tiểu luận giao tiếp trong kinh doanh đề tài báo cáo kế hoạch phát triển dự án viết

+ Tìm hiểu chi tiết hơn về các bước của phương pháp kinh doanh thông minh làBI Business Intelligence+ Đưa ra minh chứng thực tiễn về dữ liệu bán hàng của FM, từ đó phân tích dữliệu về th

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - -

HỌC PHẦN: GIAO TIẾP TRONG KINH DOANH

Đề tài báo cáo:

KẾ HOẠCH PHÁT TRIỂN DỰ ÁN VIẾT

Giảng viên hướng dẫn: GV Mai Thị Kiều Anh

MỤC LỤC

DANH SÁCH i

I XÁC ĐỊNH YÊU CẦU CỦA DỰ ÁN 1

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 2

5 Giới thiệu về doanh nghiệp FM Style 2

6 Cơ sở lý thuyết 3

2.2.1 Lý thuyết cơ bản BI 3

2.2.2 Công cụ Power BI 5

2.2.3 Quy trình làm việc của Power BI 5

2.2.4 Lợi ích của Power BI 6

CHƯƠNG 2 THU THẬP DỮ LIỆU 7

1 Thu thập dữ liệu 7

2 Đề xuất quy trình nghiệp vụ 8

CHƯƠNG 3 ỨNG DỤNG POWER BI VÀO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 10

1 Triển khai 10

2 Kết quả phân tích 13

KẾT LUẬN 21

TÀI LIỆU THAM KHẢO 22

DANH SÁCH

Hình 1: Sơ đồ nghiệp vụ 9

Hình 2: Màn hình làm việc Power BI 11

Hình 3: Lấy dữ liệu từ Excel 11

Hình 4: Chọn và xem trước dữ liệu 12

Hình 5: Tải dữ liệu 12

Hình 6: Xuất hiện các trường dữ liệu 13

Hình 7: Trực quan hóa dữ liệu 13

Hình 8: Doanh thu theo nhóm tuổi 14

Hình 9: Doanh thu theo tháng 16

Hình 10: Doanh thu theo nhóm tuổi 17

Hình 11: Số lượng bán theo kiểu 19

Hình 12: Doanh thu theo quý 21

I XÁC ĐỊNH YÊU CẦU CỦA DỰ ÁN

1 Xác định vấn đề

Vì những vấn đề đã nêu trên, nhóm Hai đã thực hiện đề tài báo cáo là “Phân tích

dữ liệu theo dõi thói quen khách hàng của FM trong năm 2022” Với các mục đích nhưsau:

+ Tìm hiểu được kinh doanh thông minh là gì?

+ Tìm hiểu chi tiết hơn về các bước của phương pháp kinh doanh thông minh là

BI (Business Intelligence)

+ Đưa ra minh chứng thực tiễn về dữ liệu bán hàng của FM, từ đó phân tích dữliệu về thói quen mua sắm của khách hàng với mong muốn giúp doanh nghiệp: Hiểu rõ hơn về khách hàng từ hành vi mua hàng và sở thích Từ đó, doanhnghiệp có thể tạo ra các chiến lược bán hàng và marketing phù hợp với đối tượngkhách hàng của mình, xác định nhóm khách hàng mục tiêu, đánh giá giá trị của họ vàphát triển các chiến lược kinh doanh phù hợp

Tăng khả năng dự đoán: Dự đoán được những nhu cầu và sở thích tiềm năng của

họ trong tương lai Điều này giúp chúng ta nắm bắt cơ hội kinh doanh và phát triểnchiến lược tiếp thị hiệu quả

Tăng cường tương tác và sự tận hưởng khách hàng: Hiểu rõ thói quen mua sắmcủa khách hàng để tạo ra trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa và tối ưu hóa dịch vụkhách hàng Tạo ra sự trung thành và đánh giá tích cực về thương hiệu

Tối ưu hóa chiến lược bán hàng: Phân tích dữ liệu bán hàng giúp doanh nghiệpđánh giá hiệu quả các chiến lược bán hàng hiện tại và tìm ra những điểm yếu để cảithiện

Cạnh tranh và đổi mới: Dự đoán và phát triển các xu hướng tiêu dùng mới Giúptăng cạnh tranh hiệu quả trên thị trường và đưa ra các sản phẩm và dịch vụ đột phá đểđáp ứng nhu cầu của khách hàng

Save to a Studylist

Đối tượng của báo cáo có thể được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau, chẳng hạnnhư tần suất mua hàng, giá trị mua hàng, độ tuổi, giới tính.

