Một vài phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp phổ biến: • Phân tích nội dung: Phương pháp này tập trung ch yủ ếu vào việc nghiên cứu và phân tích nội dung t ừ các nguồn tài liệu như sách,
Trang 1HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Trang 21
MỤC LỤC
LỜI CẢM ƠN 3
LỜI CAM ĐOAN 4
PHẦN MỞ ĐẦU 5
1 Câu hỏi trong đề thi 5
2 Đối tượng nghiên cứu 5
3 Phạm vi nghiên cứu 5
PHẦN NỘI DUNG 6
CÂU HỎI 1: Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp là gì? Phân tích phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp? 6
1.1 Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp là gì? 6
1.2 Phân tích phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp? 7
CÂU HỎI 2: Anh/chị hãy xây dựng quy trình nghiên cứu khoa học cho một đề tài cụ thể? 8
Đề tài 8
I Phần mở đầu 8
I.1 Lý do chọn đề tài 8
I.2 Giới thiệu chung 8
I.3 Xác định vấn đề cần nghiên cứu 9
I.3.1 Vấn đề cần nghiên cứu 9
I.3.2 Mục tiêu nghiên cứu 9
I.3.3 Câu hỏi nghiên cứu 9
I.4 Lập kế hoạch nghiên cứu 10
Trang 3I.4.1 Phương hướng nghiên cứu 10
I.4.2 Lựa chọn đối tượng nghiên cứu 11
I.5 Thu thập dữ liệu 12
I.5.1 Quy trình thu thập dữ liệu 12
I.6 Phân tích dữ liệu 15
I.6.1 Phương pháp phân tích dữ liệu 15
I.6.2 Ví dụ phân tích cụ thể 16
I.7 Kết luận và thảo luận 18
I.7.1 Kết luận 18
I.7.2 Thảo luận 19
I.8 viết báo cáo nghiên cứu 20
I.8.1 Cấu trúc báo CÁO 20
I.9 Trình bày và công bố kết quả 22
i.9.1 Các kênh trình bày và công bố 22
KẾT LUẬN 23
TỔNG KẾT 24
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 25
Trang 4Mặc dù đã rất cố gắng nhưng do trình độ chuyên môn của em còn hạn chế nên trong quá trình nghiên cứu em vẫn còn gặp nhiều khó khăn và không tránh khỏi sai sót Vì vậy, em rất mong thầy, cô sẽ bỏ qua và phản hồi lại ý kiến đóng góp để bài tiểu luận củaemhoàn thiện hơn.
Em xin trân trọng cảm ơn!
Trang 5LỜI CAM ĐOAN
Em xin cam đoan bài tiểu luận là sản phẩm do em thực hiện Các cơ
sở lí luận và kiến thức được trình byaf trong bài là trung thực, có nguồn gốc rõ ràng, không bịa đặt
Em xin chịu hoàn toàn trách nhiệm nếu có sự không trung thực về thông tin sử dụng trong quá trình thực hiện bài tiểu luận này
Trang 65
PHẦN MỞ ĐẦU
1 Câu hỏi trong đề thi
Câu 1: Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp là gì? Phân tích phương pháp thu
thập dữ liệu thứ cấp?
Câu 2: Anh/ch ịhãy xây dựng quy trình nghiên cứu khoa h c cho mọ ột
đề tài cụ thể?
2 Đối tượng nghiên cứu
Câu 1: Dữ liệu sơ cấp và thứ cấp
Câu 2: Ngôn ngữ Trung Quố và khó khăn trong việc c học ngôn ngữTrung Qu c t i Vi t Nam ố ạ ệ
3 Phạm vi nghiên cứu
Câu 1: Không giới hạn
Câu 2: Tại Việt Nam
Trang 7PHẦN N I DUNG Ộ CÂU HỎ I 1: Dữ li ệu sơ cấp và thứ ấp là gì? Phân tích phương pháp cthu thập d ữ liệu th c ứ ấp?
1.1 D ữ liệu sơ cấp và thứ ấp là gì? c
Dữ liệu sơ cấp là nh ng sữ ố liệu được quan sát hay thu thậ ần đầu p ltiên bởi người nghiên cứu Đây là kiểu dữ liệu mới, chưa qua xử lý hay phân tích bởi bất kỳ ai trước đó
Ví dụ: d ữ liệu thu th p t ậ ừ khảo sát khách hàng, phỏng vấn chuyên gia, quan sát, nghiên cứu tình huống, thí nghiệm trong phòng lab.
Dữ liệu th c ứ ấp là những số liệu đã được công bố hay thu thập trong quá khứ hay do bên thứ ba thu th p D ậ ữ liệu này có sẵn t nhi u nguừ ề ồn khác nhau và được sử dụng l i cho mạ ục đích nghiên cứu
Ví dụ: sách báo, báo cáo thống kê, dữ liệu từ internet, cơ sở dữ liệu của chính phủ
So sánh hai kiểu dữ liệu:
Tiêu chí Dữ liệu sơ cấp Dữu li u th c p ệ ứ ấ
Mục đích Phục vụ nghiên cứu hi n t i ệ ạ Phục vụ nghiên cứu khác Ngu n g c ồ ố Trực ti p t i tư ng ế ừ đố ợ
nghiên cứu
Từ các nguồn đã được công
bố Thời gian
Độ tin c y ậ Cao n u chế ọn đúng phương
Trang 87
1.2 Phân tích phương pháp thu thập dữ u th c liệ ứ ấp?
Khi tiến hành nghiên cứu và thu thập d ữ liệu, vi c s dệ ử ụng các phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp có thể trở nên nhanh chóng, tiết kiệm chi phí,cung cấp thông tin phong phú và đa dạng hơn
Một vài phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp phổ biến:
• Phân tích nội dung: Phương pháp này tập trung ch yủ ếu vào việc nghiên cứu và phân tích nội dung t ừ các nguồn tài liệu như sách, báo, các bài viết trên diễn đàn và các tài liệu khác Bằng cách thu thập dữ liệu từ các nguồn trên, bài nghiên cứu khoa học sẽ trở nên phong phú và sâu sắc hơn
• Phân tích dữ liệu th ống kê: Phương pháp này liên quan đến
việc s dử ụng các phương pháp thống kê như sơ đồ, biểu đồ và
số liệu thống kê để phân tích d ữ liệu t nhiừ ều nguồn giúp tìm ra các dữ liệu cần thiết giúp bài nghiên cứu chi tiết hơn
• Phân tích hồi quy: Phương pháp này liên quan đến việc sử dụng các mô hình hồi quy để tìm hiểu mối quan hệ giữa các biến
và dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên các biến độc lập Bằng cách áp dụng phân tích hồi quy, bạn có thể xác định các yếu tố ảnh hưởng và dự đoán kết quả trong dữ liệu
Có thể khẳng định iệc áp dụng các phương pháp này sẽ giúp nhà vnghiên cứu thu thập dữ liệu thứ cấp một cách nhanh, dễ dàng và hiệu quả hơn, từ đó bài nghiên cứu khoa học sẽ đem lại kết quả đa dạng và chính xác
Trang 9CÂU HỎI 2: Anh/chị hãy xây dựng quy trình nghiên cứu khoa học cho một đề tài cụ thể?
Đề tài: Những khó khăn trong việc học ngôn ngữ Trung Quốc của
giới trẻ tại Việt Nam
I phần mở đầu
I.1 Lý do chọn đề tài
Sự quan tâm đến việc tìm hiểu về ngôn ngữ Trung Quốc cũng như hiện trạng các bạn trẻ ngày các quan tâm và chọn học ngôn ngữ Trung Quốc Với mong muốn chia sẻ và hỗ trợ người học tiếng trung vượt qua những khó khăn khi học ngôn ngữ này
I.2 Giới thi u chung ệ
Trong b i cố ảnh toàn cầu hóa hiện nay, vi c hệ ọc thêm một, hai hay nhiều ngôn ngữ khác đang dần tr ở thành xu thế của các bạn tr ẻ hiện nay Đặc biệt là đối với ngôn ngữ Trung Quốc khi ngày càng nhiều các bạn trẻ chọn học ngôn ngữ này đề phát triển bản thân cũng như săn học bổng để đi du học tại Trung Quốc Ngoài ra ngôn ngữ Trung Quốc không chỉgiúp mở rộng giao lưu văn hóa mà còn là chìa khóa giúp ta mở rộng cánh cử phát triểa n v ềkinh tế, công nghệ thương mại và, ngoại giao Tuy nhiên việc học ngôn ngữTrung Qu c hiố ện nay đem lại nhi u lo lề ắng cho các bạn h c sinh bọ ởi độ khó
và phức t p trong ạ việc nghe nói và chữ viết Bài tiểu luận này nhằm mục đích xây dựng một quy trình nghiên cứu khoa h c v ọ ề thực tr ng, ạ động lực và thách thức trong vi c hệ ọc ngôn ngữ Trung Quốc đố ới v i gi i tr t i Vi t Nam ớ ẻ ạ ệ
Trang 10I.3.2 Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu của bài nghiên cứu là xác định và phân tích các yế ố độu t ng lực thúc đẩy người Việt Nam học ngôn ngữ Trung Quố và chọn ngôn ngữ c này để học Cũng như hân tích và đánh giá những thách thức chính mà pngười học ngôn ngữ Trung g p ph ặ ải Cuối cùng là đánh giá các phương pháp giảng d y hi n hay tạ ệ ại các trung tâm và các trường đạ ọc có chuyên ngành i hđào tạo ngôn ngữ Trung Quốc, tư đó đề xuất các phương pháp cả ến công i titác giảng d y ạ và chương trình học tập hi u qu ệ ả hơn, góp phần nâng cao chất lượng nguồn nhân lực bi t tiế ếng Trung, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường lao động
I.3.3 Câu hỏi nghiên cứu
Để đạt được các mục tiêu trên, chúng ta cần phải đặt ra các câu hỏi cụ thể như:
- Tại sao các bạn trẻ tại Việt Nam lại chọn học ngôn ngữ Trung Quốc?
- Những khó khăn chính mà người học ngôn ngữ Trung Quốc gặp phải trong quá trình học?
- Các phương pháp giảng dạy ngôn ngữ Trung Quốc ở thời điểm hiện tại có đạt được hi u qu ệ ả cao đối với người mới không?
- Ngoài các phương pháp giảng dạy chính thống, những phương pháp tự học nào được người h c ti ng Trung t i Vi t Nam s d ng ọ ế ạ ệ ử ụphổ biến và hiệu qu cả ủa chúng ra sao?
Trang 11Các câu hỏi trên sẽ giúp cho bài nghiên cứu tr ở nên chi tiết hơn và làm
rõ được nhiều khía cạnh của việc học ngôn ngữ Trung Quốc
I.4 Lập kế hoạch nghiên cứu
Sau khi xác định vấn đề, mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu, bước tiếp theo là lập ra một kế hoạch nghiên cứu chi ti t, bao g m ế ồ việc l a chự ọn phương pháp nghiên cứu và xác định mẫu nghiên cứu
I.4.1 Phương pháp nghiên cứu
Ta có thể sử dụng phương pháp định lượng bằng các sử ụng khả d o sát bằng câu hỏi (questionnaire) thu th p dđể ậ ữ liệu t m t m u lừ ộ ẫ ớn người học ti ng Trung B ng h i s bao gế ả ỏ ẽ ồm các câu hỏi đóng (close-ended questions) với các lựa ch n tr lọ ả ời được định sẵn, giúp thu thập dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng phân tích thống kê
Ví dụ, các câu hỏi có thể là: "Bạn h c ti ọ ếng Trung được bao lâu rồi?",
"Bạn sử d ụng phương tiện nào để ọc ti h ếng Trung (sách, ứng dụng, khóa học, )?", "B ạn đánh giá mức độ khó của vi c hệ ọc thanh điệu như thế nào (rất khó, khó, trung bình, dễ, rất dễ)?",…
Ưu điểm của phương pháp này là cho phép ta thu thập dữ liệu từ một
số lượng lớn người tham gia phỏng vấn và góp ý ừ đó khái quát đượ, t c kết quả cho m t ph m vi rộ ạ ộng hơn Trong quá trình nghiên cứu, ta có thể s dử ụng thang đo Likert để đánh giá mức độ đồng ý của người học với các ý kiến về khó khăn khi học tiếng Trung
Ví dụ: "Tôi cảm thấy khó khăn trong việc phân biệt các thanh điệu."
