bài tập lớn kinh tế lượng đề tài các yếu tố ảnh hưởng tới gdp việt nam giai đoạn 2002 2021

Bởi vì nước ta là một quốc gia không chỉ đang trải qua sự chuyển đổi kinh tế quan trọng mà còn vẫn đang đối mặt với nhiều vấn đề về kinh tế xã hội như thất nghiệp, biến đổi khí hậu và tă

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

o0o BÀI TẬP LỚN KINH TẾ LƯỢNG:

ĐỀ

TÀI: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI GDP VIỆT NAM

GIAI ĐOẠN 2002-2021

Họ và tên: Phạm Ngọc Dung – 11221460

Dương Trường Giang – 11221735

Đào Minh Hạnh – 11222140

Trần Thị Diễm Hằng – 11222126

Hà Đăng Thuận – 11226155

Nhóm: 03

Lớp Lecture: TOK1101123_06

Lớp Seminar: 01

Hà Nội – 10/2023

Bảng đánh giá của Sinh viên:

góp

Bảng chấm điểm của Giảng viên:

đề-Mục tiêu

Tham khảo

Dữ liệu Kết quả Phân tích Trình bày

9-10

7-8

5-6

3-4

0-2

1 Lý do lựa chọn đề tài:

Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu hiện đang đối mặt với nhiều thách thức, tăng trưởng nền kinh tế quốc dân là mục tiêu cốt lõi của mọi quốc gia Sự phát triển và mở rộng về quy mô của nền kinh tế sẽ góp phần gây dựng nên một đất nước vững mạnh và một xã hội công bằng văn mình Đặc biệt, đối với Việt Nam, sự phát triển của nền kinh tế được coi kim chỉ nam cho mọi quyết định của Chính phủ Bởi vì nước ta là một quốc gia không chỉ đang trải qua sự chuyển đổi kinh tế quan trọng mà còn vẫn đang đối mặt với nhiều vấn đề về kinh tế xã hội như thất nghiệp, biến đổi khí hậu và tăng trưởng không cân

đối giữa các khu vực Để đo lường tăng trưởng kinh tế người ta thường dùng hai chỉ số chủ yếu: phần tăng, giảm quy mô của nền kinh tế (tính theo GDP), hoặc tốc độ tăng trưởng kinh tế (tính theo GDP)

Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là một chỉ số quan trọng để đo lường sự phát triển và tốc độ tăng trưởng kinh tế của một quốc gia bởi nó phản ánh tổng giá trị của sản phẩm và dịch vụ trong một khoảng thời gian cụ thể Bên cạnh đó, GDP còn thể hiện sự thay đổi mức giá cả của một quốc gia vì đây là chỉ tiêu đo lường tổng giá trị thị trường Có thể nối, GDP là một công cụ hoàn hảo để khảo sát sự phát triển và thay đổi trong nền kinh tế quốc dân

Để tối ưu hóa sự phát triển kinh tế, việc có một hiểu biết sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến sự biến đổi của GDP tại Việt Nam là điều vô cùng quan trọng

Bên cạnh đó, dù còn gặp phải nhiều khó khăn nhưng Việt Nam đang trải qua một giai đoạn phát triển kinh tế nhanh chóng và được coi là một trong những nền kinh tế phát triển nhanh nhất ở Châu Á Điều này lại càng tạo ra một nhu cầu cấp thiết để hiểu rõ các yếu tố đang thúc đẩy sự phát triển này

2 Mục tiêu nghiên cứu:

Với mục tiêu tối ưu hóa sự phát triển của nền kinh tế quốc dân và hoàn thành được các mục tiêu kinh tế và xã hội, bài viết sẽ tập trung vào việc đo lường tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến GDP ở Việt Nam bao gồm Lạm phát, Tỷ lệ thất nghiệp, FDI (Đầu

tư trực tiếp từ nước ngoài), Lãi suất cho vay, Tỷ giá hối đoái, Dân số trong việc gây ra sự thay đổi của GDP Từ việc xem xét và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố trên, nghiên cứu sẽ đánh giá tác động của những chính sách kinh tế và xác định những vấn đề kinh tế cần giải quyết Thông qua đó, bài nghiên cứu cũng đề xuất những giải pháp và chính sách để giải quyết những thách thức này và thúc đẩy sự phát triển kinh tế bền vững

