Câu hỏi nghiên cứu
Dựa trên ba mục tiêu nghiên cứu đã nêu, nhóm đã phát triển ba câu hỏi nghiên cứu, trong đó câu hỏi đầu tiên là: EMA đóng vai trò quan trọng như thế nào trong các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam?
Câu hỏi 2: Có bao nhiêu nhân tố ảnh hưởng đến việc áp dụng EMA tại DN nhỏ và vừa ở VN?
Câu hỏi 3: Những biện pháp nào giúp thúc đẩy việc áp dụng EMA tại các DN nhỏ và vừa ở VN?
Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu được thực hiện với hai phương pháp định tính và định lượng
Phương pháp nghiên cứu định tính:
+ Tổng quan các lý thuyết và nghiên cứu về EMA qua đó xác định được khoảng trống NCKH
+ Phỏng vấn sâu các chuyên gia để tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến áp dụng EMA ở
DN nhỏ và vừa tại VN
+ Xây dựng phiếu khảo sát dựa trên tổng quan nghiên cứu về EMA và kết quả phỏng vấn sâu
Phương pháp nghiên cứu định lượng tiến hành theo trình tự sau:
+ Tiến hành phân tích khảo sát với 270 mẫu
+ Thông qua kết quả khảo sát: “tập hợp và mã hóa dữ liệu Sử dụng phần mềm SPSS
Để kiểm định độ tin cậy của thang đo, cần thực hiện 20 bước, nhằm xác định các biến đạt yêu cầu kiểm định và loại bỏ những biến không phù hợp.
Phân tích các nhân tố khám phá (EFA) giúp rút gọn một tập hợp k biến quan sát thành một tập hợp F (F 0.752 and 0.788 > 0.752) Additionally, the Corrected Item-Total Correlation for both variables is below the acceptable threshold of 0.3 (0.162 < 0.3 and 0.152 < 0.3) Therefore, it is concluded that variables APLCE 7 and APLCE 8 should be excluded from the model.
Chạy lại lần 2 ta được kết quả sau:
Bảng 4.8 Kiểm định độ tin cậy của alpha (lần 2)
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Bảng 4.9 Mục tổng thống kê Item- Total Statistics (lần 2)
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach’s Alpha if Item Deleted
Kết quả kiểm định cho thấy biến độc lập “APLCE” đạt giá trị Cronbach’s Alpha là 0.828, vượt mức tối thiểu 0.6, cho thấy độ tin cậy cao Các hệ số Cronbach’s Alpha if Item Deleted của các biến nhỏ đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của biến tổng, và Corrected Item-Total Correlation của các biến nhỏ đều lớn hơn 0.3 Do đó, các thang đo APLCE1, APLCE2, APLCE3, APLCE4, APLCE5, APLCE6 được xác nhận là đo lường tốt cho biến độc lập “APLCE”.
Trong đó, thang đo mã hóa được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 4.10 Thang đo mã hóa
APLCE1 ảnh hưởng từ các “quy định của Chính phủ”
APLCE2 ảnh hưởng từ các “quy định của Chính quyền địa phương”
APLCE3 ảnh hưởng từ “cộng đồng địa phương”
APLCE4 ảnh hưởng từ “báo chí và các phương tiện truyền thông”
APLCE5 ảnh hưởng từ KH
APLCE6 ảnh hưởng từ DN
APLCE7 ảnh hưởng từ “các tổ chức tài chính và nhà đầu tư”
APLCE8 ảnh hưởng từ các tổ chức MT
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS) 4.2.3 Với biến độc lập APLQC
Bảng 4.11 Kiểm định độ tin cậy của alpha
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Bảng 4.12 Mục tổng thống kê Item- Total Statistics
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach’s Alpha if Item Deleted
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Kết quả kiểm định biến độc lập “APLQC” cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.733, thỏa mãn điều kiện tối thiểu 0.6 Các biến nhỏ APLQC1, APLQC2, APLQC3 có hệ số Cronbach’s Alpha if Item Deleted đều nhỏ hơn hệ số tổng, trong khi hệ số Corrected Item-Total Correlation đều lớn hơn 0.3 Điều này chứng tỏ thang đo lường sử dụng là hợp lệ và đáng tin cậy.
Trong đó, thang đo mã hóa được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 4.13 Thang đo mã hóa
APLQC1 Khi tham gia vào hoạt động MT, hoạt động DN “chịu ảnh hưởng bởi các thông tin do hoạt động đó truyền tải”
APLQC2 Khi tham gia vào các hiệp hội DN, tổ chức, hoạt động MT của DN
“chịu ảnh hưởng bởi tư cách là một thành viên”
APLQC3 Khi cử nhân viên tham gia khóa đào tạo về hoạt động MT, hoạt động DN “chịu ảnh hưởng từ những kiến thức nhân viên đó có được”
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS) 4.2.4 Với biến độc lập APLMP
Bảng 4.14 Kiểm định độ tin cậy của alpha
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Bảng 4.15 Kiểm định độ tin cậy của alpha
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach’s Alpha if Item Deleted
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Kết quả kiểm định với hệ số Cronbach’s Alpha là 0.761 thỏa mãn điều kiện 0.6
The measurement scale is considered effective, as it shows a corrected item-total correlation coefficient greater than 0.3 for all items, with a Cronbach’s Alpha if item deleted lower than the overall Cronbach’s Alpha of the total variable.
