1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Sản phẩm của dự Án là một hệ thống ai phát hiện gian lận, Được thiết kế Để phục vụ môi trường giáo dục

23 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Hệ thống AI phát hiện gian lận
Tác giả Nguyễn Thị Thúy Hiền, Nguyễn Thị Thu Hiền, Trần Thanh Hiền, Trịnh Thị Thu Hiền, Vũ Thu Hiền, Lê Văn Hiển, Nguyễn Minh Hiển, Nguyễn Quốc Hiệp
Thể loại Dự án
Định dạng
Số trang 23
Dung lượng 68,34 KB

Nội dung

Tình hình bao quát chung của sản phẩm Sản phẩm của dự án là một hệ thống AI phát hiện gian lận, được thiết kế để phục vụ môi trường giáo dục, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về tính công b

Trang 1

T Họ và tên MSSV Điện thoại Vai trò trong

nhóm

Đánh giá của nhóm về mức độ đóng góp (thang 10)

Điểm đánh giá của giảng viên (thang 10)

Trang 2

1.1 Mục tiêu tổng quát

a Tình hình bao quát chung của sản phẩm

Sản phẩm của dự án là một hệ thống AI phát hiện gian lận, được thiết kế để phục vụ môi trường giáo dục, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về tính công bằng và minh bạch trong học tập Trong bối cảnh toàn cầu hóa và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, nhiều trường học và cơ sở giáo dục đã chuyển đổi sang phương pháp giảngdạy trực tuyến Sự chuyển đổi này tuy mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng tạo ra nhiều thách thức mới liên quan đến gian lận học tập Bên cạnh đó, gian lận trong giáo dục đãtrở thành một vấn đề đáng lo ngại, với nhiều hình thức tinh vi như sao chép bài tập, gian lận trong các bài kiểm tra trực tuyến, và việc sử dụng tài liệu không hợp lệ trong các luận văn Những hành vi này không chỉ làm giảm chất lượng giáo dục mà còn ảnh hưởng đến độ tin cậy của các chứng chỉ và bằng cấp Theo một số nghiên cứu, gian lận có thể dẫn đến sự mất niềm tin từ phía người học và cộng đồng xã hội, gây ảnh hưởng tiêu cực đến hình ảnh của các cơ sở giáo dục Do đó, môi trường giáo dục hiện nay cần có những công cụ hiệu quả để phát hiện và ngăn chặn gian lận, tạo ra một không gian học tập trung thực và công bằng Việc triển khai một hệ thống AI có khả năng phát hiện gian lận trong học tập sẽ không chỉ giúp các trường học bảo vệ chất lượng giáo dục mà còn nâng cao sự tín nhiệm trong cộng đồng học thuật

b Mục tiêu

Mục tiêu đầu tiên và quan trọng nhất là phát triển một hệ thống AI có khả năng phát hiện gian lận trong các bài kiểm tra trực tuyến, bài tập và luận văn, từ đó đảm bảotính minh bạch và công bằng trong quá trình học tập Hệ thống không chỉ dừng lại ở việc phát hiện gian lận mà còn nhằm khuyến khích sinh viên và giáo viên chú trọng đến giá trị của sự trung thực và đạo đức trong học tập, từ đó xây dựng một nền tảng vững chắc cho việc phát triển bền vững Cung cấp cho giáo viên các công cụ phân tích

dữ liệu nhằm giúp họ hiểu rõ hơn về hành vi học tập của sinh viên, từ đó có thể đưa racác phương pháp giảng dạy hiệu quả và kịp thời

c Giải quyết nhu cầu

Trang 3

Đáp ứng nhu cầu bảo vệ chất lượng giáo dục, giúp các trường học phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận, từ đó duy trì chất lượng giáo dục và sự tin cậy của bằng cấp, góp phần nâng cao giá trị của các chứng chỉ giáo dục Hệ thống sẽ giúp sinhviên cảm thấy an toàn và công bằng trong học tập, khuyến khích họ phát triển kỹ năng

và kiến thức một cách chân chính, điều này không chỉ mang lại lợi ích cho sinh viên

mà còn cho toàn bộ xã hội Cung cấp thông tin chi tiết về hành vi học tập của sinh viên, giúp giáo viên có thể can thiệp kịp thời và hiệu quả hơn khi phát hiện dấu hiệu gian lận, từ đó cải thiện chất lượng giảng dạy

d Cách tiếp cận khách hàng thông qua các kênh phân phối

Triển khai các chiến dịch marketing số trên các nền tảng truyền thông xã hội, website và diễn đàn giáo dục Nội dung sẽ nhấn mạnh vào lợi ích của hệ thống trong việc cải thiện chất lượng giáo dục và bảo vệ tính trung thực, đồng thời xây dựng thương hiệu và sự hiện diện trên thị trường Tổ chức các sự kiện trực tuyến với sự tham gia của chuyên gia trong lĩnh vực giáo dục và công nghệ Những sự kiện này sẽ không chỉ giúp tăng cường nhận thức mà còn tạo cơ hội để trao đổi ý kiến và xây dựng mối quan hệ với khách hàng tiềm năng Thiết lập quan hệ đối tác với các trường học, đại học và tổ chức giáo dục để triển khai thử nghiệm và nhận phản hồi từ người dùng Điều này không chỉ giúp mở rộng mạng lưới khách hàng mà còn cung cấp cơ hội để cải tiến sản phẩm dựa trên những phản hồi thực tế từ thị trường Tạo một đội ngũ hỗ trợ chuyên nghiệp để giải đáp các thắc mắc và cung cấp hướng dẫn sử dụng sản phẩm cho giáo viên và quản lý trường học Đội ngũ này sẽ đóng vai trò quan trọngtrong việc xây dựng lòng tin và sự hài lòng của khách hàng

Bằng cách triển khai các chiến lược này, dự án không chỉ tập trung vào việc phát triển sản phẩm mà còn hướng tới việc xây dựng một môi trường học tập trung thực và công bằng, từ đó nâng cao chất lượng giáo dục trong toàn bộ hệ thống Điều này không chỉ mang lại lợi ích cho các cơ sở giáo dục mà còn cho toàn bộ xã hội, góp phần vào sự phát triển bền vững và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực trong tương lai

1.2 Sản phẩm/ giải pháp hữu ích dự kiến

A) Sản phẩm giải quyết được nhu cầu đang khao khát hiện nay là những gì

Trang 4

Camera AI có thể nhận diện hành vi gian lận phổ biến (nhìn bài, trao đổi, sửdụng thiết bị cấm) trong phòng thi Điều này giúp trường học duy trì công bằng vàchất lượng trong các kỳ thi, đồng thời giảm thiểu sự phụ thuộc vào giám thị.

Hệ thống camera AI không chỉ phát hiện gian lận trong thi cử mà còn có thểtheo dõi các hành vi không đúng quy định trong khuôn viên trường, như trốn tiết, ravào không đúng giờ hoặc các tình huống có tính bạo lực Việc này giúp nhà trườngnắm bắt được tình hình, kịp thời can thiệp để đảm bảo kỷ luật và môi trường an toàncho học sinh

Sản phẩm giúp giáo viên và giám thị bớt áp lực trong việc giám sát và quản lýlớp học, tập trung vào giảng dạy và hỗ trợ học sinh Camera AI tự động phát hiệnhành vi gian lận mà không cần phải có mặt nhiều người giám sát

Hệ thống AI có khả năng tổng hợp dữ liệu từ các tình huống giám sát để báocáo chi tiết cho ban giám hiệu Các báo cáo này giúp nhà trường đánh giá hiệu quả củacác kỳ thi và nắm bắt xu hướng hành vi của học sinh, từ đó có những điều chỉnh cầnthiết trong quản lý giáo dục

B) Giải pháp hữu ích dự kiến

yếu

OOpportunities – Cơ

hội

TThreats – Nguy cơ

hệ thống cameragiám sát truyềnthống, gây khókhăn cho một sốtrường học

Nhu cầu giám sát

và quản lý hành vihọc sinh tăng cao,đặc biệt là tại cáctrường học lớn vàcác cơ sở giáo dục

có kỳ thi quantrọng

Chính sách từ các

Ngành cameragiám sát phát triểnmạnh, có sự cạnhtranh từ các nhàcung cấp thiết bịgiám sát và cáccông ty công nghệlớn

Camera AI có thể

Trang 5

kỳ để đảm bảo hoạtđộng liên tục và cậpnhật AI, điều nàytăng thêm chi phívận hành.

Cần đảm bảo dữliệu video và hìnhảnh được bảo mậttốt, tránh xâm phạmquyền riêng tư củahọc sinh và nhânviên trong trườnghọc

cơ quan quản lýgiáo dục về việcnâng cao chấtlượng và côngbằng trong giáodục mở ra cơ hộicho sản phẩmcamera AI trongtrường học

Có thể dễ dàngnâng cấp hệ thống

AI để phát hiệncác hành vi mới vàcải thiện khả năngnhận diện nhằmđáp ứng các nhucầu thay đổi củanhà trường

bị một số ngườicoi là xâm phạmquyền riêng tư nếuviệc sử dụngkhông được kiểmsoát và giám sáthợp lý

Pháp lý ngày càngthắt chặt về việcthu thập và sửdụng dữ liệu cánhân, có thể làmtăng chi phí tuânthủ đối với nhàsản xuất

Do yêu cầu cậpnhật thường xuyên

về công nghệ AI

và bảo trì phầncứng, chi phí vậnhành có thể cao,ảnh hưởng đếnkhả năng sinh lờicủa sản phẩm

OOpportunities – Cơ

hội

TThreats – Nguy cơ

Trang 6

giám sát chính

xác, giúp sản

phẩm nổi bật trong

ngành, thu hút các

trường có nhu cầu

nâng cao tính công

Camera AI yêu cầukết nối ổn định đểlưu trữ và xử lý dữliệu, điều này gâykhó khăn cho một

số trường có cơ sở

hạ tầng công nghệchưa hoàn thiện

giáo dục ngày càngquan tâm đến việcgiám sát minh bạch

và công bằng trongthi cử, tạo cơ hộiphát triển lớn chosản phẩm

Công nghệ caođang được tíchhợp nhiều hơnvào giáo dục,

và các trườnghọc có xuhướng hiện đạihóa hệ thốngquản lý, giámsát bằng côngnghệ

Các quy định vềnâng cao chấtlượng và trungthực trong thi

cử mở ra cơ hộilớn để sảnphẩm camera

AI được ưachuộng và sửdụng rộng rãi

cũng có tiềm năngtriển khai côngnghệ AI, tạo racạnh tranh mạnh

mẽ và áp lực vềgiá thành và tínhnăng sản phẩm.Việc giám sátbằng AI trongtrường học có thểdẫn đến lo ngại vềquyền riêng tư củahọc sinh và nhânviên, ảnh hưởngđến sự chấp nhậncủa xã hội

Nếu không kiểmsoát chặt chẽ, sảnphẩm có thể bịlạm dụng để giámsát ngoài mục đíchgiáo dục, gây phảnứng tiêu cực từphía công chúng

- Phân tích đối thủ cạnh tranh

Trang 7

Để phân tích đối thủ cạnh tranh, chúng ta có thể sử dụng mô hình Five Forces củaMichael Porter, bao gồm:

Sức mạnh cạnh tranh giữa các đối thủ

Thị trường giám sát có nhiều công ty lớn

và đối thủ cạnh tranh có năng lực tàichính mạnh, có thể cung cấp các sảnphẩm tương tự với công nghệ AI và cáctính năng giám sát tiên tiến Điều nàygây áp lực lên sản phẩm trong việc phảiliên tục nâng cấp, giảm giá thành hoặccải tiến dịch vụ để giữ được lợi thế cạnhtranh

Sức mạnh của nhà cung cấp

Sản phẩm yêu cầu phần cứng và côngnghệ cao (chip xử lý AI, camera có độphân giải cao), do đó bị ảnh hưởng bởigiá và khả năng cung cấp từ các nhàcung cấp linh kiện, đặc biệt trong cácthời kỳ biến động về giá linh kiện hoặcthiếu hụt nguồn cung

Sức mạnh của khách hàng

Các trường học có yêu cầu rất cao vềtính năng, độ chính xác, và bảo mật dữliệu, nhất là với dữ liệu nhạy cảm liênquan đến học sinh Nếu sản phẩm khôngđáp ứng tốt các yêu cầu này, khách hàng

có thể chuyển sang các đối thủ

Sức mạnh của sản phẩm thay thế

Các giải pháp giám sát truyền thống,như giám thị hoặc camera thông thường,vẫn có thể đáp ứng một phần nhu cầugiám sát Điều này có thể khiến một sốtrường học chưa sẵn sàng chuyển sanggiải pháp AI nếu ngân sách hạn chế hoặc

lo ngại về bảo mật dữ liệu

Sức mạnh của đối thủ mới Việc phát triển một sản phẩm camera AI

Trang 8

chất lượng đòi hỏi đầu tư lớn về chi phí

và công nghệ, điều này tạo ra rào cảnđáng kể cho các đối thủ mới Tuy nhiên,nếu có công ty công nghệ lớn hoặc start-

up với nguồn vốn mạnh tham gia vàolĩnh vực này, họ có thể nhanh chóng xâydựng sản phẩm cạnh tranh

 Giải pháp hữu ích của dự án:

Các hệ thống giám sát thông thường (không dùng AI) hoặc việc thuê giám thị vẫn

có thể là lựa chọn đối với các trường có ngân sách hạn chế, làm giảm sự phụ thuộc vào giải pháp camera AI

Các trường học, đặc biệt là trường công, có ngân sách hạn chế nên có thể nhạy cảm với giá thành của sản phẩm Sản phẩm cần phải có mức giá hợp lý hoặc có các gói dịch vụ linh hoạt để đáp ứng tốt nhu cầu

Sản phẩm cần sự tích hợp chặt chẽ giữa phần cứng và phần mềm AI, khiến công typhụ thuộc vào khả năng phát triển và tối ưu của nhà cung cấp dịch vụ AI, làm gia tăngchi phí và mức độ phức tạp trong vận hành

Một số trường có thể sử dụng các giải pháp phần mềm giám sát qua máy tính mà không cần lắp đặt camera AI, hoặc chọn các giải pháp giám sát trực tuyến, điều này cũng tạo ra sự cạnh tranh cho camera AI

Đăng ký sở hữu trí tuệ cho các thuật toán AI và công nghệ độc quyền có thể là yếu

tố ngăn chặn đối thủ mới, nhưng đây cũng là một thách thức cho các công ty vừa và nhỏ khi bảo vệ công nghệ trước các công ty lớn có nguồn lực mạnh

2 TÍNH ĐỘC ĐÁO, SÁNG TẠO, ĐÁP ỨNG NHU CẦU NGƯỜI SỬ DỤNG 2.1 Tính mới, tính sáng tạo

Tính độc đáo và sáng tạo của sản phẩm nằm ở việc áp dụng các thuật toán học máy (machine learning) tiên tiến để phát hiện những mẫu hành vi gian lận mà con

Trang 9

người khó có thể nhận diện Hệ thống này có khả năng tự động học từ dữ liệu, từ đó cải thiện khả năng phát hiện theo thời gian Đặc biệt, nó có thể xử lý khối lượng lớn

dữ liệu trong thời gian ngắn, giúp giảm thiểu thời gian và công sức cần thiết cho việc kiểm tra gian lận Thay vì chỉ dựa vào các quy tắc cứng nhắc, sản phẩm này có thể thích ứng và học hỏi từ các mẫu hành vi mới, tạo ra một phương pháp tiếp cận linh hoạt và hiệu quả hơn Hơn nữa, tính sáng tạo của sản phẩm còn thể hiện qua khả năng phân tích dữ liệu theo nhiều chiều khác nhau Chẳng hạn, nó không chỉ phát hiện các giao dịch bất thường mà còn có thể phân tích lý do và ngữ cảnh của những giao dịch này Điều này cho phép các nhà quản lý và chuyên gia bảo mật hiểu rõ hơn về mối nguy cơ gian lận và từ đó đưa ra các biện pháp phòng ngừa thích hợp Nhờ vào việc

áp dụng các mô hình phân tích nâng cao, hệ thống có thể cung cấp những cảnh báo kịp thời, giúp doanh nghiệp nhanh chóng xử lý các tình huống rủi ro

2.2 Tính phù hợp

Việc đánh giá mức độ phù hợp của sản phẩm với nhu cầu người sử dụng cũng

là một yếu tố quan trọng Hệ thống phát hiện gian lận bằng AI được thiết kế để đáp ứng nhiều lĩnh vực khác nhau, từ tài chính đến thương mại điện tử Nhờ vào sự linh hoạt trong cấu hình và tùy chỉnh, sản phẩm có thể được điều chỉnh theo đặc thù của từng ngành nghề Điều này không chỉ giúp tăng cường khả năng phát hiện gian lận màcòn nâng cao trải nghiệm của người dùng Những doanh nghiệp lớn có thể sử dụng hệ thống này để theo dõi hàng triệu giao dịch mỗi ngày mà không cần lo ngại về khả năng phát hiện sai sót Đối với các doanh nghiệp nhỏ hơn, hệ thống cũng có thể được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu của họ, cho phép họ bảo vệ tài sản và dữ liệu của mình

mà không cần đầu tư quá nhiều vào công nghệ phức tạp Việc tích hợp hệ thống vào quy trình làm việc hiện tại cũng được thực hiện một cách dễ dàng, giúp người dùng không cảm thấy quá tải hay khó khăn trong việc thích nghi

2.3 Tính phân biệt

Tính phân biệt của sản phẩm cũng đáng chú ý khi so với các giải pháp hiện có trên thị trường Nhiều hệ thống phát hiện gian lận truyền thống thường dựa vào các quy tắc đơn giản hoặc các mẫu có sẵn, điều này dễ dàng bị qua mặt bởi những chiến thuật gian lận ngày càng tinh vi Trong khi đó, hệ thống AI không ngừng cập nhật và

Trang 10

hoàn thiện bản thân thông qua việc phân tích dữ liệu mới, nhờ đó nâng cao khả năng phát hiện Hệ thống có thể nhận diện được các mẫu hành vi bất thường dựa trên lịch

sử dữ liệu cụ thể của doanh nghiệp, từ đó tạo ra một lớp bảo vệ chắc chắn hơn Đặc biệt, tính năng phát hiện bất thường trong thời gian thực là một yếu tố tạo nên sự phânbiệt cho sản phẩm này Khi các giao dịch diễn ra, hệ thống ngay lập tức phân tích và

so sánh chúng với các mẫu dữ liệu đã học Điều này giúp doanh nghiệp phản ứng ngaylập tức với các dấu hiệu gian lận, từ đó giảm thiểu thiệt hại

3.1.Tính khả thi của dự án

- Công nghệ AI giám sát thi cử tự động

AI có thể theo dõi hành vi cử động của học sinh, sinh viên có các hành vi bấtthường như quay đầu, sang bên cạnh hay không hoặc sử dụng các thiết bị lạ như phao,thiết bị di động một cách nhanh chóng và khả năng chính xác cao Hệ thống có thểtích hợp âm thanh để phát hiện các trao đổi giữa giám thị, sinh viên hay sinh viên vớinhau có bất hợp lệ hay không để đảm bảo được an toàn, an ninh chất lượng cuộc thi

