1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

(Tiểu luận) đề tài dự báo nhu cầu sản phẩm xe vision của côngty honda trên thị trường việt nam năm 2023

23 62 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 23
Dung lượng 2,64 MB

Nội dung

Xe máy là phương tiện quan trọng và cần thiết đối với đời sống của con người, nó không chỉ là phương tiện đi lại, di chuyển mà còn là sản phẩm thể hiện được giá trị của người sử dụng, ma

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

TIỂU LUẬN: QUẢN TRỊ TÁC NGHIỆP

ĐỀ TÀI: DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM XE VISION CỦA CÔNG

TY HONDA TRÊN THỊ TRƯỜNG VIỆT NAM NĂM 2023

Nhóm 19 Giảng viên hướng dẫn: TS Bùi Liên Hà

Trang 2

Hà Nội tháng 6 năm 2023

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 1

CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÍ LUẬN 3

1 Khái quát dự báo nhu cầu sản phẩm 3

2 Các phương pháp dự báo nhu cầu sản phẩm 4

2.1 Các phương pháp dự báo định tính 4

2.2 Các phương pháp dự báo định lượng 5

CHƯƠNG 2 DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM XE HONDA TẠI VIỆT NAM NĂM 2023 6

1 Giới thiệu về công ty Honda Việt Nam 6

1.1 Sơ lược về công ty Honda Việt Nam: 6

1.2 Sơ lược về sản phẩm xe Honda Vision: 7

2 Dự báo nhu cầu sản phẩm xe Honda Vision tại Việt Nam cho các tháng trong năm 2023 7

2.1 Mô tả bài toán 7

2.2 Giải quyết bài toán 8

2.2.1 Dự báo doanh số xe Honda Vision năm2023……….8

2.2.2 Đo lường sai số……… 9

2.2.3 Điều chỉnh phương pháp……… 10

CHƯƠNG 3 ĐÁNH GIÁ NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP THÚC ĐẨY TIÊU THỤ XE HONDA VISION TẠI VIỆT NAM 12

1 Đánh giá phương pháp dự báo 12

2 Đề xuất giải pháp 12

KẾT LUẬN………15

Trang 3

TÀI LIỆU THAM KHẢO 16

Trang 4

LỜI MỞ ĐẦU

1 Tính cấp thiết của đề tài

Trong xã hội hiện đại như ngày nay, mức sống của người dân ngày càng được nâng cao Với sự phát triển của kinh tế xã hội, nhu cầu đi lại hay di chuyển là một nhu cầu thiết yếu và rất quan trọng của con người trong sự phát triển mạnh

mẽ của khoa học - công nghệ như hiện nay Xe máy là phương tiện quan trọng

và cần thiết đối với đời sống của con người, nó không chỉ là phương tiện đi lại,

di chuyển mà còn là sản phẩm thể hiện được giá trị của người sử dụng, mang nhiều tính năng hiện đại và hơn thế nữa là phải tiết kiệm nhiên liệu

Trên thị trường Việt Nam hiện rất đa dạng về hãng và các loại xe khác nhau.Trong năm 2022, thị trường xe máy Việt Nam tiêu thụ tổng cộng 3,003 triệu xe, tăng trưởng hơn 20,5% so với năm trước trong đó Honda Việt Nam đang chiếm thị phần áp đảo khoảng 80%, bỏ xa các thương hiệu xe máy khác

Để có được thành tựu trên là nhờ vào sự tâm huyết, nỗ lực của Soichiro Honda (Cha đẻ của tập đoàn Honda Moto) nói riêng và toàn thể nhân viên Honda nói chung Hãng xe này chiếm được vị trí quan trọng trong lòng người dân vì đem lại sự tiện lợi, thoải mái, tiết kiệm chi phí và chất lượng hoàn hảo

Một trong những sản phẩm được ưa chuộng nhất đó chính là Honda Vision Xuất hiện vào năm 2011, dòng xe Vision của hãng Honda đã tạo nên một cơn sốt trong giới trẻ bởi những ưu điểm nổi trội mà dòng xe này mang lại Với mụctiêu hướng đến là dòng xe dành cho phái đẹp nói riêng và mọi người nói chung,

xe Honda Vision 2022 được thiết kế mang những nét thanh mảnh, dịu dàng, có giá thành hợp lý nên không khó gì khi dòng xe tay ga này trở nên phổ biếnNhận thấy sự quan trọng của việc sử dụng xe máy và nhu cầu của người dùng

về sản phẩm xe máy Vision của hãng Honda với những yêu cầu như mẫu mã, phong cách và tính năng ngày càng cao Chính vì thế nhóm chúng em đã chọn

đề tài “Dự báo nhu cầu về sản phẩm xe máy Vision của hãng Honda trong năm 2023” Từ đó dự báo và hỗ trợ giải pháp để thúc đẩy thị trường sản phẩm xe máy Vision của hãng Honda trong năm 2023

2 Mục đích, nhiệm vụ nghiên cứu

Hệ thống hóa cơ sở lý thuyết về công tác dự báo nhu cầu sản phẩm

Thực trạng tình hình tiêu thụ sản phẩm xe máy Vision của hãng Honda trong khoảng 2019 – 2022 và thực hiện công tác dự báo nhu cầu về sản phẩm này chonăm 2023

Đề xuất mô •t số giải pháp để thúc đẩy tiêu thụ xe máy Vision, nhŽm nâng cao sức cạnh tranh của doanh nghiệp trong nền kinh tế thị trường

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu là nhu cầu về sản phẩm xe máy Vision của hãng Honda trong năm 2023

Phạm vi nghiên cứu là địa bàn thị trường Việt Nam năm 2019-2023

4 Phương pháp nghiên cứu

Trang 5

Trong quá trình nghiên cứu, bài luận sẽ sử dụng chủ yếu phương pháp nghiên cứu định tính để thực hiện mục đích nghiên cứu NhŽm đảm bảo tính khoa học

và thực tiễn các nội dung nghiên cứu, cụ thể luận văn sẽ sử dụng kết hợp các phương pháp sau:

Phương pháp nghiên cứu tài liệu: tổng hợp các cơ sở lý luận về dự báo nhu cầu sản phẩm

Phương pháp nghiên cứu lịch sử: kế thừa những thành quả nghiên cứu và tài liệu thống kê liên quan đến đề tài nghiên cứu

Phương pháp phân tích tổng hợp: từ kết quả thống kê, tiến hành dự báo nhu cầu sản phẩm xe máy Vision, kết hợp sử dụng các phương pháp dự báo và tính độ tin cậy,…

Phương pháp suy luận logic: đánh giá kết quả dự báo, đề ra các giải pháp giúp nâng cao lượng tiêu thụ cà phê, nhŽm nâng cao sức cạnh tranh của tập đoàn trong nền kinh tế thị trường

5 Kết cấu bài luận

Ngoài phần mở đầu, kết luận, nội dung chính của bài luận được kết cấu thành 3 chương như sau:

Chương 1: Cơ sở lý luâ •n

Chương 2: Dự báo nhu cầu sản phẩm xe Vision của công ty Honda trên thị trường Việt Nam năm 2023

Chương 3: Giải pháp thúc đẩy tiêu thụ sản phẩm xe Honda Vision tại Việt Nam

Trang 6

CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÍ LUẬN

1 Khái quát dự báo nhu cầu sản phẩm

1.1 Khái niệm dự báo nhu cầu sản phẩm

Dự báo là dự tính và báo trước một sự việc sẽ diễn ra trong tương lai một cách có

cơ sở

Dự báo nhu cầu sản phẩm (hay thường gọi là dự báo bán hàng) là việc đánh giá nhu cầu trong tương lai của sản phẩm, dịch vụ

1.2 Đặc điểm của dự báo:

Khi tiến hành dự báo cần chấp nhận giả thiết: Hệ thông các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị của đại lượng dự báo trong quá khứ sẽ tiếp tục ảnh hưởng trong tương lai.Không có dự báo nào hoàn hảo, chính xác đến 100%

Dự báo dựa trên việc khảo sát nhóm đối tượng càng rộng, càng đa dạng thì càng có nhiều khả năng cho kết quả chính xác

Độ chính xác của dự báo tỷ lệ nghịch với khoảng thời gian dự báo, tức dự báo ngắnhạn thường chính xác hơn dự báo trung và dài hạn

1.3 Vai trò của dự báo nhu cầu sản phẩm:

Trong môi trường kinh doanh luôn thay đổi theo từng ngày, từng tháng; nhu cầu về sản phẩm và dịch vụ của mỗi doanh nghiệp cũng chịu ảnh hưởng và thay đổi theo

đó Do đó, việc dự báo nhu cầu sản phẩm chiếm vai trò vô cùng quan trong đối với các nghiệp, cụ thể như:

Là phần không thể thiếu trong quá trình quản trị sản xuất và tác nghiệp, là tiền đề giúp đưa ra các quyết định chiến lược và chiến thuật của doanh nghiệp

Giúp doanh nghiệp chủ động trong việc lên kế hoạch sử dụng hợp lý, hiệu quả các nguồn lực, chủ động trong đáp ứng nhu cầu, nắm bắt cơ hội kinh doanh

Là cơ sở quan trọng để phối kết hợp giữa các bộ phận trong toàn doanh nghiệp.Ảnh hưởng lớn tới hiệu quả hoạch định, thực hiện kế hoạch sản xuất và các kế hoạch của bộ phận khác trong doanh nghiệp

1.4 Yêu cầu đối với dự báo:

Đúng lúc

Chính xác

Độ tin cậy cao

Kế quả đạt được cụ thể

Phương pháp dự báo dễ hiểu, dễ sử dụng

1.5 Các nhân tố ảnh hưởng tới dự báo:

Nhân tố chủ quan: Giá bán, chất lượng của sản phẩm, chất lượng thiết kế sản phẩm,phương thức tổ chức bán hàng, quảng bá sản phẩm,

Nhân tố khách quan: Chu kỳ kinh tế, thu nhập của khách hàng, thị hiếu, tâm lý người tiêu dùng, quy mô dân số, hàng hóa thay thế và hàng hóa bổ sung, chính trị - pháp luật, khoa học - công nghệ,

1.6 Phân loại dự báo:

Dự báo ngắn hạn: dự báo trong khoảng thời gian dưới 1 năm (theo tuần, tháng, quý)

Thường được dùng để lập kế hoạch mua hàng, phân chia công việc, cân bŽng nhân lực

Dự báo trung hạn: dự báo trong khoảng thời gian từ 1 hoặc 2 năm

Thường được dùng để xây dựng kế hoạch cho sản xuất, dự trữ nguyên vật liệu, lập

kế hoạch bán hàng, dự thảo ngân sách, huy động các nguồn lực và tổ chức các hoạt động tác nghiệp

Trang 8

Dự báo dài hạn: dự báo trong khoảng thời gian từ 3 năm trở lên.

Thường được dừng khi cần quyết định đầu tư lớn, sản xuất sản phẩm mới cụ thể như: xây dựng chiến lược sản phẩm, lập kế hoạch sản xuất sản phẩm mới, đổi mới dây chuyền công nghệ,

1.7 Quy trình dự báo nhu cầu sản phẩm

Bước 1: Xác định mục đích của dự báo: Làm gì? Cho ai? Chi tiết đến mức

độ nào? Yêu cầu vầ sai số ra sao?

Bước 2: Xác định khoảng thời gian dự báo: Dự báo cho thời gian bao lâu.Bước 3: Chọn phương pháp dự báo: Dùng những thông tin từ bước 1 và 2 đểchọn ra phương pháp phù hợp nhất

Bước 4: Thu thập và phân tích dữ liệu: Với phương pháp dự báo đã chọn sẽ

có phù hợp với loại dữ liệu nhất định, từ đó đi thu thập và phân tích

Bước 5: Tiến hành dự báo

Bước 6: Kiểm chứng kết quả dự báo, điều chỉnh phương pháp dự báo cho phù hợp nếu xảy ra vấn đề

Phương pháp dự báo định lượng: Đưa ra các dự báo dựa vào các mô hình toán học trên

cơ sở dãy số liệu thống kê trong quá khứ

2.1 Phương pháp dự báo định tính

Thống nhất ý kiến của ban quản lý

Phương pháp này tiến hành dự báo dựa trên ý kiến từ các phòng ban chức năng để hình thành dự báo Do vậy nó có ưu điểm là sử dụng được trí tuệ và kinh nghiệm của những người trực tiếp liên qua đến hoạt động thực tiễn Tuy nhiên, phương pháp này cũng có những nhược điểm như dễ bị ảnh hưởng bởi ý kiến đưa ra từ lãnh đạo, hiệu ứng đám đông,

Phương pháp Delphi

Là phương pháo xử lý ý kiến của các chuyên gia, được tiến hành qua các bước sau: Bước 1: Lựa chọn các chuyên gia

Bước 2: Xây dựng bảng câu hỏi điều tra và gửi đến cho các chuyên gia

Bược 3: Phân tích các câu trả lời, sửa lại bảng hỏi

Bước 4: Gửi bảng câu hỏi mới đến các chuyên gia

Bước 5: Thu thập, phân tích bảng trả lời lần hai

Bước 6: Viết lại bảng câu hỏi và gửi đi

Các bước trên sẽ được tiến hành lặp đi lặp lại cho đến khi thu được kết quả toàn diện nhất

Phương pháp trên sẽ tránh được sự liên hệ trực tiêp giữa các cá nhân tham gia thu thập

ý kiến đồng thời tạo ra và nhận được ý kiến 2 chiều từ người ra quyết định đến chuyên gia và ngược lại Phương pháp này thường được dùng để dự báo dài hạn trong các lĩnhvực kỹ thuật và công nghệ như đầu tư sản xuất sản phẩm mới, dây chuyền mới,

Lấy ý kiến từ lực lượng bán hàng: Phương pháp này giúp hình thành dự báo dựa trên việc thu thập ý kiến từ những người bán hàng về khả năng tiêu thụ, được sử dụng khá phổ biến đặc biệt với những nhà sản xuất công nghiệp tuy nhiên chỉ áp dụng cho

những sản phẩm hiện có trên thị trường

Quản Trị Học - Giáo Trình

Quản TrịHọc 100% (59)

184

Phân tích thực trạng hoạt động tuyển…

Quản TrịHọc 100% (18)

23

Trắc nghiệm QTH

Quản TrịHọc 100% (9)

25

TÌNH HÌNH TUYỂN DỤNG CỦA Vingroup

Quản TrịHọc 100% (9)

20

Đáp án 222 câu QUẢN TRỊ HỌC

Quản TrịHọc 100% (6)

18

222 câu trắc nghiệm Quản trị học có đáp…

Quản TrịHọc 93% (14)

18

Trang 9

Điều tra khách hàng: Phương pháp tiến hành điều tra bŽng các tiếp cận khách hàng bŽng các hình thức như: phỏng vấn trực tiếp, phỏng vấn qua điện thoại, gửi phiếu điểu tra, Do đó, người tiến hành dự báo không những biết được nhu cầu mà còn có được những đánh giá của khách hàng về sản phẩm đó.

2.2 Các phương pháp định lượng

Dự báo bŽng phương pháp định lượng dựa trên cơ sở có sự tồn lưu của các yếu tố ảnh hưởng đến đại lượng dự báo từ quá khứ đến tương lai, bao gồm các mô hình dự báo theo chuỗi thời gian và hàm số nhân quả Phương pháp này gồm các mô hình dự báo theo chuỗi thời gian và hàm số nhân quả

Một số khái niệm trong phương pháp định lượng

Dòng yêu cầu:Yêu cầu về sản phẩm là sự mua hoặc đặt mua một loại sản phẩm nào đó,thường xuất hiện theo chuỗi thời gian Dòng yêu cầu biểu diễn số lượng cầu theo thời gian

Để đơn giản khi phân tích dòng yêu cầu người ta thường coi mọi nhu cầu đều được thỏa mãn Khi đó dòng yêu cầu chính là dòng biểu diễn số lượng sản phẩm thực tế đã tiêu thụ

Để mô tả dòng yêu cầu, thường có các yếu tố như:

Mức cơ sở của dòng yêu cầu: là giá trị trung bình của số lượng cầu xuất hiện trong mộtkhoảng thời gian (theo tuần, tháng hoặc quý…)

Tính chất thời vụ của dòng yêu cầu: thể hiệu sự dao động hay biến đổi của số lượng cầu theo thời gian được lặp đi lặp lại theo chu kỳ đều đặn do sự tác động của một hay nhiều yếu tố môi trường xung quanh

Để kiểm tra tính thời vụ có các cách như:

Vẽ đồ thị: xác định xem số liệu có sự lặp đi lặp lại hay không

Tính chỉ số thời vụ (là tỷ số giữa mức tiêu thụ thực tế của một kỳ nào đó so với mức tiêu thụ cơ sở của dòng yêu cầu), có tính thời vụ khi các chỉ số thời vụ chênh lệch nhaulớn

Kiểm tra bŽng tính suy lý: Tìm ra lý do về tính chất thời vụ của dòng yêu cầu.Tính xu hướng: là sự thay đổi mức cơ sở của dòng yêu cầu theo thời gian

Nếu mức cơ sở của dòng yêu cầu theo thời gian tăng theo t thì mức xu hướng tăng.Nếu mức cơ sở của dòng yêu cầu theo thời gian giảm theo t thì mức xu hướng giảm

Sự biến động ngẫu nhiên: là sự giao động của số lượng yêu cầu do những yếu tố ngẫu nhiên gây ra, không có quy luật cũng không tìm được lý do để giải thích Đây chính là nguyên nhân chủ yếu dẫn đến sai số dự báo

Mô hình dự báo theo chuỗi thời gian

Phương pháp giản đơn: Mức tiêu thụ dự đoán cho kỳ tiếp theo bŽng đúng mức tiêu thụ của kỳ trước đó, cho kết quả tốt với dòng yêu cầu có tính chất xu hướng, tuy nhiên với những dòng yêu cầu có sự biến động ngẫu nhiên lớn thì thường có sai số dự báo lớn.Phương pháp trung bình: Mức tiêu thụ dự đoán cho kỳ tiếp theo bŽng trung bình cộng mức tiêu thụ của tất cả các kỳ trước đó, phù hợp với dòng yêu cầu đều và ổn định và sẽ

có những sai số lớn khi gặp dòng yêu cầu có tính chất thời vụ hoặc xu hướng Phương pháp trung bình động: Mức tiêu thụ dự đoán của kỳ tiếp theo dựa trên kết quả trung bình của các kỳ trước đó, với số kỳ là hữu hạn

Phương pháp trung bình động có trọng số: Là phương pháp trung bình động có tính đến ảnh hưởng của từng giai đoạn khác nhau đến nhu cầu thông qua sử dụng trọng số

Trang 10

Phương pháp san bŽng hàm số mũ giản đơn: Mức tiêu thụ dự đoán của kỳ tiếp theo được tính bŽng mức dự báo của kỳ trước đó cộng với chênh lệch nhu cầu thực và dự đoán của giai đoạn đã qua được điều chỉnh sao cho phù hợp bŽng hệ số san bŽng.Phương pháp ngoại suy hàm xu thế: là phương pháp dự báo dựa trên việc xác định mốiquan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc Với số liệu là một chuỗi theo thời gian thì biến độc lập là giai đoạn thời gian và biến phụ thuộc thường là doanh số bán ra hoặc bất kỳ chỉ tiêu nào khác muốn dự báo.

Phương pháp dự báo dựa vào hàm số nhân quả

Mô hình hồi quy tuyến tính đơn: là phương pháp dự báo xác định mối quan hệ giữa tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả dựa trên dữ liệu thống kê trong quá khứ Với tiêu thức kết quả là biến phụ thuộc, giá trị cần dự báo, tiêu thức nguyên nhân là biến độc lập duy nhất Trong dự báo sản phẩm, số lượng sản phẩm thường là tiêu thức kết quả, chi phí thường là tiêu thức nguyên nhân

Mô hình hồi quy đa biến: Là mô hình hồi quy có nhiều biến độc lập và một biến phụ thuộc

3 Đo lường và kiểm soát sai số của dự báo nhu cầu sản phẩm

Đo lường sai số của dự báo

Sai số dự báo là chênh lệch giữa giá trị thực tế và giá trị dự báo

Bên cạnh sai số dự báo, để đánh giá phương pháp dự báo có tốt hay không, người ta thường xem xét đến các chỉ số như:

Độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD)

Độ lệch bình phương trung bình (MSE)

Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình (MAPE)

Phần trăm sai số trung bình (MPE)