Trong đó, thang đo mã hóa được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 4.16 Thang đo mã hóa
Các doanh nghiệp APLMP1 và APLMP2 thường xuyên bắt chước các hoạt động môi trường của các doanh nghiệp đa quốc gia và các đối thủ cạnh tranh Điều này cho thấy sự ảnh hưởng mạnh mẽ của các mô hình hoạt động bền vững từ bên ngoài đến chiến lược phát triển của các doanh nghiệp trong nước.
APLMP3 DN “thường bắt chước các hoạt động MT mà DN lớn cùng ngành” đã làm
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS) 4.2.5 Với biến độc lập MTKD
Bảng 4.17 Kiểm định độ tin cậy của alpha
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Bảng 4.18 Kiểm định độ tin cậy của alpha
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach’s Alpha if Item Deleted
Kết quả kiểm định biến độc lập "MTKD" cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.841, nằm trong khoảng từ 0.8 đến 1, cho thấy độ tin cậy cao Các hệ số Corrected Item-Total Correlation của từng biến đều lớn hơn 0.3, và giá trị Cronbach’s if Item Deleted đều nhỏ hơn mức độ tin cậy của biến tổng, chứng tỏ thang đo lường được sử dụng là rất tốt.
Trong đó, thang đo mã hóa được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 4.19 Thang đo mã hóa
MTKD3 Nhu cầu sử dụng sản phẩm bảo vệ MT
MTKD5 Công nghệ được cải tiến vì MT
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS) 4.2.6 Với biến độc lập CLMT
Bảng 4.20 Kiểm định độ tin cậy của alpha
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Bảng 4.21 Mục tổng thống kê Item- Total Statistics
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach’s Alpha if Item Deleted
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Kết quả kiểm định độ tin cậy của biến độc lập “CLMT” cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.828, thỏa mãn điều kiện 0.8 < 0.828 < 1 Các hệ số Cronbach’s Alpha if Item Deleted của các biến nhỏ đều thấp hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể, và hệ số Corrected Item-Total Correlation của các biến nhỏ đều lớn hơn 0.3 Do đó, thang đo lường này đạt độ tin cậy cao và được sử dụng rất tốt.
Trong đó, thang đo mã hóa được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 4.22 Thang đo mã hóa
CLMT1 Chính sách về việc phát triển bền vững
CLMT2 Cung cấp sản phẩm thân thiện với MT
CLMT3 Giải pháp quản lý MT vì lợi ích cộng đồng
CLMT4 Cam kết tuân thủ quy định về MT
CLMT5 Kế hoạch đạt các chứng nhận về MT
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS) 4.2.7 Với biến độc lập PTAPNV
Bảng 4.23 Kiểm định độ tin cậy của alpha
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Bảng 4.24 Mục tổng thống kê Item- Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach’s Alpha if Item Deleted
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của biến “PTAPNV” đạt 0.776, vượt qua ngưỡng tối thiểu 0.6, đồng thời các biến nhỏ có hệ số Cronbach’s Alpha if Item Deleted thấp hơn hệ số tổng và hệ số Corrected Item-Total Correlation đều lớn hơn 0.3, cho thấy thang đo lường này là hiệu quả.
Trong đó, thang đo mã hóa được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 4.25 Thang đo mã hóa
PTAPNV1 Văn bản hướng dẫn thực hiện EMA
PTAPNV2 Thời gian và công sức khi thực hiện EMA
PTAPNV3 CP khi thực hiện EMA
PTAPNV4 Tác động về MT khi thực hiện EMA
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Như vậy, sau kết quả chạy kiểm định độ tin cậy ta được bảng tổng hợp sau:
Bảng 4.26 Tổng hợp các hệ số của Cronbach’s Alpha STT Tên biến Số lượng biến quan sát ban đầu
Số lượng biến quan sát còn lại
(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp)
Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phương pháp nhân tố EFA được áp dụng để phân tích mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, nhằm tránh việc tải lên nhiều nhân tố trong các biến Các chỉ tiêu của phương pháp này rất quan trọng trong việc xác định cấu trúc dữ liệu.
+ Factor loading > 0.3 => đạt mức tối thiểu
+ Factor loading > 0.5 => có ý nghĩa thực tiễn
Ta có điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là:
+ Hệ số tải nhân tố “Factor loading” lớn hơn 0.5
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá trị từ 0.5 đến 1, được sử dụng để đánh giá sự phù hợp của phân tích nhân tố Khi trị số KMO lớn, điều này cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp.
+ Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê với Sig < 0.05 “dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể”
Phần trăm phương sai trích lớn hơn 50% cho thấy rằng phân tích nhân tố có khả năng giải thích hơn một nửa biến thiên của các biến quan sát Khi xem biến thiên là 100%, giá trị này cung cấp thông tin quan trọng về mức độ giải thích của mô hình phân tích nhân tố đối với dữ liệu.
