Bài giảng Thống kê kinh doanh - Chương 3: Các tham số thống kê

Chương III Các tham số thống kê I Các tham số đo độ tập trung Khái niệm, đặc điểm, điều kiện vận dụng Các loại tham số  Số bình quân cộng  Số bình quân nhân  Mốt (Mode)  Trung vị (Median) II Các tham số đo độ biến thiên tiêu thức ý nghĩa Các tham số đo độ biến thiên tiêu thức  Khoảng biến thiên  Độ trải  Độ lệch tuyệt đối  Phương sai  Độ lệch tiêu chuẩn  Hệ số biến thiên I Các tham số đo độ tập trung Tham số đo độ tập trung thống kê a) Khái niệm, đặc điểm tham số đo độ tập trung  Khái niệm Tham số đo độ tập trung trị số biểu mức độ đại biểu theo tiêu thức tượng bao gồm nhiều đơn vị loại a) Khái niệm, đặc điểm Đặc điểm  Có tính tổng hợp khái quát  San chênh lệch đơn vị trị số tiêu thức nghiên cứu  b)Điều kiện vận dụng  Chỉ tính tham số đo độ tập trung cho tổng thể bao gồm đơn vị loại  Tham số đo độ tập trung cần tính từ tổng thể có nhiều đơn vị Tác dụng     Số bình quân sử dụng để phản ánh đặc điểm chung mặt lượng tượng kinh tế xã hội số lớn điều kiện thời gian, khơng gian cụ thể Số bình qn sử dụng để so sánh tượng không quy mơ Số bình qn cịn sử dụng nghiên cứu trình biến động qua thời gian Số bình qn có vị trí quan trọng việc vận dụng phương pháp phân tích thống kê Các loại tham số đo độ tập trung 2.1 Số bình quân cộng a) Điều kiện vận dụng số bình qn cộng lượng biến phải có quan hệ tổng với Công thức tổng quát: n x i x i 1 n Quan hệ lượng biến coi quan hệ tổng?    Thu nhập CN1 T8/03 so với T7/03 1,2 lần Thu nhập CN2 T8/03 so với T7/03 1,2 lần Tổng giá trị 1,2 lần 1,1 lần 2,3 lần?   Thu nhập CN1 tháng 8/03 2tr VDN Thu nhập CN2 tháng 8/03 1tr VDN Tổng giá trị trên: tr VND tổng thu nhập hai công nhân tháng 8/03 Các trường hợp vận dụng cụ thể   Trường hợp đơn vị không phân tổ  sử dụng công thức tổng quát CT số bình quân cộng giản đơn: n x i x i 1 n Trường hợp dãy số phân tổ  Dãy số phân tổ khơng có khoảng cách tổ; bao gồm thành phần: lượng biến, tần số và/hoặc tần suất tương ứng Ví dụ: thu nhập tổ CN T2/04 (triệu VND) 1.5 1.5 2.0 1.0 0.6 1.5 2.5 1.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.5 0.6 1.0 1.5 0.6 2.0 1.5 1.0 1.0 1.5 0.6 2.5 1.5 2.0 1.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.5 2.0 0.6 1.0 2.0 1.0 1.5 1.0 2.0