TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
Lý do chọn đ, t(i
Làn sóng sử dụng đồ secondhand ngày càng trở nên phổ biến và thu hút nhiều người tiêu dùng Thế giới đồ secondhand rất đa dạng, với nhiều loại trang phục từ các thương hiệu nổi tiếng được bán lại với giá hấp dẫn Giá cả của sản phẩm phụ thuộc vào nhiều yếu tố, như độ mới của hàng hóa và sự chỉnh chu trong thiết kế Mỗi người có cách nhìn nhận riêng về thời trang, và đồ secondhand mang đến sự đa dạng và phong cách độc đáo, điều này lý giải vì sao giới trẻ ngày càng yêu thích xu hướng này.
Trong bối cảnh kinh tế khó khăn và ảnh hưởng của dịch Covid-19 giai đoạn 2020-2021, nhu cầu của khách hàng khi mua sắm ngày càng chú trọng vào yếu tố đẹp, chất lượng với mức giá hợp lý Sự gia tăng sử dụng mạng xã hội, đặc biệt trong giới trẻ và sinh viên, đã thúc đẩy xu hướng tiêu dùng đồ secondhand, tạo điều kiện cho sự phát triển của các cửa hàng, doanh nghiệp bán lẻ và trang thương mại điện tử nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng.
Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua quần áo secondhand của sinh viên Đại học là cần thiết để hiểu rõ động lực mua sắm của giới trẻ Kết quả nghiên cứu sẽ cung cấp thông tin quan trọng cho các doanh nghiệp và cửa hàng kinh doanh sản phẩm secondhand, giúp họ nắm bắt sự biến đổi trong phong cách ăn mặc và tiêu chí ảnh hưởng đến quyết định mua hàng Từ đó, có thể đề xuất các biện pháp và chương trình tiếp thị hiệu quả, nhằm tăng cường sự cạnh tranh của sản phẩm secondhand trong tâm trí người tiêu dùng trẻ tuổi.
Nhóm nghiên cứu đã chọn đề tài "Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua quần áo secondhand của sinh viên khoa QTKD trường Đại học Duy Tân" nhằm tìm hiểu các yếu tố tác động đến hành vi tiêu dùng của sinh viên trong việc lựa chọn quần áo đã qua sử dụng.
Mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu thị hiếu của khách hàng về quần áo secondhand là yếu tố quan trọng giúp các cửa hàng xây dựng chiến lược phù hợp Để tạo ra sản phẩm và phương thức tiếp thị hiệu quả, cần hiểu rõ nhu cầu và sở thích của người tiêu dùng Việc thực hiện khảo sát để nắm bắt thị hiếu hiện tại sẽ giúp cửa hàng linh hoạt điều chỉnh theo từng trường hợp Tuy nhiên, chỉ hiểu thị hiếu là chưa đủ; cần phải phân tích sâu hơn để phát triển các chiến lược hiệu quả Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh và xu hướng thay đổi liên tục, việc xác định đúng thị trường tiêu dùng là rất cần thiết.
Đối tượng v( phạm vi nghiên cứu
1.3.1 Đối tượng nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu của đề tài”Nghiên cứu các yếu tố tác động đến quyết định mua áo quần secondhand của sinh viên khoa QTKD trường Đại học Duy Tân” Đối tượng điều tra: Người sử dụng áo quần secondhand là sinh viên khoa QTKD trường Đại học Duy Tân
Nghiên cứu thực tế việc sử dụng áo quần secondhand của sinh viên trong khoa QTKD trường Duy Tân
Thời gian nghiên cứu: Từ tháng 09/2022 đến tháng 10/2022.
Phương ph*p nghiên cứu
1.4.1 Phương pháp nghiên cứu định tính
Phương pháp nghiên cứu định tính là một công cụ quan trọng để thăm dò và hiểu rõ ý kiến, quan điểm của khách hàng, giúp phát hiện các xu hướng tương lai Với các phương thức thu thập dữ liệu đa dạng như phỏng vấn cá nhân, hội nhóm và quan sát, nghiên cứu định tính không có cấu trúc cứng nhắc như nghiên cứu định lượng Mẫu nghiên cứu thường nhỏ và được lựa chọn kỹ lưỡng, nhằm tiếp cận tự nhiên với đối tượng nghiên cứu để đảm bảo tính khách quan và chính xác Phương pháp này thường được sử dụng để trả lời các câu hỏi “như thế nào” và “tại sao” liên quan đến các hiện tượng và hành vi.
Phương pháp phỏng vấn cá nhân là một ví dụ điển hình, trong đó người phỏng vấn sử dụng các câu hỏi mở để khuyến khích người trả lời chia sẻ quan điểm tự do Qua đó, phương pháp này giúp thu thập thông tin đa dạng và phong phú, bao gồm cả những ý tưởng mà có thể chưa từng được nghĩ tới.
Nghiên cứu định lượng là một phương pháp điều tra hệ thống các hiện tượng thông qua số liệu thống kê và toán học Mục tiêu chính của nó là phát triển mô hình toán học và lý thuyết liên quan đến các hiện tượng quan sát Quá trình đo lường là yếu tố cốt lõi, kết nối thực nghiệm với các biểu thức toán học của mối quan hệ định lượng Dữ liệu định lượng được thể hiện dưới dạng số, như thống kê và tỷ lệ phần trăm Các nhà nghiên cứu định lượng đặt ra câu hỏi cụ thể và thu thập mẫu dữ liệu từ hiện tượng quan sát hoặc qua các câu trả lời của người tham gia Họ phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê, với hy vọng rằng kết quả sẽ không thiên vị và có thể áp dụng cho một dân số lớn hơn.
Câu hỏi nghiên cứu
- Câu hỏi 1: Có các yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định mua quần áo Secondhand của sinh viên khoa QTKD trường ĐẠI HỌC Duy Tân
- Câu hỏi 2: Mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến quyết định mua quần áoSecondhand của sinh viên khoa QTKD trường ĐẠI HỌC Duy Tân
Tổng quan t(i liệu nghiên cứu
Luận văn thạc sĩ của Nguyễn Thị Ngọc Giàu, nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trực tuyến tại thành phố Hồ Chí Minh, thuộc Khoa Quản trị Kinh doanh - Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng, cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành vi tiêu dùng trực tuyến Nghiên cứu này phân tích các yếu tố như chất lượng sản phẩm, giá cả, sự tiện lợi và uy tín của người bán, từ đó giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và thói quen của khách hàng trong môi trường thương mại điện tử.
- Bài nghiên cứu 2:” Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hang thời trang secondhand của giới trẻ Hà Nội”.
Nghiên cứu của THS Nguyễn Thị Kim Oanh thuộc Khoa Marketing, Trường Đại học Thương mại, tập trung vào quyết định mua sắm sản phẩm thời trang của người tiêu dùng tại Hà Nội Bài nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm, từ sở thích cá nhân đến xu hướng thị trường Kết quả cho thấy rằng sự kết hợp giữa chất lượng sản phẩm, giá cả hợp lý và thương hiệu uy tín đóng vai trò quan trọng trong quyết định lựa chọn của người tiêu dùng Nghiên cứu cũng đề xuất các chiến lược tiếp thị hiệu quả nhằm thu hút khách hàng trong ngành thời trang.
- Bài nghiên cứu 4: Luận văn Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua quần áo của nam giới tại Đà Nẵng - Đại học Đà Nẵng
Nghiên cứu hành vi mua sắm quần áo của sinh viên khóa 8 khoa Kinh Tế - Quản Trị Kinh Doanh tại Trường Đại Học An Giang, do sinh viên Ngô Thị Bích Chi thực hiện, đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của sinh viên Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về thói quen tiêu dùng của sinh viên, từ đó giúp các doanh nghiệp thời trang hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của đối tượng khách hàng này.
Kết cấu đ, t(i
Đề tài nghiên cứu gồm sáu chương:
Chương 1: Tổng quan về vấn đề nghiên cứu
Chương 2: Cơ sở lý luận
Chương 3: Mô hình nghiên cứu lí thuyết – thực tiễn và mô hình nghiên cứu đề xuất Chương 4: Thiết kế nghiên cứu
Chương 5: Kết quả nghiên cứu
Chương 6: Kết luận và kiến nghị
CƠ SỞ LÍ LUẬN
Tổng quan v, h(nh vi mua h(ng
Hành vi mua hàng của người tiêu dùng bao gồm tất cả các hoạt động mà họ thực hiện trong quá trình trao đổi sản phẩm, từ việc điều tra, mua sắm, sử dụng, đánh giá đến chi tiêu cho hàng hóa và dịch vụ nhằm đáp ứng nhu cầu của mình.
