Trình bày một tình huống thực tế minh họa cho bảng quyết Định (decision table) dạng Đơn giản và dạng có trọng số;

Từ tình huống cụ thể hãy mỉnh họa cho việc áp dụng tiêu chí chấp nhận acceptance criteria và tiêu chí đánh giá evaluation criteria khi lựa chọn giữa các giải pháp.. DANH MỤC BANG Bảng

NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HÒ CHÍ MINH

BAO CÁO KẾT QUÁ BÀI TẬP NHÓM

MON HOC: PHAN TICH KINH DOANH

NHOM SVTH: NHOM 4 LOP: LO1

GVHD: PHAM XUAN KIEN

Tp Hỗ Chí Minh, tháng 06 năm 2024

STT

DANH SÁCH THÀNH VIÊN

Hoàng Lê Bảo Châu

Lê Thị Mỹ

Đặng Bảo

Nguyễn Hồ

Cam

Lé Minh

Han

Han

My

Tién

MSSV

050610220838

050610220148

050610220158

050610220313

050610221407

Nhiệm vụ Tim van dé va giải pháp Danh gia cac giai phap bang tiéu chi chap nhan

Danh gia cac giai phap bang tiéu chi danh gia

Tìm thuộc tính giá trị cho | giai pháp

Tim tinh huống thực tế minh họa cho

bảng quyết định có dạng trọng số Tìm thuộc tính giá trị cho Ï giải pháp Tổng hợp word

Tìm thuộc tính giá trị cho | giai pháp

Tìm tỉnh huong minh hoa cho cay

quyét dinh Tim thu6c tinh gia tri cho | giai pháp

Tim tinh huong minh hoa cho cay

quyét dinh

NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN

Họ và tên giảng vién: PHAM XUAN KIEN

Lớp: PHÂN TÍCH KINH DOANH L0I

Nội dung nhận xét:

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

(Ký, ghi rõ họ tên)

MỤC LỤC

DANH MUC TU VIET TATuisescccscssesscssssscssssssescsssssssssssscssessessssessssssnssesssscsnssssssaes iv

1 Từ tình huống cụ thể hãy mỉnh họa cho việc áp dụng tiêu chí chấp nhận (acceptance criteria) và tiêu chí đánh giá (evaluation criteria) khi lựa chọn giữa các giải pháp Môi tình huông cần nêu vân đề, các giải pháp đề lựa chọn và các

thuộc tính giá trị đặc trưng cho giải pháp 1

1.2 Các giải pháp 1 1.3 Các thuộc tính giá trị đặc trưng cho từng giải pháp < s< << <5 <5 1

1.4 Đánh giá từng giải pháp bằng tiêu chí chấp nhận 5 5-52 3

1.5 Đánh giá các giải pháp còn lại bằng tiêu chí đánh giá . - 5

2, Trình bày một tình huống thực tế mỉnh họa cho bảng quyết định (decision table) dạng đơn giản và dạng có trọng SỐ; một tình huống thực té minh hoa cho cay quyét định (decision tree) ccscccccssssssssecsessecscsscsssnnsccssescesesssnsaesceessssnscsessesesaaes 6 2.1 Tình huống thực tế mỉnh họa cho bảng quyết định đơn giản 6 2.2 Tình huống thực tế mỉnh họa cho bảng quyết định có trọng SỐ .«- 7 2.3 Tình huống thực tế minh họa cho cây quyết định 5 - 5<: 9

DANH MỤC BANG

Bảng 1: Bảng đánh giá các giải pháp bằng tiêu Chí 5< s1 sex 5 Bảng 2: Bảng quyết định đơn gØïäH - «acc c1 1 ng ng, 7 Bảng 3: Bảng quyết định có trọng sỐ -.-e-s- se csecsecsevseerserseerserseerseeesee 8

Bang 4: Bang dir lidu dén choi Quan VOt.sssscssssssssssssssessssssessssscssessescsnsssscses 10

DANH MUC HINH ANH

Hình 1: Mô hình cây quyết định - 2-5 se seexserseersese se rrserssrxe 11

DANH MUC TU VIET TAT

Optical Character Recognition: Nhan dang

OCR ký tự quang học

Robotic Process Automatfion: Tự động hoá

RPA quy trình bằng robot

1 Từ tình huống cụ thể hãy minh họa cho việc áp dụng tiêu chí chấp nhan (acceptance criteria) va tiéu chi danh gia (evaluation criteria) khi lựa chọn giữa các giải pháp Mỗi tình huống cần nêu vấn đề, các giải pháp để lựa chọn và các thuộc tính giá trị đặc trưng cho giải pháp

1.1 Vấn đề

Ngân hàng A có quy trình giải ngân như sau:

« Thu thập và xác định thông tin khách hàng

« - Chuẩn bị hồ sơ thủ tục

‹ _ Thâm định khách hang

« - Phê duyệt khoản vay

« - Giải ngân vay vốn

Hiện tại bước "Chuân bị hồ sơ thủ tục” chiếm nhiều thời gian nhất vì có

nhiều loại hồ sơ được yêu cầu và trước khi thâm định phải xử lý và nhập liệu nhiều

hồ sơ thủ công, dẫn đến nhiều sai sót

Với cách làm hiện tại khách hàng không hài lòng vì mất nhiều thời gian xử lý

hồ sơ vay vốn, giải ngân lâu nên ngân hàng muốn chuyên viên phân tích nghiệp vụ đưa ra những giải pháp đề xử lý yêu cầu của các bên liên quan

1.2 Các giải pháp

» - Sử dụng máy quét ADS-3100 tích hợp công nghệ OCR

¢ Phan b6 nhan vién hé tro 1-1 cho 1 nhom 4-5 khách hàng

¢ Phat trién cho vay trực tuyến 100%

- Ung dụng công nghệ RPA

1.3 Các thuộc tính giá trị đặc trưng cho từng giái pháp

¢« - Sử dụng máy quét ADS-3100 tích hợp công nghệ OCR:

‹ồ - Tốc độ: OCR cho phép tự động nhận dạng và trích xuất thông tin từ các tài liệu, giúp giảm thời gian cân thiết đê xử lý hỗ sơ

Năng suất: Nhờ vào OCR, các nhân viên không cần phải nhập liệu thủ công từng từng thông tin, giúp họ tập trung vào các công việc khác quan trọng hơn

Chi phí: Giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động dé thực hiện các công

việc đơn giản như nhập liệu, từ đó giảm chi phí nhân sự va tăng hiệu quả công việc

Sự chính xác: Công nghệ OCR hiện đại có khả năng nhận diện văn

bản với độ chính xác cao, giúp tránh sai sót do con người gây Ta

¢ _ Phân bồ nhân viên hỗ trợ I-I cho I nhóm 4-5 khách hàng:

Sự hiệu quả: Khách hàng có thê nhận được sự hỗ trợ nhanh chóng và

chính xác hơn do nhân viên hỗ trợ có thể năm bắt rõ ràng tình hình của

từng người Tăng khả năng giải quyết vấn đề ngay trong lần đầu tiên (first call resolution)

Sự chính xác: Việc tập trung vào một nhóm nhỏ khách hàng giúp

giảm thiểu sai sót do nhân viên hỗ trợ có thời gian để kiểm tra kỹ

lưỡng hơn từng yêu cầu hoặc vấn đè

Sự tối ưu: Phân bồ nhân viên hỗ trợ cho nhóm khách hàng nhỏ giúp

tối ưu hóa việc sử đụng nguồn nhân lực, tránh tình trạng quá tai công

việc cho nhân viên

Xây dựng mối quan hệ: Nhân viên hỗ trợ có thể xây dựng mối quan

hệ mạnh mẽ và tim cậy với khách hàng, giúp duy trì và tăng cường lòng trung thành của khách hàng Khách hàng cảm thấy được quan tâm và chăm sóc đặc biệt, từ đó có xu hướng quay lại sử dụng dịch vụ

của doanh nghiệp nhiều hơn

« - Phát triển cho vay trực tuyến 100%:

Sự tiện lợi: Khách hàng có thê nộp đơn vay và hoàn tất quy trình vay hoàn toàn trực tuyến, mà không cần đến chi nhánh ngân hàng Hệ thống sẽ tự động đánh giá và phê duyệt hồ sơ vay dựa trên các tiêu chí tín đụng và có thể hoàn thành trong vòng vài phút

Tính dễ sử dụng: Khách hàng có thẻ truy cập vào dịch vụ vay trực

tuyến bắt cứ lúc nào, từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet Giao

diện ứng dụng, trang web phải rõ ràng, dé hiểu, có chatbot hỗ trợ Tinh minh bạch: Các điều kiện vay, lãi suất và phí được hiển thị rõ ràng trên nền tảng trực tuyên, giúp khách hàng nắm bắt toàn bộ thông tin trước khi quyết định

Chỉ phí: Phương pháp cho vay trực tuyến giúp ngân hàng giảm chỉ

phí nhân sự và các chi phí vận hành khác

- - Ứng dụng công nghệ RPA:

Thời gian: Tiết kiệm tới 40% công sức của nhân viên và hơn 135.000

giờ làm việc mỗi năm

Sự chính xác: Hỗ trợ quán lý nội bộ và quản lý rủi ro hiệu quá, giảm

thiểu tối đa các sai sót, độ chính xác của thông tim có thể lên tới 100%

RPA hoạt động 24/7 với độ chính xác gần như tuyệt đối, nâng cao chất lượng quy trình

Chi phí: Các ngân hàng có thể tiết kiệm tới 50% chỉ phí nhờ tự động hoá một vài quy trình vận hành nhất định

An toàn: Chống rửa tiền

1.4 Đánh giá từng giải pháp bằng tiêu chí chấp nhận

Mỗi giải pháp được đánh giá thông qua ngưỡng Đạt/Không đạt bằng tiêu chí

chấp nhận

°Ö - Sử dụng máy quét ADS-3100 tích hợp công nghệ OCR:

Tốc độ: cải thiện tốc độ nhập liệu gap 50 lan > Dat

Năng suất: cải thiện 50% năng suất làm việc — Đạt

Chi phi: <= 25 triệu đồng/máy > Dat

Sự chính xác: trích xuất thông tin thành đữ liệu điện tử có thé str dung được với độ chính xác >= 98% — Đạt

Tổng kết: Đạt 4/4 tiêu chí — Đạt

‹ _ Phân bồ thêm nhân viên hỗ trợ 1-1 cho 1 nhom 4-5 khách hàng:

‹ - Sự chính xác: giảm thiều các sai sót trong bước chuẩn bị hồ sơ từ 90%

trở lên — Đạt

« - Sự tối ưu: Tối ưu hóa >= 40% sức lao động có săn — Không đạt

« - Xây dựng mối quan hệ: Hỗ trợ chỉ tiết cho khách hàng từ đó tăng khả năng được khách hàng giới thiệu cho người quen >= 40% — Đạt

« _ Tổng kết: Đạt 2/4 tiêu chí Không đạt

« - Phát triển cho vay trực tuyến 100%:

¢ - Sự tiện lợi: nâng cao trải nghiệm khách hàng về mặt tiện lợi >= 70%

— Đạt

« - Tính để sử dụng: giao diện thân thiện, để thao tác, dé hiểu ở mức >=

90% — Dat

¢ Tinh minh bach: Thong tin duoc trinh bay 16 rang, chinh thong, dam

bảo 100% phù hợp với quy định của Ngân hàng — Đạt

‹« - Chí phí: tiết kiệm 900 triệu đồng đến I1 tỷ đồng chi phí vận hành, nhân

công — Đạt

° Tổng kết: Đạt 4/4 tiêu chí — Đạt

- - Ứng dụng công nghệ RPA:

« = Thời gian: tiết kiệm được >= 135.000 giờ làm việc mỗi năm —› Đạt

« - Sự chính xác: Đảm bảo độ chính xác của thông tin >= 98% — Đạt

« - Chí phí: tiết kiệm được >= 50% chi phí vận hành, nhân công — Dat

+ An toan: Phát hiện được >= 80% hành vi rửa tiền > Dat

° Tổng kết: Đạt 4/4 tiêu chí — Đạt

Như vậy, 3 giải pháp ở ngưỡng đạt là sử dụng máy quét ADS-3 100 tích hợp công nghệ OCR, phát triển cho vay trực tuyến 100% và ứng dụng công nghé RPA 1.5 Đánh gia các giải pháp còn lại bằng tiêu chí đánh giá

Sau khi loại được l giải pháp bằng tiêu chí chấp nhận, ta tiếp tục đánh giá các giải pháp “Đạt” bằng tiêu chí đánh giá:

Mỗi giải pháp được đánh giá đựa trên thang đo 5 bậc từ thấp đến cao:

«1: Rat thap

«ồ =2: Thấp

« 3: Trung binh

« 4: Cao

« 5: Rat cao

Bang 1: Bảng đánh giá các giải pháp bằng tiêu chí

Các giải pháp Tiêu chí Sử dụng máy quét Phát triển cho Ứng dụng công

ADS-3100 tích hợp | vay trực tuyên công nghệ OCR 100% nghệ REA Chi phi 5 3 4

Tinh minh bạch, an toàn 4 4 4

Như vậy, giải pháp sử dụng máy quét ADS-3100 tích hợp công nghệ OCR có

số điểm cao nhất trong 3 giải pháp Vậy nên, giải pháp này sẽ được lựa chọn đề giải quyết vấn đề chiếm dụng nhiều thời gian ở bước chuân bị hồ sơ, thủ tục trong quy trỉnh cho vay của Ngân hàng A

2 Trình bày một tình huống thực tế minh họa cho bảng quyết định

(decision table) dạng đơn giản và dạng có trọng số; một tình huống thực

tế minh họa cho cây quyết định (decision tree)

2.1 Tình huống thực tế mỉnh họa cho bảng quyết định đơn giản

Tình huống: Nhà sách Vui Vẻ muốn tri ân khách hàng nhân địp kỷ niệm 10 năm thành lập nhà sách Ban Lãnh đạo nhà sách đã đưa ra những quy tắc và điều kiện áp dụng khuyên mãi tri ân khách hàng như sau:

« - Khách hàng trẻ em (dưới I6 tuổi) có thẻ thành viên có thẻ hạng Vàng được

voucher 15%, the hạng Kim Cương được voucher 20%

- - Khách người thành niên (đủ 18 tuôi đến 40 tuổi) có thẻ thành viên hạng Vàng

được voucher 20%, hạng Km Cương được voucher 25%

« - Khách người trung niên và lớn tuôi (40 tuôi trở đi) có thẻ thành viên hạng

Vang duoc voucher 25% va hang Kim Cuong duoc voucher 30%

Y: Yes (Dung)

N: No (Sai)

X: Hành động điển ra khi điều kiện được áp dụng

Bang 2: Bang quyết định đơn giản

Kết hợp các điều kiện (Rules)

Diéu kién (Conditions)

1 2 3 4 5 6

Khách người trung niên và lớn tuổi (40 tuổi trở lên) NỊN|N|N |Y|Y

Có thẻ hạng Vàng Y|N|ŸY |N|Y|N

Có thẻ hạng Kim Cương NỊY |N|Y |N\|{Y

Hanh dong (Actions)

Voucher 15% x

Voucher 20% xX | X

Voucher 25% x | X

Voucher 30% x

2.2 Tình huống thực tế mỉnh họa cho bảng quyết định có trọng số

Tình huống: Một công ty bán lẻ đang cân nhắc mở thêm chi nhánh hoạt động

sang một khu vực mới Họ xem xét 3 địa điểm khác nhau và đánh giá dựa trên 4 tiêu

chí: đân số, mức thu nhập trung bình, chi phí thuê mặt bằng và khả năng mở rộng trong tương lai

Trong trường hợp này công ty chưa đưa ra được những quyết định cuối cùng

thì đã tạo ra một bảng quyết định để xem đâu là địa điểm tốt nhất, cụ thẻ các chỉ tiết

của bảng: Các cột của bảng sẽ là địa điểm và giá trị, các hàng sẽ là những tiêu chí và các ô sẽ là điệm số đánh giá

