Chuyên đề thực tập: Các nhân tố tác động đến nghèo đa chiều của các hộ gia đình tại Việt Nam năm 2020

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TE QUOC DÂNKHOA THONG KE

DE TAI: CAC NHAN TO TAC DONG DEN NGHEO DA

CHIEU CUA CAC HO GIA DINH TAI VIET NAM NAM 2020

Ho va tén : Hoang Van HopMã sinh viên : 11192142

Lớp chuyên ngành : Thống kê kinh tế 61B

Giảng viên hướng dẫn : PGS TS Trần Thi Bích

Hà Nội, 04/2023

LỜI CAM ĐOAN

Em xin cam đoan rằng chuyên đề thực tập tốt nghiệp với đề tài “Các nhânt6 tác động đến nghèo đa chiều của các hộ gia đình tại Việt Nam năm 2020” làcông trình nghiên cứu của riêng em.

Dữ liệu được sử dụng trong chuyên đề là trung thực, được thu thập từ nhữngnguồn đáng tin cậy và các kết quả trình bay trong chuyên đề chưa được công bố

tại bất kỳ công trình nghiên cứu nào trước đây Nếu phát hiện có bất kỳ gian lậnnao, em xin chịu toàn bộ trách nhiệm trước Hội đồng.

Hà Nội, ngày 12 tháng 04 năm 2023

Người cam đoan

Hoàng Văn Hợp

LỜI CẢM ƠN

Lời nói đầu tiên em xin chân thành cảm ơn các thầy cô khoa Thống kê đãtạo điều kiện và giúp đỡ em trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu tại TrườngĐại học Kinh tế quốc dân Đặc biệt, em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới PSG TS.Tran Thi Bích đã hướng dẫn và đưa ra những ý kiến đóng góp vô cùng bồ ích déem có thé hoàn thành chuyên đề thực tập tốt nghiệp Nhờ những kinh nghiệm vàkiến thức vô cùng hữu ích đó mà em đã có sự tự tin hơn không chỉ là trên con

đường học tập, mà còn cả trên chặng đường đời sau này.

Một lân nữa, em xin cảm ơn và biệt ơn thay cô vì sự tận tâm, nhiệt huyệttrong nghê của mình — tạo nên những hành trang vô cùng vững trãi không chỉ làcho cá nhân em mà còn là cho các thế hệ, mầm non của tương lai sau này.

Em xin chân thành cảm on!

Hà Nội, ngày 12 tháng 04 năm 2023

Sinh viên thực hiện

Hoàng Văn Hợp

MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN

LỜI CẢM ƠN

IM.)008)10/955090900022 i

DANH MỤC BẢNG - - 55:22 E2 HH Hà iiN10 1

1 Lý do chọn đề tài :- 5522 EEEE2E12E11217112112117171121111 111.11 cre |2 Mục tiêu nghiÊn CỨU - c6 SG 1311332118311 83 1189111181118 111 ng ng ng 23 Nội dung nghiÊn CỨU - c1 111919911 1H HH Hy 34 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu -¿-s¿©+++++cx++z++zx+zrxezrxrrreee 35 Phương pháp nghiÊn CỬU - c1 1211111211151 111 111181111111 1 1 1E key 36 Két “ 3

CHUONG 1: KHAI QUAT VE NGHEO DA CHIEU VA TONG QUANhe 2009019090005 5

1.1 Khái quát về nghèo đa chiỀu 2-22 +¿+2++2E+2EE+2EE+2EEtrEeerkesrxersree 51.1.1 Khái niệm về nghèo đơn chiều và nghèo đa chiều - 5

1.1.2 Lý do cần đo lường nghèo đa chiu - 2-2252 2 s2x2zzzzccxez 71.2 Tổng quan nghiên cứu về nghèo đa chiều 222 5 xzE2£+£s+zed 81.2.1 Tổng quan phương pháp do lường nghèo da chiều 5: 81.2.2 Tổng quan nghiên cứu phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến nghèo đaCHIGU 0 8

CHƯƠNG 2: DU LIEU VA PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 15

QL Dit LIU di 15

2.1.1 GiGi thidu CHUNG 0 15

2.1.2 Mô tả mẫu nghiên cứu - + ¿2 2+ £+E£EE+E££E+E£ESEEEEeEErEerxrrerkee 162.2 Phương pháp nghiÊn CỨU - 5c 2312313 119119111 Ekrrkrrkrerkrree 182.2.1 Phương pháp đo lường nghèo đa chiều 255552 s+£zz£zz5e2 182.2.2 Phương pháp phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều 20

2.2.2.1 Mô hình lý thuyết cccc::2222221111521111221222111111 E2 e 20

2.2.2.2 Mô hình phân tích thực nghiỆm - cee +£+<<++s++cesx 22

CHƯƠNG 3: KET QUA NGHIÊN CUU VÀ THẢO LUẬN -. 25

3.1 Tình trạng nghèo đa chiều của Việt Nam năm 2020 .: :- 253.1.1 Tình trạng nghèo đa chiều chung -¿ 2 2 s2 xzz++£e+zxecxees 253.1.2 Tinh trạng nghèo đa chiều theo các chiều 2s se: 283.2 Tác động của các nhân tô đến nghèo đa chiều -. 5-55 22552 333.2.1 Thống kê mô tả các biến sử dụng trong mô hình . 333.2.2 Tác động của các nhân tô đến nghèo đa chiều chung - 35

3.2.3 Tác động của các nhân tố đến các chiều của nghèo đa chiều 38

3.3 Kết luận chung và kiến nghị - 2 ¿- c keSE£EE+EE£EE2EEEEEEEEEEeEkerkrrkrree 513.4.1 Kết luận Chung eeceecceccessessesssessessessesssessessesssssessessessesssessessessessesseesees 513.4.2 Một số kiến nghị về nghèo đa chiều của các hộ gia đình tại Việt Nam52

3.5 Hạn chế của nghiên cứu ¿2 2 + +E£+EE+EE+EE£EEEEESEEEEEEEErErrkrrkervee 33

IV.1008)909:7.)04 0 55310800 9 2 58

Đồ thi 1.1:

Đồ thị 2.1:Đồ thị 2.2:Đồ thị 2.3:Đồ thị 3.1:Đồ thị 3.2:Đồ thị 3.3:Đồ thị 3.4:Đồ thị 3.5:Đồ thị 3.6:Đồ thị 3.7:Đồ thị 3.8:

DANH MỤC DO THỊ

Tính toán chỉ số nghèo đa chiều -. -2¿5¿©5z+25+2cx2z+zcszeex 8

Kích thước mẫu theo từng nhóm giới tinh của chủ hộ 16

Kích thước mẫu theo từng nhóm dân tộc của chủ hộ 17

Kích thước mẫu theo từng nhóm tuổi của chủ hộ - 17

Cơ cau tình trạng nghèo đa chiều Việt Nam năm 2020 26

Chỉ số nghèo đa chiều theo vùng năm 2020 2-2 5552 27Chi số nghèo đa chiều ở thành thị và nông thôn năm 2020 28

Chiều giáo dục theo vùng -¿- 2 sE£+E++EE+EEerErEezrxrrxerxee 29Chiều y té theo Vùng - + 2 ©+2E2+EE+EESEEEEEEEEEEEEEEEEEEErkrrrerkee 30

Chiều nhà ở theo vùng -2¿- 2 ©5222+222E2EEtEEESEEzrkrrrrerkesrei 31Chiều điều kiện sống theo vùng 2-2: 52 5 x£x2zz+zz+zxerxez 32Chiều tiếp cận thông tin theo vùng 2 2 2 s+cx+cxz£zeszreee 33

DANH MỤC BANG

Bảng 1.1: Chuan nghèo của thế giới và Việt Nam -.¿- 5: ©c++cs++rxesred 5Bang 1.2: Bang tổng hợp nghiên cứu ¿2c 2 s+SE+S£+E2E£EeEEerkerkerkerkrreee 11

Bảng 2.1: Bang thống kê mau khi xét theo nghèo đa chiều ở một số đặc điểm nhân

khẩu hoc của chủ hỘ -.- - ¿5s +t+E+ESE+E9EEEE2EEEEEE2EEEEE1511E51212151111215511115EE3Exsxe 18

Bang 2.2: Do lường nghèo đa chiều cho hộ gia đình tại Việt Nam năm 2020 18Bảng 2.3: Các biến trong mô hình phân tích thực nghiệm - - 22Bang 3.1: MPI của cả nước va các vùng năm 2020 25 SSs++csserss 26Bảng 3.2: Thống kê mô tả biến định lượng - 2: 22 5¿22x+2z++zx+zzxe+zxe2 34Bang 3.3: Thống kê mô tả biến định tính 2-2 2 2 £+££+E££E+£x+£xzrszrszsez 34Bảng 3.4: Mô hình hồi quy logistic - 2-22 5¿©2S¿2++£x+2£x+2zxezzeerxeerxesrxee 35Bang 3.5: Ước lượng xác suất nghèo đa chiều 2-52 5c s+cs£sz£s+czez 36

Bảng 3.6: Mô hình hồi quy logistic cho các chiều -. -2¿©2¿©5+2c5z+55+2 66Bang 3.7: Ước lượng xác suất các chiU - ¿+ 2 ++E++E+Ee£EeEEerxerxersrreee 41

il

MỞ DAU

1 Lý do chọn đề tài

Một trong những nhiệm vụ quan trọng của Đảng và Nhà nước ta là xóa đói,

giảm nghèo toàn diện và bền vững — là mục tiêu xuyên suốt trong quá trình pháttriển kinh tế - xã hội Hoàn thành mục tiêu về giảm nghèo, Việt Nam đã từ vị trí

nhóm nước nghèo bước sang nhóm nước có mức thu nhập trung bình thấp Đề đạtđược điều đó thì những thành tựu của công cuộc đổi mới là không thé phủ nhận va

đó cũng chính là cơ sở giúp Việt Nam vượt qua nhiều thách thức trong hơn 30 nămqua Tuy nhiên, về cơ bản, Việt Nam van là một nước nghèo; trong tương quan vớicác nước bên cạnh với những điều kiện và thời cơ tương tự, nước ta vẫn còn nhiềukhó khăn và thách thức cần phải đối mặt và giải quyết trong các giai đoạn tiếptheo.

Trong các nghiên cứu trước đây, đo lường nghèo đói theo cách tiếp cận phốbiến vẫn là dựa vào thu nhập hoặc chi tiêu của cá nhân hay hộ gia đình Nếu đolường theo cách tiếp cận này thì mới chỉ là cách tiếp cận đơn chiều hay còn gọi vớithuật ngữ khác như nghèo đơn chiều Việc sử dụng chuẩn nghèo dựa vào thu nhậphoặc chỉ tiêu kéo dài trong một thời gian dài đã không còn phù hợp và bộc lộ nhiều

hạn chế như bỏ sót đối tượng, thiếu công bằng trong việc thực hiện các chính sáchgiảm nghèo, chưa đánh giá và đo lường mức độ chuyền biến về tiếp cận các nhucầu xã hội cơ bản của người dân (Đặng Nguyên Anh, 2015) — một số trường hợp

không nghèo về thu nhập nhưng lại khó tiếp cận được các dịch vụ xã hội cơ bản.Về bản chất, đói nghèo đồng nghĩa với việc bị “khước từ” các quyền cơ bản củacon người, bị “day sang lề xã hội” — không chi đơn thuần là thu nhập thấp Nhìnchung, cách tiếp cận đơn chiều theo thu nhập hay chỉ tiêu đã không còn phù hợpvới tính đa chiều của nghèo đói — bởi có những chỉ tiêu không thé đo lường qua

thu nhập và chi tiêu.

Do đó, việc tiếp cận đo lường nghèo đa chiều được thực hiện nhằm đánh

giá một cách toàn diện hơn thực trạng cũng như kết quả giảm nghèo của cả nước,

của từng địa phương — làm cơ sở dé ban hành các chính sách giảm nghèo phù hợpcho từng nhóm đối tượng và phân bồ ngân sách hop lý, hiệu qua hon.

Đến nay đã có một số lượng lớn các nghiên cứu đã xem xét các động lực vàyêu tố quyết định của nghèo về thu nhập hoặc chi tiêu ở Việt Nam nhưng lại có rấtít nghiên cứu tương tự về nghèo đa chiều Theo Nguyễn Thị Phương Thảo (2019),nghèo đa chiều là một thước đo bổ sung cho nghèo đơn chiều (nghèo thu nhập

hoặc chi tiêu) và đang ngày càng khang định là một thước do ưu việt dé đo lườngmức độ cũng như độ sâu thiếu hụt của các dịch vụ xã hội cơ bản Hay Lê Thị Thanh

Loan và cộng sự (2018) đã nhận thấy có một số hạn chế khi mà sự thiếu hụt trong

mọi khía cạnh của cuộc sống không được phản ánh hết thông qua chỉ tiêu thu nhậphay chi tiêu — khi đánh giá nghèo theo phương pháp đơn chiều Bên cạnh đó,nghiên cứu còn chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều như giới tính, dântộc, trình độ chuyên môn của chủ hộ Ngoài ra, Dinh Phi Hồ và cộng sự (2021)khi đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều ở tỉnh Quảng Ngãi, đã xácđịnh 3 nhóm yếu tổ ảnh hưởng đến khả năng nghèo đa chiều bao gồm vùng địa lý,điều kiện kinh tế — xã hội và đặc điểm của hộ và chủ hộ Tuy nhiên, nghiên cứu

chỉ thực hiện với đối tượng ở tỉnh Quảng Ngãi — chưa mang tính khái quát và ứng

dụng trên phạm vi rộng.

Hầu hết, vai trò của các yếu tố khu vực không thể quan sát và khu vực quansát được trong xóa đói giảm nghèo thường bị bỏ qua trong các nghiên cứu trướcđây; do đó, việc phân tích và đánh giá các nhân tố tác động đến nghèo đa chiều làchưa chính xác và đầy đủ — đòi hỏi phải có sự nghiên cứu và nhìn nhận một cách

khách quan hơn Ngoài ra, các nghiên cứu ở giai đoạn trước mới chỉ tính toán và

phân tích tác động đến nghèo đa chiều theo từng khu vực hay cả nước trong giaiđoạn năm 2018 trở về trước — chưa thực sự có nhiều nghiên cứu tính toán và phântích tác động đến nghèo đa chiều năm 2020 Đây là một trong những hạn ché trongnghiên cứu cần phải được khắc phục trong tương lai.

Nhìn chung, đo lường nghèo đa chiều là phương pháp tiếp cận mới Việc

thông qua chuẩn nghèo tiếp cận đa chiều mới ban hành trên phạm vi cả nước vàtheo vùng kinh tế trong từng giai đoạn đề đánh giá mức độ nghèo và mức độ thiếu

hụt là thiết yếu cho hoạch định chính sách giảm nghèo trong cả ngắn hạn và dàihạn của cả nước nói chung và từng vùng nói riêng Bên cạnh đó, việc phân tích vàđánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều cũng là một trong những vanđề cần phải nhìn nhận và phân tích một cách khách quan hơn Trên cơ sở tầm quantrọng và khoảng trong nghiên cứu, tác giả đã quyết định chọn dé tài “Các nhân tổ

tác động đến nghèo da chiều của các hộ gia đình tại Việt Nam năm 2020” làmchuyên đề thực tập tốt nghiệp, hướng tới mục tiêu đo lường chỉ số nghèo đa chiều,

qua đó phân tích và đánh giá tác động của các nhân tô đến nghèo đa chiều của cáchộ gia đình tại Việt Nam năm 2020 — làm cơ sở đề xuất các giải pháp và kiến nghị

cho các nhà hoạch định chính sách trong công cuộc xóa đói giảm nghèo.

2 Mục tiêu nghiên cứu

- Mục tiêu chung: Từ việc đo lường chỉ số nghèo đa chiều (MPI), tiến hành xemxét tác động đến nghèo đa chiều của các hộ gia đình tại Việt Nam năm 2020 do

ảnh hưởng của các nhân tố Qua đó, tác giả đưa ra một số kiến nghị và đề xuất giảipháp cho các bên liên quan nhằm khắc phục và cải thiện nghèo đói tại Việt Nam.

