Điều này đang tạo ra nhiều cơ hội cho Việt Nam nói chung và hệ thống NHTM nói riêng, nhiều cơ hội mới có thể tranh thủ được các nguồn vốn, công nghệ, kinh nghiệm quản lý từ các nền kinh
GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
Lý do chọn đề tài
Ngành ngân hàng được coi là một ngành then chốt để đảm bảo cho sự phát triển của ngành kinh tế Chính vì thế ngành ngân hàng nhận được sự quan tâm đặc biệt và được giám sát một cách chặt chẽ nhất trong nền kinh tế NHTM như một cầu nối trung gian giữa tiết kiệm và đầu tư của nền kinh tế Do đó, hoạt động của các ngân hàng nói chung và NHTM nói riêng sẽ có những ảnh hưởng không nhỏ đến những biến động của môi trường kinh tế, chính trị và xã hội Khi nền kinh tế có tăng trưởng cao và ổn định, các khu vực trong nền kinh tế đều có nhu cầu mở rộng hoạt động sản xuất kinh doanh, do đó, nhu cầu vay vốn tăng, làm cho các NHTM dễ dàng mở rộng hoạt động tín dụng của mình Đồng thời, khả năng nợ xấu có thể giảm, vì năng lực tài chính của các DN cũng được nâng cao Hơn nữa, hiện nay quá trình hội nhập kinh tế quốc tế đang diễn ra mạnh mẽ trên thế giới Các nền kinh tế của các nước trên thế giới ngày càng phụ thuộc vào nhau, luồn vốn quốc tế đã và đang dồn vào khu vực Châu á mạnh mẽ Điều này đang tạo ra nhiều cơ hội cho Việt Nam nói chung và hệ thống NHTM nói riêng, nhiều cơ hội mới có thể tranh thủ được các nguồn vốn, công nghệ, kinh nghiệm quản lý từ các nền kinh tế phát triển,…
Tuy nhiên, bên cạnh đó ngành ngân hàng cũng phải đối mặt với nhiều thách thức từ quá trình hội nhập, như phải cạnh tranh với những tập đoàn tài chính đầy tiềm lực (về vốn, công nghệ, năng lực quản lý,…) Trong khi thực tế hiện nay cho thấy các NHTM Việt Nam còn yếu về mọi mặt, hệ thống NHTM ở Việt Nam đã thể hiện ra những vấn đề như: Năng lực tài chính yếu kém, thiếu sức cạnh tranh, năng lực quản trị chưa cao, hệ thống công nghệ còn lạc hậu nên không đủ sức cạnh tranh với các ngân hàng có vốn đầu tư nước ngoài Ngoài ra, với quá trình hội nhập kinh tế quốc tế ngày càng sâu rộng, thì sự biến động của tình hình kinh tế, chính trị và xã hội của các nước trên thế giới mà nhất là các bạn hàng của Việt Nam cũng có những ảnh hưởng không nhỏ đến hiệu quả kinh doanh của các NHTM
Trong nền kinh tế thị trường không ngừng nâng cao, hiệu quả kinh doanh (HQKD) của các NHTM có ý nghĩa rất to lớn thể hiện qua các mặt sau đó là các NHTM hoạt động có hiệu quả sẽ tăng cường khả năng trung gian tài chính như nâng cao mức huy động các nguồn vốn trong nước và phân bổ nguồn vốn đó vào nơi sử dụng có hiệu quả, góp phần đáp ứng nhu cầu vốn ngày càng tăng cho sự nghiệp công nghiệp hóa hiện đại hóa đất nước Kinh doanh tại các NHTM hiệu quả thì việc cung ứng vốn tín dụng và các dịch vụ khác sẽ có chi phí càng thấp, từ đó góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh của các tổ chức kinh tế, góp phần thúc đẩy nền kinh tế tăng trưởng Khi đó sẽ có tác động ngược trở lại làm cho NHTM phát triển và hoạt động có hiệu quả hơn Đồng thời, hoạt động kinh doanh hiệu quả thì NHTM càng có điều kiện để tăng tích lũy, hiện đại hóa công nghệ, nâng cao năng lực cạnh tranh không những đối với thị trường trong nước mà còn từng bước vươn ra thị trường nước ngoài, tiếp cận và hội nhập với thị trường tài chính quốc tế Chính vì thế ngành ngân hàng nhận được sự quan tâm đặc biệt và được giám sát một cách chặt chẽ nhất trong nền kinh tế Nhờ vậy, hệ thống ngân hàng tại Việt Nam cũng có nhiều thay đổi theo tích cực
Nhưng hoạt động của các NHTM tại Việt Nam còn bộc lộ khá nhiều sự hạn chế, nhất là sau khi bị ảnh hưởng bởi cuộc suy thoái kinh tế toàn cầu năm 2008, thời gian sau đó nền kinh tế và hệ thống NHTM bị ảnh hưởng rất nhiều Trong năm
2013 – 2021 nợ xấu tại các ngân hàng tăng cao Trước tình hình đó, Chính phủ và Ngân hàng Nhà nước (NHNN) đã chủ trương cơ cấu lại hệ thống NHTM, cụ thể là Quyết định số 689/QĐ-TTg ngày 08/06/2022 về việc “Cơ cấu lại hệ thống các tổ chức tín dụng gắn với xử lý nợ xấu giai đoạn 2021-2025” với mục tiêu kế thừa kết quả cơ cấu giai đoạn năm 2011-2015 với mục tiêu phấn đấu đến năm 2025 giảm số lượng các tổ chức tín dụng, xử lý các ngân hàng yếu kém, không để phát sinh những ngân hàng yếu kém mới; Phát triển hệ thống các TCTD theo hướng các TCTD trong nước đóng vai trò chủ lực, hoạt động lành mạnh, chất lượng, hiệu quả, công khai, minh bạch, đáp ứng các chuẩn mực về an toàn hoạt động ngân hàng theo quy định của pháp luật và tiệm cận với thông lệ quốc tế, hướng tới đạt trình độ phát triển của Nhóm 4 nước dẫn đầu khu vực ASEAN
Sự tăng trưởng nhanh chóng về số lượng các NHTM tại Việt Nam trong thời gian qua, đã đặt ra vấn đề cần quan tâm tới chất lượng trong hoạt động của hệ thống NHTM Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh của hệ thống NHTM như: trình độ kỹ thuật, năng lực quản lý, năng lực cạnh tranh, yếu tố quy mô,… cần được nhận dạng, đánh giá và phân tích một cách đúng đắn để tìm ra những giải pháp hoàn thiện, nâng cao, củng cố và tăng cường năng lực cạnh tranh của hệ thống NHTM tại Việt Nam Đồng thời, tạo ra bước đột phá giúp cho ngành Ngân hàng Việt Nam phát triển nhanh chóng, toàn diện và bền vững để có thể vững vàng cạnh tranh hội nhập kinh tế quốc tế Để đạt được mục tiêu đề ra, đòi hỏi các Ngân hàng cần phải đánh giá lại hiệu quả hoạt động kinh doanh của mình một cách khách quan Việc phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động kinh doanh giúp các nhà quản lý hệ thống ngân hàng nhận định được điểm mạnh và điểm yếu, từ đó đưa ra các chính sách phù hợp phát huy những điểm mạnh và khắc phục những điểm yếu nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh trong thời gian tới Phấn đấu đến năm 2025 đạt trình độ phát triển của Nhóm 4 nước dẫn đầu khu vực ASEAN
Trong thời gian qua đã có một vài tác giả đã quan tâm và nghiên cứu vấn đề nêu trên tiêu biểu như Nguyễn Trần Thái Hà và Nguyễn Vĩnh Khương (2022); Tăng
Mỹ Sáng và Nguyễn Quốc Anh (2022), Nguyễn Thị Thanh Bình và cộng sự
(2022) Các nghiên cứu này được thực vào thời điểm, không gian khác nhau và người nghiên cứu cũng sử dụng các phương thức khác nhau nên kết quả nghiên cứu đa dạng và có nhiều phát hiện có giá trị Tuy nhiên, cũng do cách tiếp cận khác nhau, phương pháp đánh giá cũng được sử dụng một cách đa dạng nên kết quả của các nghiên cứu về các yếu tố đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh của các mô hình nghiên cứu cũng chưa được thống nhất Khác với những nghiên cứu trước đây, do được thực hiện ở thời điểm hiện tại nên sẽ phù hợp hơn, gần gửi với thực tiễn hơn Cũng từ các yêu cầu thiết thực đó, tác giả đã quyết định lựa chọn đề tài “ Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh của ngân hàng thương mại cổ phần niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam ” làm luận văn thạc sĩ nhằm đánh giá cái nhìn tổng quan về HQKD của các NHTM niêm yết trên TTCK Việt Nam trong giai đoạn 2011 – 2022 và từ đó có những đề xuất cho các NHTM duy trì được sự ổn định với HQKD trong tương lai.
Mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu nhằm xác định các yếu tố và mức độ ảnh hưởng đến HQKD của NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam Từ các kết quả nghiên cứu thực nghiệm đề xuất các hàm ý chính sách cho các ngân hàng nhằm gia tăng HQKD trong tương lai
Mục tiêu “ tổng quát được cụ thể hóa thành các mục tiêu cụ thể như sau:
Thứ nhất, xác định các yếu tố ảnh hưởng đến HQKD của NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam
Thứ hai, đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến HQKD của NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam
Thứ ba, đề xuất các hàm ý chính sách để các của NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam nâng cao HQKD trong tương lai ”
Câu hỏi nghiên cứu
Để hoàn thành “được các mục tiêu nghiên cứu thì luận văn cần trả lời được các câu hỏi nghiên cứu như sau:
Thứ nhất, các yếu tố nào ảnh hưởng đến HQKD của NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam ?
Thứ hai, mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến HQKD của NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam như thế nào ?
Thứ ba, các hàm ý chính sách nào được đề xuất cho các NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam nhằm nâng cao HQKD trong ” tương lai ?
