Đề tài phân tích tình hình kinh doanh của công ty tnhh tm&dv tân an trong năm 2021 vá 2022

Phân tích dữ liệu và quy trình nghiệp vụ cho kinh doanh thông minh.... Sơ lược về kinh doanh thông mình Kinh doanh thông minh BI là quá trình thu thập và phân tích dữ liệu trong một tổ c

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRUONG DAI HOC KINH TE

KHOA THUONG MAI DIEN TU

University of Economics

PROJECT ASSIGNMENT HOC PHAN: HE THONG THONG TIN QUAN LY

DE TAI: PHAN TICH TINH HINH KINH DOANH CUA CONG TY TNHH

TM&DV TAN AN TRONG NAM 2021 VA 2022

Giáo viên hướng dẫn : Nguyễn Thị Uyên Nhi Lớp sinh hoạt : 4SK08.1

5 Dau Quang Hướng

6 Tran Nhat Minh

Đà Nẵng, ngày 26 tháng 10 năm 20

PROJECT ASIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

MỤC LỤC

\18196000017 2

CHƯƠNG 1 TỎNG QUAN VẺ ĐÈ TÀII 2-5252 ©5se ssCseevsersersersessrssere 1 1.1 Giới thiệu chung về doanh nghiệp -s- se s-sscscssecsevssesersersersersese 1 P91 102.75 5 1

1.2.1 So luoc vé kinh doanh thông minh 2-52 s2 E1 E221 Ertry 1 1.2.2 _ Quy trình thực hién kinh doanh thông minh (hình) - 2: ¿5525222 2 1.3 Giới thiệu về phần mềm Power BI 2

CHUONG 2 KHAO SAT VA PHAM TICH HE THONG BAN HANG DOANH NGHIEP TAI CONG TY TNHH TM&DV TAN AN 1 2.1 Khảo sát về hệ thống bán hàng, 2-2 se s£©xe£ExeevxeEsevrsvxeerxesee 1 2.2 Phân tích dữ liệu và quy trình nghiệp vụ cho kinh doanh thông minh 1

2.2.1 _ Quy trình nghiệp vụ(ảnh), 52s S2 2215212112112 rxe 1 2.2.2 Xác minh vị trí nguồn đữ liệu và những đữ liệu sẽ tiễn hanh phan tich 1

2.3 Mô tả về dữ liệu bán hàng s- 2 se sEtxEEEExEEerseErerxererrerrsrsee 2 2.3.1 Mô tả về dữ liệu thô cảu công ty TNHH TM&DV Tân An 2

2.3.2 _ Tiền xử lý đữ liệu c2 St T1 HH HH này 3 CHƯƠNG 3 TRIEN KHAI KINH DOANH THÔNG MINH . 1

3.1 Phân tích dữ liệu năm 2021 của công ty TNHH TM&DYV Tân Án 1

3.1.1 _ Phân tích doanh số và thời gian mua hàng nhiều nhất trong năm 2021 1

3.1.2 Top 5 san pham được bán chạy và bán chậm nhất trong năm 2021 2

3.1.3 Nhóm khách hàng có số lần mua lại nhiều trong năm 2021 3

3.2 Phân tích dữ liệu bán hàng năm 2022 của Công ty TNHH Thương mại và Dịch vụ Tân ÁN <2 Họ HH Họ HH TH HH Họ T0 01-04 0 0 084 4 3.2.1 Phân tích doanh số bán hàng năm 2022 - s SE SE 2 8111511221812 xk 4

2^.-¬-^ D1 7 =,

vs? Pham ch tt

3.2.3 han tịch top 5 khach hang dem [a1 nguon thu chinh cho cong Íy /

3.2.4 Phân tích tông số lượng sản phẩm bán được dựa trên phân khúc bán hàng 8 3.3 So sánh những yếu tố quan trọng trong năm 2021 và 2)22 - 8

3.3.2 Về top 5 sản phẩm bán chạy: - SE E12 11 1.2 1H rườg 9

3.3.3 Về top Š khách hàng đem lại doanh số cao và có số lượt mua nhiều nhất l Ï

3.3.4 Đánh giá tốc độ tăng trưởng theo quý của năm 2021 và 2022 13

3.4.1 Môi trường kinh tẾ -c- St E2 1121111212111 1 E1 ty 13

3.4.2 _ Môi trường tự nhiên L0 2201211122212 1125115 21x 1x re l6

3.5 Phương hướng phat triển dành cho công ty trong thời gian tới 17 3.5.1 Phương hướng tăng trưởng đoanh số trong năm tiếp theo 17 3.5.2 Phương hướng xây dựng, củng cô phát triển mối quan hệ khách hàng L8 3.5.3 Phương hướng phát triển bền vững và lâu đài 5s tre 18

