1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bài thi kết thúc học phần, bộ môn phát triển kỹ năng d

62 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Bài Thi Kết Thúc Học Phần, Bộ Môn Phát Triển Kỹ Năng Học Phần: Kỹ Năng Thuyết Trình
Tác giả Nguyễn Văn Xuân
Trường học Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông
Chuyên ngành Phát Triển Kỹ Năng
Thể loại Bài Thi
Năm xuất bản 2024
Thành phố Điện Biên
Định dạng
Số trang 62
Dung lượng 47,39 MB

Nội dung

Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể.. Công nghệ AI có khả năng phân tích cao, làm cơ sở định hướng cho việ

Trang 1

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG

TRUNG TÂM ĐÀOTẠO BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG I

Số Điện Thoại : 0988665701

Điện Biên, 02 / 2024

Trang 2

Câu 1 Hãy nêu các bước để chuẩn bị bài thuyết trình

1 Xác định mục tiêu của thuyết trình: Đầu tiên, bạn cần xác định rõ mục

tiêu của bài thuyết trình Bạn muốn truyền đạt thông tin gì? Đối tượng của bạn là ai? Mục tiêu của bạn là gì sau khi hoàn thành thuyết trình?

2 Nghiên cứu và thu thập thông tin: Tìm hiểu thông tin cần thiết cho

thuyết trình của bạn Thu thập dữ liệu, số liệu, ảnh, video và mọi thông tin hỗ trợ mục tiêu của bạn

3 Xây dựng cấu trúc: Sắp xếp thông tin của bạn thành một cấu trúc logic

và dễ hiểu Một cách thường được sử dụng là: Giới thiệu, Phần chính (ví dụ, thuyết minh, phân tích, hoặc trình bày số liệu), Tóm tắt và Kết luận

4 Thiết kế slide (nếu có): Nếu bạn sử dụng slide, hãy thiết kế chúng sao cho dễ đọc, mạch lạc và hấp dẫn Sử dụng màu sắc và hình ảnh một cách cẩn thận để làm nổi bật thông tin quan trọng

5 Luyện tập: Luyện tập thuyết trình nhiều lần để nắm vững nội dung và

cách trình bày Đảm bảo thời gian của bạn và biết cách điều chỉnh nếu cần thiết

6 Tương tác với khán giả: Liên tục tương tác với khán giả trong suốt quátrình thuyết trình Đặt câu hỏi, mời họ đóng góp ý kiến hoặc thảo luận các vấn

đề liên quan

7 Tổ chức thời gian và dừng lại khi cần thiết Đảm bảo rằng: bạn sử dụng thời gian một cách hiệu quả và tuân theo thời gian dự kiến của buổi thuyết trình Nếu cần, dừng lại để trả lời câu hỏi hoặc đảm bảo rằng bạn không vượt quá thời gian được phân bổ

8 Tổ chức tài liệu và nguồn thông tin Đảm bảo rằng bạn có sẵn các tài :liệu hoặc nguồn thông tin để cung cấp cho người nghe nếu họ quan tâm đến chủ

đề của bạn

9 Tổ chức hậu trường: Kiểm tra kỹ lưỡng tất cả các thiết bị kỹ thuật (nếu

có), đảm bảo mọi thứ hoạt động một cách mượt mà trước khi bắt đầu thuyết trình

10 Thu thập phản hồi: Sau khi hoàn thành, thu thập phản hồi từ khán giả

và sử dụng chúng để cải thiện kỹ năng thuyết trình của bạn trong tương lai

Câu 2 Viết chuyên đề: “Giới thiệu về công nghệ trí tuệ nhân tạo Cha tGPT”

KHÁI NIỆM:

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải quyết các vấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập, sáng tạo và nhận diện hình ảnh Các tổ chức hiện đại thu thập vô số dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cảm biến thông minh, nội dung do con người tạo, công cụ giám sát và nhật ký hệ thống Mục tiêu của AI là tạo ra các hệ thống tự

Trang 3

học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu Sau đó, AI áp dụng kiến thức thu được để giải quyết các vấn đề mới theo cách giống như con người Ví dụ: công nghệ AI

có thể trả lời cuộc trò chuyện với con người một cách hợp lý, tạo hình ảnh vàvăn bản gốc cũng như đưa ra quyết định dựa trên đầu vào dữ liệu theo thời gian thực Tổ chức bạn có thể tích hợp tính năng AI vào ứng dụng để tối ưu hóa quy trình kinh doanh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và đẩy mạnh quá trình đổi mới

Công nghệ AI lần đầu tiên xuất hiện bởi ông John McCarthy (một nhà khoa học máy tính Mỹ) vào năm 1956 tại hội nghị The Dartmouth Ngày nay, công nghệ

AI là một thuật ngữ gồm mọi thứ từ quá trình tự động hoá robot đến người máy thực tế Công nghệ AI được chia làm 4 loại chính:

Loại 1: Công nghệ AI phản ứng

Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất.Một ví dụ điển hình của công nghệ AI phản ứng là Deep Blue Đây là một chương trình chơi cờ vua tự động, được tạo ra bởi IBM, với khả năng xác định các nước cờ đồng thời dự đoán những bước đi tiếp theo của đối thủ Thông qua

đó, Deep Blue đưa ra những nước đi thích hợp nhất

Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Đặc điểm của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là khả năng sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai Công nghệ

AI này thường kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục đích dự đoán những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị

Ví dụ như đối với xe không người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh

xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ

dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an toàn cho xe

Loại 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Trang 4

Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi

Loại 4: Tự nhận thức

Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành

xử như con người Thậm chí, chúng còn có thể bộc lộ cảm xúc cũng như hiểu được những cảm xúc của con người Đây được xem là bước phát triển cao nhất của công nghệ AI và đến thời điểm hiện tại, công nghệ này vẫn chưa khả thi

Trong ngành vận tải

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trên những phương tiện vận tải tự lái, điển hình là ô tô Sự ứng dụng này góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao hơn nhờ khả năng cắt giảm chi phí cũng như hạn chế những tai nạn nguy hiểm đến tính mạng Vào năm 2016, Otto, hãng phát triển xe tự lái thuộc Uber đã vận chuyển thành công 50.000 lon bia Budweisers bằng xe tự lái trên quãng đường dài 193

km Theo dự đoán của công ty tư vấn công nghệ thông tin Gartner, trong tương lai, những chiếc xe có thể kết nối với nhau thông qua Wifi để đưa ra những lộ trình vận tải tốt nhất

Trong sản xuất

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để xây dựng những quy trình sản xuất tối

Trang 5

ưu hơn Công nghệ AI có khả năng phân tích cao, làm cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất.

Trong y tế

Ứng dụng tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế là máy bay thiết

bị bay không người lái được sử dụng trong những trường hợp cứu hộ khẩn cấp Thiết bị bay không người lái có tốc độ nhanh hơn xe chuyên dụng đến 40% và

vô cùng thích hợp để sử dụng ở những nơi có địa hình hiểm trở

Trong giáo dục

Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra những thay đổi lớn trong lĩnh vực giáo dục Các hoạt động giáo dục như chấm điểm hay dạy kèm học sinh có thể được tự động hóa nhờ công nghệ AI Nhiều trò chơi, phần mềm giáo dục ra đời đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng học sinh, giúp học sinh cải thiện tình hình học tập theo tốc độ riêng của mình

Trí tuệ nhân tạo còn có thể chỉ ra những vấn đề mà các khóa học cần phải cải thiện Chẳng hạn như khi nhiều học sinh được phát hiện là gửi đáp án sai cho bài tập, hệ thống sẽ thông báo cho giáo viên đồng thời gửi thông điệp đến học sinh để chỉnh sửa đáp án phù hợp Công nghệ AI còn có khả năng theo dõi sự tiến bộ của học sinh và thông báo đến giáo viên khi phát hiện ra vấn đề đối với kết quả học tập của học sinh

Hơn nữa, sinh viên còn có thể học hỏi từ bất cứ nơi nào trên thế giới thông qua việc sử dụng những phần mềm có hỗ trợ AI Công nghệ AI cũng cung cấp

dữ liệu nhằm giúp sinh viên lựa chọn được những khóa học tốt nhất cho mình

Trong truyền thông

Đối với lĩnh vực truyền thông, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo góp phần làm thay đổi cách thức tiếp cận đối với khách hàng mục tiêu Nhờ những ưu điểm của công nghệ AI, các công ty có thể cung cấp quảng cáo vào đúng thời điểm, đúng khách hàng tiềm năng, dựa trên việc phân tích các đặc điểm về nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến và những nội dung mà khách hàng thường xem trên quảng cáo

Trong ngành dịch vụ

Công nghệ AI giúp ngành dịch vụ hoạt động tối ưu hơn và góp phần mang đến những trải nghiệm mới mẻ hơn và tốt hơn cho khách hàng Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu, công nghệ AI có thể nắm bắt thông tin về hành vi sử dụng dịch vụ của khách hàng, từ đó mang lại những giải pháp phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng

Nhận d ng gi ng nói (Speech recognition) ạ ọ

Công nghệ nhận d ng gi ng nói (Speech recognition) có ạ ọ khả ă n ng nhận bi t và ếchuyển đổi gi ng nói c a con ngọ ủ ười thành v n b n ho c ngă ả ặ ượ ạc l i Công nghệ

này được s d ng r ng rãi trong nhiử ụ ộ ều ứng d ng nhụ ư trợ lý o, ả điều khi n bể ằng giọng nói; trong các hệ thống gọi điện tự động, hệ thống nhận d ng giạ ọng nói của người dùng để xác th c danh tính và hự ệ thống d ch thu t gi ng nóị ậ ọ i để giúp người dùng giao ti p v i nhau b ng các ngôn ngế ớ ằ ữ khác nhau M t sộ ố ví dụ v ề

Trang 6

công c AI v ụ ề nhận dạng gi ng nói nh : Google Assistant, ChatGPT, v.v ọ ư

Công ngh ệ nhậ n dạng gi ng nói có ọ khả ăng nhận bi t và chuy n ế ển đổi gi ng nó ọ i

của con người thành v n b n ho c ng ă ả ặ ược l i (Ngu n: Internet) ạ ồ

Trợ lý ảo (Virtual agent)

Trợ lý o (VA) là m t công ngh AI ả ộ ệ đượ ậc l p trình để ươ t ng tác v i con ớngười thông qua các n n t ng kề ả ỹ thuật số, bao gồm các trang web, ng d ng di ứ ụđộng, các hệ thống trò chuy n và các thiết b ông minh VA có ệ ị th khả ă n ng tương tác v i con ngớ ười b ng ngôằ n ngữ ự nhi t ên c ng nh b ng nhi u thũ ư ằ ề ứ tiếng khác nhau, tr l i các câu h i và ả ờ ỏ thực hi n các nhi m v ệ ệ ụ khác nhau VA được s d ng ử ụtrong l nh v c nhĩ ự ư thương mại điện t , ch m sóc khách hàng, giáo d c, y t ử ă ụ ế

M t s ví d v công c AI v ộ ố ụ ề ụ ề trợ lý o là Siri, Alexa, Cortana, ả …

S n sinh ngôn ng t ả ữ ự nhiên (Natural language generation)

S n sinh ngôn ng t nhiên (NLG) là m t AI ả ữ ự ộ đượ ậc l p trình t o ra cáđể ạ c văn b n tả ự động và t nhiên gi ng nhự ố ư ngôn ng c a con ngữ ủ ười NLG có th tể ạo

ra các báo cáo, mô t , tin t c và các tài li u khác m t cách d dàng, nhanh ả ứ ệ ộ ễchóng, chuyên nghi p và h p d n, ệ ấ ẫ đồng th i tờ ăng c ng hi u quườ ệ ả làm vi c ệ Ứng dụng của s n sinh ả ngôn ng t nhiên trong nhi u l nh v c nh nghiên c u, t o ra ữ ự ề ĩ ự ư ứ ạcác bài vi t (blog, qu ng cáế ả o,…)

Hệ thống s n sinh ngôn ng t nhiên có ả ữ ự khả ă n ng t ự động t o ra các báo cáo, mô ạ

tả (Ngu n: Internet) ồSinh tr c hắ ọc (Biometrics)

Trang 7

Sinh tr c h c (Biometrics) cho phép nh n di n và xác th c danh tính cắ ọ ậ ệ ự ủa con người d a trên cáự c đặ điểc m sinh h c nh kọ ư huôn m t, vân tay, m ng m t, ặ ố ắgiọng nói Sinh trắc học được s dử ụng trong nhi u l nh v c nh an ninh, thanh ề ĩ ự ưtoán, ki m soát ra vào Vi c s d ng sinh tr c h c úp t ng cể ệ ử ụ ắ ọ gi ă ường tính bảo

m t và gi m thi u r i ro an ninh Sinh tr c h c còậ ả ể ủ ắ ọ n được s d ng trong y tử ụ ế để

xác định danh tính và c i thi n qu n lý b nh nhân M t s ví d v công c AI ả ệ ả ệ ộ ố ụ ề ụ

về sinh tr c h c là FaceID, TouchID, Iris Scanner,ắ ọ …

H c máy (Machine learning)

Học máy (Machine learning) là m t công nghộ ệ tr tuệ nhí ân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc phát tri n các ng dụng AI Học máy s dụng các thu t toán, ể ứ ử ậ

mô hình để phân tích và h c t dọ ừ ữ liệu m t cách tộ ự động, giúp c i thi n ả ệ hiệu suất c a hệ thống AI Công ngh này có ủ ệ khả ă n ng t h c h i và c i thi n hiự ọ ỏ ả ệ ệu suất của nó t d liệu mà ừ ữ không cần đượ ậc l p trình cụ thể Ứng d ng cụ ủa học máy trong phân tích d u, phát hi n gian l n, nhữ liệ ệ ậ ận di n hìệ nh ảnh,

* Ngoài ra còn rất nhiều những ứng dụng AI được sử dụn hàng ngg ày Trong ó có phđ ần mềm Chat GPT sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang gây sốt trên toàn cầu, mang đến nhiều kỳ vọng

1.Chat GPT là gì?

Trang 8

Chat GPT là ứng dụng hỏi, đáp tự động, sử dụng kĩ thuật học máy, học tăng cường từ phản hồi con người (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF) Vì vậy, Chat GPT có thể mô phỏng các cuộc đối thoại, trò chuyện giống con người Chat GPT còn có thể làm thơ, phân tích dữ liệu, thậm chí có thể trả lời các câu hỏi phức tạp theo nhiều phong cách khác nhau và thách thức các tiền

đề sai, bác bỏ các yêu cầu không phù hợp

Chat GPT sở hữu một hệ thống văn bản bao gồm 8 triệu tài liệu và hơn 10

tỉ từ Nhờ khối lượng dữ liệu khổng lồ này, Chat GPT sẽ xử lí một lượng lớn văn bản và thực hiện các thao tác xử lí, sắp xếp ngôn ngữ tự nhiên, từ đó tạo ra văn bản mới mạch lạc và trôi chảy hơn con người

ChatGPT hoạt động như thế nào?

Nguyên lý hoạt động của ChatGPT khá là đơn giản Chúng sẽ ghi nhận những câu hỏi hoặc lời kể cụ thể của bạn, sau đó đưa ra lời giải đáp cho những thắc mắc đó Để có thể trả lời người dùng, mô phỏng này sử dụng các dữ liệu văn bản

từ hệ thống internet Theo thống kế có đến 570GB thông tin đến từ nhiều nguồn khác nhau cùng với 300 tỷ từ được cập nhật vào trong hệ thống

ChatGPT sẽ dự đoán, phân tích và sau đó đưa ra đáp án dựa vào nguồn thông tin trong hệ thống Để có thể hoạt động, hệ thống này sử dụng những thuật toán vô cùng phức tạp và trải qua nhiều cuộc thí nghiệm và giám sát chặt chẽ Người dùng cung ứng câu hỏi cụ thể như “Một năm có bao nhiêu quý?” Nếu

mô hình đưa ra câu trả lời sai thì đáp án đúng sẽ được nhập vào hệ thống ngay lập tức Từ đó, giúp hệ thống có thể củng cố kiến thức và những thông tin dữ liệu trở nên chuẩn xác hơn trong tương lai