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu: “ Các yếu tố ảnh hưởng đến HQKD của NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam ”
Phạm vi nghiên cứu: Luận văn sử số liệu nghiên cứu của 24 NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam, nguyên nhân tác giả lựa chọn số ngân hàng này là vì có các ngân hàng vừa lên sàn niêm yết trong thời gian gần đây nên số liệu từ
2012 – 2015 không đầy đủ sẽ tạo sự bất cân xứng với sữ liệu bảng ” Đồng thời, số lượng NHTM này với tổng giá trị tài sản chiếm trên 75% tổng giá trị tài sản của hệ thống NHTM Việt Nam Nên tác giả lựa chọn số NHTM này để đảm bảo các số liệu hoàn chỉnh cập nhật từ 2012 – 2022 và đủ tính đại diện cho toàn hệ thống NHTM Việt Nam Đồng thời trong giai đoạn này thì hệ thống NHTM Việt Nam có những biến động lớn liên quan đến suy thoái kinh tế, đặc biệt có sự xuất hiện của đại dịch Covid 19 trong hai năm 2020 – 2021 và kéo dài sau đó.
Phương pháp nghiên cứu tổng quát
Luận văn sử dụng tổng hợp hai phương pháp nghiên cứu đó là định tính và định lượng với những mục đích cụ thể sau:
Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua việc tổng tài liệu và các công trình liên quan về các yếu tố ảnh hưởng đến HQKD của NHTM nhằm đề xuất nghiên cứu phù hợp với bối cảnh của các NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam
Nghiên cứu định lượng thông qua việc thu thập số liệu liên quan đến các biến số của mô hình nghiên cứu, thiết kế dưới dạng bảng với giai đoạn từ 2012 –
2022 Từ đó, tính toán hồi quy số liệu qua các mô hình Pooled OLS, FEM, REM để đánh giá sự phù hợp của số liệu Tiếp đó thực hiện kiểm định
Hausman, F - test để tìm ra mô hình cuối cùng phù hợp để phân tích kết quả nghiên cứu Đồng thời, sử dụng mô hình nghiên cứu được chọn tiến hành kiểm định khuyết tật đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi, tự tương quan và khắc phục chúng theo phương pháp FGLS Cuối cùng, từ kết quả được khắc phục tiến hành thảo luận và đề xuất hàm ý.
Đóng góp của đề tài
Đóng góp về mặt lý luận: Nghiên cứu này tiến hành tổng hợp khung lý thuyết nền liên quan đến hiệu quả và HQKD của các NHTM, viện dẫn các yếu tố ảnh hưởng đến HQKD của các NHTM Đồng thời, lược khảo các nghiên cứu liên quan nhằm xác định các khoảng trống nghiên cứu để bổ sung và đề xuất mô hình, giả thuyết nghiên cứu phù hợp với bối cảnh NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam Kết quả nghiên cứu này có thể làm cơ sở tiếp nối cho các nghiên cứu liên quan tiếp theo có cùng mối quan tâm về HĐKD của các NHTM Đóng góp về mặt thực tiễn: Luận văn này cung cấp bằng chứng thực nghiệm về các yếu tố cũng như mức độ ảnh hưởng đến HQKD tại các NHTMCP niêm yết trên TTCK Việt Nam, thông qua việc xử lý số liệu thứ cấp từ các BCTC của ngân hàng trong giai đoạn 2012 – 2022 Đồng thời, dựa trên mức độ ảnh hưởng từ cao đến thấp đề xuất cho các nhà quản trị ngân hàng các hàm ý mang tính khả thi để gia tăng, tạo sự ổn định cho HQKD trong HĐKD vào thời gian tiếp theo.
Kết cấu luận văn
Chương 1: “ Giới thiệu đề tài
CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU
Tổng quan về hiệu quả kinh doanh tại các ngân hàng thương mại
Hiệu quả là khả năng tạo ra kết quả mong muốn từ một hay nhiều điều kiện xuất phát ban đầu Hay đối với bối cảnh của các tổ chức kinh doanh thì hiệu quả là thước đo để đánh giá việc tổ chức đó trong HĐKD có tối đa hóa doanh số so với các chi phí hoạt động (Farrell, 1957) Hay nói cách khác, tại các tổ chức kinh doanh hiệu quả thể hiện thông qua hai khía cạnh chủ yếu đó là kiểm soát tỷ suất sinh lời và hoạt động tiết kiệm chi phí của tổ chức, đây cũng được xem là sự kết hợp các yếu tố đầu vào để có được đầu ra như mong muốn của tổ chức Ngoài ra, hiệu quả được xem là điều kiện để tăng tính cạnh tranh của tổ chức với đối thủ hoặc khác trong ngành
2.1.2 Hiệu quả kinh doanh tại các ngân hàng thương mại
2.1.2.1 Khái niệm hiệu quả kinh doanh tại các ngân hàng thương mại
Farrell (1957) cho rằng HQKD tại một tổ chức kinh doanh hay mở rộng cho bối cảnh NHTM thì vẫn dựa trên hai chỉ tiêu hiệu quả đó là tuyệt đối và tương đối Trong đó, hiệu quả tuyệt đối phản ánh thông qua kết quả kinh doanh sau khi trừ đi chi phí bỏ ra để có được kết quả Chỉ tiêu tuyệt đối này phản ánh quy mô, khối lượng hay lợi nhuận đạt được với các điều kiện thời gian hay địa điểm cụ thể Tuy nhiên, hiệu quả tuyệt đối lại gặp những hạn chế do khó so sánh được giữa các doanh nghiệp có cùng quy mô với chiến lược kinh doanh dài hạn và chưa thể hiện được việc sử dụng các nguồn lực trong mối quan hệ so sánh hoạt động kinh doanh giữa các tổ chức Đối với hiệu quả tương đối thì lại dựa trên tỷ số giữa các yếu tố đầu ra và đầu vào, cách đánh giá này tạo được sự thuận tiện trong việc so sánh các tổ chức với quy mô, không gian hay thời gian khác nhau
Rose (2002) cho rằng bản chất của việc đánh giá HQKD của NHTM sẽ dựa trên lý thuyết nền tảng của HQKD tại doanh nghiệp nhưng sẽ xem xét thêm các vấn đề đặc thù của NHTM Với khía cạnh hẹp thì HQKD tại các NHTM chính là khả năng tạo ra lợi nhuận nhưng đảm bảo tính hoạt động bền vững của các NHTM Nếu xét rộng ra thì HQKD của NHTM không dừng lại với sự quan tâm đến lợi nhuận mà nó còn liên quan đến cấu trúc tài sản nợ và tài sản có hợp lý, đồng thời đó là sự tăng trưởng ổn định của lợi nhuận Trong đó, các nguồn lực chính của NHTM đó là lao động, cơ sở vật chất, tài chính cho các hoạt động kinh doanh như nhận tiền tiết kiệm, cho vay và đầu tư được xem là căn cứ để xác định tính hiệu quả và các yếu tố tác động đến HQKD của NHTM
2.1.2.2 Hướng tiếp cận về hiệu quả kinh doanh tại các ngân hàng thương mại
Tính đến thời điểm hiện nay thì các nghiên cứu về HQKD của các NHTM thì các học giả tiếp cận theo các quan điểm đó là xem NHTM như một đơn vị sản xuất (Benston, 1965; Shaffnit và cộng sự, 1997), như các trung gian tài chính (Sealey và Lindley, 1977; Maudos và Pastor, 2003; Casu và cộng sự, 2003) và một số khác thì cho rằng NHTM có thể đảm nhiệm một lúc hai vai trò trên (Denizer và cộng sự, 2000; Athanassopoulos và Giokas, 2000)
Theo hướng tiếp cận NHTM là đơn vị sản xuất thì Benston (1965) cho rằng các NHTM được xem là các nhà cung cấp dịch vụ cho khách hàng Trong đó các yếu tố đầu vào bao gồm các tài sản có trạng thái vật lý như lao động, không gian, vật liệu hay các hệ thống thông tin và các chi phí liên quan Đối với đầu ra thì đó là các dịch vụ tài chính được cung cấp cho khách hàng tính theo số lượng giao dịch, loại giao dịch hay các văn bản được xử lý cho khách hàng tại một thời gian nhất định Tuy nhiên có những trường hợp không có sao lưu về số lượng giao dịch chi tiết thì có thể thay thế bằng các nguồn liên quan đến số lượng tài khoản tiền gửi hay cho vay như một dạng thức thay thế để đáp ứng được các dịch vụ được khách hàng yêu cầu Tuy nhiên cách tiếp cận này được sử dụng khi đánh giá hiệu quả tại một NHTM cụ thể
Theo hướng tiếp cận NHTM là đơn vị trung gian tài chính thì Sealey và Lindley
(1977) cho rằng các lý thuyết vĩ mô kinh tế cho rằng các NHTM và các doanh nghiệp chỉ khác nhau với đặc điểm hoạt động Trong đó các NHTM được xem là trung gian giữa người thừa vốn sẽ gửi tiết kiệm và đầu tư nên NHTM tận dụng nguồn vốn đó để tạo ra các sản phẩm tài chính từ các kênh huy động đó đầu tư vào các tài sản có thể sinh lời cho mình như cấp tín dụng, chứng khoán và danh mục đầu tư khác Đối với cách tiếp cận này thì cho phí hoạt động và lãi suất huy động được xem là các yếu tố đầu vào thì các khoản cấp tín dụng và các tài sản lớn khác được xem là đầu ra, nhưng cũng có những ý kiến trong việc cho rằng tiền gửi là đầu vào hay đầu ra nếu theo cách tiếp cận này Theo Mester
