CƠ SỞ LÝ LUẬN VA TONG QUAN NGHIÊN CỨU
THUC TRANG THU HUT VÀ SU DỤNG NGUON VON FDI
Cơ cấu nguồn von FDI phân theo địa phương
Theo Cục Đầu tư nước ngoài (Bộ Kế hoạch và Đầu tư), sau hơn 30 năm
“đón” vốn FDI, từ năm 1988 đến tháng 8/2018, 63 tỉnh, thành phố của cả nước thu hút 26.438 dự án FDI của 129 quốc gia và vùng lãnh thổ còn hiệu lực với tong vốn đăng ký 333,83 tỷ USD, vốn thực hiện ước dat 183,62 tỷ USD, bang 55% tổng vốn đăng ký còn hiệu lực.
HA NO passa SiS ELLLLSSLLLLLLSSSSLLLSLLSLSSLLLLLLLSSSSSLLLLSLSSSSLLL: 75
TP.HCM KG SILL SSIS SSASSS LLL LLLLLASLSS SALAS AS LALA LALA ALAA A LAS DALAL ALAS 5.9
HAI PHONG Jetsesoooooopoooooooggooooggriooogoeio 31 BÌNH DƯƠNG
PONG NAI THUA THIEN HUE
Hình 2-3: Top 10 địa phương nhận vốn FDI nhiều nhất năm 2018.
Nguồn: cục dau tu nước ngoài.
Trong năm 2018 nhà đầu tư nước ngoài đã đầu tư vào 59 tỉnh thành phó, trong đó Hà Nội là địa phương thu hút nhiều vốn DTNN nhất với tổng số vốn đăng ký là 7,5 tỷ USD, chiếm 21,2% tông vốn đầu tư TP Hồ Chí Minh đứng thứ
2 với tông vốn đăng ký là 5,9 tỷ USD, chiếm 16,7% tổng vốn dau tư Hải Phòng đứng thứ 3 với tổng số vốn đăng ký 3,1 tỷ USD chiếm 8,7% tổng vốn đầu tư
Tổng vốn đầu tư đăng ký
STT Dia phương Số dự án
Bà Rịa - Vũng Tàu 411 29,677.497 Đồng Nai 1,555 28.638.253
Bang 2-3: Đầu tư trực tiếp nước ngoài tại Việt Nam theo dia phương( lũy kế các dự án còn hiệu lực đến ngày 20/12/2018, Top 10 địa phương ở Việt Nam).
Nguồn cục đâu tu nước ngoài.19
Nhìn vào bảng 2-3 ta thấy thành phố Hồ Chí Minh van là địa phương dẫn dau trong thu hút FDI với 45tÿ USD (chiếm 13,2% tổng vốn đầu tư), tiếp theo là
Hà Nội với 33,1 tỷ USD (chiếm 9,7 % tổng vốn đầu tư), thứ ba là Bình Dương với 31,7 tỷ USD (chiếm 9,3% tổng vốn đầu tư)
Nhìn chung, địa phương thu hút đượclượng FDI nhiều nhất vẫn là những vùng đồng băng có vị trí địa lý thuận lợi, dân cư tập trung đông và có trình độ nhân lực cao, tiềm năng phát triển kinh tế lớn.
2.4 Cơ cau nguồn von FDI phân theo ngành kinh tế
Theo Bộ Kế hoạch và đầu tư, trong năm 2018 nhà đầu tư nước ngoài đã đầu tư vào I8 ngành lĩnh vực, trong đó lĩnh vực công nghiệp chế biến, chế tạo là lĩnh vực thu hút được nhiều sự quan tâm của nhà DTNN với tổng số vốn đạt 16,58 tỷ
USD, chiếm 46,7% tông vốn đầu tư đăng ký Lĩnh vực hoạt động kinh doanh bất động sản đứng thứ hai với tổng vốn đầu tư 6,6 tỷ USD, chiếm 18,6% tổng vốn đầu tư đăng ký Đứng thứ 3 là lĩnh vực bán buôn, bán lẻ với tổng vốn đầu tư đăng ký là 3,67 tỷ USD, chiếm 10,3% tổng vốn đầu tư đăng ký
Số dự án Tổng vốn đăng
STT Ngành ; " câp mới ký (Triệu USD)
1 | Công nghiệp chế biến, chế tạo 1065 16,588.04
2 | Hoạt động kinh doanh bất động sản 92 6,615.32
3 | Bán buôn và bán lẻ; sửa chữa ô tô, mô tô, xe may 757 3,672.91
4 | Hoạt động chuyên môn, khoa học công nghệ 386 2,147.41
5 | Sản xuất, phân phôi điện, khí, nước, điều hòa 19 1,627.68
7 | Nghệ thuật, vui choi và giải trí 7 1,133.64
8 | Dịch vụ lưu trú và ăn uống 102 578.53
9 | Thông tin và truyền thông 243 560.87
Bảng 2-4: Thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài năm 2018 theo ngành (tính từ
Nguồn: Cục dau tu nước ngoài.
Các nhà ĐTNN đã đầu tư vào 19/21 ngành trong hệ thống phân ngành kinh tế quốc dân, trong đó lĩnh vực công nghiệp chế biến, chế tạo chiếm tỷ trọng cao nhất với 195,3 tỷ USD, chiếm 57,4% tổng vốn đầu tư, tiếp theo là các lĩnh vực
20 kinh doanh bat động sản với 57,9 tỷ USD (chiếm gần 17% tổng vốn đầu tư), sản xuất, phân phối điện, khí nước với 23 ty USD (chiếm 6,7% tông vốn đầu tư).
Tổng vốn đầu tư đăng ký
STT Chuyên ngành Số dự án a
Céng nghiép ché bién, ché tao , 195,388.757
Bán buôn và bán lẻ; sửa chữa ô tô, mô tô, xe máy ; 6,810.625
Thông tin và truyền thông 1,879 3,583.048
11 Nông nghiệp, lâm nghiệp và thủy sản 3.455.727
Bảng 2-5: Đầu trực tiếp nước ngoài tại Việt Nam theo ngành (lũy kế các dự án còn hiệu lực đến 20/12/2018).
Nguôn: cục đâu tu nước ngoài
Tỷ trọng vốn đăng ký tập trung vào 5 nhóm ngành hàng đầu với 87,9% tổng vốn đăng ký Thống kê từ năm 2001 đến nay cho thấy, vốn FDI vào ngành Dịch vụ, nhất là kinh doanh bất động sản, có chiều hướng tăng nhanh và là ngành đứng thứ 2 về thu hút vốn FDI, chỉ sau công nghiệp chế biến, chế tạo Tính chung trong hơn 30 năm qua, đầu tư vào lĩnh vực kinh doanh bất động sản chỉ chiếm
2,8% tổng số dự án, nhưng chiếm tới 16,8 % tổng vốn đăng ký; vốn dau tư bình quân lên tới 74,4 triệu USD/dự án, gấp hơn 5 lần quy mô vốn bình quân mỗi dự án trong ngành công nghiệp chế biến, chế tạo.
Ngược lại, với 5 nhóm ngành hàng dau, sức hút đầu tư FDI của các ngành khác còn nhiều hạn chế, điển hình nhất là Nông nghiệp, lâm nghiệp và thủy sản. Mặc dù, dân số Việt Nam tập trung chủ yếu ở khu vực nông thôn (khoảng 67%), lao động làm việc trong khu vực này chiếm khoảng 46% lao động toàn xã hội và nông nghiệp đóng góp khoảng 17% GDP Việt Nam (Tổng cục Thống kê, 2016) nhưng nguồn vốn FDI dau tư vào lĩnh vực này chỉ chiếm 1,7% tổng số dự án và 1% tổng số vốn FDI vào Việt Nam Có thé khang định với mức dau tư thấp, nguồn vốn FDI không đóng vai trò đối với sự phát triển nông nghiệp, nông thôn
Cơ cấu nguồn vốn FDI phân theo ngành kinh tế
Mô hình VAR là mô hình vectơ các biến số tự hồi quy Mô hình VAR được dùng dé ước tính các mối quan hệ ngắn hạn và dai hạn của chuỗi dữ liệu Trong mô hình VAR cho phép các biến tương tác động lẫn nhau trong đó các biến đều có thé là biến nội sinh Từ mô hình VAR sé cho phép chúng ta đo lường sự phan ứng và dao động của các biến số kinh tế vĩ mô trước mỗi cú sốc ngoại sinh và đánh giá mức ảnh hưởng của một cú sốc đối với sự biến động của các biến.
Ta có mô hình VAR(p) dang rút gọn như sau:
Mô hình VAR sẽ có từ 2 biến trở lên va độ trễ tối da của mỗi biến là p. Trong đó mỗi biến có thé có riêng một phương trình trong hệ các phương trình. Với trường hợp không có rằng buộc này, mỗi biến sẽ xuất hiện ở mỗi độ trễ của tat cả các phương trình, nêu mà có m biên, tại mỗi độ trễ sẽ có m' hệ sô tat cả.
Mô hình VAR cho phép ta xây dựng các mô hình dự báo mà không cần lý thuyết, giúp ta xem xét sự ảnh hưởng của một cú sốc với các biến khác Dựa vào đó dé ta thực hiện kiểm định nhân qua Granger dé xem xét rằng giá trị trong quá khứ của biến nào đó có thể giúp dự báo biến khác hay không. Đề thực hiện mô hình VAR, chuỗi số liệu của các biến được sử dụng phải là các chuỗi dừng nhưng trong thực tế các chuỗi số liệu theo thời gian thường không dừng nên ta sẽ phải sử dụng phương pháp lấy sai phân hoặc lấy logarit tự nhiên của các chuỗi số liệu dé đảm bảo tính dừng Việc sử dụng mô hình VAR dé đánh giá mối quan hệ giữa các biến cũng chỉ có thé xem xét trong ngắn hạn, dé đánh giá nó trong dài hạn thường phải kết hợp với mô hình vectơ hiệu chỉnh sai số (VECM).
Bước 1: Kiểm định tính dừng của chuối dữ liệu Đề xác định biến có dừng hay không ta sử dụng phương pháp kiểm định nghiệm đơn vị Unit Root Tests với kiểm định Augmented Dickey Fuller (ADF) rồi thực hiện các hồi quy cho các phân tích định lượng.
Cặp giả thuyét kiêm định là: | Hạ:œ
