Số Đặc biệt, tháng 9/2016 127 Ngày nhận: 01/8/2016 Ngày nhận bản sửa: 5/9/2016 Ngày duyệt đăng: 15/92016 PHÂN TÍCH YẾU TỐ TÁC ĐỘNG TỚI KẾT QUẢ HỌC TẬP MÔN TOÁN CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN Tống Thành Trung Khoa Toán Kinh tế, trường Đại học Kinh tế quốc dân Email: tongthanhtrung@gmail com Vũ Thị Bích Ngọc Khoa Toán Kinh tế, trường Đại học Kinh tế quốc dân Email: ngocvutkt@gmail com Tóm tắt: Nghiên cứu này áp dụng mô hình hồi quy logistic thứ bậc nhằm xác định một số yếu tố tác động đến kết quả học tập các môn Toán cho các nhà kinh tế 1 (Toán 1) và Toán cho các nhà kinh tế 2 (Toán 2) của sinh viên Đại học Kinh tế Quốc dân, từ đó đưa ra một số giải pháp nhằm nâng cao kết quả học tập của sinh viên Nghiên cứu cho thấy yếu tố tính hấp dẫn của môn học, thời lượng tự học của sinh viên tác động đáng kể đến kết quả học tập môn Toán 1 Việc xét tuyển theo các khối khác nhau, hay sinh viên thuộc các chuyên ngành khác nhau không ảnh hưởng đến kết quả học tập môn Toán 1 nhưng có ảnh hưởng đến kết quả học tập môn Toán 2 Ngoài ra, các yếu tố: hàm lượng kiến thức mới, mức độ yêu cầu, thời lượng tự học, phương pháp giảng dạy của giảng viên có tác động đáng kể đến kết quả học tập môn Toán 2 của sinh viên Từ khóa : kết quả học tập, môn toán cho các nhà kinh tế, mô hình hồi quy logistic thứ bậc Analysis of factors affecting students’ academic results in Mathematics for Economists at National Economics University Abstract: This research applied Ordered Logistic regression Model to identify the determinants affecting students’ academic results in Mathematics for Economists 1 (Mathematics 1) and Mathematics for Economists 2 (Mathematics 2) of students at the National Economics University The result shows that the attractiveness of the subject, and duration of self-study strongly affect learning outcomes of Mathematics 1 Also, learning outcomes in Math 2 vary across faculties and entrance block classification while that in Math 1 do not Other factors including knowledge, course requirements, duration of self-study and teaching method have significant impact on the learning outcomes of students in Mathematics 2 Based in the research results, the paper provides some solutions to improving learning outcomes Keywords: Tearning outcomes; Mathematics for Economists; Ordered Logistic regression Model 1 Giới thiệu Trong những năm gần đây, các trường đại học trong nước và quốc tế đang đứng trước những thách thức và sự cạnh tranh: Làm sao để nâng cao uy tín, phát triển những ngành có thế mạnh thu hút được nhiều sinh viên Một trong những định hướng chủ đạo của các trường đại học là nâng cao chất lượng đào tạo và đào tạo những nội dung sát với thực tiễn Số Đặc biệt, tháng 9/2016 128 xã hội, thực tiễn hoạt động nghiệp vụ trong tương lai của người học Chất lượng đào tạo được phản ánh qua kết quả học tập và khả năng đáp ứng yêu cầu công việc của sinh viên sau khi tốt nghiệp Toán học là một trong những công cụ cơ bản quan trọng để nghiên cứu phân tích và dự báo kinh tế Kiến thức toán học là nền tảng để nghiên cứu các mô hình kinh tế, để phân tích những mối quan hệ giữa các biến kinh tế Vì vậy, những nội dung toán học cần được chọn lọc giảng dạy cho phù hợp với sinh viên khối ngành kinh tế và quản trị kinh doanh là rất cần thiết Bên cạnh đó, phương pháp giảng dạy, học tập những nội dung toán học để sinh viên kinh tế có thể áp dụng thành công trong công việc của mình cũng dành được nhiều sự quan tâm Trường Đại học Kinh tế Quốc dân đã và đang chuyển đổi thành trường đại học theo định hướng vừa đào tạo vừa nghiên cứu trong lĩnh vực kinh tế, trước mắt là nâng cao chất lượng đào tạo đáp ứng tốt yêu cầu xã hội, gắn với nghiên cứu các vấn đề về kinh tế, xã hội và các vấn đề ứng dụng trong kinh tế - kinh doanh Việc trang bị công cụ Toán học cho các nhà kinh tế tương lai đóng một vai trò quan trọng Môn Toán 1 và Toán 2 cung cấp kiến thức cơ bản để hiểu tốt hơn các môn học khác, đồng thời là công cụ cho phân tích, dự báo kinh tế Hiện nay trường đào tạo gần 4 800 sinh viên mỗi khóa được tuyển chọn qua kỳ thi tuyển sinh do Bộ Giáo dục và Đào tạo tổ chức với số điểm khá cao (hơn 21 điểm/3 môn), chủ yếu là khối A, A1 và khối D, D1 (có thi môn Toán) Hình 1: Cơ cấu điểm môn Toán 1 Nguồn: Tính toán của tác giả từ bộ số liệu Phòng Quản lý đào tạo cung cấp (2016) 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% K54 K55 K56 K57 A+ A B+ B C+ C D+ D F Hình 2: Cơ cấu điểm môn Toán 2 Nguồn: Tính toán của tác giả từ bộ số liệu Phòng Quản lý đào tạo cung cấp (2016) 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% K54 K55 K56 K57 A+ A B+ B C+ C D+ D F Số Đặc biệt, tháng 9/2016 129 Với chất lượng sinh viên đầu vào đều có khả năng học toán tốt nhưng khi học những môn Toán 1, Toán 2 dường như các em gặp khó khăn vì chỉ trên dưới 10% sinh viên đạt điểm A+ và A, còn lại xấp xỉ 90% số sinh viên đạt điểm B đến điểm F, Hình 1 và Hình 2 thể hiện cơ cấu điểm các môn Toán 1 và Toán 2 của sinh viên một số năm gần đây, từ khóa 54 tới khóa 57 Phải chăng những nội dung kiến thức toán học giảng dạy cho sinh viên là quá khó, quá trừu tượng? Hay phương pháp giảng dạy của giáo viên và phương pháp học tập của sinh viên đối với môn học này chưa phù hợp? Nhóm tác giả đã so sánh hai môn Toán 1 và Toán 2 với nội dung các môn học tương ứng của các trường đại học trên thế giới như: Đại học Carleton (Canada); Đại học Columbia (Mỹ); Đại học Adelaide (Úc); Đại học bang San Jose (Mỹ);… và thấy rằng nội dung kiến thức các học phần này của trường Đại học Kinh tế Quốc dân yêu cầu thấp hơn so với hầu hết nội dung của các trường kể trên Điều này cho thấy mặc dù kết quả thi môn Toán 1 và Toán 2 tại trường Đại học Kinh tế Quốc dân không cao nhưng nhà trường cũng không nên giảm nhẹ nội dung và yêu cầu đối với môn học Để nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập, nhóm tác giả thực hiện cuộc khảo sát đối với sinh viên theo học tại trường Đại học Kinh tế Quốc dân nhằm tìm ra các yếu tố tác động đến kết quả học tập các môn Toán 1, Toán 2 của sinh viên 2 Cơ sở lý thuyết và tổng quan nghiên cứu Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên giúp nhà quản lý đào tạo trong việc đề ra chính sách, nâng cao chất lượng và hiệu quả đào tạo, đồng thời, giúp sinh viên cải thiện phương pháp, tăng hiệu quả học tập Trên thế giới, đã có nhiều nghiên cứu về các yếu tố tác động đến kết quả học tập của sinh viên Trong các nghiên cứu này, các tác giả đã đưa ra mối liên hệ chặt chẽ giữa các yếu tố thuộc đặc điểm của sinh viên và kết quả học tập; mối quan hệ giữa các khía cạnh tâm lý học tập của sinh viên với kết quả học tập (Võ Thị Tâm, 2010) Trong các nghiên cứu này, các tác giả đã đưa ra mối liên hệ chặt chẽ giữa các yếu tố thuộc đặc điểm của sinh viên và kết quả học tập; mối quan hệ giữa các khía cạnh tâm lý học tập của sinh viên với kết quả học tập Các yếu tố mà các tác giả đã đề cập đến là: giới tính, chủng tộc, thu nhập, nơi thường trú, mức độ tham khảo tài liệu, thời gian tự học, động cơ học tập,… Sự tác động của các yếu tố này đến kết quả học tập là khác nhau Mỗi trường