Vì vậy, nhóm chọn nghiên cứu đề tài “Tác động Logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử: nghiên cứu điển hình trên địa bàn Hà Nội” vì các lý do
PHẦN MỞ ĐẦU
Tính cấp thiết của đề tài
Ngày nay, với sự phát triển mạnh mẽ của internet và thương mại điện tử, việc mua sắm xuyên biên giới trở nên phổ biến hơn bao giờ hết Người tiêu dùng không chỉ giới hạn sự lựa chọn của mình trong nước mà còn mở rộng sang thị trường quốc tế Điều này đặt ra yêu cầu cao hơn về chất lượng dịch vụ logistics, không chỉ ở khía cạnh vận chuyển mà còn ở các khía cạnh khác như thủ tục hải quan, quản lý rủi ro
Hà Nội không chỉ là thủ đô mà còn là trung tâm kinh tế lớn của Việt Nam Sự tăng trưởng mạnh mẽ của thương mại điện tử tại đây là minh chứng rõ ràng cho sự chuyển dịch trong hành vi mua sắm của người dân Việc nghiên cứu tác động của logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới tại địa bàn này sẽ mang lại cái nhìn thiết thực và cập nhật về tình hình thực tế
Vì vậy, nhóm chọn nghiên cứu đề tài “Tác động Logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử: nghiên cứu điển hình trên địa bàn Hà Nội” vì các lý do sau:
Về chính sách và quy định liên quan tới Logistics xuyên biên giới: Các chính sách và quy định về thương mại điện tử và logistics xuyên biên giới đang phát triển liên tục Việc nghiên cứu này có thể cung cấp thông tin quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp để hiểu rõ hơn về tác động của các quy định hiện hành và cần thiết kế chính sách như thế nào để thúc đẩy thương mại điện tử phát triển một cách lành mạnh và bền vững
Hiểu về hành vi mua hàng xuyên biên giới: Hành vi mua hàng xuyên biên giới không chỉ phụ thuộc vào giá cả và chất lượng sản phẩm mà còn bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác như thời gian vận chuyển, dịch vụ khách hàng, và quy trình hải quan Hiểu rõ điều này hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc xây dựng và điều chỉnh chiến lược kinh doanh, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa hoạt động logistics để tăng cường trải nghiệm của khách hàng và thúc đẩy doanh số bán hàng
Tạo cơ sở dữ liệu và thông tin cho nghiên cứu tương lai: Nghiên cứu này sẽ tạo ra một kho dữ liệu và thông tin giá trị về hành vi mua hàng xuyên biên giới và logistics Điều này không chỉ hữu ích cho các nghiên cứu hiện tại mà còn là nguồn thông tin quan trọng cho các nghiên cứu và phân tích tương lai
Tóm lại, đề tài này không chỉ mang lại giá trị học thuật thông qua việc phân tích sâu về mối quan hệ giữa logistics và hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử trên địa bàn Hà Nội mà còn cung cấp thông tin quan trọng cho các doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức khác trong việc hoạch định chiến lược và chính sách.
Tổng quan nghiên cứu
1.2.1 Tổng quan công trình nghiên cứu trong nước a) Công trình nghiên cứu của Nguyễn Anh Tuấn và Nguyễn Văn Anh Vũ
Bài báo “Nghiên cứu các yếu tố tác động đến hành vi mua hàng trực tuyến của khách hàng tại Tiki.vn” của Nguyễn Anh Tuấn và Nguyễn Văn Anh Vũ thuộc tạp chí Khoa học và Công nghệ, Số 46, 2020 Tác giả đã sử dụng đồng thời 2 cách tiếp cận là định tính và định lượng trong đó chủ yếu là định lượng Phương pháp sử dụng trong cách tiếp cận định tính là phân tích tài liệu, phỏng vấn ý kiến chuyên gia - là các lãnh đạo doanh nghiệp Tiki.vn và những khách hàng đã có nhiều năm mua sắm tại Tiki.vn Còn với phương pháp định lượng tác giả thiết kế phiếu điều tra và tiến hành khảo sát sơ bộ 60 phiếu sau đó điều chỉnh và tiến hành khảo sát chính thức 300 phiếu Sau đó sử dụng thang đo và dữ liệu thu thập được kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), yếu tố: (1) Nhận thức dễ sử dụng, (2) Nhận thức sự hữu ích, (3) Sự tin cậy, (4) Ảnh hưởng xã hội, (5) Sự thụ hưởng, (6) Sự rủi ro, ảnh hưởng đến hành vi mua hàng trực tuyến của khách hàng tại Tiki.vn Kết quả nghiên cứu có 5 yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng trực tuyến của khách hàng tại Tiki.vn là (1) Nhận thức dễ sử dụng, (2) Nhận thức sự hữu ích, (3) Sự tin cậy, (4) Ảnh hưởng xã hội, (5) Sự thụ hưởng b) Công trình nghiên cứu của Phạm Đình Tuân
Phạm Đình Tuân nghiên cứu về đề tài “Tác động của các nhân tố Logistics đến quyết định mua hàng trực tuyến” Thông qua bài nghiên cứu, tác giả đã chỉ rõ 5 nhân tố ảnh hưởng rất quan trọng đến quyết định mua hàng trực tuyến của người tiêu dùng, đó là: (i) Theo dõi đơn hàng; (ii) Tốc độ giao hàng; (iii) Danh tiếng của nhà vận chuyển; (iv) Khả năng thực hiện đơn hàng; (v) Dễ dàng đổi trả sản phẩm Tác giả đã sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua việc tạo lập bảng hỏi khảo sát với cỡ mẫu là 337 mẫu thu được bằng cách chia sẻ đường link lên các trang mạng xã hội Kết quả thu được sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và hồi quy tuyến tính cho thấy nhân tố Danh tiếng của nhà vận chuyển có tác động mạnh nhất, Khả năng thực hiện đươn hàng là tiêu chí thứ hai mà người tiêu dùng quan tâm Theo dõi đơn hàng, Dễ dàng đổi trả và Tốc độ giao hàng cũng ghi nhận những ảnh hưởng đáng kể đến hàng vi mua hàng của người tiêu dùng c) Công trình nghiên cứu của Nguyễn Xuân Quyết và Trần Thị Ngọc Lan
Nguyễn Xuân Quyết và Trần Thị Ngọc Lan nghiên cứu về “Các yếu tố ảnh hưởng đến dịch vụ hậu cần điện tử (E-Logistics) tại Tp Hồ Chí Minh” Trong đó nhóm tác giả đã phân tích các yếu tố tác động đến E-Logistics và đề ra một số giải pháp chiến lược giúp phát triển E-Logistics tại Thành phố Hồ Chí Minh Nhóm tác giả đã dùng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp bao gồm cả phương pháp định tính và phương pháp định lượng Ở phương pháp định tính, tác giả xây dựng bảng câu hỏi sơ bộ và thực hiện phỏng vấn thử trước 15 chuyên gia là quản lý các tổ chức nhà nước và các doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực dịch vụ hậu cần logistics, TMĐT… tại TP.HCM nhằm tìm hiểu sâu hơn và bổ sung các biến quan sát đồng thời kiểm tra các phát biểu trong thang đo để có sự điều chỉnh phù hợp Kết quả nghiên cứu định tính là cơ sở xây dựng bảng câu hỏi phỏng vấn chính thức nhằm kiểm định thang đo gồm 07 biến độc lập bao gồm: Nhận thức của khách hàng, công nghệ và bảo mật, hạ tầng pháp lý, sở hữu trí tuệ và bảo vệ người tiêu dùng, hệ thống thanh toán điện tử, nguồn nhân lực, tổ chức và quản trị với 29 biến quan sát, đảm bảo tính khách quan và là minh chứng thực tiễn cho kết quả nghiên cứu Ở phương pháp định lượng, từ kết quả khảo sát 180/200 bảng câu hỏi khảo sát, tác giả sử dụng phần mềm SPSS 22.0 phân tích số liệu, đánh giá mức độ tác động của các yếu tố ảnh hưởng tới E-logistics tại TP.HCM Dựa vào kết quả phân tích các yếu tố ảnh hưởng, thực trạng điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và thách thức đối với E- logistics, tác giả sử dụng ma trận SWOT đề xuất những giải pháp chiến lược cho E- logistics TP.HCM như: Xây dựng mô hình E-logistics với sự kết nối hoạt động thương mại điện tử với logistics đa phương thức trong xu thế cách mạng công nghiệp 4.0, đẩy mạnh đầu tư ứng dụng khoa học công nghệ theo xu hướng hình thành ngành E- logistics, có chính sách hỗ trợ vốn đầu tư cho doanh nghiệp E-logistics và khuyến khích các doanh nghiệp công nghệ cao tham gia,
Nhìn chung các giải pháp được đề xuất đều có tính khả thi, có triển vọng áp dụng vào thực tiễn giúp khắc phục những điểm yếu cũng như phát triển mạnh mẽ hơn ngành Logistics thương mại điện tử tại thành phố Hồ Chí Minh Tuy nhiên, theo kết quả của công trình đã công bố thì hầu như nhóm tác giả chưa xây dựng được mô hình đầy đủ các nhân tố ảnh hưởng đến dịch vụ E-Logistics tại thành phố Hồ Chí Minh Nội dung bài nghiên cứu chỉ dừng lại ở việc lập luận và khảo sát để tìm ra các nhân tố có ảnh hưởng đến dịch vụ hậu cần điện tử, nhưng chưa xác định được mức độ ảnh hưởng của các nhân tố được nhận diện có tác động khác nhau lên biến phụ thuộc như thế nào Ngoài ra khi nghiên cứu cơ sở lý thuyết về các yếu tố ảnh hưởng đến dịch vụ hậu cần điện tử, mặc dù không hình thành một công trình nghiên cứu hoàn chỉnh, nhưng một số chuyên gia trong ngành quản lý chuỗi cung ứng cũng đã đề cập đến một số nhân tố khác cũng có ảnh hưởng đến dịch vụ E-Logistics Tác giả bài nghiên cứu sau khi đánh giá đã đưa vào thêm 3 nhân tố đó là khả năng theo dõi đơn hàng, bảo hiểm đơn hàng, hiệu suất thuế hải quan và nhập khẩu d) Công trình nghiên cứu của Phạm Hùng Cường và Hoàng Ngọc Bảo Châu
Phạm Hùng Cường và Hoàng Ngọc Bảo Châu là tác giả của bài nghiên cứu về
"Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn sàn thương mại điện tử của giới trẻ Việt Nam khi mua sắm hàng hóa ngoài lãnh thổ" đã sử dụng phương pháp nghiên cứu kết hợp định lượng và định tính Bài viết này dựa trên thang đo được xây dựng từ các nghiên cứu trước đó để đánh giá ý định lựa chọn sàn thương mại điện tử (TMĐT) của người tiêu dùng, đặc biệt là đối tượng giới trẻ trong độ tuổi từ 20-25 khi mua sắm hàng hóa ngoại quốc
Tổng cộng, nhóm tác giả thu thập 224 phiếu trả lời hợp lệ thông qua bảng hỏi chính thức được xây dựng dựa trên thang đo đã được điều chỉnh Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng có 4 biến ảnh hưởng đến ý định lựa chọn sàn TMĐT của người tiêu dùng, trong đó có giới trẻ Việt Nam, bao gồm: (i) Kỳ vọng hiệu quả, (ii) Lòng tin, (iii) Thói quen và (iv) Hiệu ứng “cái đuôi dài”
Trong nghiên cứu này, biến "Thói quen" được xác định là có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đối với ý định lựa chọn Các biến khác trong mô hình, bao gồm: (i) Kỳ vọng nỗ lực, (ii) Ảnh hưởng xã hội, (iii) Động lực thụ hưởng, (iv) Giá trị chi phí, và (v) Điều kiện thuận lợi, không có ý nghĩa tác động đến ý định lựa chọn của người tiêu dùng trẻ Việt Nam
1.2.2 Tổng quan công trình nghiên cứu nước ngoài a) Công trình nghiên cứu của Glicerie, John, Louis và cộng sự
Glicerie, John, Louis và cộng sự nghiên cứu về “Ảnh hưởng của các yếu tố dịch vụ chuyển phát nhanh trong thương mại điện tử đến hành vi mua hàng và mức độ hài lòng của người tiêu dùng” nhằm mục đích xác định hồ sơ nhân khẩu học của người trả lời và tác động của nó tới hành vi mua hàng và sự hài lòng của họ Nghiên cứu nhằm phân tích nhận thức của người tiêu dùng và hành vi mua hàng Nghiên cứu được thực hiện tại Metro Manilla, với tổng số 385 người trả lời Công cụ đo lường và xử lý thống kê được sử dụng trong nghiên cứu bao gồm phân tích mô tả, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn, thước đo tương quan và phân tích dự đoán Kết quả nghiên cứu đưa ra một số kết quả quan trọng
Thứ nhất, hồ sơ nhân khẩu học của người trả lời đóng vai trò quan trọng trong việc xác định các yếu tố ảnh hưởng của dịch vụ chuyển phát nhanh thương mại điện tử đến hành vi mua hàng và mức độ hài lòng của người tiêu dùng Phần lớn những người được hỏi là nữ, từ 20 đến 30 tuổi, độc thân và có mức lương hàng tháng dưới 15.000 Peso (đơn vị tiền tệ của Philippines) Về sự hài lòng của người tiêu dùng, phân tích chỉ ra rằng tính hữu hình, độ tin cậy, khả năng đáp ứng và sự đảm bảo của dịch vụ giao hàng ảnh hưởng trực tiếp đến sự hài lòng của người tiêu dùng
Hơn nữa, nghiên cứu kết luận rằng các yếu tố tương tự của dịch vụ giao hàng (tính hữu hình, độ tin cậy, khả năng đáp ứng và sự đảm bảo) tác động trực tiếp đến hành vi mua hàng của người tiêu dùng Những người được hỏi đồng ý rằng những yếu tố này ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của họ Nghiên cứu thiết lập mối quan hệ chặt chẽ giữa các yếu tố của dịch vụ giao hàng, sự hài lòng của người tiêu dùng và hành vi mua hàng Mối tương quan này nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng dịch vụ giao hàng trong việc ảnh hưởng đến hành vi mua hàng và sự hài lòng của người tiêu dùng
Dựa trên hồ sơ nhân khẩu học của người trả lời, nghiên cứu không tìm thấy sự khác biệt đáng kể trong nhận thức của người tiêu dùng về các yếu tố dịch vụ giao hàng, sự hài lòng của người tiêu dùng và hành vi mua hàng Điều này cho thấy rằng các nhóm nhân khẩu học khác nhau có thể có những sở thích và ưu tiên khác nhau khi nói đến dịch vụ chuyển phát nhanh thương mại điện tử Dựa trên những kết luận này, nghiên cứu đưa ra khuyến nghị cho người tiêu dùng, doanh nghiệp thương mại điện tử (dịch vụ/dịch vụ chuyển phát nhanh), các nhà nghiên cứu trong tương lai cũng như chính quyền quốc gia và địa phương Đối với người tiêu dùng, các khuyến nghị bao gồm tiến hành nghiên cứu và so sánh các nền tảng trực tuyến, kiểm tra danh tiếng của người bán, xác minh thông tin sản phẩm, hiểu chính sách giao hàng, sử dụng phương thức thanh toán an toàn, lưu giữ hồ sơ giao dịch, cung cấp thông tin giao hàng chính xác, kiểm tra chính sách trả lại và hoàn tiền cũng như để lại phản hồi cho người bán Đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, các khuyến nghị liên quan đến việc nâng cao tốc độ giao hàng, cải thiện độ tin cậy và dịch vụ theo dõi, tối ưu hóa cơ chế theo dõi, tăng cường kênh liên lạc với khách hàng, cá nhân hóa giải pháp khách hàng, đảm bảo minh bạch về phí và lệ phí, tạo điều kiện đổi trả hiệu quả, tích cực tìm kiếm phản hồi của khách hàng, đồng thời không ngừng nỗ lực cải tiến b) Công trình nghiên cứu của Daeheon Choi, Chune Young Chung, and Jason Young
Daeheon Choi, Chune Young Chung, and Jason Young nghiên cứu về "Logistics mua sắm trực tuyến bền vững cho sự hài lòng của khách hàng và hành vi mua sắm lặp lại: bằng chứng từ Trung Quốc" Nghiên cứu này xem xét tác động của chất lượng dịch vụ logistics trong mua sắm trực tuyến đến sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy hành vi mua sắm lặp lại sau đó 5 giả thuyết được đưa ra để mô tả mối quan hệ giữa sự hài lòng của khách hàng và từng yếu tố dịch vụ logistics: chất lượng thông tin, chất lượng đơn hàng, chất lượng giao hàng, giá giao hàng và dịch vụ khách hàng.
Nghiên cứu bao gồm khảo sát được thực hiện trong hai tháng từ ngày 1 tháng
12 năm 2016 đến ngày 31 tháng 1 năm 2017, nhằm vào chủ yếu là khách hàng trẻ Trung Quốc có kinh nghiệm mua sản phẩm trực tuyến, do đó đại diện cho thương mại điện tử Một bảng câu hỏi được phân phối cho mỗi đối tượng trong một mẫu gồm 150 khách hàng Trung Quốc có kinh nghiệm mua sắm trực tuyến.
Phân tích thực nghiệm cho thấy chất lượng dịch vụ logistics, và chủ yếu là chất lượng giao hàng, có tác động đáng kể về mặt thống kê đến sự hài lòng của khách hàng, điều này có tác động đáng kể về mặt thống kê đến hành vi mua sắm lặp lại Kết quả cung cấp thông tin chi tiết về chiến lược đằng sau ngành mua sắm trực tuyến đang phát triển nhanh chóng của Trung Quốc, tập trung vào việc duy trì sự ổn định thông qua quản lý quan hệ khách hàng lâu dài. c) Công trình nghiên cứu của Quynh Huong Do, Thai Young Kim, Xueqin Wang
Quynh Huong Do, Thai Young Kim, Xueqin Wang nghiên cứu về "Ảnh hưởng của chất lượng dịch vụ logistics và công bằng giá cả đến ý định mua lại của khách hàng: Vai trò điều chỉnh của kinh nghiệm mua sắm xuyên biên giới" Kích thước chất lượng dịch vụ logistics (LSQ) đã nhận được nhiều sự chú ý như một yếu tố chính cho sự thành công của nhiều nền tảng thương mại điện tử nội địa (DEC) hàng đầu Tuy nhiên, sự gia tăng gần đây về nhu cầu thương mại điện tử xuyên biên giới (CBEC) đòi hỏi phải xem xét lại mối quan hệ giữa LSQ và ý định mua lại của người tiêu dùng Nghiên cứu này đánh giá tầm quan trọng của các hiệu ứng điều chỉnh của CBEC đối với chuỗi kết quả ý định mua lại chất lượng dịch vụ - hài lòng - trung thành - LSQ Kích thước chất lượng dịch vụ logistics (LSQ) đã nhận được nhiều sự chú ý như một yếu tố chính cho sự thành công của nhiều nền tảng thương mại điện tử nội địa (DEC) hàng đầu Tuy nhiên, sự gia tăng gần đây về nhu cầu thương mại điện tử xuyên biên giới (CBEC) đòi hỏi phải xem xét lại mối quan hệ giữa LSQ và ý định mua lại của người tiêu dùng Nghiên cứu này đánh giá tầm quan trọng của các hiệu ứng điều chỉnh của CBEC đối với chuỗi kết quả ý định mua lại chất lượng dịch vụ - hài lòng - trung thành - LSQ Kết quả cho thấy mức độ hài lòng và lòng trung thành của khách hàng có tác động trung gian hoàn toàn (thời gian, chất lượng nhân viên) hoặc tác động trung gian một phần (chất lượng thông tin, chất lượng đơn hàng) lên liên kết đến ý định mua lại.
Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu chủ yếu của đề tài là tập trung vào việc đánh giá tác động của Logistics đối với hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử, với trường hợp nghiên cứu điển hình tại Hà Nội Do đó, nhiệm vụ nghiên cứu sẽ được xác định tập trung vào:
1/Hệ thống hóa cơ sở lý luận về logistics và hành vi mua hàng
Nghiên cứu sẽ xây dựng hệ thống lý luận về tác động của Logistics đối với hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử Điều này bao gồm việc hiểu rõ về quy trình logistics, các yếu tố quan trọng như vận chuyển, lưu kho, và xử lý đơn hàng, cũng như tầm quan trọng của chúng đối với quyết định mua sắm
2/Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến logistics và hành vi mua hàng
Nghiên cứu sẽ phân tích và xác định các yếu tố có ảnh hưởng đến quá trình logistics và hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử tại
Hà Nội Điều này bao gồm cả các yếu tố như chính sách thuế và phí, thời gian giao hàng, chất lượng dịch vụ,…trong quy trình logistics
3/Mức độ tác động và hành vi mua hàng
Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố logistics đối với quyết định mua hàng của người tiêu dùng Điều này sẽ giúp hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của Logistics trong quyết định mua sắm và sự hài lòng của người tiêu dùng
4/Đề xuất giải pháp tối ưu hóa logistics và hành vi mua hàng:
Dựa trên kết quả nghiên cứu, lập luận và đề xuất các giải pháp cụ thể để tối ưu hóa quy trình logistics và cải thiện hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử, đặc biệt tại Hà Nội Điều này có thể bao gồm các đề xuất về chính sách, công nghệ, và cải thiện quy trình.
Câu hỏi nghiên cứu
- Các yếu tố nào của Logistics tác động đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử tại Hà Nội?
- Mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố Logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử như thế nào tại Hà Nội?
- Mô hình nào thể hiện được các yếu tố Logistics ảnh hưởng đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử tại Hà Nội?
1.5 Đối tƣợng nghiên cứu và phạm vi nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của đề tài là tác động của logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử Cụ thể, đề tài sẽ tập trung nghiên cứu các yếu tố logistics như chi phí, thời gian vận chuyển, chất lượng dịch vụ, và mối quan hệ giữa các yếu tố này với hành vi mua hàng xuyên biên giới của người tiêu dùng trên địa bàn Hà Nội
Phạm vi nghiên cứu và đối tượng nghiên cứu của đề tài bao gồm:
- Về không gian: Nghiên cứu được thực hiện trên địa bàn thành phố Hà Nội
- Về thời gian: Dữ liệu nghiên cứu được sử dụng trong giai đoạn 2020-2023, dữ liệu sơ cấp được thực hiện trong tháng 12/ 2023
- Về đối tượng: Nghiên cứu tập trung vào người tiêu dùng mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử
Lí do lựa chọn đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Hà Nội là thủ đô và là một trong những trung tâm kinh tế, văn hóa lớn nhất của Việt Nam Đây cũng là nơi tập trung đông đảo người dân có thu nhập khá lớn, mức sống cao, thành thạo công nghệ thông tin và có nhu cầu lớn về mua sắm hàng hóa trên các nền tảng thương mại điện tử như shoppee, tiki, lazada, và đặc biệt là mua hàng xuyên biên giới Do đó, nghiên cứu tác động của logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên địa bàn Hà Nội có ý nghĩa quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về thị trường này và đề xuất các giải pháp nhằm thúc đẩy phát triển thương mại điện tử xuyên biên giới tại Hà Nội nói chung và Việt Nam nói riêng
Trong giai đoạn 2022-2023, là thời điểm Việt Nam cũng như các nước trên thế gới đang trên đà phục hồi sau đại dịch Covid 19, thương mại điện tử xuyên biên giới tại Việt Nam đã và đang có tốc độ tăng trưởng vô cùng mạnh mẽ Tuy nhiên, vẫn còn nhiều yếu tố tác động tới sự phát triển của thị trường này, trong đó có các yếu tố như:
- Chi phí logistics: Bao gồm chi phí vận chuyển, chi phí kho bãi, chi phí thủ tục hải quan,
- Thời gian vận chuyển: Thời gian từ khi đặt hàng đến khi nhận hàng
- Chất lượng dịch vụ: Bao gồm chất lượng hàng hóa, chất lượng giao hàng, chất lượng chăm sóc khách hàng,
Nghiên cứu tác động của logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách, doanh nghiệp thương mại điện tử và người tiêu dùng hiểu rõ hơn về vấn đề này và đề xuất các giải pháp phù hợp để phát triển ngành logistics và thương mại điện tử tại Việt Nam
Ý nghĩa về mặt lý luận
Nghiên cứu đã khái quát hóa các vấn đề về tác động của yếu tố Logistics, từ đó đưa ra mô hình nghiên cứu về để xác định các tác động Logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử nghiên cứu điển hình trên địa bàn Hà Nội
Ý nghĩa về mặt thực tiễn Đề tài nghiên cứu về tác động của logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử tại Hà Nội có ý nghĩa thực tiễn sâu sắc Nó không chỉ giúp các doanh nghiệp và chính sách gia hiểu rõ hơn về nhu cầu và xu hướng mua sắm của người tiêu dùng trong kỷ nguyên số, mà còn góp phần vào việc hoạch định chiến lược logistics hiệu quả, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng Nghiên cứu này cũng là cơ sở quan trọng cho việc đưa ra các quyết định đầu tư và phát triển bền vững trong lĩnh vực thương mại điện tử, đặc biệt quan trọng đối với thị trường đang phát triển nhanh chóng như Hà Nội
Ngoài ra, nghiên cứu này có thể sử dụng làm tài liệu tham khảo cho những nghiên cứu về sau với những đề tài có liên quan
Tổng thể nghiên cứu: Người sinh sống và làm việc trên địa bàn Hà Nội
Phần tử: Người mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng TMĐT
Trình độ học vấn: Giáo dục phổ thông (Tiểu học, Trung học cơ sở, Trung học phổ thông), Cao đẳng / Đại học (chưa tốt nghiệp), Cử nhân, Thạc sĩ hoặc cao hơn
Khu vực cư trú: Quận Cầu Giấy, Quận Thanh Xuân, Quận Đống Đa, Quận Hà Đông, Quận Bắc Từ Liêm, Quận Nam Từ Liêm
Thu nhập hàng tháng: Dưới 3 triệu đồng, 3 - dưới 5 triệu đồng, 5 - 10 triệu đồng, trên 10 triệu đồng
Tần suất mua hàng xuyên biên giới trên nền tảng TMĐT: 1-3 đơn hàng/ quý không, 4-6 đơn hàng/ quý không, 7-10 đơn hàng/ quý không, nhiều hơn 10 đơn hàng/ quý không
Dựa theo nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến Theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp
5 lần tổng số biến quan sát Đây là cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu có sử dụng phân tích nhân tố (Comrey, 1973; Roger, 2006) n=5*m, với m là số lượng câu hỏi trong bài
Với đề tài trên, ta có m = 26 suy ra n = 26 x 5 = 130 Trong nghiên cứu này nhóm nghiên cứu xác định cỡ mẫu là 130
Theo Kinner và Taylor (p.207): “Không có điều gì đảm bảo rằng phương pháp chọn mẫu xác suất là có kết quả chính xác hơn phương pháp chọn mẫu phi xác suất Những gì người đi trước cho chúng ta biết là khi chọn mẫu theo xác suất thì độ sai số của mẫu đo lường được còn phi xác suất thì không” Do vậy đề tài này sẽ chọn mẫu theo phương pháp phi xác suất, thuận tiện
Theo Hair và cộng sự (1992) số mẫu quan sát trong phân tích nhân tố phải lớn hơn 100 và có tỷ lệ so với biến ít nhất là 5/1, tốt nhất trong khoảng tỷ lệ 5/1 - 10/1 Do đó đối với đề tài này, việc xác định cỡ mẫu của nghiên cứu định lượng được thực hiện theo con số kinh nghiệm = (số biến cần đo) x5 (ước lượng có 26 biến ~ 130 mẫu khảo sát)
1.7.4 Phương pháp nghiên cứu định lượng
Phương pháp thu thập dữ liệu
Trong bài viết này nhóm tác giả sử dụng nguồn dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp
Nhóm dữ liệu thứ cấp thông qua các bài báo, website, các tài liệu nghiên cứu trong và ngoài nước, các nguồn dữ liệu công khai, dữ liệu thống kê của 1 số trang như Studocu.com, Google Scholar, ScienceDirect.com…
Nhóm dữ liệu sơ cấp được nhóm tác giả tiến hành thu thập thông qua phiếu điều tra khảo sát Đối tượng là sinh viên trên địa bàn Hà Nội đã hoặc có ý định mua hành xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử sau đó sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện phi xác suất nhằm khảo sát thu thập dữ liệu phản hồi của các sinh viên Phiếu điều tra sử dụng thang đo Rennis Likert (hay được gọi là thang đo Likert), thang đo Likert với 5 mức độ thể hiện từ thấp đến cao được sắp xếp từ 1-5 như sau:
Số phiếu gửi là 230 phiếu và thu được là 200 phiếu trong đó có 2 phiếu không hợp lệ, bị trùng lặp Nhóm thu về 198 phiếu và đưa vào phân tích dữ liệu trên phần mềm spss
1.7.5 Phương pháp xử lý dữ liệu
Ý nghĩa nghiên cứu
Ý nghĩa về mặt lý luận
Nghiên cứu đã khái quát hóa các vấn đề về tác động của yếu tố Logistics, từ đó đưa ra mô hình nghiên cứu về để xác định các tác động Logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử nghiên cứu điển hình trên địa bàn Hà Nội
Ý nghĩa về mặt thực tiễn Đề tài nghiên cứu về tác động của logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử tại Hà Nội có ý nghĩa thực tiễn sâu sắc Nó không chỉ giúp các doanh nghiệp và chính sách gia hiểu rõ hơn về nhu cầu và xu hướng mua sắm của người tiêu dùng trong kỷ nguyên số, mà còn góp phần vào việc hoạch định chiến lược logistics hiệu quả, tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng Nghiên cứu này cũng là cơ sở quan trọng cho việc đưa ra các quyết định đầu tư và phát triển bền vững trong lĩnh vực thương mại điện tử, đặc biệt quan trọng đối với thị trường đang phát triển nhanh chóng như Hà Nội
Ngoài ra, nghiên cứu này có thể sử dụng làm tài liệu tham khảo cho những nghiên cứu về sau với những đề tài có liên quan.
Phương pháp nghiên cứu
Tổng thể nghiên cứu: Người sinh sống và làm việc trên địa bàn Hà Nội
Phần tử: Người mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng TMĐT
Trình độ học vấn: Giáo dục phổ thông (Tiểu học, Trung học cơ sở, Trung học phổ thông), Cao đẳng / Đại học (chưa tốt nghiệp), Cử nhân, Thạc sĩ hoặc cao hơn
Khu vực cư trú: Quận Cầu Giấy, Quận Thanh Xuân, Quận Đống Đa, Quận Hà Đông, Quận Bắc Từ Liêm, Quận Nam Từ Liêm
Thu nhập hàng tháng: Dưới 3 triệu đồng, 3 - dưới 5 triệu đồng, 5 - 10 triệu đồng, trên 10 triệu đồng
Tần suất mua hàng xuyên biên giới trên nền tảng TMĐT: 1-3 đơn hàng/ quý không, 4-6 đơn hàng/ quý không, 7-10 đơn hàng/ quý không, nhiều hơn 10 đơn hàng/ quý không
Dựa theo nghiên cứu của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến Theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp
5 lần tổng số biến quan sát Đây là cỡ mẫu phù hợp cho nghiên cứu có sử dụng phân tích nhân tố (Comrey, 1973; Roger, 2006) n=5*m, với m là số lượng câu hỏi trong bài
Với đề tài trên, ta có m = 26 suy ra n = 26 x 5 = 130 Trong nghiên cứu này nhóm nghiên cứu xác định cỡ mẫu là 130
Theo Kinner và Taylor (p.207): “Không có điều gì đảm bảo rằng phương pháp chọn mẫu xác suất là có kết quả chính xác hơn phương pháp chọn mẫu phi xác suất Những gì người đi trước cho chúng ta biết là khi chọn mẫu theo xác suất thì độ sai số của mẫu đo lường được còn phi xác suất thì không” Do vậy đề tài này sẽ chọn mẫu theo phương pháp phi xác suất, thuận tiện
Theo Hair và cộng sự (1992) số mẫu quan sát trong phân tích nhân tố phải lớn hơn 100 và có tỷ lệ so với biến ít nhất là 5/1, tốt nhất trong khoảng tỷ lệ 5/1 - 10/1 Do đó đối với đề tài này, việc xác định cỡ mẫu của nghiên cứu định lượng được thực hiện theo con số kinh nghiệm = (số biến cần đo) x5 (ước lượng có 26 biến ~ 130 mẫu khảo sát)
1.7.4 Phương pháp nghiên cứu định lượng
Phương pháp thu thập dữ liệu
Trong bài viết này nhóm tác giả sử dụng nguồn dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp
Nhóm dữ liệu thứ cấp thông qua các bài báo, website, các tài liệu nghiên cứu trong và ngoài nước, các nguồn dữ liệu công khai, dữ liệu thống kê của 1 số trang như Studocu.com, Google Scholar, ScienceDirect.com…
Nhóm dữ liệu sơ cấp được nhóm tác giả tiến hành thu thập thông qua phiếu điều tra khảo sát Đối tượng là sinh viên trên địa bàn Hà Nội đã hoặc có ý định mua hành xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử sau đó sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận tiện phi xác suất nhằm khảo sát thu thập dữ liệu phản hồi của các sinh viên Phiếu điều tra sử dụng thang đo Rennis Likert (hay được gọi là thang đo Likert), thang đo Likert với 5 mức độ thể hiện từ thấp đến cao được sắp xếp từ 1-5 như sau:
Số phiếu gửi là 230 phiếu và thu được là 200 phiếu trong đó có 2 phiếu không hợp lệ, bị trùng lặp Nhóm thu về 198 phiếu và đưa vào phân tích dữ liệu trên phần mềm spss
1.7.5 Phương pháp xử lý dữ liệu
Số liệu thu thập chủ yếu được thống kê và xử lý qua phần mềm EXCEL và SPSS 20.0 Những phiếu trả lời hợp lệ sẽ được mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu qua phần mềm SPSS 20.0 Dựa trên các tính năng của phần mềm SPSS 20.0, việc phân tích dữ liệu được thực hiện qua các bước thống kê mô tả, đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau Sau đó tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) để kiểm tra tính đơn hướng của thang đo trong nghiên cứu Tiếp đến, tiến hành phân tích tương quan Pearson giữa các biến Sau khi phân tích tương quan Pearson, nhóm tiến hành phân tích hồi quy bội để tìm ra mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc của mô hình nghiên cứu a) Thống kê mô tả dữ liệu
Nghiên cứu này thực hiện thống kê và mô tả về những đặc điểm nhân khẩu học: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, trình độ việc làm, thu nhập hàng tháng, tần suất mua hàng xuyên biên giới trên sàn TMĐT b) Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha là công cụ cho ta biết mức độ tin cậy của các biến quan sát trong 1 nhân tố đo lường Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha cho ta biết mức độ tương quan giữa các biến quan sát trong cùng 1 nhân tố có chặt chẽ không Từ đó xác định được trong các biến quan sát thuộc 1 nhân tố, biến nào góp phần vào việc đo lường nhân tố và biến nào không có giá trị thống kê
Tác giả Cronbach (1951) đã đưa ra cách kiểm định hệ số tin cậy cho thang đo
Cụ thể hệ số Cronbach’s Alpha thực hiện việc đo lường độ tin cậy của thang đo (yêu cầu tối thiểu 3 biến quan sát) không tính riêng cho từng biến quan sát:
- Các biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) lớn hơn hoặc bằng 0.3 thì đạt yêu cầu, nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại
- Đối với hệ số Cronbach’s Alpha: giá trị đạt tối thiểu 0.6: thang đo đủ điều kiện; nằm trong khoảng 0.7-0.8: thang đo sử dụng tốt; nằm trong khoảng 0.8-1: thang đo rất tốt c) Phân tích nhân tố khám phá EFA
Trong khi kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha chỉ đánh giá mối tương quan giữa các biến quan sát trong 1 nhân tố thì EFA xem xét mối quan hệ giữa tất cả các biến ở các nhóm nhân tố khác nhau nhằm phát hiện những biến quan sát không đạt yêu cầu để loại bỏ và đảm bảo tính thống nhất cho thang đo Các bước phân tích bao gồm:
Bước 1: Kiểm tra sự thích hợp của phân tích nhân tố đối với các dữ liệu bạn đầu bằng chỉ số KMO và giá trị thống kê Bartlett
- Chỉ số KMO >0.5: điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp
- Mức ý nghĩa quan sát nhỏ Sig < 0.05: các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố
Bước 2: Xác định số lượng các nhân tố được trích ra và xác định các biến thuộc từng nhân tố
- Trị số Eigenvalues là một tiêu chí để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA Nhân tố có Eigenvalues >= 1 mới được giữ lại
- Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) thể hiện các nhân tố được trích cô đọng bao nhiêu % và bị thất thoát bao nhiêu % của các biến quan sát
- Tổng phương sai trích >P% cho thấy mô hình phù hợp
- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố Hệ số tải nhân tố: ở mức >=0.3: đạt điều kiện tối thiểu để biến quan sát được giữ lại; ở mức >=0.5: biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt; ở mức >=0.7: biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt Tại mỗi Item, chênh lệch giữa hệ số tải nhân tố lớn nhất với hệ số tải nhân tố bất kỳ phải >=0.3 d) Phân tích tương quan và hồi quy
Thang đo được đánh giá đạt yêu cầu dựa vào phân tích tương quan và hồi quy để kiểm định các giả thuyết
Phân tích tương quan Pearson (ký hiệu là r) để lượng hoá mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến định lượng Nếu r càng tiến về 1, -1 thì tương quan tuyến tính càng chặt chẽ, tiến về 1 là tương quan dương, tiến về -1 là tương quan âm Nếu r tiến về 0 thì tương quan tuyến tính càng yếu Cần xem xét tương quan giữa các biến độc lập để phát hiện những mối tương quan tuyến tính chặt chẽ cao để đề phòng trường hợp đa cộng tuyến
Phân tích hồi quy tuyến tính
Thang đo trong nghiên cứu
Để kiểm chứng tác động Logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử nghiên cứu điển hình trên địa bàn Hà Nội, trong nghiên cứu này bảng hỏi được xây dựng với 6 thang đo cụ thể gồm: Thời gian vận chuyển, chất lượng đơn hàng, chi phí vận chuyển, hoạt động đổi trả, thông tin về việc giao hàng, thủ tục hải quan và thuế nhập khẩu đối tác động logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử nghiên cứu điển hình trên địa bàn Hà Nội Tất cả các biến quan sát đều được thiết kế theo thang đo Likert 5 mức độ:
Thang đo “Chi phí” dựa trên thành tố khảo sát của Luthje và Franke (2004) với
3 biến quan sát được mã hoá từ CP1 đến CP3
Bảng 1.1 Thang đo Chi phí
Mã hoá Biến quan sát Nguồn
CP1 Chi phí vận chuyển đơn hàng là thỏa đáng
Luthje và Franke (2004) CP2 Chi phí vận chuyển trong việc hoàn trả hàng hóa phù hợp
CP3 Không có thêm chi phí phát sinh trong quá trình vận chuyển đơn hàng
Thang đo “Thời gian vận chuyển”
Thang đo “Thời gian vận chuyển” dựa trên thành tố khảo sát của Yan, Jun
(2010) với 4 biến quan sát được mã hóa từ TG1 đến TG4
Bảng 1.2 Thang đo Thời gian vận chuyển
Mã hoá Biến quan sát Nguồn
Tôi hài lòng về thời gian từ khi đặt hàng đến lúc nhận đơn hàng
Thời gian từ khi hoàn trả đơn hàng đến khi nhận được đơn hàng mới là hợp lý
Tôi sẵn lòng trả phí ship cao hơn cho các dịch vụ giao hàng nhanh
Thời gian vận chuyển thấp tạo ra một hình ảnh tích cực về công ty dịch vụ e-logistics
Thang đo “Hiệu quả phục vụ”
Thang đo “Hiệu quả phục vụ” dựa trên thành tố khảo sát của Venkatesh et al với 5 biến quan sát được mã hoá từ HQ1 đến HQ5
Bảng 1.3 Thang đo Hiệu quả phục vụ
Mã hoá Biến quan sát Nguồn
Nhân viên shipper có thái độ lịch sự, niềm nở, sẵn sàng giao hàng đến các điểm nhận hàng của khách theo đúng yêu cầu
Venkatesh et al., (2003) HQ2 Thực hiện các đơn hàng không phân biệt quy mô hợp đồng
HQ3 Thanh toán cho shipper bằng nhiều phương thức (tiền mặt, chuyển khoản ) HQ4 Thực hiện nhanh chóng các đơn hàng khẩn cấp, đột xuất
HQ5 Nhân viên nhiệt tình hỗ trợ khách hàng
Thang đo “Các hoạt động thu hồi, đổi trả”
Thang đo “Các hoạt động thu hồi, đổi trả” với 3 biến quan sát được mã hoá từ TH1 đến TH3
Bảng 1.4 Thang đo Các hoạt động thu hồi, đổi trả
Mã hoá Biến quan sát Nguồn
TH1 Tôi sẵn sàng trả chi phí cao hơn cho bao bì thân thiện với môi trường
Nhóm tác giả đề xuất
TH2 Khả năng đổi trả sản phẩm lại cho người bán thông qua shipper nếu ngay khi kiểm tra hàng được giao đến có vấn đề
TH3 Tôi quan tâm tới việc đổi trả bao bì giấy/cartoon để tái sử dụng
Thang đo “Sự tin cậy”
Thang đo “Sự tin cậy” dựa trên thành tố đo lường của Parasuraman và cộng sự với 4 biến quan sát được mã hoá từ TC1 đến TC4
Bảng 1.5 Thang đo Sự tin cậy
Mã hoá Biến quan sát Nguồn
TC1 Đơn vị vận chuyển hàng hóa có danh tiếng tốt, đã hoạt động lâu năm trong lĩnh vực logistics
Không xảy ra tình trạng mất hàng, giao nhầm hàng, đặc biệt là các sản phẩm điện tử có giá trị cao khi đã thanh toán trước
Công ty cung cấp dịch vụ logistics luôn thực hiện các cam kết và đúng dịch vụ với khách hàng ngay từ đầu
Công ty cung cấp dịch vụ logistics luôn giải quyết khiếu nại nhanh chóng và thỏa đáng
Thang đo “Sự đảm bảo”
Thang đo “Sự đảm bảo” dựa trên thành tố đo lường của Lassar và cộng sự với 4 biến quan sát được mã hoá từ ĐB1 đến ĐB4
Bảng 1.6 Thang đo Sự đảm bảo
Mã hoá Biến quan sát Nguồn
DB1 Việc đảm bảo an toàn cho sản phẩm điện tử trong quá trình vận chuyển
Hệ thống theo dõi hành trình đơn hàng trong quá trính vận chuyển luôn hoạt động tốt
Khả năng mất hàng, giao nhầm hàng cho người khác đặc biệt là các sản phẩm điện tử có giá trị cao khi đã thanh toán bằng các hình thức trả tiền trước
DB4 Mức độ đảm bảo an toàn đối với các sản phẩm điện tử được giao từ khoảng cách xa
Thang đo “Sự hài lòng”
Thang đo “Sự hài lòng” gồm 3 biến quan sát được mã hoá từ HL1 đến HL3
Bảng 1.7 Thang đo Sự hài lòng
Mã hoá Biến quan sát Nguồn
HL1 Anh/chị hài lòng với chất lượng dịch vụ logistics trên các trang thương mại điện tử
HL2 Anh/chị sẽ tiếp tục sử dụng dịch vụ logistics trên các trang thương mại điện tử
HL3 Anh/chị sẽ sẵn sàng giới thiệu dịch vụ E - logistics cho người khác.
Kết cấu bố cục đề tài
Bài nghiên cứu được trình bày với kết cấu gồm các chương như sau:
Chương 2: Cơ sở lý thuyết
Chương 3: Kết quả nghiên cứu
CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA
Cơ sở lý thuyết
2.1.1 Một số khái niệm cơ bản
Ngày 14/6/2005, tại kỳ họp thứ 7, khóa XI, Quốc hội nước Cộng hòa Xã hội chủ nghĩa Việt Nam đã thông qua Luật Thương mại 2005, trong đó có quy định cụ thể khái niệm dịch vụ logistics Tại điều 233 - Mục 4 - Chương VI của Luật Thương mại quy định: “Dịch vụ logistics là hoạt động thương mại, theo đó thương nhân tổ chức thực hiện một hoặc nhiều công đoạn bao gồm nhận hàng, vận chuyển, lưu kho, lưu bãi, làm thủ tục hải quan, các thủ tục giấy tờ khác, tư vấn khách hàng, đóng gói bao bì, ghi mã ký hiệu, giao hàng hoặc các dịch vụ khác có liên quan tới hàng hóa theo thỏa thuận với khách hàng để hưởng thù lao”
Năm 2015, trong luận án tiến sĩ với đề tài “Quản lý nhà nước đối với dịch vụ Logistics ở cảng Hải Phòng”, tác giả Nguyễn Quốc Tuấn cho rằng “Logistics là một chuỗi các hoạt động liên tục, có quan hệ mật thiết với nhau, tác động qua lại lẫn nhau, được thực hiện một cách khoa học và có hệ thống qua các bước nghiên cứu, hoạch định, tổ chức, quản lý, thực hiện, kiểm tra, kiểm soát và hoàn thiện các hoạt động, bao gồm các công việc liên quan đến cung ứng, vận tải, theo dõi sản xuất, kho bãi, thủ tục phân phối, hải quan, Do đó, logistics là quá trình liên quan tới nhiều hoạt động khác nhau trong cùng một tổ chức, từ xây dựng chiến lược cho đến các hoạt động chi tiết, cụ thể để thực hiện chiến lược”
2.1.1.2 Khái niệm về Thương mại điện tử
Theo Emmanuel Lallana, Rudy Quimbo, Zorayda Ruth Andam (ePrimer: Giới thiệu về TMĐT, Philippines: DAI-AGILE, 2000) “TMĐT là việc sử dụng các phương tiện truyền thông điện tử và công nghệ xử lý thông tin số trong giao dịch kinh doanh nhằm tạo ra, chuyển tải và định nghĩa lại mối quan hệ để tạo ra các giá trị giữa các tổ chức và giữa các tổ chức và cá nhân” Ủy ban châu Âu đưa ra định nghĩa về TMĐT: “TMĐT được hiểu là việc thực hiện hoạt động kinh doanh qua các phương tiện điện tử Nó dựa trên việc xử lý và truyền dữ liệu điện tử dưới dạng văn bản, âm thanh và hình ảnh”
Tổ chức Thương mại thế giới WTO định nghĩa “TMĐT bao gồm việc sản xuất, quảng cáo, bán hàng và phân phối sản phẩm được mua bán và thanh toán trên mạng Internet, nhưng được giao nhận một cách hữu cả các sản phẩm được giao nhận cũng như những thông tin số hóa thông qua mạng Internet”
Tổ chức Hợp tác và phát triển kinh tế của Liên Hợp quốc (OECD) đưa ra định nghĩa TMĐT: “TMĐT được định nghĩa sơ bộ là các giao dịch thương mại dựa trên truyền dữ liệu qua các mạng truyền thông như Internet”
2.1.1.3 Khái niệm về Logistics trong thương mại điện tử
Logistics trong thương mại điện tử được định nghĩa là việc quản lý các luồng lưu chuyển vật chất của một tổ chức kinh doanh trên nền tảng trực tuyến (trang web, sàn thương mại điện tử, v.v…)
Logistics trong thương mại điện tử đề cập đến các quy trình liên quan đến việc lưu trữ và vận chuyển hàng tồn kho cho một cửa hàng hoặc thị trường trực tuyến, bao gồm quản lý hàng tồn kho và chọn, đóng gói và vận chuyển các đơn đặt hàng trực tuyến
2.1.1.4 Khái niệm về Thương mại điện tử xuyên biên giới
Theo Bộ Công Thương, Thương mại điện tử (TMĐT) xuyên biên giới được định nghĩa là hình thức mua - bán của một doanh nghiệp (hoặc người) ở quốc gia này với một doanh nghiệp (hoặc người) ở quốc gia khác Khách hàng tìm kiếm, tra cứu thông tin về sản phẩm, về doanh nghiệp thông qua trang TMĐT và qua Internet, sau đó tiến hành đặt hàng và thanh toán đơn hàng
Theo Ding (2018), Thương mại điện tử xuyên biên giới là hoạt động mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng từ các nhà cung cấp ở các khu vực hoặc quốc gia khác nhau về việc truyền, nhận sản phẩm thông qua hậu cần xuyên biên giới
Theo Wang (2014), Thương mại điện tử xuyên biên giới là TMĐT quốc tế, trong đó thương mại quốc tế giao dịch giữa các quốc gia khác nhau và cung cấp thông qua các thỏa thuận quản lý và lập kế hoạch xuyên biên giới Nó là hoạt động trao đổi hàng hóa và dịch vụ thông qua kênh TMĐT mà người mua và người bán ở hai quốc gia khác nhau
Theo PGS.TS An Thị Thanh Nhàn, Thương mại điện tử xuyên biên giới (CBEC) là một loại hoạt động thương mại quốc tế giữa các chủ thể thương mại khác nhau thuộc các khu vực hải quan khác nhau thông qua nền tảng thương mại điện tử, thanh toán trực tuyến và logistics xuyên biên giới Về bản chất, CBEC là một phần mở rộng của quá trình phát triển thương mại điện tử còn gọi là thương mại điện tử quốc tế
2.1.1.5 Khái niệm về Logistics Thương mại điện tử xuyên biên giới
Logistics thương mại điện tử xuyên biên giới đề cập đến mạng lưới phức tạp gồm các quy trình, dịch vụ và công nghệ tạo điều kiện thuận lợi cho việc vận chuyển hàng hóa mua trực tuyến từ quốc gia này sang quốc gia khác Nó bao gồm một loạt các hoạt động như thực hiện đơn hàng, vận chuyển, thông quan, lưu kho và giao hàng chặng cuối Với sự phát triển nhanh chóng của thương mại điện tử toàn cầu, logistics xuyên biên giới đã trở thành một yếu tố quan trọng thúc đẩy của thương mại quốc tế, cho phép người tiêu dùng tiếp cận sản phẩm từ khắp nơi trên thế giới và các doanh nghiệp mở rộng thị trường của họ ra ngoài biên giới quốc gia
2.1.2 Đặc điểm của hành vi mua hàng thương mại điện tử
2.1.2.1 Khái niệm về mua hàng trực tuyến
Mua hàng trực tuyến được định nghĩa là hành vi của người tiêu dùng trong việc mua sắm thông qua các cửa hàng trên mạng hoặc Website sử dụng các giao dịch mua hàng trực tuyến (Monsuwe và cộng sự, 2004) Mua hàng trực tuyến là một giao dịch được thực hiện bởi người tiêu dùng thông qua giao diện dựa trên máy tính bằng cách máy tính của người tiêu dùng được kết nối và có thể tương tác với các cửa hàng số hóa của nhà bán lẻ thông qua mạng máy tính (Haubl & Trifts, 2000).
Bán hàng trực tuyến mang lại nhiều lợi ích cho chủ doanh nghiệp, khách hàng và xã hội Cụ thể: Đối với chủ doanh nghiệp (DN) bán hàng trực tuyến có một số lợi ích như tiết kiệm chi phí cho việc mở rộng thị trường, tiết kiệm chi phí hoạt động quản lý, lưu trữ, thông tin liên lạc, tiết kiệm chi phí bán hàng cho doanh nghiệp, thông tin dễ dàng cập nhật trên website. Đối với người tiêu dùng thì có thể mua sắm mọi lúc, mọi nơi đối với các cửa hàng trên khắp thế giới, khách hàng có nhiều lựa chọn hơn do được tiếp cận với nhiều nhà cung cấp hơn, giá thấp hơn, có thể dễ dàng tìm được thông tin nhanh chóng và dễ dàng thông qua các công cụ tìm kiếm và các thông tin đa phương tiện Đối với xã hội, mua bán trực tuyến tạo ra môi trường để làm việc, mua sắm, giao dịch từ xa nên giảm được việc đi lại, ô nhiễm, tai nạn, thị trường nhiều hàng hóa, đa dạng, nhiều nhà cung cấp tạo áp lực giảm giá, do đó khả năng mua sắm của khách hàng cao hơn, nâng cao mức sống của mọi người.
2.1.2.2 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng
Hành vi người tiêu dùng được hiểu là một loạt các quyết định về việc mua cái gì, tại sao, khi nào, như thế nào, nơi nào, bao nhiêu, bao lâu một lần, mà mỗi cá nhân, nhóm người tiêu dùng phải có quyết định qua thời gian về việc chọn dùng sản phẩm, dịch vụ hay ý tưởng (Wayne D Hoyer, Deborah J Macinnis, 2008) Hành vi mua sắm của người tiêu dùng là những hành vi mà người tiêu dùng thể hiện trong việc tìm kiếm, mua sắm, sử dụng, đánh giá sản phẩm và dịch vụ mà họ mong đợi sẽ thỏa mãn nhu cầu cá nhân của họ (Peter D Bennett, 1995).
Đề xuất mô hình và giải thiết nghiên cứu
2.2.1 Các lý thuyết về hành vi tiêu dùng
Về mặt hành vi người tiêu dùng, đây là một lĩnh vực nghiên cứu tương đối mới Người chiếm lợi thế trong thị trường hiện nay là người mua chứ không còn là người bán Kết quả là, trọng tâm của các nhà sản xuất đã chuyển từ sản phẩm sang người tiêu dùng, họ cần bán cái khách hàng cần chứ không phải bán cái mình có, do đó họ hiện đang chú ý chặt chẽ đến những hành vi ứng xử của người tiêu dùng Tiếp thị hướng đến người tiêu dùng đã dẫn đến sự phát triển của hành vi người mua như một lĩnh vực riêng biệt tách khỏi marketing Một sự thật hiển nhiên là người tiêu dùng đang ngày càng được coi trọng, thể hiện qua các quy định nhằm bảo vệ quyền lợi của người tiêu dùng ngày càng tăng
Các nhà tiếp thị gặp phải một thách thức khó khăn vì hành vi mua của con người là vô cùng đa dạng và phức tạp Do đó, nảy sinh các nhu cầu để các nhà tiếp thị tìm hiểu thêm về hành vi mua sắm của người tiêu dùng Từ đó, các nhà tiếp thị có thể sử dụng thông tin này để dự đoán hành vi của người tiêu dùng trong tương lai và xây dựng bốn chiến thuật tiếp thị để xây dựng mối quan hệ lâu dài với khách hàng Các nhà tiếp thị từ lâu đã có mối quan tâm lớn đến hành vi của người tiêu dùng Các yếu tố thúc đẩy người tiêu dùng mua hàng thường được xác định bởi hành vi mua sắm của họ Nhiều nghiên cứu về hành vi người tiêu dùng đã được thực hiện Hiểu rõ hành vi người tiêu dùng giúp các nhà tiếp thị nắm được cách người tiêu dùng lựa chọn giữa nhiều phương án khác nhau, bao gồm hàng hóa, thương hiệu, v.v cũng như cách họ bị ảnh hưởng bởi môi trường xung quanh, nhóm tham chiếu, gia đình, nhân viên bán hàng và các yếu tố khác Nhà tiếp thị có thể tạo ra một sản phẩm thu hút người tiêu dùng bằng cách nắm bắt quá trình người tiêu dùng đưa ra quyết định.
Hai trong số những câu hỏi quan trọng nhất mà một nhà tiếp thị phải giải quyết liên quan đến hành vi người tiêu dùng là: Khách hàng tiềm năng quyết định mua sản phẩm nào? Những yếu tố nào và chúng ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định của họ như thế nào?
Hành vi người tiêu dùng là nghiên cứu về cách cá nhân lựa chọn, thu nhận, sử dụng và vứt bỏ các sản phẩm, trải nghiệm, ý tưởng và dịch vụ để đáp ứng nhu cầu của họ, cũng như những tác động của những hành động này đến người tiêu dùng và xã hội
Theo Gangwar & Rashi (2014), "Các nhà tiếp thị từ lâu đã rất quan tâm đến hành vi mua sắm của khách hàng".
Hành vi mua sắm của cá nhân và gia đình nhằm mục đích có được hàng hóa phục vụ cho các nhu cầu cá nhân Theo Anderson & Golden (1984), hành vi người tiêu dùng bao gồm các quá trình tâm lý mà người tiêu dùng trải qua khi nhận ra nhu cầu của họ, tìm kiếm giải pháp cho những nhu cầu đó, quyết định sản phẩm sẽ mua, đánh giá thông tin, phát triển kế hoạch mua và thực hiện các kế hoạch đó Hành vi mua sắm của người tiêu dùng là sự tổng hợp của sở thích, quan điểm, mục tiêu và quyết định của người dùng về phản ứng của người tiêu dùng trên thị trường khi mua một sản phẩm.
Các lĩnh vực khoa học xã hội nhận được nhiều lợi ích nhất từ việc nghiên cứu hành vi người tiêu dùng là nhân học, tâm lý học, xã hội học và kinh tế học Theo Schiffman và Kanuk (1997), "hành vi người tiêu dùng" được định nghĩa là "Hành vi mà người tiêu dùng thể hiện trong quá trình tìm kiếm, sử dụng, đánh giá và vứt bỏ các sản phẩm, dịch vụ và ý tưởng".
Một số lý thuyết tiêu biểu về hành vi của người tiêu dùng bao gồm:
Lý thuyết Hành Động Hợp Lý (1975)
Lý thuyết Hành Động Hợp Lý được đề xuất vào năm 1975 bởi Martin Fishbein và Ice Janzen Cách tiếp cận này được cho là vượt trội hơn so với lý thuyết tích hợp thông tin Có hai sự điều chỉnh vô cùng chính đáng chú ý Thứ nhất, thuyết Hành Động Hợp Lý thêm ý định hành vi như một thành phần bổ sung cho khái niệm về niềm tin Giống như lý thuyết Tích hợp Thông tin (cùng với nhiều lý thuyết khác), Hành Động Hợp Lý chỉ tập trung vào hành vi chứ không cố gắng dự đoán thái độ Thêm vào đó, chiến lược này thừa nhận rằng thường có những hoàn cảnh (hoặc các yếu tố khác) hạn chế tác động của thái độ đến hành vi.
Chiến lược này tuy đơn giản nhưng lại cho thấy sự hiểu biết sâu sắc về kiến thức, cách đánh giá và niềm tin của người tiêu dùng Việc xây dựng giải pháp này là vô cùng quan trọng để ứng phó với các phản hồi Nó bao gồm: Đầu vào, nhận thức, đầu ra và các biến ngoại sinh Tất cả mọi người đều cần một số thông tin nhất định mới có thể đưa ra quyết định Các nghiên cứu về hành vi mua hàng cho thấy điều này là tất yếu bởi vì mọi người ưa chuộng sự ủng hộ của cộng đồng và công chúng Những đặc điểm này, chẳng hạn như mục tiêu, niềm tin và hiểu biết, ảnh hưởng đến việc ra quyết định của người tiêu dùng Nhận thức sự ưa chuộng xảy ra khi một người cô đọng kiến thức dựa trên nhu cầu và hành động của mình Sự hài lòng hoặc không hài lòng theo sau việc mua sắm Thái độ tiêu cực xuất phát từ sự không hài lòng Các biến ngoại sinh không ảnh hưởng đến kỹ thuật lựa chọn Chúng tác động gián tiếp đến người tiêu dùng và khác nhau tùy theo người dùng Đặc điểm cá nhân, giới tính, tiếp thị và hoàn cảnh kinh tế, cả bốn tiêu chí đã nêu đều ảnh hưởng đến việc ra quyết định.
Tháp nhu cầu của Maslow (1943)
Maslow cho rằng nỗ lực của con người nhằm đáp ứng năm nhu cầu cơ bản: sinh lý, an toàn, xã hội, lòng tự trọng và tự hoàn thiện - là nguồn gốc của động lực Theo Maslow, một số nhu cầu có thể tạo ra sức nặng tác động đến hành vi của một người.
- Nhu cầu sinh lý: là những nhu cầu cần thiết cho sự sống còn của con người, bao gồm không khí, thức ăn, nước, nơi trú ẩn, quần áo và giấc ngủ
- Nhu cầu an toàn: là những nhu cầu mang lại cho một người cảm giác an toàn và yên tâm Chúng bao gồm sự bảo đảm an toàn cá nhân, an ninh tài chính, sức khỏe và bảo hiểm chống lại các rủi ro, nguy hiểm và hậu quả tiêu cực của chúng
- Nhu cầu xã hội: còn được gọi là nhu cầu gắn kết, là cảm giác được thuộc về, được cảm nhận như một phần của một nhóm và được công nhận Những nhu cầu này là thiết yếu để con người không cảm thấy cô đơn, lạc lõng hay bất an Các mối quan hệ, tình bạn và các mối liên kết khác đều phục vụ để đáp ứng nhu cầu xã hội
- Nhu cầu lòng tự trọng: liên quan đến nhu cầu được tôn trọng và có giá trị Nhu cầu này mạnh mẽ hơn nhiều so với nhu cầu được ngưỡng mộ hay khen ngợi từ người khác
- Nhu cầu tự hoàn thiện: là nhu cầu đạt được tiềm năng tối đa của mình Đó là nhu cầu phát huy hết khả năng của bản thân
Maslow tin rằng những nhu cầu này tồn tại trong một hệ thống phân cấp nhiều mức độ Nguyên tắc phân cấp này cho rằng các nhu cầu có mức độ ưu tiên thấp hơn phải được đáp ứng trước khi có thể hướng tới các nhu cầu có mức độ ưu tiên cao hơn về mặt số lượng Do đó, vì phải nỗ lực để đáp ứng các nhu cầu chưa được thỏa mãn, nên một khi một nhu cầu được đáp ứng, nghĩa vụ cung cấp hỗ trợ cũng sẽ chấm dứt.
Thuyết hành vi mua hàng ngẫu hứng của Hawkins Stern (1962)
Hawkins Stern hoàn toàn tin tưởng vào khái niệm hành vi ngẫu hứng Theo Stern, những lý do cho sự mua sắm phi lý của một người mua điển hình có thể xảy ra ngay bên cạnh những quyết định mua sắm hợp lý Hành vi mua sắm ngẫu hứng chủ yếu bị kích hoạt bởi các tác động bên ngoài và không liên quan đến các nguyên tắc lãnh đạo cốt lõi Giả thuyết về hành vi của người tiêu dùng dự đoán quá trình ra quyết định của họ và vạch ra những chiến lược quảng cáo hiệu quả nhất để thu lợi nhuận theo cách có thể đoán trước Các động lực mua hàng, trong mọi trường hợp, là thành phần cơ bản của chiến lược mua sắm; các hình thức lãnh đạo cơ bản tiêu chuẩn kìm hãm hành vi của người tiêu dùng và gây ảnh hưởng đến các giả thuyết tiếp thị.
Mô hình học tập của Pavlov (1897)
Mô hình học tập này được Ivan Pavlov, một nhà sinh lý học người Nga, đề xuất
Thực trạng TMĐT tại Việt Nam và Hà Nội
2.3.1 Thực trạng TMĐT tại Việt Nam
Ngày nay, thương mại điện tử (TMĐT) đã và đang trở thành lĩnh vực có ảnh hưởng cực kỳ quan trọng đến tăng trưởng kinh tế của các quốc gia Sự phát triển của TMĐT không chỉ giúp các hoạt động kinh doanh thuận lợi mà còn cung cấp nhiều giá trị mới và đáp ứng những nhu cầu mới của các doanh nghiệp và người tiêu dùng Chính vì vậy, mọi quốc gia trên thế giới đều quan tâm đến việc phát triển TMĐT Có thể kể đến một số vai trò của TMĐT bao gồm: Thay đổi tính chất của nền kinh tế mỗi quốc gia và nền kinh tế toàn cầu, làm cho tính tri thức trong nền kinh tế ngày càng tăng lên, mở ra cơ hội phát huy ưu thế của các nước phát triển sau, để họ có thể đuổi kịp, thậm chí vượt các nước đi trước, rút ngắn khoảng cách về trình độ tri thức giữa các nước phát triển với các nước đang phát triển.
Trong những năm gần đây, thị trường TMĐT Việt Nam ngày càng được mở rộng và hiện đã trở thành phương thức kinh doanh phổ biến được doanh nghiệp, người dân biết đến Sự đa dạng về mô hình hoạt động, về đối tượng tham gia, về quy trình hoạt động và chuỗi cung ứng hàng hóa, dịch vụ với sự hỗ trợ của hạ tầng Internet và ứng dụng công nghệ hiện đại đã đưa TMĐT trở thành trụ cột quan trọng trong tiến trình phát triển kinh tế số của quốc gia.
Mặc dù gặp những ảnh hưởng tiêu cực trong năm 2020 do đại dịch Covid-19, TMĐT Việt Nam vẫn có những bước tăng tốc mạnh mẽ, trở thành một trong những thị trường TMĐT tăng trưởng nhanh nhất trong khu vực Đông Nam Á Theo Sách trắng Thương mại điện tử Việt Nam, năm 2020, tốc độ tăng trưởng của TMĐT đạt mức 18%, quy mô đạt 11,8 tỷ USD và là nước duy nhất ở Đông Nam Á có tăng trưởng TMĐT 2 con số Theo tính toán của các tập đoàn lớn thế giới như Google, Temasek và Bain & Company, nhiều khả năng quy mô của nền kinh tế số Việt Nam sẽ vượt ngưỡng 52 tỷ USD và giữ vị trí thứ 3 trong khu vực ASEAN vào năm 2025.
Tuy nhiên, nguồn nhân lực của TMĐT nhìn chung vẫn còn thiếu và yếu, cũng như hạ tầng thương mại kỹ thuật cho TMĐT chưa thuận lợi, khiến TMĐT chưa tạo được sự tin tưởng cũng như chưa phát triển mạnh mẽ Do vậy, việc xây dựng chiến lược phát triển TMĐT đóng vai trò quan trọng giúp TMĐT Việt Nam phát triển lành mạnh theo xu hướng phát triển của thế giới để các doanh nghiệp ứng dụng phương pháp kinh doanh này ngày càng lớn mạnh.
Cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin, chủ yếu là tốc độ phát triển của internet, TMĐT ở Việt Nam đã có sự phát triển vượt bậc cả về quy mô, số lượng và chất lượng.
Về quy mô, tốc độ tăng trưởng TMĐT: Sau khi vượt qua đại dịch Covid-19,
TMĐT Việt Nam tiếp tục phát triển nhanh và vững chắc trong năm 2022 và những năm tiếp theo Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam (VECOM) đưa ra dự đoán này trên cơ sở khảo sát hàng nghìn doanh nghiệp trên cả nước và khả năng thích ứng linh hoạt của doanh nghiệp và người tiêu dùng trong đợt dịch Covid-19 lần thứ tư.
Trong 2 năm cao điểm của đại dịch TMĐT nước ta đã trải qua hai làn sóng Làn sóng thứ nhất diễn ra trong giai đoạn bùng nổ đầu tiên của Covid-19 năm 2020 Làn sóng thứ hai của TMĐT diễn ra từ tháng 6 đến tháng 9/2021 trùng với đợt dịch thứ tư Trong thời gian diễn ra hai làn sóng này toàn bộ hoạt động kinh tế - xã hội bị trì trệ, kinh doanh TMĐT bị tác động nghiêm trọng, nhưng đông đảo thương nhân đã nỗ lực chuyển đổi số để nắm bắt cơ hội kinh doanh mới Đồng thời, người tiêu dùng trực tuyến tăng mạnh cả về số lượng và chất lượng Làn sóng thứ hai cộng hưởng với làn sóng thứ nhất thúc đẩy TMĐT phát triển nhanh và vững chắc hơn.
Theo báo cáo của Bộ Công Thương, doanh thu TMĐT của Việt Nam năm
2021 ước đạt 13,7 tỷ USD, tăng 16% so với năm 2020 và chiếm 6,5% tổng doanh thu bán lẻ cả nước Số liệu của Tổng cục Thống kê cho thấy, năm 2022, TMĐT Việt Nam vẫn duy trì tốc độ tăng trưởng trên 25% và đạt quy mô trên 20 tỷ USD Hà Nội và TP Hồ Chí Minh là 2 thành phố dẫn đầu cả nước về tăng trưởng TMĐT Theo báo cáo của Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam, TP Hồ Chí Minh tiếp tục dẫn đầu xếp hạng Chỉ số Thương mại điện tử Việt Nam 2022 với 90,6 điểm Đứng thứ hai là Hà Nội với 85,9 điểm và kém TP Hồ Chí Minh 4,7 điểm Đứng thứ ba trong bảng xếp hạng là Đà Nẵng với 36,6 điểm và có khoảng cách rất xa so với TP Hồ Chí Minh và Hà Nội Điểm trung bình của chỉ số năm nay là 20,4 điểm Song vẫn còn khoảng cách rất lớn giữa hai đầu cầu kinh tế là Hà Nội và TP Hồ Chí Minh với các tỉnh thành còn lại Điều này chứng tỏ tiềm năng phát triển TMĐT tại các tỉnh & nông thôn còn rất lớn
Hình 2.3 Xếp hạng chỉ số thương mại điện tử Việt Nam 2022 Điều đáng chú ý về tốc độ phát triển TMĐT những năm gần đây mặc dù do ảnh hưởng của dịch bệnh Covid-19, nhiều địa phương, tỉnh, thành trong cả nước phải thực hiện các biện pháp phòng chống dịch, cách ly xã hội, nhưng tốc độ tăng trưởng TMĐT vẫn được duy trì và có xu hướng gia tăng Người dân và doanh nghiệp đã quen dần và thích nghi nhanh chóng với các hoạt động giao dịch TMĐT, nhiều người đã bỏ được thói quen mua hàng, giao dịch truyền thống, tiếp xúc trực tiếp, thay vào đó là các giao dịch gián tiếp, qua sàn TMĐT, thông qua nền tảng số như facebook, zalo, youtube, messenger…; nhiều hợp đồng thương mại được thực hiện thông qua nền tảng giao tiếp trực tuyến hội nghị như zoom, google meet,… Nhìn chung, thói quen mua hàng của người tiêu dùng Việt Nam cũng có những thay đổi tích cực Từ việc chỉ quen với giao dịch kinh doanh truyền thống, mặt đối mặt, được cầm, ngắm và có thể được thử sản phẩm, hiện nay họ đã dần tiếp cận và yêu thích hình thức mua sắm trực tuyến Xu thế mua sắm trực tuyến đang dần trở thành xu thế phổ biến trong dân cư, được lan rộng từ thành thị cho tới nông thôn, từ miền đồng bằng cho tới miền núi Xúc tiến TMĐT đang dần trở thành trào lưu, các sản phẩm, hàng hóa không chỉ được giới thiệu, quảng bá trên các sàn TMĐT lớn mà còn cả những trang website của doanh nghiệp, cá nhân, cả nhà cung ứng, khách hàng, đối tác Khoảng cách, không gian đã được thu hẹp, thay đổi mang lại sự tiện ích cho mọi đối tượng tham gia TMĐT.
Theo số liệu từ Sách trắng Thương mại điện tử Việt Nam năm 2021, giá trị mua sắm và số lượng người mua sắm, tham gia giao dịch thương mại trên trang TMĐT có sự phát triển theo từng năm, cụ thể, về số lượng người mua sắm trực tuyến trên các trang TMĐT tại Việt Nam năm 2020 đã tăng 1,5 lần so với năm 2016, tương ứng với đó lượng mua sắm bình quân đầu người năm 2020 cũng tăng lên 1,41 lần so với năm 2016
Hình 2.4 Quy mô thị trường thương mại điện tử Việt Nam theo từng năm
Theo thống kê chưa đầy đủ, sự tăng trưởng này tiếp tục được duy trì và có tính bứt phá tốc độ hơn khi tình hình dịch bệnh tại Việt Nam được khống chế và tình hình kinh doanh, thương mại trở về trạng thái bình thường.
Về loại hàng hóa giao dịch trên trang TMĐT: Theo Sách trắng Thương mại điện tử Việt Nam: Loại hình hàng hóa chủ yếu được mua nhiều nhất là: Thực phẩm (chiếm 52%); Quần áo, Giày dép và Mỹ phẩm (chiếm 43%); Thiết bị đồ dùng gia đình (chiếm 33%),… Phần lớn người được khảo sát (chiếm 63%) cho rằng lý do chính khiến họ quyết định lựa chọn website/ứng dụng để thực hiện giao dịch đến từ đánh giá từ những nguồn uy tín như bạn bè, người thân hoặc đánh giá trên mạng Internet
Hình 2.5 Lý do người tiêu dùng lựa chọn Website/ ứng dụng để giao dịch
Về phân đoạn thị trường: Thị trường TMĐT Việt Nam đang bị chi phối bởi các doanh nghiệp nước ngoài Đáng chú ý, một số doanh nghiệp xuất phát điểm là doanh nghiệp Việt Nam nhưng khi thành công được nước ngoài mua lại hoặc do pháp nhân nước ngoài nắm cổ phần chi phối Điển hình như sàn Tiki vốn là một sàn bản địa Việt Nam, đến cuối năm 2020 vốn ngoại tại sàn này đã chiếm gần 55% và đến năm 2021 sàn này chuyển 90,5% cổ phần cho pháp nhân Tiki Global của Singapore Như vậy, Tiki đã trở thành doanh nghiệp Singapore Tương tự, sàn Sendo xuất phát điểm là doanh nghiệp Việt Nam nhưng đến cuối năm 2020 vốn ngoại tại sàn này đã lên tới hơn 65%.
Như vậy, trong 4 sàn giao dịch TMĐT lớn nhất trên thị trường Việt Nam hiện nay, có 3 sàn giao dịch TMĐT có vốn đầu tư nước ngoài Việc chi phối thị trường của các sàn TMĐT nước ngoài thể hiện qua số lượt truy cập Theo số liệu tháng 2/2022, tổng số lượt truy cập trên Shopee là 78,5 triệu lượt, trên Lazada là 14,8 triệu lượt, trên Tiki là 14,1 triệu lượt và Chợ tốt (Việt Nam) là 12,7 triệu lượt Trong bảng xếp hạng các ứng dụng di động (Android, iOS) mua sắm tại Việt Nam, Shopee cũng là ứng dụng được sử dụng nhiều nhất, xếp sau lần lượt là Lazada, Tiki.
Về chính sách pháp luật: Thời gian gần đây, Chính phủ đã ban hành một số điều luật mới nhằm bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng, cụ thể theo quy định mới tại khoản 1 Điều 12 Nghị định số 85/2021/NĐ-CP, thông tin về hàng hóa, dịch vụ đối với website TMĐT bán hàng phải được người cung cấp chi tiết Nỗ lực này nhằm giảm thiểu những hành vi lừa đảo, bán đồ trái phép trên các trang thương mại điện tử, tạo tâm lý an tâm cho người tiêu dùng Tuy nhiên, trên thực tế, một số chế tài vẫn chưa đủ sức răn đe và nguy cơ thu thập thông tin trái phép trên mạng vẫn còn rất đáng kể.
Thống kê mô tả mẫu khảo sát
Nghiên cứu được tiến hành khảo sát 198 người trên địa bàn Hà Nội Kết quả thu được 198 bảng khảo sát và được phân loại theo thành phần giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, tình trạng việc làm, thu nhập hàng tháng và tần suất mua hàng xuyên biên giới.
3.1.1 Kết quả thống kê mô tả về giới tính
Hình 3.1 Mô tả mẫu theo giới tính
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra từ tác giả) 3.1.2 Kết quả thống kê theo độ tuổi
Theo khảo sát cho thấy, người tham gia khảo sát phần lớn có độ tuổi từ 18 - 27 tuổi (91,1%) Tiếp theo là độ tuổi từ 15 - 18 tuổi (3,9%) Độ tuổi từ 28 - 35 tuổi và từ
36 - 43 tuổi cùng chiếm 2% Cuối cùng, độ tuổi từ 44 - 51 tuổi chiếm 1%.
Hình 3.2 Mô tả mẫu theo độ tuổi
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra từ tác giả) 3.1.3 Kết quả thống kê trình độ học vấn
Theo kết quả cho thấy, số lượng người có trình độ học vấn Cao đẳng / Đại học
(chưa tốt nghiệp) tham gia khảo sát là lớn nhất (85,1%), xếp thứ hai là người có trình độ học vấn Cử nhân (6,9%) Tiếp theo là trình độ học vấn ở mức Giáo dục phổ thông
(5,9%) và còn lại là các trình độ học vấn khác (2,1%)
Hình 3.3 Mô tả mẫu theo trình độ học vấn
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra từ tác giả)
3.1.4 Kết quả thống kê theo tình trạng việc làm
Theo khảo sát cho thấy, người tham gia khảo sát phần lớn là Học sinh / Sinh viên (86,1%) Tiếp theo là Cán bộ / Nhân viên (toàn thời gian) chiếm 7,9% Cán bộ / nhân viên (bán thời gian) chiếm 3% Tình trạng thất nghiệp chiếm 2% và còn lại 1% là tình trạng việc làm khác.
Hình 3.4 Mô tả mẫu theo tình trạng việc làm
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra từ tác giả) 3.1.5 Kết quả thống kê theo thu nhập hàng tháng
Theo khảo sát cho thấy, người tham gia khảo sát phần lớn là học sinh, sinh viên nên tỉ lệ mức thu nhập hàng tháng dưới 3 triệu khá nhiều chiếm tới 66,3% Thu nhập hàng tháng từ 3 đến dưới 5 triệu đồng là 18,8%, tiếp theo là mức thu nhập trên
10 triệu hàng tháng là 7,9% Cuối cùng là mức thu nhập từ 5 đến 10 triệu đồng hàng tháng là 7%.
Hình 3.5 Mô tả mẫu theo thu nhập hàng tháng
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra từ tác giả) 3.1.6 Kết quả thống kê theo tần suất mua hàng xuyên biên giới trên sàn TMĐT
Tần suất mua hàng xuyên biên giới trên sàn TMĐT chủ yếu là từ 1-3 đơn hàng / tháng (64,4%) Tần suất mua hàng từ 4-6 đơn hàng/ tháng chiếm tỉ lệ 22,8%, tiếp sau đó là tần suất mua hàng từ 7-10 đơn hàng/ tháng có tỉ lệ 7,8% Với tần suất mua hàng hàng tháng từ 10 đơn trở lên có tỉ lệ là 5%.
Hình 3.6 Mô tả mẫu theo tần suất mua hàng xuyên biên giới trên sàn TMĐT
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu điều tra từ tác giả)
Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Đầu tiên, thang đo được phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, các biến có hệ số tương quan tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và thang đo được chấp nhận đề phân tích trong các bước tiếp theo khi có độ tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên.
3.2.1 Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha
3.2.1.1 Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo Thời gian
Kết quả cronbach’s Alpha của thang đo là 0,648 > 0,6 Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì vậy tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Thang đo “Thời gian”: Cronbach’s Alpha = 0.648
Bảng 3.1 Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo “Thời gian”
3.2.1.2 Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo Chất lượng
Kết quả cronbach’s Alpha của thang đo là 0,745 > 0,6 Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì vậy tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted Thang đo “Chất lƣợng”: Cronbach’s Alpha = 0.745
Bảng 3.2 Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo “Chất lƣợng”
3.2.1.3 Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo Chi phí
Kết quả cronbach’s Alpha của thang đo là 0,800 > 0,6 Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì vậy tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted Thang đo “Chi phí”: Cronbach’s Alpha = 0.800
Bảng 3.3 Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo “Chi phí”
3.2.1.4 Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo Logistics ngược
Kết quả cronbach’s Alpha của thang đo là 0,854 > 0,6 Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì vậy tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted Thang đo “Logistics ngƣợc”: Cronbach’s Alpha = 0.854
Bảng 3.4 Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo “Logistics ngƣợc”
3.2.1.5 Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo Thông tin
Kết quả cronbach’s Alpha của thang đo là 0,838 > 0,6 Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì vậy tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Thang đo “Thông tin”: Cronbach’s Alpha = 0.838
Bảng 3.5 Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo “Thông tin”
3.2.1.6 Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo Uy tín
Kết quả cronbach’s Alpha của thang đo là 0,787 > 0,6 Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì vậy tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted Thang đo “Uy tín”: Cronbach’s Alpha = 0.787
Bảng 3.6 Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo “Uy tín”
3.2.1.7 Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo Hành vi
Kết quả cronbach’s Alpha của thang đo là 0,833 > 0,6 Các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào Vì vậy tất cả các biến quan sát đều được chấp nhận và được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted Thang đo “Hành vi”: Cronbach’s Alpha = 0.833
Bảng 3.7 Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo “Hành vi”
3.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
3.2.2.1 Phân tích nhân tố khám phá của biến độc lập
Sau khi kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, các thang đo được đánh giá tiếp theo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA Kết quả Cronbach’s Alpha cho thấy có 26 biến quan sát của 6 nhân tố đo lường tác động Logistics đến hành vi mua hàng xuyên biên giới trên các nền tảng thương mại điện tử trên địa bàn Hà Nội Vì vậy 26 biến quan sát này sẽ được tiếp tục sử dụng để đánh giá trong phân tích EFA
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .808
Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square 1806.910 df 171
Bảng 3.8 Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s các biến độc lập
Theo lý thuyết, hệ số KMO (Kaiser Meyer Olkin) phải đạt giá trị từ 0,5 trở lên (0,5 ≤ KMO ≤ 1) Trong đó, từ số liệu xử lý, hệ số KMO = 0,808 đã thỏa mãn điều kiện của kiểm định (0,5 ≤ KMO = 0,919 ≤ 1)
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
Từ bảng này, ta thấy tổng phương sai trích bằng 67,212 % > 50% chứng tỏ mô hình EFA phù hợp
Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân EFA Từ số liệu xử liệu, trị số Eigenvalue là 1,260 > 1 đạt yêu cầu Như vậy trong 19 nhân tố thì chỉ trích được 5 nhân tố đạt yêu cầu trong kiểm định mang thông tin tóm tắt tốt nhất Như vậy, 5 nhân tố được trích cô đọng được 67,212% biến thiên các biến quan sát
Ma trận xoay nhân tố Để ma trận xoay đạt yêu cầu thì phải thỏa mãn 2 yếu tố: giá trị hội tụ và giá trị phân biệt Giá trị hội tụ là các biến quan sát cùng tính chất hội tụ về cùng một nhân tố, khi biểu diễn trong ma trận xoay, các biến được nằm chung một cột với nhau Còn giá trị phân biệt là các biến quan sát hội tụ về nhân tố này và phải phân biệt với các biến quan sát hội tụ ở nhân tố khác, khi biểu diễn trong ma trận xoay, từng nhóm biến sẽ tách từng cột riêng biệt
TG5 772 UT4 594 TG3 758 TG4 667 TG2 590
Bảng 3.10 Kết quả phân tích nhân tố khám phá (1) Để có thể có những biến quan sát tốt thì với kích cỡ mẫu 100 thì hệ số tải phải trên 0,6 đã được đáp ứng, tuy nhiên vẫn còn biến UT2 tải lên ở cả hai nhân tố và không đảm bảo mức chênh lệch hệ số tải từ 0.3 trở lên (0.065