(1987) cho rằng đầu ra của NHTM khi là trung gian tài chính là các tài sản của NHTM thì tiền gửi huy động được, vốn và lao động sẽ được xem là các yếu tố đầu vào Vấn đề quan trọng nhất trong cơ cấu lợi nhuận của NHTM chính là thu nhập từ các khoản lãi và điều này khẳng định hoạt động cấp tín dụng của NHTM là rất quan trọng, do đó nếu sản phẩm tín dụng được xem là một sản phẩm thì giá của nó chính là lãi suất cho vay Mặt khác, nguồn vốn đi vay của NHTM chính là các khoản tiền gửi tiết kiệm huy động hay vốn chủ sở hữu để sử dụng thì NHTM vẫn phải tốn một khoản chi phí, do đó các khoản huy động này được xem là cơ sở để tạo ra sản phẩm tín dụng nên nó sẽ được xem là một chất liệu trong quá trình sản xuất của NHTM
Theo cách tiếp cận hiện đại của Frexias (2010) thì có nét cải tiến hơn hai cách trên khi kết hợp các hoạt động kinh doanh cụ thể của NHTM vào các lý thuyết cổ điển Trong đó cách tiếp cận này có các hướng nhỏ đó là tiếp cận theo tài sản, chi phí sử dụng, giá trị gia tăng hay phương diện hoạt động của NHTM Trong đó, theo cách tiếp cận theo tài sản thì Sealy và Lindley (1977) cho rằng nếu tập trung vào vai trò trung gian tài chính của NHTM để kết nối giữa người gửi tiền với người sử dụng tài sản cuối cùng của NHTM thì tiền gửi, các khoản nợ và các nguồn lực thực tế (lao động, cơ sở vật chất,…) được xem là đầu vào Trong khi đó các sản phẩm cấp tín dụng, bảo lãnh, bao thanh toán là sự thiết lập tài sản của NHTM được xem các đầu ra cụ thể Đối với cách tiếp cận theo chi phí sử dụng thì Hancock (1985) lại xác định các sản phẩm tài chính của NHTM được đánh giá là đầu vào hay ra của NHTM thì cần dựa trên mức độ đóng góp của nó vào doanh thu ròng của NHTM, nếu tỷ số lợi nhuận tài chính trên tài sản lớn hơn chi phí sử dụng vốn hay các chi phí tài chính mà NHTM chi trả thấp hơn chi phí cơ hội thì được xem là đầu ra; ngược lại thì được đánh giá là đầu vào Đối với cách tiếp cận theo giá trị gia tăng, Berger và cộng sự (1997) chỉ ra rằng các số liệu trên bảng cân đối kế toán như tài sản và nợ phải trả được xem là đầu ra, đóng góp cho sự gia tăng của NHTM Mặt khác, đối với cách tiếp cận này thì tiền gửi với mọi kỳ hạn và cho vay với mị đối tượng được xem là kết quả của đầu ra vì thể hiện được giá trị gia tăng của NHTM Cuối cùng là cách tiếp cận theo hoạt động, Leightner và Lovell (1998) cho rằng NHTM là một tổ chức kinh doanh do đó mục tiêu cuối cùng là có nhiều thu nhập từ tổng chi phí phát sinh trong quá trình hoạt động kinh doanh của mình Nên với cách tiếp cận này thì doanh thu từ lãi hay từ các hình thức khác được xem là đầu ra và các chi phí như lãi suất, hoạt động được xem các đầu vào để tạo cơ sở tạo thu nhập
Tóm lại, dựa trên các cách cận trên dễ dàng nhận thấy các quan điểm khác nhau của các học giả khi đánh giá về HQKD tại các NHTM Nhưng các cách tiếp cận đều có một bản chất chung đó là các NHTM thể hiện được HQKD của mình khi kết hợp được tối ưu và tối thiểu hóa các yếu tố đầu vào như nhân lực, chi phí, năng lực tài chính, nguồn huy động hay các yếu tố khác với vai trò là trung gian tài chính hay là người sản xuất để cung cấp các sản phẩm tài chính như cho vay, đầu tư để đạt được các đầu ra tối đa, hay nói cách khác HQKD của NHTM được đo lường thông qua so sánh đường biên sản xuất của nó Vì vậy với khuôn khổ nghiên cứu của luận văn thì HQKD của NHTM tác giả sẽ tiếp cận dựa trên hoạt động hay thu nhập (khả năng sinh lời) của các NHTM với điều kiện hoạt động bền vững, ổn định và hạn chế rủi ro
2.1.2.3 Các chỉ tiêu đo lường hiệu quả kinh doanh tại các ngân hàng thương mại
Tại NHTM thì có 3 phương pháp để đo lường HQKD đó là dựa trên tỷ số, chênh lệch giá cổ phiếu và đo lường biên lợi nhuận: Đối với phương pháp tỷ số, HQKD được tính toán dựa trên các chỉ tiêu trên báo cáo tài chính như ROA, ROE, NIM Phương pháp này được sử dụng phổ biến, dễ dàng thực hiện, dữ liệu thu thập căn cứ vào thời điểm được lựa chọn tại các NHTM Với điều kiện dữ liệu thị trường bị hạn chế thì đây là phương pháp dễ thực hiện nhất trong việc đo lường HQKD của NHTM Đối với phương pháp đo lường biên lợi nhuận thì sẽ dựa trên phân tích tham số DEA (Data Envelopment Analysis) và phi tham số SFA Theo cách tiếp cận này thì NHTM sử dụng phân tích biên để đo lường HQKD, hoạt động hiệu quả của NHTM không chỉ dừng lại với việc đo lường các tỷ số hay chênh lệch giá cổ phiếu mà đo lường chủ yếu đến khoảng cách đo lường của đơn vị đến đơn vị tốt nhất trong biên (Berger và DeYoung, 1997) Tuy nhiên phương pháp này có quy định rất nghiêm ngặt về các giả định đầu vào và đầu ra, ngoài ra phải có sự chỉ định dạng hàm phù hợp thỏa mãn các giả định thống kê của mô hình nghiên cứu
Tóm lại, trong ba phương pháp được liệt kê thì phương pháp đo lường HQKD thông qua đo lường biên lợi nhuận thì quá tập trung vào dạng hàm phân tích Phương pháp chênh lệch giá cổ phiếu được thiết kế khá công phu và tốn nhiều thời gian, dễ gặp vấn đề thông tin bất cân xứng đối với các tổ chức trên thị trường chứng khoán Ngoài ra, việc thu thập dữ liệu chỉ áp dụng được với các tổ chức niêm yết và buộc phải chi tiết theo ngày, tuần, tháng, quý để đảm bảo tính đủ lớn Do đó, với khả năng và sự giới hạn trong việc thu thập dữ liệu thì luận văn này sẽ kế thừa và áp dụng phương pháp tỷ số để đo lường HQKD của các NHTM Việt Nam Trong đó, các tỷ số thường được sử dụng để đo lường cho HQKD của các NHTM đó là:
Lợi nhuận trên tổng tài sản (ROA) : Theo Ongore và Kusa (2013), ROA là chỉ tiêu cho thấy khả năng sinh lời của một ngân hàng Theo (Khrawish, 2011) ROA là một tỷ lệ lợi nhuận trên tổng tài sản Nó đánh giá khả năng quản lý của các nhà quản trị ngân hàng để tạo thu nhập bằng cách sử dụng tài sản của ngân hàng theo ý của họ Nói cách khác, ROA cho thấy nguồn lực của ngân hàng được sử dụng để tạo ra thu nhập Nó còn cho thấy hiệu quả của việc quản lý một ngân hàng trong việc tạo ra thu nhập ròng từ tất cả các nguồn lực của tổ chức
Wen (2010) cho biết ROA cao hơn cho thấy công ty có hiệu quả hơn trong việc sử dụng các nguồn lực của nó
ROA = Lợi nhuận sau thuế/Tổng tài sản bình quân * 100%
Lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE) : Theo Ongore và Kusa (2013), ROE là một tỷ số tài chính liên quan đến lợi nhuận mà một doanh nghiệp kiếm được so với tổng số tiền vốn cổ phần đã đầu tư ROE là những gì mà các cổ đông xem xét trả lại cho nhà đầu tư của họ Một doanh nghiệp có lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu cao có nhiều khả năng tạo tiền mặt nội bộ Do đó, ROE cao hơn thì công ty tốt hơn về mặt tạo ra lợi nhuận Điều này được giải thích thêm bởi Khrawish
(2011) rằng ROE là tỷ suất lợi nhuận thuần sau thuế chia cho tổng vốn cổ phần
Nó đại diện cho tỷ suất lợi nhuận thu được từ các quỹ đầu tư vào các ngân hàng của các cổ đông ROE phản ánh mức độ hiệu quả của việc quản lý ngân hàng đang sử dụng lợi ích của cổ đông Như vậy, có thể suy luận rằng ROE càng có hiệu quả hơn quản lý sử dụng vốn cổ đông
ROE = Lợi nhuận sau thuế/Vốn chủ sở hữu bình quân * 100%
Trong các nghiên cứu gần đây, đại diện cho HQKD tại các NHTM thì các tác giả sử dụng hai chỉ tiêu ROA, ROE vì số liệu lợi nhuận là số thời kỳ được thu thập từ báo cáo kết quả kinh doanh trong khi tổng tài sản và vốn chủ sở hữu là số thời điểm nên các tác giả đã tính tổng tài sản bình quân và vốn chủ sở hữu bình quân.
Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh tại các ngân hàng thương mại
Nguyễn Văn Tiến (2015) cho rằng HQKD tại các NHTM được đo lường bởi các tỷ suất sinh lời, hay nói cách khác mục tiêu cuối cùng và quan trọng của
NHTM là đảm bảo sự tăng trưởng một cách ổn định Như đã đề cập bên trên thì HQKD được xem là đầu ra và là kỳ vọng của NHTM khi kết hợp các yếu tố đầu vào của ngân hàng Trong đó, các yếu tố đầu vào của NHTM bao gồm cả các yếu tố bên trong lẫn bên ngoài ngân hàng Cụ thể các yếu tố bên trong ngân hàng như quy mô tài sản, khả năng huy động vốn và cho vay,… các yếu tố bên ngoài ngân hàng thì liên quan đến vĩ mô nền kinh tế như tốc độ tăng trưởng, lạm phát, lãi suất hay cấu trúc sở hữu, Do đó, trong nghiên cứu này cũng sẽ tập trung phân tích hai nhóm yếu tố trọng yếu ảnh hưởng đến HQKD của ngân hàng đó là:
2.2.1 Nhóm yếu tố thuộc về ngân hàng thương mại
Nguyễn Văn Tiến (2015) cho rằng trong HĐKD của NHTM thì tổng tài sản được xem là chỉ tiêu để phản ánh quy mô Trong đó, tài sản của NHTM gồm tài sản có tính sinh lời và không sinh lời, nhưng các ngân hàng thường tập trung vào các tài sản sinh lời và duy trì tỷ lệ thấp đối với tài sản không sinh lời “ Theo Nguyễn Đăng Dờn (2010) thì quy mô ngân hàng thể hiện thông qua cơ cấu tài sản hay nguồn vốn của NHTM trên bảng cân đối kế toán, nó thể hiện sự lớn mạnh trong hoạt động của ngân hàng và thị phần lớn nhỏ của ngân hàng trong hệ thống NHTM trong quốc gia, quy mô ngân hàng nó thể hiện rất nhiều thông qua những tiêu chí như tài sản, cơ cấu nguồn vốn huy động – cho vay, thị trường hoạt động của ngân hàng, Theo nghiên cứu Djalilov và cộng sự (2016) thì ROA và ROE có mối quan hệ cùng chiều với quy mô của ngân hàng Mặt khác trong nghiên cứu của Adelopo và cộng sự (2018); Batten và Võ Xuân Vinh
(2019) thì các tác giả này lại cho rằng quy ” mô ngân hàng lại có ảnh hưởng ngược chiều với ROA và ROE
Nguồn vốn kinh doanh tại các NHTM chủ yếu là từ huy động tiền gửi và vốn chủ sở hữu Trong đó, nguồn vốn từ huy động là khoản nợ phải trả, đến kỳ phải thanh toán gốc lãi, do đó nếu NHTM có HĐKD không hiệu quả thì sẽ đối mặt với áp lực thanh toán, phá sản hay mất niềm tin của khách hàng Chính vì vậy để hạn chế được các áp lực rủi ro đó thì nguồn VCSH được xem là vấn đề được ưu tiên trong HĐKD của NHTM Tại NHTM thì VCSH là nguồn vốn thuộc sự sở hữu của chủ ngân hàng, các thành viên trong hội đồng quản trị hay các cổ đông của ngân hàng (Phan Thị Thu Hà, 2013) Tỷ lệ giữa VCSH trên tổng nguồn vốn của NHTM được xem là tiêu chí đánh giá khả năng chịu đựng thiệt hại hay sự phục hồi của NHTM đối diện với các khó khăn (Nguyễn Khắc Minh,
2014) Đồng thời, Frederick (2015) cho rằng một NHTM có nguồn VCSH dồi dào, tỷ lệ VCSH trên tổng tài sản được nâng cao thì khả năng cao NHTM có năng lực tài chính vững mạnh, giảm được các áp lực liên quan đến thanh toán các khoản nợ, đặc biệt tạo cơ hội và điều kiện cho các hoạt động đầu tư dài hạn khác nhằm thu được nhiều lợi nhuận hơn cho NHTM
2.2.1.3 Tỷ lệ chi phí hoạt động
Phan Thị Thu Hà (2013) cho rằng chi phí hoạt động của NHTM bao gồm các chi phí được chi trả cho các hoạt động nguồn nhân lực, kinh doanh và các chi phí khác để vận hành tổng thể HĐKD của NHTM Do đó, tỷ lệ chi phí hoạt động được đo lường thông qua tổng chi phí trên tổng thu nhập và tỷ lệ này cũng phản ảnh việc NHTM có quản lý chi phí một cách hiệu quả hay không ? Mục đích kiểm soát tỷ lệ chi phí hoạt động để hạn chế việc lãng phí nguồn vốn kinh doanh của NHTM vào những mục đích không hiệu quả Djalilov và cộng sự (2016); Adelopo và cộng sự (2018) đã chỉ ra việc nếu tỷ lệ chi phí hoạt động trong ngân hàng quá cao và ít có sự cân xứng với thu nhập hoặc lợi nhuận NHTM được nhận thì đây được xem là sự quản lý kém hiệu quả của ngân hàng, hay nói cách khác chi phí quá cao dẫn đến suy giảm thu nhập hay suất sinh lời Tuy nhiên, Batten và Võ Xuân Vinh (2019) thì lại cho rằng chi phí hoạt động là một trong những vấn đề bôi trơn cho sự vận hành của NHTM trở nên dễ dàng và trơn tru hơn, do đó khi chi phí hoạt động tăng cao thì khả năng tiếp cận khách hàng hay các danh mục đầu tư sinh lời cũng có nhiều khả năng được mở rộng, từ đó lợi nhuận cũng sẽ nhanh chóng được thu về ngân hàng nhiều hơn
Tăng trưởng tín dụng thể hiện quy mô nguồn vốn của các NHTM huy động được đem đi cung ứng ra nền kinh tế, điều này mang lại doanh số cấp tín dụng cho các NHTM, hay nói cách khác sự tăng trưởng tín dụng được thể hiện thông qua việc dư nợ cho vay của năm sau cao hơn năm trước (Weinberg, 1995) Mặt khác, tín dụng được xem là hoạt động đem lại nguồn thu chủ yếu và nhiều nhất cho các NHTM do đó lợi nhuận được kỳ vọng tại các ngân hàng rất cao Hay các NHTM thường có xu hướng nới lỏng các quy trình hay chính sách tín dụng để có thể cho khách hàng vay nhiều hơn (Nguyễn Kim Quốc Trung, 2021) vì thế có thể đem lại lợi nhuận nhiều cho ngân hàng Nhưng Nguyễn Trần Thái Hà và Nguyễn Vĩnh Khương (2022) lại chỉ ra rằng khi các NHTM tham vọng nới lỏng các chính sách và chạy đua để tăng trưởng tín dụng thì gây ra tiềm ẩn RRTD sẽ làm gia tăng chi phí dự phòng RRTD
Tại các NHTM thì các chỉ tiêu để đo lường “ chất lượng tín dụng đó là tỷ lệ nợ quá hạn, tỷ lệ nợ xấu và tỷ lệ dự phòng RRTD (Dự phòng RRTD) (Nguyễn Văn Tiến,2015) Do đó, việc các NHTM luôn phải đối mặt với RRTD là điều tất yếu, vì vậy khi RRTD xuất hiện thì nợ xấu là điều không thể tránh khỏi, hay nói cách khác lợi nhuận thu về càng nhiều từ tín dụng thì phải chấp nhận đối mặt với RRTD càng lớn và tỷ lệ nợ xấu có thể tăng cao Ngoài ra, RRTD ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh của cả hệ thống NHTM và thị trường, hay nó cũng chính là nguyên nhân gây suy giảm sức mạnh tài chính của quốc gia nói chung hay HQKD của các NHTM nói riêng Tại NHTM thì HQKD được xem như một tiêu chí để đánh giá sự ổn định hay và phát triển của NHTM Hay nói cách khác NHTM có HQKD không chỉ dừng lại với việc gia tăng lợi nhuận mà còn xét đến hướng phát triển bền vững và đảm bảo an toàn giảm thiểu các rủi ro ở mức thấp nhất, vì hoạt động của các NHTM có mối quan hệ rất mật thiết với thị trường tài chính ” và nền kinh tế Như đã đề cập bên trên thì lợi nhuận của NHTM là một trong những chỉ tiêu phản ánh HQKD của NHTM thông qua các tỷ số cụ thể như ROA, ROE Nhưng xét tại mốt khía cạnh rộng hơn khi RRTD “ xuất hiện hay tỷ lệ nợ xấu liên tục gia tăng và kéo dài sẽ làm cho quá trình luân chuyển vốn của NHTM bị ảnh hưởng, hay nói cách khác việc sử dụng các nguồn vốn huy động của NHTM không hiệu quả Dù tình trạng RRTD tại bất cứ diễn biến nào thì hoạt động thanh toán của NHTM với các khoản tiền gửi hay các khoản nợ phải trả khác đều phải được NHTM cam kết hoàn trả, do đó đe dọa đến khả năng thanh toán hay mất khả năng thanh toán của ngân hàng Một thực tế trầm trọng hơn là các NHTM sẽ dễ dàng đối mặt với nguy cơ phá sản nếu hoạt động quản trị RRTD lỏng lẻo hay không được thực thi nghiêm túc Nợ xấu sẽ làm cho các NHTM suy yếu về sức mạnh tài chính do tổn thất tài sản, gia tăng chi phí quản lý nợ, suy giảm lợi nhuận, làm giảm uy tín hay điểm tín dụng của ngân hàng Điều này dấy lên các đánh giá yếu kém về HQKD của NHTM đối với cổ đông hay khách hàng là một NHTM thua lỗ liên tục và thường xuyên bị đe dọa khả năng thanh toán thì sẽ dễ dàng dẫn đến khủng hoảng hay khách hàng sẽ rút tiền gửi hàng loạt khiến ngân hàng dễ đi đến phá sản hơn (Swinburne và cộng sự, 2008) Như vậy, RRTD được xem là nền tảng ” để phát sinh các rủi ro khác đến cho các NHTM
2.2.1.6 Đa dạng hóa thu nhập
Các lý thuyết về trung gian tài chính hàm ý rằng, việc gia tăng lợi nhuận theo quy mô có liên quan đến đa dạng hóa nguồn thu nhập Các NHTM nếu cung cấp nhiều loại sản phẩm và dịch vụ hơn sẽ tạo ra nhiều nhu cầu hơn và sẽ kiếm được nhiều thu nhập hơn Baele và cộng sự (2007) cho rằng, thông qua việc đa dạng hóa hoạt động, các NHTM có thể thu thập được nhiều thông tin hơn nên tạo điều kiện để bán chéo sản phẩm và phát triển các hoạt động khác hơn Bên cạnh việc chia sẻ thông tin, NHTM cũng có thể chia sẻ các yếu tố đầu vào như lao động và công nghệ cùng lúc cho nhiều hoạt động khác nhau nên được hưởng lợi ích về quy mô bằng cách hạ thấp chi phí hoạt động và tận dụng các chi phí cố định trong ngân hàng (Stiroh, 2004)
2.2.2 Nhóm yếu tố vĩ mô nền kinh tế
2.2.2.1 Tốc độ tăng trưởng kinh tế
Tốc độ tăng trưởng thu nhập quốc dân là chỉ tiêu đo lường tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế, chỉ tiêu này phản ánh gia tăng hoạt động kinh tế và thu nhập trong nước Tăng trưởng kinh tế cao phản ánh triển vọng kinh doanh tốt ở tất cả các ngành, trong đó có ngân hàng Khi kinh tế phát triển, tốc độ tăng trưởng kinh tế cao sẽ làm cho các công ty có thể phát triển sản xuất, mở rộng quy mô, khi đó hoạt động cho vay của NHTM tăng do các doanh nghiệp có điều kiện hỗ trợ kinh doanh, khả năng trả nợ cao hơn góp phần vào việc giảm rủi ro tín dụng, giảm chi phí và làm tăng tỷ suất sinh lợi của NHTM Ngược lại, điều kiện kinh tế suy thoái có thể gây tổn thất cho NHTM do các khoản vay không hiệu quả gia tăng và làm ảnh hưởng đến thu nhập của NHTM GDP biểu hiện chu kỳ kinh doanh tăng lên hay giảm xuống của nền kinh tế Do đó, sự biến động của nền kinh tế sẽ tạo ra những tác động trực tiếp đến HQKD của NHTM Vì vậy, tăng trưởng kinh tế cao, HQKD của ngân hàng cũng cao, ( Djalilov và cộng sự, 2016; Adelopo và cộng sự (2018)
Tại bất cứ “ nền kinh tế của quốc gia nào trên thế giới thì luôn có tồn tại lạm phát, lạm phát tăng cao sẽ làm thay đổi mức giá chung trên nền kinh tế, tác động đến sâu sắc đến NHTM kể cả các hoạt động huy động vốn cũng như cho vay, nó cũng tác động đến cả doanh thu hay chi phí và lợi nhuận của doanh nghiệp Trong thời kỳ bùng nổ của nền kinh tế, lãi suất cho vay tăng cao nguyên nhân là do nhu cầu cho vay Lạm phát chính là hiện tượng tăng giá chung của toàn bộ nền kinh tế theo thời gian Tỷ lệ lạm phát là chỉ số vĩ mô quan trọng dự báo sự ổn định của nền kinh tế và được đo lường bởi tốc độ tăng chỉ số giá tiêu dùng so với cùng kỳ năm trước là tỷ lệ lạm phát hằng năm (Bektas, 2014) Tỷ lệ lạm phát cao cho thấy nền kinh tế cũng như hoạt động kinh doanh có rủi ro cao và đi kèm với lãi suất cao (Islam và Nishiyama, 2016) Vì vậy trên thế giới cũng có nhiều nghiên cứu liên quan đến mối liên hệ giữa lạm phát với lợi nhuận của NHTM cho kết quả lạm phát tác động cùng chiều với lợi nhuận của
NHTM, Khrawish (2011) thì lại kết luận ngược lại lạm phát lại có quan hệ ngược chiều với ROA, ROE và Wahdan và cộng sự (2017) thì lại cho rằng không có sự tồn tại mối quan hệ của lạm phát ” và lợi nhuận NHTM.
MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Mô hình và giả thuyết nghiên cứu
3.1.1.1 Đề xuất mô hình nghiên cứu
Sau quá trình tổng hợp khung lý thuyết liên quan đến HQKD, các chỉ tiêu đo lường HQKD và “ các yếu tố ảnh hưởng đến HQKD tại các NHTM, đồng thời lược khảo các công trình nghiên cứu liên quan nhằm xác định các khoảng trống nghiên cứu thì luận văn này sẽ kế thừa mô hình gốc của Ekinci và Poyraz
(2019) để phát triển cho bối cảnh các NHTM cổ phần niêm yết trên TTCK Việt Nam Nguyên nhân tác giả lựa chọn mô hình của Ekinci và Poyraz (2019) vì nhóm tác giả này đã nghiên cứu hai nhóm yếu tố nội tại và vĩ mô nền kinh tế ảnh hưởng đến HQKD của NHTM Mặt khác, Ekinci và Poyraz (2019) có đề cập và phân tích đến sự ảnh hưởng của đòn bẩy tài chính đối với HQKD tại các NHTM, đây là một trong những khoảng trống nghiên cứu được luận văn xác định Tuy nhiên, để hoàn chỉnh mô hình nghiên cứu áp dụng cho bối cảnh NHTM cổ phần niêm yết trên TTCK Việt Nam ” thì luận văn bổ sung các biến số độc lập của các nhóm tác giả Al-Homaidi và cộng sự (2020); Nguyễn Kim Quốc Trung (2021) như tỷ lệ chi phí hoạt động, tỷ lệ DPRRTD, tăng trưởng tín dụng, đa dạng hóa thu nhập, sở hữu của Nhà nước Vì vậy, trong mô hình nghiên cứu đề xuất thì luận văn sẽ sử dụng các biến số và nguyên nhân lựa chọn như sau:
Biến phụ thuộc là HQKD và để đại diện cho biến số này chính là tỷ số ROA Nguyên nhân luận văn lựa chọn biến này vì đây là chỉ tiêu phản ảnh toàn bộ tài sản bình quân của NHTM sẽ được sử dụng và sinh lời như thế nào ? Từ đó, sẽ giúp cho NHTM có cái nhìn tổng quát hơn về thu nhập từ mọi nguồn hình thành tài sản sinh lợi
Các biến độc lập sẽ được chia thành hai nhóm đó là nhóm nội tại ngân hàng bao gồm các biến quy mô ngân hàng, tỷ lệ vốn chủ sở hữu, tỷ lệ chi phí hoạt động, tăng trưởng “ tín dụng, tỷ lệ DPRRTD, đa dạng hóa thu nhập, cấu trúc sở hữu Nhà nước Các yếu tố thuộc vĩ mô nền kinh tế đó là tốc độ tăng trưởng kinh tế GDP và tỷ lệ lạm phát ” Trong đó:
Quy mô ngân hàng là một trong những biến số quan trọng thể hiện cho sức mạnh tài chính, sự ảnh hưởng của ngân hàng trong thị trường và uy tín của NHTM để tiếp cận khách hàng Đây chính là các kết quả của việc các NHTM luôn muốn gia tăng quy mô của mình nhằm mở rộng mọi mặt trong HĐKD của mình nhằm để gia tăng thu nhập của mình
Tỷ lệ vốn chủ sở hữu đây là biến số đề cập đến việc các NHTM đang cơ cấu nguồn vốn kinh doanh của mình giữa vốn huy động từ tiền gửi và vốn từ các kênh phát hành chứng khoản như thế nào ? Tỷ lệ này sẽ phần nào phản ánh việc các NHTM có huy động được nhiều nguồn vốn dài hạn để tạo điều kiện cho các HĐKD thường xuyên hay không ? Đặc biệt có thế tái cơ cấu việc kinh doanh không chỉ tập trung vào tín dụng mà còn các kênh đầu tư dài hạn sinh lời khác Mặt khác, có thể dựa vào nguồn vốn dài hạn này giảm được áp lực thanh toán lãi tiền gửi cho ngân hàng
Tỷ lệ chi phí hoạt động là biến số đề cập đến việc NHTM cân đối giữa các khoản chi phí vận hành HĐKD của NHTM so với khoản thu nhập thu về Hay nói cách khác đây là tỷ lệ phản ánh việc các NHTM có sử dụng hiệu quả chi phí bỏ ra hay không ? Hay có thật sự các chi phí được tiết kiệm nhằm gia tăng lợi nhuận của NHTM
Tăng trưởng tín dụng là biến số đề cập đến hoạt động tín dụng của NHTM, dù trong quá trình tái cơ cấu các HĐKD của mình thì tín dụng vẫn được xem là hoạt động chủ lực của NHTM để duy trì hoạt động kinh doanh và đem lại lợi nhuận nhiều nhất cho NHTM Vì thế, ảnh hưởng rất nhiều đến lợi nhuận hay HQKD của các NHTM
Tỷ lệ DPRRTD là biến số cũng đề cập đến hoạt động tín dụng của NHTM nhưng nó phản ánh về chất lượng tín dụng Như đã đề cập bên trên ngoài việc đem lại lợi nhuận lớn nhất trong HĐKD của NHTM thì tín dụng vẫn tiềm ẩn những rủi ro và quan trọng nhất là rủi ro tín dụng Khi NHTM phát sinh rủi ro này thì để xử lý nợ xấu thì buộc phải trích lập tỷ lệ DPRRTD Do đó, khi tỷ lệ này xuất hiện thì đồng nghĩa chất lượng khoản vay kém đi và chi phí NHTM sẽ tăng lên để xử lý nợ xấu Điều này làm ảnh hưởng đến HQKD của NHTM
Đa dang hóa thu nhập là biến số đề cập đến tốc độ tăng trưởng của NHTM với tỷ lệ đa dạng hóa trong các hoạt động đầu tư khác của NHTM ngoài cho vay Hay nói cách khác, các NHTM trong giai đoạn gần đây đã tiến hành mở rộng HĐKD của mình từ bán buôn đến các sản phẩm bán lẻ, nhằm tận dụng mọi nguồn lực của ngân hàng để thu được thêm lợi nhuận và gia tăng HQKD
Cấu trúc sở hữu của Nhà nước là biến số đề cập đến các NHTM sẽ quyết định đến vấn đề định hướng cũng như phương thức hoạt động tại các tổ chức, do đó, sẽ ảnh hưởng rất lớn đến lợi nhuận cũng như việc chấp nhận rủi ro của các NHTM này Hiện nay tại Việt Nam chiếm trên 51% sở hữu của Nhà nước có 4 NHTM đó là Agribank, Vietcombank, Vietinbank và BIDV do đó số 1 sẽ xuất hiện tại các NHTM này, còn các NHTM khác sẽ nhận giá trị 0
Tốc độ tăng trưởng kinh tế và tỷ lệ lạm phát thì phản ánh việc các NHTM có sự gắn kết chặt chẽ với các yếu tố vĩ mô, vì vậy, các sự thay đổi hay biến động của nền kinh tế cũng có tác động ngược lại và có mối quan hệ chặt chẽ đến hoạt động của ngân hàng, HQKD của NHTM Tác giả chọn các yếu tố này vì trong hoạt động kinh tế của Việt Nam nói chung và của hệ thống NHTM nói riêng thì sự vận hành của nó có nét tương đồng trên thế giới, mặt khác các tiêu chuẩn đánh giá HQKD của các ngân hàng Việt Nam hiện nay cũng có liên quan các yếu tố này Bên cạnh đó, cũng có nhiều công trình tại Việt Nam nghiên cứu về vấn đề này và có sự kế thừa các nhân tố này
Bảng 3.1: Các biến số được sử dụng xây dựng mô hình nghiên cứu
Tên biến số Nguồn Kỳ vọng ảnh hưởng Các biến độc lập
1 SIZE Quy mô ngân hàng
“Djalilov và cộng sự (2016); Ekinci và Poyraz (2019); Batten và Võ Xuân Vinh (2019) ” ; Đào Thị Thanh Bình và Nguyễn Kiều Anh (2020);
Nguyễn Trần Thái Hà và Nguyễn Vĩnh Khương (2022); Tăng Mỹ Sáng và Nguyễn Quốc Anh (2022)
Ekinci và Poyraz (2019); Nguyễn Trần Thái Hà và Nguyễn Vĩnh Khương (2022)
Tỷ lệ chi phí hoạt động
Adelopo và cộng sự (2018); Al- Homaidi và cộng sự (2020); ” Đào Thị Thanh Bình và Nguyễn Kiều Anh (2020) Âm (-)
Tăng trưởng tín dụng Đào Thị Thanh Bình và Nguyễn Kiều Anh (2020); Nguyễn Kim Quốc Trung (2021); Tăng Mỹ Sáng và Nguyễn Quốc Anh (2022)
Tỷ lệ dự phòng RRTD
Djalilov và cộng sự (2016); Ekinci và Poyraz (2019); Batten và Võ Xuân Vinh (2019) ” ; Nguyễn Kim Quốc Trung (2021); Nguyễn Trần Thái Hà và Nguyễn Vĩnh Khương
Tên biến số Nguồn Kỳ vọng ảnh hưởng
6 DIVER Đa dạng hóa thu nhập
Al-Homaidi và cộng sự (2020) Dương (+)
Djalilov và cộng sự (2016); Nguyễn
Tốc độ tăng trưởng nền kinh tế
Adelopo và cộng sự (2018); Ekinci và Poyraz (2019); Đào Thị Thanh Bình và Nguyễn Kiều Anh (2020);
9 CPI Tỷ lệ lạm phát
Adelopo và cộng sự (2018); Al- Homaidi và cộng sự (2020) ” Âm (-)
Biến phụ thuộc đại diện cho HQKD
Suất sinh lời trên tổng tài sản bình quân
Djalilov và cộng sự (2016); Al- Homaidi và cộng sự (2020)
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
Từ bảng 3.1 thì phương trình hồi quy biểu diễn cho các yếu tố ảnh hưởng đến HQKD của các NHTM cổ phần niêm yết trên TTCK Việt Nam là:
ROAi,t = 𝜶 + 𝜷𝟏∗SIZEi,t + 𝜷𝟐∗LEVi,t + 𝜷𝟑∗MEi,t + 𝜷𝟒∗LOANi,t + 𝜷𝟓∗LLRi,t + 𝜷𝟔*DIVERi,t + 𝜷7*STAi,t + 𝜷8∗GDPt + 𝜷9∗CPIt + 𝜺
Các ký hiệu đã được trình bày tại bảng 3.1 Các hệ số βj là tham số ước lượng hay hệ số góc biểu diễn cho mức độ và chiều ảnh hưởng của các biến số độc lập với biến phụ thuộc HQKD Giá trị 𝜺 là sai số ngẫu nhiên của hàm hồi quy mẫu ước lượng cho tổng thể Ngoài ra i,t biểu diễn cho giá trị chạy của các NHTM thứ i và năm thứ t
3.1.1.2 Phương pháp đo lường biến
