Mục tiêu nghiên cứu
Mục tiêu nghiên cứu tổng quát
Bài viết này hệ thống hóa lý luận và phân tích thực trạng nhận thức của sinh viên về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng Nó cũng xác định và phân tích các yếu tố tác động đến nhận thức của sinh viên về vấn đề này trong khu vực.
Mục tiêu cụ thể
(1) Khái quát hóa cơ sở lý luận liên quan đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên
(2) Xác định các nhân tố tác động đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên.
Phân tích và đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến nhận thức của sinh viên tại Hà Nội về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng là rất cần thiết Nghiên cứu này sẽ giúp xác định các yếu tố chính như tâm lý, môi trường học tập và sự tiếp cận thông tin, từ đó nâng cao nhận thức và khả năng phòng chống bạo lực mạng trong cộng đồng sinh viên Việc hiểu rõ mức độ ảnh hưởng của những yếu tố này sẽ góp phần xây dựng các biện pháp can thiệp hiệu quả nhằm giảm thiểu tác động tiêu cực của bạo lực mạng đối với sinh viên.
Câu hỏi nghiên cứu
Với những mục tiêu đã nêu ở mục 2, bài nghiên cứu hướng đến trả lời câu hỏi:
(1) Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên trên địa bàn Hà Nội bị ảnh hưởng bởi những nhân tố nào?
Mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến nhận thức về nghiêm trọng của bạo lực mạng ở sinh viên Hà Nội là rất đáng lưu ý Các yếu tố như môi trường xã hội, giáo dục và trải nghiệm cá nhân đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành quan điểm của sinh viên Sự nhận thức này không chỉ ảnh hưởng đến hành vi của họ mà còn quyết định cách thức họ đối phó với bạo lực mạng Việc nâng cao nhận thức và giáo dục về bạo lực mạng là cần thiết để giảm thiểu tác động tiêu cực đến sinh viên.
Nghiên cứu cho thấy có sự khác biệt trong nhận thức về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng giữa các sinh viên nam và nữ tại Hà Nội Các yếu tố giới tính ảnh hưởng đến cách mà sinh viên đánh giá và phản ứng với vấn đề này Điều này cho thấy cần có những chiến lược giáo dục và can thiệp phù hợp nhằm nâng cao nhận thức về bạo lực mạng cho tất cả sinh viên, đặc biệt là trong môi trường học đường.
Phương pháp nghiên cứu
Dữ liệu phục vụ nghiên cứu
Dữ liệu thứ cấp là những thông tin và số liệu mà nhóm nghiên cứu thu thập từ các nguồn tài liệu chính thức của các công trình nghiên cứu khoa học đã được công bố, cả trong nước và quốc tế, nhằm phục vụ cho quá trình nghiên cứu.
Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua khảo sát bằng phiếu hỏi đối với các cá nhân bị bạo lực mạng tại thành phố Hà Nội Nhóm nghiên cứu cũng tiến hành phỏng vấn sâu một số sinh viên từ các trường đại học trên địa bàn Hà Nội, những người đã từng trải qua bạo lực mạng.
Phương pháp nghiên cứu
Nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến nhận thức về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng, cũng như đo lường nhận thức của sinh viên Hà Nội về vấn đề này, nhóm nghiên cứu đã áp dụng phương pháp định lượng kết hợp với phương pháp định tính Dữ liệu thu thập từ khảo sát được phân tích bằng phần mềm SPSS 20.
Mô hình nghiên cứu được trình bày cụ thể tại chương 3.
Kết cấu đề tài
Ngoài phần mục lục, danh mục từ viết tắt, danh mục hình, bảng, phần mở đầu và tài liệu tham khảo, bài nghiên cứu được kết cấu thành 5 chương:
Chương 1: Tổng quan nghiên cứu về các nhân tố tác động đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
BM thư mời nhận việc
Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định khởi nghiệ…
CTH-BT-Chuong 5 - CTH-BT-Chuong 5
CTH-BT-Chuong 5 Mang - CTH-BT-…
Chương 2: Khung lý thuyết về các nhân tố tác động đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên
Chương 3: Mô hình nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu
Chương 4: Kết quả nghiên cứu
TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VỀ CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN NHẬN THỨC MỨC ĐỘ NGHIÊM TRỌNG CỦA BẠO LỰC MẠNG
Các nghiên cứu nước ngoài
Trong những năm gần đây, bạo lực mạng (cyberbullying) đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà tâm lý học trên toàn thế giới Khái niệm này lần đầu tiên được Bill Belsey, một nhà giáo dục người Canada, đưa ra vào năm 2005, khi ông mô tả rằng bạo lực mạng là việc sử dụng các phương tiện truyền thông như email, điện thoại di động, tin nhắn văn bản và trang web để thực hiện các hành vi thù địch có chủ đích, lặp đi lặp lại nhằm gây hại cho người khác Cũng trong năm 2005, Willard đã định nghĩa bạo lực mạng là hành vi gửi hoặc đăng tải những nội dung có hại hoặc tàn bạo thông qua các thiết bị truyền thông.
Bạo lực mạng, theo Bauman (2007), là hình thức bạo lực bằng lời nói hoặc hành vi diễn ra qua các phương tiện truyền thông điện tử và thiết bị công nghệ không dây, đặc biệt là điện thoại di động và internet Hành vi này bao gồm việc gửi và đăng tải những tin nhắn hoặc hình ảnh có hại để xúc phạm hoặc đe dọa người khác, sử dụng các công cụ giao tiếp điện tử như email, tin nhắn và mạng xã hội Bạo lực mạng cũng liên quan đến việc quấy rối lặp đi lặp lại, chế giễu, và đối xử tàn tệ với nạn nhân trên các nền tảng trực tuyến, cũng như việc công khai thông tin hoặc hình ảnh riêng tư của họ mà không có sự đồng ý.
Bạo lực mạng, theo Johnson (2011), là hành vi thù địch hoặc gây hấn qua công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), nhằm gây hại hoặc khó chịu cho người khác Gullotta và các cộng sự (2014) định nghĩa bạo lực mạng là hành vi gây hấn lặp đi lặp lại qua thiết bị điện tử, với mục đích làm tổn hại đến nạn nhân, được thực hiện bởi cá nhân hoặc nhóm thông qua tin nhắn, hình ảnh, hoặc video, có thể gửi trực tiếp hoặc công khai trên mạng xã hội.
Cũng bàn về khái niệm, nhà Tâm lý học Michael Nuccitelli, Psy.D.D cho rằng
Bạo lực mạng là hình thức tấn công lặp đi lặp lại, có thể bằng lời nói hoặc hành động, từ một hoặc nhiều người nhắm vào một hoặc nhiều nạn nhân Tương tự như bạo lực truyền thống, bạo lực mạng không chỉ nhằm mục đích phỉ báng mà còn đe dọa và gây ám ảnh cho người bị hại.
Theo Sammer Himduja và Justin W Patchin trong cuốn sách "Bullying Beyond the Schoolyard: Preventing and Responding to Cyberbullying", bạo lực mạng xảy ra khi ba yếu tố giao nhau: công nghệ, thanh thiếu niên và những rắc rối như lời nói gây tổn thương hay đe dọa đăng hình ảnh nhạy cảm Delia Carroll Campfield, tác giả của "Cyber bullying and victimization: Psychosocial characteristics of Bullies, Victims, and Bully/Victims", định nghĩa bạo lực mạng là hành vi đe dọa và hành hạ người khác qua các hình thức công nghệ như email, tin nhắn và chat Hình thức bắt nạt này, được gọi là bắt nạt trên mạng, quấy rối trực tuyến hay bắt nạt Internet, cho phép kẻ bắt nạt sử dụng các phương tiện như tin nhắn qua điện thoại di động và camera để hành hạ nạn nhân trong không gian mạng.
Bạo lực mạng được định nghĩa qua sáu yếu tố chính: có chủ đích, gây tổn thương, diễn ra lặp đi lặp lại, kéo dài trong thời gian, thể hiện xung đột quyền lực và mang tính khiêu khích, trêu chọc.
Bạo lực mạng là một hình thức gây hấn diễn ra qua các thiết bị điện tử, mang những đặc điểm của bạo lực truyền thống nhưng cũng có những nét riêng biệt Được định nghĩa là hành vi bắt nạt thông qua các phương tiện giao tiếp điện tử, bạo lực mạng bao gồm các yếu tố cần thiết của bạo lực, với hành vi có chủ ý, lặp đi lặp lại và gây hại cho nạn nhân Ba đặc điểm đầu tiên của bạo lực mạng tương đồng với bạo lực truyền thống, trong khi đặc điểm cuối cùng là yếu tố chính giúp phân biệt hai hình thức bạo lực này.
