Bài tập nhóm học phần digital marketing đề tài netflix sử dụng ai trong việc đề xuất phim

BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -🙞🙞🙞🙞🙞 - BÀI TẬP NHÓM HỌC PHẦN DIGITAL MARKETING Đề tài: NETFLIX- SỬ DỤNG AI TRONG VIỆC ĐỀ XUẤT PHIM Giáo viên hướng dẫn : TS Phạm Thị Kim Thanh Thực : Senator we run ADS Nguyễn Lê Minh- 11183349 Dương Thị Ngọc Lan- 11217634 Đinh Thị Huyền- 11217629 Hoàng Dương Phi- 11217640 Nguyễn Duy Hùng- 11217632 Lớp : MKBH(1116)-123(02) Hà Nội, 2023 LỜI MỞ ĐẦU Thế giới có bước chuyển rõ rệt bối cảnh cách mạng cơng nghiệp lần thứ tư Đó đời phát minh xu hướng công nghệ: IoT, điện tốn đám mây, Blockchains, cơng nghệ cảm biến, thực tế ảo, trí tuệ nhân tạo, Khoa học, công nghệ trở thành phần thiết yếu không hoạt động sản xuất mà đời sống cá nhân Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (hay gọi cách khác cuộc cách mạng công nghiệp 4.0) tác động mạnh mẽ đến quốc gia, phủ, doanh nghiệp, ngành nghề người dân khắp năm châu, tạo tiền đề cho kinh tế số thực khởi sắc Một xu hướng cơng nghệ mang tính đột phá cách mạng Cơng nghiệp 4.0 Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligence (viết tắt AI) Hiện nay, AI tin tưởng sử dụng phổ biến nhiều lĩnh vực nhiều dạng khác Sự thuận tiện trí thơng minh nhân tạo khiến áp dụng rộng rãi Với đề tài hôm nay, nhóm Senator we run ADS giới thiệu kết hợp Netflix với trí tuệ nhân tạo AI với đề tài “ Netflix- sử dụng AI việc đề xuất phim “ Netflix Inc (/ ˈnɛtflɪks/) dịch vụ truyền liệu video theo yêu cầu toàn cầu thuê DVD trả phí Hoa Kỳ, nơi DVD đĩa Blu-ray gửi thông qua thư điện tử Permit Reply Mail Một bước tiến đột phá Netflix sử dụng Trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence) để khám phá khía cạnh hành vi người dùng, đưa định tiếp thị chiến lược Đặc biệt hơn, Netflix sử dụng AI để dự đốn bạn có khuynh hướng muốn xem danh mục 10.000 phim chương trình tivi Qua đó, khơng để đánh giá xu hướng cơng nghệ này, mà cịn làm rõ vai trị trí tuệ nhân tạo tiếp thị kĩ thuật số cuối kết hợp đặc biệt trí tuệ thơng minh nhân tạo “ Netflix & AI” NỘI DUNG CHÍNH I AI gì? I.1 Lịch sử hình thành AI Lịch sử trí tuệ nhân tạo Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo đặt vào năm 1956, ngày AI trở nên phổ biến nhờ khối lượng liệu tăng lên, thuật toán tiên tiến cải tiến sức mạnh tính tốn lưu trữ Nghiên cứu AI ban đầu vào năm 1950 khám phá chủ đề giải vấn đề phương pháp biểu tượng Vào năm 1960, Bộ Quốc phịng Hoa Kỳ quan tâm đến loại cơng việc bắt đầu đào tạo máy tính bắt chước khả suy luận người Ví dụ, Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) hoàn thành dự án lập đồ đường phố vào năm 1970 Và DARPA sản xuất trợ lý cá nhân thông minh vào năm 2003, lâu trước Siri, Alexa hay Cortana trở thành tên quen thuộc Cơng trình ban đầu mở đường cho tự động hóa lý luận hình thức mà thấy máy tính ngày nay, bao gồm hệ thống hỗ trợ định hệ thống tìm kiếm thơng minh thiết kế để bổ sung nâng cao khả người Trong phim Hollywood tiểu thuyết khoa học viễn tưởng mô tả AI robot giống người chiếm lĩnh giới, phát triển cơng nghệ AI không đáng sợ đến – hay thông minh đến Thay vào đó, AI phát triển để mang lại nhiều lợi ích cụ thể ngành Hãy tiếp tục đọc để biết ví dụ đại trí tuệ nhân tạo chăm sóc sức khỏe, bán lẻ I.2 Các thành phần cấu tạo nên AI Trí tuệ nhân tạo hoạt động nào? AI hoạt động cách kết hợp lượng lớn liệu với thuật tốn thơng minh, xử lý lặp lặp lại nhanh chóng, cho phép phần mềm tự động học từ mẫu tính liệu AI lĩnh vực nghiên cứu rộng lớn bao gồm nhiều lý thuyết, phương pháp cơng nghệ lĩnh vực sau:  Học máy tự động hóa việc xây dựng mơ hình phân tích Nó sử dụng phương pháp từ mạng lưới thần kinh, số liệu thống kê, nghiên cứu hoạt động vật lý để     I.3 tìm hiểu biết ẩn giấu liệu mà khơng lập trình rõ ràng nơi cần tìm kết luận Mạng nơ-ron loại máy học tạo thành từ đơn vị kết nối với (như nơ-ron) xử lý thông tin cách phản hồi đầu vào bên ngồi, chuyển tiếp thơng tin đơn vị Q trình yêu cầu nhiều lần truyền liệu để tìm kết nối rút ý nghĩa từ liệu không xác định Học sâu sử dụng mạng lưới thần kinh khổng lồ với nhiều lớp đơn vị xử lý, tận dụng tiến sức mạnh tính tốn kỹ thuật đào tạo cải tiến để tìm hiểu mẫu phức tạp lượng lớn liệu Các ứng dụng phổ biến bao gồm nhận dạng hình ảnh giọng nói Thị giác máy tính dựa vào nhận dạng mẫu học sâu để nhận nội dung hình ảnh video Khi máy móc xử lý, phân tích hiểu hình ảnh, chúng chụp ảnh quay video theo thời gian thực diễn giải môi trường xung quanh Xử lý ngơn ngữ tự nhiên (NLP) khả máy tính phân tích, hiểu tạo ngơn ngữ người, bao gồm lời nói Giai đoạn NLP tương tác ngôn ngữ tự nhiên, cho phép người giao tiếp với máy tính ngơn ngữ thông thường hàng ngày để thực tác vụ Các ứng dụng AI Trí tuệ nhân tạo sử dụng Mọi ngành có nhu cầu cao khả AI – bao gồm hệ thống sử dụng để tự động hóa, học tập, hỗ trợ pháp lý, thơng báo rủi ro nghiên cứu Các ứng dụng cụ thể AI công nghiệp bao gồm:  Chăm sóc sức khỏe Các ứng dụng AI cung cấp kết đo X-quang thuốc cá nhân hóa Trợ lý chăm sóc sức khỏe cá nhân đóng vai trị huấn luyện viên sống, nhắc nhở bạn uống thuốc, tập thể dục ăn uống lành mạnh  Bán lẻ Cung cấp khả mua sắm ảo đưa đề xuất cá nhân hóa thảo luận lựa chọn mua hàng với người tiêu dùng Công nghệ quản lý kho bố trí trang web cải thiện nhờ AI  Chế tạo AI phân tích liệu IoT nhà máy truyền liệu từ thiết bị kết nối để dự báo tải nhu cầu dự kiến cách sử dụng mạng lặp lại, loại mạng học sâu cụ thể sử dụng với liệu Từ việc đảm bảo an toàn thuốc đến việc đưa liệu pháp thị trường nhanh hơn, công nghệ AI giải phóng tồn tiềm liệu để giải số thách thức lớn sức khỏe  Khoa học đời sống Từ việc đảm bảo an toàn thuốc đến việc đưa liệu pháp thị trường nhanh hơn, cơng nghệ AI giải phóng tồn tiềm liệu để giải số thách thức lớn sức khỏe  Ngân hàng Trí tuệ nhân tạo nâng cao tốc độ, độ xác hiệu nỗ lực người Trong tổ chức tài chính, kỹ thuật AI sử dụng để xác định giao dịch có khả gian lận, áp dụng tính chấm điểm tín dụng nhanh xác, tự động hóa nhiệm vụ quản lý liệu cường độ cao theo cách thủ công  Khu vực cơng Trí tuệ nhân tạo làm cho thành phố thông minh trở nên thông minh Nó hỗ trợ phịng thủ quốc gia với khả sẵn sàng thực nhiệm vụ bảo trì dự đốn Nhìn chung, AI cải thiện hiệu suất hiệu chương trình II AI tiếp thị kỹ thuật số II.1 AI tiếp thị ? AI Tiếp thị Kỹ thuật số gì? AI tiếp thị kỹ thuật số đề cập đến việc sử dụng công nghệ kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa nâng cao chiến lược, quy trình chiến dịch tiếp thị lĩnh vực kỹ thuật số AI tiếp thị kỹ thuật số liên quan đến việc tận dụng máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích liệu tự động hóa để phân tích lượng lớn liệu, hiểu biết sâu sắc đưa định dựa liệu cho hoạt động tiếp thị AI tiếp thị kỹ thuật số sử dụng nhiều khía cạnh khác quy trình tiếp thị, bao gồm tạo nội dung, phân khúc khách hàng, cá nhân hóa, quản lý phương tiện truyền thơng xã hội, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, tự động hóa tiếp thị qua email, tối ưu hóa SEO, v.v Các cơng cụ thuật tốn hỗ trợ AI phân tích liệu hành vi, sở thích nhân học người dùng để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa, tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị, tự động hóa tác vụ lặp lặp lại cải thiện hiệu suất tiếp thị tổng thể Nhìn chung, AI tiếp thị kỹ thuật số cho phép công ty tận dụng hiểu biết sâu sắc, tự động hóa cá nhân hóa dựa liệu để nâng cao nỗ lực tiếp thị, cải thiện trải nghiệm khách hàng đạt kết tiếp thị tốt II.2 AI sử dụng tiếp thị kỹ thuật số nào? Các công ty sử dụng AI tiếp thị kỹ thuật số nào? Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp doanh nghiệp thương hiệu tận dụng lợi ích tiếp thị kỹ thuật số Cơng nghệ cho phép tạo nhiều lựa chọn thay khác phương thức giao tiếp với đối tượng mục tiêu Trong tiếp thị kỹ thuật số, việc thu nhập liệu khách hàng tiềm trở nên khả thi nhờ cơng trình trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo phân tích xử lí liệu lớn theo thời gian thực với giai đoạn xác định trước Theo cách đóm nhà tiếp thị kỹ thuật số tạo chiến lược tiếp thị cạnh tranh ghi nhớ toàn tranh Công nghệ AI với Machine Learning nhánh Xử lý ngơn ngữ tự nhiên ( NLP) đóng vai trị tích cực chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số Những khái niệm mang tính cách mạng đưa đề xuất nội dung cá nhân hóa, khái niệm email hỗ trợ khách hàng theo thời gian thực với chiến lược tiếp thị mạng xã hội Tiếp thị kỹ thuật số:  Nội dung cá nhân hóa: Thuật tốn AI phân tích hành vi, sở thích nhân học người dùng để cung cấp nội dung cá nhân hóa Điều bao gồm email cá nhân hóa, đề xuất sản phẩm nội dung trang web, giúp tăng tỷ lệ tương tác chuyển đổi  Chatbots Trợ lý ảo: Chatbots trợ lý ảo hỗ trợ AI sử dụng để tự động hóa tương tác khách hàng cung cấp phản hồi tức cho truy vấn khách hàng Điều giúp cải thiện dịch vụ khách hàng, tiết kiệm thời gian nguồn lực, đồng thời nâng cao trải nghiệm tổng thể người dùng  Phân tích dự đốn: Thuật tốn AI phân tích lượng lớn liệu để xác định mơ hình xu hướng, giúp dự đốn hành vi, sở thích khách hàng xu hướng thị trường tương lai Điều cho phép công ty đưa định dựa liệu tối ưu hóa chiến lược tiếp thị họ để có kết tốt  Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo: Thuật tốn AI tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo kỹ thuật số cách phân tích liệu hành vi, sở thích mức độ tương tác người dùng với quảng cáo Điều giúp phân phối quảng cáo nhắm mục tiêu đến đối tượng, tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo tăng hiệu suất quảng cáo  Tạo nội dung: Các công cụ hỗ trợ AI sử dụng để tạo nội dung, chẳng hạn đăng blog, đăng mạng xã hội mô tả sản phẩm Những công cụ sử dụng thuật tốn xử lý ngơn ngữ tự nhiên (NLP) máy học để tạo nội dung phù hợp, hấp dẫn tối ưu hóa cho cơng cụ tìm kiếm  Quản lý phương tiện truyền thơng xã hội: Thuật tốn AI phân tích liệu truyền thông xã hội, chẳng hạn hành vi, cảm xúc xu hướng người dùng, để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị truyền thơng xã hội Điều bao gồm Document continues below Discover more from: Kinh doanh thương mại 7340121 Đại học Kinh tế Quốc dân 682 documents Go to course VỢ CHỒNG A PHỦ - ĐOẠN Trích Kinh doanh thương mại 97% (146) Lịch sử Thể dục thể thao 50 Kinh doanh thương mại 100% (9) Trắc nghiệm 320 câu Ngân hàng thương mại NEU 84 50 Kinh doanh thương mại Nhóm: Nghiên cứu thị trường xuất cá tra Việt Nam sang thị-trường-Mỹ: Kinh doanh thương mại 100% (4) Slide môn thương mại điện tử Tổng hợp slide thương mại điện tử năm NEU Kinh doanh thương mại 132 100% (7) 100% (4) Khóa luận tốt nghiệp Hành vi bắt nạt trực tuyến học sinh số trường trung học phổ thông thành phố Hồ Chí… Kinh doanh thương mại 89% (9)     lập lịch nội dung, lắng nghe phương tiện truyền thơng xã hội, phân tích tình cảm nhắm mục tiêu quảng cáo phương tiện truyền thông xã hội Tối ưu hóa tìm kiếm giọng nói: Với phổ biến ngày tăng trợ lý giọng nói Alexa Google Assistant Amazon, cơng ty sử dụng AI để tối ưu hóa trang web nội dung họ cho tìm kiếm giọng nói Điều bao gồm việc tối ưu hóa nội dung cho truy vấn dựa giọng nói cung cấp khả tìm kiếm giọng nói trang web họ Phân khúc khách hàng: Thuật toán AI phân khúc khách hàng dựa hành vi, sở thích nhân học họ, giúp tạo chiến dịch tiếp thị nhắm mục tiêu Điều cho phép công ty cung cấp ưu đãi khuyến cá nhân hóa cho phân khúc khách hàng cụ thể để có kết tốt Tự động hóa tiếp thị qua email: Các công cụ tiếp thị qua email hỗ trợ AI tự động hóa q trình gửi email cá nhân hóa cho khách hàng dựa hành vi, sở thích mức độ tương tác họ với email trước Điều giúp cải thiện tỷ lệ mở email, tỷ lệ nhấp hiệu suất tiếp thị qua email tổng thể Tối ưu hóa SEO: Thuật tốn AI phân tích liệu hành vi người dùng, xu hướng tìm kiếm hiệu suất trang web để tối ưu hóa chiến lược tối ưu hóa cơng cụ tìm kiếm (SEO) Điều bao gồm nghiên cứu từ khóa, tối ưu hóa trang tối ưu hóa nội dung để có thứ hạng tốt cơng cụ tìm kiếm Các cơng ty tận dụng AI theo nhiều cách khác chiến lược tiếp thị kỹ thuật số để tăng cường cá nhân hóa, tự động hóa quy trình, tối ưu hóa chiến dịch cải thiện hiệu suất tiếp thị tổng thể AI cho phép công ty đưa định dựa liệu mang lại trải nghiệm tốt cho khách hàng, từ cải thiện kết tiếp thị tăng trưởng kinh doanh II.3 Tương lai AI tiếp thị kỹ thuật số Tương lai trí tuệ nhân tạo tiếp thị ? Tương lai Trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp thị dự kiến có nhiều thay đổi, với tiến liên tục công nghệ ngày tăng cường áp dụng ngành công nghiệp Dưới số xu hướng phát triển tiềm định hình tương lai AI tiếp thị: Tương lai AI tiếp thị:  Siêu cá nhân hóa: Các thuật toán AI tiếp tục phát triển cho phép cá nhân hóa phức tạp hoạt động tiếp thị Điều bao gồm việc cung cấp nội dung, ưu đãi đề xuất nhắm mục tiêu cá nhân hóa cao cho khách hàng cá nhân dựa hành vi, sở thích bối cảnh họ, từ nâng cao trải nghiệm khách hàng mức độ tương tác cao  Phân tích dự đốn thơng tin chi tiết: AI tiếp tục tận dụng phân tích dự đốn để hiểu rõ lượng lớn liệu đưa đề xuất hữu ích cho chiến lược tiếp thị Các thuật toán học máy tiên tiến cho phép nhà tiếp thị dự đoán hành vi khách hàng, xác định xu hướng đưa định dựa liệu, dẫn đến chiến dịch tiếp thị hiệu cải thiện kết kinh doanh  Bản đồ hành trình khách hàng nâng cao: AI đóng vai trị việc lập đồ phân tích hành trình khách hàng nhiều điểm tiếp xúc, kênh thiết bị Điều cho phép nhà tiếp thị có nhìn tồn diện hành trình khách hàng tối ưu hóa nỗ lực tiếp thị giai đoạn, giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng tỷ lệ chuyển đổi cao  Tự động hóa dựa AI: Tự động hóa tăng cường AI, cho phép quy trình tiếp thị hiệu hợp lý Các công cụ hỗ trợ AI tự động hóa tác vụ lặp lặp lại tạo nội dung, quản lý phương tiện truyền thông xã hội tiếp thị qua email, giúp nhà tiếp thị tập trung vào sáng kiến chiến lược nỗ lực sáng tạo  Tìm kiếm giọng nói hình ảnh: Với phổ biến ngày tăng trợ lý giọng nói tìm kiếm trực quan, AI tiếp tục đóng vai trị quan trọng việc tối ưu hóa chiến lược tiếp thị cho công nghệ Điều bao gồm tối ưu hóa nội dung cho truy vấn dựa giọng nói tìm kiếm trực quan, tận dụng AI cho chatbot trợ lý ảo hỗ trợ giọng nói  AI có đạo đức có trách nhiệm: Khi AI trở nên phổ biến tiếp thị, việc sử dụng AI có đạo đức có trách nhiệm ngày trọng nhiều Điều bao gồm việc đảm bảo tính minh bạch, cơng trách nhiệm giải trình thuật toán thực tiễn AI, giải thành kiến tiềm ẩn mối lo ngại quyền riêng tư  Thực tế tăng cường thực tế ảo: AI tiếp tục tích hợp với công nghệ thực tế tăng cường (AR) thực tế ảo (VR) để tạo trải nghiệm tiếp thị sống động cá nhân hóa Điều bao gồm việc sử dụng AI để tạo nội dung, phân tích hành vi người dùng đề xuất cá nhân hóa ứng dụng AR VR  Tích hợp đa kênh: AI cho phép tích hợp đồng hóa tốt nỗ lực tiếp thị kênh điểm tiếp xúc khác nhau, bao gồm kênh truyền thơng xã hội, email, tìm kiếm, di động ngoại tuyến Điều cho phép nhà tiếp thị tạo trải nghiệm khách hàng liền mạch quán nhiều kênh, dẫn đến cải thiện mức độ tương tác lòng trung thành khách hàng  Ra định dựa liệu: AI tiếp tục trao quyền cho nhà tiếp thị khả định dựa liệu Phân tích liệu nâng cao, học máy thông tin chi tiết hỗ trợ AI cho phép nhà tiếp thị hiểu hành vi, sở thích xu hướng thị trường khách hàng cách tồn diện hơn, từ đưa chiến lược tiếp thị tốt cải thiện kết kinh doanh Tương lai AI tiếp thị có tiềm to lớn việc thúc đẩy đổi mới, cải thiện trải nghiệm khách hàng đưa chiến lược tiếp thị hiệu Khi công nghệ tiếp tục phát triển AI tiếp tục trưởng thành, nhà tiếp thị mong đợi AI đóng vai trị ngày quan trọng việc định hình tương lai tiếp thị III Netflix sử dụng AI nào? 3.1 Giới thiệu Netflix Netflix Inc.là dịch vụ truyền liệu video theo yêu cầu toàn cầu thuê DVD trả phí Hoa Kỳ, nơi DVD đĩa Blu-ray gửi thông qua thư điện tử Permit Reply Mail Cơng ty thành lập vào năm 1997 có trụ sở Los Gatos, California Công ty bắt đầu dịch vụ đăng ký trả phí từ năm 1999 Tính đến năm 2009, Netflix sở hữu tập hợp 100.000 DVD phim tiêu đề 10 triệu lượt người đăng ký Vào ngày 25 tháng năm 2007, Netflix phân phối DVD thứ theo tỷ lệ Tính đến tháng năm 2021, Netflix báo cáo có 208 triệu người sử dụng toàn cầu, bao gồm 73 triệu người dùng Hoa Kỳ Canada Công ty lần đưa dịch vụ truyền liệu thị trường quốc tế vào năm 2010 tiếp tục mở rộng sang 130 lãnh thổ vào tháng năm 2016, có Việt Nam 2017: Netflix thức đạt 100 triệu người đăng ký tồn giới 2021: Netflix đạt 209 triệu người đăng ký 190 quốc gia Các trường hợp ngoại lệ đáng ý Bắc Triều Tiên, Syria, Trung Quốc Iran Nó có 15.000 đầu sách tất thư viện quốc tế kiếm 25 tỷ USD doanh thu hàng năm Công ty giới thiệu trò chơi di động, cho phép người dùng chơi trò chơi Netflix 2022: Netflix 200.000 người đăng ký quý đầu tiên, lần sau 10 năm Vì khoản lỗ lớn này, cơng ty bắt đầu nghĩ nhiều cách khác để có nhiều người đăng ký Ví dụ: Netflix bắt đầu hạn chế chia sẻ mật giới thiệu cấp hỗ trợ quảng cáo có tên Cơ với quảng cáo, cung cấp hầu hết nội dung mức giá thấp để đổi lấy việc ngồi xem quảng cáo Tương lai Netflix Theo Dorothy Ghettuba, người đứng đầu Bộ phận Lập trình Châu Phi, việc đến Hollywood không cần thiết Với Netflix, người ta trở thành siêu sân sau xuất nội dung giới Trong năm qua, Netflix có đối thủ cạnh tranh, bao gồm Disney+, Hulu, Prime Video HBO Max Những đối thủ cạnh tranh đầu tư nhiều vào cách khác để giải trí cho khán giả họ Để dẫn đầu, Netflix phải nắm bắt cơng nghệ cố gắng giữ cho nội dung ln mẻ 3.2 Netflix sử dụng AI nào? Để bắt đầu, ta cần phải nhận yếu tố chung ba ngành liệu Khoa học liệu tất quản lý, xử lý diễn giải liệu lớn để đưa định sáng suốt Mặt khác, Học Máy sử dụng thuật toán đặc biệt để phân tích liệu, tìm hiểu đưa phân tích dự đốn, AI sử dụng nguồn cấp liệu liên tục để tìm hiểu tối ưu hóa việc định Dưới góc nhìn khác: Khoa học liệu tập trung vào việc trích xuất ý nghĩa logic từ tập liệu có cấu trúc phi cấu trúc, đồng thời áp dụng để giải vấn đề thông qua thông tin theo quy định, mô tả dự đoán Với AI, trọng tâm làm cho máy tính thực nhiệm vụ nhận thức giống người định nhận thức Trong đó, HỌC MÁY tập trung vào việc cung cấp cách để máy tính tổng hợp liệu, tìm hiểu sử dụng thông tin chi tiết thu thập để cải thiện cho thời gian Do đó, nói học máy tập hợp trí tuệ nhân tạo, khoa học liệu nhiên liệu cung cấp lượng cho hai ngành Netflix sử dụng Machine Learning ? Netflix có nhiều tựa phim cho lựa chọn nhiều thể loại, bao gồm hài kịch, tâm lý kinh dị, phim pháp lý, giả tưởng,… 10 Nếu bạn sử dụng Netflix, bạn gặp khó khăn định chọn phim để xem thưởng thức, đồng thời có hàng nghìn tùy chọn để bạn lựa chọn Ngay nhận lời giới thiệu từ bạn bè, bạn hết lời giới thiệu Vậy, Netflix cải thiện trải nghiệm người dùng bạn mặt nào? Làm cách để ứng dụng đề xuất nội dung phù hợp cho bạn từ danh mục gồm 17 nghìn đầu sách? Công nghệ máy học trọng tâm hệ thống đề xuất Netflix Cơ chế AI Netflix chịu trách nhiệm đưa đề xuất dựa sở thích bạn loạt yếu tố khác Thuật toán Netflix quản lý tất trang người dùng, xác định mẫu lịch sử xếp hạng xem họ Dữ liệu rõ ràng ngầm thu thập bao gồm lần nhấp khơng thích khơng thích , thời gian bạn xem nội dung, vị trí bạn phát trực tuyến, cho dù bạn có chọn xem say sưa hay khơng , v.v AI xử lý tất liệu từ 223 triệu người đăng ký trả phí Netflix , phân tích mơ hình hành vi người dùng cách sử dụng máy học Do đó, thuật tốn đưa dự đốn đề xuất xác cho lần xem bạn Điều cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng Netflix tự động thu hút nhiều người đăng ký theo cách họ 3.3 Các chiến lược marketing Netflix Đây phân tích chi tiết hoạt động tiếp thị hỗn hợp Netflix Nó khám phá 7P (Sản phẩm, Giá cả, Địa điểm, Xúc tiến, Quy trình, Con người Bằng chứng vật lý) Netflix giải thích chiến lược tiếp thị kinh doanh công ty Netflix, Inc nhà cung cấp giải trí Internet hàng đầu giới, có trụ sở California, Hoa Kỳ  Sản phẩm Netflix: Netflix cung cấp cho khách hàng danh sách phong phú chương trình, ví dụ phim truyện, chương trình truyền hình, phim tài liệu, gốc Netflix nhiều chương trình khác Nó có ba loại nội dung chính, tức nội dung khơng phải cửa sổ cấp phép, nội dung gốc cửa sổ cấp phép nội dung gốc cửa sổ sở hữu (Netflix, 2023) 11 Netflix bổ sung thêm chương trình truyền hình phim tuần để đáp ứng nhu cầu ngày tăng người đăng ký Có lẽ nhiều người Netflix dịch vụ cho thuê DVD qua thư đơn giản trước trở thành nhà cung cấp nội dung trực tuyến mạnh mẽ giới Dịch vụ cho thuê DVD cung cấp dự kiến tiếp tục miễn mang lại số lợi nhuận cho Netflix  Giá chiến lược định giá Netflix Giá yếu tố quan trọng hỗn hợp tiếp thị Netflix (7P Netflix) Người đăng ký Netflix xem chương trình truyền hình, phim dịch vụ khác mà khơng cần phải tải xuống miễn họ có kết nối Internet Và điều kèm với mức giá Khách hàng trả tiền đăng ký hàng tháng gói £4,99 tháng Vương quốc Anh mà khơng phải trả thêm chi phí hợp đồng (các gói dao động từ £4,99 đến £15,99 tháng) Phí đăng ký hàng tháng Hoa Kỳ có giá từ 6,99 USD đến 19,99 USD tùy thuộc vào cấp độ đăng ký, khác giá tính (Johnson, 2022) Một số nhà phân tích cho Netflix có chiến lược định giá dựa giá trị Những người khác cho theo đuổi chiến lược định giá đối thủ cạnh tranh Đánh giá thông tin Money Super Market (2022) công bố cho thấy giá Anh phù hợp với giá đối thủ cạnh tranh  Kênh phân phối/ địa điểm Netflix: Mọi người xem Netflix điện thoại thơng minh, máy tính xách tay, máy tính bảng, TV thơng minh, thiết bị phát trực tuyến máy chơi game Nó có sẵn nơi lúc doanh nghiệp phát trực tuyến Netflix có mặt 190 quốc gia số quốc gia vùng lãnh thổ Trung Quốc, Crimea, Bắc Triều Tiên, Nga Syria nơi dịch vụ không cung cấp hạn chế phủ Hoa Kỳ công ty Mỹ (Netflix, 2023)  Chiến lược quảng cáo Netflix: Quảng cáo yếu tố hỗn hợp tiếp thị Netflix (7Ps Netflix) Netflix áp dụng số chiến lược quảng cáo để thu hút giữ 12 chân người đăng ký Điều bao gồm việc sử dụng tảng truyền thông truyền thống đại Ví dụ: vào năm 2021, Netflix chi khoảng 2,55 tỷ đô la Mỹ cho hoạt động tiếp thị bao gồm quảng cáo (Statista, 2022) Điều khiến trở thành cơng ty mua quảng cáo lớn ngành giải trí giới Khơng có đáng ngạc nhiên Netflix sử dụng hầu hết kênh truyền thông để đưa thơng điệp đến với khán giả mục tiêu Sự chứng thực người tiếng, quảng cáo bảng quảng cáo phương tiện truyền thông in ấn, truyền miệng sử dụng rộng rãi trang mạng xã hội số cách Netflix quảng bá Chính sách dùng thử miễn phí tháng Netflix hoạt động khuyến mại nhằm thuyết phục khách hàng tiềm đăng ký sử dụng dịch vụ hãng Cho đến nay, phương pháp tỏ hiệu  Người Netflix: Netflix phát triển quy mô phạm vi năm qua để trở thành ông lớn ngành giải trí giới Nó sử dụng khoảng 11.300 cơng nhân tồn thời gian (Stoll, 2022) Netflix tập trung vào việc tuyển dụng người tài có tảng, văn hóa quan điểm đa dạng Xét tư cách thành viên, có 223,1 triệu người đăng ký toàn cầu (Netflix, 2023)  Bằng chứng vật lý Netflix Bằng chứng vật chất yếu tố cuối cần giải chiến lược Tiếp thị hỗn hợp Netflix (7P Netflix) Vì Netflix dịch vụ phát trực tuyến nên trang web ứng dụng chứng vật lý Văn phịng trung tâm liệu phần chứng vật lý Khơng cịn nghi ngờ nữa, Netflix có trang web ứng dụng di động thân thiện với người dùng Nó có văn phịng trung tâm liệu nhiều quốc gia Mỹ, Hà Lan, Brazil, Ấn Độ, Nhật Bản Hàn Quốc 3.4 Ứng dụng AI chiến lược marketing Nexflix 13 Đề xuất cá nhân hóa ( giúp cho phần People Process ) Bạn thắc mắc làm Netflix biết xác loại chương trình bạn thèm xem lúc sáng? Công cụ đề xuất Netflix ví dụ tiếng cách sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm người dùng Công cụ đề xuất sử dụng Machine Learning để phân tích lượng liệu khổng lồ, bao gồm lịch sử xem, truy vấn tìm kiếm mẫu xếp hạng người dùng để đưa đề xuất cá nhân hóa Cơng cụ đề xuất sử dụng tính lọc cộng tác, lọc dựa nội dung kỹ thuật máy học khác để phân tích tập liệu tạo đề xuất cá nhân hóa cho người dùng Lọc cộng tác phân tích hành vi người dùng có sở thích với bạn để đề xuất nội dung thu hút bạn Mặt khác, lọc dựa nội dung bao gồm việc phân tích tính nội dung bạn sử dụng để đề xuất nội dung tương tự Những phương pháp này, kết hợp với phân tích nhiều yếu tố khác, tạo công cụ đề xuất thông minh giúp đêm chiếu phim trở nên liền mạch Trên thực tế, đề xuất bạn thay đổi dựa địa phương cơng cụ hiểu sở thích bạn thay đổi theo ngày! Để đảm bảo bạn tìm thấy nội dung thích lần đăng nhập, đề xuất điều chỉnh dựa thời gian bạn duyệt qua nội dung trước chọn nội dung Trải nghiệm cá nhân hóa giúp thu hút người dùng, tăng hài lòng khách hàng cuối dẫn đến tăng tỷ lệ giữ chân doanh thu cho Netflix Các công cụ đề xuất giành vị trí người chơi mạnh mẽ số doanh nghiệp thành công Trang web thương mại điện tử Amazon ví dụ điển hình khác cách hệ thống đề xuất tốt nhiều dặm Công cụ đề xuất Amazon hiển thị cho người dùng loạt sản phẩm dựa lịch sử mua sắm chí tìm kiếm liên tục họ Sáng tạo nội dung (Giúp cho phần Product Promotion) Sáng tạo nội dung khía cạnh thiết yếu mơ hình kinh doanh Netflix AI đóng vai trị quan trọng q trình Netflix sử dụng thuật tốn học máy để phân tích lượng liệu khổng lồ nhằm xác định hội nội dung mới, đưa định sáng tạo tối ưu hóa việc phân phối nội dung Khi nói đến sản phẩm riêng họ, Netflix thất bại Dựa liệu người dùng, bao gồm kiểu xem, truy vấn tìm kiếm xu hướng truyền thơng xã hội, Netflix sử dụng phân tích mang tính dự đốn để đưa chiến lược sáng tạo nội dung Ví dụ: thể loại chủ đề cụ thể ngày phổ biến người dùng, 14 Netflix sử dụng thơng tin để đưa định sản xuất thu thập nội dung Ví dụ: cách phân tích liệu sở thích người dùng, truy vấn tìm kiếm kiểu xem, Netflix xác định mức độ phổ biến sách cụ thể đồng thời mối quan tâm ngày tăng cờ vua Điều dẫn đến việc tạo chương trình tiếng, “Queen's Gambit” Cách tiếp cận dựa liệu đưa định bật đèn xanh cho chương trình giúp đảm bảo thành cơng chương trình Bạn tự hỏi đoạn giới thiệu xuất bạn di chuột qua hình thu nhỏ chương trình tạo chưa? Netflix sử dụng AI để nâng cao q trình sáng tạo Cơng ty phát triển công cụ tạo đoạn giới thiệu hỗ trợ AI để phân tích yếu tố hình ảnh âm chương trình để tạo đoạn giới thiệu cá nhân hóa cho người dùng Cơng cụ sử dụng thuật toán học máy để xác định cảnh khoảnh khắc quan trọng có nhiều khả thu hút người dùng dựa lịch sử xem sở thích họ Bằng cách điều chỉnh đoạn giới thiệu cho phù hợp với người dùng, Netflix tăng tỷ lệ tương tác tỷ lệ giữ chân cách cung cấp nội dung có nhiều khả người xem quan tâm Chất lượng phát trực tuyến ( giúp cho phần Physical Evidence ) Cho dù bạn dành thời gian để phát trực tuyến Netflix thưởng thức kho nội dung video thú vị ấn tượng nó, có điều chắn làm hỏng trải nghiệm xem bạn – chất lượng video Có nhiều điều tuyệt vời xem phim với tồn hình ảnh rực rỡ, hồn chỉnh với đồ họa mạnh mẽ hàng nghìn pixel có độ phân giải cao, phong phú Thật không may, chất lượng video thấp tình trạng giật hình làm giảm thích thú gây khó chịu cho trải nghiệm xem Mặc dù cố không xảy thường xuyên chúng mối lo ngại lớn Netflix, khiến họ có nguy lượt đăng kí vào tay tảng đối thủ Hulu HBO Plus Thuật tốn học máy tính Nexflix dự đoán xu hướng người xem để xác định thời gian tắc nghẽn lưu lượng truy cập mạng nhiều khu vực khác Sau họ xác định điều , việc lưu vào đệm máy chủ khu vực gần người xem vấn đề đơn giản Điều đảm bảo thời gian tải tối thiểu khơng tồn tình trạng giật hình thời gian xem cao điểm Kiểm tra chất lượng nội dung (Product Process) 15 Một trường hợp sử dụng phổ biến mơ hình khoa học liệu Nexflix đánh giá âm thanh, video, phụ đề trình kiểm tra chất lượng, số liệu định đưa vào hệ thống nội dung phải vượt qua q trình kiểm tra Ngồi ra, cần có giám sát người để đảm bảo chất lượng Một số liệu định đưa vào hệ thống nội dung phải vượt qua q trình kiểm tra Ngồi ra, cần có giám sát cuea người để đảm bảo chất lượng Việc sử dụng khoa học liệu cách có hệ thống có nghĩa Netflix tác động mạnh mẽ đến định xem người dùng cung cấp cho họ hoạt động khác để thưởng thức tảng việc xem nội dung- tìm kiếm nội dung Một số tính mà Netflix sử dụng để cải thiện chất lượng nội dung thu hút nhiều người đăng kí bao gồm: Trình xếp hạng video tùy chỉnh Phần thịnh thành Trình xếp hạng video hàng đầu N Tạo trang Sự tương đồng video video Tối ưu hóa tài ngun.( giúp cho phần Process) Cơng mà nói, Netflix khơng ngày thư viện nội dung khổng lồ truy cập liền mạch Họ đảm bảo với tư cách người dùng, người ta có trải nghiệm xem tốt Điều thực thơng qua chiến lược phân bổ nguồn lực thông minh Để tối ưu hóa việc phân bổ tài ngun, họ phân tích liệu thói quen xem, sở thích phản hồi người dùng để xác định tựa phim có khả thành cơng Điều giúp họ phân bổ tài nguyên cách hiệu đảm bảo họ có đủ máy chủ băng thơng để phân phối nội dung mà không bị gián đoạn Netflix sử dụng khoa học liệu AI để tối ưu hóa việc sử dụng máy chủ băng thông mạng Công ty phát triển thuật toán AI tự động điều chỉnh tốc độ bit video để truyền phát không bị gián đoạn Điều đảm bảo người dùng khơng gặp phải tình trạng lưu vào đệm vấn đề chất lượng khác, dẫn đến hài lòng giữ chân khách hàng tốt Tối ưu hóa quy trình làm việc ( giúp cho phần Process Physical Evidence) 16 Chaos Monkey công cụ Netflix phát triển, sử dụng AI để tối ưu hóa sở hạ tầng công ty cải thiện độ tin cậy dịch vụ Công cụ phần cách tiếp cận rộng Netflix kỹ thuật hỗn loạn, bao gồm việc cố tình đưa lỗi gián đoạn vào hệ thống để kiểm tra khả phục hồi Chaos Monkey hoạt động cách chấm dứt ngẫu nhiên phiên sở hạ tầng Netflix, mô kịch lỗi giới thực Bằng cách đó, công cụ giúp Netflix xác định điểm yếu tiềm ẩn hệ thống cải thiện khả phục hồi dịch vụ Thuật toán học máy áp dụng để phân tích liệu lỗi khứ tác động lỗi hệ thống Điều cho phép Chaos Monkey xác định mẫu đưa định có mục tiêu việc nên chấm dứt phiên nào, cải thiện hiệu tổng thể cơng cụ Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo cho nhà quảng cáo Netflix (Promotion) Trong phần trước, thảo luận cách mơ hình khoa học liệu Netflix giúp tảng tiết kiệm chi phí quảng cáo Điều tương tự xảy với chiến dịch quảng cáo có khách hàng tảng Nền tảng cho phép nhà quảng cáo tối ưu hóa chiến dịch họ thơng qua cá nhân hóa Điều cho phép sử dụng chi tiêu quảng cáo hiệu dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao Hãy nhớ cách này, Netflix bảo vệ lợi ích người dùng Họ khơng cần phải ngồi xem quảng cáo hồn tồn không liên quan Điểm mấu chốt Netflix cung cấp cho nhà quảng cáo cách độc đáo mạnh mẽ để tiếp cận tương tác với đối tượng mục tiêu họ thông qua AI Tối ưu chiến lược giá Do Netflix có mức giá thấp so với đối thủ cạnh tranh nhằm thu hút người dùng nên họ buộc phải giảm thiểu tối đa chi phí biến đổi để tiếp tục giữ mức giá cạnh tranh cách thức sử dụng AI Netflix tiết kiệm tỷ USD cách sử dụng thuật tốn học máy để phân tích nội dung khách hàng xem, sau đề xuất phim chương trình truyền hình khác mà họ thích dựa liệu 17 Bất khách hàng truy cập trang chủ Netflix ứng dụng di động, AI đề xuất nội dung mà họ có nhiều khả xem Vì vậy, thay người dùng tìm kiếm nội dung, cơng cụ đề xuất hiển thị nội dung thú vị cho người dùng Do đó, thu hút người dùng quay lại Netflix để khám phá xem ngày nhiều nội dung thú vị Bằng cách giảm tỷ lệ người dùng rời bỏ, Netflix tiết kiệm tỷ USD hàng năm nhờ sử dụng AI IV Tổng kết Netflix thực cách mạng hóa giới phát trực tuyến tất nhờ vào việc sử dụng AI cách sáng tạo Thật đáng kinh ngạc họ cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa tài nguyên hợp lý hóa quy trình phát triển khoa học liệu Một điều quan trọng mà doanh nghiệp khác học hỏi từ Netflix tầm quan trọng việc cá nhân hóa Bằng cách hiểu khách hàng muốn cần gì, cơng ty cung cấp sản phẩm dịch vụ tốt hơn, đồng thời tạo nhiều chiến dịch tiếp thị có mục tiêu Việc Netflix sử dụng AI để cung cấp nội dung đề xuất cá nhân hóa yếu tố dẫn đến thành cơng họ chắn điều mà doanh nghiệp khác nên cân nhắc Một học quan trọng khác mà học từ Netflix sức mạnh liệu Bằng cách thu thập phân tích liệu, doanh nghiệp có hiểu biết có giá trị hành vi sở thích khách hàng, đồng thời sử dụng thơng tin để cải thiện sản phẩm dịch vụ Netflix sử dụng khả thu thập phân tích liệu sâu rộng để tạo nội dung mới, tối ưu hóa tài nguyên cải thiện quy trình phát triển họ Cuối cùng, việc sử dụng AI Netflix nhấn mạnh tầm quan trọng đổi cải tiến liên tục Họ liên tục thử nghiệm công nghệ thuật toán để mang lại trải nghiệm người dùng tốt dẫn đầu đối thủ Đây lời nhắc nhở tuyệt vời cho doanh nghiệp điều quan trọng phải tiếp tục thử điều không ngừng cải tiến 18 KẾT LUẬN 19