bài tập lớn kinh tế lượng chủ đề những yếu tố ảnh hưởng tới gdp việt nam giai đoạn 2010 2022

LỜI MỞ ĐẦUTrong nền kinh tế toàn cầu hóa như hiện nay, GDP Gross DomesticProduct được coi là thước đo sự phát triển của mọi quốc gia.. Tổng sản phẩmquốc nội hay GDP là giá trị tính bằng

Trang 1

ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA TOÁN KINH TẾ

*******

BÀI TẬP LỚN KINH TẾ LƯỢNG

CHỦ ĐỀ : NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI GDP VIỆT NAM GIAI

ĐOẠN 2010-2022

LỚP LECTURE : TOKT1101(123)_10

LỚP SEMINAR: TOKT1101(123)_10_TL_01

NHÓM SỐ : 5

Trang 2

Tỷ lệ % đóng góp

- Đưa ra mô hình, giải thích mô hình(C3).

- Phân tích hồi quy

- Phát hiện đa cộng tuyến và loại bỏ biến

20%

- Đưa ra mô hình, giải thích mô hình(C3).

- Phân tích hồi quy.

- Phát hiện đa cộng tuyến và loại bỏ biến

20%

- Kiểm định mô hình theo tham số(C4).

- Kiểm định ý nghĩa mô hình.

- Thảo luận về kết quả(C5).

Trang 3

LỜI MỞ ĐẦU

Trong nền kinh tế toàn cầu hóa như hiện nay, GDP (Gross DomesticProduct) được coi là thước đo sự phát triển của mọi quốc gia Tổng sản phẩmquốc nội hay GDP là giá trị tính bằng tiền của tất cả sản phẩm và dich vụ cuốicùng được sản xuất ra trong phạm vi một lãnh thổ trong một khoảng thời giannhất định, thường là 1 năm Tỷ lệ tăng trưởng GDP là chỉ tiêu kinh tế vĩ môquan trọng nhất mô tả tình hình tăng trưởng kinh tế Tất cả các quốc gia trênthế giới đều quan tâm tới tăng trưởng kinh tế bởi nó sẽ quyết định tới sự phồnvinh kinh tế của đất nước và nâng cao đời sống nhân dân Để tính GDP,người ta sử dụng rất nhiều các dữ liệu sơ cấp được tập hợp từ các nguồnthống kê ổn định khác nhau Mục tiêu của việc tính GDP là tập hợp các thôngtin rời rạc thành một con số bằng thước đo tiền tệ- con số nói lên giá trị củatổng thể các hoạt động

Nhận thấy được tầm quan trọng của GDP đối với nền kinh tế, nhómchúng em quyết định đi sâu nghiên cứu về những tác động ảnh hưởng đếnGDP Từ đó có thể tìm ra những giải pháp tối ưu cho sự tăng trưởng GDP

Trang 4

Mục lục

LỜI MỞ ĐẦU 3

CHƯƠNG 1 5

ĐẶT VẤN ĐỀ 5

1 Mục đích nghiên cứu 5

2 Lựa chọn các biến 5

CHƯƠNG 2 6

THU THẬP SỐ LIỆU 6

1 Phương pháp thu thập dữ liệu 6

2 Loại dữ liệu 6

3 Định nghĩa vấn đề và bảng số liệu 6

CHƯƠNG 3 8

THIẾT KẾ MÔ HÌNH HỒI QUY 8

1 Mô hình hồi quy 8

2 Ước lượng mô hình hồi quy 9

3 Phân tích hồi quy 9

CHƯƠNG 4 ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH 15

KIỂM ĐỊNH PHÂN TÍCH 15

1 Kiểm định các tham số hồi quy 15

2 Kiểm định lựa chọn mô hình 15

2.1.Kiểm định mô hình thừa biến, thiếu biến 15

2.2.Kiểm định mô hình phương sai sai số thay đổi 16

2.3.Kiểm định sai số không phân phối chuẩn : 16

2.4.Kiểm định tự tương quan : 17

CHƯƠNG 5 18

THẢO LUẬN KẾT QUẢ 18

CHƯƠNG 6 19

DỰ BÁO, GỢI Ý CHÍNH SÁCH 19

KẾT LUẬN 22

Trang 5

CHƯƠNG 1 ĐẶT VẤN ĐỀ

1 Mục đích nghiên cứu

Vấn đề nghiên cứu: Phân tích một số yếu tố tác động đến tốc độ tăng

trưởng GDP của Việt Nam năm 2010-2022

Đánh giá hiện trạng tình hình chung về tốc độ tăng trưởng GDP

Đưa ra giả thiết các biến ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng GDP

Xây dựng mô hình kinh tế lượng, loại bỏ các biến độc lập có ít ý nghĩa vàtác động đến biến phụ thuộc

Đề xuất một số phương án nhằm tăng tốc độ tăng trưởng GDP

 Dân số( X3i, đơn vị tính: triệu người)

 Tổng giá trị xuất khẩu (X4i, đơn vị tính: tỷ USD)

 Tổng giá trị nhập khẩu (X5i, đơn vị tính: tỷ USD)

 Tỷ lệ thất nghiệp với trình độ học vấn cơ bản ( X6i, đơn vị tính: %)

 Tỷ lệ chi tiêu chính phủ cho giáo dục (%) ( X7i, đơn vị tính: %)

 Đầu tư trực tiếp từ nước ngoài ( X8i, đơn vị tính: tỷ USD)

Trang 6

CHƯƠNG 2

THU THẬP SỐ LIỆU

1 Phương pháp thu thập dữ liệu

Để có được dữ liệu cho bài tập, nhóm sử dụng phương pháp thu thập từnhững số liệu có sẵn, chủ yếu được đăng tải trên website Ngân hàng thế giới (https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=2&country=VNM#)

Lý do sử dụng phương pháp này:

- Tiết kiệm thời gian

- Tiết kiệm chi phí

- Độ tin cậy cao

- Phù hợp với thông tin cần sử dụng

2 Loại dữ liệu

Nguồn dữ liệu được sử dụng trong đề tài là dữ liệu thời gian , được thuthập trong khoảng thời gian 13 năm (từ năm 2010 tới năm 2022) của ViệtNam

Tỷ lệ lạm

phát

(%) Tỷ lệ lạm phát ảnh hưởng nhiều đến giá

cả cũng như tỷ giá hối đoái của đồng tiền bản địa so với đồng tiền so sánh, làm giá trị GDP cũng thay đổi theo

-Dân số (triệu

người)

Một nước có dân số đông thì tiềm lực kinh tế càng lớn nên tổng sản lượng

Trang 7

quốc nội làm ra lớn hơn ( Nhưng cũng

có tình trạng nền kinh tế trì trệ vì sự quản lý không tốt của nhà nước)

Tổng giá trị

xuất khẩu

tỷ đôla Mỹ

Khi chúng ta xuất khẩu sẽ làm tăng giá trị xuất khẩu ròng mang lại cho nền kinh tế

Tổng giá trị

nhập khẩu

tỷ đôla Mỹ)

Khi chúng ta nhập khẩu sẽ làm tăng giá trị nhập khẩu ròng mang lại cho nền kinh tế

-Tỷ lệ thất

nghiệp

% Nền kinh tế không toàn dụng nhân công thì

không phát huy được hết tiềm lực kinh

tế của quốc gia để tạo ra hàng hóa và giá trị của chúng

-Tỷ lệ chi tiêu

chính phủ

cho giáo dục

(%) Tỷ lệ chi tiêu cho giáo dục của chính

phủ thể hiện mức độ quan tâm của chính phủ tới việc đào tạo nhân tài cho đất nước, phát triển nền kinh tế

Khi được đầu tư nhiều thì nền kinh tế

có xu hướng phát triển mạnh hơn và GDP đạt cao hơn

Trang 8

CHƯƠNG 3

THIẾT KẾ MÔ HÌNH HỒI QUY

1 Mô hình hồi quy

Dựa vào thông tin số liệu về GDP của Việt Nam từ năm 2010 đến năm 2022,nhóm đưa ra mô hình kinh tế lượng để phân tích một số yếu tố có ảnh hưởngđến GDP: Tỷ lệ lạm phát (tính theo chỉ số điều chỉnh GDP) (%); Dân số (triệungười); Tổng giá trị xuất khẩu (tỷ USD); Tổng giá trị nhập khẩu (tỷ USD); Tỷ lệthất nghiệp với trình độ học vấn cơ bản (%); Chi tiêu chính phủ cho giáo dục(%); Đầu tư trực tiếp từ nước ngoài (tỷ USD)

Trên cơ sở đó, ta có mô hình hồi quy tổng thể như sau:

GDP = β1 + β2LP + β3DS + β4XK + β5NK + β6TN + β7CP + β8DT + u

Trong đó:

 Yi: GDP (tỷ USD), là biến phụ thuộc (biến được giải thích)