(1 - Hoàn toàn không đồng ý, 5 Hoàn toàn đồng ý).-
Ngoài ra ta còn có thể sử d ng ụ phương pháp định tính khi thực hi n ệcác cuộc phỏng vấn sâu (in-depth interviews) với một số người học tiếng Trung để hiểu rõ hơn về kinh nghiệm, quan điểm, cảm xúc và những khó khăn cụ thể mà họ gặp phải trong quá trình học tập Ph ng vỏ ấn sâu cho phép người nghiên cứu khám phá những khía cạnh sâu xa mà khảo sát định lượng
Trang 12I.4.2 L a chự ọn đối tượng nghiên cứu
Việc l a ch n mự ọ ẫu nghiên cứu phù hợp là rất quan trọng để đảm bảo tính đại diện và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu Việc lựa chọn mẫu có 2
kiểu là mẫu định lượng và ẫu định tính.m
Đối v i mẫu định lượng ta sẽ ch n mẫu ngẫu nhiên (random ớ ọsampling) khoảng 300 b n tr h c ti ng Trung t ạ ẻ ọ ế ừ các trung tâm ngôn ngữ và trường đại học ở Việt Nam Việc chọn mẫu ngẫu nhiên giúp đảm bảo các bạn tr h c ẻ ọ ngôn ngữ Trung Qu c ố đều có cơ hội được tham gia vào nghiên cứu, gi m thiả ểu sai l ch do ch quan cệ ủ ủa người nghiên cứu
Ví dụ, người nghiên cứu có thể sử d ụng phương pháp chọn mẫu phân tầng (stratified sampling) b ằng cách chia người học thành các nhóm theo trình độ (sơ cấp, trung c p, cao c ấ ấp) và sau đó chọn ngẫu nhiên một s ố lượng người t m ừ ỗi nhóm Điều này giúp đảm b o m ả ẫu nghiên cứu đại di n cho t ệ ất
cả các trình độ học tập
Đố ới v i mẫu định tính ta sẽ chọn kho ng 20 n 30 b n trẻ có kinh ả đế ạnghiệm và thời gian h c tọ ập khác nhau để phỏng vấn sâu Việc l a chự ọn người tham gia ph ng v n dỏ ấ ựa trên tiêu chí chọn mẫu có mục đích (purposive sampling), tập trung vào những người có thông tin phong phú và có thể cung cấp góc nhìn đa chiều về vấn đề nghiên cứu
Ví dụ, người nghiên cứu có thể chọn nh ững người học đã họ c tiếng
Trung từ 1 năm, 3 năm, 5 năm trở lên, hoặc những người có kinh nghiệm học t ập ở Trung Qu c, ố hay những ngườ i học với m ục đích khác nhau (học
để đi làm, học để du h c, họ ọc vì sở thích)
Trang 13Vi c k t h p cệ ế ợ ả phương pháp định lượng và định tính, cùng với việc lựa ch n mọ ẫu nghiên cứu phù hợp, sẽ giúp nghiên cứu thu thập được dữ liệu phong phú và đa dạng, từ đó đưa ra những kết luận chính xác và có giá trịcho bài nghiên cứu v về ấn đề ọ h c tiếng Trung t i Vi t Nam ạ ệ đố ới v i gi i trẻ ớ
I.5 Thu thập d u ữ liệ
Sau khi xác định phương pháp và mẫu nghiên cứu, bước tiếp theo là triển khai quy trình thu thập dữ liệu Quy trình này cần được th c hi n mự ệ ột cách cẩn thận và có hệ thống để đảm bảo tính chính xác và độ tin c y cậ ủa d ữliệu
I.5.1 Quy trình thu thập dữ liệu
Đầu tiên là thiết k b ng khế ả ảo sát (cho phương pháp định lượng), b ng ảkhảo sát cần được thi t k mế ế ột cách rõ ràng, dễ hiểu và phù hợp v i mớ ục tiêu nghiên cứu Các câu hỏi nên ngắn gọn, tránh sử dụng thu t ng ậ ữ chuyên môn khó hiểu
Sở thích, Giao lưu văn hóa, Khác vui lòng ghi rõ)-
- Khó khăn gặp phải: Các câu hỏi về những khó khăn trong quá trình học (phát âm, ngữ pháp, từ ựng, nghe, nói, đọ v c, viết)
Ví dụ: "B n g ạ ặp khó khăn nào nhất trong vi c h ệ ọc phát âm tiếng Trung?" (Thang đo Likert: 1 - Rất dễ, 2 - Dễ, 3 - Bình thường, 4 -
Khó, 5 - Rất khó)
Trang 1413
- Đánh giá phương pháp giảng dạy: Các câu hỏi về mức độ hài
lòng với phương pháp giảng dạy, các hoạt động trên lớp, tài liệu học tập
