Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩn trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop của Thế hệ Z. Qua đó đề xuất một số kiến nghị và giải pháp trong việc thúc đẩy quyết định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm trên ứng dụng Tiktok Shop của người tiêu dùng, đặc biệt là thế hệ Z.
Tính cấp thiết của đề tài
Theo Hiệp hội Thương mại Điện tử Việt Nam (VECOM), tốc độ tăng trưởng trung bình của thương mại điện giai đoạn 2016- 2019 khoảng 30% Do đó, quy mô thương mại điện tử bán lẻ hàng hoá, dịch vụ tiêu dùng đã tăng từ 4 tỷ USD năm 2015 lên khoảng 11,5 tỷ USD năm 2019 Năm 2020 TMĐT của Việt Nam tăng trưởng khoảng 15%, đạt quy mô khoảng 13,2 tỷ USD và sẽ tiếp tục tăng trưởng vững chắc trong năm 2021 cũng như cả giai đoạn tiếp theo tới năm 2025 (VECOM, 2021)
Một mặt, các doanh nghiệp Việt Nam đã năng động, thích nghi và quan tâm hơn tới kinh doanh trực tuyến Mặt khác, cộng đồng người tiêu dùng mua trực tuyến tăng nhanh Theo VNETWORK (2020), Việt Nam có hơn 68 triệu người sử dụng mạng xã hội và đứng vị trí thứ 6 trong nhóm 30 quốc gia có tiềm năng và mức độ hấp dẫn đầu tư trong lĩnh vực bán lẻ toàn cầu Người tiêu dùng Thế hệ Z đã trở thành một khách hàng tiềm năng hấp dẫn đối với các nhà bán lẻ trên toàn thế giới do số lượng ngày càng tăng và sự thống trị của họ trên các thị trường toàn cầu (Tunsakul, 2018) Người tiêu dùng Thế hệ Z ít thể hiện lòng trung thành với các thương hiệu cụ thể và không dễ để thu hút và giữ sự chú ý của họ (Priporas và cộng sự, 2017) Người tiêu dùng Thế hệ Z là những người có trình độ học vấn cao, sáng tạo và hiểu biết về công nghệ (Bassiouni & Hackley, 2014; Priporas và cộng sự, 2017) Số lượng Thế hệ Z trong độ tuổi lao động (từ 15 tới 24 tuổi) vào năm 2019 là khoảng 13 triệu người Tới năm 2025, Thế hệ Z dự kiến sẽ đóng góp vào 1/3 lực lượng trong độ tuổi lao động tại Việt Nam, và sẽ có ảnh hưởng lớn tới thị trường lao động trong nước (Mạnh Hùng,
2021) Ở Việt Nam, Thế hệ Z chiếm tỉ lệ khoảng 1/7 tổng dân số, tương đương hơn 14,4 triệu người (VNETWORK, 2020) Vì lớn lên trong thời đại công nghệ thông tin, những thứ không thể thiếu trong cuộc sống của những người trẻ Thế hệ Z được cho là điện thoại di động (45%) và internet (21%) Khi các phương tiện truyền thông xã hội trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống thì họ sử dụng các công cụ này cho các mục đích khác nhau như kết nối với bạn bè và gia đình (93%), cập nhật những gì đang xảy ra xung quanh (73%) Đáng chú ý hơn, họ còn sử dụng các kênh truyền thông xã hội để bày tỏ ý kiến, niềm tin của mình (55%) và tường thuật các hoạt động hằng ngày (42%) (VECOM, 2021)
Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của Internet, mua sắm trực tuyến hay mua sắm qua mạng đã trở thành một phương thức mua sắm phổ biến và ngày càng phát triển trên thế giới (Ramachandran và cộng sự, 2011) Mô hình bán lẻ trực tuyến mở rộng và phát triển không chỉ đơn thuần ở việc các doanh nghiệp bán lẻ xây dựng website cho phép khách hàng “đi chợ” trực tuyến, mà còn ở việc hàng loạt các chuyên trang thương mại điện tử nội địa và nước ngoài đang nhanh chóng thâm nhập sâu và rộng vào thị trường thương mại nước ta Trước kia, người tiêu dùng muốn mua mỹ phẩm thì phải đến tận cửa hàng để mua, thì ngày nay người tiêu dùng chỉ cần ở nhà mua hàng trực tuyến qua các website hoặc các trang thương mại điện tử như Tiktok Shop thông qua điện thoại hoặc máy tính là có thể dễ dàng mua được Vừa tiết kiệm thời gian đi lại, vừa có thể mua bất cứ khi nào rảnh rỗi mà không phải lo lắng việc đóng cửa vào những khung giờ đã được định sẵn tại các cửa hàng truyền thống Từ sự hấp dẫn của kênh mua bán trực tuyến, các công ty mỹ phẩm cần hiểu rõ hơn nhu cầu thay đổi không ngừng của khách hàng để giới thiệu sản phẩm hiệu quả hơn, thu hút khách hàng mới và giữ chân khách hàng cũ
Với mục tiêu xác định những nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm trên Tiktok Shop của Thế Hệ Z tại Việt Nam, cụ thể là nhóm Thế hệ Z tại thành phố Hà Nội vì có mật độ dân cư đông, nhu cầu mua sắm lớn và mức độ sử dụng internet cao, nghiên cứu được tiến hành từ tháng 03/2023 đến tháng 06/2023 Qua nghiên cứu này, tác giả xác định lựa chọn đề tài: “Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Tới Ý Định Mua Sắm Trực Tuyến Ngành Hàng Mỹ Phẩm Trên Tiktok Shop Của Thế hệ Z Trên Địa Bàn Thành Phố Hà Nội”, Từ việc đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố, nghiên cứu sẽ phần nào hỗ trợ các doanh nghiệp trong ngành mỹ phẩm có hướng đi mới trong tương lai và hiểu ra những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm mỹ phẩm của thế hệ Z để có phương án đầu tư đúng đắn cho kênh bán hàng của mình, đặc biệt là ở trên nền tảng Tiktok Shop mua sắm trực tuyến thị trường sôi động và lớn nhất nhì tại Việt Nam.
Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu
Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩn trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop của Thế hệ Z Qua đó đề xuất một số
3 kiến nghị và giải pháp trong việc thúc đẩy quyết định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm trên ứng dụng Tiktok Shop của người tiêu dùng, đặc biệt là thế hệ Z.
Nhiệm vụ nghiên cứu
Tổng quan các nghiên cứu có liên quan đến đề tài
Hệ thống những cơ sở lý luận về ngành hàng thẩm mỹ, sàn thương mại điện tử Tiktok Shop, ý định quyết định mua sắm trực tuyến và mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử Tiktok Shop
Xây dựng mô hình và các tiêu chí đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến ngành mỹ phẩm trên Tiktok Shop của thế hệ Z
Thu thập và phân tích dữ liệu thu được dựa trên tiêu chí đánh giá các yếu tố tác động đến quyết định mua sắm trực tuyến ngành mỹ phẩm trên Tiktok Shop của thế hệ Z Đề xuất một số kiến nghị cải thiện nhằm thúc đẩy ý định mua sắm trực tuyến trên Tiktok Shop giúp cho việc mua sắm trực tuyến trên sàn thương mại điện tử của ứng dụng này sẽ trở nên phổ biến trong tương lai.
Những đóng góp của đề tài (trên phương diện lý luận và thực tiễn)
Về mặt thực tiễn, bài nghiên cứu chỉ ra các vấn đề đáng được quan tâm về việc
4 mua sắm trực tuyến trên sàn thương mại điện tử Tiktok Shop của thế hệ Z, đặc biệt ở trong thời kỳ Internet đang ngày càng phổ biến và diễn ra với một tốc độ nhanh chóng Cùng với đó, bài nghiên cứu cũng chỉ ra được các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến ngành mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử Tiktok Shop của thế hệ
Z tại thành phố Hà Nội Đối tượng và phạm vi nghiên cứu được đa dạng hóa với sự đa dạng của ý định hành vi, sự lựa chọn và quyết định Thông qua các yếu tố đó, ta có thể thấy được yếu tố nào có tác động mạnh đến ý định mua sắm trực tuyến trên ứng dụng di động trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop Để từ đó, đề tài nghiên cứu sẽ:
Thứ nhất, đề tài tìm ra và xác định được những yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua sắm trực tuyến ngành mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử của Thế hệ Z
Thứ hai, đề tài đưa ra một vài kiến nghị phần nào hỗ trợ các doanh nghiệp trong ngành mỹ phẩm có hướng đi mới trong tương lai và hiểu ra những yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm mỹ phẩm của thế hệ Z để có phương án đầu tư đúng đắn cho kênh bán hàng của mình
Thứ ba, kết quả nghiên cứu của đề tài là nguồn tư liệu quý giá cho các nghiên cứu dữ liệu về sau.
Kết cấu của khóa luận
Ngoài phần mở đầu và kết luận, khóa luận được chia làm 4 chương Bài báo cáo này bao gồm 4 chương:
Chương 1: Tổng quan nghiên cứu và cơ sở lý luận về ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm trên TikTok Shop
Chương 2: Thiết kế và phương pháp nghiên cứu
Chương 3: Tổng quan tình hình mua sắm trực tuyến và kết quả nghiên cứu các yếu tố tác động đến ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm trên TikTok Shop
Chương 4: Khuyến nghị và giải pháp
TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ Ý ĐỊNH
Tổng quan các nghiên cứu có liên quan đến đề tài
Trong thế kỷ 21, với sự phát triển vượt bậc của ngành công nghệ thông tin, dữ liệu thông tin ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày và được xem như một tài sản vô cùng quý giá, đặc biệt đối với các doanh nghiệp kinh doanh trong lĩnh vực dịch vụ Việc tìm hiểu về những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sắm trực tuyến luôn thu hút sự quan tâm của các nhà quản lý, tổ chức và cả những nhà nghiên cứu trên toàn thế giới bao gồm cả Việt Nam
Có nhiều nghiên cứu thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau được thực hiện thành công Ví dụ như, nghiên cứu về hành vi chấp nhận và sử dụng hình thức mua hàng hoá trực tuyến tại Thái Lan của Driedigera và Bhatiasevib (2019); Nghiên cứu tại Chile về hành vi người tiêu dùng mua sắm trên di động của Saprikis và cộng sự (2018) Nghiên cứu của Hidvégi và KelemenErdős (2016) khám phá thói quen sử dụng mạng xã hội và đặc điểm mua hàng trực tuyến của Thế hệ Z
1.1.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu quốc tế
Trong một nghiên cứu về "Xu hướng và Đổi mới" của người tiêu dùng Thế hệ
Z, Wood (2013) đã xác định bốn xu hướng có khả năng đặc trưng cho Thế hệ Z với tư cách là người tiêu dùng Thứ nhất, họ tập trung vào đổi mới và sáng tạo Thứ hai, họ mong muốn sự tiện lợi và đơn giản Thứ ba, họ quan tâm đến an ninh và mong muốn cảm thấy an toàn Thứ tư, họ có xu hướng thích thoát ly khỏi thực tế
Các nghiên cứu của Wood (2013), Priporas và cộng sự (2017) cũng đã chỉ ra rằng người tiêu dùng Thế hệ Z quan tâm đến công nghệ mới, thích sự đơn giản, mong muốn cảm thấy an toàn và thích thoát ly khỏi thực tế Họ cũng có xu hướng mong muốn trải nghiệm cao hơn và kỳ vọng cao hơn Brown (2017) đã đề cập trong báo cáo "AdReaction: Thu hút Gen X, Y và Z" rằng không đơn giản để tiếp cận người tiêu dùng Thế hệ Z bằng các chiến dịch quảng cáo Họ thích nội dung quảng cáo hơn các tác phẩm khác, chẳng hạn như người thuyết trình hoặc âm nhạc Ngoài ra, họ có xu hướng tiếp xúc có lựa chọn với các chiến dịch quảng cáo mà họ quan tâm, chứ không phải các chiến dịch xâm phạm quyền riêng tư của họ
Kenneth C Laudon và Carol Guercio Traver, (2017), E-commerce Business Technology Society Global Edition, 13e (Thương mại điện tử Kinh doanh Công nghệ Xã hội.) Cung cấp những kiến thức cơ bản về thương mại điện tử, các hình thức kinh doanh thương mại điện tử, các kênh thương mại điện tử, đồng thời đưa ra các ví dụ cụ thể về hoạt động kinh doanh của các công ty thương mại điện tử nổi tiếng trên thế giới, giúp người đọc có nền tảng hiểu biết về thương mại điện tử
Philip Kotler and Gary Amstrong (2018), Principle of Marketing, 17e (Marketing căn bản) Đưa ra các nhân tố ảnh hưởng đến ý định và hành vi mua hàng của người tiêu dùng Lei-da Chen, Mark L Gillenson (2001), Enticing online customers: an extended technology acceptance perspective Áp dụng Mô hình chấp nhận công nghệ TAM và Thuyết phổ biến sự đổi mới IDT, nhom tác giả nghiên cứu đã đưa ra một viễn cảnh mở rộng để kiểm tra hành vi của khách hàng trong bối cảnh cửa hàng ảo
Brian J Corbitta và cộng sự (2003), Trust and e- commerce: a study of consumer perceptions (Niềm tin và thương mại điện tử: Một nghiên cứu về nhận thức của người tiêu dùng) Nghiên cứu cho thấy người tiêu dùng co ý định mua hàng online nếu họ nhận thấy mức độ tin cậy cao trong thương mại điện tử và họ co nhiều kinh nghiệm trong việc sử dụng web Mức độ tin cậy của khách hàng co thể bị ảnh hưởng bởi mức độ định hướng thị trường, chất lượng trang web, độ tin cậy kỹ thuật và trải nghiệm web của người dùng
Hong-bumm Kim và cộng sự (2009), Modeling roles of subjective norms and Trust in customers’ acceptance of airline B2C e commerce websites (Mô hình hoa vai trò của chuẩn chủ quan và niềm tin đối với sự chấp nhận sử dụng các trang web thương mại điện tử hàng không B2C) Nghiên cứu đánh giá mối quan hệ của các giả thuyết đưa ra giữa chuẩn chủ quan, niềm tin, tính dễ sử dụng nhận thức, tính hữu ích nhận thức, thái độ và ý định sử dụng của người tiêu dùng khi sử dụng các dịch vụ hàng không ở Hàn Quốc
Monica Law, Ron Kwok, (2016), An extended online purchase intention model for middle-aged online users (Mô hình ý định mua hàng online mở rộng đối với người tiêu dùng trực tuyến ở độ tuổi trung niên) – Áp dụng Mô hình ý định mua hàng trực tuyến và Mô hình chấp nhận công nghệ TAM, nghiên cứu xác định các yếu
7 tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trực tuyến của người tiêu dùng trong độ tuổi
Seo Yeon Kim và cộng sự (2017), The Effects of Perceived Value, Website Trust and Hotel Trust on Online Hotel Booking Intention (Ảnh hưởng của giá trị cảm nhận, độ tin cậy vào trang web và khách sạn trong ý định đặt khách sạn trực tuyến) Nghiên cứu cho thấy giá trị cảm nhận bị ảnh hưởng bởi cả giá cả lẫn chất lượng và co ảnh hưởng tích cực đến ý định đặt phòng và độ tin cậy đối với các trang website đặt phòng trực tuyến và độ tin cậy đối với các khách sạn bị ảnh hưởng bởi các đánh giá Catherine Prenticea và cộng sự (2018) với nghiên cứu “Ảnh hưởng của sự tham gia của khách hàng dựa trên danh tính đối với ý định mua hàng” Dựa trên lý thuyết về bản sắc xã hội và động lực mong đợi, nghiên cứu xác nhận rằng việc tham gia vào một cộng đồng mạng co định hướng sẽ ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến của người tiêu dùng
Tác giả Tomás Escobar-Rodríguez và Rocío Bonsón-Fernández (2017) có bài nghiên cứu “Phân tích ý định mua hàng trực tuyến ở Tây Ban Nha: Thương mại điện tử mỹ phẩm” Nội dung nghiên cứu tập trung vào việc phân tích các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hoạt động bán lẻ thời trang trực tuyến và đề xuất một mô hình hình thành ý định mua hàng trực tuyến Để phát triển mô hình giả thuyết, các tác giả đã tham khảo và xem xét chi tiết tài liệu liên quan và điều chỉnh một tập hợp các mục đo lường phù hợp với bối cảnh nghiên cứu Tiếp đó, họ đã thực hiện một bảng câu hỏi gồm 30 mục với 433 người thực hiện khảo sát Kết quả cho thấy rằng, các yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định mua hàng mỹ phẩm trực tuyến bao gồm giá trị cảm nhận, sự tin tưởng và tính đổi mới của sản phẩm mỹ phẩm Ngoài ra, tiết kiệm thời gian và tính bảo mật cũng được nhận thức tương ứng là những yếu tố quan trọng dự đoán giá trị cảm nhận và sự tin tưởng Tuy nhiên, sự đổi mới điện tử đã được chứng minh là không có ảnh hưởng như mong đợi đối với hành vi mua sắm trực tuyến Điều này có thể giải thích bằng việc cho rằng thương mại điện tử không còn được coi là một sự đổi mới nữa
Tác giả Kulathunga và KMSD (2018) đã tiến hành một nghiên cứu về “Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua mỹ phẩm trực tuyến của người dân Sri Lanka”, nhằm tìm hiểu sự thay đổi bản chất của các hoạt động tiêu dùng trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của công nghệ truyền thông và Internet tại Sri Lanka Như
8 các nước khác, tại Sri Lanka, hầu hết các hoạt động truyền thống đã được chuyển sang hoạt động trực tuyến và vì thế, các khách hàng cần phải kết nối với công nghệ để thực hiện các giao dịch trực tuyến, mỗi quy trình yêu cầu tương tác với một trang web Vì vậy, nghiên cứu này tập trung vào xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến và mối quan hệ giữa các yếu tố này với ý định mua hàng trực tuyến từ góc độ công nghệ Dữ liệu khảo sát được thu thập từ 292 sinh viên MBA và SEM, sau đó được sử dụng để phân tích Phân tích chỉ ra rằng các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến của mua sắm bán lẻ ở Sri Lanka là (1) Niềm tin, (2) tính hữu ích, (3) tính dễ sử dụng và (4) nội dung trang web Việc tìm ra các yếu tố này rất quan trọng để cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến tại Sri Lanka và giúp các doanh nghiệp trực tuyến tại đây đáp ứng tốt hơn các yêu cầu của khách hàng
Nghiên cứu của nhóm tác giả Eli Sumarliah, Sher Zaman Khan và Rafi Ullah Khan (2021) nhằm mục đích khám phá vai trò của “thái độ” và “tín ngưỡng” trong việc ảnh hưởng đến ý định mua trang phục của khách hàng trực tuyến tại Indonesia Tổng cộng, nghiên cứu này đã sử dụng dữ liệu từ 561 người tiêu dùng Hồi giáo Các nhà nghiên cứu đã thiết lập một khung khái niệm và sửa đổi các mục đo lường dựa trên tài liệu đánh giá cấu trúc được đề xuất, cùng với việc áp dụng một bảng câu hỏi gồm 31 mục Kết quả của nghiên cứu cho thấy các yếu tố hàng đầu ảnh hưởng đến ý định mua quần áo trực tuyến bao gồm sự đổi mới về thời trang, sự đổi mới về điện tử, giá trị cảm nhận, sự tin tưởng, thái độ và sự tôn giáo Nghiên cứu cũng cho thấy rằng lòng tin là yếu tố dự đoán giá trị cảm nhận, trong khi tôn giáo là yếu tố dự báo thái độ Kết quả của cuộc khảo sát đã chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến bao gồm tính đổi mới, giá trị cảm nhận, lòng tin, thái độ và tín ngưỡng Từ đó, nghiên cứu này đã cung cấp một cái nhìn chi tiết về vai trò của các yếu tố này trong quá trình quyết định mua hàng trực tuyến của khách hàng tại Indonesia
1.1.2 Tổng quan tình hình trong nước
Trong nghiên cứu của tác giả Phạm Văn Tuấn (2020) tại Việt Nam, đã được xác định rằng truyền miệng điện tử (eWOM) có tác động đến ý định mua hàng của người tiêu dùng trên nền tảng thương mại trực tuyến Trong đó, nghiên cứu đã kiểm định tác động trực tiếp từ sự chấp nhận eWOM, thái độ, chuẩn chủ quan và nhận thức
Cơ sở lý luận về mua sắm trực tuyến
The Economic Times, một tờ báo kinh tế trực tuyến, đã đưa ra quan điểm rằng
"Khi bạn mua một sản phẩm hoặc dịch vụ thông qua mạng internet thay vì đến các cửa hàng truyền thống, đó được gọi là mua sắm trực tuyến" vào năm 2006 Nhiều nghiên cứu khác cũng cho rằng "Mua sắm trực tuyến là quá trình người tiêu dùng mua sắm hàng hóa hoặc dịch vụ thông qua mạng internet" (Hasslinger và cộng sự, 2007; Li và Zhang, 2002; MasterCard, 2008) Các khái niệm này đều cho thấy rằng mua sắm trực tuyến là hành vi mua sắm hàng hóa hoặc dịch vụ thông qua mạng internet Vì vậy, mua sắm trực tuyến còn được gọi là mua sắm qua mạng (Lui, 2012) Đây là một hình thức của thương mại điện tử
Trên thế giới, có rất nhiều quan niệm khác nhau về mua sắm trực tuyến Một số quan điểm của các tác giả tiêu biểu như:
Theo Monsuwe và cộng sự (2004), “Mua sắm trực tuyến là là hành vi của người tiêu dùng trong việc mua sắm thông qua các cửa hàng trên mạng hoặc website sử dụng các giao dịch mua hàng trực tuyến.”Theo Haubl và Trifts (2000) định nghĩa:
“Mua sắm trực tuyến đề cập đến giao dịch mua hàng hóa, dịch vụ được thực hiện bởi người tiêu dùng thông qua giao diện dựa trên máy tính bằng cách máy tính tương tác với các cửa hàng số hóa của nhà bán lẻ thông qua mạng máy tính của người tiêu dùng được kết nối.” Theo định nghĩa của Mastercard Worldwide Insights (2008): “Mua sắm trực tuyến là quá trình mua hàng hóa và dịch vụ từ các thương gia bán qua internet Mua sắm trực tuyến cũng được biết đến với các tên gọi khác là mua hàng qua internet, mua sắm điện tử, mua hàng trực tuyến hoặc mua sắm qua internet.”
Kim (2004) định nghĩa thêm về “Mua sắm trên internet là việc xem xét, tìm kiếm, duyệt hoặc xem một sản phẩm để có thêm thông tin với ý định mua hàng trên Internet.Bằng cách nhìn ở góc độ khác, Chiu (2009) coi “Mua sắm trực tuyến là sự trao đổi thời gian, công sức và tiền bạc để nhận được sản phẩm hoặc dịch vụ.”
Tóm lại, mua sắm trực tuyến chỉ xảy ra trong môi trường kinh doanh mạng Internet và các phương tiện điện tử giữa các nhóm (cá nhân) với nhau thông qua các công cụ, kỹ thuật và công nghệ điện tử
Sàn thương mại điện tử Tiktok Shop
Theo Adawiyah (2020), Tiktok là "một trong những ứng dụng được yêu thích nhất trên thế giới và cho phép người dùng tạo video có độ dài 15 giây kèm nhạc, bộ lọc và một số tính năng hấp dẫn khác" Đây là một ứng dụng có thể được sử dụng trên các thiết bị di động để xem và tạo video giải trí để người dùng của nó có thể thưởng thức TikTok cung cấp những giải trí hấp dẫn, và nó không chỉ là điều đó, TikTok còn trở thành một nơi để quảng cáo các sản phẩm thực phẩm, mỹ phẩm, thời trang và các sản phẩm khác một cách hấp dẫn bởi các người ảnh hưởng hoặc nghệ sĩ yêu thích Thông qua TikTok, các thanh niên đặc biệt là những người sáng tạo và đổi mới trong việc tạo nội dung có thể trở thành nguồn thu nhập đủ để hỗ trợ kinh tế của họ TikTok cung cấp nhiều tính năng hấp dẫn để người dùng có thể sử dụng và xem từ thế hệ X đến thế hệ Z
Hiện nay, số lượng người dùng Tiktok ở Việt Nam đã rất nhiều, gần như tất cả các lứa tuổi đều có ứng dụng Tiktok trên điện thoại của họ Một trong những tính năng mới nhất mà Tiktok cung cấp là Tiktok Shop, là nơi mua sắm trực tuyến cho thế hệ X đến thế hệ Z hoặc thậm chí cả cộng đồng Tiktok Shop cung cấp các dịch vụ tương tự như e-commerce và marketplace hiện có Tuy nhiên, Tiktok Shop cung cấp giá cả khác nhau với giá cả được cung cấp thấp hơn so với e-commerce và marketplace hiện có, đồng thời cung cấp các chương trình khuyến mãi hấp dẫn để thúc đẩy người tiêu dùng mua các sản phẩm được quảng cáo Sau đó, Tiktok Shop cung cấp các chương trình khuyến mãi hấp dẫn, thậm chí giảm giá đáng kể và miễn phí vận chuyển đến khắp Việt Nam Đặc biệt, những người trẻ tuổi đặc biệt là thế hệ
Z không ít người đã chuyển sang mua sắm trực tuyến trên TikTok Shop thay vì sử dụng các trang thương mại điện tử khác
Việc thành lập TikTok Shop chắc chắn sẽ mở ra một thị trường mới cho các doanh nghiệp, đặc biệt là những doanh nghiệp nhỏ và vừa Điều này cũng tạo ra một cơ hội mới cho các nhà quảng cáo và nhà bán hàng, đặc biệt là những người sử dụng TikTok TikTok Shop sẽ giúp cho các nhà bán hàng tiếp cận được đến một số lượng khách hàng tiềm năng rất lớn và đa dạng
Tuy nhiên, như với bất kỳ nền tảng thương mại điện tử nào khác, việc đảm bảo chất lượng sản phẩm và dịch vụ cũng là điều vô cùng quan trọng Các nhà bán hàng cần phải đảm bảo chất lượng sản phẩm, đáp ứng nhu cầu của khách hàng và đưa ra các chính sách bảo vệ quyền lợi của khách hàng một cách đầy đủ và minh bạch
Tóm lại, TikTok Shop đã trở thành một đối thủ đáng gờm cho các nền tảng thương mại điện tử khác và mở ra nhiều cơ hội mới cho các doanh nghiệp và nhà bán hàng Việc đảm bảo chất lượng sản phẩm và dịch vụ sẽ giúp TikTok Shop tiếp tục phát triển và trở thành một nơi mua sắm trực tuyến phổ biến và đáng tin cậy đối với người dùng trên toàn thế giới
Theo Thông tư số 06/2011/TT-BYT quy định về quản lý mỹ phẩm, sản phẩm mỹ phẩm là một chất hoặc một chế phẩm được sử dụng để tiếp xúc với những bộ phận bên ngoài cơ thể con người (da, hệ thống lông tóc, móng tay, móng chân, môi và cơ quan sinh dục ngoài) hoặc tiếp xúc với răng và niêm mạc miệng với mục đích chính là để làm sạch, làm mềm, thay đổi diện mạo, hình thức, điều chỉnh mùi cơ thể, bảo vệ cơ thể hoặc giữ cơ thể trong điều kiện tốt
Một “Sản phẩm mỹ phẩm” là bất kỳ một chất hoặc một chế phẩm được tiếp xúc với những bộ phận bên ngoài cơ thể con người (biểu bì, hệ thống lông tóc, móng tay, móng chân, môi và các bộ phận sinh dục bên ngoài) hoặc tiếp xúc với răng và niêm mạc miệng, với mục đích duy nhất hay chủ yếu là làm sạch, làm thơm, thay đổi diện mạo hoặc cải thiện mùi của cơ thể hoặc bảo vệ hay duy trì chúng trong điều kiện tốt (Theo Hiệp định về hệ thống hóa hợp ASEAN trong quản lý mỹ phẩm)
Các sản phẩm làm đẹp, còn được gọi là mỹ phẩm, bao gồm bất kỳ sản phẩm nào được sử dụng để chăm sóc, làm sạch và nâng cao vẻ đẹp của cơ thể con người (Ergin và cộng sự, 2005), chúng thường được phụ nữ sử dụng để tăng cường sự hấp
15 dẫn về thể chất (Guthrie và cộng sự, 2008) Guthrie và cộng sự (2008) nói thêm rằng các sản phẩm trang điểm như mascara, son môi và màu mắt hỗ trợ các cá nhân cải thiện hình ảnh bản thân của họ Do đó, các sản phẩm này làm tăng mức độ tự tin và hỗ trợ các cá nhân trong việc cải thiện ngoại hình của họ (Sahota, 2014)
Ngày nay nhờ vào sự lan truyền của Internet, mỹ phẩm có thể dễ dàng xuất hiện ở những trang báo trực tuyến, mạng xã hội với tần suất dày đặc Khách hàng tiếp xúc với mỹ phẩm trên những website trực tuyến nhiều hơn và với sự xuất hiện của thương mại điện tử, họ có thể dễ dàng mua sắm online mà không cần phải đến trực tiếp những cửa hàng truyền thống Vì vậy thương mại điện tử nói chung và kinh doanh mỹ phẩm trực tuyến đang là xu hướng và sẽ còn phát triển hơn nữa trong tương lai
Một số mô hình lý thuyết nền tảng
1.3.1 Lý thuyết hành động hợp lý (Thеоry оf Rеаsоnеd Аctiоn- TRА)
Lý thuyết hành động hợp lý củа TRА có thể cоi là một trоng những lý thuyết cơ sở đầu tiên được sử dụng để phân tích hành vi củа người tiêu dùng, cũng như tìm rа mối quаn hệ bản chất giữa ý định và hành vi tiêu dùng Được giới thiệu lần đầu vàо năm 1970 bởi Аjzеn và Fisbеin, mô hình lý thuyết này được xеm là một trоng những lý thuyết tiên phоng trоng lĩnh vực nghiên cứu tâm lý xã hội (Аrmitаgе và Cоnnеr, 2001, Đàо Trung Kiên, 2015)
Hình 1.2: Mô hình lý thuyết hành động hợp lý
Nguồn: Аzjеn (1975) Mô hình TRА chо rằng ý định hành động, nhận thức, chuẩn mực chủ quаn quyết định hành vi thực tế Trоng đó, nhận thức là trạng thái sẵn sàng về mặt tinh thần được tổ chức quа kinh nghiệm, có khả năng điều chỉnh hоặc ảnh hưởng năng động đối với phản ứng cá nhân hướng đến khách thể và tình huống nó quаn hệ (Hồ Huy Tựu và cộng sự, 2018) Chính vì vậy có thể nói, nhận thức đối với một hành động nói chung có sức ảnh hưởng lаn tỏа đến việc hình thành những tâm lý, những ý niệm chung về một sự việc, một hành động, quа đó giúp bản thân đưа rа kế hоạch về hành vi củа mình Trоng mô hình này, nhận thức là một hàm củа tập hợp các niềm tin về kết quả củа việc hình thành nên hành vi và sự đánh giá củа chính bản thân về
20 những kết quả đó (Vаllеrаnd và cộng sự, 1992) Thành phần thứ hаi cấu thành nên ý định hành vi chính là chuẩn mực chủ quаn Chuẩn mực chủ quаn là tập hợp các nhận thức củа các cá thể hоặc các nhóm cá thể riêng biệt về điều mà họ nên làm Chuẩn mực chủ quаn là một hàm củа niềm tin vàо ảnh hưởng củа những người xung quаnh vàо việc mà họ nên làm và động lực để làm thео những người xung quаnh đó (Vаllеrаnd và cộng sự, 1992)) Điểm mới củа mô hình này chính là việc xеm xét ý định hành vi như một bước trung giаn để từ các yếu tố tác động lên ý định hành vi, có thể điều khiển đến hành vi chính thức Thео Аjzеn (1975), hành động thực sự củа một người bị chi phối bởi ý định hành động củа người đó Xét trên quаn điểm củа tiêu dùng, niềm tin củа mỗi cá nhân người tiêu dùng về sản phẩm hаy thương hiệu ảnh hưởng đến nhận thức hướng tới hành vi, và nhận thức hướng tới hành vi sẽ ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng chứ không trực tiếp ảnh hưởng đến hành vi sử dụng Dо đó nhận thức giải thích được lý dо dẫn đến xu hướng sử dụng củа người tiêu dùng, còn xu hướng là yếu tố tốt nhất để giải thích hành vi củа người tiêu dùng Xu hướng sử dụng này gọi là ý định hành vi (bеhаviоrаl intеntiоn) Vì vậy, thước đо dự báо hành vi chính là ý định củа một cá nhân Điểm yếu củа mô hình TRА đó là chưа xеm xét đến các yếu tố xã hội mà trоng thực tế có thể là một yếu tố quyết định đến hành vi cá nhân (Grаndоn & Pеtеr P Mykytyn, 2004; Wеrnеr, 2004)
1.3.2 Mô hình TPB (Thеоry оf Plаnnеd Bеhаviоur – TPB)
Nhận rа khuyết điểm củа mô hình TRА, Аjzеn (1991) đề xuất thêm một nhân tố khác nhằm đо lường chính xác các tác động đối với hành vi cá nhân trоng một mô hình phái sinh củа TRА – đó là TPB, mô hình về lý thuyết hành vi dự tính Yếu tố được thêm vàо là kiểm sоát hành vi nhận thức (pеrcеivеd bеhаviоrаl cоntrоl) Kiểm sоát hành vi nhận thức là một nhận thức cá nhân về mức độ dễ dàng mà một hành vi cụ thể nàо đó được thực hiện (Аjzеn 1991) Mức độ này gắn với niềm tin về sự tồn tại củа các yếu tố kiểm sоát mà chúng tạо điều kiện hоặc cản trở việc thực hiện hành vi (Аjzеn, 1991), chúng sẽ tăng lên khi các cá nhân nhận thấy mình có nhiều nguồn lực và sự tự tin hơn (Аjzеn, 1985; Hаrtwick và Bаrki, 1994; Lее và Kоzаr, 2005)
Một lần nữа, mô hình TPB chо rằng hành vi một người có thể được dự đоán bởi các tác nhân như nhận thức, chuẩn mực chủ quаn và kiểm sоát hành vi nhận thức thông quа ý định về hành vi củа họ Mô hình TPB với biến bổ sung là Kiểm sоát hành vi cảm nhận sо với TRА đã chứng minh được giá trị và sự hiệu quả trоng hàng lоạt các nghiên cứu về tâm lý liên quаn đến hành vi củа cоn người (Аrmitаgе và Cоnnеr,
2001) như giải trí (Аjzеn và Drivеr, 1992), hành vi không trung thực (Bеck và Аjzеn,
1991), giаn lận trоng học thuật (Stоnе, Jаwаhаr, аnd Kisаmоrе (2010)) và đặc biệt là trоng nghiên cứu hành vi tiêu dùng
Hình 1.3: Mô hình thuyết hành vi dự tính (TPB)
Nguồn: Аjzеn (1991) Mặc dù TPB được chứng minh tính phù hợp ở một lоạt nghiên cứu về hành vi, tuy nhiên điểm yếu củа mô hình lại nằm ở chính giả định củа nó TPB giả định hành vi củа các cá nhân là duy lý (rаtiоnаl individuаl bеhаviоr) và mọi người đều đưа rа những quyết định hợp lý dựа trên thông tin có sẵn, nghĩа là mô hình chưа giải thích được hành vi vô thức: có thể bао hồm các hành vi thео tập thể, các hành vi được thúc đẩy bởi cảm xúc (ví dụ: buồn, tức giận và phấn khích) và những hành vi rа quyết định (Bаgоzzi, Dhоlаkiа &Mоkеrjее, 2006) Thực tế chо thấy chỉ 40% những biến đổi về ý định được giải thích bằng TPB (Аjzеn, 1991; Wеrnеr, 2004), điều này có nghĩа còn những yếu tố khác ảnh hưởng đến ý định ngоài bа nhân tố trên Vì vậy, một số mô hình mở rộng được đề xuất để cải thiện các nhược điểm củа mô hình gốc, ví dụ mô hình Mоdеl оf Gоаl – Dirеctеd Bеhаviоur (Pеrugini và Bаgоzzi, 2011) hоặc là ngоài
3 biến sẵn có củа mô hình nguyên bản, các nghiên cứu cân nhắc đưа thêm các biến kiểm sоát khác vàо để tăng tính chính xác chо việc dự báо ý định và hành vi
1.3.3 Mô hình TAM (Mô hình chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model)
TAM là mô hình nghiên cứu được sử dụng nhiều nhất được áp dụng để đánh giá mức độ chấp nhận Công nghệ thông tin (CNTT) (Benbasat & Barki, 2007; Lee, Kozar, & Larsen, 2003; Legris và cộng sự, 2003) Nó được đề xuất bởi Davis, Bagozzi và Warshaw (1989) để giải thích lý do tại sao người dùng chấp nhận hoặc từ chối CNTT, cũng như để cải thiện việc chấp nhận cùng Trong mô hình, các yếu tố bên ngoài liên quan đến công nghệ tác động đến các yếu tố bên trong gắn với cá nhân, chẳng hạn như nhận thức và ý định sử dụng
Về bản chất, TAM chỉ ra rằng sự chấp nhận CNTT bị ảnh hưởng bởi hai cấu trúc liên quan đến người dùng, đó là mức độ hữu ích được nhận thức (PU) và tính dễ sử dụng (PEOU) Cảm nhận hữu ích được định nghĩa bởi Davis và cộng sự (1989) mức độ mà người dùng tin rằng việc sử dụng một hệ thống sẽ cải thiện hiệu suất của họ Về tính dễ sử dụng, Davis và cộng sự (1989) định nghĩa nó là mức độ mà một cá nhân tin rằng việc sử dụng một hệ thống là dễ dàng Davis và cộng sự (1989) lập luận rằng hai nhận thức này đảm bảo một định hoặc có ý định tích cực sử dụng Hệ thống thông tin Do đó, TAM cho rằng các cá nhân sẽ sử dụng IS nếu họ tin rằng việc sử dụng sẽ mang lại cho họ kết quả tích cực dưới dạng cảm nhận dễ sử dụng và hữu ích (Igbaria, Guimaraes, & Davis, 1995; Davis & Venkatesh, 1996)
Từ mô hình ban đầu, một số cấu trúc khác đã được thêm vào TAM, dẫn đến sự phát triển của TAM2 (Venkatesh, 2000; Venkatesh & Davis, 2000), UTAUT (Venkatesh, Morris, Davis, & Davis, 2003), TAM 3 (Venkatesh & Bala, 2008), UTAUT2 (Venkatesh và cộng sự, 2012) và một số biến thể khác, trong cái được gọi là “nghiên cứu TAM ++” bởi Benbasat và Barki (2007, tr 212)
Do đó, một số tác giả đã xem xét tính dễ sử dụng và tiện ích được nhận thức được tích lũy từ TAM và các biến thể như tiền thân của việc áp dụng ứng dụng dành cho thiết bị di động, chẳng hạn như Peng và cộng sự (2014), Xu và cộng sự (2015), Hsiao và cộng sự (2016), Keong (2016), đến chỉ một vài cái tên
Hình 1.4 Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM)
Nguồn: Davis (1989) Bất chấp sự phức tạp của các mô hình chấp nhận công nghệ hiện tại bắt nguồn từ TAM ban đầu, chúng vẫn sẵn sàng cho phê bình (ví dụ: Benbasat & Barki, 2007; Lee và cộng sự, 2003), chủ yếu là không xem xét các cách tiếp cận lý thuyết khác để giải thích tốt hơn áp dụng công nghệ, cũng như không tính đến tính đặc thù của từng công nghệ, giả định rằng tất cả chúng đều bình đẳng và do đó khả năng chấp nhận của chúng được giải thích bằng cùng một cách tiếp cận lý thuyết (Orlikowski & Iacono, 2001) Theo các nhà phê bình (Benbasat & Barki, 2007; Lee và cộng sự, 2003; Legris và cộng sự, 2003), những thiếu sót này đã khiến TAM và các biến thể của nó không thể giải thích được nhiều nhất 40% sự khác biệt trong nhận thức và ý định sử dụng IS (Legris và cộng sự, 2003), do đó cho thấy rằng các yếu tố quan trọng đã đã bị bỏ qua trong các phân tích được thực hiện Để giải quyết những vấn đề này, các phương pháp tiếp cận khác sẽ được trình bày bên dưới, nhằm mục đích tăng sức mạnh giải thích của TAM và các biến thể của nó
1.3.4 Mô hình UTAUT (Thuyết chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – UTAUT)
Thuyết chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – UTAUT) của Venkatesh và cộng sự (2003) được phát triển kế thừa các mô hình đã có nhằm mục đích giải thích ý định của người tiêu dùng để sử dụng một hệ thống thông tin và hành vi sử dụng tiếp theo Lý thuyết cho rằng có bốn cấu trúc chính: “Hiệu quả mong đợi”, “Nỗ lực mong đợi”, “Ảnh hưởng xã hội” và “Các điều kiện thuận lợi” ảnh hưởng tới “Ý định hành vi”, qua đó gián tiếp ảnh hưởng đến “ Hành vi sử dụng” sản phẩm dịch vụ thực sự
Hình 1.5: Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ hợp nhất (UTAUT)
Nguồn: Venkatesh và cộng sự (1989) Mức độ mà một cá nhân cho rằng bằng cách sử dụng hệ thống đặc thù sẽ giúp họ đạt được hiệu suất cao hơn trong công việc là “Hiệu quả mong đợi (Performance Expectancy)” (Venkatesh và cộng sự, 2003) Còn mức độ mà cá nhân tin rằng họ sẽ dễ dàng trong việc sử dụng hệ thống hay sản phẩm công nghệ là “Nỗ lực mong đợi (Effort Expectancy)” (Venkatesh và cộng sự, 2003)
“Ảnh hưởng xã hội (Social Influence)" là mức độ cá nhân nhận thấy rằng
“quan trọng là những người khác tin rằng họ nên sử dụng hệ thống mới” (Venkatesh và cộng sự, 2003) Đây được xem là nhân tố quan trọng, có tác động đến ý định sử dụng được thể hiện qua nhân tố “Chuẩn chủ quan” trong “mô hình TRA” (Ajzen và Fishbein, 1975) và “mô hình chấp nhận công nghệ TAM mở rộng” (Venkatesh và Davis, 2000)
Mô hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu đề xuất
Dựa trên lý thuyết hành vi chấp nhận sử dụng dịch vụ công nghệ, các yếu tố trong và ngoài cùng với các nghiên cứu liên quan, tác giả đã xây dựng mô hình cho nghiên cứu Với mục tiêu nghiên cứu về mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm mỹ phẩm trực tuyến trên nền tảng TikTok Shop của Thế hệ Z thì nghiên cứu của tác giả và các bài nghiên cứu đi trước như “Các yếu tố ảnh hưởng đến sự tin tưởng và ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ giao thực phẩm trên ứng dụng di động của người tiêu dùng” (2021) của tác giả Hoàng Thị Phương Thảo và Lâm Quý Long hay bài nghiên cứu "Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng Thế hệ Z tại Việt Nam." của Đặng Xuân Ơn, Tạ Văn Thành (2021) đều có điểm tương đồng khi đã sử dụng các yếu tố trong mô hình UTAUT của Viswanath Venkatesh (2021)
Bên cạnh đó, với các bài nghiên cứu “Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Mua Sắm Mỹ Phẩm Trực Tuyến Của Người Tiêu Dùng Tại Thành Phố Hồ Chí Minh.” của Diệp Thị Kim Tuyền và Đàm Trí Cường (2021) cùng với đó Tác giả Tomás Escobar-Rodríguez và Rocío Bonsón-Fernández (2017) có bài nghiên cứu
“Phân tích ý định mua hàng trực tuyến ở Tây Ban Nha: Thương mại điện tử mỹ phẩm” và Bài nghiên cứu “Generation Z consumers' expectations of interactions in smart retailing: A future agenda” của Priporas và cộng sự (2017), các nghiên cứu đề chỉ ra rằng là ý định của giới trẻ đặc biệt là Thế Hệ Z về việc sử dụng các nền tảng mua bán trực tuyến đều được sử dụng mô hình về thuyết hành động hợp lý (TRA) và thuyết hành vi dự tính (TPB), từ đó tác giả cũng đã kế thừa và tiếp tục phát triển cho mô hình nghiên cứu trong bài báo cáo của mình.
Tuy nhiên, Hoàng Thị Phương Thảo và Lâm Quý Long nghiên cứu sự tin tưởng và ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ giao thực phẩm trên ứng dụng di động, Đặng Xuân Ơn, Tạ Văn Thành, Diệp Thị Kim Tuyền và Đàm Trí Cường cùng với Tomás Escobar-Rodríguez và Rocío Bonsón-Fernández các tác giả mới chỉ khai thác hành vi ý định mua sắm trực tuyến, cụ thể hơn thì cũng đã đề cập đến mua sắm mỹ phẩm trực tuyến, do vậy mà tác giả đã kế thừa và quyết định nghiên cứu về ý định mua sắm mỹ phẩm trực tuyến trên nền tảng thương mại điện tử TikTok Shop Có rất nhiều bài nghiên cứu về ý định, lòng tin khi mua sắm online mà bỏ qua yếu tố “ý định hành vi” và đặc điểm của độ tuổi đặc biệt là đối với Thế Hệ Z
Do đó, tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu cho đề tài “Các yếu tố tác động đến Ý mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm (YD) trên Tiktok Shop của thế hệ
Z ” dựa trên sự kế thừa có điều chỉnh của mô hình UTAUT của Viswanath Venkatesh
(2021) Bên cạnh các yếu tố chính của mô hình như (1) Kỳ vọng về hiệu quả, (2Kỳ vọng về nỗ lực, (3) Ảnh hưởng xã hội, (4)Các điều kiện thuận lợi, dựa vào bối cảnh nghiên cứu hướng đến hành vi của Thế Hệ Z tác giả có bổ sung 2 yếu tố là (5) Sự tin tưởng và (6) Giá trị thông tin Để trả lời cho các câu hỏi được đặt ra, mô hình nghiên cứu được xây dựng như sau:
Hình 1.7: Mô hình đề xuất nghiên cứu của tác giả
Nguồn: Tác giả đề xuất 1.4.1 Kỳ vọng vào hiệu quả
Kỳ vọng về kết quả được định nghĩa là mức độ mà một cá nhân tin rằng việc sử dụng hệ thống sẽ giúp họ đạt được lợi ích trong việc đạt hiệu suất tốt hơn trong công việc đang thực hiện (Venkatesh và cộng sự 2003) Nghĩa là nếu khách hàng thấy công nghệ mới mang đến lợi thế cho bản thân và hữu ích trong việc sử dụng, họ sẽ có được động lực hơn để dùng và chấp nhận công nghệ mới mỗi khi muốn sử dụng đến sản phẩm (Davis và cộng sự, 1989; Venkatesh và cộng sự, 2003, Alalwan và cộng sự, 2015) Thêm vào đó, Zhou và cộng sự (2010) khi điều tra về sự chấp nhận dùng công nghệ của khách hàng đã kết luận ý định của khách hàng khi dùng đến công nghệ được dự đoán bị ảnh hưởng đáng kể bởi sự kỳ vọng về hiệu suất Biến này đồng thời phản ánh nhận thức về cải tiến đến từ việc áp dụng đến những biện pháp công nghệ như tốc độ giao dịch (Yang, 2009), tiện lợi hoặc bất lợi và phản ứng nhanh chóng (Zhou và cộng sự, 2010)
Nghiên cứu này dự kiến về hiệu suất và kết quả đạt được của khách hàng sẽ là một trong những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng trực tiếp đến ý định sử dụng công nghệ Do đó, giả thuyết mà nghiên cứu này đặt ra như sau:
H1: Kỳ vọng về hiệu quả đạt được (HQ) sẽ ảnh hưởng tích cực đến Ý mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm (YD) trên Tiktok Shop của thế hệ Z
1.4.2 Kỳ vọng về nỗ lực
Venkatesh và cộng sự, (2003) định nghĩa nỗ lực mong đợi là mức độ dễ dàng liên quan trong khi sử dụng bất kỳ hệ thống nào Điều này có nghĩa là nỗ lực đề cập đến nỗ lực cần thiết để sử dụng hệ thống, cho dù nó đơn giản hay phức tạp Công nghệ thân thiện với người dùng có thể dễ dàng được người dùng chấp nhận và sử dụng Hầu hết người dùng thích các sàn thương mại điện tử cung cấp cho họ tính linh hoạt, hữu ích và dễ sử dụng
Theo Giesing (2003), nỗ lực mong đợi là một yếu tố có ý nghĩa lớn trong việc ảnh hưởng đến ý định sử dụng Kỳ vọng nỗ lực được định nghĩa là mức độ dễ dàng liên quan đến việc sử dụng hệ thống Theo Venkatesh và cộng sự (2003) thì yếu tố này bắt nguồn từ nhận thức dễ sử dụng Davis (1989) chỉ ra rằng khi một cá nhân nhận thức có thể dễ dàng sử dụng một ứng dụng thì khả năng chấp nhận chúng càng cao Khi một hệ thống không phức tạp, dễ sử dụng và dễ thao tác thì người dùng sẽ nhận thấy nhà cung cấp dịch vụ mang lại cho họ sự tiện lợi và từ đó làm tăng độ tin tưởng vào hệ thống đó (Gefen, Karahanna, & Straub, 2003)
Zhou (2012) cho rằng sự dễ sử dụng là một thuộc tính của việc xây dựng lòng tin trong các hệ thống sàn thương mại điện Khi người tiêu dùng cảm thấy rằng một công nghệ quá phức tạp để kiểm soát thì lúc đó sẽ khó hình thành lòng tin do nhận thức về rủi ro tăng lên Ứng dụng đặt hàng thực phẩm trên di động yêu cầu khách hàng hoàn thành tất cả các quy trình đặt hàng thực phẩm mà không cần bất kỳ sự hỗ trợ từ nhân viên nhà hàng hay đơn vị cung cấp ứng dụng Nghiên cứu của Alalwan
(2019), Lee và cộng sự (2019) đã đánh giá việc dễ dàng sử dụng ứng dụng có tác động đáng kể đến ý định tiếp tục sử dụng ứng dụng đặt hàng thực phẩm trên sàn thương mại điện tử Nghiên cứu của Kustiwi và Isnalita (2018) khẳng định khả năng sử dụng hệ thống website, ứng dụng dễ dàng sẽ dẫn đến tăng niềm tin của người tiêu dùng và cải thiện doanh số bán hàng
Trong bối cảnh dùng đến công nghệ, những khách hàng có thể sử dụng công nghệ có thể có học vấn hơn những người khác và do đó, sẽ mong đợi có ít vấn đề hơn khi sử dụng các dịch vụ và nhanh nhạy hơn một trong việc áp dụng công nghệ (Koenig-Lewis, Palmer và Moll, 2010) Nếu khách hàng tìm thấy công nghệ dễ sử
30 dụng, họ sẽ sẵn sàng hơn trong việc sử dụng nó để tiến hành các giao dịch có liên quan đến công nghệ (Lin, 2011) Do đó, giả thuyết mà nghiên cứu này đặt ra như sau:
H2: Kỳ vọng về nỗ lực (NL) sẽ ảnh hưởng tích cực đến ảnh hưởng tích cực đến Ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm (YD) trên Tiktok Shop của thế hệ Z
THIẾT KẾ VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Thiết kế quy trình nghiên cứu
Để thực hiện mục tiêu nghiên cứu và trả lời các câu hỏi nghiên cứu đã đặt ra, quy trình nghiên cứu chung của đề tài sẽ được tiến hành như sau:
Hình 2.1: Hình Quy trình thực hiện nghiên cứu
Nguồn: Tác giả đề xuất
Phương pháp nghiên cứu
Để thực hiện mục tiêu nghiên cứu đã đề ra, đề tài sử dụng các phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua khảo sát để thu thập thông tin và đưa vào phần mềm SPSS 26.0 để xác định các yếu tố có ảnh hưởng đến Ý định mua sắm trực tuyến ngành
38 hàng mỹ phẩm trên Tiktok Shop của thế hệ Z dựa trên mô hình nghiên cứu đề xuất và trong các yếu tố có ảnh hưởng thì yếu tố nào quan trọng hơn
Phương pháp định tính và định lượng được sử dụng SPSS 26.0 để có kết quả nghiên cứu Khi sử dụng chung, 2 phương pháp định tính, định lượng sẽ hỗ trợ và bổ sung lẫn nhau và cho ra những phân tích đầy đủ hơn Cụ thể là qua những phương thức thu nhập dữ liệu:
- Phương pháp nghiên cứu tự tổng hợp
• Tìm kiếm, thu thập và tham khảo các tài liệu, sách báo, các thông tin trên mạng, các kết quả nghiên cứu liên quan đến đề tài đã được công bố
• Phân tích, tổng hợp tài liệu nhằm phát hiện vấn đề và xây dựng cơ sở lý thuyết cho đề tài nghiên cứu
• Nguồn tài liệu thứ cấp bao gồm các thông tin thu thập được từ loại sách, báo, tạp chí trong và ngoài nước, tài liệu trên Internet liên quan đến chủ đề nghiên cứu
• Để thu thập số liệu thứ cấp là các nghiên cứu khoa học về các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm mỹ phẩm của người tiêu dùng
- Phương pháp điều tra khảo sát
• Phiếu khảo sát được thiết lập qua các bước:
Bước 1: Thiết kế phiếu điều tra sơ bộ;
Bước 2: Sau khi hoàn thành phiếu điều tra sơ bộ, tiến hành phỏng vấn trực tiếp số lượng lớn đối tượng nghiên cứu Mục đích của việc phỏng vấn thử nhằm lượng hóa những phản ứng của người được phỏng vấn đối với độ dài của phiếu điều tra, và nhận xét của người được phỏng vấn đối với các câu hỏi và đáp án trả lời được đưa ra trong phiếu điều tra;
Bước 3: Chỉnh sửa và hoàn thiện phiếu điều tra, tiến hành điều tra phỏng vấn Nghiên cứu được thực hiện thông qua k thuật khảo sát bằng phiếu chi tiết Dữ liệu để thiết kế bảng câu hỏi được lấy từ kết quả nghiên cứu định tính
Thang đo Likert 05 điểm được sử dụng thiết kế bảng câu hỏi để đánh giá thực trạng và kỳ vọng của sinh viên với thương hiệu cá nhân và cơ hội việc làm Cụ thể, các tiêu chí được đánh giá theo các điểm với ý nghĩa như sau:
1- Hoàn toàn không đồng ý (hoặc rất không hài lòng/rất không quan trọng);
2- Không đồng ý (hoặc không hài lòng/ không quan trọng);
3- Không có ý kiến (hoặc bình thường/ trung bình);
4- Đồng ý (hoặc hài lòng/ quan trọng);
5- Hoàn toàn đồng ý (hoặc rất hài lòng/ rất quan trọng);
2.2.1 Nghiên cứu định lượng
Kết quả của nghiên cứu sơ bộ sẽ được ghi nhận, tổng hợp và đánh giá, là cơ sở để điều chỉnh và bổ sung các biến vào trong mô hình nghiên cứu Nghiên cứu được khảo sát bằng bản câu hỏi, trong đó bao gồm 29 biến quan sát và một số câu hỏi đặc trưng Mẫu được chọn theo phương pháp thuận tiện, một trong các hình thức chọn mẫu phi xác suất Để tính toán cỡ mẫu cho bài nghiên cứu này tác giả dựa vào cách tính kích cỡ mẫu theo Hair và các cộng sự (2006), để có thể phân tích nhân tố khám phá (EFA) cỡ mẫu tối thiểu phải bằng 5 lần tổng số biến quan sát (đề tài nghiên cứu này có 29 biến quan sát, tức mẫu cần tối thiểu là N5) Nếu sử dụng phương pháp pháp ước lượng Maximum Likelihood thì kích thước mẫu tối thiểu nằm trong khoảng 100-150 Ngoài ra có những nghiên cứu ở Việt Nam như Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2007) cho rằng kích thước mẫu giới hạn phải là 200 Bởi vậy nghiên cứu sẽ càng chính xác hơn khi số lượng quan sát càng lớn, chính vì vậy nghiên cứu dự tính sẽ cần khoảng 210 quan sát để đảm bảo quá trình phân tích sẽ mang lại kết quả chính xác nhất
Tiến trình điều trа chо nghiên cứu được thực hiện trоng 2 giаi đоạn: điều trа sơ bộ để đánh giá thаng đо quа hình thức оnlinе, điều trа chính thức bằng phát phiếu trực tiếp và điều trа phỏng vấn offlinе Tại giаi đоạn điều trа sơ bộ, tác giả sử dụng mẫu bảng hỏi оnlinе và chiа sẻ trên các diễn đàn, mạng xã hội và mạng quаn hệ củа tác giả bằng cách gửi đường link bảng hỏi đến các đối tượng tiềm năng Sаu khi đánh giá sơ bộ thаng đо và lоại đi những biến quаn sát không thích hợp, tác giả tiến hành điều trа chính thức thông quа khảо sát tới người tiêu dùng khi mua sắm mỹ phẩm trực tuyến trên Tiktok Shop Thời giаn khảо sát được thực hiện trоng 15 ngày từ ngày 25/03/2023 đến ngày 10/04/2023
2.2.2 Cách thức thu thập dữ liệu
Trên cơ sở kết quả từ điều trа và nghiên cứu sơ bộ, bảng hỏi chính thức được sử dụng để tiến hành lấy mẫu trên diện rộng và được trình bày trоng phần Phụ lục
Với cơ sở chọn mẫu được đề cập ở phần trên, cũng như thông quа quá trình xử lý và lọc bỏ các quаn sát nhiễu không hợp lệ Dữ liệu khảо sát được thu thập thông quа 2 kênh оnlinе và оfflinе
Do khảo sát không thực hiện nghiên cứu định tính chính thức mà dựa trên các nghiên cứu đã có sẵn để kiểm định lại mô hình nghiên cứu, việc thực hiện thảo luận trực tiếp chủ yếu xung quanh việc tùy chỉnh ngôn ngữ của bảng khảo sát cho phù hợp với môi trường khảo sát ở Việt Nam Đối với khảо sát trực tuyến, mẫu thu thập được đảm bảо được tính ngẫu nhiên dо các đáp viên làm khảо sát tương đối độc lập với nhаu Tuy nhiên, điểm yếu củа khảo sát оnlinе chính là nhóm nghiên cứu không kiểm sоát được độ chính xác củа thông tin cũng như phát hiện các câu trả lời bất hợp lý từ phíа đáp viên ngаy tại thời điểm các đáp viên làm phiếu khảо sát Đối với khảo sát trực tiếp, việc thảo luận được thực hiện với người tiêu dùng trực tiếp khi đặt mua các sẳn phẩm mỹ phẩm dựa trên mối quan hệ của tác giả, tuy hành vi cũng như số lượng sẽ không đáp ứng được hết mong muốn của tác giả nhưng mục tiêu của khảo sát vẫn là để điều chỉnh ngôn ngữ, câu từ, cấu trúc và bảng biểu cho thang đo chính thức nhằm thu thập được dữ liệu thông qua quá trình khảo sát người dùng, qua đó là tiền đề phục vụ cho mục đích nghiên cứu của đề tài khoá luận.
