(Tiểu luận) đề tài dự báo nhu cầu sản phẩm xe vision của côngty honda trên thị trường việt nam năm 2023

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH TIỂU LUẬN: QUẢN TRỊ TÁC NGHIỆP ĐỀ TÀI: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM XE VISION CỦA CÔNG TY HONDA TRÊN THỊ TRƯỜNG VIỆT NAM NĂM 2023 Nhóm 19 Giảng viên hướng dẫn: TS Bùi Liên Hà Lớp tín chỉ: QTR401(GD2-HK2-2023).2 Nguyễn Thị Tình Nguyễn Thị Thủy Đỗ Thu Hồi Nghiêm Công Thanh Đặng Thị Kiều Oanh : 2114210108 : 2114210120 : 2114210044 : 2014210130 : 1810210280 Hà Nội tháng năm 2023 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG CƠ SỞ LÍ LUẬN Khái quát dự báo nhu cầu sản phẩm Các phương pháp dự báo nhu cầu sản phẩm 2.1 Các phương pháp dự báo định tính .4 2.2 Các phương pháp dự báo định lượng CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM XE HONDA TẠI VIỆT NAM NĂM 2023 Giới thiệu công ty Honda Việt Nam 1.1 Sơ lược công ty Honda Việt Nam: 1.2 Sơ lược sản phẩm xe Honda Vision: Dự báo nhu cầu sản phẩm xe Honda Vision Việt Nam cho tháng năm 2023 2.1 Mơ tả tốn 2.2 Giải toán 2.2.1 Dự báo doanh số xe Honda Vision năm2023……………………….8 2.2.2 Đo lường sai số……………………………………………………… 2.2.3 Điều chỉnh phương pháp…………………………………………… 10 CHƯƠNG ĐÁNH GIÁ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP THÚC ĐẨY TIÊU THỤ XE HONDA VISION TẠI VIỆT NAM 12 Đánh giá phương pháp dự báo .12 Đề xuất giải pháp 12 KẾT LUẬN……………………………………………………………………………15 TÀI LIỆU THAM KHẢO 16 LỜI MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Trong xã hội đại ngày nay, mức sống người dân ngày nâng cao Với phát triển kinh tế xã hội, nhu cầu lại hay di chuyển nhu cầu thiết yếu quan trọng người phát triển mạnh mẽ khoa học - công nghệ Xe máy phương tiện quan trọng cần thiết đời sống người, khơng phương tiện lại, di chuyển mà sản phẩm thể giá trị người sử dụng, mang nhiều tính đại phải tiết kiệm nhiên liệu Trên thị trường Việt Nam đa dạng hãng loại xe khác nhau.Trong năm 2022, thị trường xe máy Việt Nam tiêu thụ tổng cộng 3,003 triệu xe, tăng trưởng 20,5% so với năm trước Honda Việt Nam chiếm thị phần áp đảo khoảng 80%, bỏ xa thương hiệu xe máy khác Để có thành tựu nhờ vào tâm huyết, nỗ lực Soichiro Honda (Cha đẻ tập đồn Honda Moto) nói riêng tồn thể nhân viên Honda nói chung Hãng xe chiếm vị trí quan trọng lịng người dân đem lại tiện lợi, thoải mái, tiết kiệm chi phí chất lượng hồn hảo Một sản phẩm ưa chuộng Honda Vision Xuất vào năm 2011, dòng xe Vision hãng Honda tạo nên sốt giới trẻ ưu điểm trội mà dòng xe mang lại Với mục tiêu hướng đến dịng xe dành cho phái đẹp nói riêng người nói chung, xe Honda Vision 2022 thiết kế mang nét mảnh, dịu dàng, có giá thành hợp lý nên khơng khó dịng xe tay ga trở nên phổ biến Nhận thấy quan trọng việc sử dụng xe máy nhu cầu người dùng sản phẩm xe máy Vision hãng Honda với yêu cầu mẫu mã, phong cách tính ngày cao Chính nhóm chúng em chọn đề tài “Dự báo nhu cầu sản phẩm xe máy Vision hãng Honda năm 2023” Từ dự báo hỗ trợ giải pháp để thúc đẩy thị trường sản phẩm xe máy Vision hãng Honda năm 2023 Mục đích, nhiệm vụ nghiên cứu 2.1 Mục đích nghiên cứu Dự báo nhu cầu sàn phẩm sản phẩm xe máy Vision hãng Honda năm 2023 Đề xuất số giải pháp thúc đẩy tiêu thụ xe máy Vision hãng Honda 2.2 Mục tiêu nghiên cứu Hệ thống hóa sở lý thuyết cơng tác dự báo nhu cầu sản phẩm Thực trạng tình hình tiêu thụ sản phẩm xe máy Vision hãng Honda khoảng 2019 – 2022 thực công tác dự báo nhu cầu sản phẩm cho năm 2023 Đề xuất mơ •t số giải pháp để thúc đẩy tiêu thụ xe máy Vision, nhŽm nâng cao sức cạnh tranh doanh nghiệp kinh tế thị trường Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu nhu cầu sản phẩm xe máy Vision hãng Honda năm 2023 Phạm vi nghiên cứu địa bàn thị trường Việt Nam năm 2019-2023 Phương pháp nghiên cứu Trong trình nghiên cứu, luận sử dụng chủ yếu phương pháp nghiên cứu định tính để thực mục đích nghiên cứu NhŽm đảm bảo tính khoa học thực tiễn nội dung nghiên cứu, cụ thể luận văn sử dụng kết hợp phương pháp sau: Phương pháp nghiên cứu tài liệu: tổng hợp sở lý luận dự báo nhu cầu sản phẩm Phương pháp nghiên cứu lịch sử: kế thừa thành nghiên cứu tài liệu thống kê liên quan đến đề tài nghiên cứu Phương pháp phân tích tổng hợp: từ kết thống kê, tiến hành dự báo nhu cầu sản phẩm xe máy Vision, kết hợp sử dụng phương pháp dự báo tính độ tin cậy,… Phương pháp suy luận logic: đánh giá kết dự báo, đề giải pháp giúp nâng cao lượng tiêu thụ cà phê, nhŽm nâng cao sức cạnh tranh tập đoàn kinh tế thị trường Kết cấu luận Ngoài phần mở đầu, kết luận, nội dung luận kết cấu thành chương sau: Chương 1: Cơ sở lý luâ •n Chương 2: Dự báo nhu cầu sản phẩm xe Vision công ty Honda thị trường Việt Nam năm 2023 Chương 3: Giải pháp thúc đẩy tiêu thụ sản phẩm xe Honda Vision Việt Nam CHƯƠNG CƠ SỞ LÍ LUẬN Khái quát dự báo nhu cầu sản phẩm 1.1 Khái niệm dự báo nhu cầu sản phẩm Dự báo dự tính báo trước việc diễn tương lai cách có sở Dự báo nhu cầu sản phẩm (hay thường gọi dự báo bán hàng) việc đánh giá nhu cầu tương lai sản phẩm, dịch vụ 1.2 Đặc điểm dự báo: Khi tiến hành dự báo cần chấp nhận giả thiết: Hệ thông yếu tố ảnh hưởng đến giá trị đại lượng dự báo khứ tiếp tục ảnh hưởng tương lai Khơng có dự báo hồn hảo, xác đến 100% Dự báo dựa việc khảo sát nhóm đối tượng rộng, đa dạng có nhiều khả cho kết xác Độ xác dự báo tỷ lệ nghịch với khoảng thời gian dự báo, tức dự báo ngắn hạn thường xác dự báo trung dài hạn 1.3 Vai trò dự báo nhu cầu sản phẩm: Trong môi trường kinh doanh thay đổi theo ngày, tháng; nhu cầu sản phẩm dịch vụ doanh nghiệp chịu ảnh hưởng thay đổi theo Do đó, việc dự báo nhu cầu sản phẩm chiếm vai trị vơ quan nghiệp, cụ thể như: Là phần khơng thể thiếu q trình quản trị sản xuất tác nghiệp, tiền đề giúp đưa định chiến lược chiến thuật doanh nghiệp Giúp doanh nghiệp chủ động việc lên kế hoạch sử dụng hợp lý, hiệu nguồn lực, chủ động đáp ứng nhu cầu, nắm bắt hội kinh doanh Là sở quan trọng để phối kết hợp phận toàn doanh nghiệp Ảnh hưởng lớn tới hiệu hoạch định, thực kế hoạch sản xuất kế hoạch phận khác doanh nghiệp 1.4 Yêu cầu dự báo: Đúng lúc Chính xác Độ tin cậy cao Kế đạt cụ thể Phương pháp dự báo dễ hiểu, dễ sử dụng 1.5 Các nhân tố ảnh hưởng tới dự báo: Nhân tố chủ quan: Giá bán, chất lượng sản phẩm, chất lượng thiết kế sản phẩm, phương thức tổ chức bán hàng, quảng bá sản phẩm, Nhân tố khách quan: Chu kỳ kinh tế, thu nhập khách hàng, thị hiếu, tâm lý người tiêu dùng, quy mơ dân số, hàng hóa thay hàng hóa bổ sung, trị pháp luật, khoa học - công nghệ, 1.6 Phân loại dự báo: Dự báo ngắn hạn: dự báo khoảng thời gian năm (theo tuần, tháng, quý) Thường dùng để lập kế hoạch mua hàng, phân chia công việc, cân bŽng nhân lực Dự báo trung hạn: dự báo khoảng thời gian từ năm Thường dùng để xây dựng kế hoạch cho sản xuất, dự trữ nguyên vật liệu, lập kế hoạch bán hàng, dự thảo ngân sách, huy động nguồn lực tổ chức hoạt động tác nghiệp Document