Đặt câu hỏi trên ChatGPT

ChatGPT không giống với những Chatbot truyền thống, nó không được kết nối internet và không có khả năng truy cập thông tin từ bên ngoài Dữ liệu để phản hồi người dùng đã được đào tạo và cài đặt sẵn và được cập nhật trong quá trình

sử dụng Mục đích chính của nó là một hệ thống xử lý ngôn ngữ giúp hiểu và tạo văn bản giống như con người

Điểm tạo nên sự khác biệt của công cụ này đó là việc không ngừng tăng vốn hiểu biết trong khi vẫn đoán khoảng tiếp theo là gì Điều này giúp hệ thống ngày

Trang 9

các tiếp cận được với con người và dần nạp vào nhiều gợi ý và thắc mắc của người dùng hơn

Sự khác biệt giữa Chat GPT so với các công cụ chat bot khác

Một số công cụ tìm kiếm khác phản hồi nhu cầu người dùng bằng cách lập chỉ mục các trang web trên Internet để giúp người dùng tìm được thông tin mà mình muốn Trong khi, Chat GPT sẽ không có khả năng tìm kiếm nguồn thông tin trên Internet

Thay vào đó, nó sẽ tận dụng những gì mà mình đã học được trong quá trình được đào tạo, nghiên cứu để phản hồi lại người dùng Tuy nhiên, điều này cũng

có thể xảy ra lỗi và độ chính xác không đạt tuyệt đối

Điểm khác biệt khác có thể kể đến là cách mà Chat GPT được đào tạochuyên biệt Nó có thể hiểu được mong muốn của con người thông qua câu hỏi

và có những câu trả lời hữu ích, trung thực

Ưu điểm và nhược điểm của ChatGPT

ƯU ĐIỂM

Tiềm năng khổng lồ mà ChatGPT sở hữu thực sự rất to lớn nếu được con người ứng dụng một cách đúng đắn Một số ưu điểm của ChatGPT có thể liệt kê như:

2 Giải đáp các thắc mắc trong mọi lĩnh vực: Với kho dữ liệu đồ sộ,

khả năng tổng hợp thông tin và truyền đạt dễ hiểu, ChatGPT có thể được tận dụng để giúp chúng ta tìm câu trả lời cho các vấn đề trong cuộc sống

3 Hỗ trợ trong lĩnh vực nghiên cứu: Sự hỗ trợ cần thiết của ChatGPT

sẽ giúp nâng cấp trình độ nghệ thuật tại các các lĩnh vực nghiên cứu như xử

lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy

4 Ở lĩnh vực tự động hóa: ChatGPT sẽ rút gọn quy trình nhập liệu và

đơn giản hóa các thao tác trong việc quản lý chuỗi cung ứng, gia tăng năng suất làm việc

NHƯỢC ĐIỂM

Tuy nhiên, ChatGPT vẫn là một công nghệ đang được phát triển Mặc

dù đã bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng công cụ này vẫn có những hạn chế mà người dùng cần thực sự cân nhắc trong quá trình sử dụng như sau:

1 Độ chính xác thông tin: ChatGPT được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu, nhưng có thể còn bị sai sót hoặc cập nhật thông tin sai lệch

2 Giới hạn chủ đề: Mặc dù ChatGPT có thể trả lời rất nhiều câu hỏi

trên nhiều chủ đề khác nhau, nhưng vẫn còn giới hạn trong một số chủ đề đòi hỏi sự tự nhiên và sáng tạo

3 Trách nhiệm: ChatGPT không có trách nhiệm với các thông tin mà

nó trả lời và người dùng cần kiểm tra chính xác thông tin trước khi sử dụng

4 Tính mạng máy: ChatGPT chỉ hoạt động khi có kết nối internet và

Trang 10

có thể bị gián đoạn hoặc chậm trễ do sự cố mạng

5 Hạn chế về ngôn ngữ: Chatbot có thể gặp khó khăn trong việc hiểu

ngôn ngữ hoặc giọng điệu không chuẩn, dẫn đến hiểu lầm

Lo ngại về bảo mật: Có nguy cơ thông tin nhạy cảm bị xử lý sai hoặc bị đánh cắp Một số nhà phân tích dự đoán rằng ChatGPT có thể được sử dụng

để phức tạp hóa phần mềm độc hại, các cuộc tấn công lừa đảo hoặc tin tặc có thể lợi dụng công nghệ này để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo của riêng chúng mà có thể không được kiểm soát tốt

12 Trường hợp ứng dụng Chat GPT thú vị trong thực tiễn và ví dụ

Chat GPT có nhiều ứng dụng hữu ích cho cá nhân, công ty trong nhiều ngành nghề, lĩnh vực khác nhau Cụ thể:

1 Hoạt Động Như Một Giải Pháp Thay Thế Cho Công Cụ Tìm Kiếm

Chat GPT có thể trả lời các câu hỏi nhanh chóng và chính xác, là giải pháp thay thế khả thi cho những công cụ tìm kiếm phổ biến như Google hoặc Bing.Tuy nhiên, liệu Chat GPT có phải là giải pháp tốt hơn, thay thế được Google với tư cách là một công cụ tìm kiếm hay không vẫn còn là vấn đề gây tranh cãi vì nó phụ thuộc vào nhu cầu và sở thích cá nhân của người dùng

Ví dụ: Chat GPT có thể cung cấp trải nghiệm tìm kiếm tốt cho những người thích đàm thoại hơn là chỉ nhận liên kết đến trang web dưới dạng kết quả tìm kiếm thông thường

