TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG ---***--- KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Chuyên ngành:Tài chính quốc tế TÁC ĐỘNG CỦA DÒNG VỐN ĐẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGOÀI ĐẾN PHÁT THẢI CARBON TẠI CÁC QUỐC GIA ĐANG P
Tính cấp thiết
Hoạt động của con người, đặc biệt là phát thải khí nhà kính, đã gây ra hiện tượng nóng lên toàn cầu với nhiệt độ bề mặt Trái Đất tăng 1,1°C so với giai đoạn 1850-1900 trong giai đoạn 2011-2020 (IPCC, 2023) Sự nóng lên này đã làm gia tăng tần suất và cường độ của các sự kiện thời tiết cực đoan như lũ lụt, hạn hán, bão và sóng nhiệt, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến môi trường, kinh tế và xã hội, đặc biệt ở các khu vực dễ bị tổn thương như châu Phi, châu Á, Trung và Nam Mỹ, các quốc gia kém phát triển, các tiểu đảo và Bắc Cực (IPCC, 2023) Vì vậy, Liên Hợp Quốc trong chương trình nghị sự 2030 về Phát triển bền vững kêu gọi hành động khẩn cấp để chống lại biến đổi khí hậu, với mục tiêu chuyển đổi năng lượng và đảm bảo khả năng tiếp cận nguồn năng lượng rẻ, bền vững và hiện đại cho tất cả mọi người.
Quá trình chuyển đổi năng lượng đòi hỏi đầu tư lớn vào năng lượng tái tạo, cơ sở hạ tầng và hiệu quả sử dụng năng lượng để đạt được mục tiêu Thỏa thuận Paris về hạn chế sự nóng lên toàn cầu ở mức 1,5°C Cần tăng gấp 2,5 lần công suất năng lượng tái tạo ở các nền kinh tế phát triển và gần 25 lần ở các nước kém phát triển Đầu tư không chỉ tập trung vào sản xuất năng lượng tái tạo mà còn cần mở rộng sang hiệu quả năng lượng trong tòa nhà, công nghiệp và giao thông, cũng như cơ sở hạ tầng, chuỗi cung ứng và lưu trữ năng lượng Tổng mức đầu tư ước tính khoảng 1,5 lần GDP toàn cầu hiện nay cho đến năm 2050 Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là nguồn tài chính quan trọng cho các nước đang phát triển, vượt qua kiều hối và nguồn vốn hỗ trợ phát triển chính thức.
(UNCTAD, 2019) Nhưng kể từ cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2008-2009, tốc độ tăng trưởng dòng vốn FDI vào các nước đang phát triển đã giảm (UNCTAD,
Xu hướng giảm tỷ suất lợi nhuận trên vốn FDI, cùng với những thay đổi trong chính sách thuế và sự gia tăng không chắc chắn về chính sách thương mại, đang ảnh hưởng đến đầu tư nước ngoài Để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và nâng cao khả năng phục hồi, các nước đang phát triển đang nỗ lực cải thiện khả năng cạnh tranh nhằm thu hút và giữ chân FDI hiệu quả hơn.
Việc thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) từ các công ty đa quốc gia có thể mang lại cả lợi ích và thách thức cho môi trường ở các quốc gia đang phát triển Mặt tích cực, FDI cung cấp nguồn lực đầu tư quan trọng, hỗ trợ chuyển giao công nghệ, nâng cao kỹ năng và mở rộng khả năng tiếp cận thị trường quốc tế Tuy nhiên, một số ý kiến lo ngại rằng các công ty từ các quốc gia phát triển với quy định môi trường nghiêm ngặt có thể lợi dụng quy định lỏng lẻo tại các quốc gia đang phát triển, dẫn đến việc chuyển giao hoạt động sản xuất ô nhiễm, biến nơi đây thành thiên đường ô nhiễm.
Nghiên cứu hiện nay về tác động của FDI đến lượng phát thải carbon còn hạn chế và thiếu sự thống nhất, chủ yếu tập trung vào các quốc gia đơn lẻ hoặc nhóm nhỏ, không đủ để đánh giá tổng thể cho các nền kinh tế đang phát triển với thu nhập trung bình thấp Do đó, việc xác định tác động của FDI đến lượng phát thải carbon thông qua mẫu dữ liệu lớn từ các quốc gia này là rất cần thiết Điều này sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách xây dựng các chiến lược thu hút FDI bền vững, vừa thúc đẩy phát triển kinh tế, vừa giảm thiểu lượng phát thải carbon và ứng phó với biến đổi khí hậu.
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu chung
Mục tiêu chính của nghiên cứu này là phân tích ảnh hưởng của đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đến lượng phát thải carbon ở các quốc gia đang phát triển có thu nhập trung bình và thấp trong giai đoạn từ 2008 đến 2020.
Mục tiêu nghiên cứu cụ thể
Xây dựng khung lý thuyết về nguồn vốn FDI là rất quan trọng để hiểu rõ tác động của nó tới phát thải carbon Nguồn vốn FDI có thể ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đến môi trường, đặc biệt tại các quốc gia đang phát triển, nơi mà sự phát triển kinh tế thường đi kèm với gia tăng phát thải Việc phân tích tác động của FDI tới môi trường giúp xác định các biện pháp cần thiết để cân bằng giữa phát triển kinh tế và bảo vệ môi trường.
Thứ hai, đề xuất mô hình và tổng hợp dữ liệu nghiên cứu đánh giá được tác động của nguồn vốn FDI tới phát thải carbon
Trong giai đoạn 2008-2020, việc xác định tác động cụ thể của nguồn vốn FDI đối với lượng phát thải carbon tại các quốc gia đang phát triển được thực hiện thông qua các lý thuyết và mô hình kinh tế lượng.
Thứ tư, đánh giá tác động của các yếu tố kinh tế khác ngoài nguồn vốn FDI tới lượng phát thải carbon tại các quốc gia đang phát triển.
Thứ năm, đưa ra những giải pháp và kiến nghị cho các quốc gia đang phát triển để có chính sách thu hút nguồn vốn FDI hợp lý.
Dữ liệu và phương pháp nghiên cứu
Dữ liệu trong nghiên cứu này được thu thập từ kho dữ liệu thống kê của Ngân hàng Thế giới (WB), bao gồm thông tin về phát thải CO2, vốn FDI, thu nhập bình quân đầu người, tốc độ đô thị hóa, tốc độ công nghiệp hóa, cường độ năng lượng và tỷ lệ tiêu thụ năng lượng tái tạo Nghiên cứu tập trung vào 103 quốc gia đang phát triển có thu nhập trung bình và thấp trong giai đoạn từ 2008 đến 2020.
Bài nghiên cứu này áp dụng phương pháp nghiên cứu định tính để thực hiện nghiên cứu sơ bộ dựa trên lý thuyết và tài liệu có sẵn, sau đó tiến hành nghiên cứu chính thức bằng phương pháp định lượng Phương pháp định lượng sẽ sử dụng thống kê mô tả để phân tích và so sánh dữ liệu, đồng thời áp dụng các mô hình hồi quy cho dữ liệu dạng bảng, bao gồm mô hình hồi quy gộp (Pooled OLS), mô hình hiệu ứng cố định (FEM - Fixed Effects Model) và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM).
Mô hình Random Effects và mô hình bình phương tối thiểu tổng quát khả thi (FGLS) được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc là phát thải CO2 và các biến độc lập Việc áp dụng những mô hình này giúp làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ phát thải CO2, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về vấn đề ô nhiễm môi trường.
Cấu trúc của khóa luận tốt nghiệp
Bài khóa luận gồm 5 chương:
Chương 1: Cơ sở lý thuyết và tổng quan tình hình nghiên cứu về tác động của FDI đến phát thải CO2
Chương 2: Thực trạng vấn đề tác động của FDI đến phát thải CO2
Chương 3: Phương pháp nghiên cứu tác động của FDI đến phát thải CO2
Chương 4: Kết quả và thảo luận tác động của FDI đến phát thải CO2
Chương 5: Kết luận và đề xuất cho các quốc gia đang phát triển
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VỀ TÁC ĐỘNG CỦA FDI ĐẾN PHÁT THẢI CO2
Cơ sở lý thuyết về đầu tư nước ngoài
1.1.1 Khái niệm về nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI)
Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là khái niệm phổ biến trong lĩnh vực kinh tế và chính sách, nhưng vẫn chưa có định nghĩa thống nhất Các tổ chức quốc tế đưa ra những định nghĩa khác nhau về FDI Theo Tổ chức Thương mại Thế giới (WTO) trong báo cáo năm 1996, FDI xảy ra khi nhà đầu tư từ một quốc gia mua tài sản tại quốc gia khác nhằm mục đích quản lý tài sản đó Điểm khác biệt giữa FDI và các hình thức đầu tư gián tiếp như cổ phiếu hay trái phiếu là khía cạnh quản lý Thông thường, nhà đầu tư và tài sản được quản lý đều là các công ty, với nhà đầu tư được gọi là “công ty mẹ” và tài sản là “công ty liên kết”.
Theo hướng dẫn của Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) năm 2009, Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) được định nghĩa là hoạt động đầu tư qua biên giới, trong đó người cư trú của một quốc gia có quyền kiểm soát hoặc khả năng kiểm soát phần lớn hoạt động quản lý của một doanh nghiệp tại một nền kinh tế khác FDI bao gồm cả giao dịch ban đầu và tất cả các giao dịch vốn tiếp theo giữa hai thực thể, bao gồm cả các doanh nghiệp có tư cách pháp nhân và không có tư cách pháp nhân.
Theo Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) được định nghĩa là sự thiết lập mối quan tâm lâu dài của doanh nghiệp cư trú trong một nền kinh tế đối với doanh nghiệp ở nền kinh tế khác Mối quan hệ này không chỉ kéo dài mà còn cho thấy mức độ ảnh hưởng đáng kể của nhà đầu tư đến quản lý doanh nghiệp nhận đầu tư Cụ thể, việc một nhà đầu tư cư trú tại nền kinh tế khác sở hữu trực tiếp hoặc gián tiếp từ 10% quyền biểu quyết trở lên của doanh nghiệp được coi là bằng chứng cho sự tồn tại của mối quan hệ này.
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) được định nghĩa là hoạt động đầu tư qua biên giới, trong đó nhà đầu tư nước ngoài có quyền kiểm soát hoặc khả năng kiểm soát phần lớn việc quản lý một doanh nghiệp hoặc dự án tại quốc gia sở tại Hai yếu tố quan trọng của FDI là lợi ích lâu dài và quyền quản lý Các tập đoàn thường thâm nhập thị trường nước ngoài qua FDI với mong muốn ảnh hưởng đáng kể và kiểm soát quản lý doanh nghiệp trong thời gian dài.
1.1.2 Phân loại nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI)
FDI (Đầu tư trực tiếp nước ngoài) có hai chiều: FDI vào, khi nhà đầu tư nước ngoài kiểm soát tài sản tại nước A, và FDI ra, khi nhà đầu tư nước A kiểm soát tài sản ở nước ngoài Nước nơi nhà đầu tư cư trú được gọi là nước chủ đầu tư, trong khi nước nơi diễn ra hoạt động đầu tư được gọi là nước nhận đầu tư.
Theo giáo trình đầu tư quốc tế của Vũ Chí Lộc (2011) và định nghĩa của OECD (2008), nguồn vốn FDI có thể được phân loại theo nhiều phương thức khác nhau Hiện nay, các nghiên cứu chủ yếu phân loại FDI dựa trên cách thức xâm nhập.
Theo tiêu chí này FDI đượ c chia thành 3 hình thức:
Đầu tư mới (greenfield investment) là hình thức mà nhà đầu tư nước ngoài góp vốn để xây dựng đơn vị sản xuất và kinh doanh mới tại quốc gia sở tại Hình thức đầu tư này không chỉ gia tăng vốn mà còn trực tiếp tạo ra sản lượng, việc làm và nâng cao năng suất, do đó thường được các quốc gia sở tại đánh giá cao.
Sáp nhập và mua lại (M&A) thường diễn ra khi có sự chuyển giao tài sản từ các công ty trong nước sang công ty nước ngoài, tạo ra một pháp nhân mới từ sự kết hợp tài sản và hoạt động của các công ty khác nhau FDI chủ yếu diễn ra dưới hình thức mua lại, được nhiều nhà đầu tư ưa chuộng hơn so với đầu tư mới do chi phí đầu tư thấp hơn và khả năng tiếp cận thị trường nhanh chóng Tuy nhiên, theo nghiên cứu của IPAK (2012), M&A không mang lại lợi ích lâu dài cho nền kinh tế địa phương, vì trong nhiều giao dịch, chủ sở hữu công ty địa phương nhận cổ phiếu từ công ty mua lại, dẫn đến việc tiền bán hàng không đến được với nền kinh tế địa phương Mặc dù M&A có thể nâng cao năng suất lao động, nhưng không chứng minh được nhiều về việc tăng việc làm, và các nghiên cứu thực nghiệm trong lĩnh vực này thường không thuyết phục và mâu thuẫn.
Ngoài ra, FDI có thể được phân loại dựa trên quan điểm của nhà đầu tư và nước sở tại Từ góc độ nhà đầu tư, FDI được phân chia theo mối quan hệ ngành nghề giữa chủ đầu tư và đối tượng nhận đầu tư.
FDI theo chiều dọc (vertical FDI) bao gồm hai hình thức chính: FDI ngược (backward vertical FDI) nhằm khai thác nguyên, nhiên vật liệu và FDI tiến (forward vertical FDI) để tiếp cận gần hơn với người tiêu dùng thông qua việc mua lại các kênh phân phối tại quốc gia nhận đầu tư Cả hai hình thức này đều cho thấy doanh nghiệp chủ đầu tư và doanh nghiệp nhận đầu tư nằm trong cùng một dây chuyền sản xuất và phân phối sản phẩm cuối cùng.
FDI theo chiều ngang (horizontal FDI) nhằm mở rộng sản xuất các hàng hóa tương tự tại nước sở tại, với yếu tố khác biệt hóa sản phẩm đóng vai trò quan trọng trong cấu trúc thị trường Hình thức FDI này cho phép doanh nghiệp khai thác triệt để các lợi thế độc quyền hoặc độc quyền nhóm, như bằng sáng chế, đặc biệt khi mở rộng đầu tư ở quốc gia có luật chống độc quyền.
FDI hỗn hợp, hay còn gọi là FDI conglomerate, là loại hình đầu tư trực tiếp nước ngoài kết hợp giữa FDI theo chiều ngang và FDI theo chiều dọc Trong mô hình này, nhà đầu tư và doanh nghiệp nhận đầu tư hoạt động trong các lĩnh vực khác nhau, tạo ra sự đa dạng và mở rộng cơ hội kinh doanh.
1.1.3 Động cơ của nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI)
Lý thuyết chiết trung của Dunning (2008) là một mô hình toàn diện giải thích quyết định đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) của doanh nghiệp Mô hình này, còn được gọi là "OLI", bao gồm ba yếu tố quan trọng.
Lợi thế sở hữu (O) giải thích động cơ hoạt động của các công ty đa quốc gia, được định nghĩa là mức độ mà một công ty sở hữu những lợi thế bền vững so với đối thủ Các lợi thế này bao gồm năng lực đổi mới, khả năng tiếp cận nguồn tài chính và hệ thống tổ chức, tiếp thị, cùng với các tài sản vô hình như kiến thức và thương hiệu Lợi thế địa điểm (L) lại tập trung vào vị trí của công ty tại các quốc gia cụ thể, bao gồm lực lượng lao động, tài nguyên thiên nhiên và cấu trúc xã hội như chính trị và pháp luật Hệ quả là các công ty thường cung cấp sản phẩm từ cơ sở tại nước sở tại, trong khi lợi thế địa điểm giúp họ khai thác tài sản ở nước ngoài để tối ưu hóa lợi nhuận.
Lợi thế nội bộ hóa (I - Internalization advantages) giải thích cách thức hoạt động của các công ty đa quốc gia (MNCs) Khi việc giữ lại các hoạt động trong tổ chức mang lại lợi ích lớn hơn so với việc sử dụng thị trường hoặc hợp tác với bên thứ ba, công ty sẽ quyết định nội hóa các hoạt động đó Đặc biệt, nếu công ty sở hữu nhiều lợi thế cạnh tranh so với đối thủ, động cơ để nội hóa các hoạt động sẽ càng cao.
Những lý thuyết về tác động đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đến lượng khí thải CO2
1.2.1 Lý thuyết về đường cong môi trường Kuznets
Đường cong môi trường Kuznets (EKC) là một phương pháp phổ biến trong phân tích hiệu quả môi trường, dựa trên đường cong hình chữ U ngược do Kuznets phát triển vào năm 1955 để nghiên cứu mối quan hệ giữa thu nhập bình quân đầu người và bất bình đẳng thu nhập Kuznets (1995) chỉ ra rằng quá trình chuyển đổi từ tiền công nghiệp sang phát triển công nghiệp dẫn đến bất bình đẳng thu nhập, sau đó là sự gia tăng thu nhập bình quân và bình đẳng hơn EKC đã thu hút sự chú ý khi được áp dụng trong nghiên cứu môi trường, đặc biệt sau nghiên cứu của Grossman và Krueger (1991), cho thấy mối quan hệ giữa thu nhập và môi trường cũng tuân theo đường cong hình chữ U ngược EKC đã trở thành khung lý thuyết quan trọng để nghiên cứu mối liên hệ giữa kinh tế và suy thoái môi trường, với báo cáo Phát triển Thế giới năm 1992 nhấn mạnh rằng tăng trưởng kinh tế có thể làm trầm trọng thêm vấn đề môi trường, nhưng nếu tăng trưởng thu nhập diễn ra công bằng, nó sẽ góp phần cải thiện điều kiện môi trường.
Theo lý thuyết Đường cong Kuznets Môi trường (EKC), sự phát triển kinh tế được chia thành ba giai đoạn: nền kinh tế tiền công nghiệp, nền kinh tế công nghiệp và nền kinh tế hậu công nghiệp (Kaika và cộng sự, 2013) Ở giai đoạn tiền công nghiệp, với thu nhập thấp và hoạt động kinh tế hạn chế, tài nguyên thiên nhiên phong phú và chất thải ở mức thấp Tuy nhiên, khi công nghệ ô nhiễm được áp dụng, nhận thức về môi trường kém và ưu tiên tăng trưởng kinh tế dẫn đến suy thoái môi trường gia tăng Giai đoạn kinh tế công nghiệp, với thu nhập trung bình, chứng kiến sự cạn kiệt tài nguyên thiên nhiên và gia tăng chất thải do quá trình công nghiệp hóa, xác nhận mối quan hệ tích cực giữa tăng trưởng kinh tế và suy thoái môi trường trước khi đạt được bước ngoặt.
Giai đoạn hậu công nghiệp, bao gồm khu vực cấp ba và dịch vụ, đặc trưng bởi mức thu nhập cao hơn và sự chuyển đổi sang nền kinh tế dựa trên thông tin và công nghệ Sự thay đổi này liên quan đến việc áp dụng công nghệ sạch và nâng cao nhận thức môi trường, đồng thời cải thiện hiệu quả và chất lượng thể chế Hai tác động chính trong giai đoạn này là hiệu ứng chính sách, thể hiện qua sự quan tâm của công chúng đối với môi trường và yêu cầu quản lý nghiêm ngặt, cùng với hiệu ứng thu nhập, khi mức thu nhập gia tăng dẫn đến khả năng chi trả cao hơn cho các sản phẩm thân thiện với môi trường Mối quan hệ tiêu cực giữa tăng trưởng kinh tế và suy thoái môi trường được xác nhận, xảy ra sau khi đạt được bước ngoặt quan trọng.
Giải thích hình dạng đường cong EKC
Trong các nghiên cứu gần đây, hai lý thuyết chính được sử dụng để giải thích hình dạng của đường cong EKC là độ co giãn thu nhập của chất lượng môi trường và thương mại quốc tế Độ co giãn của cầu chất lượng môi trường theo thu nhập thể hiện tỷ lệ giữa sự thay đổi nhu cầu chất lượng môi trường và sự thay đổi mức thu nhập Yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu suy thoái môi trường, khi thu nhập tác động mạnh đến hành vi tiêu dùng Điều này cho thấy rằng, cùng với sự phát triển kinh tế, xã hội có xu hướng hướng tới tiêu chuẩn sống cao hơn và ưu tiên chất lượng hơn là số lượng.
Nhận thức về môi trường đang tăng cao, cùng với khả năng tài chính để đầu tư vào một môi trường sạch hơn, đã thúc đẩy người tiêu dùng điều chỉnh hành vi của mình Họ ngày càng ưu tiên lựa chọn các sản phẩm và dịch vụ tiết kiệm năng lượng, thân thiện với môi trường, và tích cực quyên góp cho các tổ chức bảo vệ môi trường (McConnell, 1997).
Thương mại quốc tế là yếu tố quan trọng trong việc hình thành đường cong Kuznets môi trường (EKC) Chính sách thương mại ảnh hưởng lớn đến EKC, khi độ mở thương mại thúc đẩy tăng trưởng kinh tế thông qua sản xuất hàng hóa phục vụ xuất khẩu Các quốc gia thường chuyên môn hóa trong các lĩnh vực có lợi thế cạnh tranh nhờ vào tự do hóa thương mại Tuy nhiên, nếu lợi thế này đến từ quy định môi trường lỏng lẻo, tự do hóa thương mại có thể gây hại cho môi trường, dẫn đến quy trình công nghiệp với chi phí giảm thiểu ô nhiễm cao Khi thu nhập và ô nhiễm môi trường gia tăng, các quy định môi trường nghiêm ngặt được áp dụng, dẫn đến việc chuyển dịch sản xuất hàng hóa ô nhiễm sang các quốc gia thu nhập thấp với luật môi trường yếu Do đó, đường cong EKC có hình dạng U ngược, với giai đoạn đầu là xuất khẩu từ nước phát triển làm đường cong dốc lên, và giai đoạn sau là nhập khẩu từ nước đang phát triển làm đường cong dốc xuống.
Cơ chế ảnh hưởng của FDI tới ô nhiễm theo đường cong Kuznet
Grossman và Krueger (1991) đã xác định ba cơ chế chính mà sự thay đổi trong chính sách thương mại và đầu tư nước ngoài có thể tác động đến ô nhiễm và cạn kiệt tài nguyên Ba cơ chế này bao gồm hiệu ứng quy mô, hiệu ứng thành phần và hiệu ứng kỹ thuật Cách tiếp cận này của Grossman và Krueger (1991) đã trở thành tiêu chuẩn trong việc phân tích mối quan hệ giữa đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và môi trường.
Hiệu ứng quy mô đề cập đến sự gia tăng ô nhiễm và khai thác tài nguyên thiên nhiên do mở rộng hoạt động kinh tế từ đầu tư nước ngoài Dù các công ty nước ngoài có thể phát thải ít hơn hoặc chú trọng vào khai thác bền vững, tổng lượng ô nhiễm và suy thoái tài nguyên vẫn tăng khi đầu tư tăng lên Hơn nữa, việc mở rộng đầu tư mà không có quy hoạch sử dụng đất hợp lý có thể làm giảm đa dạng sinh học và suy giảm các nguồn tài nguyên chung như sông và bờ biển Tóm lại, nếu các yếu tố khác không thay đổi, tác động quy mô lên chất lượng môi trường sẽ là tiêu cực.
Hiệu ứng thành phần trong đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) có thể ảnh hưởng đến môi trường thông qua sự thay đổi trong cơ cấu công nghiệp Theo lý thuyết thương mại truyền thống, các quốc gia chuyên môn hóa vào những lĩnh vực có lợi thế cạnh tranh, và FDI thường bị thu hút bởi những lợi thế này Nếu lợi thế cạnh tranh chủ yếu xuất phát từ sự khác biệt trong quy định môi trường, thì hiệu ứng thành phần có thể gây hại cho môi trường Các ngành công nghiệp khác nhau có mức độ ô nhiễm khác nhau, và sự chuyển đổi từ nền kinh tế sản xuất sơ cấp sang các ngành công nghiệp tiêu thụ nhiều năng lượng và carbon sẽ gây tác động tiêu cực Ngược lại, sự chuyển dịch từ các ngành ô nhiễm sang lĩnh vực dịch vụ có thể mang lại tác động tích cực Nghiên cứu của OECD (2002) cho rằng tác động cơ cấu từ tự do hóa thương mại và đầu tư có thể thúc đẩy hiệu quả phân bổ giữa các nền kinh tế Theo báo cáo của UNCTAD năm 1999, FDI vào các lĩnh vực sơ cấp đã giảm từ 8,6% xuống 4,5% trong giai đoạn 1988-1997, trong khi lĩnh vực dịch vụ tăng trưởng ở cả nước phát triển và đang phát triển Một số phân tích cho thấy sự chuyển dịch cơ cấu hướng tới FDI trong lĩnh vực dịch vụ có tác động tích cực đến môi trường.
Grossman và Krueger (1991) chỉ ra hai lý do chính khiến ô nhiễm trên mỗi đơn vị sản lượng có thể giảm ở các nước đang phát triển Thứ nhất, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) mang đến công nghệ tiên tiến, ít ô nhiễm và tiết kiệm tài nguyên, đồng thời tạo ra sự lan tỏa công nghệ tích cực cho doanh nghiệp trong nước Thứ hai, FDI có thể nâng cao thu nhập của người dân, từ đó gia tăng nhu cầu về chất lượng môi trường, tạo áp lực lên chính phủ trong việc ban hành và thực thi các quy định môi trường nghiêm ngặt hơn Một số nhà nghiên cứu, như Zarsky (1999), gọi đây là hiệu ứng thu nhập Tuy nhiên, hiệu ứng công nghệ cũng có thể tiêu cực, khi các công ty đa quốc gia áp dụng công nghệ gây hại ở những khu vực có quy định môi trường lỏng lẻo.
1.2.2 Lý thuyết nơi ẩn giấu ô nhiễm (pollution haven)
Lý thuyết nơi ẩn giấu ô nhiễm, một phần của lý thuyết thương mại cổ điển về lợi thế so sánh, nêu rõ sự tái phân bổ các ngành công nghiệp ô nhiễm từ các nước phát triển sang các nước đang phát triển Điều này diễn ra do các nước đang phát triển thường có tiêu chuẩn môi trường thấp và quy định lỏng lẻo, dẫn đến việc các ngành công nghiệp này tìm kiếm lợi ích kinh tế bằng cách di chuyển đến những khu vực ít kiểm soát hơn.
Lý thuyết nơi ẩn giấu ô nhiễm chỉ ra rằng đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là một trong những nguyên nhân chính gây ô nhiễm môi trường ở các nước đang phát triển Quá trình này diễn ra khi các ngành công nghiệp ô nhiễm từ các quốc gia phát triển di chuyển sang các quốc gia đang phát triển thông qua thương mại hàng hóa và FDI.
Giả thuyết nơi trú ẩn ô nhiễm, được Walter và cộng sự đề xuất vào năm 1979, nêu rõ mối liên hệ giữa đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và tình hình môi trường trong bối cảnh phát triển kinh tế và chính sách quản lý môi trường Theo giả thuyết, các nước phát triển thường áp đặt quy định môi trường nghiêm ngặt, buộc doanh nghiệp phải chịu chi phí tuân thủ cao Để tối ưu hóa lợi nhuận, các doanh nghiệp có xu hướng chuyển hoạt động sản xuất gây hại cho môi trường sang các nước đang phát triển, nơi có quy định lỏng lẻo và chi phí thấp hơn Hành động này dẫn đến sự suy thoái môi trường tại các quốc gia tiếp nhận FDI, làm gia tăng khoảng cách về chất lượng môi trường giữa các quốc gia và nhấn mạnh tình trạng không cân bằng môi trường toàn cầu.
Tác động tiêu cực của FDI đối với môi trường được giải thích qua giả thuyết chạy đua xuống đáy, trong đó các chính phủ giảm bớt quy định môi trường hoặc thuế suất doanh nghiệp để thu hút đầu tư Hiện tượng này xảy ra do toàn cầu hóa và cạnh tranh giữa các quốc gia, dẫn đến việc các quốc gia có tiêu chuẩn cao hơn có nguy cơ mất vốn đầu tư vào tay những nước có quy định lỏng lẻo hơn Điều này khiến họ phải hạ thấp tiêu chuẩn để giữ chân doanh nghiệp, tạo ra cuộc đua tiêu chuẩn xuống mức thấp nhất Demena (2019) chỉ ra rằng lợi ích từ đầu tư nước ngoài có thể làm tổn hại đến môi trường, khi các nền kinh tế mở cửa áp dụng tiêu chuẩn môi trường yếu kém hơn Do áp lực duy trì lợi thế cạnh tranh, các doanh nghiệp thường sử dụng công nghệ sản xuất lạc hậu, gây hại cho môi trường.
Theo Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (2017), nhiều doanh nghiệp phản đối thuế carbon vì lo ngại rằng nó sẽ tạo ra hiệu ứng ẩn giấu ô nhiễm, làm giảm khả năng cạnh tranh của sản xuất trong nước và dẫn đến việc chuyển hoạt động sản xuất cũng như khí thải sang các quốc gia có nhiên liệu hóa thạch rẻ hơn Tổ chức này cũng cảnh báo rằng các chính sách môi trường có thể xói mòn nền sản xuất trong nước và gây ra thất bại cho nền kinh tế toàn cầu thông qua hiện tượng thiên đường ô nhiễm, khi các công ty chuyển dịch địa điểm sản xuất ra nước ngoài thông qua đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI).
Tổng quan tình hình nghiên cứu về tác động của nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đến lượng phát thải CO2
1.3.1 Nghiên cứu tại các quốc gia phát triển
Các nghiên cứu về tác động của FDI tới lượng phát thải CO2 tại các quốc gia phát triển đã thu được những kết quả khác nhau
Nghiên cứu của Lee (2013) về tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đến sử dụng năng lượng sạch, khí thải carbon và tăng trưởng kinh tế ở các nước G20, dựa trên dữ liệu từ 19 quốc gia trong giai đoạn 1971-2009, cho thấy rằng khi FDI tăng lên, lượng phát thải CO2 cũng có xu hướng tăng Tuy nhiên, trong mô hình đa biến, không có mối liên hệ rõ ràng giữa FDI và CO2 Điều này cho thấy rằng sự gia tăng dòng vốn FDI không nhất thiết dẫn đến tăng lượng khí thải CO2, và FDI có thể góp phần vào tăng trưởng kinh tế cũng như cải thiện hiệu quả năng lượng và phát triển năng lượng sạch, từ đó giúp giảm lượng khí thải CO2.
Marques và cộng sự (2020) đã tiến hành nghiên cứu tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đến lượng phát thải carbon tại 21 quốc gia, được phân loại theo mức thu nhập, trong giai đoạn từ năm 2001 đến năm 2019 Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối liên hệ giữa FDI và môi trường, nhấn mạnh sự khác biệt trong ảnh hưởng của FDI đối với các quốc gia có mức thu nhập khác nhau Kết quả cho thấy rằng FDI có thể đóng vai trò tích cực hoặc tiêu cực trong việc quản lý phát thải carbon, tùy thuộc vào đặc điểm kinh tế và chính sách của từng quốc gia.
Năm 2017, các quốc gia có thu nhập cao được cho là hưởng lợi từ đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) nhờ vào việc giảm lượng khí thải CO2 trong cả ngắn hạn và dài hạn Hiệu ứng này liên quan chặt chẽ đến hiệu quả bảo vệ môi trường và các chính sách hạn chế tiếp nhận FDI vào ngành công nghiệp ô nhiễm Các quốc gia thu nhập cao thường tăng cường nhập khẩu hàng hóa thành phẩm thay vì sản xuất nội địa, điều này không chỉ có lợi cho môi trường mà còn cho các công ty đa quốc gia, vì họ có thể tránh được các quy định môi trường nghiêm ngặt hơn Sự khác biệt này xảy ra do các nước có thu nhập trung bình thường có mức quản lý môi trường thấp hơn.
Sau Hội nghị Khí hậu Paris (COP21), các quốc gia đã cam kết hợp tác để đối phó với biến đổi khí hậu Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề này, nghiên cứu của Nguyễn Trung Thông và cộng sự (2020) đã phân tích ảnh hưởng của FDI, công nghệ thông tin, đổi mới sáng tạo, GDP bình quân đầu người, độ mở thương mại, cường độ năng lượng, giá dầu và phát triển tài chính đến lượng khí thải CO2 và tăng trưởng kinh tế Nghiên cứu tập trung vào các quốc gia có nền kinh tế phát triển và đang nổi, chiếm khoảng 90% GDP toàn cầu, 80% thương mại quốc tế, 60% dân số thế giới và gần một nửa diện tích đất trên Trái Đất trong giai đoạn từ năm 2000 đến nay.
Nghiên cứu năm 2014 cho thấy nguồn vốn FDI vào các quốc gia phát triển và đang nổi có khả năng giảm phát thải khí CO2 Kết quả này hỗ trợ giả thuyết rằng các công ty FDI mang lại công nghệ xanh và tuân thủ các tiêu chuẩn môi trường toàn cầu.
Nghiên cứu của Shahbaz (2018) về tác động của các yếu tố kinh tế đối với suy thoái môi trường tại Pháp cho thấy, trong bối cảnh cam kết giải quyết vấn đề môi trường và tái cơ cấu kinh tế, dòng vốn FDI có thể làm gia tăng lượng phát thải CO2, gây cản trở chất lượng môi trường và nỗ lực ứng phó với khí hậu Nghiên cứu kéo dài gần 62 năm từ 1955 đến 2016 đã chỉ ra rằng việc thu hút đầu tư sẽ thúc đẩy sản xuất và tiêu thụ năng lượng, dẫn đến gia tăng phát thải CO2 Kết quả nghiên cứu này củng cố mối liên hệ giữa nguồn vốn FDI và phát thải khí CO2, đồng thời cung cấp cái nhìn sâu sắc về lợi ích và chi phí phát sinh trong quá trình phát triển kinh tế của Pháp.
