Tổng quan tình hình nghiên cứu và cơ sở lý thuyết về fdi và phát thải nhà kính

Dưới áp lực phát triển kinh tế và tăng thu nhập bình quân đầu người, Chính phủcác nước buộc phải đánh đổi giữa tăng trưởng kinh tế với vấn đề ô nhiễm môi trường.Đặc biệt, quá trì

TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ FDI VÀ PHÁT THẢI NHÀ KÍNH

Cơ sở lý thuyết

2.1.1 Cơ sở lý thuyết về vốn đầu tư nước ngoài (FDI)

Theo thư viện trực tuyến OECD của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD) năm 2017, đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là một loại hình đầu tư xuyên biên giới trong đó một nhà đầu tư cư trú tại một nền kinh tế thiết lập mối quan tâm lâu dài và mức độ ảnh hưởng đáng kể đối với một doanh nghiệp cư trú ở nền kinh tế khác FDI là yếu tố then chốt trong hội nhập kinh tế quốc tế vì nó tạo ra sự liên kết ổn định và lâu dài giữa các nền kinh tế FDI là kênh quan trọng để chuyển giao công nghệ giữa các quốc gia, thúc đẩy thương mại quốc tế thông qua tiếp cận thị trường nước ngoài và có thể là phương tiện quan trọng để phát triển kinh tế Các chỉ số được đề cập trong nhóm này là giá trị hướng nội và hướng ngoại của cổ phiếu, dòng vốn và thu nhập, theo quốc gia đối tác, theo ngành và hạn chế FDI.

2.1.2 Cơ sở lý thuyết về phát thải nhà kính a Khái niệm khí nhà kính (KNK)

Theo ủy ban Liên chính phủ về Biến đổi khí hậu (IPCC, 2007): “Khí nhà kính là những thành phần của khí quyển, được tạo ra do tự nhiên và các hoạt động của con người Chúng có khả năng hấp thụ các bức xạ sóng dài (hồng ngoại) được phản xạ từ bề mặt trái đất khi được chiếu sáng bằng ánh sáng mặt trời, sau đó phân tán nhiệt lại cho Trái Đất, gây nên hiệu ứng nhà kính”.

Lượng phát thải khí nhà kính bao gồm tổng lượng thải khí nhà kính đến từ quá trình sản xuất, sử dụng và trong đời sống sinh hoạt của con người Nó bao gồm carbon dioxide (CO ) và những loại chất khác bao gồm khí metan (CH ), nitơ oxit (NO ) và₄), nitơ oxit (NO₂) và flo (F ) Khí nhà kính có ảnh hưởng tới sức khỏe con người và giữ nhiệt trong khí quyển, gây ra hiện tượng nóng lên toàn cầu b Các nhân tố ảnh hưởng đến phát thải khí nhà kính

Dựa trên học thuyết và nghiên cứu của nhiều tác giả trên toàn thế giới, có thể thấy các yếu tố ảnh hưởng đến lượng phát thải nhà kính bao gồm dân số, tăng trưởng kinh tế (GDP), tỷ trọng năng lượng tái tạo, vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỷ trọng khu vực công nghiệp và độ mở thương mại (Meiri Triani và các cộng sự (2023), Apergis và cộng sự (2022), Wang và cộng sự (2023) )

Theo một báo cáo của Vụ Liên Hiệp Quốc về vấn đề Kinh tế và Xã hội (UN DESA) năm 2004, đã đưa ra định nghĩa về tỷ lệ gia tăng dân số: “Tỷ lệ thay đổi trung bình hàng năm của quy mô dân số trong một khoảng thời gian nhất định”.

Theo Báo cáo về Triển vọng dân số của Liên Hợp Quốc, dự báo đến năm 2050, khu vực ASEAN sẽ có khoảng 800 triệu người Gia tăng dân số đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng lượng khí thải carbon bằng cách tác động đến nhu cầu tiêu thụ điện cao hơn

Tăng trưởng kinh tế là sự gia tăng của tổng sản phẩm quốc nội (GDP) hoặc tổng sản lượng quốc gia (GNP) hoặc quy mô sản lượng quốc gia tính bình quân trên đầu người (PCI) trong một thời gian nhất định (thường là một năm).

Tăng trưởng kinh tế (Perkins, Fedderke và Luiz, 2005) còn được định nghĩa là sự gia tăng mức sản xuất mà nền kinh tế tạo ra theo thời gian Sự gia tăng được thể hiện ở quy mô và tốc độ Quy mô tăng trưởng phản ánh sự gia tăng nhiều hay ít, còn tốc độ tăng trưởng được sử dụng với ý nghĩa so sánh tương đối và phản ánh sự gia tăng nhanh hay chậm giữa các thời kỳ

Tăng trưởng kinh tế thường được đo bằng sự gia tăng sản phẩm quốc nội (GDP), tổng sản phẩm quốc dân (GNP) hoặc thu nhập quốc dân tính theo đầu người (GDP/ đầu người) Nói cách khác, tăng trưởng kinh tế diễn ra khi đường giới hạn khả năng sản xuất của nền kinh tế dịch chuyển ra phía ngoài.

Theo điều 1 khoản 43 Luật Bảo vệ môi trường 2014, quy định: “Năng lượng tái tạo là năng lượng được khai thác từ nước, gió, ánh sáng mặt trời, địa nhiệt, sóng biển, nhiên liệu sinh học và các nguồn tài nguyên năng lượng có khả năng tái tạo khác” Do đó, sử dụng năng lượng tái tạo có thể giúp giảm thiểu phát thải nhà kính thay vì sử dụng nguồn năng lượng truyền thống như than

Dựa trên dữ liệu cơ sở năm 2019, các nước thành viên ASEAN phụ thuộc đáng kể vào nhiên liệu hóa thạch để phát điện Brunei và Singapore phụ thuộc gần như hoàn toàn vào khí đốt tự nhiên Hơn 60% sản lượng điện ở Thái Lan, Việt Nam, Malaysia, Philippines và Indonesia phụ thuộc vào hỗn hợp năng lượng than và khí đốt tự nhiên.

