Các yếu tố Ảnh hưởng Đến quyết Định sử dụng digital banking của sinh viên trường Đại học ngân hàng tphcm (khóa luận tốt nghiệp Đại học)

Tên đề tài nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM” 2.. Tóm tắt Bài khóa luận tốt nghiệp với đề t

-

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH SỬ DỤNG DIGITAL BANKING CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC

TS CHÂU ĐÌNH LINH

TP HỒ CHÍ MINH, NĂM 2024

TÓM TẮT

1 Tên đề tài nghiên cứu

“Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM”

2 Tóm tắt

Bài khóa luận tốt nghiệp với đề tài: “Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM” được thực hiện nhằm mục tiêu xác định và khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ ngân hàng số của sinh viên trường Đại học Ngân hàng Qua quá trình nghiên cứu khảo sát, đánh giá nhận xác và đo lường mức độ tác động của từng yếu tố đối với đến quyết định sử dụng dịch vụ ngân hàng số của sinh viên Từ đó những kết quả đạt được tác giả

đề xuất các hàm ý quản trị có liên quan nhằm chất lượng sản phẩm và nâng cao dịch vụ chăm sóc và tiếp cận khách hàng một cách tốt hơn cho các ngân hàng

Dựa trên việc hệ thống kiến thức của lý thuyết nền tảng có liên quan đến; lược khảo từ các nghiên cứu có liên quan trong nước và ngoài nước; mô hình lý thuyết được đề xuất, qua đó tác giả đề xuất được 5 yếu tố ảnh hưởng đến quyết đinh sử dụng bao gồm: (1)Tính bảo mật ; (2) Lòng tin ; (3) Ảnh hưởng xã hội; (4) Tính dễ sử dụng; (5) Nhận thức về sự hữu ích Trong đó, sự hữu ích ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định sử dụng Từ kết quả được xử lý thông qua phần mềm SPSS bằng phương pháp phân tích định lượng, đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố và đề xuất hàm ý quản trị Qua đó, cung cấp thông tin giá trị cho các ngân hàng để có thể hiểu rõ được yêu cầu và mong muốn của sinh viên Điều này giúp tạo ra được chiến lược nâng cao dịch vụ và tạo niềm tin để khach hàng tiếp tục sử dụng các sản phẩm dịch vụ của ngân hàng trong thị trường trài chính biến động hiện nay tại TP.HCM

Từ khoá: Ngân hàng số, Digital Banking , sinh viên , Đại học Ngân hàng

ABSTRACT

1 Title

“Factors affecting the decision to use Digital Banking of students at Banking University

of Ho Chi Minh City”

2 Abstract

Graduation thesis with the topic: "Factors affecting the decision to use Digital Banking

of students at Banking University of Ho Chi Minh City" was carried out with the goal of identifying and exploring the influencing factors on the decision to use digital banking services of students at Banking University Through the process of survey research, evaluation, confirmation and measurement of the impact of each factor on students' decisions to use digital banking services From these results, the author proposes relevant management implications to improve product quality and improve customer care and access services for banks

Based on the knowledge system of grounded theory is related to; Summary of relevant domestic and foreign research; Theoretical model is proposed, through which the author proposes 5 factors affecting the decision to use including: (1)Confidentiality; (2) Trust ; (3) Social influence; (4) Ease of use; (5) Perception of usefulness Among them, usefulness has the strongest influence on the decision to use The results are processed through SPSS software using quantitative analysis methods, measuring the influence of factors and suggesting management implications Thereby, providing valuable information for banks to clearly understand the requirements and desires of students This helps create a strategy to improve services and create trust for customers to continue using the bank's products and services in the current volatile financial market in Ho Chi Minh City

Keywords: Digital banking, Digital Banking, students, Banking University

LỜI CAM ĐOAN

Em tên Trần Thanh Ngọc Diệp, em xin cam đoan khóa luận tốt nghiệp với đề tài "Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM" đây là bài nghiên cứu cá nhân thông qua áp dụng kiến thức tích lũy trong suốt quá trình học tập của mình và dưới sự hướng dẫn tận tâm của TS.Châu Đình Linh

Khóa luận tốt nghiệp này là công trình nghiên cứu riêng của tác giả, kết quả bài nghiên cứu là trung thực, không sao chép tài liệu và nghiên cứu chưa được công bố ở bất kỳ đâu

và có trích dẫn rõ ràng

Tôi xin chịu hoàn toàn trách nhiệm cho lời cam đoan của bản thân

TP Hồ Chí Minh, ngày… tháng…năm 2024

Sinh viên thực hiện

(Ký, ghi rõ họ tên)

Trần Thanh Ngọc Diệp

LỜI CẢM ƠN

Bài khóa luận tốt nghiệp với đề tài "Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM" là kết quả của quá trình cố gắng không ngừng của bản thân và được sự động viên khích lệ của các Thầy/Cô, bạn bè

và người thân Qua đây, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy cô đã giúp đỡ hướng dẫn em trong thời gian học tập và nghiên cứu vừa qua

Tôi xin tỏ lòng kính trọng và biết ơn sâu sắc đến TS Châu Đình Linh đã trực tiếp tận tình hướng dẫn cũng như đưa ra những ý kiến đóng góp, chỉnh sửa giúp tôi hoàn thành nội dung trong suốt thời gian thực hiện đề tài nghiên cứu này

Tôi cũng xin chân thành cảm ơn Lãnh đạo trường Đại học Ngân hàng TP HCM, khoa Quản trị kinh doanh đã tạo điều kiện tốt nhất cho tôi hoàn thành bài nghiên cứu này Trong quá trình nghiên cứu thực hiện khảo sát, em đã cố gắng tìm tòi và nghiên cứu cẩn thận, tuy nhiên do kiến thức và kinh nghiệm hạn chế nên sẽ còn những thiếu sót Em mong nhận được những lời nhận xét và góp ý quí giá từ phía thầy cô để khóa luận của

em được đầy đủ và hoành chỉnh hơn

Em rất mong nhận được góp ý và xin chân thành cảm ơn

TP Hồ Chí Minh, ngày…tháng…năm 2024

Sinh viên thực hiện

(Ký, ghi rõ họ tên)