Việc phân loại các hình thức bạo lực mạng giúp nâng cao khả năng nhận diện và hiểu biết về chúng N Willard (2005) đã chỉ ra 6 hình thức bạo lực mạng phổ biến dựa trên nội dung, giúp người dùng dễ dàng nhận ra và đối phó với các tình huống tiêu cực trên môi trường trực tuyến.
Quấy rối là hành động bao gồm việc gửi tin nhắn công kích, thô lỗ và xúc phạm, cũng như viết bình luận hay chia sẻ hình ảnh gây khó chịu trong các phòng trò chuyện trực tuyến Hành vi này gây ra sự bạo hành và lạm dụng, làm tổn thương tâm lý người khác, đặc biệt là trong môi trường chơi game trực tuyến.
Phỉ báng (Denigration) là hành vi phát tán thông tin sai lệch, gây tổn hại đến danh dự của người khác Điều này bao gồm việc chia sẻ hình ảnh nhằm chế giễu hoặc lan truyền tin đồn không đúng sự thật Hành vi này có thể xảy ra trên bất kỳ nền tảng mạng xã hội hay ứng dụng nào, và thường thấy ở những người đăng tải hình ảnh và bài viết với mục đích bắt nạt.
Gây đau khổ (Flaming) là hành vi mà một cá nhân cố tình sử dụng ngôn ngữ khắc nghiệt và công kích để tham gia vào các cuộc tranh luận trên mạng Những kẻ thực hiện hành vi này thường mong muốn nhận được phản ứng từ người khác và cảm thấy thỏa mãn khi gây ra nỗi đau cho họ.
Mạo danh là hành vi xâm nhập vào tài khoản email hoặc mạng xã hội của người khác để sử dụng danh tính của họ nhằm gửi hoặc đăng tải các nội dung khiêu dâm, phóng đãng, hoặc các tài liệu đáng xấu hổ như bài viết, hình ảnh, đoạn ghi âm và video clips Hành vi này cũng bao gồm việc tạo ra các trang hoặc hồ sơ giả mạo trên mạng xã hội và các ứng dụng khác, gây khó khăn trong việc xử lý và loại bỏ.
Phát tán và lừa đảo là hành vi chia sẻ thông tin cá nhân hoặc lừa đảo nhằm thu thập thông tin bí mật để chuyển tiếp cho người khác Hành động này cũng có thể liên quan đến việc sử dụng hình ảnh và video riêng tư để xâm phạm quyền riêng tư của người khác.
Rình rập trên mạng (cyber stalking) là hành động lặp đi lặp lại gửi các tin nhắn đe dọa, quấy rối hoặc tham gia vào các hoạt động trực tuyến khác, khiến nạn nhân lo sợ cho sự an toàn của bản thân Những hành động này có thể vi phạm pháp luật, tùy thuộc vào tính chất và mức độ của chúng.
Tẩy chay và cô lập là hành động loại bỏ một cá nhân khỏi các nhóm trực tuyến như nhóm nhắn tin, ứng dụng mạng xã hội, và các nền tảng trò chơi Hình thức này không chỉ thể hiện sự loại trừ mà còn là một dạng bắt nạt mạng phổ biến hiện nay.
Các nghiên cứu trong nước
Tại Việt Nam, việc nâng cao nhận thức của học sinh, sinh viên về bạo lực mạng đang thu hút sự chú ý đáng kể Nhiều nghiên cứu và bài viết của các nhóm tác giả và sinh viên đã được công bố, góp phần làm rõ vấn đề này.
Năm 2014, Phạm Thị Thu Ba và Trần Quỳnh Anh đã tiến hành nghiên cứu về bạo lực mạng ở học sinh trung học phổ thông, phân tích các yếu tố như giới tính, địa lý, mối quan hệ bạn bè và thời gian chơi game Mặc dù nghiên cứu đã chỉ ra các tiêu chí ảnh hưởng đến hành vi bạo lực mạng, nhưng vẫn chưa đi sâu vào việc xác định yếu tố có tác động mạnh nhất đến tâm lý của người bị bạo lực mạng.
Năm 2015, Lê Thị Dung đã thực hiện nghiên cứu về hành vi bắt nạt trực tuyến của học sinh tại một số trường trung học phổ thông ở thành phố Hồ Chí Minh Bài viết sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng, cho thấy phần lớn học sinh vừa là nạn nhân vừa là người thực hiện hành vi bạo lực Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao nhận thức của học sinh về bạo lực mạng, đặc biệt là đối với những người đã từng trải qua bạo lực.
Năm 2017, Nguyễn Thị Bích Hạnh đã thực hiện nghiên cứu về mối liên hệ giữa sức khỏe tâm thần và bạo lực trực tuyến ở học sinh trung học phổ thông Bài viết chỉ ra 10 biểu hiện sức khỏe tâm thần liên quan đến hành vi bạo lực mạng, bao gồm căng thẳng xã hội, lo âu, trầm cảm, rối loạn dạng cơ thể, tăng động, khả năng tự kiểm soát, tập trung, tính bất thường, lòng tự tôn và tính tự lập Tác giả dự đoán rằng stress và lo âu là những yếu tố ảnh hưởng chính đến mức độ tham gia bạo lực mạng, khác với những nghiên cứu trước đây tập trung vào thời gian sử dụng mạng.
Vào năm 2021, nhóm sinh viên gồm Nguyễn Việt Dũng, Lê Linh Chi, Hồ Việt Hoàng, Nguyễn Thành Nam và Phạm Quốc Việt đã thực hiện nghiên cứu về bạo lực không gian mạng đối với giới trẻ Việt Nam Bài viết phân tích ba tác động chính của bạo lực mạng, bao gồm ảnh hưởng đến kinh tế, thể chất và tinh thần của nạn nhân Từ đó, nhóm đề xuất các giải pháp cụ thể nhằm hỗ trợ ba đối tượng: nhà nước, nhà cung cấp dịch vụ mạng và bản thân người sử dụng.
Năm 2022, nhóm nghiên cứu gồm Chử Mai Lan, Nguyễn Thị Lan Anh và Trần Thị Huyền đã khảo sát vấn đề "Bạo lực ngôn từ trên mạng xã hội" tại Việt Nam, chỉ ra thực trạng của bạo lực ngôn từ qua các đối tượng thực hiện và bị ảnh hưởng, đặc biệt là ở lứa tuổi trẻ Bài viết nhấn mạnh những tác hại nghiêm trọng đến sức khỏe tinh thần, thể chất, danh tiếng, sự nghiệp và cuộc sống cá nhân của nạn nhân Để khắc phục tình trạng này, nhóm tác giả đã đề xuất các giải pháp như xây dựng văn hóa Internet tích cực, tạo môi trường lành mạnh, nâng cao ý thức cộng đồng, tuyên truyền về luật an ninh mạng, và tăng cường vai trò của gia đình và nhà trường trong việc phòng chống bạo lực trên mạng xã hội.
Bảng 1 1 Tổng lược các nghiên cứu S
Tên bài báo/ công trình nghiên cứu
Tác giả (năm công bố) Các yếu tố liên quan
Develop empathy and understanding with youth
Bạo lực mạng Phân tích định tính
Các hình thức bạo lực mạng
Phân tích định tính Phân tích định lượng 3
An examination of the primary and secondary effects of cyber-bullying: development and testing of a cyberbullying moderator/mediator model.
Johnson (2011) Bạo lực mạng Phân tích định tính
4 Handbook of Gullotta và các Bạo lực mạng Phân tích
4 adolescent behavioral problems cộng sự (2014) định tính
Các hình thức bạo lực mạng
Perceived Severity of Cyber-bullying
Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
Phân tích định tính Phân tích định lượng 8
The assessment of school bullying: using theory to inform practice
Nhân tố tác động nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
Perceived Severity of Cyber-bullying
Nhân tố tác động nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
Nghiên cứu bắt nạt qua mạng ở HS trung học phổ thông
Các tiêu chí ảnh hưởng đến hành vi bạo lực mạng
Phân tích định tính và một số yếu tố liên quan
Nghiên cứu hành vi bắt nạt trực tuyến của học sinh ở một số trường trung học phổ thông tại thành phố Hồ Chí Minh
Hành vi bắt nạt trực tuyến
Nghiên cứu mối liên hệ giữa các vấn đề sức khỏe tâm thần và bắt nạt trực tuyến ở học sinh trung học phổ thông
Mối liên hệ giữa các vấn đề sức khỏe tâm thần và bắt nạt trực tuyến
Yếu tố ảnh hưởng đến mức độ tham gia bạo lực mạng ở học sinh
Nghiên cứu về vấn đề bạo lực không gian mạng đối với giới trẻ Việt nam hiện nay
Nguyễn Việt Dũng, Lê Linh Chi, Hồ Việt Hoàng, Nguyễn Thành Nam, Phạm Quốc Việt (2021)
Tác động của vấn đề bạo lực mạng tới kinh tế, thể xác và tinh thần người bị bạo lực
Bạo lực ngôn từ trên mạng xã hội
Chử Mai Lan, Nguyễn Thị Lan Anh, Trần Thị Huyền (2022)
Thực trạng của bạo lực ngôn từ trên mạng xã hội ở Việt nam Tác hại của bạo lực
Phân tích định tínhPhân tích định lượng ngôn từ
Đánh giá chung
Mặc dù đã được nghiên cứu nhiều năm, các khái niệm liên quan đến hành vi bạo lực mạng và nhận thức về mức độ nghiêm trọng của nạn nhân vẫn chưa thống nhất Sự khác biệt về điều kiện kinh tế và trình độ xã hội đã dẫn đến sự phát triển mới trong các yếu tố ảnh hưởng Mặc dù có nhiều định nghĩa khác nhau về tác động của bạo lực mạng đến sức khỏe tâm thần, vẫn tồn tại những điểm chung trong các khái niệm này Các nghiên cứu chủ yếu tập trung vào mức độ phổ biến, động cơ, tác động của bạo lực mạng, mối quan hệ với bạo lực truyền thống và cách nạn nhân đối phó Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây chưa xem xét đầy đủ sự khác biệt trong nhận thức của nạn nhân về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng.
Nghiên cứu ban đầu đã chỉ ra rằng nhiều yếu tố ảnh hưởng đến mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng, bao gồm giới tính, địa lý, mối quan hệ bạn bè và thời gian chơi game Đặc biệt, các yếu tố sức khỏe tâm thần như căng thẳng xã hội, lo âu, trầm cảm và khả năng tự kiểm soát cũng có mối liên hệ chặt chẽ Sự đánh giá về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng có sự khác biệt do nhận định về tầm quan trọng của các yếu tố này Nhiều tác giả cho rằng nam giới có xu hướng bị bạo lực mạng nhiều hơn, trong khi một số nhà nghiên cứu khác nhấn mạnh rằng thời gian sử dụng Internet kéo dài có thể làm tăng nguy cơ bị bạo lực mạng Tuy nhiên, tất cả các nhà nghiên cứu đều thống nhất rằng cần có những nghiên cứu sâu hơn về các yếu tố tác động đến bạo lực mạng trong học tập của học sinh và sinh viên.
Mặc dù có nhiều nghiên cứu về chủ đề này, nhưng vẫn tồn tại một số hạn chế đáng chú ý Kích thước mẫu nhỏ có thể dẫn đến sai lệch và giảm tính chính xác của kết quả Thêm vào đó, phạm vi nghiên cứu của nhiều bài viết chỉ giới hạn ở một địa phương hoặc ngành cụ thể, làm giảm khả năng áp dụng rộng rãi Hơn nữa, phương pháp nghiên cứu, đặc biệt là khảo sát, có thể gây ra sự sai lệch do dữ liệu phụ thuộc vào ý kiến chủ quan của người tham gia và có thể thiếu chính xác do thiên vị đối với một số đối tượng.
Tại Việt Nam, nhiều nghiên cứu hiện tại thiếu tính khách quan do kích thước mẫu nhỏ và phạm vi hẹp, thường chỉ tập trung vào một ngành hoặc khu vực cụ thể Đặc biệt, các nghiên cứu này thường chỉ được thực hiện ở tầm vĩ mô hoặc tại một địa phương khác ngoài Hà Nội, nơi tập trung nhiều trường đại học Hơn nữa, các nghiên cứu chưa đánh giá sâu về từng giới tính, đặc biệt là giới tính thứ ba Sự thay đổi nhanh chóng của nền kinh tế thị trường và ảnh hưởng của công nghệ đối với thói quen sử dụng mạng xã hội, cùng với sự xuất hiện của các nền tảng mới, cũng chưa được đề cập đầy đủ trong nhiều công trình nghiên cứu.
Nhóm nghiên cứu đã tiến hành nghiên cứu nhằm đánh giá khách quan và chính xác các yếu tố tác động đến nhận thức về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng hiện nay, nhằm khắc phục những hạn chế đã nhận thấy.
KHUNG LÝ THUYẾT VỀ CÁC NH N TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN NHẬN THỨC MỨC ĐỘ NGHIÊM TRỌNG CỦA BẠO LỰC MẠNG CỦA
Lý thuyết về bạo lực mạng
Bạo lực mạng (BLM) được định nghĩa bởi nhiều nhà nghiên cứu với các cách tiếp cận khác nhau Theo Jonhson (2011), BLM là những hành vi thù địch hoặc gây hấn thực hiện qua công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), nhằm gây hại hoặc khó chịu cho người khác Trong khi đó, Gullotta và các cộng sự (2014) mô tả BLM là hành vi gây hấn lặp đi lặp lại qua các thiết bị điện tử, với mục đích làm tổn thương nạn nhân, có thể được thực hiện bởi cá nhân hoặc nhóm thông qua tin nhắn, hình ảnh, hoặc video được gửi trực tiếp hoặc công khai trên mạng xã hội.
Bạo lực mạng (BLM) được định nghĩa là một hình thức bạo lực gián tiếp, trong đó thủ phạm sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông để thực hiện hành vi bắt nạt nhằm gây tổn thương về tinh thần, tâm lý và danh dự của nạn nhân Hành vi này diễn ra một cách có chủ ý, lặp đi lặp lại và thường đi kèm với thái độ xúc phạm, nhục mạ và đe dọa.
Lý thuyết về nhận thức mức độ nghiêm trọng
Nhận thức có thể được định nghĩa và giải thích theo nhiều cách khác nhau Ban đầu, nó được hiểu là “những điều mà công chúng nên biết trong khoa học” (Durant).
Nhận thức, theo Ban và Hawkins (2000), được định nghĩa là "quá trình thu nhận thông tin hoặc được kích thích từ môi trường và biến đổi thành cảm nhận về tâm lý." Sự phát triển của các ngành khoa học đã dẫn đến nhiều cách tiếp cận khác nhau trong việc định nghĩa nhận thức.
Theo triết học Mác-Lênin, nhận thức là quá trình phản ánh biện chứng thực tại khách quan vào tư duy con người, mang tính tích cực, năng động và sáng tạo, dựa trên nền tảng thực tiễn.
Nhận thức là quá trình tâm lý phản ánh thực tế khách quan và bản thân con người thông qua các cơ quan cảm giác, đồng thời dựa trên hiểu biết và kinh nghiệm cá nhân.
Mức độ nghiêm trọng là sự đánh giá về tính nặng nề của một tình huống, sự kiện hoặc vấn đề, thường được đo lường qua các tiêu chí như mức độ nguy hiểm, tổn thất và tác động đến sức khỏe, tinh thần, tài sản hoặc môi trường Nó đóng vai trò quan trọng trong việc xác định mức độ ưu tiên cho các vấn đề cần xử lý hoặc quyết định cần đưa ra.
Nhận thức mức độ nghiêm trọng là quá trình đánh giá tác động của một vấn đề, sự kiện hoặc tình huống dựa trên thông tin cá nhân Các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức này bao gồm tiềm lực nguy hiểm, mức độ tổn thất, tác động đến sức khỏe, tài sản, môi trường và cuộc sống hàng ngày Khả năng nhận thức mức độ nghiêm trọng có thể khác nhau giữa các cá nhân, chịu tác động từ văn hóa, giáo dục, kinh nghiệm và trình độ hiểu biết.
Lý thuyết về nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
Theo nghiên cứu của Lazarus và Folkman (1984), nhận thức về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng là một khái niệm mới, giúp đánh giá cách mà nạn nhân nhìn nhận các tình huống bạo lực mạng như những tình huống căng thẳng Nghiên cứu của Jennifer L Greif và Michael J Furlong cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ cách nạn nhân cảm nhận và phản ứng trước các hành vi bạo lực trực tuyến.
Việc đánh giá tình huống bạo lực mạng phụ thuộc vào bối cảnh như tin nhắn, kẻ bắt nạt, phương tiện và người chứng kiến, cùng với đặc điểm tính cách và tâm lý của nạn nhân Mặc dù một số nghiên cứu đã xem xét nhận thức của nạn nhân về sự nghiêm trọng của bạo lực trên mạng so với bạo lực truyền thống, nhưng chưa có thước đo cụ thể nào được phát triển để đánh giá mức độ nghiêm trọng mà nạn nhân cảm nhận Nghiên cứu về nhận thức của nạn nhân là rất quan trọng để hiểu rõ hơn về hiện tượng bạo lực mạng và tác động của nó, vì quan điểm của nạn nhân giúp làm sáng tỏ ảnh hưởng của bạo lực mạng đến tâm lý xã hội của họ.
Thang đo Likert (1932) hiện đang được áp dụng phổ biến để đánh giá mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng, với 5 mức chính được sử dụng để đo lường.
Mức độ không đồng ý là cấp độ thấp nhất, nơi nạn nhân không nhận thức được sự nghiêm trọng của bạo lực mạng Ở cấp độ này, nạn nhân coi bạo lực mạng là không nghiêm trọng.
Nạn nhân thường không nhận thức được mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng, dẫn đến việc họ không coi đây là một vấn đề nghiêm trọng Điều này cho thấy sự cần thiết phải nâng cao nhận thức về tác động của bạo lực mạng đối với các nạn nhân.
Ở mức độ bình thường hoặc trung lập, nạn nhân bắt đầu nhận thức được mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng, nhưng nhận thức này vẫn chưa đủ mạnh để thúc đẩy hành động.
Ở mức độ này, nạn nhân thường nhận thức rằng bạo lực mạng là một vấn đề nghiêm trọng Điều này cho thấy sự gia tăng trong nhận thức của họ về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng.
Bạo lực mạng được xem là một vấn đề cực kỳ nghiêm trọng, ảnh hưởng nặng nề đến sức khỏe thể chất, tâm lý và tình cảm của nạn nhân Ở mức độ cao nhất, nạn nhân nhận thức rõ ràng về tác động tiêu cực của bạo lực mạng, dẫn đến nguy cơ mắc các bệnh liên quan đến thần kinh và trí tuệ.
2.4 Các nhân tố ảnh hưởng đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng Đặc điểm, nội dung của bạo lực mạng
Bạo lực mạng có bốn yếu tố chính ảnh hưởng đến nhận thức về mức độ nghiêm trọng của nó: tính nổi bật, độ nhạy cảm, tần suất và tính công kích Tính nổi bật, theo Gianluigi Guido (2001), là thuộc tính khiến một tác nhân kích thích trở nên đáng chú ý Frithjof Staude-Müller và cộng sự (2012) cho rằng việc lạm dụng hình ảnh và video gây căng thẳng cho nạn nhân hơn so với các hình thức bắt nạt trực tuyến khác như lăng mạ qua tin nhắn Việc tiết lộ bí mật hoặc những khía cạnh xấu hổ trong cuộc sống của nạn nhân cũng làm tăng mức độ căng thẳng so với các tin nhắn không liên quan Rosario Ortega và cộng sự (2009) chỉ ra rằng sự xuất hiện của nhiều hành vi trong một đợt bạo lực mạng làm tăng nhận thức về mức độ nghiêm trọng so với hành động đơn lẻ J Welch (1997) cho biết các tin nhắn thô tục, tức giận hoặc đe dọa gây căng thẳng lớn hơn cho nạn nhân so với tin nhắn nhẹ nhàng Tất cả bốn yếu tố này đều phản ánh tính nghiêm trọng của nội dung bạo lực mạng.
Nhận thức về việc cầu cứu thông qua phương tiện truyền thông (Facebook)
Nhận thức về việc cầu cứu thông qua phương tiện truyền thông là điều cần thiết để hỗ trợ nạn nhân bạo lực mạng Các nền tảng mạng xã hội, như Facebook, cung cấp các chính sách và cơ chế riêng để giúp nạn nhân ứng phó Cụ thể, trên Facebook, nạn nhân có thể sử dụng tính năng Report để báo cáo các hành vi xấu Khi nhận được báo cáo và xác nhận tính chính xác, Facebook sẽ nhanh chóng xử lý, có thể dẫn đến việc khóa tài khoản vi phạm Sự nhạy cảm của nạn nhân trong các tình huống này rất quan trọng để đảm bảo họ nhận được sự hỗ trợ kịp thời và hiệu quả.
Các nhà thần kinh học đã phát hiện rằng tính nhạy cảm của con người có liên quan đến gen, với khoảng 20% dân số thuộc nhóm "cực kỳ nhạy cảm" có khả năng nhận thức các kích thích nhỏ mà người khác không thấy Những người này trải nghiệm mạnh mẽ hơn đối với các yếu tố kích thích, và tính nhạy cảm cao này liên quan đến một gen ảnh hưởng đến hooc-môn norepinephrine, một hooc-môn "căng thẳng" và chất dẫn truyền trong não, giúp kích thích sự chú ý và phản hồi.
Nhạy cảm về mặt cảm xúc là một phần bình thường và lành mạnh của con người, nhưng khi đạt đến mức độ thái quá, nó có thể gây hại Những người có sự nhạy cảm này thường đánh giá các tình huống một cách tiêu cực và dễ nhận thức các mối đe dọa trong bối cảnh bạo lực mạng mà người khác có thể không thấy.
Lòng tự trọng của nạn nhân
Tự trọng là cách mà mỗi cá nhân đánh giá giá trị bản thân, bao gồm niềm tin và cảm xúc như tự tin, tuyệt vọng, tự hào và xấu hổ Nó phản ánh sự nhận thức về bản thân, ví dụ như cảm giác "Tôi không được yêu thương" hay "Tôi xứng đáng với phần thưởng".
Lòng tự trọng là sự tự tin vào bản thân, thể hiện qua việc nhận thức giá trị và năng lực của chính mình, cũng như khả năng yêu thương bản thân.
Lòng tự trọng có thể thay đổi theo thời gian, tăng hoặc giảm tùy thuộc vào mức độ nghi ngờ về giá trị bản thân Khi cảm thấy không xứng đáng, người ta thường biểu hiện sự phòng ngự và dễ bị tổn thương trước những thất bại, mất mát hay thụt lùi trong cuộc sống.
MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Quy trình nghiên cứu
Quy trình nghiên cứu của bài nghiên cứu được thực hiện theo sơ đồ dưới đây:
Hình 3 1 Sơ đồ quy trình nghiên cứu
Nguồn: Nhóm nghiên cứu Bước 1: Tổng quan nghiên cứu
Nghiên cứu này nhằm khám phá toàn diện các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức của sinh viên Hà Nội về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng, thông qua việc phân tích các nghiên cứu trong và ngoài nước Từ đó, nhóm nghiên cứu sẽ phát triển mô hình nghiên cứu và các giả thuyết phù hợp để làm rõ vấn đề này.
Bước 2: Xác định các nhân tố tác động đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên
Nhóm nghiên cứu đã kết hợp các công trình nghiên cứu tổng hợp và kiến thức từ khảo sát thực tế để xác định những yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng ở sinh viên Cụ thể, có 6 nhân tố được xác định: Nội dung bạo lực mạng, Nhận thức về việc cầu cứu qua phương tiện truyền thông, Độ nhạy cảm của nạn nhân, Lòng tự trọng của nạn nhân, Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt, cùng với Phản ứng của những người chứng kiến Để có những nhận định đáng tin cậy, nhóm nghiên cứu cần cung cấp dẫn chứng cụ thể về mức độ tác động của từng yếu tố này.
Xác định các nhân tố tác động đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên Tổng quan nghiên cứu
Thu thập thông tin dữ liệu
Phân tích thông tin dữ liệu
Bước 3: Thu thập thông tin dữ liệu
Nhóm nghiên cứu đã tiến hành khảo sát nhằm đánh giá nhận thức của sinh viên tại Hà Nội về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng Để thực hiện khảo sát, nhóm đã thiết kế một nghiên cứu chi tiết, xác định rõ đối tượng nghiên cứu và xây dựng phiếu khảo sát, trong đó làm nổi bật các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức của sinh viên về bạo lực mạng trong khu vực này.
Bước 4: Phân tích thông tin dữ liệu
Sau khi hoàn tất khảo sát, chúng tôi tiến hành tổng hợp và xử lý dữ liệu thu thập được Tiếp theo, mô hình yếu tố được chạy bằng phương pháp SPSS Kết quả từ mô hình này cho phép phân tích mức độ ảnh hưởng và chiều tác động của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc.
Mô hình nghiên cứu và giả thiết
Dựa trên nghiên cứu tổng quan và khảo sát thực tế về nhận thức của sinh viên về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng, nhóm nghiên cứu đã xác định 6 nhân tố chính ảnh hưởng đến nhận thức này tại Hà Nội, đồng thời xây dựng các biến quan sát tương ứng cho từng nhân tố.
Như vậy, mô hình nghiên cứu bao gồm:
Biến phụ thuộc: Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên trên địa bàn Hà Nội.
Nội dung bạo lực mạng đang ngày càng trở nên phổ biến, ảnh hưởng nghiêm trọng đến nhận thức của nạn nhân về việc cầu cứu thông qua các phương tiện truyền thông Độ nhạy cảm của nạn nhân và lòng tự trọng của họ thường bị tổn thương, tạo ra mối quan hệ phức tạp giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt Hơn nữa, các đặc điểm của những người chứng kiến sự việc cũng đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về bạo lực mạng và tác động của nó đến cộng đồng.
Ta có sơ đồ biểu hiện mô hình nghiên cứu về nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên như sau:
Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên
Nội dung bạo lực mạng
Nhận thức về việc cầu cứu thông qua phương tiện truyền thông Độ nhạy cảm của nạn nhân Lòng tự trọng của nạn nhân
Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạtPhản ứng của những người chứng kiến việc nạn nhân bị bạo lực mạng
Hình 3 2 Sơ đồ biểu hiện mô hình nghiên cứu
Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu đã đưa ra giả thuyết rằng các yếu tố như nội dung bạo lực mạng, độ nhạy cảm của nạn nhân và mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt đều có tác động tích cực đến biến phụ thuộc Ngược lại, nhận thức về việc cầu cứu qua phương tiện truyền thông, lòng tự trọng của nạn nhân và phản ứng của những người chứng kiến bạo lực mạng lại ảnh hưởng tiêu cực đến biến phụ thuộc.
Bảng 3.1 Mã hóa biến quan sát
Nhóm nhân tố Biến quan sát
Thang đo Nguồn Giả thiết
Nội dung bạo lực mạng
Bạo lực qua hình ảnh và video gây căng thẳng cho nạn nhân nhiều hơn so với hình thức bắt nạt trực tuyến khác, chẳng hạn như qua tin nhắn.
Nhóm nghiên cứu khảo sát và tìm hiểu trong thực tế hiện nay
Việc tiết lộ bí mật hoặc những khía cạnh xấu hổ trong cuộc sống của nạn nhân không chỉ làm gia tăng sự căng thẳng mà còn gây ra tổn thương tâm lý nghiêm trọng cho họ khi phải đối mặt với bạo lực trên mạng.
Bạo lực nhiều lần mới đủ để tôi nhận thức được mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
Những tin nhắn thô tục, tức giận hoặc đe dọa có mức độ thương tích cao gây ra căng thẳng lớn cho nạn nhân, vượt trội hơn so với những tin nhắn lành tính.
Nhận thức về việc cầu cứu thông qua phương tiện truyền thông
Facebook có đủ biện pháp bảo vệ để tôi cảm thấy thoải mái khi sử dụng
Tác động ngược chiều CC_2
Tôi cảm thấy yên tâm rằng các nền tảng chính sách pháp lý bảo vệ tôi khỏi các vấn đề trên Facebook CC_3
Các tính năng của Facebook bảo vệ tôi khỏi các vấn đề trên Facebook
Tôi cảm thấy tự tin rằng việc bảo vệ quyền riêng tư trên Facebook giúp tôi an toàn khi sử dụng nó CC_5
Facebook là một môi trường an toàn để giao tiếp với người khác Độ nhạy cảm của nạn nhân
NC_1 Tôi rất dễ bị stress
Tác động thuận chiều NC_2
Tôi suy nghĩ quá nhiều về một vấn đề đến mức không thể dừng lại
NC_3 Tâm trạng của tôi thay đổi thất thườngNC_4 Tôi rất dễ bực dọc
Lòng tự trọng của nạn nhân
TT_1 Tôi hài lòng với bản thân mình Rosenberg
TT_2 Tôi cảm thấy mình không có nhiều điều để tự hào
TT_3 Đôi khi tôi cảm thấy mình vô dụng
TT_4 Tôi ước tôi có thể tôn trọng bản thân mình hơn
TT_5 Tôi có xu hướng cảm thấy mình là một kẻ thất bại
Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt
Mối quan hệ của tôi với kẻ bạo lực rất quan trọng trong cuộc sống của tôi
Tác động thuận chiều QH_2 Tôi đã phụ thuộc vào kẻ bạo lực QH_3
Tôi đã hy vọng có một mối quan hệ thân thiết lâu dài với kẻ bạo lực
Kẻ bạo lực đã từng đóng một vai trò tích cực trong cuộc sống của tôi QH_5
Tôi cảm thấy có trách nhiệm với hạnh phúc của kẻ bạo lực
QH_6 Tôi đã cảm thấy nhớ kẻ bạo lực nếu chúng tôi không nói chuyện hoặc gặp nhau trong một tháng
Phản ứng của những người chứng kiến
CK_1 Người xem bạo lực mạng liên quan đến tôi an ủi hoặc khuyến khích tôi nói ai đó
Tác động ngược việc nạn nhân bị bạo lực mạng
(CK) về vụ bạo lực mạng này (2011) chiều
Người xem được vụ bạo lực mạng đối với tôi bảo kẻ bạo lực ngừng bắt nạt tôi trên mạng
Người xem được vụ bạo lực mạng đối với tôi cố gắng làm cho kẻ bạo lực ngừng bắt nạt tôi trên mạng
Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên
Bạo lực mạng để lại nhiều hậu quả nặng nề đến cuộc sống của tôi
Moss-Morris và cộng sự (2002)
Bạo lực mạng ảnh hưởng mạnh mẽ đến hình ảnh của tôi trong mắt người khác NT_3
Bạo lực mạng gây khó khăn cho những người thân thiết với tôi
NT_4 Bạo lực mạng là một tình huống nghiêm trọng
Phương pháp thu thập số liệu
Số liệu phân tích bao gồm: dữ liệu sơ cấp, thứ cấp và được thu thập qua hai nguồn chính.
Dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu được thu thập từ các nguồn tài liệu đáng tin cậy như sách, báo cáo khoa học và website đã được xác thực, liên quan đến bạo lực mạng và nhận thức về mức độ nghiêm trọng của vấn đề này Ngoài ra, nhóm nghiên cứu cũng tham khảo các mô hình lý thuyết liên quan để làm cơ sở cho việc xây dựng mô hình nghiên cứu.
Nhóm nghiên cứu đã thu thập dữ liệu sơ cấp thông qua khảo sát trực tuyến bằng bảng hỏi Quy trình thực hiện khảo sát nhằm thu thập dữ liệu sơ cấp được tiến hành một cách hệ thống và hiệu quả.
3.3.2.1 Xác định đối tượng khảo sát Đối tượng khảo sát mà nhóm hướng đến là những bạn sinh viên đang học tập tại địa bàn Hà Nội.
Việc chọn sinh viên làm đối tượng khảo sát xuất phát từ lý do họ dễ dàng tiếp cận và sử dụng các nền tảng truyền thông xã hội và internet, nơi bạo lực mạng thường diễn ra Bạo lực mạng đang trở thành một vấn đề ngày càng phổ biến trong cộng đồng, đặc biệt trong nhóm sinh viên.
Nghiên cứu nhận thức của sinh viên về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng sẽ cung cấp thông tin quan trọng, giúp nhóm nghiên cứu hiểu rõ hơn về vấn đề này và làm cơ sở cho các nhà quản lý đưa ra giải pháp phù hợp.
3.3.2.2 Xác định quy mô mẫu và phương pháp chọn mẫu
Theo Comrey (1973) và Roger (2006), kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu phân tích nhân tố cần gấp 5 lần tổng số biến quan sát Với 31 biến quan sát trong nghiên cứu này, kích thước mẫu tối thiểu là 5*31 = 155 mẫu Tuy nhiên, để đảm bảo tính khách quan và giảm thiểu sai lệch trong quá trình khảo sát, nhóm nghiên cứu đã thu thập gần 700 phiếu điều tra.
3.3.2.3 Thiết kế phiếu điều tra
Theo nghiên cứu, nhóm đã xác định 6 yếu tố chính ảnh hưởng đến nhận thức của sinh viên về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng, đồng thời xây dựng các biến quan sát tương ứng cho từng yếu tố này.
Bảng hỏi được chia thành hai phần chính: Phần 1 thu thập thông tin nhân khẩu học, trong khi Phần 2 đánh giá mức độ đồng ý của sinh viên về các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng tại Hà Nội, sử dụng thang đo Likert 5 mức.
3.3.2.4 Kết quả thu thập dữ liệu
Trong giai đoạn đầu của nghiên cứu, nhóm thực hiện khảo sát thử nghiệm với 15 người nhằm xác định mức độ hiểu biết và khả năng hoàn thành bảng hỏi Sau khi nhận được phản hồi ban đầu, nhóm nghiên cứu đã tinh chỉnh các câu hỏi để đảm bảo tính hợp lý Kết quả cho thấy 100% người tham gia khảo sát thí điểm đều đánh giá câu hỏi thiết kế dễ hiểu và không cần điều chỉnh.
Giai đoạn tiếp theo của nghiên cứu là phát phiếu hỏi cho sinh viên đang học tại Hà Nội Khảo sát sẽ được tiến hành dưới hình thức trực tuyến thông qua Google Form.
Sau hai tuần khảo sát, nhóm nghiên cứu thu thập được 693 phiếu, nhưng sau khi lọc dữ liệu, chỉ còn 201 phiếu hợp lệ cho phân tích, chiếm tỷ lệ 29% Việc lọc này bao gồm loại bỏ các phiếu trả lời không hợp lệ, thiếu thông tin, hoặc có dấu hiệu trả lời bừa.
Bảng 3.2 Quy mô mẫu khảo sát theo đặc điểm nhân khẩu học
Tiêu chí Mẫu quan sát (n 1)
Nơi học tập Hà Nội 185 92,0
Trong số 201 mẫu quan sát được, giới tính nữ chiếm ưu thế với 62,7%, gần gấp đôi tỷ lệ giới tính nam là 34,8%, trong khi giới tính khác chỉ chiếm 2,5%.
Đối tượng khảo sát chủ yếu là thanh niên từ 18 đến 25 tuổi, chiếm 91% tổng số phiếu trả lời, trong khi nhóm dưới 18 tuổi và trên 25 tuổi chỉ chiếm 5,5% và 3,5% respectively Trong số những người tham gia khảo sát, sinh viên chiếm ưu thế lớn với 89,6%, trong khi các nghề nghiệp khác chỉ chiếm 10,4% Về địa điểm học tập, 92% người khảo sát đang theo học tại Hà Nội, trong khi chỉ 8% học tại các nơi khác.
Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập dữ liệu khảo sát, nhóm nghiên cứu đã sử dụng phần mềm SPSS và Microsoft Excel để phân tích Quá trình này bao gồm các bước như thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích tương quan, phân tích hồi quy và kiểm định giả thuyết, cũng như phân tích khác biệt trung bình bằng phương pháp One-way Anova.
Phương pháp thống kê mô tả
Phương pháp thống kê mô tả tập trung vào việc thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu để phản ánh đặc trưng của đối tượng nghiên cứu Các đại lượng chính trong thống kê mô tả bao gồm sai số trung bình mẫu, trung bình cộng, phương sai, tổng và độ lệch chuẩn, giúp cung cấp cái nhìn tổng quát về dữ liệu.
Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Phân tích Cronbach’s Alpha là phương pháp quan trọng để đánh giá độ tin cậy của thang đo trong nghiên cứu, đặc biệt là các câu hỏi chính của khảo sát Theo Nunnally (1978) và Peterson (1994), một thang đo được coi là chấp nhận và đánh giá tốt khi có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item - Total Correlation) lớn hơn 0.3 Cụ thể, các giá trị Cronbach’s Alpha trên 0.8 cho thấy thang đo đạt chất lượng cao, từ 0.7 đến 0.8 là có thể sử dụng, và từ 0.6 trở lên là chấp nhận được trong trường hợp khái niệm nghiên cứu còn mới.
Để nâng cao độ tin cậy của hệ số Cronbach's alpha, có thể loại bỏ các biến không phù hợp dựa trên hai tiêu chí: (i) Hệ số tương quan giữa biến và tổng nhỏ hơn 0,3; (ii) Hệ số “Cronbach's alpha nếu biến bị loại” cao hơn hệ số Cronbach hiện tại.
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá - EFA
Phân tích EFA được sử dụng để đánh giá độ chính xác của các biến quan sát trong thang đo, nhằm kiểm tra tính hội tụ và tính phân biệt của các biến này theo nhóm Để thực hiện phân tích nhân tố, cần đảm bảo đáp ứng đủ các yêu cầu cần thiết.
(i) Hệ số tải yếu tố (Factor loading) > Hê số tải tiêu chuẩn.Trong bài nghiên cứu, nhóm nghiên cứu chọn hệ số tải tiêu chuẩn là 0,5
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) có giá trị từ 0,5 đến 1 cho thấy sự phù hợp của phân tích nhân tố Khi hệ số KMO lớn, điều này chứng tỏ rằng phân tích nhân tố là phù hợp và đáng tin cậy.
Kiểm định Bartlett là một phương pháp thống kê quan trọng nhằm kiểm tra giả thuyết về sự không tương quan giữa các biến trong tổng thể Khi kiểm định này cho kết quả có ý nghĩa thống kê (Sig < 0,05), điều này cho thấy rằng các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
Phân tích nhân tố tương tự như phân tích hồi quy, khi mỗi biến được thể hiện qua sự kết hợp tuyến tính của các nhân tố cơ bản Lượng biến thiên của một biến trong phân tích được gọi là Communality, cho thấy mức độ ảnh hưởng của các nhân tố chung Biến thiên chung của các biến được mô tả thông qua một số ít nhân tố chung, giúp đơn giản hóa và làm rõ mối quan hệ giữa các biến.
Mô hình được biểu diễn như sau:
Aij : Hệ số hồi quy bội chuẩn hóa của nhân tố j đối với biến i.
F : là các nhân tố chung ; m : Là số nhân tố chung.
Bản thân các nhân tố chung cũng được biểu diễn bằng tổ hợp tuyến tính của các biến quan sát:
Trong đó: F : là ước lượng trị số của nhân tố i;i
Wij : Trọng số nhân tố (Weight or factor score coefficient) k : là số biến
Phân tích hồi quy và kiểm định giả thuyết
Hồi quy tuyến tính nhằm xác định trọng số của các yếu tố độc lập ảnh hưởng đến yếu tố phụ thuộc, từ đó xây dựng phương trình hồi quy và đánh giá mức độ tác động của từng yếu tố độc lập lên yếu tố phụ thuộc.
Trước khi tiến hành trình bày và diễn giải mô hình hồi quy tuyến tính, việc kiểm tra các giả định là rất quan trọng Nếu các giả định này bị vi phạm, kết quả ước lượng sẽ trở nên không đáng tin cậy Các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính bao gồm tính tuyến tính, độc lập, đồng phân phối và không có đa cộng tuyến.
(i) X là biến số cố định, không có sai sót ngẫu nhiên trong đo lường.i
(ii) Phần dư (trị số quan sát trừ cho trị số ước đoán) phân phối theo luật phân phối chuẩn
(iii) Phần dư có trị trung bình bằng 0 và phương sai không thay đổi
(iv) Không có tương quan giữa các phần dư
Mô hình hồi quy tuyến tính cần tuân thủ một số tiêu chí quan trọng để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả Đầu tiên, hệ số R bình phương hiệu chỉnh phải lớn hơn hoặc bằng 50%, cho thấy mức độ giải thích của mô hình Thứ hai, hệ số Sig của kiểm định F trong bảng Anova phải nhỏ hơn 0,05, chứng tỏ mô hình phù hợp với tổng thể Ngoài ra, các hệ số Sig trong kiểm định T cũng cần nhỏ hơn 0,05 để khẳng định rằng biến độc lập có ý nghĩa trong mô hình Cuối cùng, hệ số phóng đại phương sai VIF phải nhỏ hơn 10, nhằm kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình.
Phân tích khác biêt trung bình One-way Anova
Phân tích ANOVA giúp xác định cặp giá trị có sự khác biệt sau khi đã phát hiện sự khác biệt trung bình của biến định lượng giữa các nhóm biến định tính Để kiểm tra trung bình của biến định lượng, chúng ta đặt giả thuyết H0: Không có sự khác biệt trung bình giữa các nhóm Phép kiểm định F hoặc Welch được sử dụng tùy thuộc vào sự khác biệt của phương sai giữa các nhóm Trong SPSS, kết quả kiểm định F được lấy từ bảng ANOVA, trong khi kiểm định Welch từ bảng Robust Tests of Equality of Means.
Sig < 0.05: Bác bỏ giả thuyết H , nghĩa là có sự khác biệt trung bình một cách có0 ý nghĩa thống kê giữa các nhóm giá trị.
Sig > 0.05: Chấp nhận giả thuyết H , nghĩa là không có sự khác biệt trung bình0 một cách có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm giá trị.
Trước khi đánh giá sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm giá trị biến định tính, cần kiểm định sự đồng nhất phương sai Giả thuyết đặt ra là không có sự khác biệt phương sai giữa các nhóm Phép kiểm định Levene được sử dụng để kiểm tra giả thuyết này Trong SPSS, kết quả của kiểm định Levene được lấy từ hàng Based on Mean trong bảng Test of Homogeneity of Variances.
Khi giá trị Sig < 0.05, chúng ta bác bỏ giả thuyết không, cho thấy có sự khác biệt phương sai có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm giá trị Kết quả kiểm định Welch được sử dụng để phân tích trong bảng các kiểm định vững chắc về sự bình đẳng của các trung bình.
Khi Sig > 0.05, chúng ta chấp nhận giả thuyết không, điều này có nghĩa là không có sự khác biệt phương sai đáng kể giữa các nhóm giá trị Kết quả kiểm định F từ bảng ANOVA sẽ được sử dụng để xác định điều này.
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu
Bảng 4.1 Tóm tắt thông tin thống kê các mẫu quan sát
Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn
Bảng 4.1 mô tả tóm tắt các chỉ số thống kê của tập hợp mẫu quan sát mà nhóm nghiên cứu đã thu thập được Theo đó:
Về kích thước mẫu: kích thước mẫu bằng 201 hoàn toàn đảm bảo yêu cầu về số lượng quan sát tối thiểu.
Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của biến nằm trong khoảng từ 1 đến 5, với giá trị lớn nhất luôn đạt 5 và giá trị nhỏ nhất luôn là 1.
Giá trị trung bình (mean) cho thấy các biến quan sát đạt mức từ 3-4,5 đối với các biến thuận chiều, trong khi đó các biến khác có mức trung bình từ 1,5-3,1 Điều này cho thấy người trả lời có sự đồng ý tương đối cao với quan điểm của nhóm nghiên cứu.
Độ lệch chuẩn (Std Deviation) của các biến quan sát nằm trong khoảng (0;1,4], cho thấy rằng người trả lời có sự đồng nhất trong đánh giá, không có sự chênh lệch lớn.
Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s alpha
Nhóm nghiên cứu đang tiến hành kiểm tra độ tin cậy của các biến quan sát thuộc bảy nhân tố, bao gồm sáu biến độc lập và một biến phụ thuộc, nhằm xác định xem chúng có phản ánh đúng đặc điểm của yếu tố lớn bao hàm hay không.
4.2.1 Đối với nhân tố Nội dung bạo lực mạng
Bảng 4 2 Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha đối với nhân tố Nội dung bạo lực mạng
Nội dung bạo lực mạng
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s alpha nếu loại biến
Kết quả kiểm định cho nhân tố Nội dung bạo lực mạng cho thấy hệ số tương quan của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,747, cao hơn mức tối thiểu 0,6 Mặc dù hệ số này thấp hơn khi loại biến quan sát ND_3 (0,747 < 0,753), nhưng mức độ chênh lệch không đáng kể Nhóm nghiên cứu xác định rằng nhân tố này vẫn đảm bảo độ tin cậy với bốn biến quan sát, do đó quyết định giữ lại chúng cho các phân tích tiếp theo.
4.2.2 Đối với nhân tố Nhận thức về việc cầu cứu thông qua phương tiện truyền thông
Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo nhân tố "Nhận thức về việc cầu cứu thông qua phương tiện truyền thông" đã được thực hiện bằng hệ số Cronbach’s alpha Thang đo này cho thấy mức độ tin cậy cao, điều này chứng tỏ rằng các câu hỏi trong bảng khảo sát có sự nhất quán và chính xác trong việc đánh giá nhận thức của người tham gia về việc cầu cứu qua các phương tiện truyền thông.
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s alpha nếu loại biến
Nhóm nghiên cứu đã kiểm định nhân tố Nhận thức về việc cầu cứu thông qua các phương tiện truyền thông và nhận thấy rằng hệ số tương quan của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 Hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,920, vượt qua ngưỡng 0,6 và cao hơn các hệ số Cronbach’s alpha khi loại biến Do đó, nhóm nghiên cứu kết luận rằng nhân tố này đạt yêu cầu về độ tin cậy thang đo và các biến quan sát sẽ được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.
4.2.3 Đối với nhân tố Độ nhạy cảm của nạn nhân
Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo đối với nhân tố Độ nhạy cảm của nạn nhân được xác định thông qua hệ số Cronbach’s alpha.
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s alpha nếu loại biến
Hệ số tương quan giữa các biến quan sát trong bảng 4.4 đều lớn hơn 0,3, trong khi hệ số Cronbach’s alpha đạt 0,825, vượt qua ngưỡng 0,6 và cao hơn các hệ số khi loại biến Nhóm nghiên cứu khẳng định rằng nhân tố Độ nhạy cảm của nạn nhân đạt tiêu chuẩn về độ tin cậy của thang đo, vì vậy bốn biến quan sát sẽ được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.
4.2.4 Đối với nhân tố Lòng tự trọng của nạn nhân
Bảng 4 5 Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha đối với nhân tố Lòng tự trọng của nạn nhân
Lòng tự trọng của nạn nhân
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s alpha của nhân tố Lòng tự trọng của nạn nhân đạt 0,900, vượt mức tối thiểu 0,6 và cao hơn các hệ số khi loại biến Hệ số tương quan giữa biến tổng và năm biến quan sát đều lớn hơn 0,3, cho thấy không có biến nào cần loại bỏ Thang đo nhân tố này có độ tin cậy cao và sẵn sàng cho các phân tích tiếp theo.
4.2.5 Đối với nhân tố Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt
Bảng 4 6 Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha đối với yếu tố Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt
Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s alpha nếu loại biến
Phản ứng của những người chứng kiến việc nạn nhân bị bạo lực mạng
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s alpha của nhân tố Phản ứng của những người chứng kiến việc nạn nhân bị bạo lực mạng đạt 0,907, vượt ngưỡng 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các hệ số tương quan biến tổng ở các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 Nhóm nghiên cứu kết luận rằng thang đo này đáp ứng yêu cầu về độ tin cậy và có thể được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.
Trong bảng 4.7, hệ số Cronbach’s alpha khi loại biến quan sát CK_1 (0,911) cao hơn so với khi không loại biến (0,907) Do đó, nhóm nghiên cứu sẽ xem xét biến quan sát này trong phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.2.7 Đối với nhân tố Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
Bảng 4 8 Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s alpha đối với yếu tố Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s alpha nếu loại biến
Nghiên cứu cho thấy rằng biến phụ thuộc "Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng" có hệ số tương quan lớn hơn 0,3 đối với các biến quan sát Hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,790, vượt qua ngưỡng 0,6, cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao Điều này chứng tỏ rằng thang đo "Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng" là phù hợp để tiến hành các phân tích tiếp theo.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
4.3.1 Phân tích nhân tố khám phá đối với nhóm biến độc lập
Dựa trên kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s alpha, nhóm nghiên cứu đã sử dụng toàn bộ 31 biến quan sát thuộc 6 biến độc lập, bao gồm: nội dung bạo lực mạng, nhận thức về việc cầu cứu thông qua phương tiện truyền thông, độ nhạy cảm của nạn nhân, lòng tự trọng của nạn nhân, mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt, cùng với phản ứng của những người chứng kiến hành vi bạo lực mạng đối với nạn nhân.
