QUẢN TRỊ SẢN XUẤT DỊCH VỤ 1 TP Hồ Chí Minh Giảng viên 04CHƯƠNG 2 DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM 2 NỘI DUNG CHÍNH CHƯƠNG 2 Khái niệm.1. QUAN NIỆM VỀ DỰ BÁODự báo là khoa học và nghệ thuật để tiên đoán nhữnggì có thể xảy ra trong tương lai. Đó là dự kiến, đánh giá nhu cầu trong tương lai củacác sản phẩm, nó giúp DN xác định được chủng loại,số lượng sản phẩm cần sản xuất. Đây cũng là cơ sở giúp doanh quyết định quy mô vàchuẩn bị nguồn lực cần thiết. Dự báo không bao giờ chính xác tuyệt đối. Thời gian dự báo càng ngắn thì độ chính xác càngcao. Dự báo cho nhóm sản phẩm có tính chất bù trừ nhau.
CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM Trường Đại học Tài Ngun Mơi Trường TP Hồ Chí Minh Giảng viên: ThS Phạm Minh Khang – 0988 898 041 NỘI DUNG CHÍNH CHƯƠNG Khái niệm dự báo Phân loại dự báo Các bước tiến hành dự báo Các phương pháp dự báo Kiểm soát dự báo MỤC TIÊU CHƯƠNG • Hiểu khái niệm vai trị dự báo; • Hiểu biết cách thực phương pháp dự báo định tính định lượng; • Biết cách kiểm sốt dự báo; QUAN NIỆM VỀ DỰ BÁO Dự báo khoa học nghệ thuật để tiên đốn xảy tương lai Đó dự kiến, đánh giá nhu cầu tương lai sản phẩm, giúp DN xác định chủng loại, số lượng sản phẩm cần sản xuất Đây sở giúp doanh định quy mô chuẩn bị nguồn lực cần thiết Dự báo khơng xác tuyệt đối Thời gian dự báo ngắn độ xác cao Dự báo cho nhóm sản phẩm có tính chất bù trừ QUAN NIỆM VỀ DỰ BÁO Đặc điểm chung dự báo Khi tiến hành dự báo cần giả thiết: hệ thống yếu tố ảnh hưởng đến giá trị đại lượng dự báo khứ tiếp tục cho ảnh hưởng tương lai Ví dụ: tiêu dùng tăng vào dịp lễ, Tết… Khơng có dự báo hồn hảo 100% Dự báo dựa diện đối tượng khảo sát rộng, đa dạng có nhiều khả cho kết xác Ví dụ: Dự báo giá xăng dầu thời gian tới Độ xác dự báo tỉ lệ nghịch với khoảng thời gian dự báo Dự báo ngắn hạn thường xác dự báo trung dài hạn PHÂN LOẠI DỰ BÁO Theo nội dung: Dự báo kinh tế ? o Thường dự báo chung tình hình phát triển kinh tế chủ thể (DN, vùng, quốc gia, khu vực, giới) o Do quan nghiên cứu, viện, trường ĐH có uy tín thục Dự báo kỹ thuật công nghệ ? o Dự báo đề cập đến mức độ phát triển khoa học công nghệ tương lai o Loại dự báo đặc biệt quan trọng với ngành có hàm lượng kỹ thuật cao như: lượng nguyên tử, vũ trụ, điện tử, nhiên liệu… Dự báo nhu cầu ? o Dự kiến, đánh giá nhu cầu tương lai sản phẩm, giúp DN xác định chủng loại, số lượng sản phẩm cần sản xuất hoạch định nguồn lực cần thiết để đáp ứng PHÂN LOẠI DỰ BÁO Theo thời gian: Dự báo ngắn hạn o Thời gian dự báo ngắn (1 tuần/ tháng/ năm); o Dự báo thường dùng cho việc mua sắm, điều độ công việc, phân giao nhiệm vụ, … Dự báo trung hạn o Thời gian dự báo năm; o Dự báo cần thiết cho việc lập kế hoạch sản xuất, kế hoạch bán hàng, dự báo ngân sách … • Dự báo dài hạn o Thời gian dự báo năm; o Dự báo cần thiết cho việc lập dự án sản xuất sản phẩm mới, lựa chọn dây chuyền công nghệ sản xuất … CÁC BƯỚC TIẾN HÀNH DỰ BÁO • Xác định đối tượng dự báo; • Lựa chọn sản phẩm cần dự báo; • Xác định thời gian dự báo; • Lựa chọn mơ hình dự báo; • Thu thập liệu cho dự báo; • Tiến hành dự báo; • Kiểm định dự báo; • Ứng dụng kết CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp định tính Phương pháp định lượng • Dự báo dựa ý kiến chủ quan • chủ thể khảo sat như: giới quản lý, phận bán hàng, khách • hàng chuyên gia • Được sử dụng khơng có đủ số liệu Dự báo dựa số liệu thống kê khứ với hỗ trợ mơ hình tốn học Được sử dụng có đầy đủ số liệu khứ Sản phẩm Sản phẩm Công nghệ Dựa vào kinh nghiệm tài phán • Cơng nghệ có • đốn Dựa vào cơng thức có sẵn CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 4.1 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ĐỊNH TÍNH Lấy ý kiến ban quản lý điều hành Nội dung: Dự báo nhu cầu SP xây dựng dựa ý kiến dự báo cán quản lý phòng, ban DN Ưu điểm: o Sử dụng tối đa trí tuệ kinh nghiệm cán trực tiếp hoạt động thương trường Nhược điểm: o Ảnh hưởng quản điểm người lực o Việc giới hạn trách nhiệm dự báo nhóm người dễ làm nảy sinh tư tưởng ỉ lại, trì trệ 10 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 4.2 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG Phương pháp san hàm số mũ Chọn α nào? Chỉ số α thể độ nhảy cảm sai số dự báo, nên phụ thuộc nhiều vào loại hình sản phẩm kinh nghiệm người khảo sát; 0≤ α ≤1, người ta thường chọn α [0.05-0.5]; Cũng tính α theo cơng thức: α =2/(n+1) với n số giai đoạn khảo sát trung bình; Để có α phù hợp phải dùng phương pháp thử nghiệm chọn kết có sai số nhỏ Thông thường người ta dùng phần mềm MINITAB, EXCEL… để làm việc 22 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 4.2 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG Phương pháp dự báo nhân Là phương pháp dự báo dựa việc xác định mối quan hệ đại lượng (biến), dựa vào để đưa dự báo Ví dụ: Doanh thu & chi phí; quảng cáo & lợi nhuận; giá & tiền lương Ta tìm hiểu hai phương pháp bản: 1/ Phương pháp phân tích tương quan 2/ Phương pháp hồi qui tuyến tính 23 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 4.2 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG Phương pháp dự báo nhân a Phân tích tương quan Nếu có số liệu hai đại lượng x, y Để đánh giá mức độ quan hệ hai đại lượng này, người ta sử dụng hệ số tương quan r, (-1≤r≤1): n n n i 1 i 1 i 1 n xi y i x i y i r n xi2 xi n yi2 yi i 1 i 1 i 1 i 1 n n n n 24 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 4.2 PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG Phương pháp dự báo nhân a Phân tích tương quan Nếu có số liệu hai đại lượng x, y Để đánh giá mức độ quan hệ hai đại lượng này, người ta sử dụng hệ số tương quan r, (-1≤r≤1): n n n i 1 i 1 i 1 n xi y i x i y i r n xi2 xi n yi2 yi i 1 i 1 i 1 i 1 n n n n 25 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo nhân Phân tích tương quan Ví dụ: Nếu ta có số liệu thống kê số lượng sản phẩm tiêu thụ công ty Nhất Việt tỉ lệ thất nghiệp dân cư địa bàn hoạt động doanh nghiệp (xem bảng) Làm để kiểm chứng mối quan hệ hai đại lượng nào? t 10 TN x, % 1,3 2,0 1,7 1,5 1,6 1,2 1,6 1,4 1,0 1,1 12 10 15 12 17 20 Q, y nghìn SP 10 26 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo nhân Phân tích tương quan Cách làm: Dựng đồ thị biểu diễn mối quan hệ 27 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo nhân Phân tích tương quan Cách làm: Tính hệ số r Lập bảng tính -> X Y XY X2 Y2 1.3 10 13 1.69 100 2.0 12 4.00 36 1.7 8.5 2.89 25 1.5 12 18.0 2.25 144 1.6 10 16.0 2.56 100 1.2 15 18.0 1.44 225 1.6 8.0 2.56 25 1.4 12 16.8 1.96 144 1.0 17 17.0 1.00 289 10 1.1 20 22.0 1.21 400 Tổng cộng: n=10 14.40 112 149,3 21.56 1488 28 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo nhân Phân tích tương quan Cách làm: Tính theo cơng thức Rút kết luận? Nhược điểm? r n XY X Y n X X n Y Y 2 10 149,3 14,4 112 10 21,56 14,4 10 1488 112 2 29 119,8 0,86 138,7 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo nhân b Hồi qui tuyến tính đơn Biểu diễn mối quan hệ hai đại lượng thơng qua phương trình tuyến tính: yc=ax + b (*) Trong đó: y biến phụ thuộc (giá trị cần dự báo) x biến độc lập a hệ số góc đường tuyến tính b giá trị y x=0 (tồ độ điểm đường tuyến tính cắt trục tung ) Để xác định hệ số a&b cho phương trình (*) ta dùng phương pháp bình phương nhỏ 30 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo nhân Hồi qui tuyến tính đơn Có thể thấy (2-11) đạt giá trị nhỏ a b thoả mãn điều kiện sau: n n n n xi y i xi y i i 1 i 1 n n a i 1 n 2 n n x y a x b x i i n x x i i i 1 i 1 i 1 i n i 1 i 1 n y a x nb n n i i i 1 y i a xi i 1 i 1 i 1 b y ax n 31 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo nhân Các bước để dựng đường hồi qui tuyến tính đơn: Vẽ đồ thị để xác định mối tương quan hai đại lượng khảo sát x, y; Nếu đồ thị biểu diễn mối tương quan tương đối tập trung có tính xu hướng tiến hành lập bảng tính giá trị: ∑x, ∑y, ∑xy,∑x2, , ∑y2; Áp dụng cơng thức tính giá trị a b; Lập phương trình hồi qui tuyến tính dạng: y = ax + b; Tính sai số chuẩn hàm hồi qui sxy; Dựa vào phương trình hồi qui để đưa dự báo; Nhận xét, đánh giá kết dự báo Tìm cách sử dụng phương pháp tương quan hồi qui Excel 32 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo nhân Hồi qui tuyến tính đơn Tiếp tục với số liệu ví dụ đầu a n XY X Y n X X Y a X b n 10 149,3 14,4 112 119,2 14,54; 8,24 10 21,56 14,4 112 ( 14,54) 14,4 321,4 32,14 10 10 Kết luận: Đường hồi qui cần tìm có dạng: Yc = -14,54x + 32,14 Ứng dụng kết nào? Nếu x tăng lên 2% y? 33 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo nhân Hồi qui tuyến tính đơn Sai số hàm hồi qui: n s y,x y i y ci i 1 n2 n hay s y,x y i i 1 n n i 1 i 1 b y i a xi y i n2 Áp dụng cho ví dụ, ta có: s y,x 1488 32,14 112 ( 14,54) 149,3 59,14 2,72 Ý nghĩa giá trị nào? 34 GIÁM SÁT & KIỂM SỐT DỰ BÁO Đo lường kiểm sốt sai số dự báo Đo lường sai số dự báo Sai số dự báo = Nhu cầu thực – nhu cầu dự báo, hay: et = Dt - Ft; Trong đó: e –sai số dự báo; Dt – nhu cầu thực; Ft – nhu cầu dự báo 35 GIÁM SÁT & KIỂM SOÁT DỰ BÁO n n MAD Dt Ft e , n i 1 n i 1 Để tính sai số dự báo thơng thường người ta sử dụng số: Độ lệch tuyệt đối trung bình MAD (Mean Absolute Deviation); Độ lệch bình phương trung bình MSE (Mean Squared Error); Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình MPE (Mean Absolute Percentage); Phần trăm sai số trung bình MPE (Mean Percentage Error) n n 2 MSE Dt Ft e n i 1 n i 1 n Dt Ft MAPE , n i 1 Dt n Dt Ft MPE , n i 1 Dt 36 ... lường sai số dự báo Sai số dự báo = Nhu cầu thực – nhu cầu dự báo, hay: et = Dt - Ft; Trong đó: e –sai số dự báo; Dt – nhu cầu thực; Ft – nhu cầu dự báo 35 GIÁM SÁT & KIỂM SOÁT DỰ BÁO n n MAD... 100 1 .2 15 18.0 1.44 22 5 1.6 8.0 2. 56 25 1.4 12 16.8 1.96 144 1.0 17 17.0 1.00 28 9 10 1.1 20 22 .0 1 .21 400 Tổng cộng: n=10 14.40 1 12 149,3 21 .56 1488 28 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO Phương pháp dự báo. .. Nhu cầu thực tế (At) Nhu cầu dự báo (Ft) α=0.10 Ft,0.1 α=0.40 Sai số Ft,0.4 Sai số 100 - - - - 110 100 10 100 10 120 101 19 104 16 115 1 02. 9 12. 1 110.4 4.6 125 104.11 20 .89 1 12. 24 12. 76 106 .20