tiểu luận tiểu luận kinh tế lượng đề tài 9 tỷ lệ thất nghiệp u tác động đến chỉ số giá tiêu dùngcpi

PHẦN I: Mở đầu1.Bảng số liệu... Kiểm định:3.1 Kiểm định hàm hồi quy mẫu SRF:... Bảng 2: Bảng số liệu theo số liệu dự báoTÀI LIỆU THAM KHẢO... Cơ cấu thành phần kinh tế sau 30 năm đổi mới

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP

TPHCM

BÀI TIỂU LUẬN

KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀI 9

Tỷ lệ thất nghiệp (%U) tác động đến chỉ số giá tiêu dùng

(%CPI) GVHD: Nguyễn Tấn Minh

NHÓM 9

Lớp: DHQT16ETT - 422000402908

Hồ Chí Minh, ngày 28 tháng 3 năm 2022

DANH SÁCH NHÓM

PHẦN I: Mở đầu 1

1 Bảng số liệu 1

2 Biểu đồ 2

PHẦN II: Chọn mô hình 3

1 Mô hình Log-Lin: 3

2 Ước lượng: 3

3 Kiểm định: 4

3.1 Kiểm định hàm hồi quy mẫu (SRF): 4

3.2 Kiểm định hàm hồi quy tổng thể (PRF) 5

3.3Kiểm định sự phù hợp của hàm số hồi quy (f-test): 5

4 Dự báo: 7

TÀI LIỆU THAM KHẢO 8

PHỤ LỤC 10

Trang

PHẦN I: Mở đầu

1 Bảng số liệu

Too long to read on your phone? Save to

read later on your computer

Save to a Studylist

2010 4.29 109.19

2 Biểu đồ:

Biểu đồ 1.1 Biểu đồ thể hiện tỷ lệ thất nghiệp (U) chỉ số giá tiêu dung (CPI)

PHẦN II: Phân tích kết quả:

1 Mô hình Log-Lin:

+

Biểu đồ 2.1: Biểu đồ theo mô hình Log-Lin

2 Ước lượng:

- Hàm hồi quy mẫu (SRF): LnY= 4.363+0.078X

- Ý nghĩa của hàm hồi quy:

= 4.363: có nghĩa là khi giá trị của CPI =0 thì tỷ lệ thất nghiệp đạt 4.363%

= 0.078: có ý nghĩa là khi tỷ lệ thất nghiệp tăng 1% thì chỉ số giá tiêu dùng tăng 0.078%

3 Kiểm định:

3.1 Kiểm định hàm hồi quy mẫu (SRF):

- Hệ số TSS= 6.804

- Hệ số ESS= 2.586

- Hệ số RSS= 4.218

ESS<RSS

- R2= 0.380 nằm trong khoảng 0<R2<1

- rxy= 0.617 <0.8 => Tỷ lệ thất nghiệp và chi phí giá tiêu dùng có quan hệ không chặt chẽ

3.2 Kiểm định hệ số hàm hồi quy mẫu:

⁻ Độ lệch chuẩn của se()= 0.120 tiến gần về đến 0 nên hệ số hàm hồi quy mẫu có ý nghĩa thống kê (chấp nhận hệ số)

⁻ Độ lệch chuẩn của se()= 0.017 tiến gần về đến 0 nên hệ số hàm hồi quy mẫu có ý nghĩa thống kê (chấp nhận hệ số)

3.3 Kiểm định hàm hồi quy tổng thể (PRF)

Kiểm định :

Giả thuyết:

H0: =0

H ≠01:

Sig kiểm định t của hệ số trên bằng 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết => chấp nhận hệ số hồi quy

Kiểm định :

Giả thuyết:

H0: =0

H ≠01:

Sig kiểm định t của hệ số trên bằng 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thuyết => chấp nhận hệ số hồi quy

3.4 Kiểm định sự phù hợp của hàm số hồi quy tổng thể:

Giả thuyết:

H0: R =02

H1: R >02

Giá trị Sig kiểm định F bằng 0.000 < 0.05 => Bác bỏ giả thiết do đó mô hình hồi quy tổng thể là phù hợp

4 Dự báo:

Theo như dautucophieu.net dự báo:

Trong Q4/2021, tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống 3,56% từ 3,98% trong Q3/2021, trong khi thu nhập lao động tăng 2,3% so với quý trước HSC dự báo tỷ lệ thất nghiệp sẽ trở lại mức dưới 3% trong năm 2022 là 2,62%

Bảng 1: Bảng chạy theo số liệu dự báo

Theo hanoitimes.vn:

Trading Economics lưu ý tỷ lệ thất nghiệp ở Việt Nam được dự báo sẽ có xu hướng vào khoảng 3,3% vào năm 2022 và 2,9% vào năm 2023

Bảng 2: Bảng số liệu theo số liệu dự báo

TÀI LIỆU THAM KHẢO

I Tỷ lệ thất nghiệp:

1. Vietnam Unemployment rate - Economy (indexmundi.com)

2. 20 năm vượt qua 3 cuộc khủng hoảng (thanhnien.vn)

3. Báo cáo tình hình kinh tế – xã hội quý III và 9 tháng năm 2004 – General Statistics Office of Vietnam (gso.gov.vn)

4. Cơ cấu thành phần kinh tế sau 30 năm đổi mới (baochinhphu.vn)

II Chỉ số giả tiêu dùng (CPI):

1.PX Web – General Statistics Office of Vietnam (gso.gov.vn)

2. https://cungthi.online/cau-hoi/cho-bieu-do toc-do-tang-chi-so-gia-tieu-dung-cac-nam-1986 255674-13917.html

III Dự báo:

1 Some 1.3 million Vietnamese to become jobless in 2022 (hanoitimes.vn)

2 Kinh tế vĩ mô hàng tháng - Nền kinh tế Việt Nam năm 2022-2023: Bức tranh tươi sáng (dautucophieu.net)

PHỤ LỤC