Bên cạnh đó, với mục tiêu cung cấp thông tin hữu ích cho các nhà quản lý kinh tế, nhà đầu tư và doanh nghiệp để họ có thể chuẩn bị cho tương lai và đưa ra các quyết định dựa trên thông tin này, nghiên cứu sẽ cố gắng dự đoán xu hướng phát triển kinh tế của Việt Nam trong tương lai dựa trên các yếu tố hiện tại và các tình hình quốc tế

3 Câu hỏi nghiên cứu:

Để hoàn thành các mục tiêu nghiên cứu đã đề ra, đề tài tập trung trả lời các câu hỏi sau:

Câu hỏi 1: Những yếu tố nào ảnh hưởng đến sự thay đổi của GDP?

Câu hỏi 2: Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố nêu trên đến sự thay đổi của GDP?

Câu hỏi 3: Có những khuyến nghị giải pháp nào được đưa ra nhằm tăng GDP không?

4 Phạm vi - nguồn dữ liệu:

Bài nghiên cứu sử dụng số liệu từ The World Bank trong thời gian từ 2002-2021 được thống kê tại Việt Nam

II TỔNG QUAN LÝ THUYẾT VÀ NGHIÊN CỨU TRƯỚC

1 Lý thuyết:

1.1 Lý thuyết liên quan đến câu hỏi nghiên cứu:

Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt của gross domestic product) là giá trị thị trường của tất cả hàng hóa và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vi một lãnh thổ nhất định (thường là quốc gia) trong một thời kỳ nhất định (thường là một năm)

Phương pháp tính GDP (phương pháp chi tiêu):Theo phương pháp chi tiêu, tổng sản phẩm quốc nội của một quốc gia là tổng số tiền mà các hộ gia đình trong quốc gia đó chi mua các hàng hóa cuối cùng Như vậy trong một nền kinh tế giản đơn ta có thể dễ dàng tính tổng sản phẩm quốc nội như là tổng chi tiêu hàng hóa và dịch vụ cuối cùng hàng năm

Y = C + I + G + (X - M) GDP (Y) là tổng của tiêu dùng (C), đầu tư (I), chi tiêu chính phủ (G) và cán cân thương mại (xuất khẩu ròng, X - M).\

1.2 Lý thuyết về các yếu tố:

 Lạm phát (inflation): là sự tăng mức giá chung một cách liên tục của hàng hóa và

dịch vụ theo thời gian và sự mất giá trị của một loại tiền tệ nào đó Khi mức giá chung tăng cao, một đơn vị tiền tệ sẽ mua được ít hàng hóa và dịch vụ hơn so với trước đây, do đó lạm phát phản ánh sự suy giảm sức mua trên một đơn vị tiền tệ Tác động của lạm phát đến GDP: Lạm phát (dương): Sự tăng giá của hàng hóa và dịch vụ sẽ làm giảm sức mua trên một đơn vị tiền tệ, từ đó sẽ dẫn đến sự suy giảm đòi hỏi của người dân với mua hàng hóa và dịch vụ và dẫn đến sự suy giảm của tiêu dùng cá nhân và cuối cùng là giảm GDP

 Tỷ lệ thất nghiệp (unemployment rate): là một chỉ số quan trọng trong kinh tế

để đo lường tỷ lệ người lao động không có việc làm trong một quốc gia hoặc khu vực cụ thể trong một khoảng thời gian nhất định, thường được biểu thị dưới dạng phần trăm của lực lượng lao động Tỷ lệ thất nghiệp = (Số người thất nghiệp / Tổng số người trong lực lượng lao động) x 100%

Tác động của Tỷ lệ thất nghiệp đến GDP:

- Tỷ lệ thất nghiệp thấp: Khi tỷ lệ thất nghiệp thấp, nghĩa là có ít người lao động không có việc làm, nền kinh tế thường hoạt động gần tới công suất tối đa Vì có nhiều người lao động tham gia vào quá trình sản xuất và tiêu dùng tăng lên, điều này có thể dẫn đến tăng sản xuất và GDP

- Tỷ lệ thất nghiệp cao: Ngược lại, khi tỷ lệ thất nghiệp cao, có nhiều người lao động không có việc làm, điều này dẫn đến sự giảm tổng cầu và sản xuất Người thất nghiệp thường có ít tiền để tiêu dùng, điều này có thể làm giảm tiêu dùng

và đầu tư trong nền kinh tế, và do đó, ảnh hưởng là giảm GDP

 FDI: (Foreign Direct Investment): là "Đầu tư trực tiếp từ nước ngoài" FDI đề

cập đến việc một tổ chức kinh tế hoặc cá nhân từ một quốc gia đầu tư vào một tổ chức kinh tế hoặc doanh nghiệp ở một quốc gia khác

Tác động của FDI đến GDP: Một trong những cách chính FDI tác động đến GDP

là thông qua việc tạo ra đầu tư và tăng cường sản xuất, chuyển giao công nghệ và kiến thức, thúc đẩy xuất khẩu và tạo các lực kéo đầu tư khác Điều này có thể dẫn đến tăng cường sản xuất, tạo việc làm, và tạo ra giá trị gia tăng Ngoài ra, FDI còn làm tăng thuế và thu nhập chính phủ: FDI thường tạo ra thuế thu nhập cho chính phủ quốc gia thông qua thuế từ hoạt động kinh doanh và thuế thu nhập từ người lao động được tạo ra bởi các doanh nghiệp nước ngoài Từ đó làm tăng GDP

 Dân số: (Population): là tổng số người sống trong một khu vực cụ thể, chẳng hạn

như một quốc gia, một vùng lãnh thổ, một thành phố, hoặc một quận Để đánh giá mối liên hệ giữa dân số và GDP, nhóm sử dụng dữ liệu về dân số của Việt Nam giai đoạn 2002-2021

Tác động của dân số đến GDP: Tăng trưởng dân số có thể tạo ra lực lao động lớn hơn, đóng góp vào sản xuất và tăng trưởng kinh tế Ngoài ra, dân số lớn hơn có thể tạo ra thị trường tiêu dùng lớn hơn, đặc biệt nếu dân số có thu nhập tăng Điều này

có thể thúc đẩy sự phát triển của các ngành kinh doanh và dịch vụ, đóng góp vào GDP

 Hiệp định Atiga:

Hiệp định Thương mại Hàng hóa ASEAN (ATIGA) là một trong những Hiệp định

cơ bản của AEC (Cộng đồng kinh tế ASEAN), được ký vào tháng 2/2009 và có hiệu lực từ ngày 17/5/2010 Ngoài các cam kết về thuế quan, ATIGA cũng bao gồm nhiều cam kết khác như: xóa bỏ các hàng rào phi thuế quan, quy tắc xuất xứ, thuận lợi hóa thương mại, hải quan, các tiêu chuẩn và sự phù hợp, các biện pháp vệ sinh dịch tễ Điều này là lợi thế lớn, góp phần đơn giản hoá, thúc đẩy xuất khẩu ở Việt Nam, từ đó làm tăng xuất khẩu ròng Như vậy, việc tham gia và ký kết hiệp định Atiga có thể là bước tiến lớn, góp phần thúc đẩy tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam

2 Một số nghiên cứu tham khảo:

Tên nghiên cứu Tác giả Năm Phạm vi Dữ liệu đã

sử dụng

Kết luận

Phân tích các

nhân tố ảnh

hưởng đến GDP

Việt Nam giai

đoạn 1991-2001

Vũ Mạnh Cường, Nguyễn Tiến Đạt,

2020 Ở Việt

Nam, giai đoạn 1991-2001

Cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Các biến được sử dụng trong bài khác với bài nghiên cứu

Song, vẫn có thể sử dụng lý thuyết về GDP

Một số yếu tố

ảnh hưởng đến

Tổng sản phẩm

quốc nội GDP

Việt Nam trong

giai đoạn

1995-2011

Trương Bích Phương

2021 Ở Việt

Nam, giai đoạn 1995-2011

Xây dựng

mô hình kinh tế lượng

Các biến được sử dụng trong bài tham khảo không phải các biến tương quan mà là các biến trực tiếp, bài nghiên cứu chỉ tham khảo hình thức lập mô hình kinh tế lượng

Bảng 1: Một số nghiên cứu tham khảo

3 Mô hình tổng quát:

log (GDP)=β 1+β 2 log ( LP)+β 3 log(TLTN )+β 4 log ( FDI )+ β 5 log ( DS)+β 6 D 1+β 7 D 1 log (FDI )+u

Trong đó:

+ LP: Lạm phát của Việt Nam

+ TLTN: Tỷ lệ thất nghiệp của Việt Nam

+ FDI: Đầu tư trực tiếp từ nước ngoài tới Việt Nam

+ DS: Dân số Việt Nam

+ D1 (Biến giả): Nhận giá trị 1 từ năm 2010 (hiệp định Atiga có hiệu lực)

Nhận giá trị 0 trước năm 2010

+ D1*Log(FDI):

+ u: Sai số ngẫu nhiên

4 Kỳ vọng về dấu của các biến

LP - %

D1 (Biến giả)

D1=0: Trước năm 2010

D1=1: Hiệp định có hiệu

lực từ năm 2010

Hiệp định có hiệu lực sẽ làm tăng GDP

định Atiga có hiệu lực sẽ làm tăng GDP

Ghi chú: (+) Tác động cùng chiều; (-): Tác động ngược chiều

Bảng 2: Xu hướng tác động kỳ vọng của các biến trong mô hình đề xuất

III DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH

1 Dữ liệu

1.1 Thống kê mô tả:

- Bảng biểu

Std Dev 111.8041 5.149102 5.332516 0.510418 5.545847 0.444232 Skewness 0.169971 -0.076909 0.041515 -0.201008 1.735480 -0.516790 Kurtosis 1.666122 1.819129 1.739982 1.040404 5.610534 1.923418 Jarque-Bera 1.578992 1.181764 1.328784 3.334694 15.71871 1.856098 Probability 0.454074 0.553839 0.514586 0.188747 0.000386 0.395324

Sum Sq Dev 237503.2 503.7519 540.2788 4.950000 584.3720 3.749500

Bảng 3: Thống kê mô tả các biến được trình bày trong bảng 1

Nhận xét: Trung bình mỗi năm, GDP của Việt Nam là trên 181.2 tỷ đô Có sự chênh lệch rất lớn giữa năm có GDP cao nhất và năm có GDP thấp nhất: Cao nhất là 366.14 tỷ đô còn thấp nhất là 35.06 tỷ đô Sự khác biệt này có nguyên nhân rất lớn là do chính sách kinh tế của chính phủ ngày càng tiến bộ từ năm 2002, chính sách kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa với cột mốc quan trọng là Việt Nam gia nhập WTO vào năm 2007

- Đồ thị

0 100 200 300 400

02 04 06 08 10 12 14 16 18 20

GDP LP DS

FDI TLTN D1

Hình 1: Đồ thị các biến được trình bày trong bảng 1

-1

0

1

2

3

4

5

6

02 04 06 08 10 12 14 16 18 20

LOG(GDP) LOG(LP) LOG(DS)

LOG(FDI) LOG(TLTN) D1

Hình 2: Đồ thị Loga các biến được trình bày trong bảng 1

- Tương quan:

Bảng 4: Độ tương quan giữa các biến được trình bày ở bảng 1

LOG(GDP) 1.000000 -0.379197 0.979277 0.945075 -0.357546 0.886090 LOG(LP) -0.379197 1.000000 -0.485693 -0.259493 -0.367100 -0.442960 LOG(DS) 0.979277 -0.485693 1.000000 0.910781 -0.192699 0.869711 LOG(FDI) 0.945075 -0.259493 0.910781 1.000000 -0.334014 0.743987 LOG(TLTN) -0.357546 -0.367100 -0.192699 -0.334014 1.000000 -0.370117

D1 0.886090 -0.442960 0.869711 0.743987 -0.370117 1.000000

Bảng 5: Độ tương quan giữa Loga của các biến được trình bày ở bảng 1

Nhận xét: Bảng trên cho ta thấy sự tương quan giữa các biến với nhau trong bộ dữ liệu

Từ bảng trên, ta có thể thấy giữa GDP và FDI, DS và biến giả D1 có mối quan hệ cùng chiều chặt chẽ với nhau với hệ số tương quan lần lượt là 0.95 ; 0.99; 0.88 Điều này có nghĩa là với giá trị FDI càng lớn, dân số càng đông hoặc với sự tham gia vào hiệp định Atiga, sẽ làm cho GDP có xu hướng tăng lên GDP và Lạm phát cũng có sự tương quan ngược chiều ở mức vừa phải, với hệ số tương quan là -0.4 Nhưng sự tương quan giữa FDI và tỷ lệ thất nghiệp thì rất thấp, điều này cho thấy tỷ lệ thất nghiệp không phải là căn

cứ tốt để dự đoán về FDI

2 Kết quả ước lượng mô hình

2.1 Lựa chọn mô hình

P_Value

Kiểm định Ramsey 0.000001 0.000014 0.016432 0.369110

Kiểm định White 0.316943 0.705284 0.375097 0.669150

Kiểm định JB 0.800037 0.599857 0.428693 0.428906

Ghi chú: *,**,***:Tương ứng với mức ý nghĩa nhỏ hơn 10%, 5%, 1%

Bảng 6: Thông tin về các mô hình và kiểm định

Kết luận: Từ P_value của các biến và các kiểm định trong Bảng 6, nhóm lựa chọn sử

dụng mô hình [4]:

log (GDP)=−184.2563+0.0063 log ( LP)−0.174583 log (TLTN )+0.094903 log( FDI )+42.80012log ( DS)+1.241757 D1−0.611571 D1 log( FDI )−0.290198 @ Trend

2.2 Kiểm định mô hình

- Kiểm định Ramsey

Ramsey RESET Test:

Log likelihood ratio 1.534295 Probability 0.215469

Test Equation:

Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares

Date: 10/23/23 Time: 22:28 Sample: 2002 2021

Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

LOG(TLTN) -0.279904 0.123977 -2.257718 0.0453

D1*LOG(FDI) -0.802114 0.228733 -3.506769 0.0049

R-squared 0.998698 Mean dependent var 4.955629 Adjusted R-squared 0.997751 S.D dependent var 0.779647 S.E of regression 0.036970 Akaike info criterion -3.455258 Sum squared resid 0.015035 Schwarz criterion -3.007179

Durbin-Watson stat 3.297139 Prob(F-statistic) 0.000000

Bảng 7: Kiểm định Ramsey cho mô hình lựa chọn

Nhận xét: Ta thấy giá trị p-value 0,369110>0.05 nên có thể cho rằng mô hình không vi

phạm giả thuyết dạng hàm đúng, không thiếu biến quan trọng

- Kiểm định Jacque-Bera

0 1 2 3 4 5 6

Series: Residuals Sample 2002 2021 Observations 20 Mean -2.19E-14

Std Dev 0.029230 Skewness -0.377996 Kurtosis 1.791648 Jarque-Bera 1.693034 Probability 0.428906

Hình 3: Kiểm định Jacque-Bera cho mô hình lựa chọn

Nhận xét: Ta thấy giá trị p-value là 0,428906 > 0,05 nên có thể nhận định sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn

- Kiểm định White ( No cross terms)

White Heteroskedasticity Test:

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 10/23/23 Time: 22:36 Sample: 2002 2021

Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

(LOG(TLTN))^2 -0.008916 0.005524 -1.614045 0.1576

(LOG(FDI))^2 -0.001155 0.002133 -0.541157 0.6079

(LOG(DS))^2 -5.386851 8.050976 -0.669093 0.5283

D1*LOG(FDI) -0.012938 0.076832 -0.168391 0.8718 (D1*LOG(FDI))^2 0.003604 0.015644 0.230366 0.8255

R-squared 0.628327 Mean dependent var 0.000812 Adjusted R-squared -0.176966 S.D dependent var 0.000741 S.E of regression 0.000804 Akaike info criterion -11.21834 Sum squared resid 3.88E-06 Schwarz criterion -10.52133