đại học là một môi trường đào tạo khác nhau, người đào tạo và đối tượng đào tạo có nhiều đặc điểm khác nhau Vì vậy, việc phân tích tác động của các yếu tố đến kết quả học tập một môn học cụ thể, trong một môi trường cụ thể là cần thiết và quan trọng Để đánh giá kết quả học tập của sinh viên đối với một môn học, người ta có thể sử dụng nhiều phương pháp khác nhau Hiện nay, kết quả thi hết học phần là một chỉ tiêu được sử dụng phổ biến Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng kết quả thi hết môn làm yếu tố đánh giá kết quả học tập của sinh viên Điểm thi của sinh viên được thu thập theo 5 khoảng, điều này cũng phù hợp với cách tính điểm theo thang điểm chữ hiện nay Để ước lượng tác động của các yếu tố tới kết quả học tập của sinh viên, nhóm tác giả sử dụng mô hình hồi quy logistic thứ bậc với biến phụ thuộc là điểm thi của sinh viên được chia theo 5 khoảng Mô hình này thực chất sẽ ước lượng tác động của các yếu tố khác nhau tới xác suất sinh viên đạt các thang điểm khác nhau Đôi nét về mô hình hồi quy logistic thứ bậc A Colin Cameron Pravin K Trivedi (2005) chỉ ra rằng để mô tả về mô hình hồi quy logistic thứ bậc ta bắt đầu bằng mô hình chỉ số, với * i y là biến tiềm ẩn * '''' x i i i y u β = + Trong đó: x là biến độc lập, không bao gồm hệ số chặn, i u là sai số ngẫu nhiên Thông thường khi * i y vượt qua một ngưỡng nào đó thì chúng sẽ tự động chuyển sang một thứ bậc mới, nên chúng ta định nghĩa: i y j = nếu * 1 j i j y α α − < ≤ Do đó: [ ] * 1 '''' 1 x i j i j j i i j P y j P y P u α α α β α − − = = < ≤ = < + ≤ Mô hình hồi quy logistic thứ bậc yêu cầu thỏa mãn các giả thiết: (i) Biến phụ thuộc là biến dạng thứ bậc; (ii) Biến độc lập có thể là biến liên tục, thứ bậc, hoặc phân loại; (iii) Không có đa cộng tuyến hoàn hảo giữa các biến độc lập; Số Đặc biệt, tháng 9/2016 130 (iv) Giả thiết về tỷ lệ chênh cân xứng ( proportional odds ), yêu cầu mối quan hệ giữa mỗi cặp trong các nhóm giá trị của biến phụ thuộc là như nhau Hay nói cách khác, mô hình hồi quy logistic thứ bậc giả định rằng các hệ số ước lượng mô tả mối quan hệ giữa nhóm thấp nhất (nhóm 1) với các nhóm cao hơn (nhóm 2, 3, 4, 5) cũng tương tự như nhóm tiếp theo (nhóm 2) với các nhóm cao hơn (nhóm 3, 4, 5)… Với giả định này mô hình sẽ chỉ có một tập hợp duy nhất các hệ số ước lượng Giả thiết (iv) là giả thiết quan trọng nhất của mô hình, nếu giả thiết này không được thỏa mãn, chúng ta sẽ không thể sử dụng mô hình hồi quy logistic thứ bậc để ước lượng mà phải chuyển sang phương pháp ước lượng khác Để kiểm định giả thiết này, nhóm tác giả sử dụng kiểm định omodel logit được lập trình sẵn trên phần mềm STATA ( Stata Data Analysis Examples Ordered Logistic Regression ) 3 Số liệu, mô hình và kết quả ước lượng 3 1 Số liệu Những phân tích trong nghiên cứu này dựa trên kết quả khảo sát của nhóm nghiên cứu tại trường Đại học Kinh tế Quốc dân Đây là nghiên cứu đầu tiên đánh giá về các yếu tố tác động tới kết quả học tập hai môn Toán 1, Toán 2 tại Đại học Kinh tế Quốc dân, vì vậy nhóm tác giả đã thiết kế phiếu khảo sát và gửi tới các sinh viên Phiếu này gồm 58 câu hỏi với 4 nội dung chính thu thập thông tin về các đặc điểm của sinh viên, đánh giá của sinh viên về nội dung môn học, về mức độ quan trọng và mức độ hài lòng của sinh viên đối với chuyên môn, phương pháp giảng dạy và tác phong làm việc của giảng viên, về môi trường học tập tại trường Trong phiếu khảo sát, nhóm tác giả không thu thập thông tin về danh tính của người trả lời với mong muốn thu được ý kiến khách quan nhất từ phía sinh viên Phiếu khảo sát được thiết kế trên ứng dụng Google Form và đường link được gửi tới sinh viên các khóa theo ba hình thức: (i) vào buổi học cuối cùng của học kỳ giảng viên giới thiệu mục đích của cuộc khảo sát và gửi đường link tới sinh viên, (ii) gửi đường link của phiếu khảo sát tới lớp trưởng các lớp đã học hết cả hai môn Toán 1, Toán 2, đồng thời nhờ các em chia sẻ tới các bạn trong lớp; (iii) đường link được đăng tải trên một số diễn dàn của sinh viên của trường Đại học Kinh tế Quốc dân Với mục tiêu là khảo sát phát hiện vấn đề, nhóm tác giả tận dụng hầu hết các kênh thông tin sẵn có nhằm đưa phiếu khảo sát tới đông đảo các sinh viên Sau thời gian khảo sát, nhóm tác giả thu được 886 phiếu trả lời hoàn thiện từ sinh viên các khóa 53 đến khóa 57 với khối xét tuyển vào trường bao gồm cả khối A, A1, D, D1, trong đó đa phần là từ sinh viên khóa 57, là những sinh viên vừa mới học xong môn Toán 1 và Toán 2 trong năm học vừa qua Thông tin chi tiết về mẫu nghiên cứu được trình bày chi tiết trong Bảng 1 Dễ nhận thấy, mẫu nghiên cứu này được chọn ngẫu nhiên đơn giản, không theo cấu trúc, không phân tầng theo khoa, chuyên ngành và không cân đối giữa số lượng sinh viên các khóa Việc này không thuận lợi trong việc phân tích suy rộng cho sinh viên từng khóa hoặc toàn trường Tuy vậy, với mục đích là nghiên cứu phát hiện vấn đề, nhóm tác giả cho rằng mẫu số liệu khảo sát này chấp nhận được bởi lẽ những sinh viên trả lời phiếu khảo sát không bị ràng buộc bởi bất kỳ nghĩa vụ gì, họ trả lời bởi họ quan tâm tới môn học Về mức độ đồng đều của sinh viên trong mẫu, mẫu này có sinh viên của 5 khóa học trong đó 4 khóa từ 54 đến 57 học theo hệ thống tín chỉ Trong mẫu xuất hiện một số sinh viên khóa 53 là vì các sinh viên này học lại cùng các khóa sau nên đã tham gia trả lời phiếu hỏi Như vậy, có thể thấy rằng tất cả các sinh viên tham gia trả lời đều là đánh giá về quá trình học tập và giảng dạy theo hệ thống tín chỉ Trong những khóa này nội dung chương trình học môn Toán 1 và Toán 2 không thay đổi và cách tính điểm các học phần là như nhau Bảng 1: Mẫu khảo sát sinh viên về môn Toán cho các nhà kinh tế Nguồn: Tính toán của tác giả từ bộ số liệu khảo sát K53-K54 K55 K56 K57 T ổ ng Kh ố i A, A1 68 106 158 366 698 Kh ố i D, D1 19 39 46 84 188 T ổ ng 87 145 204 450 886 Số Đặc biệt, tháng 9/2016 131 3 2 Mô hình Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sẽ lần lượt ước lượng 2 mô hình cho hai môn Toán 1 và Toán 2 Biến phụ thuộc của mô hình là điểm thi môn Toán 1, Toán 2 được chia theo 5 khoảng Bảng 2 trình bày cơ cấu điểm thi môn Toán 1 và Toán 2 theo số liệu mẫu nghiên cứu Các số liệu này cho thấy cơ cấu điểm của sinh viên trong mẫu nghiên cứu khảo sát với số liệu tổng thể sinh viên toàn trường được trình bày trong Hình 1 và Hình 2 ở trên Các biến được lựa chọn để giải thích cho biến phụ thuộc được trình bày chi tiết trong Bảng 3, trong đó các biến giải thích liên quan đến nội dung môn học được hỏi lần lượt cho từng môn Toán 1 và Toán 2 với mong muốn có được đánh giá chính xác cho từng môn học 3 3 Kết quả ước lượng Mô hình hồi quy logistic thứ bậc cho môn Toán 1 và Toán 2 được ước lượng với 23 biến giải thích liệt kê ở trên, tuy nhiên để đảm bảo chất lượng mô hình nhóm tác giả loại lần lượt từng biến ít ảnh hưởng đến biến phụ thuộc và chỉ giữ lại mô hình những biến thực sự tác động tới biến phụ thuộc với mức ý nghĩa 5% Kết quả ước lượng cuối cùng được trình bày trong Bảng 4 và Bảng 5 Phân tích kết quả mô hình hồi quy logistic thứ bậc cho môn Toán 1 [1] Kết quả ước lượng mô hình [1] trong Bảng 4, thống kê LR chi2(6) = 388 40 , mức xác suất Prob > chi2 = 0 0000 cho thấy mô hình phù hợp, các biến độc lập có giải thích cho sự thay đổi của biến phụ thuộc Kết quả kiểm định giả thuyết về tỷ lệ chênh cân xứng thu được trình bày trong Bảng PL1 phần Phụ lục cho thấy chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết “H 0 : Không có sự khác biệt về hệ số giữa các mô hình” Điều này có nghĩa là mô hình [1] thỏa mãn giả thuyết về tỷ lệ chênh cân xứng Việc áp dụng mô hình hồi quy logistic thứ bậc cho nghiên cứu này là phù hợp Trong số các yếu tố liên quan đến đặc điểm cá nhân của sinh viên chỉ có điểm thi môn Toán xét tuyển vào trường và việc có năng khiếu học môn Toán tác động tích cực tới kết quả thi môn Toán 1 Điều này cũng có nghĩa là với các yếu tố khác như nhau, khả năng đạt kết quả thi môn toán của sinh viên các khóa khác nhau (từ K53 - K57) là như nhau, khả năng đạt thang điểm cao/thấp trong môn học này đối với sinh viên các chuyên ngành khác nhau là như nhau, sinh viên xét tuyển vào trường theo khối A, A1, D hay D1 đều có khả năng đạt kết quả tốt trong môn Toán 1 là như nhau, và mức độ yêu thích đối với môn toán không ảnh hưởng tới khả năng đạt kết quả tốt trong môn học này Đối với các yếu tố liên quan đến môn học, hệ số của biến “Tính hấp dẫn của môn Toán 1” = 0 502 cho thấy những sinh viên đánh giá cao tính hấp dẫn của môn Toán 1 sẽ có xác suất đạt thang điểm tốt trong kỳ thi môn Toán 1 cao hơn Điều này cho thấy nếu giảng viên có thể giảng cho sinh viên thấy tính hấp dẫn của môn Toán 1 sẽ giúp các em học tập tốt hơn và đạt kết quả thi cao hơn Các yếu tố khác liên quan đến nội dung môn học ảnh hưởng không đáng kể tới biến phụ thuộc Hệ số của biến “Mức độ đề thi của môn Toán 1” có dấu âm, điều này hoàn toàn phù hợp với thực tiễn bởi lẽ cùng một đề thi sinh viên đánh giá đề thi khó cũng có nghĩa là khả năng làm tốt bài thi không cao Phải chăng bộ môn Toán Cơ bản nên giảm mức độ khó của đề thi để giúp sinh viên đạt kết quả cao hơn? Theo tính toán của tác giả từ bộ số liệu khảo sát, 57,45% sinh viên đánh giá mức độ đề thi môn Toán 1 từ rất dễ đến vừa phải, 30,59 % đánh giá khó và 11,96% đánh giá rất khó, có thể thấy rằng việc giảm nhẹ độ khó của đề thi là không cần thiết Việc quan trọng là cần khuyến khích sinh viên dành thời gian tự học Kết quả ước Bảng 2: Cơ cấu điểm thi môn Toán cho các nhà kinh tế (%) Nguồn: Tính toán của tác giả từ bộ số liệu khảo sát Môn Toán 1 Môn Toán 2 D ướ i 4 đ i ể m 14 67 22 01 T ừ 4 đ i ể m đế n d ướ i 5 đ i ể m 12 53 14 00 T ừ 5 đ i ể m đế n d ướ i 7 đ i ể m 32 51 29 68 T ừ 7 đ i ể m đế n d ướ i 9 đ i ể m 30 47 26 52 T ừ 9 đ i ể m đế n 10 đ i ể m 9 82 7 79 Số Đặc biệt, tháng 9/2016 132 lượng mô hình [1] cho thấy biến giải thích này có tác động tích cực tới kết quả thi của sinh viên nhưng tỷ lệ sinh viên dành nhiều thời gian cho việc tự học chưa cao Với thời lượng 30 giờ giảng môn Toán 1 trên lớp, tỷ lệ sinh viên dành trên 30 giờ tự học môn này trong cả học kỳ chỉ chiếm 6,09%, thống kê chi tiết về thời gian tự học của sinh viên được trình bày trong Bảng PL3 phần Phụ lục Trong 8 yếu tố liên quan đến giảng viên và môi trường học, chỉ có việc cung cấp tài liệu môn học có tác động đáng kể tới kết quả thi của sinh viên, các yếu tố khác tác động không đáng kể Phân tích kết quả mô hình hồi qui logistic th ứ b ậ c cho môn Toán 2 Kết quả ước lượng mô hình [2] trong Bảng 5, thống kê LR chi2(10) = 476 31 , mức xác suất Prob > chi2 = 0 0000 cho thấy mô hình hồi quy phù hợp Giá trị xác suất (Prob) cao trong kết quả kiểm định Bảng 3: Các yếu tố tác động tới kết quả học tập môn Toán 1, Toán 2 Bi ế n độ c l ậ p Lo ạ i bi ế n, thang đ o Đặ c đ i ể m cá nhân 1 Khóa h ọ c Phân lo ạ i 2 N gành h ọ c Phân lo ạ i 3 Kh ố i xét tuy ể n vào tr ườ ng Phân lo ạ i 4 Đ i ể m thi môn Toán xét tuy ể n vào tr ườ ng Đạ i h ọ c Kinh t ế Qu ố c dân Th ứ b ậ c, 5 kho ả ng 5 Anh/ch ị có thích h ọ c môn Toán Th ứ b ậ c (1 R ấ t ghét … 4 R ấ t thích) 6 Anh/ch ị có n ă ng khi ế u h ọ c môn Toán ở Trung h ọ c ph ổ thông N h ị phân (có/không) Đ ánh giá v ề môn h ọ c 7 Tính h ấ p d ẫ n c ủ a môn Toán 1, Toán 2 Th ứ b ậ c, (1 Hoàn toàn không h ấ p d ẫ n … 5 R ấ t h ấ p d ẫ n 8 Tính ứ ng d ụ ng c ủ a môn Toán 1, Toán 2 Th ứ b ậ c, (1 Không có… 5 R ấ t nhi ề u ứ ng d ụ ng) 9 Hàm l ượ ng ki ế n th ứ c m ớ i c ủ a Toán 1, Toán 2 Th ứ b ậ c, (1 R ấ t ít… 5 R ấ t nhi ề u) 10 Tính liên k ế t ch ặ t ch ẽ gi ữ a các ch ươ ng, m ụ c c ủ a môn Toán 1, Toán 2 Th ứ b ậ c, (1 R ấ t không ch ặ t ch ẽ … 5 R ấ t ch ặ t ch ẽ ) 11 Giáo trình môn Toán 1, Toán 2 Th ứ b ậ c, (1 R ấ t thi ế u… 5 R ấ t đầ y đủ ) 12 M ứ c độ yêu c ầ u c ủ a môn Toán 1, Toán 2 Th ứ b ậ c, (1 R ấ t d ễ … 5 R ấ t khó ) 13 M ứ c độ đề thi c ủ a môn Toán 1, Toán 2 Th ứ b ậ c, (1 R ấ t d ễ … 5 R ấ t khó ) 14 Th ờ i l ượ ng gi ả ng d ạ y môn Toán 1, Toán 2 so v ớ i n ộ i dung h ọ c Th ứ b ậ c, (1 R ấ t ít… 5 R ấ t nhi ề u) 15 Th ờ i l ượ ng t ự h ọ c Toán 1, Toán 2 Th ứ b ậ c, (1 R ấ t ít (d ướ i 10 gi ờ )… 5 R ấ t nhi ề u (trên 30 gi ờ )) Đ ánh giá v ề gi ả ng viên và môi tr ườ ng h ọ c 16 Vi ệ c th ự c hi ệ n đầ y đủ th ờ i gian c ủ a gi ả ng viên Th ứ b ậ c, (1 R ấ t không hài lòng… 5 R ấ t hài lòng) 17 Tài li ệ u môn h ọ c 18 Ph ươ ng pháp gi ả ng d ạ y c ủ a gi ả ng viên 19 Trình độ chuyên môn c ủ a gi ả ng viên 20 Tác phong s ư ph ạ m và s ự nhi ệ t tình c ủ a gi ả ng viên 21 Th ờ i l ượ ng gi ả ng d ạ y dành cho môn h ọ c 22 Quy mô l ớ p h ọ c và môi tr ườ ng h ọ c 23 Phong trào h ọ c t ậ p môn Toán ở Đạ i h ọ c Kinh t ế Qu ố c dân Bảng 4: Kết quả ước lượng mô hình hồi qui logistic thứ bậc cho môn Toán 1 [1] Nguồn: Tính toán của tác giả dựa trên phần mềm STATA Ordered logistic regression Number of obs = 886 LR chi2(6) = 388 40 Prob > chi2 = 0 0000 Log likelihood = -1132 2541 Pseudo R2 = 0 1464 K ế t qu ả thi môn Toán 1 H ệ s ố Sai s ố chu ẩ n Z P > |z| Đ i ể m thi môn Toán xét tuy ể n vào tr ườ ng Đạ i h ọ c KTQD 0 872 0 123 7 070 0 000 Có n ă ng khi ế u h ọ c môn Toán ở Trung h ọ c ph ổ thông 0 397 0 136 2 920 0 004 Tính h ấ p d ẫ n c ủ a môn Toán 1 0 502 0 069 7 230 0 000 M ứ c độ đề thi c ủ a môn Toán 1 -0 914 0 087 -10 550 0 000 Th ờ i l ượ ng t ự h ọ c môn h ọ c Toán 1 0 294 0 060 4 880 0 000 Tài li ệ u môn h ọ c 0 159 0 061 2 590 0 009 /cut1 0 750 0 621 -0 467 1 967 /cut2 1 760 0 623 0 539 2 981 /cut3 3 641 0 632 2 402 4 880 /cut4 5 962 0 650 4 688 7 236 Số Đặc biệt, tháng 9/2016 133 giả thuyết về tỷ lệ chênh cân xứng thu được trình bày trong Bảng PL2 phần Phụ lục cho thấy chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết “H 0 : Không có sự khác biệt về hệ số giữa các mô hình” Điều này có nghĩa là mô hình [2] thỏa mãn giả thuyết về tỷ lệ chênh cân xứng Kết quả thu được từ mô hình hồi quy logistic thứ bậc là đáng tin cậy Bảng 5 cho thấy có sự khác biệt trong các yếu tố tác động tới kết quả thi môn Toán 2 so với môn Toán 1 Trong số các đặc điểm cá nhân, bên cạnh điểm thi môn Toán 2 xét tuyển vào trường và việc có năng khiếu học môn toán có tác động tích cực tới biến phụ thuộc, sinh viên xét tuyển vào trường theo khối A và