Theo J Atikian đề cập trong cuốn sách “Chuyển dịch công nghiệp: Cấu trúc của nền kinh tế thế giới mới” (2013), cơ cấu công nghiệp mô tả thành phần của hoạt động kinh tế của một quốc gia trong việc sản xuất cung cấp vật chất cho con người Cơ cấu công nghiệp đề cập đến tỷ trọng của các ngành công nghiệp khác nhau trong nền kinh tế của một quốc gia.

Các ngành công nghiệp thường được phân thành ba loại cơ bản tùy theo giai đoạn của chúng trong quá trình sản xuất hoặc loại giá trị được thêm vào tài nguyên thiên nhiên.

Cũng theo J Atikian (2013), điều cần thiết là phải thừa nhận rằng môi trường sinh thái cung cấp các tài nguyên thiên nhiên cần thiết cho các hoạt động kinh tế Như vậy, việc tàn phá môi trường sinh thái sẽ hạn chế nghiêm trọng sự phát triển bền vững của nền kinh tế và làm chậm tiến độ phát triển cơ cấu công nghiệp, làm trầm trọng thêm vấn đề ô nhiễm môi trường và từ đó hình thành một vòng luẩn quẩn phát triển mất cân bằng của môi trường sinh thái môi trường và cơ cấu công nghiệp.

Tiếp thu và tổng hợp định nghĩa “độ mở thương mại” từ nghiên cứu của Pritchett

(1996), Fischer (2003) và Serap (2019), nhóm nghiên cứu xác định độ mở thương mại của nền kinh tế là sự mở cửa của một quốc gia với các quốc gia khác, thể hiện trong việc thực hiện hoạt động xuất nhập khẩu hàng hóa hữu hình

Tổng quan tình hình nghiên cứu

Các nghiên cứu về mối quan hệ giữa đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI và phát thải nhà kính trên thế giới hiện nay mang lại kết quả đa dạng Một số nghiên cứu cho thấy FDI có tác động cùng chiều đến phát thải nhà kính Ngược lại, một số nghiên cứu khác lại cho thấy hiệu quả của FDI là không đáng kể hoặc thể hiện mối quan hệ ngược chiều Sự khác biệt này có thể xuất phát từ nhiều yếu tố, bao gồm phương pháp nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu, và bối cảnh kinh tế - xã hội cụ thể của từng quốc gia

Một số lượng các nghiên cứu tập trung vào mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và lượng khí thải carbon, đặc biệt là thảo luận về đường cong Kuznets môi trường (EKC) cho rằng nồng độ ô nhiễm của một quốc gia tăng lên cùng với sự phát triển và công nghiệp hóa, nhưng kết luận của họ khác nhau Soytas và Sari (2009) nghiên cứu mối quan hệ nhân quả Granger trong dài hạn giữa tăng trưởng kinh tế, lượng khí thải carbon và tiêu thụ năng lượng ở Thổ Nhĩ Kỳ, kiểm soát tổng hình thành vốn cố định và lao động Kết quả thú vị nhất là lượng khí thải carbon dường như khiến Granger tiêu thụ năng lượng, nhưng điều ngược lại không đúng Việc thiếu mối liên hệ nhân quả lâu dài giữa thu nhập và lượng khí thải có thể hàm ý rằng để giảm lượng khí thải carbon, Thổ Nhĩ Kỳ không cần phải từ bỏ tăng trưởng kinh tế Tamazian và cộng sự

(2009) sử dụng dữ liệu bảng trong giai đoạn 1992–2004 kết luận rằng sự phát triển kinh tế và tài chính đều là những yếu tố quyết định chất lượng môi trường ở các nền kinh tế BRIC Nghiên cứu cho thấy mức độ phát triển kinh tế và tài chính cao hơn sẽ làm giảm suy thoái môi trường và tự do hóa hay cởi mở tài chính là những yếu tố cần thiết để giảm lượng khí thải CO2 Điều này đi ngược lại với đường cong Kuznets môi trường (EKC) Liu H.J và Yan Q.Y (2011) đã thực hiện một nghiên cứu năng động về tác động của độ mở thương mại và FDI đối với lượng khí thải carbon dioxide củaTrung Quốc bằng cách ước tính đường cong Kuznets về môi trường carbon dioxide của Trung Quốc Họ kết luận rằng tác động của mở cửa thương mại đối với lượng khí thải carbon vẫn cần được xem xét đầy đủ để có được những phát hiện thuyết phục hơn,mặc dù những phát hiện của họ phản ánh mức độ mở cửa thương mại và cho thấy tác động của FDI không rõ ràng bằng tác động của GDP bình quân đầu người về lượng khí thải carbon dioxide Ozturk và Acaravci (2013) xem xét mối quan hệ nhân quả giữa phát triển tài chính, thương mại, tăng trưởng kinh tế, tiêu thụ năng lượng và lượng khí thải carbon ở Thổ Nhĩ Kỳ trong giai đoạn 1960–2007 Kết quả cho thấy sự gia tăng tỷ lệ ngoại thương trên GDP dẫn đến sự gia tăng lượng khí thải carbon bình quân đầu người và biến phát triển tài chính không có tác động đáng kể đến lượng khí thải carbon bình quân đầu người trong dài hạn Những kết quả này cũng ủng hộ tính đúng đắn của giả thuyết EKC trong nền kinh tế Thổ Nhĩ Kỳ Điều đó có nghĩa là mức phát thải CO2 ban đầu tăng theo thu nhập, cho đến khi đạt đến điểm ổn định, sau đó giảm ở Thổ Nhĩ Kỳ Tang và Tan (2015) tìm hiểu mối quan hệ giữa lượng khí thải CO2, tiêu thụ năng lượng, FDI và tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam trong giai đoạn từ

1976 đến 2009 Kết quả xác nhận sự tồn tại của trạng thái cân bằng dài hạn giữa các biến quan tâm Trong khi đó, tiêu dùng năng lượng và thu nhập ảnh hưởng tích cực đến lượng phát thải CO2, nhưng bình phương thu nhập lại có tác động tiêu cực đến lượng phát thải CO2 ở Việt Nam Những kết quả này ủng hộ giả thuyết EKC, giả định mối quan hệ hình chữ U ngược giữa phát thải CO2 và tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam. Ngoài ra, tiêu thụ năng lượng còn được cho là có liên quan đến lượng khí thải CO2 do Granger gây ra trong ngắn hạn và dài hạn Bên cạnh đó, To, A.H và cộng sự (2019) cũng nghiên cứu xem xét mối lo ngại về việc đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) gây suy thoái môi trường và cũng để kiểm tra tính hợp lệ của Đường cong Kuznets Môi trường (EKC) truyền thống trong bối cảnh các thị trường mới nổi ở khu vực Châu Á.

Dữ liệu của các quốc gia này từ năm 1980–2016 được sử dụng Các phát hiện từ nghiên cứu này chỉ ra rằng giả thuyết thiên đường ô nhiễm và đường cong EKC nhìn chung có giá trị trong khu vực Ngoài ra, FDI còn có tác động mạnh mẽ đến môi trường.

Theo Oguzhan và Zeren (2017) tác động của Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đến lượng khí thải carbon dioxide (CO2) được giải thích bằng hai giả thuyết khác nhau: Hiệu ứng lan tỏa (Pollution Halo) và Giả thuyết nơi ẩn giấu ô nhiễm (Pollution Haven Hypothesis) Trong khi hiệu ứng lan tỏa cho rằng FDI cung cấp công nghệ tiên tiến cho các quốc gia và do đó làm giảm lượng khí thải CO2, thì giả thuyết nơi ẩn giấu ô nhiễm chỉ ra rằng có mối quan hệ cùng chiều giữa FDI và CO2 Về vấn đề này, trong nghiên cứu tác động của FDI đến lượng phát thải CO2 ở 10 quốc gia G20 được chọn trong giai đoạn 1970-2010 bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu bảng Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng trong khi hiệu ứng lan tỏa có giá trị ở Mỹ, Pháp và Argentina thì giả thuyết nơi ẩn giấu ô nhiễm có giá trị ở Anh, Canada, Úc, Nam Phi, Ý, Mexico và Ả Rập Saudi Đã có nhiều nghiên cứu cho ra kết quả ủng hộ giả thuyết nơi ẩn giấu ô nhiễm, List và Co (2000), Mielnik và Goldemberg (2002) nhận thấy rằng dòng vốn FDI giúp thúc đẩy hiệu quả sử dụng năng lượng của các nước sở tại và cắt giảm chất lượng môi trường của họ Hoffmann và cộng sự (2005) đã phân tích mối quan hệ giữa FDI và ô nhiễm trên 112 quốc gia Kết quả cho thấy rằng ở các nước thu nhập thấp, tiêu chuẩn khí thải CO2 thấp hơn thu hút thêm dòng vốn FDI Ở các nước có thu nhập trung bình, FDI tăng lên dẫn đến lượng phát thải CO2 nhiều hơn và không có mối quan hệ nào được nhìn thấy ở các nước có thu nhập cao Acharyya, J và cộng sự (2009) cũng nhận về kết quả tương tự khi nghiên cứu xem xét của đầu tư trực tiếp nước ngoài trong bối cảnh Ấn Độ - tăng trưởng GDP và suy thoái môi trường bằng cách sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS Tác giả đã tìm thấy tác động tích cực trong dài hạn có ý nghĩa thống kê nhưng không đáng kể của dòng vốn FDI tới tăng trưởng GDP ở Ấn Độ FDI cũng có tác động cùng chiều tới lượng khí thải CO2 thải ra môi trường trong giai đoạn 1980-2003 Pao, H.T (2011) cũng nghiên cứu tương tự với các nước BRIC trong giai đoạn từ 1980 đến 2007, ngoại trừ Nga (1992–2007) Kết quả chỉ ra rằng tồn tại mối quan hệ nhân quả hai chiều và cùng chiều giữa phát thải và FDI Dựa trên dữ liệu hàng quý từ năm 1980 đến năm 2010 ở Trung Quốc, một nghiên cứu của Wang M.C (2015) kết luận rằng sự gia tăng tăng trưởng kinh tế và mở cửa thương mại sẽ làm tăng lượng khí thải CO2 Một nghiên cứu khác của Nguyễn Thị Hoài Thu

(2023) tiến hành sử dụng dữ liệu hàng năm của Việt Nam trong giai đoạn 1986-2021 để kiếm định tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đến phát, thải khí nhà kính (KNK) ở Việt Nam Nghiên cứu này cũng cũng cố thêm bằng chứng về tác động tiêu cực của việc tăng FDI vào Việt Nam thời gian qua có tác động làm giảm sử dụng điện than và gia tăng dân số đến phát thải KNK

Tuy nhiên, một nhóm các nhà nghiên cứu khác lại cho ra kết quả phù hợp với hiệu ứng lan tỏa Talukdar và Meisner (2001) cho thấy mức độ tham gia của khu vực tư nhân vào một nền kinh tế đang phát triển càng cao thì mức độ suy thoái môi trường càng thấp Giá trị âm của FDI cho thấy đầu tư trực tiếp nước ngoài vào một nền kinh tế có thể có tác động tích cực đến môi trường Do đó, phát hiện này ủng hộ lập luận rằng đầu tư trực tiếp nước ngoài ở các nước đang phát triển có nhiều khả năng đóng vai trò là “ống dẫn” cho các công nghệ môi trường tiên tiến và sạch hơn Aliyu và Ismail

(2015) đã tìm thấy tác động tích cực của FDI đối với lượng khí thải carbon dioxide đối với nhóm các quốc gia châu Phi, trong khi Solarin và Al- Mulali (2018) báo cáo kết quả tương tự cho nhóm bao gồm cả cỏc nước phỏt triờ̉n và đang phỏt triờ̉n Kılıỗarslan và Dumrul (2017) cũng cho ra kết luận đầu tư trực tiếp nước ngoài có tác động tích cực đến lượng khí thải carbon dioxide trong dài hạn ở Thổ Nhĩ Kỳ, giai đoạn 1974-