Việc Chat GPT có khả năng đưa ra những lời nhắc này và làm theo hướng dẫn chặt chẽ là điều đáng kinh ngạc đối với người dùng Tuy nhiên, ngày càng

có nhiều lo ngại rằng kiểu nhập vai với máy móc thay vì với con người sẽ không thể hiện được hết những gì có khả năng xảy ra trong thực tế

3 Viết Nội Dung Chất Lượng Cao

Tạo bản sao quảng cáo đặc biệt, thú vị và hấp dẫn nhằm mục đích tiếp thị

có thể là một thách thức khó khăn Tuy nhiên, những phần mềm trí tuệ nhân tạo cao cấp như Chat GPT xử lý được vấn đề đó

Chat GPT sử dụng công nghệ AI để viết nội dung có hiệu suất cao, giúp công việc của nhà tiếp thị kỹ thuật số (digital marketer) trở nên dễ dàng hơn Công cụ AI gần đây nhất xác định khái niệm và cấu trúc bản sao quảng cáo để tăng đáng kể hiệu quả tiếp thị

Ngoài ra, người dùng cũng được phép hướng dẫn chi tiết hơn để nâng cao

Trang 11

chất lượng nội dung Bên cạnh văn bản thông thường, Chat GPT còn hỗ trợ tạo văn bản email hấp dẫn, nâng cao tỷ lệ chuyển đổi cho những khách hàng tiềm năng

4 Viết Mã Code & Gỡ Lỗi

Nếu đã đọc nhiều bài viết về Chat GPT, có lẽ bạn đã nhận thấy nhiều người nói rằng công cụ này thậm chí có khả năng viết code Tất nhiên, người sử dụng phải có kinh nghiệm về ngôn ngữ lập trình để xác định mã do Chat GPT cung cấp có phù hợp hay không

Tuy nhiên, nó rất hữu ích trong việc gỡ lỗi và học khái niệm mới Nếu người dùng đổ một số mã vào đó và yêu cầu Chat GPT xem xét vấn đề, nó gần như chắc chắn sẽ tìm ra lỗi và giải thích lỗi đó là gì, cũng như đưa ra cách khắc phục cụ thể

5 Khả Năng Hiểu Và Phản Hồi Với Nhiều Loại Ngôn Ngữ Đầu Vào

Thay vì sử dụng Google hoặc Bing, người dùng có thể tận dụng khả năng của Chat GPT để hiểu, phản hồi các đầu vào ngôn ngữ khác nhau và nhận được đáp án phù hợp

Bởi vì chatbot AI có khả năng giải thích những vấn đề phức tạp bằng nhiều giọng điệu hoặc phong cách biểu đạt khác nhau nên việc đưa ra bản tóm tắt ngắn gọn về thông tin thích hợp trở nên đơn giản

6 Trả Lời Câu Hỏi

Nhiều doanh nghiệp đang tìm cách tích hợp công cụ Chat GPT do AI hỗ trợ vào quy trình làm việc nhằm đưa ra giải pháp nhanh chóng, thông minh hơn cho mối quan tâm chung, cũng như cải thiện trải nghiệm của khách hàng

Chatbot AI hỗ trợ doanh nghiệp hiểu, từ đó giải quyết hiệu quả khó khăn của người tiêu dùng bằng thông qua quét Internet để tìm câu hỏi cụ thể của người dùng và cung cấp tổng quan ngắn gọn về thông tin liên quan

để thực hành đơn giản trong lớp học hoặc thậm chí là đánh giá học lực

8 Lên Ý Tưởng

Nếu bạn đang bí ý tưởng thì Chat GPT là một nơi tuyệt vời để tìm kiếm

Nó có khả năng đưa ra nhiều ý tưởng sáng tạo, từ vận hành cho đến kinh doanh

Ví dụ, thay vì “lùng sục” trên Google để tìm ý tưởng quà tặng hoặc hoạt động trong lễ sinh nhật, hãy khám phá xem Chat GPT gợi ý gì Nó cũng có thể giúp người viết nội dung và doanh nghiệp nhỏ đưa ra ý tưởng về mục blog mới

Trang 12

hoặc nội dung hiển thị trên trang web sáng tạo

9 Tạo Tác Phẩm Nghệ Thuật Phối Hợp Với Các Công Cụ AI KhácChat GPT có khả năng tạo ra những tác phẩm nghệ thuật khi kết hợp với các Trình tạo nghệ thuật AI (AI Art Generator) khác như Mid Journey, DALL-E

2, Fotor, Nightcafe,

Sau khi người dùng viết lời nhắc, họ có thể nhập lời nhắc đó vào Chat GPT Dựa trên gợi ý đó, mô hình sẽ tạo ra một chuỗi cụm từ, câu và đoạn văn được liên kết với nhau Những kết quả đầu ra văn bản do AI tạo nên này có thể được sử dụng để truyền cảm hứng và hướng dẫn cho dự án nghệ thuật AI.Mặc dù ít phổ biến hơn nhưng Chat GPT cũng có thể làm thơ, thậm chí sáng tác nhạc Nó tuân theo quy trình tương tự như con người thực hiện Trước tiên bắt đầu bằng việc tạo lời bài hát, sau đó, các trình tạo văn bản thành nhạc như Music LM biến chúng thành một bài nhạc hoàn chỉnh

10 Hoạt Động Như Một Trợ Lý Ảo

Chat GPT có thể được sử dụng như trợ lý ảo, giúp doanh nghiệp, tổ chức thực hiện công việc hàng ngày bao gồm đặt lịch hẹn, gửi email, tạo báo cáo và quản lý tài khoản mạng xã hội

