Bài tiểu luận kinh tế lượng gretl những nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu đi lại bằng xe bus của người dân

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====000===== TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Đề Tài NHỮNG NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NHU CẦU ĐI LẠI BẰNG XE BUS CỦA NGƯỜI DÂN Giảng viên hướng dẫn: Th S Nguyễn Thúy Quỳnh Lớp tín chỉ: KTE309.2 Người thực hiện: Kiều Ngọc Ánh – 1611120016 Nguyễn Thị Dịu – 1611120023 Nguyễn Thị Hoàn – 1611120014 HÀ NỘI – THÁNG NĂM 2018 MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1.CƠ SỞ LÍ THUYẾT 1.1 Mối quan hệ cầu hàng hóa giá thị trường 1.2 Hàm cầu Marshall 1.3 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Phương pháp luận nghiên cứu 4 2.2 Xây dựng mô hình 2.3 Giải thích biến 2.4 Mơ tả số liệu 2.5 Nhận xét tương quan biến ƯỚC LƯỢNG, KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 3.1 Ước lượng mơ hình 7 3.1.1 Kết ước lượng mơ hình 3.1.2 Giải thích kết ý nghĩa số 3.1.3 Mức độ phù hợp mô hình 3.2 Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình 3.2.1 Kiểm định bỏ sót biến 9 3.2.2 Kiểm định đa cộng tuyến 10 3.2.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 11 3.2.4 Kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên 13 3.3 Kiểm định giả thiết 13 3.3.1 Kiểm định hệ số hồi quy 13 3.3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình 16 KẾT LUẬN TÀI LIỆU THAM KHẢO 17 18 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Giải thích biến mơ hình Bảng 2.2 Mơ tả thống kê biến Bảng 2.3 Mô tả tương quan biến Bảng 3.1 Giải thích kết ý nghĩa hệ số hồi quy DANH MỤC HÌNH Hình 3.1 Kết mơ hình hồi quy phương pháp OLS Hình 3.2 Kết chạy kiểm định RESET Hình 3.3 Kiểm định Collinearity Test Hình 3.4 Kết kiểm định White’s Test Hình 3.5 Kết kiểm định Normality of residual Hình 3.6 Ước lượng t hệ số hồi quy 10 11 12 13 14 MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Phương tiện giao thơng thứ góp mặt đời sống hàng ngày chúng ta, nhu cầu thiết yếu để giúp người di chuyển nhanh chóng, thuận tiện dễ dàng Cuộc sống đại kéo theo phát triển tiến phương tiện giao thơng, người có lựa chọn đa dạng từ xe đạp, xe đạp điện, xe máy, đến otơ, xe bus… đời phương tiện giao thông công cộng mà điển hình xe bus góp phần quan trọng vào việc đáp ứng nhu cầu lại học sinh, sinh viên người có thu nhập thấp Hơn với tăng vọt dân số, việc xe bus góp phần giải nạn kẹt xe bảo vệ mơi trường Hiện phủ ngày đề cao khuyến khích người dân tích cực sử dụng phương tiện công cộng hạn chế sử dụng phương tiện cá nhân xe máy, ôtô, với mong muốn góp phần tích cực việc bảo vệ mơi trường giảm thiểu tình hình tắc nghẽn giao thông đô thị Hơn nữa, việc sử dụng xe bus cịn giúp đảm bảo an tồn tham gia giao thông, tránh tai nạn đau thương không đáng có Nhận thấy tác động tích cực đến từ việc sử dụng phương tiện xe bus người dân, cần có biện pháp cụ thể để gia tăng số lượng sử dụng xe bus ngày Chính nhóm chúng em lựa chọn để tài “Phân tích ảnh hưởng số nhân tố đến nhu cầu lại xe bus người dân” Thơng qua việc phân tích nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng xe bus người dân, ta xác định đâu yếu tố có ảnh hưởng tác động chúng Từ đề biện pháp hữu ích cho việc nâng cao hiệu sử dụng xe bus Dù cố gắng để hoàn thành nghiên cứu cách tốt nhất, song hạn chế mặt thời gian cịn kinh nghiệm nên làm chúng em cịn nhiều thiếu sót Kính mong xem xét, góp ý để giúp chúng em hồn thành nghiên cứu mức tốt Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu nghiên cứu từ số liệu có xây dựng mơ hình hồi quy tốt sau phân tích ảnh hưởng yếu tố: Thu nhập ( Income), Giá (Fare), Quy mô dân số (Pop), Giá xăng dầu (Gas Price) đến nhu cầu lại xe bus(Bus Travel) Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: ảnh hưởng thu nhập, giá cả, quy mô dân số giá xăng dầu lên nhu cầu lại xe bus Phạm vi nghiên cứu: nghiên cứu ảnh hưởng bốn yếu tố thu nhập, giá cả, quy mô dân số giá xăng dầu Bố cục tiểu luận Bên cạnh phần yêu cầu lời mở đầu, kết luận, danh mục tài liệu tham khảo, phần nội dung tiểu luận chia làm ba phần: Chương I : Cơ sở lý thuyết Chương II : Xây dựng mơ hình nghiên cứu Chương III : Ước lượng, kiểm định mơ hình suy diễn thống kê CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Mối quan hệ cầu hàng hóa giá thị trường Mối quan hệ cầu hàng hóa giá thị trường Theo lý thuyết kinh tế, cầu hàng hóa dịch vụ số lượng hàng hóa dịch vụ mà người tiêu dùng sẵn lòng mua tương ứng với mức giá khác khoảng thời gian xác định Nhóm tiến hành nghiên cứu phụ thuộc nhu cầu sử dụng xe bus với bốn yếu tố sau: Thu nhập (Income), Giá (Fare), Quy mô dân số (Pop), Giá xăng dầu (Gas Price) Trong đó: •Income - Thu nhập người dân: Theo lý thuyết thu nhập tỷ lệ thuận tỷ lệ nghịch với lượng cầu hàng hóa tùy theo hàng hóa hàng hóa thong thường hay hàng hóa thấp cấp Nếu hàng hóa thơng thường thu nhập tăng cầu tăng, hàng hóa thấp cấp thu nhập tăng cầu giảm Xe bus hàng hóa thứ cấp, thu nhập tăng kéo theo giảm nhu cầu sử dụng xe bus, chuyển sang sử dụng phương tiện khác Do cầu xe bus thu nhập người dân có mối tương quan nghịch • Fare - Giá vé: Theo lý thuyết giá hàng hóa tăng lên (trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi) lượng cầu hàng hóa giảm xuống Vậy giá vé xe bus tăng lên làm giảm nhu cầu sử dụng xe bus người dân ngược lại, yếu tố khác khơng đổi • Gas Price - Giá loại hàng hóa có liên quan (hàng hóa thay hàng hóa bổ sung): Giá hàng hóa thay tăng dẫn đến lượng cầu hàng hóa thay giảm dẫn đến lượng cầu hàng hóa xét tăng ngược lại Trong nghiên cứu này, phương tiện giao thông thay cho xe bus ô tô, xe máy, … chi phí phương tiện xăng ( Gas Price) nên giá xăng tăng nhu cầu sử dụng xe bus tăng lên • POP - Dân số: nghiên cứu cụ thể quy mô dân số POP Quy mô dân số tỷ lệ thuận với lượng cầu hàng hóa, dân số tăng => nhu cầu sử dụng xe bus tăng 1.2 Hàm cầu Marshall Về mặt cơng thức tốn, hàm cầu Marshall biểu diễn sau: X = X(PX,PY,M) Trong đó: X lượng cầu mặt hàng (Nhu cầu sử dụng xe bus) PX giá mặt hàng (giá vé Fare), PY giá mặt hàng khác (Giá xăng Gasprice) M thu nhập người mua (Income) Giá mặt hàng khác thu nhập xem biến ngoại sinh 1.3 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng Lý thuyết hành vi người tiêu dùng Theo lý thuyết này, nhân tố ảnh hưởng đến cầu hàng hóa gồm loại: nhân tố bên (biến nội sinh) nhân tố bên (biến ngoại sinh) − Biến nội sinh gồm có: Giá hàng hóa − Biến ngoại sinh gồm có: • Giá hàng hóa thay • Thu nhập người tiêu dùng • Quy mơ thị trường • Ngồi cịn số nhân tố khác không xét đến nghiên cứu XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Phương pháp luận nghiên cứu Để kiểm định tác động bốn yếu tố Thu nhập (Income), Giá (Fare), Quy mô dân số (Pop), Giá xăng dầu (Gasprice) lên nhu cầu sử dụng xe bus người dân, nhóm chúng em xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính sử dụng phương pháp bình phương nhỏ (Ordinary Least Lquares - OLS) Chúng em sử dụng số liệu gồm 40 quan sát phần mềm Gretl – datafiles – Ramanathan – data4-4: Demand for bus travel and determinants Chúng em sử dụng phần mềm gretl để phân tích, kiểm tra số liệu, từ rút kết luận cho nghiên cứu 2.2 Xây dựng mơ hình Mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên: BUSTRAVL= β1 + β2FARE+ β3GASPRICE + β4INCOME + β5POP + ui Mô hinhhh̀ hồi quy mẫu: BUSTRAVL = + FARE+ GASPRICE + INCOME + POP 2.3 Giải thích biến Bảng 2.1 Giải thích biến mơ hình 2.4 Mơ tả số liệu Bộ số liệu lấy kho liệu Ramanathan data 4-4, Gretl Mô tả thống kê cho biến thể bảng đây: (Nguồn: Tác giả tự tính tốn dựa số liệu phần 4-4 Ramanathan Gretl) Bảng 2.2 Mô tả thống kê biến Bên cạnh đó, sử dụng phần mềm Gretl, mô tả tương quan biến BUSTRAVL, FARE, GASPRICE, INCOME POP thể bảng 2.3 đây: (Nguồn: Tác giả tự tính tốn dựa số liệu phần 4-4 Ramanathan Gretl) Bảng 2.3 Mô tả tương quan biến 2.5 Nhận xét tương quan biến • Hệ số tương quan “FARE” “BUSTRAVL” -0.048, mức độ tương quan thấp, ngược chiều Kì vọng dấu âm giá vé bus không ảnh hưởng nhiề u tới lượng cầu lại xe bus… • Hệ số tương quan “GASPRICE” BUSTRAVL” 0.3787, tương quan mức t rung bình, chiều Kì vọng dấu dương giá xăng ảnh hưởng trung bình tới lượng cầu bus • Hệ số tương quan “INCOME” “BUSTRAVL” 0.2287, mức độ tương quan mức trung bình chiều Kì vọng dấu dương Thu nhập có ảnh hưởng trung bình tới lượng cầu bus • Hệ số tương quan “POP” “BUSTRAVL” 0.9313, mức độ tương quan lớn chiều Kì vọng dấu ̂ dương Dân số thành phố ảnh hưởng lớ n tới lượng cầu lại xe bus • Ngồi ra, Từ bảng ta thấy hệ số tương quan biến độc lập nhỏ 0.8 nên khơng có tương quan cao biến độc lập Kỳ vọng mơ hình có khả xảy vấn đề đa cộng tuyến ƯỚC LƯỢNG, KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 3.1 Ước lượng mơ hình 3.1.1 Kết ước lượng mơ hình Sử dụng phần mềm Gretl, hồi quy mơ hình phương pháp bình phương nhỏ OLS, ta kết sau: Phương pháp bình phương tối thiểu OLS, sử dụng quan sát 1-40 Biến phụ thuộc: BUSTRAVL Ước lượng Sai số chuẩn p-value const -647.61 Sai số chuẩn 4285.83 FARE -1088.59 -0.11992 1.83284 GASPRIC E INCOME 2810.85 496.61 2852.16 0.0701137 0.123517 -0.3873 -1.3041 1.5027 -1.7104 14.8388 POP 0.70089 0.20072 0.14190 0.09605 2.905986 BUSTRAVL = 0.0688 > α =0.05 Nên: Không bác bỏ Ho KẾT LUẬN: Với mức ý nghĩa 5%, mơ hình ban đầu khơng bỏ sót biến 3.2.2 Kiểm định đa cộng tuyến ➢ Nguyên nhân dẫn đến đa cộng tuyến: - Do phương pháp thu thập số liệu, mẫu không đặc trưng cho tổng thể - Bản chất biến kinh tế xã hội: tự ngầm chứa tượng đa cộng tuyến - Số quan sát nhỏ số tham số: biến số biểu diễn qua ➢ Dấu hiệu nhận biết đa cộng tuyến: a)Dấu hiệu 1: Dựa vào R cao giá trị thống kê t-ratio thấp Dựa vào hình 3.1 (trang 8), ta thấy giá trị t thấp hầu hết nhỏ ( trừ t – ratio POP lớn 2) R = 0.887273 > 0.8 Kết luận 1: Mơ hình mắc đa cộng tuyến b) Dấu hiệu 2: Xét hệ số tương quan biến độc lập Theo lý thuyết hệ số tương quan riêng biến độc lập >0.8 có đa cộng tuyến Nhìn vào bảng 2.3 (trang 6), ta có hệ số tương quan biến độc lập nhỏ 0.8, nên khơng có tương quan cao biến độc lập Kết luận 2: Mơ hình khơng mắc đa cộng tuyến c) Dấu hiệu 3: Thừa số tăng phương sai VIF ✓ VIF(Fare)=1.010 ✓ VIF(Gasprice) = 1.123 ✓ VIF(Pop) = 1.239 ✓ VIF(Income) = 1.136 VIF(j) < 10 Kết luận 3: Mơ hình khơng có Đa cộng tuyến Hình 3.3 Kiểm định Collinearity Test Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn với hỗ trợ phần mềm Gretl KẾT LUẬN: Dựa vào dấu hiệu nhận biết trên, có nhiều dấu hiệu cho thấy mơ hình khơng mắc đa cộng tuyến nên ta kết luận Mơ Hình ước lượng ban đầu không mắc Đa cộng tuyến với mức ý nghĩa 5% 3.2.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi ➢ Lý thuyết - Phương sai sai số thay đổi tượng sai số ngẫu nhiên u i có phương sai riêng: var (ui) = σi - Nguyên nhân: chất mối quan hệ kinh tế, kỹ thuật thu thập số liệu không đồng nên số liệu có chất lượng khác nhau; hành vi người hoạt động ngày hoàn thiện; hay dạng hàm sai dẫn đến phương sai sai số thay đổi - Hậu quả: • Các ước lượng OLS khơng cịn tính chất BLUE • Các dự báo không hiệu • Việc sử dụng thống kê t F để kiểm định khơng cịn đáng tin cậy ➢ Nhận dạng Để nhận biết mơ hình có mắc bệnh phương sai sai số thay đổi hay khơng, ta dùng phương pháp định tính phương pháp định lượng • Phương pháp định lượng Kiểm định White: Xét cặp giả thuyết {Ho: βi = (phương sai sai số đồng nhất) H1: βi ≠ (phương sai sai số thay đổi) Hình 3.4 Kết kiểm định White’s Test Chạy kiểm định White’s Test phần mềm Gretl , ta có kết p-value = 0.525971 > 0.05 => Khơng bác bỏ H0 KẾT LUẬN: Phương sai sai số không thay đổi với mức ý nghĩa 5% 3.2.4 Kiểm định phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Hình 3.5 Kết kiểm định Normality of residual Nguồn: Nhóm tác giả tự tính tốn với hỗ trợ phần mềm Gretl Xét cặp giả thuyết: {Ho: Nhiễu phân phối chuẩn H1: Nhiễu không phân phối chuẩn Ta tiến hành kiểm định Normality of residual phần mềm Gretl Dựa vào số liệu hình 3.5 trên, ta thấy: giá trị p – value = 0.844128 > 0.05 => Khơng Bác bỏ H0 KẾT LUẬN: Mơ hình có phân phối nhiễu chuẩn với mức ý nghĩa 5% 3.3 Kiểm định giả thiết 3.3.1 Kiểm định hệ số hồi quy Để kiểm định ý nghĩa thống kê biến độc lập ta xem xét hệ số hồi quy biến độc lập có khác hay không Ho: βi = Sử dụng cặp giả thiết: { H1: βi ≠ Có cách kiểm tra : • Sử dụng khoảng tin cậy • Sử dụng kiểm định t • Sử dụng giá trị p-value ➢ Khoảng tin cậy Với mức ý nghĩa α=0,05, khoảng tin cậy hệ số hồi quy là: (n – k) ; (n – k) ) ̂ ̂ ( βi – Se(βi) tα/2 βi + Se(βi).tα/2 Trong đó: ̂ ̂ – : hệ số ước lượng βi – Se( ): sai số tiêu chuẩn hệ số ước lượng βi – tα/2(n – k): giá trị tới hạn mức ý nghĩa α bậc tự (n – k) Nếu giá trị so sánh không thuộc khoảng tin cậy, ta bác bỏ H0, biến có ý nghĩa thống kê Áp dụng cho hệ số: Hình 3.6 Ước lượng t hệ số hồi quy Từ hình 3.6 ta thấy: - Khoảng tin cậy 95% biến FARE, GASPRICE INCOME chứa giá trị 0, từ khơng bác bỏ giả thiết H0, biến khơng có ý nghĩa thống kê - Khoảng tin cậy 95% biến POP không chứa giá trị 0, từ bác bỏ Ho, chứng tỏ biến POP có ý nghĩa thống kê cầu lại xe bus ➢ Kiểm định t Thống kê t sử dụng cho cặp giả thiết là: tqs = βi Se(βi) Miền bác bỏ H0: |tqs| > |tα/2(n – k)| = |t0.025(40)| ≈ 2.021 Nếu giá trị tqs thuộc miền bác bỏ, ta bác bỏ H0, biến có ý nghĩa thống kê Áp dụng cho hệ số: Biến FARE GASPRICE INCOME POP Thống kê t -1,304 1,503 -1,710 14,84 Giá trị thống kê t biến FARE, GASPRICE, INCOME khơng thuộc miền bác bỏ, từ khơng bác bỏ Ho, biến khơng có ý nghĩa thống kê Giá trị thống kê biến POP thuộc miền bác bỏ, từ bác bỏ Ho, biến POP có ý nghĩa thống kê ➢ Giá trị P–value Xét giá trị p–value kiểm định t – Nếu p–value nhỏ mức ý nghĩa, ta bác bỏ H0, biến có ý nghĩa thống kê – Nếu p–value lớn mức ý nghĩa, ta chưa đủ sở để bác bỏ H 0, biến khơng có ý nghĩa thống kê Áp dụng cho hệ số: Biến FARE GASPRICE INCOME POP p-value 0,2007 0,1419 0,0961 1,14e016 Giá trị p-value biến FARE, GASPRICE, INCOME lớn mức ý nghĩa 5%, nên không bác bỏ Ho, biến khơng có ý nghĩa thống kê Giá trị p-value biến POP nhỏ mức ý nghĩa 5%, nên ta bác bỏ Ho, biến POP có ý nghĩa thống kê TỪ KẾT QUẢ TRÊN TA CÓ KẾT LUẬN: Các biến FARE, GASPRICE INCOME khơng có ý nghĩa thống kê biến BUSTRAVL Duy có biến POP có ý nghĩa thống kê với biến BUSTRAVL Ý nghĩa thống kê POP: Với yếu tố khác không đổi, dân số tăng 1000 người cầu laị xe bus tăng 1,83284 nghìn người/giờ 3.3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình ❖ Cặp giả thiết để kiểm định phù hợp mơ hình {Ho: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = (mô hình khơng phù hợp) ❖ Fqs = Với cặp giả thiết này, sử dụng kiểm định F với giá trị quan sát: ( n số quan sát, k số hệ số hồi quy) ❖ So sánh Fqs với Fα(k-1;n-k), ta có: ✓ Nếu Fqs < Fα, khơng bác bỏ H0, Mơ hình khơng phù hợp ✓ Nếu Fqs > Fα , bác bỏ H0, Mơ hình phù hợp ❖ Dựa theo kết chạy mơ hình OLS Gretl phần 4.1.1 ta có giá trị: Bác bỏ H0 Mơ hình phù hợp KẾT LUẬN : Với mức ý nghĩa 5%, mơ hình hồi quy phù hợp KẾT LUẬN Dựa sở lí thuyết nhân tố ảnh hưởng đến biến động biến số Mức độ giao thông xe bus đô thị (Nhu cầu lại xe bus người dân) kết nghiên cứu thực nghiệm, tiểu luận chọn biến: Giá Vé, Giá xăng dầu, Thu nhập bình quân đầu người, Dân số Qua việc chạy mơ hình ta thấy mối quan hệ gắn bó biến phụ thuộc biến cịn lại mơ hình Theo kết nghiên cứu, số lượng cư dân có ảnh hưởng lớn đến nhu cầu sử dụng xe bus làm phương tiện lại người dân Điều có ý nghĩa nhà nước việc quy hoạch giao thông đô thị, với doanh nghiệp ngành chun chở xe bus Mơ hình kinh tế lượng "Phân tích ảnh hưởng số nhân tố đến nhu cầu lại xe bus người dân" lượng hóa yếu tố để có biện pháp, chiến lược nhằm quy hoacḥ tốt giao thông đô thị, giảm ùn tắc giao thơng, giúp cho kinh tếcónhững chuyển biến hiêụ quảhơn Ngồi ra, mơ hình cịn nhiều khiếm khuyết hết yếu tố ảnh hưởng: mức độ an toàn, thời gian chờ xe… để có kết xác Qua đây, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn hướng dẫn giảng dạy nhiệt tình Nguyễn Thúy Quỳnh tạo điều kiện cho chúng có dịp ̣ tiếp xúc với đề tài nghiên cứu khoa học giúp chúng em có thêm nhiều hiểu biết việc hoàn thiện kỹ - kiến thức quan trọng kinh tế lượng Do vốn kiến thức kĩ cịn hạn chế nên báo cáo khơng thể tránh khỏi sai sót, chúng em mong nhận góp ý để chúng em hoàn thiện hơn, áp dụng tốt công việc sau Chúng em xin chân thành cảm ơn cô! 17 TÀI LIỆU THAM KHẢO PGS.TS Nguyễn Quang Dong, Giáo trình Bài giảng kinh tế lượng, NXB Giao thông vận tải, 1998 PGS.TS Nguyễn Quang Dong, Bài tập Kinh tế lượng, NXB Khoa học kỹ thuật, 1998 PGS.TS Nguyễn Cao Văn, TS Trần Thái Ninh, Giáo trình Lý thuyết xác suất thống kê tốn, NXB Thống kê, 2006 Ph D Lawrence C Hamilton, Statistics with Stata: Version 10, Cengage Learning, edition, 2008 TS Hồng Xn Bình, Giáo trình Kinh tế vĩ mô bản, NXB Khoa học Kỹ thuật, 2015 PGS.TS Nguyễn Văn Dần, TS Đỗ Thị Thục, Giáo trình kinh tế vĩ mơ 2, https://xemtailieu.com/tai-lieu/kinh-te-luong-cac-yeu-to-anh-huong-den-cau-dixe- buyt-cua-sinh-vien-dh-555742.html BẢNG ĐÁNH GIÁ NHĨM Nguyễn Thị Hồn Nguyễn Thị Hồn Nguyễn Thị Dịu Kiều Ngọc Ánh 10 10 Nguyễn Thị Dịu 10 10 Kiều Ngọc Ánh 10 ĐT B 10 10 10 10 THƠNG TIN LIÊN HỆ: Nếu cịn thắc mắc muốn tìm kiếm thêm nhiều tài liệu luận văn, tiểu luận mẻ khác Trung tâm Tri Thức Cộng Đồng, Liên hệ dịch vụ viết tiểu luận thuê: https://trithuccongdong.net/viet-tieu-luan-thue.html Hoặc qua SĐT: 0946 88 33 50 email: ttcd.group@gmail.com để giúp đỡ nhé! ... ảnh hưởng số nhân tố đến nhu cầu lại xe bus người dân? ?? Thơng qua việc phân tích nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng xe bus người dân, ta xác định đâu yếu tố có ảnh hưởng tác động chúng Từ đề... ngành chuyên chở xe bus Mơ hình kinh tế lượng "Phân tích ảnh hưởng số nhân tố đến nhu cầu lại xe bus người dân" lượng hóa yếu tố để có biện pháp, chiến lược nhằm quy hoacḥ tốt giao thông đô... dầu (Gas Price) đến nhu cầu lại xe bus( Bus Travel) Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: ảnh hưởng thu nhập, giá cả, quy mô dân số giá xăng dầu lên nhu cầu lại xe bus Phạm vi nghiên