Kiểm soát sai số của dự báo

Tín hiệu cảnh báo (TS) thường được dùng để kiểm soát sai số của dự báo, thể hiện mốiquan hệ của tổng giá trị sai số dự báo và độ lệch tuyệt đối trung bình Sai số của dự báo phải nŽm trong khoảng chấp nhận thì kết quả dự báo mới đạt yêu cầu

TY HONDA TRÊN THỊ TRƯỜNG VIỆT NAM NAM

1 Giới thiệu về công ty Honda Việt Nam và sản phẩm xe Vision

1.1 Sơ lược về công ty Honda Việt Nam

Được thành lập vào năm 1996, công ty Honda Việt Nam là liên doanh giữa Công tyHonda Motor (Nhật Bản), Công ty Asian Honda Motor (Thái Lan) và Tổng Công

ty Máy Động Lực và Máy Nông nghiệp Việt Nam với 2 ngành sản phẩm chính: xe máy và xe ô tô Có mặt tại Việt Nam gần 30 năm, Honda Việt Nam đã không ngừng cải tiến, phát triển và trở thành một trong những công ty dẫn đầu trong lĩnh vực sản xuất xe gắn máy và nhà sản xuất ô tô uy tín trên thị trường

Trang 11

Nắm bắt được thực tế xe máy là phương tiện đi lại quan trọng và chủ yếu tại Việt Nam, Honda Việt Nam luôn nỗ lực hết mình để cho ra thị trường những sản phẩm

xe máy có chất lượng cao nhất với giá cả hợp lý được sản xuất từ những nhà máy thân thiện với môi trường

Kể từ khi Honda bước chân vào thị trường Việt Nam, công ty đã liên tục đầu tư xâydựng cơ sở hạ tầng sản xuất nhŽm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng cao của thị trường – nơi xe máy là phương tiện chiếm gần 90% tại các thành phố lớn Tính thờiđiểm hiện tại, Honda Việt Nam có 6 nhà máy sản xuất và lắp ráp xe máy và phụ tùng xe máy

1.2 Sơ lược về sản phẩm xe Vision của Honda:

Ra mắt lần đầu vào năm 2011, Vision chính thức gia nhập dòng xe tay ga của Honda Việt Nam (HVN) và là minh chứng rõ nét về một mẫu xe tay ga nhỏ gọn với tính ứng dụng cao

Xe máy Honda Vision được xem như dòng xe máy quốc dân trên thị trường Việt Nam Với thiết kế nhỏ gọn, trẻ trung và thanh lịch dòng xe Honda Vision chiếm được thiện cảm của nhiều đối tượng khách hàng Mặc dù thuộc phân khúc xe ga bình dân với mức giá dao động từ 31 đến 40 triệu đồng thế nhưng Honda Vision được trau chuốt về thiết kế, sở hữu nhiều tính năng và trang bị tiên tiến

Vision thừa hưởng thiết kế mang đặc trưng phong cách của dòng xe SH mạnh mẽ cao cấp nhưng đồng thời vẫn giữ được nét thanh thoát nhờ những đường khối sắc nét, tạo

sự linh hoạt trong di chuyển Thiết kế phía trước cùng hiệu ứng ánh sáng đẹp mắt đượctạo nên bởi sự kết hợp giữa đường nét thiết kế ba chiều và hệ thống đèn trước

Cùng với đó, thiết kế mặt đồng hồ với màn hình hiển thị LED hiện đại như thế hệ trước, hệ thống ngắt động cơ tạm thời (idling stop) giúp giảm tiếng ồn, tiết kiệm nhiên liệu và góp phần bảo vệ môi trường

2 Dự báo nhu cầu sản phẩm xe Honda Vision trên địa bàn Việt Nam năm 20232.1 Mô tả bài toán

Trên thị trường Việt Nam có rất nhiều dòng xe máy nói chung và dòng xe tay ga nóiriêng Phương tiện giao thông được sử dụng nhiều nhất ở Việt Nam là xe máy Tínhtheo số dân 90,5 triệu người, bình quân cứ 1.000 người dân sẽ sở hữu khoảng 460 xemáy Trước yêu cầu phát triển kinh tế hiện nay, dòng xe Honda Vision phải có nhữnggiải pháp mới phù hợp để nâng cao chất lượng sản phẩm, đáp ứng được yêu cầu thị

Ngày đăng: 30/01/2024, 05:15

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w