LỜI CAM ĐOANNhóm tác giả là tập thể viết nghiên cứu khoa học với chủ đề "Các yếu tố ảnhhưởng đến hành vi sử dụng TikTok của giới trẻ trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh",thực hiện bài ngh
GIỚI THIỆU TỔNG QUAN
Lý do chọn đề tài
Tiktok là một ứng dụng của công ty công nghệ đa quốc gia của Trung Quốc Ứng dụng này được ra đời vào năm 2017 và ngày càng trở nên phổ biến đối với giới trẻ Trái ngược với các nền tảng mạng xã hội khác, Tiktok mang đặc trưng riêng với những video ngắn cùng cách sử dụng đơn giản, dễ dàng và nhiều tính năng nổi bật.Theo số liệu đến tháng 2/2023 của Datareportal, Việt Nam xếp thứ 6 trong top 10 quốc gia có lượng người dùng TikTok nhiều nhất thế giới, với khoảng 49,9 triệu người dùng, một con số không hề nhỏ dù còn rất nhiều các trang mạng xã hội khác đang hoạt động TikTok đang làm chủ rất nhiều xu hướng, ảnh hưởng đến thái độ, hoạt động giải trí của giới trẻ Với mong muốn góp một phần nhỏ vào việc nghiên cứu về các nội dung đang hiện hành liên quan đến TikTok, nhóm nghiên cứu đã lựa chọn đề tài: nhằm phân tích, đánh giá về hành vi của người dùng TikTok.
TikTok không chỉ là một ứng dụng giải trí, mà còn tác động đáng kể đến văn hóa và xã hội Qua hành vi sử dụng TikTok có thể tiết lộ những yếu tố văn hóa, giáo dục và xã hội có liên quan đến sự phát triển và sử dụng ứng dụng này Việc hiểu rõ những tác động này sẽ giúp chúng ta đưa ra các biện pháp quản lý và giáo dục hiệu quả để tạo ra môi trường sử dụng TikTok tích cực và an toàn hơn cho giới trẻ.
Ngoài ra, TikTok còn phải đối mặt với nhiều tranh cãi xoay quanh vấn đề bảo mật thông tin và quyền riêng tư người dùng Để góp phần xây dựng các chính sách và biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật thông tin hiệu quả hơn, chúng ta cần hiểu rõ hơn về cách dữ liệu cá nhân của người dùng được thu thập, sử dụng và chia sẻ trên nền tảng này.
Chính vì vậy, để được hiệu quả như mong muốn nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng TikTok là điều vô cùng quan trọng và tất yếu trong xã hội hiện nay. Qua nghiên cứu đó, có thể hiểu được tâm lý, động cơ, thái độ của giới trẻ khi tiếp cận và sử dụng TikTok thường xuyên đến như vậy Từ đó các cơ quan, tổ chức liên quan đưa ra chính sách quản lý mạng xã hội hiệu quả, giảm thiểu các tác động của việc dụng TikTok xuống mức thấp nhất Nhóm tác giả đã lựa chọn đề tài nghiên cứu “Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng TikTok của giới trẻ trên địa bàn TP Hồ Chí Minh”.
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu tổng quát của đề tài đó là đánh giá các yếu tố tác động đến hành vi sử dụng TikTok Từ đó, đề xuất các giải pháp giúp quản lý bảo đảm an toàn sử dụng TikTok hiệu quả hơn.
Từ mục tiêu chung, đề tài nghiên cứu đưa ra 5 mục tiêu nghiên cứu cụ thể:
- Xác định và phân tích những yếu tố quan trọng có ảnh hưởng đến hành vi sử dụng TikTok của giới trẻ Những yếu tố này có thể bao gồm yếu tố văn hóa, xã hội, kỹ thuật, nội dung và các yếu tố cá nhân khác.
- Đánh giá tác động và hệ quả của việc sử dụng TikTok đối với giới trẻ trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh.
- Đề xuất các biện pháp quản lý và giáo dục phù hợp để đảm bảo sự an toàn, tích cực và có ý thức trong việc sử dụng TikTok của giới trẻ.
Ứng dụng TikTok cần được cải tiến và phát triển để mang đến trải nghiệm tốt hơn cho người dùng, đặc biệt là giới trẻ Các đề xuất cải tiến bao gồm cải thiện tính cá nhân hóa nội dung, tăng cường tính tương tác giữa người dùng và người sáng tạo, bổ sung các tính năng mới như chia sẻ video dài hơn, tạo các nhóm cộng đồng, tích hợp các dịch vụ khác và tăng cường bảo mật Những cải tiến này sẽ giúp TikTok đáp ứng nhu cầu và mong đợi ngày càng cao của người trẻ, củng cố vị trí của ứng dụng trong thị trường mạng xã hội.
Phương pháp luận và phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu kết hợp cả hai phương pháp là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.
Xử lý dữ liệu thông qua phần mềm IBM SPSS 20.
Nhóm tác giả bắt đầu thu thập và tổng hợp tài liệu từ trang tạp chí trong và ngoài nước, từ các luận văn, luận án từ các trường đại học có chủ đề liên quan đến các yếu tố tác động đến hành vi tiêu dùng trước để hình thành mô hình nghiên cứu và thang đo thông qua phương tiện Internet, sách giáo khoa, báo đài Sau đó sắp xếp chọn lọc để phục vụ trực tiếp cho việc nghiên cứu chính thức.
Nhóm tác giả xây dựng các câu hỏi, khảo sát sơ bộ và thực hiện khảo sát trực tuyến bằng công cụ Google Form Từ kết quả khảo sát bảng câu hỏi, nhóm tác giả sử dụng phần mềm IBM SPSS 20 phân tích số liệu, đánh giá mức độ tác động của các yếu tố tác động đến hành vi sử dụng TikTok Thang đo sau khi được đánh giá bằng phương pháp Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích tương quan và phân tích hồi quy được sử dụng để kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu.
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Phạm vi nghiên cứu: tại địa bàn TP Hồ Chí Minh. Đối tượng nghiên cứu: các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng tiktok của giới trẻ tại TP Hồ Chí Minh. Đối tượng khảo sát: học sinh, sinh viên, người đi làm tại TP Hồ Chí Minh.
Ý nghĩa và đóng góp đề tài
Kết quả của nghiên cứu này sẽ góp phần cung cấp kiến thức liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng TikTok của giới trẻ trên địa bàn TP Hồ Chí Minh. Đối với ý nghĩa về mặt lý luận: Đề tài tổng hợp được lý thuyết về hành vi sử dụng TikTok của giới trẻ tại TP Hồ Chí Minh Xây dựng được mô hình đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng của giới trẻ tại TP Hồ Chí Minh. Đối với ý nghĩa về mặt thực tiễn: Nhận thấy được, hiện nay giới trẻ đang ngày càng ưa chuộng và sử dụng TikTok, nếu biết được các yếu tố tác động này giúp chúng ta cái nhìn sâu hơn về cách giới trẻ sử dụng TikTok, thói quen sử dụng, tương tác xã hội và tác động của ứng dụng này đến cuộc sống hàng ngày của họ Ngoài ra kết quả nghiên cứu thể đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các chính sách và biện pháp quản lý về việc sử dụng TikTok cho giới trẻ Các nhà quản lý, chính phủ và các tổ chức liên quan có thể sử dụng thông tin từ nghiên cứu này để đưa ra quyết định và hướng dẫn phù hợp,nhằm tạo ra một môi trường sử dụng TikTok an toàn, tích cực và có ích cho giới trẻ.Chúng ta có thể xây dựng các chương trình giáo dục và tư vấn hiệu quả hơn để giúp giới trẻ sử dụng TikTok một cách thông minh, an toàn và có ý thức Qua việc cung cấp thông tin và kiến thức từ nghiên cứu, cộng đồng có thể hiểu rõ hơn về các khía cạnh tích cực và tiêu cực của TikTok, từ đó xây dựng ý thức sử dụng và đưa ra quyết định thông minh khi tương tác trên nền tảng này.
Bố cục của đề tài
Đề tài nghiên cứu được trình bày theo cấu trúc gồm 05 chương cụ thể như sau:
Chương 1 Giới thiệu tổng quan: Trình bày tổng quát lý do nghiên cứu các yếu tố tác động đến hành vi sử dụng TikTok, sau đó sẽ xác định các mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu để thực hiện nghiên cứu khoa học, cuối cùng là ý nghĩa và đóng góp của nghiên cứu.
Chương 2 Cơ sở lý thuyết: Trình bày các khái niệm liên quan đến hành vi sử dụng
TikTok, cơ sở lý thuyết về hành vi sử dụng, kết hợp tìm hiểu mô hình của các nghiên cứu trước đây Trên cơ sở đó đưa ra được mô hình đề xuất.
Chương 3 Thiết kế nghiên cứu: Trình bày quy trình nghiên cứu, đề cập đến phương pháp, cách thức thực hiện nghiên cứu, điều chỉnh thang đo, lập bảng khảo sát, phương pháp chọn mẫu phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu
Chương 4 Kết quả nghiên cứu: Trình bày thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy, xoay nhân tố phân tích tương quan và hồi quy.
Chương 5 Kết luận: Ở chương này tóm tắt kết quả nghiên cứu và qua đó, cùng nêu lên những hạn chế của nghiên cứu, đưa ra các để nghị và các hướng nghiên cứu tiếp theo trong tương lai.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Khái niệm
2.1.1 Khái niệm về Mạng xã hội.
Theo định nghĩa của Fitcher (1957), mạng lưới xã hội (social network) bao gồm nhiều mối quan hệ đôi Mỗi người trong mạng lưới có liên hệ với ít nhất 2 người khác nhưng không ai có liên hệ với tất cả các thành viên khác” Dựa trên định nghĩa đó, Barry Wellman đã định nghĩa: “Khi mạng máy tính kết nối con người, nó là một mạng xã hội.
Dưới góc nhìn xã hội học, Nguyễn Hải Nguyên (2016) đưa ra khái niệm: Mạng xã hội là dịch vụ kết nối các thành viên cùng sở thích trên Internet lại với nhau với nhiều mục đích khác nhau không phân biệt không gian và thời gian Tác giả giải thích thêm, mạng xã hội được hình thành khi một nhóm người khởi xướng gửi đi thông điệp mời những người chưa quen gia nhập và thành bạn bè trong trang web của mình Các thành viên mới sẽ lặp lại quá trình trên và tạo nên một mạng liên kết rộng lớn không phân biệt không gian địa lý của các thành viên.
Theo Anderson (2020), Tiktok là một nền tảng mạng xã hội cho phép người sử dụng tạo các video ngắn có độ dài từ 15 đến 60 giây bao gồm nhiều bộ lọc khác nhau, nhạc và các mẫu hát nhép Điểm độc đáo của Tiktok là nội dung được trình bày cho một cá nhân là thuật toán và thích hợp với sở thích của họ với nội dung đã thích trước đó.
Theo Zulli và Zulli (2020), TikTok là một ứng dụng truyền thông xã hội dựa trên video rất độc đáo, khác biệt về cấu trúc kỹ thuật và được người dùng đón nhận nồng nhiệt Do đó, đây trở thành một mạng lưới trực tuyến cho phép các tính năng sao chép và ghi nhớ nhanh hơn Kết quả là sự lan truyền các video TikTok trong cộng đồng thanh thiếu niên, với các thẻ bắt đầu bằng ký hiệu "#" liên quan đến các vấn đề thời sự như COVID-19, sức khỏe tinh thần, rối loạn ăn uống, các vấn đề phát triển và sức khỏe (Montag et al., 2021).
2.1.3 Khái niệm về hành vi sử dụng
2.1.3.1 Khái niệm về hành vi
Theo X.L Rubinstein (2002), hành vi là một hình thức đặc biệt của hoạt động: nó chỉ có thể trở thành hành vi khi mà động cơ đó được hành động có mục đích, và kế hoạch đó được chuyển từ đối tượng chuyển sang kê hoạch quan hệ nhân cách xã hội Hai kế hoạch này không tách rời nhau mà có mối quan hệ với nhau.
Theo Abraham A Maslow, hành vi con người không chỉ được biểu hiện ra bên ngoài, mà còn là những phản ứng bên trong không thể quan sát được Nếu tâm lý học hành vi lấy điều kiện bên ngoài làm nguyên tắc quyết định cho hành vi con người thì phân tâm học lấy điều kiện bên trong làm nguyên tắc quyết định.
Vũ Dũng (2008) trong cuốn từ điển Tâm lý học đã viết “ Hành vi là sự tương tác của cá nhân với môi trường bên ngoài trên cơ sở tính tích cực bên ngoài (vận động) và bên trong (tâm lý) của chúng, trong đó có định hướng của cơ thể sống đảm bảo thực hiện các tiếp xúc với thế giới bên ngoài ”.
2.1.3.2 Khái niệm về hành vi sử dụng
Theo Bennett (1988), trích theo Trần Lê Trung Huy (2011), hành vi sử dụng là quá trình tương tác giữa yếu tố ảnh hưởng, nhận thức, hành vi và môi trường, trong đó thông qua sự thay đổi, con người điều chỉnh cuộc sống của họ.
Theo Nguyễn Thị Bắc (2018) Hành vi sử dụng MXH của sinh viên là những hành vi được biểu hiện qua các hành động bên ngoài như nội dung đăng tải trên MXH , thông qua những hành vi để có ứng xử phù hợp với chuẩn mực mà bộ thông tin đã quy định đối với người sử dụng mạng xã hội Để có những ứng xử phù hợp giữa sinh viên với chính bản thân mình và giữa sinh viên với người khác, với những người xung quanh.
Các lý thuyết liên quan
2.2.1 Đặc điểm cơ bản tâm lý của sinh viên
Theo Nguyễn Thị Bắc (2018) lứa tuổi sinh viên là lứa tuổi đang có nhận thức cũng như tự phát triển hoàn thiện bản thân cao nhất Bên cạnh đó khả năng tự đánh giá và tự ý thức đặc biệt cực kỳ cao Đây được xem như là một trình độ phát triển cao của nhân cách.
Tự đánh giá là quá trình hoạt động của nhận thức về các vấn đề xung quanh đang diễn ra qua đó xử lý thông tin về mình nhằm từ đó điều chỉnh hành vi và tự giáo dục phát triển bản thân Sự định hướng giá trị bản thân, họ luôn muốn tìm hiểu quan tâm bản thân muốn gì, từ đó đưa ra những sự lựa chọn tốt nhất cho chính mình.