Trần Thanh Ngọc Diệp

MỤC LỤC

TÓM TẮT i

1 Tên đề tài nghiên cứu i

2 Tóm tắt i

ABSTRACT ii

LỜI CAM ĐOAN iii

LỜI CẢM ƠN iv

MỤC LỤC v

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ix

DANH MỤC BẢNG BIỂU x

DANH MỤC HÌNH ẢNH xii

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU 1

1.1 Lý do chọn đề tài 1

1.2 Mục tiêu của đề tài 2

1.2.1 Mục tiêu tổng quát 2

1.2.2 Mục tiêu cụ thể 2

1.3 Câu hỏi nghiên cứu 2

1.4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 3

1.5 Phương pháp nghiên cứu 3

1.5.1 Phương pháp định tính 3

1.5.2 Phương pháp định lượng 4

1.6 Ý nghĩa nghiên cứu 4

1.7 Kết cấu đề tài nghiên cứu 5

TÓM TẮT CHƯƠNG 1 6

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 7

2.1 Tổng quan về ngân hàng số 7

2.1.1 Khái niệm Ngân hàng số 7

2.1.2 Đặc điểm về dịch vụ ngân hàng số 8

2.2 Các lý thuyết liên quan 8

2.2.1 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng 8

2.2.2 Thuyết hành động hợp lý 9

2.2.3 Thuyết hành vi kế hoạch 10

2.2.3 Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model- TAM) 11

2.3 Tổng quan các nghiên cứu liên quan đến đề tài 12

2.3.1 Nghiên cứu trong nước 12

2.3.2 Nghiên cứu ngoài nước 15

2.4 Giả thuyết và mô hình đề xuất nghiên cứu 19

2.4.1 Mô hình nghiên cứu đề xuất 19

2.4.2 Giả thuyết nghiên cứu 20

TÓM TẮT CHƯƠNG 2 22

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 23

3.1 Quy trình nghiên cứu 23

3.2 Phương pháp nghiên cứu 24

3.2.1 Phương pháp định tính 24

3.2.2 Phương pháp định lượng 24

3.3 Phương pháp xử lý dữ liệu 25

3.3.1 Thống kê mô tả 25

3.3.2 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha 25

3.3.3 Kiểm định nhân tố khám phá bằng EFA 25

3.3.4 Kiểm định tương quan Pearson 26

3.4 Xây dựng thang đo nghiên cứu 27

TÓM TẮT CHƯƠNG 3 31

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 32

4.1 Mô tả mẫu nghiên cứu 32

4.2 Kiểm tra độ tin cậy thang đo 33

4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA 37

4.4 Phân tích tương quan 43

4.5 Phân tích hồi quy tuyến tính 44

4.5.1 Phân tích hồi quy 44

4.5.2 Kiểm định giả định trong mô hình 47

4.5.3 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 50

4.5.4 Nhận xét về mô hình nghiên cứu 51

4.6 Kiểm định sự khác biệt giữa các tổng thể 52

TÓM TẮT CHƯƠNG 4 54

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ 55

5.1 Kết luận bài nghiên cứu 55

5.2 Hàm ý quản trị 55

5.2.1 Hàm ý quản trị về Bảo mật 55

5.2.2 Hàm ý quản trị về Lòng tin 57

5.2.4 Hàm ý quản trị về Nhận thức sự hữu ích 60

5.2.5 Hàm ý quản trị về Ảnh hưởng xã hội 61

5.3 Hạn chế nghiên cứu và hướng nghiên cứu tiếp theo 62

5.3.1 Hạn chế của nghiên cứu 62

5.3.2 Hướng nghiên cứu tiếp theo 62

TÓM TẮT CHƯƠNG 5 63

TÀI LIỆU THAM KHẢO i

PHỤ LỤC iv

PHỤ LỤC 1: BẢNG KHẢO SÁT iv

PHỤ LỤC 2: KẾT QUẢ TÍNH TOÁ KẾT QUẢ THỐNG KÊ MÔ TẢ SỐ LIỆU

SPSS viii

1.Thống kê mô tả viii

2.Kiểm định Crоnbаch’s Аlphа ix

3 Phân tích nhân tố khám phá EFA xi

4 Phân tích tương quan Pearson xv

5 Kiểm định hồi quy tuyến tính xvi

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

STT Từ viết

tắt Ý nghĩa viết tắt Tiếng Anh Ý nghĩa viết tắt Tiếng Việt

1 ANOVA Analysis of Variance

DANH MỤC BẢNG BIỂU

Bảng 3.1 Thang đo nghiên cứu 30

Bảng 4 1 Kết quả mô tả mẫu “Giới tính” 32

Bảng 4 2 Kết quả mô tả mẫu “Sinh viên Ngân hàng” 32

Bảng 4 3 Kết quả mô tả mẫu “Banking” 32

Bảng 4 4 Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo “Lòng tin” 33

Bảng 4 5 Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo “Bảo mật” 34

Bảng 4 6 Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo “Tính dễ sử dụng” 34

Bảng 4 7 Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo “Sự hữu ích” 35

Bảng 4 8 Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo “Ảnh hưởng xã hội” 36

Bảng 4 9 Kết quả phân tích độ tin cậy thang đo “Quyết định sử dụng” 36

Bảng 4.10 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s của các thang đo độc lập 37

Bảng 4.11 Kết quả tổng phương sai trích 38

Bảng 4.12 Ma trận xoay 39

Bảng 4.13 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s của thang đo phụ thuộc 40