continues below Discover more from: Trị Học Quản QTR69420 Trường Đại học… 742 documents Go to course Quản Trị Học - Giáo 184 Trình Dự báo dài hạn: dự báo khoảng thời gian từ năm trở lên Trị Quản Thường dừng cần định đầu tư lớn, sản xuấtHọc sản phẩm cụ 100% thể (59) như: xây dựng chiến lược sản phẩm, lập kế hoạch sản xuất sản phẩm mới, đổi dây chuyền công nghệ, 1.7 Quy trình dự báo nhu cầu sản phẩm Bước 1: Xác định mục đích dự báo: Làm gì? Cho ai? Chi tiết đến mứctrạng Phân tích thực độ nào? Yêu cầu vầ sai số sao? động tuyển… Bước 2: Xác định khoảng thời gian dự báo: Dự báo hoạt cho thời gian 23 thông tin từ bước để Bước 3: Chọn phương pháp dự báo: Dùng Quản Trị chọn phương pháp phù hợp 100% (18) Bước 4: Thu thập phân tích liệu: Với phương Học pháp dự báo chọn có phù hợp với loại liệu định, từ thu thập phân tích Bước 5: Tiến hành dự báo Bước 6: Kiểm chứng kết dự báo, điều chỉnh phương pháp dự báo cho phù hợp xảy vấn đề Trắc nghiệm QTH Các phương pháp dự báo: Tùy thuộc vào đối tượng làm công tác dự báo kiến thức, kinhTrị nghiệm Quản 100% (9) 25 định người làm dự báo phù hợp với phương pháp dự báo Học Phương pháp dự báo định tính: Đưa dự báo dựa kinh nghiệm nhạy cảm nhà quản trị để dự báo Vì địi hỏi nhà quản lý phải có kinh nghiệm sâu lĩnh vực Phương pháp dự báo định lượng: Đưa dự báo dựa vào mơ hình tốn học TÌNH HÌNH TUYỂN sở dãy số liệu thống kê khứ 2.1 Phương pháp dự báo định tính DỤNG CỦA Vingroup Thống ý kiến ban quản lý 20 Phương pháp tiến hành dự báo dựa ý kiến từ phòng ban chức Quản Trị để 100% (9) hình thành dự báo Do có ưu điểm sử dụng trí tuệ Họcvà kinh nghiệm người trực tiếp liên qua đến hoạt động thực tiễn Tuy nhiên, phương pháp có nhược điểm dễ bị ảnh hưởng ý kiến đưa từ lãnh đạo, hiệu ứng đám đông, Phương pháp Delphi Đáp án 222 câu Là phương pháo xử lý ý kiến chuyên gia, tiến hành qua bước sau: QUẢN TRỊ HỌC Bước 1: Lựa chọn chuyên gia 18 chuyên gia Bước 2: Xây dựng bảng câu hỏi điều tra gửi đến cho Quản Trị Bược 3: Phân tích câu trả lời, sửa lại bảng hỏi 100% (6) Bước 4: Gửi bảng câu hỏi đến chuyên gia Học Bước 5: Thu thập, phân tích bảng trả lời lần hai Bước 6: Viết lại bảng câu hỏi gửi Các bước tiến hành lặp lặp lại thu kết toàn diện 222 câu trắc nghiệm Phương pháp tránh liên hệ trực tiêp cá nhân tham gia thu thập Quản trị học có đáp… ý kiến đồng thời tạo nhận ý kiến chiều từ người định đến chuyên gia ngược lại Phương pháp thường dùng để18 dự báo dài hạn lĩnh Trị mới, vực kỹ thuật công nghệ đầu tư sản xuất sản phẩm mới,Quản dây chuyền 93% (14) Lấy ý kiến từ lực lượng bán hàng: Phương pháp giúp hìnhHọc thành dự báo dựa việc thu thập ý kiến từ người bán hàng khả tiêu thụ, sử dụng phổ biến đặc biệt với nhà sản xuất công nghiệp nhiên áp dụng cho sản phẩm có thị trường Điều tra khách hàng: Phương pháp tiến hành điều tra bŽng tiếp cận khách hàng bŽng hình thức như: vấn trực tiếp, vấn qua điện thoại, gửi phiếu điểu tra, Do đó, người tiến hành dự báo biết nhu cầu mà cịn có đánh giá khách hàng sản phẩm 2.2 Các phương pháp định lượng Dự báo bŽng phương pháp định lượng dựa sở có tồn lưu yếu tố ảnh hưởng đến đại lượng dự báo từ khứ đến tương lai, bao gồm mơ hình dự báo theo chuỗi thời gian hàm số nhân Phương pháp gồm mơ hình dự báo theo chuỗi thời gian hàm số nhân Một số khái niệm phương pháp định lượng Dòng yêu cầu:Yêu cầu sản phẩm mua đặt mua loại sản phẩm đó, thường xuất theo chuỗi thời gian Dòng yêu cầu biểu diễn số lượng cầu theo thời gian Để đơn giản phân tích dịng u cầu người ta thường coi nhu cầu thỏa mãn Khi dịng u cầu dịng biểu diễn số lượng sản phẩm thực tế tiêu thụ Để mơ tả dịng u cầu, thường có yếu tố như: Mức sở dòng yêu cầu: giá trị trung bình số lượng cầu xuất khoảng thời gian (theo tuần, tháng quý…) Tính chất thời vụ dịng u cầu: thể hiệu dao động hay biến đổi số lượng cầu theo thời gian lặp lặp lại theo chu kỳ đặn tác động hay nhiều yếu tố môi trường xung quanh Để kiểm tra tính thời vụ có cách như: Vẽ đồ thị: xác định xem số liệu có lặp lặp lại hay khơng Tính số thời vụ (là tỷ số mức tiêu thụ thực tế kỳ so với mức tiêu thụ sở dịng u cầu), có tính thời vụ số thời vụ chênh lệch lớn Kiểm tra bŽng tính suy lý: Tìm lý tính chất thời vụ dịng u cầu Tính xu hướng: thay đổi mức sở dòng yêu cầu theo thời gian Nếu mức sở dòng yêu cầu theo thời gian tăng theo t mức xu hướng tăng Nếu mức sở dòng yêu cầu theo thời gian giảm theo t mức xu hướng giảm Sự biến động ngẫu nhiên: giao động số lượng yêu cầu yếu tố ngẫu nhiên gây ra, khơng có quy luật khơng tìm lý để giải thích Đây nguyên nhân chủ yếu dẫn đến sai số dự báo Mô hình dự báo theo chuỗi thời gian Phương pháp giản đơn: Mức tiêu thụ dự đoán cho kỳ bŽng mức tiêu thụ kỳ trước đó, cho kết tốt với dịng u cầu có tính chất xu hướng, nhiên với dịng u cầu có biến động ngẫu nhiên lớn thường có sai số dự báo lớn Phương pháp trung bình: Mức tiêu thụ dự đốn cho kỳ bŽng trung bình cộng mức tiêu thụ tất kỳ trước đó, phù hợp với dịng u cầu ổn định có sai số lớn gặp dịng u cầu có tính chất thời vụ xu hướng Phương pháp trung bình động: Mức tiêu thụ dự đoán kỳ dựa kết trung bình kỳ trước đó, với số kỳ hữu hạn Phương pháp trung bình động có trọng số: Là phương pháp trung bình động có tính đến ảnh hưởng giai đoạn khác đến nhu cầu thông qua sử dụng trọng số Phương pháp san bŽng hàm số mũ giản đơn: Mức tiêu thụ dự đốn kỳ tính bŽng mức dự báo kỳ trước cộng với chênh lệch nhu cầu thực dự đoán giai đoạn qua điều chỉnh cho phù hợp bŽng hệ số san bŽng Phương pháp ngoại suy hàm xu thế: phương pháp dự báo dựa việc xác định mối quan hệ biến độc lập biến phụ thuộc Với số liệu chuỗi theo thời gian biến độc lập giai đoạn thời gian biến phụ thuộc thường doanh số bán tiêu khác muốn dự báo Phương pháp dự báo dựa vào hàm số nhân Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn: phương pháp dự báo xác định mối quan hệ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết dựa liệu thống kê khứ Với tiêu thức kết biến phụ thuộc, giá trị cần dự báo, tiêu thức nguyên nhân biến độc lập Trong dự báo sản phẩm, số lượng sản phẩm thường tiêu thức kết quả, chi phí thường tiêu thức nguyên nhân Mơ hình hồi quy đa biến: Là mơ hình hồi quy có nhiều biến độc lập biến phụ thuộc Đo lường kiểm soát sai số dự báo nhu cầu sản phẩm Đo lường sai số dự báo Sai số dự báo chênh lệch giá trị thực tế giá trị dự báo Bên cạnh sai số dự báo, để đánh giá phương pháp dự báo có tốt hay khơng, người ta thường xem xét đến số như: Độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD) Độ lệch bình phương trung bình (MSE) Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình (MAPE) Phần trăm sai số trung bình (MPE) Kiểm sốt sai số dự báo Tín hiệu cảnh báo (TS) thường dùng để kiểm soát sai số dự báo, thể mối quan hệ tổng giá trị sai số dự báo độ lệch tuyệt đối trung bình Sai số dự báo phải nŽm khoảng chấp nhận kết dự báo đạt yêu cầu CHƯƠNG II DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM XE VISION CỦA CÔNG TY HONDA TRÊN THỊ TRƯỜNG VIỆT NAM NAM Giới thiệu công ty Honda Việt Nam sản phẩm xe Vision 1.1 Sơ lược công ty Honda Việt Nam Được thành lập vào năm 1996, công ty Honda Việt Nam liên doanh Công ty Honda Motor (Nhật Bản), Công ty Asian Honda Motor (Thái Lan) Tổng Công ty Máy Động Lực Máy Nông nghiệp Việt Nam với ngành sản phẩm chính: xe máy xe tơ Có mặt Việt Nam gần 30 năm, Honda Việt Nam không ngừng cải tiến, phát triển trở thành công ty dẫn đầu lĩnh vực sản xuất xe gắn máy nhà sản xuất ô tô uy tín thị trường Nắm bắt thực tế xe máy phương tiện lại quan trọng chủ yếu Việt Nam, Honda Việt Nam nỗ lực thị trường sản phẩm xe máy có chất lượng cao với giá hợp lý sản xuất từ nhà máy thân thiện với môi trường Kể từ Honda bước chân vào thị trường Việt Nam, công ty liên tục đầu tư xây dựng sở hạ tầng sản xuất nhŽm đáp ứng nhu cầu ngày tăng cao thị trường – nơi xe máy phương tiện chiếm gần 90% thành phố lớn Tính thời điểm tại, Honda Việt Nam có nhà máy sản xuất lắp ráp xe máy phụ tùng xe máy 1.2 Sơ lược sản phẩm xe Vision Honda: Ra mắt lần đầu vào năm 2011, Vision thức gia nhập dịng xe tay ga Honda Việt Nam (HVN) minh chứng rõ nét mẫu xe tay ga nhỏ gọn với tính ứng dụng cao Xe máy Honda Vision xem dòng xe máy quốc dân thị trường Việt Nam Với thiết kế nhỏ gọn, trẻ trung lịch dòng xe Honda Vision chiếm thiện cảm nhiều đối tượng khách hàng Mặc dù thuộc phân khúc xe ga bình dân với mức giá dao động từ 31 đến 40 triệu đồng Honda Vision trau chuốt thiết kế, sở hữu nhiều tính trang bị tiên tiến Vision thừa hưởng thiết kế mang đặc trưng phong cách dòng xe SH mạnh mẽ cao cấp đồng thời giữ nét thoát nhờ đường khối sắc nét, tạo linh hoạt di chuyển Thiết kế phía trước hiệu ứng ánh sáng đẹp mắt tạo nên kết hợp đường nét thiết kế ba chiều hệ thống đèn trước Cùng với đó, thiết kế mặt đồng hồ với hình hiển thị LED đại hệ trước, hệ thống ngắt động tạm thời (idling stop) giúp giảm tiếng ồn, tiết kiệm nhiên liệu góp phần bảo vệ mơi trường Dự báo nhu cầu sản phẩm xe Honda Vision địa bàn Việt Nam năm 2023 2.1 Mơ tả tốn Trên thị trường Việt Nam có nhiều dịng xe máy nói chung dịng xe tay ga nói riêng Phương tiện giao thông sử dụng nhiều Việt Nam xe máy Tính theo số dân 90,5 triệu người, bình quân 1.000 người dân sở hữu khoảng 460 xe máy Trước yêu cầu phát triển kinh tế nay, dịng xe Honda Vision phải có giải pháp phù hợp để nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng yêu cầu thị trường, làm tăng doanh số bán hàng giúp tăng lợi nhuận cho công ty Và để nâng cao hiệu hoạt động sản xuất kinh doanh, trình đặc biệt cần thiết dự báo nhu cầu sản phẩm Qua trình thu thập tiền xử lý liệu, yêu cầu đặt phân tích dự báo nhu cầu xe Honda Vision thị trường Việt Nam năm 2023 2.2 Giải toán 2.2.1 Bảng Doanh số bán hàng sản phẩm xe Honda Vision năm 2019-2022: (đơn vị: chiếc) Năm Doanh số bán hàng 2019 2020 2021 2022 Tháng 59015 51761 57836 63136 Tháng 33494 32644 32872 36190 Tháng 35351 30719 36679 46667 Tháng 53830 13883 28895 32458 Tháng 50526 44787 44944 45008 Tháng 43564 42166 38542 43968 Tháng 46344 49327 30916 35998 Tháng 49299 27393 37004 48000 Tháng 58676 40014 43400 51284 Tháng 10 51526 39688 40806 58608 Tháng 11 51098 42444 49312 61889 Tháng 12 64514 52540 62607 66394 49769.8 38947.17 41984.42 49133.3 n Lựa chọn phương pháp: dự báo định lượng Cụ thể phương pháp hồi quy theo thời gian có xét đến tính mùa vụ: Năm Doanh số bán hàng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng 2019 2020 2021 2022 i 2023 i 59015 33494 35351 53830 50526 43564 46344 49299 58676 51761 32644 30719 13883 44787 42166 49327 27393 40014 57836 32872 36679 28895 44944 38542 30916 37004 43400 63136 36190 46667 32458 45008 43968 35998 48000 51284 57937 33800 37354 32266.5 46316.3 42060 40646.3 40424 48343.5 Tháng 10 51526 39688 40806 58608 47657 1.08 51667.68 Tháng 11 51098 42444 49312 61889 51185.8 1.16 55500.51 Tháng 12 64514 52540 62607 66394 61513.8 1.39 49769.8 38947.17 41984.42 49133.3 44276.8 n 1.31 0.76 0.84 0.73 1.05 0.95 0.92 0.91 1.09 62147.68 35304.37 39036.19 34707.93 50300.24 44890.46 43815.02 42460.54 51165.16 62958.47 45240.64 Hàm xu hướng doanh số bán hàng trung bình là: t 2023 = 45240.64 + 112.87t = 45240.64=> = 44469.57 I i = i /0 2.2.2 Đo lường sai số dự báo Năm 2019 2020 2021 2022 Doanh số bán hàng bình quân thực tế Doanh số bán hàng bình quân dự báo et MAD MAPE 49769.8 38947.17 41984.42 49133.3 44789.52 44902.3 45015.08 45127.86 4980.28 -5955.13 -3030.66 15697.88 10.17% 4005.44 Nhận xét: Phân tích liệu ta thấy rŽng doanh số bán hàng bình quân tháng năm gần dự báo theo phương pháp ngoại suy hàm xu có độ lệch tuyệt đối trung bình lớn Đó đại dịch covid cuối năm 2019 gây ảnh hưởng lớn đến kinh tế Việt Nam kéo theo sụt giảm doanh số bán dịng xe Honda Vision Có thể thấy rõ giãn cách xã hội vào năm 2020 khiến cho nhiều người dân rơi vào tình trọng thất nghiệp thu nhập giảm mạnh, khả mua hàng giảm xuống, đặc biệt với mặt hàng có giá trị xe máy Đến năm 2021 kinh tế dần phục hồi phát triển trở lại nên doanh số bán hàng xe Honda Vision có dấu hiệu tăng trở lại Tóm lại biến động lên xuống thất thường doanh số bán hàng xe Honda Vision năm trở lại không tránh khỏi việc sai số phương pháp dự báo ngoại suy hàm xu lớn 2.3 Điều chỉnh dự báo Điều chỉnh lại khoảng liệu sử dụng để dự báo, tính từ năm 2020 đến 2022 doanh số bán hàng có xu hướng tăng đều, ta có: Năm Doanh số bán hàng 2020 2021 2022 i 2023 i Tháng 51761 57836 63136 57577.67 1.33 71105.39 Tháng 32644 32872 36190 33902.00 0.78 41867.19 Tháng 30719 36679 46667 38021.67 0.88 46954.76 Tháng 13883 28895 32458 25078.67 0.58 30970.84 Tháng 44787 44944 45008 44913.00 1.04 55465.20 Tháng 42166 38542 43968 41558.67 0.96 51322.77 Tháng 49327 30916 35998 38747.00 0.89 47850.51 Tháng 27393 37004 48000 37465.67 0.86 46268.13 Tháng 40014 43400 51284 44899.33 1.04 55448.32 Tháng 10 39688 40806 58608 46367.33 1.07 57261.22 Tháng 11 42444 49312 61889 51215.00 1.18 63247.83 Tháng 12 52540 38947.17 62607 66394 41984.42 49133.3 60513.67 43354.97 1.40 74731.20 53541.11 n 10 Doanh số xe Honda Vision 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 nh a Do s ốố n bá n hà g Th g án Th g án Th g án Th năm 2020 g án Th g án Th g án năm 2021 Th g án Th g án năm 2022 Th g án Th g án 10 Th g án 11 Th g án 12 năm 2023 Hàm xu hướng doanh số bán hàng trung bình hàng tháng năm là: t 2023 = 33168.83 + 5093.07t = 53541.11=> = 45901.505 I i = i /0 Nhận xét: từ bảng số liệu ta thấy rŽng nhu cầu tiêu dùng sản phẩm Honda Vision có xu hướng tăng cao vào hai tháng cuối năm tháng 11, tháng 12 tháng đầu năm, thể tính chất mùa vụ rõ ràng Điều bắt nguồn từ thói quen tiêu dùng người Việt Vì khoảng thời gian cận kề với dịp Tết cổ truyền nên thường xun có chương trình khuyến hấp dẫn, kích thích nhu cầu mua hàng người tiêu dùng, Thêm vào đó, đa số người dân sau năm làm việc, tích góp thường mua tài sản có giá trị xe máy vào dịp gần Tết này.Nhìn chung, lượng tiêu thụ sản phẩm xe Honda Vision có xu hướng giảm vào năm 2019,2020 ảnh hưởng dịch Covid Tuy nhiên có số có chiều hướng tăng trở lại vào năm 2021 kinh tế dần phục hồi Đo lường sai số dự báo Năm Doanh số bán hàng bình quân thực tế Doanh số bán hàng bình quân dự báo 2020 2021 2022 38947.17 41984.42 49133.3 38261.9 42154.97 48948.04 11 et 285.27 -170.55 185.26 MAD 213.69 MSE 48262.51 MAPE 0.505% MPE 0.234% Nhận xét: thấy rõ lần dự báo độ lệch tuyệt đối trung bình- MAD giảm đáng kể Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình – số MAPE = 0.505% nhỏ, cho thấy sai số phép dự báo tương đối nhỏ so với doanh số bán hàng thực tế Từ cho thấy rŽng độ tin cậy xác phép dự báo tương đối cao Phương pháp dự báo hồi theo thời phù hợp đem lại kết có độ xác cao dịng u cầu có tính xu hướng Bởi lựa chọn phương pháp cần cân nhắc kĩ lưỡng khơng nên áp dụng với dịng yêu cầu có biến động lớn, thất thường CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT CÁC GIẢI PHÁP Đánh giá phương pháp dự báo Việc dự báo nhu cầu xe Honda Vision theo phương pháp ngoại suy hàm cịn tồn sai số cịn có nhiều nhân tố ảnh hưởng đến dòng yêu cầu mà nhóm chưa phân tích Tuy nhiên, với mức sai số theo lý thuyết nhóm phân tích chấp nhận 2.Đề xuất giải pháp 2.1Một cách quan trọng để tăng doanh thu tăng cường nỗ lực tiếp thị Hiện hệ trẻ dần trở thành nhóm khách hàng tiềm Họ người có suy nghĩ, phong cách sống, cách tiếp nhận thông tin tiêu chí mua sắm khác với hệ khách hàng trước Để tạo liên kết từ sớm với nhóm khách hàng này, Honda cần nghiên cứu hướng tiếp cận, thông điệp kênh truyền tải phù hợp với họ để tiếp tục trì vị Honda xem xét đẩy mạnh tài trợ để quảng bá thương hiệu Tết 2023, hợp tác ca sĩ Đen Vâu ca khúc “Mang tiền cho mẹ” giúp công ty trở thành tâm điểm thảo luận khắp tảng với 4000 đăng triệu lượt tương tác Sự bùng nổ sản phẩm truyền thông chứng minh tính hiệu thương hiệu nghiêm túc nghiên cứu nhóm khách hàng mục tiêu truyền tải thông điệp bŽng cách phù hợp với thị hiếu giới trẻ ngày BŽng cách hợp tác với kiện tổ chức phù hợp với giá trị họ này, Honda truyền đạt sứ mệnh giá trị tới nhiều đối tượng Honda theo đuổi quan hệ đối tác với công ty khác để tạo mối quan hệ có lợi Ví dụ: họ hợp tác với nhà sản xuất thiết bị an tồn để quảng cáo 12 tính an tồn riêng họ BŽng cách theo đuổi chiến lược này, Honda khơng nâng cao nhận thức thương hiệu mà thu hút khách hàng củng cố lòng trung thành khách hàng 2.2 Đa dạng hóa thiết kế xe Điều đạt bŽng cách tiến hành hoạt động nghiên cứu phát triển sâu rộng để xác định xu hướng, công nghệ nhu cầu khách hàng Ví dụ, Honda đầu tư vào R&D để thiết kế xe Honda Vision tiết kiệm nhiên liệu hơn, thân thiện với môi trường, nhiều mẫu trang bị tính an tồn tiên tiến BŽng cách này, Honda thu hút nhiều khách hàng nâng cao hình ảnh thương hiệu với tư cách người dẫn đầu ngành 3Tăng cường hoạt động có ích Để nâng cao mức tiêu thụ điều quan trọng cần phải làm cho sản phẩm vào đời sống hàng ngày người dân bŽng cách tạo giá trị cho cộng đồng Honda tham gia thực nhiều chương trình ý nghĩa từ mơi trường đến giáo dục… Ví dụ thực Dự án Trồng rừng Sản xuất Bắc Kạn (2013 – 2019): hỗ trợ 4,9 tỷ VND vòng năm để phủ xanh 506ha rừng sản xuất xã Xuất Hóa Nơng Thượng, hay năm 2017, Honda Việt Nam tiếp tục giành tỷ đồng bao gồm 1,5 tỷ đồng tiền mặt 23 máy phát điện để ủng hộ đồng bào vùng lũ nhŽm mục đích chia sẻ bớt khó khăn, mát mà gia đình phải gánh chịu thiên tai, đặc biệt Honda Việt Nam phối hợp với Bộ Giáo dục & Đào tạo bước mở rộng triển khai tồn quốc chương trình đào tạo trực tiếp lái xe an toàn trường mầm non với nhiều tài liệu đào tạo phong phú thể cách sinh động, vui nhộn truyện tranh, sách tơ màu, mơ hình giao thông, nhập vai giao thông, Nhờ mà uy tín danh tiếng cơng ty ngày in đậm sâu sắc cho người dân Bởi thế, công ty tiếp tục xem xét thúc đẩy hoạt động ý nghĩa để trì hình ảnh 2.4 Hồn thiện kênh phân phối Cơng ty cần phải mở rộng mạng lưới phân phối Tại điểm bán bn cơng ty phải có cửa hàng giới thiệu sản phẩm để thu hút khách hàng tiềm năng, nôi thu hút ý kiến phản hồi từ khách hàng.Các đại lý, nhân viên phải thực người am hiểu xe máy, nhân viên phải động viên liên tục, công ty nên sử dụng hình thức khuyến khích chế độ khen thưởng theo khối lượng tiêu thụ… 2.5Điều phối sản xuất để phù hợp nhu cầu người tiêu dùng Thứ tăng cường quản lý sản xuất Chiến lược bao gồm nhiều bước khác nhau, chẳng hạn tối ưu hóa quy trình sản xuất, hợp lý hóa quy trình làm việc triển khai cơng nghệ để tự động hóa tác vụ thơng thường Ngồi ra, cần phát triển chương trình đào tạo để nâng cao kỹ kiến thức nhân viên sản xuất, cải thiện giao tiếp hợp tác phận nhóm khác BŽng cách tiếp cận tồn diện để quản lý sản xuất, đạt 13 cải tiến đáng kể suất hiệu quả, dẫn đến tăng lợi nhuận thành công lâu dài cho tổ chức Thứ hai tối ưu hóa quy trình sản xuất Điều thực bŽng cách thực biện pháp khác tự động hóa số nhiệm vụ định, sử dụng máy móc hiệu BŽng cách tự động hóa số nhiệm vụ định, người lao động tập trung vào nhiệm vụ phức tạp hơn, tăng suất tổng thể Ngồi ra, sử dụng máy móc hiệu giúp giảm thời gian sản xuất cắt giảm chi phí lượng BŽng cách thực biện pháp này, tối ưu hóa quy trình sản xuất đạt cải tiến đáng kể suất tiết kiệm chi phí Đặc biệt, để chuẩn bị cho dịp lễ Tết - thời điểm tiêu dùng tăng cao nhất, công ty cần phải tập trung đẩy mạnh sản xuất xe máy Honda Vision để nhanh chóng kịp thời đáp ứng nhu cầu thị trường, tránh tình trạng hàng khan không đủ cung cấp cho người tiêu dùng 14 KẾT LUẬN Như vậy, thông qua nghiên cứu giúp nhóm chúng em hiểu rõ q trình dự báo nhu cầu sản phẩm Có thể thấy rŽng, dự báo cơng việc q trình sản xuất sản phẩm, cơng việc địi hỏi nhiều kỹ chuyên môn công tác quan trọng ảnh hưởng đến trình sản xuất, hiệu kinh doanh doanh nghiệp Mặc dù dự báo có sai số nhìn qua thành tựu mà cơng ty Honda Việt Nam đạt được, ta thấy công ty thực tốt công tác dự báo Trong tương lai, công ty tiếp tục khắc phục hạn chế tồn dư hồn tồn chiếm thị phần lớn trường Trong trình thực nghiên cứu, bên cạnh hạn chế việc tìm kiếm số liệu khó khăn, nhiều thông tin thứ cấp không đồng dẫn tới sai sót định nghiên cứu, chúng em đạt mục tiêu đặt ban đầu thực dự báo, đánh giá ưu, nhược điểm công tác dự báo đề xuất giải pháp giúp công ty ngày phát triển Trong trình học tập, chúng em luôn cập nhật học hỏi nhiều để khắc phục sai sót, xây dựng hoàn thiện đề tài Chúng em xin chân thành cảm ơn cô! 15 TÀI LIỆU THAM KHẢO https://www.honda.com/ TS Bùi Liên Hà, Quản trị tác nghiệp, PowerPoint Slides, trường Đại học Ngoại Thương Họ tên Nguyễn Thị Tình (nhóm trưởng) Nguyễn Thị Thủy Đỗ Thu Hồi Nghiêm Cơng Thanh Đặng Thị Kiều Oanh Mã sinh viên 2114210108 Công việc Chương + Kết luận+ Tài liệu tham khảo+ Tổng hợp, chỉnh sửa Chương Chương Thuyết trình/ phản biện Lời mở đầu 2114210120 2114210044 2014210130 1810210280 16