Hành vi mua hàng của khách hàng được xác định bởi mức độ tham gia vào quyết định mua sản phẩm hoặc dịch vụ và mức độ rủi ro liên quan Khi giá sản phẩm tăng, rủi ro cũng tăng theo, dẫn đến sự gia tăng mức độ tham gia của khách hàng trong quá trình ra quyết định Dựa trên những yếu tố này, có thể phân loại hành vi tiêu dùng của khách hàng thành bốn loại khác nhau.
Hành vi mua phức tạp là loại hình mua sắm mà khách hàng tham gia sâu vào quá trình ra quyết định và thực hiện nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra lựa chọn, thường do mức độ rủi ro kinh tế hoặc tâm lý cao Các ví dụ điển hình cho hành vi này bao gồm việc mua nhà, xe hơi, hoặc các khóa học giáo dục đắt tiền.
Hành vi mua giảm bất hòa
Hành vi mua phức tạp thường liên quan đến nhiều yếu tố trong quá trình quyết định do giá trị cao hoặc tần suất mua không thường xuyên Người tiêu dùng thường gặp khó khăn trong việc lựa chọn giữa các thương hiệu và lo lắng về khả năng hối hận sau khi mua (được gọi là ‘bất hòa’) Thông thường, họ thực hiện giao dịch mà không cần nghiên cứu kỹ lưỡng, dựa chủ yếu vào sự tiện lợi hoặc ngân sách hiện có.
Hành vi mua theo thói quen
Hành vi mua hàng theo thói quen của khách hàng thường ít liên quan đến quyết định mua sắm, khi họ không nhận thấy sự khác biệt rõ rệt giữa các thương hiệu Điều này dẫn đến việc khách hàng thường xuyên mua sắm các sản phẩm hàng ngày mà không cần suy nghĩ nhiều.
Hành vi tìm kiếm đa dạng
Trong tình huống này, khách hàng chuyển đổi giữa các thương hiệu chủ yếu vì lý do muốn đa dạng hóa hoặc thỏa mãn sự tò mò của mình, không phải do sự không hài lòng Điều này cho thấy mức độ tham gia của họ đối với thương hiệu là khá thấp.
Ví dụ, họ có thể mua xà phòng mà không cần suy nghĩ nhiều về nó Lần sau, họ sẽ chọn nhãn hiệu khác để thay đổi mùi hương.
2.1.3 Các yếu tố ảnh hưởng
Hành vi của người mua chịu ảnh hưởng của 4 yếu tố chủ yếu:
Hình 2.1: 4 yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng
Tổng quan v, quyết định mua
2.2.1 Khái niệm quyết định mua
Quyết định mua (Decide To Buy) là quá trình mà người tiêu dùng hình thành ý định sau khi đánh giá tất cả các lựa chọn sản phẩm có sẵn và sắp xếp chúng theo thứ tự ưu tiên.
2.2.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua
Tình trạng kinh tế là yếu tố quan trọng hàng đầu ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của người tiêu dùng Điều này có nghĩa là khả năng tài chính quyết định những gì mà mọi người có thể chi tiêu, vì họ không thể mua sắm vượt quá khả năng tài chính của mình.
Khi khách hàng mua hàng, họ thường tự hỏi về mục đích sử dụng và tính cần thiết của sản phẩm Nếu doanh nghiệp biết cách tối ưu hóa giá trị và đáp ứng nhu cầu của khách hàng, họ sẽ sẵn sàng chi tiền cho sản phẩm, ngay cả khi vượt ngoài dự tính Yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong quyết định mua hàng của người tiêu dùng.
Các yếu tố Marketing hỗn hợp
Marketing hỗn hợp bao gồm bốn yếu tố chính: Sản phẩm, giá cả, nơi phân phối và khuyến mãi Mỗi yếu tố này có tác động trực tiếp hoặc gián tiếp đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng Người tiêu dùng thường xem xét đặc tính sản phẩm, giá cả, tính sẵn có tại địa điểm phù hợp và các chương trình khuyến mãi hiện hành khi đưa ra quyết định.
Khi phân tích quyết định mua hàng của người tiêu dùng, các yếu tố như giới tính, tuổi tác, nghề nghiệp, lối sống và địa vị xã hội đóng vai trò quan trọng Những yếu tố này không chỉ tác động đến thái độ và nhu cầu của khách hàng mà còn ảnh hưởng đến quyết định mua hàng Chúng có thể tác động một cách riêng lẻ hoặc tập thể, góp phần định hình hành vi tiêu dùng.
Khi xem xét yếu tố tâm lý trong hành vi mua hàng, có bốn yếu tố chính tác động đến người tiêu dùng: nhận thức, động cơ, hiểu biết, và niềm tin cùng thái độ Trong số đó, thái độ là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến quyết định mua sắm Các Marketers thường tập trung vào việc phân tích và tác động đến thái độ của người tiêu dùng đối với sản phẩm Nghiên cứu cho thấy, thái độ tích cực đối với quảng cáo trên các thiết bị, đặc biệt là di động, có tác động mạnh mẽ đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng tại Việt Nam.
Con người không thể tách rời khỏi xã hội, và môi trường xung quanh họ có ảnh hưởng đáng kể đến hành vi mua sắm Những yếu tố xã hội như nhóm tham khảo, gia đình và địa vị xã hội đóng vai trò quan trọng trong quyết định tiêu dùng của mỗi cá nhân.
Yếu tố văn hóa, bao gồm chủng tộc, tôn giáo, truyền thống và các giá trị đạo đức, đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng.
Tổng quan v, quần *o Secondhand
2.3.1 Khái niệm quần áo Secondhand
Secondhand, hay còn gọi là "hàng qua tay", là những mặt hàng đã qua sử dụng và được bán lại cho người tiêu dùng Đồ secondhand thường có chất lượng tốt và vẫn có thể sử dụng tiếp Sản phẩm secondhand được ưa chuộng vì giá cả rẻ hơn từ 30% đến 70% so với hàng mới Nhiều mặt hàng không còn sản xuất cũng chỉ có thể tìm thấy tại các cửa hàng đồ cũ, mang đến sự độc đáo và niềm tự hào cho những người yêu thích đồ si.
2.3.2 Phân loại quần áo Secondhand
Phân loại theo nguồn gốc xuất xứ: Quần áo secondhand thường có nguồn gốc xuất xứ từ: Trung quốc, Đài Loan,Thái Lan, Mỹ, Nhật, Hàn …
Phân loại theo chất lượng hàng: Những người bán hàng secondhand lâu năm, luôn phân 1 kiện hàng thành 3 phần có tỉ lệ và chất lượng như sau:
Chiếm 20-30%/kiện hàng (khoản 80-150 sản phẩm): là loại hàng đẹp nhất, độc lạ, hàng tuyển, đa phần là hàng hiệu, ít thấy trên thị trường Việt Nam.Lượng hàng này thường được chủ hàng khui kiện ngay trước những người lựa hàng nước 1 để bán lẻ trong các shop quần áo cao cấp Giá bán buôn hàng thùng nước 1 nằm vào khoản 70- 120k/ sản phẩm.Thường đối tượng khách hàng sẽ là các shop quần áo cao cấp, sang trọng, họ không muốn nhập nguyên kiện sẽ có nhiều loại hàng, nên họ sẽ chọn nhập loại hàng nước 1 về bán lẻ.
Chiếm 40-50%/kiện hàng (khoản 150-230 sản phẩm): là loại hàng có mẫu đơn giản hơn, thông dụng hơn, dễ mặc, dễ tìm thấy ở các cửa hàng tại Việt Nam.Do chất lượng và giá cũng sẽ thấp hơn nhiều so với việc bán buôn hàng thùng nước 1 Loại hàng nước 2 này thường được rao bán buôn với mức giá từ 20-50k/sản phẩm Với mức giá bán buôn không cao, chất lượng tương đối, loại hàng này cũng dễ dàng thu hút các khách hàng là cửa hàng online, cửa hàng nhỏ tin dùng và nhập hàng đều đặn loại hàng này.
Khoảng 60-120 sản phẩm còn lại thường là hàng có lỗi nhẹ và kiểu dáng phổ biến, thường được sử dụng để bán giảm giá, thanh lý hoặc làm quà tặng Những sản phẩm này không quá xấu và thường được thanh lý với giá từ 5k-20k/sản phẩm để thu hồi vốn Sau khi bán hết hàng nước 1 và 2, bạn có thể đạt lợi nhuận từ 50-150% cho mỗi kiện hàng Việc thanh lý loại hàng đuôi này với bất kỳ mức giá nào cũng mang lại lợi nhuận.
2.3.3 Thuật ngữ liên quan đến Secondhand
Hàng secondhand, hay còn gọi là hàng qua tay thứ 2, là những sản phẩm đã qua sử dụng và được bán lại cho người tiêu dùng tiếp theo Đặc điểm chung của đồ secondhand là không còn mới, và do đó có thể xuất hiện một số lỗi nhỏ Tuy nhiên, về mặt chất lượng, những sản phẩm này vẫn đạt ít nhất 60-70% chất lượng ban đầu Các mặt hàng thường gặp trong danh mục này bao gồm quần áo, túi xách, đồ gia dụng và thiết bị công nghệ.
Quần áo secondhand, giống như các sản phẩm secondhand khác, là hàng hóa đã qua tay người tiêu dùng thứ hai Những sản phẩm này thường đa dạng về kích thước và mẫu mã, với mức giá linh hoạt, thường rẻ hơn so với hàng mới chưa sử dụng Mặc dù chất liệu có thể hao mòn một chút, nhưng vẫn giữ được chất lượng tốt.
2.3.4 Ưu & nhược điểm của quần áo secondhand so với các quần áo khác
Quần áo secondhand nhập khẩu từ Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc mang đến sự đa dạng và phong phú về mẫu mã Mỗi mẫu thường chỉ có một chiếc, tạo nên tính độc đáo và khó tìm Nhiều sản phẩm secondhand vẫn còn mới và chất lượng cao, bao gồm cả những món đồ từ các thương hiệu nổi tiếng được thanh lý với giá rẻ do tồn kho hoặc lỗi thời.
Mua quần áo secondhand là một lựa chọn tiết kiệm, với giá thành thấp hơn từ 20 – 70% so với sản phẩm mới, tùy thuộc vào độ mới của item Điều này giúp bạn tiết kiệm đáng kể, từ đó có thể chi tiêu cho những món đồ cần thiết khác.
Lựa chọn sản phẩm quần áo ưng ý có thể tốn nhiều thời gian, thậm chí bạn có thể mất cả ngày để tìm kiếm Trong thế giới quần áo secondhand với nhiều kiểu dáng và mẫu mã đa dạng, bạn dễ bị hoa mắt và khó khăn trong việc quyết định sản phẩm nào phù hợp Đặc biệt, đồ ngoại thường có kích thước rộng hơn so với size của người Việt Nam.
Khi mua sắm đồ cũ, bạn cần lưu ý rằng nhiều người bán có thể vì quần áo đã lỗi thời hoặc bị hư hỏng mà họ mới quyết định bán Do đó, việc kiểm tra kỹ lưỡng món hàng trước khi quyết định mua là rất quan trọng.
Nhiều người bán hàng secondhand không đảm bảo nguồn gốc, thường nhập hàng trôi nổi và gắn mác hàng Nhật, hàng Mỹ để tăng giá Để tránh bị lừa, bạn nên chọn những địa chỉ uy tín và ưu tiên lựa chọn sản phẩm dựa trên chất liệu và sự phù hợp với vóc dáng của mình, thay vì chỉ chú trọng vào thương hiệu.
MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU LÝ THUYẾT – THỰC TIỄN VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT
Mô hình nghiên cứu lí thuyết
(Nguồn: Tung-Zong Chang, Albert R Wildt, 1994)
Hình 3.1: Mô hình mối liên hệ giữa giá cảm nhận, chất lượng cảm nhận và xu hướng tiêu dùng 3.1.2 Mô hình lí thuyết 2:
Hình 3.2: Thuyết hành vi dự định
Hình 3.3: Mô hình C-TAM-TPB
Tổng quan t(i liệu nghiên cứu thực tiễn
3.2.1 Tài liệu nghiên cứu 1: Luận văn thạc sĩ “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trực tuyến tại thành phố Hồ Chí Minh”
Tác giả: Nguyễn Thị Ngọc Giàu (Khoa QTKD - Trường đại học quốc tế Hồng Bàng)
Hình 3.4: Mô hình nghiên cứu đề xuất 1
3.2.2 Tài liệu nghiên cứu 2: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hang thời trang secondhand của giới trẻ Hà Nội
Tác giả: Nhóm 11 ( lớp QT Marketing CLC 62C - Trường Đại học kinh tế quốc dân)
Hình 3.5: Mô hình nghiên cứu đề xuất 2
3.2.3 Tài liệu nghiên cứu 3: Nghiên cứu quyết định lựa chọn mua sản phẩm thời trang của người tiêu dùng trên địa bàn Hà Nội.
Tác giả: THS NGUYỄN THỊ KIM OANH (Khoa Marketing - Trường Đại học Thương mại)
Hình 3.6: Mô hình nghiên cứu đề xuất 3
3.2.4 Tài liệu nghiên cứu 4: Luận văn Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua quần áo của nam giới tại Đà Nẵng - Đại học Đà Nẵng
Tác giả: Hồ Thị Kim Dung - Đại học Đà Nẵng
Hình 3.7: Mô hình nghiên cứu đề xuất 4
3.2.5 Tài liệu nghiên cứu 5: Nghiên cứu hành vi mua sắm quần áo của sinh viên khóa
8 khoa Kinh Tế - Quản Trị Kinh Doanh Trường Đại Học An Giang.
Tác giả: Ngô Thị Bích Chi - Trường Đại Học An Giang
Hình 3.8: Mô hình nghiên cứu đề xuất 5
Mô hình nghiên cứu đ, xuất
Bảng 3.1: Bảng đánh tổng hợp các mô hình đề xuất
Nhân tố ảnh hưởng Tác giả:
Nhóm 11 lớp QT Marketin g CLC 62C
Tác giả: Ngô Thị Bích Chi
Nhận thức sự hữu ích
Nhận thức tính dễ sử dụng
Nhận thức kiểm soát hành vi
Thái độ với thời X X X trang secondhand
Nhận thức về môi trường
Nhân viên bán hàng X Ảnh hưởng của nhóm tham khảo
Hành vi sau khi mua
Kết luận, nhóm đã tổng hợp và đánh giá các mô hình nghiên cứu thực tiễn, xác định các nhân tố phù hợp với đề tài nghiên cứu, bao gồm các nhân tố độc lập như Thái độ với thời trang secondhand (TĐ), Năng lực tài chính (TC), Tính thẩm mỹ (TM), Hình ảnh thương hiệu (TH), và Chất lượng sản phẩm (CL) Nhân tố phụ thuộc được xác định là Quyết định mua hàng (QĐ) Để hoàn thiện mô hình nghiên cứu, nhóm đã bổ sung hai nhân tố độc lập từ nghiên cứu của nhóm 11 (lớp QT Marketing CLC 62C - Trường Đại học kinh tế quốc dân) với đề tài “Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua hàng thời trang secondhand của giới trẻ Hà Nội”, do sự tương đồng và phù hợp của các nhân tố độc lập.
Các nhân tố độc lập thêm vào là: Nhận thức về môi trường (MT), Chuẩn chủ quan (CCQ).
Dựa trên các yếu tố được xác định từ các mô hình thực tiễn của các tác giả, nhóm nghiên cứu đã đề xuất các giả thuyết cho mô hình nghiên cứu.
Hình 3.9: Giả thuyết mô hình nghiên cứu Dựa trên mô hình đề xuất, đưa ra 7 giả thuyết mô hình nghiên cứu như sau:
Nghiên cứu này xem xét mối tương quan giữa thái độ của sinh viên khoa Quản trị Kinh doanh trường Đại học Duy Tân đối với thời trang secondhand và quyết định mua hàng của họ Kết quả cho thấy rằng thái độ tích cực với thời trang secondhand có thể dẫn đến việc sinh viên dễ dàng hơn trong việc đưa ra quyết định mua sắm Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức về lợi ích của thời trang bền vững trong cộng đồng sinh viên.
- Giả thuyết H2: có mối tương quan đồng biến giữa năng lực tài chínhvới quyết định mua hàng của sinh viên khoa QTKD trường Đại học Duy Tân
- Giả thuyết H3: có mối tương quan đồng biến giữa tính thẩm mỹ với quyết định mua hàng của sinh viên khoa QTKD trường Đại học Duy Tân
- Giả thuyết H4: có mối tương quan đồng biến giữa hình ảnh thương hiệuvới quyết định mua hàng của sinh viên khoa QTKD trường Đại học Duy Tân
- Giả thuyết H5: có mối tương quan đồng biến giữa chất lượng sản phẩm với tính quyết định mua hàng của sinh viên khoa QTKD trường Đại học Duy Tân
Thái độ với thời trang secondhand
H6 Nhận thức về môi trường
Giả thuyết H6 đề xuất rằng có mối tương quan đồng biến giữa nhận thức về môi trường và quyết định mua hàng của sinh viên khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Đại học Duy Tân Nghiên cứu này nhằm làm rõ cách mà nhận thức về các vấn đề môi trường ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng của sinh viên, từ đó cung cấp thông tin hữu ích cho các chiến lược marketing bền vững.
- Giả thuyết H7: có mối tương quan đồng biến giữa chuẩn chủ quan với tính quyết định mua hàng của sinh viên khoa QTKD trường Đại học Duy Tân
THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU
Tiến trình nghiên cứu
Sau khi nhóm đề xuất giả thuyết cho mô hình nghiên cứu, họ đã xác định được 7 giả thuyết cụ thể Để đảm bảo tính chính xác và khoa học của nghiên cứu, quá trình nghiên cứu được thực hiện theo các phương pháp nghiêm ngặt.
Bảng 4.1: Phương pháp nghiên cứu
Kỹỹ thu t thuậ th p d li uậ ữ ệ
Th iờ gian Đ a đi mị ể
1 S bơ ộ Đ nh tínhị H i chuyên giaỏ
2 Chính th cứ Đ nh lị ượng Ph ng vấốnỏ
Nghiên cứu định tính là phương pháp điều tra phổ biến trong nhiều lĩnh vực khoa học, bao gồm cả nghiên cứu thị trường Mục tiêu của nghiên cứu này là hiểu sâu về hành vi con người và các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi đó Các phương pháp định tính tập trung vào việc khám phá lý do và cách thức ra quyết định, thay vì chỉ trả lời các câu hỏi về cái gì, ở đâu và khi nào Do đó, nghiên cứu thường sử dụng các mẫu nhỏ tập trung thay vì các mẫu lớn.
Phương pháp định tính thường chỉ cung cấp thông tin cho những trường hợp nghiên cứu cụ thể, và các kết luận tổng quát thường chỉ là các mệnh đề xác nhận thông tin Mục tiêu của nghiên cứu định tính là kiểm tra và xác định mối quan hệ giữa các biến số trong mô hình lý thuyết đã được xác định, từ đó đề xuất mô hình nghiên cứu cho nhóm Ngoài ra, nghiên cứu này còn nhằm hiệu chỉnh và phát triển các thang đo từ các nghiên cứu trước, do có sự khác biệt giữa các nghiên cứu trước đó và nghiên cứu của nhóm, tập trung vào sinh viên khoa quản trị kinh doanh thay vì toàn bộ giới trẻ Đà Nẵng.
Sử dụng các giả thuyết để tiến hành lập phiếu cho các chuyên gia đánh giá sự phù hợp của các nhân tố.
Hình 4.1: Mẫu phiếu đánh giá chuyên gia
Nhóm tiến hành hỏi chuyên gia và thu được 5 phiếu như sau:
Không đồng ý Thái độ với thời trang secondhand x
Tôi sẽ đề xuất bổ sung thêm các nhân tố Có Không
Nếu chọn có đề xuất xin hãy điền vào đầy
Hình 4.2: Kết quả đánh giá nhân tố của chuyên gia Huỳnh Viết Thiên Ân – Giảng viên trường Đại học Kinh Tế, Đà Nẵng
Không đồng ý Thái độ với thời trang secondhand x
Tôi sẽ đề xuất bổ sung thêm các nhân tố Có Không
Nếu chọn có đề xuất xin hãy điền vào đầy
Hình 4.3: Kết quả đánh giá nhân tố của chuyên gia Trần Thị Thúy Ngọc – Giảng viên trường Đại học Kinh Tế, Đà Nẵng
Thái độ với thời trang secondhand x
Tôi sẽ đề xuất bổ sung thêm các nhân tố Có Không
Nếu chọn có đề xuất xin hãy điền vào đầy
Hình 4.4: Kết quả đánh giá nhân tố của chuyên gia Trần Thị Thanh Thảo – Giảng viên trường Đại học Kinh Tế
Không đồng ý Thái độ với thời trang secondhand x
Tôi sẽ đề xuất bổ sung thêm các nhân tố Có Không
Nếu chọn có đề xuất xin hãy điền vào đầy
Hình 4.5: Kết quả đánh giá nhân tố của chuyên gia Đỗ Văn Tính – Giảng viên khoa
QTKD trường Đại học Duy Tân
Không đồng ý Thái độ với thời trang secondhand x
Tôi sẽ đề xuất bổ sung thêm các nhân tố Có Không
Nếu chọn có đề xuất xin hãy điền vào đầy
Hình 4.6: Kết quả đánh giá nhân tố của chuyên gia Ninh Thị Thu Thủy – Giảng viên trường Đại học Kinh Tế, Đà Nẵng
Sau khi nhóm hoàn tất việc phát phiếu cho chuyên gia để đánh giá các nhân tố, họ đã thu thập và tổng hợp các phiếu đánh giá, mang lại kết quả tổng hợp về các nhân tố như sau:
Bảng 4.2: Kết quả đánh giá các nhân tố của các chuyên gia
Không đồng ý Thái độ với thời trang secondhand 4 Phiếu 1 Phiếu
Năng lực tài chính 5 Phiếu 0 Phiếu
Tính thẩm mỹ 5 Phiếu 0 Phiếu
Hình ảnh thương hiệu 4 Phiếu 1 Phiếu
Chất lượng sản phẩm 5 Phiếu 0 Phiếu
Nhận thức môi trường 2 Phiếu 3 Phiếu
Chuẩn chủ quan 5 Phiếu 0 Phiếu
Kết luận từ cuộc khảo sát với 5 chuyên gia cho thấy hầu hết đều đồng tình với các nhân tố trong mô hình đề xuất, ngoại trừ nhân tố Nhận thức môi trường, khi chỉ có 2 phiếu đồng ý so với 3 phiếu không đồng ý Đặc biệt, không có chuyên gia nào đề xuất thêm nhân tố nào khác.
Nhóm quyết định loại bỏ nhân tố Nhận thức môi trường, giữ lại 6 nhân tố còn lại để xây dựng mô hình nghiên cứu chính thức.
Thái độ với thời trang secondhand
Quyết định mua hàng Tính thẩm mỹ
Hình 4.7: Mô hình nghiên cứu chính thức
Nghiên cứu định lượng là một phương pháp điều tra hệ thống về các hiện tượng thông qua số liệu thống kê và toán học Mục tiêu chính là phát triển và áp dụng các mô hình toán học để hiểu rõ hơn về các hiện tượng quan sát Quá trình đo lường đóng vai trò quan trọng, kết nối giữa quan sát thực nghiệm và các biểu thức toán học Dữ liệu định lượng thường ở dạng số, như thống kê và tỷ lệ phần trăm, cho phép các nhà nghiên cứu đưa ra các câu hỏi cụ thể và thu thập mẫu dữ liệu từ hiện tượng hoặc người tham gia Phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê giúp đạt được kết quả khách quan, có thể tổng quát hóa cho một dân số lớn hơn Ngược lại, nghiên cứu định tính tập trung vào các câu hỏi rộng và thu thập thông tin từ các hiện tượng hoặc người tham gia, nhằm tìm kiếm các chủ đề và mô tả xu hướng trong tập hợp thành viên.
Trong khoa học xã hội, nghiên cứu định lượng được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như tâm lý học, kinh tế học, xã hội học, tiếp thị, y tế cộng đồng, y tế và phát triển con người, giới tính và khoa học chính trị, mặc dù ít phổ biến hơn trong nhân chủng học và lịch sử Ngoài ra, các nghiên cứu trong khoa học tự nhiên như vật lý cũng được coi là "định lượng", mặc dù thuật ngữ có thể khác nhau tùy theo ngữ cảnh Trong các ngành khoa học xã hội, nghiên cứu định lượng thường liên quan đến các phương pháp thực nghiệm.
Chuẩn chủ quan nghĩa thực chứng triết học và lịch sử của thống kê, điều này tương phản với các phương pháp nghiên cứu định tính.
Việc tiến hành nghiên cứu với kích thước mẫu lớn lên tới 180 sinh viên khoa Quản trị kinh doanh sẽ nâng cao độ tin cậy của các kết quả nghiên cứu, từ đó đảm bảo hoàn thành các mục tiêu đã đề ra trong bài nghiên cứu.
Hình 4.8: Sơ đồ tiến trình nghiên cứu
Xây dựng thang đo nghiên cứu
Trong nghiên cứu, việc đo lường sử dụng các thang đo định lượng là rất quan trọng, vì chúng định hướng cho các phân tích sau này và giúp trình bày công cụ thu thập dữ liệu một cách rõ ràng Hai loại thang đo được sử dụng là thang đo định danh và thang đo khoảng Thang đo định danh, hay còn gọi là biểu danh, được áp dụng cho 10 câu hỏi liên quan đến thông tin sinh viên, sử dụng các con số hoặc ký tự để phân loại và nhận diện đối tượng mà không có sự khác biệt về thứ bậc.
Thang đo khoảng (Interval Scale) là một loại thang đo thường được sử dụng trong các bảng câu hỏi khảo sát mức độ, cho phép chỉ ra khoảng cách giữa các giá trị mà không có mức 0 Thang đo này kết hợp thông tin từ thang đo thứ tự và cho phép so sánh sự khác biệt giữa các đối tượng Nhà nghiên cứu có thể sử dụng giá trị trung bình của câu trả lời để thực hiện các so sánh Dữ liệu thu được từ thang đo khoảng có ý nghĩa về lượng, cho phép phân tích thống kê theo nhiều phương pháp trong nghiên cứu khoa học, bao gồm thang đo Likert, thang đo đối nghĩa và thang đo Stapel Trong đó, thang đo Likert với mức độ từ 1 đến 5 được lựa chọn vì tính phổ biến và độ tin cậy cao trong việc đo lường ý kiến và nhận thức hành vi.
Nghiên cứu chính thức
4.3.1 Mẫu điều tra Để thu thập dữ liệu định lượng sơ cấp, nhà nghiên cứu phải thiết lập một phiếu điều tra Trong nghiên cứu bằng phương pháp phỏng vấn, việc chuẩn bị kỹ phiếu điều tra là điều kiện cần thiết cho việc thu thập dữ liệu được chính xác Phiếu điều tra phải đảm bảo chuyển những thông tin cần thiết thu thập thành những câu hỏi cụ thể mà người được hỏi có thể trả lời với một sự hợp tác cao và giảm được sai số do trả lời; người đi phỏng vấn dễ thực hiện việc phỏng vấn và tiên liệu trước được những yêu cầu trong việc xử lý dữ liệu
Kích thước mẫu tối ưu trong nghiên cứu phụ thuộc vào nhiều yếu tố như độ tin cậy, phương pháp phân tích và các tham số cần ước lượng Theo Tabachnick & Fidell (1996), kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là n ≥ 8m + 50, trong đó m là số biến độc lập Aprimer đưa ra quy tắc n ≥ 104 + m Đối với kiểm định thang đo, các nhà nghiên cứu thường không chỉ định số mẫu cụ thể mà xác định tỷ lệ giữa số mẫu và số tham số cần ước lượng Đặc biệt, trong phân tích nhân tố (EFA), Hair et al (1998) khuyến nghị kích thước mẫu cần gấp 5 lần số biến Với 31 biến quan sát trong nghiên cứu này, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là 155 mẫu quan sát.
4.3.2 Kết cấu bảng câu hỏi khảo sát
Bảng khảo s*t v, c*c yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua quần *o secondhand của sinh viên khoa QTKD trường ĐẠI HỌC Duy Tân
Chúng tôi là sinh viên nhóm 1 của môn MGT 396 tại Đại học Duy Tân, hiện đang tiến hành khảo sát cho đề tài "Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua quần áo secondhand của sinh viên khoa QTKD" Khảo sát này nhằm thu thập dữ liệu để phân tích và đưa ra những đề xuất cho nghiên cứu Rất mong các bạn tham gia khảo sát và trả lời một cách khách quan để chúng tôi có thể đạt được kết quả chính xác nhất Xin chân thành cảm ơn các bạn đã dành thời gian tham gia!
3 Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh tổng hợp
Quản trị kinh doanh Marketing Ngoại thương
Kinh doanh thương mại Quản trị nhân lực Hành chính văn phòng Khác
4 Thu nhập trung bình trong 1 tháng của bạn là
5 Bạn có từng mua đồ secondhand chưa?
Rồi Chưa(kết thúc khảo sát)
6 Bạn thường sắm bao nhiêu món đồ secondhand trong 1 tháng?
3 món / tháng >3 món / tháng không đều
7 Bạn mặc quần áo secondhand nhiều nhất vào khi nào?
Lúc đi chơi Lúc chơi thể thao Lúc đi học Chỉ khi ở nhà Lúc nào cũng mang
8 Bạn thường mua đồ secondhand ở đâu? (câu hỏi nhiều lựa chọn)
Các trang TMĐT Shop online Trực tiếp tại shop
Nhờ người quen mua hộ
9 Bạn thường mua quần áo secondhand cùng ai? (câu hỏi nhiều lựa chọn)
Gia đình Bạn bè Người yêu Một mình
10 Bạn thường tham khảo mẫu quần áo secondhand ở đâu? (câu hỏi nhiều lựa chọn)
Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua sắm thời trang secondhand của sinh viên Khoa Quản trị Kinh doanh trường Đại học Duy Tân cho thấy sự tác động mạnh mẽ của mạng xã hội và các trang thương mại điện tử Sinh viên được yêu cầu đánh giá các yếu tố này thông qua bảng khảo sát với thang điểm từ 1 đến 5, từ "hoàn toàn không đồng ý" đến "hoàn toàn đồng ý" Kết quả sẽ giúp hiểu rõ hơn về thói quen tiêu dùng và sự ưa chuộng thời trang bền vững trong cộng đồng sinh viên.
STT Biến quan sát của các nhân tố độc lập Mức độ đồng ý
I Thái độ với thời trang secondhand 1 2 3 4 5
1 Quần áo secondhand mang lại sự khác biệt cho bản thân
2 Tôi thích quần áo secondhand vì nó là một xu hướng lâu dài
3 Tôi nghĩ quần áo secondhand là sự thay thế tốt cho các quần áo bình thường
4 Tôi sẽ ủng hộ cho phong cách quần áo secondhand
II Năng lực tài chính 1 2 3 4 5
1 Giá cả của quần áo secondhand có tác động với tôi để quyết định mua nó
2 Giá cả của quần áo secondhand phù hợp với khả năng tài chính của mọi người
3 Tôi dành phần lớn thu nhập để mua quần áo để mua quần áo secondhand.
4 Thu nhập ảnh hưởng đến tần suất mua sản phẩm quần áo secondhand
1 Tôi thích các quần áo secondhand vì chúng có nhiều mẫu mã đa dạng
2 Quần áo secondhand giúp tôi không bị đụng hàng
3 Việc săn lùng quần áo secondhand độc lạ mang lại cho tôi cảm giác mới lạ
4 Quần áo secondhand đem lại cho tôi sự đa dạng về phong cách
5 Sản phẩm quần áo secondhand thường cung cấp nhiều mẫu mới
IV Hình ảnh thương hiệu 1 2 3 4 5
1 Thương hiệu tạo nên giá trị cho sản phẩm
2 Tôi thường ưu tiên lựa chọn quần áo có thương hiệu khi mua đồ secondhand
3 Quần áo secondhand thường đa dạng về thương hiệu
4 Việc lựa chọn thương hiệu khi mua đồ secondhand giúp tôi có cảm giác yên tâm
1 Quần áo secondhand bền theo thời gian
2 Quần áo secondhand vẫn giữ được màu sắc dù đã qua sử dụng
3 Quần áo secondhand ít bị lỗi
4 Ngoại lực không dễ dàng làm hỏng quần áo secondhand
1 Xu hướng quần áo secondhand luôn được các KOLs, Influencers khuyến khích sử dụng
Tôi thường xuyên nhìn thấy những bài báo, những blogs trên mạng xã hội về xu hướng quần áo secondhand
3 Tôi mua đồ secondhand vì đó là một cách bảo vệ môi trường.
4 Tôi mua đồ secondhand bởi vì được bạn bè, gia đình, người yêu rủ đi
STT Biến quan sát của các nhân tố phụ thuộc Mức độ đồng ý
1 Tôi luôn ưu tiên mua các mặt hàng quần áo secondhand so với các sản phẩm cùng loại
2 Tôi khuyến khích người thân, bạn bè tìm hiểu và sử dụng hàng quần áo secondhand
3 Tôi cố gắng giữ thói quen mua và sử dụng hàng quần áo secondhand lâu dài
4.3.3 Phương pháp phân tích dữ liệu
4.3.3.1 Phương pháp Thống kê mô tả
Thống kê mô tả là công cụ quan trọng để mô tả các đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập từ nghiên cứu thực nghiệm Nó kết hợp với thống kê suy luận để cung cấp tóm tắt đơn giản về mẫu và các thước đo Cùng với phân tích đồ họa, thống kê mô tả tạo nền tảng cho mọi phân tích định lượng Để hiểu các hiện tượng và đưa ra quyết định chính xác, việc nắm vững các phương pháp mô tả dữ liệu là cần thiết Có nhiều kỹ thuật mô tả dữ liệu, và chúng có thể được phân loại theo nhiều cách khác nhau.
- Biểu diễn dữ liệu bằng đồ họa trong đó các đồ thị mô tả dữ liệu hoặc giúp so sánh dữ liệu.
- Biểu diễn dữ liệu thành các bảng số liệu tóm tắt về dữ liệu.
- Thống kê tóm tắt (dưới dạng các giá trị thống kê đơn nhất) mô tả dữ liệu. 4.3.3.2 Kiểm định thang ( Hệ số Cronbach’s Alpha)
Kiểm định Cronbach’s Alpha được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của thang đo, với hệ số tương quan biến tổng phản ánh mức độ liên kết giữa một biến quan sát và các biến còn lại trong nhân tố Để xác định xem một biến có đóng góp giá trị vào nhân tố hay không, hệ số tương quan biến tổng cần lớn hơn 0.3 Nếu hệ số này nhỏ hơn 0.3, biến quan sát đó cần được loại bỏ khỏi nhân tố đánh giá.
