Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 19 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
19
Dung lượng
1,11 MB
Nội dung
lOMoARcPSD|12114775 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING -{⸸&⸸{ - TIỂU LUẬN Môn: ERP ĐỀ TÀI: BÀI TOÁN VẬN TẢI VÀ BÀI TOÁN TỒN KHO Giảng viên phụ trách: Mã lớp học phần: Họ tên: MSSV: Khóa-Lớp: Ngành: Phạm Thị Trúc Ly 22D1BUS50313110 Nguyễn Duy Hiếu 31201026597 K46–IBC07 Kinh doanh quốc tế Tháng 6, năm 2022 lOMoARcPSD|12114775 LỜI CAM KẾT Em tên Nguyễn Duy Hiếu, sinh viên khóa 46 lớp IBC07 Em xin cam đoan nội dung tiểu luận thân em tự tìm hiểu, xây dựng không chép từ cá nhân hay tổ chức Em xin hoàn toàn chịu trách nhiệm tính trung thực tiểu luận Nguyễn Duy Hiếu lOMoARcPSD|12114775 MỤC LỤC LỜI CAM KẾT MỤC LỤC NỘI DUNG CHÍNH PHẦN I BÀI TOÁN VẬN TẢI 1.1 Bối cảnh tình 1.2 Ứng dụng thực tiễn Giới thiệu kế hoạch vận tải (currency shipping plan) Xác định vấn đề cần giải toán vận tải Thiết lập bảng số liệu chi phí vận tải cho tình Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows (chụp hình phần nhập liệu, hàm điều kiện kết quả) Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows đồ thị (The network representation of transportation problem) PHẦN II BÀI TOÁN TỒN KHO 10 2.1 Bối cảnh tình 10 2.2 Ứng dụng thực tiễn 11 2.2.1 Mô hình Basic EOQ 11 Giới thiệu mơ hình Basic EOQ tình tốn tồn kho 11 Xác định vấn đề cần giải toán 12 Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn kho qua thời gian mơ hình (The pattern of inventory levels over time assumed by the basic EOQ model) 12 Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows (chụp hình phần nhập liệu, hàm điều kiện kết quả) 12 Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows Trình bày kết đồ thị (QM for windows) 15 2.2.2 Mơ hình EOQ with Planned Shortages 16 Giới thiệu mơ hình EOQ with Planned Shortages tình tốn tồn kho mà bạn xây dựng 16 Xác định vấn đề cần giải toán 17 Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn kho qua thời gian mơ hình (The pattern of inventory levels over time assumed by the EOQ model with Planned Shortages) 17 Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows (chụp hình phần nhập liệu, hàm điều kiện kết quả) 17 Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows Trình bày kết đồ thị (QM for windows) 19 TÀI LIỆU THAM KHẢO 20 lOMoARcPSD|12114775 NỘI DUNG CHÍNH PHẦN I BÀI TỐN VẬN TẢI 1.1 Bối cảnh tình Công ty sữa đậu nành Vinasoy thành viên Công ty Cổ Phần Đường Quảng Ngãi (QNS) thành lập năm 1997 với chiến lược tập trung chuyên biệt vào sản xuất kinh doanh sản phẩm từ đậu nành Hiện Vinasoy dẫn đầu ngành hàng sữa bao bì giấy Việt Nam liên tục nhiều năm qua với 80% thị phần Sản lượng tiêu thụ Vinasoy không ngừng tăng qua năm, đặc biệt giai đoạn 2006-2017, bình quân năm tăng trưởng 40%, góp phần đưa doanh thu năm 