Phạm vi của bài báo cáo tập trung vào việc phân tích dữ liệu liên quan đến thóiquen mua sắm của khách hàng FM trong năm 2022 Bài báo cáo bao gồm các yếu tốnhư sau:

Dữ liệu mua hàng: Báo cáo sẽ sử dụng dữ liệu được thu thập từ các nguồn như

hệ thống quản lý khách hàng, hệ thống bán hàng, hệ thống thanh toán, hoặc các công

cụ theo dõi khách hàng khác của cửa hàng FM Style Dữ liệu này bao gồm thông tin vềcác giao dịch mua hàng của khách hàng trong năm 2022 như ngày mua hàng, tênkhách hàng, năm sinh, sản phẩm/dịch vụ mua, giá trị đơn hàng

Phân tích thói quen mua sắm: Báo cáo sẽ phân tích các yếu tố thói quen muasắm của khách hàng FM trong năm 2022, bao gồm doanh thu theo nhóm tuổi, theotháng, quý, theo mẫu mã, giới tính Phân tích này giúp hiểu rõ hơn về các xu hướng, sởthích và hành vi mua sắm của khách hàng trong khoảng thời gian nghiên cứu

3 Mô tả sản phẩm của dự án

4 Quyết định chia sẻ như thế nào?

II PHÂN TÍCH ĐỘC GIẢ

1 Đối tượng độc giả.

2 Mối quan hệ giữa người viết với độc giả.

3 Độc giả sẽ phản ứng như thế nào?

1 Bố cục của bài viết

Với sự nâng cao không ngừng về mẫu mã thiết kế, chất lượng sản phẩm và dịch

vụ, FM nhận được sự ủng hộ và tin tưởng của lượng lớn khách hàng Nhờ đó FM pháttriển mạnh mẽ, số lượng chi nhánh ngày càng tăng nhanh Tính đến giữa năm 2023,

FM có 71 chi nhánh thuộc 23 tỉnh thành trên cả nước

Trải qua hơn 11 năm biến động không ngừng, đến nay FM đang tiếp tục khẳngđịnh thương hiệu của mình trên thị trường thời trang Việt Nam Và trong tương lai, FM

sẽ phấn đấu đưa thương hiệu Việt vươn xa tầm Quốc tế

Trong 71 chi nhánh đó, nhóm chúng em chọn chi nhánh 57 Lê Duẩn để phân tíchthói quen mua sắm của khách hàng

BI bao gồm các kỹ năng, quy trình, công nghệ hay ứng dụng để hỗ trợ ra quyếtđịnh.

BI là hoạt động kết hợp giữa phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quanhóa dữ liệu, công cụ dữ liệu và cơ sở hạ tầng và thực tiễn để giúp tổ chức đưa ra quyếtđịnh dựa trên dữ liệu - quyết định định hướng

BI là các ứng dụng và công nghệ để chuyển dữ liệu doanh nghiệp thành hànhđộng, giúp doanh nghiệp hiểu biết về quá khứ và dự đoán tương lai

- Hiểu rõ hơn về doanh nghiệp: Phân tích kinh doanh BI giúp doanh nghiệp hiểu

rõ hơn về hoạt động của mình thông qua việc thu thập, xử lý và phân tích các dữ liệukinh doanh, giúp các nhà quản lý và quyết định có cái nhìn toàn diện về hiệu suất, xuhướng và các yếu tố ảnh hưởng đến doanh nghiệp

-Khả năng trực quan hóa dữ liệu: BI cho phép biến dữ liệu số thành biểu đồ, đồthị, và hình ảnh trực quan dễ hiểu, giúp người dùng dễ dàng nắm bắt thông tin và xuhướng

- Tăng cường sự cạnh tranh: Doanh nghiệp có thể tận dụng dữ liệu để tìm ra cơhội mới và cải thiện chiến lược cạnh tranh Việc nắm bắt thông tin về thị trường, kháchhàng và đối thủ cạnh tranh giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược thông minh

và nhanh chóng thích ứng với môi trường kinh doanh thay đổi

+ Nhược điểm:

- Đòi hỏi sự đầu tư về công nghệ và nguồn nhân lực: Triển khai hệ thống phân

tích kinh doanh BI đòi hỏi đầu tư về phần cứng, phần mềm và nguồn nhân lực Cần cócác công cụ và hệ thống phân tích mạnh mẽ, cũng như nhân viên có kiến thức và kỹnăng để sử dụng hiệu quả các công cụ này

-Sự khó khăn trong việc thuyết phục và đào tạo người dùng mới: Có thể có sựphản kháng ban đầu từ người dùng khi chuyển từ quy trình làm việc truyền thống sang

sử dụng BI Đào tạo và hướng dẫn người dùng mới cũng đòi hỏi thời gian và nguồnlực.