Kiểm định Cronbach’s Alpha nhằm xác định xem các biến quan sát có đo lường cùng một khái niệm hay không Giá trị đóng góp của từng biến được thể hiện qua hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation, giúp loại bỏ những biến không phù hợp trong mô hình nghiên cứu Sau khi hoàn thiện thang đo nháp, việc đánh giá độ tin cậy và giá trị của nó là cần thiết Độ tin cậy phản ánh tính nhất quán nội tại và mối quan hệ giữa các biến quan sát trong cùng một thang đo.
Các tiêu chuẩn trong kiểm định Cronbach’s Alpha:
Loại bỏ các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,3 và lựa chọn thang đo có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6, vì Alpha càng cao thì độ tin cậy nội tại càng tốt (Nunally & Burnstein, 1994; theo Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).
Các mức giá trị của Alpha được phân loại như sau: giá trị lớn hơn 0,8 cho thấy thang đo lường tốt; giá trị từ 0,7 đến 0,8 là có thể sử dụng; và giá trị từ 0,6 trở lên có thể chấp nhận trong trường hợp khái niệm nghiên cứu còn mới hoặc chưa phổ biến trong bối cảnh nghiên cứu (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,4 sẽ bị loại bỏ vì được coi là biến rác Thang đo chỉ được chấp nhận khi hệ số tin cậy Alpha lớn hơn 0,7.
Dựa trên thông tin đã cung cấp, nghiên cứu tiến hành đánh giá thang đo theo tiêu chí loại bỏ các biến quan sát có hệ số tương quan biến-tổng nhỏ hơn 0,3, vì những biến này không đóng góp nhiều vào việc mô tả khái niệm cần đo, và nhiều nghiên cứu trước đây cũng đã áp dụng tiêu chí này.
Chọn thang đo có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6, vì các khái niệm trong nghiên cứu này còn mới đối với đối tượng tham gia Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) được áp dụng để xác định cấu trúc tiềm ẩn của dữ liệu.
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá hai giá trị cốt lõi của thang đo, đó là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
Phương pháp phân tích nhân tố EFA là một kỹ thuật phân tích đa biến không có sự phân biệt giữa biến phụ thuộc và biến độc lập, mà tập trung vào mối tương quan giữa các biến EFA giúp rút gọn một tập hợp các biến quan sát thành các nhân tố có ý nghĩa hơn, dựa trên mối quan hệ tuyến tính với các biến nghiên cứu Theo các tác giả Mayers, L.S., Gamst, G., và Guarino A.J (2000), phương pháp trích Principal Components Analysis kết hợp với phép xoay Varimax là phương pháp phổ biến nhất trong phân tích nhân tố.
Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA:
- Factor loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu
- Factor loading > 0.4 được xem là quan trọng
- Factor loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
- Factor loading > 0.7 được xem là có ý nghĩa thực tiễn tốt nhất Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:
- Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0.5
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số quan trọng để đánh giá sự phù hợp của phân tích nhân tố, với giá trị trong khoảng 0.5 đến 1 Khi trị số KMO lớn, điều này cho thấy rằng phân tích nhân tố là thích hợp và đáng tin cậy.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Phân tích thống kê mô tả
5.1.1 Phân tích thống kê mô tả giới tính
Bảng 5.1: Thống kê mô tả giới tính
Số lượng Tỉ lệ Tổng tỉ lệ
Nhận xét: Ta có thể thấy với 180 phiếu khảo sát là 100%, Nữ chiếm 105 phiếu tức 58,3 %, Nam chiếm 41,7% tương ứng với 75 phiếu
Hình 5.1: Biểu đồ tỉ lệ giới tính 5.1.2 Phân tích thống kê mô tả khóa học
Bảng 5.2: Thống kê mô tả khóa học
Số lượng Tỉ lệ Tổng tỉ lệ
Khoa K25 dẫn đầu với 45% tổng số phiếu, tương đương 81 phiếu Khoa K26 đứng thứ hai với 49 phiếu, chiếm 27,2% Khoa K24 xếp thứ ba với 33 phiếu, tương ứng 18,3% Khoa K23 chỉ đạt 9 phiếu, chiếm 5%, trong khi K27 có 8 phiếu, tương đương 4,4%.
Hình 5.2: Biểu đồ tỉ lệ khóa học 5.1.3 Phân tích thống kê mô tả ngành học
Bảng 5.3: Thống kê mô tả ngành học
Số lượng Tỉ lệ Tổng tỉ lệ Valid Quản trị kinh doanh tổng hợp
Quản trị kinh doanh marketing
Ngành Quản trị kinh doanh dẫn đầu với 76 phiếu, chiếm 42,2% tổng số phiếu Theo sau là ngành Quản trị kinh doanh tổng hợp với 38 phiếu, tương đương 21,1% Ngành Kinh doanh thương mại nhận được 18 phiếu, chiếm 10%, trong khi ngành Ngoại thương có 15 phiếu, tương đương 8,3% Ngành Hành chính văn phòng đạt 10 phiếu, chiếm 5,6%, và các ngành khác trong khoa Quản trị kinh doanh cũng chiếm 5,6% tổng số phiếu.
Hình 5.3: Biểu đồ tỉ lệ ngành học 5.1.4 Phân tích thống kê mô tả thu nhập
Bảng 5.4: Thống kê mô tả thu nhập
Số lượng Tỉ lệ Tổng tỉ lệ
Nhận xét: Ta có thể thấy mức thu nhập từ 3-4 triệu chiếm tỉ lệ cao nhất với 34,4% tức
Trong tổng số 62 phiếu khảo sát, 25,6% (46 phiếu) có thu nhập trên 4 triệu đồng, 23,3% (42 phiếu) có thu nhập từ 2-3 triệu đồng, 9,4% (17 phiếu) có thu nhập dưới 1 triệu đồng, và 7,2% (13 phiếu) có thu nhập từ 1-2 triệu đồng.
Biểu đồ tỉ lệ thu nhập (Hình 5.4) cho thấy sự phân bố thu nhập của người tiêu dùng Phân tích thống kê mô tả về việc "Đã từng mua quần áo secondhand hay chưa?" được trình bày trong Bảng 5.5, cung cấp cái nhìn tổng quan về thói quen mua sắm quần áo secondhand của người tiêu dùng.
Số lượng Tỉ lệ Tổng tỉ lệ
Chưa (Kết thúc khảo sát) 12 6.7 100.0
Với 180 phiếu khảo sát, 93,33% người tham gia đã sử dụng quần áo secondhand, tương đương 168 người, trong khi chỉ có 6,67% chưa từng trải nghiệm sản phẩm này Do đó, 12 phiếu khảo sát không có kinh nghiệm với quần áo secondhand sẽ được loại bỏ, và các phiếu còn lại sẽ tiếp tục được nghiên cứu.
Hình 5.5: Biểu đồ tỉ lệ đã từng sử dụng và chưa từng sử dụng đồ secondhand 5.1.6 Phân tích thống kê mô tả tần suất mua hàng
Bảng 5.6: Thống kê mô tả tần suất mua hàng
Số lượng Tỉ lệ Tổng tỉ lệ
Theo khảo sát, tần suất mua hàng phổ biến nhất là 3 món/tháng, chiếm 25,6% (43 phiếu) Tiếp theo, tần suất không đều chiếm 22,6% (38 phiếu), trong khi tần suất mua trên 3 món/tháng chiếm 22% (37 phiếu) Cuối cùng, tần suất mua 2 món/tháng đạt 18,5%.
31 phiếu và cuối cùng là 1 món/ tháng với 11,3% tương ứng 19 phiếu
Hình 5.6: Biểu đồ tỉ lệ tần suất 5.1.7 Phân tích thống kê mô tả nơi sử dụng quần áo secondhand nhiều nhất
Bảng 5.7: Thống kê mô tả nơi sử dụng quần áo secondhand nhiều nhất
Số lượng Tỉ lệ Tổng tỉ lệ
Bảng khảo sát cho thấy rằng “Lúc nào cũng mang” chiếm tỷ lệ cao nhất với 47,6% (80 phiếu), tiếp theo là “khi đi chơi” với 17,3% (29 phiếu), “khi chơi thể thao” đạt 14,3% (24 phiếu), “khi đi học” là 11,9% (20 phiếu), và thấp nhất là “khi ở nhà” với 8,9% (15 phiếu).
Biểu đồ tỉ lệ nơi sử dụng quần áo secondhand cho thấy các địa điểm phổ biến mà người tiêu dùng thường xuyên mua sắm Phân tích thống kê mô tả từ câu hỏi nhiều lựa chọn “Bạn thường mua quần áo secondhand ở đâu?” cung cấp cái nhìn sâu sắc về thói quen tiêu dùng và xu hướng thị trường trong lĩnh vực này.
Mua hàng trên Shop Online Mua hàng trên các trang TMĐT (Lazada, Shopee,…)
Mua hàng trực tiếp Nhờ người quen mua hộ
Hình 5.8: Biểu đồ số lựa chọn nơi mua quần áo secondhand
Theo khảo sát với 168 người về thói quen mua sắm quần áo secondhand, 104 người cho biết họ thường mua sắm qua Shop Online, cho thấy sự phổ biến của hình thức này Tiếp theo, 98 người lựa chọn mua sắm trên các trang thương mại điện tử, phản ánh sự phát triển mạnh mẽ của mạng xã hội và công nghệ Điều này cho thấy người tiêu dùng ngày nay không cần tốn quá nhiều thời gian để tìm kiếm sản phẩm Ngoài ra, 82 người chọn mua hàng trực tiếp và 39 người nhờ người quen mua hộ, cho thấy sự đa dạng trong phương thức mua sắm.
5.1.9 Phân tích thống kê mô tả câu hỏi nhiều lựa chọn “Bạn thường mua quần áo secondhand cùng ai?”
Hình 5.9: Biểu đồ số lựa chọn mua đồ secondhand cùng ai
Nhận xét: Câu hỏi nhiều lựa chọn “Bạn thường mua quần áo secondhand cùng ai?”, có
Theo khảo sát 168 phiếu với 4 sự lựa chọn, mua sắm cùng bạn bè chiếm ưu thế với 140 lượt chọn, trong khi mua sắm một mình nhận được 114 lượt chọn Điều này cho thấy việc đi mua sắm cùng bạn bè không chỉ tạo ra sự kết nối về sở thích và gu ăn mặc mà còn mang lại niềm vui khi trao đổi Ngược lại, việc mua sắm một mình lại mang đến cảm giác thoải mái và tiết kiệm thời gian Hai lựa chọn còn lại là mua cùng người yêu và gia đình lần lượt chỉ nhận được 54 và 50 lượt chọn, cho thấy sự phổ biến thấp hơn.
5.1.10 Phân tích thống kê mô tả câu hỏi nhiều lựa chọn “Bạn thường tham khảo mẫu quần áo secondhand ở đâu?”
Theo biểu đồ số liệu khảo sát về nơi tham khảo quần áo secondhand, 168 phiếu đã được thu thập với bốn lựa chọn Kết quả cho thấy mạng xã hội dẫn đầu với 146 sự lựa chọn, tiếp theo là các trang thương mại điện tử với 142 sự lựa chọn Sự lựa chọn thấp hơn là mua trực tiếp tại shop với 96 phiếu và từ người quen với 76 phiếu Điều này cho thấy sự chuyển biến trong hành vi mua sắm của khách hàng, từ việc mua sắm trực tiếp sang mua sắm trực tuyến, nhấn mạnh ảnh hưởng mạnh mẽ của công nghệ hiện đại đến thói quen tiêu dùng.
Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha
5.2.1 Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho biến độc lập
Bảng 5.8: Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho TĐ
TĐ TB thang đo loại biến
Phương sai thang đo loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha loại biến
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach Alpha tổng thể đạt 0.842, vượt mức 0.6, xác nhận độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan phù hợp (>0,3), đảm bảo yêu cầu độ tin cậy Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại các biến thực hiện cho nhóm biến còn lại đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm, chứng tỏ rằng các biến đều thỏa mãn tiêu chí đánh giá.
Bảng 5.9: Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho TC
TC TB thang đo loại biến
Phương sai thang đo loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha loại biến
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach Alpha tổng thể đạt 0.842, vượt ngưỡng 0.6, chứng tỏ độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan phù hợp (>0,3), đảm bảo yêu cầu về độ tin cậy Ngoài ra, các hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại từng biến đều nhỏ hơn hệ số của nhóm biến còn lại, cho thấy các biến đều đáp ứng tiêu chí độ tin cậy.
Bảng 5.10: Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho TTM
TTM TB thang đo loại biến
Phương sai thang đo loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha loại biến
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach Alpha tổng thể đạt 0.672, vượt ngưỡng 0.6, chứng tỏ độ tin cậy của thang đo Tuy nhiên, hai biến quan sát TTM2 và TTM3 có hệ tương quan biến tổng dưới 0.3, do đó sẽ được loại bỏ Các biến quan sát còn lại đều có hệ số trên 0.3, đảm bảo yêu cầu về độ tin cậy.
Sau khi loại 2 biến TTM 2, TTM3 thì tiến hành chạy lại Cronbach’s Alpha cho các biến quan sát của TTM, ta có kết quả như sau:
Bảng 5.11: Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho TTM (đã loại biến)
TTM TB thang đo loại biến
Phương sai thang đo loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha loại biến
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach Alpha tổng thể đạt 0.786, vượt mức yêu cầu 0.6, xác nhận độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan phù hợp (>0,3), đảm bảo tiêu chí độ tin cậy Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại các biến thực hiện cho các nhóm biến còn lại đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm, chứng tỏ tất cả các biến đều thỏa mãn yêu cầu.
Bảng 5.12: Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho TH
TH TB thang đo loại biến
Phương sai thang đo loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha loại biến
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach Alpha tổng thể đạt 0.852, vượt mức yêu cầu 0.6, chứng tỏ độ tin cậy cao Các biến quan sát đều có hệ số tương quan trên 0.3, đáp ứng tiêu chí về độ tin cậy Hệ số Cronbach’s Alpha khi loại bỏ từng biến đều nhỏ hơn hệ số của nhóm, khẳng định rằng tất cả các biến đều thỏa mãn yêu cầu.
Bảng 5.13: Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho CL
CL TB thang đo loại biến
Phương sai thang đo loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha loại biến
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach Alpha tổng thể đạt 0.922, vượt mức yêu cầu 0.6, chứng tỏ độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan phù hợp (>0,3), đảm bảo yêu cầu về độ tin cậy Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại từng biến đều nhỏ hơn hệ số của nhóm, cho thấy tất cả các biến đều thỏa mãn tiêu chí đánh giá.
Bảng 5.14: Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho CCQ
CCQ TB thang đo loại biến
Phương sai thang đo loại biến
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach Alpha tổng thể đạt 0.859, vượt mức 0.6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan trên 0.3, đáp ứng yêu cầu về độ tin cậy Hơn nữa, các hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại từng biến đều nhỏ hơn hệ số tổng thể, chứng tỏ tất cả các biến đều thỏa mãn tiêu chí độ tin cậy.
5.2.2 Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho biến phụ thuộc
Bảng 5.15: Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho QĐ
QĐ TB thang đo loại biến
Phương sai thang đo loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha loại biến
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach Alpha tổng thể đạt 0.825, vượt mức 0.6, chứng tỏ độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan phù hợp (>0,3), đảm bảo yêu cầu về độ tin cậy Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại từng biến đều nhỏ hơn hệ số tổng thể, cho thấy tất cả các biến đều thỏa mãn tiêu chí đánh giá.
Kết luận: Sau khi phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha, nhóm đã xác định rằng tất cả các biến độc lập và phụ thuộc đều đạt yêu cầu về độ tin cậy Tuy nhiên, hai biến quan sát TTM2 và TTM3 không đủ độ tin cậy và sẽ bị loại bỏ Các biến quan sát còn lại sẽ được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA.
Phân tích nhân tố kh*m ph* EFA
5.3.1 Nhân tố khám phá biến độc lập Để phân tích nhân tố khám phá nhóm quyết định chạy ma trận xoay cho các biến để xem xét độ hội tụ của các biến quan sát, và xem xét loại bỏ các biến không phù hợp và tiến hành lập ra các nhân tố khám phá.
Bảng 5.16: Ma trận xoay lần 1Biến quan sát Nhân tố hội tụ
Trong lần chạy thứ nhất, hệ số tải nhân tố của biến CL3 đã tải lên cả hai nhân tố với hệ số gần nhau, dẫn đến việc biến này bị loại Do đó, quá trình phân tích sẽ tiếp tục với lần chạy thứ hai.
Bảng 5.17: Ma trận xoay lần 2
Biến quan sát Nhân tố hội tụ
Trong lần chạy thứ hai, hệ số tải nhân tố của biến CCQ1 đã tải lên cả hai nhân tố với hệ số tải gần nhau, dẫn đến việc biến này bị loại Chúng tôi sẽ tiếp tục thực hiện lần chạy thứ ba để có kết quả chính xác hơn.
Bảng 5.18: Ma trận xoay lần 3 Biến quan sát
Nhận xét: Các nhân tố còn lại của bảng ma trận xoay lần ba đảm bảo được giá trị hội tụ và phân biệt khi phân tích EFA
Bảng 5.19: Kiểm định KMO và Bartlett
Kiểm định Bartlett Approx Chi-Square 2496.160 df 210
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số quan trọng để đánh giá sự thích hợp của phân tích nhân tố Để đảm bảo tính hợp lệ của phân tích, trị số KMO cần đạt từ 0.5 trở lên, với khoảng giá trị từ 0.5 đến 1.