khối A1 có xác suất đạt kết quả tốt trong kỳ thi môn Toán 2 cao hơn so với khối D và D1 Với các yếu tố khác như nhau, sinh viên khoa Tài chính ngân hàng có xác suất đạt kết quả cao trong kỳ thi môn Toán 2 cao hơn sinh viên các khoa khác Hệ số ước lượng của các yếu tố liên quan đến nội dung môn học cho thấy đối với các sinh viên, môn Toán 2 khó hơn môn Toán 1 Ba biến hàm lượng kiến thức mới của môn học Toán 2, mức độ yêu cầu của môn học Toán 2, mức độ đề thi của môn học Toán 2 có hệ số âm nghĩa là ba yếu tố này tác động ngược chiều với xác suất đạt điểm cao môn Toán 2 Tương tự như đối với môn Toán 1 thời gian tự học của sinh viên có tác động tích cực tới kết quả thi Về phía giảng viên và môi trường học, chỉ có phương pháp giảng dạy của giảng viên có tác động đáng kể tới kết quả thi môn Toán 2, các yếu tố khác tác động không đáng kể 4 Kết luận và khuyến nghị Qua việc khảo sát 23 yếu tố theo mô hình hồi quy logistic thứ bậc, nhóm tác giả nhận thấy sinh viên có đầu vào xét tuyển thuộc khối A, A1 hay D, D1 không ảnh hưởng đến kết quả học tập môn Toán 1 nhưng có sự khác nhau nhỏ trong kết quả học tập môn Toán 2 giữa sinh viên thuộc hai nhóm khối này (bảng kết quả ước lượng đầy đủ các biến được trình bày trong các Bảng PL5) Vì thế, theo tác giả nhà trường tuyển sinh theo cả 4 khối A, A1, D và D1 là hợp lý Qua phân tích trong mục 3, tính hấp dẫn của môn học có tác động đáng kể đến môn Toán 1 Kết quả của bài nghiên cứu gợi ý rằng những người thực hiện đào tạo nên cải tiến nội dung và phương pháp giảng dạy môn học để tăng thêm tính hấp dẫn của môn học, chẳng hạn như: Thiết kế nội dung chương trình phù hợp, có nhiều ứng dụng thực tế, kết hợp đa dạng các phương pháp dạy học trong một môn học (phương pháp dạy học theo cách giải quyết vấn đề, dạy học theo tình huống, dạy học theo định hướng hành động) kết hợp với công nghệ như âm thanh, chiếu slide để bài giảng có sức lôi cuốn, thu hút sự say mê, thích thú của sinh viên Theo tính toán của tác giả từ bộ số liệu khảo sát, hiện nay có khoảng 55% sinh viên hài lòng với phương pháp giảng dạy của giảng viên môn Toán 2 Phương pháp giảng dạy cần thay đổi lấy sinh viên làm trung tâm, bài giảng cần được tổ chức sinh động và trực quan Bên cạnh đó, chúng ta cần có những biện pháp cụ thể để nâng Bảng 5: Kết quả ước lượng mô hình hồi quy logistic thứ bậc cho môn Toán 2 [2] Nguồn: Tính toán của tác giả dựa trên phần mềm STATA Ordered logistic regression Number of obs = 886 LR chi2(10) = 476 31 Prob > chi2 = 0 0000 Log likelihood = -1108 2949 Pseudo R2 = 0 1769 K ế t qu ả thi môn Toán 2 H ệ s ố Sai s ố chu ẩ n Z P > |z| Tài chính ngân hàng 0 452 0 188 2 400 0 016 Kh ố i A, A1 0 595 0 172 3 450 0 001 Đ i ể m thi môn toán xét tuy ể n vào tr ườ ng Đạ i h ọ c KTQD 0 848 0 130 6 540 0 000 Có n ă ng khi ế u h ọ c môn toán ở Trung h ọ c ph ổ thông 0 434 0 138 3 140 0 002 Tính h ấ p d ẫ n c ủ a môn h ọ c Toán 2 0 462 0 073 6 320 0 000 Hàm l ượ ng ki ế n th ứ c m ớ i c ủ a môn h ọ c Toán 2 -0 192 0 077 -2 480 0 013 M ứ c độ yêu c ầ u c ủ a môn h ọ c Toán 2 -0 234 0 117 -2 000 0 045 M ứ c độ đề thi c ủ a môn h ọ c Toán 2 -0 631 0 113 -5 590 0 000 Th ờ i l ượ ng t ự h ọ c môn h ọ c Toán 2 0 341 0 057 5 990 0 000 Ph ươ ng pháp gi ả ng d ạ y c ủ a gi ả ng viên 0 173 0 060 2 890 0 004 /cut1 0 869 0 697 -0 498 2 236 /cut2 1 871 0 701 0 498 3 244 /cut3 3 691 0 708 2 303 5 079 /cut4 6 048 0 723 4 630 7 465 Số Đặc biệt, tháng 9/2016 134 cao tính tự giác học tập của sinh viên thông qua thời gian tự học Vì yếu tố này tác động đến kết quả học tập của cả hai môn Toán 1 và Toán 2 Hiện nay, thời gian tự học của sinh viên là quá ít đối với cả hai môn Số sinh viên có thời gian tự học tương đương với thời gian trên lớp chỉ đạt 6,09% (đối với môn Toán 1) và 10,95% (đối với môn Toán 2) Chúng ta nên đưa kết quả tự học của sinh viên như: việc làm bài tập ở nhà, chuẩn bị bài học hay những nội dung thực hành thuyết trình trở thành một yếu tố để đánh giá kết quả học tập của sinh viên Việc xây dựng hệ thống giáo trình, tài liệu tham khảo phong phú để sinh viên có thể tham khảo, nhìn nhận được nhiều khía cạnh dẫn luận từ thực tế cho nội dung kiến thức mới vừa nâng cao tính hấp dẫn của môn học, vừa thuận lợi cho việc tự học của sinh viên Đối với môn Toán 2, tính hấp dẫn không tác động nhiều đến kết quả học tập của sinh viên, bởi vì những ứng dụng của môn Toán 2 đã được đưa PHỤ LỤC (PL) khá nhiều vào trong nội dung Nhưng phương pháp giảng dạy, mức độ yêu cầu, mức độ đề thi lại ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên Vì vậy, việc điều chỉnh phương pháp giảng dạy của giảng viên càng trở nên quan trọng để nâng cao kết quả học tập môn Toán 2 Đồng thời, tác giả khuyến nghị bộ môn Toán cơ bản nên đưa nhiều hơn những bài toán ứng dụng trong nội dung thi để sinh viên nắm được tính thực tiễn của môn học và giảm nhẹ nội dung toán học thuần túy Kết quả của nghiên cứu này được tính toán từ Khảo sát sinh viên về môn Toán cho các nhà Kinh tế do nhóm tác giả đã thực hiện khảo sát Do thời gian và kinh nghiệm có hạn nên mẫu khảo sát chưa thực sự bài bản, điều này hạn chế kết quả nghiên cứu ở mức nghiên cứu phát hiện vấn đề, kết luận chỉ dừng lại ở phạm vi mẫu nghiên cứu mà chưa đủ tin cậy để suy rộng cho sinh viên toàn trường Đại học Kinh tế Quốc dân B ả ng PL1: K ế t qu ả ki ể m đị nh t ỷ l ệ chênh cân x ứ ng cho mô hình [1] Approximate likelihood-ratio test of proportionality of odds across response categories: chi2(18) = 15 05 Prob > chi2 = 0 6589 B ả ng PL2: K ế t qu ả ki ể m đị nh t ỷ l ệ chênh cân x ứ ng cho mô hình [2] Approximate likelihood-ratio test of proportionality of odds across response categories: chi2(30) = 34 87 Prob > chi2 = 0 2472 Bảng PL3: Thời lượng tự học của sinh viên Nguồn: Tính toán của tác giả từ bộ số liệu khảo sát Th ờ i l ượ ng t ự h ọ c môn h ọ c theo t ỷ l ệ % Toán 1 Toán 2 R ấ t ít (d ướ i 10 gi ờ ) 15 69 13 32 Ít (T ừ 10 đế n 15 gi ờ ) 22 12 15 8 Trung bình (T ừ 15 đế n 20 gi ờ ) 42 10 32 17 Nhi ề u (T ừ 20 đế n 30 gi ờ ) 14 00 27 77 R ấ t nhi ề u (Trên 30 gi ờ ) 6 09 10 95 Bảng PL4: Đánh giá của sinh viên về hàm lượng kiến thức và yêu cầu của môn Toán 2 Nguồn: Tính toán của tác giả từ bộ số liệu khảo sát Hàm l ượ ng ki ế n th ứ c m ớ i c ủ a môn Toán 2 T ỷ l ệ (%) M ứ c độ yêu c ầ u c ủ a môn Toán 2 T ỷ l ệ (%) R ấ t ít 2 03 R ấ t d ễ 0 79 Ít 5 87 D ễ 2 71 Trung bình 27 99 V ừ a ph ả i 28 22 Nhi ề u 36 68 Khó 41 31 R ấ t nhi ề u 27 43 R ấ t khó 26 98 Số Đặc biệt, tháng 9/2016 135 Bảng PL5: Kết quả ước lượng mô hình hồi quy logistic thứ bậc Nguồn: Tính toán của tác giả từ bộ số liệu khảo sát K ế t qu ả thi môn Toán 1 K ế t qu ả thi môn Toán 2 Bi ế n gi ả i thích H ệ s ố Sai s ố chu ẩ n P_value H ệ s ố Sai s ố chu ẩ n P_value Khóa 55 -0 131 0 249 0 598 -0 348 0 255 0 173 Khóa 56 -0 017 0 244 0 943 -0 014 0 244 0 955 Khóa 57 -0 315 0 219 0 151 0 142 0 222 0 524 Qu ả n tr ị kinh doanh -0 029 0 146 0 844 -0 008 0 147 0 957 Tài chính ngân hàng 0 043 0 212 0 839 0 481 0 210 0 022 Tin h ọ c, Công ngh ệ thông tin, Toán kinh t ế , Th ố ng kê Kinh t ế -0 169 0 241 0 484 0 185 0 244 0 448 Kh ố i A1 -0 192 