2013 Wang L.P và cộng sự (2018) đã sử dụng dữ liệu từ năm 1992 đến năm 2016 tại Trung Quốc để khám phá mối liên hệ giữa FDI và tổng lượng khí thải carbon của Trung Quốc Thử nghiệm nhân quả Granger đã được sử dụng và các phát hiện phản ánh rằng có mối tương quan tích cực giữa tổng lượng đầu tư nước ngoài và lượng khí thải carbon Tuy nhiên đã không xem xét đến tác động của sự phát triển không cân bằng giữa các vùng FDI được coi là tác nhân đáng kể gây ra ô nhiễm môi trường ở Trung Quốc, như được phản ánh trong các nghiên cứu nêu trên mà các tác giả đã chứng minh bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu khác nhau.

Nhiều nghiên cứu hiện nay cho kết quả đa dạng Merican, Y và cộng sự (2007) điều tra tác động của FDI đến ô nhiễm đối với Malaysia, Thái Lan, Indonesia,Singapore và Philippines - những nước nhận FDI đáng kể ở các nước đang phát triển trong giai đoạn 1970 - 2001 Tác giả sử dụng kỹ thuật Độ trễ phân phối tự hồi quy(ARDL) cho thấy rằng FDI làm tăng thêm ô nhiễm ở Malaysia, Thái Lan vàPhilippines nhưng có mối quan hệ ngược chiều với Indonesia và không có ảnh hưởng đáng kể ở Singapore Perkins và Neumayer (2009) sử dụng mẫu gồm 98 quốc gia đang phát triển và không tìm thấy bất kỳ mối quan hệ có ý nghĩa thống kê nào giữa FDI và phát thải CO2 Atici, C (2012) sử dụng dữ liệu bảng từ giai đoạn 1970–2006, nghiên cứu xem xét mối quan hệ giữa thương mại và môi trường về mặt phát thải carbon đối với nhóm các nước ASEAN Kết quả chứng minh rằng lượng khí thải CO2 có dạng chữ S ngược trong khu vực Nhìn chung, xuất khẩu tính theo phần trăm tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là tác nhân chính tạo ra lượng khí thải carbon ở các nước ASEAN đã phát triển, đang phát triển và đang phát triển muộn Nghiên cứu cũng không tìm thấy bằng chứng nào cho thấy tác động xấu đi của Đầu tư Trực tiếp Nước ngoài (FDI) đối với chất lượng môi trường Dựa trên dữ liệu bảng từ năm 1986 đến năm 2016, Peng

H.F và Hua Y (2018) đã điều tra mối quan hệ giữa FDI của Trung Quốc và lượng khí thải carbon ở các khu vực khác nhau Phát hiện của họ cho thấy do sự mất cân bằng trong phát triển kinh tế và xã hội khu vực ở Trung Quốc, tác động của FDI đến lượng khí thải carbon có sự khác biệt rất đáng kể trong khu vực Phát hiện của họ cho thấy rằng sự gia tăng FDI ở miền Đông, miền Trung và miền Tây Trung Quốc sẽ dẫn đến giảm lượng khí thải carbon; tuy nhiên, hiệu quả giảm phát thải carbon của FDI ở miền Trung và miền Tây Trung Quốc là không đáng kể Mô hình của họ chỉ xem xét tác động của FDI và GDP đến lượng khí thải carbon Nó không bao gồm tác động của các chỉ số khác như độ mở thương mại Cùng ở Trung Quốc với mục đích xác minh những tác động khác nhau của FDI đối với lượng khí thải carbon ở các khu vực khác nhau, Wang R và cộng sự (2018) đã sử dụng phương pháp GMM có hệ thống Phát hiện của họ cho thấy hiệu ứng quy mô có thể làm giảm mức phát thải carbon ở phía Đông, trong khi nó sẽ làm tăng mức phát thải carbon ở khu vực giữa và phía Tây Hơn nữa, hiệu ứng công nghệ có tác động tiêu cực đến lượng khí thải carbon ở miền Đông và miền Trung Liu H.Y và cộng sự (2018) thông qua nghiên cứu của họ về FDI hai chiều đã kết luận rằng FDI có thể thúc đẩy đáng kể lượng khí thải carbon trong khu vực thông qua hiệu ứng quy mô, trong khi FDI có thể ức chế đáng kể lượng khí thải carbon trong khu vực thông qua hiệu ứng quy mô Eriandani và cộng sự (2020) thử nghiệm quan hệ nhân quả Granger để điều tra mối liên hệ giữa đầu tư trực tiếp nước ngoài theo ngành cụ thể và lượng khí thải CO2 Sử dụng mẫu gồm 5 quốc gia ASEAN là Singapore, Malaysia, Philippines, Thái Lan và Indonesia trong giai đoạn 1980-2018 với các biến kiểm soát khác nhau được kiểm tra là GDP thực tế bình quân đầu người (theo đô la Mỹ so sánh năm 2000) và tỷ trọng GDP sản xuất-giá trị gia tăng Kết quả của nghiên cứu chỉ ra rằng đầu tư trực tiếp nước ngoài vào các ngành công nghiệp gây ô nhiễm sẽ làm gia tăng lượng khí thải CO2 Tuy nhiên, đầu tư trực tiếp nước ngoài vào các lĩnh vực khác không có tác động mạnh mẽ đến lượng khí thải CO2

Vì vậy, có thể nói rằng cho đến nay, mối quan hệ giữa FDI và phát thải nhà kính còn đa dạng và chưa có tác động rõ ràng phụ thuộc vào từng quốc gia, điều kiện kinh tế, môi trường.

Khoảng trống nghiên cứu

Nhìn chung, mối quan hệ vốn đầu tư nước ngoài và phát thải nhà kính đã không còn là chủ đề mới lạ với giới nghiên cứu trên phạm vi toàn thế giới khi đã có nhiều công trình thực nghiệm được tiến hành bằng các cách tiếp cận đa dạng và phong phú. Qua việc tìm hiểu và đúc kết kinh nghiệm từ lịch sử nghiên cứu đề tài, nhóm tác giả nhận thấy rằng các nghiên cứu trước đây vẫn còn tồn tại khoảng trống nghiên cứu khi mặc dù nhiều nghiên cứu đã được thực hiện trên cả phương diện lý thuyết và thực nghiệm để tìm ra tác động của vốn đầu tư nước ngoài đến phát thải nhà kính nhưng kết quả thu được không nhất quán Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng FDI có tác động tích cực đến phát thải nhà kính Tuy nhiên, một số nghiên cứu khác lại cho thấy hiệu quả của FDI là không đồng đều hoặc thậm chí có thể có tác động tiêu cực trong một số trường hợp cụ thể Chính vì chưa có sự nhất quán về tác động của vốn đầu tư nước ngoài đến phát thải nhà kính nên mối quan hệ này vẫn là một vấn đề cần được nghiên cứu và kiểm định thêm.

Chính vì vậy, nghiên cứu này sẽ đóng góp vào việc lấp đầy khoảng trống nghiên cứu hiện nay bằng cách sử dụng các phương pháp phân tích và dữ liệu cập nhật, đồng thời phản ánh được những biến động kinh tế và tiến bộ kỹ thuật mới nhất gắn với điều kiện của từng vùng địa phương Điều này không chỉ giúp làm rõ hơn vai trò của vốn đầu tư nước ngoài tới phát thải nhà kính mà còn cung cấp các đề xuất chính sách hữu ích cho các nước khu vực ASEAN.

MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Thiết kế nghiên cứu

Nhóm tác giả xác định vấn đề nghiên cứu là ảnh hưởng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI tới lượng phát thải khí nhà kính trên đầu người tại khu vực các nước ASEAN Quy trình thực hiện nghiên cứu bao gồm các bước chính sau đây: Bắt đầu với việc lên ý tưởng nghiên cứu, sau đó lựa chọn đề tài cụ thể và phát triển đề xuất nghiên cứu chi tiết Tiếp theo, tham khảo các nghiên cứu đi trước để xây dựng nền tảng kiến thức và tránh lặp lại những gì đã được thực hiện Dựa trên các nghiên cứu này, xây dựng mô hình nghiên cứu phù hợp bao gồm các giả thuyết, biến số và phương pháp phân tích dự kiến Sau đó, tiến hành thu thập dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy, xử lý và làm sạch dữ liệu để chuẩn bị cho giai đoạn phân tích Phân tích dữ liệu thu thập được bằng các phương pháp phù hợp để làm rõ các mối quan hệ, xu hướng và tác động giữa các biến số Trong quá trình phân tích, nếu phát hiện ra những vấn đề hoặc thiếu sót trong mô hình nghiên cứu ban đầu, cần điều chỉnh mô hình để đảm bảo tính chính xác và phù hợp Cuối cùng, tóm tắt các phát hiện chính từ nghiên cứu, đưa ra kết luận cụ thể và đề xuất các hàm ý chính sách hoặc khuyến nghị thực tiễn để giải quyết vấn đề nghiên cứu hoặc cải thiện tình hình hiện tại.

Quy trình thực hiện nghiên cứu được khái quát như sau:

Hình 2 Sơ đồ quy trình thực hiện nghiên cứu

Phương pháp thu thập số liệu

Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu từ Ngân hàng Thế giới và Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế để tiến hành phân tích và nghiên cứu Cụ thể, các biến số bao gồm GDP (Tổng sản phẩm quốc nội), FDI (Đầu tư trực tiếp nước ngoài), OPN (độ mở nền kinh tế, được tính bằng tổng kim ngạch xuất nhập khẩu trên GDP), IND (tỷ trọng công nghiệp), REU (mức sử dụng năng lượng tái tạo) và GHG/CAPITAL (lượng khí thải nhà kính bình quân đầu người) Các thông tin này được thu thập và tổng hợp thành dữ liệu dạng bảng từ nguồn được công bố trên website của World Bank và OECD.

Bộ dữ liệu bảng sử dụng được lấy từ các quốc gia thuộc khu vực ASEAN từ năm

2005 đến 2020: Việt Nam, Lào, Campuchia, Thái Lan, Malaysia, Myanmar,Singapore, Indonesia, Philippines, Brunei.

Phương pháp phân tích số liệu

Phân tích mối quan hệ giữa đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và phát thải khí nhà kính (GHG) bằng phương pháp hồi quy Ordinary Least Squares (OLS) bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu về FDI, GHG, GDP và các biến số liên quan Sau đó làm sạch và chuẩn bị dữ liệu phân tích Sau khi xác định được mô hình ước lược ban đầu, thực hiện kiểm định phương sai sai số thay đổi, sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn, mô hình bỏ sót biến quan trọng và đa cộng tuyến và đánh giá mô hình Cuối cùng, dựa vào kết quả ước lượng đó giải thích các biến dựa vào hệ số ước lượng và đưa ra hàm ý chính sách Trong quá trình thực hiện phân tích kết quả nhóm có sử dụng các công cụ hỗ trợ như Excel, Stata 17.

Mô hình nghiên cứu

Dựa trên nghiên cứu của Nguyễn Thị Hoài Thu (2023), Rodavan (2019), Apergis và cộng sự (2022), mô hình đánh giá ảnh hưởng của FDI đến phát thải nhà kính tại các quốc gia ASEAN có dạng như sau:

GHG=f(FDI , GDP , REU , IND , OPN)

Từ đó, xác định mô hình cụ thể như sau:

GHG=β 0 +β 1 GDP+β 2 lnFDI+β 3 lnREU+β 4 lnIND+β 5 lnOPN+ui

Trong đó, GHG đại diện cho lượng phát thải nhà kính; FDI là vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài; GDP là tổng sản phẩm quốc nội; IND là tỷ trọng khu vực công nghiệp; REU là mức sử dụng năng lượng tái tạo; OPN là độ mở thương mại; Biến FDI, REU, IND và OPN được lấy logarit β 0 là hệ số chặn của mô hình; β 1 , β 2, β 3 , β 4 , β 5 là hệ số ước lượng của các biến độc lập và ui là sai số ngẫu nhiên. Đo lường các biến trong mô hình

Biến phụ thuộc của mô hình là phát thải nhà kính GHG, được tính bằng lượng phát thải nhà kính (bao gồm carbon dioxide, metan, nitơ oxit từ tất cả các nguồn) bình quân đầu người tại mỗi quốc gia khu vực ASEAN (Apergis và cộng sự, 2022).

Biến độc lập vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài - FDI thể hiện dòng vốn đầu tư vào ròng của các quốc gia ASEAN (Nguyễn Thị Hoài Thu, 2023), bao gồm: tổng số vốn cổ phần, thu nhập tái đầu tư và vốn khác trên GDP.

Ngoài ra, để thu được kết quả phân tích đáng tin cậy và thiết lập được mối quan hệ chính xác nhất giữa chi tiêu công và tăng trưởng kinh tế, nhóm tác giả thêm vào các biến kiểm soát khác: Tăng trưởng kinh tế, Tỷ trọng khu vực công nghiệp, Tỷ lệ sử dụng năng lượng tái tạo và Độ mở thương mại.

Tăng trưởng kinh tế được đo lường bằng tổng sản phẩm quốc dân bình quân đầu người, cách đo lường này phù hợp với quan điểm của Attari và Javed (2013), Apergis và c.s (2022) hay theo lý thuyết của Perkins, Fedderke và Luiz (2005) rằng tăng trưởng kinh tế là sự gia tăng sản phẩm bình quân đầu người hoặc sản phẩm quốc dân. Trong bài viết này, tác giả không kiểm định tồn tại lý thuyết EKC, do đó không thêm bình phương GDP nhằm tránh hiện tượng đa cộng tuyến.

Tỷ trọng khu vực công nghiệp được tính bằng tổng sản phẩm khu vực công nghiệp trên tổng sản phẩm quốc dân (Nguyễn Thị Hoài Thu, 2023) Tỷ lệ sử dụng năng lượng tái tạo được tính bằng cách lấy tổng năng lượng tái tạo đã sử dụng trên tổng năng lượng cuối cùng đã dùng trong một khoảng thời gian (Apergis và c.s. (2022); Wang và c.s (2023)) Cuối cùng, độ mở thương mại là tổng lượng xuất nhập khẩu trên tổng sản phẩm quốc dân (Khan và cộng sự, 2019; Võ Thị Thúy Kiều & Lê Thông Tiến, 2019; Wang và c.s., 2023)

Phương pháp đo lường Đơn vị Cơ sở Nguồn dữ liệu

GHG Tổng phát thải nhà kính/ dân số trung bình Tấn/người

Apergis và cộng sự, 2022

Tổng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào ròng

Tổng sản phẩm quốc dân bình quân đầu người

Apergis và cộng sự,

IND Tỷ trọng khu vực công nghiệp trong nền kinh tế

OPN Độ mở thương mại Tổng xuất nhập khẩu/GDP

Khan và cộng sự, 2019; Võ Thị Thúy Kiều & Lê Thông Tiến, 2019

Tỷ trọng sử dụng năng lượng tái tạo trong số năng lượng cuối cùng sử dụng

Giả thuyết nghiên cứu

Giả thuyết 1 (H1): Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài có quan hệ cùng chiều với phát thải nhà kính

Theo lý thuyết “thiên đường ô nhiễm”, trong xu hướng mở cửa thương mại, các nước đang phát triển sẽ trở thành thiên đường ô nhiễm, nơi trú ngụ của ô nhiễm cho các ngành công nghiệp bẩn của các nước tiên tiến trên thế giới, trong khi khu vực ASEAN đa phần là quốc gia nhỏ, do đó kỳ vọng FDI và GHG có quan hệ cùng chiều (Nguyễn Hà Linh, 2023).

Giả thuyết 2 (H2): Tổng sản phẩm quốc dân bình quân đầu người có tác động tích cực đến phát thải nhà kính

Theo lý thuyết đường cong EKC, tổng sản phẩm quốc dân tăng có thể khiến tăng phát thải nhà kính hoặc giảm phát thải nhà kính, nhưng trước tình hình kinh tế và xã hội hiện tại ở khu vực ASEAN – đa phần là các quốc gia đang phát triển, nhóm kỳ vọng tồn tại mối quan hệ cùng chiều giữa GDP và GHG Kỳ vọng này giống với kết quả nghiên cứu của Tarip và cộng sự (2022).

Giả thuyết 3 (H3): Tỷ trọng khu vực công nghiệp và phát thải nhà kính có mối quan hệ cùng chiều

Khu công nghiệp phát triển thì lượng khí thải càng nhiều, chủ yếu là CO2, metan đáng kể lên ô nhiễm môi trường, tùy thuộc vào vai trò của các thành phần trong cơ cấu ngành của mỗi nước Do đó, kỳ vọng tỷ trọng khu vực công nghiệp – IND cùng chiều với phát thải nhà kính GHG (Vũ Thúy Kiều và Lê Thông Tiến, 2019).

Giả thuyết 4 (H4): Tỷ trọng sử dụng năng lượng tái tạo có ảnh hưởng tiêu cực đến phát thải nhà kính

Theo Tarip và c.s., 2022; Boluk, G và c.s., 2015, sử dụng năng lượng tái tạo sẽ giúp giảm khí thải nhà kính Trong những năm qua, nhiều quốc gia đã tích cực chuyển đổi từ năng lượng truyền thống sang dùng năng lượng xanh, vì chúng không phát thải

CO2, giúp giảm ô nhiễm môi trường và giảm tình trạng hiệu ứng nhà kính.

Giả thuyết 5 (H5): Độ mở thương mại có quan hệ cùng chiều với phát thải nhà kính

Theo kết quả nghiên cứu của Nguyễn Hà Linh, 2023 và Vũ Thúy Kiều và Lê Thông Tiến, 2019, khi kinh tế càng phát triển, nhu cầu giao thương càng lớn, kéo theo đó là áp lực lên môi trường cũng tăng lên Do đó, nhóm kỳ vọng độ mở thương mại và phát thải nhà kính có mối quan hệ cùng chiều.

Từ những nhận định trên, nhóm có bảng kỳ vọng về dấu của các hệ số hồi quy như sau:

Tên bảng Đại lượng Đơn vị Cơ sở Kỳ vọng

FDI USD Nguyễn Hà Linh, 2023 +

GDPpc USD/người Tarip và cộng sự (2022) +

IND % Vũ Thúy Kiều và Lê Thông Tiến, 2019 +

OPN Tỷ lệ Nguyễn Hà Linh, 2023 và Vũ Thúy Kiều và Lê Thông Tiến, 2019 +

REU % Tarip và c.s., 2022, Boluk, G và c.s., 2015 -

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

Thống kê mô tả

Tên biến Số quan sát

Trung bình Độ lệch chuẩn

Bảng 2 Thống kê mô tả các biến

Dữ liệu bài nghiên cứu lấy từ năm 2005 đến 2020 của 10 quốc gia thuộc ASEAN Qua kết quả thống kê mô tả trên, phát thải nhà kính ở khu vực ASEAN bình quân đầu người ở mức khá cao, trung bình 8.478 tấn/người, nhỏ nhất là 1.77 tấn/ người tại Philippines (2006), lớn nhất là 43.37 tấn/người tại Brunei (2008)

FDI - vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, theo thống kê có giá trị trung bình đạt khoảng hơn 1 tỷ USD, từ năm từ 2005 đến nay, ASEAN luôn được quan tâm, đầu tư bởi tiềm năng to lớn, đặc biệt tại quốc gia như Thái Lan, Việt Nam hay Singapore Tổng sản phẩm bình quân đầu người (GDPpc) tại ASEAN đạt 11063.75 USD/người, thấp nhất tại Myanmar (2005) và cao nhất tại Singapore (2018) Bên cạnh đó, kết quả thống kê dữ liệu chỉ ra IND – tỷ trọng ngành công nghiệp, ở mức trung bình 36.62%, cao nhất tại Brunei – quốc gia có ngành công nghiệp khai thác dầu mỏ phát triển mạnh mẽ

REU – tỷ lệ sử dụng năng lượng tái tạo trung bình hơn 32.29%, cho thấy các nước ASEAN đã từng bước chuyển đổi mạnh mẽ sang nguồn năng lượng sạch nhằm ứng phó với phát thải nhà kính nói riêng và biến đổi khí hậu nói chung Song, REU có sự chênh lệch lớn giữa các quốc gia, cao nhất là 85.77% nhưng thấp nhất ở Brunei vào năm 2005 ở mức xấp xỉ 0% Sự khác biệt này cũng được phản ánh tại OPN (độ mở thương mại), cao nhất là 4.373, gấp hơn 17 lần so với mức thấp nhất là 0.249.

Ma trận tương quan

GHG GDPpc FDI REU IND OPN

Bảng 3 Ma trận tương quan các biến

Hầu hết hệ số tương quan giữa các biến đều bé hơn 0.8, riêng chỉ có hệ số tương quan giữa GHG và IND khá cao - lớn hơn 0.8037 Với bảng kết quả mô tả tương quan giữa các biến, có thể đưa ra dự đoán ban đầu rằng mô hình không mắc khuyết tật đa cộng tuyến nghiêm trọng, tuy nhiên, để chắc chắn rằng mô hình không mắc phải khuyết tật đa cộng tuyến và xem xét liệu việc loại bỏ biến này có cần thiết hay không, nghiên cứu sẽ sử dụng các kiểm định định lượng nhằm đảm bảo kết quả hồi quy có ý nghĩa thực tiễn và chính xác nhất.

Bên cạnh đó, mối tương quan của biến phụ thuộc GHG với GDPpc, FDI, IND vàOPN đều dương trong khi REU lại âm.

Kết quả thực nghiệm

4.3.1 Kết quả ước lượng ban đầu

Nhóm tác giả tiến hành nghiên cứu ảnh hưởng của vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đến phát thải nhà kính thông qua việc thực hiện hồi quy mô hình bằng phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất (OLS) Kết quả ước lượng ban đầu được trình bày dưới bảng sau:

Bảng 4 Kết quả ước lượng ban đầu

4.3.2 Kiểm định khuyết tật của mô hình

Sau khi thu được mô hình ban đầu, nhóm tác giả tiến hành kiểm định khuyết tật o Sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn Đầu tiên, đối với khuyết tật sai số ngẫu nhiên không phân phối chuẩn, vì số quan sát của bài nghiên cứu lớn hơn 120 quan sát nên theo “định luật giới hạn trung tâm” có thể bỏ qua khuyết tật sai số ngẫu nhiên không phân phối chuẩn. o Mô hình bỏ sót biến quan trọng

Thiết lập cặp giả thuyết:

● H0: Dạng mô hình xác định đúng

● H1: Dạng mô hình không xác định đúng Tiếp đó sử dụng lệnh ovtest trong STATA để xác định xem mô hình có bị sót biến quan trọng hay không, kết quả như sau:

F (3, 144) = 2.01 Prob > F = 0.1147 Với P – value > 0.05, chưa đủ cơ sở để bác bỏ Ho, kết luận rằng mô hình không bỏ sót biến quan trọng tại mức ý nghĩa 5% o Đa cộng tuyến

Bảng 5 Kiểm định đa cộng tuyến

Sử dụng phương pháp nhân tủ phóng đại phương sai (VIF), thấy rằng không có chỉ số VIF nào lớn hơn 10, nên có thể kết luận mô hình không mắc khuyết tật đa cộng tuyến nghiêm trọng. o Phương sai sai số thay đổi

Thiết lập cặp giả thuyết:

● H0: mô hình có phương sai sai số không đổi

● H1: mô hình có phương sai sai số thay đổi

Thực hiện kiểm định khuyết tật phương sai sai số thay đổi bằng kiểm định White, nhóm tác giả thu được kết quả sau:

Chi2 (20) = 88.62 Prob > chi2 = 0.0000 Với P – value < 0.05, bác bỏ Ho, mô hình mắc khuyết tật phương sai sai số thay đổi tại mức ý nghĩa 5%.

Từ những kiểm định trên, thấy rằng mô hình bị mắc lỗi phương sai sai số thay đổi Do đó để khắc phục, nhóm sử dụng phương pháp sai số chuẩn mạnh (Robust standard error) - giữ nguyên các giá trị ước lượng tham số thu được từ phương pháp OLS và tính toán lại phương sai của các hệ số ước lượng, được mô hình ước lượng cuối cùng như sau:

Bảng 6 Kết quả ước lượng sau khi khắc phục khuyết tật

Giải thích kết quả thực nghiệm và thảo luận

Nghiên cứu cho thấy hệ số xác định R 2 = 0.9421 thể hiện rằng các biến độc lập trong mô hình giải thích được 94.21% sự biến động của biến phụ thuộc – phát thải nhà kính bình quân đầu người.

Từ bảng tổng hợp ước lượng trên, ghi nhận FDI, REU, IND có tác động đến phát thải nhà kính, trong khi GDPpc và OPN không đủ cơ sở để đưa ra kết luận do không có ý nghĩa thống kê.

Hệ số ước lượng của FDI mang dấu âm và có ý nghĩa thống kê ở mức 1% cho thấy với điều kiện các biến khác không đổi, lượng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI vào ASEAN tăng 1% sẽ khiến phát thải nhà kính giảm 0.0068 đơn vị Kết quả này giống với nghiên cứu của Nguyễn Thị Hoài Thu (2023) và trái với kỳ vọng ban đầu. Điều này chứng tỏ, các nước khu vực ASEAN có chính sách thu hút FDI phù hợp, quy định pháp lý chặt chẽ nhằm đảm bảo chất lượng môi trường Phát hiện này cũng góp phần chứng minh lý thuyết “Hiệu ứng lan tỏa” có giá trị tại các nước ASEAN, rằng đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) ở các nước đang phát triển có nhiều khả năng đóng vai trò là “ống dẫn” cho các công nghệ môi trường tiên tiến và sạch hơn (Talukdar và Meisner, 2001) Nói cách khác, FDI mang lại tiềm năng chuyển giao công nghệ tiên tiến đến những quốc gia nhận đầu tư Một mặt, nền kinh tế được thúc đẩy bởi tăng trưởng đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI), từ đó làm gia tăng nhận thức của người dân về chất lượng môi trường sống tương ứng với thu nhập tăng lên, đồng thời thúc đẩy quá trình tận dụng những nguồn tài nguyên mới xanh và sạch hơn Tuy vậy, kết quả này chưa đủ kết luận liệu FDI có ảnh hưởng tích cực đến chất lượng môi trường hay không Vì môi trường là một hệ thống phức tạp, bao gồm nhiều yếu tố khác, do đó nghiên cứu này chủ yếu đứng từ góc độ thành phần môi trường là không khí (Nguyễn Thị Hoài Thu, 2023).

Bên cạnh đó, kết quả cũng chỉ ra rằng tỷ lệ sử dụng năng lượng tái tạo (REU) có tác động tiêu cực đến phát thải nhà kính, tức là giúp giảm phát thải nhà kính ra môi trường Cụ thể, khi tỷ trọng sử dụng năng lượng xanh tăng lên 1%, phát thải nhà kính giảm 0.03177 đơn vị, trong khi các biến khác giữ nguyên Điều này hoàn toàn phù hợp với kỳ vọng ban đầu và nghiên cứu của Tarip và cộng sự (2022) hay Boluk, G và cộng sự (2015) Việc tăng sử dụng năng lượng tái tạo hay năng lượng xanh có thể giảm thiểu được phát thải ra môi trường do năng lượng này là nguồn năng lượng sạch, thân thiện với môi trường như gió, mặt trời hay thủy triều… Đối với tỷ trọng khu vực công nghiệp, thấy rằng IND có mối quan hệ cùng chiều với phát thải nhà kính, khi IND tăng 1% thì phát thải nhà kính tăng 0.04407 đơn vị (với điều kiện các biến khác không đổi) Kết quả phù hợp với kỳ vọng ban đầu và nghiên cứu từ các tác giả như Vũ Thúy Kiều và Lê Thông Tiến, 2019 Nguyên nhân có thể xuất phát từ thực tế rằng nền kinh tế đang có xu hướng chuyển dịch cơ cấu sang khu vực công nghiệp và dịch vụ Tỷ trọng công nghiệp ngày càng gia tăng cùng với giai đoạn tăng trưởng của nền kinh tế, khi mà đa số các nước ASEAN đang tích cực trong quá trình công nghiệp hóa – hiện đại hóa đất nước, tức vẫn là các nước kinh tế tiền công nghiệp (theo đường cong Kuznets) Cụ thể, quá trình công nghiệp hóa bước đầu sẽ yêu cầu tiêu thụ nhiều tài nguyên, do đó, kéo theo là tình trạng ô nhiễm trầm trọng trong những năm gần đây.

Cuối cùng, tuy ghi nhận tác động giúp giảm phát thải từ GDPpc trong khi độ mở thương mại khiến phát thải tăng lên, nhưng hai biến này không có ý nghĩa thống kê.

Do đó, chưa thể đưa ra kết luận chính xác và cần thêm bằng chứng từ nghiên cứu thực nghiệm tiếp theo tại khu vực ASEAN.

Tiêu đề	Tổng quan tình hình nghiên cứu và cơ sở lý thuyết về FDI và phát thải nhà kính
Chuyên ngành	Kinh tế
Thể loại	Bài luận

Định dạng
Số trang	43
Dung lượng	5,03 MB