AI có thể đưa ra các phân tích không chính xác ở trong các trường hợp không đủ điềukiện như ánh sáng phòng học tối, kết nối mạng không ổn định Nếu không cập nhật,cải tiến thường xuyên và nâng cấp hệ thống thì khả năng phân biệt hành vi tự nhiên vàhành vi gian lận khó có thể phát hiện vì vậy cần khoản chi phí đầu tư lớn và côngnghệ tiên tiến, hiện đại

* Ví dụ: Trường Học viện tài chính đã áp dụng sử dụng với hơn 150 camera, là loạicam có thể xoay tròn 360 độ, giúp quan sát được tất cả các hành vi đang diễn ra trongphòng thi mà không bị bỏ sót giúp các cuộc thi diễn ra mộtt cách minh bạch, đảm bảochất lượng

- Phát hiện được hành vi sao chép bài làm và đạo văn

Có thể đối chiếu bài của học sinh, sinh viên với các bài tài liệu, nguồn web trênmạng để tránh đánh cắp chất xám của người khác AI có thể phân tích ngữ cảnh vàcấu trúc câu để phát hiện “xoay văn bản” hoặc thay đổi từ ngữ nhằm hệ thống khôngphát hiện được Hệ thống sẽ giúp học sinh, sinh viên nâng cao tri thức, phát huy khả

Trang 11

năng sáng tạo Để hệ thống có thể phát hiện 1 cách chính xác và trong trường hợpphức tạp thì cần phải nâng cấp, cải tiến cơ sở dữ liệu liên tục.

* Ví dụ: Trường ta cũng sử dụng nhiều ứng dụng có thể hõ trợ phát hiện ra sử dụngđạo văn trong các bài tiểu luận để hỗ trợ cho các giảng viên đánh giá mức độ đónggóp và khả năng tự làm bài của sinh viên

- Xác thực danh tính trong thi cử

AI sử dụng nhận diện khuôn mặt và sinh trắc học để nhân biết được học sinh, sinhviên đi thi có đúng với dạng đăng kí hay chưa Ngăn ngừa các hành vi đi thi hộ đangrất phổ biến ở sinh viên hiện nay để đảm bảo tính công bằng cho cuộc thi Hay cònđược áp dụng vào các cuộc thi quốc tế từ xa không cần đi lại mà vẫn có thể đảm bảođược chất lượng cuộc thi Nhận diện gặp khó khăn trong điều kiện ánh sáng kém, hoặc

sự thay đổi khuôn mặt do can thiệp của thẩm mĩ, bị bệnh hoặc các học sinh,sinh viên

có đặc điểm khuôn mặt gần giống nhau Cần đảm bảo các quyền riêng tư cá nhân mộtcách thận trọng

* Ví dụ: Được áp dụng trong các cuộc thi quốc tế tổ chức online như VPET ( cuộc thiđánh giá Tiếng Anh quốc tế sử dụng nhận diện khuôn mặt và áp dụng do AI chấm100%)

- Khả năng mở rộng và cải tiến trong tương lai

Có khả năng mở rộng mạnh mẽ, các trường học có thể bắt đầu triển khai những hệthống cơ bản rồi dần dần nâng cấp, bổ sung các tính năng như phân tích hành vi họctập, dự báo kết quả học tập…Nhà trường cần đầu tư vào hạ tầng công nghệ như máychủ mạnh, hệ thống dữ liệu lớn và ổn định, mạng lưới an ninh để bảo mật thông tin.Nhưng các trường học ở nông thôn hoặc trường có ngân sách hạn chế sẽ gặp khókhăn trong việc đầu tư hoặc các nơi có kết nối mạng không ổn định sẽ gặp khó khăntrong việc sử dụng

- Cách sử dụng

Hệ thống dễ tiếp cận, sử dụng và hiệu quả cao, đưa ra kết quả chính xác cho mọingười Sẽ gây khó khăn cho các giáo viên lớn tuổi do sử dụng không quen với công

Ngày đăng: 02/11/2024, 16:48

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w