Thiết kế thang đo nghiên cứu
Nghiên cứu tham khảo và sử dụng thang đo ý định hành vi tổng hợp từ các mô hình nghiên cứu gốc của nhiều nhà nghiên cứu trên thế giới Các thang đo này được kiểm định qua nhiều trường hợp ở các quốc gia khác nhau nên khi áp dụng vào đề tài tại Việt Nam, tác giả đã tiến hành hiệu chỉnh dựa theo phản hồi của các chuyên gia sau đó nghiên cứu sơ bộ để điều chỉnh từ ngữ cho phù hợp với nội dung về dịch vụ mua mỹ phẩm trực tuyến để hình thành biến quan sát sơ bộ cho từng thang đo
Tác giả đã sử dụng thаng đо Likеrt 5 mức độ (từ 1 - Hоàn tоàn không đồng ý đến 5 - Hоàn tоàn đồng ý) để đо lường các biến quаn sát trong đề tài này Các biến quan sát của các khái niệm được đo bằng thang đo Likert 5 mức độ với mức độ tăng dần (từ Rất không đồng ý đến Rất đồng ý) Riêng những biến phân loại đối tượng
41 khảo sát sẽ sử dụng thang đo khác, cụ thể: thang đo định danh, thang đo thứ bậc và thang đo tỷ lệ
2.3.2 Thiết kế thang đo nghiên cứu
Mô hình nghiên cứu bao gồm 7 khái niệm nghiên cứu Các khái niệm này là các nhân tố tiềm ẩn được đo lường dựa trên 3-5 biến quan sát Ban đầu, tác giả tham khảo các biến quan sát từ những nghiên cứu nước ngoài đi trước và chọn những biến phù hợp với bối cảnh và mục đích nghiên cứu Bộ câu hỏi được dịch từ tiếng Anh sang tiếng Việt và ngược lại để đảm bảo chính xác ý nghĩa của từng câu hỏi Sau đo, tác giả xây dựng bộ thang đo thử nghiệm với bộ câu hỏi mẫu để thử nghiệm trên 20 khách hàng Từ phản hồi của khách hàng về chất lượng câu hỏi, nhom tác giả điều chỉnh để câu hỏi rõ ràng hơn về mặt ngữ nghĩa và cách diễn đạt, từ đo thu được kết quả cho điều tra thực nghiệm như sau:
Bảng 2.1: Thiết kế thang đo nghiên cứu
STT Mã hóa Các yếu tố Nguồn
Kỳ vọng vào hiệu quả - Tạ Văn Thành, Đặng
- Theo Hoàng Thị Phương Thảo, Lâm Qúy Long (2021)
- Mô hình UTAUT của Viswanath Venkatesh
- Diệp Thị Kim Tuyền, Đàm Trí Cường (2021)
1 HQ1 Tôi thấy ứng dụng TikTok
Shop trên di động hữu ích cho cuộc sống hằng ngày
2 HQ2 Đặt mỹ phẩm online trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop giúp tôi làm được nhiều việc quan trọng hơn trong khi sử dụng
3 HQ3 Đặt mỹ phẩm online trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop cho tôi thấy mua hàng nhanh chóng hơn
4 HQ4 Tôi có thể tiết kiệm thời gian khi đặt mỹ phẩm online trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop
Kỳ vọng về nỗ lực - Mô hình UTAUT của
1 NL1 Tôi dễ dàng học cách mua sắm
42 mỹ phẩm trực tuyến trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop
- Theo Hoàng Thị Phương Thảo, Lâm Qúy Long (2021)
- Diệp Thị Kim Tuyền, Đàm Trí Cường (2021)
2 NL2 Ứng dụng đặt mỹ phẩm qua sàn thương mại điện tử TikTok Shop rõ ràng và dễ hiểu giúp tôi dễ tương tác
3 NL3 Tôi thấy sàn thương mại điện tử TikTok Shop dễ sử dụng
4 NL4 Tôi dễ dàng sử dụng thuần thục cách đặt mỹ phẩm trực tuyến trên sàn thương mại điện tử
Các điều kiện thuận lợi - Tạ Văn Thành, Đặng
- Diệp Thị Kim Tuyền, Đàm Trí Cường (2021)
- Theo Hoàng Thị Phương Thảo, Lâm Qúy Long (2021)
- Mô hình UTAUT của Viswanath Venkatesh
1 TL1 Thiết bị của tôi có khả năng cài đặt và kết nối với sàn thương mại điện tử TikTok Shop để đặt mỹ phẩm online
2 TL2 Tôi có các kiến thức cần thiết để đặt mỹ phẩm trực tuyến trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop
3 TL3 Ứng dụng đặt mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop tương tự với các ứng dụng khác mà tôi đang sử dụng trên di động
4 TL4 Có đường dây hỗ trợ nếu tôi gặp khó khăn khi sử dụng ứng dụng đặt mỹ phẩm qua sàn thương mại điện tử TikTok Shop Ảnh hưởng của xã hội - Tạ Văn Thành, Đặng
1 XH1 Những người quan trọng với tôi cho rằng tôi nên sử dụng sàn thương mại điện tử TikTok Shop để đặt mỹ phẩm
- Diệp Thị Kim Tuyền, Đàm Trí Cường (2021)
- Theo Hoàng Thị Phương Thảo, Lâm Qúy Long (2021)
- Mô hình UTAUT của Viswanath Venkatesh
2 XH2 Những người ảnh hưởng đến hành vi của tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng sàn thương mại điện tử TikTok Shop để đặt mỹ phẩm
3 XH3 Những người xung quanh đánh giá cao việc tôi sử dụng sàn thương mại điện tử TikTok Shop để mua mỹ phẩm trực tuyến
Sự tin tưởng - Nguyễn Quang Thu và
- Mô hình UTAUT của Viswanath Venkatesh
- Tomás Escobar- Rodríguez và Rocío Bonsón-Fernández
- Eli Sumarliah và cộng sự (2021)
1 ST1 Tôi tin rằng đặt mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop là đáng tin cậy
2 ST2 Tôi tin rằng đặt mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop thực hiện đúng cam kết
3 ST3 Tôi không lo lắng khi sử dụng sàn thương mại điện tử TikTok Shop để đặt mỹ phẩm trực tuyến
4 ST4 Ngay cả khi không theo dõi đơn hàng, tôi vẫn tin rằng sàn thương mại điện tử TikTok Shop sẽ thực hiện đúng yêu cầu của tôi
5 ST5 Tôi tin rằng đặt mỹ phẩm qua sàn thương mại điện tử TikTok Shop dựa trên nhu cầu của người tiêu dùng
Giá trị thông tin - Tạ Văn Thành, Đặng
- Eli Sumarliah và cộng sự (2021)
- Mô hình UTAUT của Viswanath Venkatesh
1 TT1 Sàn thương mại điện tử TikTok
Shop cung cấp thông tin chính xác khi đặt mỹ phẩm trực tuyến
2 TT2 Sàn thương mại điện tử TikTok
Shop cung cấp thông tin đáng tin cậy khi đặt mỹ phẩm trực tuyến
3 TT3 Sàn thương mại điện tử TikTok
Shop cung cấp thông tin rất chi tiết khi đặt mỹ phẩm trực tuyến
4 TT4 Sàn thương mại điện tử TikTok
Shop cung cấp thông tin rất rõ ràng khi đặt mỹ phẩm trực tuyến
5 TT5 Sàn thương mại điện tử TikTok
Shop cung cấp thông tin rất dễ hiểu khi đặt mỹ phẩm trực tuyến Ý định mua sắm - Tạ Văn Thành, Đặng
- Theo Hoàng Thị Phương Thảo, Lâm Qúy Long (2021)
- Mô hình UTAUT của Viswanath Venkatesh
1 YD1 Tôi có ý định đặt hàng lại mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop trong tương lai
2 YD2 Tôi sẽ sử dụng lại sàn thương mại điện tử TikTok Shop để đặt mỹ phẩm online trong cuộc sống hằng ngày
3 YD3 Tôi có kế hoạch tiếp tục đặt
45 hàng mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop thường xuyên hơn Đàm Trí Cường (2021)
4 YD4 Tôi đã quyết định đặt hàng mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop ở lần kế tiếp
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
2.3.3 Xây dựng bản hỏi điều tra chính thức
Từ thang đo, tác giả xây dựng được bảng hỏi chính thức khảo sát các khách hàng cá nhân và doanh nghiệp đang sử dụng dịch vụ công nghệ AI gọi tự động trong lĩnh vực bất động sản nhằm cung cấp dữ liệu trước khi đưa vào phần mềm thống kê SPSS 26 Bảng câu hỏi được thiết kế với 3 phần như sau:
Phần 1: Câu hỏi sàng lọc
Mục đích để chọn lọc đối tượng khảo sát qua các câu hỏi liên quan đến đối tượng khảo sát và các khái niệm liên quan đến đối tượng khảo sát
Phần 2: Thông tin cá nhân
Phần này ghi nhận các thông tin các nhân như giới tính, chức vụ, số lượng khách hàng cần xử lý thường xuyên, nhằm chuẩn bị dữ liệu cho phân tích thống kê mô tả Tác giả sử dụng câu hỏi đóng cho phần này để tăng khả năng trả lời cho đáp viên vì chỉ cần phân loại để thống kê cơ bản
Phần 3: Đánh giá mức độ đồng ý
Phần 3 gồm 7 mục: Đánh giá mức độ đồng ý về các yếu tố, câu hỏi nghiên cứu được xây dựng trong bảng thiết kế thang đo nghiên cứu đánh giá mức độ đồng ý về ý định mua sắm mỹ phẩm trực Mức độ đồng ý được xây dựng trên thang đo Likert
5 điểm từ 1- Hoàn toàn không đồng ý đến 5- Hoàn toàn đồng ý.
Phương pháp xử lý và phân tích số liệu
Để có đầy đủ thông tin cho việc phân tích dữ liệu, các dữ liệu thu nhận được từ bảng trả lời cần được tiến hành làm sạch thông tin, mã hóa các thông tin cần thiết trong bảng trả lời sau đó dữ liệu được nhập và phân tích bằng phần mềm SPSS 26.0
Sau khi việc chuẩn bị thông tin hoàn tất, việc phân tích dữ liệu sẽ được thực hiện theo quy trình:
Bước 1: Thống kê miêu tả dữ liệu thu thập được: Đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua việc phân tích hệ số Cronbach ’s Alpha: Hệ số Cronbach’s Alpha càng lớn thì độ tin cậy càng cao Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA để loại các biến không phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2007)
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ ra rằng các biến đo lường có liên kết với nhau hay không chứ không thể hiện biến nào cần giữ lại biến nào cần bỏ đi Do đó, việc sử dụng hệ số tương quan biến - tổng sẽ giúp loại ra những biến không đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo lường (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
Các tiêu chí sử dụng cho việc đánh giá độ tin cậy của thang đo:
- Hệ số tin cậy Cronbach Alpha: Nếu hệ số Cronbach Alpha nhỏ hơn 0.6 là thang đo không thể sử dụng, từ 0.6 đến dưới 0.7 là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới trong hoàn cảnh nghiên cứu, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được, lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt (Peterson, 1994) Trong nghiên cứu này tác giả chọn thang đo có độ tin cậy từ 0.7 trở lên
- Tuy nhiên, theo Nunnally và cộng sự (1994), hệ số Cronbach alpha không cho biết biến nào nên loại bỏ và biến nào nên giữ lại Bởi vậy, bên cạnh hệ số Cronbach alpha, người ta còn sử dụng hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) và những biến nào có tương quan biến tổng < 0,3 sẽ bị loại bỏ
Bước 2: Phân tích nhân tố khám phá EFA:
Phân tích nhân tố khám phá EFA được dùng sau khi đánh giá độ tin cậy Cronbach Alpha Phân tích nhân tố EFA dùng để rút gọn một tập hợp gồm nhiều biến quan sát thành những yếu tố chính dùng trong các phân tích và kiểm định tiếp theo (gọi là nhân tố) Các nhân tố được rút gọn này sẽ có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến quan sát ban đầu (Hair và cộng sự,
Phương pháp phân tích nhân tố EFA được dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo (Hoàng Quốc Cường, 2010) Đối với thang đo đơn hướng thì sử dụng phương pháp trích yếu tố Principal Components với phép quay Varimax và điểm
47 dừng khi trích các yếu tố Eigenvalues lớn hơn hoặc bằng 1 Thang đo chấp nhận khi tổng phương sai trích được bằng hoặc lớn hơn 50% Đối với thang đo đa hướng, sử dụng phương pháp trích yếu tố là Principal Axis Factoring với phép quay Promax, phương pháp này được cho rằng sẽ phản ánh dữ liệu tốt hơn khi dùng Principal Components với phép quay Varimax (Nguyễn Đình Thọ, Nguyễn Thị Mai Trang,
Một số tiêu chuẩn được quan tâm trong phân tích nhân tố EFA:
- Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy): là một chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố Trị số của KMO nằm trong khoảng từ 0.5 đến 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp Nếu chỉ số KMO nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu
- Kiểm định Barlett (Bartlett’s test of sphericity): dùng để xem xét các biến trong nhân tố có tương quan với nhau hay không Nếu kiểm định này có ý nghĩa (sig
1 và được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50% Tuy nhiên, trị số Engenvalue và phương sai trích là bao nhiêu còn phụ thuộc vào phương pháp trích và phép xoay nhân tố Theo Nguyễn
Khánh Duy (2009), nếu sau phân tích EFA là phân tích hồi quy thì có thể sử dụng phương pháp trích Principal components với phép xoay Varimax
- Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa những nhân tố ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa những nhân tố
Bước 3: Phân tích hồi quy:
Mô hình hồi quy bội theo tác giả đề xuất có dạng như sau:
Y là yếu tố phụ thuộc (biến phụ thuộc)
F1, F2, Fn là những yếu tố (biến độc lập) ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trực tuyến trên trang Shopee của sinh viên trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN (Y) β1, β2, βn là hệ số hồi quy từng phần (Trong bài nghiên cứu này tác giả sử dụng hệ số β chưa chuẩn hóa) εi là sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn, trung bình bằng 0, phương sai không đổi và độc lập
Quá trình phân tích hồi qui tuyến tính được thực hiện qua quá trình:
Thứ nhất, Kiểm tra tương quan giữa các biến độc lập với nhau và với biến phụ thuộc thông qua ma trận hệ số tương quan Theo đó, điều kiện để phân tích hồi qui là phải có tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập với nhau và với biến phụ thuộc Tuy nhiên, theo John và Benet - Martinez (2000), khi hệ số tương quan < 0.85 thì có khả năng đảm bảo giá trị phân biệt giữa các biến Nghĩa là, nếu hệ số tương quan > 0.85 thì cần xem xét vai trò của các biến độc lập, vì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (một biến độc lập này có thể được giải thích bằng các biến khác)
Thứ hai, xây dựng mô hình hồi qui được thực hiện thông qua các thủ tục:
TỔNG QUAN TÌNH HÌNH MUA SẮM TRỰC TUYẾN VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA SẮM TRỰC TUYẾN NGÀNH HÀNG MỸ PHẨM TRÊN TIK TOK SHOP
Sàn thương mại điện tử TikTok Shop
Từ cuối năm 2021, TikTok đã ra mắt tính năng để những người sử dụng có thể bán hàng trực tiếp trên ứng dụng của mình mà không phải liên kết với những trang thương mại điện tử khác như Shopee hoặc Lazada với tên gọi TikTok Shop Đây là bước tiến mới của TikTok để chuyển từ một nền tảng mạng xã hội sang nền tảng kết hợp với kinh doanh thương mại điện tử, giống như Facebook và Instagram đã làm trước đây
Từ khi mới ra đời, TikTok đã nổi tiếng là một trang mạnh về nội dung ở định dạng video ngắn và nhiều hiệu ứng vui nhộn Sự phát triển của nó trong nhiều năm gần đây làm phát sinh nhu cầu quảng cáo và giới thiệu sản phẩm, bắt đầu từ những thương hiệu lớn như L’Oreal, Glossier, Zara, Levi’s, thậm chí các thương hiệu cao cấp như Prada, BMW,
Tuy vậy, TikTok vốn hạn chế các quảng cáo hiển thị vì chúng sẽ làm giảm tương tác về mặt nội dung của người dùng, vì thế mạnh của TikTok là những video sáng tạo và thú vị chứ không phải những định dạng hiển thị quá quen thuộc, buồn tẻ và đầy tính mời chào quảng cáo Với TikTok, khi nội dung đủ chất lượng, người xem sẽ ngày càng muốn dành nhiều thời gian và từ đó, phát sinh những nhu cầu mua sắm tự nhiên
Việc phát triển tính năng mua hàng trực tiếp trong ứng dụng TikTok giúp cho ứng dụng này hạn chế thời gian chuyển đổi của người dùng và chính thức đưa TikTok vào cuộc đua thương mại điện tử, cạnh tranh trực tiếp với các nền tảng vốn rất mạnh ở thị trường Đông Nam Á như Shopee, Lazada, và Alibaba, Tmall, ID tại Trung Quốc TikTok chính thức ra mắt giải pháp thương mại điện tử (e-commerce) TikTok Shop tại thị trường Việt Nam tháng 4 năm 2022 TikTok Shop là một giải pháp sáng tạo dành cho cả người mua, người bán và nhà sáng tạo nội dung, mang đến hệ sinh thái thương mại điện tử toàn diện, liền mạch ngay trên TikTok Thông qua nền tảng e- commerce mới này, TikTok hy vọng sẽ mở ra nhiều cơ hội kinh doanh cho các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang dần phục hồi sau ảnh hưởng của đại dịch Covid-19, đồng thời cung cấp trải nghiệm mua sắm mới mẻ cho người
52 dùng và cơ hội phát triển cho các nhà sáng tạo nội dung
Hình 3.1: Doanh thu của các sàn TMĐT phổ biến từ 13/09/2022 đến
Do mới ra nhập thị trường nên các số liệu thống kê về Tik Tok shop chưa được cập nhật nhiều Tuy nhiên, nhiều chuyên gia dự đoán sự phát triển thần tốc của Tik Tok shop sẽ nhanh chóng soán ngôi á quân Lazada và cắt 20-30% doanh số của Shopee trong vài tháng tới.