Bên cạnh đó sự phát triển về thể chất, tinh thần thúc đẩy sinh viên có lối sống phong phú và nhận thức cao hơn Chủ động hướng đến các hành vi phù hợp với bản thân yêu cầu, trong cộng đồng họ là người có tri thức, nhạy bén với tình hình kinh tế, chính trị, xã hội Vì thế nhu cầu trao đổi thông tin cũng như thích nghi với những thứ mới mẻ cực kỳ cao.
2.2.2 Mô hình nghiên cứu liên quan
2.2.2.1 Mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến mạng xã hội
Mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến MXH của sinh viên Đại học Hải Dương được xây dựng dựa trên nhiều lý thuyết trong các bài nghiên cứu trong và ngoài nước, đảm bảo tính tin cậy Kết quả nghiên cứu cho thấy, hành vi sử dụng MXH của sinh viên chịu ảnh hưởng từ các yếu tố chủ quan gồm "nhận thức, thái độ và đặc điểm tâm lý lứa tuổi" đóng vai trò quyết định, và các yếu tố khách quan như "môi trường sống, phương tiện kỹ thuật" đóng vai trò quan trọng Quá trình hình thành và thực hiện hành vi sử dụng MXH chịu sự chi phối bởi những yếu tố này, tạo nên sự phức tạp và lâu dài trong hành vi của sinh viên.
Mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến mạng xã hội
(Nguồn: Nguyễn Thị Kim Loan; Lưu Thị Trinh, năm 2016)
2.2.2.2 Mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến hành vi sử dụng điện thoại
Mô hình cứu các yếu tố tác động đến hành vi sử dụng điện thoại đưa ra các lý thuyết về các yếu tố hành vi sử dụng điện thoại thông qua các bài nghiên cứu trước từ nước ngoài Để hướng đến hành vi sử dụng điện thoại, các cho thấy các biến thái độ,nhận thức kiểm soát hành vi có tác động cùng chiều đến ý định hành vi ngoại trừ yếu tố thói quen có mức độ tác động thấp Bên cạnh đó nổi bật yếu tố mới sợ bỏ lỡ, do nhu cầu muốn sở hữu thông tin cao của các nhân viên gây tác động cao đến ý định và hành vi sử dụng điện thoại mục đích cá nhân Đồng thời nghiên cứu cũng kiểm chứng khi các nhân viên có ý định cao sẽ tự động thực hiện hành vi này.
Mô hình nghiên cứu các yếu tố tác động đến hành vi sử dụng điện thoại
(Theo Trần Đỗ Trúc Phương, Đinh Thái Hoàng, năm 2020)
2.2.2.3 Mô hình lý thuyết chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model-
Mô hình lý thuyết chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model-TAM) là một mô hình đáng tin cậy vì nó được mô phỏng dựa vào mô hình TRA và được sử dụng rộng rãi trong nhiều bài nghiên cứu Mô hình được áp dụng nhiều trong bản trong việc mô hình hóa việc chấp nhận công nghệ thông tin của người dùng từ Davis, D Fred, vàArbor, Ann, (1989) Mô hình có 5 biến chủ yếu sau: Biến bên ngoài, Nhận thức sự hữu ích, Nhận thức tính dễ sử dụng, Thái độ hướng đến việc sử dụng và Quyết định sử dụng.
Mô hình lý thuyết khái niệm TAM
(Nguồn: Davis, D Fred, và Arbor, Ann, 1989)
Mô hình nghiên cứu đề xuất
2.3.1 Các giả thuyết nghiên cứu đề xuất
Theo Lê Bá An (2011), Ảnh hưởng xã hội liên quan đến những nỗ lực có chủ đích và không chủ ý nhằm thay đổi niềm tin, thái độ hoặc hành vi của người khác Không giống như thuyết phục, thường là có chủ ý và đòi hỏi một số mức độ nhận thức về mục tiêu, ảnh hưởng xã hội có thể là vô tình hoặc ngẫu nhiên Ảnh hưởng xã hội thường hoạt động thông qua quá trình xử lý thông tin Do đó, mục tiêu có thể không biết về những ảnh hưởng xã hội đang tác động vào mình Không giống như việc đạt được sự tuân thủ,thường là hướng đến mục tiêu, ảnh hưởng xã hội thường không hướng đến mục tiêu cụ thể mà thường là một nhóm các cá thể và kết quả có thể không nhất quán hoặc không liên quan đến mục tiêu của người giao tiếp Ảnh hưởng xã hội bao gồm nhiều dạng như a dua,tuân thủ hay phục tùng… Trên cơ sở lý thuyết đó, nhóm tác giả phát biểu giả thuyết H1 như sau:
Giả thuyết H1: Ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng đến hành vi sử TikTok của giới trẻ trên địa bàn TP Hồ Chí Minh.
Theo Sử Ngọc Diệp (2022), chất lượng dịch vụ phản ánh khả năng của một hệ thống trong việc cung cấp các dịch vụ đáng tin cậy, có tính phản hồi, đảm bảo và được cá nhân hóa cho người dùng, Chất lượng dịch vụ trực tuyến nghiên cứu thông qua mạng internet Warrington và cộng sự cho rằng, nghiên cứu về chất lượng dịch vụ phải luôn bao gồm quan điểm của cả người cung cấp và người nhận dịch vụ Đối với yếu tố dễ sử dụng và tính hữu ích, hai yếu tố quyết định sự chấp nhận công nghệ, nghiên cứu của Mustapha chỉ ra rằng, có mối quan hệ trực tiếp thuận chiều giữa chất lượng dịch vụ và hai yếu tố này Trên cơ sở lý thuyết đó, nhóm tác giả phát biểu giả thuyết H2 như sau:
Giả thuyết H2: Hệ thống chất lượng của TikTok có ảnh hưởng cùng chiều đến hành vi sử dụng TikTok của giới trẻ trên địa bàn TP Hồ Chí Minh.
Nhận thức về lợi ích được định nghĩa là sự hiểu biết của người dùng về các lợi ích tiềm năng mà công nghệ có thể mang lại khi được sử dụng Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng nhận thức về lợi ích có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng các dịch vụ công nghệ thông tin (CNTT) của người dùng Trên cơ sở lý thuyết này, giả thuyết H3 được đưa ra như sau:
Giả thuyết H3: Nhận thức lợi ích có ảnh hưởng đến hành vi sử sử dụng TikTok của giới trẻ trên địa bàn TP Hồ Chí Minh.
2.3.1.4 Nhận thức về sự bỏ lỡ
Sợ bỏ lỡ (FOMO) là nỗi sợ hãi và lo lắng khi bỏ lỡ một cơ hội hoặc sự kiện thú vị có thể mang lại phần thưởng nào đó FOMO được định nghĩa là tâm lý lo sợ phổ biến rằng những người khác có thể có những trải nghiệm bổ ích trong khi mình không tham gia Sự phát triển của mạng xã hội đã góp phần thúc đẩy FOMO bằng cách cung cấp khả năng dễ dàng tiếp cận thông tin xã hội và duy trì sự tham gia trong xã hội.
Vì nỗi sợ bỏ lỡ được đặc trưng bởi mong muốn liên tục kết nối với những gì người khác đang làm nên việc sử dụng điện thoại là một lựa chọn hấp dẫn để luôn được cập nhật về các hoạt động xã hội Trên thực tế, nghiên cứu trước đây đã phát hiện ra mối liên hệ thực nghiệm mạnh mẽ giữa nỗi sợ bỏ lỡ và cường độ sử dụng mạng xã hội (Przybylski & ctg.,
2013) Trên cơ sở lý thuyết đó, nhóm tác giả phát biểu giả thuyết H4 như sau:
Giả thuyết H4: Nhận thức về sự bỏ lỡ có ảnh hưởng đến đến hành vi sử dụng TikTok của giới trẻ trên địa bàn TP Hồ Chí Minh.
Thói quen đề cập đến các hành vi hay được lặp lại và xảy ra mà không có sự hướng dẫn của bản thân (Pee, Woon, & Kankanhalli, 2008) Đó là kết quả của việc học hỏi và tự động về việc đã làm điều gì đó liên tục và thường xuyên trong một thời gian (Limayem, Hirt, & Cheung, 2007) Trong nghiên cứu của Jamaluddin và cộng sự (2015), thói quen được xem như là một phản ứng tự động được kích thích bởi một trạng thái tích cực mà không cần thông qua nhận thức Sự phát triển thói quen đòi hỏi một lượng nhất định sự lặp lại hay nói cách khác là sự thực hành một khoảng thời gian trước đó So với nghiện, thói quen không thể hủy hoại và không liên quan đến các triệu chứng bị nghiện, mặc dù thói quen có thể dẫn đến nghiện hành vi nào đó (Newlin & Strubler, 2007) Thói quen đã được sử dụng để dự đoán hành vi thực tế của cá nhân và được phát hiện là có ảnh hưởng đáng kể đến hành động của một cá nhân (Moody và Siponen, 2013) Trên cơ sở lý thuyết đó, nhóm tác giả phát biểu giả thuyết H5 như sau:
Giả thuyết H5: Thói quen có ảnh hưởng đến đến hành vi sử sử dụng TikTok của giới trẻ trên địa bàn TP Hồ Chí Minh.
Mô hình nghiên cứu đề xuất
(Nguồn: nhóm tác giả, năm 2023)
THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Bước 1: Xác định vấn đề nghiên cứu
Vấn đề được xác định dựa trên thực trạng hiện nay, TikTok đang dần trở nên ngày một phổ biến đối với giới trẻ Từ đó phát sinh nhiều vấn đề như không an toàn thông tin của người sử dụng, và việc sử dụng trong thời gian dài cũng ảnh hưởng nhiều đến tâm lý, thái độ, hành vi người dùng Từ những ảnh hưởng đó, nhóm tác giả đề xuất vấn đề nghiên cứu để đưa ra các giải pháp cho những ảnh hưởng hiện có.
Bước 2: Tìm, nghiên cứu cơ sở lý thuyết
Lý thuyết như một phần xương sống của nghiên cứu Nên để xây dựng được một nghiên cứu thành công việc tìm và tổng hợp các lý thuyết về mạng xã hội, tiktok, hành vi sử dụng, và các lý thuyết liên quan Việc tìm kiếm dựa trên các trang thông tin chính thống, các bài nghiên cứu có liên quan trước đó Tạo độ tin cậy cao.
Bước 3: Đề ra mục tiêu nghiên cứu Đưa ra các mục tiêu cần thực hiện bao gồm mục tiêu cụ thể và mục tiêu tổng quát. Thực hiện dần các mục tiêu cụ thể để hoàn thành mục tiêu tổng quát Và mục tiêu đặt ra phải đủ các tiêu chí cụ thể và rõ ràng, đo đếm được, lượng hóa được, khả thi, hợp lý.
Bước 4: Đề xuất mô hình nghiên cứu
Từ cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu trước có liên quan đến đề tài mà nhóm tác giả đã tìm hiểu, đưa ra mô hình đề xuất về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng TikTok của giới trẻ tại địa bàn thành phố Hồ Chí Minh bao gồm: ảnh hưởng xã hội, hệ thống chất lượng, nhận thức về lợi ích, nhận thức về sự bỏ lỡ, thói quen.
Bước 5: Thang đo sơ bộ
Nhóm tác giả đã tham vấn chuyên gia, hiểu và nắm sâu phần nào về hành vi sử dụng Tiến hành xây dựng thang đo sơ bộ cho từng biến phụ thuộc và biến không phụ thuộc.
Bước 6: Khảo sát sơ bộ, kiểm định lại thang đo:
Để đảm bảo độ tin cậy và chính xác của khảo sát, nên tạo mẫu khảo sát trực tuyến bằng Google Form và gửi thử đến một số đối tượng giới hạn trong thời gian ngắn Từ những đánh giá, đóng góp thu thập được, tiến hành xem xét, bổ sung và điều chỉnh lại các thang đo trong mẫu khảo sát sao cho phù hợp và đầy đủ nhất Sau khi hoàn thiện, mới tiến hành gửi mẫu khảo sát chính thức để thu thập dữ liệu đại diện cho tập thể mục tiêu.
Bước 7: Thang đo chính thức Điều chỉnh thang đo cho toàn diện từ kiểm định, đối chiếu với khảo sát sơ bộ trước đó.
Bước 8: Khảo sát chính thức
Gửi liên kết khảo sát trên Google form đã hoàn thiện trên lượng mẫu đủ lớn trong thời gian nhất định để đảm bảo độ tin cậy cũng như đảm bảo chất lượng bài khảo được tốt nhất.
Bước 9: Thu thập và xử lý dữ liệu
Từ khảo sát bảng câu hỏi, nhóm tác giả sử dụng phần mềm IBM SPSS 20 phân tích số liệu, đánh giá mức độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, sử dụng phương pháp hệ số tin cậy này trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA để loại bỏ các biến không phù hợp vì các biến rác này có thể tạo ra các yếu tố giả Giữ lại các biến phù hợp với các tiêu chí: đầy đủ thông tin, thực thành công và đầy đủ bài khảo sát và mẫu được chọn có kích thước đủ lớn, có các tính chất cơ bản của tổng thể.
Phương pháp phân tích yếu tố khám phá EFA giúp đánh giá hai loại giá trị quan trọng trong thang đo là giá trị độc lập và giá trị phụ thuộc.
Bước 10: Kiểm định giả thuyết nghiên cứu
Nhóm tác giả thực hiện kiểm định các giả định trong mô hình hồi quy, kiểm tra xem có bị vi phạm hay không, để đảm bảo sự diễn dịch từ kết quả hồi quy của mẫu tổng thể đạt độ tin cậy.
Bước 11: Đề ra mô hình cụ thể
Nhóm tác giả sau quá trình thảo luận đã đưa ra các giải pháp thiết thực, định hướng rõ ràng, chiến lược phù hợp và mục tiêu cụ thể cho định hướng hành vi sử dụng TikTok của giới trẻ trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.
Cuối cùng, tiến hành và hoàn thành bài báo cáo, trình bày tất cả các lý luận, phân tích, thu thập và xử lý dữ liệu Đồng thời, đưa ra các ý kiến, giải pháp, đề xuất của nhóm tác giả danh cho vấn đề trong đề tài.
Thang đo
Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi sử dụng Tiktok của giới trẻ trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh Thang đo được xây dựng dựa trên các giả thuyết nghiên cứu của
Lê Bá An (2011); Sử Ngọc Diệp (2022); Benlian và Hess (2011), Lee và cộng sự (2009), Farivar và Yuan (2014), Ryu (2018); Herman (2011); Pee, Woon, & Kankanhalli (2008), Limayem, Hirt, & Cheung (2007), Jamaluddin và cộng sự (2015), Newlin & Strubler
(2007), Moody và Siponen (2013); X.L Rubinstein (2002), A Maslow (2007), Vũ Dũng
(2008), Bennett (1988), Trần Lê Trung Huy (2011), Nguyễn Thị Bắc (2018) Bảng câu hỏi định lượng được thiết kế với 30 biến quan sát, được đo bằng thang đo Likert cho biết suy nghĩ, đánh giá của các đối tượng khảo sát về các đặc tính của Tiktok và hành vi sử dụng Tiktok trên thang điểm từ (1) (hoàn toàn không đồng ý) đến (5) (hoàn toàn đồng ý). Thang đo sau khi điều chỉnh, bổ sung, thang đo chính thức được trình bày trong các bảng dưới đây.
Thang đo “Ảnh hưởng xã hội”
Thang đo “Ảnh hưởng xã hội” dựa trên thang đo của Lê Bá An (2011) gồm 4 biến quan sát bắt đầu được mã hóa từ AH1 đến AH4.
Bảng 3.2.1: Thang đo Ảnh hưởng xã hội
Kí hiệu Biến quan sát Nguồn
XH1 Gia đình, bạn bè khuyến khích sử dụng Lê Bá An (2011)
XH2 Tôi sử dụng khi thấy những người xung quanh sử dụng XH3 Sử dụng để hòa nhập, có chủ đề tán gẫu với mọi ngườiXH4 Thần tượng, người có sức ảnh hưởng mà tôi quan tâm hoạt động nhiều trên tiktok
(Nguồn: Từ tác giả của nghiên cứu trước và có điều chỉnh)
Thang đo “Hệ thống chất lượng”
Thang đo “Hệ thống chất lượng” dựa trên thang đo của Sử Ngọc Diệp (2022) gồm 6 biến quan sát được mã hóa từ HT1 đến HT6.
Bảng 3.2.2 Thang đo Hệ thống chất lượng
Kí hiệu Biến quan sát Nguồn
CL1 Giao diện đẹp Sử Ngọc Diệp (2022)
CL2 Dễ dàng sử dụng
CL3 Video ngắn không gây nhàm chán
CL4 Đề xuất các xu hướng hiện hành
CL5 Tự đề xuất nội dung mà người dùng quan tâm CL6 Nội dung hình ảnh, video phù hợp với tiêu chuẩn cộng đồng
(Nguồn: Từ tác giả của nghiên cứu trước và có điều chỉnh)
Thang đo “Nhận thức về lợi ích”
Thang đo “Nhận thức về lợi ích” dựa trên thang đo của Benlian và Hess (2011), Lee và cộng sự (2009), Farivar và Yuan (2014), Ryu (2018) gồm 5 biến quan sát được mã hóa từ NT1 đến NT5.
Bảng 3.2.3 Thang đo Nhận thức về lợi ích
Kí hiệu Biến quan sát Nguồn
LI1 Có tính giải trí cao Benlian và Hess (2011),
LI2 Cung cấp thêm nhiều kiến thức
Lee và cộng sự (2009), Farivar và Yuan (2014), Ryu (2018)
LI3 Nền tảng mua sắm của Tiktok đa dạng
LI4 Dễ dàng tương tác với mọi người trên
Tiktok LI5 Tham khảo các trải nghiệm thực tế(review) về đa lĩnh vực
(Nguồn: Từ tác giả của nghiên cứu trước và có điều chỉnh)
Thang đo “Nhận thức về sự bỏ lỡ”
Thang đo “Nhận thức về sự bỏ lỡ” dựa trên thang đo của Herman (2011) gồm 5 biến quan sát được mã hóa từ BL1 đến BL5.
Bảng 3.2.4 Thang đo Nhận thức về sự bỏ lỡ
Kí hiệu Biến quan sát Nguồn
BL1 Tôi cảm thấy các thông tin nhận được từ các trang MXH khác là chưa đủ
BL2 Tôi lo lắng khi bỏ qua các thông tin mới của bạn bè BL3 Tôi muốn cập nhật các xu hướng mới
BL4 Tôi muốn trở thành người đi đầu trong việc cập nhật thông tin, xu hướng BL5 Tôi muốn theo dõi, cập nhật kịp thời các hoạt động của thần tượng
(Nguồn: Từ tác giả của nghiên cứu trước và có điều chỉnh)
Thang đo “Thói quen” dựa trên thang đo của Pee, Woon, & Kankanhalli (2008), Limayem, Hirt, & Cheung (2007), Jamaluddin và cộng sự (2015), Newlin & Strubler
(2007), Moody và Siponen (2013) gồm 3 biến quan sát được mã hóa từ TG1 đến TG3.
Bảng 3.2.5 Thang đo Thói quen
Kí hiệu Biến quan sát Nguồn
TQ1 Tôi đã từng sử dụng/lướt tiktok không có mục đích
TQ2 Tôi cảm thấy khó chịu nếu trong thời gian dài không sử dụng Tiktok TQ3 Tôi sử dụng Tiktok bất kể không gian và thời gian
(Nguồn: Từ tác giả của nghiên cứu trước và có điều chỉnh)
Thang đo “Hành vi sử dụng Tiktok”
Thang đo “Hành vi sử dụng Tiktok” dựa trên các lý thuyết nghiên cứu về “hành vi” của X.L Rubinstein (2002), A Maslow (2007), Vũ Dũng (2008) và “hành vi sử dụng” của Bennett (1988), Trần Lê Trung Huy (2011), Nguyễn Thị Bắc (2018) gồm 7 biến quan sát được mã hóa từ HV1 đến HV7.
Bảng 3.2.6 Thang đo Hành vi sử dụng
Kí hiệu Biến quan sát Nguồn
HV1 Tương tác với mọi người (like, share, cmt, follow, )
Bennett (1988), Trần Lê Trung Huy (2011), Nguyễn Thị Bắc (2018)
HV2 Đăng tải các video, hình ảnh liên quan đến hoạt động đời sống HV3 Mua sắm và buôn bán
HV4 Xem các video, hình ảnh người khác đăng tải HV5 Chia sẻ các thông tin, trải nghiệm, kiến thức mà mình biết HV6 Cập nhật các thông tin, xu hướng mới
HV7 Marketing (quảng bá thương hiệu cá nhân, doanh nghiệp, )
(Nguồn: Từ tác giả của nghiên cứu trước và có điều chỉnh)
Mẫu và phương pháp chọn mẫu
Quy mô mẫu thu thập: 170 người
Nhóm tác giả đã tiến hành khảo sát 170 người tiêu dùng bằng phương pháp phi xác suất là chọn mẫu thuận tiện và sẽ áp dụng vào bài nghiên cứu này Vì nguồn nhân lực và chi phí còn hạn hẹp Tức sẽ không dựa trên một tỉ lệ hay một nguyên tắc nào cả để khảo sát người dùng trên phạm vi thành phố Hồ Chí Minh để phục vụ cho việc nghiên cứu bằng phương pháp thuận tiện của nó Quá trình thu thập dữ liệu được thực hiện bằng hình thức trực tuyến qua Google Form.
Phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu
Trong quá trình nghiên cứu phương pháp định lượng cần phải có nhiều dữ liệu. Việc thu thập dữ liệu đòi hỏi phải có nhiều công sức, thời gian và chi phí Cho nên việc dữ liệu được thu thập cần phải tiến hành một cách có hệ thống để dữ liệu thu thập được thực sự cần thiết đáp ứng được mục tiêu nghiên cứu trong khả năng kinh phí, nhân lực và giới hạn thời gian cho phép Có hai loại dữ liệu: dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp.
Dữ liệu sơ cấp: dữ liệu không có sẵn, phải đi khảo sát mới có Dữ liệu sơ cấp là loại dữ liệu chưa được qua xử lý, phân tích hoặc tổng hợp Để có được dữ liệu sơ cấp thì phải qua các cuộc khảo sát như khảo sát offline, hoặc khảo sát online mới có được.
Dữ liệu thứ cấp: dữ liệu có sẵn, đã được xử lý, tổng hợp và phân tích rõ ràng Đấy là những số liệu thống kê đã qua xử lý từ những số liệu của tổ chức, cá nhân mà họ đã báo cáo qua luận án, luận văn Dữ liệu thứ cấp thường được thu thập qua online là lên Internet để tìm kiếm thông tin hoặc phải mua dữ liệu từ các công ty nghiên cứu thị trường.
Sau khi đã thu thập và loại bỏ, chỉnh sửa các bảng hỏi không đạt yêu cầu, nhóm đã tiến hành mã hoá và nhập số liệu, sau đó số liệu được tiến hành xử lý bằng phần mềm IBM SPSS 20 Số liệu của nghiên cứu được phân tích thông qua các bước sau: thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá và cuối cùng là phân tích tương quan - hồi quy.
Nhóm tác giả gửi bảng hỏi cho 170 đối tượng theo kế hoạch trong giai đoạn từ 05/06/2023 đến 20/06/2023 tại thành phố Hồ Chí Minh, ở độ tuổi từ 15 đến 35, có sử dụng TikTok Cuộc khảo sát được hiện bằng cách gửi bảng khảo sát thông qua link liên kết trên hệ thống google form, đồng thời hỗ trợ trao đổi giải thích những thắc mắc về các câu hỏi hoặc mô hình thông qua SMS và messenger Sau khi kết thúc thời gian khảo sát, nhóm tác giả xem xét các phiếu đạt yêu cầu và không đạt yêu cầu, nếu đủ số lượng phiếu đạt yêu cầu thì tiếp tục sử dụng kết quả cho phân tích tiếp theo, nếu vẫn còn thiếu phiếu đạt yêu cầu, tiến hành khảo sát thêm từ 20/06/2023 đến 22/06/2023.
Theo Huysamen (1990), “Thống kê mô tả cho phép các nhà nghiên cứu trình bày các dữ liệu thu thập được dưới hình thức cơ cấu và tổng kết” Thống kê mô tả sử dụng trong nghiên cứu này để phân tích, mô tả dữ liệu bao gồm: tần số, tỷ lệ, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn Thang đo Likert 5 mức độ được sử dụng trong nghiên cứu này, để thuận tiện cho việc nhận xét khi sử dụng giá trị trung bình (Mean) đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc, tác giả xác định ý nghĩa của từng giá trị trung bình đối với thang đo khoảng (Interval Scale) được tính như sau:
Giá trị khoảng cách = (Maximum – Minimum) / n = (5 – 1) / 5 = 0,8
Mean = 1,00 – 1,80: Hoàn toàn không đồng ý
3.4.2.2 Kiểm định độ tin cậy theo SPSS Để kiểm tra độ tin cậy của các tham số được hình thành trong tập dữ liệu, theo từng nhóm nhân tố trong mô hình sử dụng Cronbach’s Alpha qua bảng sát online Nếu không đảm bảo độ tin cậy những biến đó sẽ bị loại khỏi tập dữ liệu Mục tiêu của kiểm định này là tìm hiểu xem các biến quan sát có cùng đo lường cho một khái niệm cần đo hay không.
Hệ số Cronbach's Alpha phải lớn hơn 0,6, nếu nhỏ hơn 0,6 sẽ bị loại bỏ.
Những biến có chỉ số tương tác biến động (item-total correlation) phải lớn hơn 0,3; nếu nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại bỏ.
Các biến này được phân tích bằng phần mềm SPSS Nếu không đúng sẽ có hai nguyên nhân, một là: Thang đo lường không chuẩn hoặc người khảo sát không chính xác. Sau đó tiến hành loại bỏ từng biến, và quay trở lại kiểm định thang đo lường, điều chỉnh các hệ số Cronbach's Alpha để xem có thể quyết định biến đổi tiếp có phải từ loại biến mới không.
Các biến sau khi loại bỏ các biến không đảm bảo độ tin cậy và được đưa vào phân tích kiểm định lại thang đo, điều này sẽ giúp đánh giá chính xác hơn các thang đo, loại bỏ bớt các biến không đạt yêu cầu như thế sẽ làm cho thang đo đảm bảo tính đồng nhất.
Phân tích nhân tố là kỹ thuật thống kê cho phép gom nhóm nhiều biến có tương quan thấp thành các biến có tương quan cao hơn, gọi là các yếu tố Quá trình này giúp giảm số lượng biến, đồng thời vẫn giữ lại hầu hết thông tin ban đầu Các yếu tố này đại diện cho các cấu trúc ẩn trong dữ liệu, giúp nghiên cứu viên khám phá các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu.
Xoay nhân tố biến độc lập
Xoay nhân tố biến độc lập nhằm khám phá những nhóm yếu tố có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc
Các tiêu chí khi xoay nhân tố cần đạt được là:
1 Hệ số KMO (Kaiser– Meyer– Olkin) lớn hơn hoặc bằng 0,5 * sig nhỏ hơn hoặc bằng 0,05
3 Tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50%
4 Hệ số factor loading lớn hơn hoặc bằng 0,5
Xoay nhân tố biến phụ thuộc
Xoay nhân tố biến phụ thuộc nhằm kiểm định mức hội tụ của các biến quan sát và mức độ gắn kết của các biến quan sát trong thay đổi biến phụ thuộc
Các tiêu chí khi xoay nhân tố cần đạt được là:
1 Hệ số KMO(Kaiser– Meyer– Olkin) lớn hơn hoặc bằng 0,5 * sig nhỏ hơn hoặc bằng 0,05
3 Tổng phương sai trích lớn hơn hoặc bằng 50%
4 Hệ số factor loading lớn hơn hoặc bằng 0,5
Hệ số phóng đại phương sai (VIF) là một chỉ số đánh giá hiện tượng cộng tuyến trong mô hình hồi quy VIF càng nhỏ, càng ít khả năng xảy ra đa cộng tuyến Hair và cộng sự (2009) cho rằng, ngưỡng VIF từ 10 trở lên sẽ xảy ra đa cộng tuyến mạnh Nhà nghien cứu nên cố gắng để VIF ở mức thấp nhất có thể, bởi thậm chí ở mức VIF bằng 5,bằng 3 đã có thể xảy ra đa cộng tuyến nghiêm trọng Theo Nguyễn Đình Thọ (2010), trên thực tế, nếu VIF > 2, chúng ta cần cẩn thận bởi vì đã có thể xảy ra sự đa cộng tuyến gây sai lệch các ước lượng hồi quy
Phân tích hồi quy cho phép dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên các giá trị của các biến độc lập tương ứng giúp cung cấp một mô hình toán học mô tả mối quan hệ giữa các biến, cho phép giải thích sự ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc.
Phân tích hồi quy được sử dụng để kiểm tra các giả thuyết nghiên cứu Bằng cách xem xét tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc, nó có thể xác định mức độ ảnh hưởng của các biến và xác nhận hoặc phủ định các giả định nghiên cứu.
Phân tích hồi quy cho phép định lượng mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc thông qua các hệ số hồi quy Điều này giúp hiểu rõ hơn về tác động của các biến và đo lường mức độ quan trọng của chúng.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thống kê mô tả
Nhóm tác giả đã tiến hành gửi Form khảo sát theo kế hoạch trong thời gian từ tháng 5/2023 đến tháng 6/2023 Cuộc khảo sát được thực hiện bằng việc gửi liên kết trên công cụ google form khảo sát và có hỗ trợ giải thích cho người khảo sát nếu có bất cứ thắc mắc về đề tài nghiên cứu thông qua điện thoại Có 170 người thực hiện khảo sát, trong đó 170 mẫu đều đủ điều kiện để phân tích nghiên cứu.
Sau khi thực hiện thống kê môn tả thông qua công cụ SPSS, nhóm tác giả đã thu được kết quả như sau:
Bảng 4.1 : Thống kê mô tả
N Minimum Maximum Mean Std Deviation
(Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu SPSS)
Có tổng cộng 30 thang đo cho bài nghiên cứu Trong đó, 170 người khảo sát đều thực hiện đánh giá, trả lời đầy đủ cho từng thang đo.
Thang đo Likert được sử dụng gồm 5 mức độ tương ứng từ 1 đến 5: hoàn toàn không đồng ý, không đồng ý, trung lập, đồng ý, hoàn toàn đồng ý Hầu hết các thang đo đều có đánh giá thấp nhất là mức 1 và mức cao nhất là mức 5 Ngoại lệ là 2 thang đo LI1 và LI2 có mức đánh giá thấp nhất là mức 2 (không đồng ý).
Gía trị trung bình của các mức thang đo giao động từ 2.9 đến 4.09. Độ lệch chuẩn của các giá trị thang đo tương đối ổn định từ 0.8 đến 1.2
Kiểm tra độ tin cậy
Bảng 4.2:Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha và tương quan biến tổng của các thang đo
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Cronbach's Alpha nếu loại biến Thang đo về Ảnh hưởng xã hội: Cronbach's Alpha = 0.768
Thang đo về Hệ thống chất lượng: Cronbach's Alpha = 0.889
Thang đo về Nhận thức lợi ích: Cronbach's Alpha = 0.860
Thang đo về Nhận thức sự bỏ lỡ: Cronbach's Alpha = 0.873
Thang đo về Thói quen: Cronbach's Alpha = 0.820
Thang đo về Hành vi sử dụng TikTok: Cronbach's Alpha = 0.883
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Theo kết quả kiểm định độ tin cậy thông qua phần mền SPSS cho ta thấy, các hệ số Cronbach’s Alpha đều lớn 0,6, và giá trị Cronbach’s Alpha tương đồng nhau, không có sự chênh lệch nhiều Đồng thời, các giá trị tương quan biến tổng cũng đều lớn hơn 0,3.Điều này cho thấy rằng, việc thang đo là phù hợp với các biến đang được xem xét và chấp thuận trong mô hình nghiên cứu, cả 30 biến quan sát đều thõa mãn điều kiện kiểm định độ tin cậy Tức là, sẽ không có trường hợp biến nào bị loại bỏ, 30 biến này sẽ được giữ lại phục vụ cho bước phân tích xoay nhân tố, phân tích tương quan và hồi quy.
Xoay nhân tố
4.3.1 Xoay nhân tố biến độc lập
Bảng 4.3.1.1: Kết quả kiểm định KMO
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của các biến, nghiên cứu tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA Bảng KMO và kiểm định Bartlett's Test cho biến độc lập xác nhận độ tin cậy cao của phân tích yếu tố Hệ số KMO đạt 0,885 > 0,5 và Sig của kiểm định Bartlett là 0,000 < 0,05, đáp ứng các điều kiện đảm bảo mức ý nghĩa thống kê.
Bảng 4.3.1.2: Kết quả tổng phương sai trích dẫn
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Theo bảng Tổng phương sai trích dẫn, kết quả cho ta thấy có 5 nhân tố cóEigenvalues > 1, như vậy 5 nhân tố này tóm tắt thông tin của 21 biến quan sát Tổng phương sai của 5 nhân tố này trích được là 69.474% > 50%, như vậy, 5 nhân tố này được trích giải thích được 69.474% biến thiên dữ liệu của 21 biến quan sát tham gia vào phân tích EFA.
Bảng 4.3.1.3: Kết quả xoay nhân tố khám phá
CL5: Tự đề xuất nội dung mà người dùng quan tâm .822
CL4: Đề xuất các xu hướng hiện hành .812
CL3: Video ngắn không gây nhàm chán .724
LI1: Có tính giải trí cao .582
BL4: Tôi muốn trở thành người đi đầu trong việc cập nhật thông tin, xu hướng .820
BL2: Tôi lo lắng khi bỏ qua các thông tin mới của bạn bè .757
BL5: Tôi muốn theo dõi cập nhật kịp thời các hoạt động của thần tượng .742
BL3: Tôi muốn cập nhật các xu hướng mới .735
BL1: Tôi cảm thấy các thông tin nhận được từ các trang mạng xã hội khác là chưa đủ .574
LI3: Nền tảng mua sắm của TikTok đa dạng .795
LI4: Dễ dàng tương tác với mọi người trên TikTok .771
LI5: Tham khảo các trải nghiệm thực tế (review) đa lĩnh vực .735
LI2: Cung cấp thêm nhiều kiến thức .653
TQ3: Tôi sử dụng Tiktok bất kể không gian và thời gian 794 TQ1: Tôi đã từng sử dụng/lướt tiktok không có mục đích 736 TQ2: Tôi cảm thấy khó chịu nếu trong thời gian dài không sử dụng Tiktok 685
XH1: Gia đình, bạn bè khuyến khích sử dụng .785
XH2: Tôi sử dụng khi thấy mọi người xung quanh sử dụng .615
XH3: Sử dụng để hòa nhập, có chủ để tán gẫu với mọi người .594
XH4: Thần tượng, người có sức ảnh hưởng mà tôi quan tâm hoạt động nhiều trên TikTok 554
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) bằng phương pháp trích xuất thành phần chính (PCA) và phép quay Varimax, hai biến CL2 và CL6 được loại bỏ do không phù hợp Cuối cùng, EFA xác định thành công 5 nhân tố theo cấu trúc ma trận tương quan ban đầu.
Nhóm tác giả đã xác định nhân tố đầu tiên gồm 5 biến CL5, CL4, CL3, CL1, LI1, phản ánh hệ thống chất lượng của TikTok Cả 5 biến này đều có ý nghĩa chung, do đó, nhóm tác giả đã đặt lại tên cho nhân tố này là "Hệ thống chất lượng", ký hiệu là "CL".
Nhân tố 2: gồm 5 biến quan sát BL4, BL2, BL5, BL3, BL1 Tất cả các biến này đều có cùng ý nghĩa liên quan tới nhận thức bỏ lỡ của giới trẻ Vì vậy nhóm tác giả đặt lại tên nhân tố này là Nhận thức sự bỏ lỡ - Kí hiệu là “BL”.
Nhân tố 3: gồm 4 biến quan sát LI3, LI4, LI5, LI2 Tất cả các biến này đều có cùng ý nghĩa là mang lại lợi ích cho người sử dụng Vì vậy, nhóm tác giả đặt lại tên nhân tố này là Nhận thức lợi ích – Kí hiệu là “LI”.
Nhân tố 4: gồm 3 biến quan sát TQ3, TQ1, TQ2 Tất cả các biến này đều có cùng ý nghĩa liên quan tới thói quen của người sử dụng Vì vậy, nhóm tác giả đặt lại tên nhân tố này là Thói quen – Kí hiệu là “TQ”.
Nhân tố 5 bao gồm 4 biến quan sát XH1, XH2, XH3, XH4 Các biến này có ý nghĩa chung liên quan đến ảnh hưởng của xã hội đối với hành vi sử dụng TikTok của thanh thiếu niên Do đó, nhóm tác giả đổi tên nhân tố này thành Ảnh hưởng xã hội với ký hiệu là "XH".
4.3.2 Xoay nhân tố biến phụ thuộc
Bảng 4.3.2.1: Kết quả kiểm định KMO
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Theo bảng KMO and Bartlett’s Test cho, kết quả cho ta thấy hệ số KMO trong phân tích bằng 0.859 > 0.5 và kiểm định Bartlett có Sig = 0,000 < 0,05, các giá trị đều thõa mãn điều kiện nên kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy và đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê cho biến phụ thuộc.
Bảng 4.3.2.2: Kết quả tổng phương sai trích dẫn
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Theo bảng Tổng phương sai trích dẫn, sau khi xoay nhân tố 2 lần kết quả cho ta thấy có 1 nhân tố có Eigenvalues > 1, như vậy 1 nhân tố này tóm tắt thông tin của 5 biến quan sát Tổng phương sai nhân tố này trích được là 68.847% > 50%, như vậy, 5 nhân tố này được trích giải thích được 68.847%biến thiên dữ liệu của 5 biến quan sát tham gia vào phân tích EFA.
Bảng 4.3.2.3: Kết quả xoay nhân tố khám phá
Component 1 HV2: Đăng tải các video, hình ảnh liên quan đến hoạt động đời sống .898 HV7: Marketing (quảng bá thương hiệu cá nhân, doanh nghiệp,…) 852 HV5: Chia sẻ các thông tin, trải nghiệm, kiến thức mà mình biết .816 HV1: Tương tác với mọi người (like, share, comment, follow,…) 808
HV3: Mua sắm và buôn bán .768
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Phân tích nhân tố khám phá – EFA được thực hiện với phương pháp rút trích Principle Component cùng với phép xoay Varimax Sau 2 lần xoay để loại bỏ các biến không phù hợp gồm các biến HV4 và HV6 Ta có 1 nhân tố bao gồm 5 biến quan sát là HV2, HV7, HV5, HV1, HV3 Đặt lại tên biến: các nhân tố trên đều có ý nghĩa liên quan đến các hành vi của giới trẻ trên TikTok nên nhóm tác giả đặt tên nhân tố là Hành vi sử dụng TikTok – Kí hiệu là “HV”.
Phân tích hồi quy
Để kiểm định sự phù hợp giữa thành phần Hệ thống chất lượng, Nhận thức sự bỏ lỡ, Nhận thức lợi ích, Thói quen, Ảnh hưởng xã hội nhóm tác giả đã sử dụng hàm hồi quy tuyến tính ở phần mềm SPSS với phương pháp đưa vào một lượt (Enter) Như vậy thành phần CL, BL, LI, TQ, XH là biến độc lập và sau cùng là biến phụ thuộc HV sẽ được đưa vào cùng một lúc để chạy hồi quy.
4.4.1 Kiểm định mức độ phù hợp mô hình
Squares df Mean Square F Sig.
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS) Để kiểm định độ phù hợp mô hình hồi quy, chúng ta đặt giả thuyết H0: R 2 = 0 Phép kiểm định F được sử dụng để kiểm định giả thuyết này Kết quả kiểm định như sau: Sig
=0.000 b < 0.05 Nên ta bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là R 2 ≠ 0 một cách có ý nghĩa thống kê, mô hình hồi quy phù hợp.
Bảng 4.4.1.2: Chỉ tiêu phù hợp của mô hình
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Các giá trị điều chỉnh của R bình phương hiệu chỉnh và R bình phương phản ánh mức độ ảnh hưởng của biến độc lập đến biến phụ thuộc Giá trị R bình phương hiệu chỉnh bằng 0,472 cho thấy các biến độc lập đưa vào mô hình hồi quy ảnh hưởng 47,2% sự biến thiên của biến phụ thuộc.
Kết quả bảng này cũng đưa ra giá trị Durbin–Watson để đánh giá hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất Giá trị DW = 1.821, nằm trong khoảng 1.5 đến 2.5 nên kết quả không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc nhất (Yahua Qiao, 2011).
4.4.2 Đánh giá giả thuyết ý nghĩa hệ số hồi quy và kiểm định đa cộng tuyến
Bảng 4.4.2.1: Kết quả phân tích hồi quy
(Nguồn: Tác giả tổng hợp từ kết quả xử lý dữ liệu trên phần mềm SPSS)
Ta có thể thấy, hệ số VIF của phân tích hồi quy tuyến tính bội khá thấp, chỉ từ 1,755 đến 2,079 vậy kiểm định không thể xảy ra trường hợp đa cộng tuyến.
Dựa vào bảng kết quả phân tích hồi quy Coefficients, biến CL có giá trị sig kiểm định t = 0,127 > 0,05 và biến XH có giá trị sig kiểm định t = 0,079 > 0,05 Do đó, cả hai biến CL và XH đều không có ý nghĩa thống kê trong mô hình hồi quy.
CL và XH không có ý nghĩa trong mô hình hồi quy, hay nói cách khác không có sự tác động lên biến phụ thuộc HV.
Hệ số hồi quy beta của các biến độc lập LI, BL, TQ đều mang dấu dương, như vậy các biến độc lập này tác động thuận chiều lên biến phụ thuộc HV.
Xem xét 2 trường hợp thì tác giả quyết định loại biến CL và XH Từ đó dựa vào hệ số beta tác giả thuyết lập được phương trình hồi quy như sau: