Tiểu luận dự báo nhu cầu sản xuất sản phẩm xi măng công ty xi măng hà tiên 2

40 3.3 Đánh giá về sự hiệu quả trong công tác dự báo về sản lượng tiêu thụ xi măng Hà Tiên.. Nội dung chính CHƯƠNG 1: Cơ sở lý thuyế ềt v công tác d báo ự CHƯƠNG 2: Giới thiệu chung về C

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HCM KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

TIỂU LU N Ậ

MĂNG CÔNG TY XI MĂNG HÀ TIÊN

GVHD: ThS Nguyễn Thị Mai Trâm Lớp thứ 3 – tiết 789

Khúc Thị Như Phương 181240 87Lê Ngọc Phương Thảo 18124102 Bùi Th Thanh Thuý ị 181241 10Nguyễn Th ịAnh Thư 18124116 Nguyễn Th ịThương 18124118 Nguyễn Th Thu Trang ị 181241 22Tp H Chí ồ Minh, tháng 1 năm 2021

PHIẾU CHẤM TI U LUỂẬN MÔN QUẢN TR SỊ ẢN XUẤT 2

Không chuy n tể ải đầy đủ nội dung của ti u luể ận, không đẹp và không thu hút

Chuyển tải chưa đầy đủ nội dung c a ti u lu n, ủ ể ậ tương đối đẹp nhưng chưa thu hút

Chuyển tải được nội dung của tiểu luận, đẹp nhưng

Giọng nói nh , không rõ ỏ ràng; trình bày không logic, phong thái không t tin ự

Giọng nói to, rõ ràng; nhưng trình bày thiếu logic, phong thái thi u t ế ự tin

Giọng nói to, rõ ràng; trình bày logic, phong thái t tin ự

Giọng nói to, rõ ràng; trình bày logic, lôi cu n; ố phong thái t tin ự

còn lan man, chưa chi tiết, chưa giải quyết được vấn đề nghiên c u Có nhi u phân ứ ề tích nhận định không có cơ sở

Nội dung các chương thiếu sự liên k t Các phân tích ế còn lan man, chưa chi tiết, chưa giải quyết được vấn đề nghiên cứu Có nhiều phân tích nhận định không có cơ sở

Nội dung có s liên k t giự ế ữa các chương, nhưng phân tích sơ sài, chưa chi tiết, và chưa tập trung giải quyết toàn bộ được các vấn đề nghiên c u M t s phân ứ ộ ố tích, nhận định thi u ế cơ sở

Nội dung có s liên kự ết giữa các chương Phân

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4

1.1 Khái niệm d báo 4 ự 1.2 Các lo i d báo 5 ạ ự 1.3 Các nhân t ố ảnh hưởng đến d báo 6 ự 1.4 Vai trò của dự báo 7

1.5 Các phương pháp dự báo 8

1.5.1 Phương pháp dự báo định tính 8

1.5.2 Phương pháp dự báo định lượng 12

1.6 Giám sát và ki m soát d báo 26 ể ự 1.6.1 Các ch tiêu kiỉ ểm soát dự báo 26

1.7.3 Phân tích h i quy trên excel 32 ồ 1.7.4 Phân tích h i quy bồ ội với excel 33

CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU CHUNG VỀ CÔNG TY XI MĂNG HÀ TIÊN 35

2.1 Gi i thi u Công ty C phớ ệ ổ ần Xi măng Hà Tiên 1 35

3.2 Phương pháp dự báo từ doanh nghiệp 40

3.3 Đánh giá về sự hiệu quả trong công tác dự báo về sản lượng tiêu thụ xi măng Hà Tiên 42

CHƯƠNG 4: THỰC HIỆN CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU SẢN XUẤT 43

4.1 D ự báo theo phương pháp bình quân di động 43

4.2 D báự o theo phương pháp san bằng mũ đơn giản 45

4.3 D ự báo theo phương pháp san bằng h ng s ằ ố mũ có điều chỉnh xu hướng 49

4.4 D báo bự ằng phương pháp đường khuynh hướng 50

4.4.1 Dự báo theo phương pháp đường th ng th ng kê 50 ẳ ố 4.4.3 Đánh giá hai phương pháp dự báo theo phương pháp đường khuynh hướng 51

2

PHỤ LỤC

Hình 1.1 Các quy trình c a d b 11 ủ ự áo

Bảng 3.1: Doanh thu c a Công ty C phủ ổ ần Xi măng Hà Tiên 1 từ quí I/2019 đến quí II/2020 39

Bảng 3.2 S ố liệu d bự áo t nừ ăm 2012 – 2019 40

Bảng 4.1 K t qu phế ả ương pháp bình quân s ố liệu n=2, 3 44

Bảng 4.2 K t qu ế ả phương pháp bình quân số liệu n=4, 5 44

Hình 4.1 Biểu đồ ế k t qu cả ủa phương pháp bình quân di động 45

Bảng 4.3 K t qu ế ả phương pháp san bằng mũ đơn giản với α = 0.1, 0.2 46

Bảng 4.3 K t qu ế ả phương pháp san bằng mũ đơn giản với α = 0.3, 0.4 46

Bảng 4.3 K t qu ế ả phương pháp san bằng mũ đơn giản v i = 0.5, 0.6 46 ớ α Bảng 4.5 K t qu ế ả phương pháp san bằng mũ đơn giản v i ớ α = 0.7, 0.8 47

Bảng 4.5 K t qu ế ả phương pháp san bằng mũ đơn giản với α = 0.9, 1.0 47

Hình 4.2 Biể đồ ếu k t qu phả ương pháp san b ng hằ àm ũ m 48

Hình 4.3 Kết quả phương pháp san bằng số mũ có điều ch nh xu hỉ ướng 49 Bảng 4.6 K t qu phế ả ương pháp đường th ng th ng kê 50 ẳ ố Bảng 4.7 K t qu phế ả ương pháp đường th ng th ng k 51 ẳ ố ê

3

PHẦN M Ở ĐẦU 1 Lí do chọn đề tài

Ngành xi măng Việt Nam bước vào giai đoạn tái cấu trúc Tăng trưởng về sản lượng tiêu thụ và s n xuả ất xi măng của Việt Nam lần lượt mức 7,4%/năm và 7,2%/năm trong giai đoạn ở 2010 2019 Tiêu th – ụ trong nước hiện đóng góp 68% và xu t khấ ẩu đóng góp 32% tổng sản lượng tiêu th ụ

Để có th ể đáp ứng được mức tiêu th v sụ ề ản lượng của ngành xi măng, Công ty cổ phần Xi măng Hà Tiên là một trong những doanh nghiệp nổi bật với năng lực sản xuất lớn nhất thị trường miền Nam tr c thu c Tổng công ty Xự ộ i măng Việt Nam đạt m c 6,6 tri u tứ ệ ấn xi măng/ năm.

Với lượng cung – cầu trên thị trường, bất cứ doanh nghiệp nào cũng có quá trình dự báo nhu c u sầ ản xu t s n ph m, t o ra các s ấ ả ẩ ạ ố liệu d toán v ự ề tình hình kinh t và th ế ị trường trong tương lai nh m ph c v cho các quyằ ụ ụ ết định s p t i c a doanh nghi p ho c hắ ớ ủ ệ ặ ạch định chính sách c a chính ủ phủ

Vậy mỗi năm xi măng Hà Tiên cung ứng bao nhiêu sản phẩm ra ngoài th ịtrường? Và làm sao có thể d báo s n xu t trong nhự ả ấ ững năm kế ếp? Đây chính ti là lí do mà nhóm em đã quyết định chọn đề tài “Dự báo nhu c u s n xu t s n phẩm xi măng Công ty xi măng Hà Tiên” để có th ầ ả ấ ả ể tìm hiểu các phương pháp phù hợp mà doanh nghi p s dệ ử ụng để ự d báo s n xu t ả ấ

2 Nội dung chính

CHƯƠNG 1: Cơ sở lý thuyế ềt v công tác d báo ự CHƯƠNG 2: Giới thiệu chung về Công ty Xi măng Hà Tiên CHƯƠNG 3: Thực trạng dự báo số lượng tiêu thụ xi măng Hà Tiên CHƯƠNG 4: Thực hiện các phương pháp dự báo định lượng nhu cầu sản xuất CHƯƠNG 5: Những đánh giá và đề xuất giải pháp



4

PHẦN N I DUNG Ộ

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1.1 Khái niệm d báo ự

Dự báo là vi c suy luệ ận về những gì có th xể ảy ra trong tương lai trên cơ sở ử dụng các s s ố liệu, tư liệu đã xảy ra trong quá khứ và được thực hiện bằng những cách thức phù hợp

Dự báo có th ể được th c hi n b ng vi c s d ng các mô hình toán h c, có th ự ệ ằ ệ ử ụ ọ ể là cách suy nghĩ chủ quan hay trực giác để tiên đoán tương lai, hoặc có thể là s ph i hợp c a nh ng cách trên, tức là ự ố ủ ữ sẽ dùng mô hình toán h c d báo rọ ự ồi dùng kinh nghi m c a nhà qu n tr ệ ủ ả ị để điều chỉnh l i cho hợp lý ạ

Những lĩnh vực dự báo chủ yếu như: + D báo kinh t ự ế

+ D báo công ngh ự ệ + D báo c u s n phự ầ ả ẩm/dịch v ụ

Trong đó, dự báo c u v s n ph m là vầ ề ả ẩ ấn đề cốt lõi nhất trong hoạt động dự báo c a m i công ủ ỗ ty hay doanh nghiệp Đó là dự đoán lượng sản ph m mà doanh nghi p ph i chu n b ẩ ệ ả ẩ ị để đáp ứng trong tương lai, là dự đoán bao nhiêu sản phẩm của doanh nghiệp sẽ bán được trong tương lai

Dự báo v nhu c u s n phề ầ ả ẩm, các định lượng tồn kho là cơ sở cho h u h t các quyầ ế ết định ho ch ạ định quan tr ng c a doanh nghiọ ủ ệp, liên quan đến l p k hoậ ế ạch mua nguyên v t li u, ki m kê, s n xu t, ậ ệ ể ả ấ bố trí và thi t k ế ế cơ sở, nhân công, phân ph i, mua hàng T nh ng k t qu d báo s n phố ừ ữ ế ả ự ả ẩm mà người tiêu dùng s yêu cẽ ầu trong tương lai và quy mô và v trí c a các th ị ủ ị trường s n phả ẩm mà ban lãnh đạo cũng sẽ có những kế hoạch chiến lược, dài h n cho công ty ạ

Do đó, dự báo là một quá trình không chắc chắn Không thể dự đoán tương lai một cách nhất quán chính xác tuyệt đối Doanh nghi p l p k ho ch d báo luôn hy v ng s d báo nhu c u vệ ậ ế ạ ự ọ ẽ ự ầ ới độ chính xác cao nh t có thấ ể Trong môi trường kinh doanh qu c t hiố ế ện nay, người tiêu dùng có nhi u ề sản ph m thay th cho l a ch n, hẩ ế ự ọ ọ cũng yêu cầu và mu n nhố ận được nhiều hơn về ự đa dạ s ng s n ả phẩm từ đó mà thị hiếu khách hàng luôn biến đổi không ngừng Điều này làm cho việc dự báo sản phẩm và nhu c u s n phầ ả ẩm khó khăn hơn Người tiêu dùng và th ịtrường chưa bao giờ đứng yên nhưng chúng đang di chuyển nhanh hơn bao giờ hết

5

1.2 Các loại dự báo

Dự báo nhu cầu sản ph m ẩ được phân chia theo nhiều cách khác nhau Theo Phương pháp dự báo, có dự báo định tính và dự báo định lượng Theo th i gian, có d báo ng n h n trung h n và dài ờ ự ắ ạ ạ hạn

- Dự báo ngắn hạn: Kho ng th i gian dả ờ ự báo ngắn hạn thường dưới 1 năm ự báo ngắn hạn D thường được dùng trong xây dựng kế hoạch mua hàng, điều độ công việc, cân bằng nhân lực, phân giao công việc.

- Dự báo trung h n: Kho ng th i gian d báo trung hạ ả ờ ự ạn thường t ừ 3 tháng đến 3 năm Dùng cho lập k ho ch s n xu t, k ho ch bán hàng, dế ạ ả ấ ế ạ ự thảo ngân sách, k ho ch ti n m t, ế ạ ề ặ huy động nguồn lực doanh nghiệp và quản tr hoị ạt động sản xuất

- Dự báo dài hạn: Khoảng th i gian dờ ự báo từ 3 năm trở lên Dự báo dài hạn có ý nghĩa quan trọng trong vi c l p k ho ch s n xu t s n ph m m i, k ho ch nghiên c u và ng d ng công ệ ậ ế ạ ả ấ ả ẩ ớ ế ạ ứ ứ ụ nghệ mới, định v doanh nghiị ệp, m rở ộng doanh nghiệp hay điều độ ản xuất s

Dự báo dài h n và trung h n gi i quy t nh ng vạ ạ ả ế ữ ấn đề có tính toàn di n h ệ ỗ trợ cho nh ng quyữ ết định qu n lý v hoả ề ạch định sản xu t và quá trình công ngh Hai lo i d báo này s d ng ít phương ấ ệ ạ ự ử ụ pháp và k ỹ năng dự báo hơn là dự báo ng n h n V i d báo ng n hắ ạ ớ ự ắ ạn s d ng ph bi n các mô hình ử ụ ổ ế toán học như phương pháp bình quân di động, san b ng hàm sằ ố mũ Để ự đoán nhữ d ng vấn đề ớn l toàn diện như đưa một s n phả ẩm mới vào danh m c m t hàng c a công ty, ít khi s d ng ụ ặ ủ ử ụ phương pháp định lượng

Dự báo ng n hắ ạn có khuynh hướng chính xác hơn dự báo dài h n, vì có rạ ất nhi u tác nhân nh ề ả hưởng đến nhu cầu thay đổi mỗi ngày, khi kéo dài thời gian dự báo thì độ tin cậy có thể sẽ giảm đi.

Nếu căn cứ theo nội dung công việc cần dự báo, ta có dự báo kinh tế, dự báo kỹ thuật và dự báo nhu c u ầ

- Dự báo kinh tế: Dự báo này do các cơ quan nghiên cứu, các bộ phân tư vấn kinh tế nhà nước thực hi n Nh ng s ệệ ữ ốliu này có giá trị lớn trong vi c h ợ, t o tiệ ỗtr ạ ền đề cho công tác d báo ự của doanh nghiệp

- Dự báo k thu t công nghỹ ậ ệ: Dự báo này đề ập đén mức độ c phát tri n khoa h c k thu t công ể ọ ỹ ậ nghệ trong tương lai.

- Dự báo nhu cầu: Thực hiện tiên đoán cầ ở ấp độ vĩ mô và cấp độu c vi mô Loại d báo này ự được các nhà qu n trị sản xu t c bi t quan tâm vì t đó mà doanh nghiệp s s xây d ng ả ấ đặ ệ ừ ẽ ẽ ự

6 công, nguyên v t liậ ệu…

1.3 Các nhân tố ảnh hưởng đến dự báoCác nhân t khách quan ố

- Tình tr ng c a n n kinh t (chu k kinh doanh) ạ ủ ề ế ỳ - Nhu c u c a khách hàng ầ ủ

- Chu k s ng c a s n ph m tỳ ố ủ ả ẩ ừ giai đoạn tri n khai gi i thi u s n ph m ra thể ớ ệ ả ẩ ị trường, tăng trưởng, bão hòa cho đến suy thoái

- Các nhóm nhân t khác: giá cố ả, đối th c nh tranh, lòng tin khách hàng, th hi u c a khách ủ ạ ị ế ủ hàng…

Các nhân t ố chủ quan

- Sự ỗ ự n l c trong nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng - Công tác qu ng cáo và xúc tiả ến thương mại - Nỗ lực bán hàng

- Tín d ng khách hàng ụ

- Sự ả d m b o chả ất lượng và giá cả ủ ả c a s n ph m dịch v ẩ ụ Cụ thể có yếu tố giá cả

Giá ả c là nhân tố cơ bản ảnh hưởng đến nhu c u thầ ị trường, cụ thể à l nhu c u c khầ ó ả năng thanh to n cá ủa dân cư Xét quan hệ gi a nhu c u v s ữ ầ ề ố lượng hàng năm trong quá khứ v i gi c b nh ớ á ả ì quân của năm đó Thường thì ảnh hưở ng này có tính quy luật như sau:

- Đối với s n ph m thi t y u: Gi c ả ẩ ế ế á ảthay đổi nhưng quy mô nhu cầ ít thay đổi.u

- Đối với c c nhu c u v s n ph m, h ng h a khác thì khi gi c thay đổá ầ ề ả ẩ à ó á ả i sẽ dn đến nhu cầu cũng thay đổi theo chiều ngượ ại c l

Yếu t thu nhố ập

Thường thì thu nhập tăng giảm s dẽ n đến nhu cầu thay đổi theo thuận chi u, tuy nhiên tề ốc độ không gi ng nhau C ố ụ thể:

- Đối với h ng h a thi t yếu: Thu nhà ó ế ập thay đổi song nhu cầu thay đổi không đáng kể - Các h ng h a c p th p: Nhu cà ó ấ ấ ầu thay đổi ngược chiều với thu nh p ậ

7 - Đố

- Hàng hóa thông thường: Thay đổi nhu cầu cùng tốc độ ớ v i thu nhập Yếu t v quy mô dân s ố ề ố

Quy mô dân s cố ó ảnh hưởng tr c tiự ếp đến quy mô tiêu d ng, khi quy mô dân sù ố thay đổ ẽi s dn đến thay đổi về mức cầu tiêu dùng, đặc biệt là đối với các loại hàng hóa thiết yếu Nhìn chung quy mô dân s c ố ó ảnh hưởng thu n chi u i v i m c tiêu d ng trên th ậ ề đố ớ ứ ù ị trường

Yếu t ố liên quan đến tâm lý và th hiị ếu người tiêu dùng

Đây là nhóm các nhân tố chủ quan của người tiêu dùng song chúng lại có tác động lớn đến mức c u thầ ị trường M t h ng h a nộ à ó ào đó đang c n m t thò ố ì nhu c u tiêu dầ ùng tăng lên rất cao b t k ấ ể giá cả và thu nhập có thay đổi không Nhưng khi hàng hóa đó không còn mốt nữa thì mặc dù giá cả có giảm xuống hoặc thu nhập có tăng lên ũng không làm cho nhu cầu êu d c ti ùng tăng lên.

Cũng tương tự đối với tâm l tiêu d ng c a dân chý ù ủ úng, thường th tâm l nì ý ày được h nh th nh ì à theo th i quen M t h ng hó ộ à óa đã sử d ng quen th cho d gi cụ ì ù á ả hay thu nh p c thay i h c ng kh ậ ó đổ ọ ũ ó thay đổi thói quen tiêu dùng đó, nhưng một hàng hóa chưa quen dùng thì họ rất e d khi sử dụng cho dù mức thu nhập của người dân và mức giá c a h ng hủ à óa đó như thế ào đi nữa n

Những s n ph m nả ẩ ằm trong giai đoạn gi i thiớ ệu và tăng trưởng c a chu k s ng c a s n phủ ỳ ố ủ ả ẩm cần được dự báo dài hạn hơn khi chúng đang ở giai đoạn chí muồi Dự báo cần được tăng cường và thận trọng hơn trong giai đoạn bão hòa và suy tàn Điều đó giúp cho doanh nghiệp tránh được những rủi ro đột ngột Trong giai đoạn đầu có rất ít hoặc hầu như không có sẵn số liệu nên cần dùng dự báo định tính nhiều hơn định lượng

1.4 Vai trò c a d báoủ ự

Doanh nghi p hoệ ạt động trong môi trường kinh doanh luôn thay đổi, nhu c u v s n ph m và ầ ề ả ẩ dịch v ụ cũng thay đổi theo t ng tháng K t qu c a d báo s ừ ế ả ủ ự ẽ có vai trò đáng kể đối v i doanh nghi p, ớ ệ nó được thể hiện như sau:

- Là ph n thi t y u trong qu n tr s n xu t/tác nghiầ ế ế ả ị ả ấ ệp, là cơ sở để đưa ra các quyế địt nh chiến lược cũng như chiến thuật của doanh nghiệp

- Có ảnh hưởng r t lấ ớn đến hi u qu hoệ ả ạch định và th c hi n k ho ch s n xu t ự ệ ế ạ ả ấ cũng như các kế hoạch bộ phận khác của doanh nghiệp

- Giúp doanh nghi p ch ng trong việ ủ độ ệc đáp ứng c u, không b ầ ỏ sót cơ hội kinh doanh

8

- Giúp các nhà qu n tr doanh nghi p có k ho ch s d ng h p lý và có hi u qu các ngu n l - Cung cấp cơ sở quan trọng để ph i k t h p hoố ế ợ ạt động gi a các b ph n trong toàn doanh ữ ộ ậ

nghiệp

Để gi v ữ ị thế trên thương trường, nhà s n xu t ph i nhanh chóng thích ả ấ ả ứng với th ị trường biến động cũng như liên tục đem đến những sản phẩm chất lượng và dịch vụ đột phá đến khách hàng Vì vậy, họ cần đến dự báo nhu c u s n xu t Nó cho phép k ầ ả ấ ỹ sư sản xuất kết h p các tình hu ng gi ợ ố ả định trong k ho ch s n xu t cế ạ ả ấ ủa mình và đưa ra các hoạ đột ng thích hợp để đảm b o m c tiêu s n xu t ả ụ ả ấ Các hoạt động đó được bắt đầ ừ ố liệu t s u d toán, vì v y dự ậ ự đoán nhu cầ ảnh hưởu ng tr c tiự ếp đến hiệu suất của công việc lập kế hoạch sản xuất và quản lý rất nhiều quy trình và hệ thống trong doanh nghiệp như bán hàng, sản xuất, tài chính, cung ứng và phân phối

Dự đoán nhu cầu s n xu t là công c chính cho các nhà s n xuả ấ ụ ả ất xác định chính xác t l cung ỷ ệ ứng hàng hóa tối ưu nhất là bao nhiêu, t ừ đó xây dựng ra k ho ch mua v t liế ạ ậ ệu tương ứng để gi mữ ức sản xuất ở ứ m c vừa đủ ắ, ct giảm chi phí Hơn nữa, d báo nhu cầu cũng góp phần tăng cường sự hợp ự tác gi a các b ph n n i và ngo i trong su t quá trình s n xu t, ch ng hữ ộ ậ ộ ạ ố ả ấ ẳ ạn như bộ ph n Bán hàng và ậ Sản xu t Ví d , hoấ ụ ạt động quan tr ng trong b t k doanh nghi p s n xuọ ấ ỳ ệ ả ất nào cũng đều liên quan đến việc lên kế hoạch sản xuất và lưu trữ hàng hóa để đối phó v i nhu cớ ầu biến động của thị trường Bộ phận sản xuất luôn cần thông tin dự báo từ bộ phận Bán hàng và Marketing để ản xuất vừa đủ đáp s ứng nhu c u thị ầ trường và t ó, cân b ng l i ngu n cung c u c a s n phừ đ ằ ạ ồ ầ ủ ả ẩm đó.

1.5 Các phương pháp dự báo

Trong ph n này ta sầ ẽ xác định m t mở ộ ức độ nhất định loại phương pháp dự báo có th hoể ặc nên được sử dụng Có ba lo i d ạ ự báo cơ bản bao gồm phương pháp chuỗi thời gian, phương pháp ồi h quy và phương pháp định tính

Phương pháp chuỗi thời gian là kỹ thuật thống kê sử dụng dữ liệu nhu cầu lịch sử để dự đoán nhu cầu tương lai Các phương pháp dự báo h i quy (ho c nhân qu ) c g ng phát tri n m t m i quan ồ ặ ả ố ắ ể ộ ố hệ toán học (dướ ạng mô hình hồi quy) giữa nhu cầu và các yếu tố khiến nó hoi d ạt động theo cách làm

1.5.1 Phương pháp dự báo định tính

1.5.1.1 Phương pháp lấy ý kiến của Ban điều hành doanh nghiệp

Các phương pháp định tính (hoặc đánh giá) sử ụng đánh giá, kiế d n thức chuyên môn và ý ki n ế của ban giám đốc để đưa ra dự báo Thường được gọi là "ban giám khảo của ý kiến điều hành", đây

9

thường có nh ng cá nhân ho c các nhóm trong m t t chức có các đánh giá và ý kiến v tương lai là ữ ặ ộ ổ ề có giá tr ho c có giá tr ị ặ ị hơn so với cách ti p c n c a các chuyên gia bên ngoài ho c các cách ti p c n ế ậ ủ ặ ế ậ có c u trúc khác Các nhà quấ ản lý hàng đầu là chìa khóa nhóm tham gia vào vi c phát tri n các d báo ệ ể ự cho các k ho ch chiế ạ ến lược Họ thường quen thu c nh t v i khộ ấ ớ ả năng và ngu n l c c a chính công ồ ự ủ ty h và th ọ ị trường cho s n ph m c a h Tuy nhiên, các quyả ẩ ủ ọ ết định cũng có những hạn ch là d báo ế ự chỉ là dự liệu của cá nhân, quan điểm của người có quy n l c, cề ự ó địa vị cao thường gây ảnh hưởng lớn đến cán bộ điều hành khác

1.5.1.2 L y ý ki n c a lấ ế ủ ực lượng bán hàng

Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng được xem là phương pháp được dùng khá phổ biến, nhất là đối với các nhà sản xuất công nghiệp, vì lượng sản phẩm của họ thường rất lớn, có thể được tiêu thụ khá rộng rãi và người bán hàng là người hiểu rõ nhu cầu người tiêu dùng nhất

Lực lượng bán hàng của một công ty đại diện cho đầu mối liên hệ trực tiếp với người tiêu dùng T ừ đó cung cấp nh n th c v k v ng c a ậ ứ ề ỳ ọ ủ người tiêu dùng trong tương lai mà những người khác có th không có Nhân viên k thu t có hi u bi t v các khía c nh công ngh c a lo i nh ng s n phể ỹ ậ ể ế ề ạ ệ ủ ạ ữ ả ẩm có th kh thi và có khể ả ả năng trong tương lai Nhưng nhược điểm của phương pháp này là phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của người bán hàng Một số đánh giá cao lượng hàng bán của mình, còn một số khác l i mu n gi m xuạ ố ả ống để ễ đạt đị d nh mức

1.5.1.3 Nghiên c u th ứ ị trường người tiêu dùng

Nghiên cứu người tiêu dùng ho c th ặ ị trường là một cách ti p c n có t ế ậ ổ chứ ử ục s d ng các cuộc khảo sát và các kỹ thuật nghiên cứu khác để xác định những sản phẩm và d ch v mà khách hàng ị ụ muốn và s ẽmua, đồng thời xác định thị trường và ngu n khách hàng m i Nghiên c u thồ ớ ứ ị trường và người tiêu dùng thường được tiến hành bởi bộ phận tiếp thị trong một tổ chức, bởi các tổ chức và nhóm ngành, và b i ở các công ty tư vấn ho c ti p thặ ế ị tư nhân Mặc dù nghiên c u thứ ị trường có th ể cung c p các d báo chính xác và h u ích v nhu c u s n phấ ự ữ ề ầ ả ẩm, nhưng nó phải được ti n hành mế ột cách khéo léo và chính xác, và nó có th t n kém ể ố

1.5.1.4 Phân tích Delphi

Phương pháp Delphi là m t th tộ ủ ục để thu thập các đánh giá và ý kiến sáng su t t các cá nhân ố ừ hiểu biết bằng cách sử d ng mụ ột loạt các b ng câu hả ỏi để phát tri n m t d ể ộ ự báo đồng thu n v nh ng ậ ề ữ gì s xẽ ảy ra trong tương lai Nó được phát triển tại Rand Corporation ngay sau Th chiế ến II để ự d báo

10

được s d ng cho nhi u ng d ng, d báo là m t trong nh ng ng d ng chính cử ụ ề ứ ụ ự ộ ữ ứ ụ ủa nó Nó đặc biệt hữu ích cho việc dự báo những thay đổi và tiến bộ công nghệ Dự báo công nghệ ngày càng tr nên ở quan trọng để ạnh tranh trong môi trườ c ng kinh doanh qu c t hiố ế ện đại Công ngh máy tính nâng cao ệ mới, phương pháp sản xuất mới và máy móc và thi t b tiên ti n liên tế ị ế ục được cung cấp cho các công ty Nh ng ti n b này cho phép h gi i thi u nhi u s n ph m m i ữ ế ộ ọ ớ ệ ề ả ẩ ớ hơn vào thị trường nhanh hơn bao giờ hết Các công ty thành công quản lý để có được bước nhảy “công nghệ” so với đối th c nh tranh ủ ạ của họ bằng cách dự đoán chính xác công ngh nào sệ ẽ có sẵn trong tương lai và cách nó có thể được khai thác Nh ng s n ph m và d ch v m i nào s kh thi v m t công ngh , khi chúng có thữ ả ẩ ị ụ ớ ẽ ả ề ặ ệ ể được giới thiệu, và nhu cầu c a hủ ọ sẽ là gì là những câu hỏi về tương lai mà câu trả lời không thể được dự đoán từ d u l ch sữ liệ ị ử Thay vào đó, ý kiế và đánh giá có đầy đủn thông tin của các chuyên gia là c n ầ thiết để thực hiện các loại dự báo dài hạn đơn lẻ này

Phương pháp phân tích Delphi đòi hỏi trình độ tổng hợp rất cao của điều phối viên và người ra quyết định H là nhọ ững người có đủ khả năng tổng hợp được các b ng tr l i câu hả ả ờ ỏi của các chuyên gia và phát tri n các ý kiể ến đa dạng c a các chuyên gia ủ

1.5.1.5 Quy trình d báo ự

Dự báo không ch ỉđơn g ản là xác địi nh và s d ng mử ụ ột phương pháp để tính toán một ước tính số nhu c u sầ ẽ là trong tương lai Đây là một quá trình liên tục đòi hỏi sự giám sát liên tục và được minh h a bọ ằng các bước sau:

24 Giải

Bởi vì có dữ liệu nhu cầu trong ba năm, nên có thể tính toán các y u t theo mùa b ng cách ế ố ằ chia t ng nhu cổ ầu hàng quý trong ba năm cho tổng nhu c u trong c ầ ả ba năm:

Tiếp theo, mu n nhân nhu c u dự báo ố ầ cho năm tiếp theo, 2008, với t ng y u t mùa để có ừ ế ố được nhu c u d báo cho mỗi quý Để th c hiầ ự ự ện điều này, cần d báo nhu cầu cho năm 2011 Trong ự trường hợp này, vì d li u nhu c u trong bữ ệ ầ ảng dường như cho thấy xu hướng tăng chung, tính toán đường xu hướng tuyến tính cho ba năm dữ liệu trong bảng để ó được ướ c c tính dự báo:

y = 40,97 + 4,3x = 40,97 + 4,3 (4) = 58,17

Do đó, dự báo cho năm 2011 là 58,17, hay 58,170 con gà tây Sử dụng dự báo nhu cầu hàng năm này, chúng tôi thấy rằng dự báo được điều chỉnh theo mùa, SF icho năm 2011 là

25

So sánh các d báo hàng quý này v i giá tr nhu c u th c t trong b ng, th y r ng chự ớ ị ầ ự ế ả ấ ằ úng dường như là những ước tính dự báo tương đối tốt, phản ánh cả sự thay đổi theo mùa trong dữ liệu và xu hướng tăng chung

1.5.2.7 D báo theo các m i quan h ự ố ệ tương quan

1.5.2.7.1 D ự báo trên cơ sở đường hồi quy tương quan tuyến tính Yc: Nhu cầu dự báo n: S ố lượng s u trong quá kh ố liệ ứ 1.5.2.7.2 Xác định hệ số tương quan

Tương quan trong một phương trình hồi quy tuy n tính là mế ột thước đo độ m nh c a m i quan ạ ủ ố hệ giữa các biến độ ập và phụ thuộc Công thức cho hệ số c l tương quan là:

26

1.6 Giám sát và ki m soát d báo ể ự

Một d báo không bao gi hoàn toàn chính xác; d báo s luôn luôn sai l ch so v i nhu c u ự ờ ự ẽ ệ ớ ầ thự ế ực t S khác bi t giữa d báo và thực t là sai s d báo M c dù l i d báo là không th tránh ệ ự ế ố ự ặ ỗ ự ể khỏi, mục tiêu của dự báo là nó càng nhẹ càng tốt

1.6.1 Các ch tiêu ki m soát d báo ỉ ể ự

Để tránh m c sai l ch tổng th c a d ứ ệ ể ủ ự báo, người ta có th s d ng m t s ể ử ụ ộ ố chỉ tiêu sau đây 1.6.1.1 Độ lệch tuyệt đối trung bình

Độ ệ l ch tuyệt đối trung bình, hay MAD, là một trong những phép đo sai số dự báo ph bi n ổ ế nhất và đơn giản nhất MAD là giá trị trung bình của sự khác biệt giữa dự báo và nhu cầu thực tế, được tính theo công th c sau: ứ

Trong đó t: s giai ố đoạn

Dt: nhu cầu trong giai đoạn t F Dt: ự báo cho giai đoạn t n: t ng s ổ ố giai đoạn

Ví d : Trong các Ví d phía trên, các d ụ ụ ự báo được phát tri n b ng cách s d ng san bể ằ ử ụ ằng mũ, (𝛼 =0,30 và =0,50), san b𝛼 ằng mũ có điều chỉnh xu hướng ( =0,5; 𝛼 𝛽 = 0,30) và tuyến tính đường xu hướng, tương ứng, đối với d u nhu c u cho D ch v Máy tính HiTek Công ty muữ liệ ầ ị ụ ốn so sánh độ chính xác c a các d báo khác nhau này b ng MAD ủ ự ằ