1.3.2 Nghiên cứu tại các quốc gia đang phát triển
Nghiên cứu về tác động của FDI đến lượng phát thải CO2 ở các quốc gia đang phát triển cho thấy kết quả đa dạng Trong khi phần lớn các nghiên cứu chỉ ra rằng FDI có ảnh hưởng tiêu cực đến lượng phát thải CO2, một số nghiên cứu khác lại cho thấy tác động tích cực hoặc không có tác động rõ rệt.
Nghiên cứu của Blanco và cộng sự (2013) đã chỉ ra rằng nguồn vốn FDI có mối liên hệ chặt chẽ với sự gia tăng ô nhiễm môi trường ở các nước kém phát triển (LDCs), thông qua việc phân tích mối quan hệ nhân quả giữa FDI và lượng phát thải CO2 tại 18 nước Mỹ Latin trong giai đoạn 1980 - 2007 Nghiên cứu mở rộng bằng cách sử dụng dữ liệu FDI theo ngành, cho thấy sự khác biệt rõ rệt khi FDI đầu tư vào các ngành gây ô nhiễm như khai thác đá, dầu khí, và sản xuất gỗ Kết quả cho thấy 37% nguồn vốn FDI chảy vào các ngành ô nhiễm, dẫn đến tác động tiêu cực tới lượng khí thải CO2, mặc dù đã điều chỉnh theo từng quốc gia và thời điểm Ngược lại, nghiên cứu không phát hiện tác động đáng kể của FDI vào các lĩnh vực khác đối với lượng khí thải CO2.
Nghiên cứu của Eriandani và cộng sự (2020) tại các quốc gia đang phát triển ASEAN cho thấy rằng việc gia tăng nguồn vốn FDI vào các ngành công nghiệp ô nhiễm dẫn đến sự gia tăng lượng phát thải CO2 Trung bình, khoảng 38% tổng dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài được chi cho các ngành gây ô nhiễm, nhưng nghiên cứu không phát hiện tác động đáng kể đến lượng phát thải CO2 từ FDI vào các ngành khác Kết quả này tương đồng với nghiên cứu của Blanco tại các quốc gia đang phát triển ở Mỹ Latin, cho thấy tác động của FDI đến các quốc gia đang phát triển là tương tự ở các vị trí địa chính trị khác nhau.
Trong hai thập kỷ qua, các quốc gia đang phát triển đã chứng kiến sự gia tăng đồng thời của nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và thiệt hại môi trường, theo nghiên cứu của Sasana và các cộng sự.
Nghiên cứu năm 2018 đã chỉ ra mối quan hệ giữa tăng trưởng FDI và ô nhiễm môi trường tại Indonesia trong giai đoạn 1990-2015 Cụ thể, độ co giãn của FDI cho thấy rằng việc tăng 1% FDI sẽ dẫn đến mức tăng 8,823% lượng khí thải CO2 Kết quả này cho thấy các hoạt động sản xuất của các công ty đa quốc gia có ảnh hưởng tiêu cực đến suy thoái môi trường.
Nghiên cứu của Minh Ngọc và Quang Linh (2020) cho thấy mối quan hệ giữa nguồn vốn FDI và lượng phát thải CO2 tại các tỉnh phía Bắc Việt Nam giai đoạn 2007-2017, với kết quả phân tích hồi quy chỉ ra rằng FDI có ảnh hưởng tích cực đến lượng phát thải CO2 Các doanh nghiệp FDI chủ yếu đầu tư vào công nghệ cũ, gây tác động tiêu cực đến môi trường, đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất và dệt may, cùng với nhiều dự án nhiệt điện sử dụng than Essandoh và cộng sự (2020) đã phân tích mối quan hệ dài hạn và ngắn hạn giữa sự mở cửa thị trường, FDI và phát thải CO2, chỉ ra rằng FDI tại các quốc gia đang phát triển có tác động dương đáng kể đến mức độ phát thải carbon Các nước này thu hút FDI vào các ngành công nghiệp có thể gây ô nhiễm, thường với tiêu chuẩn môi trường yếu và hệ thống quản lý môi trường không đủ, dẫn đến việc chuyển giao sản xuất từ các nước phát triển sang các nước đang phát triển.
Nghiên cứu của Rafique và cộng sự (2020) về tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), đổi mới công nghệ và phát triển tài chính đến phát thải carbon ở các nước BRICS, sử dụng dữ liệu từ năm 1990 đến 2017 Kết quả cho thấy mối quan hệ giữa FDI và CO2 là một chiều, với việc giảm phát thải CO2 7,3% khi FDI tăng 1% ở mức ý nghĩa 1% Nguồn vốn từ các công ty FDI không chỉ giúp cải thiện chất lượng môi trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao kỹ năng công nghệ và cải tiến quy trình sản xuất.
Bùi Thụy Minh và cộng sự (2023) đã cung cấp bằng chứng thực nghiệm ủng hộ lý thuyết đường cong Kuznets môi trường tại Việt Nam Nghiên cứu này nhằm khám phá mối quan hệ nhân quả giữa các yếu tố như phát thải CO2, tăng trưởng kinh tế, đầu tư trực tiếp nước ngoài, sử dụng năng lượng tái tạo và dân số đô thị trong giai đoạn nghiên cứu.
Từ năm 1990 đến 2018, nghiên cứu dựa trên đường cong môi trường Kuznets cho thấy mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và lượng phát thải CO2 Kỹ thuật kiểm tra giới hạn độ trễ phân tán tự hồi quy được áp dụng để xác định sự tích hợp và mối quan hệ dài hạn Kết quả cho thấy rằng lượng phát thải CO2 gia tăng song song với tăng trưởng kinh tế đến một ngưỡng nhất định, sau đó bắt đầu giảm Nghiên cứu cũng sử dụng mô hình nhân quả Granger để phân tích mối quan hệ nhân quả và chỉ ra rằng FDI, dân số đô thị và tiêu thụ năng lượng tái tạo có ảnh hưởng quan trọng và đáng kể đến phát thải carbon tại Việt Nam.
Thực trạng nguồn vốn đầu tư trực tiếp (FDI)
2.1.1 Xu hướng nguồn vốn đầu tư trực tiếp toàn cầu
FDI ngày càng phân bổ không đồng đều giữa các nước phát triển và đang phát triển, với tốc độ tăng trưởng và sự ổn định của nguồn vốn FDI khác nhau qua các năm Theo thống kê của UNCTAD, nguồn vốn FDI toàn cầu đã giảm từ năm 2015, chủ yếu do sự sụt giảm đầu tư vào các nước phát triển.
Báo cáo Đầu tư Thế giới năm 2023 của UNCTAD chỉ ra rằng, sau sự giảm sút mạnh mẽ vào năm 2020 và sự phục hồi đáng kể trong năm 2021, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) toàn cầu đã tiếp tục giảm 12% trong năm 2022, đạt 1,3 nghìn tỷ USD Nguyên nhân chính của sự suy giảm này là do dòng chảy vốn và khối lượng giao dịch tại các quốc gia phát triển vẫn ở mức thấp.
Sự suy thoái kinh tế hiện nay chủ yếu do cuộc khủng hoảng toàn cầu, bao gồm chiến tranh ở Ukraine, giá lương thực và năng lượng tăng cao, cùng với áp lực nợ Hoạt động tài trợ cho các dự án quốc tế và giao dịch mua bán, sáp nhập xuyên biên giới (M&A) đang gặp khó khăn do điều kiện tài chính chặt chẽ, lãi suất tăng và sự bất ổn trên thị trường vốn Tuy nhiên, lĩnh vực đầu tư vào các dự án mới (greenfield investment) vẫn có những tín hiệu tích cực khi số lượng dự án mới được thông báo đã tăng 15% trong năm 2022.
Mức sụt giảm dòng vốn FDI năm 2022 chủ yếu do tác động từ các nền kinh tế phát triển, với tỷ lệ giảm lên tới 37%.
378 tỷ USD Số lượng dự án đăng ký mới (greenfield investment) tăng nhẹ ở mức 5%.
Mỹ tiếp tục dẫn đầu trong việc thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), theo sau là Vương quốc Anh và Bắc Ireland Năm 2022, các công ty đa quốc gia từ các nền kinh tế phát triển đã giảm 17% đầu tư ra nước ngoài, xuống còn 1 nghìn tỷ USD Tuy nhiên, tỷ trọng của các nền kinh tế phát triển trong tổng vốn FDI toàn cầu vẫn giữ vững, chiếm 2/3 tổng số vốn FDI.
Tổng đầu tư ra nước ngoài của các công ty đa quốc gia Châu Âu giảm xuống còn
Đầu tư toàn cầu đã giảm xuống còn 224 tỷ USD, giảm từ 573 tỷ USD vào năm 2021 Mặc dù các công ty đa quốc gia Đức giảm 13% đầu tư, nhưng với 143 tỷ USD, họ vẫn là nhà đầu tư lớn nhất Châu Âu và đứng thứ tư trên thế giới Ngược lại, các công ty đa quốc gia của Hoa Kỳ đã tăng đầu tư ra nước ngoài thêm 7%, đạt 373 tỷ USD Giao dịch M&A xuyên biên giới từ Hoa Kỳ cũng ghi nhận mức tăng 21%, lên kỷ lục 273 tỷ USD, với 15 trong số hơn 40 thương vụ toàn cầu trị giá hơn 5 tỷ USD có nguồn gốc từ Mỹ.
Theo dữ liệu của UNCTAD, năm 2022, ngành cơ sở hạ tầng ghi nhận tăng trưởng FDI cao nhất với mức tăng 26%, đồng thời tăng 16% trong giai đoạn 2015-2022 Các ngành như lắp đặt năng lượng tái tạo, cung cấp nước và điện cũng có mức tăng trưởng FDI từ 11% đến 16% Ngược lại, FDI vào sản xuất nông nghiệp và hóa chất giảm đáng kể với mức -19% Xu hướng cho thấy số lượng dự án tăng trong các ngành phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng và chuỗi giá trị toàn cầu (GVC), trong khi lĩnh vực năng lượng duy trì ổn định và kinh tế kỹ thuật số có dấu hiệu chậm lại Các ngành sử dụng GVC như điện tử, ô tô và máy móc đối mặt với áp lực tái cơ cấu chuỗi cung ứng, với ba trong năm dự án lớn nhất tập trung vào lĩnh vực bán dẫn để giải quyết tình trạng thiếu chip toàn cầu.
Số lượng dự án đầu tư vào năng lượng sạch hiện nay vẫn ổn định, giúp giảm lo ngại về việc đầu tư vào nhiên liệu hóa thạch bị ảnh hưởng bởi khủng hoảng năng lượng Kể từ khi Hiệp định Paris được thông qua vào năm 2015, đầu tư quốc tế vào năng lượng tái tạo đã tăng gần gấp ba, nhưng sự tăng trưởng này chủ yếu diễn ra ở các nước phát triển, đặc biệt là châu Âu, nơi có chính sách hỗ trợ mạnh mẽ.
2.1.2 Xu hướng nguồn vốn đầu tư trực tiếp (FDI) tại các khu vực
Theo báo cáo năm 2022 và 2023 của Hội nghị Liên Hợp Quốc về Thương mại và Phát triển (UNCTAD) cùng với báo cáo từ Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế, nhiều vấn đề quan trọng liên quan đến thương mại toàn cầu và phát triển kinh tế đã được nêu bật Các số liệu cho thấy sự ảnh hưởng của các chính sách thương mại đến nền kinh tế các quốc gia, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của hợp tác quốc tế trong việc thúc đẩy phát triển bền vững Những khuyến nghị từ các tổ chức này hướng tới việc cải thiện môi trường thương mại và đầu tư, nhằm đạt được mục tiêu phát triển toàn cầu.
