Những nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên

Tất sinh viên có nhu cầu khác cho sống ngồi vấn đề học tập Những nhu cầu xuất phát dựa suy nghĩ khác cách cảm nhận vấn đề hàng ngày thân Xuất phát sở mà sản phẩm tiêu dùng hàng ngày sinh viên đa dạng phong phú không Siêu thị nơi đáng ý sinh viên với nhiều lí khác nhau; sản phẩm đa dạng, giá phải chăng… Chính để hiểu thêm nhu cầu siêu thị sinh viên mà Nhóm định nghiên cứu về: “ Những nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên” Và Nhóm phát 150 phiếu điều tra vấn đề cho sinh viên Duy Tân 209 Phan Thanh Vấn đề nghiên cứu rộng phức tạp nên q trình làm Nhóm mắc khơng thiếu sót mong thầy nhóm khác góp ý để đề tài nhóm hồn thiện Nhóm xin chân thành cảm ơn! I THIẾT LẬP MƠ HÌNH: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Biến phụ thộc: Y : nhu cầu siêu thị sinh viên Biến độc lập: GT: Giới tính SL: Số lần PT: Phương tiện CT: Chi tiêu MH: Mặt hàng VT: Vị trí SP: sản phẩm Mơ hình tổng thể: Yi = β1 + β2GT + β3SL + β4PT + β5CT + β6MH + β7VT + β8SP + Ui Dự đốn kì vọng biến LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com β3 dương: Khi số lần siêu thị nhiều nhu cầu cao β4 âm: Khi phương tiện ảnh hưởng nhiều nhu cầu giảm β5 âm: Khi chi tiêu tuần cho việc siêu thị vượt mức nhu cầu tăng β6 dương: Khi mặt hàng ưa thích siêu thị tăng nhu cầu cao β7 dương: Khi vị trí thuận lợi nhu cầu cao β8 dương: Khi sản phẩm siêu thị đa dạng nhu cầu cao Mơ hình hồi quy mẫu Yi = 0.519595 + 0.034669GT + 0.778062SL – 0.156217PT – 0.026714CT – 0.017447MH + 0.094180VT + 1.225895SP + ei LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Ý nghĩa hệ số hồi quy β1^: Khi yếu tố GT, SL, PT, CT, MH, VT, SP nhu cầu siêu thị sinh viên đạt giá trị nhỏ 0.519595 β2^: Khi yếu tố khác khơng đổi nhu cầu nữ siêu thị nhiều nam 0.034669 lần β3^: Khi yếu tố khác không đổi, số lần siêu thị tăng giảm lần nhu cầu siêu thị sinh viên tăng giảm 0.778062 lần β4^: Khi phương tiện tăng giảm mức độ yếu tố cịn lại khơng đổi nhu cầu siêu thị sinh viên tăng giảm 0.778602 lần β5^: Khi yếu tố khác không đổi, chi tiêu cho tuần tăng giảm mức độ nhu cầu giảm tăng 0.026714 lần β6^: Khi mặt hàng tăng giảm mặt hàng yếu tố khác khơng đổi nhu cầu siêu thị sinh viên giảm tăng 0.017447 lần β7^: Khi yếu tố khác không đổi, vị trí siêu thị thích hợp nhu cầu siêu thị sinh viên lớn 0.094180 lần so với vị trí khơng thích hợp LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com β8^: Khi yếu tố khác không đổi, sản phẩm siêu thị tăng giảm sản phẩm nhu cầu siêu thị sinh viên tăng giảm 1.225895 lần II KHOẢNG TIN CẬY: Βj^ - tα/2(n-k)*Se(βj^)≤ βj ≤ βj^ + tα/2(n-k)*Se(βj) (với tα/2(n-k) = t0.025(142) = 1.976811) Khoảng tin cậy β1: Với β1^ = 0.519595 Se(β1^) = 0.230367 Thì khoảng tin cậy β1: 0.064203 ≤ β1 ≤ 0.974987 Ý nghĩa: Với yếu tố khác khơng đổi nhu cầu siêu thị sinh viên chênh lệch khoảng từ 0.064203 đến 0.974987 Khoảng tin cậy β2: Với β2^ = 0.034669 Se(β2^) = 0.046718 Thì khoảng tin cậy β2 là: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -0.057684 ≤ β2 ≤ 0.127022 Ý nghĩa: Khi yếu tố khác khơng thay đổi nhu cầu siêu thị sinh viên nam nhận giá trị khoảng từ -0.057684 đến 0.127022 Khoảng tin cậy β3: Với β3^ = 0.778062 Se(β3^) = 0.046214 Thì khoảng tin cậy β3 là: 0.686706 ≤ β3 ≤ 0.869418 Ý nghĩa: Với yếu tố khác không đổi số lần đến siêu thị sinh viên tăng giảm mức độ nhu cầu siêu thị sinh viên nhận giá trị khoảng từ 0.686706 đến 0.869418 Khoảng tin cậy β4: Với β4^ = -0.156217 Se(β4^ ) = 0.051104 Thì khoảng tin cậy β4 là: -0.25724 ≤ β4 ≤ -0.05519 Ý nghĩa: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Khi nhân tố khác không đổi ảnh hưởng phương tiện tăng giảm mức độ nhu cầu siêu thị chênh lệch khoảng từ -0.25724 đến -0.05519 Khoảng tin cậy β5: Với β5^ = -0.026714 Se(β5^) = 0.024923 Thì khoảng tin cậy β5 là: -0.075982 ≤ β5 ≤ 0.022554 Ý nghĩa: Với yếu tố khác không đổi chi tiêu cho tuần tăng giảm mức độ nhu cầu siêu thị sinh viên nhận giá trị khoảng từ -0.075982 đến -0.022554 Khoảng tin cậy β6: Với β6^ = -0.017447 Se(β6^) = 0.014153 Thì khoảng tin cậy β6 là: -0.045425 ≤ β6 ≤ 0.010531 Ý nghĩa: Khi yếu tố khác không đổi mặt hàng siêu thị tăng giảm mặt hàng LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com nhu cầu siêu thị sinh viên nhận giá trị khoảng từ -0.045425 đến 0.010531 Khoảng tin cậy β7: Với β7^ = 0.04918 Se(β7^) = 0.054157 Thì khoảng tin cậy β7 : -0.012878 ≤ β7 ≤ 0.201238 Ý nghĩa: Với yếu tố khác không đổi, vị trí siêu thị thích hợp nhu cầu siêu thị sinh viên nhận giá trị khoảng từ -0.012878 đến 0.201238 Khoảng tin cậy β8: Với β8^ = 1.225895 Se(β8^) = 0.060991 Thì khoảng tin cậy β8 là: 1.105273 ≤ β8 ≤ 1.346463 Ý nghĩa: Với yếu tố khác không đổi, sản phẩm siêu thị đáp ứng nhu cầu sinh viên nhu cầu siêu thị sinh viên nhận giá trị khoảng từ 1.105273 đến LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1.346463 III KIỂM ĐỊNH Kiểm định ảnh hưởng biến độc lập biến phụ thuộc: Prob(2) = 0.4593 >  = 0.05  Giới tính khơng ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(3) = 0.0000 <  = 0.05  số lần ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(4) = 0.0027 <  = 0.05  Phương tiện ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(5) = 0.2856 >  = 0.05  Chi tiêu không ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(6) = 0.2197 >  = 0.05  Mặt hàng không ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(7) = 0.0842 >  = 0.05  Vị trí không ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(8) = 0.0000 <  = 0.05  Sản phẩm ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Kiểm định phù hợp mô hình SRF so với số liệu mẫu: Prob(F-statistic) = 0.000000 <  = 0.05  Mơ hình phù hợp Kiểm định tượng đa cộng tuyến a Phát đa cộng tuyến: Xem xét qua ma trận tương quan biến (Bảng phần PHỤ LỤC), ta thấy biến SL PT có mức tương quan cao: 0.840358 nên tồn tượng đa cộng tuyến Để kiểm định tượng đa cộng tuyến nhóm xây dựng mơ hình hồi quy phụ biến độc lập trở thành biến phụ thuộc hồi quy chúng với biến lại Bảng hồi quy phụ theo biến PT SL ( Bảng phụ lục ) Mơ hình hồi quy chính: Yi = β1 + β2GT + β3SL + β4PT + β5CT + β6MH + β7VT + β8SP + Ui Mơ hình hồi quy phụ: PT = α1 + α2GT + α3SL + α4CT + α5MH + α6VT + α7SP + Ui Hồi quy mơ hình hồi quy phụ theo biến PT (Bảng phụ lục ) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  Tồn phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi b Khắc phục tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi: Xét MHHQ: Yi = β1 + β2GT + β3SL + β4CT + β5MH + β6VT + β7SP + Ui (1) e i Ta có: Var(Ui) = σi SL = n  k Chia vế (1) cho Yi SL 1  SL  2 GT SL SL  RSS SL  nk 0.153636SL SL ta được:   SL   CT SL  5 MH SL  6 VT SL  7 SP SL  Ui SL (2) Đặt: Yi Yi*= SL SP *  ; SL*  SP SL ;Vi  SL ; GT *  Ui SL GT SL ; CT *  CT SL ; MH *  MH SL ;VT *  VT SL ; 1   SL ;  2*   ;  3*  1 ;  4*   *  5*   ;  6*   ;  7*   MH(2) viết lại sau: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Yi*=β1*+β2*GT*+β3*SL*+β4*CT*+β5*MH*+β6*VT*+β7*SP*+Vi(3) Vậy: MH (3) có phương sai sai số ngẫu nhiên khơng đổi Ui 1 Vì Var(Vi) = Var( SL ) = SL Var(Ui) = SL σi2SL = σi2 = 0.153636 Kiểm định tượng tự tương quan: TH1: Đối với mơ hình gốc a Phát hiện tượng tự tương quan Ta có k’= k – = – = 7; n = 150 d = 2.019648 (Bảng 13 phần PHỤ LỤC) dU = 1.722 dL = 1.53 Kiểm định giả thiết H0: Khơng có tự tương quan dương âm  dU < d < – dU = 2.278  Không bác bỏ H0, tức không tồn tượng tự tương quan LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com TH2: Mơ hình khắc phục đa cộng tuyến a Phát hiện tượng tự tương quan: d = 2.031137(Bảng 14 phần PHỤ LỤC) k’ = k – = 6; n = 150 dU = 1.708 dL = 1.543 Kiểm định giả thiết H0: Khơng có tự tương quan dương âm  dU < d < – dU = 2.292  Không bác bỏ H0, tức không tồn tượng tự tương quan IV KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT: Redundant Variables: VT F-statistic 3.024199 Probability 0.084198 Log likelihood ratio 3.161034 Probability 0.075415 Dựa vào bảng ta thấy F = 3.024199 có xác suất Prob= 0.084198 > α = 0.05 Nên VT biến không cần thiết mơ hình hồi quy LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com V KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT: Omitted Variables: PT F-statistic 9.344247 Probability 0.002673 Log likelihood ratio 9.559495 Probability 0.001989 Dựa vào bảng ta thấy F = 9.344247 có xác suất Prob= 0.002673 < α = 0.05 Nên PT biến bị bỏ sót VI MƠ HÌNH HỒN CHỈNH: Yi = - 0.126090 + 0.053443GT + 0.896041SL – 0.013772CT – 0.015944MH + 0.104884VT + 1.223553SP + ei Ý nghĩa hệ số hồi quy β1^: Khi yếu tố GT, SL, PT, CT, MH, VT, SP nhu cầu siêu thị sinh viên đạt giá trị lớn 0.126090 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com β2^: Khi yếu tố khác khơng đổi nhu cầu nữ siêu thị nhiều nam 0.053443 lần β3^: Khi yếu tố khác không đổi, số lần siêu thị tăng giảm lần nhu cầu siêu thị sinh viên tăng giảm 0.896041 lần β4^: Khi yếu tố khác không đổi, chi tiêu cho tuần tăng giảm mức độ nhu cầu giảm tăng 0.013772 lần β5^: Khi mặt hàng tăng giảm mặt hàng yếu tố khác không đổi nhu cầu siêu thị sinh viên giảm tăng 0.015944 lần β6^: Khi yếu tố khác không đổi vị trí siêu thị thích hợp nhu cầu siêu thị sinh viên lớn 0.104884 lần so với vị trí khơng thích hợp β8^: Khi yếu tố khác không đổi, sản phẩm siêu thị tăng giảm sản phẩm nhu cầu siêu thị sinh viên tăng giảm 1.223553 lần Khoảng tin cậy Βj^ - tα/2(n-k)*Se(βj^)≤ βj ≤ βj^ + tα/2(n-k)*Se(βj) (với tα/2(n-k) = t0.025(143) = 1.976692) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com a Khoảng tin cậy β1: Với β1^ = -0.126090 Se(β1^) = 0.094579 Thì khoảng tin cậy β1: -0.313044 ≤ β1 ≤ 0.060864 Ý nghĩa: Với yếu tố khác khơng đổi nhu cầu siêu thị sinh viên chênh lệch khoảng từ -0.313044 đến 0.060864 b Khoảng tin cậy β2: Với β2^ = 0.053443 Se(β2^) = 0.047645 Thì khoảng tin cậy β2 là: -0.040736 ≤ β2 ≤ 0.147623 Ý nghĩa: Khi yếu tố khác không thay đổi nhu cầu siêu thị sinh viên nam nhận giá trị khoảng từ -0.040736 đến 0.147623 c Khoảng tin cậy β3: Với β3^ = 0.896041 Se(β3^) = 0.02615 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Thì khoảng tin cậy β3 là: 0.844351 ≤ β3 ≤ 0.947732 Ý nghĩa: Với yếu tố khác không đổi số lần đến siêu thị sinh viên tăng giảm mức độ nhu cầu siêu thị sinh viên nhận giá trị khoảng từ 0.844351 đến 0.947732 d Khoảng tin cậy β4: Với β4^ = -0.013772 Se(β4^ ) = 0.025267 Thì khoảng tin cậy β4 là: -0.063717 ≤ β4 ≤ 0.036173 Ý nghĩa: Khi nhân tố khác không đổi ảnh hưởng chi tiêu tăng giảm mức độ nhu cầu siêu thị chênh lệch khoảng từ -0.063717 đến 0.036173 e Khoảng tin cậy β5: Với β5^ = -0.015944 Se(β5^) = 0.014552 Thì khoảng tin cậy β5 là: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com -0.044709 ≤ β5 ≤ 0.012821 Ý nghĩa: Với yếu tố khác không đổi mặt hàng tăng giảm mặt hàng nhu cầu siêu thị sinh viên nhận giá trị khoảng