Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu cụ thể
Để đạtđược mục tiêu chung, luận văn cần giải quyết các mục tiêu cụ thể sau đây:
(i) Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW trong Hội Doanh nghiệp Cơkhí - Điện tại TP.HCM;
Đo lường và kiểm định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM là một nghiên cứu quan trọng Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố chính tác động đến quá trình chuyển đổi số, từ đó giúp các doanh nghiệp nâng cao hiệu quả hoạt động và cạnh tranh trong thị trường hiện đại Việc hiểu rõ các yếu tố này sẽ hỗ trợ doanh nghiệp trong việc xây dựng chiến lược chuyển đổi số phù hợp và hiệu quả hơn.
Đề xuất các hàm ý quản trị cho lãnh đạo doanh nghiệp trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM nhằm thúc đẩy chuyển đổi số trong hoạt động sản xuất kinh doanh của các doanh nghiệp sản xuất, nhằm nâng cao hiệu quả và cạnh tranh.
Câu hỏi nghiên cứu
Để đạt được các mục tiêu nghiên cứu kể trên, đề tài nghiên cứu cần trả lời được nhữngcâu hỏi nghiên cứu sau:
(i) Những yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM?
Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định chuyển đổi số của doanh nghiệp sản xuất trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM rất quan trọng Các yếu tố này bao gồm công nghệ, nguồn nhân lực, và chiến lược kinh doanh, ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng áp dụng và hiệu quả của chuyển đổi số Việc đánh giá và hiểu rõ những yếu tố này sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao năng lực cạnh tranh trên thị trường.
(iii) Hàm ý quản trị nào dành cholãnh đạo các doanh nghiệp trong Hội Doanh nghiệp
Cơ khí - Điện tại TP.HCM đang chú trọng tăng cường chuyển đổi số để nâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh của các doanh nghiệp sản xuất, nâng cao năng lực cạnh tranh trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện Việc áp dụng công nghệ số sẽ giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, cải thiện quản lý và thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong ngành.
Phương pháp nghiên cứu
Để đạt được mục tiêu nghiên cứu, đề tài áp dụng kết hợp hai phương pháp chính: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định tính nhằm khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất nông nghiệp (DNSXNW) và hiệu chỉnh thang đo các yếu tố trong mô hình nghiên cứu Quá trình nghiên cứu dựa trên lý thuyết và tổng quan các nghiên cứu trước đó để đề xuất giả thuyết và mô hình Tác giả đã tổ chức thảo luận nhóm với 05 chuyên gia trong HAMEE và 02 giảng viên để xác định các yếu tố ảnh hưởng và điều chỉnh thang đo cho phù hợp với bối cảnh nghiên cứu Kết quả nghiên cứu sẽ là cơ sở để xây dựng thang đo và bảng câu hỏi phục vụ thu thập dữ liệu cho nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định lượng được thực hiện nhằm đo lường ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và thương mại trong HAMEE Dữ liệu được thu thập qua khảo sát với bảng câu hỏi thiết kế riêng, được gửi trực tiếp đến các nhà lãnh đạo và chuyên gia trong lĩnh vực này Dữ liệu sau đó được xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0, bao gồm việc đánh giá độ tin cậy của các thang đo thông qua kiểm định Cronbach’s Alpha, phân tích yếu tố khám phá EFA với kiểm định Barlett và KMO, cùng với phân tích hồi quy để xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến quyết định chuyển đổi số.
Ý nghĩa của đề tài
Đề tài này không chỉ hệ thống hóa và làm phong phú thêm các khái niệm về hành vi và thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của doanh nghiệp, mà còn đóng vai trò quan trọng trong thực tiễn Nó cung cấp tài liệu tham khảo cho các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ trong HAMEE, giúp họ tăng cường chuyển đổi số, nâng cao hiệu suất làm việc, hiệu quả kinh doanh và lợi nhuận Bên cạnh đó, luận văn cũng là nguồn tài liệu quý giá cho học viên, sinh viên trong nghiên cứu và học tập về chủ đề chuyển đổi số.
Kết cấu nghiên cứu
Luận văn được chiathành 5 chương có nội dung như sau:
CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN cứu
Chương này trình bày lý do thực hiện đề tài nghiên cứu, bao gồm mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, cũng như phương pháp nghiên cứu được áp dụng Ngoài ra, tác giả cũng nêu rõ những đóng góp của đề tài và cấu trúc của luận văn.
CHƯƠNG 2 Cơ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN cứu
Chương này trình bày các khái niệm liên quan đến đề tài nghiên cứu, đồng thời tổng hợp các nghiên cứu của các tác giả trong và ngoài nước Việc lược khảo này nhằm xây dựng và phát triển giả thuyết nghiên cứu cũng như mô hình nghiên cứu một cách có hệ thống.
Chương này tác giả trình bày quy trình thực hiện nghiên cứu, các bước nghiên cứu định tính và định lượng đểthực hiện nghiên cứu luận văn.
CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN cứu VÀ THẢO LUẬN
Dựa trên kết quả khảo sát và xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS 23.0, tác giả tiến hành phân tích, biện luận và thảo luận về kết quả nghiên cứu của luận văn, đồng thời so sánh với các nghiên cứu trước đây.
CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý QUẢN TRỊ
Chươngnày tác giả trình bày kết luận của nghiên cứu và đề xuất hàm ý quản trị, hạn chếcủa nghiên cứu và hướng nghiên cứu tiếp theo.
Trong chương này, tác giả trình bày lý do chọn đề tài và mục tiêu nghiên cứu cụ thể, đồng thời nêu rõ câu hỏi nghiên cứu, đối tượng nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu Những nội dung này sẽ làm tiền đề cho các chương tiếp theo Chương 2 sẽ tiếp tục với cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu.
Cơ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN cứu
Một số khái niệm
2.1.1 Khái niệm chuyển đẳì số
Theo Demirkan và các cộng sự (2016), chuyển đổi số được coi là một hiện tượng diễn ra nhanh chóng và sâu rộng, chủ yếu dựa vào những tiến bộ công nghệ số Hiện tượng này được ứng dụng vào các hoạt động sản xuất, kinh doanh, quy trình và mô hình kinh doanh.
Theo Hess và cộng sự (2016), chuyển đổi số liên quan đến việc áp dụng các thay đổi trong công nghệ kỹ thuật số để phát triển mô hình sản xuất kinh doanh mới Qua đó, doanh nghiệp có thể tạo ra sản phẩm và dịch vụ mới nhằm đáp ứng nhu cầu khách hàng, đồng thời ứng dụng tiến bộ kỹ thuật số để tự động hóa cơ cấu tổ chức và quy trình làm việc.
Chuyển đổi số được định nghĩa bởi Theo Micic (2017) là quá trình tích hợp công nghệ kỹ thuật số vào hoạt động kinh doanh, dẫn đến sự thay đổi trong cách thức hoạt động và tạo ra giá trị cho khách hàng.
Chuyển đổi số tập trung vào việc ứng dụng công nghệ kỹ thuật số trong các hoạt động chính của doanh nghiệp, như sản xuất, xử lý và chuyển giao thông tin Theo Micmic (2017), việc ứng dụng công nghệ số dựa trên sự phát triển của nhiều loại hình công nghệ khác nhau, bao gồm mạng viễn thông, công nghệ điện toán và các kỹ thuật phần mềm.
Theo công ty tư vấn hàng đầu thế giới Gamer, chuyển đổi số bao gồm nhiều khía cạnh, từ hiện đại hóa công nghệ, tối ưu hóa số đến việc sáng tạo mô hình kinh doanh số mới, nhằm tạo ra doanh thu và giá trị mới (Gamer, 1997).
Chuyển đổi số, theo Bộ Thông tin và Truyền thông, là quá trình sử dụng dữ liệu và công nghệ số để thay đổi toàn diện các khía cạnh của đời sống kinh tế - xã hội Điều này tái định hình cách chúng ta sống, làm việc và tương tác với nhau, cho thấy sự liên kết chặt chẽ giữa dữ liệu và công nghệ trong quá trình này.
Công nghệ số hiện nay được áp dụng rộng rãi trong nhiều hoạt động quy mô quốc gia, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả kinh doanh và quản lý Chuyển đổi số không chỉ là việc tích hợp công nghệ mà còn tạo ra giá trị mới và tăng cường năng lực cạnh tranh Các hoạt động chuyển đổi số quan trọng bao gồm số hóa dữ liệu quản lý, tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ, tự động hóa quy trình báo cáo và phối hợp hoạt động, cũng như chuyển đổi toàn bộ mô hình kinh doanh để tạo ra giá trị tốt đẹp cho doanh nghiệp.
Chuyển đổi số là quá trình áp dụng công nghệ kỹ thuật số nhằm tạo ra lối sống mới cho cá nhân và cải thiện cách thức hoạt động của doanh nghiệp, bao gồm quản lý sản xuất, kinh doanh và các quy trình tổ chức.
2.1.2 Các giai đoạn trong chuyển đổi so doanh nghiệp
Giai đoạn "Doing Digital" đánh dấu sự chuyển đổi số diễn ra một cách rời rạc và thiếu liên kết giữa các doanh nghiệp Trong thời kỳ này, nhiều doanh nghiệp áp dụng công nghệ để cải thiện mô hình kinh doanh, mang lại trải nghiệm mới cho khách hàng và duy trì hoạt động chuỗi cung ứng Mục tiêu chính là nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh và tạo ra giá trị cho doanh nghiệp Các doanh nghiệp thường ưu tiên giải pháp công nghệ mang lại kết quả cao cho sản xuất kinh doanh và mở rộng kênh bán hàng thông qua truyền thông, marketing online, thanh toán trực tuyến và thương mại điện tử, cũng như hỗ trợ bán hàng đa kênh Nhờ vào sự phát triển không ngừng của công nghệ trong kỷ nguyên 4.0, nhiều doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa, mặc dù thiếu kinh nghiệm chuyển đổi số, vẫn có thể dễ dàng tiếp cận nhờ vào nguồn lực dồi dào và cơ hội hiện tại.
Giai đoạn “Becoming Digital” là thời điểm doanh nghiệp tập trung vào việc áp dụng công nghệ số rộng rãi, kết hợp nhiều chức năng để cải thiện mô hình quản trị và tạo mối liên kết ban đầu nhằm duy trì lợi nhuận ổn định và quản lý hiệu quả Doanh nghiệp sẽ thiết lập hệ thống báo cáo quản trị hiệu quả, liên kết với các dữ liệu như bán hàng, nhập xuất kho và kế toán Đồng thời, quy trình lập kế hoạch, ngân sách và dự báo (PBF) cũng như quản trị nguồn nhân lực (HRM) được số hóa để nâng cao hiệu quả quản trị chi phí và nhân sự Tất cả thông tin doanh nghiệp sẽ được tích hợp trong các hoạt động như bán hàng, quản lý hàng tồn kho và kế toán Với sự gia tăng khách hàng, việc bảo mật thông tin và an ninh mạng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết Dữ liệu liên kết chặt chẽ sẽ giúp doanh nghiệp xây dựng kế hoạch sản xuất - kinh doanh, ngân sách, dự báo doanh thu và dòng tiền, cũng như kế hoạch nguồn nhân lực cho tương lai.
Giai đoạn “Being Digital” đánh dấu sự hoàn thiện trong quá trình số hóa, nơi hoạt động quản trị và kinh doanh được liên kết chặt chẽ, đảm bảo thông tin được truyền đạt nhanh chóng và đầy đủ giữa các phòng ban Doanh nghiệp cần thực hiện các biện pháp liên kết toàn bộ hệ thống dựa trên năng lực thực tế, từ đó khuyến khích sáng kiến mới và tạo ra giá trị gia tăng, giúp theo kịp các doanh nghiệp lớn Để trở thành “doanh nghiệp số”, cần có đổi mới về công nghệ, nhiệm vụ trọng tâm của ban lãnh đạo và văn hóa doanh nghiệp, đồng thời chú trọng phát triển con người song song với quá trình chuyển đổi số Tại Việt Nam, quá trình chuyển đổi số ở các doanh nghiệp sản xuất và chế biến thường diễn ra qua ba giai đoạn, từ “doing digital” đến “being digital”, và các giai đoạn này cần được thực hiện đồng bộ dựa trên tiêu chí và khả năng hiện tại của doanh nghiệp.
2.1.3 Khái niệm về Doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa
Theo Điều 4 LuậtHỗ trợ Doanhnghiệp nhỏ và vừa năm 2017, như sau:
Doanh nghiệp nhỏ và vừa, bao gồm doanh nghiệp siêu nhỏ, doanh nghiệp nhỏ và doanh nghiệp vừa, có số lao động tham gia bảo hiểm xã hội bình quân không quá 200 người và phải đáp ứng một trong hai tiêu chí: tổng nguồn vốn không quá 100 tỷ đồng hoặc tổng doanh thu năm trước liền kề không quá 300 tỷ đồng Các doanh nghiệp này được xác định theo các lĩnh vực như nông nghiệp, lâm nghiệp, thủy sản, công nghiệp và xây dựng, cũng như thương mại và dịch vụ.
DNSXNW thường là các doanh nghiệp có quy mô vốn nhỏ, ít lao động và lợi nhuận thấp Năng lực quản lý và chất lượng nguồn nhân lực của họ thường không cao, cùng với chi phí bồi dưỡng nguồn nhân lực cũng ở mức thấp hơn so với các doanh nghiệp khác.
Các lý thuyết liên quan
2.2.1 Lý thuyết khuếch tán sự đoi mới (DOI)
Everett M Rogers đã phát triển lý thuyết Đổi mới (DOI) vào năm 1962, được coi là nền tảng lý thuyết cho việc áp dụng công nghệ mới trong tổ chức Theo Rogers, năm yếu tố chính ảnh hưởng đến sự đổi mới bao gồm lợi thế tương đối, tính dễ quan sát, khả năng tương thích, tính dễ thử nghiệm và tính phức tạp của công nghệ Stuart cho rằng lý thuyết của Rogers có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực như lịch sử, khoa học, y tế cộng đồng, kinh tế, truyền thông, chính trị, công nghệ và giáo dục, tạo điều kiện cho nghiên cứu về khả năng phổ biến và ứng dụng công nghệ Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng tính đổi mới của công nghệ ảnh hưởng trực tiếp đến nhận thức về tính dễ sử dụng, từ đó tác động gián tiếp đến ý định và hành vi sử dụng công nghệ trong tổ chức.
2.2.2 Mô hình Công nghệ - Tổ chức - Môi trường (TOE)
Mô hình TOE, do Louis G Tomatzky và cộng sự nghiên cứu, nhằm đánh giá việc áp dụng sản phẩm và dịch vụ công nghệ thông tin tại tổ chức và doanh nghiệp Lý thuyết này được sử dụng phổ biến trong các nghiên cứu về năng lực sử dụng công nghệ thông tin, cho thấy sự tương tác giữa các biến số công nghệ, tổ chức và môi trường Lợi thế của mô hình TOE là khả năng nhận diện sự khác biệt khi sử dụng công nghệ, từ đó hình thành giá trị từ công nghệ mới (Zhu K, Kraemer K, Xu, 2003) Mô hình này không bị giới hạn bởi quy mô và đặc điểm của tổ chức hay ngành hàng, tạo ra cái nhìn tổng thể về việc sử dụng công nghệ, các bước thực hiện, thách thức và ảnh hưởng từ việc đổi mới công nghệ Hơn nữa, TOE cũng chỉ ra rằng các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực áp dụng công nghệ của tổ chức bao gồm nhiều nhân tố liên quan đến công nghệ, tổ chức và môi trường.
Nhân tố công nghệ liên quan đến môi trường nội bộ và ngoại bộ của tổ chức, bao gồm cơ sở hạ tầng công nghệ và các công nghệ có sẵn trên thị trường Nhân tố tổ chức được đo lường qua quy mô, chất lượng nguồn nhân lực, mức độ sẵn có của tài nguyên khan hiếm và cấu trúc quản trị Nhân tố môi trường phản ánh quá trình hoạt động kinh doanh, bao gồm các ngành nghề, khả năng tiếp cận nguồn lực bên ngoài, và cách thức tương tác với chính sách của Chính phủ cũng như đối thủ cạnh tranh.
Mô hình TOE tương đồng với lý thuyết DOI của Rogers, nhấn mạnh đặc điểm của khả năng áp dụng công nghệ trong bối cảnh nội bộ tổ chức và môi trường bên ngoài Đồng thời, Rogers cũng chỉ ra rằng công nghệ có ảnh hưởng đến các đơn vị có khả năng đổi mới công nghệ.
2.2.3 Thuyết hành động hợp lỷ TRA (Theory of Reasoned Action)
Năm 1967, Ajzen và Fishbein phát triển thuyết TRA, một công cụ dự đoán xu hướng tiêu dùng hiệu quả Để hiểu rõ hơn về các yếu tố hình thành xu hướng mua sắm, cần tập trung vào hai yếu tố chính: thái độ và chuẩn mực chủ quan của khách hàng.
Khi nhà nghiên cứu chỉ muốn dự đoán hành vi tiêu dùng của người tiêu dùng, họ sẽ xác định trực tiếp xu hướng mua bằng cách sử dụng thang đo xu hướng mua Ngược lại, nếu nhà nghiên cứu quan tâm đến các yếu tố cơ bản hình thành xu hướng mua, họ cần xác định các yếu tố như thái độ và thái độ chủ quan của khách hàng.
Mô hình TRA nhấn mạnh rằng hành vi được quyết định bởi ý định thực hiện hành vi đó, với hai nhân tố chính là thái độ cá nhân và chuẩn chủ quan Thái độ cá nhân được xác định qua niềm tin và đánh giá về kết quả của hành vi, tuy nhiên, thái độ không tác động mạnh mẽ hay trực tiếp đến hành vi mua hàng, mà chủ yếu giải thích xu hướng mua của người tiêu dùng.
Xu hướng mua là trạng thái quyết định mua hoặc không mua sản phẩm trong một khoảng thời gian nhất định, hình thành trong tâm trí người tiêu dùng trước khi dẫn đến hành vi mua Do đó, xu hướng mua được xem là yếu tố dự đoán hiệu quả nhất cho hành vi mua của khách hàng Theo Ajzen (1991), "chuẩn chủ quan" (Subjective Norms) là nhận thức về những người có ảnh hưởng, cho rằng cá nhân nên hoặc không nên thực hiện hành vi mua sắm.
Hình 2.1 Mô hình thuyết hành động hợp lý TRA
Nguồn: Davis, ỉ 989 2.2.4 Thuyết hành vỉ hoạch định TPB (Theory of Planned Behaviour)
Nội dung của thuyết TPB được phát triển từ thuyết TRA, nhằm giải thích nguyên nhân dẫn đến hành vi Ajzen (1991) cho rằng hành vi xuất phát từ một dự định, và dự định này được hình thành từ ba yếu tố chính: thái độ đối với hành vi, sự kiểm soát hành vi cảm nhận, và tiêu chuẩn chủ quan của cá nhân về hành vi.
Sự kiểm soát hànhvi câm nhận
Hình 2.2 Mô hình hành vicókế hoạch TPB
Thái độ được định nghĩa là nhận định tích cực hoặc tiêu cực đối với hành vi, trong khi tác động xã hội phản ánh áp lực từ xã hội lên cá nhân, ảnh hưởng đến việc thực hiện hành vi Ngoài ra, sự kiểm soát hành vi cảm nhận cho thấy quan điểm cá nhân về mức độ dễ dàng hay khó khăn khi thực hiện hành vi Một trong những điểm yếu của mô hình này là vai trò của nhân tố ảnh hưởng xã hội trong việc giải thích dự định và hành vi (Ajzen, 1991) Để khắc phục điểm yếu này, một số nhà nghiên cứu đã phân biệt nhân tố xã hội thành hai khía cạnh: ảnh hưởng xã hội và cảm nhận xã hội (Sheeran & Orbell, 1999; Armitage, 2001).
Ảnh hưởng xã hội liên quan đến áp lực từ những người quan trọng trong cuộc sống, khiến cá nhân cảm thấy cần phải hành động theo mong muốn của họ Cảm nhận hành vi xã hội thể hiện những suy nghĩ và cảm xúc của cá nhân về thái độ và hành vi của những người khác có ảnh hưởng đến bản thân trong các vấn đề liên quan.
2.2.5 Mô hình chấp nhận công nghệ TAM (Technology Acceptance Model)
Mô hình TAM, được phát triển từ mô hình TRA, nhằm giải thích và dự đoán sự chấp nhận cũng như việc sử dụng công nghệ Nó được áp dụng rộng rãi trong các nghiên cứu liên quan đến công nghệ thông tin (CNTT) và được công nhận là một mô hình có giá trị dự đoán cao.
Biến bên ngoài đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành niềm tin của cá nhân đối với việc chấp nhận sản phẩm hoặc dịch vụ Những yếu tố này thường đến từ hai nguồn chính: tác động của xã hội và quá trình cảm nhận, thu thập kinh nghiệm cá nhân (Venkatech & Davis, 2000).
Sự hữu ích cảm nhận được định nghĩa là mức độ mà một cá nhân tin rằng việc sử dụng một hệ thống cụ thể sẽ cải thiện hiệu quả công việc của họ (Davis, 1989).
(3) Sự dễ sử dụng cảm nhận là “mức độ mà một người tin rằng sẽ dùng được hệ thống đặc thù mà không cần phải nỗ lực” (Davis, 1989).
Thái độ, theo Fishbein & Ajzen (1975), là cảm nhận tích cực hoặc tiêu cực về việc thực hiện hành vi mục tiêu, và được coi là yếu tố chính ảnh hưởng đến thành công của hệ thống.
Tổng quan các nghiên cứu liên quan
Dựa trên các lý thuyết từ những nghiên cứu trước đó, tác giả đã kết hợp nhiều lý thuyết liên quan để xây dựng mô hình nghiên cứu cho luận văn Trong mô hình TAM, tác giả tập trung vào nhân tố “Lợi ích của chuyển đổi số”, tương đương với “Sự hữu ích cảm nhận”, để áp dụng vào thực tiễn Đồng thời, nhân tố “Sự dễ sử dụng”, hay “Sự phức tạp cảm nhận”, cũng được đưa vào xem xét Ngoài ra, trong mô hình TPB, tác giả sử dụng nhân tố “Sự kiểm soát hành vi cảm nhận” để xác định “Nhận thức của nhà quản lý” trong nghiên cứu đề xuất.
2.3 Tong quan các nghiêncứu liên quan
2.3.1 Các nghiên cứu nước ngoài
Mansour Naser Alraja, Muawya Ahmed Hussein, Hanaa Mahmoud Sid Ahmed
Bài báo năm 2021 với tiêu đề “Điều gì ảnh hưởng đến quá trình số hóa ở các nền kinh tế đang phát triển? Một bằng chứng từ khu vực DNNW ở Oman” nhằm điều tra quan điểm của lãnh đạo DNNVV về các yếu tố cơ bản ảnh hưởng đến chuyển đổi số của doanh nghiệp Sử dụng mô hình công nghệ, tổ chức và môi trường (TOE), nghiên cứu thu thập dữ liệu từ lãnh đạo DNNVV ở Oman và áp dụng mô hình TOE để phân tích Kết quả cho thấy các yếu tố TOE như nhận thức của nhà quản lý, áp lực từ đối tác, áp lực từ đối thủ cạnh tranh và sự phức tạp cảm nhận đều ảnh hưởng đáng kể đến khả năng số hóa quy trình kinh doanh Nghiên cứu khuyến nghị các nhà lãnh đạo DNNVV nên xây dựng khung chiến lược để đơn giản hóa quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, cung cấp công cụ tổ chức và công nghệ nhằm nâng cao năng lực và cạnh tranh quốc tế cho doanh nghiệp Đây là một trong những nghiên cứu đầu tiên về chuyển đổi kỹ thuật số của DNNVV từ góc nhìn của lãnh đạo tại Oman.
Nghiên cứu của Oh, K., Kho, H., Choi, Y., Lee, S (2022) về "Các yếu tố quyết định để chuyển đổi kỹ thuật số thành công" chỉ ra rằng sự gia tăng công nghệ kỹ thuật số đang thay đổi hệ sinh thái công nghiệp, yêu cầu các công ty phải thích ứng với môi trường mới Mặc dù tỷ lệ thành công của chuyển đổi số còn thấp, nghiên cứu này xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận cá nhân và xã hội của chuyển đổi số (CĐS) Dữ liệu được thu thập từ 100 nhân viên trong các tổ chức tài chính Hàn Quốc cho thấy các yếu tố hành vi có kế hoạch và đặc điểm đổi mới có ảnh hưởng tích cực đến thái độ chấp nhận CĐS Nghiên cứu đóng góp cả về lý thuyết và thực tiễn, phân biệt giữa sự chấp nhận của cá nhân và xã hội, và cung cấp những hiểu biết hữu ích cho những người quan tâm đến việc chuyển đổi tổ chức với công nghệ mới.
Nghiên cứu của Zhang, X., Xu, Y., và Ma, L (2022) về các yếu tố thành công và cơ chế ảnh hưởng của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số (CĐS) ở doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) chỉ ra rằng trong thời đại kinh tế số, CĐS là một chiến lược quan trọng để đạt được lợi thế cạnh tranh Mặc dù các công ty trên nhiều lĩnh vực đã thực hiện CĐS, nhưng DNNVV thường gặp khó khăn do hạn chế về nguồn lực, dẫn đến quá trình này diễn ra chậm hơn Do đó, việc xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến sự thành công của CĐS là cần thiết để tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực cho DNNVV Tuy nhiên, hiện tại vẫn còn thiếu các nghiên cứu chuyên sâu về vấn đề này.
Nghiên cứu này khám phá các yếu tố chính của chuyển đổi số (CĐS) trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNW) nhằm đối phó với khoảng cách tài liệu hiện tại Từ ba khía cạnh công nghệ, tổ chức và môi trường, nghiên cứu xác định sáu yếu tố quan trọng và xây dựng mô hình cơ chế hành động dựa trên lý thuyết nguồn lực Sử dụng mô hình phương trình cấu trúc để phân tích dữ liệu từ 180 DNNW tại Trung Quốc, kết quả cho thấy yếu tố công nghệ và môi trường có tác động tích cực đến năng lực tổ chức, từ đó thúc đẩy thành công của CĐS Năng lực tổ chức đóng vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa các yếu tố này và CĐS Hơn nữa, kỹ năng của nhân viên cũng góp phần tích cực vào mối liên hệ giữa năng lực tổ chức và thành công của CĐS Nghiên cứu cung cấp cái nhìn sâu sắc cho các học viên về CĐS và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao năng lực tổ chức, chiến lược và nhân tài như nguồn lực thiết yếu để đạt được thành công trong CĐS.
Nghiên cứu của Jovica Stankovic, Jelena z Stankovic & Zoran Tomic (2022) về "Các yếu tố ảnh hưởng đến chuyển đổi kỹ thuật số của bảo hiểm ở Cộng hòa Serbia" chỉ ra rằng việc áp dụng công nghệ thông tin (CNTT) và số hóa trong ngành bảo hiểm là cần thiết để cải thiện mô hình kinh doanh và phát triển các dịch vụ mới Bảo hiểm điện tử, tức là việc cung cấp bảo hiểm thông qua các giải pháp kỹ thuật số, đang trở thành xu hướng nổi bật Nghiên cứu phân tích tác động của CNTT đến lĩnh vực bảo hiểm tại Serbia, xác định ba nhóm yếu tố quyết định từ khung TOE: công nghệ, tổ chức và môi trường Phương pháp hồi quy logistic cho thấy rằng yếu tố tổ chức và môi trường có ảnh hưởng đáng kể đến việc chấp nhận bảo hiểm điện tử, trong khi thị phần của công ty bảo hiểm chỉ có tác động tích cực Kết quả cho thấy bảo hiểm điện tử ở Cộng hòa Serbia không chỉ là một xu hướng mà còn là chiến lược nhằm đạt được lợi ích ngắn hạn và lợi thế cạnh tranh thông qua đổi mới.
2.3.2 Các nghiên cứu trong nước
Chữ Bá Quyết (2021) trong nghiên cứu "Nghiên cứu khám phá các nhân tố ảnh hưởng đến chuyển đổi số thành công của doanh nghiệp ở Việt Nam" chỉ ra rằng chuyển đổi số của doanh nghiệp, mặc dù là hoạt động nội bộ, nhưng thành công lại phụ thuộc vào nhiều yếu tố bên ngoài Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp tổng hợp tài liệu và khung phân tích, kết hợp với phần mềm SPSS 22.0 để phân tích mô hình hồi quy từ 200 mẫu điều tra hợp lệ Kết quả xác định được 07 nhân tố ảnh hưởng đến chuyển đổi số thành công của doanh nghiệp tại Việt Nam, xếp theo mức độ ảnh hưởng giảm dần: (i) Chính sách pháp luật và hỗ trợ của chính phủ; (ii) An toàn, bảo mật thông tin; (iii) Quy trình số hóa; (iv) Chiến lược chuyển đổi số; (v) Nhân lực; (vi) Cơ cấu tổ chức và quy trình kinh doanh; và (vii) Các dịch vụ hỗ trợ khách hàng trực tuyến, với mức ảnh hưởng thấp tương đương nhau.
Nguyễn Thị Mai Hương và Bùi Thị Sen (2021) nghiên cứu về "Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định thực hiện chuyển đổi số trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn thành phố Hà Nội" Chuyển đổi số trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0 không chỉ nâng cao khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp mà còn giúp các doanh nghiệp nhỏ và vừa đưa ra quyết định tối ưu Nếu không chuyển đổi mô hình kinh doanh theo hướng số hóa, các doanh nghiệp sẽ bị đối thủ bỏ xa và giảm khả năng cạnh tranh Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Hà Nội vẫn đang gặp khó khăn trong quá trình chuyển đổi số Nghiên cứu này sử dụng phương pháp phân tích hồi quy để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định thực hiện chuyển đổi số của doanh nghiệp.
Nghiên cứu trên 97 doanh nghiệp nhỏ và vừa ở Hà Nội đã xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định chuyển đổi số, bao gồm mục tiêu doanh nghiệp (0,832), chiến lược chuyển đổi số (0,349), cơ sở hạ tầng công nghệ (0,130), năng lực tài chính (0,112) và trình độ sử dụng công nghệ (0,100) Kết quả cho thấy, để nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh, doanh nghiệp cần xây dựng lộ trình chuyển đổi số phù hợp dựa trên những yếu tố này.
Nguyễn Phan Thu Hằng và Hồ Anh Toàn (2022) nghiên cứu "Các yếu tố tác động đến sự chấp nhận chuyển đổi số của các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Thành phố Hồ Chí Minh", chỉ ra rằng chuyển đổi số (CĐS) đang trở thành xu hướng không thể đảo ngược trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp 4.0 Theo dữ liệu từ Cisco & IDC năm 2020, 31% doanh nghiệp đang ở giai đoạn đầu của CĐS, 53% ở giai đoạn quan sát, trong khi chỉ 3% đã đạt giai đoạn trưởng thành Nghiên cứu đã phân tích 07 yếu tố độc lập ảnh hưởng đến sự chấp nhận CĐS, bao gồm tác nhân bên ngoài, lợi thế tương đối, nhận thức của quản lý, sự phức tạp, kiến thức về CĐS, tính tương thích và áp lực từ đối tác Đào Mỹ Chi và Lê Thanh Tiệp (2022) cũng nghiên cứu "Cứu yếu tố ảnh hưởng đến việc thực hiện chuyển đổi kỹ thuật số tại các doanh nghiệp trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh", xác định 09 nhân tố theo mô hình TOE, như quy trình, sẵn có, bảo mật và tương thích, ảnh hưởng đến quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của doanh nghiệp Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức và cung cấp kiến thức cho doanh nghiệp về lợi ích của CĐS trong bối cảnh công nghệ hiện đại.
- Chiến lược - Cơ cấu - Nhân lực- Hỗ trợvà Covid.
2.3.3 Lược khảo các yêu tô có liên quan
Tác giả đã tiến hành lược khảo các nghiên cứu liên quan để tổng hợp các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa (DNSXNW) trong bối cảnh HAMEE, với kết quả được thể hiện qua Bảng 2.1.
Bảng 2.1 Tổng hợp các yếu tốảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi sốcủa các
Nguôn: Tác giả tông hợp, 2023
Lợi ích cun chuyển đổi so
Sự phưc tạp cam nhận
Kiến, thức yề chuyển đoi so
Nhận thưc của nhà quản ĩy Áp lực tù’ đoi tác lực,từ đoi thủ cạnh tranh
Jovica Stankovic, Jelena z Stankovic & Zoran
Nguyen Thi Mai Huong va Bùi Thị Sen (2021) + + - +
Nguyen Phan Thu Hang va Hồ Anh Toàn (2022) + + - - + + + Đào My Chi và Lê
Đe xuất giả thuyết nghiên cứu và mô hình nghiên cứu
(1) Lợi ích của chuyển đổi số
Lợi ích cảm nhận, hay còn gọi là lợi ích được nhận thức, là niềm tin rằng người dùng sẽ thu được những lợi ích nhất định khi thực hiện một hành vi cụ thể Đây là một trong những yếu tố quan trọng nhất được sử dụng trong các nghiên cứu về áp dụng thương mại điện tử Nhiều nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng lợi ích cảm nhận có ảnh hưởng quyết định đến việc áp dụng công nghệ trong các lĩnh vực khác nhau.
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng thương mại điện tử có tác động tích cực đến hiệu suất của tổ chức, đặc biệt là trong việc thúc đẩy tăng trưởng, cải thiện tài chính và nâng cao lợi thế cạnh tranh (Chử Bá Quyết, 2021) Nghiên cứu cũng nhấn mạnh quan điểm của các doanh nghiệp nhỏ và vừa về những lợi ích này (Nguyễn Thị Mai Hương và Bùi Thị Sen, 2021) Cụ thể, việc thực hiện chuyển đổi số mang lại nhiều lợi ích như giảm chi phí, tăng lợi nhuận, cải tiến dịch vụ khách hàng, mở rộng thị trường và đa dạng hóa hoạt động kinh doanh.
Chuyển đổi số mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ tại Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện TP.HCM Những lợi ích này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn cải thiện khả năng cạnh tranh trên thị trường Quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp trong hội này thường dựa trên những lợi ích rõ ràng, như tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm chi phí và nâng cao chất lượng dịch vụ Do đó, việc áp dụng công nghệ số trở thành yếu tố quyết định trong chiến lược phát triển bền vững của các doanh nghiệp.
Tính tương thích đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng công nghệ số (CĐS) trong hoạt động sản xuất kinh doanh hiện nay, ảnh hưởng đến cả đơn vị cung ứng và khách hàng Theo nghiên cứu của Oh, K., Kho, H., Choi, Y., Lee, s (2022), sự tương thích giữa công nghệ, văn hóa, giá trị công ty và phương thức làm việc ưa thích là yếu tố quyết định cho việc áp dụng công nghệ Hơn nữa, các nghiên cứu trước đây cho thấy rằng việc áp dụng và sử dụng thương mại điện tử (TMĐT) trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa bị ảnh hưởng đáng kể bởi tính tương thích của TMĐT.
Sự thiếu tương thích trong tổ chức có thể gây ra những hạn chế đáng kể đối với mức độ công nghệ được áp dụng Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo sự hòa hợp giữa các yếu tố tổ chức và công nghệ để tối ưu hóa hiệu quả sử dụng công nghệ trong các doanh nghiệp.
H2: Tính tương thích ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM.
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra mối liên hệ quan trọng giữa sự phức tạp và việc áp dụng thương mại điện tử (TMĐT) Doanh nghiệp nhỏ và vừa thường xem chuyển đổi số là một thách thức phức tạp, không phù hợp với cấp độ kinh doanh hiện tại của họ Điều này không gây ngạc nhiên, bởi vì những doanh nghiệp này thường thiếu kỹ năng công nghệ thông tin trong lực lượng lao động Hơn nữa, các doanh nghiệp nhỏ và vừa thường có trình độ quản lý và kỹ thuật thấp.
2022) Chính vì vậy, công tác CDS hiện rất khó tiến hành.
H3: Sự phức tạp cảm nhận ảnh hưởng ngược chiều đến quyết định chuyển đổi số của các DNSXNWtrong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM.
(4) Kiến thức về chuyển đổi số
Mansour Naser Alraja, Muavvya Ahmed Hussein, Hanaa Mahmoud Sid Ahmed
Việc nâng cao kiến thức công nghệ thông tin cho những người không chuyên là yếu tố quan trọng trong việc chấp nhận công nghệ, đặc biệt ở giai đoạn đầu của quá trình chuyển đổi số Khi áp dụng công nghệ, kiến thức sẽ có ảnh hưởng lớn, nhưng tầm quan trọng này sẽ giảm dần khi quá trình chuyển đổi số tiến triển Tại Việt Nam, một trong những rào cản chính đối với việc chuyển đổi số hiện nay là sự thiếu hụt kiến thức và kỹ năng cần thiết, cùng với việc thiếu công nhân lành nghề để thực hiện các hoạt động chuyển đổi số hiệu quả.
H4: Kiến thức về chuyển đổi số ảnh hưởng ngược chiều đến quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW trong Hội Doanh nghiệpCơ khí - Điện tại TP.HCM.
(5) Nhậnthức của nhà quản lý
Theo Mansour Naser Alraja, Muawya Ahmed Hussein, Hanaa Mahmoud Sid Ahmed
Sự nhiệt tình của lãnh đạo cao nhất trong việc áp dụng công nghệ thông tin là yếu tố quan trọng cho chuyển đổi số (2021) Zhang và các cộng sự (2022) nhấn mạnh rằng sự hỗ trợ từ lãnh đạo có thể phân biệt rõ giữa những người chấp nhận và không chấp nhận chuyển đổi số Khi các nhà quản lý hàng đầu hiểu rõ mức độ phù hợp của công nghệ, họ có ảnh hưởng lớn đến việc các thành viên trong tổ chức chấp nhận nó và cam kết nguồn lực để triển khai.
Việc chuyển đổi số (CĐS) phụ thuộc vào sự hỗ trợ từ ban quản lý, trong đó phong cách lãnh đạo đóng vai trò quan trọng như một kim chỉ nam Lãnh đạo không chỉ định hướng mà còn dẫn dắt nhân viên trong quá trình chuyển đổi từ phương thức hoạt động cũ sang mô hình mới, giúp đạt được các mục tiêu đã đề ra Do đó, vai trò của người lãnh đạo và phong cách lãnh đạo trong CĐS là thiết yếu và cần thiết.
H5: Nhận thức của nhà quản lý ảnh hưởng cùng chiều quyết định đến chuyển đổi số của các DNSXNW trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM.
(6) Áp lực từ đối tác
Công ty thường áp dụng công nghệ do ảnh hưởng từ các đối tác thương mại, vì họ có thể cảm thấy áp lực từ yêu cầu hoặc khuyến nghị của những đối tác này Đặc biệt, các tập đoàn đa quốc gia buộc các công ty con và đơn vị cung ứng phải sử dụng công nghệ thương mại điện tử để kết nối với mạng sản xuất toàn cầu Do đó, các doanh nghiệp nhỏ và vừa ở các nước đang phát triển cũng chịu áp lực lớn từ nhà cung cấp và khách hàng, dẫn đến việc họ phải áp dụng thương mại điện tử, đặc biệt khi giao dịch với các công ty lớn hơn.
H6: Áp lực từ đối tác ảnh hưởng cùng chiều đến quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM.
(7) Áp lực từ đối thủ cạnh tranh
Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gia tăng, các công ty cảm thấy áp lực phải chuyển đổi số để duy trì lợi thế cạnh tranh Nghiên cứu của Zhang et al (2022) chỉ ra rằng quyết định áp dụng công nghệ của một công ty có thể bị ảnh hưởng bởi áp lực từ thị trường và xu hướng cạnh tranh Hơn nữa, cấu trúc quyền lực trong ngành cũng đóng vai trò quan trọng, khi những công ty có sức mạnh có thể thúc ép các thực thể yếu hơn tuân theo tiêu chuẩn ngành và khả năng tương thích.
H7: Áp lực từ đối thủ cạnh tranh ảnh hưởng cùng chiều quyếtđịnh đến chuyển đổi số của các DNSXNW trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM.
2.4.2 Mô hình nghiên cứu để xuất
Lược khảo các nghiên cứu liên quan cho thấy nhiều tác giả trong và ngoài nước đã phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của doanh nghiệp ở các quốc gia và bối cảnh khác nhau Những nghiên cứu này không chỉ kế thừa kết quả từ các tác giả trước mà còn được kiểm chứng qua thời gian, đồng thời xem xét bối cảnh của các doanh nghiệp sản xuất và xuất nhập khẩu trong Hội Doanh nghiệp.
Cơ khí - Điện tại TP.HCM tác giả xâydựng mô hình nghiên cứu gồm các yếu tố sau:
Chuyển đổi số mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp, bao gồm tính tương thích và khả năng cải thiện hiệu suất Tuy nhiên, sự phức tạp trong việc triển khai có thể gây ra cảm giác lo ngại Kiến thức về chuyển đổi số là yếu tố quan trọng, cùng với nhận thức của nhà quản lý về tầm quan trọng của quá trình này Ngoài ra, áp lực từ đối tác và đối thủ cạnh tranh cũng đóng vai trò quan trọng trong quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ tại Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện TP.HCM.
Dựa trên nghiên cứu và đề xuất các giả thuyết, tác giả đã phân tích tác động của các giả thuyết đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM Từ đó, tác giả đề xuất một mô hình mới nhằm cải thiện hiệu quả chuyển đổi số cho các doanh nghiệp này.
Hình 2.4 Mô hìnhnghiên cứu đê xuât
Mô hình đề xuất của tác giả được xây dựng dựa trên kết quả nghiên cứu của các tác giả trước, đặc biệt là từ Jovica Stankovic, Jelena z Stankovic & Zoran Tomic (2022) và Nguyễn Phan Thu Hằng cùng Hồ Anh Toàn (2022) Nghiên cứu này xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của doanh nghiệp, với điểm mới là tập trung vào các doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM Đề tài có ý nghĩa thực tiễn đối với các doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa trong HAMEE, nhấn mạnh rằng trong bối cảnh công nghệ đang chi phối hoạt động sản xuất kinh doanh, việc chuyển đổi số là điều cần thiết.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN cứu
Quy trình nghiên cứu
Tác giả thực hiệnnghiên cứu qua các bước nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượngđược thể hiện qua Hình 3.1 như sau:
Nguồn: Tác giả thực hiện, 2023
Bước 1: Lược khảo các nghiên cứu liên quan xoay quanh đề tài nghiên cứu làm cơ sở xây dựng môhình nghiên cứu choluận văn của tác giả.
Bước 2: Tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu ban đầu và sau đó tổ chức thảo luận nhóm với các chuyên gia để điều chỉnh mô hình nghiên cứu sao cho phù hợp với bối cảnh thực tiễn tại đơn vị nghiên cứu.
Bước 3: Hoàn thiệnthang đo, bảng câu hỏi, thực hiện khảo sát chínhthức.
Bước 4: Phân tích, thảo luận kết quả nghiên cứu và đềxuất hàm ýcho nghiên cứu.
Nghiên cứu định tính
Mục tiêu của nghiên cứu định tính là khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa trong Hội Doanh nghiệp Cơ khí - Điện tại TP.HCM Nghiên cứu này cũng nhằm điều chỉnh thang đo cho phù hợp với bối cảnh của các doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa trong HAMEE Để thực hiện điều này, tác giả đã tổ chức buổi thảo luận nhóm với 07 chuyên gia, bao gồm 02 giảng viên hướng dẫn, 03 chuyên gia từ các doanh nghiệp đã chuyển đổi số và 02 chuyên gia từ các doanh nghiệp đang trong quá trình chuyển đổi số Qua đó, nghiên cứu nhằm khám phá các yếu tố quyết định trong chuyển đổi số và hiệu chỉnh thang đo cho phù hợp với thực tiễn nghiên cứu.
Tác giả sử dụng dàn bài thảo luận nhóm với các câu hỏi chuẩn bị sẵn nhằm hướng dẫn quá trình thảo luận Phần đầu tiên của dàn bài tập trung vào việc khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất nhỏ và vừa (DNSXNW) trong HAMEE, đồng thời xác nhận các yếu tố trong mô hình nghiên cứu đã đề xuất Phần thứ hai yêu cầu các thành viên đánh giá và điều chỉnh thang đo các biến quan sát trong mô hình nghiên cứu để phù hợp hơn với thực tế tại các ngân hàng.
3.2.2 Kết quả nghiên cứu định tính
Các thành viên tham gia thảo luận nhóm đã không mở rộng thêm các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ (DNSXNVV) trong HAMEE Tuy nhiên, họ đã thống nhất về các thành phần chính liên quan đến quyết định này Đồng thời, nhóm cũng đồng ý rằng thang đo ban đầu do tác giả xây dựng là phù hợp với thực tế tại các DNSXNVV trong HAMEE, do đó không cần bổ sung hay điều chỉnh Kết quả là toàn bộ thang đo được giữ nguyên (Bảng 3.1).
Bảng 3.1 Mãhóathang đo sau khi thảo luận nhóm với chuyên gia
Mã hóa Thang đo Nguồn
1 Lợi ích của chuyển đổi số LI1 Việc chuyển đồi số giúp doanh nghiệp giảm chi phí
LI2 Việc chuyển đổi số giúp doanh nghiệp tăng lợi nhuận
LI3 Việc chuyển đổi số giúp doanh nghiệp hợp lý hóa hoạt động kinh doanh
LI4 Việc chuyển đổi số giúp doanh nghiệp phát triển các phân khúc thị trường mới
TT1 Chiến lược chuyển đổi số phù hợp với chiến lược phát triển Jovica
Stankovic, Jelenaz. Stankovic & Zoran Tomic (2022)
TT2 Việc chuyển đồi số phù hợp với văn hóa doanh nghiệp
TT3 Việc chuyển đồi số tương thích với mô hình kinh doanh
3 Sự phức tạp cảm nhậnSPT1 Chuyển đổi số đòi hỏi phải đầu tư kinh phí lớn MansourNaser
Mã hóa Thang đo Nguồn
SPT2 Chuyển đổi số cần am hiểu về công nghệ thông tin Alraja, Muawya
Ahmed Hussein, Hanaa Mahmoud Sid Ahmed (2021) SPT3 Chuyển đổi số tốn nhiều thời gian
4 Kiến thức về chuyển đổi số
KT1 Cần cập nhật các kiến thức về chuyển đổi số
Chử Bá Quyết (2021) KT2 Cần cập nhật các kỹ năng về chuyển đồi số
KT3 Cần đào tạo đội ngũ nhân lực vận hành chuyển đổi số
5 Nhận thức của nhà quản lý
NT1 Chuyển đổi số là xu thế tất yếu của các doanh nghiệp trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0 Nguyen Phan
Thu Hang và Ho Anh Toàn (2022)
NT2 Chuyển đổi số là yêu cầu bắt buộc và phải thực hiện theo đúng chủ trương, chỉ đạo
NT3 Chuyển đổi số là giải pháp để nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp
6 Áp lực từ đối tác
Các đối tác của doanh nghiệp mong muốn, khuyến nghị thực hiện chuyển đối số Đào Mỹ Chi và
Các khách hàng của doanh nghiệp mong muốn doanh nghiệp thực hiện chuyển đổi số
Các nhà cung cấp của doanh nghiệp yêu cầu doanh nghiệp thực hiện chuyển đổi số
7 Áp lực từ đối thủ cạnh tranh
Các đối thủ của doanh nghiệp đã và đang thực hiện chuyển đổi số Đào Mỹ Chi và
Số doanh nghiệp trong cùng ngành chuyển đổi số ngày càng nhiều
Nguồn: Tác giả tông hợp, 2023
Mã hóa Thang đo Nguồn
ALCT3 Xu hướng phát triển của ngành yêu cầu phải chuyển đồi số
8 Quyết định chuyển đổi số
QD1 Sẽ giới thiệu đối tác thực hiện chuyển đổi số
Oh, K., Kho, H., Choi, Y., Lee, s. (2022) QD2 Sẽ giới thiệu khách hàng thực hiện chuyển đồi số
QD3 Doanh nghiệp hài lòng khi thực hiện chuyển đổi số
Nghiên cứu định lượng
3.3.1 Phương pháp thu thập dữ liệu
Trong nghiên cứu này, phương pháp phân tích khám phá nhân tố (EFA) được áp dụng, theo Hair & ctg (1998) Để thực hiện EFA, kích thước mẫu cần đạt tỷ lệ 5:1 giữa số lượng quan sát và biến đo lường Với 25 biến quan sát trong mô hình nghiên cứu, yêu cầu tối thiểu là 125 quan sát (5 x 25) Tuy nhiên, để tăng độ tin cậy của nghiên cứu, tác giả đã chọn kích thước mẫu N = 250.
Phương pháp chọn mẫu được áp dụng là phương pháp thuận tiện phi xác suất, nhằm khảo sát Ban lãnh đạo và trưởng/phó phòng phụ trách chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ trong HAMEE Những đối tượng này đã và đang tích cực tham gia vào quá trình chuyển đổi số cho doanh nghiệp.
Dự kiến khảo sát 250 doanh nghiệp trong HAMEE Mỗi doanh nghiệp sẽ đại diện đánh 1 phiếu khảo sátđại diện cho DNSXNW trongHAMEE.
Dữ liệu thứ cấp được thu thập từ báo cáo ngành và báo cáo kết quả kinh doanh của các doanh nghiệp sản xuất nước trong HAMEE từ năm 2020 đến 2022 Đối tượng khảo sát là các doanh nghiệp sản xuất nước trong HAMEE hiện đang thực hiện chuyển đổi số.
3.3.2 Phương pháp xử lỷ dữ liệu
Dữ liệu thu thập được phân tích, xử lý bằng phần mềm SPSS 23.0 với các nội dung như sau:
Sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để phân tích độ tin cậy của phiếu điều tra và hệ thống thang đo trước khi thu thập dữ liệu là rất quan trọng Hệ số này kiểm định mức độ tương quan giữa các mục hỏi trong thang đo, đảm bảo chất lượng của từng mục hỏi dựa trên mối quan hệ với khía cạnh đánh giá Phương pháp này giúp loại bỏ các biến không phù hợp và giảm thiểu biến rác, đồng thời đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha Những mục hỏi có tương quan yếu với tổng số điểm, cụ thể là có hệ số tương quan biến tổng (Item Total Correlation) < 0.3, sẽ bị loại bỏ Thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên được coi là có thể sử dụng cho khái niệm nghiên cứu mới, trong khi thang đo từ 0.7 đến 0.8 thường được chấp nhận Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng thang đo có độ tin cậy từ 0.8 trở lên đến gần 1 là thang đo lường tốt.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được sử dụng để tóm tắt và thu nhỏ dữ liệu, giúp nhóm các biến có liên quan để xác định các yếu tố cơ bản ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất nông nghiệp (DNSXNW) trong HAMEE Trong EFA, chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) đánh giá sự phù hợp của phân tích yếu tố, với giá trị KMO lớn (từ 0.5 đến 1) cho thấy phân tích là thích hợp, trong khi giá trị dưới 0.5 cho thấy khả năng không thích hợp Khi áp dụng EFA để đánh giá thang đo, cần chú ý đến trọng số yếu tố và tổng phương sai trích.
Theo Hô (2017), kích thước mẫu từ 100 đến 350 là chấp nhận được khi trọng số nhân tố lớn hơn 0.5 và chênh lệch trọng số nhỏ hơn 0.3 Nếu không đạt hai tiêu chí này, biến đó có thể bị loại khỏi thang đo.
Phân tích hồi quy tuyến tính là một bước quan trọng sau khi rút trích các nhân tố từ phân tích nhân tố khám phá EFA Việc kiểm tra các giả định cần thiết trong mô hình hồi quy tuyến tính bội bao gồm kiểm tra phần dư chuẩn hóa, xác minh giả định tuyến tính và đánh giá hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor).
Nếu VIF của một biến độc lập lớn hơn 10, biến này gần như không có giá trị giải thích biến thiên của biến độc lập trong mô hình Tuy nhiên, nếu VIF lớn hơn 2, cần xem xét các hệ số tương quan của biến đó với biến phụ thuộc Nếu các giả định không bị vi phạm, mô hình hồi quy tuyến tính bội có thể được xây dựng Để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy với tập dữ liệu, sử dụng hệ số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square).
Kiểm định F được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể, trong khi kiểm định T nhằm bác bỏ giả thuyết rằng các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0 Để xác định mức độ tác động của các biến ảnh hưởng, tác giả phân tích qua hệ số beta Đặc biệt, nghiên cứu xem xét sự khác biệt trong mức độ đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và thương mại (DNSXNW) trong Hội Co khí - Điện tại TP.HCM (HAMEE) giữa những người dân có đặc điểm nhân khẩu học khác nhau, thông qua phương pháp Independent Samples T-test hoặc One-way Anova.
Trong phân tích Anova, nếu giá trị Sig < 0,05, điều này cho thấy có sự khác biệt về mức độ đánh giá các nhân tố giữa các nhóm nhân viên với đặc điểm cá nhân khác nhau Tiếp theo, cần áp dụng phương pháp phân tích sâu Anova để xác định sự khác biệt cụ thể ở nhóm nào (Nunnally & Umstein, 1994).
Trong chương 3, tác giả đã xác định quy trình nghiên cứu và xây dựng bảng câu hỏi khảo sát sơ bộ Kết quả từ bảng khảo sát sơ bộ sẽ được sử dụng để tiến hành khảo sát chính thức Chương này cũng nêu rõ phương pháp xử lý số liệu, từ đó áp dụng cho kết quả nghiên cứu ở chương 4.
KẾT QUẢ NGHIÊN cứu VÀ THẢO LUẬN
Thống kê mô tả
Bảng 4.1 Đặc điểm mẫu khảo sát
Thiếtkế, chế tạo các loại khuôn mẫu 33 13.5
Thiếtkế, chế tạo, lắp đặt máy móc, thiết bị 76 31.1
Kinh doanhthiết bị điện; thiết kế và lắp đặt các hệ thống tự độnghóa 90 36.9
Thiếtkế, chế tạo thiết bị điện; thi công hệthống điện công nghiệp, và trạm biến áp
Khác (Kết cấu thép, luyện kim, vật liệu; sắt thép; phế liệu, xử lý bề mặt ) 22 9.0
Thời gian hoạt động của DN
Thời gian chuyển đổi số
Nguôn: Kêtquả xử lý sô liệu trênSPSS
Trong lĩnh vực kinh doanh thiết bị điện, có 90 doanh nghiệp hoạt động trong thiết kế và lắp đặt các hệ thống tự động hóa, chiếm 36.9% Tiếp theo, 76 doanh nghiệp, tương đương 31.1%, chuyên thiết kế, chế tạo và lắp đặt máy móc, thiết bị Ngoài ra, có 33 doanh nghiệp, chiếm 13.5%, tập trung vào thiết kế và chế tạo các loại khuôn mẫu Trong khi đó, 23 doanh nghiệp, với tỷ lệ 9.4%, hoạt động trong thiết kế, chế tạo thiết bị điện và thi công hệ thống điện công nghiệp, cũng như trạm biến áp Cuối cùng, lĩnh vực hoạt động khác có 22 doanh nghiệp, chiếm 9%.
Theo thống kê, trong số các doanh nghiệp, có 85 doanh nghiệp hoạt động dưới 5 năm, chiếm 34.8%; 80 doanh nghiệp hoạt động từ 5 đến 10 năm, chiếm 32.8%; và 79 doanh nghiệp hoạt động trên 10 năm, chiếm 32.4%.
Trong thời gian chuyển đổi số, có 88 doanh nghiệp (36.1%) hoàn thành trong dưới 3 năm, 81 doanh nghiệp (33.2%) thực hiện trong khoảng từ 1 đến 5 năm, và 75 doanh nghiệp (30.7%) mất hơn 5 năm để hoàn tất quá trình này.
Kiểm định thang đo qua hệ số Cronbach’ s Alpha (CA)
4.3.1 Kiểm định yếu to độc lập
Bảng 4.2Thang đo yếu tố độc lập
Biến Trung bình nếu loại biến
Phuong sai nếu loại biến
Hệsố CA khi loại biến Thang đo Lọiích của chuyểnđổi số: CA của nhân tốlà0.714
Thang đo Lọi ích của chuyểnđổisố sau khi loại biến: CA của nhân tố là 0.843
- V —— 7 - ~7 - Nguôn: Phụ lục kêt quảxuât ra từ SPSS
Thang đo Tính tưong thích: CA của nhân tố là0.822
Thang đo Sự plức tạp cảmnhận: CA của nhân tố là 0.810
Thang đo Kiến thức về chuyển đỗi số: CA của nhân tố là0.893
Thang đo Nhận thức của nhà quảnlý: CA của nhân tố là0.785
Thang đo Áp lực từ đối tác: CA của nhân tố là 0.927
Thangđo Áplực từđối thủcạnh tranh: CA của nhân tốlà 0.719
Kết quả kiểm định thang đo cho thấy quan sát LI4 có hệ số tương quan biến tổng là 0.164, thấp hơn 0.3, do đó tác giả đã loại bỏ LI4 khỏi thang đo Sau khi kiểm định lại các thang đo còn lại, kết quả cho thấy hệ số độ tin cậy (CA) của các biến quan sát (BQS) còn lại đều lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan biến tổng đều vượt mức 0.3, xác nhận rằng các BQS này đạt độ tin cậy và sẵn sàng cho bước kiểm định tiếp theo.
Bảng 4.3 Thang đo yếu tố phụ thuộc
Nguôn: Tông hợp kêt quảkhảo sát trên phân mêm SPSS
Biến Trung bình nếu loại biến
Phưong sai nếu loại biến
Hệ số tưong quan biến tong
Hệ số CA khi loại biến Thang đo Quyết định chuyển đổi số: CA của nhân tố là 0.804
Nhân tố quyết định chuyển đổi số có hệ số CA đạt 0.804, cho thấy sự quan trọng của nó trong phân tích Các hệ số tư ong quan biến tổng đều lớn hơn 0.3, đáp ứng yêu cầu để tiếp tục phân tích nhân tố.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
4.4.1 Phân tích nhân to khám phá cho biến độc lập
Thang đo ban đầu của biến độc lập gồm 22 biến quan sát, nhưng sau khi kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach's Alpha (CA), đã loại bỏ 1 biến Phân tích nhân tố khám phá (EFA) được áp dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ và phân biệt của các biến trong thang đo.
21 biến quan sát này theo các thành phần.
Bảng 4.4 Phân tích nhân tố khám phá với các biến độc lập
Nguôn: Tông hợpkêt quả khảo sátphân mêm SPSS
Tổngphưong sai trích lũy tiến (%)
KMO = 0.766 > 0.5 chothấy các yếu tố trong nghiên cứu có độ tin cậy Sig = 0.000
Kết quả kiểm định Bartlett's Test với giá trị p < 0.05 cho thấy các yếu tố độc lập có ý nghĩa thống kê Phương sai trích đạt 77.336%, cho thấy các yếu tố này giải thích 77.336% sự biến thiên của dữ liệu Yếu tố thứ 7 có giá trị Eigenvalues là 1.061, lớn hơn 1, chứng tỏ sự hội tụ của 07 yếu tố độc lập và dừng lại ở yếu tố thứ 7 Tất cả các biến quan sát đại diện cho 07 yếu tố độc lập đều có hệ số tải lớn hơn 0.5, cho thấy tính ý nghĩa và đại diện cho yếu tố mà chúng biểu diễn Sau khi thực hiện kiểm định EFA, 21 biến quan sát của 07 yếu tố độc lập đã được giữ lại.
4.4.2 Phân tích nhân to khảm phá cho biến phụ thuộc
Thang quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất nông nghiệp (DNSXNW) trong HAMEE bao gồm ba biến quan sát Sau khi xác định độ tin cậy thông qua kiểm tra Cronbach's Alpha (CA), phân tích nhân tố khám phá (EFA) được áp dụng để kiểm định mức độ hội tụ của các biến này Cụ thể, thang quyết định chuyển đổi số gồm các yếu tố QD1, QD2 và QD3.
Kết quả phân tích nhân tố EFA cácthang đo thuộc nhân tố quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW trong HAMEEcó kết quả như sau:
Bảng 4.5 Kết quả phân tíchnhân tố EFA cho thang quyết định chuyển đổi số củacác
Nguôn: Kêt quả phầntích trên phân mêm SPSS
Biến Hệsố tải Kiểm định Giá trị
KMO = 0.705 > 0.5 chothấy các yếu tố trong nghiên cứu có độ tin cậy Sig = 0.000
Kết quả kiểm định Bartlett's Test cho thấy p-value < 0.05, chứng tỏ các yếu tố phụ thuộc có ý nghĩa thống kê Phương sai trích đạt 71.908%, cho thấy các yếu tố này giải thích được 71.908% sự biến thiên của dữ liệu Giá trị Eigenvalues của yếu tố thứ nhất là 2.157, lớn hơn 1, cho thấy sự hội tụ của một yếu tố phụ thuộc và dừng lại ở yếu tố này Tất cả các biến quan sát đại diện cho yếu tố phụ thuộc đều có hệ số tải lớn hơn 0.5, xác nhận tính ý nghĩa và đại diện cho yếu tố mà chúng biểu diễn Sau khi thực hiện kiểm định EFA, 3 BQS của yếu tố phụ thuộc đã được giữ lại.
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy các thang quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất nông nghiệp (DNSXNW) trong HAMEE có độ tin cậy cao Chỉ có một yếu tố duy nhất được xác định từ các biến quan sát trong thang quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW này.
Phân tích hồi quy
Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, mối tương quan giữa các biến cần phải được xem xét lại.
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã tiến hành phân tích hệ số tương quan cho 08 biến, bao gồm 07 biến độc lập và 01 biến phụ thuộc, sử dụng hệ số Pearson và kiểm định hai phía với mức ý nghĩa 0.05 Trước khi thực hiện phân tích hồi quy đa biến cho các nhân tố trong mô hình điều chỉnh, chúng tôi đã hoàn thành phân tích EFA và kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha Kết quả cho thấy tính độc lập giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập, với mức ý nghĩa đạt 0.05, cho phép khẳng định rằng tất cả các biến đều có mối tương quan với biến phụ thuộc (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Bảng 4.6 Kiêm định tương quan giữa yêutôđộc lập và phụthuộc
• ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
; * Correlation is significant at the 0.05 level (2 -tailed).
Tương quan QD Y ALDT KT TT LI SPT NT ALCT
Nguồn: Phụ ỉục kết quả xuất ratừSPSS
Hệ số tương quan giữa yếu tố phụ thuộc và độc lập nằm trong khoảng 0.211 - 0.509, cho thấy mức độ tương quan khá cao Tất cả các yếu tố đều có giá trị Sig < 0.05, chứng tỏ có sự liên kết giữa các yếu tố này Kết luận, có 07 yếu tố độc lập ảnh hưởng đến yếu tố phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu.
4.5.2 Phân tích hồi quy đa biến
Kết quả cho R2 hiệu chỉnh =0.571 cho thấy 07 yếu tốđộc lập giải thích được 57.1% ý nghĩa củacác yếutố ảnh hưởng đến quyếtđịnh chuyển đổi số của các DNSXNVV trong HAMEE.
Bảng 4.7 Kiêm định mức độ giải thích của mô hình
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai sốchuẩn của ưóc lượng Durbin-Watson
Nguôn: Phụ lục kêt quảxuât ra từ SPSS
Sig khi kiểm định Anova = 0.000 nên có thể kết luận mô hình hồi quy vàdữliệu của nghiên cứu phù hợp.
Nguồn: Phụ lục kết quảxuất ra từSPSS
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố trong mô hình đối với quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ trong HAMEE.
Bảng 4.9 Kết quả phân tích hồi quy đa biến
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá
Hệ số hồi quy chuẩn hoá t Sig.
Nguôn: Phụ lục kêt quảxuât ra từ SPSS
Theo bảng 4.9, có bảy yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và dịch vụ trong HAMEE, bao gồm: ALDT, KT, TT, LI, SPT, NT và ALCT Tất cả các yếu tố này đều tác động tích cực đến quyết định chuyển đổi số và có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa Sig < 0.05.
Từnhững phân tích trên, tacó đượcphươngtrình mồ tả sự biến động của cácnhân tố ảnh hưởng đến quyết định chuyển đổi số của các DNSXNVV trong HAMEE như sau:
Phương trình hồi quy chưachuẩn hóacó dạng:
QD = 0.302 + 0.086*ALDT + 0.089*KT + 0.090*TT + 0.225*LI + 0.167*SPT + 0.138*NT + 0.123*ALCT
Phương trình hồi quy chuẩn hóa có dạng:
QD = 0.160*ALDT + 0.145*KT + 0.156*TT + 0.366*LI + 0.238*SPT + 0.240*NT+ 0.197*ALCT
Dò tìm các vi phạm giả định cần thiết
Nguồn: Phụ lục kết quả xuấtra từSPSS
Kết quả cho mean = -2.05E-15 và Std.Dev = 0.985 cho thấy xấp xỉ chuẩn của phần dư.
Normal P-P Plot of Regression standardized Residual
Nguồn:Phụ lục kết quả xuất ratừ SPSS
Kết quả cho thấy dữ liệu của nghiên cứu là khátốtvới phần dư chuẩn hóa có mức độ phân phối gần với phân phối chuẩn.
Hình 4.4 Biểu đồ phân tán
Nguồn: Phụ lục kết quả xuất ra từ SPSS
Tạitung độ 0 thì các điểm dao động khá đồng đều và rơi vào khoảng -2 đến 2 do đó giả định mối quan hệtuyếntínhtrong mô hình bị loại bỏ.
Từbảng 4.7 cho thấy d = 1.837 thỏa điều kiện 1< d 10 thì chắc chắn xảy ra đa cộng tuyến, trong khi VIF > 2 có khả năng xảy ra hiện tượng này Ngược lại, nếu VIF < 2, mô hình sẽ không xảy ra đa cộng tuyến Kết quả cho thấy VIF = 1.431 < 2, do đó có thể kết luận rằng mô hình nghiên cứu không gặp phải hiện tượng đa cộng tuyến.
Kiểm định sự khác biệt
4.7.1 Kiểm định khác biệt theo lĩnh vực hoạt động
Bảng 4.11 Sự khác biệt về quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW trong
HAMEE theo lĩnh vực hoạt động
Kiểm định tính đồng nhất của phurnig sai
Thống kê Levene dfl df2 Sig.
Nguôn: Phụ lục kêt quảxuât ra từ SPSS
Tổng các bình phương df Trung bình các bình phương
Kết quả kiểm định Levene cho thấy, giá trị Sig = 0.603 >0.05 nên phương sai giữa các nhóm theo lĩnh vực hoạt động là không khácnhau.
Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig = 0.522, lớn hơn 0.05, điều này khẳng định không có sự khác biệt trong quyết định chuyển đổi số của các Doanh nghiệp Sản xuất và Nông nghiệp (DNSXNW) trong HAMEE theo lĩnh vực hoạt động.
4 7.2 Kiểm định khác biệt theo thời gian hoạt động của ĐN
Bảng 4.12 Sự khác biệt về quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW trong
HAMEE theo thời gian hoạt độngcủa doanhnghiệp
Kiểm định tính đồng nhất của phương sai
Thống kê Levene dfl df2 Sig.
Nguôn: Phụ lục kêt quảxuât ra từ SPSS
Tổng các bình phương df Trung bình các bình phương
Kết quả kiểm định Levene cho thấy, giá trị Sig = 0.350 >0.05 nên phương sai giữa các nhóm thời gian hoạt độngcủa DN là không khác nhau.
Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig = 0.091, lớn hơn 0.05, điều này khẳng định rằng không có sự khác biệt về quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và thương mại (DNSXNW) trong Hội Cơ khí - Điện tại TP.HCM (HAMEE) theo thời gian hoạt động của doanh nghiệp.
4.7.3 Kiểm định khác biệt theo thời gian chuyển đổi số
Bảng 4.13 Sự khác biệt về quyết định chuyển đổi số của các DNSXNW trong
HAMEE theo thời gian chuyển đổi số
Kiểm định tính đồng nhất của phương sai
Thông kê Levene dfl df2 Sig.
Nguôn: Phụ lục kêt quảxuât ra từ SPSS
Tổng các bình phương df Trung bình các bình phương F Sig.
Kết quả kiểm định Levene cho thấy, giá trị Sig = 0.730 >0.05 nên phưong sai giữa các thời gian chuyển đổi số là không khácnhau.
Kết quả kiểm định ANOVA cho thấy giá trị Sig = 0.874, lớn hơn 0.05, điều này cho thấy không có sự khác biệt về quyết định chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất nông nghiệp trong HAMEE theo thời gian chuyển đổi số.