1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là phù hợp Ở đây trị số KMO đạt 0.919 > 0.5 nên phân tích nhân tố có khả năng thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Bartlett được sử dụng để đánh giá mối tương quan giữa các biến quan sát trong phân tích nhân tố Kiểm định này có ý nghĩa thống kê quan trọng, giúp xác định xem các biến có liên kết với nhau hay không.
(sig Bartlett’s Test < 0.05), Ở đây là 0.000 < 0.05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố.
Bảng 5.20: Tổng phương sai trích
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total
Variance Cumulative % Total % of Variance
Trị số Eigenvalue là một tiêu chí quan trọng trong việc xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA Các nhân tố từ 1 đến 3 có hệ số Eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1, do đó chúng được giữ lại trong mô hình phân tích.
Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ≥ 50% chỉ ra rằng mô hình phân tích nhân tố khám phá (EFA) là hợp lý Khi xem biến thiên là 100%, chỉ số này phản ánh tỷ lệ phần trăm mà các nhân tố được trích ra đã cô đọng và tỷ lệ phần trăm bị mất của các biến quan sát Trong trường hợp này, tổng phương sai trích từ nhân tố 1 đến 3 đạt 64,207%, lớn hơn 50%, khẳng định rằng mô hình EFA là phù hợp.
5.3.2 Nhân tố khám phá biến phụ thuộc
Bảng 5.21: kiểm định KMO và Bartlett
Kiểm định Bartlett Approx Chi-Square 188.137 df 3
Nhận xét: Ở đây trị số KMO đạt 0.721 > 0.5 nên phân tích nhân tố có khả năng thích hợp với tập dữ liệu nghiên cứu.
Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig Bartlett’s Test < 0.05), Ở đây là 0.000 < 0.05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố.
Bảng 5.22: Bảng tổng phương sai trích
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Tổng % of Variance Cumulative % Tổng % of Variance Cumulative %
Kết quả phân tích cho thấy có một nhân tố với eigenvalue 2.242, lớn hơn 1, và nhân tố này giải thích 74.73% biến thiên dữ liệu của ba biến quan sát trong EFA.
Bảng 5.23: Ma trận không xoay
Sau khi thực hiện phân tích yếu tố khám phá (EFA) cho biến phụ thuộc, không xuất hiện ma trận xoay, cho thấy thang đo đảm bảo tính đơn hướng Điều này chứng tỏ rằng các biến quan sát của biến phụ thuộc đã hội tụ tốt vào một nhân tố duy nhất.
Qua quá trình phân tích nhân tố khám phá, 24 biến đã được rút gọn thành 4 nhân tố, bao gồm 3 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ thuộc, với các nhân tố này được đặt tên cụ thể.
Nhân tố độc lập đầu tiên được xác định từ 10 biến quan sát: TĐ4, TĐ3, CCQ4, CCQ3, TĐ2, TC2, TC1, TĐ1, TC2 và TH3 Các biến này được nhóm lại bằng cách sử dụng lệnh trung bình với Compute Variable là: MEAN(TĐ4, TĐ3, CCQ4, CCQ3, TĐ2, TC2, TC1, TĐ1, TC2, TH3) Do có sự hiện diện nhiều nhất của các biến quan sát từ nhân tố cũ TĐ, tên của nhân tố khám phá mới này sẽ giữ nguyên là TĐ.
Nhân tố độc lập thứ hai được hình thành từ 8 biến quan sát: TH4, TH2, CCQ2, CL1, CL3, TC3, CL4, và TH1, được gộp lại bằng lệnh trung bình với Compute Variable là: MEAN(TH4, TH2, CCQ2, CL1, CL3, TC3, CL4, TH1) Nhân tố khám phá này bao gồm các biến quan sát từ hai nhân tố trước là CL và TH, với số lượng bằng nhau Do đó, tên gọi của nhân tố khám phá này là CLTH, tượng trưng cho Chất lượng và Thương hiệu.
Nhân tố thứ ba, được gọi là nhân tố độc lập, được hình thành từ ba biến TTM1, TTM2 và TTM3 thông qua phép tính trung bình với lệnh Compute Variable: MEAN(TTM1, TTM2, TTM3) Nhân tố khám phá này chỉ bao gồm các biến quan sát từ nhân tố cũ TTM, vì vậy tên gọi của nó là TTM.
Nhân tố thứ tư, được gọi là nhân tố phụ thuộc, là yếu tố quyết định (QĐ) được giữ nguyên tên gọi và được nhóm lại thông qua lệnh trung bình Cụ thể, biến quyết định (QĐ) được tính bằng công thức Compute Variable QĐ = MEAN (QĐ1, QĐ2, QĐ3).
Phân tích hồi quy bội tuyến tính
5.4.1 Kiểm định ma trận tương quan giữa các biến
Sau khi phát triển mô hình nghiên cứu mới, nhóm đã tiến hành phân tích tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc để kiểm tra mối liên hệ giữa chúng.
Hệ số tương quan mà nhóm chọn để thực hiện đó là hệ số tương quan Pearson.
Dựa vào bảng tương quan, giá trị Sig của ba biến độc lập TĐ, CLTH, và TTM đều nhỏ hơn 0.05, cho thấy chúng có mối tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc QĐ Do đó, có thể kết luận rằng ba biến độc lập này có thể được đưa vào mô hình để giải thích biến phụ thuộc QĐ.
5.4.2 Phân tích hồi quy tuyến tính
Bảng 5.25: Giải thích biến thiên
Bảng đánh giá độ phù hợp của mô hình phân tích hồi quy đa biến cho thấy hệ số R bình phương hiệu chỉnh đạt 0,716, tức là 71,6% biến thiên của biến phụ thuộc QĐ được giải thích bởi các nhân tố độc lập Điều này chứng tỏ rằng mô hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu mẫu ở mức 71,6%, cho thấy các biến độc lập có khả năng giải thích đáng kể biến thiên của biến phụ thuộc.
Giá trị Durbin – Watson trong bảng kết quả là 2.083, nằm trong khoảng từ 1.5 đến 2.5, cho thấy mô hình không vi phạm giả định về tự tương quan chuỗi bậc nhất Điều này chứng tỏ rằng mô hình đảm bảo tính độc lập của sai số.
Model Sum of Squares df Mean SquareF Sig.
Kết quả từ bảng ANOVA cho thấy giá trị kiểm định F cho phép đánh giá giả thuyết về sự phù hợp của mô hình hồi quy Với giá trị sig của kiểm định F là 0.000, nhỏ hơn 0.05, điều này chứng tỏ rằng mô hình hồi quy là phù hợp.
B Std Error Beta Tolerance VIF
Các giá trị ở cột Sig của biến độc lập TĐ và CLTH nhỏ hơn 0.05 cho thấy rằng cả hai biến này đều có tác động thống kê đáng kể đến biến phụ thuộc QĐ, do đó hai giả thuyết được chấp nhận Ngược lại, biến độc lập TTM với hệ số Sig = 0.979 lớn hơn 0.05 cho thấy rằng biến này không có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Trị tuyệt đối giá trị ở cột Beta của biến độc lập CLTH lớn nhất, nên tác động của CLTH lên biến phụ thuộc mạnh nhất.
Hệ số phóng đại phương sai (VIF) của tất cả các biến độc lập trong mô hình hồi quy đều nhỏ hơn 10, với giá trị lớn nhất là 1.636, cho thấy không có hiện tượng đa cộng tuyến Do đó, mô hình hồi quy này được xây dựng phù hợp với tổng thể.
Biểu đồ Histogram (Hình 5.12) cho thấy rằng giá trị trung bình (Mean) là 2,74E-15, gần bằng 0, trong khi độ lệch chuẩn là 0.991, gần bằng 1 Điều này cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ phân phối chuẩn, không vi phạm giả định về phân phối chuẩn của phần dư.
Biểu đồ P-P Plot cho thấy các điểm dữ liệu trong phân phối phần dư bám sát đường chéo, điều này chứng tỏ phần dư có phân phối chuẩn.
Biểu đồ Scatterplot cho thấy các điểm dữ liệu tập trung gần đường tung độ 0, cho thấy xu hướng hình thành một đường thẳng, điều này cho thấy mối liên hệ tuyến tính giữa các biến không bị vi phạm.
Phương trình hồi quy tổng qu*t được viết như sau:
Phương trình hồi quy tổng quát cho đề tài nghiên cứu là QĐ = 0,497CLTH + 0,397TĐ Đây là kết quả mà nhóm nghiên cứu đã thu được sau khi thực hiện hồi quy bội tuyến tính bằng phần mềm SPSS.
Hai yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua hàng (QĐ) là chất lượng thương hiệu (CLTH) và thái độ đối với quần áo secondhand (TĐ) Cụ thể, CLTH đóng góp 49,7% vào QĐ, trong khi TĐ chiếm 39,7%.