3 Nội dung nghiên cứu

- Hệ thống hóa cơ sở lý thuyết về MPI và các nhân tố tác động đến nghèo đa chiều.- Do lường MPI của các hộ gia đình theo phương pháp Alkire — Foster.

- Xây dựng mô hình và đánh giá mức độ tác động của các nhân tố đến nghèo đachiều.

- Đề xuất kiến nghị và đóng góp nhằm khắc phục và cải thiện nghèo đa chiều.

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Doi tượng nghiên cứu của chuyên đê là nghèo đa chiêu và các nhân tô tác độngđến nghèo đa chiều của các hộ gia đình.

- Phạm vi nghiên cứu của đề tài:

+ Phạm vì không gian: Các hộ gia đình tại Việt Nam.+ Phạm vì thời gian: Năm 2020.

- Dữ liệu: Chuyên đề sử dụng bộ dữ liệu của cuộc điều tra mức sống dân cư ViệtNam năm 2020 (VHLSS) dé thực hiện đo lường chi số nghèo đa chiều (MPI), từđó tiến hành phân tích các nhân tố tác động đến nghèo đa chiều của các hộ gia đình

tại Việt Nam.

5 Phương pháp nghiên cứu

- Phương pháp do lường nghèo đa chiều Alkire-Foster (AF) được sử dụng dé tínhtoán chỉ số nghèo đa chiều (MPI) cho mô hình phân tích thực nghiệm.

- Phương pháp thong kê mô tả được sử dụng dé mô tả những đặc tính cơ bản của

các biến có trong mô hình nghiên cứu — các tham số đặc trưng của các biến.

- Phương pháp phân tích hồi quy logistic được sử dung dé phân tích các yếu t6 tácđộng đến khả năng (hay xác suất) rơi vào nghèo đa chiều của hộ gia đình.

6 Kết cầu

Ngoài phần mở đầu, kết luận và kiến nghị, danh mục tài liệu tham khảo và phụ lục,

nghiên cứu bao gồm ba chương chính như sau:

Chương 1: Khái quát về nghèo đa chiều và tổng quan nghiên cứu

Nội dung chương 1 bao gồm cơ sở lý thuyết và tong quan các công trìnhnghiên cứu về các nhân tố tác động đến tình trạng nghèo đa chiều của các hộ giađình trong nước và quốc tế.

Chương 2: Dữ liệu và phương pháp nghiên cứu

Nội dung chương 2 giới thiệu về bộ đữ liệu của cuộc điều tra khảo sát mứcsông dân cư Việt Nam năm 2020 (VHLSS), đồng thời đề xuất mô hình nghiên cứucho chuyên đề.

Chương 3: Kết quả nghiên cứu và thảo luận

Chương này trình bay mức độ tác động của các nhân tố đến tình trạng nghèođa chiều của hộ gia đình tại Việt Nam Trên cơ sở đó, tác giả đưa ra các giải phápvà kiến nghị cho các nhà quản trị chính sách nhằm giảm nghèo đói của các hộ gia

đình — dé góp phan thúc day sự phát triển của nền kinh tế Việt Nam trong tương

lai.

CHUONG 1: KHÁI QUAT VE NGHEO DA CHIEU VÀ TONG QUAN

NGHIEN CUU

1.1 Khai quat vé nghéo da chiéu

Theo Amartya Sen — một trong những học giả đầu tiên xem nghèo đói làmột hiện tượng “động” với tính đa chiều, bên cạnh khái niệm nghèo về tiền tệ,

thực trạng nghèo có thể được giải thích bởi các chỉ tiêu đa chiều (Amartya Sen,1979) Nghéo không chỉ được đo lường bang thu nhập hay chỉ tiêu mà còn bởi khả

năng tiếp cận đồng bộ đến giáo dục, y tế và các dịch vụ xã hội cơ bản khác Việcsử dụng thước đo duy nhất là dựa vào thu nhập hoặc chi tiêu sẽ dẫn đến tình trạngbỏ sót đối tượng nghèo Tuy nhiên, những bắt cập và tồn tại của việc tiếp cậnnghèo theo đơn chiều sẽ được khắc phục thông qua cách tiếp cận nghèo theo đa

chiều — hướng đến giảm nghèo bền vững trong tương lai.

1.1.1 Khái niệm về nghèo đơn chiều và nghèo đa chiều

Theo World Bank (1992), một người hoặc một hộ gia đình có thu nhập hoặc

chỉ tiêu thấp hơn tiêu chuẩn tối thiêu được quy định trong một mốc thời gian được

gọi là nghèo đơn chiều hay là nghèo tiền tệ — chỉ quan tâm đến khía cạnh tiền tệcủa nghèo Như vậy, nghèo đơn chiều chỉ dựa vào thu nhập hay chỉ tiêu so với

chuẩn nghèo Chuẩn nghèo của thế giới và Việt Nam đã và đang thay đổi theo thờigian, ngày càng nâng cao dé phù hợp với sự thay đổi chi phí, những nhu cầu cầnthiệt của cuộc sông.

Bang 1.1: Chuan nghèo của thế giới và Việt Nam

Thế giới (World Bank, 2015)

: Mức thu nhập hoặc chi tiêu (1 năm =

360 ngày)

2003 1 USD/người/ngày

2008 1.25 USD/ngày2015 1.9 USD/ngay

Việt Nam (đông/người/tháng)

Năm Nông thôn Thành thị Quyết định

2001-2005 100.000 150.000 143/2001/QĐ-TTg2006-2010 200.000 260.000 170/2005/QD-TTg

2011-2015 400.000 500.000 9/2011/QĐ-TTg2016-2020 700.000 900.000 59/2015/QĐ-TTg

Chuan nghèo đơn chiều vẫn tiép tục được sử dụng ở trên thé giới và ViệtNam để đánh giá tình trạng nghèo của quốc gia Tuy nhiên, sự thiếu hụt về giáo

dục, y tế và chất lượng cuộc sống không được thê hiện qua nghèo đơn chiều TheoTổ chức Liên hợp quốc, “Wghèo là thiếu năng lực tối thiểu dé tham gia hiệu quả

vào các hoạt động xã hội Nghèo có nghĩa là không có du ăn, du mặc, không được

đi học, không được khám chữa bệnh, không có đất đai để trồng trọt hoặc không có

nghề nghiệp dé nuôi sống ban thân, không được tiếp cận tín dụng Nghèo cũng có

nghĩa là không an toàn, không có quyên, và bị loại trừ, dễ bị bạo hành, phải sống

trong các điều kiện rủi ro, không tiếp cận được nước sạch va công trình vệ sinh”!

Van đề nghèo đa chiều có thé do bằng tiêu chí thu nhập và các tiêu chí phithu nhập Những nội dung được quan tâm trong khái niệm nghèo đa chiều là sựthiếu hụt cơ hội, đi kèm với tình trạng suy dinh dưỡng, thất học, bệnh tật, bất hạnhvà tuyệt vọng Các cá nhân có thể sẽ bị “loại trừ” — không được thụ hưởng các lợiích phát triển kinh tế — xã hội và bị tước đi các quyền con người cơ bản, nếu thiếuđi sự tham gia và tiếng nói về kinh tế, xã hội hay chính trị (UN, 2012: 5).

Chuẩn nghèo đa chiều có thê là một chỉ số không liên quan đến mức thunhập mà bao gồm các khía cạnh khác liên quan đến sự thiếu hụt các dịch vụ xã hộicơ ban (Oxfam va ActionAid, 2010: 11) Theo Alkire va Foster (2011), có thé dolường tình trạng nghèo của hộ thông qua các chiều và các chỉ số khác nhau Trêncơ sở này, UNDP (201 1a) áp dụng đo lường chỉ số nghèo đa chiều được tính theo3 chiều (giáo dục, y tế, mức sống) và 10 chỉ số Alkire và Robles (2015) đã vậndụng cách tiếp cận đa chiều của Chương trình Phát triển Liên Hợp Quốc (UNDP)

đo lường cho 101 quốc gia dang phát trién.

Hiện nay, có hai cách tiếp cận dé đo lường nghèo đa chiều ở Việt Nam là:(i) Tiếp cận theo Bộ Lao động Thương binh và Xã hội (LDTBXH) và (ii) Tiếp cậntheo Tổng cục thống kê (TCTK).

Bộ LDTBXH (2015) đã đề xuất 5 chiều và 10 chỉ số đo lường mức độ thiếuhut trong nghèo đa chiều bao gồm:

(1) Hộ gia đình có it nhất một thành viên đủ 15 tuổi (sinh từ năm 1966 trở lại)không tốt nghiệp trung học cơ sở và hiện không đi học.

! Tuyên bó Liên Hợp quốc, tháng 6/2008.

(2) Hộ gia đình co it nhất một thành viên từ 5 đến dưới 15 tuổi hiện không đi học.(3) Hộ gia đình có người bị ốm dau nhưng không đi khám chữa bệnh (ốm đau đượcxác định là bị bénh/chan thương nặng đến mức phải nam một chỗ và phải có ngườichăm sóc tại giường hoặc nghỉ viéc/hoc không tham gia được các hoạt động bìnhthường)

(4) Hộ gia đình có ít nhất một thành viên từ 6 tuổi trở lên hiện tại không có bảohiểm y tế.

(5) Hộ gia đình dang sống trong ngôi nhà/căn hộ thuộc loại thiểu kiên cố hoặc

đơn sơ.

(6) Diện tích nhà ở bình quân dau người của hộ gia đình nhỏ hơn 8m.(7) Hộ gia đình không được tiếp cận nguon nước hợp vệ sinh.

(8) Hộ gia đình không sw dụng hồ xi/nha tiêu hợp vệ sinh.

(9) Hộ gia đình không có thành viên nào sử dụng thuê bao điện thoại và internet.(10) Hộ gia đình không có tài sản nào trong số các tài sản; tivi, radio, máy tính;và không nghe được hệ thông loa truyền thanh xã/thôn.

Tổng cục Thống kê (2015) cũng đã đề xuất 5 chiều và 10 chỉ số như BộLDTBXH Sau đó, thông qua điều tra mẫu đại diện và ước lượng hộ nghèo đachiều cho cả nước dé xác định hộ nghèo đa chiều.

1.1.2 Lý do cần đo lường nghèo đa chiều

Như đã đề cập ở trên, có những chỉ tiêu của nghèo không thê đo lường được

bang thu nhập hay chi tiêu; do đó, cách tiếp cận nghèo theo đơn chiều đã khôngcòn phù hợp với tính đa chiều của nghèo đói Việc áp dụng phương pháp tiếp cậnnghèo đa chiều sẽ khắc phục được những nhược điểm của cách tiếp cận cũ, đồng

thời giải quyết nhu cầu thực tế mà người nghèo, cận nghèo cần được trợ giúp thựcsự Đồng thời, tạo điều kiện để nhận dạng đối tượng nghèo chính xác hơn, đáp ứngđa dạng hơn các nhu cầu xã hội cơ bản cần được thụ hưởng - là tiền đề cho cácquyết sách của chính phủ và nhà nước trong công cuộc xóa đói, giảm nghèo tronggiai đoạn toi.

Trong nghiên cứu “Nghéo da chiêu: Cách tiếp cận và vận dụng trong thựctiễn Việt Nam” (2017) của tác giả Đặng Nguyên Anh và cộng sự đã cho thay cáchtiếp cận và đo lường nghèo đa chiều tại Việt Nam Nghiên cứu nhận thấy trongthời kỳ hiện nay, việc tiếp cận và đo lường nghèo đơn chiều đã không còn hiệu quả

7

và phù hợp Việc tiếp cận và đo lường nghèo theo đa chiều là thiết yếu và quan

trọng trong việc thực thi các chính sách và giải pháp trong việc xóa đói giảm nghèo.

3 mục tiêu cần đạt được khi tiếp cận nghèo đa chiều là đo lường (các chiều nghèo),giám sát nghèo và xác định hộ nghèo cũng như xác định đúng đối tượng thụ hưởng

chính sách Tuy nhiên, chuẩn nghèo đa chiều và chuẩn nghèo đơn chiều vẫn cần

được sử dụng song song dé làm cơ sở đối chiếu và b6 sung trong quá trình chuyển

đổi cách tiếp cận sang nghèo đa chiều.

1.2 Tổng quan nghiên cứu về nghèo đa chiều

1.2.1 Tổng quan phương pháp đo lường nghèo đa chiều

Trong Báo cáo phát triển con người toàn cầu (HDR) năm 2010, MPI được

giới thiệu là sản phẩm kết hop của tỷ lệ nghèo đói đếm đầu đa chiều — là tỷ lệ

người là người nghèo đa chiều và độ sâu nghèo đói của họ — tức là số lượng thiếu

hụt trung bình của mỗi người nghèo đa chiều Day là chỉ số hiệu qua dé đo lườngsự thiếu hụt và mức độ nghèo đói phi tiền tệ ở các nước thu nhập trung bình nhưViệt Nam.

Dựa trên phương pháp của Alkire và Foster (AF) trong Báo cáo phát triểncon người toàn cầu (HDR) năm 2010, MPI được tính toán như đồ thị 1.1.

Bước 4: Chọn đường nghèo đói đa Bước 6: Tính

chỉ tiêu phân chiêu (ngưỡng nghèo toán tỷ lệ nghèotích đê được xác định đêm đâu (H).

người nghèo là k = 3)

Bước 8: Tính toán

chỉ sô nghèo đa

chiếu MPI (MPI =H*A).

Bước 7: Tinhtoán độ sau

nghèo đói (A)

Đồ thị 1.1: Tính toán chỉ số nghèo đa chiều

1.2.2 Tổng quan nghiên cứu phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến nghèo đa

chiêu

- O trong nước

Theo bài nghiên cứu “Những nhân tô ảnh hưởng đến tình trạng nghèo dachiêu của Việt Nam ” (2018) của tác giả Lê Thị Thanh Loan và cộng sự, nhóm tácgiả sử dung dit liệu từ kết quả khảo sát mức sống hộ gia đình Việt Nam (VHLSS)năm 2014 dé tính toán và đánh giá thực trạng nghèo đa chiều Nghiên cứu đã sửdụng mô hình hồi quy logistic để xác định mối quan hệ và lượng hóa mức độ anhhưởng của các nhân tố đến xác suất một hộ là nghèo đa chiều Kết quả nghiên cứucho thay trình độ chuyên môn, số năm đi học, khu vực cư trú, tuôi, việc làm, dântộc và các vùng Trung du và miền núi phía Bắc, Tây Nguyên và Đồng bằng sôngCửu Long là các nhân tô ảnh hưởng đến nghèo đa chiều có ý nghĩa thống kê — làhàm ý cho việc thực hiện chính sách xóa đói, giảm nghèo.

Với đề tài “Nghèo đa chiều: Mô hình định lượng và hàm ý chính sách(Trường hợp nghiên cứu ở Đông bằng sông Cửu Long)” (2017), tác giả Dinh PhiHồ và cộng sự đã chọn mẫu nghiên cứu ở Đồng bằng sông Cửu Long (gồm 450quan sát của 3 tỉnh, 3 huyện và 9 xã), kết hợp sử dụng hàm hồi quy Binary Logistic

nhằm xác định và đánh giá các nhân tố ảnh hưởng nghèo đa chiều Nghiên cứu chothấy so với cách tiếp cận đơn chiêu thì ty lệ hộ nghèo đa chiều đã tăng lên Trìnhđộ văn hóa, ngành nghề, quy mô diện tích, tiếp cận tín dụng, tham gia bảo hiểm ytế, có sử dụng dịch vụ viễn thông và khoảng cách đến trạm y tế là những yếu tổ tác

động đên nghèo đa chiêu.

- Ở nước ngoài

Trong nghiên cứu “Phân tích nghèo da chiêu của hộ gia đình đô thị và nôngthôn Nam Phi” (2018), tac giả Ebenezer Toyin Megbowon đã mô tả sơ lược và sosánh và phân tích các yếu tố quyết định tới tình trạng nghèo đa chiều giữa các hộgia đình thành thị và nông thôn ở tỉnh Eastern Cape của Nam Phi, sử dụng thôngtin từ dân số mẫu gồm 3033 hộ gia đình được phỏng van từ tỉnh trong cuộc Khảosát hộ gia đình chung do Cơ quan Thống kê Nam Phi thực hiện vào năm 2014 Vớicác kỹ thuật phân tích được sử dung bao gồm chỉ số nghèo đa chiều (MPI), thốngkê mô tả và hồi quy Tobit, bài nghiên cứu chỉ ra MPI có mối liên hệ đáng ké vớitrình độ học vấn của chủ hộ, khả năng tiếp cận điện và tài san ở cả hai vi trí địa lý,nhưng bị ảnh hưởng bởi giới tính của chủ hộ, mức độ tham gia vào nông nghiệpvà thu nhập hàng tháng của hộ gia đình chỉ ở khu vực nông thôn Để giảm nghèo

của hộ ở cả thành thị và nông thôn, cần tính đến một số biến số quan trọng nhưtrình độ học vấn của chủ hộ, tăng phạm vi hỗ trợ tiền điện trong mùa đông, tích

lũy tài sản và tăng mức độ tham gia vào hoạt động nông nghiệp, đặc biệt là nhữngngười cư trú ở khu vực nông thôn.

Theo bài “Các yếu tổ quyết định nghèo đa chiều ở nông thôn tại khu vựcBurji và Konso, Nam Ethiopia” (2022) của nhóm tác giả Yohannes Mare, YishakGecho và Melkamu Mada, phương pháp của Alkire và Foster với 4 chiều và 14 chỉsố được sửa đôi đã được sử dụng dé phân tích chỉ số nghèo đa chiều ở nông thônvà mô hình hồi quy logistic được sử dụng dé đánh giá các nhân tố tác động đến chỉ

số này ở cấp hộ gia đình Theo đó, tỷ lệ mắc 76,6%, cường độ 54,7%, chỉ số nghèo

đa chiều (MPI) là 0,419 tại địa bàn nghiên cứu Giá trị của nghèo đa chiều khácnhau giữa các ngưỡng nghèo cho thấy rằng giá trị Tỷ lệ số lượng đầu người đã điềuchỉnh (MPI) rất nhạy cảm với việc lựa chọn ngưỡng nghéo đa chiều Kết quả phântích hồi quy logistic nhị phân cho thấy trình độ học vấn của hộ gia đình, sở hữu vậtnuôi, văn hóa tiết kiệm, độ tuôi gia tăng trong hộ gia đình và quy mô trang trại củahộ gia đình, sự tham gia của lãnh đạo và khả năng tiếp cận mạng di động là cácyếu tố có tác động đến nghèo đa chiều ở nông thôn tại một mức ý nghĩa khác vớimối quan hệ tiêu cực là yếu tố bảo vệ nghèo đa chiều ở nông thôn Trong khi đó,

khoảng cách đến chợ, khoảng cách đến đường đi trong mọi thời tiết và tình trạng

hôn nhân quyết định đáng kê đến nghèo đa chiều ở nông thôn là yếu tổ rủi ro trongkhu vực nghiên cứu Vì vậy, có thê kết luận răng việc tăng số lượng vật nuôi cũngnhư mở rộng và phát triển văn hóa tiết kiệm trên địa bàn là một trong những giảipháp giảm nghèo đa chiều tại địa bàn nghiên cứu.

10

Bảng 1.2: Bang tổng hợp nghiên cứu phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến nghèo đa chiều

Tên P

ST 1" Tác giả, TK CỐ tae " „ Phương Lo Han ché cua

nghién : 'Tên các chỉ báo (chiêu hướng) „ Kết qua đạt được ao

T , nam pháp nghiên cứu

- Số năm đi học của chủ hộ (-) Trình độ chuyên môn, số năm đi | - Tính trên dữ

Những - Trình độ chuyên môn của chủ hộ học, khu vực cư trú, tuổi, việc làm, | liệu 2014

nhân tố ©) dân tộc và các vùng Trung du và | nhưng lại sửLê Thị the hờ né ñ An ON Ậảnh miên núi phía Bac, Tây Nguyên va | dụng chuân

Thanh | - Khu vực cư trú của hộ (-) x À ề R 2 se ` "

hưởng ` Hồi quy | Đông băng sông Cửu Long là các | nghèo giai

đến tình Loan Va | Tuổi () nhị phân | nhân tố tác động đến nghèo đa |đoạn 2016

-1 Nguyên Pare we tk A_ Tà hàtrạng th „ - Việc làm của chủ hộ (-) (Binary | chiêu có ý nghĩa thông kê — là hàm | 2020.

an! :A :An nhốnh cánh xé

è isti cho việc thực hiện chính sách xóa A Pe

neheo | pinn | - Dan tc (-) Logistic) | ¥ fho visemes - Thông tin từ

đa chiề | 518) ; đói, giảm nghèo dữ liệu thứ cấp

của Việt - Vùng kinh te (+) chưa phù hợp

Nam và toàn diện

theo yêu cầu.

Nghèo | Đinh Phi | - Trình độ văn hóa (-) Hồi quy | So với cách tiếp cận đơn chiều, tỷ | Các điều kiện

2 đa Hỗ, - Nghề nghiệp của chủ hộ (+) nhị phân | lệ hộ nghèo với cách tiếp cận đa trong nước và

chiều: Nguyễn oo a " (Binary | chiêu đã tăng lên Các yêu tô ảnh | quôc tê có thê

Môhình| Tiến | Diện tích dat nông nghiệp (-) Logistic) | hưởng đến nghèo đa chiều bao | sẽ thay đổi theo

11

định Dũng và | - Vay định chê chính thức (-) gồm: Trình độ văn hóa; ngành |thời gian, dolượng và | Huynh |_ Khoảng cách từ nhà đến trạm y tế nghề; quy mô diện tích; tiếp cận tín | đó, cần tiếp tục

hàm ý Dinh gần nhất (+) dụng; tham gia bảo hiémy tê; có sử | thực hiện cácchính Phát , , dụng dịch vụ viên thông và khoảng | nghiên cứu vê

sách (2017) |~ Tham gia bảo hiểm y te (-) cách đến trạm y tế nghèo đa chiều(Trường - Sử dụng dịch vụ viễn thông (-) ứng với từng

Phân - Giới tính (+) MPI có môi liên hệ đáng kê với

tích ee _ Tuổi C) Thống ke | tình độ học vấn của chủ hộ, khả

nghèo sụn , ^;s „| năng tiếp cận điện và tài sản ở cả

đa chiêu | Megbow | - Trình độ học van (-) tô duc hai vị trí địa lý, nhưng bị ảnh

của hộ 9" | - Tình trạng hôn nhân: Bàu hưởng bởi giới tính của chủ hộ,

gia đình | (2018) | ; Thành thị (+) mức độ tham gia vào nông nghiệp

đô thị và

12

nông+ Nông thôn (-)và thu nhập hàng tháng của hộ gia

thôn - Nghề nghiệp (-) đình chỉ ở khu vực nông thôn.Nam Phi

- Quy mô hộ gia đình:+ Thành thị (+)

+ Nông thôn (-)

- Khả năng tiếp cận điện (+)

- Mức độ tham gia nông nghiệp (-)- Thu nhập hàng tháng (-)

- Tài sản (-)

Các yêu - Tuôi (-) Két quả phân tích hôi quy logistic | - Dữ liệu được

tố quyết Yohanne | - Giới tính (-) cho thấy trình độ học vấn, sở hữu lấy trong một

định s Mare ` ` vật nuôi, văn hóa tiết kiệm, độ tuôi | khoảng thời

nghèo Yishak - Tình trạng hôn nhân (+) Hoi quy | gia tăng trong hộ gia đình và quy | gian cụ thé (dữ

đa chiều Gecho và |” Trình độ học van của chủ hộ (-) nhị phân | mô trang trại của hộ gia đình, sự | liệu cắt ngang)

ở nông Melkamu | - Chữa bệnh (-) (Binar y tham gia của lãnh dao và kha năng - hạn chế hơn

thôn tại | waga ` ¬ Logistic) | tiếp cận mạng di động là các yếu tố | so với dữ liệu

khu vực (2022) - Quy mô trang trại của hộ gia đình có tác động đến nghèo đa chiều ở | theo chiều dọc

Burji và O nông thôn tại một mức ý nghĩa | (được quan sát

Konso, khác với mối quan hệ tiêu cực là

13

- Chăn nuôi ở TLU (-)

- Khoảng cách từ thị trường (+)

- Sự tham gia của lãnh đạo (-)

- Khả năng tiếp cận mạng di động

yếu tô bảo vệ nghèo đa

chiều Trong khi đó, khoảng cách

đến chợ, khoảng cách đến đường đi

trong mọi thời tiết và tình trạnghôn nhân quyết định đáng kể đến

nghèo đa chiều ở nông thôn là yếutố rủi ro trong khu vực nghiên cứu.

không được

đưa vào nghiêncứu này.

14

CHƯƠNG 2: DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1 Dữ liệu

2.1.1 Giới thiệu chung

Chuyên đề sử dụng bộ số liệu Kết quả khảo sát mức sống dân cư (VHLSS)

năm 2020 dé tính toán và tiễn hành đánh giá các nhân tổ tác động đến nghèo dachiều của các hộ.

Từ năm 2002 đến nay, Tổng cục Thống kê đã tiến hành nhiều cuộc điều tramức sống dân cư nhằm theo dõi và giảm sát một cách có hệ thống mức sông cáctầng lớp dân cư Việt Nam; qua đó, giám sát và đánh giá việc thực hiện Chiến lượctoàn diện về tăng trưởng và xóa đói giảm nghèo — góp phần đánh giá kết quả thựchiện các mục tiêu phát triển thiên niên ky và các mục tiêu phat triển kinh tế xã hội

của Việt Nam.

Phạm vi của cuộc khảo sát là các hộ gia đình và xã/phường lựa chọn trong

64 tỉnh thành Còn đối tượng khảo sát gồm các hộ gia đình, thành viên các hộ gia

đình và các xã/phường — mỗi đơn vị khảo sát là một hộ hay một xã/phường được

- Chi tiêu hộ gia đình: mức chi tiêu, chi tiêu phân theo mục dich chi và khoản

chị (chi cho ăn, mặc, ở, đi lại, giáo dục, y tế, văn hoá và chi khác theo danh mụccác nhóm/khoản chỉ tiêu dé tính quyền số chỉ số giá tiêu dùng).

- Trinh độ hoc van, trình độ chuyên môn kỹ thuật của từng thành viên hộ giađình.

- Tinh trang ốm dau, bệnh tat và sử dụng các dịch vụ y tế.

Tình trạng việc làm, thời gian làm việc.

15

- Tai san, nha 6 va cac tién nghi nhu đồ dùng, điện, nước, điều kiện vệ sinh.- Tham gia chương trình xoá đói giảm nghèo, tình hình tin dụng.

- Quan ly diéu hanh va quan ly rui ro

Cap độ xã/phường:

- Một số tình hình chung về nhân khẩu, dân tộc.

- Kết cấu hạ tầng kinh tế - xã hội chủ yếu, gồm: hiện trạng điện, đường,trường học, trạm y tế, chợ, bưu điện, nguồn nước.

- Tinh trang kinh tế, gồm: Tình hình sản xuất nông nghiệp (dat dai, xu hướng

và nguyên nhân tăng giảm sản lượng các cây trồng chính, các điều kiện hỗ trợ pháttriển sản xuất như tưới tiêu, khuyến nông) và cơ hội việc làm phi nông nghiệp.

- Một số thông tin cơ bản về trật tự an toàn xã hội và bảo vệ môi trường.2.1.2 Mô tả mẫu nghiên cứu

Kích thước mẫu dir liệu của chuyên đề phụ thuộc vào bộ dữ liệu VHLSS2020 do TCTK thực hiện bao gồm các đặc điểm của các thành viên và các hộ giađình trên phạm vi cả nước Dưới đây là thông tin mô tả mẫu nghiên cứu theo các

đặc diém nhân khâu học của các hộ gia đình.

Đồ thị 2.1: Kích thước mẫu theo từng nhóm giới tính của chủ hộ

Nguồn: Kết qua tính toán của tác gid từ dit liệu VHLSS 2020

16

Nếu xét theo cơ cấu giới tính của chủ hộ, có 34639 quan sát là nam giới(chiếm 73.64%) và 12341 quan sát là nữ giới (chiếm 26.24%) Trong đó, chủ hộlà nam giới chiếm tỷ trọng lớn ở trong các hộ gia đình.

Đồ thị 2.2: Kích thước mẫu theo từng nhóm dân tộc của chủ hộ

“Khác = Kinh

Nguồn: Kết qua tính toán của tác giả từ dữ liệu VHLSS 2020

Xét theo cơ cấu dân tộc của chủ hộ, chủ hộ là dân tộc Kinh chiếm 82.90%— chiếm ty trọng chủ yếu, trong khi đó, chủ hộ là dân tộc khác chỉ chiếm 17.10%.

Đồ thị 2.3: Kích thước mẫu theo từng nhóm tuôi của chủ hộ

" Từ 15 đến 64 tuổi " Từ 65 tuổi trở lên

Nguồn: Kết quả tính toán của tác gid từ dữ liệu VHLSS 2020Theo Luật Cư trú 2020, chủ hộ là người có năng lực hành vi dân sự đầy đủ

do các thành viên hộ gia đình thống nhất đề cử — tức là khoảng từ 15 tuổi trở lên.

17

Nhìn vào hình 2.2, chủ hộ thuộc độ tuổi từ 15 đến 64 tuổi chiếm tỷ trọng cao hơn,cụ thể là 83.01%, trong khi đó, chủ hộ thuộc độ tuổi từ 65 tuổi trở lên chỉ chiếm

16.99% Điều này phan ánh khá đúng tình hình thực tế ở các hộ gia đình — vì chủhộ phải là “trụ cột chính” của gia đình, có khả năng lao động để tạo ra của cải.

Bảng 2.1: Bảng thống kê mẫu khi xét theo nghèo đa chiều ở một số đặc điểmnhân khâu học của chủ hộ

Đặc điêm nhân khâu Giới tính Dân tộc Tudi

hoc — |Từl5-| Trên

` h Nữ Nam | Khác | Kinh ¬Nghèẻo đa chiêu 64 tuôi | 65 tuôi

Không 11731 | 32630 | 6635 | 37726 | 36610 | 7751

Có 610 2009 | 1399 | 1220 2387 232

Nguôn: Kết quả tính toán của tác giả từ dữ liệu VHLSS 2020

Bang mô tả cho thấy hộ gia đình có chủ hộ là nam có khả năng nghèo đa

chiều cao hơn khi chủ hộ là nữ Còn xét theo đặc điểm dân tộc của chủ hộ, khi chủhộ là dân tộc Kinh thì có khả năng nghéo đói thấp hơn chủ hộ là dân tộc khác Haytheo đặc điểm của nhóm tuổi thì chủ hộ trong độ tuổi từ 15 đến 64 tuổi có khả năngnghèo đa chiều cao hơn trong độ tuổi 65 trở lên.

2.2 Phương pháp nghiên cứu

2.2.1 Phương pháp đo lường nghèo đa chiều

Tính toán theo phương pháp Alkire — Foster, nghèo đa chiều Việt Nam giaiđoạn 2016 — 2020 gồm 5 chiều và 10 chỉ số.

Mỗi chỉ số có ngưỡng cắt thiếu hụt riêng; do đó, dé xác định mức độ thiếuhụt của mỗi hộ, cần dựa vào tình trạng thực tế của hộ và các thành viên Hộ giađình ở trên ngưỡng cắt thiếu hụt của chỉ số nào được coi là thiếu hụt sẽ nhận điểm

thiếu hụt tương đương quyên số của chi số đó.

kK A oR ok h nr 3 3 TA sk z kK

Nêu tông điêm thiêu hut của hộ từ To trở lên (hay thiêu hụt ít nhât 3 trong

10 chỉ số) thì được coi là hộ nghéo đa chiều (Tổng cục Thống kê (2021) Nghèođa chiều Việt Nam 2016 — 2020)

18

Bang 2.2: Do lường nghèo đa chiều cho hộ gia đình tại Việt Nam năm 2020

ok 1k R ik Quyén

Chiéu Chỉ sô Ngưỡng thiêu hụt A

Hộ gia đình có ít nhất 1 thành viênđủ 15 tuổi sinh từ năm 1986 trở lại

Trình độ giáo dục | không tốt nghiệp trung học cơ sở và 1

của người lớn hiện không đi học (không có bằng 10

Giáo tốt nghiệp trung học cơ sở hoặcdục không có bằng nghé)

Hộ gia đình có ít nhât 1 thành viên 1

Bảo hiểm y tế _ | từ 6 tuổi trở lên hiện tại không có 10

bảo hiểm y tế

Hộ gia đình đang ở trong loại nhà

thiếu kiên cố hoặc nhà đơn sơ (nhà 1

Chất lượng nha ở | bán kiên cé là nhà có hai trong ba kết 10cấu chính được làm bang vat liéu

Nha 6 bên chắc?)

Diện tích nhà ở _ | Diện tích nhà ở bình quân dau người 1bình quân đầu _ | của hộ gia đình nhỏ hơn 8m2 10

Điều Hộ gia đình không được tiếp cận

kiên Nguôn nước sinh | nguồn nước hợp vệ sinh (nguồn 1¬ hoạt 5 ê Sỉ ồm: øgiế 10sống : nước hợp vệ sinh bao gôm: giéng

khoan/giêng đào được bảo vệ, nước

? Vật liệu bền chắc đối với ba kết cầu chính: (1) Cột làm bằng các loại vật liệu: bê tông cốt thép, gạch/đá,

sắt/thép/gỗ bền chắc; (2) Mái làm bằng các loại vật liệu: bê tông cốt thép, ngói (xi măng, đất nung); (3)

Tường bao che làm bằng các loại vật liệu: bê tông cốt thép, gạch/đá, gỗ/kim loại.

19

máy, nước khe mó được bảo vệ và

nước mua)

Hộ gia đình không sử dụng hỗ

xi/nha tiêu hợp vệ sinh (hồ xí/nhà

, : " ne x Le 1Hồ xi/ nhà tiêu tiêu hợp vệ sinh gôm tự hoại, bán tự 10

hoại, cải tiến có ống thông hơi, hai

Sử dụng dịch vụ | Hộ gia đình không có thành viên nào 1

„ viễn thông sử dụng điện thoại và internet 10

cân Hộ gia đình không có tài sản nào

hộ ¬ trong số các tài sản: Tivi (màu/đen

thông Tài sản phục vụ : _— oo 1

: x „ , , |trăng), radio, máy tính và không —

tin tiép cận thông tin 10

nghe được hệ thống loa đài truyềnthanh xã/thôn

(Nguồn: Bộ lao động thương bình xã hội (2015) và Alkire và Foster

H: Tỷ lệ hộ nghèo đa chiều (%)

A: Độ sâu của nghèo đa chiều (%)q: Số hộ nghèo đa chiều

mô hình nghiên cứu như sau:

Dạng tổng quát của mô hình hồi quy tuyến tính:

20

cho phân tích mối quan hệ giữa các biến số với nghèo đa chiều được đo lường theophương pháp Alkire và Fosters (AF) Trong mô hình này, biến phụ thuộc thườnglà một biến nhị phân, có giá trị bang 1 nếu hộ nghẻo đa chiều — số điểm thiếu hụtci lớn hơn hoặc bằng ngưỡng nghèo đa chiều k và bang 0 nêu hộ không nghèo Khibiến phụ thuộc ở dạng nhị phân, mô hình sẽ vi phạm các giả định hồi quy nếuchúng ta vận dụng các dạng hồi quy tuyến tính thông thường, dẫn đến kết quả ướclượng không còn chính xác Thay vào đó, chúng ta có thể sử dụng mô hình hồi quylogistic vì các giả định này không cần thiết phải được thỏa mãn ở trong mô hình

Do vậy, để đánh giá các nhân tố tác động đến khả năng hộ rơi vào nghèo đachiều ở Việt Nam năm 2020, nghiên cứu cũng sẽ sử dụng mô hình hồi quy logisticvới phương trình tổng quát như sau:

Một số ưu và nhược điểm của phương pháp:

Về uu điểm, hồi quy logistic có ưu điểm hon so với hồi quy tuyến tính làxuất phát ở việc không cần đo các giả định chung cần thiết trong phân tích hồi quylogistic Hồi quy logistic không yêu cầu bất kỳ dạng phân phối cụ thể nào của cácbiến độc lập và các van đề như phương sai thay đổi Hỏi quy logistic không yêucầu mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc cũng nhưhỗồi quy tuyến tính Phương pháp này có thể giải quyết các hiệu ứng phi tuyến tínhngay cả khi các số hạng mũ và đa thức không được thêm vào một cách rõ ràng

dưới dạng các biến độc lập bé sung vì mối quan hệ logistic.

21

Về nhược điểm, kết quả liên tục không thể được dự đoán qua mô hình hồiquy logistic Ví dụ như trong các ứng dụng y tế, hồi quy logistic không thé được

sử dụng dé dự đoán nhiệt độ của bệnh nhân viêm phối sẽ tăng cao như thế nào.Điều này là do quy mô đo lường là liên tục (hồi quy logistic chỉ hoạt động khi biếnphụ thuộc hoặc biến kết quả là nhị phân) Ngoài ra, nếu kích thước mẫu quá nhỏ

thì kết quả của mô hình này có thê không chính xác vì mô hình được tạo ra bằnghồi quy logistic sẽ dựa trên số lượng quan sát thực tế nhỏ hơn.

2.2.2.2 Mô hình phân tích thực nghiệm

Dựa trên tông quan nghiên cứu và tính khả thi của bộ dữ liệu, các nhân tô

(các biên độc lập) có thê tác động đên nghèo đa chiêu của các hộ được đưa vào môhình được trình bày ở bảng 2.3.

Bảng 2.3: Các biến trong mô hình phân tích thực nghiệm

STT Tên biến Mô tả Dấu kỳ

4 Không = 0

1 Nghéo đa chiêu

Có =IKhác = 0

2 Dan toc

-Kinh = 1Nt =0

-Trên THPT = 4

Không = 0

6 Việc làm Có =I

-7 Đã Quy mô hộ Tong số người trong hộ +

3 diém | Vay dinh ché chinh Khong = 0

của thức Có = 1 :

9 Khu vực Nông thôn = 0

-3 Dau (+) thé hiện cùng chiều, đấu (-) thé hiện nghịch chiều.

22

Thành thị = 1

Không = 0

10 Khám chữa bệnh Cé6=1

-Dân tộc của chủ hộ: Chủ hộ là dân tộc Kinh thì sẽ có điêu kiện cả vê vat

chất lẫn tinh thần tốt hon là dân tộc khác Điều này sẽ giúp cho hộ gia đình cónhững giải pháp, cách thức dé giảm nghèo.

Giới tính của chủ hộ: Chủ hộ là nam thì thường có những quyết định đúng

đắn, chính xác hơn về các vấn đề như thu nhập, chỉ tiêu liên quan đến việc giảmnghèo của hộ gia đình hơn là khi chủ hộ là nữ.

Tuoi của chủ hộ: Chủ hộ trẻ tuôi sẽ có cơ hội tiép cận thông tin nhanh hon

người lớn tuôi; còn chủ hộ lớn tuôi thì hạn chê vê sức khỏe, thông tin nên họ ít

quan tâm đên việc xóa đói giảm nghèo.

Trình độ học vấn của chủ hộ: Người nghèo không những thiếu hiểu biếtmà còn thiếu khả năng tiếp thu kiến thức chuyên môn do họ thường bỏ học rất sớmhay thậm chí là không đi học — không có đủ tài chính để trang trải cho chỉ phí giáo

dục và đào tạo Trình độ học vấn của chủ hộ càng thấp sẽ có khả năng nghèo cảng

Việc làm của chủ hộ: Người nghèo thường không có việc làm — dẫn tới

không có nguồn thu nhập dé trang trải cho đời sống sinh hoạt, trong khi người khácnghèo thường có việc làm mang lại thu nhập và tương đối 6n định như buôn ban,

dịch vụ, công chức

Quy mô của hộ: Hộ gia đình có quy mô lớn sẽ dẫn tới tình trạng nghèo đóigia tăng vì càng nhiều người thì sẽ càng phải bỏ ra mức chỉ phí sinh hoạt lớn hơnso với gia đình có it người.

Vay định chế chính thức: Vay vốn từ định chế (định chế tài chính) là côngcụ quan trọng giúp hộ có cơ hội đầu tư, mở rộng sản xuất — kinh doanh, tăng thunhập dễ thoát nghèo Thiếu vốn đầu tư có thê sẽ dẫn đến năng suất thấp và kéo

theo đó là thu nhập hộ gia đình thấp.

Khu vực sinh sống của hộ: Hộ gia đình sinh sống ở thành thị sẽ có điềukiện về vật chất, cơ hội phát triển tốt hon là khi sinh sống ở nông thôn — có mức

thu nhập cao hơn, chất lượng cuộc song tốt hơn.

Khám chữa bệnh của hộ: Các hộ gia đình được tiếp cận dịch vụ khámchữa bệnh day đủ là những gia đình có thu nhập ồn định từ đó sẽ nâng cao sức

23

khỏe, 6n định cuộc sống — phát triển kinh tế tăng thu nhập gia đình Ngược lại, nếuhộ gia đình không được tiếp cận dịch vụ khám chữa bệnh thường là những hộ giađình khó khăn, không có điều kiện khám chữa bệnh day đủ.

24

CHƯƠNG 3: KÉT QUÁ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

3.1 Tình trạng nghèo đa chiều của Việt Nam năm 20203.1.1 Tình trạng nghèo đa chiều chung

Trên cở sở lý thuyết trình bày ở chương 2 và sử dụng phần mềm Rstudio

kết hợp Excel, chuyên đề đã tiến hành tính toán MPI như sau:

- Dựa vào bộ dữ liệu VHLSS 2020, tác gia đã sử dung hàm dé tạo cột“maphieu” và “maho” — được dùng dé nối các chỉ báo từ các phiếu thu thập thông

tin vào với nhau.

- Sau đó, dựa vào các chỉ số của các chiều dùng dé đo lường MPI, tác giảthiết lập các điều kiện bằng các hàm trong phần mềm Rstudio kết hợp với Excel

dé tính toán quyên sô của từng chỉ sô trong từng chiêu.

- Sau khi tính toán va tông hợp quyên sô của các chi sô trong các chiêu, tác

<2 xế A À kK ` ⁄ A 2ˆ 3 "" À VÀ 3,

gia tính tông quyên sô cho từng quan sát — hộ gia đình có tông quyên sô từ Tạ to

lên hay nói cách khác là thiếu hụt từ 3 trên 10 chỉ số trở lên thì được xét là hộnghèo đa chiều.

Ty lệ hộ nghèo đa chiều năm 2020 của Việt Nam là 5.568%, tức là 5.568%

tong số hộ trên phạm vi quốc gia thiếu hụt từ 3 chỉ số trở lên — là hộ nghèo đa

4 MPI nam trong khoảng [0; 1].

5 Nước có MPI ở mức thấp nếu MPI < 0.053; MPI ở mức trung bình nếu 0.053 < MPI < 0.283 va MPI ở

mức cao nêu MPI > 0.283.

25

Bảng 3.1: MPI của cả nước va các vùng năm 2020

vụng Tây Nguyên 8.602 34.706 0.030

Đông Nam Bộ 5.989 32.530 0.019Đồng bằng sông Cửu Long 7.949 33.704 0.027

Nguồn: Kết qua tính toán của tác giả từ dữ liệu VHLSS 2020

= Giáo dục người lớn = Giáo dục trẻ em = Khám chữa bệnh

= Bảo hiểm y tế = Chất lượng nhà = Diện tích nhà

= Nguôn nước hợp vệ sinh = Hồ xí hợp vệ sinh = Tiếp cận dich vụ thông tin

= Tài sản thông tin

Đồ thị 3.1: Cơ cau nghèo đa chiều của Việt Nam năm 2020

Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả từ dữ liệu VHLSS 2020Dựa vào đồ thị 3.1, giáo dục người lớn (13.95%), bảo hiểm y tế (27.67%),chất lượng nhà (10.98%), hồ xí hợp vệ sinh (12.80%) và tài sản thông tin (17.20%)là các chiều có mức độ thiếu hụt nhiều nhất Trong đó, bảo hiểm y tế — chiếm27.67% trong tông số là chỉ số có tỷ trọng cao nhất.

26

Dong bang sông Hong

mm Duyên hải Miền Trung

Đồ thị 3.2: Chỉ số nghèo đa chiều theo vùng năm 2020

Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả từ dit liệu VHLSS 2020Kết quả tính toán cho thấy vùng có tỷ lệ nghèo đa chiều cũng như là độ sâu

nghèo đa chiều cao nhất cả nước là các tỉnh thuộc vùng Trung du và Miền núi phía

Bắc là, tiếp đến là vùng Tây Nguyên và Đồng băng sông Cửu Long — những vùngcó điều kiện khó khăn với MPT lần lượt là 0.035; 0.030 và 0.027 Tình trạng nghèođói ở những vùng có điều kiện phát trién khó khăn sẽ cao hơn ở các vùng có điềukiện phát triển thuận lợi Điều này phản ánh khá chính xác trình độ phát triển kinh

tê — xã hội của mỗi vùng trong nên kinh tê.

Một điểm đáng chú ý trong phân tích là mặc dù là một trong những trungtâm kinh tế nhưng khi đánh giá nghèo theo cách tiếp cận nghèo đa chiều, ĐôngNam Bộ lại cao hơn so với Đồng bằng sông Hồng Điều này có nghĩa là điều kiệnsống của người dân vùng này vẫn còn là điều đáng phải xem xét mặc dù đây làvùng có điều kiện phát triển kinh tế nhanh chóng Vì là nơi tập trung nhiều khu

công nghiệp — thu hút di cư từ các vùng khác tới, gây áp lực lên hệ thống cơ sở hạ

tầng, nên chưa đáp ứng đầy đủ và đòi hỏi vùng cần tiếp tục cải thiện và phát triển

hơn trong việc tiêp cận các dịch vụ xã hội cơ bản trong thời gian tới.

27

Đồ thị 3.3: Chi số nghèo đa chiều ở thành thị và nông thôn năm 2020

Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả từ dữ liệu VHLSS 2020Đồ thi cho thay hộ nghéo đa chiều ở nông thôn chiếm số lượng nhiều hơn

— tức là hộ ở thành thị sẽ có sự tiếp cận các dịch vụ xã hội cơ bản tốt hơn và chất

lượng cuộc song duoc cai thién hon.

3.1.2 Tinh trạng nghèo da chiều theo các chiều

Dưới đây là một số đồ thị biểu diễn từng chiều theo vùng của các hộ tại Việt

Nam năm 2020:

Đồ thị 3.4 mô tả chiều giáo dục theo vùng của các hộ tại Việt Nam năm

28

Đô thị 3.4: Chiêu giáo dục theo vùng

Hộ có giáo dục không tôt

ˆ ˆ Bac Trung Bộ và Duyên hai

Đông Nam Bộ 526 Tan k

Duyên hải Miễn Trung

9517be I te ie}

Dong Nam Bo

Tay Nguyén

Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả từ dữ liệu VHLSS 2020Dựa vào 2 đồ thị về chiều giáo dục, có thé nhận thay, đồng bằng sông Hồnglà khu vực có điều kiện giáo dục tốt nhất cả nước; trong khi đó, đồng bằng sôngCửu Long lại là vùng có hộ có điều kiện giáo dục không tốt chiếm số lượng nhiềunhất.

Đồ thị 3.5 mô tả chiều y tế theo vùng của các hộ tại Việt Nam năm 2020.

29

Đồng bằng sông Cửu Trung du và Miễn núi

nhiêu nhât.

Đồ thị 3.6 mô tả chiều nhà ở theo vùng của các hộ tại Việt Nam năm 2020.

30