từ -0.044709 đến 0.012821 f Khoảng tin cậy β6: Với β6^ = 0.104885 Se(β6^) = 0.055598 Thì khoảng tin cậy β6 là: -0.005015 ≤ β6 ≤ 0.214785 Ý nghĩa: Khi yếu tố khác không đổi vị trí siêu thị thích hợp nhu cầu siêu thị sinh viên nhận giá trị khoảng từ -0.005015 đến 0.214785 g Khoảng tin cậy β7: Với β7^ = 1.223553 Se(β7^) = 0.06274 Thì khoảng tin cậy β7 : 1.099535 ≤ β7 ≤ 1.347571 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Ý nghĩa: Với yếu tố khác không đổi, sản phẩm siêu thị đáp ứng nhu cầu sinh viên nhu cầu siêu thị sinh viên nhận giá trị chênh lệch khoảng từ 1.099535 đến 1.347571 KIỂM ĐỊNH a Kiểm định ảnh hưởng biến độc lập biến phụ thuộc: Prob(2) = 0.2639 >  = 0.05  Giới tính khơng ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(3) = 0.0000 <  = 0.05  số lần ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên 10 Prob(4) = 0.5866 >  = 0.05  Chi tiêu không ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên 11 Prob(5) = 0.2751 >  = 0.05  Mặt hàng không ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên 12 Prob(6) = 0.0613 >  = 0.05  Vị trí không ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 13 Prob(7) = 0.0000 <  = 0.05  Sản phẩm ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên b Kiểm định phù hợp mô hình SRF so với số liệu mẫu: Prob(F-statistic) = 0.000000 <  = 0.05  Mơ hình phù hợp VII THỐNG KÊ MƠ TẢ BIẾN Y: Tiêu chí Mức độ Giá trị Trung bình 2.153333 Trung bình Trung vị 2.000000 Lớn 5.000000 Cao Nhỏ 1.000000 Thấp LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com BIẾN SL: Tiêu chí Số lần Giá trị Trung bình 1.286667 1-2 Trung vị 1.000000 Lớn 4.000000 >6 Nhỏ 1.000000 Mức độ Giá trị BIẾN PT: Tiêu chí LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Trung bình 2.900000 Trung bình Trung vị 3.000000 Lớn 4.000000 Nhiều Nhỏ 1.000000 Ít Tiêu chí Mức độ Giá trị Trung bình 2.053333 Trung bình Trung vị 2.000000 Lớn 3.000000 Nhiều Nhỏ 1.000000 Ít BIẾN CT: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com VIII HẠN CHẾ 10 Vì nguồn lực nhóm có hạn nên số lượng sinh viên điều tra cịn thấp nên tính xác chưa cao 11 Vì hiểu biết nhóm cịn hạn chế nên q trình làm nhóm đưa yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên, yếu tố khác mà nhóm chưa đề cập đến LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CẢM ƠN Nhóm Sunflowers xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy Nguyễn Quang Cường, người nhiệt tình giúp đỡ nhóm q trình làm tiểu luận giải đáp tất thắc mắc nhóm trang bị cho nhóm kiến thức cần thiết cho nhóm mơn kinh tế lượng Bên cạnh đó, giúp cho nhóm chúng em có thêm nhiều hiểu biết việc thu thập, xử lí số liệu cách sử dụng phầm mềm Eviews, Excel,…trong mơn Kinh tế lượng nói riêng mơn học sau nói chung Bài tiểu luận chắn cịn có nhiều hạn chế thiếu sót nhóm Sunflowers hi vọng nhận nhiều ý kiến đóng góp bạn để tiểu luận hồn thiện Nhóm xin chân thành cảm ơn! LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... không ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(7) = 0.0842 >  = 0.05  Vị trí khơng ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(8) = 0.0000 <  = 0.05  Sản phẩm ảnh hưởng đến nhu cầu siêu. .. khơng ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(3) = 0.0000 <  = 0.05  số lần ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên 10 Prob(4) = 0.5866 >  = 0.05  Chi tiêu không ảnh hưởng đến nhu cầu. .. siêu thị sinh viên Prob(4) = 0.0027 <  = 0.05  Phương tiện ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(5) = 0.2856 >  = 0.05  Chi tiêu không ảnh hưởng đến nhu cầu siêu thị sinh viên Prob(6)