-Thách thức về khoảng cách trong kỹ năng liên quan đến dữ liệu: Để sử dụng BIhiệu quả, người dùng cần phải có kỹ năng liên quan đến xử lý và phân tích dữ liệu,điều này có thể tạo ra một khoảng cách kỹ thuật giữa các thành viên trong tổ chức

Quy trình thực hiện:

Bước 1: Thu thập dữ liệu nguồn

- Phòng ban Business Intelligence thu thập các dữ liệu thô thông qua các hệthống vận hành của công ty

Bước 2: Ứng dụng tiến trình ELT (Extract, Load, Transform)

- Tiến trình ELT có nhiệm vụ lấy những dữ liệu thô đã thu thập được từ nguồn,sau đó chỉnh sửa định dạng và lưu trữ để sẵn sàng cho việc sử dụng

Bước 3: Lưu trữ dữ liệu

- Các dữ liệu sau khi được xử lý sẽ được tích hợp và lưu trữ dưới dạng có thể sửdụng được ngay trong các kho dữ liệu thống nhất của doanh nghiệp

Bước 4: Trích xuất và phân tích

- Doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu từ kho lưu trữ để phân tích, đưa ra đánhgiá về những điểm mạnh yếu của doanh nghiệp Qua những phân tích này, có thể đưa

ra những quyết định để cải thiện, tối ưu hoạt động vận hành, kinh doanh chính xáchơn

2.2.2 Công cụ Power BI

a Phần mềm Power BI

Power BI là công cụ “phân tích kinh doanh” phân tích dữ liệu chia sẻ thông tinchi tiết

Là phần mềm rất dễ sử dụng, phân tích dữ liệu thông dụng nhất hiện nay bởi tính

dễ dùng cùng các tính năng mạnh mẽ vô cùng hiệu quả trong việc xử lý và phân tích

dữ liệu, được sử dụng rộng rãi trong đa ngành nghề, đa lĩnh vực: từ vị trí kinh doanh,marketing, phát triển sản phẩm cho tới các ngành nghề như tài chính, giáo dục, vận tải,logistic,

b Các phần của Power BI

Power BI gồm bốn thành phần chính là:

- Power BI Desktop: có vai trò xử lý, tập hợp và xây dựng mô hình dữ liệu dùng

để trực quan hóa dữ liệu cho các báo cáo Đây là một phần mềm trên hệ điều hànhWindows

- Power BI Apps: cũng là Power BI nhưng lại ở dạng ứng dụng để có thể sửdụng trên các tảng như Android hay iOS

- Dịch vụ đám mây Power BI Service (Power BI Online): đây là một dịch vụlưu trữ dữ liệu của Power BI cho phép người dùng lưu trữ báo cáo, dashboard mọi nơimọi lúc

- Power BI Report Server: người dùng có thể xuất bản báo cáo sau khi hoànthành lên hệ thống Power BI Server của công ty

2.2.3 Quy trình làm việc của Power BI

Trong màn hình làm việc chính thì sẽ gồm Report View, Data View, Model View

Model View

Các trường dữ liệu được nối với nhau bởi các đường kết nối hay còn được gọi làRelationship - các mối quan hệ Những mối quan hệ này sẽ liên kết các bảng để sửdụng chéo thông tin của các bảng để tạo ra các Data Model

Quy trình:

- Tổ chức dữ liệu từ raw data

- Tạo các Relationship để kết nối các nguồn data

- Trực quan hoá các báo cáo và tạo tương tác

2.2.4 Lợi ích của Power BI

Kết nối nhiều loại dữ liệu

Với Power BI, có thể sử dụng mọi loại dữ liệu để phân tích Cho dù đó là mộtfile Excel, là dữ liệu trong hệ thống công ty hay thậm chí là dữ liệu trên một websitebất kỳ mà muốn phân tích, thì Power BI cũng hoàn toàn có thể giúp bạn truy cập vàkết nối với tất cả các nguồn dữ liệu đó một cách vô cùng dễ dàng

Phân tích và xử lý dữ liệu

Là một trong những công cụ phân tích tối ưu nhất hiện nay, Power BI giúp tiếnhành xử lý dữ liệu và phân tích để tìm ra những insight tiềm ẩn một cách vô cùngthuận tiện Không như các phần mềm chuyên dụng khác như Tableu hay Python yêucầu phải có kiến thức lập trình, Power BI được thiết kế để có thể phân tích dữ liệu mộtcách dễ dàng

