Theo đó, các giáo sư không có phương án hợp lý về việc nghiên cứu sự cộng tác trong môi trường làm việc kỹ thuật số dựa vào bảng phân tích đữ liệu.. Trong nghiên cứu điện hình, khung làm
Giới thiệu
2 Khung lí thuyết -222 2222222222272 rerrree 31 2.1 Các công nghệ chính và sự đổi mới trong các dịch vụ kinh doanh chuyên sâu về kiến thức 33
2.2 Việc sử dụng hệ thống thông tin 34
2.3 Các yêu tố dự phòng 36
3.2 Thu thập đữ liệu 39 ki: an ố.ố ẽ.ẽ ẽ ẽẽ.ẽ (G(-+7Z1AọAHA., 39
3.4 Định nghĩa kết quả và điều kiện nhân quả 2-©2222222+222222E222212271 22127122122 ee 39
4.1 Phân tích các điều kiện cân thiết -.e 43
4.2 Phân tích các điều kiện đủ 43
5 Thao LUA cceccssecseceeecsvevecssseesevsvccesuesesevecesseveseeseseesevecesnessessevessusessensesseveesssneesecesseesessuvesevseeeee 47 5.1 So sánh kết quả với các tài liệu trước đó
BAI BAO 1: Khung phân tích cộng tác xã hội: Khung cung cấp trí tuệ kinh doanh về sự hợp tác trong môi trường làm việc kỹ thuật số
Hệ thông hợp tác doanh nghiệp (ESC) đã trở thành cốt lõi của môi trường làm việc kỹ thuật thuật số ở nhiều tô chức Ngày càng nhiều công ty đã triển khai phần mềm kinh doanh mới này cho việc hỗ trợ hợp tác thông qua mạng máy tính giữa các nhân viên với nhau Sự xuất hiện của ECS trong bối cảnh kỹ thuật và chiến lược của các công ty dẫn đến những thử thách mới trong trí tuệ kinh doanh và báo cáo Đối lập với phần mềm kinh doanh truyền thống là hệ thống ERP, nó không có sự hình thành phương pháp đưa ra quyết định trong những dự án ECS Những chuyên gia cộng tác chịu trách nhiệm quản lý hệ thống hợp tác doanh nghiệp (ECS) đòi hỏi phải có kiến thức sâu rộng về sự vận hành của một ECS để nắm bắt cách mà các nhân viên sử dụng những hệ thống này Thông qua sự phát triển của khung phân tích cộng tác xã hội, công việc này cung cấp khuôn khô cho sự hình thành những hoạt động hợp tác của dữ liệu trong môi trường làm việc kỹ thuật số (phân tích cộng tác xã hội) như một phần trí tuệ kinh đoanh một số tô chức Khung phân tích cộng tác xã hội bao gồm các giai đoạn riêng biệt và chỉ đạo phân tích dữ liệu của ESC Nó gồm các bước làm việc, kiến nghị và câu hỏi chí đạo được phát triển đựa vào sự thu thập từ nghiên cứu đọc trong bối cảnh hợp tác giữa trường đại học - doanh nghiệp và so sánh mô hình các quy trình khai thác đữ liệu đã được thiết lập
Trong vài năm gân đây, trí tuệ kinh doanh đã đạt được đà phát triên đáng kê trong thực tế và nghiên cứu IS BI hỗ trợ công tác quản lý, báo cáo và đưa ra quyết định của tô chức Hệ thống hoạch định tài nguyên doanh nghiệp là nguồn đữ liệu chính cho BI bởi vì chúng tích hợp tất cả bộ phận chức năng của một công ty, do đó năm bắt định hướng tiến trình nghiệp vụ kinh tế Tuy nhiên, không phải tất cả các công việc ở công ty đều theo quy trình Nhiều khía cạnh của hoạt động kinh doanh được tổ chức theo dự án hoặc nhiệm vụ đòi hỏi sự hợp tác đặc biệt Nhân viên dành đến 1⁄4 thời gian làm việc của họ cho các dự án Sự thay đỗi này trong công việc đã dẫn đến sự xuất hiện của phần mềm kinh doanh gọi là hệ thống hợp tác doanh nghiệp
(ESC) Vi du dién hinh 14 HCL Connections or Microsoft Sharepoint ECS két hop cac tính năng phô biến từ phương tiện truyền thông như hồ sơ xã hội, wiki, blog, và điễn đàn với các chức năng của phần mềm nhóm truyền thống như lịch, tệp và tác vụ Ching hé tro céng tac và giao tiếp qua mạng máy tính qua các nhóm thường phân tán và được sử dụng để xây dựng kho tàng kiến thức Do đó, ESC nỗi lên như là cốt lõi trong môi trường làm việc kỹ thuật số ở nhiều công ty Bước chuyên hướng sang làm việc ảo qua màn hình và từ phương xa do hạn chế của đại địch COVID-I9 gây ra sự lạm dụng phân mềm cộng tác tăng chóng mặt Khi ESC lưu trữ đữ liệu giám sát kỹ thuật số đưới đạng nội đung do người dùng sáng tạo và nhật ký sự kiện, chúng là nguồn đữ liệu chưa từng có để phân tích và am hiệu sự hợp tác trong môi trường kỹ thuật số Hai bai tong quan tài liệu gần đây đã đồng nhất sự xuất hiện của một nguồn nghiên cứu về phân tích đữ liệu ECS, điều này cho thấy sự nỗ lực qua từng ngày trong học thuật và thực hành đề có những hiểu biết sâu sắc về sự hợp tác từ dữ liệu ECS Luồng nghiên cứu này cũng được nhắc đến như là phân tích cộng tác xã hội (SCA), một thuật ngữ đề cập đến việc phân tích, hình dung và diễn giải các hoạt động cộng tác trong ECS