Tổng kết về nhận thức sau báo Cáo s-° s- se ccsEssExsersEsserserserzrsessreersree 19

PROJECT ASIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

CHUONG 1 TONG QUAN VE DE TAI 1.1 Giéi thigu chung về doanh nghiệp

- Tên doanh nghiệp: Công ty trách nhiệm hữu hạn Thương mại và dịch vụ Tân An

- Kinh doanh mặt hàng: buôn bán vật liệu, thiết bị lắp đặt khác trong xây dựng (cụ

1.2.1 Sơ lược về kinh doanh thông mình

Kinh doanh thông minh (BI) là quá trình thu thập và phân tích dữ liệu trong một tổ chức đề đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt BI bao gồm nhiều công nghệ và phương pháp, từ cách tô chức và phân tích dữ liệu cho đến cách báo cáo các phát hiện BI được sử dung dé tra lời doanh nghiệp đã hoạt động như thé nao trong quá khứ và tại sao những kết qua do lai xay ra (“Tableau”)

Phân tích kinh doanh (BA) là sự kết hợp giữa việc thu thập thông tin chuyên sâu từ

đữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật cụ thê và thực hiện các nhiệm vụ đề xác định nhu

cầu của doanh nghiệp Sau đó, đề xuất các thay đôi và cung cấp giải pháp tạo ra giá trị cho các bên liên quan Nhiều giải pháp có thể có các thành phần dựa trên phần mềm và dữ liệu số, nhưng cũng có thê kết hợp các thay đổi về tô chức, như cải tiền quy trình, phat triên chính sách mới và tham gia vào việc lập kế hoạch chiến lược (Terra)

PROJECT ASIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

.” uy (rin ic nien kin oan ong nmunh

1.3 Giới thiệu về phần mềm Power BI

Power BI là một sản phâm thuộc phân khúc ứng dụng văn phòng của Microsoft, được ra đời với giải pháp phân tích đữ liệu và trực quan hóa số liệu cho phép người dùng kết nỗi với nhiều nguồn đữ liệu khác nhau, bao gồm Database, Excel, Website, v.v dé

tạo các biêu đồ và báo cáo trực quan Power BI được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, từ Tài

chính - Kế toán, Kinh Doanh, Y tế, Giáo dục

- Power Bi Mobile: Ung dung cho phép thiết bị di động của BOB

- Power BI Report Builder: Cong cu tao

Tinh nang chinh:

- Kha nang két néi nhiéu nguén đữ liệu

- Cé6ng cy tryuc quan hóa đữ liệu mạnh mẽ (Biểu đồ, đồ thị, báo cáo, bang .) -_ Khả năng phân tích đữ liệu nhanh và chính xác

- Kha nang chia sé, cong tac can thiép dữ liệu

PROJECT ASSIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi CHƯƠNG 2 KHAO SAT VA PHAM TICH HE THONG BAN HANG DOANH

NGHIEP TAI CONG TY TNHH TM&DV TAN AN

Bước 4: Bao gia sản pham, dich vu cho khach hang

Bước §: Tạo hợp đồng mua bán

Bước 6: Tạo đơn hàng

Bước 7: In hóa đơn

Bước 8: Tạo giấy ghi nợ (có hoặc không):

Bước7: Chét đơn và thanh toán

2.2 Phan tích dữ liệu và quy trình nghiệp vụ cho kinh doanh thông minh

2.2.1 Quy trình nghiệp vu(anh)

2.2.2 Xúc mình vị trí nguồn dữ liệu và những dữ liệu sẽ tiễn hành phân tích

Bước 1: Xác định vị trí nguồn dữ liệu có thẻ thu thập được ở các bước trong quy trình

kinh doanh của doanh nghiệp

Nhìn vào quy trình kinh doanh hiện có của doanh nghiệp, chúng tôi xác định được

những vị trí có thể thu thập dữ liệu bao gồm:

- _ Nhập thông tin khách hàng: thu được đữ liệu về thông tin khách hàng

- lao don hang: thu duoc dir lieu ve san pham chị tiết (loại san pham, sö lượng,

màu sắc, nguồn gốc, )

