Báo cáo môn kỹ năng nghề nghiệp hai bài Đăng về ai và biến Đổi khí hậu

• Giới thiệu cách mà AI được áp dụng trong giám sát và dự đoán chất lượng không khí, bao gồm việc sử dụng dữ liệu cảm biến và mô hình học máy.. • Đề xuất các giải pháp sử dụng AI để giả

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

BÁO CÁO

MÔN KỸ NĂNG NGHỀ NGHIỆP

HAI BÀI ĐĂNG VỀ AI VÀ BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Giảng viên hướng dẫn: NGUYỄN ĐÌNH HIỂN

Nhóm 4:

Võ Đặng Phương Thuỳ

Phan Nguyễn Nhật Trâm

Tăng Mỹ Hân

Nguyễn Đặng Nguyên Khang

Trần Vỹ Khang

Lê Hoàng Nam

Lê Ngọc Duy Linh

Lâm Xuân Phước

Lê Quang Thịnh

Nguyễn Hà Anh Duy

22521459 22521501 22520395 22520617 22520628 22520911 22520762 22521154 22521411 22520326 Lớp: SS004.O29

TP Hồ Chí Minh, tháng năm 20245

Ni dung

I M C TIÊU VÀ MỤ ỤC ĐÍCH CỦA CHU I BÀI VIỖ ẾT 2

A AI và ô nhi m không khíễ 2

a M c tiêuụ 2

b Mục đích 2

B AI trong d báo th i ti tự ờ ế 2

a M c tiêuụ 2

b Mục đích 2

II N i dung tóm t t  ắ 3

A Bài vi t AI trong ô nhi m không khíế ễ 3

a Chủ đề 3

b Nội dung chính 3

B Bài vi t AI trong biế ến đổi khí h uậ 5

a Chủ đề 5

b Nội dung chính 5

III NGHIÊN C U VÀ TÀI LI U THAM KH O Ứ Ệ Ả 7

IV T NG K T Ổ Ế 7

A Phân công công vi c và th i gian hoàn thànhệ ờ 7

B Tổng lượt reaction 8

a Bài vi t AI trong ô nhi m không khíế ễ 8

b Bài vi t AI trong biế ến đổi khí h uậ 10

2

A AI và ô nhiễm không khí

a Mục tiêu

• Tăng cường nhận thức về vấn đề ô nhiễm không khí và tầm quan trọng của việc giảm thiểu nó

• Giới thiệu vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong giám sát, dự báo và giải quyết vấn đề ô nhiễm không khí

b Mục đích

• Phân tích nguyên nhân và hậu quả của ô nhiễm không khí, nhấn mạnh tác đng của nó đối với sức khỏe và môi trường

• Giới thiệu cách mà AI được áp dụng trong giám sát và dự đoán chất lượng không khí, bao gồm việc sử dụng dữ liệu cảm biến và mô hình học máy

• Đề xuất các giải pháp sử dụng AI để giảm thiểu ô nhiễm không khí, bao gồm quản lý giao thông thông minh, dự đoán

và điều chỉnh hoạt đng công nghiệp, và quản lý năng lượng hiệu quả

B AI trong dự báo thời tiết

a Mục tiêu

• Giới thiệu vai trò quan trọng của dự báo thời tiết trong đời sống hàng ngày và trong các lĩnh vực như nông nghiệp, hàng không, và đối phó với thiên tai

• Khám phá cách mà AI có thể cải thiện đ chính xác của dự báo thời tiết và cung cấp dự đoán cụ thể và kịp thời hơn

b Mục đích

• Trình bày quá trình dự báo thời tiết truyền thống và những thách thức mà nó đối mặt trong việc dự đoán chính xác và cập nhật thông tin

• Giới thiệu cách mà AI và học sâu có thể cải thiện dự báo thời tiết, bằng cách sử dụng dữ liệu lớn và mô hình học máy phức tạp

• Phân tích các ứng dụng cụ thể của AI trong dự báo thời tiết, bao gồm dự báo thời tiết cụ thể cho các khu vực nhỏ, dự báo

lũ lụt và cảnh báo thiên tai

II Nội dung tóm tắt

A Bài viết AI trong ô nhiễm không khí

a Chủ đề

• Vai trò c a trí tu nhân tủ ệ ạo (AI) trong lĩnh vực ô nhiễm không khí

b Nội dung chính

• Thực trạng ô nhiễm không khí:

▪ Bụi mịn PM2.5: Là mt trong những loại ô nhiễm phổ biến và nguy hiểm nhất, ảnh hưởng đến 99% dân số thế giới

▪ Khí đc: Như ozon, nitric oxide (NO), và các hợp chất hữu cơ dễ bay hơi (VOCs) gây ô nhiễm không khí nghiêm trọng

▪ Khí nhà kính: Như CO2 và metan, làm tăng nhiệt đ toàn cầu và biến đổi khí hậu

▪ Vi khuẩn: Tăng nồng đ vi khuẩn trong không khí ở các thành phố lớn gây lo ngại về sức khỏe cng đồng

• Hậu quả của ô nhiễm không khí:

▪ Sức khỏe con người: Gây ra các vấn đề về hô hấp, tim mạch, hệ thần kinh, ảnh hưởng đến thai nhi và trẻ sơ sinh

▪ Môi trường: Làm suy giảm tầng ôzôn, đe dọa sự tồn tại của nhiều loài đng vật và thực vật, góp phần vào biến đổi khí hậu, và ảnh hưởng đến tài nguyên đất và nước

• Nguyên nhân gây ô nhiễm không khí:

▪ Giao thông vận tải: Là nguyên nhân chính gây ô nhiễm, chiếm 29% tổng lượng khí thải ô nhiễm không khí tại Hoa Kỳ

▪ Ngành công nghiệp: Đóng góp khoảng 30% lượng khí thải ô nhiễm

4

Sản xuất năng lượng: Đặc biệt là đốt nhiên liệu hóa thạch

▪ Đốt rừng và cháy rừng: Đóng góp lượng khí đen và CO2 đáng kể

▪ Nông nghiệp: Gây ô nhiễm từ phân bón, chăn nuôi gia súc, và đốt phụ phẩm nông nghiệp

▪ Đốt rác thải: Thải ra các chất đc hại và bụi mịn

• Giải pháp khắc phục:

▪ Trồng cây xanh: Giúp hấp thụ CO2 và cải thiện chất lượng không khí

▪ Sử dụng phương tiện công cng: Giảm lượng khí thải

từ phương tiện cá nhân

▪ Đô thị hóa hợp lý: Quy hoạch đô thị bền vững và bảo

vệ khu vực xanh

▪ Xử lý khí thải: Trước khi xả ra môi trường

▪ Quản lý rác thải: Đúng cách để giảm thiểu ô nhiễm không khí

▪ Công nghệ xanh: Trong xây dựng, trồng trọt, và chăn nuôi

▪ Sử dụng sản phẩm xanh: Giảm lượng chất thải đc hại

• Vai trò của Trí tuệ Nhân tạo (AI):

▪ Phân tích dữ liệu: Giúp xác định nguồn gây ô nhiễm

và đề xuất biện pháp giảm thiểu

▪ Tối ưu hóa sản xuất và vận chuyển: Giảm lượng khí thải

▪ Quản lý năng lượng thông minh: Tối ưu hóa sử dụng

và phân phối năng lượng

▪ Giáo dục và tạo nhận thức: Cung cấp thông tin và gợi

ý cách sống thân thiện với môi trường

• Ứng dụng AI trong thực tế:

▪ Siemens City Performance Tool: Hỗ trợ đô thị quản lý

và giảm thiểu ô nhiễm không khí

▪ Google Maps: Tối ưu hóa tuyến đường để giảm thiểu thời gian di chuyển và khí thải

▪ IBM Watson IoT: Quản lý năng lượng và tối ưu hóa hoạt đng nhà máy

Plume Labs: Cung cấp bản đồ và thông báo về tình trạng ô nhiễm không khí

• Kết luận:

▪ AI đóng vai trò quan trọng trong giảm thiểu ô nhiễm không khí, đem lại lợi ích cho sức khỏe con người và môi trường Việc đầu tư và phát triển công nghệ AI hứa hẹn sẽ giúp dự báo và giải quyết các vấn đề liên quan đến ô nhiễm không khí mt cách hiệu quả

B Bài viết AI trong biến đổi khí hậu

a Chủ đề

• Vai trò c a trí tu nhân tủ ệ ạo (AI) trong lĩnh vực dự báo thời

ti t.ế

b Nội dung chính

• Dữ Liệu và Mô Hình Hóa:

▪ AI xử lý lượng dữ liệu khí tượng khổng lồ từ vệ tinh, radar, và trạm đo trên mặt đất

▪ Sử dụng mô hình học máy để phát hiện các mẫu tự nhiên trong dữ liệu và dự đoán thời tiết chính xác

• Dự Báo Thời Tiết Siêu Cục B:

▪ AI tạo ra dự báo chi tiết cho từng vùng nhỏ, cung cấp dịch vụ khí tượng cá nhân hóa

▪ Điều này cải thiện đáng kể so với phương pháp dự báo truyền thống, phục vụ nhu cầu riêng biệt của từng khu vực

• Cảnh Báo Sớm Thời Tiết Nguy Hiểm:

▪ AI dự đoán sớm các hiện tượng thời tiết nguy hiểm như bão, lũ lụt, và hạn hán

▪ Giúp cơ quan chức năng và người dân có đủ thời gian

để ứng phó, giảm thiểu thiệt hại về người và của

• Dự Đoán Dài Hạn về Khí Hậu:

▪ AI dự đoán xu hướng khí hậu trong vài năm hoặc vài thập kỷ, phân tích nhiều yếu tố môi trường đan xen

▪ Hỗ trợ xã hi chuẩn bị cho những thay đổi quan trọng

về khí hậu dài hạn

6

• Ưu Điểm của AI:

▪ Đ Chính Xác: AI phát hiện mẫu phức tạp trong dữ liệu, dự đoán thời tiết chính xác

▪ Sự Linh Hoạt: AI cung cấp dự báo cục b và cá nhân hóa, thông tin chính xác cho nhu cầu của từng người dùng

▪ Tăng Cường An Toàn: Dự báo chính xác giúp chuẩn

bị và đối phó với điều kiện thời tiết nguy hiểm

• Hạn Chế và Thách Thức của AI:

▪ Dữ liệu đầu vào không chính xác: Nếu dữ liệu từ các cảm biến không đúng hoặc không đầy đủ, dự báo sẽ sai

▪ Biến đổi khí hậu và sự không chắc chắn: Khó khăn trong việc dự đoán các biến đổi đt ngt và không lường trước

▪ Phức tạp của hệ thống khí hậu: Mô hình hóa sự tương tác giữa các yếu tố khí hậu là thách thức lớn

• Tương Lai của Dự Báo Thời Tiết:

▪ AI tiếp tục phát triển, mang lại dự báo thời tiết chính xác hơn, linh hoạt hơn và dễ dàng tiếp cận hơn

▪ AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin thời tiết, giúp chuẩn bị và ứng phó tốt hơn với thay đổi của thiên nhiên

• Công Ty Tiêu Biểu:

▪ IBM Weather Company: Sử dụng AI và dữ liệu lớn để cung cấp dự báo chính xác

▪ AccuWeather: Cung cấp dự báo thời tiết chính xác và thông tin khí hậu dùng AI và dữ liệu khoa học

▪ The Weather Company (an IBM Business): Dùng AI

và dữ liệu phong phú để cung cấp thông tin thời tiết

▪ ClimaCell: Sử dụng cảm biến IoT, dữ liệu người dùng

và AI để dự báo thời tiết chính xác đến từng phút

• Kết luận:

▪ Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy sự tiến b trong nhiều lĩnh vực, và dự báo thời tiết không phải là ngoại lệ Sự kết hợp giữa dữ liệu lớn, mô hình hóa và khả năng học máy của AI đang mang lại những cải tiến đáng kể

trong dự báo thời tiết, giúp chúng ta chuẩn bị và đối phó với mọi điều kiện thời tiết mt cách hiệu quả hơn bao giờ hết

III NGHIÊN CỨU VÀ TÀI LIỆU THAM KHẢO

• Ứng dụng "City Performance Tool" của Siemen: Tham khảo tại đây

• Ứng dụng "Google Maps" của Google: Tham khảo tại đây

• Ứng dụng "Watson IoT" của hãng IBM: Tham khảo tại đây

• Ứng dụng “Plume Labs” của hãng Accuweather: Tham khảo tại đây

• Các báo các của tổ chức WHO về ô nhiễm không khí: Tham khảo tại đây

• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào dự báo thời tiết của Google: Tham

khảo tại đây

• Tổ chức NOAA hợp tác cùng Google trong việc dùng AI, Machine

để dự báo thời tiết thông qua dữ liệu từ các vệ tinh: Tham khảo tại đây

• Các bài báo, nghiên cứu về AI dùng trong dự báo thời tiết của tổ

chức ECMWF: Tham khảo tại đây

A Phân công công việc và thời gian hoàn thành

Tên công vi c ệ

Thời gian

08/4-10/4

11/4-13/4 14/4- 16/4 17/4-19/4 20/4-21/4 22/4 25/4-02/5 03/5-12/5 13/5-02/6 03/6 Bàn v b c c bài ề ố ụ

đăng

Tìm ki m thông ế

tin

Viết bài báo cáo –

giữa k ỳ

Thi t k ế ế

Thumbnail và

Infographic

Nhóm t ự kiể m tra

Báo cáo gi a k ữ ỳ

Đăng bài

8

ả

Dựng k ch b n ị ả

Quay video và

edit

Viết bài t ng k t- ổ ế

báo cáo cu i k ố ỳ

Báo cáo cu i k ố ỳ

B Tổng lượt reaction

a Bài viết AI trong ô nhiễm không khí

• 67 Reactions

• 27 Comments

10

b Bài viết AI trong biến đổi khí hậu

• 69 Reactions

• 30 Comments

12

c Tiểu phẩm “Một cuộc đấu tranh, một tương lai xanh”

• Nhân v ật:

o M t nhà khoa h c trí tu nhân t ọ ệ ạo tài năng, quy ế t tâm gi i quy t v ả ế ấn đề

bi ến đổ i khí h u ậ

o Kỹ sư môi trường đam mê nghiên cứ u v ề ả gi i pháp cho ô nhi m không ễ khí, luôn tìm ki ếm cách để ả c i thi ện môi trườ ng s ng c a m ố ủ ọi người.

o Mt doanh nhân tham lam chỉ quan tâm đế ợi ích cá nhân và không n l

để đế ý n h u qu c ậ ả ủa hành đ ng c ủa mình đố ới môi trườ i v ng

• N i dung: 

Mt nhà khoa h c trí tu nhân t o cùng k ọ ệ ạ ỹ sư môi trườ ng luôn mu n tìm gi ố ải pháp gi m ô nhi m và bi ả ễ ến đổ i khí h u H n ậ ọ ảy ra ý tưở ng v vi ề ệc ứ ng d ng ụ

AI nên b ắt đầ u nghiên c ứu Trong quá trình đó, cả hai phát hi n m ệ t thương

nhân tham lam đang thúc đẩ y dự án gây ô nhi ễm không khí và tìm cách ngăn chặn Tuy vi ệc đàm phán, thương lượng đã thấ ại nhưng những đàn em, thế t b

h ệ sau này đã cố ắng và thành công trong đề g xu ất ứng d ng AI vào bi ụ ến đổi khí h u và gi m ô nhi m không khí ậ ả ễ

• Link video: nh n vào ấ đây

-H t - ế