Bởi vì tầm quan trọng của ECS ngày càng tăng, nhiều công ty đã chỉ định các chuyên gia cộng tác hoặc nhóm cộng tác việc quản lý ECS ECS giữ vai trò quan trọng trong môi trường làm việc kỹ thuật số và khả năng phân tích hạn chế của ECS, các chuyên gia cộng tác đòi hỏi các phương án và số liệu chính xác hơn để báo cáo tiễn độ đự án cũng như cách dùng và tác dụng của ECS Không giống những phần mềm kinh doanh khác, ECS không có báo cáo nào được lập ra đề hỗ trợ việc đưa ra quyết định Mặc dù nghiên cứu về việc hỗ trợ quyết định và hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) trong phân mềm Máy tính hỗ trợ hợp tác công việc (CSCW) không còn mới, nghiên cứu hiện tại tập trung vào các hệ thống hỗ trợ quyết định nhóm đề đưa ra quyết định và quy trình làm việc cấp độ nhóm Nhờ vào việc thông báo và đưa ra quyết định cho nơi làm việc kỹ thuật số ở cấp độ tô chức, các phân tích cộng tác xã hội sẽ tạo ra một viễn cảnh mới cho DSS trong hệ thống CSCW
Như đã thảo luận ở Mục 2.2, các công trình nghiên cứu SCA hiện tại không cung cấp hướng dẫn đầy đủ để phân tích đữ liệu ECS bởi vì thiếu các chỉ tiết quan trọng về phương án tiếp cận đã lựa chọn Do đó, các chuyên gia cộng tác không thê nhận được thông tin cần thiết cho việc sử dụng ECS đề báo cáo, ra quyết định và quản lý ESC Theo đó, các giáo sư không có phương án hợp lý về việc nghiên cứu sự cộng tác trong môi trường làm việc kỹ thuật số dựa vào bảng phân tích đữ liệu Đề giải quyết những hạn chế đã nêu ở trên và đề có thê tận dụng nguồn đữ liệu mới này cho
BI, mục đích của bài báo này là tìm cách trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu sau:
(1) Các phương pháp hiện tại để thực hiện phân tích cộng tác xã hội là gì?
(2) Những ai liên quan đến SCA, và nhu cầu thông tin của họ là gì?
(3) Làm thế nào để hỗ trợ các chuyên gia cộng tác thu thập thông tin kinh doanh dựa vào những hoạt động hợp tác trong môi trường làm việc kỹ thuật số? Câu hỏi nghiên cứu 1 nhằm mục đích để xác định thực tiễn và cách tiếp cận phô biến cho SCA trong học thuật và thực hành Câu hỏi nghiên cứu 2 tìm cách xác định các bên liên quan của dự án ECS, những người có thể là mục tiêu cho các báo cáo về việc sử dụng ECS Là một phần của Câu hỏi nghiên cứu 3, nó được nghiên cứu khảo sát cách SCA hỗ trợ các chuyên gia cộng tác thu thập thông tin kinh doanh dựa vào những hoạt động hợp tác trong môi trường làm việc kỹ thuật số Câu hỏi nghiên cứu 3 được xây dựng dựa trên những phát hiện từ Câu hoi nghiên cứu I và câu hỏi nghiên cứu 2 và đóng góp Khung phân tích cộng tác xã hội (SCAF) Khung này được thiết kế ra để áp dụng trong thực tế Nó cung cấp đường lối chỉ đạo cho SCA đưới dạng các giai đoạn, các bước làm việc và các khuyến nghị phương pháp luận để mang đến sự thấu hiểu có thé diễn giải và giải thích được về sự hợp tác trong ECS dựa trên phân tích đữ liệu ECS Cuối cùng, khung phân tích này được đánh giá bằng cách phân tích đữ liệu ECS từ một công ty điển hình đã được lựa chọn dé chứng minh ứng dụng của nó và cho thay cách thức thấu hiểu sự cộng tác có thể đạt được
Bài viết này báo cáo về thành quả nghiên cứu đã được tiến hành trong hơn Š năm Nghiên cứu này được thực hiện trong khuôn khô của sang kién IndustryConnect, một dự án nghiên cứu về sự hợp tác giữa trường đại học và đoanh nghiệp được thành lập và hướng dẫn bởi một nhóm các chuyên gia nghiên cứu Đại học Hơn 40 công ty sử đụng ECS thuộc các quy mô và nhóm ngành khác nhau tham gia trao đối qua lại về các chủ đề đa dạng liên quan đến môi trường làm việc kỹ thuật số Điểm chung của các công ty tham dự là họ đều sử dụng cùng một ECS ( HCL Connections) Đại diện của các công ty là những chuyên gia cộng tác đến từ các bộ phận phòng ban khác nhau như công nghệ thông tin, quan trị trí thức hoặc truyền thông nội bộ Trong các buôi hội thảo IndustryConnect diện ra hai năm một lần, kết quả nghiên cứu được đánh giá bởi hội đồng nghiên cứu Thông qua cuộc đối thoại công khai với các nhà nghiên cứu, theo lời kêu gọi của le ”emi và cộng sự, một sự đóng góp của nghiên cứu tác động đến những người có chuyên môn có thể được đóng góp Bằng cách đáng giá khung SCA cing với các đề án điện hình của công ty, bài viết này theo lời kêu gọi của Nunamaker và những người khác để “đưa ra một giải pháp hệ thống tư liệu trong suốt qua trinh nghiên cứu”
2 Phân tích cộng túc xã hội: nên tang va tai ligu
Phân này nêu những nét chính về nên tang cua phan tích cộng tác xã hội và trinh bày những phát hiện từ tong quan tài liệu, trong đó sự hiện hữu của thử thách và cách tiếp cận tới SCA đã được xác định
2.1 Phân tích công tác xã hội ; /
Phân tích cộng tác xã hội (SCA) được định nghĩa là “ tiếp cận đề phân tích va hiển thị hoạt động cộng tác của người đùng trong hệ thông cộng tác hỗ trợ xã hội” Đề phân biệt SCA với các phương pháp tiếp cận khác như phân tích mạng lưới xã hội doanh nghiệp hoặc phân tích phương tiện truyền thông xã hội của doanh nghiệp, chúng dựa trên phân tích mạng xã hội, bằng cách tập trung vào phân tích các hoạt động cộng tác Nguồn cung đữ liệu chính cho SCA là dữ liệu tô chức, đữ liệu nội dung và dữ liệu giao dịch
Dữ liệu tổ chức mô tả cơ cầu tô chức, bao gồm các phòng ban và hệ thống cấp bậc của tổ chức và tài khoản người dùng Nó thường được lưu trữ trong dịch vụ thư mục (ví dụ LDAP) Di liệu nội dung để cập đến nội dung do người dùng tạo ra và thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc hệ thống tệp của ECS Cuối cùng, dữ liệu giao dịch ghi lại các hành động của người dùng dưới dạng nhật ký sự kiện Dữ liệu giao dịch được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu sự kiện cụ thể hoặc tệp nhật ký Phần tiếp theo cung cấp một phần trích dữ liệu giao dịch tir HCL Connections và thảo luận về cách các khuôn khô SCA cung cấp lens phân tích cho SCA Sự am hiệu về dữ liệu này được nhắc đến trong đánh giá cua SCAF trong phan 5.3
Dạng đữ liệu giao dịch của ECS thường được tô chức theo giản đồ hình sao Bảng dữ kiện trung tâm (F_EVENTS) đại diện cho nhật ký sự kiện Một ID duy nhất nhận diện cho mọi sự kiện Sự kiện mô tả tác nhân (USER_UUID), nội dung bị ảnh hưởng (TTEAM_UUID), mô-đun sự kiện đã xảy ra (C(ONTENT TYPE ID), loại sự kiện (EVENT ỐP ID), không gian làm việc nơi sự kiện đã xảy ra (COMMUNITY_UUTD) và dấu thời gian (EVENT_TS) Những ID trong bang dit kiện được dịch thành các bộ mô tả con người có thể đọc được trong Kích thước bảng xung quanh Sự kiện trong Hình 1 cho biết người dùng đã tạo một bài đăng blog mới ở không gian làm việc Các kích thước của SCA hién thị ở bên phải trong Hình 1 được lay từ các khái niệm chính về nhận thức không gian làm việc của Gutwin va
Greenberg và cấu trúc của dữ liệu ECS Chúng đã phát triển và được đánh giá trong một nhóm tập trung với 11 chuyên gia cộng tác Mục đích chính của kích thước SCA là chỉ đạo việc xây dựng các câu hỏi có thể được đặt ra cho dữ liệu ECS Chúng là lens phân tích cho dữ liệu ECS vi chúng đại diện cho các yếu tế chính của dữ liệu giao dịch
2.2 Cách tiếp cận SCA trên lý thuyết
Phân này tiên hành thảo luận về các phương pháp tiếp cận hiện có cho SCA, được mô tả trong các tài liệu học thuật và mở rộng kết quả tìm kiếm từ một tong quan tài liệu trước đây về phân tích dữ liệu trong ECS Kết quả của bài báo cáo đã công bố số 85 từ tông quan tài liệu đã được phân tích nhiều lần Ở lần lặp đầu tiên, các khu vực ứng dung SCA đã được xác định Hầu hết các nghiên cứu đã phân tích đều sử dụng SCA đề cung cấp cái nhìn tông quan về việc sử dụng ECS bằng cách sử dụng các thước đo chung như số lượng người dùng hoặc các hoạt động trong hệ thông Phân tích của các nghiên cứu cho thấy rằng phân tích mạng xã hội thường được áp dụng để phân tích mạng và mối quan hệ giữa những người dùng trong một ECS Bên cạnh đó, SCA được dùng đề nghiên cứu các tác động về tổ chức và văn hóa của ECS, ví dụ, bằng cách xác định cách phân tán và phân cấp địa lý có ảnh hưởng đến việc sử dụng ECS Một số lĩnh vực ứng dụng khác của SCA là xác định kiểu người dùng, xác định các kiểu sử dụng, phân tích không gian làm việc và xác định chuyên môn của người dùng Ở lần lặp thứ hai, các nghiên cứu xác định đã được phân tích liên quan đến cách tiếp cận của chúng về phân tích đữ liệu ECS để xác định cách SCA được áp dụng Trong nhiều nghiên cứu, các mô tả của phương pháp phân tích và đữ liệu co ban thường không chính xác hoặc thậm chí bị thiếu Ví dụ, nghiên cứu số 13 không mô tả các đặc điểm và cấu trúc của dữ liệu đã phân tích (Hơn nữa, hầu hết các nghiên cứu không chứa thông tin cơ bản về miền vấn đề hoặc bối cảnh của nghiên cứu Hạn chế chính trong các nghiên cứu SCA đã phân tích là chỉ có rất ít nghiên cứu tuân theo hoặc tham chiếu rõ ràng các khuôn khô khai thác đữ liệu đã thiết lập Quan sát này khá thú vị bởi vì chúng ta có thể mong đợi các mô hình khai thác dữ liệu sẽ được thiết lập tốt như CRISP-DM cũng có thể chỉ đạo phân tích dữ liệu EC§ Behrendt và một số người khác đã tranh cãi cho rằng phân tích dữ liệu ECS khác với phân tích các nguồn truyền thống và do đó, cần có các phương pháp và cách tiếp cận mới Similarly, Hacker và một số cộng sự tranh luận cho rằng các khuyến nghi trong CRISP DM không phủ hợp áp dụng trong bối cảnh của SCA Mặc cho những lập luận này, không có khuôn khổ mới nào được đề xuất Các kết qua tir tang quan tài liệu chứng minh rằng các khung khai thác dữ liệu hiện có không phù hợp để chí đạo phân tích đữ liệu ECS và phải có phương pháp mới.
Bang: F_USERS Bang: D_SOURCE Bảng:D CONTENT TYPE tan, Diana Freud = 2 Blog 7 Blog post Patrol 0|0 LÍ Ve estam|
Tr a COONS me may mn ser Tép Binh luận
UT Le) i) TYPEID |0PID | ID NAME oe ft 3 2017-08- blogs post wi a 01 created
Zk" Hello World 3 CREATE ĐỘ Rae}
6 au? Loai noi Thanh phan Loai hanh
Bing FITEMS Bang: D_EVENT_OP Bang: D_COMMUNITY dung gi? — nữimggử dng gi? Wi wae
Hình 1 Dt liệu giao dich (bên trả) và kích thước cua phân tích cộng tác xã hội (bên
3 Thiết kế nghiên cứu _ Đặc trưng của công việc thiết kê nghiên cứu này là cách tiếp cận thiết kề nghiên cứu khoa học, nó được hỗ trợ theo phương pháp hỗn hợp Tiếp cận phương pháp hỗn hợp tuân theo thiết kế nhúng trong đó đữ liệu định lượng được thu thập để hỗ trợ dữ liệu định tính Vì đữ liệu định tính là đữ liệu cơ bản được thu thập trong các nhóm tập trung và nghiên cứu điển hình, nên trong cách tiếp cận phương pháp hỗn hợp thì định tính chiếm ưu thế Các khảo sát va phan tich logfile ECS hé tro cho việc thu thập dữ liệu định lượng Đặc biệt ở giai đoạn nghiên cứu thứ ba, trộn dữ liệu định tính và định lượng vô cùng hữu ích vì những báo cáo sử dụng ECS do công ty điển hình cung cấp có thể được bỗ sung thêm với việc sử dụng ECS thực tế được ghi lại trong các tệp nhật ký
Các nhóm tập trung được chọn làm phương pháp thu thập dữ liệu chính vì họ được đề xuất cho việc khám phá các chủ đề mới nỗi Thông qua các cuộc thảo luận nhóm và làm việc với các chuyên gia, có thể thu thập nhiều quan điểm và yêu cầu sáng kiến hay ho hơn về so với các phương pháp khảo sát hoặc các cuộc phỏng vấn kém tương tác Những người tham gia nhóm tập trung đã được lựa chọn cần thận Họ là những chuyên gia cộng tác và là thành viên lâu năm của IndustryConnect, chương trình này cho phép tiến hành các nhóm tập trung định kỳ với số người tham gia ôn định SCA là một chủ đề đã quen thuộc trong IndustryConnect do đó đòi hỏi những người tham gia phải có lượng kiến thức tương đồng về SCA Vì những người tham gia phải có trách nhiệm đối với ECS trong công ty nên họ dành sự quan tâm đặc biệt đến SCA đề thực hiện báo cáo về việc sử dụng ECS Các quan điểm khác nhau về SCA có thê bị gò bó thiếu da dạng vì các chuyện gia cộng tác làm việc ở nhiều lĩnh vực khác nhau (ví dụ: CNTT, truyền thông, mảng phát triển kinh doanh) Dựa trên suy nghĩ của Morgan về “thử nghiệm với cả hai nhóm có quy mô lớn hơn và nhỏ hơn”, quy mô của các nhóm tập trung trong nghiên cứu này khác với các bộ tiêu chuân là từ 6 đến 10 người tham gia, như được giải thích bên dưới Các nhóm tập trung phải theo đủ năm giai đoạn kích thích, trình bày đầu vào, tương tác nhóm tập trung, thảo luận nhóm và tóm tắt kết quả Mỗi nhóm tập trung đều bị giám sát và có hai trợ lý ghỉ chép lại nhật ký hiện trường Đối với phân tích, phải bám sát bảng tóm tắt Một cuốn nhật ký ghi lai những suy nghĩ, ý tưởng, hành động bởi nhóm tập trung Các bản ghi không được sao chép nguyên văn bởi vì nhật ký hiện trường cho phép ghi lại các phát biểu của người tham gia và diễn giải của nhà nghiên cứu Dựa trên những tài liệu này, một báo cáo của nhóm tập trung đã được tạo ra Sau khi báo cáo nghiên cứu đã được duyệt thì kết quả sẽ công bố ở IndustryConnect và thu thập phản hồi từ những người tham gia Như được trình bày trong Hình 2, đút kết ra từ mô hình quy trình DSR của Vaishnavi va Kiichler thiết kế nghiên cứu bao gồm ba giai đoạn Các giai đoạn và các bước nghiên cứu đã được điều chỉnh để kết hợp các chu trình và đường lối DSR của Hevner et al., sẽ nêu trong phần sau Do sự trao đôi thường xuyên của các nhóm tập trung với giáo sư và việc đánh giá Khung SCA trong nghiên cứu điển hình, mức độ phù hợp của nghiên cứu và kết quả có thể được thiết lập (chu kỳ phù hợp)
Phân tích cộng tác xã hội: nền tảng và tài liệu .- 22 222221222222227122221271E 222 re 6 1 Phân tích cộng tác xã hội -:- 12222121 2253921271212721712122211111311E 1111071515 1 T1 21c re 6 Cách tiếp cận SCA trên lý thuyết co cong re 7 3 Thiết kế nghiên cứu wal 4 Giai đoạn 2: Các bên liên quan và nhu câu thông tin về phân tích cộng tác xã hội
Giới thiệu a) 2 Cở sở lý thuyết và sự phát triển các giả thuyết 9
Chất lượng lớp học trực tuyến 9
Theo Saxena et al (2021), chât lượng của lớp học trực tuyên có thề được giải thích qua ba học thuyết sau: học thuyết nhận thức về học tập đa phương tiện, học thuyết nhận thức xã hội và học thuyết về mô hình liên tục của hệ thống thông tin Học thuyết nhận thức về học tập đa phương tiện cho rằng những sinh viên sẽ học tập hiệu quả hơn, thông qua sự kết hợp giữa hình ảnh và từ hay thậm chí là audio, chứ chỉ với những văn bản viết trong các tiến trình học tập khác nhau Theo cách này, trong việc học trực tuyến ca việc xem trên trang web hoặc giao điện dùng đề học tập trực tuyến, cùng với việc sử dụng đễ đàng các ứng dụng đa phương tiện là những yếu tế khác biệt trong việc nâng cao chất lượng của dịch vụ giáo dục trực tuyến Mặt khác, học thuyết nhận thức xã hội đã chỉ ra rằng một trong những yếu tô quyết định sự hài lòng của lớp học trực tuyến là sự tương tác giữa các yếu tố nhận thức và các yếu tố môi trường ảnh hưởng đến hành vi của sinh viên Yếu tố nhận thức là những kỳ vọng về biêu hiện của sinh viên, trong khi đó yếu tô môi trường là những môi trường xã hội và vật chất anh hưởng đến hành vi của sinh viên trong lớp học online Cuối cùng, học thuyết về mô hình liên tục của hệ thống thông tin là khả năng tiếp tục sử dụng nên tảng lớp học trực tuyến và ý định của sinh viên về việc tiếp túc sử dụng nó
Mặt khác, đối với Peltier et al (2007), chất lượng của việc dạy trực tuyến có thể được xác định thông qua sự kết hợp của sau khía cạnh được phat triển trong các lớp học trực tuyến Khía cạnh đầu tiên là tương tác giữa các sinh viên trong lớp Khía cạnh thứ hai là tương tác giữa sinh viên và giảng viên Khía cạnh thứ ba là giảng viên được xem như là một người giám sát và cô vấn trong môi trường học tập trực tuyến Khía cạnh thứ tư là chất lượng của lớp học Thứ năm là nội dung của khoá học và thứ sau là cấu trúc, cách thức tổ chức của khoá học online
Xét đến bối cảnh của trường đại học, nghiên cứu này dựa trên những nghiên cứu trước của của Sultan and Wong (2019) về khái niệm chất lượng của những địch vụ được sinh viên cảm nhận như thế nào Theo cách này, những sinh viên này, liên quan đến chất lượng dịch vụ giáo dục mà họ nhận được, xác định chất lượng dịch vụ được cảm nhận ở sinh viên như một quá trình đánh giá chất lượng theo cảm nhận Điều này bao gồm bốn đánh giá: đánh giá trong nhận thức, đánh giá trong học tập, đánh giá trong lý luận và đánh giá về sự hiểu biết về các đặc điểm của dịch vụ; ngoài ra, nó bao gồm ba khía cạnh chính: khía cạnh học thuật, khía cạnh hành chính và khía cạnh liên quan đến cơ sở vật chất nơi dịch vụ được cung cấp (Sultan và Wong,
2.2 Sự hải lòng của sinh viên về lớp học trực tuyển
Athiyaman (1997) cho răng sự hài lòng của sinh viên là một thái độ mang tính tạm thời mà nó là những trải nghiệm về việc học của sinh học được đánh giả một cách tích cực Theo cách này, những trường đại học gia tăng sự hài lòng của sinh viên thông qua nhiều yếu tố khác nhau như là sự tuyên bố về sứ mệnh của tô chức, những mục tiêu và những dự án liên quan đến việc học của sinh viên Tất cả những việc này tạo ra một động lực cho sinh viên sẽ giúp các trường giữ lại những sinh viên hiện tại và tuyên thêm những sinh viên mới (Elliott, 2002)
Marsh and Roche (1997) phát triển một mô hình đề xác định được sự hài lòng của sinh viên, một vài yếu tố được cân nhắc như là giá trị giúp ích cho việc học Mô hình này dựa vào thái độ của những giảng viên như sự nhiệt huyết, sự đồng cảm với sinh viên, ký luật như thế nào và sự tương tác giữa họ và sinh viên Nói cách khác, mức độ hải lòng của sinh viên cao hay không phụ thuộc vào cách dạy của giảng viên Trong các khoá học online, Bangert (2006) đã xác định được 4 yếu tổ ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên, bao gồm sự tương tác và giao tiếp hai phía của sinh viên và giảng viên, thời gian giảng dạy và chất lượng trong lớp, những hoạt động liên quan đến việc học với các bạn cùng lớp
Ngoài ra, những nghiên cứu trước đó của Gray and Diloreto (2016), đã chỉ ra rằng sự tương tác giữa những sinh viên trong lớp học trực tuyến, không gây ảnh hưởng quá đáng kế về mức độ hài lòng của họ; tuy nhiên, sự hiện điện của một người hướng dẫn ảnh hưởng sâu sắc đến tiền trình học tập một cách tích cực Bằng cách này, ta thay thay rang sinh viền thường thích kiểu học khoá học online mà sinh viên tương tác với giảng viên trực tiếp và ngay lập tức, còn những lớp học online khi mà sinh viên không thê tương tác với giảng viên bởi vì mọi thứ phải thông qua trung gian là một giao diện
Bằng cách này, dù là sự hiện diện trực tiếp hay trực tuyến của giảng viên, vẫn là một yếu tố quan trọng đối với tiến trình nhận thức học tập của sinh viên Tương tự, khoá học online đáp ứng đúng tiêu chuẩn hay không cũng rất quan trọng Bằng cách này, những lớp học có thể tương tác trực tiếp, hay những khoá học dễ tiếp thu với kết cấu rõ ràng, là những yếu tổ có thê gia tăng sự hài lòng của những sinh viên Theo Pham et al (2019), trong môi trường học trực tuyến, những sinh viên được các trường đại học xem như là khách hàng của họ Vì lý do này nên một trong những mục tiêu chính là khiến cho sinh viên hài lòng thông qua dạy học trực tuyến chất lượng cao Những lớp học trực tuyến chất lượng cao có thể đạt được với các tiêu chí khác nhau, góp phần vào chất lượng chung của lớp học trực tuyến, và sau đó, tác động một cách tích cực đến mức độ hài lòng của sinh viên
Trong nghiên cứu này, chúng tôi giả định rằng những trường dạy kinh doanh ở Colombia đã thành công trong việc tạo ra những lớp học online được sinh viên đánh giá là chất lượng cao, do đó tăng mực độ hài lòng của sinh viên sử dụng phương pháp học này Chính vì vậy, dựa trên những nghiên cứu trước của Negricea et al (2014); Pham et al (2019); ta xây dựng được các giả thuyết sau đây:
Giả thuyết I (H1): Chất lượng của những lớp học trực tuyến ảnh hưởng tích cực đến mực đệ hài lòng của sinh viên về các lớp học đó
Mặc dù những lớp học trực tuyến đã có trước dịch Covid-19, nhưng dai dich da buộc các trường đại học phải chuyển từ lớp học tại lớp sang hình thức học online như một phương án dự phòng đê có thê tiếp tục tiến trình học tập Trong những nghiên cứu trước của Almaiah et al (2020); Maatuk et al (2021), sau vài tháng học online và khi cách ly bắt buộc kết thúc, những sinh viên đã đánh giá cao các mặt tích cực của loại hình học tập này Công nghệ cho phép họ học ở bất kỳ đâu trên thế giới thông qua các công cụ khác nhau, mà không phải trực tiếp đến trường
Do đó, khi những sinh viên hài lòng về lớp học trực tuyến của họ; họ sẽ sẵn sang hon trong việc sử dụng phương pháp này như một phương tiện học tập trong tương lai Bởi vì những điều trên, và trong nghiên cứu của Kenney and Khanfr
(2009), Wen et al (2011); ta có thê thấy rang sự hài lòng của sinh viên về các lớp học trực tuyến, sẽ khiến những sinh viên này mong muốn tiếp tục sử loại lớp học này Từ những điều này, giả thuyết tiếp theo được xây đựng như sau:
Giả thuyết 2 (H2): Sự hài lòng của sinh viên về lớp học trực tuyến ảnh hưởng tích đến ý định tiếp tục sử đụng lớp học trực tuyến trong tương lai
2.3 Ý định tiếp tục sử dụng lớp học trực tuyễn
Một khách hàng hài lòng sẽ có ý định mua lại ở cùng một chỗ họ đã mua lúc trước mà họ đã có một trải nghiệm tốt khi mua sắm Vì lý do này, theo một cách tương tự đối với bán hàng trực tiếp tạo một trải nghiệm mua sắm tốt, và đối với các kênh bản hàng điện tử cũng khiến khách hàng hài lòng và dự định sẽ mua lại ở cùng một trang web (Wen et al., 2011).
Tuy nhiên, đối với nghiên cúu của Chang et al (2020); có rất ít tài liệu vè mối quan hệ giữa dự định học lớp học trực tuyến lần dau tiên và dự định học lớp học trực tuyến thông qua phương pháp dạy học trực tuyến sau khi đã sử dụng các dịch vụ giáo dục trong quá khứ Do đó, ta có thể suy ra ý định tiếp tục sử dụng lớp học online tương quan thuận với ý định trả tiền cho các lớp học này Điều này có nghĩa là, có mối quan hệ trực tiếp giữa việc sử dụng lớp học trực tuyến và ý định trả tiền cho nó Theo cách này, khi những sinh viên sử dụng lớp học trực tuyến cho rằng họ sẽ có được dịch vụ chất lượng cao, và họ sẽ tiếp tục trả tiên cho loại dịch vu này, nhưng nếu sinh viên cho rằng họ không được nhận dịch vụ giáo dục chất lượng cao, họ sẽ không sẵn sảng trả tiền và dùng công nghệ này cho mục đích học tập nữa
Trong nghiên cứu của Lin (2011); những nghiên cứu trước đã xác định một vài yếu tố có những ảnh hưởng trực tiếp hay gián tiếp đến ý định tiếp tục sử dụng lớp học trực tuyến như là: sự hài lòng của người dùng, thái đó, sự tiện ích, sự dễ sử dụng và chất lượng đối với mỗi người khác nhau Tuy nhiên, tác giả cho rằng những khía cạnh khác cũng cần được xem xét, đặc biệt là những mặt liên quan đến chất lượng giảng dạy như là: (1) chất lượng dich jvuj, (2) chất lượng hệ thống, (3) chất lượng về sự hướng dẫn và (4) chát lượng về sự tương tác
Chất lượng dịch vụ (1) đo lường sự khác nhau giữa kỳ vọng của người dùng trước khi lên lớp và mức đệ hài lòng cuối cùng sau khi học (2) Chất lượng hệ thống là cảm nhận của sinh viên về việc giao diện đễ sử dụng như thế nào, cũng như đệ tin cậy của nó, tốc độ, và hỗ trợ về mặt kỹ thuật trong trường họ cần dịch vụ hỗ trợ khách hàng (3) Chất lượng về sự hướng dẫn là đánh giá của sinh viên về nội dung, kế hoạch về chương trình giảng dạy, thiết kế của khoá học, tài liệu giảng đạy, và so sánh với các lớp học tương tự trên toàn thé giới (4) Cuối cùng, Chất lượng về sự tương tác là nhận thức về sự tương tác của người dùng đối với lớp học trực tuyến (Lin, 2011)
Hiệu quả hoạt động của thương hiệu trường đại học chen He, 14 3B, 2 ae
Trường đại học là những tô chức xã hội mà mục tiêu của nó là giúp con người phát triển và sự thịnh vượng của xã hội, do đó, thật sự không phù hợp khi so sánh hiệu thương hiệu về mặt thương mại vưới những loại hình tô chức này
Hiệu quả hoạt động thương hiệu theo phương diện thương mại đề cập đến một thương hiệu thành công mang lại lợi thế cạnh tranh Những chiến dịch này giúp thương hiệu có thê bền vững theo thời gian và có mang lại lợi ích về kinh tế Hiệu quả hoạt động của thương hiệu trong phương diện về các trường đại học đề cập đến chất lượng đào tạo do các trung tâm giáo dục này cung cấp, được phân ánh qua chất lượng học tập của sinh viên và điều đó cũng tạo ra một vị trí quan trọng trong bảng xếp hạng học tập (Chapleo, 20 10)
Nguyen et al (2016) cho rằng, trong lĩnh vực giáo đục đại học, một sinh viên thường sẽ đánh giá thương hiệu của trường đại học qua một trình tự phân cấp Bằng cách này, ta có những giá trị mang tính lý trí và những giá trí mang tính cảm xúc đối với trường đại học Sau đó, hiệu quả hoạt động của thương hiệu sẽ là kết quả của các giá trị mang tính lý trí và những giá trí mang tính cảm xúc của trường đại học thông qua (1) hình ảnh thương hiệu, (2) danh tiếng của thương hiệu và (3) sự cam kết đối với một thương hiệu
Dựa trên Areiza-Padilla et al (2021), có thê nói rằng đối với lĩnh vực giáo dục, hình ảnh thương hiệu đề cập đến việc nhận diện thương hiệu của một trường đại học thông qua các biểu tượng của nó, cho phép nó phân biệt và định vị với các trường đại học khác theo cách lý trí và cảm xúc Danh tiếng thương hiệu là một giá trị để đánh giá đối với trường đại học theo thời gian Điều này có nghĩa là, một hình ảnh thương hiệu tốt sẽ tồn tại lâu hon (Nguyen et al., 2016)
Sự cam kết với thương hiệu từ quan điêm của sinh viên, là mong muốn duy trì mối quan hệ lâu dài với trường đại học Sự cam kết phản ánh động lực của một sinh viên về phía trường và điều đó vần còn duy trì sau khi tốt nghiệp (Nguyen et al., 2016)