- _ Inhóa đơn: thu được đữ liệu về thời gian mua của khách hàng, số đơn hàng trong một ngày, doanh số bán hàng trong một ngày, số lần giao dịch của khách hàng Ngoài ra, đề có thể đảm bảo nhu cầu của doanh nghiệp và đưa ra các chiến lược phát trién lâu dài, chúng tôi sẽ kết hợp phân tích đữ liệu môi trường bên ngoài có tác động đến doanh nghiệp

Bước 2: Xác định những vấn đề cần phân tích

Dựa vào các nhu cầu của doanh nghiệp và đữ liệu thu thập được, chúng tôi sẽ tiến

hành phân tích những yêu tô sau:

- _ Phân tích đữ liệu về doanh số trong năm 2021, 2022

- _ Phân tích đữ liệu về khách hàng trong năm 2021, 2022

- _ Phân tích đữ liệu của môi trường bên ngoài có tác động đến doanh nghiệp trong năm 2021, 2022

Nhưng ngược lại, vẫn có 19,4 % ý kiến của các bạn sinh viên cho rằng “sống thử”

có thể đưa các cặp đôi đến một cuộc sông hôn nhân trong tương lai Điều này cho thấy, vấn có các bạn sinh viên tin rằng, sau khi trải qua quãng thời gian “sống thử” giúp các cặp đôi dần hiệu hơn về nhau, trở nên gắn bó và mong muốn có một tương lai hạnh phúc cùng nhau

Dữ liệu bán hàng được thu thập và xử lí qua các bước sau

- _ Thu thập dữ liệu: Thông qua khảo sát trực tiếp, đữ liệu thu thập được là ñle thô

từ nguồn thông tin nội bộ của Công ty TNHH Thương mại & Dịch vụ Tân An

- - Tích hợp dữ liệu: Dữ liệu sau khi được thu thập sẽ được tích hợp lại thành một

kho lưu trữ đữ liệu nhất quán, thống nhất với nhau

2.3.1 M6 ta vé dữ liệu thô cảu công ty TNHH TM&DV Tân An

131 TNUT500 Tiểu nam UT500 Cái 10 6441273 644 6441 273

131 VIDUE137 Van titu DUE 137PBK Ci 10 3992 164 3992 164

131 CDBLTS23 Chgu dat ban 11523 Bộ 12 1618782 194 1942 538

131 VCTLG11305 Voi chau TLG11305 dải 12 2891000 34692000 3463200

131 OTTVLF40453 ng thai TVLFA04 Cai 5 473073 2365364 236 530

131 0IIVUI404 ống thải IVƯ404 Gi 7 473073 3311509 331151

936 Bánhàng 1111 BNNAN230RKM Bình nước nóng AN? 30( R Gái 127272713 2 2722727 3.000 000 CTTNHHNTRAI

937 Bánhàng 1111 DCNINA?7017 Dây cấp nước inaxA -701-7 Gi 2 90909 18182 20000 CITNHENTRM

938 Ban hang 131 HN/A, 1973 636 21710000 401!

131 BNNAN215LB18 Bình nước nóng AN2 1518 Gi 1 2318182 2 8 231818

131 INNSM45E16 Bình nước nóng SM45E-VN Gi 1 171818 8 171818

131 BCMS&§572 Bàn cầu MS 885 Bộ 2 7850000 15700000 1 570000

939 Ban hàng 111 tNƒA 17936 3 1793 636 19730000 401/

1111 BCINCSO4T+PK21 Bàn Cầu Inax C504 Trang + PK Bộ 2 230363 4727273 472727

1111 LVBINL284T49 Lavabo Inax L284 wang bộ 2 472172! = 945.455 94546

1111 CLVBINL284T48 Chan lavabo Inax L284 Trang Cái 1 481818 481818 96364 [

1111 VIVBINIFV140297 Vòilavabo InaxLFV-14025 Bộ 21059091 2118182 211818

1111 VSINBFV14031 Voi sen inax BFY-14035 - 4C lộ 21409091 2818182 281818

1111 VSINBFV130527 Vủi sen inax BFV-13055 Bộ 2 3181818 6363636 636 363

1111 CLVBINL284TKM Chan lavabo Inax L284 Trang Gi 1 481818 48

941 Bánhàng 1111 N/A 15795455 1579545 = 17375000 401(

1111 VSINBFV130528 Vòi sen inax 8fV-13055 86 13101818 3181818 318 182

4144 DCIMACOCOTINVAL Dn cus tne ACPED tenn + NE nA 1 44009*% 0019103 001 047

Đây là tổng quan về fñle đữ liệu thô mà công ty TNHH Thương mai & Dịch vụ Tân An đã cung cấp trong quá trình chúng tôi tiên hành khảo sát, qua đó chúng tôi đánh

giá file đữ liệu như sau, gồm CÓ:

- _ Các cột không cân thiết cho mục đích phân tích

- _ Các lỗi đữ liệu

- Cac 6 tréng (cac null trong Power BI) gây cản trở trong quá trình đưa đữ liệu vào Power BI đề phân tích

- - Các kiều dữ liệu cho từng cột chưa phù hợp

- _ Nhiều dữ liệu trùng lặp nhau

- _ Các cột chưa được định danh rõ ràng

2.3.2 Tiền xử lý dữ liệu

Để việc phân tích đữ liệu bán hàng được thực hiện một cách thuận tiện và hiệu quả nhất,

chúng tôi đã tiên hành xử lý fñle đữ liệu bằng Excel và Power Query đề trực quan hóa dữ

liệu (định danh cột, đặt kiểu đữ liệu cho cột )

Bang excel:

PROJECT ASIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

Aư ly cac dử liệu bi trung lap

Loại bỏ các cột/dòng chứa thông tin không cần thiết

Xử lý các lỗi dữ liệu

Dùng các hàm cơ bản đề phân loại, tính toán đữ liệu

Dữ liệu sau khi xử ý: gồm 4 fle:

Doanh thu năm 2021: 2750 hàng, § cột

Doanh thu năm 2022: 6275 hàng, § cột

= Tab1le.RenameColumns(#"Changed Type”,{{ "Tên vặt tư", "Ten sp"}}) v

T Ngày ~| ABC Ma vat tu ~ B -ẳnn — MÉC Đơn giá

3/1/2022 BNNAN215132 Bình nước nóng AN2 15 Top , Remove 3.468 182 A

3/1/2022 BNNAN230LB21 Bình nước nóng AN2 30LB 2 263 636

Duplicate Colurnn

3/1/2022 3/1/2022 BNNSMCA5PE25 '45PE25 Bình nude néng Ariston SMC45I 7) ci Column From Examples ì ó SI = 2 3 617 273

3/1/2022 BNNVT1514 Bình nước nóng Ariston Vitaly 1 Remove Duplicates - 1 409 091

Unpivot Other Columns

7/1/2022 BCINAC83239 Bàn cầu Inax S400 AC 832 trắng 1713 636

Unpivot Only Selected Columns

7/1/2022 | BCINAC83239 Bàn cầu Inax S400 AC 832 trắng 3 950 000

PROJECT ASIGNMENT

B2: Đặt lại kiểu đữ liệu cho từng cột

Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

6 Dây cấp nước inax A -701-7 Date 182 VTNMDN

7 Hộp giấy vệ sinh H108 Time 7273 VINMDN

8 KiếngM113 Date/Time/Timezone 5364 VINMDN

5 Duration

6,

10 Nắp bàn cầu Inax CF-37AKV trắng 1c Tet 3091 VTNMDN

11 Bàn Cầu CS 769 1 7Y True/False 41000 CTIINHHTMS1

19 Bình nước nóng Ariston Vitaly 20 Slim 2 1577273 3 154 545 VINMDN

¬¬

B53: Loại bo cac null

| Gh = | Untitled - Power Query Editor

“mm CE transpose Data Type:Any* — Ì„;Replace Values * & Unpivot Columns > 1 he Merge Colum XO - | FE

B Reverse Rows [77] Detect Data Type fe Fill> QEjwowe ~ O85 extract? = 8B

Group Use First Row „ Dy gHemlaar Ì-(CBuALRows — #liRename an = lÿ] Down Comerttotist caret FT es purses Split Format Statistics Standard Scent ae : Dx -

Queries [1] < fe = Table.RenameColums(#*Renoved Columns",{{"Ma_dt", "M3 d0i téc"}, {"Ten_dt", "Tén đối tác"}}) v

E 2 m | Me Bon giá + | Alc Thanh tin * 'Mã đối tác * _ Afc Tên đối tác *

PROJECT ASIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

PROJECT ASSIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

CHUONG 3 TRIEN KHAI KINH DOANH THONG MINH

3.1 Phan tích dữ liệu năm 2021 của công ty TNHH TM&DV Tân An

3.1.1 Phân tích doanh số và thời gian mua hàng nhiều nhất trong năm 2021 (Biểu đỗ cột và biểu đồ kết hợp cột đường)

NOTE : HÌNH 3.1.1: Doanh số cả năm 2021 theo từng quý và số lượng sản phẩm đã bán

ra

Trong năm 2021, dù đại địch Covid-19 vẫn còn diễn biến phức tạp tại Việt Nam, bao gồm cả Thành phô Đà Nẵng <3>, công ty TNHH TM&DV Tân An vẫn đạt được mức doanh số 23 tỷ VNĐ với số lượng sản phẩm bán ra đạt khoảng 33 nghìn 640 sản phẩm ở

tất cả các mặt hàng

PROJECT ASIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

Đánh giá: Chúng tôi nhận thay được có hai thời điểm đặc biệt đạt mức doanh số cao

hơn hắn so với các thời điểm khác trong năm, đó là quý 1 và quý 4 với doanh số lần lượt

là 6 ty và 10 tỷ Ở cả hai quý này đều là thời điểm mà khách hàng chuẩn bị sắm sửa mới các thiết bị của mình trước và sau dịp Tết Nguyên Đán sau nhiều năm thiết bị đã cũ Vì vậy cần chú trọng nhập hàng tồn kho, xúc tiến các chương trình bán hàng và quảng bá ở 2 thời điểm vàng này

3.1.2 Top 5 sản phẩm được bán chạy và bản chậm nhất trong năm 2021

NOTE: HÌNH 3.1.2: 5 sản phẩm được bán chạy nhất trong năm 2021

a Top ŠSsản phẩm bán chạy

Chỉ với top 5 sản phẩm bán chạy này trong năm 2021 đã chiếm đến gần 20% tổng

doanh số với 4 tỷ 587 triệu Danh mục bình nước nóng mang lại doanh số nhiều nhất cho

công ty Dẫn đầu là bình nước nóng BLU 15L R với 2 tỷ VNĐ cùng số bán ra khoảng 1

nghìn 170 san pham Bên cạnh đó, sự xuất hiện của bàn cầu MS 885 cũng chiếm vị trí thứ

4 sản phâm bán chạy với doanh số gần l tỷ VNĐ

b Top 5 sản phẩm bán chậm

PROJECT ASIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

NOTE : HINH 3.1.3: 5 sản phẩm bán chậm nhất trong năm 2021

Trái ngược lại, top 5 sản phâm bán chậm chỉ mang lại doanh số chưa đến 500 nghìn

VNĐ Đứng cuối của doanh số năm 2021 là Đệm cao su HKSVN 004, Cục đập, và Bay

tay cao su Inax với doanh số 25 nghìn VNĐ, tức chỉ bán được I sản phẩm trong cả năm

Cùng với 3 sản phâm trên, Ví nhựa gạch Inax và Bột cha ron Weber G.44 kha quan hon với 2 sản phâm được bán ra ở mỗi loại

Đánh giá: Công ty cần quan tâm đến các sản phâm bán chạy và bán chậm trên Đối với các sản phâm bán chạy, công ty nên có các chiến lược phát triển san pham va tim cach tối đa hóa lợi nhuận của công ty từ các sản phẩm này Về phần các sản phẩm bán chậm, công ty nên tìm ra hướng giải quyết vấn đè, lên các chiến lược đề đây mạnh doanh số sản pham hay xem xét cắt giảm những sản phẩm này đề tránh tôn thất chi phí của công ty

3.1.3 Nhóm khách hàng có số lần mua lại nhiều trong năm 2021

Biểu đồ cột và biêu đồ đường

NOTE: HÌNH 3.1.5: Nhóm khách hàng có số lần mua nhiều trong năm 2021

PROJECT ASIGNMENT Ph.D Nguyễn Thị Uyên Nhi

Tỷ lệ số lần mua hàng của cả 2 nhóm Cá nhân/Hộ gia đình và Doanh nghiệp gần như là bằng nhau lần lượt là 1405 lần và 1342 lần Cụ thể hơn, trong nhóm Cá nhân/ Hộ gia đình những người mua không lấy hóa đơn dẫn đầu về số lần mua lại trong năm 2021,

còn lại lần lượt là các đối tác ở nhóm doanh nghiệp

Đánh giá: Những khách hàng mua không lấy hóa đơn, công ty cần thắt chặt bước thu thập thông tin khách hàng hơn đề có cơ hội tiếp thị và xây đựng mối quan hệ khách hàng thân thiết Bên cạnh đó, có hai đối tượng trong nhóm những khách hàng có số lần mua lại nhiều nhất cũng nằm trong nhóm các khách hàng đóng góp nhiều nhất vào doanh

số của công ty Nếu công ty tiếp tục đây mạnh quan hệ với những đối tượng khách hàng như thế này thì công ty có cơ hội rất cao trong việc thúc đây doanh thu tăng trưởng vượt