tiểu luận môn kinh tế lượng đề tài nghiên cứu mô hình hồi qui 3 biến

BỘ CÔNG THƯƠNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINHKHOA QUẢN TRỊ KINH DOANHBÁO CÁO GIỮA KỲMÔN: KINH TẾ LƯỢNGĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỒI QUI 3 BIẾNGiảng viên hướng dẫn: ThS.

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

aaaaa

BÁO CÁO GIỮA KỲ

MÔN: KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỒI QUI 3 BIẾN

Giảng viên hướng dẫn : ThS Nguyễn Thị Ngọc Hoa

: Nguyễn Hà Thảo Nguyên - 22654471 : Phạm Thị Uyên Thy - 22727601

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 10 năm 2023

MỤC LỤC

LỜI CẢM ƠN 3

BIÊN BẢN PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ 4

BIÊN BẢN NGHIỆM THU, ĐÁNH GIÁ CÔNG VIỆC 6

I Mô hình hồi quy 3 biến 7

1.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng bảng tính Excel: 7

2.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phương pháp thủ công: 7

3.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phần mềm Eview: 8

4 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy: 9

II Hệ số xác định R2 và hệ số xác định hiệu chỉnh R2 9

1.Xây dựng bảng tính công thức bằng phần mềm Excel: 9

2.Xây dựng bảng tính công thức bằng phương pháp thủ công: 9

3.Xây dựng bảng tính công thức bằng phần mềm Eview: 10

4.Ý nghĩa kinh tế: 11

III Đối chiếu và kết quả hồi qui giữa các phần mềm: 11

IV Kiểm định và dự báo các hệ số hồi quy β2và β3: 11

1.Phương pháp kiểm định t: 11

a/ Kiểm định hệ số β2: 12

b/ Kiểm định hệ số β3: 12

2.Kết luận 13

V Kiểm định độ phù hợp của mô hình 13

VI Ước lượng khoảng tin cậy của hệ số hồi quy β2 13

VII Rút ra hai tình huống thực tế từ số liệu mẫu 13

1.Tình huống 1: 13

2.Tình huống 2: 14

1 Ý nghĩa của các biến độc lập và biến phụ thuộc: 14

2 Nghiên cứu hồi quy 3 biến có ý nghĩa quan trọng trong thực tế như hai ví dụ đã nêu trên mục VII: 15

PHỤ LỤC 16

1.Kết quả từ phần mềm Eview: 16

2.Kết quả từ phần mềm Excel: 17

TÀI LIỆU THAM KHẢO 18

LỜI CẢM ƠN

Too long to read on

your phone? Save

to read later on

your computer

Save to a Studylist

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

BIÊN BẢN PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ

Ngày:

Tên nhóm:

Số lượng thành viên:

Hiện diện:













Mục tiêu:





Nội dung:

Trưởng nhóm Các thành viên khác

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

BIÊN BẢN NGHIỆM THU, ĐÁNH GIÁ CÔNG VIỆC

Ngày

Tên nhóm:

Số lượng thành viên

Hiện diện:













Mục tiêu:

Nội dung:

I Mô hình hồi quy 3 biến

1.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng bảng tính Excel:

2.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phương pháp thủ công:

^β2=( ∑y i x2 i)( ∑x32i

)−( ∑y i x3 i)( ∑x2 i x3 i)

( ∑x22i)( ∑x32i)−( ∑x2i x3i)2

¿77,250×106,938−(−7,625)×(−1,875)

67,750 ×106,938−(−1,875)2

¿1,1388

^β3=( ∑y i x3 i)( ∑x2 i

2

)−( ∑y i x2 i)( ∑x2 i x3 i)

( ∑x22i

)( ∑x32i

)−( ∑x2 i x3 i)2

¿(−7,625)× 67,750−77,250×(−1,875)

67,750 ×106,938−(−1,875)2

¿−0,0513

^β1=Y − ^β2X2 −^β3X3

¿12,38−1,1388 ×12,125−(−0,0513)×11,9375

¿−0,8201

^Y i =−0,8201+1,1388 X2i −0,0513 X3i



X2 và X3là biếnđộc lập

3.Ước lượng mô hình hồi quy 3 biến bằng phần mềm Eview:

^Y i =−0,8201+ 1,1388 X2i −0,0513 X3i



X2 và X3là biếnđộc lập

4 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:

^Y i= ^β1=−0,8201=Y min(khi X2 =X3=0)

X2 và X3

^β2=1,1388>0 → X2và Y

^β3=−0,0513<0→ X3và Y

II Hệ số xác định R2 và hệ số xác định hiệu chỉnh R2: 1.Xây dựng bảng tính công thức bằng phần mềm Excel:



2.Xây dựng bảng tính công thức bằng phương pháp thủ công:

=^β2∑y i x2 i + ^β3∑y i x3 i

∑Y i2

−n(Y)2

¿1,1388×77,250+(−0,0513)×(−7,625)

2554−16 ×(12,375)2

¿0,852

¿85,2 %

R2

=1−(1−R2

n k−

¿1−(1−0,852)×16−1

16−3

¿0,829

¿82,9 %.

3.Xây dựng bảng tính công thức bằng phần mềm Eview:

4.Ý nghĩa kinh tế:

R2

X3

III Đối chiếu và kết quả hồi qui giữa các phần mềm:

IV Kiểm định và dự báo các hệ số hồi quy β1và β2:

1.Phương pháp kiểm định t:

+TSS=∑Y i2

−n(Y)2

=2554−16×12,3752

=103,75

+ESS=^β2∑ yi x2 i +^β3∑ yi x3 i

¿1,1388×77,25+(−0,0513)×(−7,625)=88,3634

+RSS=TSS−ESS=103,75−88,3634=15,3866

+σ2

=RSS

15,3866

13 =1,1836

+Var(β2^)= ∑x32i

∑x22i

∑x3 i

2

−( ∑x2 i x3 i)2∙ σ2

67,75× 106,938+(−1,875)2×1,1836

∑x2 i

2

∑x3 i

2

−( ∑x2 i x3 i)2∙ σ2

67,75×106,938+(−1,875)2×1,1836

¿0,01106

+Se(β^2)=√Var(^β2)=√0,0175=0,1323

+Se(β3^)=√Var(^β3)=√0,01106=0,1052

a/ Kiểm định hệ số β2:

+¿ {H0:β2=0

H1:β2≠ 0

+t S=β^2−β¿

0

Se(^β2)=

1,1388

0,1323=8,6077

+t α

2;( n−3) =2,160 , với α=5 %

+¿ |t S|>t α

2; (n−3 ) ⇔ 8,6077 2,160>

X2

b/ Kiểm định hệ số β3:

+¿ {H0:β3=0

H1:β3≠ 0

+t S=β^3−β¿

0

Se(^β3)=

−0,0513

0,1052 =−0,4876

+t α

+¿ |t S|>t α

2;( n−3 ) ⇔ 0,4876 2,160<

X3

2.Kết luận

^Y i =^β1+ ^β2X2

V Kiểm định độ phù hợp của mô hình.

+R2

=0,852

+¿ α=1 %

+¿ {H0:R2

=0

H1:R2

>0

+F= R

2

(n−3)

2(1−R2

0,852×(16−3)

2×(1−0,852)=37,42

+F α ( 2 ;n−3 )=6,701

+F >F α ( 2 ;n −3) 37,42 6,701>

VI Ước lượng khoảng tin cậy của hệ số hồi quy β2.

^β2−t α

2; ( n−3) × Se(^β2)≤ β ≤2 β^

2+t α

2; ( n−3) × Se(^β2)

⇔ 1.1388 −2.160 ×0.1323 ≤ β2≤ 1.1388 2.160+ × 0.1323

⇔ 0.853≤ β2≤ 1.424

VII Rút ra hai tình huống thực tế từ số liệu mẫu.

1.Tình huống 1:

 ^β

 ^β

 ^β

2.Tình huống 2:

 ^β

 ^β

 ^β

VIII Ý nghĩa rút ra từ nghiên cứu:

1.Ý nghĩa của các biến độc lập và biến phụ thuộc:

X i X2 X3

X i X2 X3

X i ( X2, X3, )

X i X2 X3

2.Nghiên cứu hồi quy 3 biến có ý nghĩa quan trọng trong thực tế như hai ví dụ đã nêu trên mục VII:

PHỤ LỤC

1.Kết quả từ phần mềm Eview:

2.Kết quả từ phần mềm Excel:

SUMMARY OUTPUT

TÀI LIỆU THAM KHẢO