Bảng 4.14 Phương sai trích của biến phụ thuộc 41

Bảng 4.15 Phân tích nhân tố biến phụ thuộc 41

Bảng 4.16 Nhóm các nhân tố sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA 42

Bảng 4 17 Kết quả phân tích tương quan Peason 43

Bảng 4 18 Bảng đánh giá mức độ phù hợp của mô hình 44

Bảng 4 19 Kết quả kiểm định ANOVA 45

Bảng 4.20 Kết quả phân tích hồi quy 46

Bảng 4 21 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 50

Bảng 4 22 Kết quả thống kê nhóm 52

Bảng 4 23 Kiểm tra mẫu độc lập 52

Bảng 5.1 Giá trị trung bình của thang đo “Bảo mật” 55

Bảng 5.2 Giá trị trung bình của thang đo “Lòng tin” 57

Bảng 5.3 Giá trị trung bình của thang đo “Tính dễ sử dụng” 58

Bảng 5.4 Giá trị trung bình của thang đo “Sự hữu ích” 60

Bảng 5.5 Giá trị trung bình của thang đo “Ảnh hưởng xã hội” 61

BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT iv

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 2.1 Mô hình thuyết hành động hợp lý 9

Hình 2.2 Mô hình thuyết hành vi kế hoạch 10

Hình 2.3 Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model- TAM) 11

Hình 2.4 Mô hình nghiên cứu của Nguyễn Quốc Anh (2023) 12

Hình 2.5 Mô hình nghiên cứu của Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022)13 Hình 2.6 Mô hình nghiên cứu của Nguyễn Thị Mỹ Điểm (2022) 14

Hình 2.8 Mô hình nghiên cứu đề xuất 19

Hình 3.1 Quá trình nghiên cứu 23

Hình 4 1 Biểu đồ về phân phối chuẩn của phần dư 48

Hình 4 2 Biểu đồ về phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot 48

Hình 4 3 Biểu đồ phân tán Scatter Plot 49

Hình 4 4 Mô hình nghiên cứu đề xuất sau khi phân tích SPSS 51

CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU 1.1 Lý do chọn đề tài

Theo nghiên cứu của PappuRajan và Saranya (2018), ngân hàng số không chỉ đơn thuần

là dịch vụ tài chính mà còn là một cuộc cách mạng trong cách chúng ta tiếp cận và trải nghiệm ngân hàng Công nghệ số, ứng dụng di động và mạng Internet đã biến mọi giao dịch trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn, không bị ràng buộc bởi thời gian hay không gian Điều này thực sự hấp dẫn trong tình hình đang đẩy mạnh chuyển đổi số để bắt kịp Cách mạng Công nghiệp 4.0 Ngân hàng số đã trở thành một phần quan trọng trong hệ thống tài chính, mang lại những hữu ích vượt trội cho cá nhân nói riêng và xã hội nói chung

Tại trường Đại học Ngân hàng, nơi tôi đang theo học, sự phổ biến của ngân hàng số ngày càng tăng Nhiều bạn bè của tôi đã chia sẻ trải nghiệm tích cực khi sử dụng các ứng dụng ngân hàng, từ việc chuyển tiền đến thanh toán hóa đơn chỉ với vài cú chạm Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn khiến họ cảm thấy chủ động hơn trong việc quản lý tài chính cá nhân Tôi cũng cảm thấy phấn khởi khi chứng kiến sự thay đổi này,

và nó khơi dậy trong tôi mong muốn học hói và tìm hiểu them về cách thức vận hành và tiềm năng của ngân hàng số tại Việt Nam

Các nghiên cứu về quyết định sử dụng ngân hàng số thường dựa trên các lý thuyết nổi bật như Lý thuyết Hành động Hợp lý (TRA) và Lý thuyết Hành vi Dự định (TPB) (Fishbein và Ajzen, 1975; Ajzen, 1991), cùng với Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM) (Davis,1989) Tôi cảm nhận rằng việc hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ngân hàng số không chỉ là lý thuyết mà còn là những kiến thức thực tế có thể áp dụng vào cuộc sống hàng ngày của sinh viên chúng tôi Khi xem xét các yếu tố như sự tin tưởng, tiện ích và ảnh hưởng từ bạn bè và gia đình, dễ dàng sử dụng tôi nhận thấy đây là những yếu tố có thể định hình quyết định của chúng tôi trong việc đưa ra chọn lựa sử dụng dịch vụ ngân hàng

Nghiên cứu không chỉ mang tính học thuật mà còn rất thực tiễn Tôi hy vọng rằng việc phân tích chuyên sâu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ngân hàng số sẽ giúp chúng tôi nhận thức rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của bản thân, từ đó những kết quả đưa ra lựa chọn thông minh hơn Các ngân hàng cũng sẽ thu thập được những thông tin giá trị để cải tiến dịch vụ của họ, nhằm phục vụ tốt hơn cho thế hệ sinh viên như chúng tôi

Chắc chắn rằng, việc nắm bắt và áp dụng công nghệ hiện đại mà ngân hàng số mang lại không chỉ mang lại lợi ích cho bản thân mà còn góp phần thúc đẩy và nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ tại các ngân hàng tại Việt Nam Tôi tin rằng trong tương lai, ngân hàng số sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta, mở

ra những cơ hội mới trong quản lý tài chính và phát triển kinh tế

1.2 Mục tiêu của đề tài

1.2.1 Mục tiêu tổng quát

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là xác định các yếu tố ảnh hưởng và mức độ của các yếu tố này ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên ĐH Ngân hàng Dựa vào kết quả nghiên cứu để đề xuất một số hàm ý quản trị giúp tăng quyết định sử dụng của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM trong tương lai

1.3 Câu hỏi nghiên cứu

- Các yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM?

- Mức độ tác động từng yếu tố ảnh hưởng quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM?

- Hàm ý quản trị nào được đề xuất nhằm giúp gia tăng đến quyết định sử dụng của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM?

1.4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu

- Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Digital Banking

- Đối tượng khảo sát: Sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM

Phạm vi nghiên cứu

- Địa điểm nghiên cứu: trường Đại học Ngân hàng TP.HCM

- Thời gian thực hiện: được tiến hành từ 07/2024 đến 10/2024

1.5 Phương pháp nghiên cứu

1.5.1 Phương pháp định tính

Nghiên cứu định tính được tiến hành thông qua tham luận với chuyên gia của trường Đại học Ngân Hàng và kết hợp cùng với phương pháp thảo luận nhóm với các cá nhân chưa sử dụng hoặc đã và đang sử dụng Digital Banking tại trường Đại học Ngân Hàng TP.HCM Nội dung thảo luận sẽ được ghi chép lại làm cơ sở cho việc xây dựng thang

đo, điều chỉnh và bổ sung vào các biến quan sát trong thang đo

1.5.2 Phương pháp định lượng

Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy

Dựa phương pháp này cho thấy độ tin cậy của thang đo sử dụng trong nghiên cứu để đo

độ tin cậy của thang đo thông qua các biến quan sát của một nhân tố cụ thể nhằm hiểu

rõ hành vi Phương pháp này cho thấy độ tin cậy của thang đo sử dụng trong nghiên cứu

Độ tin cậy của thang đo càng gần 1 thì tính nhất quán bên trong độ tin cậy càng cao (Raza & ctg., 2015)

Phân tích nhân tố khám phá EFA - Exploratory Factor Analysis

Nhằm tìm ra các nhân tố đại diện cho các biến quan sát đồng thời loại bỏ các biến quan sát không đat độ tin cậy

Phân tích hồi quy tuyến tính

Để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Sau khi xong việc phân tích đánh giá Cronbach’s Alpha và kiểm định phân tích nhân tố khám phá EFA, loại bỏ các biến không đảm bảo giá trị hội tụ cho đến khi các tham số được nhóm theo các nhóm biến Để mô hình hoá mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, ta sử dụng phương pháp phân tích hồi quy

1.6 Ý nghĩa nghiên cứu

Kết quả bài nghiên cứu này góp phần làm đa dạng những tài liệu tham khảo và mô hình nghiên cứu quyết định sử dụng Bên cạnh đó, chỉ ra sự tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Đo lường mức độ tác động từng của yếu tố ảnh hưởng quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TP.HCM

Đề xuất hàm ý quản trị giúp những ngân hàng đang sử dụng Digital Banking có được những giải pháp phù hợp để thu hút và tác động đến quyết định lựa chọn của sinh viên Bên cạnh đó, kết quả nghiên cứu còn giúp các ngân hàng tại thành phố Hồ Chí Minh hiểu rõ sức ảnh hưởng của Digital Banking và các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Nhờ đó, mà ngân hàng có thể thực hiện các nghiên cứu thị trường, xây dựng các

chiến lược quảng bá phù hợp nhằm thu hút và thúc đẩy đến quyết định sử dụng của sinh viên nói riêng và khách hàng nói chung để thu lại lợi nhuận

1.7 Kết cấu đề tài nghiên cứu

Nội dung khóa luận này bao gồm 5 chương:

Chương 1: Tổng quan đề tài nghiên cứu

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Chương 5: Kết luận và hàm ý quản trị

TÓM TẮT CHƯƠNG 1

Trong chương 1 tác giả đã giới thiệu tổng quan về tên đề tài và các yếu tố quan trọng như lý do chọn mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu , nội dung và phương pháp nghiên cứu phù hợp được áp dụng

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Tổng quan về ngân hàng số

2.1.1 Khái niệm Ngân hàng số

Thuật ngữ “ngân hàng số” (Digital Banking) cũng giống như nhiều thuật ngữ mới trong ngành tài chính - ngân hàng có rất nhiều định nghĩa khác nhau Theo Gaurav Sarma (2017), ngân hàng số là một hình thức ngân hàng số hóa tất cả những hoạt động và dịch vụ Tất cả những thao tác và giao dịch mà khách hàng có thể thực hiện ở các quầy giao dịch bình thường được số hóa và tích hợp toàn bộ các vay vốn, R&D, marketing, bán hàng vào một ứng dụng ngân hàng số duy nhất Khách hàng thông qua ứng dụng này mà không cần đi đến ngân hàng mà vẫn có thể thực hiện được tất cả các giao dịch cùng một lúc

Các sản phẩm dịch vụ ngân hàng được cung cấp bởi cho phép khách hàng thực hiện các giao dịch với ngân hàng đồng nhất và liền mạch trên tất cả các kênh gồm trang giao dịch trực tuyến được cung cấp trên website chính thức của ngân hàng hoặc tên miền khác được quy định tại từng thời kỳ và trên các ứng dụng ngân hàng được cài đặt trên thiết bị điện thoại, máy tính bảng và các thiết bị di động khác Khách hàng không bị yêu cầu phải giao dịch tại quầy và tối thiểu những thủ tục đăng kí giấy tờ Đồng thời, các giao dịch của ngân hàng số người dùng có thể giao dịch hoặc thực hiện bất kì tháo tác gì trên ngân hàng số ở bất kì nơi đâu , chủ động được thời gian và không gian

Ngân hàng số luôn được đề cao lợi ích khách hàng công nghệ được ứng dụng nhằm tạo

ra những tiện ích tối ưu cho khách hàng Các sản phẩm, dịch vụ thông qua các quy trình

tự động hóa, nền tảng số hóa sẽ giúp khách hàng tiết kiệm chi phí và thời gian trải nghiệm tuyệt vời mới mẻ An toàn và bảo mật trong ngân hàng số cũng là vấn đề được đưa lên

ưu tiên hàng đầu Cuối cùng, nhân sự trong ngân hàng số cần đảm bảo có chất lượng cao với số lượng giảm sút do sự gia tăng các cấu phần tự động hóa trong hoạt động ngân hàng

2.1.2 Đặc điểm về dịch vụ ngân hàng số

Các dịch vụ ngân hàng số mang đến cho khách hàng trải nghiệm trực tuyến hoàn toàn mới mẻ và tiện lợi trên các thiết bị điện tử như là di động, Ipad hay laptop Điều này không chỉ tạo ra sự hấp dẫn mà còn nâng cao chất lượng trải nghiệmcủa người dùng Thời gian giao dịch được rút ngắn đáng kể nhờ vào quy trình nghiệp vụ ngân hàng được

tự động hóa, giúp giảm bớt chi phí đi lại cho khách hàng Những sản phẩm mới như thanh toán, tài trợ vốn, cho vay, tín dụng và chuyển tiền quốc tế và trong nước đều được tích hợp dựa trên nền tảng công nghệ số, đáp ứng đầy đủ nhu cầu đa dạng của khách hàng Thiết kế linh hoạt, giúp dễ nắm bắt sự thay đổi của thị trường và thói quen sử dụng của người dùng Điều này cho phép ngân hàng nhanh chóng cập nhật và cải tiến dịch vụ, tạo ra sự hài lòng cho khách hàng trong nghành ngân hàng hiện nay

2.2 Các lý thuyết liên quan

2.2.1 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng

Định nghĩa “hành vi tiêu dùng là hành động của một người tiến hành mua và sử dụng sản phẩm cũng như dịch vụ, bao gồm cả quá trình tâm lý và xã hội xảy ra trước và sau khi hành động(Kotler và c.s., 2006) Hành vi người tiêu dùng bao gồm các hoạt động mua, hoạt động sử dụng và ngừng sử dụng thông qua phản ứng và cảm xúc và kinh nghiệm từ các sản phẩm hoặc dịch vụ mà họ đã sử dụng Tóm lại, lý thuyết này chú trọng vào việc áp dụng các nguyên tắc hành vi, thường được xác minh bằng cơ sở thực nghiệm,

để hiểu rõ hơn về tâm lý tiêu dùng của con người

Nguồn: (Fishbein & Ajzen, 1975)

Hình 2.1 Mô hình thuyết hành động hợp lý

2.2.3 Thuyết hành vi kế hoạch

Thuyết hành vi kế hoạch (TPB) được phát triển qua lý thuyết về hành động hợp lý (TRA) và giả định khả năng ứng dụng của nó trong việc dự báo hành vi của con người Thuyết được giả định xu hướng hành vi phụ thuộc vào cố gắng của mọi người bỏ

ra để đạt được hành vi đó và cũng bị tác động do các động cơ khác nhau Điều này liên quan đến các điểm hành vi tích cực hoặc hành vi tiêu cực, ảnh hưởng xã hội và kiểm soát hành vi

Nguồn: Ajzen, 1991

Hình 2.2 Mô hình thuyết hành vi kế hoạch

2.2.3 Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model- TAM)

Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model- TAM) đề xuất để xem xét đến hai yếu tố chính là: cảm nhận sự hữu ích và cảm nhận dễ sử dụng Mô hình nghiên cứu giải thích và dự đoán sự chấp nhận của khách hàng đối với hệ thống công nghệ thông tin (Davis, 1989; Davis et al., 1992) Các cơ sở nghiên cứu về các ứng dụng công nghệ thông tin được xác nhận và được mở rộng từ mô hình thuyết hành động hợp

lý (Theory of Reasoned Action – TRA) được phát triển bởi Ajzen & Fishbein (1975) để

mô tả các nhân tố quyết định đến tâm lý Theo mô hình TRA, việc thực hiện một hành

vi cụ thể của một cá nhân được xác định bởi ý định hành vi của họ, đó là thái độ cá nhân (cảm giác đánh giá một vấn đề tốt hay không tốt) và các chuẩn mực mang tính chủ quan (niềm tin của cá nhân về chấp nhận hoặc không) (Ajzen & Fishbein, 1975)

Nguồn: Davis & ctg 1989

Hình 2.3 Mô hình chấp nhận công nghệ

2.3 Tổng quan các nghiên cứu liên quan đến đề tài

2.3.1 Nghiên cứu trong nước

Nguyễn Quốc Anh (2023) đã thực hiện nghiên cứu nhằm chỉ ra các nhân tố tác động đến quyết định sử dụng Digital Banking của sinh viên Theo các kết quả nghiên cứu, ta thấy được các biến độc lập UT, BM, DD, LH, CP, HQ, AH có tác động cùng chiều với biến phụ thuộc QĐ Trong đó, nhân tố ảnh hưởng xã hội và dễ dàng thể hiện tác động cùng chiều đến biến phụ thuộc QĐSD dịch vụ của sinh viên hơn như đã đề cập ở phân tích kết quả hồi quy

Nguồn: Nguyễn Quốc Anh (2023)

Hình 2.4 Mô hình nghiên cứu của Nguyễn Quốc Anh (2023)

Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022) đưa ra bài nghiên cứu chỉ ra 6 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ngân hàng số gồm: (1) Uy tín, (2) Điều kiện thuận lợi, (3) Ảnh hưởng xã hội, (4) Tính hữu ích, (5) Tính dễ sử dụng, (6) Chi phí Qua thực hiện khảo sát 276 phiếu khảo sát các đối tượng đã và đang sử dụng ngân hàng số VCB Digibank Kết quả 3 biến độc lập: Uy tín ; Điều kiện thuận lợi; Ảnh hưởng xã hội có xu hướng giảm dần

Nguồn: Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022)

Hình 2.5 Mô hình nghiên cứu của Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn

Thuấn (2022)

Nguyễn Thị Mỹ Điểm (2022) nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng ngân hàng số với việc phân tích về các nghiên cứu trước đây, tác giả đề xuất lại mô hình bao gồm các yếu tố sau: (1) Tính hữu ích, (2) tính dễ sử dụng, (3) Cảm nhận tính rủi ro, (4) Lòng tin để đo lường tác động đến thái độ đối với dịch vụ cũng như phân tích tác động nhân tố sự tiện lợi đến biến QDSD

Nguồn: Nguyễn Thị Mỹ Điểm (2022)

Hình 2.6 Mô hình nghiên cứu của Nguyễn Thị Mỹ Điểm (2022)

2.3.2 Nghiên cứu ngoài nước

Alnemer (2022) nghiên cứu xác định những yếu tố nào ảnh hưởng đến việc người dân Ả Rập Xê Út sử dụng NHS Nghiên cứu sử dụng mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), với 3 biến số: tính hữu ích, tính dễ sử dụng và niềm tin Tiến hành khảo sát trong khuôn khổ chương trình khảo sát toàn cầu về Tài Chính, với kết quả khảo sát của 1009 người Nghiên cứu phát hiện rằng: niềm tin ,tính hữu ích và tính dễ sử dụng có tác động mạnh đối với việc áp dụng NHS

Jeong &Yoon (2013) nghiên cứu dựa trên mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) phân tích chỉ ra 5 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng mobile banking tại Singapore: (1)Sự hữu ích, (2) Dễ sử dụng, (3) Sự tín nhiệm, (4) Cảm nhận hiệu quả, (4) Chi phí tài chính Dựa trên mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) cùng với kết quả nghiên cứu cho thấy sự hữu ích có tác động mạnh nhất, còn cảm nhận chi phí tài chính thì không đáng

kể Nghiên cứu cho thấy rằng các biến độc lập đều có tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ mobile banking

Singh và Srivastava (2020) nghiên cứu sử dụng mô hình chấp nhận công nghệ, từ khách hàng chấp nhận sử dụng ngân hàng trực tuyến sang chấp nhận sử dụng ngân hàng trên diện thoại di động Nghiên cứu chỉ ra 5 biến độc lập bao gồm: (1) Tính hiệu quả, (2) Dễ sử dụng, (3) Tính bảo mật trên thiết bị di động, (4) Ảnh hưởng xã hội, (5) Hỗ trợ khách hàng Biến phụ thuộc là ý định sử dụng (YDSD) dịch vụ ngân hàng trên điện thoại di động Kiểm tra mô hình lý thuyết với dữ liệu mẫu từ 420 khách hàng sử dụng trực tuyến dịch vụ của nhiều ngân hàng công, tư, nước ngoài và hợp tác xã ở Ấn Độ Nghiên cứu chỉ ra rằng 5 biến độc lập đều có tác động tích cực đến ý định sử dụng (YDSD)

2.3.3 Tổng quan các nghiên cứu liên quan

Tác giả

Mô hình và

lý thuyết nghiên cứu

Các biến độc lập Biến phụ

thuộc

Kết quả nghiên cứu Nguyễn Quốc

Anh (2023)

- Mô hình thuyết hành động hợp lý (TRA)

- Mô hình lý thuyết hành vi

có kế hoạch (TPB)

- Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

Uy tín; Tính bảo mật; Tính linh hoạt; Dễ sử

dụng; Chi phí ;

Hệ quả; Ảnh hưởng xã hội

Quyết định sử

dụng

Ảnh hưởng xã hội và dễ sử dụng tác động mạnh

và cùng chiều đến quyết định sử dụng

- Mô hình lý thuyết hành vi

có kế hoạch (TPB)

- Mô hình chấp nhận

Uy tín; Điều kiện thuận lợi;

Ảnh hưởng xã hội; Tính hữu ích; Tính dễ sử

dụng; Cảm nhận chi phí

Hành vi quyết định sử dụng

Kết quả 3 biến độc lập: Uy tín ; Điều kiện thuận lợi; Ảnh hưởng

xã hội có xu hướng giảm dần

công nghệ (TAM)

- Mô hình chấp nhận công nghệ mở

rộng Extended TAM Nguyễn Thị

Mỹ Điểm

(2022)

- Mô hình thuyết hành động hợp lý (TRA)

- Mô hình lý thuyết hành vi

có kế hoạch (TPB)

- Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

Cảm nhận tính hữu ích; Cảm nhận tính dễ sử

dụng; Cảm nhận tính rủi ro; Lòng tin

Quyết định sử

dụng

Nghiên cứu phát hiện rằng: tính dễ sử dụng , tính hữu ích và lòng tin có tác động mạnh và cùng chiều đối với QĐSD

Alnemer

(2022)

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

và tính dễ sử dụng có tác động mạnh đối với

việc áp dụng NHS

có tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ mobile banking Singh và

Srivastava

(2020)

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)

Tính dễ sử dụng;

mật;Tính hiệu quả; Ảnh hưởng

xã hội; Hỗ trợ khách hàng

Quyết định sử

dụng

Nghiên cứu chỉ

ra rằng 5 biến độc lập đều có tác động đến ý định sử dụng (YDSD)

Nguồn: Tác giả tự tổng hợp

Bảng 2.1 Bảng lược khảo các nghiên cứu

2.4 Giả thuyết và mô hình đề xuất nghiên cứu

2.4.1 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Tác giả dựa trên nền tảng lý thuyết hành vi tiêu dùng; lý thuyết hành động hợp lý (TRA); lý thuyết hành vi dự định (TPB) (Fishbein và Ajen, 1975; Ajzen, 1991);

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) Kết hợp tham khảo các nghiên cứu trong và ngoài nước có liên quan trước đây, tác gải đề xuất mô hình nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Digital Banking, đối tượng là sinh viên Đại học Ngân hàng TP.HCM Đề xuất mô hình dựa trên sự tổng hợp và kế thừa các yếu tố then chốt từ các nghiên cứu trước đó

Nguồn: Tác giả tổng hợp và đề xuất

Hình 2.8 Mô hình nghiên cứu đề xuất

2.4.2 Giả thuyết nghiên cứu

Tác giả đưa ra giả thuyết nghiên cứu của đề tài từ các lý thuyết hành vi khách hàng

và mô hình hành động hợp lý (TRA), Mô hình hành vi kế hoạch (TPB), Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), cùng với các bài nghiên cứu trong nước và ngoài nước, tác giả đưa ra bao gồm các biến độc lập là: Tính bảo mật (TBM) ; Lòng tin (LT); Ảnh hưởng xã hội (AHXH); Sự hữu ích (SHI); Dễ sử dụng (DSD)

 Tính bảo mật: Theo Singh và Srivastava (2020) đưa ra biến độc lập TBM

có tác động mạnh đến quyết định sử dụng thông qua nhận thức sự an toàn trong quá trình giao dịch và bảo mật thông tin luôn là một trong những thứ tạo niềm tin của khách hàng trong các giao dịch trực tuyến và mối quan tâm lớn trong khi sử dụng sản phẩm và dịch vụ ngân hàng số Nguyễn Quốc Anh (2023) chỉ ra tính bảo mật tác động cùng chiều đến quyết định sử dụng ngân hàng số của sinh viên.Vì vậy, tác giả phát biểu giả thuyết:

H1: Yếu tố bảo mật có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định sử dụng Digital Banking

 Lòng tin: được hiểu là cảm giác an toàn, thoải mái và chấp nhận rủi ro khi

sửdụng một dịch vụmới, cũng như sẵn sàng chấp nhận rủi ro với mong muốn rằng nhu cầu của mình được đáp ứng Lòng tin được thể hiện qua tính chính xác trong từng giao dịch, sự rõ ràng, minh bạch khi lập hồ sơ khách hàng., Hành vi và quyết định sử dụng sẽ bị ảnh hưởng bởi lòng tin vững chắc và thiết lập (Oliveira và cộng sự, 2014) Alnemer (2022) chỉ ra niềm tin có tác động cùng chiều đến cách thức tiếp cận công nghệ từ đó đưa ra quyết định sử dụng Nguyễn Thị Mỹ Điểm (2022) lòng tin để đo lường tác động đến thái độ đối với dịch vụ ngân hàng số Vì thế, tác giả phát biểu như sau:

H2: Yếu tố lòng tin có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định sử dụng Digital Banking

 Tính dễ sử dụng: Theo Davis (1989) đề xuất để mô hình TAM giải thích 2

yếu tố sự hữu ích và dễ sử dụng có liên quan đến ý định sử dụng một sản phẩm dịch vụ mới hay công nghệ mới Kết quả nghiên cứu Alnemer (2022) tìm nhân tố tính dễ sử có ảnh hưởng đáng đến quyết định sử dụng Ngoài ra, các nghiên cứu của Singh và Srivastava (2020); Jeong &Yoon (2013); Nguyễn Thị Mỹ Điểm (2022) đều dẫn ra rằng tính dễ sử dụng có tác động cùng chiều đến đến biến QĐSD Vì thế, tác giả phát biểu như sau:

H3:Yếu tố tính dễ sử dụng có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định sử dụng Digital Banking

 Sự hữu ích: một người cho rằng khi sử dụng một hệ thống công nghệ sẽ

làm gia tăng hiệu quả và năng suất công việc của bản thân Mô hình TAM

đã cung cấp kết quả thực nghiệm cho thấy tính hữu ích là một trong những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chấp nhận công nghệ Singh và Srivastava (2020) , Jeong &Yoon (2013); Alnemer (2022) chỉ ra rằng sự hữu ích có ảnh hưởng đối với quyết định hành vi Vì thế, tác giả phát biểu như sau:

H4: Yếu tố sự hữu ích có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định sử dụng Digital Banking

 Ảnh hưởng xã hội: Là cảm nhận đồng tình hay phản đối của xã hội, đối tác,

cơ quan quản lý đến quyết định hành vi Theo Ajzen (1991) và Taylor và Todd (1995), sự ủng hộ của xã hội, đối tác, cơ quan là nhân tố thúc đẩy quyết định hành vi Kết quả nghiên cứu Singh và Srivastava (2020); Nguyễn Quốc Anh (2023) cũng cho thấy yếu tố ảnh hưởng xã hội tác động cùng chiều đến quyết định sử dụng Vì thế, tác giả phát biểu giả thuyết như sau:

H5: Ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định sử dụng Digital Banking

TÓM TẮT CHƯƠNG 2

Chương 2 tác giả đã giới thiệu tổng quan về khái niệm và đặc điểm ngân hàng số Dựa trên sở lý thuyết của 3 mô hình lý thuyết ở , kết hợp với việc đọc và lược khảo các kết quả nghiên cứ trong nước và ngoài nước Trên cơ sở đó tác giả đã xây dựng

mô hình nghiên cứu , xây dựng thang đo, hiệu chỉnh thang đo và tiến hành khảo sát, phân tích cụ thể ảnh hưởng của từng nhân tố

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Quy trình nghiên cứu

Nguồn: Tác giả nghiên cứu đề xuất

Hình 3.1 Quá trình nghiên cứu

3.2 Phương pháp nghiên cứu

Sử dụng hai phương pháp nghiên cứu, đó là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng

3.2.1 Phương pháp định tính

Nhằm mục đích khám phá và tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng Bên canh đó, phương pháp này còn được thực hiện để điều chỉnh và xem xét hiệu chỉnh thang đo các yếu tố sao cho phù hợp với thực tiễn, được tác giả thực hiện theo một quy trình nhất định Bắt đầu từ bước đề xuất đem tới giả thuyết và mô hình nghiên cứu đề xuất dựa trên các sơ sở lý thuyết có liên quan và mô hình nghiên cứu trước đó liên quan Phương pháp lấy mẫu được biết đến là xác suất (phương thức lấy mẫu ngẫu nghiên) cũng như là bản chất của số liệu lấy được dưới dạng số Đối tượng nghiên cứu của đề tài hướng đến chính là sinh viên của Đại học Ngân hàng TP.HCM Thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng bảng khảo sát bằng các câu hỏi ghi nhận và ghi chép các kết quả thu nhập được và Thang đo Likert 5 mức để xây dựng nên một bảng câu hỏi được tổng hợp và lựa chọn từ các bài nghiên cứu của bài nghiên cứu và mô hình đề xuất liên quan , bao gồm 5 mức độ như sau: (1) Hoàn toàn không đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Bình thường, (4) Đồng ý, (5) Hoàn toàn đồng ý” (Nguyễn Đình Thọ, 2013)

3.2.2 Phương pháp định lượng

Nghiên cứu định lượng sẽ được tiến hành nhằm kiểm tra và xác thực mối tương quan giữa các biến độc và biến phụ thuộc nên đã đưa giả thuyết về triết học là chủ nghĩa thực chứng cũng như cách tiếp cận có tính suy đoán; nghiên cứu định lượng là phương pháp được lựa chọn với đưa ra chiến lược nghiên cứu bằng hình thức khảo sát Lấy mẫu ngẫu nhiên là phương thức để tìm ra mẫu nghiên cứu trong phân tích định lượng với cỡ mẫu

X các yếu tố quyết định sử dụng Sau đó, phân tích hệ số tin cậy Cronbach's Anpha dựa trên cơ sở dữ liệu đã thu được, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy

3.3 Phương pháp xử lý dữ liệu

3.3.1 Thống kê mô tả

Thống kê mô tả (descriptive statistic) là phương pháp nhân tích định lượng, tóm tắt những thông tin cơ bản của dữ liệu, phục vụ quá trình thực nghiệm và phân tích những số liệu thống kê (“Thống kê mô tả”, 2021) Đối với các biến định tính sẽ được thể hiện qua công cụ tần suất (Frequencies) và phần trăm (Percent) để thể hiện và thống kê các biến định tính Đối với các biến định lượng sẽ được thể hiện qua giá trị trung bình (Mean), trung vị (Median), phương sai (Variance) và độ lệch chuẩn (Standard deviation)

3.3.2 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha

Hệ số Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không; nhưng không cho biết biến quan sát nào cần bỏ đi và biến quan sát nào cần giữ lại Hệ số tin cậy đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại sử dụng trước khi phân tích nhân tố EFA để loại các biến không phù hợp vì các biến rác này có thể tạo ra các yếu tố giả Biến quan sát có hệ số tương quan nhỏ hơn 0,3 bị loại; biến quan sát có hệ số tương quan lớn hơn 0,6 đạt tiêu chuẩn (Bernstein & Nunnally, 1994) Các mức giá trị của Alpha: lớn hơn 0,8 là tốt; từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được; từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng; nhỏ hơn 0,4 được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và lớn hơn 0,7 được chấp nhận Thông thường, trong quá trình nghiên cứu, mức giá trị của “Cronbach’s Alpha” từ 0,6 đến dưới 0,7 được xem là đủ điều kiện và vẫn có thể được chấp nhận Các thang đo có độ tin cậy

từ 0,7 đến gần 0,8 được coi là có độ sử dụng rất tốt và từ 0,8 đến gần 1 được xem là có

độ sử dụng rất tốt

3.3.3 Kiểm định nhân tố khám phá bằng EFA

Phân tích nhân tố khám phá EFA là dùng để rút gọn một tập hợp k biến quan sát thành một tập F (với F < k) các nhân tố có ý nghĩa hơn

Hệ số KMO (Kaiser – Meyer - Olkin) đạt giá trị từ 0,5 trở lên (0,5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp Nếu trị số nhỏ 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không phù hợp với nghiên cứu

Trị số Eigenvalue > 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA

Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ≥ 50% cho thấy mô hình EFA đã giải thích được ít nhất 50% biến thiên (phân tán) của các biến quan sát Coi biến thiên là 100% thì trị số này thể hiện cho lượng thông tin về các biến quan sát được bao nhiêu %

và lượng thông tin chưa được giải thích bởi mô hình, do nhiễu ngẫu nhiên hoặc các yếu tố khác chưa được xác định bao nhiêu % của các biến quan sát

“Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) hay còn gọi là trọng số nhân tố, thể hiện mối quan

hệ tương quan giữa một biến quan sát và một nhân tố nhất định” Theo Hair (2009), Multivariate Data Analysis hệ số tải từ 0.5 là biến quan sát đạt chất lượng tốt, tối thiểu nên là 0.3

3.3.4 Kiểm định tương quan Pearson

Theo Gayen (1951), trong thống kê, các nhà nghiên cứu sử dụng hệ số tương quan Pearson (ký hiệu r) để lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng Không thực hiện phân tích tương quan Pearson cho các biến này nếu một trong hai hoặc cả hai biến không phải là biến định lượng (biến định tính, biến nhị phân,…) Hệ số tương quan Pearson r có giá trị dao động từ -1 đến 1 (“Phân tích tương quan Pearson trong SPSS”, 2023) Theo Field (2009) việc sử dụng tương quan Pearson

để đánh giá mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến là cần thiết, tuy nhiên, điều quan trọng hơn là phải kiểm định tính ý nghĩa thống kê Quy trình kiểm định này bao gồm so sánh giá trị p (sig) với mức ý nghĩa thống kê đã được chọn (thường là 0,05) Nếu giá trị p nhỏ hơn mức ý nghĩa thống kê, thì có thể kết luận rằng giữa hai biến là có ý nghĩa thống kê