Tổng quan về tình hình mua sắm trực tuyến
3.2.1 Tổng quan về tình hình mua sắm trực tuyến ở Việt Nam
Trong hai năm 2020-2021, đại dịch Covid-19 đã lan rộng và gây ra những tác động nghiêm trọng đến nền kinh tế của Việt Nam Theo Bộ Công Thương, hầu hết các ngành kinh tế đã chứng kiến sự suy giảm đáng kể trong tốc độ tăng trưởng so với các năm trước đó Tổng kết năm 2021, tăng trưởng kinh tế của Việt Nam chỉ đạt mức thấp nhất trong vòng 30 năm với chỉ 2,58%
Tuy nhiên, ngành thương mại điện tử Việt Nam đã trái ngược hoàn toàn với tình hình chung của các ngành công nghiệp khác Ngành này vẫn giữ mức tăng trưởng ổn định 16%, trong khi tỷ trọng doanh thu bán lẻ thương mại điện tử trong tổng mức
53 bán lẻ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng đã tăng 27% so với cùng kỳ năm 2020
Sách trắng Thương mại điện tử năm 2021 cho biết tỷ lệ người dùng internet tham gia mua sắm trực tuyến đã tăng từ 77% trong năm 2019 lên 88% trong năm
2020 Bởi vì tình hình dịch bệnh, người dân không được ra ngoài, việc mua sắm trực tuyến trở thành giải pháp "cứu cánh" giúp người tiêu dùng đáp ứng các nhu cầu của mình
Các sàn thương mại điện tử và ứng dụng giao/bán đồ ăn trực tuyến đã nhanh chóng bắt kịp xu hướng này bằng cách không ngừng cải tiến và tạo ra các chương trình khuyến mãi để thu hút người tiêu dùng Bên cạnh đó, kết hợp với các ứng dụng thanh toán điện tử và các ngân hàng số cũng là một cách hiệu quả để tăng cường tính tiện lợi trong việc thanh toán sản phẩm và tăng cường các ưu đãi cho người tiêu dùng khi mua hàng trực tuyến
Theo báo cáo SYNC Đông Nam Á 2021 của Facebook và Bain & Company, tại Việt Nam, cứ 7 trong số 10 người tiêu dùng đã được tiếp cận kỹ thuật số Điều đó đồng nghĩa với việc cả nước sẽ có 53 triệu người tiêu dùng số vào cuối năm 2021 Việt Nam cũng được kỳ vọng là thị trường tăng trưởng nhanh nhất khu vực Đông Nam Á, với tổng giá trị hàng hóa TMĐT ước đạt 56 tỷ USD vào năm 2026
Theo phân tích của bà TraceyRyan O'Connor, Phó chủ tịch Tập đoàn Qubit, năm 2022, khi hoạt động khám phá sản phẩm được cá nhân hóa, trải nghiệm tại cửa hàng (mua sắm truyền thống) và mua sắm trực tuyến sẽ hợp nhất, khiến TMĐT bùng nổ “Trong khi người mua sắm đang quay trở lại các cửa hàng thực, chúng tôi không nhận thấy sự suy giảm trong mua sắm trực tuyến trên thực tế, mà đang thấy sự tăng trưởng liên tục Ngay cả khi đại dịch kết thúc, mua sắm trực tuyến vẫn sẽ tiếp tục nở rộ vì hành vi này hiện đã ăn sâu và trở thành thói quen của người tiêu dùng”, bà O’Connor phân tích
Số lượng người Việt mua hàng trực tuyến lên đến hơn 51 triệu, tăng 13,5% so với năm trước và Việt Nam hiện đang chiếm 15% tổng thị trường mua sắm trực tuyến tại Đông Nam Á Theo số liệu Statista, tỷ trọng thương mại điện tử xuyên biên giới trung bình của Đông Nam Á tăng từ 74 tỷ USD năm 2020 lên 120 tỷ USD năm 2021 Giai đoạn 2016-2020, tốc độ tăng trưởng đạt trung bình 37,7%/năm, cao hơn mức trung bình toàn cầu 27,4%/năm Dự báo, doanh thu thương mại điện tử năm 2025 tại khu vực Đông Nam Á dự kiến đạt 234 tỷ USD
Ngày 12/7, Công ty bưu chính thương mại điện tử (e-logistics) Ninja Van đã công bố Báo cáo nghiên cứu về hình thức kinh doanh thương mại điện tử xuyên biên giới Theo đó, Việt Nam là quốc gia đứng đầu với số lượng mua hàng trực tuyến trung bình lên đến 104 đơn hàng/năm, 73% đáp viên cho biết họ thường xuyên mua hàng trên các nền tảng mua sắm thương mại điện tử và 59% cho biết họ đã từng nhiều lần đặt hàng hoặc mua sắm trên các website quốc tế
Ngoài ra, Việt Nam hiện đang chiếm 15% tổng thị trường mua sắm trực tuyến tại Đông Nam Á, chỉ đứng sau Thái Lan với tỷ lệ 16% và ngang bằng với Philippines Báo cáo cho thấy người Việt Nam yêu thích việc mua sắm online và đang dẫn đầu khu vực ở nhiều chỉ số Theo một báo cáo khác từ Statista, Việt Nam dự kiến sẽ sở hữu thị trường thương mại điện tử lớn thứ 2 tại Đông Nam Á, chỉ sau Indonesia trước năm 2025 Việt Nam hiện đang có mức quy mô mua hàng trung bình (ABS) là 26 USD, cao hơn hai nước đông dân là Thái Lan (25 USD) và Indonesia (18 USD)
Báo cáo cũng chỉ ra thói quen mua hàng quốc tế trên các sàn thương mại điện tử của người tiêu dùng ở Đông Nam Á và thể hiện tiềm năng của hình thức kinh doanh thương mại điện tử xuyên biên giới cho các nhà bán lẻ trong khu vực Ông Phan Xuân Dũng, Giám đốc Kinh doanh Ninja Van Việt Nam cho biết, thị trường Việt Nam đang là một trong những quốc gia tiềm năng nhờ sự tăng trưởng bền vững và rõ nét trong những năm gần đây Trong 12 tháng qua, Ninja Van Group đạt số lượng 2 triệu đơn hàng được giao mỗi ngày trong khu vực Đông Nam Á với mật độ phủ sóng 100% Từ đó mang đến trải nghiệm giao nhận hàng hóa, kinh doanh thương mại xuyên biên giới trong khu vực Đông Nam Á nói chung và tại Việt Nam nói riêng
Trong hai năm qua, số lượng người mua sắm trực tuyến ở khu vực Đông Nam Á đã tăng đáng kể, đạt khoảng 70 triệu người tính đến thời điểm hiện tại Trên quy mô khu vực, 70% tổng dân số ở Đông Nam Á đã bắt đầu mua sắm trực tuyến trước cả khi đại dịch Covid-19 bùng phát Số lượng người mua sắm trực tuyến tại Đông Nam Á dự kiến tăng đến con số 380 triệu trước năm 2026
Theo đánh giá của ông Dũng, thương mại điện tử xuyên biên giới đang ngày càng phát triển, tạo bước đà cho các doanh nghiệp vươn mình ra thế giới, mở rộng quy mô kinh doanh tại nhiều quốc gia khác nhau Tuy nhiên, do những thách thức đến từ cổng thanh toán, logistics, quy định và luật pháp, nhiều cửa hàng kinh doanh
Việt Nam vẫn chưa tham gia hoạt động này
Báo cáo Nghiên cứu về hình thức kinh doanh thương mại điện tử xuyên biên giới được thực hiện tại 6 quốc gia, gồm có Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore, Thái Lan và Việt Nam với gần 9.000 đáp viên tham gia Trong đó, hơn 50% phản hồi từ những người mua hàng đã phản ánh tầm quan trọng của việc nhận biết thương hiệu của một công ty vận chuyển để chủ động chọn nhà cung cấp và cả dịch vụ bảo hiểm
Xu hướng bán hàng truyền thống kết hợp TMĐT trải nghiệm sẽ là một động lực, thách thức mới cho các sàn TMĐT trong năm 2023 Điều này cũng có nghĩa, các sàn TMĐT phải đầu tư nhiều hơn, mạnh hơn cho công nghệ để dẫn dắt cảm xúc, cảm hứng của khách hàng Đồng thời, cũng sẽ xuất hiện sự cạnh tranh đến chính từ các nhà sản xuất, nhà phân phối truyền thống, hứa hẹn tạo ra cuộc cạnh tranh thú vị trên thị trường
3.2.2 Tổng quan về tình hình mua sắm trực tuyến ở Tiktok Shop
Kết quả nghiên cứu các tác động đến ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm trên Tik Tok Shop
mỹ phẩm trên Tik Tok Shop
3.3.1 Thống kê mô tả mẫu quan sát
Trên cơ sở dữ liệu thu thập được (dữ liệu sơ cấp, thông tin thứ cấp), tác giả sử dụng phần mềm thống kê Microsoft Excel để mô tả thống kê dưới dạng bảng biểu nhằm phục vụ cho việc phân tích được rõ ràng và trực quan hơn Ngoài ra, tác giả còn sử dụng phương pháp so sánh, đối chiếu để phân tích dữ liệu giữa các thời kỳ từ đó đưa ra những nhận định có cơ sở khoa học cho nội dung nghiên cứu
Qua đó, bài nghiên cứu thu thập được 224 mẫu từ các khách hàng Loại 24 mẫu do người điền đơn lựa chọn chưa từng mua các sản phẩm mỹ phẩm trên nền tảng Tiktok Shop Do đó số mẫu cuối cùng là 200 mẫu khảo sát Thông tin chung về các mẫu khảo sát thu được được trình bày ở Bảng 3.1, cụ thể:
Về giới tính của các thành viên tham gia khảo sát: Có 67,5% người tham gia khảo sát là nữ giới, tỷ lệ nam giới là 30,0% còn lại 2,5% là giới tính khác, tỷ lệ này có thể xem là phần lớn nữ giới hiện nay đang có nhu cầu đặt mua sản phẩm mỹ phẩm trên nền tảng số Tiktok Shop nhiều hơn so với nam giới Về nhóm độ tuổi của đối tượng khảo sát: Nhóm tuổi từ 18-22 chiếm nhiều nhất với tỷ lệ 58%, nhiều thứ hai là nhóm tuổi từ 23-27 với tỷ lệ 34%, số còn lại là nhóm tuổi từ 27-30 với 8% số khảo sát Điều này có thể xem phù hợp với môi trường tự nhiên hiện nay, khi mà những người ở độ tuổi trẻ hơn đang dần quan tâm đến cơ thể của mình hơn, cũng ưa sử dụng công nghệ đặc biệt là am hiểu các quy trình đặt hàng trên nền tảng số hơn để mua sắm mỹ phẩm và theo quan sát của tác giả thì tỷ lệ tham gia khảo sát trực tuyến như thế này có thể giảm dần theo độ tuổi
Về công việc hiện tại của người tham gia khảo sát thì chiếm 64% là học sinh, sinh viên, tiếp theo là 17% những người buôn bán, kinh doanh, 12% là nhân viên văn phòng, 6% là viên chức nhà nước và 1% là khác
61 Đồng thời, với thu nhập trung bình một tháng từ 5-10 triệu đồng/tháng chiếm tỷ lệ cao nhất là 48,5%, dưới 5 triệu đồng/tháng chiến 22,5%, từ 10-15 triệu đồng/tháng chiếm 19%, từ 15-20 triệu đồng/ tháng chiếm 7% và trên 20 triệu đồng/tháng chiếm 3%
Với tần suất mua hàng từ 2-3 lần/tháng chiếm 42% trên tổng số lượt điền khảo sát, tiếp đó là tần suất mua 1 lần/tháng chiếm 30,5% sau đó là tần suất mua hàng tuỳ theo nhu cầu chiếm 12%, từ 4-7 lần/tháng chiếm 11% và trên 8 lần chiếm 4,5%
Mỹ phẩm nữ là loại mỹ phẩm được mua nhiều nhất trong khảo sát chiếm 54,5%, tiếp đó là mỹ phẩm nam chiếm 41,5% và 27,5% là mỹ phẩm khác Với giá trị từ 200,000 - 500,000 VNĐ chiếm tỷ lệ cao nhất 42,5% sau đó là dưới 200,000 VNĐ chiến 24,5%, từ 500,000 – 800,000 VNĐ chiếm 24% và trên 800,000 VNĐ chiếm 9%
Bảng 3.1 Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu
STT Chỉ tiêu Số người Tỷ lệ (%)
5 Tần suất mua mỹ phẩm trên TikTok Shop
Khác (tuỳ vào nhu cầu) 24 12
6 Loại mỹ phẩm thường mua trên TikTok Shop
7 Giá trị hàng mỹ phẩm thường mua
Nguồn: Tác giả tính toán và tổng hợp 3.3.2 Kết quả kiểm định thang đo
Bảng 3.2: Kết quả kiểm định độ tin cậy
HQ Kỳ vọng về hiệu quả đạt được 3,98 0,925
Tôi thấy ứng dụng TikTok Shop trên di động hữu ích cho cuộc sống hằng ngày 4,00 0,903
HQ2 Đặt mỹ phẩm online trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop giúp tôi làm được nhiều việc quan trọng hơn trong khi sử dụng
HQ3 Đặt mỹ phẩm online trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop cho tôi thấy mua hàng nhanh chóng hơn
Tôi có thể tiết kiệm thời gian khi đặt mỹ phẩm online trên sàn thương mại điện tử
NL Kỳ vọng về nỗ lực 3,96 0,940
Tôi dễ dàng học cách mua sắm mỹ phẩm trực tuyến trên sàn thương mại điện tử
NL2 Ứng dụng đặt mỹ phẩm qua sàn thương mại điện tử TikTok Shop rõ ràng và dễ hiểu giúp tôi dễ tương tác
Tôi thấy sàn thương mại điện tử TikTok
Tôi dễ dàng sử dụng thuần thục cách đặt mỹ phẩm trực tuyến trên sàn thương mại điện tử
TL Các điều kiện thuận lợi 3,92 0,915
Thiết bị của tôi có khả năng cài đặt và kết nối với sàn thương mại điện tử TikTok Shop để đặt mỹ phẩm online
Tôi có các kiến thức cần thiết để đặt mỹ phẩm trực tuyến trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop
TL3 Ứng dụng đặt mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop tương tự với các ứng dụng khác mà tôi đang sử dụng trên di động
Có đường dây hỗ trợ nếu tôi gặp khó khăn khi sử dụng ứng dụng đặt mỹ phẩm qua sàn thương mại điện tử TikTok Shop
XH Ảnh hưởng của xã hội 3,61 0,919
Những người quan trọng với tôi cho rằng tôi nên sử dụng sàn thương mại điện tử TikTok
Shop để đặt mỹ phẩm
Những người ảnh hưởng đến hành vi của tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng sàn thương mại điện tử TikTok Shop để đặt mỹ phẩm
Những người xung quanh đánh giá cao việc tôi sử dụng sàn thương mại điện tử TikTok
Shop để mua mỹ phẩm trực tuyến
Tôi tin rằng đặt mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop là đáng tin cậy 3,71 0,920
Tôi tin rằng đặt mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop thực hiện đúng cam kết
Tôi không lo lắng khi sử dụng sàn thương mại điện tử TikTok Shop để đặt mỹ phẩm trực tuyến
Ngay cả khi không theo dõi đơn hàng, tôi vẫn tin rằng sàn thương mại điện tử TikTok
Shop sẽ thực hiện đúng yêu cầu của tôi
Tôi tin rằng đặt mỹ phẩm qua sàn thương mại điện tử TikTok Shop dựa trên nhu cầu của người tiêu dùng
TT Giá trị thông tin 3,65 0,932
Sàn thương mại điện tử TikTok Shop cung cấp thông tin chính xác khi đặt mỹ phẩm trực tuyến
Sàn thương mại điện tử TikTok Shop cung cấp thông tin đáng tin cậy khi đặt mỹ phẩm trực tuyến
Sàn thương mại điện tử TikTok Shop cung cấp thông tin rất chi tiết khi đặt mỹ phẩm trực tuyến
Sàn thương mại điện tử TikTok Shop cung cấp thông tin rất rõ ràng khi đặt mỹ phẩm trực tuyến
Sàn thương mại điện tử TikTok Shop cung cấp thông tin rất dễ hiểu khi đặt mỹ phẩm trực tuyến
Tôi có ý định đặt hàng lại mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop trong tương lai
Tôi sẽ sử dụng lại sàn thương mại điện tử
TikTok Shop để đặt mỹ phẩm online trong cuộc sống hằng ngày
Tôi có kế hoạch tiếp tục đặt hàng mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop thường xuyên hơn
Tôi đã quyết định đặt hàng mỹ phẩm trên sàn thương mại điện tử TikTok Shop ở lần kế tiếp
Nguồn: Tác giả tính toán và tổng hợp Tất các các thang đo đều có chỉ số Cronbach’s Alpha ≥ 0,8 Do đó có thể kết luận rằng các thang đo rất tốt
Các biến quan sát có chỉ số Cronbach’s Alpha đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng và chỉ số tương quan tổng biến (Corrected Item – Total Correlation) của các biến quan sát > 0,3 Vì vậy các thang đo này hoàn toàn phù hợp, đạt yêu cầu về độ tin cậy
Bảng 3.3: Kết quả Kiểm định KMO và Bartlett’s Test
Kiểm định KMO và Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,862
Nguồn: Tác giả tính toán và tổng hợp Theo kết quả EFA có KMO = 0.862 cho thấy phân tích nhân tố EFA là thích hợp, Sig = 0.000 (chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể)
Bảng 3.4: Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Ma Trận xoay nhân tố
Nguồn: Tác giả tính toán và tổng hợp Kết quả ma trận xoay cho thấy, 29 biến quan sát được chia thành 7 nhân tố, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn hơn 0,5 và không có các biến xấu
Tổng phương sai mà 7 nhân tố này trích được là 83,650% > 50%, như vậy, 7 nhân tố được trích giải thích được 83,650% biến thiên dữ liệu của 29 biến quan sát tham gia vào EFA
Dựa vào kết quả phân tích EFA, các nhân tố rút trích ra của các giả thuyết nghiên cứu chính đều đạt yêu cầu do đó mô hình nghiên cứu gồm 8 nhân tố với các thang đo biến độc lập bao gồm (1) Kỳ vọng về hiệu quả đạt được, (2) Kỳ vọng về nỗ lực, (3) Các điều kiện thuận lợi, (4) Ảnh hưởng xã hội, (5) Sự tin tưởng, (6) Giá trị thông tin, và thang đo biến phụ thuộc (7) là Ý định mua sắm.
Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
3.4.1 Kết quả phân tích tương quan giữa các biến
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy giữa các biến trong mô hình nghiên cứu, phân tích tương quan giữa các biến được thực hiện để kiểm tra liên hệ giữa các biến thông qua hệ số tương quan Pearson (ký hiệu là r)
Các hệ số tương quan trong bảng 3.5 cho thấy mối quan hệ giữa các biến tương đối hợp lý về hướng và mức độ Các giá trị sig đều là 0.000 cho thấy biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc cũng như các biến độc lập có có tương quan
70 tuyến tính Bên cạnh đó, các hệ số tương quan đều mang dấu dương, nghĩa là các biến có mối quan hệ thuận chiều, theo đúng cơ sở lý thuyết
Mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc đều có ý nghĩa và không có dấu hiệu bất thường Ngoài ra, độ lớn của các hệ số tương quan đảm bảo không có hiện tượng đa cộng tuyến Như vậy, mẫu nghiên cứu là phù hợp để thực hiện kiểm định mối quan hệ giữa các biến
Bảng 3.5: Kết quả hệ số tương quan giữa các biến
HQ NL TL XH ST TT YD
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
Nguồn: Tác giả tính toán và tổng hợp
3.4.2 Kết quả phân tích hồi quy
Bảng 3.6: Mô hình hồi quy đa biến
Mô hình hồi quy đa biến
Mô hình R R bình phương R bình phương hiệu chỉnh Mức ý nghĩa
Nguồn: Tác giả tính toán và tổng hợp
Ta thấy giá trị R bình phương hiệu chỉnh (mức độ ảnh hưởng của biến độc lập lên biến phụ thuộc) = 0.690 > 0.5 nên mô hình tốt
Hệ số xác định R bình phương phản ánh phần biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập Trong nghiên cứu này, hệ số R bình phương hiệu chỉnh được sử dụng để đánh giá sát hơn mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đa biến Kết quả phân tích cho thấy hệ số R bình phương hiệu chỉnh bằng 69,0% có nghĩa là 69,0% sự biến động của biến phụ thuộc Ý định sử dụng dịch vụ công nghệ
AI gọi tự động được giải thích các biến độc lập; 31,0% còn lại là do các yếu tố khác và sai số, bao gồm sai số đo lường và các biến khác vắng mặt trong mô hình
Ta thấy chỉ số sig =.000 < 0.05, do vậy có thể kết luận mô hình phù hợp và có ý nghĩa
Bảng 3.7: Kết quả phân tích hồi quy
Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số đã chuẩn hóa
Thống kê cộng tuyến
Error Beta Độ chấp nhận VIF
Nguồn: Tác giả tính toán và tổng hợp Từ bảng trên ta thấy rằng hệ số phóng đại phương sai VIF của từng nhân tố có giá trị rất nhỏ Ảnh hưởng của xã hội quan hệ ngược chiều với ý định mua mỹ phẩm trực tuyến trên ứng dụng nền tảng TikTok Shop
H4: Các điều kiện thuận lợi (TL) sẽ ảnh hưởng tích cực đến Ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm (YD) trên Tiktok Shop của thế hệ Z
Khi người tiêu dùng nhận thấy được điều kiện thuận lợi trong việc sử dụng nền tảng Tiktok Shop, ít xảy ra vấn đề trong quá trình
75 sử dụng, luôn hỗ trợ người dùng,… thì mức độ chấp nhận sử dụng dịch vụ lại càng tăng
H5: Sự tin tưởng (ST) sẽ ảnh hưởng tích cực đến Ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm (YD) trên Tiktok Shop của thế hệ Z.
Khi nền tảng Tiktok Shop càng xây dựng và đề cao tính tin cậy về dịch vụ, chất lượng, thì người tiêu dùng sẽ có niềm tin và ý định trong việc quyết định chấp nhận mua sắm trực tuyến trên nền tảng
H6: Giá trị thông tin (TT) sẽ ảnh hưởng tích cực đến Ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm (YD) trên
Tiktok Shop của thế hệ Z
Khi người tiêu dùng thấy được về chất lượng thông tin chính xác, đầy đủ, nhanh chóng, thỏa mãn được nhu cầu thì họ lại càng có ý định sử dụng nền tảng để mua sắm, mức độ chấp nhận sử dụng dịch vụ lại càng tăng
Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả khảo sát Bảng trên đã cho thấy được một số phát hiện từ kết quả nghiên cứu như sau: Trong mô hình hồi quy đầy đủ, sáu biến độc lập đó là HQ, NL, XH, TL, ST,
TT thì năm biến độc lập có mối quan hệ dương (cùng chiều) với biến YĐ là HQ, NL,
TL, ST, TT còn biến XH có mối quan hệ ngược chiều với biến YĐ Như vậy từ kết quả phân tích nghiên cứu trên, có thể thấy và kết luận được rằng yếu tố hiệu quả kỳ vọng, nỗ lực kỳ vọng, điều kiện thuận lợi, sự tin tưởng và giá trị thông tin được nhận thấy có ảnh hưởng lớn tới ý định mua sắm trực tuyến trên nền tảng TikTok Shop của thế hệ Z
Sаu quá trình phân tích kết quả khảо sát thực nghiệm và đánh giá bằng các mô hình lượng hóа, nghiên cứu đã thực hiện những mục tiêu bаn đầu đặt rа bао gồm (1) hệ thống hóа các lý thuyết cơ bản về ý định mua sắm trực tuyến nói chung và ý định sử dụng nền tảng mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm của thế hệ Z trên Tiktok Shop nói riêng, (2) đánh giá được các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm của thế hệ Z trên nền tảng Tiktok Shop và mối quаn hệ giữа các nhân tố ảnh hưởng với ý định mua sắm trực tuyến trоng thực tế, (3) đо lường và xеm xét vаi trò củа từng nhân tố tác động tới ý mua sắm trực tuyến của Thế hệ Z,
(4) đề xuất các khuyến nghị cho chính sách phát triển các nền tảng mua sắm trực tuyến, giải pháp ở 2 góc độ là nhà kinh doanh ngành hàng mỹ phẩm, là các nền tảng đang cung cấp những sản phẩm mỹ phẩm nhằm nâng cао nhận thức và ý định mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng ngành hàng mỹ phẩm, cũng như nhân rộng những tác động tích cực đối với doanh nghiệp cung cấp sản phẩm mỹ phẩm trên thị trường trực tuyến hiện nаy
Thứ nhất, nghiên cứu đã hệ thống, tổng hợp các khái niệm và giả thiết từ các mô hình, lý thuyết về ý định mua sắm trực tuyến nói chung và ý định sử dụng nền tảng mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm của thế hệ Z trên Tiktok Shop nói riêng tại địa bàn thành phố Hà Nội nói riêng Mô hình nghiên cứu đề xuất là sự kết hợp của mô hình hành động hợp lí TRA, mô hình thuyết hành vi dự tính TPB, mô hình chấp nhận công nghệ TAM, và đặc biệt dựa trên mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ UTAUT, UTAUT-2 làm cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu này, tác giả đã nghiên cứu cũng như phân tích được các ưu nhược điểm củа các lý thuyết này và từ đó, xây dựng được một mô hình nghiên cứu cho chủ đề nghiên cứu của bài nghiên cứu, ở đó phần đầu củа mô hình xеm xét được các nhân tố ảnh hưởng đến ý định ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm của người tiêu dùng là Thế hệ Z, phần hаi đо lường và xеm xét vаi trò củа từng nhân tố tác động tới ý định mua sắm trực tuyến
Thứ hаi, thông quа khảо sát thực nghiệm và phân tích các mô hình định lượng, nghiên cứu đã xác định được những nhân tố có tác động lên đến ý định ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm của người tiêu dùng là Thế hệ Z tại địa bàn thành phố Hà Nội, đồng thời xеm xét được những nhân tố có tác động gián tiếp lên tới hành vi thông quа mối quаn hệ giữа ý định ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng
77 mỹ phẩm của người tiêu dùng Điểm mới trоng mô hình nghiên cứu củа tác giả đó là nhân tố “Sự tin tưởng”, vai trò của Sự tin tưởng cũng đã được xác thực qua thực nghiệm và chứng minh là sự tin tưởng vào mua sắm trực tuyến có tác động mạnh mẽ trong việc tác động trực tiếp đến người dùng có ý định mua sắm mỹ phẩm trực tuyến Bởi vậy mà tác giả đã đề xuất thêm yếu tố “Sự tin tưởng” trong mô hình nghiên cứu của bản thân
Thứ bа, xét tới độ lớn và dấu củа các tác động, hầu hết các nhân tố trоng nghiên cứu đều thỏа mãn kỳ vọng về dấu củа tác giả Cụ thể, nghiên cứu tìm rа được bằng chứng có ý nghĩа thống kê có tác động lên ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm của người tiêu dùng bởi 5 nhân tố là Kỳ vọng về hiệu quả đạt được, Kỳ vọng về nỗ lực, Các điều kiện thuận lợi, Sự tin tưởng và Giá trị thông tin Trong đó yếu tố kỳ vọng về hiệu quả được coi là có ảnh hưởng quan trọng nhất tới ý định ý định ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm của người tiêu dùng là Thế hệ Z tại thành phố Hà Nội
KHUYẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP
Sự phát triển của mua sắm trực tuyến trong tương lai
Mới đây, các chuyên gia trong lĩnh vực mua sắm trực tuyến đã nghiên cứu và phát hành Báo cáo Toàn cảnh ngành Thương mại điện tử (TMĐT) với chủ đề
“Thương mại điện tử năm 2021: Thích ứng và nhanh chóng vượt trở ngại từ Covid- 19”
Báo cáo này cũng chỉ ra các xu hướng đã diễn ra trong năm 2021 từ số liệu thu thập trên các nền tảng TMĐT, bao gồm: xu hướng hưởng ứng các hoạt động Shoppertainment (mua sắm kết hợp giải trí), mua sắm hàng bách hóa trên sàn TMĐT, sự gia tăng về số lượng nhà bán hàng mới, sự đầu tư mạnh mẽ vào các hệ thống logistics (hậu cần) nội bộ, cũng như các hoạt động trách nhiệm xã hội Báo cáo cũng đi sâu vào những thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng năm 2021
Nhìn chung, độ tuổi người tiêu dùng trực tuyến trên sàn TMĐT đã được mở rộng, họ dành nhiều thời gian trên các nền tảng TMĐT hơn, sẵn sàng đặt hàng với số lượng và giá trị lớn hơn
Về thay đổi hành vi của người tiêu dùng, báo cáo ghi nhận 58% người tiêu dùng Việt cho rằng họ sẽ tiếp tục mua sắm hàng bách hóa trên nền tảng TMĐT bởi sự tiện lợi và thói quen này sẽ vẫn duy trì với 53% thừa nhận rằng mua hàng bách hóa trực tuyến đã trở thành một phần trong cuộc sống của họ Bên cạnh đó, người tiêu dùng Việt Nam cũng sẵn sàng chi tiêu trực tuyến nhiều hơn Dữ liệu cho thấy tỷ lệ người tiêu dùng trực tuyến mua sắm trên 5 triệu đồng trong năm 2020 tăng lên đáng kể so với năm 2019 Để duy trì cơ hội tăng trưởng doanh số bán hàng trực tuyến, người bán hàng mới hoặc đã tham gia kinh doanh trên sàn TMĐT nên xem xét các xu hướng được dự báo trong báo cáo:
Sự lên ngôi của Social Commerce: Các phương thức bán hàng sử dụng nội dung tương tác cao, giao tiếp kết nối trực tiếp với người tiêu dùng như livestream (phát trực tiếp), trải nghiệm gian hàng ảo, hoạt động shoppertainment (mua sắm kết hợp giải trí) sẽ giúp thúc đẩy doanh số bán hàng Doanh thu từ bán hàng qua livestream được dự kiến sẽ tiếp tục tăng trong năm 2022
Nội dung do người dùng sáng tạo (user generated content) sẽ trở nên quyền lực hơn bao giờ hết: Với sự gia tăng của nhiều nền tảng mạng xã hội có tương tác cao
79 và xu hướng để lại bài đánh giá (review), việc thu hút người dùng chia sẻ thêm các nội dung/nhận xét liên quan đến thương hiệu hoặc sản phẩm sẽ giúp tối ưu hóa kết nối và hỗ trợ quá trình quyết định mua hàng
Mua sắm đa kênh: Tăng “điểm chạm” – đẩy doanh thu: Tận dụng cả kênh trực tuyến và truyền thống, sử dụng các công cụ tiếp thị trực tuyến có sẵn cũng như gói hỗ trợ từ nền tảng TMĐT là cách giúp nhà bán tiết kiệm chi phí khi mở rộng hoạt động kinh doanh trực tuyến
Sự đa dạng hóa phương thức thanh toán mang lại trải nghiệm mua sắm tiện lợi và an toàn: Để tăng cường sự tiện lợi cho người tiêu dùng, thanh toán bằng ví điện tử đang trở nên phổ biến hơn và có khả năng chiếm ưu thế hơn phương thức thanh toán khi nhận hàng (COD) trong thời gian tới
Xu hướng cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng: Cá nhân hóa nội dung và điểm chạm trong hành trình mua sắm sẽ là chìa khóa để thu hút sự chú ý và giữ chân người tiêu dùng Các nền tảng mua sắm trực tuyến như Tiktok Shop cũng đã đầu tư vào AI và công nghệ để tổng hợp và xử lý thông tin, từ đó thấu hiểu khách hàng hơn và thiết kế những trải nghiệm riêng dành cho họ
Chú trọng dịch vụ khách hàng là cầu nối kết nối khách hàng và các thương hiệu trên nền tảng online, vậy nên chắc chắn rằng các thương hiệu phải chú trọng vào mảng này nếu muốn phát triển mạnh mẽ hơn Khách hàng luôn mong muốn được giải đáp nhanh chóng khi họ có thắc mắc hay phản hồi về sản phẩm 87% người tiêu dùng mua hàng ít hơn hoặc không mua từ các thương hiệu không mang đến dịch vụ khách hàng tốt
Công nghệ chatbot đang phát triển nhanh chóng và một số chuyên gia nhận thấy chúng đóng vai trò lớn trong việc nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến với các đề xuất sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa hơn Xu hướng thương mại điện tử 2023 không bao giờ ngủ, vì vậy cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng 24/7 cũng là một cách tốt để ghi điểm trong mắt họ
Lạm phát và thắt chặt chi tiêu, ảnh hưởng của lạm phát đối với chi tiêu của người tiêu dùng có thể vẫn tiếp tục kéo dài đến năm 2023 Ngân sách eo hẹp khiến người tiêu dùng quan tâm đến chi tiêu, mua sắm của mình hơn bao giờ hết Trong thời buổi, lạm phát, thắt lưng buộc bụng, các thương hiệu vẫn có thể phát triển nhờ vào việc đưa ra một quy trình trả hàng rõ ràng, thuận tiện cho người dùng Đầu tiên,
80 bạn không nên đưa ra một quy trình đổi trả hàng nghiêm ngặt hoặc phức tạp Đồng ý rằng trả hàng có thể tốn tương đối chi phí của doanh nghiệp Nhưng nếu khi khách hàng đã có ý định trả hàng, một quy trình rắc rối sẽ không ngăn họ trả lại sản phẩm mà nó sẽ ngăn họ quay lại với thương hiệu 67% người mua hàng kiểm tra chính sách đổi trả trước khi mua hàng trực tuyến - có nghĩa là một chính sách tồi có thể khiến họ không mua được nữa Mặt khác, 92% người tiêu dùng sẽ mua lại từ một thương hiệu nếu quá trình đổi trả hàng diễn ra dễ dàng.
