Khóa luận tốt nghiệp hệ thống thông tin địa lý ứng dụng gis hỗ trợ phân tích đặc điểm tai nạn giao thông tại thành phố hồ chí minh

Phƣơng pháp tiếp cận của đề tài là đã sử dụng phần mềm Microsoft Excel xây dựng dữ liệu về thông tin của các vụ tai nạn tại Thành phố Hồ Chí Minh TPHCM; xây dựng dữ liệu không gian về cá

TỔNG QUAN CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Vị trí địa lý

Theo Uỷ ban Nhân dân TP HCM (2011), thành phố Hồ Chí Minh nằm trong toạ độ địa lý khoảng 10 0 10’ – 10 0 38’ vĩ độ bắc và 106 0 22’ – 106 0 54’ kinh độ đông

- Phía Bắc giáp tỉnh Bình Dương,

- Tây Bắc giáp tỉnh Tây Ninh,

- Đông và Đông Bắc giáp tỉnh Đồng Nai,

- Đông Nam giáp tỉnh Bà Rịa -Vũng Tàu,

- Tây và Tây Nam giáp tỉnh Long An và Tiền Giang

KLTN Thông tin địa lý

Hình 2.1 Vị trí địa lý Thành phố Hồ Chí Minh

Tổng quan về tai nạn giao thông

2.2.1 Tổng quan về tai nạn giao thông cả nước

2.2.1.1 Tình hình tai nạn giao thông cả nước

Tình hình tai nạn giao thông (TNGT) ngày càng nghiêm trọng, theo báo cáo của Cục Cảnh sát Giao thông năm 2016 Năm 2015, cả nước ghi nhận 22.827 vụ TNGT, làm chết 8.727 người và làm bị thương 21.069 người Tuy nhiên, so với năm 2014, số vụ TNGT đã giảm 2.842 vụ (-11%), số người chết giảm 364 người (-4%) và số người bị thương giảm 3.794 người (-15,26%).

Trong đó TNGT xảy ra chủ yếu ở đường bộ, đường sắt và đường thủy Theo số liệu thống kê ta có nhƣ sau:

- Đường bộ: Xảy ra 22.326 vụ, làm chết 8.435 người, bị thương 20.815 người So với năm 2014, giảm 2.912 vụ (- 11,54%), giảm 410 người chết (- 4,64%), giảm 3.822 người bị thương (- 15,51%)

- Đường sắt: Xảy ra 405 vụ, làm chết 218 người, bị thương 239 người So với năm 2014, tăng 64 vụ (18,77%), tăng 38 người chết (21,11%), tăng

- Đường thủy: Xảy ra 96 vụ, làm chết 74 người, bị thương 15 người So với năm 2014, tăng 06 vụ (6,67%), tăng 08 người chết (12,12%), tăng 05 người bị thương (50%)

2.2.1.2 Đặc điểm các vụ tai nạn giao thông

Theo thống kê từ Cục Cảnh sát Giao thông năm 2016, năm 2015 cho thấy nguyên nhân chính dẫn đến tai nạn giao thông là do đi không đúng làn đường (26%), chạy quá tốc độ (9%) và chuyển hướng không đúng quy định (9%) Ngoài ra, các lỗi như không nhường đường, vượt xe và sử dụng rượu bia cũng chiếm tỉ lệ đáng kể.

Các tuyến đường thường xảy ra tai nạn giao thông chủ yếu là quốc lộ (35%) và nội thị (31%), nơi có mật độ dân cư đông đúc và phương tiện tham gia giao thông đa dạng Sự hiện diện của nhiều đường giao cắt trên các tuyến này làm tăng nguy cơ va chạm Bên cạnh đó, còn có các tuyến đường khác như tỉnh lộ, cao tốc, và nông thôn cũng góp phần vào tình hình tai nạn giao thông.

Phương tiện tham gia giao thông rất đa dạng, bao gồm xe đạp, xe đạp điện, xe mô tô, xe máy, cùng với nhiều loại ô tô lớn nhỏ như xe khách, xe buýt, xe tải, xe container và xe đầu kéo.

Xe mô tô và xe máy chiếm gần 70% trong các vụ tai nạn giao thông, phần lớn là do các phương tiện này thường cũ hoặc không đảm bảo tiêu chuẩn kỹ thuật và an toàn Với tính cơ động cao và giá cả phù hợp, chúng được 85% người dân lựa chọn khi tham gia giao thông Tuy nhiên, ý thức của người tham gia giao thông sử dụng hai loại phương tiện này vẫn còn thấp.

Các vụ tai nạn giao thông (TNGT) thường xảy ra nhiều nhất từ 18h đến 24h, chiếm 40% tổng số vụ Thời gian này, người điều khiển phương tiện thường chịu áp lực tâm lý muốn nhanh chóng về nhà, cùng với sự mệt mỏi và căng thẳng sau một ngày làm việc Ngoài ra, sự chênh lệch về nhiệt độ và ánh sáng giữa ngày và đêm, đặc biệt là đối với phương tiện vận tải hành khách và hàng hóa, cũng là những yếu tố góp phần làm gia tăng nguy cơ tai nạn.

2.2.2 Tổng quan về tai nạn giao thông tại TPHCM

Theo Ban An toàn giao thông TPHCM (2016), năm 2015, tình hình tai nạn giao thông tại thành phố đã có những cải thiện tích cực, với sự giảm sút ở cả ba tiêu chí: số vụ tai nạn, số người chết và số người bị thương so với năm trước.

Năm 2014, toàn thành phố ghi nhận 3.712 vụ tai nạn giao thông (TNGT), làm chết 703 người và hơn 3.300 người bị thương So với năm trước, số vụ TNGT giảm 626 vụ (14,4%), số người chết giảm 24 người (3,3%) và số người bị thương giảm 727 người (18%) Trong đó, tai nạn đường bộ chiếm đa số với 3.694 vụ.

693 người và bị thương 3.301 người… Trong năm 2015, xảy ra 4 vụ TNGT đặc biệt nghiêm trọng, làm chết 11 người và bị thương 9 người

Mặc dù đã có những nỗ lực, tình trạng các điểm đen về tai nạn giao thông (TNGT) trên địa bàn thành phố vẫn không giảm, mà còn gia tăng lên 16 điểm Điều này cho thấy chưa đạt được mục tiêu giảm tỷ lệ người chết do TNGT xuống dưới 5%.

Phân tích HotSpot, tương quan không gian tự động

HotSpot là một công cụ phân tích trong phần mềm ArcGIS, sử dụng vector để xác định các cụm không gian có ý nghĩa thống kê, bao gồm các giá trị cao (điểm nóng) và thấp (điểm lạnh) Công cụ này tạo ra một lớp đầu ra mới với các thông số như độ lệch chuẩn (z-score), xác suất (p-value) và mức độ tin cậy bin (Gi_Bin) cho từng tính năng trong các tính năng đầu vào.

Hình 2.2 Công cụ phân tích Hotspot

Giá trị z-code và p-value là các chỉ số thống kê quan trọng giúp xác định khả năng bác bỏ giả thuyết Z-code được tính toán dựa trên giả thuyết ngẫu nhiên, trong khi p-value thể hiện xác suất mà các mô hình không gian quan sát được hình thành từ các quá trình ngẫu nhiên Khi p-value rất nhỏ, điều này cho thấy khả năng các mô hình quan sát là kết quả của quá trình ngẫu nhiên là rất thấp, từ đó cho phép bác bỏ giả thuyết.

Khi z-code cao và p-value thấp, phân nhóm không gian sẽ ở mức cao Ngược lại, khi z-code thấp và p-value cũng thấp, phân nhóm không gian sẽ ở mức thấp Nếu z-code bằng 0, sẽ không thể thực hiện phân nhóm không gian.

Các Gi_Bin xác định các điểm nóng và lạnh có ý nghĩa thống kê Những phân nhóm không gian có Gi_Bin trong khoảng +/- 3 thể hiện ý nghĩa thống kê đáng kể.

Mức độ tin cậy trong thống kê được thể hiện qua các giá trị Gi_Bin: Gi_Bin bằng +/- 2 tương ứng với mức độ tin cậy 95%, Gi_Bin bằng +/- 1 phản ánh mức độ tin cậy 90%, trong khi Gi_Bin bằng 0 cho thấy không có ý nghĩa thống kê.

Gi_Bin đƣợc tính theo công thức sau:

Trong đó: là độ tin cậy;

W ij là trọng số không gian giữa i và j;

X ij là giá trị mô tả cho i, j; n là tổng số lớp; ̅= ∑

2.3.2 Phân tích tương quan không gian tự động

Hình 2.3 Công cụ phân tích tương quan tự động

Spatial Autocorrelation (Global Moran'I) là một công cụ phân tích tương quan không gian tự động, cho phép đánh giá mối quan hệ giữa các vị trí và giá trị tính năng trong khu vực nghiên cứu Công cụ này giúp xác định xem mô hình có thể hiện sự tập trung (tương quan không gian dương), phân tán (tương quan không gian âm) hay chỉ là ngẫu nhiên (không tương quan không gian) Để đánh giá tầm quan trọng của chỉ số, z-score và p-value được sử dụng.

Trong nghiên cứu này, chúng tôi phân tích 10 số I trong khoảng [-1, 1], tính toán các giá trị trung bình và phương sai Chúng tôi so sánh chỉ số I với giá trị kỳ vọng E(I) và xem xét số lượng các tính năng trong tập dữ liệu Để đánh giá sự khác biệt giữa các giá trị dữ liệu tổng thể, chúng tôi sử dụng z-score và p-value nhằm xác định tính ý nghĩa thống kê Cần lưu ý rằng giá trị chỉ số I không thể được giải thích một cách trực tiếp, mà chỉ có thể được hiểu trong bối cảnh của các giả thuyết đã đặt ra.

Moran’s I là biện pháp phổ biến của phân tích tương quan không gian tự động

Sử dụng cho điểm hoặc vùng, sử dụng biến liên tục

Trong đó: N là số quan sát (điểm hoặc vùng) ̅ là giá trị trung bình

X i là giá trị biến tại một vị trí cụ thể

X j là giá trị biến tại vị trí khác

W ij là trọng số vị trí của i liên quan đến j Kiểm định ý nghĩa thống kê cho Moran’s I dựa trên phân phối tần suất chuẩn với:

Trong đó: I là giá trị tính toán cho Moran’I từ mẫu

E(I) là giá trị kì vọng của ngẫu nhiên

E(I) = -1/(n-1) Giả thuyết rỗng: không có tương quan không gian khi Moran’s I = 0

Giả thuyết thay thế: tương quan không gian tồn tại khi Moran’s I > 0

Giả thuyết bác bỏ: nếu Z >1,96 (hay < -1,96) thì độ tin cậy dưới 5% không có tương quan không gian, độ tin cậy 95% có tương quan không gian (Nguồn: ArcGis Desktop)

Phương pháp nội suy Inverse Distance Weighting (IDW)

Thuật toán nội suy IDW là một trong những kỹ thuật phổ biến để nội suy các điểm phân tán Phương pháp này xác định giá trị của các điểm dựa trên khoảng cách và ảnh hưởng của các điểm lân cận, giúp tạo ra một bề mặt nội suy chính xác và hiệu quả.

Trung bình trọng số khoảng cách là một phương pháp tính toán giá trị của pixel dựa trên các điểm lân cận đã biết Trong đó, các điểm gần pixel cần tính sẽ có trọng số lớn hơn, ảnh hưởng nhiều hơn đến giá trị tính toán, trong khi những điểm xa hơn sẽ có ảnh hưởng ít hơn.

Here is a rewritten paragraph that contains the important sentences and complies with SEO rules:"IDW là phương pháp nội suy đơn giản nhất và được sử dụng phổ biến nhất trong các chức năng phân tích của GIS Nguyên tắc của phương pháp này là mỗi điểm đầu vào có ảnh hưởng cục bộ, làm rút ngắn khoảng cách, và tác dụng nhiều hơn đến các điểm gần hơn so với các điểm xa Số lượng các điểm chi tiết hoặc tất cả các điểm nằm trong vùng bán kính xác định được sử dụng để xác định giá trị đầu ra cho mỗi vị trí, mang lại kết quả chính xác và hiệu quả."

Hình 2.4 Phương thức nội suy theo IDW

Trọng số của mỗi điểm đươc tính theo công thức sau:

- Z0 : giá trị ƣớc tính của biến z tại điểm i

- Z i : giá trị mẫu tại điểm i

- D 1 : khoảng cách điểm mẫu để ƣớc tính điểm

- N: hệ số xác định trọng lƣợng dựa trên một khoảng cách

(Nguồn: Yousefali Ziary, Hormoz Safari, 2007)

- Sử dụng phương pháp này, giúp đơn giản bớt tính phức tạp của bản đồ dựa trên mô hình khoảng cách

- Khi có một tập hợp các điểm dày đặc và phân bố rộng khắp trên bề mặt tính toán phương pháp sẽ được thực hiện tối ưu

- IDW là phương pháp nhanh chóng, đơn giản và dễ thực hiện

- Sẽ không tạo ra các giá trị ƣớc tính đo bên ngoài

- Sử dụng các rào cản.

Phân tích hồi quy tương quan

Phương trình hồi quy có dạng: Y= α + β 1 X 1 + β 2 X 2 +… β k X k

Trong đó: α là hệ số tự do; β 1, β2,… β k là hệ số hồi quy;

2.5.2 Hệ số xác định R 2 % ( Coeffocient of determination )

Hệ số xác định R² là chỉ số quan trọng để đánh giá mức độ phù hợp của các mô hình thể hiện mối quan hệ tương quan tuyến tính R² được tính bằng bình phương của hệ số tương quan và thể hiện tỷ lệ phần trăm sự biến động của biến phụ thuộc Y được giải thích bởi các biến độc lập Xi.

SSE = ∑ : Tổng bình phương sai số;

SSR = ∑ ̅ : Tổng bình phương hồi quy;

SST = ∑ ̅ : Tổng bình phương tổng công

Gía trị R 2 thường được tính bằng % và cách đánh giá mối liên hệ từ hệ số xác định như sau:

Bảng 2.1 Các đánh giá mối liên hệ từ hệ số xác định

R 2 ≤ 10% Tương quan ở mức thấp 10% ≤ R 2 ≤ 25% Tương quan ở mức trung bình 25% ≤ R 2 ≤ 50% Tương quan khá chặt chẽ 50% ≤ R 2 ≤ 80% Tương quan chặt chẽ 80% ≤ R 2 Tương quan rất chặt chẽ

2.5.3 Hệ số tương quan bội

Hệ số tương quan (Correlation Coefficient) là chỉ số dùng để đo lường mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến, mà không phân biệt biến nào phụ thuộc vào biến nào.

Hệ số tương quan bội nói lên tính chặt chẽ của mối liên hệ giữa biến phụ thuộc

Y và các biến độc lập X i

R = √ (-1≤ R ≤ 1) Các đánh giá mối liên hệ từ hệ số tương quan trong bảng 2.2

Bảng 2.2 Các đánh giá mối liên hệ từ hệ số tương quan

R < 0,3 Tương quan ở mức thấp 0,3 ≤ R ≤ 0,5 Tương quan ở mức trung bình 0,5 ≤ R ≤ 0,7 Tương quan khá chặt chẽ 0,7 ≤ R ≤ 0,9 Tương quan chặt chẽ 0,9 ≤ R Tương quan rất chặt chẽ

Tổng quan về tình hình nghiên cứu

2.6.1 Tình hình nghiên cứu tại Việt Nam

TNGT (tai nạn giao thông) đang trở thành một vấn đề nóng bỏng hiện nay, gây ra những hậu quả nghiêm trọng không chỉ cho nạn nhân mà còn cho gia đình và xã hội Do đó, TNGT đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu Đặc biệt, công nghệ GIS (Hệ thống thông tin địa lý) đang được áp dụng như một công cụ mới trong việc phân tích và giải quyết vấn đề này.

14 dụng rộng rãi trong những năm gần đây tại Việt Nam, nên việc ứng dụng GIS nghiên cứu về vấn đề này vẫn còn nhiều hạn chế

Tác giả Nguyễn Thị Tuyết đã nghiên cứu đề tài “Ứng dụng GIS và thống kê phân tích đánh giá các vụ tai nạn giao thông trên thế giới” tại Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn Nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê để phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến tai nạn giao thông đường bộ gây chết người, kết hợp với phân tích không gian và thể hiện dữ liệu trong GIS Kết quả cho thấy các khu vực có tai nạn giao thông chết người chủ yếu tập trung ở các nước có thu nhập thấp và trung bình, nơi mà chất lượng cơ sở hạ tầng giao thông và y tế còn kém Bản đồ phân bố tai nạn giao thông đã được xây dựng để hỗ trợ đánh giá và so sánh tình hình tai nạn.

2.6.2 Tình hình nghiên cứu ở nước ngoài

Hệ thống thông tin địa lý (GIS) đã được áp dụng rộng rãi trên toàn cầu và trong nhiều lĩnh vực khác nhau, trong đó tai nạn giao thông (TNGT) là một vấn đề quan trọng được các nhà nghiên cứu quan tâm.

Theo Dadang Mohamad MA’SOME và Lim Yu LIANG Nghiên cứu “Traffic accident application using geographic information system” , Đại hoc Putra Malaysia,

Năm 2005, hệ thống GIS – RAV được phát triển nhằm giảm thiểu số vụ tai nạn giao thông (TNGT) tại trường Đại học Putra Malaysia Hệ thống này kết hợp cơ sở dữ liệu không gian và cơ sở dữ liệu các vụ tai nạn, giúp xác định vị trí tai nạn cao, mô tả điểm các vụ TNGT và cung cấp thông tin vị trí cụ thể GIS – RAV cho phép thực hiện phân tích thống kê nhanh chóng về vị trí xảy ra tai nạn, với hai loại phân tích chính: phân tích node, hiển thị dữ liệu tai nạn tại khu vực cụ thể, và phân tích distribution plot, cho phép đánh giá tổng thể các trường hợp tai nạn.

Theo Masayuki Hirasawa và Motoki ASANO Nghiên cứu “Development of traffic accident analysis system using gis”, Viện Nghiên cứu Kỹ thuật Xây dựng của

Nghiên cứu tại Hokkaido đã phát triển một hệ thống phân tích tai nạn giao thông tích hợp với GIS, cho phép truy cập dữ liệu về đường và thời tiết Hệ thống này cung cấp thông tin về tỷ lệ tai nạn và tỷ lệ tử vong, đồng thời hỗ trợ xuất dữ liệu sang Excel Tính năng hiển thị kết quả một cách trực quan là điểm nổi bật nhất của hệ thống, giúp nhận diện các đoạn đường có nguy cơ cao.

Hệ thống phân tích tai nạn giao thông đã xác định 15 nguy cơ cao về tai nạn, đặc biệt trong mùa đông ở Sapporo Tai nạn mùa đông có xu hướng gia tăng nhanh chóng dưới những điều kiện nhiệt độ và tuyết rơi nhất định Hệ thống này không chỉ phân tích các vụ tai nạn mà còn dự đoán khả năng xảy ra tai nạn dựa trên dữ liệu thời tiết như nhiệt độ và lượng tuyết, cùng với thời gian xảy ra các vụ tai nạn.

DỮ LIỆU, PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Dữ liệu nghiên cứu

Nghiên cứu này sử dụng hai loại dữ liệu: dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp, với thông tin chi tiết được trình bày trong bảng 3.1.

Dữ liệu sơ cấp về tai nạn giao thông (TNGT) được thu thập từ nhiều nguồn đáng tin cậy như VOV Giao thông, Uỷ ban An toàn giao thông Quốc gia, và các trang báo như Người Lao Động, Tuổi Trẻ, Thanh Niên Ngoài ra, thông tin từ các khu công nghiệp (KCN) tại TPHCM và Bình Dương cũng được lấy từ trang web của Uỷ ban Nhân dân TPHCM và Ban Quản lý KCN Bình Dương Các trường đại học và cao đẳng cung cấp dữ liệu tuyển sinh từ trang thông tin tuyển sinh của họ.

Dữ liệu thứ cấp về lớp ranh giới hành chính của Thành phố Hồ Chí Minh được thu thập từ Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM, trong khi lớp đường giao thông tại TP.HCM được lấy từ trang OpenStreetMap.

Bảng 3.1 Thông tin các lớp dữ liệu và số liệu

1 Lớp ranh giới hành chính

Dữ liệu dạng vùng (polygon), phân thành 24 quận (huyện)

4 Lớp đường giao thông tại

Dữ liệu dạng vectơ (polyline), gồm các tuyến đường cao tốc, quốc lộ, tỉnh lộ và nội thị trong khu vực thành phố

5 Số liệu về các vụ TNGT

Thông tin các vụ TNGT như: toạ độ, số người bị/gây tai nạn, phương tiện bị/gây tai nạn, mức độ thương vong,…

6 Số liệu các KCN tại

Thông tin các điểm KCN (tên KCN, tọa độ, đường, quận/huyện, thành phố/tỉnh)

7 Số liệu các trường ĐH và cao đẳng tại TPHCM

Thông tin các điểm (tên trường, tọa độ, đường, quận/huyện, thành phố)

Phương pháp nghiên cứu

Tiến trình thực hiện đƣợc thể hiện trong hình 3.1

Hình 3.1 Sơ đồ phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu gồm các bước:

- Xác định đề tài và thu thập dữ liệu

Xây dựng dữ liệu chi tiết về người gây ra và người bị tai nạn giao thông, cùng với các vụ tai nạn cụ thể Đồng thời, phát triển dữ liệu không gian liên quan đến các điểm xảy ra tai nạn giao thông, khu công nghiệp, cũng như các trường đại học và cao đẳng.

- Thống kê mô tả, phân tích đặc điểm các vụ TNGT và đánh giá về đặc điểm các vụ TNGT tại TPHCM

- Phân tích tính tương quan của các đặc điểm của các vụ TNGT tại TPHCM.

Thành lập các bản đồ liên quan đến tai nạn giao thông tại TPHCM, bao gồm bản đồ mức độ thương vong của nạn nhân, bản đồ các điểm xảy ra tai nạn theo thời gian và bản đồ các điểm tai nạn theo số lượng người bị ảnh hưởng trong mỗi vụ.

Phân tích các điểm nóng xảy ra tai nạn giao thông (TNGT) tại TPHCM cho thấy sự tập trung cao ở các khu công nghiệp (KCN) và trường đại học, cao đẳng TPHCM và Bình Dương là hai khu vực có mật độ KCN lớn, dẫn đến lưu lượng giao thông tăng cao, gây ra nhiều vụ TNGT nghiêm trọng Ngoài ra, sự hiện diện của các trường ĐH, cao đẳng cũng góp phần làm gia tăng rủi ro TNGT do lượng sinh viên di chuyển lớn Việc nghiên cứu và cải thiện hạ tầng giao thông tại các điểm nóng này là cần thiết để giảm thiểu tai nạn và nâng cao an toàn giao thông.

3.2.1 Xây dựng dữ liệu và dữ liệu không gian

Sử dụng phần mềm Microsoft Excel để xây dựng và quản lý dữ liệu liên quan đến thông tin của người gây và bị tai nạn, cũng như thông tin về vụ tai nạn từ các nguồn uy tín như VOV Giao thông, Uỷ ban An toàn Giao thông Quốc gia, An toàn Giao thông, Người Lao động, Tuổi trẻ, Thanh niên, Dân trí, Đời sống Pháp luật, và Vnexpress.

Bảng 3.2 Thông tin đặc điểm các vụ tai nạn

STT Tên trường dữ liệu thu thập Mô tả

1 Ma_vu Mã số đặc trƣng cho từng vụ tai nạn

3 Gio Thời gian xảy ra tai nạn (1 giờ đến 24 giờ)

4 Thu Thời gian xảy ra tai nạn (thứ 2 đến chủ nhật)

5 Duong Tên đường xảy ra tại nạn

6 Quan/ huyen Địa điểm xảy ra tai nạn theo quận/ huyện

7 So_luong_1 Số người bị tai nạn

8 Gioi_tinh_1 Giới tính người bị tại nạn: Nam / Nữ

9 Phuong_tien_1 Phương tiện của người bị tai nạn: Xe máy/ xe ô tô/xe tải/ xe khách

10 Tinh_trang_1 Mức độ của người bị: không/bị thương/chết

11 So_luong_2 Số người gây tai nạn

12 Gioi_tinh_2 Giới tính người gây tại nạn: Nam / Nữ

13 Phuong_tien_2 Phương tiện của người gây tai nạn: Xe máy/ xe ô tô/xe tải/ xe khách

14 Tinh_trang_2 Mức độ của người gây: không/bị thương/chết

Thống kê dữ liệu về tai nạn giao thông tại TPHCM cho thấy, thời gian xảy ra nhiều vụ TNGT nhất là từ 7h đến 13h, 15h đến 17h, và 21h đến 23h, trong khi số vụ ít nhất ghi nhận từ 23h đến 5h Các khoảng thời gian từ 5h đến 7h, 13h đến 15h và 17h đến 21h có số vụ ở mức gần trung bình Trung bình, thành phố ghi nhận 28,25 vụ tai nạn giao thông Dựa trên dữ liệu này, thời gian được phân loại thành ba nhóm: nhóm 1 (1), nhóm 2 (2), và nhóm 3 (3).

Bảng 3.3 Thống kê số vụ theo thơi gian

Ma hoa Từ giờ Từ giờ Số vụ

Nhóm 3 21 23 34 Đường: dựa vào Openstreetmap tiến hành phân chia đường giao thông thành 2 loại: đường lớn (quốc lộ, xa lộ, tỉnh lộ), đường nhỏ là các đường còn lại

Theo thống kê, số vụ tai nạn giao thông (TNGT) có một người bị nạn chiếm tỷ lệ lớn với 220 vụ, trong khi số vụ có từ hai người trở lên lại thấp hơn nhiều so với mức trung bình của thành phố, chỉ đạt 25,36 vụ Do đó, có thể phân loại các vụ tai nạn thành hai nhóm: dưới 2 người (< 2 người) và từ 2 người trở lên (>= 2 người).

Bảng 3.4 Thống kê số vụ theo số người bị tai nạn

Số người trong 1 vụ Số vụ

Quận/huyện: phân loại theo ngoại thành (quận Thủ Đức, Bình Tân, Bình Chánh, 9, 12, Nhà Bè, Củ Chi, Cần Giờ) và các quận nội thành ( quận 1, 2, 3, 4, 5, 6,

7, 8, 10, 11, Bình Thạnh, Tân Phú, Phú Nhuận, Tân Bình, Gò Vấp) Dữ liệu này đƣợc sử dụng trong phân tích hồi quy tương quan

Bảng 3.5 Thông tin đặc điểm các vụ tai nạn đã mã hóa

3 Thu Thời gian xảy ra tai nạn (thứ 2 đến chủ nhật)

4 Duong Đường lớn, đường nhỏ

5 Quan/ huyen Địa điểm xảy ra tai nạn theo quận/ huyện

7 So_nguoi_bi_theo_vu < 2 người và >= 2 người

8 Gioi_tinh_1 Giới tính người bị tai nạn: Nam / Nữ

9 Phuong_tien_1 Phương tiện người bị tai nạn: Xe máy/ xe lớn

(xe ô tô, xe tải, xe khách)

10 Tinh_trang_1 Mức độ của người bị tai nạn: Nặng/nhẹ

12 Gioi_tinh_2 Giới tính người gây tai nạn: Nam / Nữ

13 Phuong_tien_2 Phương tiện người gây tai nạn: Xe máy/ xe lớn (xe ô tô, xe tải, xe khách)

14 Tinh_trang_2 Mức độ của người gây tai nạn: Nặng/nhẹ

Xây dựng dữ liệu không gian

Để xây dựng dữ liệu không gian về các điểm xảy ra tai nạn, chúng ta cần tìm vị trí tọa độ (lat/long) từ thông tin các bài báo và xây dựng bảng thuộc tính về vị trí địa điểm nơi xảy ra các vụ tai nạn trong Excel Sau đó, chúng ta sẽ tiến hành số hoá dữ liệu về các vụ tai nạn giao thông tại TPHCM bằng phần mềm Arcgis từ vị trí các điểm TNGT đã biết toạ độ, giúp tạo ra một cơ sở dữ liệu toàn diện và chính xác về các điểm xảy ra tai nạn.

Để xây dựng dữ liệu không gian về các điểm KCN tại TPHCM, cần chú ý đến ranh giới hành chính của một số quận, đặc biệt là quận Thủ Đức giáp với Bình Dương Khu vực này có lưu lượng giao thông cao, do đó, việc thu thập dữ liệu từ các KCN ở Bình Dương là cần thiết Nơi đây tập trung nhiều KCN và dân cư, chủ yếu là công nhân có trình độ thấp hơn, dẫn đến ý thức và kiến thức về giao thông có thể bị ảnh hưởng, từ đó tác động đến cuộc sống hàng ngày của họ.

Tương tự như các điểm TNGT và các KCN, dữ liệu không gian các điểm trường ĐH cao đẳng cũng được xây dựng như phương pháp trên

Dưới đây là các bảng thông tin chi tiết về dữ liệu không gian của các điểm TNGT, các KCN và trường ĐH cao đẳng

Bảng 3.6 Thông tin về dữ liệu điểm tai nạn tại TPHCM

1 STT Số thứ tự điểm xảy ra tai nạn

3 X Vị trí điểm xảy ra tai nạn theo tọa độ lat

4 Y Vị trí điểm xảy ra tai nạn theo tọa độ long

5 Gio Thời gian xảy ra tai nạn (1 giờ đến 24 giờ)

6 Quan_huyen Tên huyện xảy ra tai nạn

7 Duong Tên đường xảy ra tai nạn

9 Gioi_tinh_1 Giới tính người bị tai nạn Nam / Nữ

10 Phuong_tien_1 Phương tiện người bị tai nạn: Xe máy/ xe ô tô/xe khách/xe tải

11 Tinh_trang_1 Mức độ người bị: Không/bị thương/chết

14 Phuong_tien_2 Phương tiện người gây tai nạn: Xe máy/ xe ô tô/xe khách/xe tải

15 Tinh_trang_2 Mức độ người gây: Không/bị thương/chết

Bảng 3.7 Thông tin về dữ liệu điểm tai nạn tại TPHCM đã mã hóa

1 STT Số thứ tự điểm xảy ra tai nạn

3 X Vị trí điểm xảy ra tai nạn theo tọa độ lat

4 Y Vị trí điểm xảy ra tai nạn theo tọa độ long

6 Quan_huyen Tên huyện xảy ra tai nạn

7 Duong Đường lớn, đường nhỏ

9 So_nguoi_bi_theo_vu < 2 người và >= 2 người

10 Gioi_tinh_1 Giới tính người bị tai nạn: Nam / Nữ

11 Phuong_tien_1 Phương tiện người bị tai nạn: tai nạn: Xe máy/ xe lớn

12 Tinh_trang_1 Mức độ người bị tai nạn: Nặng/nhẹ

15 Phuong_tien_2 Phương tiện người gây tai nạn: Xe máy/ xe

16 Tinh_trang_2 Mức độ người gây tai nạn: Nặng/nhẹ

Bảng 3.8 Thông tin về dữ liệu các điểm khu công nghiệp tại TPHCM và Bình Dương

1 Stt Số thứ tự các khu công nghiệp

2 X Vị trí các khu công nghiệp theo tọa độ lat

3 Y Vị trí các khu công nghiệp theo tọa độ lat

4 Ten Tên các khu công nghiệp

5 Duong Địa chỉ của các khu công nghiệp theo đường

6 Quan/Huyen Địa chỉ của các khu công nghiệp theo

7 Tinh Địa chỉ của các khu công nghiệp theo tỉnh

Bảng 3.9 Thông tin về các điểm trường đại học và cao đẳng trên TPHCM

1 Stt Số thứ tự các trường đại học và cao đẳng

2 X Vị trí các trường đại học và cao đẳng theo tọa độ lat

3 Y Vị trí các trường đại học và cao đẳng theo tọa độ lat

4 Ten Tên các trường đại học và cao đẳng

5 Duong Địa chỉ của các trường đại học và cao đẳng theo đường

6 Quan/Huyen Địa chỉ của trường đại học và cao đẳng theo đường Quan/Huyen

3.2.2 Thống kê, phân tích, đánh giá các TNGT tại TPHCM

Thống kê các vụ tai nạn giao thông (TNGT) là bước quan trọng để hiểu rõ vấn đề nghiên cứu Việc thực hiện thống kê này bằng phần mềm Excel giúp phân tích dữ liệu theo các tiêu chí cụ thể, từ đó cung cấp cái nhìn tổng quan và hỗ trợ trong việc đưa ra các giải pháp cải thiện an toàn giao thông.

- Thống kê theo số vụ tai nạn giao thông trên từng quận/huyện trong TPHCM

- Thống kê theo số vụ TNGT theo thời gian xảy ra TNGT

- Thống kê theo số vụ TNGT theo số nạn nhân trong 1 vu TNGT

Theo thống kê, số lượng nạn nhân trong các vụ tai nạn giao thông liên quan đến xe máy và xe lớn tại TPHCM đang gia tăng Các số liệu cho thấy sự khác biệt về số nạn nhân giữa hai loại phương tiện này ở từng khu vực quận/huyện Việc phân tích tình hình tai nạn giao thông sẽ giúp xác định nguyên nhân và tìm ra giải pháp hiệu quả nhằm giảm thiểu thương vong.

Từ đó có thể xem xét phân tích đánh giá tổng quan về đặc điểm các vụ TNGT xảy ra trên địa bàn thành phố

3.2.3 Phân tích tương quan của các đặc điểm của các TNGT tại TPHCM

Phân tích mối quan hệ giữa các đặc điểm của tai nạn giao thông (TNGT) tại TPHCM được thực hiện thông qua phương pháp hồi quy sử dụng biến giả, dựa trên dữ liệu hiện có từ đề tài Nghiên cứu này nhằm làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến TNGT, giúp nâng cao hiệu quả quản lý và giảm thiểu tai nạn trong khu vực.

Xác định biến giả đƣa vào mô hình

Here is the rewritten paragraph:"Số biến giả đưa vào mô hình được tính bằng số biểu hiện của biến thuộc tính trừ đi 1 Khi biến thuộc tính có k biểu hiện, số biến giả đưa vào mô hình sẽ là k-1 biến Trong mô hình, biến phụ thuộc Y biểu thị số lượng người bị nạn, là biến định lượng, còn các biến độc lập như phương tiện người bị nạn, quận/huyện xảy ra tai nạn, đường xảy ra tai nạn, giờ xảy ra tai nạn là biến định tính và được lượng hóa bằng các biến giả D1, D2, D3, D4."

Gán giá trị cho biến giả

Số lượng người bị tai nạn trung bình được trình bày dưới dạng hàm hồi quy sau:

Y= α+β 1 D 1 + β 2 D 2 + β 3 D 3 + β 4 D 4 Ƣớc lƣợng hệ số của các biến giả và ý nghĩa các hệ số hồi quy

Phương pháp bình phương bé nhất (OLS) được áp dụng để ước lượng hệ số của các biến giả Dựa trên dữ liệu thu thập được, nghiên cứu đã thực hiện hồi quy tuyến tính (Linear Regression) thông qua phần mềm EVIEW.

Sau khi áp dụng phương pháp bình phương bé nhất để ước lượng mô hình, chúng ta có được các giá trị ước lượng cho các tham số α, β1, β2, β3, β4 Điều này cho phép chúng ta phân tích sự khác biệt về số lượng người bị nạn trung bình giữa các loại phương tiện, quận/huyện, đường và các khung giờ khác nhau.

Sử dụng phần mềm ArcGis thành lập các loại bản đồ sau:

- Bản đồ mức độ thương vong các vụ TNGT tại TPHCM;

- Bản đồ các điểm TNGT trọng điểm theo thời gian tại TPHCM;

- Bản đồ các điểm TNGT trọng điểm theo số nạn nhân trong 1 vụ TNGT tại TPHCM

3.2.5 Phân tích điểm nóng các điểm TNGT tại TPHCM

Tích hợp các điểm TNGT

Tích hợp các điểm tai nạn trong khoảng cách 250m giúp phân tích hiệu quả hơn, do khoảng cách giữa các điểm TNGT lớn và dữ liệu mẫu chỉ có 339 vụ Mỗi đoạn đường 250m được xem như một điểm giá trị, thể hiện số lượng các điểm tai nạn thông qua công cụ tích hợp.

Thu thập các điểm TNGT

KẾT QUẢ

Kết quả xây dựng dữ liệu

Dữ liệu về tai nạn giao thông tại TP HCM đã được xây dựng từ thông tin về người bị tai nạn, các vụ tai nạn và người gây tai nạn trên toàn quốc Qua quá trình thu thập, đề tài đã ghi nhận 339 vụ tai nạn tại TP HCM, với các thông tin chi tiết được thể hiện trong hình 4.1 và 4.2.

Hình 4.1 Thông tin dữ liệu về các vụ TNGT tại TPHCM

Hình 4.2 Thông tin dữ liệu về các vụ TNGT tại TPHCM đã đƣợc mã hóa

Kết quả xây dựng dữ liệu không gian

Kết quả xây dựng dữ liệu không gian của TPHCM có 339 điểm, dữ liệu không gian các điểm KCN và ĐH đƣợc thể hiện trong hình 4.3 dưới đây

Hình 4.3 Các điểm TNGT (trái), các KCN (giữa) và các trường ĐH (phải) tại TPHCM

Kết quả thành lập bản đồ

Hình 4.4 Bản đồ mức độ thương vong của người bị tai nạn

Hình 4.5 Bản đồ các điểm TNGT trọng điểm theo thời gian tại TPHCM

Hình 4.6 Bảng đồ các điểm TNGT trọng điểm theo số nạn nhân trong 1 vụ tại

Kết quả phân tích thống kê, đánh giá về TNGT

4.4.1 Thống kê theo vụ TNGT

Theo thống kê, TPHCM ghi nhận 339 vụ tai nạn giao thông, với số vụ xảy ra nhiều nhất tại các quận Thủ Đức và Bình Tân (59 vụ mỗi quận), tiếp theo là quận 2 (34 vụ), quận 9 (26 vụ), quận 12 (22 vụ) và Bình Thạnh (18 vụ) Ngược lại, các quận như 4 (3 vụ), Phú Nhuận (4 vụ), 8 (5 vụ), 6 (6 vụ), Tân Phú (6 vụ), 1 (11 vụ), 3 (9 vụ), 5 (7 vụ), 7 (9 vụ), 10 (6 vụ), Củ Chi (5 vụ), Gò Vấp (12 vụ), Hóc Môn (14 vụ) và Tân Bình (9 vụ) có số vụ tai nạn thấp hơn.

Từ đó cho thấy TNGT xảy ở khu vực ngoại thành nhiều hơn ơ khu vực nội thành

Biểu đồ thể hiện số vụ TNGT theo thời gian xảy ra tại TPHCM

Hình 4.7 Biểu đồ thể hiện số vụ TNGT ở các quận/huyện tại TPHCM

Theo biểu đồ trong hình 4.8 dưới đây cho thấy, số vụ tai nạn xảy ra trong nhóm

Theo số liệu, nhóm 3 ghi nhận 205 vụ tai nạn giao thông (TNGT), chiếm 60,47%, trong khi nhóm 2 có 102 vụ, tương ứng 30,09%, và nhóm 1 chỉ có 32 vụ, tương đương 9,44% Điều này cho thấy TNGT xảy ra ít nhất từ 23 giờ đến 5 giờ và nhiều nhất trong khoảng thời gian từ 7 giờ đến 13 giờ, 15 giờ đến 17 giờ, cùng với 21 giờ đến 23 giờ.

Hình 4.8 Biểu đồ thể hiện số vụ TNGT theo thời gian xảy ra tai nạn tại TPHCM

Quận 1, Quận 2, Quận 3, Quận 4, Quận 5, Quận 6, Quận 7, Quận 8, Quận 9, Quận 10, Quận 12, Quận Bình Chánh, Quận Bình Tân, Quận Bình Thạnh, Huyện Củ Chi, Quận Gò Vấp, Huyện Hóc Môn, Quận Phú Nhuận, Quận Tân Bình, Quận Tân Phú, và Quận Thủ Đức là những khu vực nổi bật tại Thành phố Hồ Chí Minh, mỗi quận đều mang những đặc trưng văn hóa và kinh tế riêng biệt, góp phần tạo nên sự đa dạng và phát triển của thành phố.

Biểu đồ thể hiện số vụ TNGT ở các quận/huyện tại TPHCM

Hình 4.9 Biểu đồ thể hiện số vụ TNGT theo số người bị tai nạn trog 1 vụ tại

Biểu đồ trong hình 4.9 cho thấy số vụ tai nạn giao thông (TNGT) có nạn nhân dưới 2 người chiếm tỷ lệ cao nhất, với 227 trường hợp, tương đương hơn 66,96%.

2 người trở lên thấp hơn với 112 người và chiếm 30,04 %

4.4.2 Thống kê theo phương tiện

Theo thống kê, tai nạn giao thông (TNGT) tại TPHCM chủ yếu xảy ra với xe máy và xe lớn, bao gồm ô tô, xe khách và xe tải, dẫn đến 558 nạn nhân Trong đó, xe máy chiếm tỷ lệ cao hơn với 350 nạn nhân (62,72%), trong khi xe lớn có 208 nạn nhân (37,28%) Thông tin chi tiết được thể hiện trong hình 4.10 dưới đây.

Biểu đồ thể hiện số vụ TNGT theo số người bị tai nạn trong 1 vụ tại TPHCM

Hình 4.10 Biểu đồ thể hiện số nạn nhân các vụ TNGT của các loại phương tiện tại TPHCM

Biểu đồ thể hiện số nạn nhân các vụ TNGT của các loại phương tiện tại TPHCM

Quận 1, Quận 2, Quận 3, Quận 4, Quận 5, Quận 6, Quận 7, Quận 8, Quận 9, Quận 10, Quận 12, Quận Bình Chánh, Quận Bình Tân, Quận Bình Thạnh, Huyện Củ Chi, Quận Gò Vấp, Huyện Hóc Môn, Quận Phú Nhuận, Quận Tân Bình, Quận Tân Phú, và Quận Thủ Đức là những đơn vị hành chính quan trọng tại Thành phố Hồ Chí Minh, mỗi quận và huyện đều có những đặc điểm và tiềm năng phát triển riêng, góp phần vào sự phát triển kinh tế và văn hóa của thành phố.

Biểu đồ thể hiện số nạn nhận các vụ TNGT xe máy ở các quận/huyện tại TPHCM

Hình 4.11 Biểu đồ thể hiện số nạn nhân của các vụ TNGT xe máy ở các quận/huyện tại TPHCM

Theo biểu đồ 4.11, quận Bình Tân ghi nhận số nạn nhân trong các vụ tai nạn giao thông bằng xe máy cao nhất với 69 người, tiếp theo là quận Thủ Đức với 49 người.

Số nạn nhân trong các vụ tai nạn giao thông bằng xe máy chủ yếu tập trung ở các quận/huyện ngoại thành của TPHCM, với quận 9 có 39 người Các quận như 12, Bình Thạnh, Gò Vấp, Tân Bình, và Bình Chánh cũng ghi nhận số nạn nhân cao, trong khi những quận trung tâm như 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 11, Củ Chi, Hốc Môn, Phú Nhuận, và Tân Phú lại có số nạn nhân ít hơn.

Hình 4.12 Biểu đồ thể hiện số nạn nhân của các vụ TNGT xe lớn ở các quận/huyện tại TPHCM

Theo biểu đồ trong hình 4.12, quận Thủ Đức và quận Bình Tân ghi nhận số nạn nhân trong các vụ tai nạn giao thông do xe lớn gây ra cao nhất với 33 người Tiếp theo là quận 9 với 23 người và quận Bình Chánh với 19 người Các quận khác như quận 2 có 18 người và quận Hóc Môn cũng nằm trong danh sách này.

Quận 6, quận 12 và quận 10 ghi nhận số nạn nhân ở mức gần trung bình với lần lượt 15, 13 và 11 người Trong khi đó, một số quận như quận 1, 3, 4, 5, 7, 8, Bình Thạnh, Củ Chi, Gò Vấp, Phú Nhuận, Tân Bình và Tân Phú có số nạn nhân rất ít.

Phân tích tương quan

4.5.1 Kết quả xây dựng biến giả

Bảng 4.1 Dữ liệu các biến và biến giả của phương trình hồi quy

Quận 1, Quận 2, Quận 3, Quận 4, Quận 5, Quận 6, Quận 7, Quận 8, Quận 9, Quận 10, Quận 12, Quận Bình Chánh, Quận Bình Tân, Quận Bình Thạnh, Huyện Củ Chi, Quận Gò Vấp, Huyện Hóc Môn, Quận Phú Nhuận, Quận Tân Bình, Quận Tân Phú, và Quận Thủ Đức là những khu vực quan trọng của Thành phố Hồ Chí Minh, mỗi quận mang đến những nét đặc trưng văn hóa và kinh tế riêng, tạo nên sự đa dạng và phong phú cho thành phố lớn nhất Việt Nam này.

Biểu đồ thể hiện số nạn nhận các vụ TNGT xe lớn ở các quận/huyện tại TPHCM

4.5.1 Kết quả ƣớc lƣợng tham số

Hình 4.13 Kết quả phân tích tương quan

Phương trình có dạng như sau: Y= 1,177034 + (-0,089952)D1 +0,059330D2 + 0,006460D3 + (-0,141334D41) + 0,029531D42

Do hệ số xác định rất là thấp cho thấy các yếu tố đặc điểm của TNGT rất ít ảnh hưởng có ảnh hưởng với nhau được

Phân tích HotSpot, tương quan tự động

4.6.1 Phân tích tương quan tự động

Các điểm TNGT tại TPHCM

Hình 4.14 Kết quả phân tích tương quan không gian các điểm TNGT

Bảng 4.2 Thông số phân tích tương quan không gian các điểm TNGT

Các thông số Giá trị Moran's Index: -0,020190 Expected Index: -0,006135

Từ bảng 4.2 cho thấy, chỉ số I mang giá trị nhỏ hơn 0 nên suy ra các điểm TNGT tương quan không gian âm phân bố phân tán, -1,96 < Z=-0,504220 < 1,96 có tồn tại

43 tương quan không gian giữa các điểm TNGT Giá trị zcode thấp, phân nhóm không gian các điểm TNGT có nhƣng không cao

Bảng 4.3 Thông số phân tích tương quan không gian các điểm KCN

Các thông số Gía trị Moran's Index: -0,051866 Expected Index: -0,018182 Variance: 0,003662 z-score: -0,556615 p-value: 0,577790

Bảng 4.3 chỉ ra rằng chỉ số I có giá trị nhỏ hơn 0, cho thấy các điểm KCN phân bố với tương quan không gian âm Kết quả Z nằm trong khoảng -1,96 < Z = -0,556627 < 1,96, cho thấy có sự tồn tại của tương quan không gian giữa các điểm KCN Mặc dù giá trị zcode thấp, nhưng việc phân nhóm không gian các điểm KCN vẫn không đạt mức cao.

Các điểm trường đại học

Bảng 4.4 Thông số phân tích tương quan không gian các điểm trường ĐH

Các thông số Giá trị Moran's Index: 0,056384 Expected Index: -0,017241 Variance: 0,003584 z-score: 1,229743 p-value: 0,218793

Theo bảng 4.4, chỉ số I có giá trị lớn hơn 0, cho thấy các điểm trường đại học có mối tương quan không gian dương và phân bố tập trung Đồng thời, giá trị zcode thấp cho thấy sự phân nhóm không gian của các điểm khu công nghiệp cao.

4.6.2.1 Điểm nóng các điểm TNGT

Hình 4.15 Bản đồ điểm nóng các điểm TNGT tại TPHCM

Theo hình 4.15, cho thấy các điểm TNGT đã đƣợc phân thành 5 nhóm:

- Nhóm Gi_Bin = -2 với mức độ tin cậy là 95% có ý nghĩa về mặt thống kê

- Nhóm Gi_Bin = 0 với mức độ tin cậy là 0% không ý nghĩa về mặt thống kê

- Nhóm Gi_Bin = 1 với mức độ tin cậy là 90% có ý nghĩa về mặt thống kê

Nhóm Gi_Bin = 2 với độ tin cậy 95% cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê Các giá trị Gi_Bin (+/-2) và (+/-1) thấp hơn so với giá trị Gi_Bin 0 Đặc biệt, phần lớn các điểm tai nạn giao thông (TNGT) không tập trung ở các quận trung tâm mà chủ yếu tập trung ở các quận như Bình Chánh, Bình Tân, 12, Hóc Môn, Thủ Đức, 2 và 9.

Theo kết quả nội suy từ các điểm nóng, khu vực có phân nhóm không gian cao bao gồm Bình Chánh, Bình Tân, quận 12, Hóc Môn, Thủ Đức, quận 2, quận 9, Tân Phú, Tân Bình và Gò Vấp Ngược lại, các khu vực có phân nhóm không gian thấp gồm một phần bên ngoài huyện Củ Chi, Bình Chánh, Nhà Bè, quận 9, quận 7, quận 4, cùng với một phần của các quận trung tâm như quận 1, quận 3, quận 5, quận 6, quận 8, quận 10 và một số quận khác Đặc biệt, một số khu vực như Bình Chánh, Bình Tân, quận 12, Hóc Môn, Thủ Đức, quận 2 và quận 9 không có phân nhóm không gian.

4.6.2.2 Điểm nóng các điểm trường ĐH

Theo hình 4.16, Các điểm trường ĐH đã được phân thành 5 nhóm:

Nhóm Gi_Bin = 3 cho thấy mức độ tin cậy 99% có ý nghĩa thống kê Các giá trị Gi_Bin (+3), (+2) và (+/-1) ít phổ biến hơn so với giá trị 0 Hầu hết các trường đại học không tập trung nhiều ở các quận ngoại ô mà chủ yếu tập trung ở các quận trung tâm của thành phố.

Theo các kết quả nội suy từ các điểm nóng, khu vực có phân nhóm không gian cao chủ yếu tập trung ở trung tâm thành phố và một phần quận Thủ Đức cùng quận 9 Ngược lại, các khu vực có phân nhóm không gian thấp nằm ở một phần của quận.

12, Bình Tân, Gò Vấp, 6, Thủ Đức, 9 và 2 Phần lớn các quận Tân Bình, Tân Phú, Bình Thạnh, Thủ Đức và 2 không có phân nhóm không gian

Hình 4.16 Bản đồ điểm nóng các điểm trường ĐH trên TPHCM

4.6.2.3 Điểm nóng các điểm KCN

Hình 4.17 Bản đồ điểm nóng các điểm KCN

Theo hình 4.17, các điểm TNGT đã đƣợc phân thành 3 nhóm:

Nhóm Gi_Bin có giá trị (+2) và (+1) cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê so với nhóm có Gi_Bin mang giá trị thấp hơn, với mức độ tin cậy đạt 95%.

0 Huyện Củ Chi và Hóc Môn có các điểm KCN tập trung nhiều, các quận còn lại có phân bố không tập trung

Các kết quả nội suy từ các điểm nóng cho thấy, khu vực có phân nhóm không gian cao bao gồm Củ Chi, Hóc Môn, Bình Chánh, Bình Tân, Thủ Đức, Tân Phú, Tân Bình và Gò Vấp Ngược lại, các khu vực có phân nhóm không gian thấp là Thủ Đức, quận 2, 9, Nhà Bè, Bình Thạnh, quận 7 và 4 Các quận trung tâm như quận 1, 3, 5 và 6 cũng được đề cập trong nghiên cứu này.

8, 10,…và một số quận Củ Chi, Hóc Môn, Bình Chánh, Bình Tân, 12,Thủ Đức, Tân Phú, Tân Bình, Gò Vấp không có phân nhóm không gian

4.6.2.4 Nhận xét ảnh hưởng của các trường ĐH và KCN đến TNGT

Hình 4.18 Bản đồ điểm nóng các điểm TNGT, trường ĐH, KCN

Theo bản đồ điểm nóng tai nạn giao thông (TNGT) và các trường đại học, có thể thấy rằng các trường đại học ít hoặc không ảnh hưởng đến sự xảy ra của các TNGT.

Theo bản đồ điểm nóng về tai nạn giao thông (TNGT) và các khu công nghiệp (KCN), có thể thấy rằng KCN ảnh hưởng đáng kể đến tần suất xảy ra TNGT tại thành phố Phân tích từ các mục 4.5.2.1 và 4.5.2.3 cho thấy KCN là nơi tập trung đông đảo người lao động và cư dân, dẫn đến lưu lượng giao thông cao Hầu hết các KCN đều nằm trên hoặc gần các tuyến đường lớn và quốc lộ, do đó, nguy cơ xảy ra TNGT tại các khu vực này cao hơn so với các khu vực khác.

Tiêu đề	Ứng Dụng GIS Hỗ Trợ Phân Tích Đặc Điểm Tai Nạn Giao Thông Tại Thành Phố Hồ Chí Minh
Tác giả	Đinh Thị Thúy Kiều
Người hướng dẫn	ThS. Khưu Minh Cảnh
Trường học	Trường Đại học Nông Lâm Tp. Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Hệ thống Thông tin Địa lý
Thể loại	khóa luận tốt nghiệp
Năm xuất bản	2016
Thành phố	Thành Phố Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	83
Dung lượng	3,94 MB