Các biến trong mô hình nghiên cứu sẽ được đo lường thông qua các chỉ tiêu và phương thức tính toán như sau:
Bảng 3.2: Phương pháp đo lường biến trong mô hình nghiên cứu
STT Tên biến Mô tả Công thức đo lường
1 SIZE Quy mô ngân hàng Log (Tổng tài sản)
3 ME Tỷ lệ chi phí hoạt động
4 LOAN Tăng trưởng tín dụng
5 LLR Tỷ lệ dự phòng
6 DIVER Đa dạng hóa thu nhập
INT: Tỷ lệ thu nhập từ lãi trên tổng thu nhập hoạt động
NON: Tỷ lệ thu nhập ngoài lãi trên tổng thu nhập hoạt động ”
7 STA Sở hữu Nhà nước Agribank, Vietcombank, Vietinbank và BIDV nhân giá trị 1 và các NHTM khác nhận giá trị 0
8 GDP Tốc độ tăng trưởng kinh tế Lấy số liệu cụ thể theo từng năm
9 CPI Tỷ lệ lạm phát Lấy số liệu cụ thể theo từng năm
STT Tên biến Mô tả Công thức đo lường
Biến phụ thuộc đại diện cho HQKD
Suất sinh lời trên tổng tài sản bình quân
Nguồn: Tác giả tổng hợp
Sau khi đề xuất mô hình nghiên cứu thì có 9 biến số được đề xuất, trong đó vừa thuộc nội tại ngân hàng và vĩ mô nền kinh tế được xem xét về có ảnh hưởng đến HQKD của các NHTM cổ phần niêm yết tại TTCK Việt Nam Các giả thuyết nghiên cứu tương ứng với các biến số đó sẽ được lập luận như sau:
3.1.2.1 Đối với quy mô ngân hàng
Djalilov và cộng sự (2016); Ekinci và Poyraz (2019); Batten và Võ Xuân Vinh
(2019) cho rằng quy mô ngân hàng là một trong những lợi thế vô cùng quan trọng trong việc mở rộng HĐKD, thể hiện năng lực tài chinh và là tấm khiên bảo vệ cho ngân hàng Hay nói cách khác, các NHTM có quy mô càng lớn thì việc tiếp cận và tạo dựng lòng tin với các đối tượng khách hàng càng thuận lợi hơn các NHTM có quy mô bé hơn Mặt khác, các NHTM có quy mô càng lớn thì được đánh giá có sự hiệu quả trong HĐKD vì chỉ khi đạt được hiệu quả cao thì NHTM mới có cơ sở để mở rộng quy mô hay thị phần và ngược lại (Đào Thị Thanh Bình và Nguyễn Kiều Anh, 2020; Nguyễn Trần Thái Hà và Nguyễn Vĩnh Khương, 2022; Tăng Mỹ Sáng và Nguyễn Quốc Anh, 2022) Vì vậy, giả thuyết sau được đề xuất:
H1: Quy mô ngân hàng ảnh hưởng tích cực đến HQKD của NHTM cổ phần niêm yết trên TTCK Việt Nam
3.1.2.2 Đối với tỷ lệ vốn chủ sở hữu
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Thống kê mô tả và kết quả sự tương quan giữa các biến số độc lập trong mô hình nghiên cứu
4.1.1 Tình hình thay đổi ROA từ năm 2012 đến năm 2022
Trong giai đoạn từ năm 2012 – 2022 thì ROA của 24 NHTM cổ phần niêm yết có nhiều sự thay đổi và nó được biểu diễn dưới đồ thi sau:
Hình 4.1: Tình hình tăng trưởng ROA từ năm 2012 – 2022
Nguồn: Tổng hợp của tác giả Đối với ROA thì hình 4.1 cho thấy nhìn chung từ 2012 – 2022 thì các NHTM Việt Nam vẫn có xu hướng duy trì tỷ lệ này tăng, tuy nhiên chỉ ở mức tăng nhẹ và không có sự đột biến nào qua các năm, từ 2012 – 2022 thì tỷ lệ tăng từ 0,82% đến 1,29% Nhưng từ 2012 – 2015 thì tỷ lệ này có sự suy giảm từ 0,82% tại 2012 và chỉ còn 0,49% tại năm 2015 Nguyên nhân đến từ việc trong giai đoạn này thì nợ xấu và nợ quá hạn của các NHTM đang có sự tăng trưởng nên NHNN có các quy định liên quan đến việc siết chặt chính sách tín dụng tại các NHTM Sau đó, từ năm 2016 trở về sau thì đều có sự tăng trưởng ROA qua các năm Mặc dù, đại dịch Covid 19 xuất hiện trong hai năm 2020 – 2021 thì các NHTM vẫn duy trì được mức tăng trưởng này
4.1.2 Thống kê mô tả các biến số trong mô hình nghiên cứu
Các biến số trong mô hình nghiên cứu được tổng hợp giá trị trung bình (GTTB), giá trị nhỏ nhất (GTNN), giá trị lớn nhất (GTLN) và độ lệch chuẩn trong bảng sau:
Bảng 4.1: Thống kê mô tả Biến GTTB Độ lệch chuẩn GTNN GTLN
Nguồn: Kết quả trích xuất từ STATA 14.0
Bảng 4.1 cho thấy với tỷ lệ ROA qua các năm có GTTB là 0,86% và có độ lệch chuẩn 0,66%, do đó cho thấy các NHTM không có sự khác biệt quá lớn về tỷ lệ này về mặt GTTB Trong đó, tại VIETCAP năm 2016 có mức tỷ lệ ROA là 0,01% là GTNN và tại năm 2022 thì TCB có tỷ lệ ROA là 3,21% là GTLN Đối với quy mô của các NHTM theo Log(Tổng tài sản) thì trung bình qua các năm từ 2012 – 2022 là 32,8359 và không có sự khác biệt quá lớn với độ lệch 1,2323 Quy mô này nhỏ nhất thuộc về SGB năm 2013 với giá trị là 30,3178 và lớn nhất “ là 35,5263 thuộc về BIDV năm 2022 Mặt khác, các NHTM có sở hữu Nhà nước như VCB, CTG, BID, AGR luôn đứng đầu trong quy mô tài sản ” Đối với tỷ lệ vốn chủ sở hữu hay đòn bẩy tài chính thì giai đoạn 2012 – 2022 tỷ lệ trung bình của các NHTM là 8,08% và độ lệch chuẩn thấp 3,78%, kết quả này cũng cho thấy đa phần kênh huy động từ tiền gửi tiết kiệm vẫn là nguồn chủ yếu của NHTM để duy trì các hoạt động kinh doanh Tỷ lệ đòn bẩy tài chính thấp nhất là 2,70% thuộc về SCB năm 2020 và lớn nhất thuộc về SGB năm 2013 với tỷ lệ 23,84% Đối với “ tỷ lệ chi phí hoạt động thì giai đoạn 2012 – 2022 tỷ lệ trung bình của các NHTM là 1,70% và độ lệch chuẩn là 0,48%, từ đó có thể thấy mức khác biệt giữa các NHTM là khá lớn trong việc sử dụng dụng các loại chi phí để vận hành ngân hàng Trong đó, tỷ lệ nhỏ nhất là 0,67 của SCB năm 2016 và lớn nhất là 3,29% của VPB năm 2018 ”
Khi tập trung vào tăng trưởng tín dụng thì các NHTM trong giai đoạn 2012 –
2022 duy trì với mức 44,71% và độ lệch chuẩn cao 8,44% chứng tỏ các NHTM cố gắng tạo ra sự khác biệt và duy trì tại mức tăng ổn định, hay không có sự suy giảm về tốc độ qua mỗi năm Trong đó, tốc độ tăng trưởng tín dụng thấp nhất là 18,59% của MSB năm 2014 và lớn nhất là 74,33% của VPB năm 2022
Tỷ lệ dự phòng RRTD thì tỷ lệ này được các NHTM duy trì với mức trung bình từ 2012 – 2022 là 2,11% nhưng độ lệch lại lên đến 1,11% nên khả năng các NHTM vẫn cố tạo ra sự khác biệt với tỷ lệ này với các mục đích quản trị về chi phí và lợi nhuận khác nhau Tỷ lệ dự phòng này thấp nhất với giá trị là 0,34% của SCB năm 2015 và lớn nhất là 8,81% của SHB vào năm 2012
Hoạt động đa dạng hóa thu nhập được các NHTM từ năm 2012 – 2022 duy trì với mức tỷ lệ trung bình là 30,56% với độ lệch chuẩn cao là 14,42% Trong đó, GTNN là -41,83% của ACB năm 2012 và GTLN là 50% của MSB năm 2014 Ngoài ra thì trong luận văn có sử dụng sở hữu Nhà nước nhưng chúng tồn tại dưới dạng biến giả nhận hai giá trị 0,1 Do đó, có tính đặc thù theo nhóm hoặc theo năm nên không trình bày thống kê mô tả tại mục này Đối với vĩ mô nền kinh tế thì đại diện bởi GDP và tỷ lệ lạm phát trong giai đoạn
2012 - 2022 thì dễ dàng nhận thấy tốc độ tăng trưởng GDP trung bình mỗi năm là 5,81% với độ lệch thấp, trong đó thấp nhất là 2,58% trong năm 2021 và cao nhất là 8,02% năm 2022 Đối với tỷ lệ lạm phát thì trung bình mỗi năm là
3,74%, trong đó năm 2015 thấp nhất với tỷ lệ 0,63% và cao nhất là 9,09% năm
4.1.3 Sự tương quan giữa các biến số độc lập trong mô hình nghiên cứu
Phân tích này được thông qua ma trận tương quan giữa các biến số độc lập trong mô hình nghiên cứu nhằm xem xét chung có sự tương quan từng cặp với nhau hay không ? Nếu xảy ra tình trạng này chứng tỏ có hiện tượng đa cộng tuyến rất nghiêm trọng trong mô hình nghiên cứu Để xem xét hiện tượng này thì sẽ thông qua hệ số tương quan từng cặp của các biến số với nhau và yêu cầu không được cao hơn 0,8 (Farrar và Glauber, 1967) Ma trận tương quan của các biến số độc lập được thiết lập như sau:
Bảng 4.2: Ma trận tương quan
SIZE LEV ME LOAN LLR DIVER GDP CPI STA SIZE 1,0000
Nguồn: Kết quả trích xuất từ STATA 14.0
Bảng 4.cho thấy độ lớn các hệ số tương quan trên ma trận đều nhỏ hơn 0,8 điều này cho thấy mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến nghiệm trọng Ngoài ra, hệ số tương quan của STA với GDP và CPI là 0 điều này cho thấy cấu trúc sở hữu của NHTM không phụ thuộc và chịu sự ảnh hưởng qua lại bởi tình hình kinh tế vĩ mô.
Kết quả tính toán
4.2.1 Kết quả các mô hình hồi quy
Như đã đề cập tại chương 3 thì ba mô hình hồi quy theo phương pháp bình phương nhỏ nhất mà tác giả sẽ sử dụng để phân tích trong luận văn này đó là Pooled OLS, FEM và REM nhằm xem xét sự ảnh hưởng của các yếu tố đến HQKD tại các NHTM
Bảng 4.3: Kết quả hồi quy các mô hình Pooled OLS, FEM và REM
Tên biến Biến phụ thuộc ROA
Nguồn: Kết quả trích xuất từ STATA 14.0
Bảng 4.3 cho thấy R 2 đều lớn hơn 60% Đối với các biến độc lập thì nhìn chung các tham số ước lượng của biến SIZE, LEV, ME, LOAN, CPI đều lớn hơn 0, do đó các biến số này ảnh hưởng tích cực đến ROA với độ tin cậy 99%, 95% hay 90% tại FEM và REM Biến LLR, STA có tham số ước lượng bé hơn 0 và có độ tin cậy 99% và 90%, do đó các biến số này ảnh hưởng tiêu cực đến ROA Biến
DIVER không có ý nghĩa thống kê tại ba mô hình hồi quy này Nhìn chung thì vẫn có sự tương đồng về ảnh hưởng của các biến tại ba mô hình này
4.2.2 Kiểm định lựa chọn giữa mô hình FEM và mô hình REM
So về tính vững thì FEM, REM vững hơn Pooled OLS Do đó, cần có sự lựa chọn một trong hai mô hình này để kết luận kết quả nghiên cứu Để thực hiện việc lựa chọn thì cần kiểm định Hausman Cặp giả thuyết được đặt như sau H0 là không tồn tại giữa các biến số độc lập và phần dư tương quan, ủng hộ sự phù hợp của REM H1 là có sự tồn tại giữa các biến số độc lập và phần dư tương quan, ủng hộ sự phù hợp của FEM.
Bảng 4.4: “ Kết quả kiểm định sự phù hợp của mô hình FEM và REM Đối với biến phụ thuộc ROA chi2(6) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
P – value là 0,5397 lớn hơn 0,05 nên ủng hộ H0 REM phù hợp hơn FEM
Nguồn: Kết quả trích xuất từ STATA 14.0 ”
Bảng 4.4 cho thấy kiểm định Hausman với biến phụ thuộc ROA đều ửng hộ lựa chọn mô hình REM Mặt khác, mô hình REM có tính vững hơn Pooled OLS nên kết quả này hoàn toàn phù hợp để tiếp tục các kiểm định tiếp theo
4.2.3 Kiểm định khuyết tật của mô hình REM
4.2.3.1 Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi Để xem xét mô hình có xuất hiện hiện tượng phương sai thay đổi và không làm thay đổi tính không chệch và nhất quán của các ước lượng bình phương nhỏ nhất thì tiến hành kiểm định sau: Cặp giả thuyết được đặt ra đó là H0 là không có sự tồn tại của hiện tượng phương sai sai số thay đổi trong mô hình, H1 là có sự tồn tại của hiện tượng phương sai sai số thay đổi trong mô hình
Bảng 4.5: “ Kết quả kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi Đối với biến phụ thuộc là ROA chi2 (01) = 246,87 Prob>chi2 = 0,0000 Prob>chi2 = 0,0000 thấp hơn 0,05 vì vậy ủng hộ H1
Nguồn: Kết quả trích xuất từ STATA 14.0 ”
Bảng 4.5 đã chỉ ra rằng hệ số P – Value của kiểm định này là 0,000 thấp hơn mức ý nghĩa 5%, điều này đồng nghĩa với việc chấp nhận giả thuyết H1 hay nói cách khác có hiện tượng tồn tại
4.2.3.2 Kiểm định hiện tượng tự tương quan Để xem xét mô hình có hiện tượng tự tương quan để và nếu xảy ra thì phương sai và sai số tiêu chuẩn của dự đoán đã tính được cũng có thể không hiệu quả Cặp giả thuyết được đặt ra đó là H0 là không có sự tồn tại của hiện tượng tự tương quan trong mô hình, H1 là có sự tồn tại của hiện tượng tự tương quan trong mô hình
Bảng 4.6: “ Kết quả kiểm định hiện tượng tự tương quan Đối với biến phụ thuộc là ROA
Prob>chi2 = 0,0000 thấp hơn 0,05 vì vậy ủng hộ H1
Nguồn: Kết quả trích xuất từ STATA 14.0 ”
Bảng 4.7 đã chỉ ra rằng hệ số P – Value của kiểm định này là 0,000 thấp hơn mức ý nghĩa 5%, điều này đồng nghĩa với việc chấp nhận giả thuyết H1 hay nói cách khác có hiện tượng trong mô hình
4.2.3.3 Khắc phục các khuyết tật trong mô hình tác động ngẫu nhiên REM
Sau khi thực hiện các kiểm định khuyết tật của mô hình REM với biến phụ thuộc ROA thì hai hiện tượng phương sai thay đổi và tự tương quan đang diễn ra tại mô hình này, do đó, tiến hành khắc phục các khuyết tật này bằng phương pháp FGLS Với biến phụ thuộc là ROA thì sau khi kiểm định các hiện tượng khuyết tật và khắc phục tương ứng thì nhận được kết quả P – value của mô hình theo phương pháp FGLS là 0,000 thấp hơn mức ý nghĩa 5% Điều này chứng minh được mô hình cuối cùng này phù hợp với tổng thể và có ý nghĩa thống kê phân tích tiếp theo Mặt khác, bảng 4.7 dưới đây cũng thể hiện sự tương đồng cao về dấu ảnh hưởng của các biến độc lập lẫn các biến kiểm soát trong mô hình đến ROA Do đó có sự phù hợp để thảo luận kết quả này
Bảng 4.7: Kết quả ước lượng mô hình bằng phương pháp FGLS
Biến độc lập Biến phụ thuộc ROA
Hệ số hồi quy Sai số chuẩn P-value
Nguồn: Kết quả trích xuất từ STATA 14.0
Dựa trên kết quả bảng 4.7 thì mô hình hồi quy được thiết lập như sau:
ROAi,t = -0,124 + 0,0035∗SIZEi,t + 0,091∗LEVi,t + 0,2551∗MEi,t + 0,01646∗LOANi,t – 0,0735∗LLRi,t - 0,0058*STAi,t - 0,0216∗GDPt + 0,0216∗CPIt
Kiểm định giả thuyết thống kê và thảo luận kết quả nghiên cứu
4.3.1 Kiểm định giả thuyết thống kê
Dựa trên kết quả bảng 4.7 thì bảng 4.8 tổng hợp kết quả và đối sánh với giả thuyết thống kê ban đầu để kết luận, nếu kết quả của mỗi yếu tố có hệ số góc khác với giả thuyết ban đầu sẽ tiến hành bác bỏ và ngược lại
Bảng 4.8: Kết quả tổng hợp
ROA Kết luận giả thuyết
Kết quả Dấu P-value H1 SIZE + + 0,000 Chấp nhận H1
Nguồn: Tổng hợp kết quả tính toán
Bảng 4.8 đã trình bày kỳ vọng về giả thuyết và kết quả đối sánh Mặt khác, đối với biến ROA thì SIZE, LEV, ME, LOAN, LLR, GDP, CPI, STA đã giải thích được 60,45% sự thay đổi của ROA
4.3.2 Thảo luận kết quả nghiên cứu