Một số giải pháp cải thiện Tik Tok Shop đối với việc mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng
Kết quả nghiên cứu cũng là cơ sở tham khảo cho các sàn thương mại điện tử nói chung và TikTok Shop nói riêng nhằm đẩy mạnh sự chấp nhận mua sắm trực tuyến qua nền tảng mua sắm trực tuyến bằng cách phát triển sản phẩm và dịch vụ Dưới đây chính là một vài kiến nghị giúp TikTok Shop có thể cải thiện nhằm đáp ứng được với hành vi sử dụng của người tiêu dùng
4.2.1 Giải pháp tăng cường yếu tố kỳ vọng hiệu quả Để đánh giá mức độ hiệu quả của sản phẩm, mỗi người tiêu dùng sẽ có các tiêu chí đánh giá khác nhau Vì vậy, để cải thiện yếu tố hiệu quả, TikTok Shop cần thực hiện những điều sau:
Một trong những lợi thế lớn nhất của nền tảng thương mại điện tử TikTok Shop là giúp khách hàng tiết kiệm chi phí và thời gian Người tiêu dùng thường so sánh giá để tìm nhà cung cấp với giá thấp nhất Vì vậy, các nhà bán lẻ trên TikTok Shop thường đưa ra các chương trình giảm giá khác nhau cho khách hàng mua trực tuyến và các chương trình giờ vàng giảm giá rất mạnh để tạo ra nhu cầu cho khách hàng và thúc đẩy người tiêu dùng mua hàng trực tuyến Hành vi tìm kiếm thông tin trực tuyến của người tiêu dùng tăng lên khi họ nhận thức được những lợi ích mua sắm trực tuyến như tiết kiệm thời gian, mua sắm bất kỳ đâu, bất kỳ lúc nào và nhận được những lợi ích từ việc mua sắm trực tuyến Để nâng cao hành vi tìm kiếm thông tin trực tuyến, Ứng dụng di động của TikTok cần:
Tích hợp tiện ích tìm kiếm thông tin và đánh giá sản phẩm ngay trên trang chi tiết sản phẩm Cung cấp thông tin về sản phẩm chi tiết và đầy đủ, bao gồm cả hình
81 ảnh và video để giảm bớt yếu tố vô hình trong mua sắm trực tuyến và đánh giá của người tiêu dùng đã mua trước đó Cung cấp nội dung các thông tin chính xác và đầy đủ sẽ giúp khách hàng hiểu và cảm nhận rõ hơn về sản phẩm, tránh tình trạng khác biệt giữa cảm nhận của khách hàng và trải nghiệm thực tế
Tổ chức và tập hợp các đánh giá tích cực về sản phẩm và nhà bán lẻ trên Internet Trước khi mua sản phẩm hoặc mua thứ gì đó từ một website, người mua thường thực hiện nghiên cứu chi tiết trên Internet về sản phẩm và sự uy tín của website đó Đặc biệt khi bán sản phẩm chất lượng cao, các đánh giá tích cực trên Internet cần được tổ chức và tập hợp lại để giúp người tiêu dùng dễ dàng tìm thấy và đọc được những đánh giá chính xác và đáng tin cậy nhất về sản phẩm và nhà bán hàng trên TikTok Shop Do đó, để tăng tính minh bạch và đáng tin cậy của các đánh giá, TikTok Shop cần có chính sách quản lý đánh giá tốt, bao gồm xác thực người dùng, kiểm tra tính hợp lệ của đánh giá, và đưa ra phản hồi nhanh chóng cho người đánh giá khi có vấn đề phát sinh
Ngoài ra, để tăng cường sự tin tưởng của khách hàng vào sản phẩm và nhà bán hàng trên TikTok Shop, ứng dụng cần đưa ra những chính sách bảo hành và đổi trả sản phẩm linh hoạt và rõ ràng Khách hàng sẽ cảm thấy yên tâm hơn khi biết rằng họ có thể đổi trả sản phẩm nếu không hài lòng hoặc nếu sản phẩm gặp phải lỗi kỹ thuật
Tóm lại, để tăng cường hiệu quả kỳ vọng của người tiêu dùng trong việc sử dụng TikTok Shop, ứng dụng cần tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến của khách hàng, bao gồm tăng tính minh bạch và đáng tin cậy của các đánh giá sản phẩm, đưa ra chính sách bảo hành và đổi trả rõ ràng, và cải thiện nội dung thông tin sản phẩm để giúp người tiêu dùng có cái nhìn đầy đủ và chi tiết nhất về sản phẩm trước khi quyết định mua hàng
4.2.2 Giải pháp tăng cường yếu tố kỳ vọng nỗ lực
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng yếu tố nỗ lực kỳ vọng không chỉ ảnh hưởng tích cực đến dự định hành vi sử dụng người dùng mà còn gián tiếp tác động đến tính thỏa mãn của khách hàng, từ đó tác động đến ý định sử dụng Để tăng cường yếu tố này, TikTok Shop có thể thực hiện các giải pháp sau:
Về sự dễ sử dụng của ứng dụng mua sắm trực tuyến của TikTok Shop, điều quan trọng là cải thiện giao diện để khi khách hàng truy cập vào trang chủ của ứng
82 dụng trên điện thoại di động, họ không muốn rời khỏi Chức năng tìm kiếm cũng phải được thiết kế để khách hàng có thể nhanh chóng tìm thấy sản phẩm Sản phẩm cũng nên được sắp xếp theo từng chủng loại hoặc chủ đề cụ thể để tối ưu hóa khả năng tìm kiếm của khách hàng
Cải thiện quy trình đặt hàng đơn giản cũng là một điểm quan trọng của ứng dụng TikTok cần hợp tác với các nhà bán lẻ để cải thiện quy trình bán hàng và thanh toán, đảm bảo nhanh chóng, linh hoạt và phù hợp với tất cả khách hàng Quy trình đặt hàng cần đơn giản hóa, cho phép khách hàng chỉ cần nhấp chuột vào sản phẩm, sau đó điền các thông tin cần thiết như tên người mua hàng, số điện thoại và email để hoàn thành quy trình đặt hàng Trên giao diện ứng dụng, TikTok nên hiển thị lịch sử các sản phẩm khách hàng đã mua cùng giá tiền tổng cộng để khách hàng có thể biết được số tiền đã chi tiêu Nếu khách hàng muốn so sánh sản phẩm này với sản phẩm khác, ứng dụng cũng cần cung cấp lựa chọn hiển thị trên 2 sản phẩm cùng loại để khách hàng có thể lựa chọn Để đảm bảo sự hài lòng của khách hàng, TikTok cần đảm bảo vận chuyển hàng đúng thời gian quy định và với cước phí cạnh tranh nhất
Lựa chọn quy trình bán hàng tốt là điều cần thiết, tuy nhiên TikTok Shop cũng nên chú ý đến các vấn đề liên quan đến an toàn thông tin của khách hàng, đặc biệt là khi họ phải cung cấp thông tin cá nhân và thanh toán trực tuyến trên nền tảng của TikTok Shop Các biện pháp bảo mật thông tin cần được thực hiện để đảm bảo rằng thông tin khách hàng được bảo vệ an toàn và không bị rò rỉ
Ngoài ra, TikTok Shop cũng nên đưa ra chính sách về việc hoàn trả và đổi trả sản phẩm rõ ràng và minh bạch để giúp khách hàng có thể dễ dàng giải quyết các vấn đề liên quan đến sản phẩm mua từ nền tảng của TikTok Shop
Trong quá trình phát triển của TikTok Shop, việc tạo ra sự tin tưởng và uy tín của khách hàng là yếu tố cực kỳ quan trọng Do đó, TikTok Shop cần liên tục cải tiến và nâng cao chất lượng sản phẩm, dịch vụ để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và đưa ra các chính sách ưu đãi hấp dẫn để thu hút khách hàng quay lại mua sắm trên nền tảng của mình
Khuyến nghị những chính sách tạo điều kiện cho hoạt động kinh doanh trực tuyến của các doanh nghiệp mỹ phẩm
Thứ nhất, xây dựng và phát triển cổng thông tin thương mại điện tử, tạo điều kiện cho mọi người tiếp xúc với các nên tảng trực tuyến Việc phát triển lĩnh vực công nghệ thông tin và kinh tế cũng đong vai trò quan trọng Đặc biệt chú trọng đào
87 tạo sinh viên trong các ngành này co thể tiếp cận sâu hơn với thị trường thương mại điện tử, tìm ra được những sinh viên yêu thích và gop phần phát triển lĩnh vức Ngoài ra, còn co thê liên kết sinh viên với nhau, giữa các trường học, các tổ chức, các doanh nghiệp để co thể đào tạo công nghệ thông tin với các học viên thuộc các chuyên ngành kinh tế khác Tiếp đến, đưa thương mại điện tử phát triển rộng hơn mà mặt không gian, đưa lĩnh vực này đến các địa phương, những nơi chưa phổ biến
Thứ hai, ban hành những chính sách hỗ trợ cho các doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến Tạo điều kiện cho doanh nghiệp về thương mại điện tử mở rộng quy mô đầu tư trong thị trường nội địa Một phương án nữa là thay đổi hành vi người tiêu dùng, đẩy mạnh thanh toán trực tuyến, thanh toán điện tử, hoặc thậm chí là xu hướng hướng mới thanh toán không dùng đến tiền mặt, hiện rất đang phổ biến ở Trung Quốc, cũng là một phương pháp đẩy mạnh mua sắm trực tuyến
Thứ ba, nâng cao chất lượng quản lý và giám sát các hoạt động kinh doanh trực tuyến, mục đích cuối cũng vẫn phải tập trung bảo vệ người tiêu dùng, với 2 yếu tố cần tập trung là chất lượng thông tin, lừa đảo và bảo mật thông tin Phải co các thanh tra rà soát quản lý chất lượng thông tin, từ đo đánh giá và cấp chứng nhận website Thương mai điện tử uy tín, tăng độ tin cậy cho người tiêu dùng Yếu tố sự tin tưởng trong giao dịch điện tử cũng cần sự hậu thuẫn mạnh mẽ của chính phủ Cần có hình thức xử phạt, đồng thời đưa ra luật pháp chặt chẽ đối với các trường hợp cố ý làm trái cái thỏa thuận với khách hàng, lừa đảo trao đổi mua bán thông tin cá nhân người dùng cho người khác
Thứ tư, nâng cao quản lý và giám sát để bảo vệ quyền lợi cho nhà nước Có thể thấy, thương mại điện ở tại Việt Nam dù đang phát triển và đem lại nhiều lợi ích, nhưng cũng gặp phải tương đối nhiều điều bất cập, và cụ thể một trong những mặt tối do trốn thuế Việc các hình thức mua sắm trực tuyến ngày càng phát triển và đa dạng, các chính sách, quy định đang càng mất đi hiệu lực Vì vậy, để thực hiện công tác thanh tra, kiểm tra thuế, các cán bộ thu trong lĩnh vực này cần phải được đào tạo, trau dồi những kiến thức về tin học và phải giỏi về các ứng dụng, biết sử dụng các phần mềm để truy lần dấu vết giao dịch, kết xuất dữ liệu lịch sử giao dịch làm bằng chứng đấu tranh đối với các hành vi vi phạm của người trốn thuế.
Hạn chế và hướng nghiên cứu tiếp theo
Thứ nhất, hệ số R 2 hiệu chỉnh của mô hình là 0.690, tức là 69% sự biến thiên của ý định sử dụng UDDĐ TikTok để mua sắm trực tuyến được giải thích với 5 biến quan sát: Kỳ vọng hiệu quả, Kỳ vọng nỗ lực, Điều kiện thuận lợi, Sự tin tưởng,
Giá trị thông tin Điều đó có thể chứng minh rằng vẫn còn những yếu tố khác ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến qua ứng dụng di động, tuy nhiên chưa được đề cập tới
Thứ hai, việc lấy mẫu thuận tiện chưa được hoàn chỉnh bởi số lượng mẫu chưa được lớn, đồng thời chưa được phân bổ đồng đều tại các phân khúc người tiêu dùng
Thứ ba, trong tất cả các công đoạn khảo sát, việc điều tra khảo sát được tập trung nhiều nhất thực hiện trực tuyến, mặc dù đạt được nhiều kết quả thu được tuy nhiên vẫn chưa đạt được mức độ chuẩn xác trong việc thu thập dữ liệu
4.3.2 Hướng nghiên cứu tiếp theo
Chủ đề nghiên cứu về mua sắm trực tuyến rất đa dạng và phong phú, nhưng thường bị thu hẹp lại trong phạm vi nhỏ lẻ như một tỉnh thành ở Việt Nam Tuy nhiên, việc tập trung nghiên cứu trên một khu vực nhỏ này cũng có lợi thế là dễ dàng thu thập được số liệu Mua sắm trực tuyến đang là một xu hướng phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử, do đó nếu chú trọng nghiên cứu về chủ đề này trên quy mô lớn hơn và tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến, sẽ mang lại cho nghiên cứu các con số ấn tượng và dễ hiểu hơn
Nếu nghiên cứu được thực hiện trên một quy mô rộng hơn, người nghiên cứu sẽ có cơ sở để so sánh, phân tích số liệu một cách chi tiết và rõ ràng hơn so với việc nghiên cứu trên một mẫu nhỏ Từ đó, sẽ cho ra các kết quả và giả thuyết mang tính hợp lý, có khả năng áp dụng rộng rãi cho các mẫu dữ liệu khác trong cùng lĩnh vực
Tuy nhiên, với giới hạn về thời gian và nguồn lực, sinh viên nghiên cứu chỉ tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến ngành hàng mỹ phẩm của Thế Hệ Z trên nền tảng TikTok Shop tại địa thành phố Hà Nội Đây là một nguồn tư liệu quý giá và cũng là nền tảng vững chắc để thực hiện các nghiên cứu quy mô lớn hơn trong tương lai