(OECD), mô tả về dịch chuyển nguồn vốn vào các khu vực được mô tả dưới đây: 2.1.2.1 Tại khu vực các quốc gia phát triển
Nhìn chung, dòng vốn FDI vào các nước phát triển giảm 37% trong năm 2022, nhưng sự suy giảm này không đồng đều giữa các khu vực địa lý
Dòng vốn FDI vào châu Âu giảm 39%, xuống còn 266 tỷ USD, chủ yếu do sự sụt giảm gần 50% trong hoạt động M&A Trong số 10 thương vụ lớn nhất, chỉ có thương vụ CSL Behring (Úc) mua lại Vifor Pharma (Thụy Sĩ) với giá 11 tỷ USD diễn ra tại châu Âu Tuy nhiên, một số nền kinh tế châu Âu vẫn ghi nhận tăng trưởng FDI, với Thụy Điển chứng kiến dòng vốn FDI tăng hơn gấp đôi lên 46 tỷ USD, trở thành nước nhận FDI lớn nhất trong Liên minh châu Âu Dòng vốn vào Pháp cũng tăng 18% lên 36 tỷ USD, chủ yếu nhờ vào các thỏa thuận M&A lớn trong lĩnh vực giao thông vận tải, thông tin và truyền thông, cùng với tài chính và bảo hiểm.
Dòng vốn FDI vào Bắc Mỹ đã giảm 26%, chỉ còn 277 tỷ USD, chủ yếu do sự sụt giảm một nửa của các thương vụ M&A xuyên biên giới Trong số 10 thương vụ lớn nhất, chỉ có một thương vụ diễn ra tại Bắc Mỹ Cụ thể, dòng vốn vào Hoa Kỳ giảm 26%, xuống còn 285 tỷ USD, do M&A xuyên biên giới giảm mạnh từ 113 tỷ USD xuống còn 56 tỷ USD Đồng thời, dòng vốn vào Canada cũng giảm 20%, chỉ còn 53 tỷ USD.
Khu vực các quốc gia phát triển khác
Năm 2022, hầu hết các nền kinh tế phát triển ghi nhận sự gia tăng dòng vốn FDI, trong đó Úc chứng kiến mức tăng gấp ba lần lên 62 tỷ USD nhờ vào sự bùng nổ trong hoạt động M&A Tại Israel, dòng vốn FDI cũng tiếp tục xu hướng tăng trưởng, đạt 28 tỷ USD.
FDI vào Nhật Bản cũng tăng trở lại, đạt 33 tỷ USD - mức cao nhất từng được ghi nhận. Dòng vốn chảy vào Hàn Quốc giảm 18%, xuống còn 18 tỷ USD
2.1.2.2 Tại khu vực các quốc gia đang phát triển
FDI vào các nước đang phát triển đã ghi nhận sự tăng trưởng nhẹ trong giai đoạn này, chủ yếu tập trung ở một số nền kinh tế lớn mới nổi Cụ thể, trong năm 2022, FDI tại các nước này tăng 4% đạt 916 tỷ USD, chiếm hơn 70% tổng dòng vốn toàn cầu.
Dòng vốn FDI vào Châu Phi đã giảm 44% xuống còn 45 tỷ USD trong năm 2022, sau một năm 2021 kỷ lục, chủ yếu do một giao dịch tài chính nội bộ trị giá 80 tỷ USD tại Nam Phi Nếu loại trừ giao dịch này, dòng vốn FDI vào Châu Phi thực tế sẽ tăng 7% Sự phân bổ dòng vốn FDI giữa các quốc gia trong khu vực là không đồng đều, với Nam Phi, Nigeria, Ai Cập, Algeria và Kenya là những quốc gia thu hút nhiều FDI nhất Các lĩnh vực hấp dẫn nhất đối với FDI bao gồm khai thác mỏ, năng lượng, sản xuất và dịch vụ.
Giá trị các dự án đầu tư mới (greenfield) tại Châu Phi đã tăng gần gấp bốn lần, đạt kỷ lục 195 tỷ USD, so với 52 tỷ USD vào năm 2021 Số lượng dự án cũng tăng 39%, lên 766 dự án mới Ngành năng lượng và khí đốt dẫn đầu với giá trị 120 tỷ USD, theo sau là xây dựng với 24 tỷ USD và công nghiệp khai thác với 21 tỷ USD Đặc biệt, sáu trong số mười lăm dự án lớn nhất về đầu tư mới (greenfield) năm 2022 được công bố tại Châu Phi.
Thực trạng về lượng phát thải Carbon
2.2.1 Đóng góp của lượng phát thải carbon tới ô nhiễm môi trường
Carbon dioxide xâm nhập vào khí quyển chủ yếu do việc đốt nhiên liệu hóa thạch như than, khí tự nhiên và dầu, cũng như từ chất thải rắn, cây cối và các vật liệu sinh học khác, bên cạnh một số phản ứng hóa học như sản xuất xi măng Ngược lại, carbon dioxide được loại bỏ khỏi khí quyển khi thực vật hấp thụ nó trong chu trình carbon sinh học, theo thông tin từ Cục Bảo vệ Môi sinh Hoa Kỳ.
Theo ủy ban Liên chính phủ về Biến đổi khí hậu (IPCC), carbon dioxide (CO2) là khí nhà kính chủ yếu do hoạt động của con người thải ra, chiếm 79% tổng lượng khí thải nhà kính tại Mỹ vào năm 2021 CO2 tồn tại tự nhiên trong khí quyển như một phần của chu trình carbon, nhưng lượng khí thải từ con người đã dẫn đến sự gia tăng nồng độ khí này kể từ cuộc cách mạng công nghiệp Các hoạt động của con người không chỉ bổ sung CO2 vào khí quyển mà còn làm thay đổi khả năng lưu trữ và loại bỏ CO2 của các bể chứa tự nhiên như rừng và đất.
Hình 2.1: Xu hướng lượng phát thải carbon toàn cầu trong khoảng thời gian từ năm
Năm 2022, lượng phát thải CO2 toàn cầu từ năng lượng và sản xuất tăng 0.9%, đạt kỷ lục mới 36.8 Gt, tương đương 321 Mt Sự gia tăng này diễn ra sau hai năm biến động lớn về lượng phát thải Năm 2020, lượng khí thải giảm hơn 5% do đại dịch Covid-19 làm giảm nhu cầu năng lượng Tuy nhiên, vào năm 2021, lượng khí thải đã phục hồi, tăng hơn 6% nhờ vào kích thích kinh tế và triển khai vắc xin Trong năm 2022, lượng CO2 từ đốt cháy năng lượng tăng khoảng 1.3%, tương đương 423 Mt.
Năm 2022, lượng khí thải CO2 từ các quy trình công nghiệp giảm 102 triệu tấn, cho thấy sự tách rời giữa lượng khí thải và tăng trưởng kinh tế đã trở lại, mặc dù mức tăng trưởng phát thải thấp hơn mức tăng trưởng GDP toàn cầu (+3,2%) Xu hướng này đã kéo dài hàng thập kỷ, nhưng đã bị gián đoạn vào năm 2021.
2.2.2 Xu hướng lượng phát thải carbon theo ngành
Hoạt động chính của con người thải ra CO2 chủ yếu là do đốt nhiên liệu hóa thạch như than, khí tự nhiên và dầu để sản xuất năng lượng và vận chuyển Ngoài ra, một số quy trình công nghiệp và thay đổi sử dụng đất cũng góp phần vào việc phát thải CO2 Các nguồn phát thải CO2 này được phân tích dựa trên dữ liệu từ Ủy ban Liên chính phủ về Biến đổi khí hậu (IPCC) và Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA).
Ngành công nghiệp điện hiện nay là nguồn phát thải carbon dioxide lớn nhất, chiếm khoảng 38% tổng lượng khí thải CO₂ toàn cầu Nguyên nhân chính là do than đá được sử dụng phổ biến trong sản xuất điện, mặc dù đây là nhiên liệu hóa thạch gây ô nhiễm nhất, thải ra lượng CO₂ gần gấp đôi so với khí tự nhiên khi đốt.
Năm 2022, lượng phát thải trong ngành điện và nhiệt tăng 1,8%, đạt mức cao nhất mọi thời đại với 14,6 Gt, chủ yếu do chuyển đổi từ khí sang than, đặc biệt ở các thị trường mới nổi châu Á Ngành vận tải cũng đóng góp đáng kể vào sự gia tăng phát thải CO2, với tổng lượng phát thải tăng 2,1%, tương đương 137 Mt, nhờ sự phục hồi kinh tế ở các quốc gia phát triển Việc sử dụng nhiên liệu hóa thạch như xăng và dầu diesel trong vận chuyển đã tạo ra khoảng 20% tổng lượng khí thải carbon toàn cầu, bao gồm cả vận tải nội địa và quốc tế như đường bộ, hàng không, vận tải biển và đường sắt.
Chất đốt công nghiệp và quy trình sản xuất công nghiệp chiếm lần lượt 17% và 9% tổng lượng phát thải carbon, với nhiều quy trình thải ra CO2 từ việc tiêu thụ nhiên liệu hóa thạch và các phản ứng hóa học không liên quan đến đốt cháy, như sản xuất xi măng, sắt, thép và hóa chất Ngoài ra, việc sử dụng điện trong các quy trình công nghiệp cũng dẫn đến lượng khí thải CO2 gián tiếp từ sản xuất điện Tuy nhiên, lượng khí thải từ ngành công nghiệp đã giảm 1,7% xuống 9,2 Gt, chủ yếu nhờ vào sự giảm 161 Mt CO2 từ Trung Quốc, phản ánh sự sụt giảm 10% trong sản xuất xi măng và 2% trong sản xuất thép.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA FDI ĐẾN PHÁT THẢI CO2 TẠI CÁC QUỐC GIA ĐANG PHÁT TRIỂN
Mô hình nghiên cứu
Dựa trên nghiên cứu của Le và cộng sự (2019) tại 31 quốc gia đang phát triển ở châu Á và nghiên cứu của Singhania và cộng sự (2021) tại 21 quốc gia phát triển và đang phát triển, bài khóa luận này đề xuất một mô hình nghiên cứu định lượng nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển kinh tế.
Trong đó: i…N cho mỗi nước trong dữ liệu bảng t…T cho mỗi khoảng thời gian
, = 0,1, … ,6là hệ số hồi quy
CO2it là lượng phát thải carbon trên đầu người tại quốc giaitrong nămt
GDPit là tổng sản phẩm quốc nội trên đầu người tại quốc giaitrong nămt
URBit là tỷ lệ dân cư đô thị của tại quốc giaitrong nămt
IDTit là tổng mức độ công nghiệp hóa tại quốc giaitrong nămt
ENEit là cường độ tiêu thụ các nhiên liệu cơ bản tại quốc giaitrong nămt
RENit là tỷ lệ sử dụng năng lượng có thể tái tạo tại quốc gia itrong nămt
là sai số ngẫu nhiên
Phương pháp ước lượng mô hình
Bài khóa luận này phân tích tác động của nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài đến lượng phát thải carbon tại các quốc gia đang phát triển thông qua dữ liệu bảng Để đảm bảo tính chính xác, bài viết áp dụng quy trình lựa chọn mô hình hồi quy cho dữ liệu bảng, bao gồm các mô hình Pooled OLS, mô hình hiệu ứng cố định và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên, theo phương pháp của Dougherty (2011).
Dữ liệu trong bài khóa luận được xem là mẫu ngẫu nhiên, vì tác giả đã lựa chọn dữ liệu dựa trên khoảng thời gian và phân loại theo các quốc gia đang phát triển.
Tác giả sử dụng phần mềm Stata để thực hiện hồi quy gộp (POLS), hiệu ứng cố định (FEM) và hiệu ứng ngẫu nhiên (REM) Đầu tiên, tác giả kiểm tra sự phù hợp của mô hình POLS thông qua kiểm định Breusch-Pagan để xác định sự hiện diện của các hiệu ứng ngẫu nhiên Giả thuyết H0 cho rằng sai số ước lượng chỉ bao gồm thành phần ngẫu nhiên, không có hệ số cụ thể nào, trong khi giả thuyết H0 sai cho thấy tồn tại phương sai sai số thay đổi, dẫn đến việc mô hình POLS không còn phù hợp.
Nếu mô hình hồi quy gộp POLS không phù hợp sau hai kiểm định, tác giả sẽ áp dụng kiểm định Durbin–Wu–Hausman để quyết định giữa mô hình hiệu ứng cố định và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên Theo quy trình chuẩn, kiểm định Durbin-Wu-Hausman được sử dụng để hỗ trợ lựa chọn giữa các ước lượng trong các mô hình có nghi ngờ về sai số đo lường hoặc tính nội sinh của các phương trình, như đã nêu bởi Dougherty.
Giả thuyết H0 cho rằng hệ số ai phân phối độc lập với biến Xi Nếu giả thuyết này đúng, cả hai mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và cố định đều nhất quán, nhưng mô hình hiệu ứng cố định sẽ không hiệu quả do ước tính các hệ số biến giả không cần thiết Ngược lại, nếu H0 sai, các ước tính của mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên sẽ bị sai lệch không đồng nhất, khiến mô hình hiệu ứng cố định trở nên phù hợp hơn.
Bài viết này áp dụng kiểm định Wald để phát hiện phương sai sai số thay đổi và kiểm định Wooldridge để kiểm tra tự tương quan Trong trường hợp phát hiện khuyết tật, phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất tổng quát FGLS sẽ được sử dụng để kiểm soát hiện tượng này.
Kết quả và quy trình cụ thể áp dụng trong bài này sẽ được trình bày chi tiết trong chương 4 của bài
Dữ liệu trong mô hình
Nghiên cứu này được thực hiện trên dữ liệu bảng cân bằng của 103 quốc gia đang phát triển từ năm 2008 đến 2020, dựa trên phân loại của chỉ báo Phát triển Thế giới (WDI) thuộc Ngân hàng Thế giới (WB) Các quốc gia được chọn bao gồm nhóm thu nhập thấp, thu nhập trung bình thấp và thu nhập trung bình cao, với điều kiện dữ liệu phải có sẵn trong thời gian nghiên cứu Những quốc gia thiếu dữ liệu về các biến sử dụng trong mô hình sẽ bị loại bỏ Tổng cộng có 1.339 quan sát từ dữ liệu của 103 quốc gia trong khoảng thời gian này.
2008 tới năm 2020 (13 năm) Tất cả dữ liệu trong mô hình đều là dữ liệu thứ cấp được thu thập ở Ngân hàng Thế giới (WB).
Mô tả biến và giả thuyết nghiên cứu
Bài khóa luận nghiên cứu ảnh hưởng của FDI đến phát thải carbon, xây dựng mô hình dựa trên lý thuyết đường cong Kuznets về môi trường Tác giả đã tiến hành đánh giá tổng hợp và bổ sung thông tin cần thiết, quyết định chọn các biến để gia tăng tính khách quan và sự phù hợp trong việc đánh giá tác động của FDI đối với ô nhiễm môi trường.
Trong nghiên cứu này, tốc độ gia tăng lượng phát thải CO2 được xem là biến phụ thuộc, đo lường qua logarit tự nhiên của lượng phát thải CO2 trên đầu người Lượng phát thải CO2 gia tăng là một vấn đề môi trường nghiêm trọng, góp phần vào biến đổi khí hậu và nóng lên toàn cầu Do đó, trong các thỏa thuận quốc tế về môi trường, phát thải CO2 thường được sử dụng làm chỉ số chính Nhiều nghiên cứu trước đây đã sử dụng phát thải CO2 làm biến phụ thuộc để nghiên cứu tác động môi trường, như Zhang (2016) với logarit tự nhiên của phát thải CO2 từ tiêu thụ năng lượng hóa thạch, và Chen (2011), Su và cộng sự (2015) với hiệu suất phát thải carbon dựa trên cường độ và năng suất carbon Một số nghiên cứu khác cũng đã sử dụng logarit tự nhiên của phát thải CO2 bình quân đầu người Nghiên cứu này tập trung vào lượng khí thải CO2 bình quân đầu người thay vì tổng lượng phát thải, vì tổng lượng có thể bị ảnh hưởng bởi sự tăng trưởng dân số.
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối quan hệ giữa vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, tổng sản phẩm quốc nội, tỷ lệ dân số thành thị, tỷ lệ đô thị hóa và mức tiêu thụ năng lượng cơ bản với lượng phát thải CO2.
• Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI):
Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là chỉ số quan trọng phản ánh mức độ đầu tư nước ngoài vào nền kinh tế, nhằm thiết lập quyền kiểm soát hoặc ảnh hưởng đến doanh nghiệp FDI có nhiều hình thức, bao gồm tổng vốn cổ phần, tái đầu tư thu nhập, và các loại vốn khác Nghiên cứu này sử dụng dòng tiền vào ròng từ các nhà đầu tư nước ngoài, chia cho GDP, để phân tích tác động của FDI đến ô nhiễm môi trường Các nghiên cứu trước đây như của Omri và cộng sự (2014) và nhiều tác giả khác đã chỉ ra rằng tỷ lệ FDI ròng trên tổng GDP có ảnh hưởng đáng kể đến vấn đề ô nhiễm môi trường.
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và phát triển FDI mang lại nhiều lợi ích cho nền kinh tế tiếp nhận, bao gồm tạo việc làm, tăng vốn, chuyển giao công nghệ và cải thiện năng lực cạnh tranh Tuy nhiên, tác động của FDI đến phát thải CO2 còn gây tranh cãi Nếu FDI cung cấp công nghệ sạch hơn, có thể giảm phát thải, nhưng nếu làm tăng ô nhiễm, có thể dẫn đến hiệu ứng thiên đường ô nhiễm Nhiều nghiên cứu cho thấy mối quan hệ giữa FDI và phát thải CO2 tại các quốc gia đang phát triển thường có tác động cùng chiều (Blanco và cộng sự, 2013; Sasana và cộng sự, 2018; Essandoh và cộng sự, 2020; Muhammad và cộng sự, 2021).
Giả thuyết H1: Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) có tác động cùng chiều tới phát thải CO2
• Thu nhập bình quân đầu người
Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là chỉ số tổng giá trị hàng hóa và dịch vụ sản xuất trong một quốc gia trong một thời gian nhất định GDP bình quân đầu người, được tính bằng cách chia GDP cho dân số, phản ánh sản lượng kinh tế trên mỗi người và dễ dàng so sánh toàn cầu Bài khóa luận này lựa chọn tốc độ tăng thu nhập bình quân đầu người để đo lường sự phát triển kinh tế, sử dụng logarit tự nhiên của chỉ số này Nhiều nghiên cứu trước đây đã chỉ ra mối quan hệ tuyến tính giữa GDP và ô nhiễm môi trường, cho thấy GDP có thể ảnh hưởng trực tiếp đến tiêu thụ năng lượng và lượng phát thải CO2, như được nêu trong các nghiên cứu của Paramati và cộng sự (2016), Nguyễn Ngọc Đạt và cộng sự (2016), và Xu (2018).
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối quan hệ phi tuyến tính giữa GDP và môi trường, xác nhận giả thuyết đường cong môi trường Kuznets, bao gồm các tác giả như Seker (2015), Apergis (2016), và Khan (2021) Đặc biệt, mối quan hệ giữa FDI và môi trường cũng cho thấy sự phá vỡ cấu trúc theo quy mô kinh tế, với tác động của FDI đến lượng phát thải CO2 phụ thuộc vào các ngưỡng GDP Cụ thể, khi GDP ở ngưỡng đầu tiên, FDI làm tăng phát thải CO2; tuy nhiên, sau khi vượt qua điểm uốn, tác động này sẽ chuyển hướng, và FDI sẽ góp phần giảm phát thải CO2 (Wang và cộng sự, 2023).
Giả thuyết H2: Thu nhập bình quân đầu người có tác động phi tuyến tính tới phát thải CO2
Trong những năm gần đây, nhiều nghiên cứu đã điều tra mối liên hệ giữa đô thị hóa và phát thải carbon nhằm thúc đẩy chính sách giảm phát thải Tốc độ gia tăng dân cư đô thị được thể hiện qua chênh lệch logarit tự nhiên của số dân cư qua các khoảng thời gian, phản ánh tốc độ đô thị hóa Sự di chuyển lao động từ nông thôn vào thành phố làm tăng mật độ dân số, gây áp lực lên môi trường Theo Pacione (2009), các thành phố tiêu thụ 75% tài nguyên thiên nhiên toàn cầu nhưng chỉ chiếm 2% bề mặt thế giới Tuy nhiên, các nghiên cứu hiện tại chưa thống nhất về tác động của đô thị hóa đến phát thải CO2 Một số nghiên cứu, như của Martinez và cộng sự (2011), cho thấy mối quan hệ hình chữ U ngược giữa đô thị hóa và phát thải carbon ở 88 quốc gia đang phát triển, trong khi nghiên cứu của Zhu và cộng sự (2013) không xác nhận giả thuyết Kuznets trong nhóm 20 quốc gia mới nổi.
Nghiên cứu của Wang và cộng sự (2016) chỉ ra rằng sự gia tăng dân số thành thị có thể dẫn đến tiêu thụ năng lượng cao hơn và gia tăng phát thải CO2 Trong quá trình đô thị hóa, nhu cầu năng lượng tăng lên do mật độ dân cư lớn và các hoạt động thương mại phát triển Rafique và cộng sự (2020) cũng nhấn mạnh rằng trong giai đoạn đầu của đô thị hóa, việc tiêu thụ hàng hóa điện tử gia tăng, mở rộng hệ thống giao thông đô thị và sự gia tăng số lượng tổ chức tài chính đã làm tăng mức tiêu thụ năng lượng, từ đó dẫn đến gia tăng phát thải CO2.
Sự phát triển đô thị cần đi đôi với việc sử dụng hiệu quả đất đai, phát triển phương tiện công cộng và nâng cao chất lượng dịch vụ để giảm phát thải carbon (Wang, 2016) Nghiên cứu của Sharma (2011) cho thấy đô thị hóa có tác động tiêu cực đến lượng khí thải carbon ở các quốc gia có thu nhập cao, trung bình và thấp Các thành phố thường phát triển nhanh hơn mức trung bình quốc gia, do sự di cư của lao động từ nông thôn đến thành phố tìm kiếm cơ hội việc làm và cuộc sống tốt hơn, dẫn đến tăng trưởng dân số tại khu vực đô thị Hệ quả là, đô thị hóa nhanh chóng gây áp lực lên tài nguyên và môi trường, làm gia tăng ô nhiễm.
Giả thuyết H 3 : Tốc độ đô thị hóa có tác động cùng chiều tới phát thải CO2
Công nghiệp hóa đề cập đến sự gia tăng hoạt động công nghiệp, thường được đo lường bằng logarit tự nhiên giá trị gia tăng của ngành công nghiệp Theo Blanchard (1992), chỉ số này phản ánh sự chuyên môn hóa sản xuất nội bộ và cho thấy nỗ lực tái cơ cấu sản xuất theo thời gian Parikh và Shukla (1995) đã chỉ ra rằng tỷ trọng hoạt động công nghiệp cao trong nền kinh tế sẽ làm tăng nhu cầu năng lượng Nghiên cứu về tác động của công nghiệp hóa đến phát thải carbon tại Trung Quốc là một lĩnh vực quan trọng cần được xem xét.
Xu và cộng sự (2015) đã phát hiện ra mô hình phi tuyến tính dạng chữ U ngược trong mối quan hệ giữa công nghiệp hóa và phát thải CO2 Giai đoạn đầu của công nghiệp hóa dẫn đến sự gia tăng nhanh chóng lượng khí thải CO2, nhưng khi đạt đến một ngưỡng nhất định, áp lực giảm phát thải và nhận thức về môi trường thúc đẩy đầu tư vào tiết kiệm năng lượng, làm giảm cường độ phát thải Ngược lại, nhiều nghiên cứu khác, như của Sadorsky (2013), cho rằng công nghiệp hóa thường dẫn đến mức sử dụng năng lượng cao hơn, do các ngành sản xuất có giá trị gia tăng cao hơn sử dụng nhiều năng lượng hơn so với nông nghiệp truyền thống, từ đó gia tăng phát thải CO2.
Li và Xia (2013) chỉ ra rằng công nghiệp hóa đóng vai trò quan trọng trong việc gia tăng lượng khí thải CO₂ tại Trung Quốc Nguyên nhân chính bao gồm hiệu quả sử dụng năng lượng thấp, sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp nặng và thiếu nhận thức về môi trường.
Giả thuyết H 4 : Công nghiệp hóa có tác động cùng chiều tới phát thải CO2
• Cường độ tiêu thụ năng lượng cơ bản
Cường độ năng lượng, được các nhà nghiên cứu kinh tế và năng lượng quan tâm, là lượng năng lượng tiêu thụ để sản xuất một đơn vị sản lượng kinh tế Đây là thước đo hiệu quả sử dụng năng lượng của một quốc gia trong việc sản xuất hàng hóa và dịch vụ (Hou và cộng sự, 2019) Bài khóa luận này sẽ đo lường tốc độ tăng cường độ năng lượng thông qua logarit tự nhiên của cường độ tiêu thụ năng lượng cơ bản.
Mối quan hệ giữa cường độ năng lượng và sự hình thành lượng khí thải CO2 thường được giải thích bằng biểu thức (Grubler, 1998):
Cường độ tiêu thụ năng lượng (E) có tác động mạnh mẽ đến lượng phát thải CO2, với cường độ cao dẫn đến tiêu thụ năng lượng lớn hơn cho cùng một sản lượng kinh tế, từ đó làm tăng lượng khí thải carbon Mặc dù có mối quan hệ rõ ràng giữa cường độ năng lượng và phát thải CO2 trong hệ thống lý sinh, nhưng trong hệ thống kinh tế, mối quan hệ này vẫn còn nhiều nghi ngờ Khi năng lượng lưu thông trong hệ thống kinh tế, cường độ năng lượng giảm có thể không đồng nghĩa với việc giảm lượng khí thải CO2 do sự gia tăng năng lượng ròng Hai cơ chế chính, hiệu ứng lấn át giá và hiệu ứng mở rộng quy mô, có thể dẫn đến việc tiêu thụ CO2 tăng lên, làm giảm hiệu quả của việc giảm cường độ năng lượng trong việc giảm phát thải CO2.
KẾT QUẢ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN TÁC ĐỘNG CỦA FDI ĐẾN PHÁT THẢI CO2 TẠI CÁC QUỐC GIA ĐANG PHÁT TRIỂN
Mô tả thống kê
Bài nghiên cứu này sẽ phân tích dữ liệu thống kê về các biến LnCO2, LnFDI, LnGDP, LnURB, LnIDT, LnENE, và LnREN tại 103 quốc gia đang phát triển trong giai đoạn 2008-2020, nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan về nguồn dữ liệu.
Bảng 4.1: Thống kê mô tả dữ liệu của 103 quốc gia trong giai đoạn từ năm 2008- 2020
Biến Số quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Dựa vào bảng 4.1, tốc độ tăng trưởng phát thải CO2 bình quân tại các quốc gia đang phát triển là 0,0308, với biến thiên từ -3.7834 đến 2.7305, cho thấy mặc dù tổng thể có xu hướng tăng trong giai đoạn 2008-2020, nhưng vẫn có những quốc gia ghi nhận mức giảm Bên cạnh đó, tốc độ tăng trưởng nguồn vốn FDI vào ròng có giá trị trung bình là 0.884, dao động từ -11.513 đến 4.6378, cho thấy xu hướng FDI tại các quốc gia đang phát triển vẫn chưa rõ ràng.
Tốc độ tăng trưởng thu nhập bình quân đầu người, được đo bằng logarit tự nhiên của GDP bình quân đầu người, có giá trị trung bình là 7.865, với biến thiên dao động từ 5.5765 đến mức tối đa.
9.6653 Thu nhập bình quân đầu người có xu hướng tăng trong khoảng thời gian nghiên cứu tại các quốc gia đang phát triển
Tốc độ đô thị hóa, được đo bằng logarit tự nhiên của tỷ lệ dân cư đô thị so với tổng dân số, có giá trị trung bình là 3.7899, với biến thiên từ 2.3143 đến 4.523, cho thấy xu hướng tăng đều trong quá trình đô thị hóa tại các quốc gia nghiên cứu Trong khi đó, tốc độ công nghiệp hóa, tính bằng logarit tự nhiên của tỷ trọng gia tăng ngành công nghiệp trên tổng GDP, có giá trị trung bình 3.1449 và dao động từ 1.4881 đến 4.4534.
Tốc độ tăng cường độ năng lượng (logarit tự nhiên của cường độ năng lượng) có giá trị trung bình là 1.5197 và biến thiên trong khoảng từ 0.3074 đến 3.1
Tốc độ tăng tiêu thụ năng lượng tái tạo có giá trị trung bình là 3.1695, với dao động từ -4.60517 đến 4.575, cho thấy rằng vẫn còn nhiều quốc gia chưa chú trọng vào việc sử dụng năng lượng tái tạo.
Ma trận tương quan giữa các biến độc lập với lượng phát thải CO2
Hệ số tương quan là chỉ số thống kê quan trọng, giúp đo lường mức độ và chiều hướng mối liên hệ giữa hai biến số trong nghiên cứu Bảng 4.2 trình bày ma trận tương quan giữa các biến độc lập và lượng phát thải CO2, cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối liên hệ này.
LnCO2 LnFDI LnGDP LnGDPm LnURB LnIDT LnENE LnREN LnCO2 1.0000
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Kết quả phân tích tương quan giữa các biến trong mô hình, theo bảng 4.2, cho thấy không có giá trị nào đủ lớn để loại bỏ khỏi mô hình, ngoại trừ hệ số tương quan giữa LnGDP mũ 2 và LnGDP Tuy nhiên, do LnGDP mũ 2 được đưa vào để kiểm tra tác động phi tuyến tính, nên có thể xem xét bỏ qua trong trường hợp này.
Trong nghiên cứu này, các yếu tố như tốc độ tăng trưởng vốn FDI (LnFDI), thu nhập bình quân đầu người (LnGDP), đô thị hóa (LnURB) và công nghiệp hóa (LnIDT) đều có mối quan hệ tích cực với tốc độ phát thải carbon (LnCO2) Ngược lại, tốc độ tăng cường độ năng lượng (LnENE) và tiêu thụ năng lượng tái tạo (LnREN) lại có mối tương quan tiêu cực với phát thải carbon Đặc biệt, LnFDI cũng cho thấy mối liên hệ tích cực với LnGDP và LnURB, đồng thời tương quan dương với LnIDT, LnENE và LnREN.
Để đảm bảo không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình, tác giả đã thực hiện kiểm định VIF, đặc biệt khi các biến có tương quan mạnh (±0.5 đến ±1) Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập có mối tương quan cao, và hệ số nhân tử phóng đại phương sai VIF là thước đo mức độ biến thiên của biến phụ thuộc không được giải thích bởi các biến độc lập.
Kết quả kiểm tra đa cộng tuyến được thể hiện dưới bảng sau:
Bảng 4.3: Bảng kiểm tra đa cộng tuyến
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Theo bảng 4.3, trung bình VIF của tất cả các biến là 89.47, nhưng kết quả này chủ yếu do sự xuất hiện của biến bình phương logarit tự nhiên của GDP bình quân đầu người Ngoài hai biến liên quan đến logarit tự nhiên của GDP có hệ số VIF cao, các biến khác có VIF trong khoảng từ 1 đến 2 Vì vậy, có thể xem xét bỏ qua hiện tượng đa cộng tuyến trong nghiên cứu này.
Kết quả mô hình hồi quy
Dựa vào phương trình hồi quy được xác định ở chương (4), tác giả sử dụng phần mềm Stata 16 để chạy mô hình đưa ra kết quả:
Bảng 4.4: Kết quả mô hình OLS, FEM, REM
Mức ý nghĩa thống kê của mô hình (Prob > F)
Ghi chú: Các ký hiệu ***, **, * chỉ ý nghĩa thống kê tại các mức 0,001, 0,01 và 0,05 Hệ số xác định R2 được trình bày cho các mô hình như sau: Within R2 cho mô hình FEM, Overall R2 cho mô hình REM, và Adjusted R2 cho mô hình OLS.
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Dựa trên quy trình lựa chọn mô hình hồi quy trong chương 4, tác giả thực hiện các bước để xác định mô hình phù hợp Đầu tiên, tác giả tiến hành kiểm định Breusch-Pagan nhằm kiểm tra tính đồng nhất của các phương sai trong mô hình OLS Nếu p-value của kiểm định cho thấy kết quả đáng kể, điều này sẽ ảnh hưởng đến việc lựa chọn mô hình tiếp theo.
Breusch-Pagan-Godfrey nhỏ hơn mức ý nghĩa, thì mô hình OLS được cho là không phù hợp với mẫu dữ liệu được chọn
• H0: Phương sai sai số không thay đổi
• H1: Phương sai sai số thay đổi
Bảng 4.5: Kết quả kiểm định Breusch-Pagan
H0: Phương sai sai số đồng nhất chi2(1) 60
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Dựa vào bảng 4.5, với mức ý nghĩa 5% và p-value là 0.000, ta bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận giả thuyết H1 Do đó, mô hình POLS không phù hợp với dữ liệu của bài khóa luận.
Tác giả đã tiến hành ước lượng hai mô hình hồi quy hiệu ứng cố định (FEM) và hiệu ứng ngẫu nhiên (REM), với kết quả được trình bày trong bảng 4.4.
Mô hình hồi quy hiệu ứng cố định (FEM):
• R-squared cho mô hình FEM là 0.826, chỉ ra rằng mô hình này giải thích được khoảng 82,6% sự biến đổi trong biến phụ thuộc
• Trong mô hình FEM, tất cả các biến trong mô hình đều có ý nghĩa thống kê LnFDI, LnGDP, LnGDPmu2, LnURB, LnIDT, LnENE, LnREN
Mô hình hồi quy hiệu ứng ngẫu nhiên (REM):
• R-squared cho mô hình FEM là 0.826, chỉ ra rằng mô hình này giải thích được khoảng 82,6% sự biến đổi trong biến phụ thuộc
• Trong mô hìnhFEM, tất cả các biến trong mô hình đều có ý nghĩa thống kê LnFDI, LnGDP, LnGDPmu2, LnURB, LnIDT, LnENE, LnREN
Trong nghiên cứu này, tác giả đã áp dụng kiểm định Durbin–Wu–Hausman để so sánh và lựa chọn giữa mô hình hiệu ứng cố định (FEM) và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM) Kiểm định này nhằm kiểm tra giả thuyết liên quan đến sự phù hợp của hai mô hình, giúp xác định mô hình nào là tối ưu cho phân tích dữ liệu.
• H0 : Chênh lệch hệ số không mang tính hệ thống, ước lượng của mô hình FEM và REM không có sự khác nhau
• H1: Chênh lệch hệ số có ý nghĩa thống kê, tồn tại sự khác nhau của ước lượng mô hình FEM và REM.
Bảng 4.6: Kết quả kiểm định Hausman
H0: Không có sự khác biệt mang tính hệ thống giữa các hệ số hồi quy của hai mô hình chi2(7) 8.24
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Theo bảng 4.6, với giá trị xác suất P_value (0.0000) nhỏ hơn 0.05, chúng ta bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận H1 Điều này cho thấy các ước tính tác động ngẫu nhiên có sự sai lệch không đồng nhất không được quan sát, do đó mô hình hiệu ứng cố định sẽ phù hợp hơn.
4.3.2 Kiểm tra khuyết tật trong mô hình
Sau khi xác định mô hình hiệu ứng cố định (FEM) là lựa chọn phù hợp, cần tiến hành một số kiểm định quan trọng để đánh giá tính chính xác của mô hình trước khi công bố kết quả hồi quy cuối cùng.
Kiểm tra tự tương quan trong mô hình:
Trong mô hình dữ liệu bảng, tự tương quan giữa các chuỗi dữ liệu thời gian có thể ảnh hưởng đến kết quả suy diễn của mô hình hồi quy FEM Nghiên cứu này áp dụng kiểm định Wooldridge để xác định sự tồn tại của tự tương quan trong các chuỗi dữ liệu thời gian.
• H0:Các quan sát không có sự tương quan với nhau qua không gian, thời gian
• H1:Các quan sát tồn tại sự tương quan với nhau qua không gian, thời gian
Bảng 4.7: Kết quả kiểm định Wooldridge
H0: Mô hình không có hiện tượng tự tương quan
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Với kết quả ở bảng 4.7, giá trị p-value rất thấp, kiểm định Wooldridge bác bỏ giả thuyết H0 và chấp nhận giả thuyết H1.
Vậy, bằng chứng cho thấy rằng tồn tại hiện tượng tự tương quan trong mô hình FEM
Kiểm tra phương sai sai số thay đổi trong mô hình:
Trong mô hình dữ liệu bảng, phương sai của sai số có thể thay đổi theo các biến được mô hình hóa, điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả suy diễn của mô hình hồi quy FEM Nghiên cứu này áp dụng kiểm định Modified Wald để xác định sự tồn tại của phương sai sai số thay đổi trong mô hình FEM.
• H0:Tất cả các nhómđơn vị trong dữ liệu bảng có cùng phương sai
H1: Sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm đơn vị trong dữ liệuKết quả kiểm định phương sai cho thấy có sự khác biệt rõ rệt giữa các nhóm đơn vị, được trình bày chi tiết trong bảng dưới đây.
Bảng 4.8: Kết quả kiểm định kiểm định Modified Wald
H0: sigma(i)^2 = sigma^2cho tất cả i chi2 (103) =1.0e+05
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Kiểm định modified Wald với p-value < 0,000 và hoàn toàn bác bỏ giả thuyết H0, cho thấy phương sai sai số của mô hình FEM không đồng nhất.
4.3.3 Kết quả mô hình sau khi khắc phục
Sau khi lựa chọn mô hình hiệu ứng cố định (FEM), tác giả đã kiểm định hiện tượng tự tương quan và phương sai sai số thay đổi Kết quả cho thấy mô hình FEM gặp phải hiện tượng tự tương quan cũng như phương sai sai số thay đổi Để khắc phục vấn đề này, tác giả đã áp dụng phương pháp ước lượng bình phương nhỏ nhất tổng quát (FGLS).
Bảng 4.9: Kết quả ước lượng mô hình FGLS
Ghi chú: Số liệu ở trong dấu ngoặc () là thống kê t *, **, *** có ý nghĩa thống kê lần lượt tại 10%, 5%, 1%
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp
Sau khi áp dụng phương pháp FGLS để khắc phục các khuyết tật của mô hình, tác giả đã xây dựng thành công mô hình cuối cùng nhằm đánh giá tác động của nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài đến lượng phát thải CO2.
Thảo luận
Phân tích hồi quy cho thấy các biến trong mô hình đều ảnh hưởng đáng kể (ở mức 5%) đến lượng phát thải CO2 tại 103 quốc gia đang phát triển có thu nhập trung bình và thấp trong giai đoạn 2008-2020.
Nguồn vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) có tác động đáng kể tới lượng phát thải CO2 ở các quốc gia đang phát triển, với mức tăng 1% FDI dẫn đến tăng 0,00647% lượng phát thải CO2, cho thấy lý thuyết nơi ẩn giấu ô nhiễm Nghiên cứu cũng chỉ ra sự tồn tại của đường cong môi trường EKC, với các quốc gia đang phát triển ở sườn bên trái của đường cong này, nơi hiệu ứng quy mô thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tiêu thụ năng lượng Tuy nhiên, hiệu ứng cơ cấu và kỹ thuật chưa diễn ra mạnh mẽ do sự tập trung vào ngành công nghiệp và khoảng cách về trình độ kỹ thuật, khiến các quốc gia này chưa thể hấp thụ hoàn toàn các tiến bộ công nghệ từ FDI Kết quả này cung cấp bằng chứng thực nghiệm về tác động tiêu cực của FDI tới chất lượng môi trường tại các quốc gia đang phát triển có thu nhập trung bình và thấp, bên cạnh những lợi ích mà FDI mang lại.
Bình quân thu nhập đầu người (GDP) có tác động tiêu cực đáng kể đến lượng phát thải carbon ở các quốc gia đang phát triển, với mức tác động âm 1% đối với phát thải CO2 Cụ thể, khi GDP bình quân tăng 1%, lượng phát thải carbon tăng tới 3,584% Ở các quốc gia thu nhập thấp, việc tập trung vào phát triển kinh tế và giảm chi phí cho hoạt động giảm ô nhiễm dẫn đến việc khai thác triệt để năng lượng hóa thạch, ảnh hưởng nghiêm trọng đến chất lượng môi trường Các hộ cá nhân thường không ưu tiên giảm ô nhiễm vì họ cần sử dụng thu nhập hạn chế cho nhu cầu cơ bản Nghiên cứu chỉ ra mối quan hệ phi tuyến tính giữa GDP và phát thải carbon, thể hiện qua đường cong môi trường Kuznets trong giai đoạn 2008-2020 Kết quả này đồng thuận với nhiều nghiên cứu trước đó.
Tốc độ đô thị hóa (URB) có ảnh hưởng tích cực đến phát thải carbon, với mức tác động 1% Cụ thể, khi tỷ lệ dân cư đô thị tăng 1%, lượng phát thải carbon sẽ tăng 0,198% tại các quốc gia đang phát triển, khi các yếu tố khác không đổi Điều này xuất phát từ việc đô thị hóa ở các quốc gia này yêu cầu nhiều năng lượng hơn để đáp ứng nhu cầu của dân số đông đúc, cùng với nhu cầu tiêu dùng gia tăng Hơn nữa, đô thị hóa thường đi kèm với sự phát triển cơ sở hạ tầng và mở rộng hệ thống giao thông, dẫn đến gia tăng tiêu thụ năng lượng và ô nhiễm môi trường.
Công nghiệp hóa (IDT) có tác động tiêu cực đến lượng phát thải carbon ở các quốc gia đang phát triển, với hệ số LnIDT là 0.0343, cho thấy sự tăng trưởng của ngành công nghiệp có liên quan đáng kể đến sự gia tăng phát thải CO2 ở mức ý nghĩa 5% Cụ thể, nếu các yếu tố khác không đổi, việc tăng 1% tỷ lệ ngành công nghiệp trên GDP sẽ dẫn đến tăng 0,0343% lượng phát thải CO2 Điều này phù hợp với các nghiên cứu trước đó, cho thấy các ngành công nghiệp nặng, tiêu tốn nhiều năng lượng và thải ra nhiều khí carbon, đóng vai trò quan trọng trong quá trình công nghiệp hóa Nghiên cứu của Li và Xia (2013) tại Trung Quốc cũng khẳng định rằng công nghiệp hóa là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến lượng khí thải CO₂, do hiệu quả sử dụng năng lượng thấp và sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp nặng.
Cường độ năng lượng (ENE) có mối quan hệ trực tiếp với phát thải CO2, với tác động đáng kể ở mức ý nghĩa 1% Tại các quốc gia đang phát triển, một sự gia tăng 1% cường độ năng lượng để sản xuất 1 đơn vị GDP sẽ dẫn đến mức tăng 0,714% lượng phát thải CO2 Cường độ năng lượng cao hơn đồng nghĩa với việc sản xuất nhiều khí thải CO2 hơn, do việc sản xuất GDP yêu cầu nhiều năng lượng hơn, chủ yếu từ nguồn năng lượng hóa thạch Hơn nữa, cường độ năng lượng cao còn phản ánh hiệu quả năng lượng thấp và thường đi kèm với công nghệ sản xuất lạc hậu Các nghiên cứu của Shahbaz và cộng sự (2015), cũng như Danish (2020), đã xác nhận những kết quả tương tự.
Năng lượng tái tạo (REN) đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện môi trường bằng cách giảm lượng phát thải carbon, với sự gia tăng 1% trong tỷ lệ sử dụng năng lượng tái tạo có thể giảm 0.164% lượng khí thải CO2 Điều này xảy ra vì năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời, gió và thủy điện không sử dụng nhiên liệu hóa thạch và không phát thải khí nhà kính trong quá trình sản xuất Hơn nữa, năng lượng tái tạo thường có chi phí thấp hơn so với năng lượng hóa thạch, giúp tiết kiệm chi phí cho các quốc gia đang phát triển Các nghiên cứu của Dogan và Seker (2016), Bekun (2018), Chen (2018), và Essandoh cùng cộng sự đã chỉ ra những lợi ích này.
(2020), Muhammad và cộng sự (2021) đều cho ra kết quả tương tự.
Bảng 4.10: Bảng tổng kết kết quả nghiên cứu
Biến nghiên cứu Giả thuyết Kết quả Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) FDI có tác động cùng chiều tới phát thảiCO2 Đồng thuận
Bình quân thu nhập đầu người (GDP)
GDP có tác động phi tuyến tính tới phát thải CO2 Đồng thuận
Tốc độ đô thị hóa
(URB) URB có tác động cùng chiều tới phát thải CO2 Đồng thuận
IDTcó tác động cùng chiều tới phát thải CO2 Đồng thuận
Cường độ năng lượng (ENE) ENEcó tác động cùng chiều tới phát thải CO2 Đồng thuận
RENcó tác động ngược chiều tới phát thải CO2 Đồng thuận
Nguồn: Tác giả tự tổng hợp