0 264 0 467 -0 156 0 264 0 554 Kh ố i D -0 331 0 217 0 127 -0 367 0 230 0 110 Kh ố i D1 -0 190 0 223 0 394 -0 687 0 233 0 003 Đ i ể m thi môn Toán xét tuy ể n vào tr ườ ng Đạ i h ọ c Kinh t ế Qu ố c dân 0 859 0 131 0 000 0 815 0 134 0 000 Anh/ch ị có thích h ọ c môn Toán 0 141 0 111 0 205 0 180 0 113 0 110 Anh/ch ị có n ă ng khi ế u h ọ c môn Toán ở Trung h ọ c ph ổ thông 0 296 0 150 0 048 0 407 0 151 0 007 Tính h ấ p d ẫ n c ủ a môn h ọ c Toán 1 0 400 0 088 0 000 0 383 0 088 0 000 Tính ứ ng d ụ ng c ủ a môn h ọ c Toán 1 0 007 0 085 0 930 -0 069 0 084 0 410 Hàm l ượ ng ki ế n th ứ c m ớ i c ủ a môn h ọ c Toán 1 -0 030 0 084 0 723 -0 210 0 079 0 008 Tính liên k ế t ch ặ t ch ẽ gi ữ a các ch ươ ng, m ụ c c ủ a môn h ọ c Toán cho các nhà kinh t ế 0 002 0 081 0 984 0 078 0 082 0 339 Giáo trình môn h ọ c Toán cho các nhà kinh t ế 0 071 0 069 0 301 0 095 0 069 0 170 M ứ c độ yêu c ầ u c ủ a môn h ọ c Toán cho các nhà kinh t ế -0 172 0 113 0 127 -0 237 0 119 0 045 M ứ c độ đề thi c ủ a môn h ọ c Toán cho các nhà kinh t ế -0 799 0 109 0 000 -0 609 0 114 0 000 Th ờ i l ượ ng gi ả ng d ạ y môn h ọ c Toán cho các nhà kinh t ế 1 so v ớ i n ộ i dung h ọ c 0 036 0 095 0 702 0 139 0 083 0 095 Th ờ i l ượ ng t ự h ọ c môn h ọ c Toán cho các nhà kinh t ế 0 294 0 062 0 000 0 342 0 058 0 000 Vi ệ c th ự c hi ệ n đầ y đủ th ờ i gian c ủ a gi ả ng viên -0 046 0 088 0 599 -0 184 0 087 0 035 Tài li ệ u môn h ọ c 0 142 0 088 0 108 0 091 0 087 0 297 Ph ươ ng pháp gi ả ng d ạ y c ủ a gi ả ng viên 0 062 0 098 0 526 0 185 0 099 0 061 Trình độ chuyên môn c ủ a gi ả ng viên -0 031 0 102 0 764 -0 046 0 104 0 655 Tác phong s ư ph ạ m và s ự nhi ệ t tình c ủ a gi ả ng viên -0 080 0 109 0 458 0 036 0 113 0 752 Th ờ i l ượ ng gi ả ng d ạ y dành cho môn h ọ c -0 034 0 095 0 717 0 026 0 098 0 794 Quy mô l ớ p h ọ c và môi tr ườ ng h ọ c -0 035 0 086 0 679 -0 071 0 086 0 406 Phong trào h ọ c t ậ p môn Toán ở Đạ i h ọ c Kinh t ế Qu ố c dân 0 120 0 082 0 144 0 096 0 082 0 241 /cut1 0 476 0 840 2 123 1 170 0 851 2 839 /cut2 1 500 0 841 3 147 2 196 0 854 3 870 /cut3 3 402 0 848 5 064 4 047 0 860 5 734 /cut4 5 760 0 862 7 450 6 449 0 876 8 166 Số Đặc biệt, tháng 9/2016 136 Tài liệu tham khảo A Colin Cameron & Pravin K Trivedi (2005), Microeconometrics Methods and Applications , Cambridge University Press Võ Thị Tâm (2010), ‘Các yếu tố tác động đến kết quả học tập của sinh viên chính quy trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh’, Luận văn thạc sĩ, Đại học Quốc gia Hà Nội Stata Data Analysis Examples Ordered Logistic Regression, truy cập ngày 05 tháng 08 năm 2016, from
PHÂN TÍCH YẾU TỐ TÁC ĐỘNG TỚI KẾT QUẢ HỌC TẬP MƠN TỐN CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN Tống Thành Trung Khoa Toán Kinh tế, trường Đại học Kinh tế quốc dân Email: tongthanhtrung@gmail.com Vũ Thị Bích Ngọc Khoa Toán Kinh tế, trường Đại học Kinh tế quốc dân Email: ngocvutkt@gmail.com Ngày nhận: 01/8/2016 Ngày nhận sửa: 5/9/2016 Ngày duyệt đăng: 15/92016 Tóm tắt: Nghiên cứu áp dụng mô hình hồi quy logistic thứ bậc nhằm xác định số yếu tố tác động đến kết học tập mơn Tốn cho nhà kinh tế (Toán 1) Toán cho nhà kinh tế (Toán 2) sinh viên Đại học Kinh tế Quốc dân, từ đưa số giải pháp nhằm nâng cao kết học tập sinh viên Nghiên cứu cho thấy yếu tố tính hấp dẫn môn học, thời lượng tự học sinh viên tác động đáng kể đến kết học tập mơn Tốn Việc xét tuyển theo khối khác nhau, hay sinh viên thuộc chuyên ngành khác không ảnh hưởng đến kết học tập mơn Tốn có ảnh hưởng đến kết học tập mơn Tốn Ngồi ra, yếu tố: hàm lượng kiến thức mới, mức độ yêu cầu, thời lượng tự học, phương pháp giảng dạy giảng viên có tác động đáng kể đến kết học tập mơn Tốn sinh viên Từ khóa: kết học tập, mơn tốn cho nhà kinh tế, mơ hình hồi quy logistic thứ bậc Analysis of factors affecting students’ academic results in Mathematics for Economists at National Economics University Abstract: This research applied Ordered Logistic regression Model to identify the determinants affecting students’ academic results in Mathematics for Economists (Mathematics 1) and Mathematics for Economists (Mathematics 2) of students at the National Economics University The result shows that the attractiveness of the subject, and duration of self-study strongly affect learning outcomes of Mathematics Also, learning outcomes in Math vary across faculties and entrance block classification while that in Math not Other factors including knowledge, course requirements, duration of self-study and teaching method have significant impact on the learning outcomes of students in Mathematics Based in the research results, the paper provides some solutions to improving learning outcomes Keywords: Tearning outcomes; Mathematics for Economists; Ordered Logistic regression Model Giới thiệu phát triển ngành mạnh thu hút nhiều sinh viên Một định hướng chủ Trong năm gần đây, trường đại học đạo trường đại học nâng cao chất lượng nước quốc tế đứng trước thách đào tạo đào tạo nội dung sát với thực tiễn thức cạnh tranh: Làm để nâng cao uy tín, Số Đặc biệt, tháng 9/2016 127 Hình 1: Cơ cấu điểm mơn Tốn A+ K57 A B+ K56 B C+ K55 C D+ K54 D 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% F Nguồn: Tính tốn tác giả từ số liệu Phòng Quản lý đào tạo cung cấp (2016) xã hội, thực tiễn hoạt động nghiệp vụ tương lai Trường Đại học Kinh tế Quốc dân người học Chất lượng đào tạo phản ánh chuyển đổi thành trường đại học theo định hướng qua kết học tập khả đáp ứng yêu cầu vừa đào tạo vừa nghiên cứu lĩnh vực kinh tế, công việc sinh viên sau tốt nghiệp trước mắt nâng cao chất lượng đào tạo đáp ứng tốt yêu cầu xã hội, gắn với nghiên cứu vấn đề Toán học công cụ quan kinh tế, xã hội vấn đề ứng dụng kinh tế trọng để nghiên cứu phân tích dự báo kinh tế - kinh doanh Việc trang bị cơng cụ Tốn học cho Kiến thức toán học tảng để nghiên cứu mơ nhà kinh tế tương lai đóng vai trị quan trọng hình kinh tế, để phân tích mối quan hệ Mơn Tốn Tốn cung cấp kiến thức để biến kinh tế Vì vậy, nội dung tốn học hiểu tốt môn học khác, đồng thời công cụ cần chọn lọc giảng dạy cho phù hợp với sinh cho phân tích, dự báo kinh tế Hiện trường đào viên khối ngành kinh tế quản trị kinh doanh tạo gần 4.800 sinh viên khóa tuyển chọn cần thiết Bên cạnh đó, phương pháp giảng dạy, học qua kỳ thi tuyển sinh Bộ Giáo dục Đào tạo tổ tập nội dung toán học để sinh viên kinh tế có chức với số điểm cao (hơn 21 điểm/3 môn), chủ thể áp dụng thành công công việc yếu khối A, A1 khối D, D1 (có thi mơn Tốn) dành nhiều quan tâm Hình 2: Cơ cấu điểm mơn Tốn A+ K57 A B+ K56 B C+ K55 C D+ K54 D 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% F Nguồn: Tính tốn tác giả từ số liệu Phịng Quản lý đào tạo cung cấp (2016) Số Đặc biệt, tháng 9/2016 128 Với chất lượng sinh viên đầu vào có khả tập,… Sự tác động yếu tố đến kết học toán tốt học mơn Tốn 1, Tốn học tập khác Mỗi trường đại học dường em gặp khó khăn môi trường đào tạo khác nhau, người đào tạo đối 10% sinh viên đạt điểm A+ A, lại xấp xỉ 90% tượng đào tạo có nhiều đặc điểm khác Vì vậy, số sinh viên đạt điểm B đến điểm F, Hình Hình việc phân tích tác động yếu tố đến kết thể cấu điểm mơn Tốn Tốn học tập môn học cụ thể, môi trường sinh viên số năm gần đây, từ khóa 54 tới cụ thể cần thiết quan trọng khóa 57 Để đánh giá kết học tập sinh viên Phải nội dung kiến thức toán mơn học, người ta sử dụng nhiều phương học giảng dạy cho sinh viên khó, trừu pháp khác Hiện nay, kết thi hết học phần tượng? Hay phương pháp giảng dạy giáo viên tiêu sử dụng phổ biến Trong nghiên phương pháp học tập sinh viên môn cứu này, nhóm tác giả sử dụng kết thi hết mơn học chưa phù hợp? Nhóm tác giả so sánh làm yếu tố đánh giá kết học tập sinh viên hai mơn Tốn Tốn với nội dung mơn Điểm thi sinh viên thu thập theo khoảng, học tương ứng trường đại học giới điều phù hợp với cách tính điểm theo thang như: Đại học Carleton (Canada); Đại học Columbia điểm chữ Để ước lượng tác động (Mỹ); Đại học Adelaide (Úc); Đại học bang San yếu tố tới kết học tập sinh viên, nhóm tác giả Jose (Mỹ);… thấy nội dung kiến thức sử dụng mơ hình hồi quy logistic thứ bậc với biến học phần trường Đại học Kinh tế Quốc dân phụ thuộc điểm thi sinh viên chia theo yêu cầu thấp so với hầu hết nội dung khoảng Mô hình thực chất ước lượng tác trường kể Điều cho thấy kết động yếu tố khác tới xác suất sinh viên thi mơn Tốn Tốn trường Đại học Kinh tế đạt thang điểm khác Quốc dân không cao nhà trường không nên giảm nhẹ nội dung yêu cầu mơn học Đơi nét mơ hình hồi quy logistic thứ bậc Để nâng cao chất lượng giảng dạy học tập, nhóm tác giả thực khảo sát sinh viên theo A Colin Cameron Pravin K Trivedi (2005) học trường Đại học Kinh tế Quốc dân nhằm tìm để mơ tả mơ hình hồi quy logistic thứ bậc yếu tố tác động đến kết học tập mơn Tốn 1, Tốn sinh viên ta bắt đầu mơ hình số, với yi* biến tiềm Cơ sở lý thuyết tổng quan nghiên cứu ẩn Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến kết học yi* = xi' β + ui tập sinh viên giúp nhà quản lý đào tạo việc Trong đó: x biến độc lập, khơng bao gồm hệ đề sách, nâng cao chất lượng hiệu đào tạo, đồng thời, giúp sinh viên cải thiện phương số chặn, ui sai số ngẫu nhiên pháp, tăng hiệu học tập Trên giới, có Thơng thường yi* vượt qua ngưỡng nhiều nghiên cứu yếu tố tác động đến kết học tập sinh viên Trong nghiên cứu này, chúng tự động chuyển sang thứ bậc tác giả đưa mối liên hệ chặt chẽ yếu mới, nên định nghĩa: tố thuộc đặc điểm sinh viên kết học tập; mối quan hệ khía cạnh tâm lý học tập yi = j α j−1 < yi* ≤ α j sinh viên với kết học tập (Võ Thị Tâm, 2010) Trong nghiên cứu này, tác giả đưa mối Do đó: liên hệ chặt chẽ yếu tố thuộc đặc điểm sinh viên kết học tập; mối quan hệ P [ yi = j] = P α j−1 < yi* ≤ α j khía cạnh tâm lý học tập sinh viên với kết học tập Các yếu tố mà tác giả đề cập đến là: = P α j−1 < xi' β + ui ≤ α j giới tính, chủng tộc, thu nhập, nơi thường trú, mức độ tham khảo tài liệu, thời gian tự học, động học Mơ hình hồi quy logistic thứ bậc yêu cầu thỏa mãn giả thiết: (i) Biến phụ thuộc biến dạng thứ bậc; (ii) Biến độc lập biến liên tục, thứ bậc, phân loại; (iii) Khơng có đa cộng tuyến hoàn hảo biến độc lập; Số Đặc biệt, tháng 9/2016 129 (iv) Giả thiết tỷ lệ chênh cân xứng (proportional học kỳ giảng viên giới thiệu mục đích khảo odds), yêu cầu mối quan hệ cặp sát gửi đường link tới sinh viên, (ii) gửi đường nhóm giá trị biến phụ thuộc Hay link phiếu khảo sát tới lớp trưởng lớp nói cách khác, mơ hình hồi quy logistic thứ bậc giả học hết hai mơn Tốn 1, Tốn 2, đồng thời nhờ định hệ số ước lượng mô tả mối quan hệ em chia sẻ tới bạn lớp; (iii) đường link nhóm thấp (nhóm 1) với nhóm cao đăng tải số diễn dàn sinh viên (nhóm 2, 3, 4, 5) tương tự nhóm tiếp trường Đại học Kinh tế Quốc dân Với mục tiêu theo (nhóm 2) với nhóm cao (nhóm 3, 4, khảo sát phát vấn đề, nhóm tác giả tận dụng hầu 5)… Với giả định mơ hình có tập hợp hết kênh thơng tin sẵn có nhằm đưa phiếu khảo hệ số ước lượng sát tới đông đảo sinh viên Sau thời gian khảo sát, nhóm tác giả thu 886 phiếu trả lời hoàn Giả thiết (iv) giả thiết quan trọng mô thiện từ sinh viên khóa 53 đến khóa 57 với khối hình, giả thiết không thỏa mãn, chúng xét tuyển vào trường bao gồm khối A, A1, D, D1, ta khơng thể sử dụng mơ hình hồi quy logistic đa phần từ sinh viên khóa 57, thứ bậc để ước lượng mà phải chuyển sang phương sinh viên vừa học xong mơn Tốn Tốn pháp ước lượng khác Để kiểm định giả thiết này, năm học vừa qua Thông tin chi tiết mẫu nhóm tác giả sử dụng kiểm định omodel logit nghiên cứu trình bày chi tiết Bảng lập trình sẵn phần mềm STATA (Stata Data Analysis Examples Ordered Logistic Regression) Dễ nhận thấy, mẫu nghiên cứu chọn ngẫu nhiên đơn giản, khơng theo cấu trúc, khơng Số liệu, mơ hình kết ước lượng phân tầng theo khoa, chuyên ngành không cân đối số lượng sinh viên khóa Việc 3.1 Số liệu không thuận lợi việc phân tích suy rộng cho sinh viên khóa tồn trường Tuy vậy, với Những phân tích nghiên cứu dựa mục đích nghiên cứu phát vấn đề, nhóm tác kết khảo sát nhóm nghiên cứu trường giả cho mẫu số liệu khảo sát chấp nhận Đại học Kinh tế Quốc dân Đây nghiên cứu đầu lẽ sinh viên trả lời phiếu khảo sát tiên đánh giá yếu tố tác động tới kết học không bị ràng buộc nghĩa vụ gì, họ trả lời tập hai mơn Tốn 1, Tốn Đại học Kinh tế Quốc họ quan tâm tới mơn học dân, nhóm tác giả thiết kế phiếu khảo sát gửi tới sinh viên Phiếu gồm 58 câu hỏi Về mức độ đồng sinh viên mẫu, với nội dung thu thập thơng tin đặc mẫu có sinh viên khóa học điểm sinh viên, đánh giá sinh viên nội khóa từ 54 đến 57 học theo hệ thống tín Trong dung môn học, mức độ quan trọng mức độ mẫu xuất số sinh viên khóa 53 hài lịng sinh viên chuyên môn, phương sinh viên học lại khóa sau nên tham pháp giảng dạy tác phong làm việc giảng gia trả lời phiếu hỏi Như vậy, thấy tất viên, môi trường học tập trường Trong phiếu sinh viên tham gia trả lời đánh giá khảo sát, nhóm tác giả không thu thập thông tin trình học tập giảng dạy theo hệ thống tín danh tính người trả lời với mong muốn thu Trong khóa nội dung chương trình học ý kiến khách quan từ phía sinh viên mơn Tốn Tốn khơng thay đổi cách tính điểm học phần Phiếu khảo sát thiết kế ứng dụng Google Form đường link gửi tới sinh viên khóa theo ba hình thức: (i) vào buổi học cuối Bảng 1: Mẫu khảo sát sinh viên mơn Tốn cho nhà kinh tế K53-K54 K55 K56 K57 Tổng Khối A, A1 68 106 158 366 698 188 Khối D, D1 19 39 46 84 886 Tổng 87 145 204 450 Nguồn: Tính tốn tác giả từ số liệu khảo sát Số Đặc biệt, tháng 9/2016 130 Bảng 2: Cơ cấu điểm thi mơn Tốn cho nhà kinh tế (%) Mơn Tốn Mơn Tốn Dưới điểm 14.67 22.01 14.00 Từ điểm đến điểm 12.53 29.68 26.52 Từ điểm đến điểm 32.51 7.79 Từ điểm đến điểm 30.47 Từ điểm đến 10 điểm 9.82 Nguồn: Tính tốn tác giả từ số liệu khảo sát 3.2 Mơ hình hình hồi quy logistic thứ bậc cho nghiên cứu phù hợp Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả ước lượng mơ hình cho hai mơn Tốn Tốn Trong số yếu tố liên quan đến đặc điểm cá Biến phụ thuộc mơ hình điểm thi mơn Tốn 1, nhân sinh viên có điểm thi mơn Tốn xét Tốn chia theo khoảng Bảng trình bày tuyển vào trường việc có khiếu học mơn cấu điểm thi mơn Toán Toán theo số liệu mẫu Tốn tác động tích cực tới kết thi mơn Toán nghiên cứu Các số liệu cho thấy cấu điểm Điều có nghĩa với yếu tố khác