Dựng báo cáo, trực quan hóa dữ liệu

Power BI còn là phần mềm xây dựng các biểu mẫu, các báo cáo mà người xem

có thể tương tác vô cùng sinh động và chuyên nghiệp

CHƯƠNG 1 THU THẬP DỮ LIỆU

1 Thu thập dữ liệu

Dữ liệu bán hàng của FM Style năm 2022 có 8 cột và 63309 hàng Các hàng sẽthể hiện dữ liệu chi tiết về một đơn hàng, trong khi mỗi cột sẽ biểu hiện một đặc điểmcủa đơn hàng đó

Các đặc điểm theo cột lần lượt là:

Hình 1: Sơ đồ nghiệp vụ

Biểu diễn thông tin một cách trực quan và dễ hiểu: Giúp các nhà quản trị có thểnắm bắt thông tin một cách dễ dàng, đưa ra quyết định đúng đắn và hiệu quả.Phát hiện ra xu hướng và cơ hội mới: Từ việc phân tích dữ liệu giúp các nhàquản trị có thể dự đoán được xu hướng thị trường hiện nay từ dữ liệu về doanh thu vàlợi nhuận.

Giảm thiểu rủi ro: Giúp nhà quản trị phát hiện ra các vấn đề hoặc lỗi trong quytrình nghiệp vụ Từ đó, đưa ra biện pháp khắc phục kịp thời trước khi vấn đề trở nênnghiêm trọng

CHƯƠNG 2 ỨNG DỤNG POWER BI VÀO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

7 Triển khai

Khi bắt đầu vào màn hình làm việc của Power BI

Lấy dữ liệu FM từ file Excel

Hình 2: Màn hình làm việc Power BI

Hình 3: Lấy dữ liệu từ Excel

Chọn bảng dữ liệu và xem trước dữ liệu

Quá trình tải dữ liệu

Hình 4: Chọn và xem trước dữ liệu

Hình 5: Tải dữ liệu

Sau khi dữ liệu được tải lên các trường dữ liệu xuất hiện ở phía bên phải mànhình

Tiến hành trực quan hóa dữ liệu

Hình 6: Xuất hiện các trường dữ liệu

Hình 7: Trực quan hóa dữ liệu

8 Kết quả phân tích

Doanh thu theo nhóm tuổi

Nhận xét: Tổng Doanh thu của FM Style trong năm 2022 phân theo độ tuổi, dựa

vào biểu đồ, độ tuổi từ 1993 - 2000 chiếm nhiều nhất, lên tới 40,08% Độ tuổi xếpthứ 2 là từ 1985 - 1992 chiếm 24,24% và có tỷ lệ 24% là độ tuổi từ 2000 - 2007 Độtuổi có doanh thu thấp nhất là từ 1969 - 1976 với 2,37%

Phân tích thói quen mua sắm của khách hàng:

Nhóm đối tượng mua sắm quần áo của cửa hàng FM Style đa số là trung niên và giới trẻ vì:

- Sự đa dạng và độc đáo: Sản phẩm FM Style khá đa dạng, mang đến cho kháchhàng ở lứa tuổi này nhiều sự lựa chọn, bên cạnh đó FM luôn thường xuyên cập nhật xuhướng và nắm bắt những thay đổi trong thời trang

- Chất lượng và thương hiệu: FM luôn tạo niềm tin cho người mua hàng, quantâm đến sự bền vững và chất lượng của sản phẩm

- Trải nghiệm mua sắm: FM Style thường tạo ra môi trường mua sắm thoải mái

và thú vị Các cửa hàng thường được thiết kế với kiến trúc hiện đại và sáng tạo, manglại trải nghiệm mua sắm thú vị

Hình 8: Doanh thu theo nhóm tuổi

- Khách hàng trong độ tuổi này đa số họ có thu nhập khá ổn định nên họ khôngchỉ mua sắm cho bản thân mà còn có nhu cầu mua sắm thời trang cho gia đình, bạnbè,

Doanh thu thu được từ khách hàng trong độ tuổi từ 1969 - 1984 thấp vì

- Phong cách ít phù hợp: Những người ngoài độ tuổi trung niên có thể có sởthích và phong cách khác nhau và ít có khả năng tìm thấy sản phẩm phù hợp với họtrong các cửa hàng

- Sự thiếu thông tin và quảng cáo: FM Style thường quảng cáo và tiếp thị đến đốitượng khách hàng chủ yếu là giới trẻ Do đó, những người ngoài độ tuổi trung niên cóthể ít nhận được thông tin đầy đủ về cửa hàng hoặc ít nhận thấy mình là đối tượng mụctiêu của FM Style