Đây có thể là một cách tuyệt vời để tối ưu quy trình làm việc, tự động hóa những hoạt động lặp đi lặp lại và giải phóng thời gian cho nhân sự để tập trung vào nhiệm vụ quan trọng hơn như đổi mới và nghiên cứu

11 Đưa Ra Các Đề Xuất Được Cá Nhân Hóa

Chat GPT có khả năng phân tích đáng kinh ngạc, cộng với cơ sở dữ liệu khổng lồ Do đó, nó có thể đưa ra đề xuất phù hợp dựa trên sở thích của một người về những thứ như hoạt động yêu thích, sách, nhạc, phim, sản phẩm mua sắm,

Đối với đơn vị cung cấp, nó ũng sẽ trích xuất dữ liệu từ khách hàng tiềm cnăng để đưa ra đề xuất phân phối nội dung, quảng cáo, tiếp thị phù hợp.Tất nhiên, đề xuất chỉ nằm trong phạm vi thông tin mà Chat GPT nhận được, nhưng nó mang lại những góc nhìn mới hoặc có thể sử dụng khi người dùng không thể quyết định một việc cụ thể cần làm

12 Giải Toán

Chat GPT không phải là ứng dụng xử lý tốt nhất các câu hỏi toán học khi mới ra mắt Tuy nhiên, ở bản cập nhật mới, công cụ này đã được cải thiện khả năng xử lý vấn đề toán học bởi OpenAI

Do đó, nếu gặp khó khăn khi giải quyết một bài toán và đang tìm kiếm câu trả lời, Chat GPT có thể hỗ trợ Hơn nữa, nó hiển thị công việc cũng như cách giải thích hữu ích, cho phép bạn hiểu và có thể tự khắc phục sự cố về sau

Triển vọng tương lai vàc hướng phát triển tiềm năng của công nghệ trí tuệ nhân tạo này.

Nhiều chuyên gia dự đoán, AI sẽ tiếp tục phát triển nhảy vọt trong năm nay, mang lại ngày càng nhiều hơn cơ hội cho cả người tiêu dùng và doanh

Trang 13

nghiệp Trong đó, trọng tâm của AI là nâng cao năng suất lao động, khi các công

cụ mới có sẵn cho phép lực lượng lao động tận dụng công nghệ này Năm 2023 được kỳ vọng sẽ chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết của AI Nó

có khả năng tạo ra các hệ thống đàm thoại được cá nhân hóa cho khách hàng trong tất cả các ngành nghề AI cũng cung cấp cho các chuyên gia những hiểu biết tài chính cần thiết để có thể hỗ trợ khách hàng tốt hơn theo nhiều cách khác nhau Ngoài ra, AI sẽ mang lại cơ hội phát triển cho các doanh nghiệp nhỏ thông qua việc thúc đẩy tương tác với khách hàng và hỗ trợ doanh nghiệp giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng

Trong năm 2024, AI sẽ trở thành hiện thực trong các tổ chức AI không cần

mã, với giao diện kéo và thả dễ dàng, sẽ cho phép mọi doanh nghiệp tận dụng sức mạnh của nó để tạo ra các sản phẩm và dịch vụ thông minh hơn Thị trường bán lẻ là một minh chứng Stitch Fix sử dụng các thuật toán hỗ trợ AI để giới thiệu quần áo phù hợp với kích cỡ và sở thích của họ cho khách hàng Đồng thời, mua sắm và giao hàng tự động, không tiếp xúc cũng sẽ là một xu hướng lớn cho năm 2024 AI sẽ giúp người tiêu dùng thanh toán, nhận hàng hóa và dịch vụ dễ dàng hơn Ngoài ra, AI cũng sẽ tăng cường gần như mọi công việc trong mọi quy trình kinh doanh trong các ngành công nghiệp Nhiều nhà bán lẻ

sẽ sử dụng AI để quản lý và tự động hóa các quy trình quản lý hàng tồn kho phức tạp, vì vậy các xu hướng tiện lợi sẽ ra đời AI cũng sẽ là động cơ đằng sau các sáng kiến giao hàng tự động mới nhất mà các nhà bán lẻ đang thử nghiệm và triển khai Ngày càng nhiều nhân viên bán lẻ sẽ cần làm quen với cách làm việc cùng với máy móc để tối ưu hóa trong công việc

Kết luận

Chat GPT được coi là chatbot AI mạnh nhất hiện tại Với hiệu suất mà phần mềm này đã thể hiện, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nó hoàn thành các tác vụ phức tạp hơn trong thời gian tới

Ngoài thành công của riêng Open AI, Chat GPT còn là dấu ấn của một kỷ nguyên mới cho công nghệ AI

Chúng sẽ không chỉ dừng lại ở việc hỏi đáp hay thay thế các công cụ tìm kiếm Với những bước phát ển ngày càng tiên tiến hơn, con người có thể sẽ trisớm thấy chatbot AI hiểu được cảm xúc hoặc hỗ trợ trong một số ngành nhất định với kiến thức sâu sắc trong tương lai

Trang 14

Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính chuyên giải quyết các vấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập, sáng tạo và nhận diện hình ảnh Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, các tổ chức thu thập vô số dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cảm biến thông minh, nội dung

do con người tạo, công cụ giám sát và nhật ký hệ thống Mục tiêu của AI là tạo

ra các hệ thống tự học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu và áp dụng kiến thức đó

để giải quyết các vấn đề mới, vượt xa khả năng của con người.

Với sức mạnh của AI, các tổ chức có thể tích hợp các tính năng như giao tiếp tự nhiên, tạo hình ảnh và văn bản gốc, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực vào các ứng dụng của họ Điều này giúp tối ưu hóa các quy trình kinh doanh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy quá trình đổi mới AI đang ngày càng trở nên quan trọng trong cuộc sống hiện đại và đóng vai trò then chốt trong việc chuyển đổi số và tạo ra những giải pháp đột phá cho các tổ chức.

Na Nguyễn Văn Xuân

Trang 15

Các Loại Công Nghệ AI Chính

AI Phản Ứng

Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động

thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra

được giải pháp tối ưu nhất Một ví dụ điển hình là Deep Blue,

một chương trình chơi cờ vua tự động do IBM phát triển, có

thể xác định các nước cờ đồng thời dự đoán những bước đi

tiếp theo của đối thủ để đưa ra những nước đi thích hợp nhất.

AI với Bộ

Công nghệ AI với bnghiệm trong quá kthường kết hợp vớihuống có thể xảy ra

tự lái có thể tính to

Lý Thuyết Trí Tuệ Nhân Tạo

Công nghệ AI này có khả năng học hỏi và suy nghĩ tự lập,

sau đó áp dụng những kiến thức mới để thực hiện các nhiệm

vụ cụ thể Đây được xem là một bước tiến lớn trong lĩnh vực

AI, mặc dù hiện nay vẫn chưa trở thành một phương án khả

thi.

AI Tự Nhậ

Công nghệ AI t nhận thức về bả như con người.

lộ cảm xúc và h người Đây đượ nhất của AI, nh thực trong thời

Trang 16

Loại 1: Công nghệ AI phản ứng

Công nghệ AI phản ứng là một trong những loại công nghệ t năng phân tích các hành động khả thi của chính nó và của đố pháp tối ưu nhất Điều này được thực hiện thông qua việc sử

dự đoán và đánh giá các tình huống, cũng như tìm ra những p nhất.

Một ví dụ tiêu biểu của công nghệ AI phản ứng chính là Deep động do IBM phát triển Deep Blue được trang bị khả năng xá những nước đi tiếp theo của đối thủ Nhờ đó, nó có thể đưa ra vượt trội so với khả năng của các kỳ thủ cờ vua giỏi nhất thế g thấy sức mạnh của công nghệ AI phản ứng trong việc đưa ra c

sự phân tích nhanh chóng và chính xác các tình huống cạnh tra

Trang 17

Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Đặc điểm của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là khả năng

sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai Công nghệ AI này thường kết hợp với các cảm biến được tích hợp trên thiết bị để theo dõi

và phân tích môi trường xung quanh, nhằm dự đoán các tình huống có thể xảy ra và đưa ra các phản ứng an toàn.

Ví dụ điển hình là công nghệ tự lái của các phương tiện giao thông như ô tô Các cảm biến được bố trí xung quanh

xe, bao gồm cảm biến khoảng cách, camera và radar, sẽ thu thập dữ liệu về tình trạng giao thông, khoảng cách với các

xe khác và các vật cản xung quanh Dựa trên những dữ liệu này, hệ thống AI của xe sẽ phân tích và dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ và các thông số vận hành để đảm bảo an toàn cho hành khách.

Trang 18

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Công nghệ AI thuộc loại 3 này được coi là bước tiến mới và đầy tiềm năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Khác với các loại AI phản ứng hoặc có bộ nhớ hạn chế, loại AI này được thiết kế để có khả năng học hỏi và suy nghĩ một cách

tự động, từ đó áp dụng những kiến thức vừa được học để thực hiện các công việc cụ thể.

Những hệ thống AI thuộc loại này được trang bị các thuật toán máy học (machine learning) tiên tiến, cho phép chúng phân tích và nhận diện các mẫu trong dữ liệu, từ đó tự rút ra những kết luận và kiến thức mới Chúng cũng có khả năng tự cập nhật và hoàn thiện bản thân dựa trên những kinh nghiệm và dữ liệu thu thập được.

Mặc dù đây là một bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhưng công nghệ này vẫn chưa được coi là phương án khả thi tại thời điểm hiện tại Các nhà khoa học vẫn đang gặp nhiều thách thức trong việc tạo ra những hệ thống AI có thể tự suy nghĩ và học hỏi một cách độc lập như con người Tuy nhiên, với những bước tiến nhanh chóng của khoa học máy tính, chúng ta có thể kỳ vọng rằng những hệ thống AI như vậy sẽ sớm trở thành hiện thực trong tương lai không xa.

Trang 19

Loại 4: Tự n

Công nghệ AI này được xem là nhân tạo Những hệ thống AI thu thân, có ý thức và hành xử giống thể bộc lộ các cảm xúc cũng như quanh.

Đây là một trong những mục tiê luôn nỗ lực hướng tới Họ mong thể tự ý thức về bản thân, có khả người Tuy nhiên, đến thời điểm thành một phương án khả thi tro Các chuyên gia dự đoán sự phát mất nhiều thời gian nữa mới có bước tiến vượt bậc trong lĩnh vự như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nh

Trang 20

Trí Tuệ Nhân Tạo trong N

Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò quan trọng trong ngành

vận tải, đặc biệt là với sự phát triển của các phương tiện vận

tải tự lái, điển hình là ô tô tự lái Sự ứng dụng của AI trong

lĩnh vực này mang lại nhiều lợi ích kinh tế và xã hội đáng

kể.

Một ví dụ điển hình là vào năm 2016, công ty Otto

thuộc Uber đã thành công trong việc vận chuyển

50.000 lon bia Budweiser trên quãng đường dài 193

km bằng xe tự lái Việc áp dụng AI vào xe ô tô giúp cắt

giảm chi phí vận hành và hạn chế những tai nạn giao

thông nguy hiểm đến tính mạng, mang lại những lợi

ích thiết thực cho ngành vận tải.

Theo dự đoán của công ty tư vấn công nghệ thông tin Gar

có thể kết nối với nhau thông qua Wi Fi, từ đó chia sẻ thô xuất những lộ trình vận tải tối ưu, giúp tăng cường hiệu q chuyển.

Trang 21

-Trong sản xuất

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng dụng rộng rãi trong ngành sản

xuất, giúp nâng cao hiệu suất và tối ưu hóa các quy trình sản xuất Các

công nghệ AI có khả năng phân tích dữ liệu một cách sâu sắc, tạo cơ

sở vững chắc cho việc ra quyết định trong sản xuất.

Ví dụ, các hệ thống AI có thể theo dõi và phân tích

dữ liệu từ các cảm biến trên dây chuyền sản xuất để

phát hiện sự cố và đưa ra cảnh báo kịp thời Chúng

còn có thể tự động điều chỉnh các thông số vận hành

nhằm tối ưu hóa việc sử dụng nguyên vật liệu, năng

lượng và nâng cao chất lượng sản phẩm.

Ngoài ra, AI còn được ứng dụng vào công đoạn lên lịch sản xuất phù hợp Các thuật toán học máy có th yếu tố ảnh hưởng để đưa ra những kế hoạch sản xuất tối

Trang 22

Trong y tế

Một trong những ứng dụng tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực

y tế là việc sử dụng máy bay không người lái (drone) để hỗ trợ công tác cứu hộ khẩn cấp Những chiếc drone này có tốc độ di chuyển nhanh hơn các phương tiện chuyên dụng trên mặt đất tới 40%, đặc biệt là khi phải di chuyển trong những khu vực có địa hình hiểm trở như núi rừng, làng mạc xa xôi.

Trong các tình huống cấp cứu, drone có thể vận chuyển nhanh chóng các trang thiết bị y tế quan trọng như bộ cứu thương, máu hoặc các loại thuốc cần thiết đến những địa điểm khó tiếp cận Hơn nữa, những chiếc drone này còn có thể được trang bị camera và cảm biến tiên tiến để quan sát và gửi thông tin về tình hình hiện trường, giúp nhân viên cứu hộ đề ra những phương án sơ tán và hỗ trợ kịp thời.

Trang 23

Trí Tuệ Nhân

Sự ra đời của trí tuệ nh trong lĩnh vực giáo dục hay dạy kèm học sinh c Nhiều trò chơi và phần triển, đáp ứng nhu cầu tình hình học tập theo t Hơn thế nữa, trí tuệ nhân tạo cải thiện trong các khóa học bài tập, hệ thống AI sẽ tự độn điệp đến các em để chỉnh sửa

bộ của học sinh và báo cáo k giáo viên.

Công nghệ trí tuệ nh nơi đâu trên thế giới Ngoài ra, AI còn cun những khóa học tốt n mình Như vậy, trí tu rộng và đáng kể tron thực cho thầy cô giá

Trang 24

Trí Tuệ Nhân Tạo trong Truyền Thông

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã mang lại nhiều cơ hội mới cho các công ty truyền thông Họ có thể nhắm mục tiêu đến khách hàng tiềm năng một cách chính xác hơn, dựa trên phân tích dữ liệu về nhân khẩu học và thói quen trực tuyến của họ

Trang 25

Công nghệ AI giúp các

hành hiệu quả hơn, tiết kiệm

động

Trang 26

Nhận dạng giọng nói (Speech recogn

Công nghệ nhận dạng giọng nói (Speech recognition) có k nói của con người thành văn bản Nó được sử dụng phổ biế khiển bằng giọng nói, hệ thống gọi điện tự động và dịch th

dụ về công cụ AI về nhận dạng giọng nói là Google Assist

• Ứng dụng: Trợ lý ảo, điều khiển bằng giọng nói, hệ

xác thực danh tính, dịch thuật giọng nói

• Ví dụ: Google Assistant, ChatGPT

• Ưu điểm: Tự động chuyển đổi giọng nói thành văn b

người dùng, tối ưu hoá hoạt động

Trang 27

Trợ lý ảo (Virtual agent)

Trợ lý ảo (VA) là một công nghệ AI được lập trình để tương tác với con người thông qua các nền tảng kỹ thuật số như trang web, ứng dụng di động và thiết bị thông minh VA có khả năng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, đa ngôn ngữ và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng.

VA được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như thương mại điện tử, chăm sóc khách hàng, giáo dục và y tế Các ví

dụ về trợ lý ảo phổ biến như Siri, Alexa và Cortana.

Trang 29

Công nghệ nhận diện khuôn mặt (face recognition) sử dụng các đặc điểm sinh học của khuôn mặt con người để xác thực danh tính và kiểm soát ra vào.

Nhận diện mốn mắt

Công nghệ nhận mống mắt (iris recognition) sử d hình ảnh của mố mắt để xác định tính, đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng v ninh và thanh t

Trang 30

Học máy (Machine learning)

Trang 31

Chat GPT là gì?

ChatGPT là ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến,

sử dụng kỹ thuật học máy và học tăng cường từ phản hồi của người dùng Nó có thể mô phỏng các cuộc đối thoại tương tự như con người, đồng thời thực hiện các tác vụ như làm thơ, phân tích dữ liệu và trả lời các câu hỏi phức tạp.

Ngày đăng: 16/02/2025, 20:43

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN