Nghiên cứu nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến của sinh viên Trường Đại học Tây Đô thông qua việc áp dụng phân tích độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá và phân tích hồi quy tuyến tính. Đề tài Hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tại Công ty TNHH Mộc Khải Tuyên được nghiên cứu nhằm giúp công ty TNHH Mộc Khải Tuyên làm rõ được thực trạng công tác quản trị nhân sự trong công ty như thế nào từ đó đề ra các giải pháp giúp công ty hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tốt hơn trong thời gian tới.
53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 17 - 2023 CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA HÀNG TRỰC TUYẾN CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÂY ĐÔ Nguyễn Minh Hiếu1, Trần Thị Kiều Trang1, Phạm Thị Phi Oanh1, Huỳnh Thị Phượng Diễm1, Phan Thị Hồng Nhung1, Nguyễn Hoàng Giang1* Nguyễn Hoàng Tuấn2 Trường Đại học Tây Đô Chi cục Thuế quận Ninh Kiều, TP Cần Thơ (*Email: nhgiang@tdu.edu.vn) Ngày nhận: 01/10/2022 Ngày phản biện: 26/3/2023 Ngày duyệt đăng: 20/4/2023 TÓM TẮT Nghiên cứu nhằm xác định nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đô thông qua việc áp dụng phân tích độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá phân tích hồi quy tuyến tính Mơ hình nghiên cứu đề xuất gồm năm nhân tố với 24 biến quan sát: Nhận thức tính hữu ích, Nhận thức tính rủi ro, Chuẩn chủ quan, Chất lượng trang web Truyền thông xã hội Dữ liệu thu thập cách khảo sát 270 sinh viên trường Sau kiểm tra độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá phân tích hồi quy, kết nghiên cứu cho thấy Nhận thức tính hữu ích Nhận thức tính rủi ro hai nhân tố ảnh hưởng lớn đến ý định mua hàng trực tuyến, Nhận thức tính rủi ro ảnh hưởng tiêu cực đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Nghiên cứu đưa vài hàm ý quản trị nhằm góp phần hỗ trợ nhà bán lẻ thương mại điện tử thu hút nhiều sinh viên mua sắm trực tuyến thời gian tới Từ khóa: Ý định mua hàng trực tuyến, sinh viên, Đại học Tây Đơ Trích dẫn: Nguyễn Minh Hiếu, Trần Thị Kiều Trang, Phạm Thị Phi Oanh, Huỳnh Thị Phượng Diễm, Phan Thị Hồng Nhung, Nguyễn Hoàng Tuấn Nguyễn Hoàng Giang, 2023 Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đơ Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô 17: 96-111 * Ths Nguyễn Hoàng Giang – Chuyên viên Thư viện, Trường Đại học Tây Đô 96 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 17 - 2023 đối tượng khảo sát từ 18 đến 25 tuổi (độ tuổi giới trẻ - sinh viên) chiếm tỷ trọng cao (35%) so với đối tượng tham gia mua sắm trực tuyến Nhìn từ góc độ đó, đề tài đưa vào nghiên cứu nhằm xem xét nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đô từ đó, đề hàm ý quản trị nhằm góp phần hỗ trợ nhà bán lẻ thương mại điện tử thu hút nhiều sinh viên đại học mua sắm trực tuyến tăng cường phát triển thương mại điện tử Việt Nam ĐẶT VẤN ĐỀ Sự phát triển kênh truyền thông xã hội xu hướng thương mại điện tử thay đổi thói quen tiêu dùng khách hàng (Tạ Văn Thành Đặng Xuân Ơn, 2021) Điều cho thấy mua sắm trực tuyến trở thành phương thức mua sắm phổ biến ngày phát triển Việt Nam (Vũ Thị Hạnh ctv., 2021) Theo Statista (2022), quy mô thương mại điện tử Việt Nam dự báo đạt 39 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025, đứng thứ hai sau Indonesia Thương mại điện tử phát triển, nhân tố tác động lên ý định mua sắm trực tuyến người dùng ngày đa dạng, đặc biệt giới trẻ, cụ thể sinh viên Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến sinh viên nhiều học giả quan tâm Điển hình nghiên cứu Abd Aziz Abd Wahid (2018) nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên trường đại học Malaysia; Ahmed et al (2021) nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên trường đại học Pakistan; Vu Huong Thanh et al (2019) nghiên cứu nhân tố định đến hành vi mua sắm trực tuyến sinh viên đại học Hà Nội CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 2.1 Các khái niệm Hành vi người tiêu dùng: Theo Kotler (2004), nhà tiếp thị nghiên cứu hành vi người tiêu dùng với mục đích nhận biết nhu cầu, sở thích, thói quen họ, cụ thể xem người tiêu dùng muốn mua gì, họ lại mua sản phẩm, dịch vụ đó, họ mua nhãn hiệu đó, họ mua nào, mua đâu, mua mức độ mua để xây dựng chiến lược marketing thúc đẩy người tiêu dùng mua sắm sản phẩm, dịch vụ Mua sắm trực tuyến: Là dịch vụ mà người tiêu dùng sử dụng thiết bị có kết nối Internet để thực việc mua sắm (Sulaiman et al., 2017) Theo Lê Thị Minh Đức ctv (2022), mua sắm trực tuyến hình thức mua hàng qua mạng, người tiêu dùng tìm sản phẩm quan tâm cách truy cập trang web, ứng dụng bán hàng nhà bán lẻ tìm kiếm nhà cung cấp thay nhờ vào cơng cụ tìm kiếm mua sắm, hàng hóa giao đến cho khách hàng mà Kết nghiên cứu cho thấy ý định mua hàng trực tuyến sinh viên quốc gia chịu ảnh hưởng nhiều nhân tố khác Tại Việt Nam, theo thống kê từ Sách trắng thương mại điện tử Việt Nam năm 2022, tỷ lệ người dùng Internet tham gia mua sắm trực tuyến năm 2021 74,8%, đó, 97 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 17 - 2023 khách hàng không cần trực tiếp đến cửa hàng để mua sắm trực tuyến (dẫn theo Lê Thị Minh Đức ctv., 2022) Ý định mua sắm trực tuyến: Theo Lê Thị Minh Đức ctv (2022), ý định mua sắm trực tuyến thể mức độ mà khách hàng có ý định sử dụng trang thương mại điện tử để mua sắm tương lai đề nghị người khác tiến hành mua sắm trực tuyến Davis (1989) xây dựng mơ hình chấp nhận cơng nghệ (Technology Acceptance Model – TAM) liên quan cụ thể đến dự đoán khả chấp nhận hệ thống thơng tin Trong mơ hình TAM, nhân tố “thái độ” đo lường với hai biến chấp nhận công nghệ “sự hữu ích cảm nhận” “sự dễ sử dụng cảm nhận” Mục đích TAM cung cấp lời giải thích rõ nhân tố định chấp nhận cơng nghệ nói chung, đồng thời lý giải hành vi người dùng ứng dụng cơng nghệ kỹ thuật máy tính cách vừa thực tế, vừa theo lý thuyết (dẫn theo Lê Thị Minh Đức ctv., 2022) 2.2 Các mơ hình lý thuyết hành vi Fishbein Ajzen (1975) xây dựng thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action – TRA) dự báo ý định hành vi, xem ý định phần tiếp nối thái độ hành vi Ý định cá nhân để thực hành vi bị tác động hai yếu tố thái độ chuẩn chủ quan Điều có nghĩa thái độ khiến phải làm việc tiêu chuẩn liên quan cho thấy nên làm việc khác, lúc hai yếu tố ảnh hưởng đến ý định hành vi 2.3 Mô hình nghiên cứu giả thuyết nghiên cứu Mơ hình nghiên cứu đề xuất (Hình 1) với nhân tố hình thành sở kế thừa nghiên cứu trước Abd Aziz and Abd Wahid (2018), Vu Huong Thanh et al (2019), Ahmed et al (2021), Ha Ngoc Thang et al (2021), Tạ Văn Thành Đặng Xuân Ơn (2021), Vũ Thị Hạnh ctv (2021), Lê Thị Minh Đức ctv (2022) Theo đó, thang đo ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên có năm nhân tố với 24 biến quan sát: Nhận thức tính hữu ích, Nhận thức tính rủi ro, Chuẩn chủ quan, Chất lượng trang web Truyền thông xã hội; thang đo ý định mua hàng trực tuyến sinh viên gồm có 05 biến quan sát với thang đo Likert điểm: (1) hoàn tồn khơng đồng ý (5) hồn tồn đồng ý Ajzen (1991) phát triển thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior – TPB) từ thuyết hành động hợp lý (TRA) cách bổ sung biến “nhận thức kiểm sốt hành vi” vào mơ hình TRA Biến bị tác động hai biến số niềm tin kiểm soát dễ dàng cảm nhận TPB chấp nhận sử dụng rộng rãi nghiên cứu với mục đích dự đốn ý định sử dụng hành vi cụ thể cá nhân Hơn nữa, nghiên cứu thực nghiệm cho thấy phù hợp mơ hình việc nghiên cứu hành vi người tiêu dùng bối cảnh mua 98 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 17 - 2023 Hình Mơ hình nghiên cứu đề xuất Các giả thuyết đặt là: chất lượng, khó khiếu nại, lộ thơng tin cá nhân hay chí rủi ro tốn trực