Dựa trên kết quả được tổng hợp tại các bảng 4.7, 4.8 thì luận văn có một số thảo luận nhận xét như sau: Đối với quy mô ngân hàng thì hệ số góc ảnh hưởng đến ROA trong mô hình cuối cùng là 0,0035 với mức ý nghĩa thống kê là 1%, kết quả này cho thấy quy mô ngân hàng ảnh hưởng tích cực đến ROA Điều này lý giải được về các NHTM càng mở rộng được quy mô hay mở rộng được tài sản của mình thì khả năng tiếp cận khách hàng cũng như thị phần được mở rộng Điều này giúp cho các NHTM thuận lợi trọng việc hoạt động kinh doanh, gia tăng thu nhập và HQKD của mình “ Kết quả này tương đồng với các nghiên cứu của Djalilov và cộng sự (2016); Ekinci và Poyraz (2019); Batten và Võ Xuân Vinh (2019); Đào Thị Thanh Bình và Nguyễn Kiều Anh (2020); Nguyễn Trần Thái Hà và Nguyễn Vĩnh Khương (2022); Tăng Mỹ Sáng và Nguyễn Quốc Anh (2022) ” Đối với tỷ lệ VCSH thì hệ số góc ảnh hưởng đến ROA trong mô hình cuối cùng là 0,0910 với mức ý nghĩa thống kê là 1%, kết quả này cho thấy tỷ lệ VCSH ảnh hưởng tích cực đến ROA Điều này lý giải được về việc các NHTM khi càng tận dụng và huy động các nguồn vốn dài hạn từ chủ sở hữu hay các kênh cổ phiếu được phát hành thì sẽ có cơ hội đầu tư vào các hạng mục đầu tư kinh doanh nhiều hơn, giảm được sự ảnh hưởng phần lớn của hoạt động tín dụng Mặt khác, giảm được áp lực thanh toán chi phí lãi tiền gửi cho các khách hàng khi đến hạn Từ đó, tạo điều kiện “ thuận lợi cho việc gia tăng thu nhập hay HQKD dễ dàng hơn Kết quả này tương đồng với các nghiên cứu của Ekinci và Poyraz (2019); Nguyễn Trần Thái Hà và Nguyễn Vĩnh Khương (2022) ” Đối với tỷ lệ chi phí hoạt động thì hệ số góc ảnh hưởng đến ROA trong mô hình cuối cùng là 0,255 với mức ý nghĩa thống kê là 1%, kết quả này cho thấy tỷ lệ chi phí hoạt động ảnh hưởng tích cực đến ROA Điều này cho thấy NHTM quản trị chi phí tốt, sự gia tăng của chi phí vẫn có tác dụng gia tăng hiệu quả HĐKD Hay nói cách khác, khi chi phí hoạt động tăng thì khả năng tiếp cận các cơ hội kinh doanh hay các đối tượng khách hàng dễ dàng hơn, từ đó cũng làm cho lợi nhuận cũng có khả năng được gia tăng Kết quả này tương đồng với nghiên cứu của Batten và Võ Xuân Vinh (2019) Đối với tăng trưởng tín dụng thì hệ số góc ảnh hưởng đến ROA trong mô hình cuối cùng là 0,0165 với mức ý nghĩa thống kê là 1%, kết quả này cho thấy tăng trưởng tín dụng ảnh hưởng tích cực đến ROA Điều này cho thấy NHTM các
NHTM Việt Nam nếu duy trì tốc độ tăng trưởng tín dụng tốt trong các thời kỳ tăng trưởng kinh tế hay lạm phát tăng cao thì các NHTM cũng sẽ chủ động được trong việc thu hồi các khoản cấp tín dụng hay tùy vào những thời điểm của thị trường mà thực hiện các chính sách tín dụng nới lỏng hay thắt chặt nhằm duy trì được tốc độ tăng trưởng tín dụng mong muốn Chính việc tăng trưởng tốt thì các
NHTM sẽ gia tăng được HQKD vì sẽ thu thêm được lợi nhuận của mình trong các giai đoạn quan trọng của nền kinh tế Kết quả này tương đồng với nghiên cứu của Đào Thị Thanh Bình và Nguyễn Kiều Anh (2020); Nguyễn Kim Quốc Trung (2021); Tăng Mỹ Sáng và Nguyễn Quốc Anh (2022) Đối với tỷ lệ dự phòng RRTD thì hệ số góc ảnh hưởng đến ROA trong mô hình cuối cùng là - 0,0735 với mức ý nghĩa thống kê là 1%, kết quả này cho thấy tỷ lệ dự phòng RRTD ảnh hưởng tiêu cực đến ROA Điều này cho thấy khi các NHTM bị tỷ lệ nợ xấu nằm ở các nhóm 3,4,5 quá nhiều thì tỷ lệ trích lập dự phòng RRTD cũng sẽ tăng và kéo theo chi phí quản lý của NHTM sẽ được ghi nhận tăng cao, chính điều này làm cho lợi nhuận của NHTM sẽ giảm xuống thì
HQKD cũng được đánh giá suy giảm “ Kết quả này tương đồng với nghiên cứu của Djalilov và cộng sự (2016); Abdelaziz và cộng sự (2022); Batten và Võ Xuân Vinh (2019); Nguyễn Kim Quốc Trung (2021); Nguyễn Trần Thái Hà và Nguyễn Vĩnh Khương (2022) ” Đối với sở hữu Nhà nước thì hệ số góc ảnh hưởng đến ROA trong mô hình cuối cùng là - 0,0058 với mức ý nghĩa thống kê là 1%, kết quả này cho thấy sở hữu Nhà nước ảnh hưởng tiêu cực đến ROA Điều này có thể cho thấy các NHTM có sở hữu Nhà nước thì khẩu vị rủi ro có thể kém hơn, họ muốn chắc chắn với các khoản vay với những khách hàng lớn, uy tín nên có thể bỏ qua các món lợi từ các đối tượng khách hàng Chính việc bỏ qua các đối tượng khách hàng đó thì lợi nhuận của NHTM cũng có thể bị giảm đi dẫn đến ROA Do đó, HQKD của các NHTM này có thể bị giảm đi Kết quả này tương đồng với nghiên cứu của Djalilov và cộng sự (2016); Nguyễn Kim Quốc Trung (2021) Đối với “ tốc độ tăng trưởng nền kinh tế thì hệ số góc ảnh hưởng đến ROA trong mô hình cuối cùng là - 0,0216 với mức ý nghĩa thống kê là 5%, kết quả này cho thấy tốc độ tăng trưởng kinh tế ảnh hưởng tiêu cực đến ROA Điều này luận giải cho việc mặc dù tốc độ tăng trưởng kinh tế có thể tạo ra sự thuận lợi cho môi trường kinh doanh nhưng nó còn tùy thuộc vào các hoạt động quản trị ngân hàng của lãnh đạo, điều này mới giúp cho các ngân hàng tận dụng được lợi thế của môi trường Do đó, nếu các NHTM vẫn gia tăng tín dụng nóng và bỏ qua các quy định liên quan đến ” chính sách tín dụng hay đảm bảo các khoản vay an toàn để chạy đua lợi nhuận thì vẫn có khả năng xuất hiện RRTD từ đó làm suy giảm đi HQKD của NHTM Kết quả này tương đồng với nghiên cứu của Al-
Homaidi và cộng sự (2020) Đối với tỷ lệ lạm phát thì hệ số góc ảnh hưởng đến ROA trong mô hình cuối cùng là 0,0216 với mức ý nghĩa thống kê là 5%, kết quả này cho thấy tỷ lệ lạm phát ảnh hưởng tích cực đến ROA Kết quả này ủng hộ cho luận điểm khi tỷ lệ này tăng cao nhưng các hoạt động quản trị ngân hàng được duy trì tốt và các chính sách tín dụng được các NHTM sử dụng thận trọng thì vẫn có thể tránh khỏi được các RRTD Ngoài ra, dù tỷ lệ lạm phát có tăng cao nhưng vẫn tồn tại những cơ hội để NHTM có thể đầu tư nhằm kiếm được lợi nhuận khác thì vẫn gia tăng được HQKD của mình Kết quả này tương đồng với nghiên cứu của
Ekinci và Poyraz (2019); Batten và Võ Xuân Vinh (2019); Đào Thị Thanh Bình và Nguyễn Kiều Anh (2020); Nguyễn Kim Quốc Trung (2021)
Tuy nhiên, trường hợp đa dạng hóa thu nhập không ảnh hưởng đến HQKD của
NHTM niêm yết tại TTCK Việt Nam trong giai đoạn này thì được lí giải thông qua việc các ngân hàng vẫn tập trung vào các sản phẩm bán buôn hơn là bán lẻ, ngoài ra đây là giai đoạn đầu trong việc chuyển mình với các sản phẩm công nghệ nên các NHTM vẫn chưa thu thập được lợi nhuận nhiều từ nó
Chương 4 đã tiến hành đánh giá chung tình hình về HQKD tại các NHTM niêm yết trên TTCK Việt Nam từ 2012 – 2022, nhìn chung đều đạt được mức tăng trưởng ổn định với hệ số ROA Sau đó, tiến hành thống kê mô tả các biến số khác trong mô hình nghiên cứu và xét tính tương quan của các biến số độc lập thì phát hiện không có tình trạng đa cộng tuyến nghiên cứu Sau đó, thông qua mô hình hồi quy và các kiểm định liên quan thì kết quả cho thấy các biến có ý nghĩa thống kê và có ảnh hưởng tích cực đến ROA của trong giai đoạn 2012 –
2022 là quy mô ngân hàng (SIZE), đòn bẩy tài chính (LEV), tỷ lệ chi phí hoạt động (ME); tăng trưởng tín dụng (LOAN) và “ tỷ lệ lạm phát (CPI) Trong khi đó biến tỷ lệ dự phòng RRTD (LLR), tăng trưởng kinh tế (GDP), sở hữu Nhà nước có ảnh hưởng tiêu cực Biến đa dạng hóa thu nhập (DIVER) thì không có ý nghĩa thống kê về sự ảnh hưởng đến HQKD của NHTM cổ phần niêm yết trên TTCK Việt Nam ”