By Changing Variable Cells: iv] Make Unconstrained Variables Non-Negative Method: Solving Method engine for linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver probl
Trang 1ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH
KHOA KINH DOANH QUỐC TẺ - MARKETING
UEH UNIVERSITY
Tiêu luận
MÔN: ERP- Enterprise Resource Planning
Sinh viên thực hiện : Nguyễn Đình Mai Thi
Mã số sinh viên : 31201026660
Mã lớp học phần : 22CIBUS50313108
Giảng viên giảng dạy : Phạm Thị Trúc Ly
Khóa/Hệ : K4ó, Đại học chính quy
TPHCMI, Ngày 23 tháng 12 năm 2022
Trang 2Mô hình đại số: Sàn 121121 102 1 100 1 ng 2 H21 ngày 4
Solve by Solver cccccccccccesseccenecneecssesseeesensenseesseseeceeeesenseesseseeeseetsseenseeenseeensesenaees 4 Solve Dy QME r.a Ặ AA 5
Kt Mate cece ceeccccccsececscessesssessvessesseesevessecsressnsevuesrersissensevessessensevessisarevsseseiearerstevseesesseaves 6
Trang 3LOI CAM KET
Em tên là Nguyễn Dinh Mai Thi, tác giả của bài thi kết thúc môn ERP voi 2 bai toan tinh
huống dưới sự hướng dẫn của cô Phạm Thị Trúc Ly Em xin cam doan rang: Bai thi nay chi
có một tác giả là chính bản thân em, không có phan nội dung nảo được sao chép một cách bất
hợp pháp, từ công trình nghiên cứu của các bạn tác giả khác Các số liệu, kết quả nghiên cứu được nêu trong bài chưa được ai công bố trong bát kỳ công trình nghiên cứu nào khác trước
đó Các thông tin, số liệu trích dẫn, tài liệu tham khảo trong bài đều được chỉ rõ về xuất xứ,
nguồn gốc và đảm bảo tính trung thực Nếu phát hiện có bất kỳ sự sao chép nào, em xin hoàn
toàn chịu trách nhiệm trước bộ môn, khoa và nhà trường
Em xin chân thành cảm ơn Ï
TPHCM, ngày 22 tháng 12 năm 2022
Sinh viên thực hiện
Nguyễn Dinh Mai Thi
Trang 4Too long to read on your phone? Save
to read later on
BAI TOAN VAN TAI - TINH HUONG
Trang 5By Changing Variable Cells:
iv] Make Unconstrained Variables Non-Negative
Method:
Solving Method
engine for linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver problems that are
non-smooth
Trang 7
MinCost = 29X11 + 28X21 + 32X31 + 29X41 + 31X51 + 43X12 + 42X22 + 46X32 + 41X42 + 45X52 + 48X13 + 35X23 + 30K33 + 0X43 + 0X53
c Constraints
Do ban lanh dao quyét dinh rang mỗi loại sản pham mới chỉ được sản xuất tại một nhà
máy Từ khả năng sản xuất của mỗi nhà máy, có thê suy ra dược:
Nha máy sản xuất sản phâm đầu tiên, với dự báo bán hàng là 950 chỉ có thê là nhá
máy số 5, vì là nhà máy duX nhất có khả năng sản xuất đủ số lượng sản phẩm cần
thiết
Với sản phẩm thứ 3, 2 nhà máy có khả năng đáp ứng như câu sản xuất là nhà máy số
2 và só4 4 Tuy nhiên do nhà máy số 4 không có khả năng sản xuất nên sản phẩm thứ
3 sẽ hiển nhiên được sản xuất ở nhà máy số 2
Sản phẩm thứ 2 sẽ được sản xuất ở 1 trong 3 nhà máy: số 1, số 3 hoặc số 4
Trang 8By Changing Variable Cells:
© Make unconstrained Variables Non-Negative
Solving Method
Select the GRG Nonlinear engine for Solver Problems that are smooth nonlinear Select the LP Simplex
engine for linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver problems that are
- Với quyết định: mỗi loại sản pham mới chỉ được sản xuất tại một nhà máy của
ban lãnh đạo nhằm mục đích tối ưu chỉ phí sản xuất, chúng ta có kết quả phân
bổ như sau:
+ Sản pham 1 với dự báo nhu cầu là 950 sản phâm sẽ được sản xuất ở
nhà máy số 5 - nhà máy duy nhất có khả năng đáp ứng đủ số lượng
+ Sản phâm 2 sẽ được sản xuất tại nhà máy số 4 bởi chi phí hợp lý nhất
+ Sản pham 3 được phân bổ sản xuất tại nhà máy số 2
Trang 9By Changing Variable Cells
Subject to the Constraints:
Charge Delete
Reset Al
Load/save
@ make unconsvained variables Non-Negative
Method:
Solvng Method
Select the GRG Nonlinear engine for Solver Problems that are smooth nonlinear Selec† the LP Simolex
enghe for linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver problems that are
non-smooth
Trang 10
ice base variable has a value of 0 Intenret ts duced cc
- Voi sw thay đổi của dự báo bán hàng, các sản pham da duoc phan bé lai dé san
xuat tai cac nha may nham dé toi wu hoa chi phi như sau:
10
Trang 11-_ Với mong muốn lập một chính sách tồn kho không xảy ra tinh trạng thiếu hut,
em dé xuat Joseph str dung mé hinh EOQ co ban - The Basic Economic Order Quantity (EOQ) Model dé uéc tinh duge sé luong san pham can dat va chi phi
bién déi hang năm sao cho tối ưu nhất có thể Các giả trị đại SỐ:
L=0 Working days per year: được mặc định là:
WD = 360 ngay Reorder Point = D*L/WD
Annual setup cost = K*(D/Q)
Annual holding cost = h*Q/2
Total variable cost = Annual setup cost + Annual holding cost
11
Trang 12
By Changing Variable Cells:
Subject to the Constraints:
Change Delete
Reset All
@ Make Unconstrained Variables Non-Negative
Method:
Solving Method
Select the GRG Nonlinear engine for Solver Problems that are smooth nonlinear Select the LP Simplex
engine for linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver problems that are
non-smooth
wD
Decision
Q=
2 Solve by Solver:
12
Trang 13Daily demand rate(d)
| Lead time (in days)
Trang 14
4 Kết luận:
Thông qua mô hình EOQ - The EOQ model with Planned Shortages:
- Joseph nên đặt 517 bàn chải/lần với tần suất 2 tháng 1 lần khi số lượng sản phâm thiếu hụt <= 33 sản phẩm để tối ưu chi phi nhất
- _ Tổng chỉ phí biến đôi hàng nằm với chính sách tồn kho này là 72,57%
CÂU B:
1 Mô hình đại số:
-_ Với mong muốn lập một chính sách tồn kho không xảy ra tinh trạng thiếu hut,
em dé xuat Joseph str dung mé hinh EOQ co ban - The Basic Economic Order Quantity (EOQ) Model dé uéc tinh duge sé luong san pham can dat va chi phi biến đổi hàng năm sao cho tối ưu nhất có thê Các giá trị đại số:
được lô hàng, thì:
L=5
Working days per year: được mặc định là:
WD = 360 ngay Reorder Point = D*L/WD
Annual setup cost = K*(D/Q)
Annual holding cost = h*Q/2
Total variable cost = Annual setup cost + Annual holding cost
14
Trang 15By Changing Variable Cells:
© Make Unconstrained Vanables Nan-Negative
Method:
Solving Method
Select the GRG Nonlinear engine for Solver Problems that are smooth nonlinear Select the LP Simplex
engine for linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver problems that are
non-smooth
Days per year or 360
Daily demand rate(d) 0
Safety stock [ 0,
Trang 16
TH2 - B Solution
Parameter Value Parameter Value
Unit cost › mm Orders per period(year) 6
Days per year (Did) 360 Annual Setup cost 375
Lead time (in days) 5 FEE Total inventory (Holding + Setup) Cost 75
Safety stock mm Unit costs (PD) 0
mm Total Cost (including units) 75
ma Reorder point) 41.67 units
TH2-B Inventory costs excluding unit costs
Order Quantity, Q
Kết luận:
Thông qua mô hình EOQ cơ bản:
- Với Q=500 va Reorder point rơi vào khoảng 42 sản phẩm, nên em đề xuất Joseph nén dat 500 ban chai voi tần suất 1 thang 24 ngày/lần, khi số lượng sản pham con lai trong kho của cửa hàng là 42 sản phẩm
- _ Tổng chỉ phí biến đổi hàng nằm với chính sách tồn kho này là 75$
A
M6 hinh dai sé:
Voi mong muốn thử nghiệm lập một chính sách tồn kho chấp nhận sự thiếu hụt dự
kiến, em dé xuất Joseph sử dụng mô hình EOQ - The EOQ model with Planned
Shortages để ước tính được số lượng sản pham cần đặt và chỉ phí biến đổi hàng năm sao cho tối ưu nhất có thể Các giả trị đại SỐ:
+ Annual demand rate:
D=250 x 12 = 3000
16
Trang 17+ Set up cost: với 20 phút đề đặt mỗi đơn hàng với Clean Teeth cùng với lương và phúc lợi của Joseph lên tới 18,75% mỗi giờ, ta có:
+ Unit shortage cost: với ước tính rằng một nhân viên sẽ dành trung bình
5 phút cho mỗi khách hàng muốn mua bàn chải đánh răng khi không
có sẵn bàn chải đánh răng và nhân viên của BetterCare hiện được trả
$8,40 mdi gid, cùng với chỉ phí đánh mắt thiện chí của khách hảng và doanh số bán hàng trong tương lai là $1,50 cho mỗi chiếc bàn chải
thiếu hụt trong năm, ta có:
p=l1,5+8,4*(1/12)=2,2 Max Inventory level = Q - S
Annual setup cost = K*(D/Q)
Annual holding cost = h*(Max Inventory level®2)/(Q*2)
Annual shortage cost = p*((Q - Max Inventory level)*2)/(Q*2) Total variable cost = Annual setup cost + Annual holding cost + Annual shortage cost
By Changing Variable Cells:
© Make Unconstrained Variables Non-Negative
Method:
Solving Method
Select the GRG Nonlinear engine for Solver Problems that are smooth nonlinear Select the LP Simplex
engine for linear Solver Problems, and select the Evolutionary engine for Solver problems that are
non-smooth
17
Trang 18
| Parameter Value Parameter Value
Demand rate(D) 3000 MB Optimal order quantity (Q*) 516.76
Setup/ordering cost(S) 6.25 FD Maximum inventory Level (imax) 45272 Holding/carrying cost(H) 15 J Maximum inventory Shortage (B) 32.98 Backorder cost(B) | :: ma Orders per period(year) 5.81
Unit cost 0 mã Annual Setup cost | 36.28
mm Annual Holding cost 33.97 |
ma Annual Shortage cost | 2.32
Thông qua mô hình EOQ - The EOQ model with Planned Shortages:
Joseph nén dat 517 ban chai/lan voi tan suất 2 tháng 1 lần khi số lượng sản phâm thiếu hụt <= 33 sản phẩm để tối ưu chi phi nhất
Tổng chỉ phí biến đổi hàng nằm với chính sách tổn kho này là 72,57%
18
Trang 19CÂU D:
._ Mô hình đại số:
Với mong muốn lập một chính sách chiết khấu theo từng số lượng sản phâm, em đề xuất Joseph sử dụng mô hình EOQ - The EOQ Model with Quantity Discounts đề ước tính được số lượng sản phẩm cân đặt va chi phí biến đôi hàng năm sao cho tối ưu nhất
có thê Các giá trị đại số:
+ Annual demand rate:
D=250 x 12 = 3000 Set up cost: với 20 phút đề đặt mỗi đơn hàng với Clean Teeth cùng với lương và phúc lợi của Joseph lên tới 18,75% mỗi giờ, ta có:
lên đến 500 bàn chải đánh răng, $1,15 cho mỗi bàn chải đánh răng đối
với đơn hàng trên 500 nhưng dưới 1.000 bàn chải đánh rang va $1,00 cho mỗi bản chải đánh răng cho đơn đặt hàng 1.000 bàn chải đánh răng
trở lên, có:
N=3 Annual setup cost = K*(D/Q)
Annual purchase cost = D*Price
Annual holding cost = I*Price*Q/2
Total variable cost = Annual setup cost + Annual holding cost + Annual purchase cost
Results Optimal Q (10077 Total Variable Cost [s3.079 J
19
Trang 20
1001 to 1E+09 559 02 1001 18.73 60.06 — 307879) D