Ví dụ: "Bạn đánh giá mức độ hiệu qu c a vi c h c t v ng qua ả ủ ệ ọ ừ ự flashcards như thế nào?" (Thang đo Likert: 1 - Rất không hiệu quả,
2 - Không hiệu quả, 3 - Bình thường, 4 - Hiệu qu , 5 - Rả ất hiệu quả)
Tiếp theo là thử nghi m b ng b ng khệ ằ ả ảo sát (Pilot test) Trước khi tiến hành khảo sát chính thức, tanên thử nghiệm bảng khảo sát với một nhóm nhỏ (khoảng 10-15 người) để kiểm tra tính rõ ràng của câu hỏi, th i gian ờhoàn thành và phát hiện những lỗi sai sót trong quá trình đặt câu hỏ Sau đói thu th p ph n h i t ậ ả ồ ừ nhóm thử nghiệm để điều chỉnh và hoàn thiện b ng khả ảo sát
Kế tiếp ta th c hi n khự ệ ảo sát bằng cách xác định phương thức g i b ng ử ảkhảo sát theo hình thức trực tuyến (qua Google Forms, SurveyMonkey, ) hoặc tr c ti p (in b ng khự ế ả ảo sát giấy) ta s g i b ng khẽ ử ả ảo sát đến các đối tượng trong mẫu nghiên cứu đã được chọ và phải đản m bảo tính bảo mật thông tin của người tham gia khảo sát Trong quá trình thự c hiện khảo sát ta phải liên tục theo dõi tiến độ thu thập dữ liệu và gửi nhắc nhở (nếu cần) đểđạt được số lượng m u mong muẫ ốn
Sau đó ta sẽ phỏng vấn chuyên sâu dành cho đối tượng sử dụng phương pháp định tính để thu th p d u Bấ ữ liệ ằng cách ên danh sách các câu lhỏi ph ng v n m , tỏ ấ ở ập trung vào các khía cạnh sâu hơn về kinh nghi m, quan ệđiểm và cảm xúc của người học Để phỏng vấn chuyên sâu, ta cần chủ động liên hệ và hẹn lịch phỏng vấn với các đối tượng trong mẫu định tính Trong quá trình phỏng vấn ta có thể l a ch n tiự ọ ến hành phỏng v n tr c ti p (nấ ự ế ếu có thể) ho c qua video call ặ sau đó ghi âm l i ạ các cuộc ph ng vỏ ấn (sau khi được
sự đồng ý của người tham gia) để tiện cho việc phân tích sau này
Trang 15Ví dụ: "Bạn có thể chia sẻ về nh ững khó khăn cụ thể mà bạn đã gặp
phải khi học chữ Hán, và bạn đã áp dụng những phương pháp nào để vượt qua chúng?", "Theo b ạn, yếu tố nào ảnh hưở ng lớn nh ất đến độ ng lực học tiếng Trung c a b ủ ạn?" "Bạn có những k v, ỳ ọng gì về phương pháp giảng dạy tiếng Trung mà bạn mong muốn đượ c trải nghiệm?"
Cuối cùng ta sẽ xử lý và phân tích dữ ệu đã thu thập đượ li c Đối với
dữ liệu định lượng ta s s dẽ ử ụng các phần m m thề ống kê (SPSS, Excel) đểphân tích dữ liệu từ b ng khả ảo sát, tính toán tần số, t lỷ ệ, trung bình, độ l ch ệchu n, ẩ Còn đối với dữ liệu định tính ta s pẽ hân tích nội dung (content analysis) từ các bản ghi ph ng vỏ ấn để tìm ra các chủ đề, xu hướng và mô hình chung
Ví dụ minh họa cụ thể hơn về quy trình:
- Khảo sát: Nghiên cứu s d ử ụng Google Forms để t o b ng kh ạ ả ảo sát trực tuy n Link kh ế ảo sát được gửi qua email và các nhóm học ti ng ế Trung trên mạng xã hội
- Phỏng vấn: Nghiên cứu l a ch ự ọn 20 người học có kinh nghiệm học tập khác nhau (ngườ i mới b ắt đầu, người đã học 2 năm, người đã từng du h c Trung Qu ọ ốc) và hẹn l ch ph ng vị ỏ ấn qua Zoom Các cuộc ph ng v ỏ ấn được ghi âm và sau đó được chuyển thành văn bản
để phân tích.
Việc tuân thủ quy trình thu thập d u mữ liệ ột cách chặt ch s ẽ ẽ đảm bảo tính khách quan, chính xác và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu Điều này rất quan trọng để đưa ra những k t luế ận và khuyến nghị có giá trị cho việc cải thi n hi u qu h c ti ng Trung ệ ệ ả ọ ế ở giớ ẻ ại tr t i Vi t Nam ệ