- Sự ưu tiên khác: Họ có thể tìm kiếm các cửa hàng hoặc thương hiệu khác phùhợp với nhu cầu, sở thích và phong cách cá nhân của họ

Ra quyết định

- Tận dụng các kênh mạng xã hội để tiếp cận và tương tác với khách hàng nhiềuhơn Xây dựng chương trình khách hàng trung thành và thú vị để khuyến khích kháchhàng quay lại và giới thiệu thêm người khác Ngoài ra họ có thể chia sẻ nội dung hấpdẫn, tạo ra cuộc thi, khuyến mãi và sự kiện trực tuyến để tiếp cận với khách hàng mới

- Đối với những đối tượng ngoài trung niên và giới trẻ: Phân tích, đánh giá vìsao sản phẩm khó tiếp cận được khách hàng ở phân khúc độ tuổi này Nghiên cứu vàcải tiến sản phẩm/dịch vụ của mình để đáp ứng nhu cầu và mong muốn của kháchhàng

Doanh thu theo tháng

Nhận xét: Có thể thấy tổng doanh thu có biến động mạnh giữa các tháng Cụ thểvào 3 khoảng thời gian, từ tháng 3 - tháng 5, tháng 6 - 8 và từ tháng 9 - 12 doanh thugiảm đều và mạnh, đặc biệt là vào tháng 8 và 12 tổng doanh thu lần lượt là 300 triệu

và 376 triệu (thấp hơn so với tháng 1 gần 800 triệu) Bên cạnh đó, doanh nghiệp cũngghi nhận tổng doanh thu có sự tăng trưởng vượt bậc vào khoảng tháng 8 - 9 từ 300triệu - 1,666 tỷ (tăng hơn 1,3 tỷ)

Phân tích thói quen mua sắm của khách hàng:

Đối với tháng 9 có doanh thu cao nhất và các tháng có doanh thu cao

- Nguyên nhân bởi có dịp lễ lớn vào tháng 9, cửa hàng đã mở một đợt khuyếnmãi khủng nhằm tri ân khách hàng Đã thu hút một lượng lớn khách hàng đến muasắm và thu lại doanh thu lớn trong tháng này

- Bên cạnh đó, tháng 6 cũng là tháng có doanh thu lớn bởi đây là trọng điểm củamùa hè, nhu cầu du lịch đi kèm với nhu cầu mua sắm lớn

Đối với các tháng doanh thu thấp:

- Giảm khách du lịch: Du khách thường chi tiêu ít hơn vào thời điểm này vàkhông có nhu cầu mua sắm quần áo nhiều như trong mùa du lịch

- Thay đổi trong mốt và thời tiết: Ngành thời trang thường thay đổi nhanh chóngvới xu hướng và mốt mới xuất hiện liên tục Do thời tiết khu vực Đà Nẵng vào mùa

Hình 9: Doanh thu theo tháng

đông không quá lạnh, mặt khác thời trang thu đông của FM chưa có nhiều sự đa dạng

về mẫu mã cho nên ít thu hút được khách hàng

Ra quyết định:

- Đối với các tháng có doanh thu cao: Doanh nghiệp cần cung ứng đủ và đa dạngmẫu mã sản phẩm trong giai đoạn này, tránh tình trạng thiếu hụt hàng hóa Doanhnghiệp có thể tổ chức khảo sát, tạo cơ hội cho khách hàng đưa ra ý kiến hoặc đề xuất

và đảm bảo rằng các vấn đề được giải quyết một cách nhanh chóng và chuyên nghiệp

- Đối với các tháng có doanh thu thấp: Tìm hiểu nguyên nhân tháng có doanhthu thấp để điều chỉnh chiến lược cho phù hợp Cần đa dạng hơn các sản phẩm thuđông và tăng cường các chiến dịch khuyến mãi, chương trình, sự kiện, quà tặng để thuhút khách hàng

Doanh thu theo giới tính

Nhận xét: Nhìn vào biểu đồ, doanh thu đến từ nữ giới chiếm tỷ lệ áp đảo với

84,77% Trong khi doanh thu đến từ nam giới chỉ chiếm 1 phần nhỏ là 15,21%

Phân tích thói quen mua sắm khách hàng:

- Có thể thấy được sự khác biệt trong thị trường tiêu thụ giữa nam giới và nữgiới Nữ giới có nhu cầu và sự quan tâm rõ rệt đối với thời trang lớn hơn nam giới

Hình 10: Doanh thu theo nhóm tuổi