Thống kê kinh doanh và kinh tế bài thực hành giữa kỳ spss

Các phương pháp nghiên cứu:PHẦN 2: QUY TRÌNH THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU BẰNG SPSSI.Bảng khảo sát tình hình học tập của sinh viên trường đại học Kinh tế:II.Khai báo, nhập, mã hóa dữ liệu:1.. B愃

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ

BÀI TẬP NHÓM

Môn: Thống kê kinh doanh và kinh tế

BÀI THỰC HÀNH GIỮA KỲ SPSS Giảng viên bộ môn: Phan Thị Bích Vân

Nhóm thực hiện: Nhóm 6

Thành viên nhóm: Lương Đoan Thục

Nguyễn Đoan ThùyĐặng Thị Thùy Tiên

Lê Kiều TrangNguyễn Thị Như Trúc

Lê Thị TuyếtĐoàn Thị Tố UyênNguyễn Tường Vy

MỤC LỤC PHẦN 1: MỞ ĐẦU - TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

4 Các phương pháp nghiên cứu:

PHẦN 2: QUY TRÌNH THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU BẰNG SPSS

I Bảng khảo sát tình hình học tập của sinh viên trường đại học Kinh tế:

II Khai báo, nhập, mã hóa dữ liệu:

1 Khai báo dữ liệu:

1.1.1.Câu h漃ऀi mô ̣t lư뀣a ch漃⌀n:

a B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

b B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

c B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

1.1.2.Câu h漃ऀi nhiều lư뀣a ch漃⌀n:

a B愃ऀng phân phối tần số c甃ऀa đô ̣ng lư뀣c h漃⌀c:

b B愃ऀng phân phối tần số c甃ऀa h漃⌀c ơꄉ đâu:

c B愃ऀng phân phối tần số c甃ऀa t椃

d B愃ऀng phân phối tần số c甃ऀa khó khăn trong h漃⌀c tâ ̣p:

e B愃ऀng phân phối tần số c甃ऀa các hoạt đô ̣ng khác ngoài giờ h漃⌀c:

1.2 Vơꄁi biến định lượng:

a B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

b B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

c B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

d B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đk礃

2 Biऀu đ

a Điऀm trung b椃đại h漃⌀c Kinh tế:

b Độ tuऀi c甃ऀa sinh viên đại h漃⌀c Kinh Tế:

3 Các chỉ tiêu mô tả:

a Ch椃ऀ tiêu mô t愃ऀ khuynh hươꄁng hô ̣i tụ:

b Ch椃ऀ tiêu mô t愃ऀ đô ̣ phân tán:

c Ch椃ऀ tiêu mô t愃ऀ h椃

4 Bảng chéo:

a. B愃ऀng chéo mô t愃ऀ mối liên hê ̣ giữa hai biến đam mê vơꄁi ngành h漃⌀c và thời gian h漃⌀c:

b B愃ऀng chéo mô t愃ऀ mối liên hê ̣ giữa hai biến giơꄁi tính vơꄁi khóa h漃⌀c:

c B愃ऀng chéo mô t愃ऀ mối liên hệ giữa hai biến động lư뀣c h漃⌀c tập vơꄁi giơꄁi tính:

II Thống kê suy diễn:

1 Ước lượng thống kê:

1.1 Ươꄁc lượng điऀm trung b椃

a.Ươꄁc lượng điऀm trung b椃

b.Ươꄁc lượng sư뀣 khác biệt giữa điऀm TB k椃1.2 Ươꄁc lượng kho愃ऀng về sư뀣 chênh lệch trung b椃

a.Thời gian h漃⌀c trung b椃

b Ươꄁc lượng kho愃ऀng về độ tuऀi trung b椃trường ĐH Kinh tế

1.3 Ươꄁc lượng tỷ lệ:

a Ươꄁc lượng tỷ lệ sinh viên chắc chắn đam mê vơꄁi ngành h漃⌀c

2 Kiऀm đ椃⌀nh tham số:

2.1 Kiऀm định gi愃ऀ thuyết về số trung b椃

2.2.Kiऀm định gi愃ऀ thuyết về số trung b椃

2.3.Kiऀm định gi愃ऀ thuyết về số trung b椃

2.4 Kiऀm định gi愃ऀ thuyết t椃ऀ lệ tऀng thऀ:

3 Kiऀm đ椃⌀nh phi tham số:

3.1 Kiऀm định Wilcoxon:

3.2 Kiऀm định Mann-Whitney:

3.3 Kiऀm định Kruskal Wallis:

3.4.Kiऀm định mối tương quan Pearson:

3.5 Kiऀm định tỷ lệ:

4 Phân tích phương sai:

4.1 Độ tuऀi c甃ऀa sinh viên các khóa h漃⌀c

4.2 Thời gian h漃⌀c c甃ऀa sinh viên theo giơꄁi tính

● Quy mô kh愃ऀo sát chưa được mơꄉ rộng

● Cần có nhiều thời gian đऀ xử lý do ngu

II Kết luận:

●

III Hướng phát triऀn của đề tài:

BÁO CÁO THỐNG KÊ KINH DOANH PHẦN 1: MỞ ĐẦU- TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

I Lý do chọn đề tài:

T椃Đây là một vĀn đề quan tr漃⌀ng nhằm phục vụ sinh viên trong suốt quá tr椃

Và từ đó biết được các yếu tố 愃ऀnh hươꄉng đến việc h漃⌀c tập c甃ऀa sinh viên

II Mục đích, đối tượng, phạm vi nghiên cứu, các phương pháp nghiên cứu :

- Phạm vi không gian: Trường ĐH Kinh Tế - ĐHĐN

- Phạm vi thời gian: Từ ngày 30/5/2022 đến 4/6/2022

- Phạm vi nội dung: trong nghiên cứu này chúng tôi quan tâm ch甃ऀ yếu đến những vĀn đềliên quan đến việc h漃⌀c tập và các nhân tố 愃ऀnh hươꄉng đến việc h漃⌀c tập c甃ऀa sinh viên trường ĐH Kinh tế - ĐHĐN

4 Các phương pháp nghiên cứu:

- Phương pháp thống kê mô t愃ऀ

- Phương pháp thống kê suy diễn

- Phương pháp kiऀm định tham số, kiऀm định phi tham số

- Phương pháp h

PHẦN II: Quy trình thực hiện nghiên cứu bằng SPSS:

I Bảng khảo sát tình hình học tập sinh viên đại học Kinh Tế:

II Khai báo dữ liệu, Nhập dữ liệu:

1.Khai báo dữ liệu:

2 Nhập dữ liệu:

3 Mã hóa dữ liệu: Quy tr椃

các phương pháp được dễ dàng hơn

Phần 3: Kết quả thực hành

I Thống kê mô tả:

1 Bảng phân phối và đ

1.1.Vơꄁi biến định tính:

1.1.1 Câu h漃ऀi một lư뀣a ch漃⌀n:

a B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

Nhận xét: + Giơꄁi tính nam là 54 (45%)

+Giơꄁi tính nữ là 66 (55% )

b B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

Nhâ ̣n xét: +số lượng sinh viên 46K là 45 (Chiếm 37,5%)

+số lượng sinh viên 45K là 26 ( Chiếm 21,6%)

+số lượng sinh viên 44K là 29 (Chiếm 24,2%)

+số lượng sinh viên 43K là 20 (Chiếm 16,7%)

c B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

Nhâ ̣n xét: +số lượng sinh viên trường đại h漃⌀c Kinh tế h漃⌀c ngành Thương mại điê ̣n tử chiếm

nhiều nhĀt là 25/120 ( 20.8%)

+ số lượng sinh viên trường đại h漃⌀c Kinh tế ngành Lý luâ ̣n chính trị chiếm ít nhĀt 4/120 (3.3%)

1.1.2 Câu h漃ऀi nhiều lư뀣a ch漃⌀n:

a B愃ऀng phân phối tần số c甃ऀa biến đô ̣ng lư뀣c h漃⌀c tâ ̣p:

Nhận xét: Động lư뀣c h漃⌀c tập lơꄁn nhĀt c甃ऀa sinh viên được điều tra là trơꄉ thành người tài

gi漃ऀi(31,6% c甃ऀa 120 sinh viên và 52,7% c甃ऀa câu tr愃ऀ lời) Bên cạnh đó v椃thân và v椃

120 sinh viên ; 46,7% và 42,5% c甃ऀa 196 câu tr愃ऀ lời

b B愃ऀng phân phối tần số c甃ऀa biến h漃⌀c ơꄉ đâu:

Nhận xét: Các địa điऀm nêu trên được sinh viên lư뀣a ch漃⌀n tích cư뀣c cho nơi h漃⌀c tập, tuy nhiên

nhà và thư viện là hai nơi chiếm t椃ऀ lệ cao trong câu tr愃ऀ lời c甃ऀa sinh viên vơꄁi t椃ऀ lệ lần lượt là 74,2% và 49,2%

c B愃ऀng phân phối tần số c甃ऀa biến t椃

Nhận xét: Qua kh愃ऀo sát, sinh viên t椃

120 sinh viên và 85,8% c甃ऀa 203 câu tr愃ऀ lời

d B愃ऀng phân phối tần số c甃ऀa biến khó khăn trong h漃⌀c tâ ̣p:

Nhận xét: Sinh viên đang đối mặt vơꄁi 2 khó khăn lơꄁn: bài tập , lượng kiến thức quá nhiều và

thiếu thời gian đऀ h漃⌀c vơꄁi t椃ऀ lệ lần lượt là 45% và 37,5% trong số câu tr愃ऀ lời

e B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

Nhâ ̣n xét: Qua nghiên cứu, sinh viên thường tham gia làm thêm ngoài giờ h漃⌀c chiếm đến

63,3% c甃ऀa câu tr愃ऀ lời từ 31,7% c甃ऀa 120 sinh viên.Bên cạnh đó mạng xã hội, chơi game và xem phim cũng chiếm t椃ऀ lệ khá cao 44,2%

1.2.Với biến đ椃⌀nh lượng:

a B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

Nhâ ̣n xét:

+sinh viên trường đại h漃⌀c Kinh tế có

đô ̣ tuऀi là 20 chiếm nhiều nhĀt là 38/120 (31.7%)

+sinh viên trường đại h漃⌀c Kinh tế có

đô ̣ tuऀi là 19 chiếm it nhĀt là 10/120 (8.3%)

b B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

c B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

Nhâ ̣n xét:

+ Qua kh愃ऀo sát ta thĀy số sinh viên có

điऀm trung b椃

3.5 là 10/120

+ Ngoài ra điऀm trung b椃

có 9/120 h漃⌀c sinh đạt được ơꄉ m̀i mốc

điऀm

d B愃ऀng phân phối tần số và biऀu đ

Nhâ ̣n xét:

+ Đa số h漃⌀c sinh đều đạt điऀm khá cao và cao nhĀt là 4.0 là 12/120 h漃⌀c sinh (10%)+ Không có h漃⌀c sinh nào có điऀm trung b椃

a Điऀm trung b椃h漃⌀c Kinh tế:

Nhâ ̣n xét:

b Độ tuऀi c甃ऀa sinh viên đại h漃⌀c Kinh Tế

Nhâ ̣n xét:

+ Qua 3 h椃+ Số sinh viên có tuऀi là 19 là ít nhĀt

3 Các chỉ tiêu thống kê mô tả:

a Chỉ tiêu mô tả khuynh hướng hô ̣i tụ:

Nhâ ̣n xét: Từ kết qu愃ऀ trên chúng ta có thऀ thĀy vơꄁi “Ban bao nhieu tuoi” chúng ta nghiên cứuđược:

Nhâ ̣n xét: Từ kết qu愃ऀ trên, chúng ta có thऀ thĀy vơꄁi “Ban bao nhieu tuoi” chúng ta nghiên

cứu được:

+ Giá trị nh漃ऀ nhĀt c甃ऀa biến Minimum=19

+ Giá trị lơꄁn nhĀt Maximum=23

+ Độ lệch chuẩn c甃ऀa biến Std Deviation=1.181 Con số này càng nh漃ऀ chứng t漃ऀ độchênh lệch giữa các giá trị không nhiều, ngược lại nếu giá trị này cao có nghĩa

số điऀm c甃ऀa mẫu có giá trị chênh lệch khá nhiều

+ Phương sai Variance=1.394

+ Kho愃ऀng biến thiên Range=4

c Chỉ tiêu mô tả hình dán phân phối Skewness và Kurtosis:

Nhâ ̣n xét: Từ kết qu愃ऀ trên, chúng ta có thऀ thĀy vơꄁi “Ban bao nhieu tuoi” chúng ta nghiên

cứu được:

● Hê ̣ số SKEWNESS=0.028>0 => phân phối lê ̣ch ph愃ऀi

● Hê ̣ số KURTOSIS=-1.075<0 => phân phối có đô ̣ dốc tho愃ऀi hơn phân phối chuẩn

4 Bảng chéo:

a B愃ऀng chéo mô t愃ऀ mối liên hê ̣ giữa hai biến đam mê vơꄁi ngành h漃⌀c và thời gian h漃⌀c:

Nhâ ̣n xét: + Qua kh愃ऀo sát ta thĀy những sinh viên chắc chắn đam mê vơꄁi ngành có thời gian

h漃⌀c mô ̣t ngày khá nhiều là từ 4 tiếng trơꄉ lên

+ Số sinh viên h漃⌀c từ 2-4 tiếng và từ 4 tiếng trơꄉ lên chiếm phần lơꄁn lần lượt là 40/120 và 55/120

+ Đa số các sinh viên đều đam mê và 1 phần đam mê vơꄁi ngành m椃

là 58/120 và 45/120

b B愃ऀng chéo mô t愃ऀ mối liên hê ̣ giữa hai biến định danh giơꄁi tính và khóa h漃⌀c:

+ Động lư뀣c h漃⌀c tập v椃

+ Động lư뀣c h漃⌀c tập v椃

+ Động lư뀣c h漃⌀c tập v椃

II Thống kê suy diễn:

1 Ước lượng thống kê:

1.1 Ước lượng điऀm trung bình tऀng thऀ:

a Ước lượng điऀm trung bình học tập kỳ học gần nhĀt:

Nhâ ̣n xét: Vơꄁi độ tin cậy 95%, điऀm trung b椃 viên trường ĐH Kinh tế nằm trong kho愃ऀng 3.51 đến 3.62

b Ước lượng sự khác biệt giữa điऀm TB kì gần nhĀt và kì liền trước

Vơꄁi mức ý nghĩa 0.05, sư뀣 chênh lệch về điऀm trung b椃 h漃⌀c Kinh tế Đà Nẵng giữa k礃 nằm trong kho愃ऀng từ -0.09053 đến 0.0719

2 Ước lượng khoảng sự chênh lệch trung bình nhiều tऀng thऀ:

a Thời gian học trung bình của sinh viên các khoa trường

Vơꄁi độ tin cậy 95%, Thời gian h漃⌀c tập c甃ऀa sinh viên khoa Kế toán trường Đại h漃⌀c Kinh

tế Đà Nẵng trong kho愃ऀng từ 1,83h đến 2,74h/ngày

Vơꄁi độ tin cậy 95%, Thời gian h漃⌀c tập c甃ऀa sinh viên khoa Du lịch trường Đại h漃⌀c Kinh

tế Đà Nẵng trong kho愃ऀng từ 1,14h đến 2,42h/ngày

b Ước lượng khoảng về độ tuऀi trung bình của sinh viên từ 43K đến 46K trường ĐH Kinh tế

Nhâ ̣n xét:

Vơꄁi độ tin cậy 95%, độ tuऀi trung b椃

Vơꄁi độ tin cậy 95%, độ tuऀi trung b椃

Vơꄁi độ tin cậy 95%, độ tuऀi trung b椃

Vơꄁi độ tin cậy 95%, độ tuऀi trung b椃

2 Kiऀm đ椃⌀nh tham số:

2.1 Kiऀm đ椃⌀nh giả thuyết về trung bình 1 tऀng thऀ:

a Có ý kiến cho rằng: “ độ tuऀi trung bình của sinh viên trường ĐH KInh tế là 20 tuऀi” Kiऀm đ椃⌀nh giả thuyết với độ tin cậy 95%, mức y nghĩa 5%?

H 0: µ = 20

H 1: µ ≠ 20

Dư뀣a vào b愃ऀng dữ liệu One-Sample Test cho thĀy, giá trị Sig(2-tailed)=0 < 0.05 => Bác b漃ऀ H0

Vậy với mức ý nghĩa 5% bác bỏ giả thuyết cho rằng độ tuऀi trung bình của sinh viên Trường ĐH Kinh tế là 20 tuऀi

b Có ý kiến cho rằng: “ Điऀm trung bình học tập kì trước của sinh viên trường ĐH Kinh tế là 3.6” Với mức ý nghĩa 5%, hãy kiऀm đ椃⌀nh nhận đ椃⌀nh trên.

H 0: µ = 3.6

H 1: µ ≠ 3.6

a Có ý kiến cho rằng: “Điऀm trung b椃

trường ĐH Kinh tế là như nhau” Vơꄁi mức ý nghĩa 5% hãy kiऀm định nhận định trên

· Giá trị sig (2-tailed) trong kiऀm định 0.384 < 0.05 => Bác b漃ऀ gi愃ऀ thuyết Ho.

Vậy với mức ý nghĩa 5% điऀm trung bình kì trước của khóa 45k và khóa 46k của Trường đại học kinh tế Đà Nẵng là khác nhau.

b Có ý kiến cho rằng: “ Thời gian học tập của khóa 44K và khóa 45K là như nhau” Với mức ý nghĩa 5%, hãy kiऀm đ椃⌀nh nhận đ椃⌀nh trên.

H0 :Thời gian h漃⌀c tập c甃ऀa khóa 44k và 45k là giống nhau

H1: Thời gian h漃⌀c tập c甃ऀa khóa 44k và 45k là khác nhau

Giá trị sig trong kiऀm định Levene’s Test for Equality of Variances là 0.443 > 0.05 (mức ý nghĩa 0,05) => phương sai giữa hai khóa h漃⌀c giống nhau => ta sử dụng hàng equal variances

assumed đऀ kiऀm định trung b椃

· Giá trị sig (2-tailed) trong kiऀm định 0.785> 0.05 => chĀp nhận gi愃ऀ thuyết Ho

Vậy với mức ý nghĩa 5%, ta thĀy rằng thời gian học tập của khóa 44k và khóa 45k của Trường đại học kinh tế Đà Nẵng là như nhau.

*Có ý kiến cho rằng: “Điऀm trung bình kỳ trước và kì liền trước kì trước của sinh viên trường đại học Kinh tế Đà Nẵng là như nhau” Kiऀm đ椃⌀nh nhận đ椃⌀nh trên với mức ý nghĩa 5%

Nhâ ̣n xét: Căn cứ vào số liệu b愃ऀng Paired Samples Test cho thĀy, giá trị Sig =0,094 > 0,05

(mức ý nghĩa 5%) => ChĀp nhận Ho Vậy vơꄁi mức ý nghĩa 5%, cho thĀy điऀm trung b椃tập

gần nhĀt và liền trươꄁc k椃nhau

2.4 Kiऀm đ椃⌀nh giả thuyết tỉ lệ tऀng thऀ: (Thục)

Có ý kiến cho rằng: “Tỷ lệ sinh viên nữ trong trường đại h漃⌀c kinh tế Đà Nẵng lơꄁn hơn bằng

50%” Hãy kiऀm định tỷ lệ vơꄁi mức ý nghĩa 5%

H 0 : p>= 0,5

H 1 : p < 0,5

Căn cứ vào dữ liệu b愃ऀng Binomial Test cho thĀy, giá trị Sig (1-tailed) = 0.535 > 0.05 (mức ý

nghĩa 5%) => chĀp nhận H0 Vậy vơꄁi mức ý nghĩa 5% ta kết luận tỷ lệ giơꄁi tính nữ c甃ऀa sinh

viên trường Đại h漃⌀c kinh tế lơꄁn hơn bằng 50%

e. Kiऀm định mối tương quan Pearson:

H 0 : Không có mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa điऀm trung b椃

trươꄁc k椃

H 1 : Có mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa giữa điऀm trung b椃

trươꄁc k椃

Nhâ ̣n xét: Dư뀣a vào số liệu b愃ऀng Correlations cho thĀy, giá trị Sig (2-tailed)=0.000<0.05 nên

bác b漃ऀ gi愃ऀ thuyết Ho, thừa nhận đốithuyết H1 Vậy vơꄁi mức ý nghĩa 5% có thऀ kết luận cómối quan hệ tương quan giữa điऀm trung b椃

4.1 Độ tuऀi c甃ऀa sinh viên các khóa h漃⌀c

H 0 : có sư뀣 giống nhau về độ tuऀi giữa các khóa c甃ऀa trường Đại h漃⌀c Kinh tế

H 1 : có sư뀣 khác nhau về độ tuऀi giữa các khóa c甃ऀa trường Đại h漃⌀c Kinh tế

Vơꄁi Sig= 0.000 < 0.05 => bác b漃ऀ Ho Vậy vơꄁi mức ý nghĩa 5% cho phép kết luận rằng có sư뀣 khác nhau về độ tuऀi giữa các khóa c甃ऀa trường Đại h漃⌀c Kinh tế

4.2 Thời gian h漃⌀c c甃ऀa sinh viên theo giơꄁi tính

H 0 : có sư뀣 giống nhau về thời gian h漃⌀c c甃ऀa sinh viên nam và nữ trường Đại h漃⌀c Kinh tế

H 1 : có sư뀣 khác nhau về thời gian h漃⌀c c甃ऀa sinh viên nam và nữ trường Đại h漃⌀c Kinh tế

Nhận xét: Vơꄁi Sig= 0.872 > 0.05 => chĀp nhận Ho Vậy vơꄁi mức ý nghĩa 5%, đ甃ऀ chứng cứ

cho rằng thời gian h漃⌀c tập trong ngày c甃ऀa sinh viên nam và sinh viên nữ trường Đại h漃⌀c Kinh

Thứ hạng trung b椃

Thứ hạng trung b椃

Đơn vị lệch chuẩn Z= -1.940

Ý nghĩa thống kê (2 đuôi)=0.052

0.05 th椃

g.2 Kiऀm đ椃⌀nh Mann – Whitney:

Kiऀm đ椃⌀nh nhận đ椃⌀nh cho rằng điऀm trung bình học tập của kỳ gần nhĀt của khóa 45K

và 46K là như nhau với độ tin cậy 95%.

Đơn vị lệch chuẩn (Z score)= -0.795

Mức ý nghĩa thống kê (2 đuôi)=0.426

Vậy vơꄁi mức ý nghĩa 0,05, không đ甃ऀ chứng cứ bác b漃ऀ gi愃ऀ thuyết cho rằng điऀm trung b椃

g.3 Kiऀm đ椃⌀nh Kruskal – Wallis :

Kiऀm đ椃⌀nh giả thuyết về sự giống nhau của nhiều tऀng thऀ là bạn thường học ở đâu và

H 0 : Me1=Me2=Me3=Me4

H 1 : i:j mà Mei # Mej

sư뀣 khác nhau về nơi thường h漃⌀c ơꄉ các khóa

Bảng Model Summary

● R: Chỉ số này lớn hơn 0.5 chứng tỏ mô hình nghiên cứu là mô hình tốt Trong ví dụ này,

R = 0.557 chứng tỏ mô hình nghiên cứu được chấp nhận

● R square: Đây là chỉ số cho biến mức độ mối tương quan giữa biến độc lập và biến

phụ thuộc Cụ thể, theo ví dụ trên, R square = 0.311, tức là biến độc lập được nghiên

biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên.

Ở b愃ऀng thứ hai, ta được các giá trị:

chỉ số Sig = 0.000 < 0.05, tức là mô hình này có ý nghĩa thống kết, chứng tỏ mô hình hồi quy nghiên cứu phù hợp với tập dữ liệu phân tích

Hê ̣ số chă ̣n c甃ऀa hàm hb2= 6,214