PHẦN 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT1.1 Lợi nhuận của tài sản1.1.1 Tỷ suất lợi tức quá khứ Khi đánh giá giữa các cơ hội đầu tư, nhà đầu tư thông thường so sánh những cơ hội đầutư này với sự biến động
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Lợi nhuận của tài sản
1.1.1 Tỷ suất lợi tức quá khứ
Khi đánh giá các cơ hội đầu tư, nhà đầu tư thường so sánh chúng với tính biến động của thị trường Bằng cách so sánh rủi ro và lợi nhuận tiềm năng của các cơ hội khác nhau, nhà đầu tư có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về cách phân bổ tiền của mình.
Khi chúng ta đầu tư, chúng ta trì hoãn tiêu dùng hiện tại nhằm tăng thêm giá trị phục vụ cho việc tiêu dùng nhiều hơn trong tương lai Bởi vậy, khi chúng ta nói về thu nhập của một hoạt động đầu tư, chúng ta sẽ quan tâm đến kết quả thay đổi của tài sản từ sự đầu tư.
Thay đổi giá trị tài sản có thể xuất phát từ dòng tiền như lãi suất hay cổ tức, hoặc từ sự biến động giá thị trường (tăng hoặc giảm).
HPR = Giá trị lúc kết thúc đầu tư
Giá trị lúc bắt đầu khoản đầu tư
HPR>1 giá trị tài sản tăng, tức là nhà đầu tư nhận được một tỷ suất lợi tức dương trong suốt thời gian đầu tư
HPR1c ó ng hĩ a là đ i vay đ ể đ ầ u t ư v à o t à i s ả ni ;
1.3.3 Rủi ro của danh mục đầu tư:
Rủi ro của 1 danh mục đầu tư không chỉ phụ thuộc vào rủi ro của từng tài sản riêng lẻ mà còn phụ thuộc vào mối tương quan giữa các tài sản với nhau δ P =√ ∑ i=1 n w i 2 δ i 2 + ∑ i=1 n ∑ J=1 n w i w j Cov ij
w i :T ỷ tr ọ ng c ủ a t à i s ả n t h ứ i(h o ặ c j)trong dan h mụ c đ ầ u t ư
δ i 2 : P h ươ ng sai c ủ a TSSL tr ê n c h ứ ng k h o á n t h ứ i
Cov ij :Hi ệ p p h ươ ng sai c ủ a TSSLtr ê n c h ứ ng k h o á n i v à j
Qua công thức này có thể thấy độ lệch chuẩn của danh mục đầu tư không chỉ bằng tổng phương sai của các tài sản riêng lẻ mà còn bao gồm hiệp phương sai giữa các cặp tài sản riêng lẻ trong danh mục
Trong đó: σ AB : Hiệp phương sai giữa hai tài sản A và B
R A,i , R B ,i : Tỷ suất lợi tức có thể nhận được trên tài sản A, B trong tình huống i.
E(R A ),E(R B ) : Tỷ suất sinh lợi kỳ vọng trên tài sản A, B p i : Xác suất xảy ra tình huống i σ AB càng lớn thể hiện mức biến dộng càng lớn σ AB > 0: Biến động cùng chiều σ AB < 0: Biến động ngược chiều
1.3.5 Hệ số tương quan (Corr)
Corr(RA,RB) = ρABAB = σA∗σB σAB
Hệ số tương quan 2 tài sản A và B nằm trong khoảng từ [-1,1]. ρABAB = -1 mối tương quan nghịch hoàn hảo ρABAB = 1 tương quan thuận hoàn toàn ρABAB = 0 cho thấy không có mối quan hệ tuyến tính giữa chuyển động của hai biến.
1.3.6 Phương sai của DMĐT gồm 2 tài sản:
Hệ số p càng nhỏ hơn 1 thì δp càng giảm
1.3.7 Đường cong hiệu quả Markovwitz
Danh mục đầu tư hiệu quả Markowitz được biểu diễn trên biểu đồ với tỉ suất lợi nhuận trên trục y và rủi ro (độ lệch chuẩn) trên trục x Tập hợp các điểm hiệu quả nằm dọc theo đường biên nơi rủi ro gia tăng có tương quan tích cực với lợi nhuận gia tăng, hay nói cách khác, là "rủi ro cao hơn dẫn đến lợi nhuận cao hơn"
Dưới đây là hình ảnh minh họa một đường biên hiệu quả Markowitz Nên nhớ rằng do dữ liệu sử dụng để tạo nên một danh mục đầu tư hiệu quả Markowitz là dữ liệu quá khứ, nên khi dự báo kết quả có thể sẽ không hoàn toàn chính xác.
Hình 1: Đường biên hiệu quả
Mấu chốt của Danh mục đầu tư hiệu quả Markowitz là nó xây dựng một bộ danh mục đầu tư mang lại hiệu quả lợi nhuận cao nhất ở một mức độ rủi ro nhất định.
Mỗi nhà đầu tư có mức độ chấp nhận rủi ro khác nhau, và do đó các danh mục đầu tư này đều có mức lợi nhuận khác nhau Mặt khác, các nhà đầu tư không thể giả định rằng nếu họ chịu rủi ro lớn hơn, họ sẽ tự động được thưởng thêm lợi nhuận
1.3.8 Các giả thuyết của mô hình
Các quyết định đầu tư được đưa ra và kết thúc trong một khoảng thời gian nhất định.
Tất cả các nhà đầu tư đều có cùng thời hạn đầu tư như nhau.
Các nhà đầu tư đều là những nhà đầu tư ngại rủi ro.
+ Mỗi nhà đầu tư có mức ngại rủi ro khác nhau.
+ Mục tiêu: Tối đa hóa lợi nhuận kỳ vọng? Tối đa hóa mức hữu dụng của khoản đầu tư?
Yếu tố để đưa ra việc lựa chọn và quyết định đầu tư:
+ Phương sai/Độ lệch chuẩn của TSSL mong đợi.
Đường cong hữu dụng của nhà đầu tư là một phương trình của TSSL mong đợi và phương sai của TSSL.
Các nhà đầu tư ưa thích một TSSL cao hơn với một mức độ rủi ro cho trước, tương tự với một mức độ TSSL mong đợi cho trước các nhà đầu tư thích rủi ro ít hơn.
1.3.9 Phân bổ vốn giữa 1 tài sản rủi ro và 1 tài sản phi rủi ro (CAL)
Biểu diễn các danh mục kết hợp (C) của 2 tài sản (P) và (F) lên biểu đồ Ta sẽ có đồ thị tập hợp các cơ hội đầu tư, tập hợp các cặp TSSL kỳ vọng và độ lệch chuẩn khả thi của tất cả các DMĐT với các giá trị khác nhau của tỷ trọng (y%) Đường thẳng nối từ RF qua điểm P – thể hiện tất cả các kết hợp rủi ro – TSSL sẵn có cho các nhà đầu tư, gọi là đường phân bổ vốn CAL. Độ dốc của CAL ký hiệu là S, bằng với sự tăng thêm trong TSSL kỳ vọng của DMĐT kết hợp trên mỗi đơn vị độ lệch chuẩn tăng thêm – TSSL tăng thêm tương ứng với 1 đơn vị rủi ro tăng thêm Gọi là TSSL trên 1 đơn vị rủi ro (tỷ số Sharpe):
E( R p ): Tỷ suất lợi tức kỳ vọng của danh mục đầu tư
1.3.10 Phương pháp xây dựng danh mục đầu tư tối ưu phối hợp n tài sản rủi ro và tài sản phi rủi ro
1 Xác định các kết hợp rủi ro – TSSL có sẵn từ tập hợp các tài sản rủi ro (TSSL kỳ vọng, phương sai, hiệp phương sai).
2 Xác định DM tài sản rủi ro tối ưu bằng cách tìm ra TSSL trong DM làm cho CAL có độ dốc lớn nhất (Tỷ số Sharpe cao nhất) Đường CAL tiếp xúc với đường biên hiệu quả.
3 Chọn DM tối ưu cuối cùng bằng cách phối hợp giữa tài sản phi rủi ro và DM rủi ro tối ưu dựa trên mức ngại rủi ro của NĐT.
GIỚI THIỆU DANH MỤC ĐẦU TƯ
Giới thiệu cổ phiếu
2.1.1 VCB a) Tổng quan về công ty
Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ Thương Việt Nam (HOSE)
Vốn điều lệ hiện tại: 35172.4 tỷ
Ngành: Ngân hàng b) Lý do chọn công ty
Hình 2: Bảng xếp hạng lợi nhuận của ngân hàng quý 1 năm 2024
Hiện nay, cổ phiếu VCB đang là một trong 30 cổ phiếu có giá trị vốn hóa lớn trên thị trường chứng khoán Việt Nam Mỗi ngày, số lượng cổ phiếu TCB giao dịch rất nhiều, thị hiếu của các nhà đầu tư khá cao, do tính thanh khoản của cổ phiếu này tốt, họ kỳ vọng sẽ đạt được lợi nhuận lớn trong tương lai.
Cuối năm 2022, tổng tài sản của ngân hàng này đạt 699 nghìn tỷ đồng, tăng 22.9% so với đầu năm Danh mục tín dụng tiếp tục nhắm đến khối khách hàng cho vay cả nhân thay vì cho vay doanh nghiệp, nhằm giảm thiểu rủi ro danh mục, cũng tăng được hiệu quả sử dụng vốn.
Bên cạnh đó TCB hiện đang dẫn đầu về tỷ lệ CASA trong toàn ngành, với tỷ lệ 46.5% trên tổng tiền gửi của doanh nghiệp CASA cao sẽ đảm bảo tỷ lệ NIM, khiến chênh lệch giữa lãi suất huy động với cho vay trong tương lai ngày càng tăng hơn, đảm bảo sự tăng trưởng về lợi nhuận kinh doanh về dài hạn của ngân hàng.
TCB đầu tư mạnh mẽ cho công nghệ để nâng cao chất lượng dịch vụ của mình, phù hợp với từng nhu cầu cụ thể của các khách hàng Bên cạnh đó, TCB cũng đang bắt tay hợp tác với Masan Group để tích hợp thêm nhiều tiện ích, đem lại trải nghiệm nâng tầm cho khách hàng. c) Tỷ suất sinh lời qua các năm
Tỷ suất sinh lời của TCB
Biểu đồ 1:ROA, ROE của TCB
Nhìn chung tỷ số lợi nhuận trên tổng tài sản (ROA) đều tăng qua các năm từ 2018 đến
2021 Chỉ số ROA vào năm 2021 với mức 3.58% là năm công ty đạt hiệu quả cao nhất trong việc tạo nên lợi ích từ việc sử dụng tài sản của mình
Tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE) có sự tăng trưởng không ổn định qua các năm, tăng mạnh vào năm 2018 và giảm mạnh ở năm 2020 Điều này cho thấy, công ty sử dụng ít nợ vay trong kinh doanh nên hiệu quả từ đòn bẩy kinh tế không cao Đặc biệt là khi chỉ số ROE cũng phần nào thể hiện năng lực cạnh tranh của công ty không cao Dẫn tới tốc độ tăng trưởng của ROE bị hạn chế.
2.1.2 MBB a) Tổng quan về công ty
Ngân hàng Thương Mại cổ phần Quân đội (HOSE)
Vốn điều lệ hiện tại: 52140.8 tỷ
Ngành: Ngân hàng b) Lý do chọn công ty
- Thương hiệu, uy tín, mức độ an toàn cho cổ phiếu: Ngân hàng Quân Đội luôn nằm trong TOP các ngân hàng uy tín hàng đầu Việt Nam, được khách hàng tin tưởng bởi sự điều hành từ phía quân đội.
- Về chia cổ tức: Hoạt động chia cổ tức của MB đều có kế hoạch, năm 2021 thì ngân hàng MB có kế hoạch chia cổ tức là 35%.
- Tình hình hoạt động kinh doanh của ngân hàng MB: Theo báo cáo tài chính thì: Tín dụng MB tăng 19% so với đầu năm, thu nhập từ dịch vụ cũng tăng trưởng tốt vào năm
Vào năm 2020, lợi nhuận từ hoạt động dịch vụ của MB đạt 3.575 tỷ đồng, tăng hơn 12,2% so với năm 2019 Nhìn chung, lợi nhuận trước trích lập dự phòng rủi ro của ngân hàng tăng 12,7% Tổng tài khoản cũng tăng trưởng 20% so với đầu năm Tuy nhiên, tỷ lệ nợ xấu cũng gia tăng đáng kể, đạt gần 13%.
Tỷ suất sinh lời MBB
Biểu đồ 2: ROA, ROE của MBB
Nhìn chung tỷ số lợi nhuận trên tổng tài sản (ROA) tăng trưởng không đều qua các năm từ 2018 đến 2022 nhưng không đáng kể Chỉ số ROA vào năm 2022 đạt mức 2.62% là năm công ty đạt hiệu quả cao nhất trong việc tạo nên lợi ích từ việc sử dụng tài sản của mình
Tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE) có sự tăng trưởng không ổn định qua các năm, tăng mạnh vào năm 2022 đạt 24.61% và giảm mạnh ở năm 2020 ở mức 18.36%. Điều này cho thấy, công ty sử dụng ít nợ vay trong kinh doanh nên hiệu quả từ đòn bẩy kinh tế không cao Đặc biệt là khi chỉ số ROE cũng phần nào thể hiện năng lực cạnh tranh của công ty không cao Dẫn tới tốc độ tăng trưởng của ROE bị hạn chế.
2.1.3 PDR a) Tổng quan về công ty
Công ty cổ phần phát triển Bất Động Sản Phát Đạt (HOSE)
Vốn điều lệ hiện tại: 6716.5 tỷ
Ngành: Đầu tư Bất Động Sản và dịch vụ b) Lý do chọn công ty
Năm 2023, Phát Đạt đặt kế hoạch tổng doanh thu 2.800 tỷ đồng (gồm cả doanh thu tài chính, chuyển nhượng cổ phần ở công ty con, công ty liên kết), lợi nhuận trước thuế 850 tỷ đồng, sau thuế 680 tỷ đồng Tỷ lệ chia cổ tức dự kiến bằng cổ phiếu tối thiểu 15%.
Phát Đạt có kế hoạch triển khai hơn 13.000 sản phẩm tại các thị trường đang có nhu cầu lớn như Bình Dương, Bà Rịa - Vũng Tàu, Bình Định và Đà Nẵng, kỳ vọng mang lại doanh thu hơn 30.000 tỷ đồng. ĐHCĐ cũng tiến hành thông qua phương án phát hành thêm cổ phần cho cổ đông hiện hữu và chào bán cổ phần riêng lẻ cho nhà đầu tư chuyên nghiệp Phát Đạt sẽ dùng số tiền thu được từ đợt phát hành cho nhà đầu tư chuyên nghiệp để trả nợ trái phiếu (tại 31/3/2023, Phát Đạt còn gần 1.400 tỷ đồng nợ trái phiếu); còn tiền thu được từ phát hành cho cổ đông hiện hữu (dự kiến 1.300 tỷ đồng) là đưa tiền vô để phát triển dự án (dự án Bình Định, KDC Bắc hà Thanh, dự án tại Quy Nhơn, và dự án Nguyễn Thị Minh Khai – các dự án mang lại dòng thu trong 2023-2024). c) Tỷ suất sinh lời qua các năm
Tỷ suất sinh lời của PDR
Biểu đồ 3: ROA, ROE của PDR
Nhìn chung tỷ số lợi nhuận trên tổng tài sản (ROA) và vốn chủ sở hữu (ROE) tăng từ năm 2018 đến 2021 nhưng lại giảm mạnh ở năm 2022 Chỉ số ROA vào năm 2022 đạt mức 5.24% giảm mạnh so với các năm vì lợi nhuận giảm mạnh so với năm 2021 Đây cũng là tình hình chung của ngành bất động sản trong năm qua
Hiện tại, cổ phiếu bất động sản đang có đà chung là suy giảm, do ảnh hưởng từ việc dòng tiền doanh nghiệp thiếu hụt do siết chặt thị trường trái phiếu, room tín dụng ngân hàng, nay lại càng lao đao túng quẫn vì kênh chứng khoán Mặt khác, nhu cầu mua của khách hàng cũng suy yếu do lãi suất vay tăng mạnh.
2.1.4 FRT a) Tổng quan về công ty
Công ty cổ phần Bán lẻ kỹ thuật số FPT (HOSE)
Vốn điều lệ hiện tại: 1362.4 tỷ
Ngành: Dịch vụ tiêu dùng b) Lý do chọn công ty
Quy trình xác định danh mục đầu tư tối ưu
- Bước 1: Lựa chọn cổ phiếu và các yếu tố đầu vào
Theo tiến trình đầu tư chứng khoán, nhà đầu tư sẽ tiến hành quá trình phân tích cơ bản theo các phương pháp thích hợp để lựa chọn ra chứng khoán đầu tư Sau khi phân tích ở trên, em đã chọn được 10 cổ phiếu TCB, MBB, PDR, FRT, PNJ, MSN, DGW, BFC, DCM, DPM để ra quyết định đầu tư Em đã vận dụng mô hình Markowitz để xây dựng đường biên hiệu quả cho những danh mục được tạo ra từ 10 cổ phiếu này, từ đó, lựa chọn ra danh mục đầu tư tối ưu trong trường hợp không có và có tài sản phi rủi ro Đầu tiên thu thập dữ liệu về giá đóng cửa điều chỉnh của mỗi cổ phiếu từ trang web https://vn.investing.com/ Dữ liệu được lấy theo ngày và trong thời gian 3 năm từ ngày 6/7/2020 đến ngày 6/7/2023, có tổng cộng là 752 ngày
- Bước 2: Tính tỷ suất sinh lời hàng ngày của từng cổ phiếu theo công thức sau: Rt (Pt – Pt-1) /Pt-1 Trong đó Rt là tỷ suất sinh lời của ngày t, Pt là giá đóng cửa ngày t và Pt-1 là giá đóng cửa của ngày t-1
- Bước 3: em sử dụng các hàm trong Microsoft Excel (AVERAGE, VAR.S, SQRT) để tính tỷ suất sinh lời trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn của mỗi cổ phiếu. Kết quả tổng hợp trong bảng sau:
Bảng 2: Tỷ suất sinh lời trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn của từng cổ phiếu
- Bước 4: em sử dụng công cụ Data Analysis để tính COV của các cổ phiếu
Dữ liệu đầu vào là TSSL của 10 cổ phiếu đã được tính ở trên
Bảng 4: Dữ liệu đầu vào tính COV
Kết quả dưới bảng sau
Bảng 5: Ma trận hiệp phương sai của TSSL giữa các cổ phiếu
- Bước 5: Lập ma trận tỷ trọng 10 cổ phiếu trong danh mục đầu tư với giá trị tự chọn (tổng các tỷ trọng phải bằng 100%).
Bảng 6: Ma trận tỷ trọng
- Bước 6: Từ các tỷ trọng đã chọn và các yếu tố đầu vào, sử dụng hàm trongMicrosoft Excel để lập ma trận chuyển vị tỷ trọng Ma trận hiệp phương sai: lấy tỷ trọng của từng cổ phiếu nhân với COV của 2 cổ phiếu tương ứng
Bảng 7: Ma trận chuyển vị tỷ trọng
- Bước 7: Sử dụng công cụ Solver trong Microsoft Excel nhằm xác định tỷ trọng đầu tư vào từng cổ phiếu sao cho độ lệch chuẩn của danh mục bé nhất với một tỷ suất sinh lời cho trước Tỷ suất sinh lời cho trước này sẽ nhận giá trị trong khoảng từ tỷ suất sinh lời nhỏ nhất đến tỷ suất sinh lời lớn nhất trong 10 cổ phiếu Nhập các điều kiện của bài toán Markowitz cho công cụ Solver như sau:
(2) Tổng tỷ trọng các cổ phiếu bằng 100%
Sau khi giải Solver ta sẽ được tỷ trọng cổ phiếu như sau với TSSL là 0.00072 và độ lệch chuẩn nhỏ nhất là 0.01578
Quy trình vẽ đường cong hiệu quả
- Bước 1: Xác định TSSL kỳ vọng của danh mục đầu tư Giá trị E(R) trong khoảng từ min đến max của TSSL kỳ vọng của từng cô phiếu.
Bảng 10: TSSL kỳ vọng của danh mục
(2) Tổng tỷ trọng các cổ phiếu bằng 100%
(4) E(R) = “Giá trị TSSL cho trước”
Sau khi đã chạy SOLVER ta thu được các giá trị độ lệch chuẩn và TSSL tương ứng của danh mục như sau:
Bảng 12: TSSL và độ lệch chuẩn của danh mục
Bước 3: Tiến hành vẽ Đường cong hiệu quả dựa trên các giá trị đã tìm được Trục tung (y) ứng với giá trị là kỳ vọng lợi nhuận trên rủi ro của danh mục đầu tư Trục hoành (x) ứng với giá trị độ lệch chuẩn của danh mục.
Bằng cách chọn Insert => Chart => Chọn dạng biểu đồ Scater và nhập dữ liệu Ta sẽ có biểu đồ như sau:
Đường biên hiệu quả, hay còn gọi là đường cong hiệu quả, là tập hợp các danh mục đầu tư có phương sai thấp nhất cho một mức kỳ vọng lợi nhuận nhất định Nói cách khác, đường biên hiệu quả giúp xác định các danh mục đầu tư tối ưu, nơi không thể cải thiện lợi nhuận mà không làm tăng rủi ro hoặc ngược lại Đường biên hiệu quả thường được biểu diễn dạng đồ thị, với phương sai là trục tung và kỳ vọng lợi nhuận là trục hoành.
Quy trình vẽ đường CAL
- Bước 1: Để vẽ đường CAL ta cần thêm vào danh mục một tài sản phi rủi ro với
Bảng 13: Data khi có tài sản phi rủi ro
- Bước 2: Sử dụng hàm để tính TSSL, phương sai và độ lệch chuẩn khi có thêm tài sản phi rủi ro, ta được kết quả như sau:
Bảng 14: TSSL, phương sai, độ lệch chuẩn của danh mục khi có tài sản phi rủi ro
- Bước 3: Tương tự lập ma trận hiệp phương sai
Bảng 15: Ma trận hiệp phương sai khi có tài sản phi rủi ro
Từ các tỷ trọng đã chọn và các yếu tố đầu vào, sử dụng hàm trong Microsoft Excel để lập ma trận chuyển vị tỷ trọng Ma trận hiệp phương sai được hình thành bằng cách nhân tỷ trọng của từng cổ phiếu với COV của 2 cổ phiếu tương ứng.
Bảng 16: Ma trận chuyển vị
- Bước 5: Lập ma trận tỷ trọng 11 cổ phiếu trong danh mục đầu tư với giá trị tự chọn.
Bảng 17: Ma trận tỷ trọng
- Bước 6: Từ các tỷ trọng đã chọn và các yếu tố đầu vào, sử dụng hàm trong Microsoft Excel để lập ma trận chuyển vị tỷ trọng Ma trận hiệp phương sai: lấy tỷ trọng của từng cổ phiếu nhân với COV của 2 cổ phiếu tương ứng
Bảng 18: Ma trận chuyển vị tỷ trọng
Sau khi chạy Solver ta sẽ được tỷ trọng cổ phiếu như sau
Sau khi đã chạy SOLVER ta thu được các giá trị độ lệch chuẩn và TSSL tương ứng của danh mục như sau:
Bảng 22: Độ lệch chuẩn, TSSL của danh mục
- Bước 9: Tiến hành vẽ Đường cong hiệu quả bằng các giá trị đã tìm được ở bước trên Trục tung (y) ứng với giá trị là TSSL kỳ vọng của danh mục Trục hoành (x) ứng với giá trị độ lệch chuẩn của danh mục
Bằng cách chọn Insert => Chart => Chọn dạng biểu đồ Scater và nhập dữ liệu Ta sẽ có biểu đồ như sau:
Kết hợp
- Bước 1: Để có thế kết hợp 2 biểu đồ CAL và đường cong hiệu quả Markowit ta tiến hành đưa các giá trị của Tỷ suất sinh lời và độ lệch chuẩn của danh mục của đường CAL và đường Markowit vào sheet kết hợp.
Bảng 23: TSSL và độ lệch chuẩn kết hợp
Bước 2: Tiến hành vẽ bằng các giá trị đã tìm được ở bước 1 Trục tung (y) ứng với giá trị là TSSL kỳ vọng của danh mục Trục hoành (x) ứng với giá trị độ lệch chuẩn của danh mục Bằng cách chọn Insert => Chart => Chọn dạng biểu đồ Scater và nhập dữ liệu Ta sẽ có biểu đồ như sau:
