Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Đến Hành Vi Chia Sẻ Tri Thức Của Sinh Viên Trường Đại Học Ngân Hàng Thành Phố Hồ Chí Minh.pdf

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Cơ sở lý thuyết nghiên cứu liên quan

2.1.1 Các khái niệm nghiên cứu liên quan

Tri thức là lợi thế cạnh tranh mà một cá nhân có và có sẵn trong mình Những người có tri thức có giá trị về tổ chức là những nguồn lực có tính di động cao Tổ chức sẽ chịu tổn thất lớn nếu cá nhân có tri thức rời bỏ công ty Vì vậy, các tổ chức đang tìm mọi cách để biến tri thức cá nhân chuyển hóa thành tri thức cộng đồng Theo quan điểm của Davenport và cộng sự (1997), tri thức được định nghĩa là tập hợp của kinh nghiệm, giá trị, thông tin phụ thuộc vào ngữ cảnh, và hiểu biết sâu sắc để tạo ra các mô hình đánh giá, kết hợp với việc tạo ra kinh nghiệm và thông tin mới Hơn nữa, tri thức bao gồm việc sử dụng thông tin và dữ liệu kết hợp với các kỹ năng, ý tưởng, trực giác, cam kết và động lực của con người Điều này chỉ ra rằng tri thức không thể được coi như tài sản đồng nhất với tiền bạc, máy móc hoặc vật liệu, bởi vì nó khó nhân rộng và khó xây dựng chiến lược thay thế Trong môi trường kinh tế tri thức, không phải đất đai hoặc máy móc là tài sản quan trọng nhất Thực sự, tri thức, chuyên môn và sự đổi mới là những yếu tố chính mang lại lợi nhuận cao và tạo ra lợi thế cạnh tranh cho tổ chức Theo Becerra-Fernandez và cộng sự (2004) “Tri thức là sự giải mã về một mối quan hệ giữa các khái niệm có liên quan đến những lĩnh vực cụ thể”, hay

“Tri thức là tài sản vô giá và là nền tảng lợi thế cạnh tranh của một tổ chức (Bock và cộng sự, 2005) Tri thức được coi là tài nguyên nội tại của con người, phụ thuộc vào ngữ cảnh và vì vậy không thể tương đương với thông tin hoặc dữ liệu mà chúng ta có Nó rõ ràng được xác định là tài sản nội tại của con người và được sử dụng để giải quyết các vấn đề Nói cách khác, tri thức là sự kết hợp của thông tin, dữ liệu và kinh nghiệm

Hơn hết nữa, tri thức như một nguồn tài nguyên và một yếu tố vô hình của sản xuất, sẽ không bị cạn kiệt, và có các đặc điểm của khả năng tái tạo, chi phí nhân rộng thấp, tăng lợi thế và khó bắt chước kiến thức ngầm Tri thức (knowledge) là “niềm tin được minh chứng là đúng” (Nonaka và Takeuchi, 1991) Tri thức là nguồn lợi thế cạnh tranh vì nó biểu thị tài sản vô hình là duy nhất, không thể bắt chước và không thể thay thế (Spender, 1996) Tri thức, là sự kết hợp linh hoạt giữa các trải nghiệm, giá trị, dữ liệu theo ngữ cảnh và hiểu biết sâu sắc của chuyên gia, cung cấp nền tảng để diễn giải và tiếp thu những trải nghiệm và thông tin mới (Davenport và cộng sự, 1997)

Trong nghiên cứu này từ những khái niệm trên, tác giả nhận thấy rằng tri thức luôn tồn tại trong tâm trí của mỗi người, bao gồm một loạt các khả năng nhận thức như niềm tin, hình ảnh, trực giác và năng lực, không phải thông qua tài liệu hoặc giấy tờ, việc giải thích hoặc diễn tả một cách rõ ràng trở nên rất khó khăn Tri thức được coi là một nguồn tài nguyên không thể bắt chước dễ dàng, đòi hỏi đánh giá và chọn lọc kỹ lưỡng nhưng lại đem lại cho người nắm giữ một loại "hàng hóa" đặc biệt và duy nhất Điều này làm nổi bật sự khác biệt của tri thức so với các tài sản khác như tài chính, trang thiết bị hoặc nguyên liệu vật chất, vì tri thức thường khó mở rộng và cũng khó tạo ra các chiến thuật thay thế Trong môi trường kinh tế hiện đại, không phải bất động sản hay thiết bị là tài sản quan trọng, mà thực tế là tri thức, chuyên môn và sáng tạo Những yếu tố này là những nguồn lợi nhuận cao và tạo ra ưu thế cạnh tranh cho tổ chức Do đó, đối với một tổ chức, việc tổ chức và thực thi quản lý tri thức một cách thông minh và chuyên nghiệp là vô cùng quan trọng Sự hiệu quả trong việc quản lý, khai thác và áp dụng tri thức là chìa khóa giúp tổ chức duy trì và tăng cường lợi thế cạnh tranh Điều này đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo thành công của một tổ chức

Lý thuyết đã bộc lộ hai loại tri thức: tri thức học thuật và tri thức ngoại khóa

Tri thức học thuật là kiến thức và kỹ năng mà sinh viên học được trong quá trình học tập tại trường đại học hoặc các cơ sở giáo dục chính thức khác Đây là kiến thức liên quan trực tiếp đến nội dung học tập trong các môn học chính như toán học, văn học, khoa học xã hội, khoa học tự nhiên, kỹ thuật, y học, và nghệ thuật Tri thức học thuật thường được đánh giá qua các bài kiểm tra, bài tập, báo cáo, và các hoạt động học tập khác liên quan đến chương trình học tập chính thức

Tri thức ngoại khóa là kiến thức và kỹ năng mà sinh viên học được bên ngoài chương trình học tập chính thức, thường là qua các hoạt động và trải nghiệm ngoại khóa Đây có thể là kiến thức và kỹ năng mà sinh viên học được từ các hoạt động xã hội như tham gia các câu lạc bộ, tổ chức hoạt động tình nguyện, tham gia các cuộc thi và sự kiện ngoại khóa, hoặc tham gia các khóa học trực tuyến và hoạt động tự học Tri thức ngoại khóa thường không được đánh giá chính thức như tri thức học thuật, nhưng nó có thể góp phần quan trọng vào sự phát triển cá nhân và chuyên môn của sinh viên

Sự kết hợp giữa tri thức học thuật và tri thức ngoại khóa có thể tạo ra một học sinh hoàn chỉnh và đa chiều, có khả năng áp dụng kiến thức học thuật vào thực tiễn và phát triển kỹ năng mềm thông qua các hoạt động ngoại khóa

Chia sẻ tri thức (Knowledge Sharing – KS) là quá trình truyền đạt tri thức, đặc biệt là tri thức ẩn, từ một cá nhân hoặc một nhóm người sang người khác, bằng cách cá nhân hoặc nhóm thực hiện trao đổi hoặc đào tạo Đây được coi là một phần không thể thiếu của chu trình quản lý tri thức tổ chức, đảm bảo thành công trong việc quản lý tri thức tổ chức Chia sẻ tri thức là một thành phần của quản lý tri thức và là yếu tố quan trọng trong thế giới tổ chức Một bước cần thiết trong việc tiếp thu tri thức là chia sẻ tri thức Theo Loan và Nhung (2020) định nghĩa chia sẻ tri thức là một hành động có chủ ý của quá trình cho và nhận tri thức để người khác sử dụng lại tri thức đó Việc tạo ra và chia sẻ tri thức phụ thuộc vào nỗ lực có ý thức của mỗi cá nhân để chia sẻ tri thức

Chia sẻ tri thức trong hầu hết các trường hợp là một sự trao đổi hai chiều hoặc đa phương, trong đó các bên học hỏi lẫn nhau Chia sẻ tri thức không chỉ đơn thuần là giao tiếp, bởi vì nhiều tri thức trong các tổ chức rất khó để nói rõ Trong công tác phát triển, một số chia sẻ tri thức có khía cạnh khu vực Chia sẻ tri thức đã chứng minh vai trò quan trọng của nó trong việc cải thiện hiệu quả tổ chức và tạo điều kiện phát triển kinh tế (Wang và cộng sự, 2014; Yang, 2010) Chia sẻ tri thức được định nghĩa là quá trình trao đổi tri thức như kỹ năng, kinh nghiệm và sự hiểu biết giữa các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và nhà cung cấp dịch vụ, (Tsui, 2006) Chia sẻ tri thức ngày càng trở nên quan trọng để đảm bảo rằng thực tiễn và chính sách dựa trên bằng chứng hợp lý, không phải là giả mạo

Dựa vào các nghiên cứu liên quan, trong nghiên cứu này tác giả đưa ra nhận biết về chia sẻ tri thức là quá trình truyền đạt và chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm, thông tin, ý kiến, và tư duy của một cá nhân hoặc một cộng đồng cho người khác một cách không tự ái và không bị hạn chế bởi giới hạn về thời gian, địa điểm hoặc phương tiện Chia sẻ tri thức không chỉ giúp mở rộng kiến thức cho cả người chia sẻ và người nhận mà còn tạo ra một môi trường tương tác và học hỏi tích cực trong cộng đồng Đồng thời, nó cũng thể hiện tinh thần hợp tác và sự đóng góp cho sự phát triển và tiến bộ chung

2.1.1.4 Hành vi chia sẻ tri thức

Hành vi chia sẻ kiến thức (Knowledge Sharing Behavior – KSB) là hoạt động đòi hỏi sự tham gia của nhiều bên Là một chủ đề chia sẻ, mối quan hệ giữa mọi người có thể tác động đáng kể đến việc chia sẻ kiến thức (Dirks và Skarlicki, 2004) Theo Bock và Kim (2002) cho rằng hành vi chia sẻ tri thức phụ thuộc vào niềm tin và cam kết của cá nhân đối với tổ chức Sự tin cậy và cam kết này có thể ảnh hưởng đến Quyết định và khả năng của họ trong việc chia sẻ thông tin và kiến thức Bên cạnh đó, Wasko và Faraj (2005) cũng đưa ra nhận định rằng hành vi chia sẻ tri thức có thể được thúc đẩy và hỗ trợ bởi công nghệ thông tin, đặc biệt là qua các nền tảng mạng xã hội và các công cụ cộng tác trực tuyến HVCSTT có thể phụ thuộc vào môi trường xã hội và mạng lưới quan hệ của cá nhân Mối quan hệ này có thể ảnh hưởng đến cách mà cá nhân tương tác và chia sẻ thông tin trong cộng đồng của họ (Lin, 2007)

Dựa vào những công trình nghiên cứu trước đây, tác giả cho rằng hành vi chia sẻ tri thức được định nghĩa là quá trình tương tác, trao đổi và tạo ra kiến thức giữa các cá nhân và tổ chức, được ảnh hưởng bởi niềm tin, cam kết, công nghệ thông tin và môi trường xã hội Hành vi cá nhân liên quan đến việc chia sẻ thông tin, kinh nghiệm, ý tưởng và kỹ năng với các cá nhân hoặc nhóm người khác trong một tổ chức nhằm nâng cao tính bền vững của tổ chức đó Do vậy, việc nghiên cứu hành vi chia sẻ kiến thức của sinh viên đại học là rất cần thiết để tăng cường hiệu suất học tập của sinh viên, nâng cao chất lượng học tập, trau dồi tư duy đổi mới của sinh viên, kích thích sức sống học tập, thúc đẩy chia sẻ tài nguyên học tập, phát triển năng lực toàn diện của sinh viên, nâng cao trách nhiệm xã hội của sinh viên và trau dồi tài năng xuất sắc cho xã hội

2.1.1.5 Tầm quan trọng của chia sẻ tri thức

Có nhiều nghiên cứu đã nhấn mạnh sự quan trọng của việc chia sẻ tri thức như một công cụ để mở rộng tri thức của cá nhân và tăng cường ảnh hưởng đến hiệu suất tổ chức Các nghiên cứu khác đã chỉ ra rằng chia sẻ tri thức có thể cải thiện hiệu quả hoạt động của tổ chức Một phần quan trọng của việc chia sẻ tri thức là nâng cao khả năng truyền đạt tri thức của sinh viên Chia sẻ tri thức đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao năng lực cạnh tranh của tổ chức, cho phép mọi bên bảo vệ và mở rộng thông tin trong quá trình trao đổi tri thức Hoạt động truyền tải tri thức từ người này sang người khác giúp gia tăng giá trị trong hoạt động của tổ chức Theo Nonaka và Takeuchi (1995), văn hóa chia sẻ tri thức bao gồm việc thu thập và kết hợp mong muốn, kinh nghiệm chia sẻ, vai trò, tiêu chuẩn xã hội và các chuẩn mực để tạo nên thái độ và hành vi Nó cũng hỗ trợ và động viên nhân viên chia sẻ tri thức trong các hoạt động tương tác cá nhân và xây dựng mối quan hệ của họ Đối với các trường đại học, là nguồn cung cấp tri thức lớn, việc chia sẻ tri thức là một phần quan trọng để nâng cao chất lượng nghiên cứu và giáo dục Điều này có thể góp phần vào sự tiến bộ kinh tế bằng cách tăng cường sự phù hợp của tri thức với xã hội Hoạt động chia sẻ kiến thức có vai trò quan trọng trong việc tác động đến kết quả học tập của học sinh Kết quả học tập và chia sẻ kiến thức đã được nhiều nghiên cứu đánh giá là có mối quan hệ tích cực (Gomez và cộng sự, 2010; Lui và cộng sự, 2006) Nhiều nghiên cứu cũng cho thấy sự thích thú trong quá trình tiếp thu kiến thức tăng lên và sự hài lòng với quá trình học tập tăng lên, điều này được chứng minh là có tác động tích cực đến quá trình học tập của người học (Gomez và cộng sự, 2010; Lui và cộng sự, 2006; Chu, 2012) Theo Brown (1988) học sinh trong các cộng đồng học tập được kỳ vọng sẽ có trách nhiệm giáo dục của họ một cách chủ động bằng cách "học tập với cả trách nhiệm cá nhân và chia sẻ cộng đồng" Ý tưởng này cho thấy tầm quan trọng và giá trị của việc chia sẻ tri thức giữa các sinh viên Xu hướng tích trữ thông tin phổ biến đến mức nó được coi là một đặc điểm cơ bản của con người (Davenport và cộng sự, 1997) Chia sẻ tri thức là một yếu tố thúc đẩy chiến lược quản lý tri thức (Alavi và Leidner, 2001; Nonaka và Takeuchi, 1991) Chia sẻ tri thức là rất quan trọng để khai thác năng lực cốt lõi và đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững (Argote, 2013) Để cho phép tập thể học tập và tăng cường vốn tri thức, tổ chức phải phát triển quy trình chia sẻ tri thức hiệu quả và khuyến khích nhân viên và đối tác chia sẻ tri thức về người tiêu dùng, đối thủ cạnh tranh, thị trường và sản phẩm (Bock và cộng sự, 2005; Osterloh và Frey, 2000).

Cơ sở lý thuyết và đề xuất mô hình nghiên cứu

2.2.1 Lý thuyết hành động hợp lý

Lý thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) là một mô hình tâm lý xã hội giải thích lý do Quyết định hành vi (Ajzen, 1985) Lý thuyết này được nhiều học giả sử dụng rộng rãi để xác định Quyết định hành vi cá nhân trong một lĩnh vực đa ngành Trong nghiên cứu này, lý thuyết hành động hợp lý tập trung vào hành vi CSTT có Quyết định giữa các sở thích cá nhân Quyết định của một cá nhân để thực hiện một hành vi chịu ảnh hưởng bởi thái độ tích cực và các chuẩn mực xã hội là mức độ mà một cá nhân nhận thức được cách người khác tán thành sự tham gia của cá nhân đó vào một hành vi cụ thể (Bock và cộng sự, 2005) Lý thuyết này thể hiện thái độ và chuẩn mực xã hội ảnh hưởng đến Quyết định cá nhân trong hành vi chia sẻ tri thức Thái độ được định nghĩa là khuynh hướng phản ứng thuận lợi hoặc không thuận lợi với bản thân, người khác và môi trường (Ajzen, 1985) Trong khi chuẩn mực xã hội được định nghĩa là cách các cá nhân suy nghĩ và mong đợi từ người khác đối với hành động của cá nhân Một số nghiên cứu đã được thực hiện bằng cách sử dụng TRA để khám phá những biến thể khác nhau trong hành vi chia sẻ tri thức Theo (Bock và Kim, 2002) đã khám phá mối quan hệ giữa (i) sự liên kết và đóng góp được mong đợi và (ii) phần thưởng được mong đợi là biến số trong việc xác định thái độ cá nhân và chuẩn mực xã hội đại diện cũng như môi trường kinh doanh

Kết quả nhấn mạnh rằng thái độ đối với KS và chuẩn mực chủ quan có tác động tích cực đến hành vi chia sẻ tri thức Trong nghiên cứu gần đây khám phá ý thức về giá trị bản thân (Teh và Yong, 2011), trong khi một nghiên cứu khác như về hành vi vai trò (Bock và cộng sự, 2005) và hành vi công dân trong kinh doanh (Williams và Anderson, 1991) Trong nghiên cứu này, các học giả đã sử dụng TRA làm mô hình để dự đoán hành vi CSTT của cá nhân Kết quả cho thấy ba biến được kiểm tra có ý nghĩa đặc biệt trong việc xác định hành vi CSTT Hình 2.1 dưới đây thể hiện khía cạnh của lý thuyết hành động hợp lý

2.2.2 Lý thuyết hành vi có kế hoạch

Lý thuyết hành vi có kế hoạch (Theory of Planning Behaviour - TPB) về cơ bản là sự mở rộng của Lý thuyết hành động hợp lý (TRA) bao gồm các biện pháp nhận thức về kiểm soát hành (Ajzen, 1988) TPB xác định Quyết định của cá nhân để thực hiện một hành vi nhất định Quyết định từ khóa trong nghiên cứu tổng quát được giả định nắm bắt các yếu tố động cơ dẫn đến hành vi của cá nhân về nỗ lực, sự sẵn sàng thực hiện hành vi của họ Trong TPB, giả định có thể là khi Quyết định Thái độ chuẩn mực chủ quan, Quyết định chia sẻ tri thức, Hành vi chia sẻ tri thức tham gia vào hành vi càng mạnh thì khả năng thực hiện hành vi đó càng cao (Ajzen, 1991) Quyết định phải rõ ràng và chính xác vì cần biết hướng đi của những gì cá nhân muốn đạt được và phản ánh hành vi cá nhân được quyết định thực hiện theo những cách nào Ý tưởng được sửa đổi từ TRA cho rằng Quyết định hành vi cá nhân bị ảnh hưởng bởi thái độ, chuẩn mực xã hội, một khía cạnh mới bổ sung được giới thiệu bởi (Ajzen, 1991) là hành vi kiểm soát nhận thức (PCB) Theo lý thuyết của học giả này, nhận thức kiểm soát hành vi là niềm tin về kỹ năng cá nhân và cơ hội thực hiện hành vi Đó là mức độ mà một người cảm thấy có thể thực hiện hành vi trong hai điều kiện (i) cá nhân có thể kiểm soát hành vi và (ii) mức độ tự tin của cá nhân có thể thực hiện hoặc không thực hiện hành vi đó Tuy nhiên, khái niệm ban đầu về nhận thức hành vi kiểm soát đã được phỏng theo (Bandura, 1982) Học giả nhấn mạnh rằng khái niệm nhận thức về hành vi kiểm soát tương tự như việc thể hiện nhận thức của cá nhân về năng lực bản thân của họ Năng lực bản thân được định nghĩa là sự đánh giá hoặc nhận thức về khả năng cá nhân để thực hiện một hành động cụ thể Ngoài lý thuyết của Bandura, vai trò của kiểm soát hành vi nhận thức còn bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi sự tự tin của cá nhân về khả năng thực hiện hành động đó Khi đề cập đến (Bandura, 1991), nhận thấy rằng sự tin tưởng vào khả năng bản thân có thể ảnh hưởng đến sự sẵn lòng và không sẵn lòng của cá nhân trong việc lựa chọn các hoạt động, chuẩn bị cho họ tham gia và ảnh hưởng đến nỗ lực thực hiện của họ Do đó, TPB đưa ra cấu trúc nhận thức hành vi kiểm soát như một yếu tố mới cho TRA trong việc xác định Quyết định và hành vi cá nhân Hình 2.2 dưới đây thể hiện các khái niệm của lý thuyết hành vi có kế hoạch

2.2.3 Lý thuyết trao đổi xã hội

Lý thuyết trao đổi xã hội (Social Exchange Theory – SET) (Blau, 1697) mô tả hành vi của con người dưới góc độ trao đổi xã hội Trao đổi xã hội khác với trao đổi kinh tế ở chỗ giá trị trong hành vi trao đổi không được xác định rõ ràng Nghiên cứu trước đây cho thấy các cá nhân tham gia chia sẻ tri thức với mong muốn rằng những yêu cầu tri thức trong tương lai của họ sẽ được người khác đáp ứng Lý thuyết trao đổi xã hội (SET) về cơ bản được mô tả là sự trao đổi một nguồn tài nguyên có giá trị mà hai bên mong đợi sẽ có lợi Lý thuyết này, thực tiễn nhằm tối đa hóa lợi ích và giảm chi phí sẽ ảnh hưởng đến các hành động cá nhân (Blau, 1964) Theo tiền thân của SET, đó là một lý thuyết mô tả hành vi hợp lý của cá nhân về nhận thức khả năng nhận được phần thưởng mà họ sẽ đạt được từ trao đổi xã hội Phải có một tác nhân có nhận thức riêng đối với người khác và có niềm tin tạo ra nhu cầu nhận thức của người khác Gần đây trong nghiên cứu (Cyr và Wei Choo, 2010) đã sửa đổi các khái niệm ban đầu về SET và nhận thấy rằng SET phụ thuộc vào niềm tin về xu hướng chia sẻ của cá nhân và định hướng giá trị xã hội của cá nhân Điều này đề cập đến sở thích cá nhân (thái độ hoặc chuẩn mực chủ quan) liên quan đến việc phân phối kết quả cho bản thân và người khác trong tình huống chia sẻ Nói cách khác, SET đã quan tam đến việc tối đa hóa lợi ích và giảm chi phí phát sinh khi một cá nhân trao đổi với người khác Có hai loại lý thuyết trao đổi quan hệ xã hội Học giả (Blau, 1964) đã khái niệm hóa thành bốn loại phần thưởng như sau: (i) Tiền, (ii) Sự công nhận của xã hội, (iii) Lòng tự trọng hay sự tự trọng và (iv) Sự tuân thủ Một học giả khác cũng ủng hộ việc cá nhân tìm cách tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu chi phí khi trao đổi nguồn lực với người khác (Molm, 2001) Những lợi ích này không nhất thiết phải hữu hình vì các cá nhân có thể tham gia vào sự tương tác với kỳ vọng về sự có đi có lại trong tương lai Có đi có lại được định nghĩa là tất cả các trao đổi hoạt động theo giả định rằng những người trao lợi ích hoặc tài nguyên có giả trị sẽ lần lượt được phần thưởng dưới dạng thanh toán cho giá trị nhận được Trong khái niệm cụ thể này, có thể tóm tắt rằng hầu hết người nhận và người nhận sẽ đạt được lợi ích khi họ trao đổi thứ gì đó với nhau Trong khái niệm cụ thể này, có thể tóm tắt rằng hầu hết người nhận và người nhận sẽ đạt được lợi ích khi họ trao đổi thứ gì đó với nhau

2.2.3 Lý thuyết nhận thức xã hội

Theo lý thuyết nhận thức xã hội, sự tương tác của mọi người bị ảnh hưởng rất nhiều bởi đặc điểm cá nhân, môi trường và hành động của họ (Hsu và cộng sự, 2007)

Lý thuyết giải thích rằng các yếu tố cá nhân của các cá nhân tương tác với các khía cạnh hành vi và môi trường, dẫn đến sự tương hỗ bộ ba (Lu và cộng sự, 2006) Sự tin tưởng và lòng vị tha được coi là yếu tố môi trường, vì chúng có thể ảnh hưởng đến các đặc điểm cá nhân và chính hành vi (Papadopoulos và cộng sự, 2013) Những người khác đã coi chuẩn mực có đi có lại là một yếu tố môi trường, trong khi lợi thế tương đối nhận thức và khả năng tương thích nhận thức là yếu tố cá nhân (Chen và; Hung, 2010; Ling và cộng sự, 2009) Lý thuyết nhận thức xã hội đã đóng vai trò là nền tảng lý thuyết duy nhất cho nhiều cuộc điều tra trước đây (Hsu và cộng sự, 2007; Lin, 2007; Xu và cộng sự, 2012) Được đưa ra bởi Bandura (1989), lý thuyết này tập trung vào quá trình nhận thức của cá nhân thông qua việc học qua trung gian Thực tế đã xác nhận rằng, nếu cá nhân không tự tin vào khả năng và hiệu quả của kiến thức mà họ chia sẻ, họ sẽ không chia sẻ; ngược lại, nếu cá nhân không tin tưởng vào khả năng và kiến thức của người chia sẻ, họ sẽ cảm thấy ngần ngại với việc tiếp nhận kiến thức Do đó, "niềm tin" được coi là trung tâm của lý thuyết nhận thức xã hội.

Tổng quan các nghiên cứu liên quan

2.3.1 Các nghiên cứu nước ngoài

Akosile và Olatokun (2020) đã thực hiện nghiên cứu khởi xướng để kiểm tra các yếu tố ảnh hưởng đến việc chia sẻ kiến thức giữa các học giả tại Đại học Bowen, Nigeria Mặc dù nghiên cứu trước đây đã xác định một số yếu tố ảnh hưởng đến việc chia sẻ kiến thức, nhưng cần nghiên cứu thêm để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc chia sẻ kiến thức, đặc biệt là giữa các tổ chức học thuật cao hơn, đặc biệt là ở Nigeria Không có yếu tố công nghệ nào được tìm thấy ảnh hưởng đến việc chia sẻ kiến thức Giới tính có ảnh hưởng đáng kể đến việc chia sẻ kiến thức trong khi cán bộ học thuật và giảng viên thì không Sự hài lòng cá nhân, niềm tin cá nhân, cố vấn, hiểu biết và sự sẵn có của quỹ/ tài trợ là những yếu tố khác được xác định để ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ kiến thức Những phát hiện này đã mở rộng kiến thức và xây dựng lý thuyết trong việc chia sẻ kiến thức thông qua khung khái niệm Nghiên cứu khuyến nghị rằng nên có một chính sách của trường đại học về chia sẻ kiến thức đi kèm với phần thưởng để thúc đẩy các học giả chia sẻ kiến thức của họ

Ali (2021) thực hiện nghiên cứu nhằm mục đích kiểm tra tác động của niềm tin, thái độ và công nghệ thông tin và truyền thông đối với việc chia sẻ kiến thức giữa các sinh viên đại học Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây ít chú ý đến việc kiểm tra việc chia sẻ kiến thức giữa các sinh viên, đặc biệt là trong bối cảnh Iraq Nghiên cứu được thực hiện tại Đại học Cihan-Erbil, Iraq, thuộc Đại học Khoa học Hành chính và Tài chính Kết quả cho thấy cả ba biến số, cụ thể là niềm tin, thái độ và công nghệ truyền thông thông tin, đều có ảnh hưởng tích cực và đáng kể đến việc chia sẻ kiến thức giữa các sinh viên đại học Tuy nhiên, niềm tin thể hiện là yếu tố quan trọng nhất giúp tăng cường và tăng sự chia sẻ kiến thức giữa các sinh viên Đại học nên cải thiện văn hóa chia sẻ kiến thức giữa các sinh viên để tăng năng suất và kiến thức của họ

Nghiên cứu của Gebreyohans và cộng sự (2023) Mục tiêu chính của bài viết này là nghiên cứu ra các yếu tố ảnh hưởng đến Quyết định và hành vi chia sẻ kiến thức của nhân viên học thuật trong giáo dục đại học Ethiopia Kết quả chỉ ra rằng các yếu tố ảnh hưởng đến Quyết định chia sẻ kiến thức bao gồm tương tác xã hội, có đi có lại, hỗ trợ quản lý, hệ thống khen thưởng và danh tiếng Các hệ thống được kết hợp với thực tiễn dạy-học, sự sẵn có của cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin, nhận thức dễ sử dụng và nhận thức hữu dụng là một trong những yếu tố công nghệ ảnh hưởng đến Quyết định sử dụng công nghệ web để chia sẻ kiến thức đối với hành vi chia sẻ kiến thức Người ta cũng kết luận rằng hỗ trợ quản lý có ảnh hưởng lớn nhất, nhưng hệ thống khen thưởng không ảnh hưởng đến Quyết định chia sẻ kiến thức Mặt khác, sự sẵn có của cơ sở hạ tầng CNTT có ảnh hưởng lớn nhất đến Quyết định sử dụng công nghệ web, trong khi nhận thức dễ sử dụng có ít nhất Những đóng góp của nghiên cứu này là gấp đôi Khung này có thể đóng vai trò như một lộ trình cho các nhà nghiên cứu và quản lý trong tương lai xem xét chiến lược của họ để tăng cường chia sẻ kiến thức trong trường đại học Những phát hiện này sẽ đem lại lợi ích cho nhân viên học thuật, ban lãnh đạo trường đại học và các tổ chức giáo dục đại học Nghiên cứu này đem lại cho các nhà quản lý một nền tảng vững chắc để thúc đẩy và hỗ trợ nhân viên học thuật sử dụng công nghệ web để chia sẻ kiến thức Nghiên cứu cũng sẽ giúp nhân viên học thuật tăng cường thực hành chia sẻ kiến thức hiện tại của họ

Ming-YuCheng (2009) đã thực hiện đề tài xem xét hành vi chia sẻ kiến thức giữa các học giả trong một trường đại học tư thục ở Malaysia Các yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng chia sẻ kiến thức, được phân loại rộng rãi là các yếu tố tổ chức, cá nhân và công nghệ, được kiểm tra Những phát hiện tổng thể cho thấy các hệ thống khuyến khích và kỳ vọng cá nhân là hai yếu tố chính trong việc thúc đẩy các học giả đóng góp vào việc chia sẻ kiến thức Sự tham gia "cưỡng bức" không phải là một chính sách hiệu quả trong việc nuôi dưỡng hành vi chia sẻ giữa các học giả

2.3.2 Các nghiên cứu trong nước Đinh Ngọc Ánh (2017) đã tiến hành một đề tài thực nghiệm để nghiên cứu hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên đại học Mô hình nghiên cứu đề xuất gồm 10 yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên đại học tại TP.HCM, đó là: Hướng ngoại, Ổn định cảm xúc, Hòa đồng, Tận tâm, Cởi mở, Niềm tin, Sự hỗ trợ của giảng viên, Mức độ cạnh tranh, Phần thưởng, và Công nghệ thông tin Kết quả chứng minh có 4 nhân tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên gồm: Phần thưởng, công nghệ thông tin, niềm tin vào tri thức và làm việc nhóm đang ảnh hưởng lớn đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên hiện nay Trên cơ sở đó đề xuất giải pháp góp phần nâng cao hiệu quả đối với hoạt động đào tạo và học tập tại các trường đại học Kết quả đề tài nghiên cứu này hy vọng sẽ là một kênh thông tin tham khảo hữu ích giúp cho việc lập kế hoạch và đưa ra các biện pháp khuyến khích sinh viên tham gia vào việc chia sẻ kiến thức các trường đại học ở TP.HCM và ở Việt Nam Đây là nghiên cứu có liên quan trực tiếp đến bài nghiên cứu này, là cơ sở để tác giả kế thừa và phát huy những nhân tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TPHCM

Nghiên cứu của Chung và Anh (2022) kiểm tra các yếu tố thúc đẩy hoặc ngăn cản hành vi chia sẻ tri thức giữa các nhân viên học thuật trong các tổ chức giáo dục đại học Mục tiêu chính của nghiên cứu này là điều tra ảnh hưởng của các yếu tố tổ chức và tính cách đối với HVCSTT Sử dụng ba lý thuyết chính - đó là vốn xã hội, hiểu biết về xã hội và tương tác xã hội, nghiên cứu này đã phát triển một mô hình lý thuyết tiết lộ hai khía cạnh quan trọng: các yếu tố tâm lý và tổ chức được cho là giải thích hành vi chia sẻ tri thức Kết quả chỉ ra rằng hai mảnh ghép của các yếu tố tổ chức, niềm tin và hỗ trợ tổ chức, có liên quan tích cực và đáng kể đến việc chia sẻ tri thức, trong khi CNTT không ảnh hưởng đến việc CSTT Các phát hiện cũng cho thấy mối quan hệ tích cực mạnh mẽ, đáng kể giữa hướng ngoại và HVCSTT, trong khi đó, có một mối quan hệ tiêu cực giữa hướng nội và HVCSTT Các phát hiện cũng cho thấy lợi ích đối ứng nhận thức và nâng cao danh tiếng có ảnh hưởng mạnh mẽ đến hành vi chia sẻ tri thức

Nghiên cứu của Nguyen và Do (2021) việc chia sẻ thông tin được xác định là một yếu tố quan trọng đối với sinh viên, đồng thời là vai trò vô cùng quan trọng của các cơ sở đại học Nghiên cứu này đánh giá những yếu tố ảnh hưởng đến việc trao đổi thông tin trong giáo dục đại học Việc trao đổi thông tin được đánh giá qua việc chuyển giao tri thức và đón nhận thông tin Kết quả của nghiên cứu biểu hiện một mối quan hệ tích cực giữa các yếu tố như lòng tin, niềm tin vào tri thức cá nhân, hỗ trợ từ phía nhà trường, hỗ trợ từ giảng viên, điều kiện vật chất, cơ sở hạ tầng công nghệ, và việc sử dụng các công cụ ICT và việc chia sẻ tri thức

Tuan và cộng sự (2020) đã tiến hành một nghiên cứu gần đây để xem xét các nhân tố quyết định hành vi CSTT giữa các sinh viên đại học Các phát hiện cho thấy khả năng chia sẻ tri thức, hỗ trợ giảng viên, hỗ trợ công nghệ và sẵn có công nghệ của một cá nhân có mối quan hệ tích cực với hành vi CSTT của sinh viên Các phát hiện cho thấy không có mối liên hệ giữa sự sẵn sàng chia sẻ của học sinh và mức độ cạnh tranh trong lớp học Ý nghĩa được thảo luận cả về mặt lý thuyết và phát triển lớp học.

Giả thuyết và mô hình nghiên cứu

✓ Mối quan hệ giữa Niềm vui và Quyết định chia sẻ tri thức

Khái niệm về lòng vị tha trở thành nền tảng cho cảm giác thích thú khi giúp đỡ người khác Khi ai đó hỗ trợ người khác, họ không trông đợi sự khen ngợi và thường cảm thấy hạnh phúc bên trong từ việc giúp đỡ người khác; lòng vị tha nảy sinh (Smith, 1981) Davenport và cộng sự, 1997 cũng tiết lộ rằng một người thường xuyên đóng góp kiến thức và có Quyết định giúp đỡ người khác có thể được thúc đẩy bởi lòng khoan dung Kankanhali (2005) xác nhận phát hiện của Wasko và Faraj (2000) rằng những người đóng góp tri thức cảm thấy hứng thú trong việc hỗ trợ người khác sử dụng kho tri thức điện tử Lin (2007) cũng nhận thấy rằng sự thích thú khi giúp đỡ lẫn nhau có liên quan đáng kể đến thái độ và Quyết định chia sẻ kiến thức của nhân viên Vì vậy, một trong những yếu tố chính ảnh hưởng đến thái độ về việc chia sẻ kiến thức là là niềm hân hoan khi được giúp đỡ người khác (Liao và cộng sự, 2013), điều này cũng ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ kiến thức (Trialih và cộng sự, 2017) Vì vậy giả thuyết được đề xuất là:

H 1 : Niềm vui ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT của sinh viên

✓ Mối quan hệ giữa Lợi ích xã hội và Quyết định chia sẻ tri thức

Các cá nhân thu được lợi ích từ sự giao tiếp xã hội qua việc thảo luận, giải quyết vấn đề, tranh luận, xây dựng quan điểm và lắng nghe người khác (Jucks và cộng sự, 2003) Họ cũng cải thiện mối quan hệ với người khác thông qua việc chia sẻ tri thức (Cheng và cộng sự, 2008) Nhấn mạnh sự tích cực của việc tương tác xã hội, Blau (1964) đã chỉ ra rằng hành vi có qua có lại đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy giao lưu giữa các cá nhân Kollock (1999) nhấn mạnh rằng hành vi này không chỉ tạo ra một cảm giác biết ơn, mà còn khích lệ sự chia sẻ tri thức liên tục, với những người đóng góp thông tin thường mong đợi sự hỗ trợ từ cộng đồng Trong tổ chức, những nhân viên sẵn lòng chia sẻ ý tưởng chất lượng thường mong đợi phản hồi từ người khác để tạo ra những ý tưởng mới (Hùng và cộng sự, 2011) Trong môi trường đại học, các bạn sinh viên cũng vậy, việc trao đổi qua lại nhằm mang đến lợi ích cho cả hai bên được xem là động lực cho việc hợp tác hoặc chia sẻ kiến thức lẫn nhau

H 2 : Lợi ích xã hội ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT của sinh viên

✓ Mối quan hệ giữa Phần thưởng và Quyết định chia sẻ tri thức

Hiệu quả của hệ thống khen thưởng là một trong những yếu tố chính được xem xét cho hành vi chia sẻ tri thức của nhân viên học tập Tài liệu cho thấy hệ thống khen thưởng là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự sẵn sàng chia sẻ hoặc không chia sẻ kiến thức (Nordin và cộng sự, 2012) bởi vì mọi người thường được thúc đẩy bởi phần thưởng Theo Hùng và cộng sự (2011), những người nhận thấy nhiều phần thưởng hơn cho chia sẻ tri thức sẵn sàng thực hiện chia sẻ tri thức hơn Do đó, nghiên cứu này khẳng định rằng khi nhân viên học thuật nhận được khuyến khích chia sẻ kiến thức của họ, họ sẽ có động lực hơn để chia sẻ kiến thức của mình Lập luận này dẫn đến giả thuyết dưới đây Vì vậy giả thuyết được đề xuất:

H 3 : Phần thưởng ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT của sinh viên

✓ Mối quan hệ giữa Niềm tin và Quyết định chia sẻ tri thức

Niềm tin được coi là quan trọng nhất trong số các biến số chính của các nhà lý thuyết trao đổi xã hội; do đó, sự bền bỉ và mở rộng trao đổi xã hội dựa trên sự tin tưởng giữa các chủ thể trong mối quan hệ trao đổi (Blau, 1964) Lý thuyết trao đổi xã hội là một trong những lý thuyết tìm cách mô tả cách các cá nhân giao tiếp với nhau (Bock và cộng sự, 2005) Gambetta (2000) định nghĩa niềm tin là sự sẵn sàng dễ bị tổn thương dựa trên những kỳ vọng tích cực về hành động của người khác Niềm tin đã được công nhận là một yếu tố ảnh hưởng đến việc chia sẻ kiến thức (Cheng và cộng sự, 2009; Nguyễn vàTrần, 2020) Tin tưởng là kỹ thuật hiệu quả và tiết kiệm nhất để thúc đẩy mọi người đóng góp kiến thức của chính họ và thiết lập và duy trì các mối quan hệ trao đổi có thể dẫn đến việc truyền bá thông tin chất lượng cao (Liang và cộng sự, 2008) Hơn nữa, Nguyen và Tran (2019) xác nhận rằng khi một trường đại học duy trì sự tin cậy giữa các thành viên, hành vi chia sẻ kiến thức sẽ được cải thiện Dựa trên điều này, giả thuyết sau đây được đề xuất:

H 4 : Niềm tin ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT của sinh viên

✓ Mối quan hệ giữa Sự hỗ trợ của Giảng viên và Quyết định chia sẻ tri thức

Những phát hiện của một số lượng lớn các nghiên cứu ủng hộ sự tồn tại của mối tương quan tích cực giữa các nhân tố tổ chức và chia sẻ kiến thức giữa các nhân viên (Razmerita, Kirchner, và Nielsen, 2016) Mặc dù nghiên cứu hiện tại này tập trung vào việc chia sẻ kiến thức giữa các sinh viên, những ý tưởng cơ bản về các thành phần tổ chức có thể được áp dụng cho bối cảnh lớp học Cụ thể hơn, một số nghiên cứu đã phát hiện ra dấu hiệu của mối liên hệ tích cực giữa các khía cạnh khác nhau của môi trường lớp học, chẳng hạn như giữa các bạn cùng lớp, hệ thống chấm điểm của giáo viên, mức độ cạnh tranh trong lớp học và hành vi chia sẻ kiến thức của học sinh (Riege, 2005) Trong số các khía cạnh khác nhau của các yếu tố lớp học, hỗ trợ giảng viên có thể đóng vai trò then chốt trong quá trình truyền đạt tri thức Ví dụ, bằng cách thực hiện một hệ thống chấm điểm thưởng cho việc chia sẻ kiến thức, giảng viên có thể thúc đẩy thảo luận và tranh luận, dẫn đến sự gia tăng các hoạt động giao lưu tri thức giữa các sinh viên Hàm ý là sinh viên có thể được thúc đẩy để tự do chia sẻ ý tưởng và ý kiến với các bạn cùng lớp để nhận được sự công nhận từ người hướng dẫn Chong và cộng sự (2014) và Nuansomsri và Jantavongso (2016) ủng hộ mối quan hệ tích cực giữa hỗ trợ giảng viên và chia sẻ kiến thức của sinh viên Trên cơ sở đó, đề xuất giả thuyết nghiên cứu:

H 5 : Sự hỗ trợ của Giảng viên ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT của sinh viên

✓ Mối quan hệ giữa Làm việc nhóm và Quyết định chia sẻ tri thức

Trong một môi trường làm việc nhóm, sinh viên được tạo ra cơ hội để giao tiếp mở cửa và linh hoạt trong quá trình đào tạo, đồng thời cũng khuyến khích sự thú vị và sự mong muốn giúp đỡ lẫn nhau, tạo ra một môi trường nơi kết nối với đồng nghiệp được thúc đẩy, và mối quan hệ bạn bè và lòng biết ơn được xây dựng Trong quá trình hợp tác nhóm, việc chia sẻ kiến thức và học hỏi từ nhau trở nên không thể tránh khỏi, tạo ra một bầu không khí thích hợp để trao đổi tri thức (Pemberton và Stonehouse, 2000)

H 6: Làm việc nhóm ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT của sinh viên

✓ Mối quan hệ giữa Văn hóa nhà trường và Quyết định chia sẻ tri thức

Văn hóa nhà trường - văn hóa là một trong những yếu tố chủ yếu đóng vai trò quan trọng trong thành công của việc chia sẻ tri thức trong giáo dục (Alam và cộng sự, 2009; Bousari và Hassanzadeh, 2012; Cheng và cộng sự, 2009; Noor và cộng sự, 2014) Văn hóa hữu hình bao gồm triết lý, sứ mệnh và các giá trị được chấp nhận hướng dẫn hoạt động hàng ngày của một tổ chức (Kathiravelu và cộng sự, 2014) Một tổ chức khuyến khích văn hóa có tầm nhìn và sứ mệnh chia sẻ kiến thức, lập kế hoạch chiến lược chia sẻ kiến thức, khuyến khích cố vấn, tăng cường niềm tin và giao tiếp giữa các nhân viên, cởi mở với sự thay đổi và đổi mới có thể sẽ thành công trong việc chia sẻ kiến thức

H 7 : Văn hóa nhà trường có ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT của sinh viên

✓ Mối quan hệ giữa Công nghệ thông tin và Quyết định chia sẻ tri thức

Dưới dạng hệ thống quản lý tri thức, công nghệ thông tin và truyền thông tăng cường công việc hợp tác và trao đổi kiến thức Theo Davenport và Prusak (1998), các hệ thống CNTT tạo điều kiện chia sẻ kiến thức, giúp tăng năng suất Các biến số công nghệ bao gồm sự sẵn có của cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin tạo điều kiện thuận lợi cho liên lạc và chia sẻ thông tin (Seba và cộng sự, 2012) Các nghiên cứu trước đây về chia sẻ thông tin và kiến thức trong khu vực công đã nhiều lần nhấn mạnh việc sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông (Nguyễn và Trần, 2020; Seba và cộng sự, 2012) Do đó, các công cụ và công nghệ được coi là dễ tiếp cận và dễ sử dụng được kỳ vọng sẽ có tác động tích cực đến hành vi chia sẻ kiến thức Do đó, chúng tôi đề xuất giả thuyết sau:

H 8 : Công nghệ thông tin ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT của sinh viên

✓ Mối quan hệ giữa Mạng xã hội và Quyết định chia sẻ tri thức

Sử dụng mạng xã hội - phương tiện truyền thông để chia sẻ kiến thức giữa các học giả bao gồm trực tiếp, đào tạo, hội thảo và hội thảo, đọc hướng dẫn sử dụng và hướng dẫn, v.v Tuy nhiên, do sự tiến bộ của công nghệ, nhiều phương tiện đã phát triển, một trong những phương tiện quan trọng nhất là mạng xã hội (Noor và cộng sự, 2014) Mạng xã hội không còn là một hiện tượng không đáng kể; các công cụ như Facebook, LinkedIn hay YouTube đã trở nên rất phổ biến trong thế giới ngày nay Mạng xã hội đã sửa đổi các mối quan hệ cá nhân, cho phép các cá nhân đóng góp vào một số vấn đề và tạo ra những khả năng và thách thức mới để tạo điều kiện hợp tác (Gaal và cộng sự, 2015) Do đó, các tổ chức đang ngày càng tìm cách tích hợp mạng xã hội vào quy trình kinh doanh của họ Mạng xã hội cũng giúp những cá nhân nhút nhát hoặc rất bận rộn chia sẻ kiến thức của họ vì nó làm giảm tiếp xúc vật lý Do đó, chúng tôi đề xuất giả thuyết sau:

H 9 : Mạng xã hội ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT của sinh viên

✓ Mối quan hệ giữa Quyết định chia sẻ tri thức và Hành vi chia sẻ tri thức

Vai trò trung gian của Quyết định chia sẻ kiến thức đối với hành vi chia sẻ kiến thức Theo Nahapiet và Ghoshal (1998), sự sẵn sàng chia sẻ kiến thức bị ảnh hưởng bởi các yếu tố vốn xã hội vì sinh viên có xu hướng chia sẻ tri thức của họ khi có tương tác xã hội, hệ thống khen thưởng, chuẩn mực có đi có lại, văn hóa nhà trường và hỗ trợ của Giảng viên Hơn nữa, sự sẵn sàng chia sẻ có liên quan đến bản chất nhận thức của hành vi chia sẻ kiến thức (Choi và cộng sự, 2008) Các nghiên cứu khác nhau đã so sánh hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên với Quyết định của họ, và nhiều nghiên cứu đã tìm thấy mối tương quan đáng kể (Tohidinia và; Mosakhani, 2010; Wu và Zhu, 2012) Kết quả nghiên cứu của Aldhmour và Doyle (2023) chỉ ra rằng Quyết định của chia sẻ tri thức ảnh hưởng tích cực đến hành vi chia sẻ tri thức Do đó, nghiên cứu này coi các yếu tố vốn xã hội là tiền đề cho sinh viên chia sẻ tri thức Lập luận này dẫn đến giả thuyết dưới đây:

H 10 : Quyết định chia sẻ tri thức ảnh hưởng cùng chiều đến hành vi CSTT của sinh viên

2.4.2 Mô hình nghiên cứu lý thuyết

Trên cơ sở những lập luận trên, mô hình nghiên cứu được đề xuất như sau:

Hình 2.3 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Nguồn: Đề xuất của tác giả

Trong đó: NV: Niềm vui; LI: Lợi ích cá nhân; PT: Phần thưởng; NT: Niềm tin; GV: Sự hỗ trợ của Giảng viên; LN: Làm việc nhóm; VH: Văn hóa nhà trường; CN: Công nghệ thông tin; XH: Mạng xã hội; YD: Quyết định chia sẻ tri thức; HV: Hành vi chia sẻ tri thức

Nội dung chương 2 đề cập đến các cơ sở lý thuyết liên quan và các công trình nghiên cứu trước Từ đó đưa ra định hướng cho mô hình nghiên cứu Để xây dựng cơ sở cho mô hình nghiên cứu được trình bày trong chương 3, đề tài đã thực hiện việc tổng hợp các lý thuyết liên quan đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TPHCM, cùng việc tham khảo các nghiên cứu liên quan trong và ngoài nước về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên Từ đó, đề xuất một số giả thuyết và mô hình Đề tài đề cập đến chín yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên, bao gồm: Niềm vui, Lợi ích cá nhân, Phần thưởng, Niềm tin, Sự hỗ trợ của Giảng viên, Làm việc nhóm, Văn hóa nhà trường, Công nghệ thông tin, Mạng xã hội.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Phương pháp nghiên cứu

Để thực hiện nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp hỗn hợp, kết hợp giữa nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng, trong đó phương pháp nghiên cứu định lượng là chủ yếu

Nghiên cứu định tính được thực hiện với mục đích đánh giá, điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát được sử dụng nhằm mục đích đo lường khái niệm liên quan đến hành vi CSTT Các nội dung chính bao gồm:

Tham khảo từ cơ sở lý thuyết và lược khảo các nghiên cứu liên quan, đề tài phát triển mô hình lý thuyết dự kiến cho các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi CSTT của sinh viên trường đại học Ngân hàng TPHCM Mỗi yếu tố trong mô hình này bao gồm biến quan sát khác nhau

Sau khi thảo luận với chuyên gia (giảng viên hướng dẫn), nhằm đánh giá, điều chỉnh và bổ sung biến quan sát phù hợp cho việc đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên Cuộc thảo luận tập trung vào việc thu thập ý kiến của chuyên gia về mức độ ảnh hưởng của 9 nhóm nhân tố đã được đề cập trong các công trình nghiên cứu trước đây bao gồm: Niềm vui, Lợi ích xã hội, Phần thưởng, Niềm tin, Sự hỗ trợ của Giảng viên, Làm việc nhóm, Văn hóa nhà trường, Công nghệ thông tin, Mạng xã hội

Sau khi thảo luận với các chuyên gia, các kết quả thu thập được từ nghiên cứu định tính là nền tảng để đề tài điều chỉnh các biến quan sát phù hợp với mục tiêu đề ra Đề tài tiến hành thu thập dữ liệu bằng cách gửi dữ liệu câu hỏi đến đối tượng khảo sát, giúp việc thu thập dữ liệu từ các đối tượng nghiên cứu một cách thuận tiện nhất

Xác định nhân tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên trường đại học Ngân hàng TPHCM Thang đo Likert 5 mức độ được sử dụng để đo lường giá trị các biến số Dựa vào phân tích kết quả thu thập được từ mẫu, đề tài sẽ sử dụng các phương pháp phân tích sau:

- Phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha

- Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factors Analysis – EFA) để kiểm định giá trị hội tụ, giá trị phân biệt và phương sai trích của các thang đo

- Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis – CFA) để kiểm định lại giá trị hội tụ, giá trị phân biệt và sự phù hợp của cấu trúc các khái niệm trong mô hình lý thuyết

- Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính (Structural

Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu tập trung xác định các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên trường Đại học Ngân hàng TPHCM Quy trình thực hiện bài nghiên cứu bao gồm các bước trong sơ đồ 3.1

Sơ đồ 3.1 Sơ đồ quy trình nghiên cứu

(Nguồn: Tác giả đề xuất)

Mô hình nghiên cứu và câu hỏi đề xuất

Khảo sát Sàng lọc dữ liệu Nghiên cứu định lượng Cronbach

Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tố khẳng định CFA

Kiểm định sự phù hợp của mô hình cấu trúc tuyến tính

Kết luận và hàm ý quản trị

Xây dựng thang đo của mô hình nghiên cứu

Thang đo định danh là một tập hợp các câu hỏi mà đối tượng tham gia khảo sát được yêu cầu chọn từ các phương án hoặc trả lời theo các lựa chọn đã được thiết lập Thang đo định danh thường được sử dụng nhằm thu thập thông tin, mô tả đặc điểm hoặc phân loại các đối tượng trong một nghiên cứu hoặc khảo sát

Thang đo Likert (Likert, 1932) là một thang đo lường hoặc công cụ được sử dụng trong bảng khảo sát nhằm thu thập ý kiến, hành vi, nhận thức của người tham gia Các đối tượng tham gia khảo sát lựa chọn từ một loạt các câu trả lời có thể cho một câu hỏi hoặc tuyên bố cụ thể dựa trên mức độ đồng ý

Thang đo được đưa ra khảo sát trong đề tài và sử dụng thang đo ở 5 mức độ đánh giá khác nhau: bao gồm “1” = Rất không đồng ý; “2” = Không đồng ý; “3” Bình thường; “4” = Đồng ý; “5” = Rất đồng ý (Antonucci và Goeke, 2011)

Ký hiệu Tiêu chí Thang đo kế thừa Niềm vui

NV1 Tôi thích chia sẻ tri thức của mình với các bạn

NV2 Tôi cảm thấy chia sẻ kinh nghiệm cá nhân với các bạn là việc làm đúng

NV3 Tôi thích giúp đỡ các bạn bằng cách chia sẻ tri thức

NV4 Tôi cảm thấy thật tuyệt khi giúp đỡ các bạn giải quyết các vấn đề liên quan đến học tập

NV5 Việc chia sẻ tri thức với các bạn mang lại cho tôi niềm vui

LI1 Khi tôi chia sẻ tri thức của mình với các bạn, tôi có cơ hội cải thiện mối quan hệ giữa bản thân với các bạn

LI2 Khi tôi chia sẻ tri thức, tôi mở rộng phạm vi liên kết giữa mình với các bạn

LI3 Khi tôi chia sẻ tri thức của mình với các bạn, tôi mong đợi nhận lại tri thức khác khi cần thiết

Khi tôi chia sẻ tri thức của mình với các bạn, tôi tin rằng những yêu cầu về tri thức trong tương lai của tôi sẽ được đáp lại

PT1 Tôi nhận được phần thưởng bằng hiện vật (tiền) để đổi lấy việc chia sẻ tri thức

PT2 Tôi nhận được điểm cộng nhờ việc chia sẻ tri thức của mình

PT3 Tôi nhận giải thưởng, danh tiếng, cơ hội giáo dục để đổi lấy việc chia sẻ tri thức

PT4 Phần thưởng có sẵn khuyến khích sinh viên chia sẻ tri thức

NT1 Các bạn đánh giá cao ý kiến của tôi

(Bock và cộng sự, 2005; Rahman, 2015)

NT2 Các bạn đánh giá cao kinh nghiệm của tôi

NT3 Các bạn tin tưởng chuyên môn của tôi

NT4 Các bạn muốn học hỏi kinh nghiệm học tập của tôi

Sự hỗ trợ từ Giảng viên

GV1 Giảng viên khuyến khích tôi chia sẻ tri thức với bạn bè trong lớp (Chong và cộng sự, 2014; Wangpipatwong, 2009)

GV2 Giảng viên khuyến khích tôi tham gia thảo luận với bạn bè

GV3 Giảng viên sẽ tặng phần thưởng (lời khen, điểm cộng) khi tôi chia sẻ tri thức với bạn bè trong lớp

LN1 Thảo luận/ làm việc nhóm giúp thúc đẩy việc chia sẻ tri thức

LN2 Môi trường làm việc nhóm cởi mở giúp dễ dàng chia sẻ tri thức

LN3 Sự chú ý lắng nghe của các thành viên thúc đẩy việc chia sẻ tri thức nhiều hơn

LN4 Tôi sẵn sàng chia sẻ tri thức khi làm việc nhóm

VH1 Nhà trường khuyến khích sinh viên chia sẻ tri thức trong hành động

VH2 Việc chia sẻ tri thức sẽ củng cố mối quan hệ giữa các bạn sinh viên với nhau

VH3 Chia sẻ tri thức của mình sẽ giúp tôi làm quen được với các bạn mới

VH4 Sinh viên trong trường tham gia tích cực vào việc chia sẻ tri thức

VH5 Việc chia sẻ tri thức của tối sẽ tạo ra mối quan hệ bền chặt giữa các bạn sinh viên

CN1 CNTT giúp tôi chia sẻ tri thức với bạn bè trong lớp dễ dàng hơn

(Chong và cộng sự, 2014; H Lin, 2007)

CN2 CNTT giúp tôi tìm được tri thức có liên quan đến nhiệm vụ được giao một cách dễ dàng

CN3 CNTT giúp tôi dễ dàng liên lạc với những người bạn mà họ có thể cung cấp tri thức với tôi

CN4 CNTT đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao tri thức chia sẻ

CN5 CNTT được sử dụng thường xuyên để chia sẻ tri thức trong trường

CN6 Kho tri thức (Cơ sở dữ liệu) trong trường tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ tri thức

XH1 Tôi sử dụng nền tảng mạng xã hội để chia sẻ tri thức

XH2 Cộng đồng sinh viên trong trường thường hợp tác và chia sẻ tri thức trên mạng xã hội

XH3 Các công cụ truyền thông xã hội tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ tri thức

Quyết định chia sẻ tri thức

YD1 Tôi sẽ chia sẻ cách học của mình với các bạn thường xuyên hơn trong tương lai

(Bock và cộng sự, 2005; Chow và Chan, 2008; Lee, 2001; Osman và cộng sự, 2015)

YD2 Tôi sẽ luôn cung cấp phương pháp học tập và tri thức của mình với các bạn

YD3 Tôi dự định sẽ chia sẻ kinh nghiệm hoặc bí quyết học tập của mình với các bạn thường xuyên hơn trong tương lai

YD4 Tôi sẽ luôn cung cấp bí quyết của mình theo yêu cầu của các bạn

Tôi sẽ cố gắng chia sẻ tri thức chuyên môn từ quá trình được đào tạo và quá trình tự học của mình với các bạn theo cách hiệu quả hơn

Hành vi chia sẻ tri thức

HV1 Tôi tự nguyện và tích cực chia sẻ tri thức chuyên môn của mình với các bạn

(Bock và cộng sự, 2005; Lee, 2001)

HV2 Tôi luôn chia sẻ kỹ năng, kinh nghiệm cá nhân với các bạn

HV3 Tôi luôn chia sẻ nhiều phương pháp học tập để cải thiện hiệu quả học tập

HV4 Tôi luôn chia sẻ nhiều ý tưởng mới với các bạn

HV5 Tôi luôn chia sẻ những tài liệu hữu ích cho việc học tập với các bạn

HV6 Tôi tăng nhận thức về việc chia sẻ tri thức trong trường đại học

HV7 Tôi thường tham gia vào các cuộc thi mang tính học thuật nhằm mang lợi ích cho việc chia sẻ

(Nguồn: Tác giả tổng hợp)

Phương pháp thu thập dữ liệu

Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ thư viện Nhà Trường, thông tin trên mạng internet, các bài viết, bài báo được đăng trên các báo cáo, tạp chí khoa học có liên quan đến đề tài các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức

Dữ liệu được thu thập bằng phương pháp điều tra online bằng bảng câu hỏi cấu trúc, sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện Bảng câu hỏi được soạn thảo thông qua tham khảo các thang đo từ các tài liệu, các nghiên cứu đăng trên các tạp chí khoa học, kết hợp với việc tham vấn ý kiến từ các chuyên gia Đối tượng khảo sát của nghiên cứu là các sinh viên có thái độ học tập tốt, hoạt động ngoại khóa năng nổ, tích cực tham gia xây dựng bài trong quá trình học tập và đang theo học tại trường đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh thông qua Internet từ tháng 02/2024 đến tháng 03/2024 Thang đo Likert 5 mức độ được sử dụng để đo lường mức độ đồng ý của sinh viên tại Đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh đối với các biến trong bảng câu hỏi, cụ thể là:

1 = Rất không đồng ý; 2 = Không đồng ý; 3 = Bình thường; 4 = Đồng ý; 5 = Rất đồng ý

Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiên, tỷ lệ mẫu quan sát/biến đo lường theo tỷ lệ là 5:1 Từ đó, cỡ mẫu tối thiểu là N ≥ 5*x, trong đó N: số lượng mẫu; x: tổng số biến quan sát Đối với quy mô mẫu, (Hair và cộng sự, 1998) đề xuất 5 mẫu cho 1 biến quan sát Mô hình lý thuyết bao gồm 50 biến quan sát nên số mẫu tối thiểu cho nghiên cứu cần 250 Vậy cỡ mẫu là N ≥ 250 để đáp ứng được cỡ mẫu cần thiếu cho bài nghiên cứu

Số lượng bảng câu hỏi được gửi đi bằng công cụ trực tuyến là 320 mẫu, sau khi kiểm tra và chọn lọc thì đạt 320 bảng khảo sát hợp lệ Sử dụng phần mềm SPSS 20.0 và AMOS 20.0 để phân tích dữ liệu Các phiếu không đáp ứng yêu cầu sẽ được loại bỏ khỏi dữ liệu thu thập từ khảo sát trước khi tiến hành quy trình mã hoá, làm sạch và phân tích dữ liệu.

Phương pháp phân tích dữ liệu

3.5.1 Phương pháp thống kê mô tả

Phương pháp này là quá trình biến đổi dữ liệu thô thành các dạng dễ hiểu và giải thích hơn, được mô tả cụ thể như sau:

- Đối với biến định tính, nghiên cứu sử dụng công cụ tần số (frequencies) và phần trăm (percentages)

- Đối với biến định lượng, sử dụng các tham số như giá trị trung bình (mean), giá trị lớn nhất (maximum) và giá trị nhỏ nhất (minimum)

3.5.2 Phân tích độ tin cậy của thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là là một phương pháp đánh giá mức độ mạnh mẽ của sự tương quan giữa các biến quan sát trong thang đo, đồng thời kiểm tra tính phù hợp của thang đo với từng biến quan sát, dựa trên mối liên hệ với một khía cạnh đánh giá Phương pháp này giúp loại bỏ các biến không phù hợp và giới hạn các biến không cần thiết trong quá trình nghiên cứu Các biến quan sát không ảnh hưởng đến tiêu chí đánh giá thường có mối tương quan yếu với tổng số điểm

Theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2009), các biến quan sát có hệ số tương quan tổng (Item total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại bỏ, với tiêu chuẩn chọn thang đo khi độ tin cậy Cronbach's Alpha lớn hơn 0.6 (độ tin cậy của hệ số Cronbach's Alpha càng cao thì mức độ nhất quán bên trong càng tốt)

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), các mức giá trị của hệ số Cronbach’s Alpha thể hiện độ tin cậy của thang đo là:

- Từ 0,6 – 0,7: Thang đo có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu mới hoặc mới trong ngữ cảnh nghiên cứu

- Từ 0,7 – 0,8: thang đo có thể sử dụng được

- Từ 0,9 đến gần 1,0: thang đo rất tốt

3.5.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

Trong quá trình thực hiện nghiên cứu, thu thập được số lượng biến quan sát rất lớn và chúng có sự tương quan với nhau Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory

Factor Analysis - EFA) là công cụ được sử dụng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một tập ít biến hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung của tập biến ban đầu (Hair, 2009) Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến quan sát

Các tiêu chí được sử dụng để đánh giá mối quan hệ giữa các biến:

+ Kiểm định Bartlett: để xem xét ma trận tương quan có phải ma trận đơn vị hay không (ma trận đơn vị là ma trận có hệ số tương quan giữa các biến bằng 0 và hệ số tương quan với chính nó bằng 1) Nếu phép kiểm định có p_value < 0,05 (với mức ý nghĩa 5%) thì các biến quan sát có sự tương quan với nhau trong nhân tố Vậy sử dụng EFA phù hợp

+ Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): là chỉ số được sử dụng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến với hệ số tương quan riêng phần của chúng Đây là chỉ số đánh giá sự phù hợp của phân tích nhân tố Hệ số KMO càng lớn thì càng được đánh giá cao Kaiser (1974) đề nghị:

+ KMO ≥ 0,9: rất tốt + 0,9 > KMO ≥ 0,8: tốt

+ 0,8 > KMO ≥ 0,7: được + 0,7 > KMO ≥ 0,6: tạm được

+ 0,6 > KMO ≥ 0,5: xấu + KMO < 0,5: không chấp nhận

Hệ số nằm trong khoảng [0,5;1] là điều kiện để phân tích nhân tố là phù hợp Sử dụng EFA để đánh giá sơ bộ tính đơn hướng, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của thang đo

+ Hệ số tải nhân tố đánh giá mức độ tương quan giữa biến và nhân tố trong phân tích nhân tố khám phá Hệ số càng cao, biến quan sát có mối quan hệ mạnh hơn với nhân tố Thông thường, hệ số tải 0,3 trở lên được coi là chấp nhận được và 0,5 trở lên được xem là tốt hơn (Hair và cộng sự, 2010)

3.5.4 Phân tích nhân tố khẳng định

Phân tích nhân tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis - CFA) với mục đích đánh giá mức độ phù hợp của mô hình sau khi đã phân tích nhân tố khám phá, vì CFA là phương pháp phân tích dựa trên sự hiểu biết, nhận định về các nhân tố tiềm ẩn trong mô hình thông qua lý thuyết hoặc thực nghiệm (thông qua EFA) Phương pháp này cho phép nhóm nghiên cứu khẳng định sự tồn tại của các nhân tố trong mô hình, đánh giá dữ liệu nghiên cứu có tương thích với dữ liệu thị trường hay không

Kiểm định tính đơn hướng của các thang đo được xem là bước quan trọng trước khi kiểm định độ tin cậy Đơn hướng là khái niệm biểu đạt các biến quan sát trong thang đo chỉ giải thích cho một nhân tố Trong CFA, độ phù hợp tổng quát của mô hình với dữ liệu là điều kiện cần thiết để xác định một tập các biến đạt tính đơn hướng hay không Các chỉ số dùng để đánh giá sự phù hợp của mô hình với dữ liệu thị trường: Chi-square hiệu chỉnh theo bậc tự do (Chi-square/df); GFI; TLI; CFI; RMSEA Một mô hình được xem là phù hợp tốt với dữ liệu khảo sát khi nhận được các giá trị sau: Chi-square/df < 2, một số trường hợp có thể < 3; GFI, TLI, CFI > 0,9: mô hình được xem là tốt; RMSEA ≤ 0,08: mô hình phù hợp với dữ liệu

Chỉ số đánh giá độ tin cậy tổng hợp (Composite Reliability - CR) của thang đo, với tiêu chuẩn CR ≥ 0,7

Giá trị hội tụ: được định nghĩa là mức độ các biến trong một nhân tố có mối tương quan mạnh Theo Fornell và Larcker (1981) ngưỡng so sánh phương sai trung bình được trích (Average Variance Extracted - AVE) ≥ 0,5 thì thang đo đạt giá trị hội tụ

Giá trị phân biệt: được định nghĩa là mức độ mà các yếu tố khác biệt với nhau và không tương quan với nhau Theo Fornell và Larcker (1981)các khái niệm nghiên cứu trong mô hình lý thuyết đạt giá trị phân biệt khi: Mô hình đạt được độ phù hợp tổng quát; hệ số tương quan giữa các khái niệm nhỏ hơn 1 một cách có ý nghĩa.

3.5.5 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính

Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) là một phương pháp thống kê được dùng để kiểm định các mô hình lý thuyết bằng cách sử dụng các phương pháp khoa học và các loại mô hình khác nhau để mô tả mối quan hệ giữa các biến quan sát tiềm ẩn với mục tiêu cơ bản nhằm cung cấp kiểm định các giả thuyết thống kê Mô hình SEM cho phép mô hình hóa và kiểm định đồng thời các hiện tượng phức tạp, vì vậy trở thành một phương pháp phù hợp cho việc khẳng định (hoặc không khẳng định) một mô hình lý thuyết trên quan điểm định lượng

Các khái niệm nghiên cứu trong mô hình lý thuyết đều là các biến tiềm ẩn nên việc chọn lựa mô hình cấu trúc tuyến tính làm công cụ kiểm định các giả thuyết nghiên cứu là hợp lý Một số ưu điểm của mô hình SEM: SEM cho phép ước lượng đồng thời các phần tử trong tổng thể mô hình, ước lượng mối quan hệ nhân quả giữa các biến tiềm ẩn và biến quan sát qua các chỉ số kết hợp cả đo lường và cấu trúc của mô hình lý thuyết Về phương pháp ước lượng, mô hình SEM sử dụng phương pháp ước lượng hợp lý cực đại ML (Maximum Likelihood) Phương pháp ML sẽ cho kết quả ước lượng phù hợp nếu dữ liệu có phân phối chuẩn Phần mềm thống kê SPSS 20.0 và AMOS 20.0 được sử dụng để hỗ trợ quá trình phân tích

Sự phù hợp của mô hình trên thực tế được đánh giá thông qua các tiêu chí đo lường độ phù hợp tổng quát như sau:

Mô hình có các chỉ số χ 2 /df 0,9 ; RMSEA < 0,08 được xem là mô hình phù hợp với dữ liệu thực tế Chi-square càng nhỏ càng tốt Các tiêu chuẩn trên căn cứ vào sự khác biệt giữa ma trận các biến quan sát với ma trận của mô hình ước lượng Nếu mô hình phân tích từ dữ liệu thực tế và mô hình lý thuyết giống nhau thì có thể cho rằng dữ liệu phù hợp với mô hình lý thuyết Nếu có sự khác biệt đáng kể giữa chúng thì có nghĩa dữ liệu không phù hợp với mô hình lý thuyết

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Thống kê mô tả dữ liệu mẫu

Bảng trình bày thống kê theo đặc điểm mẫu Về giới tính, trong 320 mẫu thì số lượng nữ chiếm 50,3% chiến tỷ trọng lớn hơn nam với 49,7% Cơ cấu tỷ trọng cho thấy chênh lệch không đáng kể giữa nam và nữ

Bảng 4.1 Thống kê mô tả biến định tính

Các đặc điểm cá nhân Tần suất Tỉ lệ (%)

Hệ thống quản lý thông tin 28 8,8

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả

Về khóa sinh viên theo học: số lượng sinh viên năm 4 và năm 1 có số lượng người tham gia khảo sát là 83 và 84 sinh viên chiếm tỷ trọng cao nhất tương ứng là 26,3% và 25,9%; tiếp đến là sinh viên năm 3 với số lượng là 78 sinh viên chiếm tỷ trọng 24,4% và số lượng sinh viên năm 2 là 74 sinh viên với tỷ trọng tương đương là 23,1%

Về ngành sinh viên theo học, các sinh viên có thực hiện hành vi chia sẻ chủ yếu ở các ngành Quản trị kinh doanh, Ngôn ngữ Anh, Kinh tế quốc tế và Tài chính – Ngân hàng với tỷ trọng khá cao là 20%; 16,3%; 15,3% và 14,4% tương ứng với 64,

52, 49, 46 sinh viên Các ngành học khác thì chiếm tỷ trọng ít hơn và có số lượng thực hiện hành vi chia sẻ tri thức ít hơn so với các ngành trên.

Kiểm định độ tin cậy của thang đo

Phân tích Cronbach’s Alpha nhằm kiểm tra độ tin cậy của các biến quan sát trước khi tiến hành phân tích chi tiết Áp dụng tiêu chí kiểm định độ tin cậy của biến độc lập, tất cả các biến đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và đồng thời đều đáp ứng yêu cầu về hệ số Cronbach’s Alpha Trong quá trình phân tích, thang đo Lợi ích cá nhân và Mạng xã hội đã được loại khỏi mô hình do không đáp ứng yêu cầu về hệ số Cronbach’s Alpha (Cronbach’s Alpha < 0,6); đồng thời các biến NV1, NV3, VH1, CN1, CN6, YD1, HV1, HV7 cũng đã được loại khỏi mô hình do không đáp ứng yêu cầu về hệ số tương quan bé hơn 0,3 Các biến còn lại sau bước này đã được giữ lại để tiếp tục phân tích và kiểm định mô hình nghiên cứu

Bảng 4.2 Tổng hợp kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo

Biến Trung bình nếu loại biến Phương sai nếu loại biến Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s

Alpha khi loại biến Thang đo Niềm vui với Cronbach’s Alpha = 0,611

Thang đo Phần thưởng với Cronbach’s Alpha = 0,861

Thang đo Niềm tin với Cronbach’s Alpha = 0,813

Thang đo Sự hỗ trợ của Giảng viên với Cronbach’s Alpha = 0,648

Thang đo Làm việc nhóm với Cronbach’s Alpha = 0,858

Thang đo Văn hóa nhà trường với Cronbach’s Alpha = 0,721

Thang đo Công nghệ thông tin với Cronbach’s Alpha = 0,655

Thang đo Quyết định chia sẻ tri thức với Cronbach’s Alpha = 0,709

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả

Phân tích nhân tố khám phá

Thang đo ban đầu của biến độc lập bao gồm 50 biến quan sát, tuy nhiên qua bước kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha loại 15 biến quan sát nên phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ và phân biệt của 35 biến quan sát này theo các thành phần

Kết quả phân tích nhân tố khám phá được trình bày tổng quát ở Bảng 4.3 Các thang đo đều đạt yêu cầu thể hiện qua các chỉ số: hệ số KMO ≥ 0,5; hệ số Eigenvalues

≥ 1; phương sai trích ≥ 50% Trọng số nhân tố các biến quan sát tải lên các nhân tố đều đạt yêu cầu nên có thể kết luận các thang đo đạt giá trị hội tụ Có thể kết luận rằng các nhân tố đáp ứng được yêu cầu về mặt kỹ thuật

Bảng 4.3 Tổng hợp kết quả phân tích nhân tố khám phá Biến quan sát Trọng số nhân tố Biến quan sát Trọng số nhân tố

Thang đo Hành vi chia sẻ tri thức với Cronbach’s Alpha = 0,848

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả

Kiểm định giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của các thang đo, kết quả được trình bày ở phụ lục 02 cho thấy các thang đo đạt yêu cầu về mặt kỹ thuật, hệ số tải đều lớn 0,5 và các biến quan sát tải đúng vào các nhân tố, kết quả xoay nhân tố để khảo sát cấu trúc của dữ liệu bằng phương pháp quay xiên góc (Promax) trình bày ở Bảng 4.4 cho thấy có 8 nhân tố được trích xuất Kết quả phân tích nhân tố khám phá làm tiền đề cho phân tích nhân tố khẳng định

Bảng 4.4 Kết quả phân tích EFA tổng hợp

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả

Kiểm định giá trị phân biệt của các thang đo, kết quả trình bày ở Bảng 6 và phần phụ lục cho thấy các thang đo đạt giá trị phân biệt, hệ số tải đều lớn hơn 0,5 và các biến quan sát tải đúng vào các nhân tố, kết quả xoay nhân tố để khảo sát cấu trúc của dữ liệu bằng phương pháp quay không vuông góc (Promax), cho thấy có 8 nhân tố được trích xuất và một nhân tố bị loại Kết quả phân tích nhân tố làm tiền đề cho phân tích nhân tố khẳng định.

Phân tích nhân tố khẳng định

Từ kết quả phân tích EFA, tiếp tục tiến hành phân tích CFA nhằm kiểm định giá trị hội tụ và phân biệt của các khái niệm trong mô hình lý thuyết Thưc hiện kiểm định độ phù hợp tổng quát của mô hình, điều chỉnh nếu mô hình vi phạm các giả định Mô hình cuối cùng của phân tích CFA được sử dụng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính Kết quả phân tích mô hình CFA tới hạn được trình bày ở Hình 4.1

Mô hình CFA tới hạn được sử dụng để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính Kết quả phân tích mô hình CFA tới hạn được trình bày ở Hình 4.1 Kiểm định độ phù hợp tổng quát của mô hình cho thấy xác suất của kiểm định Chi-Square < mức ý nghĩa 5%, cho thấy có sự khác biệt giữa mô hình ước lượng và mô hình lý thuyết Tuy nhiên, hệ số này chịu ảnh hưởng của cỡ mẫu, mẫu lớn thường làm hệ số này có ý nghĩa về mặt thống kê, dẫn đến kết luận cho rằng mô hình không phù hợp như trên Hệ số Chi-Square/df sẽ hạn chế được vấn đề số lượng mẫu lớn dẫn đến kiểm định này có ý nghĩa về mặt thống kê Chỉ số Chi-Square/df 1,742 < 3 nên mô hình phù hợp Các hệ số đo lường độ phù hợp tổng quát khác như: GFI = 0,858 < 0,9 cho thấy độ phù hợp tổng quát chưa cao với mô hình thực nghiệm có tính phức tạp như đang xét thì giá trị này có thể xem xét ở ngưỡng hợp lý, CFI 0,919, TLI = 0,908 đạt yêu cầu do lớn hơn 0,9, RMSEA = 0,048 < 0,08 Như vậy, có thể kết luận mô hình CFA tới hạn có độ phù hợp tổng quát đáp ứng yêu cầu về mặt kỹ thuật

Hình 4.1 Kết quả phân tích CFA tổng hợp

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)

Phụ lục 02.3 trình bày kết quả CFA chi tiết Hệ số tải của các biến quan sát lên các nhân tố đạt yêu cầu (>0,5) nên có thể kết luận các khái niệm trong mô hình lý thuyết đạt giá trị hội tụ Bảng hệ số tương quan (Correlations) giữa các nhân tố cho thấy các nhân tố có mối tương quan nhỏ hơn 1 đáng kể nên có thể kết luận các khái niệm trong mô hình đạt giá trị phân biệt Trên cơ sở kết quả CFA, phần tiếp theo thực hiện kiểm định các mối quan hệ trong mô hình lý thuyết nghiên cứu bằng mô hình cấu trúc tuyến tính.

Kiểm định giải thuyết mô hình cấu trúc tuyến tính

Kết quả phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính trình bày ở Hình 4.2 và Phụ lục

06 Mô hình có bậc tự do df = 442, với 86 tham số cần ước lượng P-value của kiểm định Chi-square có ý nghĩa thống kê, cho thấy có sự khác biệt giữa mô hình ước lượng và mô hình lý thuyết Tuy nhiên, như đã trình bày ở kiểm định CFA, mẫu lớn sẽ ảnh hưởng đến chỉ số này Sử dụng chỉ số Chi-Square/df sẽ khắc phục được vấn đề này Chi-Squarre/df = 1,781 < 3 cho thấy mô hình phù hợp Do sự giới hạn về cỡ mẫu nên trị số GFI khó đạt được mức yêu cầu là 0.9 Do đó, mức giá trị tối thiểu 0.8 vẫn được chấp nhận theo Baumgartner và Homburg (1996), Doll và cộng sự, (1994); CFI 0,920; TLI = 0,911; RMSEA = 0,049 cho thấy mô hình có độ phù hợp tổng quát cao

Hình 4.2 Kết quả phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả Ý nghĩa của các tham số trong mô hình:

+ SE (Standard Error): Sai số chuẩn của trọng số hồi quy

+ CR (Critical Ratio): Tiêu chuẩn để kiểm định ý nghĩa thống kê của các trọng số hồi quy

+ P (Probability): Xác suất tương ứng của tiêu chuẩn kiểm định các trọng số hồi quy Với mức ý nghĩa kiểm định 5% hoặc 1% (α = 0,05; α = 0,01) được sử dụng để đưa ra quyết định các tham số có ý nghĩa trong mô hình hay không Bảng 4.5 trình bày tổng hợp trọng số hồi quy các mối quan hệ lý thuyết

Bảng 4.5 Trình bày tổng hợp trọng số hồi quy các mối quan hệ lý thuyết Mối quan hệ giả thuyết Trọng số S.E C.R p

Nguồn: “Tổng hợp từ phân tích của tác giả” Ghi chú: Trong ngoặc đơn trình bày trọng số hồi quy chuẩn hóa; *** P < 0,01.

Kiểm định giả thuyết nghiên cứu

Từ kết quả ước lượng trình bày ở Bảng 4.5 cho thấy: a) Phần thưởng

Phần thưởng (PT) tác động có ý nghĩa đến Quyết định chia sẻ tri thức (YD) với mức ý nghĩa 1%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,375) cho thấy điểm đánh giá Phần thưởng tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định chia sẻ tri thức tăng (giảm) 0,375 độ lệch chuẩn Ảnh hưởng của phần thưởng có mức độ tác động mạnh làm tăng Quyết định chia sẻ tri thức của sinh viên b) Niềm tin

Niềm tin (NT) tác động có ý nghĩa đến Quyết định chia sẻ tri thức (YD) với mức ý nghĩa 1%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,389) cho thấy điểm đánh giá Niềm tin tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định chia sẻ tăng (giảm) 0,398 độ lệch chuẩn Đây là một trong các yếu tố có độ lớn tác động lớn cho thấy niềm tin có vai trò rất quan trọng làm tăng Quyết định chia sẻ tri thức của sinh viên c) Sự hỗ trợ của Giảng viên

Sự hỗ trợ của Giảng viên (GV) tác động đến Quyết định chia sẻ tri thức (YD) với mức ý nghĩa 5%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,168) cho thấy điểm đánh giá Sự hỗ trợ của Giảng viên tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định chia sẻ tăng (giảm) 0,168 độ lệch chuẩn d) Làm việc nhóm

Làm việc nhóm (LN) tác động đến Quyết định chia sẻ tri thức (YD) với mức ý nghĩa 5%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,200) cho thấy điểm đánh giá Làm việc nhóm tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Quyết định chia sẻ tăng (giảm) 0,200 độ lệch chuẩn e) Văn hóa nhà trường

Văn hóa nhà trường (VH) tác động đến Quyết định chia sẻ tri thức (YD) với mức ý nghĩa 1%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,188) cho thấy điểm đánh giá Quyết định chia sẻ tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Văn hóa nhà trường tăng (giảm) 0,185 độ lệch chuẩn f) Công nghệ thông tin

Công nghệ thông tin (CN) tác động đến Quyết định chia sẻ tri thức (YD) với mức ý nghĩa 1%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,200) cho thấy điểm đánh giá Quyết định chia sẻ tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Công nghệ thông tin tăng (giảm) 0,200 độ lệch chuẩn e) Quyết định chia sẻ tri thức

Quyết định chia sẻ tri thức (YD) tác động đến Hành vi chia sẻ tri thức (HV) với mức ý nghĩa 1%, trọng số hồi quy chuẩn hóa (β = 0,630) cho thấy điểm đánh giá Quyết định chia sẻ tăng (giảm) 1 điểm trung bình thì Hành vi chia sẻ tăng (giảm) 0,630 độ lệch chuẩn Đây là yếu tố có độ lớn tác động lớn nhất, điều này cho thấy rằng Quyết định chia sẻ có ảnh hưởng lớn trong việc thúc đẩy thực hiện hành vi chia sẻ tri thức Bảng 4.6 trình bày tổng hợp kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu

Từ kết quả đánh giá các mối quan hệ lý thuyết có thể thấy, mối quan hệ tác động của Quyết định CSTT đến Hành vi CSTT có cường độ mạnh nhất, mối quan hệ giữa Phần thưởng và Niềm tin đến Quyết định CSTT cũng có cường độ khá mạnh

Từ bảng 4.6, có 7 giả thuyết trong mô hình lý thuyết được chấp nhận và 3 giả thuyết không được chấp nhận do vi phạm các tiêu chuẩn trong quá trình kiểm định, 5 giả thuyết có ý nghĩa thống kê ở mức 1% và 2 giả thuyết ở mức ý nghĩa 5%

Bảng 4.6 Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết

Giả thuyết Nội dung Kết luận

𝐻 1 Niềm vui tác động cùng chiều đến Quyết định CSTT Không chấp nhận

𝐻 2 Lợi ích xã hội tác động cùng chiều đến Quyết định CSTT Không chấp nhận

𝐻 3 Phần thưởng tác động cùng chiều đến Quyết định CSTT Chấp nhận (a)

𝐻 4 Niềm tin tác động cùng chiều đến Quyết định CSTT Chấp nhận (a)

𝐻 5 Sự hỗ trợ của Giảng viên tác động cùng chiều đến Quyết định

𝐻 6 Làm việc nhóm tác động cùng chiều đến Quyết định CSTT Chấp nhận (b)

𝐻 7 Văn hóa nhà trường tác động cùng chiều đếnQuyết định CSTT Chấp nhận (a)

𝐻 8 Công nghệ thông tin tác động cùng chiều đếnQuyết định CSTT Chấp nhận (a)

𝐻 9 Mạng xã hội tác động cùng chiều đến Quyết định CSTT Không chấp nhận

𝐻 10 Quyết định CSTT tác động cùng chiều đến Hành vi CSTT Chấp nhận (a)

Nguồn: Tổng hợp kết quả phân tích của tác giả Ghi chú: a Mức ý nghĩa 1%, b mức ý nghĩa 5%

Thảo luận kết quả nghiên cứu

Dựa trên các kết quả nghiên cứu được phân tích thông qua phần mềm SPSS 20.0, tác giả đã đúc kết được những thông tin quan trọng về các vấn đề nghiên cứu Trước hết, các thang đo đã được tích hợp và kế thừa các thông tin từ các nghiên cứu trước đó, cả trong và ngoài nước Đồng thời, các thang đo cũng đã điều chỉnh, bổ sung các biến quan sát có ảnh hưởng lớn trong các nghiên cứu, để phản ánh đúng với thực tế của khảo sát và đối tượng nghiên cứu

Từ kết quả nghiên cứu, đề tài đã cung cấp một cái nhìn chính xác hơn về hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên cũng như giảng viên tại các trường đại học trong Việt

Nam Họ tiếp tục tổng hợp và xác định ra những yếu tố có ảnh hưởng lớn nhất đối với hành vi chia sẻ tri thức Điều này đã giúp tác giả đạt được mục tiêu nghiên cứu đầu tiên của họ một cách có cơ sở và tin cậy cao

Ngoài ra, dựa trên các yếu tố đã được tổng hợp, thông qua bảng khảo sát để đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố, và sau đó sử dụng phần mềm SPSS 20.0 để phân tích mô hình, tác giả đã xác định được các mức độ ảnh hưởng khác nhau của từng yếu tố đối với hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên trường đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh

Niềm tin ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT Điều này chỉ ra rằng các sinh viên có niềm tin vào tổ chức và bạn bè của họ tham gia vào các cuộc trao đổi kiến thức sâu rộng Một số nghiên cứu trước đó, bao gồm cả những nghiên cứu của Davenport và Prusak (1998) và Nguyễn và Trần (2020) Phát hiện này cho thấy niềm tin là rất quan trọng trong việc chia sẻ kiến thức Kết quả tương đồng với nghiên cứu của Kalu và cộng sự (2019) cho thấy 100% học sinh được khảo sát cho rằng niềm tin thúc đẩy hành vi này Zia-ur-Rehman và cộng sự (2011) cho rằng sinh viên chia sẻ kiến thức khi họ tin tưởng người khác Nếu cường độ và chất lượng chia sẻ kiến thức cũng được tính đến thì có bằng chứng thực nghiệm cho thấy niềm tin xã hội ảnh hưởng đến cả hai (Lee, 2018) Một số nghiên cứu tập trung vào nhân viên trong các công ty (Nguyen và cộng sự, 2019) hoặc các tình huống khác (Areekkuzhiyil, 2016), và cũng đã tìm thấy mối quan hệ tích cực giữa niềm tin và chia sẻ kiến thức Về kiến thức tự tin vào năng lực bản thân, Kalu và cộng sự (2019) cũng nhận thấy nó tạo động lực cho việc chia sẻ kiến thức

Phần thưởng ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định tham gia Khen thưởng trong các tổ chức cũng có thể khác nhau do các loại kiến thức khác nhau được khuyến khích chia sẻ Zhang và cộng sự (2010) nhận thấy rằng khi mọi người được khuyến khích chia sẻ kiến thức rõ ràng, phần thưởng có thể là một chiến lược hiệu quả Chiến lược mã hóa khi kiến thức được mã hóa và lưu trữ trong các kho có thể dễ dàng truy cập thường được áp dụng trong những trường hợp như vậy Theo Ismail Al‐Alawi và cộng sự (2007) khen thưởng như vậy cần phải phù hợp với việc chia sẻ để tăng cường chia sẻ kiến thức trong các tổ chức Vì vậy, điều quan trọng là phải khám phá những phần thưởng nào nên được sử dụng để tác động trực tiếp hoặc gián tiếp đến Quyết định chia sẻ kiến thức của sinh viên và khuyến khích hành vi chia sẻ kiến thức của họ

Sự hỗ trợ của Giảng viên ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT Có một số nghiên cứu đã đồng ý rằng sự hỗ trợ của giảng viên ảnh hưởng tích cực đến Quyết định chia sẻ tri thức của sinh viên Nghiên cứu của (G W Bock và Kim (2002) nghiên cứu về môi trường học tập đại học, nhóm tác giả đã phát hiện rằng sự hỗ trợ từ giảng viên là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến Quyết định chia sẻ tri thức của sinh viên Khi sinh viên cảm thấy được giảng viên hỗ trợ và khuyến khích, họ có xu hướng muốn chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm của mình hơn Làm việc nhóm ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT Làm việc nhóm tạo điều kiện thuận lợi cho sự tương tác và hỗ trợ giữa các thành viên Khi có sự hỗ trợ từ đồng nghiệp, các thành viên cảm thấy thoải mái hơn khi chia sẻ kiến thức Một nghiên cứu của Smith và đồng nghiệp (2018) đã chỉ ra rằng sự hỗ trợ từ thành viên nhóm có tác động tích cực đến Quyết định chia sẻ tri thức Làm việc nhóm tạo ra một môi trường học tập tích cực, khuyến khích sự hợp tác và chia sẻ thông tin Trong một môi trường như vậy, việc chia sẻ kiến thức trở nên tự nhiên hơn Nghiên cứu của Johnson và Smith (2017) đã phát hiện rằng làm việc nhóm tạo ra một không gian mở, khích lệ sự chia sẻ tri thức Làm việc nhóm giúp phát triển kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm của các thành viên Điều này giúp họ cảm thấy tự tin hơn khi chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm của mình Theo nghiên cứu của Nguyen và cộng sự (2019) đã chỉ ra rằng làm việc nhóm cải thiện kỹ năng giao tiếp và tăng Quyết định chia sẻ tri thức Làm việc nhóm thường tạo ra các mối quan hệ xã hội mạnh mẽ giữa các thành viên Những mối quan hệ này có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ tri thức và kinh nghiệm Ví dụ, một nghiên cứu của Tran và cộng sự (2020) đã phát hiện rằng làm việc nhóm tạo ra các mối quan hệ xã hội tích cực, từ đó thúc đẩy Quyết định chia sẻ tri thức

Văn hóa nhà trường ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT Phân tích dữ liệu chỉ ra rằng văn hóa tổ chức hình thành dựa trên sự tương tác tin cậy và tầm nhìn được chia sẻ giữa thành viên; Nó được coi là một yếu tố dự báo quan trọng về hành vi chia sẻ kiến thức, vì nó góp phần tạo ra và cung cấp một bầu không khí hỗ trợ và các nguồn lực phù hợp cho các hoạt động chia sẻ kiến thức Theo đề xuất và hỗ trợ của nghiên cứu trước đó việc chia sẻ kiến thức thông qua các kênh không chính thức; và các hoạt động nhóm, ngoại khóa có ảnh hưởng đáng kể đến việc chia sẻ kiến thức trong môi trường đại học Kết quả này hỗ trợ các nghiên cứu trước đó từ các tác giả như Kankanhalli và Tan (2005), Kim và Lee (2006), Gold và đồng nghiệp (2001) Các kết quả hiện tại cho thấy các khía cạnh văn hóa ảnh hưởng đến việc chia sẻ kiến thức theo nhiều cách khác nhau, một số trong đó có tác động tích cực, nhưng một số khác lại không có tác dụng Hơn nữa, kết quả này phù hợp với nghiên cứu do Kucharska và Bedford (2019) thực hiện cho thấy văn hóa tổ chức ảnh hưởng đến việc chia sẻ kiến thức, trong đó giả định rằng các khía cạnh văn hóa tổ chức do (Hofstede, 2001) đề xuất có ảnh hưởng đến việc chia sẻ kiến thức Hơn nữa, Ilknur và cộng sự, 2017 thực hiện một nghiên cứu cho rằng các loại hình văn hóa tổ chức có ảnh hưởng đáng kể đến việc chia sẻ kiến thức ngầm và rõ ràng

Công nghệ thông tin ảnh hưởng cùng chiều đến Quyết định CSTT Các nghiên cứu trước đây xác định công nghệ thông tin là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc chia sẻ kiến thức (Davenport và cộng sự, 1997; Loan và Nhung, 2020) Trong bối cảnh nghiên cứu, và với sự phát triển của công nghệ thông tin, sinh viên có nhiều cách để kết nối và trao đổi thông tin với bạn bè một cách dễ dàng Ngoài ra, sinh viên còn có khả năng nghiên cứu, cập nhật kiến thức mới, tận dụng thông tin để tạo điều kiện chia sẻ kiến thức trong cả mạng lưới chính quy và phi chính thức Điều này có nghĩa là các bài giảng không cần sự hỗ trợ của công nghệ thông tin từ các trường đại học

Nghiên cứu đưa ra kết quả các yếu tố quan trọng giảm dần với mức ý nghĩa 1% là Với mức 5%, kết quả được biểu thị là Sự hỗ trợ của Giảng viên và Làm việc nhóm Từ đó, biểu hiện Quyết định chia sẻ tri thức sinh viên trường đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh Xét mối quan hệ giữa các biến độc lập với biển phụ thuộc thì toàn bộ các biến đều biến thiên theo chiều hướng kỳ vọng Điều này cho thấy rằng khi sinh viên đã và đang hình thành sự tự tin về bản thân sẽ giúp việc chia sẻ tri thức trở nên thoải mái và tích cực hơn nhờ sự hợp tác làm việc nhóm trong các hoạt động học tập trong và ngoài lớp cùng với sự động viên, khuyến khích từ Giảng viên Từ đó, Quyết định chia sẻ tri thức sinh viên sẽ tăng lên đáng kể và thúc đẩy việc thực hiện hành vi chia sẻ tri thức

Chương 4 của nghiên cứu là quá trình phân tích và đưa ra kết quả nghiên cứu, bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu từ 320 phiếu khảo sát đạt yêu cầu Dữ liệu đã được phân tích thông qua phần mềm SPSS 20.0 và AMOS 24.0, sử dụng nhiều phương pháp thống kê mô tả và các kỹ thuật phân tích chuyên sâu như phân tích nhân tố khám phá, phân tích nhân tố khẳng định, và phương pháp kiểm định giả thuyết dựa trên mô hình cấu trúc tuyến tính Từ kết quả đánh giá các mối quan hệ lý thuyết có thể thấy, mối quan hệ tác động của Sự hỗ trợ của Giảng viên và Làm việc nhóm có cường độ mạnh nhất Có 7 giả thuyết trong mô hình được chấp nhận tuy nhiên 3 giả thuyết Niềm vui, Lợi ích và Mạng xã hội không được chấp nhận do vi phạm các tiêu chuẩn trong kiểm định.

HÀM Ý QUẢN TRỊ RÚT RA TỪ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Hàm ý tổng quát

Trong nghiên cứu hiện tại, tác giả đã điều tra ảnh hưởng của ba nhóm yếu tố khác nhau, đó là yếu tố cá nhân, yếu tố lớp học và yếu tố công nghệ đối với các hoạt động chia sẻ tri thức của sinh viên Bài viết này cung cấp một nghiên cứu thực nghiệm bổ sung về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ kiến thức giữa các sinh viên, từ đó làm phong phú thêm tài liệu về quản lý tri thức trong bối cảnh đại học Những phát hiện của nghiên cứu cho thấy tầm quan trọng của vai trò của người hướng dẫn và công nghệ trong việc thúc đẩy chia sẻ kiến thức giữa các sinh viên Mặt khác, bằng cách thể hiện sự hỗ trợ và khuyến khích thông qua các chính sách chấm điểm và thúc đẩy môi trường học tập hợp tác, giáo viên có thể khuyến khích học sinh chia sẻ kiến thức với người khác Mặt khác, những tiến bộ công nghệ nên được sử dụng trong giáo dục để tạo điều kiện thảo luận và tranh luận cũng như chia sẻ kiến thức giữa các sinh viên, cả trong và ngoài lớp học Đối với Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên không chỉ là một khía cạnh của quá trình học tập mà còn là một yếu tố quan trọng trong việc định hình văn hóa học thuật và sự phát triển của cộng đồng học thuật Để thúc đẩy hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên tại Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh, cần có một sự đầu tư đúng đắn vào việc xây dựng một môi trường học thuật khuyến khích và hỗ trợ, cùng với việc thúc đẩy sự hợp tác, tương tác và sáng tạo Điều này sẽ không chỉ giúp nâng cao chất lượng giáo dục mà còn đóng góp vào sự phát triển toàn diện của sinh viên và cộng đồng học thuật Một số đề xuất hàm ý tổng quát và sâu sắc cho hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên:

Thứ nhất, Trường cần tạo ra một môi trường học thuật thoải mái và khuyến khích, nơi mà sinh viên cảm thấy tự tin để chia sẻ ý tưởng, kiến thức và kinh nghiệm của mình Việc này có thể bao gồm việc thiết kế các không gian học tập mở, tổ chức các sự kiện học thuật đa dạng và tạo điều kiện cho sự tương tác và trao đổi thông tin giữa sinh viên và giảng viên

Thứ hai, Trường cần khuyến khích sinh viên tham gia vào các hoạt động hợp tác và tương tác như làm việc nhóm, thảo luận nhóm và dự án nghiên cứu Việc này không chỉ giúp sinh viên học hỏi từ nhau mà còn tạo ra cơ hội cho việc chia sẻ tri thức và phát triển kỹ năng xã hội quan trọng

Thứ ba, Trường cần xây dựng một tinh thần cộng đồng mạnh mẽ, nơi mà sinh viên được khích lệ và động viên để chia sẻ tri thức và kinh nghiệm của mình Các hoạt động như hội thảo, buổi thảo luận, các sự kiện ngoại khóa và các cơ hội tham gia vào các dự án cộng đồng có thể được tổ chức để thúc đẩy tinh thần này

Thứ tư, Trường cần đầu tư vào các công nghệ hỗ trợ để tạo điều kiện thuận lợi cho sinh viên chia sẻ tri thức Việc xây dựng và phát triển các nền tảng trực tuyến, diễn đàn học thuật và các công cụ trao đổi thông tin sẽ giúp sinh viên dễ dàng truy cập và chia sẻ kiến thức của mình một cách hiệu quả

Thứ năm, Trường cần khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới trong việc chia sẻ tri thức của sinh viên Việc tạo ra các cơ hội cho sinh viên thực hiện các dự án nghiên cứu, phát triển các ứng dụng mới và tham gia vào các dự án đổi mới sẽ giúp tạo ra một môi trường học thuật sôi động và động viên sự phát triển của tri thức Đề tài nghiên cứu về "Các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên trường Đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh" mang ý nghĩa quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về cách mà sinh viên thể hiện và thúc đẩy sự chia sẻ tri thức trong môi trường học tập Bằng cách nghiên cứu và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi này, đề tài này có thể đưa ra những cái nhìn sâu sắc về tâm lý, môi trường học tập, và yếu tố cá nhân có thể ảnh hưởng đến việc chia sẻ tri thức Những kết quả từ nghiên cứu này không chỉ giúp hiểu rõ hơn về cách sinh viên tương tác và học hỏi từ nhau mà còn có thể góp phần cải thiện chất lượng giáo dục và môi trường học tập, từ đó tạo điều kiện tốt nhất để phát triển tư duy, kiến thức, và kỹ năng cho sinh viên, đồng thời góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của học viện trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo.

Hàm ý quản trị cụ thể

Với mục tiêu ban đầu đề ra, nghiên cứu này thực hiện nằm mục đích đề xuất các hàm ý quản trị để sinh viên trường đại học Ngân hàng thành phố Hồ Chí Minh nhận thức được hành vi có ý nghĩa, nâng cao và duy trì việc chia sẻ tri thức trong môi trường học tập mỗi ngày, từ đó tạo ra một môi trường học tập chất lượng nhất

Dựa vào giá trị trung bình cao nhất của thang đo PT của biến quan sát PT4

“Phần thưởng có sẵn khuyến khích sinh viên chia sẻ tri thức”, cho thấy rằng phần thưởng được xem là hiệu quả nhất trong việc khuyến khích sinh viên chia sẻ tri thức Nhà trường cần xây dựng hệ thống khen thưởng chi tiết, tạo mọi điều kiện để sinh viên phát huy khả năng toàn diện bản thân Đồng thời, có cơ chế khen thưởng linh hoạt và minh bạch trên toàn Trường cho các hành vi chia sẻ tri thức có ý nghĩa, đem lại kết quả tích cực và lợi ích thực tiễn

Bảng 5.1 Thống kê mô tả thang đo Phần thưởng

Mô tả Trung bình Độ lệch chuẩn

PT1 Bạn nhận được phần thưởng bằng hiện vật để đổi lấy việc chia sẻ tri thức 3,87 0,801

PT2 Bạn nhận được điểm cộng nhờ việc chia sẻ tri thức của mình 3,92 0,861

PT3 Bạn nhận giải thường, danh tiếng, cơ hội giáo dục để đối lấy việc chia sẻ tri thức 3,86 0,833

PT4 Phần thưởng có sẵn khuyến khích sinh viên chia sẻ tri thức 4,01 0,815

Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu của tác giả

Dựa trên bảng quan sát trên, ta có thể rút ra một số hàm ý quản trị cụ thể và sâu sắc về việc khuyến khích hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên:

Thứ nhất, kết quả cho thấy rằng sinh viên đánh giá cao việc nhận phần thưởng như hiện vật, điểm cộng, giải thưởng và danh tiếng trong việc chia sẻ tri thức của mình Do đó, quản trị có thể tăng cường hệ thống phần thưởng này, cung cấp nhiều lựa chọn và biến đổi hơn để phản ánh sự đa dạng và sáng tạo trong việc chia sẻ tri thức

Thứ hai, kết quả cho thấy rằng sinh viên đánh giá cao việc nhận được cơ hội giáo dục thông qua việc chia sẻ tri thức Quản trị có thể phát triển các chương trình đào tạo và giáo dục bổ sung nhằm tạo ra cơ hội học tập và phát triển kỹ năng cho sinh viên thông qua việc chia sẻ kiến thức

Thứ ba, Với sự đánh giá cao về phần thưởng và khuyến khích từ phía sinh viên, quản trị có thể tập trung vào tạo ra một môi trường học tập và làm việc tích cực, trong đó việc chia sẻ tri thức được coi là một phần không thể thiếu của quá trình học tập và phát triển cá nhân

Thứ tư, quản trị cần xây dựng cơ chế để thu thập phản hồi từ sinh viên về hiệu quả của các chương trình và hoạt động khuyến khích chia sẻ tri thức Thông qua việc đánh giá và điều chỉnh, họ có thể liên tục cải thiện và tối ưu hóa các hoạt động này để đáp ứng nhu cầu và mong muốn của sinh viên một cách hiệu quả nhất

Niềm tin là yếu tố dự báo mạnh mẽ nhất về hành vi chia sẻ kiến thức của sinh viên Trong bối cảnh của nghiên cứu này, niềm tin được định nghĩa là mức độ tin tưởng vào các bạn đồng trang lứa và kiến thức của họ Một khi sinh viên cảm thấy an toàn và tự tin với bạn bè của họ, họ cảm thấy thoải mái chia sẻ ý tưởng của họ Nhà trường phải cải thiện nhận thức của sinh viên về sự đáng tin cậy và tạo điều kiện cho sự phát triển của một bầu không khí nơi họ cảm thấy thoải mái Để đạt được điều này, nhà trường nên thiết kế và thực hiện các kế hoạch và văn hóa hỗ trợ cho sinh viên Điều này có thể đạt được thông qua các hoạt động như các cuộc thi học thuật, các hoạt động ngoại khóa có mang tính chất học thuật Ví dụ như team building cho các vòng thi phụ giúp tăng cường sự tham gia và tin tưởng giữa các sinh viên

Bảng 5.2 Thống kê mô tả thang đo Niềm tin

Mô tả Trung bình Độ lệch chuẩn

NT1 Các bạn đánh giá cao ý kiến của bạn 3,86 0,791

NT2 Các bạn đánh giá cao kinh nghiệm của bạn 3,96 0,760

NT3 Các bạn tin tưởng chuyên môn của bạn 3,79 0,773

NT4 Các bạn muốn học hỏi kinh nghiệm học tập của bạn 4,79 0,786

Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu của tác giả

Ngoài ra, biến quan sát NT4 “Các bạn khác muốn học hỏi kinh nghiệm học tập của bạn” có giá trị trung bình khá cao 4,79 cho thấy rằng các bạn sinh viên luôn muốn học hỏi người khác từ những kinh nghiệm của các bạn đi trước để có thể tiếp thu, học tập theo Niềm tin vào khả năng, kiến thức và kinh nghiệm cá nhân có ảnh hưởng quan trọng đến Quyết định của sinh viên khi muốn chia sẻ kiến thức Khi sinh viên tin tưởng rằng họ đã hiểu đúng và sâu sắc về một chủ đề, họ sẽ sẵn lòng chia sẻ với người khác Tuy nhiên, nếu họ cảm thấy không tự tin về kiến thức của mình, họ có thể do dự và tránh xa việc thảo luận Đồng thời, văn hóa của trường cũng có ảnh hưởng đáng kể đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên Để khuyến khích sinh viên tham gia vào hoạt động chia sẻ kiến thức, trường cần tạo ra một môi trường học tập mở cửa và thân thiện, liên tục đẩy mạnh tinh thần khích lệ và sự đổi mới trong việc chia sẻ tri thức

Dựa trên bảng quan sát trên về yếu tố Niềm tin, có thể suy luận và đề xuất một số hàm ý quản trị cụ thể để tăng cường niềm tin của sinh viên:

Thứ nhất, kết quả cho thấy rằng sinh viên đánh giá cao ý kiến và kinh nghiệm của mình từ các đồng trang lứa Do đó, quản trị có thể tạo ra một môi trường hỗ trợ và tôn trọng, nơi mỗi sinh viên đều được đánh giá và đánh giá cao về ý kiến và kinh nghiệm của mình

Thứ hai, kết quả cho thấy rằng các sinh viên muốn học hỏi kinh nghiệm học tập của các bạn của mình Quản trị có thể tạo ra các cơ hội để sinh viên có thể chia sẻ và học hỏi từ nhau thông qua các hoạt động như nhóm thảo luận, dự án nhóm, hoặc các buổi workshop chia sẻ kinh nghiệm

Thứ ba, để xây dựng niềm tin, quản trị có thể thiết lập cơ chế phản hồi tích cực, trong đó sinh viên được khuyến khích và động viên để chia sẻ ý kiến và kinh nghiệm của họ Phản hồi này không chỉ giúp củng cố niềm tin mà còn tạo ra động lực để sinh viên tiếp tục đóng góp vào cộng đồng học thuật

Thứ tư, quản trị có thể cung cấp các khóa đào tạo hoặc workshop để phát triển kỹ năng giao tiếp và truyền đạt cho sinh viên Kỹ năng này sẽ giúp sinh viên tự tin hơn trong việc chia sẻ ý kiến và kinh nghiệm của mình và từ đó tăng cường niềm tin của họ

Những hàm ý quản trị này có thể giúp xây dựng một môi trường học thuật tích cực và tôn trọng, nơi sinh viên cảm thấy tự tin và động viên để chia sẻ và học hỏi từ nhau

5.2.3 Sự hỗ trợ của Giảng viên

Bảng 5.3 Thống kê mô tả thang đo Sự hỗ trợ của Giảng viên

Biến quan sát Mô tả Trung bình Độ lệch chuẩn

GV1 Giảng viên khuyến khích bạn chia sẻ tri thức với bạn bè trong lớp 3,63 0,770

GV2 Giảng viên khuyến khích bạn tham gia thảo luận với bạn bè 3,48 0,768

GV3 Giảng viên sẽ tặng phần thưởng (lời khen, điểm cộng) khi bạn chia sẻ tri thức với bạn bè trong lớp

Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu của tác giả

Dựa trên giá trị trung bình cao nhất trong thang đo GV của biến quan sát GV1

Hạn chế của nghiên cứu

Trong quá trình nghiên cứu, mặc dù kết quả nghiên cứu đã đạt được mục tiêu và mang lại kết quả tích cực nhưng đề tài còn gặp một số giới hạn về đối tượng và thời gian nghiên cứu

Thứ nhất, do hạn chế về phạm vi nghiên cứu nên đề tài chỉ tập trung thực hiện trong phạm vi là sinh viên trường Đại học Ngân hàng TPHCM, có thể không phản ánh được đầy đủ sự đa dạng của sinh viên ở các trường Đại học khác, đồng nghĩa là những phát hiện của nghiên cứu này có thể không áp dụng cho các bối cảnh khác

Thứ hai, hạn chế về phương pháp nghiên cứu chỉ sử dụng bảng câu hỏi để thu thập dữ liệu vì thế giới hạn khả năng hiểu biết sâu sắc về nguyên nhân và hậu quả của hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên

Thứ ba, có thể có sự thiên hướng chủ quan từ phía sinh viên trong việc tự báo cáo hành vi chia sẻ tri thức của mình, dẫn đến sự chệch lệch trong dữ liệu

Thứ tư, công việc này chỉ nghiên cứu các yếu tố cơ bản liên quan đến chia sẻ kiến thức Các yếu tố khác cũng được coi là có tác động quan trọng đến việc chia sẻ tri thức giữa các sinh viên nên được tích hợp trong tương lai, ví dụ: động lực và tính cách

Thứ năm, có thể thiếu sự đa dạng trong dữ liệu về các biến nghiên cứu, dẫn đến việc không thể đánh giá toàn diện tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chia sẻ tri thức của sinh viên.