 LP: Tỷ lệ lạm phát (%)

 DS: Dân số (triệu người)

 XK: Tổng giá trị xuất khẩu (tỷ USD)

 NK: Tổng giá trị nhập khẩu (tỷ USD)

 TN: Tỷ lệ thất nghiệp với trình độ học vấn cơ bản (%)

 CP: Tỷ lệ chi tiêu chính phủ cho giáo dục (%)

 DT: Đầu tư trực tiếp từ nước ngoài (tỷ USD)

 β1: Hệ số chặn

 β2: Hệ số của biến độc lập tỷ lệ lạm phát

Trang 9

 β3: Hệ số của biến độc dân số

 β4: Hệ số của biến độc lập tổng giá trị xuất khẩu

 β5: Hệ số của biến độc lập tổng giá trị nhập khẩu

 β6: Hệ số của biến độc lập tỷ lệ thất nghiệp với trình độ học vấn cơ bản

 β7: Hệ số của biến độc lập tỷ lệ chi tiêu chính phủ cho giáo dục

 β8: Hệ số của biến độc lập đầu tư trực tiếp từ nước ngoài

2 Ước lượng mô hình hồi quy

Với mẫu số liệu trên, tiến hành hồi quy trên phần mềm Eviews, ta được kết quảsau:

R-squared 0.999024 Mean dependent var 269.7154

Adjusted R-squared 0.997657 S.D dependent var 79.57089

S.E of regression 3.851705 Akaike info criterion 5.810167

Sum squared resid 74.17816 Schwarz criterion 6.157828

Log likelihood -29.76608 F-statistic 730.9057

Durbin-Watson stat 2.020331 Prob(F-statistic) 0.000000

Hệ số tương quan giữa các biến

Trang 10

3 Phân tích hồi quy

Từ mô hình hồi quy 1, ta có hàm hồi quy mẫu là:

GDP = -909.7209221 + 0.1308780428*LP + 11.70319911*DS +0.877141149*XK - 0.3257126697*NK - 13.88063725*TN + 3.206559889*CP

DS, XK, NK, TN, CP, DT đều không có ý nghĩa ở mức 5%

 Kiểm định ý nghĩa mô hình bằng kiểm định F Ta thấy, F = 731,1445 vàmức ý nghĩa của F, Pf < 0,05, do đó ta có thể kết luận mô hình trên là có ýnghĩa

 Từ mô hình số 1, ta thấy các hệ số tương quan là đủ lớn nên có thể xảy ra

Trang 11

DT -0.647048 1.665041 -0.388608 0.7110

Prob các biến DS, NK, TN nhỏ hơn 0.05 => DS, NK, TN có tác động tới XK.Trong đó, NK và XK có mối quan hệ đa cộng tuyến cao nhất nên ta loại bỏ biến

NK ra khỏi mô hình và tiếp tục hồi quy với các biến còn lại

Sau khi bỏ biến NK, tiến hành chạy hồi quy, ta được kết quả:

Dựa vào mô hình, ta thấy:

 Pf > 0,05 => Chọn H0 hay có thể thu hẹp mô hình 1 về mô hình 2

 R2 là 0,998835, có nghĩa là 99,8835% sự biến đổi của GDP được giảithích bởi các biến trong mô hình

Trang 12

 Kiểm định ý nghĩa mô hình bằng kiểm định F, ta thấy F = 857,0421 và Pf

< 0,05, do đó ta có thể kết luận mô hình 2 có ý nghĩa

 Từ mô hình 3, ta thấy các hệ số tương quan đủ lớn để xảy ra đa cộngtuyến

 Với mức ý nghĩa 5%, P-value (2) > P-value (7) > P-value (8) nên ta loại

bỏ biến LP ra khỏi mô hình và tiếp tục hồi quy với các biến còn lại

Sau khi bỏ biến LP, tiến hành chạy hồi quy, ta được kết quả:

Ta thấy:

 Kiểm định bỏ biến, ta thấy Pf = 0.566556 >0,05 => Chưa bác bỏ H0 =>

Mô hình có thể thu hẹp được

 R2 là 0.998763, có nghĩa là 99,8763% sự biến đổi của GDP được giảithích bởi các biến trong mô hình

Trang 13

 Kiểm định ý nghĩa mô hình bằng kiểm định F Ta thấy, F = 1130.519 vàmức ý nghĩa của F, Pf < 0,05, do đó ta có thể kết luận mô hình trên là có ýnghĩa.

 Với mức ý nghĩa là 5%, ta thấy P(CP)<0.05 và P(DT)< 0.05, ta kiểm địnhWald hai biến này được bảng

Trang 14

 R2 là 0.998032, có nghĩa là 98,8032% sự biến đổi của GDP được giảithích bởi các biến trong mô hình

 Tất cả tham số đều có P-value < 0,05 thỏa mãn điều kiện: các tham sốđều có ý nghĩa, tức là các biến độc lập được chọn có tác động đến biếnphụ thuộc

β6 = -16,69900, có nghĩa là, khi tỷ lệ thất nghiệp tăng 1%, trung bình,GDP giảm 16,699 tỷ USD với điều kiện các yếu tố khác không đổi

 Ta thấy β3 > 0, β4 > 0, β6 < 0, điều này hoàn toàn phù hợp với lý thuyếtkinh tế Từ đó, ta có hàm hồi quy mẫu:

GDP = -672,0930711 + 9,031143991DS + 0,5651612648XK –16,698997TN

 Dựa trên tất cả các ràng buộc trên, mô hình 5 dường như là tốt nhất vàđược chọn như là mô hình cuối của sự diễn dịch Mặc dù vậy, để thực sự

có những kết quả thỏa đáng, chúng ta còn phải thực hiện những kiểmđịnh và phân tích sâu hơn nữa

Trang 15

CHƯƠNG 4 ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH

KIỂM ĐỊNH PHÂN TÍCH

1 Kiểm định các tham số hồi quy

Kiểm định theo từng tham số

Trang 16

2.1.Kiểm định mô hình thừa biến, thiếu biến

H0: Môhình(5)hàm đúng , không thiếu biếncần thiết

H1: Mô hình(5)hàm sai ,thiếu biến cần thiết

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Ta có Prob(F-White) =0.469267 > α=0.05

Qua đó chưa bác bỏH0 Kết luận Mô hình (5) không có PSSSTD (đồng đều)

2.3.Kiểm định sai số không phân phối chuẩn :

Kiểm định Jarque – Berra :

Trang 17

H0: Môhình(5 )có Phân phốilàchuẩn

H1: Mô hình(5) có Phân phối không chuẩn

Prob(Jarque – Berra) : 0.211466 > α=0.05

Qua đó chưa bácH0 Kết luận Mô hình (5) có phân phối chuẩn

2.4.Kiểm định tự tương quan :

Kiểm định Breush – Godfrey:

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 1.131360 Probability 0.375196

Obs*R-squared 3.175672 Probability 0.204367

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Method: Least Squares

Date: 11/14/23 Time: 15:28

Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

R-squared 0.244282 Mean dependent var 1.34E-13

Adjusted R-squared -0.295516 S.D dependent var 3.530348

H0: Môhình(5 )không có tự tươngquan

H1: Mô hình(5) có tự tương quan

Ta có Prob (F) = 0.375196 > α=0.05

Trang 18

CHƯƠNG 5 THẢO LUẬN KẾT QUẢ

Các hệ số của kích thước dân số và tổng giá trị xuất khẩu có ý nghĩarất lớn Lý thuyết kinh tế cho rằng ảnh hưởng của kích thước dân số vàtổng giá trị xuất khẩu lên Tổng giá trị sản phẩm quốc nội là dương Saukhi ước lượng, kiểm định mô hình, ta thấy điều này là phù hợp Khi dân sốtăng, nguồn lao động cũng tăng theo, sản phẩm tạo ra nhiều hơn, đồngnghĩa với việc GDP tăng Tổng giá trị xuất khẩu tăng, tức là nguồn lợimang lại cho doanh nghiệp nói riêng và quốc gia đó nói chung cũng tănglên

Sau quá trình thu thập số liệu, nghiên cứu, phân tích, nhóm đã đưa rađược một mô hình phù hợp về ảnh hưởng của một số yếu tố đến tổng giátrị sản phẩm quốc nội GDP:

GDP = -672,0930711 + 9,031143991DS + 0,5651612648XK –16,698997TN

Trang 19

CHƯƠNG 6

DỰ BÁO, GỢI Ý CHÍNH SÁCH

Sau khi tiến hành hồi quy, ta nhận thấy tổng giá trị sản phẩm quốc nộiGDP phụ thuộc vào nhiều yếu tố: lạm phát, giá trị xuất khẩu, nhập khẩu,đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI, dân số, tỉ lệ thất nghiệp do vậy , đểtăng giá trị tổng sản phẩm quốc nội, chúng ta cần có những chính sáchkinh tế mang tính ổn định, lâu dài và phù hợp với tình hình kinh tế cũngnhư chính trị của quốc gia

Dân số

Dân số có thể có ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đến tăng trưởng kinh

tế Lý do là dân số có hai khía cạnh là số lượng và chất lượng Theo khíacạnh số lượng, dân số có thể góp phần vào tăng trưởng kinh tế bằng cáchcung cấp lao động và tiêu dùng, nhưng cũng có thể gây áp lực cho cácnguồn lực thiên nhiên, môi trường, cơ sở hạ tầng, dịch vụ công… Theokhía cạnh chất lượng, dân số có thể góp phần vào tăng trưởng kinh tếbằng cách nâng cao trình độ giáo dục, kỹ năng, sức khỏe, sáng tạo củangười lao động, nhưng cũng có thể gặp phải các rào cản về chính sách,văn hóa, chính trị… Dân số Việt Nam đang có xu hướng già hóa như vậy

về mặt số lượng đang bị ảnh hưởng tiêu cực đến GDP Vì vậy chính phủcần có các chính sách nâng cao chất lượng người lao động có kỹ năng,

Trang 20

Xuất khẩu

Xuất khẩu có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng kinh tế Lý do là xuấtkhẩu làm tăng thu nhập và tạo ra hiệu ứng kéo dài bằng cách tăng cầutrong nước, cung cấp ngoại tệ, tăng khả năng cạnh tranh và nâng cao chấtlượng của các sản phẩm trong nước… Xuất khẩu là động lực quan trọng

để thúc đẩy tăng trưởng GDP, chính phủ cần đẩy mạnh cải cách thể chế,tạo môi trường kinh doanh thuận lợi cho các doanh nghiệp, hỗ trợ doanhnghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh, đáp ức các yêu cầu ngày càng khắtkhe của thị trường quốc tế, Đồng thời tăng cường xúc tiến thương mại mởrộng thị trường xuất khẩu

Nhập khẩu

Nhập khẩu có thể có ảnh hưởng tích cực hoặc tiêu cực đến tăng trưởngkinh tế Lý do là nhập khẩu có hai mặt là tích cực và tiêu cực Theo mặttích cực, nhập khẩu làm giảm chi phí sản xuất và tăng chất lượng sảnphẩm của các doanh nghiệp trong nước bằng cách cung cấp các nguyênvật liệu, máy móc, thiết bị, dịch vụ… có giá rẻ hơn hoặc chất lượng caohơn so với sản xuất trong nước Nhập khẩu cũng làm tăng sự đa dạng hóa

và phong phú hóa của các sản phẩm cho người tiêu dùng trong nước bằngcách cung cấp các hàng hóa và dịch vụ có chủng loại, mẫu mã, thươnghiệu khác nhau Nhập khẩu cũng làm tăng hiệu quả phân bổ nguồn lựcbằng cách khuyến khích các doanh nghiệp trong nước chuyển hướng sangcác ngành có lợi thế so sánh và thoát khỏi các ngành có lãnh thổ bảo hộ.Theo mặt tiêu cực, nhập khẩu làm giảm thu nhập của một nước bằng cáchgiảm xuất khẩu và tăng chi tiêu cho việc mua hàng hóa và dịch vụ từnước ngoài Nhập khẩu cũng làm giảm khả năng cạnh tranh và ảnh hưởngđến sự tự chủ kinh tế của một nước bằng cách gây ra sự phụ thuộc vàocác nguồn cung ứng từ nước ngoài, gây ra sự biến động do các yếu tố bênngoài như biến động tỷ giá, chính sách thương mại, chiến tranh, thiêntai… Chính phủ cần tiếp tục thúc đẩy sản xuất trong nước tiến tới tự chủ

về nguồn cung nguyên nhiên vật liệu Đẩy mạnh thị trường nội địa, thúc

Tiêu đề	Những yếu tố ảnh hưởng tới GDP Việt Nam giai đoạn 2010-2022
Tác giả	Đỗ Thị Phương Thảo, Nguyễn Quỳnh Hoa, Nguyễn Thảo Vy, Hàn Sơn Tùng, Nguyễn Cảnh Cương
Trường học	Đại học Kinh tế Quốc dân
Chuyên ngành	Kinh tế lượng
Thể loại	Bài tập lớn
Năm xuất bản	2022

Định dạng
Số trang	22
Dung lượng	212,6 KB