Bảng 4 10 Kết quả kiểm định KMO, Bartlett’s và tổng phương sai trích các biến độc lập
Kết quả kiểm định ban đầu cho thấy các tiêu chí trong EFA được đảm bảo, với hệ số KMO đạt 0,842, lớn hơn 0,5, cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê với Sig bằng 0,000, nhỏ hơn 0,05, cho thấy các biến quan sát có mối tương quan nhất định Sáu nhân tố có trị số Eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích đạt 73,626%, vượt mức 50%, chứng tỏ rằng cả sáu nhân tố này đều đủ điều kiện để được giữ lại trong mô hình.
Bảng 4 11 Kết quả ma trận xoay của sáu biến độc lập
Kết quả ma trận xoay chỉ ra rằng 31 biến quan sát đã được phân chia thành 6 nhân tố, với tất cả các biến đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 và không còn biến xấu nào Các hệ số tải cho thấy mối tương quan tốt giữa các biến quan sát trong cùng nhóm Nhóm nghiên cứu kết luận rằng mô hình của họ là phù hợp, giữ nguyên sáu biến độc lập.
4.3.2 Phân tích nhân tố khám phá đối với biến phụ thuộc Đối với biến Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng, kết quả kiểm định cho thấy, các thông số đều đáp ứng tiêu chuẩn EFA Trong đó, hệ số KMO bằng 0,763 (lớn hơn 0,5), kiểm định Bartlett có Sig bằng 0,000 (nhỏ hơn 0,05), tổng phương sai trích bằng 61,436% (lớn hơn 50%) và trị số Eigenvalue đạt 2,457.
Bảng 4 14 Kết quả kiểm định KMO, Bartlett và tổng phương sai trích biến phụ thuộc
Mô hình cuối cùng với các biến quan sát đủ điều kiện để tiến hành bước phân tích tiếp theo.
Mô hình nghiên cứu cuối cùng được thiết lập gồm có:
Nội dung bạo lực mạng đang ngày càng gia tăng, dẫn đến việc nhiều nạn nhân cảm thấy cần cầu cứu thông qua các phương tiện truyền thông Độ nhạy cảm của nạn nhân và lòng tự trọng của họ thường bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi những hành vi này Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt cũng đóng vai trò quan trọng trong việc xác định mức độ tổn thương mà nạn nhân phải chịu Bên cạnh đó, phản ứng của những người chứng kiến sự việc cũng góp phần vào cách mà nạn nhân đối mặt với bạo lực mạng, ảnh hưởng đến quá trình phục hồi của họ.
Biến phụ thuộc: Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng.
Bạo lực mạng là một vấn đề nghiêm trọng, ảnh hưởng đến nạn nhân theo nhiều cách khác nhau Độ nhạy cảm của nạn nhân đóng vai trò quan trọng trong việc trải nghiệm và phản ứng trước các hành vi bắt nạt trực tuyến Hơn nữa, mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt cũng có tác động tích cực đến tình trạng của nạn nhân, làm tăng mức độ ảnh hưởng của bạo lực mạng.
Ba biến độc lập ảnh hưởng đến việc cầu cứu của nạn nhân qua phương tiện truyền thông bao gồm nhận thức của họ về tình huống, lòng tự trọng và phản ứng của những người chứng kiến Nhận thức về việc cầu cứu thông qua truyền thông có thể bị ảnh hưởng bởi lòng tự trọng của nạn nhân, trong khi phản ứng của những người xung quanh khi chứng kiến bạo lực mạng lại có tác động ngược chiều đến biến phụ thuộc này.
Phân tích tương quan
Bảng 4 14 Kết quả phân tích tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
F_NT F_ND F_CC F_NC F_TT F_QH F_CK
Kết quả phân tích tương quan cho thấy rằng hệ số kiểm định tương quan Pearson giữa bốn biến độc lập F_ND, F_CC, F_NC và F_QH với biến phụ thuộc F_NT đều có giá trị sig nhỏ hơn 0,05, chứng tỏ có mối liên hệ tuyến tính giữa chúng Ngược lại, giá trị sig kiểm định tương quan Pearson giữa hai biến F_TT và F_CK với biến phụ thuộc F_NT lớn hơn 0,05, cho thấy không có mối liên hệ tuyến tính nào Do đó, nhóm nghiên cứu đã quyết định loại bỏ hai biến độc lập F_TT và F_CK khỏi phân tích.
Qua quá trình loại biến, nhóm nghiên cứu đã xác định được rằng sig kiểm định tương quan Pearson giữa bốn biến độc lập F_ND, F_CC, F_NC, F_QH và biến phụ thuộc F_NT đều nhỏ hơn 0,05 Điều này cho thấy có mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập này với biến phụ thuộc.
Bảng 4 15 Kết quả phân tích tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc sau khi loại bỏ hai biến độc lập
F_NT F_ND F_CC F_NC F_QH
Kết quả ước lượng hồi quy tuyến tính
Dựa trên kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích tương quan, nhóm nghiên cứu đã tiến hành hồi quy tuyến tính để đánh giá mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng trong sinh viên Nghiên cứu này xem xét bốn biến độc lập: Nội dung bạo lực mạng, Nhận thức về việc cầu cứu qua phương tiện truyền thông, Độ nhạy cảm của nạn nhân và Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt.
Bảng 4 16 Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính các nhân tố tác động đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng của sinh viên
Tóm tắt mô hình ANOVA
R bình phương R bình phương Sai số chuẩn F Sig. hiệu chỉnh của ước lượng
Bảng 4.16 trình bày các thông số đánh giá sự phù hợp của mô hình hồi quy, với giá trị R bình phương đạt 0,605, cho thấy mô hình giải thích được 60,5% sự biến thiên của biến phụ thuộc Giá trị R bình phương hiệu chỉnh là 0,597, tương đương 59,7%, xác nhận sự tồn tại của mô hình hồi quy tuyến tính giữa nhận thức về mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng và các yếu tố ảnh hưởng Hơn nữa, giá trị Sig trong ANOVA là 0,000, nhỏ hơn 0,05, chứng tỏ mô hình hồi quy tuyến tính phù hợp với dữ liệu.
Bảng 4 17 Kết quả về hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy đã chuẩn hóa Sig Hệ số phóng đại phương sai (VIF)
Nghiên cứu cho thấy rằng bốn biến: Nội dung bạo lực mạng, Độ nhạy cảm của nạn nhân, Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt, và Nhận thức về việc cầu cứu thông qua phương tiện truyền thông đều có giá trị Sig nhỏ hơn 0,05, chứng tỏ chúng ảnh hưởng đến nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng ở sinh viên Các biến Nội dung bạo lực mạng, Độ nhạy cảm của nạn nhân, và Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt có hệ số hồi quy dương, cho thấy tác động thuận chiều lên nhận thức này Ngược lại, biến Nhận thức về việc cầu cứu thông qua phương tiện truyền thông có hệ số hồi quy âm, biểu thị tác động ngược chiều lên nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng.
Phương trình hồi quy chuẩn hóa:
Kết quả hồi quy chuẩn hóa cho thấy tầm quan trọng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc Độ nhạy cảm của nạn nhân có ảnh hưởng lớn nhất, chiếm 38,0% vào Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng Tiếp theo, Nội dung bạo lực mạng ảnh hưởng 36,5%, trong khi Mối quan hệ giữa nạn nhân và kẻ bắt nạt cùng Nhận thức về việc cầu cứu qua phương tiện truyền thông ảnh hưởng lần lượt 27,5% và 12,3% đến Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng.
Kiểm định One-Way ANOVA với biến Giới tính
Bảng 4 18 So sánh nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng theo yếu tố giới tính
Nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng (Mean)
Kiểm định tính đồng nhất phương sai WELCH
Thống kê Levene Sig Sig.
Trong nghiên cứu về nhận thức mức độ nghiêm trọng của bạo lực mạng giữa các giới tính, kết quả kiểm định tính đồng nhất phương sai cho thấy Sig của Levene statistic là 0,001, nhỏ hơn 0,05, trong khi Sig của bảng Welch là 0,114, lớn hơn 0,05 Điều này cho thấy không có sự khác biệt đáng kể trong nhận thức giữa sinh viên ở các giới tính khác nhau Cụ thể, sinh viên có giới tính khác có điểm trung bình cao nhất (4,4000), tiếp theo là sinh viên nữ (4,1230), và cuối cùng là sinh viên nam (3,8964).