sinh viên mẫu nghiên cứu khảo sát với số nhau, khả đạt kết thi mơn tốn liệu tổng thể sinh viên tồn trường trình bày sinh viên khóa khác (từ K53 - K57) Hình Hình nhau, khả đạt thang điểm cao/thấp môn học sinh viên chuyên ngành khác Các biến lựa chọn để giải thích cho biến phụ nhau, sinh viên xét tuyển vào trường thuộc trình bày chi tiết Bảng 3, theo khối A, A1, D hay D1 có khả đạt kết biến giải thích liên quan đến nội dung mơn tốt mơn Tốn nhau, mức độ học hỏi cho mơn Tốn Tốn u thích mơn tốn khơng ảnh hưởng tới khả với mong muốn có đánh giá xác cho đạt kết tốt môn học môn học Đối với yếu tố liên quan đến môn học, hệ số 3.3 Kết ước lượng biến “Tính hấp dẫn mơn Tốn 1” = 0.502 cho thấy sinh viên đánh giá cao tính hấp dẫn Mơ hình hồi quy logistic thứ bậc cho mơn Tốn mơn Tốn có xác suất đạt thang điểm tốt Toán ước lượng với 23 biến giải thích liệt kỳ thi mơn Tốn cao Điều cho thấy kê trên, nhiên để đảm bảo chất lượng mơ hình giảng viên giảng cho sinh viên thấy tính nhóm tác giả loại biến ảnh hưởng hấp dẫn mơn Tốn giúp em học tập tốt đến biến phụ thuộc giữ lại mơ hình đạt kết thi cao Các yếu tố khác liên biến thực tác động tới biến phụ thuộc với mức ý quan đến nội dung môn học ảnh hưởng không đáng nghĩa 5% Kết ước lượng cuối trình kể tới biến phụ thuộc Hệ số biến “Mức độ đề bày Bảng Bảng thi mơn Tốn 1” có dấu âm, điều hoàn toàn phù hợp với thực tiễn lẽ đề thi sinh Phân tích kết mơ hình hồi quy logistic thứ bậc viên đánh giá đề thi khó có nghĩa khả cho mơn Tốn [1] làm tốt thi không cao Phải mơn Tốn Cơ nên giảm mức độ khó đề thi để giúp sinh Kết ước lượng mơ hình [1] Bảng 4, viên đạt kết cao hơn? Theo tính tốn tác giả thống kê LR chi2(6) = 388.40, mức xác suất Prob > từ số liệu khảo sát, 57,45% sinh viên đánh giá chi2 = 0.0000 cho thấy mơ hình phù hợp, biến mức độ đề thi mơn Tốn từ dễ đến vừa phải, độc lập có giải thích cho thay đổi biến phụ 30,59 % đánh giá khó 11,96% đánh giá khó, thuộc Kết kiểm định giả thuyết tỷ lệ chênh thấy việc giảm nhẹ độ khó đề thi cân xứng thu trình bày Bảng PL1 phần không cần thiết Việc quan trọng cần khuyến Phụ lục cho thấy chưa có sở bác bỏ giả thuyết khích sinh viên dành thời gian tự học Kết ước “H0: Khơng có khác biệt hệ số mơ hình” Điều có nghĩa mơ hình [1] thỏa mãn giả thuyết tỷ lệ chênh cân xứng Việc áp dụng mô Số Đặc biệt, tháng 9/2016 131 Bảng 3: Các yếu tố tác động tới kết học tập mơn Tốn 1, Toán Biến độc lập Loại biến, thang đo Phân loại Đặc điểm cá nhân Phân loại Khóa học Phân loại Ngành học Thứ bậc, khoảng Khối xét tuyển vào trường Thứ bậc (1 Rất ghét … Rất thích) Điểm thi mơn Tốn xét tuyển vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân Nhị phân (có/khơng) Anh/chị có thích học mơn Tốn Thứ bậc, (1 Hồn tồn khơng hấp dẫn … Rất hấp dẫn Anh/chị có khiếu học mơn Tốn Trung học phổ thơng Thứ bậc, (1 Khơng có… Rất nhiều ứng dụng) Thứ bậc, (1 Rất ít… Rất nhiều) Đánh giá môn học Thứ bậc, (1 Rất không chặt chẽ… Rất chặt chẽ) Tính hấp dẫn mơn Toán 1, Toán Thứ bậc, (1 Rất thiếu… Rất đầy đủ) Tính ứng dụng mơn Tốn 1, Tốn Thứ bậc, (1 Rất dễ… Rất khó ) Hàm lượng kiến thức Toán 1, Toán Thứ bậc, (1 Rất dễ… Rất khó ) 10 Tính liên kết chặt chẽ chương, mục mơn Tốn 1, Tốn Thứ bậc, (1 Rất ít… Rất nhiều) 11 Giáo trình mơn Tốn 1, Tốn Thứ bậc, (1 Rất (dưới 10 giờ)… Rất nhiều (trên 30 giờ)) 12 Mức độ u cầu mơn Tốn 1, Tốn 13 Mức độ đề thi mơn Tốn 1, Tốn Thứ bậc, (1 Rất khơng hài lịng… Rất hài lịng) 14 Thời lượng giảng dạy mơn Tốn 1, Tốn so với nội dung học 15 Thời lượng tự học Toán 1, Toán Đánh giá giảng viên môi trường học 16 Việc thực đầy đủ thời gian giảng viên 17 Tài liệu môn học 18 Phương pháp giảng dạy giảng viên 19 Trình độ chuyên môn giảng viên 20 Tác phong sư phạm nhiệt tình giảng viên 21 Thời lượng giảng dạy dành cho môn học 22 Quy mô lớp học môi trường học 23 Phong trào học tập mơn Tốn Đại học Kinh tế Quốc dân lượng mơ hình [1] cho thấy biến giải thích có trường học, có việc cung cấp tài liệu mơn học có tác động tích cực tới kết thi sinh viên tác động đáng kể tới kết thi sinh viên, tỷ lệ sinh viên dành nhiều thời gian cho việc tự học yếu tố khác tác động không đáng kể chưa cao Với thời lượng 30 giảng mơn Tốn lớp, tỷ lệ sinh viên dành 30 tự học mơn Phân tích kết mơ hình hồi qui logistic thứ học kỳ chiếm 6,09%, thống kê chi bậc cho mơn Tốn tiết thời gian tự học sinh viên trình bày Bảng PL3 phần Phụ lục Kết ước lượng mơ hình [2] Bảng 5, thống kê LR chi2(10) = 476.31, mức xác suất Prob Trong yếu tố liên quan đến giảng viên môi > chi2 = 0.0000 cho thấy mơ hình hồi quy phù hợp Giá trị xác suất (Prob) cao kết kiểm định Bảng 4: Kết ước lượng mơ hình hồi qui logistic thứ bậc cho mơn Tốn [1] Ordered logistic regression Number of obs = 886 Log likelihood = -1132.2541 LR chi2(6) = 388.40 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 = 0.1464 Kết thi mơn Tốn Hệ số Sai số chuẩn Z P > |z| Điểm thi mơn Tốn xét tuyển vào trường Đại học KTQD 0.872 0.123 7.070 0.000 Có khiếu học mơn Tốn Trung học phổ thơng 0.397 0.136 2.920 0.004 Tính hấp dẫn mơn Tốn 0.502 0.069 7.230 0.000 Mức độ đề thi mơn Tốn -0.914 0.087 -10.550 0.000 Thời lượng tự học mơn học Tốn 0.294 0.060 4.880 0.000 Tài liệu môn học 0.159 0.061 2.590 0.009 /cut1 0.750 0.621 -0.467 1.967 /cut2 1.760 0.623 0.539 2.981 /cut3 3.641 0.632 2.402 4.880 /cut4 5.962 0.650 4.688 7.236 Nguồn: Tính tốn tác giả dựa phần mềm STATA Số Đặc biệt, tháng 9/2016 132 Bảng 5: Kết ước lượng mơ hình hồi quy logistic thứ bậc cho mơn Tốn [2] Ordered logistic regression Number of obs = 886 Log likelihood = -1108.2949 LR chi2(10) = 476.31 Prob > chi2 = 0.0000 Pseudo R2 = 0.1769 Kết thi mơn Tốn Hệ số Sai số chuẩn Z P > |z| Tài ngân hàng 0.452 0.188 2.400 0.016 Khối A, A1 0.595 0.172 3.450 0.001 Điểm thi mơn tốn xét tuyển vào trường Đại học KTQD 0.848 0.130 6.540 0.000 Có khiếu học mơn tốn Trung học phổ thông 0.434 0.138 3.140 0.002 Tính hấp dẫn mơn học Tốn 0.462 0.073 6.320 0.000 Hàm lượng kiến thức mơn học Tốn -0.192 0.077 -2.480 0.013 Mức độ u cầu mơn học Tốn -0.234 0.117 -2.000 0.045 Mức độ đề thi mơn học Tốn -0.631 0.113 -5.590 0.000 Thời lượng tự học môn học Toán 0.341 0.057 5.990 0.000 Phương pháp giảng dạy giảng viên 0.173 0.060 2.890 0.004 /cut1 0.869 0.697 -0.498 2.236 /cut2 1.871 0.701 0.498 3.244 /cut3 3.691 0.708 2.303 5.079 /cut4 6.048 0.723 4.630 7.465 Nguồn: Tính tốn tác giả dựa phần mềm STATA giả thuyết tỷ lệ chênh cân xứng thu trình tác động khơng đáng kể bày Bảng PL2 phần Phụ lục cho thấy chưa có sở bác bỏ giả thuyết “H0: Khơng có khác biệt Kết luận khuyến nghị hệ số mơ hình” Điều có nghĩa mơ hình [2] thỏa mãn giả thuyết tỷ lệ chênh cân Qua việc khảo sát 23 yếu tố theo mơ hình hồi quy xứng Kết thu từ mơ hình hồi quy logistic logistic thứ bậc, nhóm tác giả nhận thấy sinh viên thứ bậc đáng tin cậy có đầu vào xét tuyển thuộc khối A, A1 hay D, D1 không ảnh hưởng đến kết học tập mơn Tốn Bảng cho thấy có khác biệt yếu tố có khác nhỏ kết học tập tác động tới kết thi mơn Tốn so với mơn Tốn mơn Tốn sinh viên thuộc hai nhóm khối Trong số đặc điểm cá nhân, bên cạnh điểm thi (bảng kết ước lượng đầy đủ biến trình mơn Tốn xét tuyển vào trường việc có bày Bảng PL5) Vì thế, theo tác giả nhà khiếu học mơn tốn có tác động tích cực tới biến phụ trường tuyển sinh theo khối A, A1, D D1 thuộc, sinh viên xét tuyển vào trường theo khối A hợp lý Qua phân tích mục 3, tính hấp dẫn khối A1 có xác suất đạt kết tốt kỳ thi mơn mơn học có tác động đáng kể đến mơn Tốn Kết Tốn cao so với khối D D1 Với yếu tố nghiên cứu gợi ý người thực khác nhau, sinh viên khoa Tài ngân hàng đào tạo nên cải tiến nội dung phương pháp có xác suất đạt kết cao kỳ thi mơn Tốn giảng dạy mơn học để tăng thêm tính hấp dẫn cao sinh viên khoa khác môn học, chẳng hạn như: Thiết kế nội dung chương trình phù hợp, có nhiều ứng dụng thực tế, kết hợp đa Hệ số ước lượng yếu tố liên quan đến nội dạng phương pháp dạy học môn học dung môn học cho thấy sinh viên, môn (phương pháp dạy học theo cách giải vấn đề, Tốn khó mơn Tốn Ba biến hàm lượng dạy học theo tình huống, dạy học theo định hướng kiến thức mơn học Tốn 2, mức độ yêu cầu hành động) kết hợp với công nghệ âm thanh, mơn học Tốn 2, mức độ đề thi môn học chiếu slide để giảng có sức lơi cuốn, thu hút Tốn có hệ số âm nghĩa ba yếu tố tác động say mê, thích thú sinh viên Theo tính tốn ngược chiều với xác suất đạt điểm cao mơn Tốn tác giả từ số liệu khảo sát, có khoảng Tương tự mơn Tốn thời gian tự học 55% sinh viên hài lòng với phương pháp giảng dạy sinh viên có tác động tích cực tới kết thi giảng viên mơn Tốn Phương pháp giảng dạy cần thay đổi lấy sinh viên làm trung tâm, giảng Về phía giảng viên mơi trường học, có cần tổ chức sinh động trực quan Bên cạnh phương pháp giảng dạy giảng viên có tác động đó, cần có biện pháp cụ thể để nâng đáng kể tới kết thi môn Toán 2, yếu tố khác Số Đặc biệt, tháng 9/2016 133 cao tính tự giác học tập sinh viên thông qua thời nhiều vào nội dung Nhưng phương pháp gian tự học Vì yếu tố tác động đến kết học giảng dạy, mức độ yêu cầu, mức độ đề thi lại ảnh tập hai môn Toán Toán Hiện nay, thời hưởng đến kết học tập sinh viên Vì vậy, gian tự học sinh viên hai việc điều chỉnh phương pháp giảng dạy giảng mơn Số sinh viên có thời gian tự học tương đương viên trở nên quan trọng để nâng cao kết với thời gian lớp đạt 6,09% (đối với môn học tập mơn Tốn Đồng thời, tác giả khuyến nghị Tốn 1) 10,95% (đối với mơn Tốn 2) Chúng ta mơn Tốn nên đưa nhiều nên đưa kết tự học sinh viên như: việc làm toán ứng dụng nội dung thi để sinh viên nắm tập nhà, chuẩn bị học hay nội dung tính thực tiễn mơn học giảm nhẹ nội thực hành thuyết trình trở thành yếu tố để đánh dung toán học túy giá kết học tập sinh viên Việc xây dựng hệ thống giáo trình, tài liệu tham khảo phong phú để Kết nghiên cứu tính tốn từ sinh viên tham khảo, nhìn nhận nhiều Khảo sát sinh viên môn Tốn cho nhà Kinh tế khía cạnh dẫn luận từ thực tế cho nội dung kiến thức nhóm tác giả thực khảo sát Do thời gian vừa nâng cao tính hấp dẫn mơn học, vừa kinh nghiệm có hạn nên mẫu khảo sát chưa thực thuận lợi cho việc tự học sinh viên bản, điều hạn chế kết nghiên cứu mức nghiên cứu phát vấn đề, kết luận dừng Đối với mơn Tốn 2, tính hấp dẫn khơng tác lại phạm vi mẫu nghiên cứu mà chưa đủ tin cậy để động nhiều đến kết học tập sinh viên, suy rộng cho sinh viên toàn trường Đại học Kinh tế ứng dụng mơn Tốn đưa Quốc dân PHỤ LỤC (PL) Bảng PL1: Kết kiểm định tỷ lệ chênh cân xứng Bảng PL2: Kết kiểm định tỷ lệ chênh cân xứng cho mơ hình [1] cho mơ hình [2] Approximate likelihood-ratio test of proportionality of Approximate likelihood-ratio test of proportionality of odds odds across response categories: across response categories: chi2(18) = 15.05 chi2(30) = 34.87 Prob > chi2 = 0.6589 Prob > chi2 = 0.2472 Bảng PL3: Thời lượng tự học sinh viên Thời lượng tự học môn học theo tỷ lệ % Toán Toán Rất (dưới 10 giờ) 15.69 13.32 Ít (Từ 10 đến 15 giờ) 22.12 15.8 Trung bình (Từ 15 đến 20 giờ) 42.10 32.17 Nhiều (Từ 20 đến 30 giờ) 14.00 27.77 Rất nhiều (Trên 30 giờ) 6.09 10.95 Nguồn: Tính tốn tác giả từ số liệu khảo sát Bảng PL4: Đánh giá sinh viên hàm lượng kiến thức u cầu mơn Tốn Hàm lượng kiến thức mơn Tốn Tỷ lệ (%) Mức độ u cầu mơn Tốn Tỷ lệ (%) Rất 2.03 Rất dễ 0.79 Dễ 2.71 Ít 5.87 Vừa phải 28.22 Khó 41.31 Trung bình 27.99 Rất khó 26.98 Nhiều 36.68 Rất nhiều 27.43 Nguồn: Tính tốn tác giả từ số liệu khảo sát Số Đặc biệt, tháng 9/2016 134 Số Đặc biệt, tháng 9/2016 Bảng PL5: Kết ước lượng mơ hình hồi quy logistic thứ bậc Kết thi mơn Tốn Kết thi mơn Tốn 135 Biến giải thích Hệ số Sai số chuẩn P_value Hệ số Sai số chuẩn P_value Khóa 55 -0.131 0.249 0.598 -0.348 0.255 0.173 Khóa 56 -0.017 0.244 0.943 -0.014 0.244 0.955 Khóa 57 -0.315 0.219 0.151 0.142 0.222 0.524 Quản trị kinh doanh -0.029 0.146 0.844 -0.008 0.147 0.957 Tài ngân hàng 0.043 0.212 0.839 0.481 0.210 0.022 Tin học, Cơng nghệ thơng tin, Tốn kinh tế, Thống kê Kinh tế -0.169 0.241 0.484 0.185 0.244 0.448 Khối A1 -0.192 0.264 0.467 -0.156 0.264 0.554 Khối D -0.331 0.217 0.127 -0.367 0.230 0.110 Khối D1 -0.190 0.223 0.394 -0.687 0.233 0.003 Điểm thi mơn Tốn xét tuyển vào trường Đại học Kinh tế Quốc dân 0.859 0.131 0.000 0.815 0.134 0.000 Anh/chị có thích học mơn Tốn 0.141 0.111 0.205 0.180 0.113 0.110 Anh/chị có khiếu học mơn Tốn Trung học phổ thơng 0.296 0.150 0.048 0.407 0.151 0.007 Tính hấp dẫn mơn học Toán 0.400 0.088 0.000 0.383 0.088 0.000 Tính ứng dụng mơn học Tốn 0.007 0.085 0.930 -0.069 0.084 0.410 Hàm lượng kiến thức mơn học Tốn -0.030 0.084 0.723 -0.210 0.079 0.008 Tính liên kết chặt chẽ chương, mục mơn học Tốn cho nhà kinh tế 0.002 0.081 0.984 0.078 0.082 0.339 Giáo trình mơn học Tốn cho nhà kinh tế 0.071 0.069 0.301 0.095 0.069 0.170 Mức độ yêu cầu mơn học Tốn cho nhà kinh tế -0.172 0.113 0.127 -0.237 0.119 0.045 Mức độ đề thi mơn học Tốn cho nhà kinh tế -0.799 0.109 0.000 -0.609 0.114 0.000 Thời lượng giảng dạy mơn học Tốn cho nhà kinh tế so với nội dung học 0.036 0.095 0.702 0.139 0.083 0.095 Thời lượng tự học môn học Toán cho nhà kinh tế 0.294 0.062 0.000 0.342 0.058 0.000 Việc thực đầy đủ thời gian giảng viên -0.046 0.088 0.599 -0.184 0.087 0.035 Tài liệu môn học 0.142 0.088 0.108 0.091 0.087 0.297 Phương pháp giảng dạy giảng viên 0.062 0.098 0.526 0.185 0.099 0.061 Trình độ chun mơn giảng viên -0.031 0.102 0.764 -0.046 0.104 0.655 Tác phong sư phạm nhiệt tình giảng viên -0.080 0.109 0.458 0.036 0.113 0.752 Thời lượng giảng dạy dành cho môn học -0.034 0.095 0.717 0.026 0.098 0.794 Quy mô lớp học môi trường học -0.035 0.086 0.679 -0.071 0.086 0.406 Phong trào học tập mơn Tốn Đại học Kinh tế Quốc dân 0.120 0.082 0.144 0.096 0.082 0.241 /cut1 0.476 0.840 2.123 1.170 0.851 2.839 /cut2 1.500 0.841 3.147 2.196 0.854 3.870 /cut3 3.402 0.848 5.064 4.047 0.860 5.734 /cut4 5.760 0.862 7.450 6.449 0.876 8.166 Nguồn: Tính tốn tác giả từ số liệu khảo sát Tài liệu tham khảo A Colin Cameron & Pravin K Trivedi (2005), Microeconometrics Methods and Applications, Cambridge University Press Võ Thị Tâm (2010), ‘Các yếu tố tác động đến kết học tập sinh viên quy trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh’, Luận văn thạc sĩ, Đại học Quốc gia Hà Nội Stata Data Analysis Examples Ordered Logistic Regression, truy cập ngày 05 tháng 08 năm 2016, from Số Đặc biệt, tháng 9/2016 136