2018 lên 4000 tỷ đồng Liên tục năm 2017 2018, , Vinasoy nằm top 10 nhà sản xuất ngành FMCG người tiêu dùng Việt Nam chọn mua nhiều (theo báo cáo Brand footprint công bố Công ty Kantar Worldpanel năm 2018) Vinasoy có Nhà máy miền Bắc – Trung – Nam với tổng công suất lên đến 390 triệu lít, nằm top nhà sản xuất sữa đậu nành lớn giới, năm cung cấp 1,5 tỷ sản phẩm cho người tiêu dùng Theo Cơng ty Cổ Phần Đường Quảng Ngãi, tình hình dịch bệnh quý năm 2021 tác động không nhỏ vào hoạt động kinh doanh công ty Về mảng sữa đậu nành, tốc độ tăng trưởng sản phẩm Vinasoy đạt 10% xuất sang thị trường lớn Trung Quốc, Nhật Bản, Mỹ, Hàn Quốc,… Lũy kế tháng 9, công ty đạt 5.776 tỷ đồng doanh thu, tăng 13% so với kỳ Khấu trừ khoảng chi phí phát sinh, lợi nhuận sau thuế ghi nhận 869 tỷ đồng, tăng 30% so với tháng đầu năm 2020 Công ty có kế hoạch trì mức độ tăng trưởng 20% năm đáp ứng đủ nhu cầu thị trường nước 1.2 Ứng dụng thực tiễn - Giới thiệu kế hoạch vận tải (currency shipping plan) Nhà máy Sữa Đậu Nành Bắc Ninh phân phối đến kho phân phối thuộc khu vực phía Bắc chính, cụ thể Hà Nội, lại chuyển cho Đà Nẵng - Nhà Máy Sữa Đậu Nành Quảng Ngãi phân phối đến kho phân phối Đà Nẵng, phần dư đưa cho Hà Nội - Nhà Máy Sữa Đậu Nành Bình Dương nguồn cung cho Tp.HCM Đồng Nai, dư phân phối cho Đà Nẵng Xác định vấn đề cần giải tốn vận tải lOMoARcPSD|12114775 Với bối cảnh chi phí sản xuất ngày tăng cao, để nhằm tối đa hóa lợi nhuận cơng ty phải có sách cắt giảm chi phí xuống mức thấp Vấn đề công ty cần phải định, xây dựng kế hoạch vận chuyển hiệu nhằm cắt giảm chi phí vận chuyển thấp Thiết lập bảng số liệu chi phí vận tải cho tình Nhà máy Cơng suất Nhà Máy Sữa Đậu Nành Bắc Ninh 180.000 Khối/năm Nhà Máy Sữa Đậu Nành Quảng Ngãi 120.000 Khối/năm Nhà Máy Sữa Đậu Nành Bình Dương 90.000 Khối/năm Tổng 390.000 Khối/năm Bảng Bảng công suất sản xuất nhà máy sữa đậu nành Nguồn vinasoy.com Khu vực Sản lượng phân phối Hà Nội 95.000 Khối/năm Đà Nẵng 100.000 Khối/năm Tp Hồ Chí Minh 115.000 Khối/năm Đồng Nai 80.000 Khối/năm Tổng tiêu thụ 390.000 Khối/năm Bảng Bảng nhu cầu phân phối sản phẩm sữa Vinasoy Kế hoạch vận chuyển hàng hóa: Đơn vị: chuyến Khu vực Nhà Máy Sữa Đậu Nhà Máy Sữa Nhà Máy Sữa Nành Bắc Ninh Đậu Nành Quảng Đậu Ngãi 7.000 2.500 Đà Nẵng 1.500 3.500 5.000 Tp Hồ Chí Minh 4.000 7.500 Đồng Nai 3.500 4.500 Giá thành vận chuyển chuyến: Đơn vị: nghìn VND/Chuyến Bình Dương Hà Nội Bảng Bảng kế hoạch phân phối sản phẩm sữa Vinasoy Nành lOMoARcPSD|12114775 Khu vực Nhà Máy Sữa Đậu Nhà Máy Sữa Nhà Máy Sữa Nành Bắc Ninh Đậu Nành Đậu Nành Quảng Ngãi Bình Dương Hà Nội 650 1.450 2.450 Đà Nẵng 1.250 750 1.750 Tp Hồ Chí Minh 2.550 1.250 550 Đồng Nai 2.350 1.350 1.450 Bảng Bảng giá vận chuyển sản phẩm sữa Vinasoy Trong đó: Total shipping cost= 7.000*650+2.500*1.450+1.500*1.250+3.500*750+5.000*1.750+4.000*1.250+7.500*550+3.500*1 350+4.500*1.450= 41.600.000 Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows (chụp hình phần nhập liệu, hàm điều kiện kết quả) Excel Solver: Bước 1: Nhập liệu Hình Dữ liệu tốn vận chuyển Cơng ty sữa đậu nành Vinasoy Excel Solver lOMoARcPSD|12114775 Bước 2: Nhập ràng buộc Hình Hộp thoại Parameter tốn vận tải Cơng ty sữa đậu nành Vinasoy Bước 3: Kết Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 Hình Kết tốn vận tải công ty Excel Solver QM for Window: Bước 1: Nhập liệu Hình Dữ liệu tốn vận tải công ty giải QM Bước 2: Kết Hình Kết tốn vận chuyển cơng ty QM Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows đồ thị (The network representation of transportation problem) Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 Supplies Sources Factory NMSĐN Bắc Ninh 180.000 Destination 95.000 Demand Hà Nội 95.000 85.000 Đà Nẵng 100.000 15.000 NMSĐN Quảng Ngãi 25.000 120.000 80.000 Tp.HCM 115.000 NMSĐN Bình Dương 90.000 90.000 Đồng Nai 80.000 Hình Phương án vận chuyển tối ưu cho sản phẩm sữa đậu nành - Qua phương án vận chuyển trên, ta thấy: + Công ty sữa đậu nành Vinasoy đưa sản phẩm cung cấp cho thị trường toàn quốc + Nhà Máy Sữa Đậu Nành Bắc Ninh đưa sản phẩm cung cấp cho kho phân phối Hà Nội Đà Nẵng + Nhà Máy Sữa Đậu Nành Quảng Ngãi đưa sản phẩm cung cấp cho kho phân phối Đà Nẵng, Tp.HCM Đồng Nai + Nhà Máy Sữa Đậu Nành Bình Dương đưa sản phẩm cung cấp cho kho phân phối Tp.HCM Tổng chi phí cho việc vận chuyển hàng hố từ nhà máy đến nơi tiêu thụ 368.000.000 VND Chiến lược phân phối dựa vào vị trí khoảng cách từ nhà máy đến nơi tiêu thụ, nhà máy gần nơi tiêu thụ giúp giảm chi phí vận tải, tối đa hoá lợi nhuận PHẦN II BÀI TỐN TỒN KHO 2.1 Bối cảnh tình Giới thiệu Công ty: Công ty Cổ Phần Nhà Máy Nhôm Việt Nhật doanh nghiệp có 100% vốn đầu tư nước, hoạt động lĩnh vực sản xuất Profile Nhơm định hình Bắt nguồn từ thực tế nhu cầu người tiêu dùng sản phẩm nhôm ngày lớn, phục vụ cho nhiều lĩnh vực khác tính ưu việt 10 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 nhôm thanh, công ty Cổ Phần Nhà Máy Nhôm Việt Nhật đầu tư đồng dây chuyền sản xuất nhôm chất lượng cao theo tiêu chuẩn Mỹ, Úc, Nhật Bản Với kinh nghiệm nhiều năm lĩnh vực sản xuất nhơm định hình đội ngũ nhân viên trẻ, động, sáng tạo, nhiệt tình công việc, công ty bước đáp ứng nhu cầu ngày cao thị trường với sản phẩm đạt tiêu chuẩn quốc tế Dạo gần đây, Cơng ty Cổ Phần Nhà Máy Nhơm Việt Nhật có kế hoạch đầu tư cải tiến dây chuyền sản xuất tơn nhằm tối ưu hóa cơng suất sản xuất chất lượng sản phẩm bảo đảm đạt tiêu chuẩn quốc tế, đáp ứng nhu cầu ngày cao thị trường D 200.000 Nhu cầu hàng tồn kho hàng năm K 100.000.000 VNĐ/lần Chi phí đặt hàng h 1.600.000 VNĐ/lần Chi phí lưu kho Bảng Tình hình tồn kho Nhà máy Công ty Cổ Phần Nhà Máy Nhôm Việt Nhật Giả định thời gian làm việc năm (WD) 300 ngày thời gian chờ hàng đến (L) ngày 2.2 Ứng dụng thực tiễn 2.2.1 Mơ hình Basic EOQ Giới thiệu mơ hình Basic EOQ tình tốn tồn kho D 200.000 (Demand/year) K 1.000.000.000 VNĐ/tấn (Setup cost) h 1.600.000 VNĐ/tấn (Unit holding cost) L (Lead time in days) WD 300 ngày (Working days year) d=D/WD 667 tấn/ngày (Daily demand) Q 5164 (the optimal order quantity) = sqrt(2KD/h) Reorder Point 4667 =D*(L/WD) Annual Setup Cost 3.333.333.333 VNĐ =K*(D/Q) Annual Holding Cost 4.800.000.000 VNĐ =h*(Q/2) Total Variable Cost 8.133.333.333 VNĐ =Annual Holding Cost + Annual Setup Cost 11 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 Bảng Giới thiệu mơ hình Basic EOQ tình tốn tồn kho Xác định vấn đề cần giải tốn Vấn đề cần đặt Cơng ty Cổ Phần Nhà Máy Nhôm Việt Nhật cần xác định lượng đặt hàng (Q) tối ưu cho tổng chi phí biến đổi (TVC) theo Q thấp trường hợp khơng có thiếu hụt hàng hóa Tổng chi phí biến đổi tính theo cơng thức: TVC= Annual setup cost+ Annual holding cost Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn kho qua thời gian mô hình (The pattern of inventory levels over time assumed by the basic EOQ model) Inventory level Order Quantity = 5164 Reorder = 4667 Point Time Leading time = days Hình Mơ hình mức tồn kho theo thời gian giả định the basic EOQ model Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows (chụp hình phần nhập liệu, hàm điều kiện kết quả) Excel Solver: 12 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 Hình 8.Nhập liệu Excel Solver cho Mơ hình EOQ Basic Hình 9.Hàm điều kiện Excel Solver cho Mơ hình EOQ Basic 13 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 Hình 10.Kết Excel Solver cho Mơ hình EOQ Basic QM for Window: Hình 11 Nhập liệu QM for Windows 14 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 Hình 12 Kết mơ hình QM for Windows Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows Trình bày kết đồ thị (QM for windows) Từ kết Excel Solver QM for Windows ta thấy mức tồn kho tối ưu mà doanh nghiệp nên lựu chọn : - Lượng hàng tồn kho 5000 - Lượng hàng đặt lần 5000 - Mức Reorder point 4667 - Một năm doanh nghiệp đặt hàng 40 lần - Tổng chi phí lưu kho năm tối thiểu 8.000.000.000 VND 15 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 Hình 13 Đồ thị giải thích giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows 2.2.2 Mơ hình EOQ with Planned Shortages Giới thiệu mơ hình EOQ with Planned Shortages tình toán tồn kho mà bạn xây dựng Thực tế nay, tình hình dịch bệnh Covid diễn phức tạp lan rộng nhiều nước giới ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng nhiều doanh nghiệp Công ty Cổ Phần Nhà Máy Nhôm Việt Nhật khơng ngoại lệ Mặc dù cơng ty có nguồn cung nước tương đối tình hình thiếu hụt nhôm thường xuyên xảy nguồn cung ứng nước chưa phát triển mạnh, không đủ điền kiện đáp ứng nhu cầu công ty Hiện cơng ty cần tối thiếu hóa chi phí biến đổi, bao gồm: D 200.000 (Demand/year) K 1.000.000 nghìn VNĐ (Setup cost) h 1.600.000 nghìn VNĐ (Unit holding cost) p 2.500.000 nghìn VNĐ (unit shortage cost) Q* 3904 (the optimal order quantity) S* 2499 (Maximum shortaged) 16 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 Max Inventory Level 3904,4 =Q-S Annual Setup Cost 3.123.475.252 nghìn VNĐ =K*(D/Q) 1.904.558.057 nghìn VNĐ = Annual Holding Cost Annual shortaged cost 1.218.917.167 nghìn VNĐ Total Variable Cost 6.246.950.476 nghìn VNĐ = =Annual Holding Cost + Annual Setup Cost + Annual shortaged cost Bảng Mơ hình EOQ with Planned Shortages cho Nhà Máy Nhôm Việt Nhật Xác định vấn đề cần giải toán Mỗi mức thiếu hụt thay đổi cấu trúc chi phí tồn kho nhà máy , nhà máy cần xác định mức tồn kho tối đa mức thiếu hụt tối ưu để tối thiểu hố chi phí Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn kho qua thời gian mơ hình (The pattern of inventory levels over time assumed by the EOQ model with Planned Shortages) Inventory Level Q-S Q-S= 3905 Q=6404 Time s= 2499 -S Hình 14 Mơ hình mức tồn kho theo thời gian giả định mơ hình EOQ với Tình trạng thiếu hụt dự kiến Xây dựng mơ hình Excel Solver QM for Windows (chụp hình phần nhập liệu, hàm điều kiện kết quả) 17 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 Hình 15 Excel Solver for EOQ model with Planned Shortages 18 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 QM for Window: Hình 16 Nhập liệu QM for Windows Hình 17 QM for EOQ model with Planned Shortages Trình bày giải thích kết quả/giải pháp tối ưu mơ hình từ Excel Solver QM for Windows Trình bày kết đồ thị (QM for windows) Dưa theo kết QM for Windows Excel Solver ta nhận thấy sản lượng Optimal order quantity Maximum Inventory Shortages 6403 2499 với chi phí biến đổi thấp 6.246.950.000 nghìn VNĐ 19 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) lOMoARcPSD|12114775 - TÀI LIỆU THAM KHẢO https://www.sggp.org.vn/ben-thanh-group-hop-tac-voi-sapa-san-xuat-nhom-dinh-hinh431009.html https://vinasoy.com/truyen-thong/khanh-thanh-nha-may-sua-dau-nanh-vinasoy-bac-ninh-0 https://vinasoy.com/van-phong-nha-may https://ratracosolutions.com/wpcontent/uploads/2022/05/Rs_Bang_Gia_Van_Tai_Container_Duong_Sat_T4_2022_Updated pdf 20 Downloaded by Vu Vu (quangchinhlas199@gmail.com) ... I BÀI TOÁN VẬN TẢI 1.1 Bối cảnh tình 1.2 Ứng dụng thực tiễn Giới thiệu kế hoạch vận tải (currency shipping plan) Xác định vấn đề cần giải toán. .. vấn đề cần giải toán Mỗi mức thiếu hụt thay đổi cấu trúc chi phí tồn kho nhà máy , nhà máy cần xác định mức tồn kho tối đa mức thiếu hụt tối ưu để tối thiểu hố chi phí Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn. .. thiệu mơ hình EOQ with Planned Shortages tình tốn tồn kho mà bạn xây dựng 16 Xác định vấn đề cần giải toán 17 Vẽ đồ thị biểu diễn mức tồn kho qua thời gian mơ hình (The pattern of inventory