1 Bài 0.2: Với topic “Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng xác suất tham dự một buổi học Econometrics on time” bạn hãy suy nghĩ và trả lời các ý sau: a Xác định biến phụ thuộc và cho biết b
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI H C KINH T - Ọ Ế LUẬT
MÔN KINH TẾ LƯỢNG
BÀI TẬP NHÓM LẦN 1 Giảng viên hướng dẫn: Mr. Uông
Nhóm thực hiện: NHÓM 10
1 Thái Thị Mỹ Hằng
2 Phan Thị Minh Thúy
3 Thái Văn Thanh
4 Phạm Minh Xuân
5 Lê Thu Thủy
6 Trần Thị Diễm
7 Bùi Thị Ái Vy
K224020153 K224020199 K224020192 K224020215 K224020198 K224020142 K204020068
Trang 21
Bài 0.2: Với topic “Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng (xác suất) tham dự một buổi
học Econometrics on time” bạn hãy suy nghĩ và trả lời các ý sau:
a) Xác định biến phụ thuộc và cho biết biến phụ thuộc này là biến định tính hay định lượng? Vì sao?
b) Xác định ít nhất 04 biến giải thích (biến độc lập) trong đó phải có tối thiểu 1 biến giải thích là định tính
Bài làm
a) Biến phụ thuộc trong trường hợp này có thể là khả năng tham dự một buổi học Econometrics on time Đây là biến định lượng vì nó có thể được đo lường bằng một giá trị số cụ thể, thường được biểu diễn dưới dạng tỷ lệ phần trăm từ 0% (không có khả năng tham dự) đến 100% (chắc chắn tham dự) Biến định lượng cho phép chúng ta thực hiện các phép toán số học như cộng, trừ, nhân, chia và so sánh giữa các giá trị b) Dưới đây là một số biến giải thích có thể ảnh hưởng đến khả năng tham dự một buổi học Econometrics on time:
- Khoảng cách từ nhà đến trường: Đây là biến định lượng: Khoảng cách mà sinh viên phải đi để đến trường có thể ảnh hưởng đến khả năng đến lớp đúng giờ và được đo bằng con số cụ thể, thể hiện qua đơn vị m, km,…
- Phương tiện di chuyển: Đây là biến định tính: Phương tiện di chuyển mà sinh viên sử dụng để đến trường (ví dụ: đi bộ, xe đạp, xe máy, ô tô, xe buýt,…) có thể ảnh hưởng đến thời gian di chuyển
- Thói quen: Đây là biến định tính: Thể hiện liệu sinh viên có thói quen đến lớp đúng giờ hay không Thói quen này có thể được hình thành qua thời gian và có thể ảnh hưởng đến khả năng đến lớp đúng giờ của sinh viên
- Thời gian bắt đầu buổi học: Đây là biến định lượng: Buổi học bắt đầu vào buổi sáng sớm (6h45’) hay buổi trưa (12h15’) có thể ảnh hưởng đến khả năng tham dự đúng giờ của sinh viên, thường những khung giờ nãy sinh viên dễ bị đi muộn
- Sức khỏe: Đây là biến định tính: Thể hiện tình trạng sức khỏe của sinh viên Nếu sinh viên không khỏe, khả năng đến lớp đúng giờ có thể bị ảnh hưởng
Trang 32
Bài 0.3: Bạn hãy tìm 03 chủ đề (có thể tự nghĩ hoặc search trên các tạp chí) minh họa a) Dữ liệu được thu thập ở dạng cross section data ? Giải thích
b) Dữ liệu được thu thập ở dạng time series data ? Giải thích
c) Dữ liệu được thu thập ở dạng panel data ? Giải thích
Bài làm
a) Dữ liệu dạng Cross-section:
Chủ đề : Khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng đối với các hãng hàng không tại
Việt Nam năm 2023
- Dữ liệu: Thu thập thông tin từ 1000 khách hàng sử dụng dịch vụ hàng không tại Việt Nam trong năm 2023
- Các thông tin thu thập bao gồm: Hãng hàng không sử dụng, mức độ hài lòng với dịch
vụ (giá cả, chất lượng phục vụ, )
Sample Hãng hàng không Mức độ hài lòng với
giá cả
Mức độ hài lòng với chất lượng phục vụ
Giải thích:
- Dữ liệu thu thập tại một thời điểm cụ thể (năm 2023)
- Cung cấp thông tin về mức độ hài lòng của khách hàng đối với các hãng hàng không tại Việt Nam trong năm 2023
- So sánh mức độ hài lòng giữa các hãng hàng không
b) Dữ liệu dạng Time series:
Trang 43
Chủ đề : Biểu đồ số lượng người sử dụng mạng xã hội tại Việt Nam trong 10 năm
qua (2013-2023)
- Dữ liệu:
(triệu người)
Thời gian sử dụng mạng
xã hội ( 1 ngày)
Giải thích:
- Dữ liệu thu thập theo thời gian (10 năm qua)
- Phản ánh sự phát triển của mạng xã hội tại Việt Nam trong 10 năm
- Phân tích xu hướng sử dụng mạng xã hội, dự đoán số lượng người sử dụng trong tương lai
c) Dữ liệu dạng Panel
Chủ đề : Phân tích ảnh hưởng của chính sách tiền tệ đến tăng trưởng kinh tế của các
nước ASEAN trong giai đoạn 2010-2023
- Dữ liệu: Tỷ lệ lãi suất ngân hàng và GDP của các nước ASEAN từ năm 2010 đến năm 2023
Quốc gia Năm GDP (USD) Tỷ lệ lạm phát Tỷ lệ thất nghiệp
Trang 54
Giải thích:
- Dữ liệu thu thập theo thời gian (2010-2023) và đối tượng (các nước ASEAN)
- So sánh mức độ ảnh hưởng của chính sách tiền tệ đối với tăng trưởng kinh tế giữa các nước ASEAN
- Phân tích mối quan hệ tương tác giữa chính sách tiền tệ và tăng trưởng kinh tế trong cùng một quốc gia
Bài 1.0: Quan sát mẫu số liệu về Chi Phí Chào hàng và Doanh số bán hàng của 12
doanh nghiệp:
X 100 106 60 160 70 170 140 120 116 120 140 150
Y 1270 1490 1060 1626 1020 1800 1610 1280 1390 1440 1590 1380 a) Vẽ đồ thị scatter, tính hệ số tương quan giữa 02 biến? Giải thích ý nghĩa?
b) Xác định dependent, independent variable? Giải thích?
c) Chi phí chào hàng và doanh số bán hàng là quantitative or qualitative variable? Explain?
Bài làm
a) Đồ thị Scatter:
Trang 65
Ý nghĩa của hệ số tương quan:
rXY = 0.8968 0.81< rXY = 0.8968 < 1.00 Cho thấy mức độ phụ thuộc của hai biến định lượng X và Y là rất mạnh
b) Biến độc lập (independent variable): X (Chi phí chào hàng)
Biến phụ thuộc (dependent variable): Y (Doanh số bán hàng)
Giải thích:
Vì Y (Doanh số bán hàng) là biến chịu ảnh hưởng của biến độc lập X (Chi phí chào hàng) X (Chi phí chào hàng) tăng thì Y(Doanh số bán hàng) tăng X (Chi phí chào hàng) giảm thì Y(Doanh số bán hàng) giảm Hai biến này biến thiên cùng chiều với nhau, phụ thuộc vào nhau
Chi phí bán hàng và Doanh thu bán hàng đều là biến định lượng (quantitative variable)
vì các giá trị của cả hai biến đều là các số thực
Trang 72
Bài 1.1: Chuyển tất cả các sheet trong file Ch1-3.xlsx sang Stata
Bài làm
Các bước thực hiện :
- Bước 1: Mở phần mềm stata đã cài sẵn trong máy Chọn data Data editor (Edit)
- Bước 2: Mở sheet trong file Ch1-3.xlsx Copy toàn bộ dữ liệu trong một sheet ( Bấm Ctrl A Ctrl C)
- Bước 3 : Để chuột vào ô đầu tiên trong ứng dụng Data Editor Dán toàn bộ dữ liệu
đã chọn trước đó vào Data Editor (Ctrl V)
(Lưu ý chọn: Variable names trong hộp thoại được hiện lên sau khi dán)
Bước 4: Chọn File Save
a) Sheet Vidu2.1
Trang 83 b) Sheet Vidu2.1_Regression
c) Sheet Baitap2.2
Trang 94 d) Sheet Vidu1.3
e) Sheet Predict_Vidu2.1
Trang 105 f) Sheet Vidu3.1
g) Sheet Baitap3.1
Trang 116 h) Sheet Vidu4.1
i) Sheet Baitap4.3
Trang 127 j) Sheet Baitap4.4
k) Sheet Vidu1.8
Trang 138
l) Sheet 2
Bài 1.2: Hệ số tương quan tuyến tính là gì? Ưu và khuyết điểm của rxy là gì?
Bài làm
- Hệ số tương quan tuyến tính là một đại lượng thống kê được sử dụng để đo độ liên quan tuyến tính giữa hai biến X và Y
- Ưu điểm: r XYkhông thay đổi theo đơn vị đo lường của X và Y
- Khuyết điểm: rXYchỉ đo lường mối quan hệ nhân quả giữa X và Y, không chỉ ra được
Y phụ thuộc vào X hay X phụ thuộc vào Y
Trang 149