tuyến - Giả thuyết H1: Nhận thức tính hữu ích có tác động chiều đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên trường Đại học Tây Đô - Giả thuyết H3: Chuẩn chủ quan có tác động chiều đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đô Các nghiên cứu tiện lợi tiết kiệm thời gian lý thúc đẩy sinh viên mua hàng trực tuyến Thực tế chứng minh, việc tìm kiếm sản phẩm, dịch vụ qua Internet nói chung trang thương mại điện tử nói riêng nhanh chóng, tiện lợi giảm nhiều công sức chi phí (Tạ Văn Thành Đặng Xuân Ơn, 2021) Ý kiến bạn bè, gia đình người quen có ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên (Tạ Văn Thành Đặng Xuân Ơn, 2021) - Giả thuyết H4: Chất lượng trang web có tác động chiều đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đô - Giả thuyết H2: Nhận thức tính rủi ro có tác động ngược chiều đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đơ Website công cụ hỗ trợ trung gian hữu hiệu người mua người bán (dẫn theo Vũ Thị Hạnh ctv., 2021) Khi có dự định mua hàng trực tuyến, sinh viên thực thao tác trực tiếp trang web, ứng dụng, thiết kế giao diện, hình ảnh nội dung sản phẩm đầy đủ trở nên quan trọng Theo Vũ Thị Hạnh ctv (2021), việc mua hàng trực tuyến đem lại nhiều lợi ích, sinh viên cảm nhận mức độ rủi ro lớn so với hình thức mua bán truyền thống hàng 99 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 17 - 2023 việc thu hút quan tâm sinh viên sinh viên bảng câu hỏi thiết kế sẵn - Giả thuyết H5: Truyền thông xã hội có tác động chiều đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đơ 3.2 Phương pháp phân tích số liệu Theo Lê Thị Minh Đức ctv (2022), truyền thông xã hội (truyền miệng trực tuyến) giúp phát triển hình ảnh, giảm thiểu chi tiêu cho quảng cáo nhà bán hàng trực tuyến Như vậy, việc xem người tiếng giới thiệu sản phẩm hay đánh giá tích cực có ảnh hưởng tích cực đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Phương pháp thu thập số liệu Cỡ mẫu: Theo Hair et al (1998), phân tích nhân tố khám phá (EFA) cỡ mẫu tối thiểu N ≥ 5*x (x: tổng số biến quan sát) Còn Tabachnick et al (2007), để tiến hành phân tích hồi quy cách tốt nhất, cỡ mẫu tối thiểu cần đạt tính theo cơng thức N ≥ 8m + 50 (trong N cỡ mẫu, m tổng số biến độc lập mơ hình) Như vậy, nghiên cứu thang đo gồm 24 biến quan sát với năm biến độc lập liệu thu phải đảm bảo thỏa mãn hai điều kiện theo đề nghị phương pháp EFA phương pháp hồi quy tuyến tính N ≥ max (với cỡ mẫu theo yêu cầu EFA 120; cỡ mẫu theo yêu cầu hồi quy tuyến tính 90) Theo đó, cỡ mẫu tối thiểu đề tài 120 quan sát Nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện tiến hành khảo sát Đề tài sử dụng phần mềm SPSS 23.0 để hỗ trợ việc phân tích số liệu giải mục tiêu nghiên cứu Các thang đo mơ hình nghiên cứu kiểm định độ tin cậy hệ số Cronbach’s Alpha phương pháp phân tích nhân tố khám phá để kiểm định độ giá trị hội tụ độ giá trị phân biệt thang đo Sau thực phân tích EFA kiểm định giả thuyết đề mơ hình nghiên cứu phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính nhằm đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đô Sau cùng, nghiên cứu sử dụng kiểm định TTest phân tích ANOVA để kiểm định khác biệt ý định mua hàng trực tuyến sinh viên theo đặc điểm cá nhân KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1 Thống kê mẫu khảo sát Kết phân bố liệu thống kê tỉ lệ mẫu nghiên cứu (Bảng 1) cho thấy tổng số 270 quan sát có 170 sinh viên nam chiếm 62,96% 100 sinh viên nữ chiếm 37,04% Trong đó, số lượng sinh viên năm 77 (chiếm 28,52%), sinh viên năm hai chiếm 21,11%, sinh viên năm ba chiếm 36,30% lại sinh viên năm cuối chiếm 14,07% Cũng từ bảng trên, số sinh viên Khoa Quản trị kinh doanh chiếm cao 31,11%, sinh viên Khoa Dược – Điều dưỡng chiếm 28,52%, Khoa Kế tốn – Tài ngân hàng chiếm 13,70%, 100 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Khoa/Bộ mơn cịn lại chiếm 7,00% Kết cho thấy phân bố đảm bảo đại diện thành phần tổng thể nghiên cứu sinh viên toàn trường, Số 17 - 2023 đảm bảo độ tin cậy để suy rộng thống kê cho kết phân tích nhân tố khám phá mơ hình hồi quy Bảng Thơng tin mẫu nghiên cứu Tiêu chí Giới tính Khóa học Khoa/Bộ mơn Tần số Phần trăm (quan sát) (%) Nam 170 62,96 Nữ 100 37,04 Năm 77 28,52 Năm hai 57 21,11 Năm ba 98 36,30 Năm cuối 38 14,07 Khoa Dược – Điều dưỡng 77 28,52 Khoa Sinh học ứng dụng 18 6,67 Khoa Kế tốn - Tài ngân hàng 37 13,70 Khoa Quản trị kinh doanh 84 31,11 Khoa Kỹ thuật công nghệ 13 4,81 Khoa Xã hội Nhân văn Truyền thông 0,37 Khoa Ngoại ngữ 15 5,56 Bộ môn Luật 2,59 Bộ môn Du lịch 18 6,67 Nội dung (Nguồn: Kết xử lý số liệu khảo sát 270 sinh viên Trường Đại học Tây Đô, 2022) 4.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo hệ số Cronbach’s Alpha Qua phân tích Cronbach’s Alpha, phần lớn biến quan sát năm nhân tố độc lập biến phụ thuộc có hệ số tương quan biến tổng lớn 0,30 hệ số Cronbach's Alpha lớn 0,60 Tuy nhiên, kết kiểm định cho thấy số biến quan sát bị loại như: biến quan sát RR5 có giá trị Cronbach's Alpha loại biến 0,822 > 0,683; biến quan sát CQ4 có giá trị Cronbach's Alpha loại biến 0,894 > 0,871 Tác giả định loại biến quan sát RR5 CQ4, biến quan sát lại giữ lại cho phân tích 101 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 17 - 2023 Bảng Kết Cronbach's Alpha thang đo STT Nhân tố Nhận thức tính hữu ích Nhận thức tính rủi ro Chuẩn chủ quan Chất lượng trang web Truyền thông xã hội Ý định mua hàng trực tuyến Cronbach’s Alpha 0,884 0,822 0,894 0,867 0,850 0,887 Biến quan Biến quan Biến bị sát ban đầu sát lại loại 6 RR5 CQ4 5 4 5 (Nguồn: Kết xử lý số liệu khảo sát 270 sinh viên Trường Đại học Tây Đô, 2022) 4.3 Phân tích nhân tố khám phá Nghiên cứu sử dụng phép xoay nhân tố theo phương pháp Varimax với điểm trung bình nhóm nhân tố chung tính theo phương pháp factor score Kết ma trận xoay biến độc lập (Bảng 2) cho thấy, 21 biến quan sát gom thành năm nhân tố kiểm định Cronbach’s Alpha, hầu hết biến quan sát có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn 0,50 (ngoại trừ biến quan sát TW2), với hệ số KMO có giá trị 0,879 (0,50 1,00 cho thấy hội tụ nhân tố Tổng phương sai trích 70,937 > 50,00%, cho thấy mơ hình EFA phù hợp Như vậy, cho biết năm nhân tố giải thích 70,937% độ biến thiên liệu Kết ma trận xoay thang đo ý định mua hàng trực tuyến sinh viên cho thấy, biến quan sát gom thành nhân tố, tất biến quan sát có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn 0,50, với hệ số KMO có giá trị 0,818 (0,50 1,00 cho thấy hội tụ nhân tố Tổng phương sai trích 69,344 > 50,00%, cho thấy mơ hình EFA phù hợp 102 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 17 - 2023 Bảng Kết phép xoay nhân tố biến độc lập Biến quan sát 0,853 0,768 0,750 0,732 0,614 0,577 Nhân tố HI4 HI5 HI2 HI3 HI6 HI1 TW5 TW1 TW4 TW3 TT2 TT1 TT3 TT4 RR4 RR2 RR1 RR3 CQ2 CQ3 CQ1 KMO = 0,879 Eigenvalues = 1,167 Tổng phương sai trích = 70,937 0,840 0,801 0,793 0,553 0,853 0,847 0,755 0,571 0,833 0,814 0,808 0,784 0,874 0,849 0,812 (Nguồn: Kết xử lý số liệu khảo sát 270 sinh viên Trường Đại học Tây Đô, 2022) Kết ma trận xoay thang đo ý định mua hàng trực tuyến sinh viên cho thấy, biến quan sát gom thành nhân tố, tất biến quan sát có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn 0,50, với hệ số KMO có giá trị 0,818 (0,50 1,00 cho thấy hội tụ nhân tố Tổng phương sai trích 69,344 > 50,00%, cho thấy mơ hình EFA phù hợp 103 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 17 - 2023 Bảng Kết phép xoay nhân tố biến phụ thuộc Nhân tố 0,867 0,853 0,827 0,814 0,801 Biến quan sát YD1 YD3 YD5 YD2 YD4 KMO = 0,818 Eigenvalues = 3,467 Tổng phương sai trích = 69,344 (Nguồn: Kết xử lý số liệu khảo sát 270 sinh viên Trường Đại học Tây Đơ, 2022) Để tiếp tục phân tích hồi quy tuyến tính, nhân tố phép xoay phân tích nhân tố khám phá ký hiệu sau: - Nhân tố Nhận thức tính hữu ích bao gồm biến quan sát: HI1, HI2, HI3, HI4, HI5 HI6 ký hiệu F_HI - Nhân tố Chất lượng trang web bao gồm biến quan sát: TW5, TW1, TW4 TW3 ký hiệu F_TW - Nhân tố Truyền thông xã hội bao gồm biến quan sát: TT1, TT2, TT3 TT4 ký hiệu F_TT - Nhân tố Nhận thức tính rủi ro bao gồm biến quan sát: RR1, RR2, RR3 RR4 ký hiệu F_RR - Nhân tố Chuẩn chủ quan bao gồm biến quan sát: CQ1, CQ2 CQ3 ký hiệu F_CQ - Nhân tố Ý định mua hàng trực tuyến sinh viên bao gồm biến quan sát: YD1, YD2, YD3, YD4 YD5 ký hiệu F_YD 4.4 Phân tích tương quan Kết phân tích tương quan Pearson cho thấy biến độc lập có tương quan với biến phụ thuộc (sig < 0,05) nên tất biến độc lập đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc bước phân tích hồi quy Bảng Kết tương quan F_YD Tương quan Pearson Mức ý nghĩa (2 chiều) F_HI 0,546 0,000 F_TW 0,005 0,009 F_TT 0,353 0,000 F_RR -0,440 0,000 F_CQ 0,260 0,000 (Nguồn: Kết xử lý số liệu khảo sát 270 sinh viên Trường Đại học Tây Đô, 2022) 104 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Kết phân tích tương quan cho thấy F_YD F_HI có mối tương quan mạnh với hệ số tương quan 0,546; F_YD F_TW có mối tương quan yếu với hệ số tương quan 0,005 4.5 Phân tích hồi quy tuyến tính Kiểm định ANOVA cho thấy giá trị F = 114,759 với giá trị Sig = 0,00 < 0,01, kết luận mơ hình đưa phù hợp với tập liệu Hay nói cách khác, biến Số 17 - 2023 độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc với mức độ tin cậy 99% Giá trị R2 hiệu chỉnh 0,679, năm biến độc lập đưa vào ảnh hưởng 67,90% thay đổi biến phụ thuộc Hệ số Durbin-Watson dùng để kiểm định tự tương quan phần dư mô hình, hệ số Durbin-Watson 1,883 nằm khoảng 1,0 đến 3,0 nên khơng có tượng tự tương quan phần dư mơ hình Bảng Kết hồi quy Hệ số hồi quy chưa Hệ số hồi quy chuẩn hóa chuẩn hóa Mơ hình B Hằng số 4,660E-17 F_HI 0,546 F_TW 0,005 F_TT 0,353 F_RR -0,440 F_CQ 0,260 R2 hiệu chỉnh = 0,679 Hệ số Durbin-Watson = 1,883 Sai số chuẩn Beta 0,035 0,035 0,035 0,035 0,035 0,035 0,546 0,005 0,353 -0,440 0,260 Độ phóng Mức ý đại phương nghĩa sai 1,000 0,000 0,008 0,000 0,000 0,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 (Nguồn: Kết xử lý số liệu khảo sát 270 sinh viên Trường Đại học Tây Đô, 2022) Trong bảng trên, giá trị Sig biến độc lập có giá trị Sig < 0,01 nên biến độc lập có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc Dựa vào độ lớn hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh tới yếu biến độc lập tới biến phụ thuộc F_YD là: F_HI>F_RR> F_TT> F_CQ>F_TW Các biến độc lập F_HI, F_TW, F_TT F_CQ có hệ số Beta dương, chứng tỏ có ảnh hưởng thuận chiều đến biến phụ thuộc; riêng nhân tố F_RR có hệ số Beta âm, chứng tỏ có ảnh hưởng nghịch chiều đến biến phụ thuộc Điều có nghĩa là: - Nhân tố Nhận thức tính hữu ích (β = 0,546), dấu (+): Quan hệ đồng biến Khi nhân tố F_HI tăng/giảm lên đơn vị ý định mua hàng trực tuyến sinh viên tăng/giảm trung bình 0,546 đơn vị Đây nhân tố có ảnh hưởng mạnh đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Phát phù hợp với nghiên cứu 105 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Vu Huong Thanh et al (2019) sinh viên đánh giá nhân tố Nhận thức tính hữu ích tác động mạnh đến họ việc mua hàng trực tuyến nhằm tiết kiệm thời gian nhận nhiều ưu đãi - Nhân tố Chất lượng trang web (β = 0,005), dấu (+): Quan hệ đồng biến Khi nhân tố F_TW tăng/giảm lên đơn vị ý định mua hàng trực tuyến sinh viên tăng/giảm trung bình 0,005 đơn vị Đây nhân tố có ảnh hưởng yếu đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Kết nghiên cứu cho thấy có khác biệt với nghiên cứu Vu Huong Thanh et al (2019) Vũ Thị Hạnh ctv (2021) mức độ ảnh hưởng nhân tố Điều giải thích sinh viên Trường Đại học Tây Đơ quan tâm đến tính hữu ích tính rủi ro có ý định mua hàng trực tuyến, cịn chất lượng trang web trọng có nhiều lựa chọn trang web/ ứng dụng mua hàng phổ biến Lazada, Shopee, Tiki, - Nhân tố Truyền thông xã hội (β = 0,353), dấu (+): Quan hệ đồng biến Khi nhân tố F_TT tăng/giảm lên đơn vị ý định mua hàng trực tuyến sinh viên tăng/giảm trung bình 0,353 đơn vị Đây nhân tố có ảnh hưởng mạnh thứ ba đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Kết nghiên cứu tương ứng với kết Ahmed et al (2021) Lê Thị Minh Đức ctv (2022) phát việc xem người tiếng giới thiệu sản phẩm hay đánh giá tích cực có ảnh hưởng tích cực đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Số 17 - 2023 - Nhân tố Nhận thức tính rủi ro (β = 0,440), dấu (-): Quan hệ nghịch biến Khi nhân tố F_RR tăng/giảm lên đơn vị ý định mua hàng trực tuyến sinh viên giảm/tăng trung bình 0,440 đơn vị Đây nhân tố có ảnh hưởng mạnh thứ hai đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Kết nghiên cứu tương ứng với kết nghiên cứu trước ảnh hưởng nhân tố nghiên cứu có mức độ khác (Ahmed et al., 2021; Ha Ngoc Thang et al., 2021; Tạ Văn Thành Đặng Xuân Ơn, 2021; Vũ Thị Hạnh ctv., 2021) Bên cạnh đó, phát có khác biệt với nghiên cứu Vu Huong Thanh et al (2019) nhóm tác giả nhân tố khơng có ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên - Nhân tố Chuẩn chủ quan (β = 0,260), dấu (+): Quan hệ đồng biến Khi nhân tố F_CQ tăng/giảm lên đơn vị ý định mua hàng trực tuyến sinh viên tăng/giảm trung bình 0,260 đơn vị Đây nhân tố có ảnh hưởng mạnh thư tư đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Kết nghiên cứu tương ứng với kết nghiên cứu Vu Huong Thanh et al (2019), Ahmed et al (2021), Ha Ngoc Thang et al (2021), Vũ Thị Hạnh ctv (2021) phát Chuẩn chủ quan có ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến sinh viên, đồng nghĩa với việc gia đình, bạn bè có quan điểm tích cực mua sắm trực tuyến, sinh viên Trường Đại học Tây Đơ có khả thực hành vi mua sắm trực tuyến cao Giá trị độ phóng đại phương sai VIF = 1,000 < 2, kết luận khơng có tượng đa cộng tuyến mơ hình 106 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đơ Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa cho thấy phân phối chuẩn phần dư xấp xỉ chuẩn Mean = 1,14E-16 (giá trị trung bình gần 0) độ lệch chuẩn Std.Dev = 0,991) Do kết luận giả thuyết phân phối chuẩn phần dư không bị vi phạm Biểu đồ tần số P-P Plot cho thấy điểm phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường thẳng qua tung độ (đường thẳng kỳ vọng), mà khơng tn theo quy luật (hình dạng) Vì thế, cho phép kết luận giả định phân phối chuẩn phần dư thỏa mãn Khi đó, phương trình hồi quy chuẩn hóa năm nhân tố biến phụ thuộc ý định mua hàng sinh viên sau: Số 17 - 2023 F_YD=4,660E-17+0,546*F_HI+ 0,005*F_TW+0,353*F_TT-0,440*F_RR + 0,260*F_CQ Kết kiểm định khác biệt cho thấy khác biệt ý định mua hàng trực tuyến nhóm sinh viên có giới tính, khóa học khoa/ môn khác Kết phân tích cụ thể sau: - Giới tính: Kết kiểm định cho thấy giá trị Sig kiểm định Levene = 0,760 > 0,05 Sig kiểm định t phần giả định phương sai = 0,875 > 0,05 Vì thế, kết luận khơng có khác biệt nhóm nam nữ ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Bảng Kiểm định khác biệt theo giới tính F_YD Giả định phương sai Giả định phương sai không Hệ số sig Kiểm định Levene Kiểm định t 0,760 0,875 0,875 (Nguồn: Kết xử lý số liệu khảo sát 270 sinh viên Trường Đại học Tây Đơ, 2022) - Khóa học: Giá trị Sig kiểm định Levene Statistics = 0,216 > 0,05 cho thấy giả định phương sai đồng nhóm biến định tính khơng bị vi phạm, đủ điều kiện phân tích tiếp ANOVA Nhìn vào giá trị nhóm với mức ý nghĩa 0,475 > 0,05; kết luận khơng có khác biệt ý định mua hàng trực tuyến nhóm sinh viên có khóa học khác Bảng Kiểm định khác biệt theo khóa học Hệ số sig 0,216 0,475 Levene ANOVA (Nguồn: Kết xử lý số liệu khảo sát 270 sinh viên Trường Đại học Tây Đô, 2022) - Khoa/ Bộ môn: Giá trị Sig kiểm định Levene Statistics = 0,551 > 0,05 cho thấy giả định phương sai đồng nhóm biến định tính khơng bị vi phạm, đủ điều kiện phân tích tiếp ANOVA Nhìn vào giá trị nhóm 107 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô với mức ý nghĩa 0,662 > 0,05; kết luận khơng có khác biệt ý định Số 17 - 2023 mua hàng trực tuyến nhóm sinh viên thuộc Khoa/ Bộ môn khác Bảng Kiểm định khác biệt theo khóa học Hệ số sig 0,551 0,662 Levene ANOVA (Nguồn: Kết xử lý số liệu khảo sát 270 sinh viên Trường Đại học Tây Đô, 2022) Thông qua kết hồi quy, mơ hình ý định mua hàng trực tuyến sinh viên chịu tác động năm nhân tố là: Nhận thức tính hữu ích, Nhận thức tính rủi ro, Chuẩn chủ quan, Chất lượng trang web Truyền thơng xã hội Hình Mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ Kết nghiên cứu cho thấy năm nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đô theo mức độ quan trọng từ cao xuống thấp: Nhận thức tính hữu ích, Nhận thức tính rủi ro, Truyền thông xã hội, Chuẩn chủ quan Chất lượng trang web Trong đó, Nhận thức tính rủi ro có tác động ngược chiều đến ý định mua sắm trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đô Với mong muốn góp phần hỗ trợ nhà bán lẻ thương mại điện tử thu hút nhiều khách hàng nói chung, sinh viên đại học nói riêng mua sắm trực tuyến tăng cường phát triển thương mại điện tử Việt Nam, nhóm tác giả tập trung đề xuất số hàm ý quản trị dựa hai nhóm nhân tố có ảnh hưởng mạnh đến ý định mua hàng trực tuyến sinh viên Trường Đại học Tây Đơ, Nhận thức 108 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đơ tính hữu ích Nhận thức tính rủi ro, cụ thể sau: Sinh viên thường nhóm khách hàng tiềm nhà bán lẻ thương mại điện tử họ có khả thích nghi tốt cơng nghệ, dẫn đến tần suất mua sắm trực tuyến cao Một số lợi ích mà sinh viên thường nhận mua sắm trực tuyến tiết kiệm nhiều thời gian chi phí, đồng thời, thơng tin sản phẩm so sánh dễ dàng Do đó, để thu hút nhóm khách hàng tiềm này, nhà bán lẻ thương mại điện tử cần quảng bá sách khuyến mại hấp dẫn với nhiều ưu đãi phương tiện truyền thông Sinh viên lo ngại rủi ro gặp phải mua hàng trực tuyến Đầu tiên, nhà bán lẻ thương mại điện tử cần đảm bảo tính trung thực quảng cáo sản phẩm mình, tránh tình trạng gây thất vọng cho người tiêu dùng Tiếp theo, nhà bán lẻ thương mại điện tử cần có sách nâng cao tin cậy khách hàng toán trực tuyến cách bảo vệ quyền lợi khách hàng có khiếu nại hoàn tiền cách đầy đủ, rõ ràng mang lại thuận tiện cho khách hàng TÀI LIỆU THAM KHẢO Abd Aziz, N N., and Abd Wahid, N., 2018 Factors influencing online purchase intention among university students International journal of academic research in business and social sciences, 8(7): 702-717 Ahmed, M E., Samad, N., and Khan, A G., 2021 Factors Influencing Số 17 - 2023 Online Purchase Intention: A Case of University Students in Pakistan Eurasian Journal of Social Sciences, 9(1): 31-43 Ajzen, I., 1991 The theory of planned behavior Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2): 179-211 Cục Thương mại điện tử Kinh tế số, Bộ Công Thương, 2022 Sách trắng Thương mại điện tử Việt Nam năm 2022 https://idea.gov.vn/?page=document, truy cập ngày 01 tháng năm 2022 Davis, F.D., 1989 Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of Information Technology MIS Quarterly, 13(3): 319340 Fishbein, M and Ajzen, I., 1975 Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to theory and research California London: Addition-Wesley Ha Ngoc Thang, Nguyen Thi Lien Huong, Pham Thanh Van & Nguyen Thi Hong Tham, 2021 Factors influencing online shopping intention: An empirical study in Vietnam The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(3): 1257-1266 Hair, J F., Black, W C., Babin, B J., Anderson, R E., & Tatham, R L., 1998 Multivariate data analysis Upper Saddle River, NJ: Prentice hall, vol 5(3): 207-219 Lê Thị Minh Đức, Nguyễn Thị Yến, Lê Thị Hoài Thương Lê Hoàng Thúy Vy, 2022 Các nhân tố ảnh hưởng 109 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô đến ý định mua sắm trực tuyến sản phẩm điện tử tiêu dùng: Trường hợp nghiên cứu tỉnh Quảng Bình Tạp chí Nghiên cứu Tài chính-Marketing, số 71: 101114 10 Statista., 2022 E-commerce in Vietnam - statistics & facts https://www.statista.com/topics/5321/ecommerce-in-vietnam/, truy cập ngày 01/7/2022 11 Sulaiman, Y., Yusr, M., and Ismail, K., 2017 The influence of marketing mix and perceived risk factors on online purchase intentions International Journal of Research in Business Studies and Management, 4(9): 30-40 12 Tạ Văn Thành Đặng Xuân Ơn, 2021 Các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Thế hệ Z Việt Nam Tạp chí Khoa Số 17 - 2023 học & Đào tạo Ngân hàng, số 229: 2735, số 230: 61-67 13 Tabachnick, B G., Fidell, L S., and Ullman, J B., 2007 Using multivariate statistics Boston, MA: pearson, vol 5: 481-498 14 Vu Huong Thanh, Hoang Chinh Duc & Le Thao Hoa Thien, 2019 Factors influencing online shopping behavior of University students in Hanoi, Vietnam: A model and empirical study Business and Economic Horizons, 15(4): 573-592 Vũ Thị Hạnh, Nguyễn Ngọc Anh, Vũ Huyền Phương Nguyễn Hồng Trà My, 2021 Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến sinh viên địa bàn thành phố Hà Nội bối cảnh covid-19 Tạp chí Quản lý Kinh tế Quốc tế (Journal of International Economics and Management), số 141: 100-120 110 53cf07 f646 b8c7339 c9bc5 c2a893 b585e4 c6 fc5 82399 8ad43 d515 95 1e13c27bbdbb623 39b4a 6c1a 92 3c3b9e00a5 254b89e c7d9 4e5c6 4b5bc6a22 5fdff0 41df597 5d8 750 325654e 7f4 d3a0 0975 d005a7 b5 049647 51b2 64f206 c364 bd75 9c1 7e6c0 572a75 8f0 0c0 7a568e 4eb5 180ac9 edf0d3 650 cbcc91 885db0 c7952 d3 c8baa0 9c2a 1c4 c631 3e5 1e04e04a 8992 7f6a c78 c86 d1e0 c cfed 7dd2ab0 d8e55 82df302 29a2 6c0c3e2bb9d54fb002 ebc95b823 14e34d3b80 c3 dd69 5f8 9f0 6c2fb 4a49356 cd1 504 b41ac6b5 09f5a5 76c8 c235 4c6 d472 b9ba 67e47 c60 d15bea d4fc82e c67 40f6981 520a aec9cfb 6aa3fde90ab9502aa0 11 bd4 c4bb166 f2f402e 7b7 f5d4 1a6 72fbd58 b8d3 da629 cd15aa34 f04 aa95d9 c7988 7230 749a6a d6a6 f1 2cf8da07 0f2 2943a2 5f7 1a1c0a86 e408373 6a892 76022 74e7 0c3 7d 8b9e5 f7e1 78ef067da 3bc8ed 3c5 1b3cfe83 06969 dcd424fb6 05c08 Tạp chí Nghiên cứu khoa học Phát triển kinh tế Trường Đại học Tây Đô Số 17 - 2023 FACTORS AFFECTING ONLINE PURCHASE INTENTION OF TAY DO UNIVERSITY STUDENTS Nguyen Minh Hieu1, Tran Thi Kieu Trang1, Pham Thi Phi Oanh1, Huynh Thi Phuong Diem1, Phan Thi Hong Nhung1, Nguyen Hoang Giang1* and Nguyen Hoang Tuan2 Tay Do University Ninh Kieu District Tax Department, Can Tho City (*Email: nhgiang@tdu.edu.vn) ABSTRACT This study aims to determine factors that influence the online purchase intention of Tay Do University students through the application of Cronbach’s Alpha test, exploratory factor analysis, and linear regression analysis The proposed research model was expressed through five factors with 24 variables of observation, such as Perceived usefulness, Perceived risk, Subjective norms, Web quality and Social media Data were collected by surveying 270 students at the university After the scale reliability test, exploratory factor analysis and regression analysis, the research outcomes indicate that Perceived usefulness and Perceived risk are the two most influential factors affecting the online purchase intention of students, in which Perceived risk negatively affects students' intention to purchase online The study also suggested some management implications related to these two factors to help e-commerce retailers attract more students to purchase online in the future Keywords: Online purchase intention, students, Tay Do University 111