Thực hiện phân tích cho EFA cho các biến độc lập bao gồm: “APLCE, APLQC, APLMP, MTKD, CLMT, PTAPNV” và biến phụ thuộc “EMA” ta có:
Bảng 4.27 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .696
Approx Chi-Square df Sig
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS
Kết quả từ bảng KMO và kiểm định Bartlett cho thấy KMO = 0.696, nằm trong khoảng 0.5 ≤ KMO ≤ 1, cùng với giá trị Sig = 0.000, nhỏ hơn 0.05, cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp Điều này chứng tỏ các biến có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
Bảng 4.28 Tổng phương sai Total Variance Explained
Factor Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Rotation Sums of Squared Loadingsa Total % of
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Với kết quả tổng phương sai Total Variance Explained có Giá trị Eigenvalue 1.037 > 1 và trích được 6 nhân tố mang ý nghĩa thông tin tốt nhất
Tổng phương sai trích = 53.144 > 50% cho thấy mô hình EFA là phù hợp Như vậy, 6 nhân tố được trích cô đọng được 53.144% biến thiên các biến quan sát
Bảng 4.29 Ma trận xoay thành phần Rotated Component Matrix a
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Kết quả ma trận xoay với 25 biến quan sát được kết hợp thành 6 nhân tố, các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading > 0.5
Bảng 4.30 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .876
Approx Chi-Square df Sig
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Bảng 4.31 Tổng phương sai Total Variance Explained
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Bảng 4.32 Ma trận xoay thành phần Rotated Component Matrix a
EMA8 EMA7 EMA4 EMA1 EMA3 EMA2 EMA5 EMA9
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Với 3 bảng trên ta thấy được kết quả của phân tích EFA biến phụ thuộc “EMA” chỉ có 1 nhân tố được trích, do đó, SPSS không thể thực hiện xoay ma trận bởi SPSS chỉ thực hiện xoay nhân tố khi có từ 2 nhân tố trở lên được trích
Khi phân tích EFA cho biến phụ thuộc, chúng ta mong muốn chỉ có một nhân tố duy nhất được trích ra Việc tách biến phụ thuộc ban đầu thành hai hoặc nhiều nhân tố nhỏ sẽ gây ra nhiều rắc rối trong quá trình xử lý.
Theo kết quả bảng ma trận xoay, chúng ta có các nhân tố sau:
Bảng 4.33 Tổng hợp các nhân tố thỏa mãn
STT Nhân tố Các biến quan sát Định nghĩa Loại biến
1 APLCE APLCE1 Chịu ảnh hưởng bởi áp lực từ những quy định của CP Độc lập
APLCE2 Chịu ảnh hưởng bởi áp lực từ những quy định của Chính quyền địa phương Độc lập
APLCE3 Chịu ảnh hưởng bởi áp lực của cộng đồng Độc lập
APLCE4 Chịu ảnh hưởng bởi áp lực từ báo chí, phương tiện truyền thông Độc lập
APLCE5 Chịu ảnh hưởng bởi áp lực của công ty mẹ Độc lập APLCE6 Chịu ảnh hưởng bởi áp lực của
2 APLQC APLQC1 Khi tham gia vào hoạt động MT, hoạt động DN chịu ảnh hưởng bởi các thông tin do hoạt động đó truyền tải Độc lập
APLQC2 Khi tham gia vào các hiệp hội
DN, tổ chức, hoạt động MT của
Dn chịu ảnh hưởng bởi tư cách là một thành viên Độc lập
Khi cử nhân viên tham gia khóa đào tạo về hoạt động môi trường (MT), doanh nghiệp sẽ chịu ảnh hưởng từ những kiến thức mà nhân viên đó tiếp thu Việc đào tạo không chỉ nâng cao năng lực cá nhân mà còn góp phần vào sự phát triển bền vững của tổ chức.
3 APLMP APLMP1 DN thường bắt chước các hoạt động MT của các công ty đa quốc gia đã thực hiện Độc lập
APLMP2 DN thường bắt chước các hoạt động MT của các đối thủ cạnh tranh đã làm Độc lập
APLMP3 DN thường bắt chước các hoạt động MT mà DN lớn cùng ngành đã làm Độc lập
4 MTKD MTKD1 Chính sách MT Độc lập
MTKD2 Nguồn lực MT Độc lập
MTKD3 Nhu cầu sử dụng sản phẩm bảo vệ MT Độc lập
MTKD4 Cạnh tranh xanh Độc lập
5 CLMT CLMT1 Chính sách về việc phát triển bền vững Độc lập
CLMT2 Cung cấp sản phẩm thân thiện với môi trường Độc lập
CLMT3 Giải pháp quản lý MT vì lợi ích cộng đồng Độc lập CLMT4 Cam kết tuân thủ quy định về
MT Độc lập CLMT5 Kế hoạch đạt các chứng nhận về
6 PTAPNV PTAPNV1 Văn bản hướng dẫn thực hiện
EMA Độc lập PTAPNV2 Thời gian và công sức khi thực Độc hiện EMA lập
PTAPNV3 Chi phí khi thực hiện EMA Độc lập PTAPNV4 Tác động về MT khi thực hiện
(Nguồn: Tác giả tổng hợp)
Phân tích sự tương quan Person
Sau khi kiểm tra độ tin cậy và giá trị thang đo (EFA), chúng ta xác định được các biến độc lập và phụ thuộc Tiếp theo, phân tích tương quan Pearson được thực hiện để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến này.
Tiêu chí xét sự tương quan Pearson:
+ Hệ số tương quan Pearson “Pearson correlation coefficient (r) => mức độ tương quan tuyến tính giữa hai biến”
+ Hệ số tương quan Pearson (r) nhận giá trị từ (+1; -1) với điều kiện giá trị sig
+ r < 0 => “sự tương quan nghịch giữa hai biến” giá trị của biến này tăng thì sẽ làm giảm giá trị của biến kia
+ r = 0 => không có sự tương quan
+ r > 0 => “sự tương quan thuận giữa hai biến” giá trị của biến này tăng thì sẽ làm tăng giá trị của biến kia
Giá trị tuyệt đối của hệ số tương quan r càng cao thì mức độ tương quan giữa hai biến càng lớn Khi giá trị r đạt +1 hoặc -1, điều này cho thấy dữ liệu hoàn toàn phù hợp với mô hình tuyến tính.
Ta phân tích dữ liệu trên SPSS được kết quả như sau:
Bảng 4.34 Hệ số tương quan Correlations
EMA APLCE APLQC APLMP MTKD CLMT PTAPNV
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Các biến độc lập như APLCE, APLQC, APLMP, CLMT, MTKD và PTAPNV có mối tương quan Pearson với biến phụ thuộc EMA nhỏ hơn 0.05, cho thấy sự tồn tại của mối liên hệ tuyến tính giữa các biến này và EMA.
Các biến độc lập như APLCE, APLQC, APLMP, MTKD và CLMT có mối quan hệ cùng chiều với biến phụ thuộc, trong khi PTAPNV lại có mối quan hệ ngược chiều Đặc biệt, MTKD có mối tương quan mạnh nhất với EMA với hệ số r là 0.667, trong khi PTAPNV và EMA có mối tương quan yếu nhất với hệ số r là -0.255.
Mô hình hồi quy đa biến
Sử dụng hai chỉ tiêu R², bao gồm R² (R Square) và R² hiệu chỉnh (Adjusted R Square), giúp phản ánh mức độ phụ thuộc của các biến độc lập Mô hình được coi là tốt khi giá trị của hai chỉ tiêu này dao động từ 0.5 đến 1, trong khi nếu giá trị dưới 0.5, mô hình sẽ được đánh giá là chưa tốt.
Giá trị Sig của kiểm định F được sử dụng để xác định sự phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội Nếu giá trị Sig nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy mô hình hồi quy phù hợp với tập dữ liệu đã được phân tích.
Trị số Durbin-Watson (DW) được sử dụng để kiểm tra sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mô hình hồi quy, với giá trị nằm trong khoảng (0; 4) Kết hợp với bảng thống kê Model Summary, giá trị Durbin-Watson giúp đánh giá tính độc lập của các sai số trong mô hình.
Giá trị Sig được xem là quan trọng khi điều kiện Sig phải nhỏ hơn 0.05, điều này cho thấy biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Kết quả này được thể hiện trong bảng Coefficients.
Hệ số phóng đại phương sai VIF “kiểm tra sự đa cộng tuyến và giá trị này nằm trong bảng Coefficients”
Kiểm tra các giả định hồi quy, ta được bảng sau:
Bảng 4.35 Tóm tắt mô hình Model Summary b
Std Error of the Estimate
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Bảng 4.36 Phân tích phương sai ANOVA a
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Standardiz ed Coefficient s t Sig Collinearity
(Nguồn: Tác giả tổng hợp qua việc chạy SPSS)
Với giá trị Sig của các hệ số hồi quy của các biến độc lập nhỏ hơn 0.05, tất cả các biến này đều có ý nghĩa trong việc giải thích biến phụ thuộc, vì vậy không có biến nào bị loại khỏi mô hình.
Hệ số VIF của các biến độc lập đều < 2 do đó, không có hiện tượng đa cộng tuyến nào xảy ra
Có 5 hệ số hồi quy dương nên tất cả các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụ thuộc và 1 hệ số hồi quy bị âm do đó tác động ngược chiều với biến phụ thuộc Hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta của biến độc lập CLMT là + 0.383 có tác động mạnh nhất và cùng chiều với biến phụ thuộc EMA Khi sự tác động của biến độc lập CLMT tăng lên 1 thì KNTUNN sẽ tăng lên 0.383 Hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta của biến độc lập MTKD là - 0.160 ngược chiều với biến phụ thuộc EMA Khi sự tác động của biến độc lập MTKD tăng lên 1 thì EMA sẽ giảm xuống - 0.160
Trong quá trình xử lý dữ liệu và xây dựng mô hình, giả thuyết ban đầu được đưa ra cho thấy có 6 yếu tố tác động đến EMA, bao gồm APLCE, APLMP, APLQC, CLMT, MTKD, và PTAPNV Trong số đó, có 5 biến độc lập tác động cùng chiều và 1 biến tác động ngược chiều đến biến phụ thuộc Đặc biệt, biến độc lập CLMT được xác định là có tác động mạnh nhất đến EMA.
Ta được mô hình kinh tế sau:
Kế toán quản trị môi trường được xác định bởi các yếu tố như áp lực cưỡng ép (0.120), áp lực quy chuẩn (0.215), áp lực mô phỏng (0.150), môi trường kinh doanh (0.338), và chiến lược môi trường (0.383), trong khi bị ảnh hưởng tiêu cực bởi sự phức tạp của nhiệm vụ (-0.160).
Kiểm định giả thuyết nghiên cứu
Bảng 4.38 Bảng tổng hợp các giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết Mối quan hệ
H1 APLCE —> KTQTMT H2 APLQC —> KTQTMT H3 APLMP —> KTQTMT H4 MTKD —> KTQTMT H5 CLMT —> KTQTMT H6 NVTC —> KTQTMT H7 APLCE —> APLQC H8 APLQC —> APLMP H9 MTKD —> APLMP H10 MTKD —> CLMT
(Nguồn: Tác giả tổng hợp)
Giả thuyết H1 cho rằng "Áp lực cưỡng ép (APLCE) ảnh hưởng trực tiếp và cùng chiều đến thực hiện EMA" đã được chấp nhận với mức ý nghĩa thống kê 5% Kết quả kiểm định cho thấy ảnh hưởng của APLCE đến thực hiện EMA có ý nghĩa thống kê rất cao với Sig.=0,000.
Giả thuyết H2: “Áp lực quy chuẩn (APLQC) ảnh hưởng trực tiếp và cùng chiều đến thực hiện EMA” Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết H2 được chấp nhận
EMA = 0.120 * APLCE + 0.215 * APLQC + 0.150 * APLMP + 0.338 * MTKD
+ 0.383 * CLMT – 0.160 * PTAPNV + ℇ với mức ý nghĩa thống kê 1% Tồn tại mối quan hệ cùng chiều giữa APLQC với thực hiện EMA với mức ý nghĩa 1% (Sig.=0,000)
Giả thuyết H3 cho rằng "Áp lực mô phỏng (APLMP) ảnh hưởng trực tiếp và cùng chiều đến thực hiện EMA" Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết này được chấp nhận với mức ý nghĩa thống kê 1% Mối quan hệ giữa APLMP và thực hiện EMA là mối quan hệ cùng chiều với mức ý nghĩa 1% (Sig.=0,000).
Giả thuyết H4 khẳng định rằng nhận thức về sự biến động của môi trường kinh doanh (MTKD) có ảnh hưởng trực tiếp và cùng chiều đến việc thực hiện EMA Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết này được chấp nhận với mức ý nghĩa thống kê 1%, với giá trị Sig là 0,000, chứng tỏ sự liên kết mạnh mẽ giữa nhận thức về MTKD và thực hiện EMA.
Giả thuyết H5 khẳng định rằng chiến lược môi trường có tác động trực tiếp và tích cực đến việc thực hiện EMA Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết này được chấp nhận với mức ý nghĩa thống kê 1%, với CLMT ảnh hưởng cùng chiều đến thực hiện EMA có ý nghĩa thống kê ở mức 1% (Sig.=0,000).
Giả thuyết H6 khẳng định rằng sự phức tạp của nhiệm vụ có ảnh hưởng ngược chiều đến việc thực hiện EMA Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết này được chấp nhận với mức ý nghĩa 1%, với giá trị Sig.=0,000, cho thấy mối liên hệ này có ý nghĩa thống kê rõ ràng.
Giả thuyết H7 cho rằng "Áp lực cưỡng ép có ảnh hưởng trực tiếp và cùng chiều đến Áp lực quy chuẩn" Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết này được chấp nhận với mức ý nghĩa 1%, với giá trị Sig.=0,000, chứng tỏ mối quan hệ thống kê giữa hai loại áp lực này là rất đáng kể.
Giả thuyết H8 cho rằng "Áp lực quy chuẩn ảnh hưởng trực tiếp và cùng chiều đến Áp lực mô phỏng" Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết này được chấp nhận với mức ý nghĩa 5%, với giá trị Sig.=0,000, cho thấy mối quan hệ giữa áp lực quy chuẩn và áp lực mô phỏng có ý nghĩa thống kê rõ ràng.
Giả thuyết H9 cho rằng nhận thức về sự biến động của môi trường kinh doanh (MTKD) có ảnh hưởng trực tiếp và cùng chiều đến APLMP Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết này được chấp nhận với mức ý nghĩa 1%, với giá trị Sig là 0,000, cho thấy mối quan hệ giữa nhận thức về MTKD và APLMP có ý nghĩa thống kê rõ ràng.
Giả thuyết H10 khẳng định rằng nhận thức về sự biến động của môi trường kinh doanh có ảnh hưởng trực tiếp và cùng chiều đến chất lượng môi trường Kết quả kiểm định cho thấy giả thuyết này được chấp nhận với mức ý nghĩa 1%, với giá trị Sig là 0,000, chứng tỏ mối liên hệ này có ý nghĩa thống kê mạnh mẽ.
Nhóm nghiên cứu đã áp dụng các phương pháp định tính và định lượng để kiểm định các yếu tố độc lập và yếu tố phụ thuộc, nhằm xác định độ tin cậy và mức độ ảnh hưởng của chúng trong việc thực hiện EMA Qua việc sử dụng phần mềm SPSS để chạy mô hình kinh tế, nhóm đã đo lường tác động của các yếu tố đến việc áp dụng và thực hiện EMA Đồng thời, nhóm cũng đã kiểm định giả thuyết nghiên cứu, khẳng định rằng các giả thuyết đưa ra là hợp lý và được chấp nhận.
THỰC TRẠNG VÀ KHUYẾN NGHỊ THÚC ĐẨY ÁP DỤNG EMA TẠI CÁC DN NHỎ VÀ VỪA Ở VN
Thực trạng hiện nay ở VN
Hiện nay, Việt Nam đang trong quá trình tái cấu trúc nền kinh tế để đạt được tăng trưởng nhanh chóng và bền vững Tuy nhiên, việc phát triển kinh tế không thể tách rời khỏi vấn đề môi trường, nếu không sẽ phải đối mặt với hậu quả nghiêm trọng từ biến đổi khí hậu Do đó, việc áp dụng kế toán môi trường (EMA) trong các doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp nhỏ và vừa, trở nên cấp thiết Việc cập nhật và thực hiện EMA không chỉ quan trọng mà còn cần thiết cho sự phát triển bền vững của các doanh nghiệp sản xuất Mặc dù EMA còn mới mẻ tại Việt Nam, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn chưa chú trọng đến việc ghi nhận các chi phí và lợi ích môi trường trong hoạt động sản xuất kinh doanh của mình.
Thực trạng này xuất phát từ nhiều nguyên nhân:
Thứ nhất, vẫn chưa xây dựng và hoàn thiện được hệ thống các văn bản pháp luật liên quan đến MT và bảo vệ MT một cách đồng bộ
Thứ hai, chưa đưa chính thức môn học kế toán MT, EMA vào hệ thống giáo dục nghề nghiệp
5.1.2 Về phía DN nhỏ và vừa
Thứ nhất, về tổ chức thu thập thông tin CP, lợi ích MT
Nhiều doanh nghiệp hiện nay vẫn áp dụng mô hình truyền thống trong việc thu thập thông tin về chi phí và lợi ích môi trường, chủ yếu thể hiện dưới dạng tiền tệ Doanh nghiệp thường đánh giá chi phí môi trường là nhỏ và không đáng kể Các khoản chi phí liên quan đến yếu tố môi trường thường được tách riêng, trong khi nhiều chi phí khác lại bị ẩn hoặc gộp vào chi phí sản xuất hoặc chi phí quản lý doanh nghiệp Những chi phí này thường được phân bổ cho sản phẩm và dịch vụ hoàn thành trong kỳ dựa trên khối lượng sản xuất thực tế Phương pháp phân bổ chi phí chủ yếu vẫn là phương pháp truyền thống, sử dụng một tiêu thức phân bổ duy nhất như chi phí nguyên vật liệu trực tiếp, chi phí nguyên vật liệu chính hoặc chi phí nhân công.
Thứ hai, về nhận diện CP, lợi ích MT
Hướng dẫn của CĐKT hiện hành yêu cầu các doanh nghiệp phân loại chi phí và lợi ích kinh doanh theo quản lý kế toán Phần lớn doanh nghiệp thực hiện phân loại chi phí theo hai phương pháp chính: theo yếu tố chi phí và theo khoản mục tính giá thành Nhiều doanh nghiệp không theo dõi riêng chi phí quản lý sản xuất và thường không tách biệt chúng khỏi chi phí sản xuất kinh doanh, vì cho rằng những chi phí này phục vụ trực tiếp cho hoạt động sản xuất và quản lý Do đó, chi phí quản lý sản xuất thực tế thường được phân loại vào các khoản mục như chi phí sản xuất chung, chi phí quản lý doanh nghiệp, chi phí khấu hao tài sản cố định, chi phí dịch vụ mua ngoài, hoặc chi phí khác bằng tiền.
Nhiều doanh nghiệp thường xem lợi ích từ môi trường là không đáng kể và không thực hiện kiểm tra riêng biệt Một số lợi ích nhỏ từ môi trường có thể được ghi nhận qua việc bán phế phẩm trong hoạt động sản xuất kinh doanh Hiện tại, hầu hết các doanh nghiệp đang phân loại chất thải môi trường một cách có hệ thống.
CP ngăn ngừa và quản lý MT bao gồm CP dịch vụ bên ngoài; CP nhân sự của ban KCS; CP quan trắc MT định kỳ hàng năm,…
Chi phí xử lý chất thải bao gồm các khoản như chi phí khấu hao, bảo trì và vận hành hệ thống xử lý chất thải; tiền lương cho công nhân vệ sinh; chi phí nhiên liệu cho đội xe xử lý bụi; chi phí vật tư phục vụ hoạt động xử lý chất thải; cùng với các khoản phí và lệ phí liên quan đến môi trường.
CP phân bổ cho chất thải
Lấy ví dụ về các loại CPMT, doanh thu MT và báo cáo TC có CPMT trong đó cho từng loại sản phẩm tại một vài DN như sau:
Bảng 5.1 CP môi trường sản phẩm xi măng
Chi tiêu PC40 PCB30 PCB40 Tổng cộng
“CP phân 1.524.935.131 7.844.214.153 40.439.542.886 49.808.692.153 bổ cho chất thải”
“CP xử lí chất thải” 53.933.531 542.629.047 2.037.894.422 2.634.457.000
“CP ngăn ngừa và quản lí
“Tỷ lệ CP môi trường
(Nguồn: Công ty CP Xi măng Vicem Hải Vân, 2016)
Bảng 5.2 CP môi trường của DN
STT Danh mục chi phí Số tiền
1 Chi phí quan trắc môi trường 15,024,162
2 Chi phí khảo sát điều kiện vệ sinh nhà máy 29,940,524
3 Chi phí vận chuyển và xử lý chất thải rắn 64,198,040
4 Chi phí vệ sinh cảnh quan nhà máy 17,567,777
5 Chi phí xử lý nước thải 58,763,000
(Nguồn: Công ty CP Sản xuất và khai thác Đá Kỳ Trinh, 2017)
Bảng 5.3 CP môi trường của nhà máy
STT Danh mục các CP môi trường Thành tiền
8 CP mua mới, sửa chữa 2,890,000,000
11 KH thiết bị MT Không rõ
(Nguồn: Phòng TC của Nhà máy Nhiệt Điện Uông Bí)
Bảng 5.4 Doanh thu MT của nhà máy
STT Doanh thu MT Thành tiền
1 Doanh thu bán từ phế thải 800,000,000
2 Tiền nước tiết kiệm từ HTTH 3,880,000,000
(Nguồn: Phòng TC của Nhà máy Nhiệt Điện Uông Bí)
Bảng 5.5 Báo cáo TC có CP môi trường
STT Yếu tố CP Thành tiền (trđ)
CPMT CP xử lý chất thải
CP phân bổ cho bán sp và chất thải
(Nguồn: Phòng TC của Nhà máy Nhiệt Điện Uông Bí) Thứ ba, về nhận thức của các cấp quản lý về vấn đề bảo vệ MT và EMA
Nhiều doanh nghiệp Việt Nam đã xác định đúng hướng phát triển, sản xuất sản phẩm chất lượng cao và thân thiện với môi trường Họ thực hiện các biện pháp ngăn ngừa ô nhiễm như lắp đặt hệ thống hút bụi công suất lớn và chú trọng vệ sinh công nghiệp Để xử lý chất thải rắn, các doanh nghiệp hợp tác với công ty môi trường đô thị để thu gom hàng ngày, trong khi nước thải được xử lý qua hệ thống đầu tư bài bản Ngoài ra, nhiều doanh nghiệp còn tham gia trồng cây xanh, góp phần làm sạch môi trường Điều này cho thấy sự quan tâm và trách nhiệm của doanh nghiệp đối với bảo vệ môi trường và xã hội.
Nhiều doanh nghiệp hiện nay chưa chú trọng đúng mức đến công tác kế toán, đặc biệt là trong việc theo dõi các khoản chi phí và lợi ích môi trường Hầu hết các doanh nghiệp không có cán bộ kế toán chuyên trách để tính toán các khoản này, vẫn duy trì hệ thống kế toán truyền thống và chưa tích hợp thông tin kế toán môi trường vào hệ thống kế toán chung.
Giải pháp
Hiện nay, Việt Nam đang tiến hành tái cấu trúc nền kinh tế nhằm thúc đẩy tăng trưởng nhanh và bền vững Trong quá trình này, việc chú trọng đến môi trường là vô cùng cần thiết để tránh những hậu quả nghiêm trọng từ biến đổi khí hậu Do đó, yêu cầu ứng dụng mạnh mẽ hơn về quản lý môi trường (EMA) trong hoạt động của doanh nghiệp là cấp thiết, đặc biệt là việc cập nhật và thực hiện EMA tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa.
Mặc dù EMA đã trở nên phổ biến trên toàn cầu, nhưng tại Việt Nam, khái niệm này vẫn còn khá mới mẻ Để kế toán môi trường (MT) phát huy hiệu quả trong hoạt động của các doanh nghiệp vừa và nhỏ, cần chú trọng đến một số yêu cầu quan trọng.
5.2.1 Về nhân tố “Áp lực cưỡng ép”
Nghiên cứu cho thấy áp lực từ các cơ quan chính phủ, khách hàng và nhà cung cấp có ảnh hưởng tích cực đến việc thực hiện EMA tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa Khi các doanh nghiệp đối mặt với sức ép mạnh mẽ từ chính phủ và các tổ chức quyền lực khác, khả năng thực hiện EMA sẽ được tăng cường.
Thứ nhất, Chính phủ cần hoàn thiện hệ thống các văn bản luật liên quan đến
MT cần được bảo vệ đồng bộ thông qua sự phối hợp chặt chẽ giữa các cơ quan chức năng, tổ chức bảo vệ MT và hiệp hội NN Việc hợp tác với hiệp hội NN giúp xác định chuẩn mực về EMA và quy định thông tin MT cần thiết trong báo cáo cung cấp cho bên ngoài doanh nghiệp, từ đó đảm bảo sự thống nhất trong quản lý môi trường.
Thứ hai, Chính phủ cần có các chính sách khuyến khích các cá nhân, tổ chức,
Các doanh nghiệp (DN) cần nghiên cứu và áp dụng phương pháp đánh giá môi trường (EMA) để nâng cao hiệu quả quản lý môi trường Bộ Tài nguyên và Môi trường Việt Nam nên xây dựng và ban hành tài liệu hướng dẫn chi tiết về EMA, nhấn mạnh rằng đây là công cụ hữu ích cho DN trong việc quản lý hoạt động môi trường một cách hiệu quả.
Bộ Tài chính cần hợp tác với Bộ Tài nguyên và Môi trường Việt Nam để ban hành quy định và thông tư hướng dẫn rõ ràng về ghi nhận và hạch toán doanh thu, CPMT, cũng như lập báo cáo môi trường cho các doanh nghiệp Những quy định này cần phù hợp với tình hình thực tế của doanh nghiệp Việt Nam và các tiêu chuẩn quốc tế về EMA Đồng thời, Chính phủ nên có chính sách khuyến khích người tiêu dùng lựa chọn sản phẩm và dịch vụ từ các doanh nghiệp có thông tin môi trường minh bạch.
Để nâng cao chất lượng giáo dục nghề nghiệp tại Việt Nam, cần tăng cường đưa môn học Kinh tế Môi trường (KTMT) và Quản lý Môi trường (EMA) vào chương trình đào tạo, đặc biệt trong ngành Kế toán - Kiểm toán Hiện tại, KTMT chỉ được giảng dạy sơ sài trong các chương trình quản lý môi trường, do đó việc tích hợp môn học này vào các bậc đại học và cao học sẽ giúp xây dựng đội ngũ nhân lực chất lượng cao Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả bảo vệ môi trường mà còn góp phần phát triển bền vững cho doanh nghiệp Việt Nam.
Báo chí và các hình thức truyền thông đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy áp dụng EMA (Environmental Management Accounting) tại doanh nghiệp Các tổ chức truyền thông cần tăng cường viết bài khuyến khích doanh nghiệp áp dụng EMA, đồng thời nhấn mạnh lợi ích của nó thông qua kinh nghiệm thực tiễn từ các công ty trong và ngoài nước.
5.2.2 Về nhân tố “Áp lực quy chuẩn”
Khi các cơ quan chuyên môn và cơ sở giáo dục tăng cường APLQC cho doanh nghiệp nhỏ và vừa, việc thúc đẩy sử dụng EMA sẽ được cải thiện đáng kể Điều này có thể đạt được thông qua việc thực hiện các nội dung cụ thể nhằm nâng cao hiệu quả và sự phát triển bền vững cho các doanh nghiệp.
Các cơ quan giáo dục và hiệp hội nghề nghiệp như Hội Kế toán Việt Nam và Hội Kế toán trưởng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao nhận thức của doanh nghiệp về tầm quan trọng và lợi ích của việc thực hiện EMA Các hiệp hội doanh nghiệp cần thiết lập quy định về hoạt động môi trường cho các thành viên, nhằm khuyến khích doanh nghiệp từ việc tuân thủ bắt buộc chuyển sang tự giác và tích cực tham gia vào các hoạt động bảo vệ môi trường vì lợi ích cộng đồng Đồng thời, việc tổ chức các hoạt động về môi trường sẽ giúp doanh nghiệp nhận thức rõ hơn về ảnh hưởng của thông tin môi trường đối với hoạt động kinh doanh của họ.
Các kế toán tại doanh nghiệp nhỏ và vừa cần nâng cao kiến thức về chuẩn mực đạo đức nghề nghiệp và tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để cải thiện kỹ năng và khả năng thực hiện EMA Hệ thống kế toán trong doanh nghiệp cũng cần được tối ưu hóa để mang lại lợi ích cho môi trường Để đạt được điều này, Bộ Tài chính nên phối hợp với các hiệp hội doanh nghiệp tổ chức hội thảo và khóa đào tạo chuyên môn nhằm giải đáp thắc mắc cho kế toán viên.
5.2.3 Về nhân tố “Áp lực mô phỏng”
Khi các doanh nghiệp (DN) nhận thức rõ về sự thành công và uy tín của các DN trong cùng lĩnh vực, hành vi mô phỏng hoạt động của những DN này sẽ gia tăng Điều này tạo ra áp lực nhận thức, từ đó thúc đẩy động cơ cho các DN khác áp dụng các phương pháp quản lý môi trường (EMA) nhằm cải thiện hiệu quả kinh doanh và nâng cao vị thế cạnh tranh.
Tăng cường tuyên truyền về tác động của EMA đối với hiệu quả hoạt động của
DN hay đưa ra các ví dụ tiêu biểu khi thực hiện thành công việc áp dụng EMA
Tạo ra nhiều sân chơi về hoạt động MT giữa các DN với nhau, từ giữa những
Các doanh nghiệp (DN) trong cùng ngành và quy mô có thể học hỏi từ những DN khác, bất kể ngành nghề và quy mô khác nhau Điều này tạo động lực cho các DN áp dụng Hệ thống Quản lý Môi trường (EMA) khi họ nhận thấy những thành công và lợi ích mà EMA mang lại cho các DN khác, bao gồm cả đối thủ cạnh tranh.
Giúp các công ty trong nước tiếp cận hoạt động môi trường tại các doanh nghiệp đa quốc gia, từ đó nâng cao nhận thức và học hỏi cách áp dụng EMA một cách phù hợp và hiệu quả nhất cho doanh nghiệp của mình.
Hiệp hội doanh nghiệp địa phương có thể thúc đẩy việc áp dụng phương pháp kế toán môi trường (EMA) bằng cách tổ chức các giải thưởng cho sản xuất và kinh doanh, cũng như cung cấp các sản phẩm xanh Những hoạt động này sẽ tạo động lực cho các doanh nghiệp mô phỏng lẫn nhau và thực hiện EMA hiệu quả hơn.
5.2.4 Về nhân tố “Môi trường kinh doanh”