Mỗi điều kiện chiếm tỷ trọng khác nhau và mỗi quy tắc được chấm điểm thang 1 đến 5 (Rất thấp, Thấp, Trung bình, Cao, Rất cao) cho mỗi địa điểm

Sau đó họ đánh giá điểm số của từng địa điểm theo các tiêu chí:

Bảng 3: Bảng quyết định có trọng số

Trọn „ Quận | Giá | Quận | Giá | Quận | Giá

x Quy tac

Ø SỐ 1 trị 7 trị 5 trị

Dân số tại địa > 200,000

2 3 3*3 9 3*5 | 15 | 3*2 6 điềm đó người

Mức thu nhập

trung bình 2 8 triệu/háng | 2*5 | 10 | 2*3 6 2*3 6 của người dân

Chỉ phí thuê <

mặt bằng 2 100,000,000 | 2*1 2 2*3 8 2*5 | 10

triệu/tháng Kha nang mo

rong trong 1 > 500 m2 1*5 5 1*3 3 1*3 3 tương lai

Bảng quyết định này có gán trọng số đối với tiêu chí dân số cao hơn các chỉ tiêu còn lại trong bảng quyết định bởi vì tiêu chí dân số đóng vai trò quyết định và

có tác động trực tiếp đến các tiêu chí còn lại Vì vậy, tiêu chí Dân số tại địa điểm

đó có trọng số là 3, Mức thu nhập trung bình của người dân và Chỉ phí thuê

mặt bằng là 2 và tiêu chí Khả năng mở rộng là l.

Tại bảng quyết định này, ta đánh giá tiêu chí Dân số tại địa điểm đó theo

mức độ dân số, ở Quận I: 3 điểm (dân số > 200,000 người), Quận 7: 5 điểm (dân số

> 350,000 người), quận 5: 2 điểm (dân số > 150,000 người)

Đánh giá tiêu chí Mức thu nhập trung bình của người dân, Quận l: 5 điểm (mức thu nhập trung bình > 10 triệu/ tháng), Quận 7: 3 điểm (mức thu nhập trung bình từ 8 - 10 triệu4háng), Quận 5: 3 điểm (mức thu nhập trung bình từ 8 - 10 triệu/tháng)

Đánh giá tiêu chí Chỉ phí thuê mặt bằng, Quận l: I điểm (chi phí thuê > 100,000,000/tháng), Quận 7: 3 điểm (chỉ phí thuê từ 70,000,000 - 100,000,000/tháng), Quận 5: 5 diém (chi phi thuê < 70,000,000/tháng)

Tiêu chí Khả năng mở rộng trong tương lai, Quận l: 5 điểm (diện tích >

700 m2), Quận 7: 3 điểm (diện tích từ 500 - 700 m2), Quận 5: 3 điểm (diện tích từ

500 - 700 m2)

Kết luận: dựa trên bảng quyết định, địa điểm tốt nhất cho việc mở rộng chi nhánh của công ty là Quận 7 với tổng điểm cao nhất là 32 điểm

2.3 Tình huống thực tế minh họa cho cây quyết định

Tình huống: Minh là một quản lý của một sân quần vợt ở TP.HCM, số lượng

người chơi đến vào mỗi ngày trong từng mùa là không ổn định Có ngày số lượng người chơi đến rất đông làm cho số lượng nhân viên không đủ đề phục vụ Ngược lại, có những ngày người chơi đến thưa thớt trong khi nhân viên thì dư người Để tối

đa hóa lợi nhuận và tối ưu hóa số nhân viên phục vụ mỗi ngày, Minh đã thực hiện khảo sát và thu thập được số liệu để giải thích vì sao lại có sự không ôn định của số

lượng người đến sân chơi quần vợt

Trong 2 tuần, Minh thu thập thông tin về: Trời nắng, nhiều mây, mưa, nhiệt

độ, cường độ tia UV và số lượng người đến sân chơi quần vợt vào từng ngày Từ đó,