Theo Sultan and Yin Wong (2014), hiệu quả hoạt động của thương hiệu trường đại học là nhận thức của sinh viên về thương hiệu của trường đại học trên thị trường về giáo dục Ta có thé thấy điều này qua: (1) tỷ lệ việc làm của sinh viên tốt nghiệp, (2) mức lương khởi điểm sau khi tốt nghiệp, (3) sự ưu tiên của các công ty thuê sinh viên tốt nghiệp từ trường đại học đó, (4) niềm tự hào và vẻ vang của sinh viên khi có bằng cấp của trường đại học đó, (5) danh tiếng của trường đại học đó (6) và vị trí quốc tế của trường đại học đó về mặt dé tin cay
Theo cách này, sự tự tin của sinh viên vẻ hiệu quả hoạt động của thương hiệu trường đại học và ảnh hưởng của việc này lên cuộc sống nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp của họ, giúp các trường đại học như một công cụ marketing nhằm quảng bá các chương trinh giao duc cua minh thong qua thông qua các chương trình học thuật trên thị trường ()
Sau khi xem xét những điều trên, đối với nghiên cứu này, ta có thê cho rằng những đánh giá cao của các sinh viên về chất lượng của các lớp học trực tuyến có thê giúp tăng hiệu quá hoạt động thương hiệu của trường đại học Trong bối cảnh của dịch Covid-19, tất cả sinh viên đại học đã phải sử dụng loại hình học tập này một cách bắt buộc Điều này đã khiến cho hàng nghìn sinh viên tiếp cận hình thức giảng dạy trực tuyến này, mà loại hình này đã sức ảnh hưởng rất nhỏ trước đại dịch so với giảng dạy trực tiếp
Mặc dù vào thời gian đầu của đại địch, các lớp học trực tuyến thường chỉ được sử dụng như một phương án dự phòng, nhưng ngày nay các trường đại học có thể tìm thấy trong phương pháp học này một công cụ giúp họ cải thiện hiệu quả hoạt động của thương hiệu và để thích nghỉ với cuộc sống mới của hậu dai dich ma việc giảng dạy trực tuyến phủ hợp hơn nhiều
Do đó, việc có các tiêu chuẩn chất lượng cao hơn trong việc giảng dạy trực tuyến sẽ ảnh hưởng tích cực hiệu quả chung của hình thương hiệu trường đại học Điều này sẽ tạo ra một danh tiếng tốt hơn cho thương hiệu, nên những sinh viên sẽ sẵn sàng tiếp tục tham gia các lớp học trực tuyến từ đại học này trong tương lai.
Sau khi xem xét các nghiên cứu của Sulfan and Yin Wong (2014, 2019), Chaudhary et al (2020) ta có các giả thuyết được xây đựng như sau (xem hìnn l): Giả thuyết 4 (H4): Chất lượng lớp học trực tuyến ảnh hưởng tích cực đến hiệu quả hoạt động của thương hiệu trường đại học
Giả thuyết 5 (H5): Hiệu quả hoạt động của thương hiệu trường đại học ảnh hưởng tích cực đến ý định tiếp tục sử dụng lớp học trực tuyên trong tương lai
H1: (+) long của sinh viên đối với các lớp học trực tuyến
YO Ý định tiếp tục dung lớp học trực tuyển trong tương lai
Chất lượng các lớp học trực tuyến
Hiệu quả hoạt động của thương hiệu trường đại học
THÌHH Ì Mô hình nghiên cứu Nguôn: Biên soạn của tác giả
3.1 Những người tham gia và các thi tực ;
Qua trình thu thập dữ liệu được tiền hành thông qua một bảng câu hỏi có cau trúc với phần mềm Qualtrics và được đăng lên Internet Phương pháp lấy mẫu không phi xác suất đã được sử dụng để thuận tiện do hạn chế về nguồn luc, thong tin va nhu cau thu thập thông tin nhanh chóng Bảng câu hỏi được gửi dành riêng cho học sinh từ các trường tư dạy kinh doanh ở Bogota, Colombia (Nam Mỹ) đã được Bộ Giáo dục nước này công nhận kiểm định chất lượng cao Đối với điều này, các sinh viên phải cho biết ở đầu của bảng câu hỏi rằng họ thuộc trường kinh doanh nào và trong trường hợp trường của họ không nằm trong bảng câu hỏi, hệ thống sẽ không cho phép họ tiếp tục trả lời các câu hỏi khác.
Phương pháp lấy mẫu quả cầu tuyết được tiễn hành, những người tham gia có thê chia sẻ bảng câu hỏi với những người tham gia khác Vì điều này, mỗi nhà nghiên cứu gửi bảng câu hỏi đến các nhóm tương ứng của họ theo mạng lưới xã hội khác nhau, nơi các thành viên của nhóm được mời chia sẻ bảng câu hỏi với những người quan tâm khác
Quá trình thu thập mẫu, xử lý dữ liệu và sự tán thành được tuân theo các nguyên tác đạo đức đã được xem xét và phê duyệt bởi hội đồng đạo đức của Đại học Javeriana với mã FCEA-DF-0092-2021
Phần đầu của bảng câu hỏi, những người tham gia được thông báo rằng hoạt động này là tự nguyện và không có bất kỳ khoản thù lao tiền công nào; và kết quả sẽ dành cho mục đích học tập Tương tự như vậy, họ đã được thông báo rằng đữ liệu thu thập được sẽ được xử lý một toàn cầu chứ không phải theo cách cụ thê; vì lý do này, không có đữ liệu cá nhân được yêu câu Những người tham gia có thể ngưng trả lời bảng câu hỏi bất cứ lúc nào
