Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học

MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU CHƯƠNG I: KHÁI NIỆM VÀ TRÌNH TỰ TRONG KHOA HỌC VÀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC I KHOA HỌC Khái niệm khoa học Tri thức khoa học tri thức kinh nghiệm Phân loại khoa học II NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Khái niệm nghiên cứu khoa học Phân loại nghiên cứu khoa học Các khái niệm nghiên cứu khoa học Các yêu cầu nghiên cứu khoa học III TRÌNH TỰ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC BÀI TẬP CHƯƠNG I CHƯƠNG II: CÁC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG I CHỌN MẪU TRONG NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Lý chọn mẫu Chọn ngẫu nhiên Chọn ngẫu nhiên có hệ thống Chọn ngẫu nhiên phân tầng Chọn ngẫu nhiên tập hợp 10 Kích thước mẫu 10 II CÁC MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG 10 Mơ hình nhóm-hậu kiểm 10 Mơ hình nhóm-tiền kiểm-hậu kiểm 11 Mơ hình hai nhóm-hậu kiểm 11 Mơ hình hai nhóm tiền kiểm-hậu kiểm 11 Mô hình đa nhóm tiền kiểm-hậu kiểm 12 III CÁC CÔNG CỤ THU THẬP SỐ LIỆU 12 Bộ câu hỏi trắc nghiệm 12 Bảng câu hỏi điều tra-thăm dò 12 Phỏng vấn 14 Quan sát 14 BÀI TẬP CHƯƠNG II 14 CHƯƠNG III: CÁC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH 15 I SỰ KHÁC NHAU GIỮA NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH VÀ NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG 15 II CHỌN MẪU VÀ TRÌNH TỰ TRONG NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH 15 Chọn mẫu 15 Trình tự thu thập xử lý liệu 16 III CÁC DẠNG NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH 16 Phân tích nhân chủng 16 Thu thập tư liệu minh chứng 16 IV CÁC CÔNG THU THẬP DỮ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU ĐỊNH TÍNH 17 Phỏng vấn sâu 17 Phương pháp dùng bảng câu hỏi mở 18 Các phương pháp khác 18 BÀI TẬP CHƯƠNG III 18 CHƯƠNG IV: XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 19 I THỐNG KÊ MÔ TẢ 19 Các giá trị đặc trưng mẫu 19 Một số loại thống kê mô tả 20 II BÀI TOÁN SO SÁNH 22 T-test cho hai mẫu độc lập 22 T-test cho mẫu cặp 24 T-test cho mẫu 24 III PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH 25 Sự tương quan hai biến 25 Tính hệ số tương quan Pearson 27 Suy luận từ hệ số tương quan 27 BÀI TẬP CHƯƠNG IV 28 CHƯƠNG V: VIẾT CÁC TÀI LIỆU KHOA HỌC 30 I PHÂN LOẠI TÀI LIỆU KHOA HỌC 30 Bài báo tham luận khoa học 30 Báo cáo khoa học 30 Luận văn khoa học 30 Thông báo khoa học 30 Tác phẩm khoa học 30 Kỷ yếu khoa học 30 Chuyên khảo khoa học 30 II VIẾT BÀI BÁO VÀ THAM LUẬN KHOA HỌC 30 Bố cục nội dung 30 So sánh báo tham luận khoa học 31 III VIẾT LUẬN VĂN KHOA HỌC 32 Bố cục nội dung luận án 32 Bố cục Tóm tắt nội dung luận án 33 Một số lưu ý 34 PHỤ LỤC A: Sự phân bố giá trị t 35 PHỤ LỤC B: Giá trị hệ số tương quan Pearson r 36 TÀI LIỆU THAM KHẢO 37 LỜI NÓI ĐẦU Tập giảng phục vụ cho khoá học nhằm cung cấp cho học viên kiến thức kỹ nghiên cứu khoa học Đối tượng tài liệu cán giảng dạy, học viên cao học lĩnh vực chuyên môn thuộc khối giáo dục xã hội – nhân văn; cho đối tượng khác muốn tham gia nghiên cứu lĩnh vực Đây tài liệu phục vụ lớp học, khơng thể đáp ứng tốt mục đích tham khảo sâu Do biên soạn tổng hợp lần đầu nên chắn tài liệu tránh khỏi thiếu sót, hạn chế Rất mong quý đồng nghiệp học viên lượng thứ góp ý bổ sung để tài liệu ngày hoàn thiện Tác giả TS Lê Văn Hảo Cộng tác viên Trung tâm Nghiên cứu GDĐH, Viện NCGD Nơi công tác: Phòng Đào tạo - Trường Đại học Thuỷ sản 02 Nguyễn Đình Chiểu, Nha Trang ĐT: 058-831148, 0905102855 E-mail: haolevan@dng.vnn.vn CHƯƠNG I: KHÁI NIỆM VÀ TRÌNH TỰ TRONG KHOA HỌC VÀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC I KHOA HỌC Khái niệm khoa học “Khoa học hệ thống tri thức qui luật vật chất vận động vật chất, qui luật tự nhiên, xã hội, tư duy” (Auger, 1961) Tri thức khoa học tri thức kinh nghiệm a Tri thức khoa học: bao gồm hiểu biết tích luỹ thông qua hoạt động nghiên cứu tổ chức triển khai dựa phương pháp khoa học b Tri thức kinh nghiệm: bao gồm hiểu biết tích luỹ cách ngẫu nhiên thơng qua sống hàng ngày tiền đề cho phát triển thành tri thức khoa học Phân loại khoa học Theo tác giả Vũ Cao Đàm (1999), khoa học phân loại sau: II - Khoa học tự nhiên - Khoa học kỹ thuật công nghệ - Khoa học nông nghiệp - Khoa học sức khoẻ - Khoa học xã hội nhân văn - Triết học NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Khái niệm nghiên cứu khoa học “Nghiên cứu khoa học hoạt động xã hội, hướng vào việc tìm kiếm điều mà khoa học chưa biết: phát chất vật, phát triển nhận thức khoa học giới; sáng tạo phương pháp phương tiện kỹ thuật để cải tạo giới” (Vũ Cao Đàm, 1999) Phân loại nghiên cứu khoa học a Phân loại theo chức nghiên cứu: o Nghiên cứu mô tả: nhằm đưa hệ thống tri thức giúp người phân biệt vật, tượng xung quanh; bao gồm mơ tả định tính mơ tả định lượng o Nghiên cứu giải thích: nhằm làm rõ qui luật chi phối tượng, trình vận động vật o Nghiên cứu dự báo: nhằm xu hướng vận động tượng, vật tương lai o Nghiên cứu sáng tạo: nhằm tạo qui luật, vật hoàn toàn b Phân loại theo tính chất sản phẩm nghiên cứu: o Nghiên cứu (Fundamental research): nghiên cứu nhằm phát thuộc tính, cấu trúc bên vật, tượng o Nghiên cứu ứng dụng (Applied research): vận dụng thành tựu nghiên cứu để giải thích vật, tượng; tạo giải pháp, qui trình cơng nghệ, sản phẩm để áp dụng vào đời sống sản xuất o Nghiên cứu triển khai (Developmental research): vận dụng nghiên cứu ứng dụng để tổ chức triển khai, thực c Phân loại theo lĩnh vực nghiên cứu (theo mẫu đề tài NCKH cấp Bộ GD&ĐT): o Tự nhiên o Nông lâm ngư o Xã hội-nhân văn o Y dược o Giáo dục o Môi trường o Kỹ thuật Các khái niệm nghiên cứu khoa học a Nhiệm vụ nghiên cứu: chủ đề đặt để nghiên cứu b Mục tiêu mục đích nghiên cứu: o Mục tiêu nghiên cứu (research aim/purpose): đích nội dung mà nghiên cứu muốn thực Mục tiêu trả lời câu hỏi “làm gì?” Dựa mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu xây dựng o Mục đich nghiên cứu (research objective): ý nghĩa thực tiễn nghiên cứu Mục đích trả lời câu hỏi “nhằm vào việc gì?” “để phục vụ cho gì?” c Đối tượng nghiên cứu: chất vật tượng cần tìm hiểu nhiệm vụ nghiên cứu d Khách thể nghiên cứu: vật chứa đựng đối tượng nghiên cứu e Đối tượng khảo sát: mẫu đại diện khách thể nghiên cứu f Phạm vi nghiên cứu: giới hạn đối tượng nghiên cứu, đối tượng khảo sát thời gian nghiên cứu Ví dụ: Hãy xem ví dụ tổng hợp lĩnh vực nghiên cứu giáo dục: Bảng I.1 Nhiệm vụ nghiên cứu Tìm hiểu nguyên nhân dẫn đến tượng quay cóp kiểm tra-thi Mục tiêu nghiên cứu - Các nguyên nhân thuộc tâm lý xã hội tượng quay cóp - Các nguyên nhân thuộc cách tổ chức kiểm tra-thi tượng quay cóp Mục đich nghiên cứu Góp phần hạn chế tình trạng quay cóp kiểm tra-thi trường đại học Đối tượng nghiên cứu Các nguyên nhân dẫn đến tượng quay cóp Khách thể nghiên cứu Các trường đại học Đối tượng khảo sát 05 trường đại học Tp HCM Phạm vi nghiên cứu - Nguyên nhân dẫn đến tượng quay cóp thi-kiểm tra học kỳ - Mỗi trường đại học chọn 01 khoa, khoa chọn 04 lớp từ năm đến năm - Các SV nhập học khoảng thời gian từ năm 2002 đến 2005 Các yêu cầu nghiên cứu khoa học Khi tiến hành đề tài NCKH, cần đảm bảo yêu cầu sau: a Xác định rõ vấn đề cần nghiên cứu b Xác định rõ mục tiêu mục đích nghiên cứu c Xác định rõ đối tượng khảo sát phạm vi nghiên cứu d Xác định rõ phương pháp nghiên cứu e Xác định rõ tính khả thi nghiên cứu mặt: o Điều kiện sở vật chất o Điều kiện tài o Điều kiện thời gian o Điều kiện nhân lực III TRÌNH TỰ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Trình tự hoạt động NCKH có nội dung thu thập liệu khái quát thành bước sau: Bảng I.2 Bước Nội dung Xác định vấn đề phạm vi nghiên cứu Xây dựng giả thuyết ban đầu Xây dựng sở lý luận Lập phương án thu thập liệu Thu thập liệu Xử lý liệu phân tích Tổng hợp kết Kết luận khuyến nghị • Bước 1: Xác định vấn đề phạm vi nghiên cứu (Problem identification) Xác định nhiệm vụ nghiên cứu, mục tiêu mục đích nghiên cứu, vấn đề cụ thể cần nghiên cứu câu hỏi nghiên cứu cần trả lời, đối tượng khảo sát phạm vi nghiên cứu • Bước 2: Xây dựng giả thuyết ban đầu (Hypothesis development) Xây dựng giả thuyết sơ chất vấn đề Nội dung nghiên cứu xác nhận phủ định giả thuyết ban đầu • Bước 3: Xây dựng sở lý luận (Review the literature) Dựa cơng trình nghiên cứu có, nguồn thơng tin, tư liệu để xây dựng sở lý luận vấn đề giả thuyết ban đầu Đây chổ dựa mặt lý luận cơng trình nghiên cứu • Bước 4: Lập phương án thu thập liệu (Data collection design) Bao gồm nội dung: chọn mẫu khảo sát, xác định phương pháp phương tiện thu thập liệu, dự kiến tiến độ • Bước 5: Thu thập liệu (Data collection) Thu thập thông tin định tính định lượng theo phương án chọn • Bước 6: Xử lý liệu phân tích (Data analysis and interpretation) Từ thơng tin thu thập được, sử dụng công cụ thống kê để xử lý phân tích nhằm kiểm tra giả thuyết ban đầu • Bước 7: Tổng hợp kết (Findings) Khái quát hoá kết xử lý phân tích liệu nhằm khẳng định tính xác giả thuyết ban đầu • Bước 8: Kết luận khuyến nghị (Conclusions and recommendations) Kết luận thức kết nghiên cứu; nêu lên mặt mạnh, mặt yếu khả ứng dụng đề tài; khuyến nghị khả nghiên cứu đề xuất Tác giả Lê Tử Thành (1993) nêu 10 câu hỏi gợi ý để hướng dẫn nghiên cứu sinh xây dựng đề tài NCKH sau: 1) Đề tài có mẻ khơng? 2) Mình có thích khơng? 3) Nghiên cứu đề tài có lợi ích gì? 4) Mình có đủ khả để nghiên cứu đề tài khơng? 5) Có tài liệu tham khảo liên quan đến đề tài không? 6) Thời gian thực độ bao lâu? 7) Có đủ phương tiện cần thiết để nghiên cứu khơng? 8) Đối với đề tài có phương pháp để nghiên cứu không? 9) Đề tài nên giới hạn nào? 10) Có người hướng dẫn khơng? BÀI TẬP CHƯƠNG I Dựa theo tính chất sản phẩm để phân biệt loại nghiên cứu đề tài sau: Đề tài 1: Nghiên cứu tâm lý khách hàng để bố trí hợp lý không gian giao dịch ngân hàng Đề tài 2: Nghiên cứu thị hiếu người dân miền Tây nam sản phẩm thuỷ sản khô Đề tài 3: Nghiên cứu ứng dụng phương pháp tổ chức cơng việc theo dây chuyền xí nghiệp may Làm việc theo nhóm có chun mơn Mỗi nhóm xây dựng 03 nhiệm vụ nghiên cứu thuộc 03 loại: nghiên cứu bản, nghiên cứu ứng dụng, nghiên cứu triển khai Làm việc theo nhóm có chun mơn Mỗi nhóm xây dựng 04 nhiệm vụ nghiên cứu thuộc 04 loại: nghiên cứu mô tả, nghiên cứu giải thích, nghiên cứu dự báo, nghiên cứu sáng tạo Làm việc theo nhóm có chun mơn Mỗi nhóm chọn nhiệm vụ nghiên cứu chi tiết hố nội dung Bảng I.1 Sau đó, xây dựng câu hỏi nghiên cứu giả thuyết ban đầu CHƯƠNG II: CÁC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG I CHỌN MẪU TRONG NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Lý chọn mẫu Khách thể nghiên cứu đối tượng khảo sát đề tài khoa học thường có qui mơ lớn, vượt xa khả tiến hành nghiên cứu cá thể Vì vậy, cần có phương pháp khoa học giúp người nghiên cứu tiến hành khảo sát mẫu nhỏ nhiều so với qui mô khách thể nghiên cứu đối tượng khảo sát đưa kết luận có tính khái quát cao giá trị Có số cách chọn mẫu phổ biến sau: Chọn ngẫu nhiên (Simple random sampling) Từ tập hợp (population), chọn ngẫu nhiên số lượng nhỏ cho mẫu qui định Việc chọn ngẫu nhiên tiến hành theo phương thức bốc thăm nhờ vào phần mềm chọn ngẫu nhiên máy tính Chọn ngẫu nhiên có hệ thống (Systematic sampling) Từ danh sách tập hợp chính, chọn ngẫu nhiên cá thể Các cá thể chọn theo sau nằm cách cá thể trước giá trị xác định Ví dụ: Từ danh sách 100 người, ta muốn chọn 10 người Giả sử người thứ chọn ngẫu nhiên có số thứ tự 35 Vậy chín người cịn lại có số thứ tự là: 45, 55, 65, 75, 85, 95, 5, 15, 25 Chọn ngẫu nhiên phân tầng (Stratified random sampling) Chia tập hợp thành nhiều tập hợp dựa đặc điểm chung chẳng hạn giới tính, lứa tuổi, quê quán,… Sau chọn ngẫu nhiên số lượng qui định từ tập hợp Ví dụ: Hãy chọn ngẫu nhiên 20 GV số 100 GV trường đại học để tham gia vào thăm dị, cho số GV có cân giới tính lĩnh vực giảng dạy (khoa học tự nhiên khoa học xã hội-nhân văn) Nam (40) GV Nữ (20) GV Nam (15) GV Nữ (25) GV GV khối TN (60) Tổng số GV (100) GV khối XH-NV (40) Chọn ngẫu nhiên tập hợp (Cluster sampling) Tương tự phương pháp chọn ngẫu nhiên phân tầng Chỉ khác sau chia tập hợp thành nhiều tập hợp con, có số tập hợp chọn (ngẫu nhiên) trước chọn ngẫu nhiên cá thể từ tập hợp Cách lấy mẫu thường dùng khơng thể có đủ danh sách tất tập hợp Ví dụ: Một nghiên cứu cần tiến hành 100 GV trung học phổ thơng quận Giả sử quận có 30 trường THPT Người nghiên cứu chọn ngẫu nhiên 10 trường, sau chọn ngẫu nhiên 10 GV từ trường Kích thước mẫu Về nguyên tắc, mẫu lớn kết thu có độ tin cậy cao Nhưng giá trị tối thiểu mẫu bao nhiêu? Giá trị phụ thuộc vào yếu tố sau (Schumacher & McMillan, 1993): II - Loại nghiên cứu: nghiên cứu tương quan mẫu độ lớn tối thiểu mẫu 15 (ở nghiên cứu có khả kiểm sốt cao, số từ 8-10) Đối với nghiên cứu nặng khảo sát (survey), kích thước tối thiểu mẫu 100, mẫu phụ mẫu từ 20-50 - Giả thuyết ban đầu: nghiên cứu địi hỏi tính xác cao, kích thước mẫu phải lớn - Tầm quan trọng nghiên cứu: nghiên cứu có tầm quan trọng, kích thước mẫu phải lớn - Năng lực tài chính: khả tài hạn hẹp, kích thước mẫu lấy gần đến giá trị tối thiểu CÁC MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Mơ hình nhóm-hậu kiểm (One-group posttest-only design) A X O Thời gian A: mẫu nghiên cứu; X: tác động (treatment); O: hậu kiểm (posttest) Theo mơ hình này, cá thể mẫu nghiên cứu tham gia vào hậu kiểm (kiểm tra đầu ra) sau q trình tiếp nhận tác động Ví dụ: Sau thời gian theo học môn học đặc biệt (X), học viên (A) tham gia kiểm tra (O) để đánh giá khả tiếp thu mơn học Mơ hình nên dùng biết chắn thông số đầu vào mẫu nghiên cứu (vd: điểm TOEFL đầu vào lớp tiếng Anh) 10 Nhóm (Phương pháp A) 23 18 26 32 21 Nhóm (phương pháp B) 17 19 21 14 19 Làm để so sánh hiệu hai phương pháp? Các bước thực hiện: - Xây dựng giả thuyết thống kê: o Giả thuyết Ho: Trị trung bình hai nhóm khơng khác đáng kể ( µ1 = µ ) o Giả thuyết H1: Trị trung bình hai nhúm khỏc ỏng k ( à1 ) - Xác định mức ý nghĩa thống kê a (ví dụ 01, 05, 1) - Xác định số chiều so sánh: chọn chiều (two-tailed) trước µ1 > µ hay µ > µ1 Chọn chiều (one-tailed) biết truớc µ1 > µ µ > µ1 - Tính giá trị t theo công thức sau: t= x1 - x2 (n1 - 1) S12 + (n2 - 1) S 22 1 ( - ) n1 + n2 - n1 n2 x1 : số trung bình nhóm x2 : số trung bình nhóm S12 : phương sai nhóm S 22 : phương sai nhóm n1 : số lượng nhóm n2 : số lượng nhóm - So sánh t với tcrit (xem Phụ lục A) o Nếu t < tcrit : Chấp nhận giả thuyết Ho: Trị trung bình hai nhóm khơng khác đáng kể o Nếu t > tcrit : Chấp nhận giả thuyết H1: Trị trung bình hai nhóm khác đáng kể Quay ví dụ trên, ta có: x1 = 24; S12 = 28,5; n1 = 23 x2 = 18; S 22 = 7,0; n2 = Tính được: t = 2,26 Với a = 05; df = n1 + n2 -2 = 8; chiều (vì thấy rõ x1 > x2 ), ta có tcrit = 1,86 Do t > tcrit nên ta chấp nhận giả thuyết H1: Trị trung bình nhóm cao đáng kể so với trị trung bình nhóm (hoặc kết học tập nhóm cao đáng kể so với kết học tập nhóm 2) với mức ý nghĩa 0,05 T-test cho mẫu cặp Ví dụ: Một lớp học có SV học môn Trước bắt đầu môn học lớp làm kiểm tra lực gồm 40 câu (tiền kiểm) Kết thúc môn học, lớp làm lại kiểm tra (hậu kiểm) Điểm hai lần kiểm tra sau: SV Tiền kiểm 31 30 33 35 32 34 Hậu kiểm 34 31 33 40 36 39 Làm để so sánh kết hậu kiểm tiền kiểm? Trong trường hợp thứ tự bước giống trên, khác cơng thức tính t là: t= åD nå D - (å D ) n -1 n số cặp (= số SV) Còn å D å D hiểu qua bảng sau: Tiền kiểm (X1) 31 30 33 35 32 34 X = 32,5 Hậu kiểm (X2) 34 31 33 40 36 39 X = 35,5 D = X2 - X1 D2 5 å D =18 25 16 25 å D2 =76 Với n = 5, ta tính t = 3,50 Với a = 01; df = n -1 = 5; chiều (vì thấy rõ x2 > x1 ), ta có tcrit = 3,365 Do t > tcrit nên ta chấp nhận giả thuyết H1: Trị trung bình hậu kiểm cao đáng kể so với trị trung bình tiền kiểm với mức ý nghĩa 0,01 T-test cho mẫu Ví dụ: SV năm trường đại học có điểm đầu vào bình qn 18 Một thầy giáo X phân công làm chủ nhiệm lớp 10 SV năm có điểm đầu vào sau: 24 SV Điểm đầu vào 15 19 14 17 19 20 16 18 15 21 x = 17,4 10 Liệu có phải SV thầy X có lực đầu vào thấp lực bình quân SV năm trường? Trong trường hợp thứ tự bước giống trên, khác công thức tính t là: t= x-µ Sx x : trung bình mẫu µ : trung bình tập hợp S x : sai số chuẩn mẫu (= Ta có S = 5,6 => S x = S ; n: độ lớn mẫu) n 5,6 17,4 - 18 =1,77 => t = = -0,338 1,77 10 Với a = 05; df = n -1 = 9; chiều, ta có tcrit = 1,833 Do /t/ < tcrit nên ta chấp nhận giả thuyết H0: lực đầu vào lớp thầy X ngang với lực bình quân SV năm trường III PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH Sự tương quan hai biến Sự tương quan hai biến mối quan hệ kết hợp hai biến q trình thay đổi Ví dụ: Chỉ số thông minh (IQ) SV lớp học (biến X) có liên quan thuận với kết học toán (biến Y) SV Hai biến độc lập có tương quan thuận, tương quan nghịch , khơng có tuơng quan 25 a Sự tương quan thuận (positive correlation): Ví dụ: Giả thiết kết học tốn SV lớp học (biến X) có liên quan với số thơng minh (IQ) SV (biến Y) Xem đồ thị điểm cặp biến X Y 10 SV sau đây: SV 10 X 3 Y 82 80 102 119 89 98 92 112 76 75 Đồ thị cho thấy hai biến X, Y có tương quan (tuyến tính) thuận X tăng, Y tăng b Sự tương quan nghịch (negative correlation): : Ví dụ: Giả thiết thời gian ngủ ngày (biến X) SV lớp học có liên quan với số thơng minh (IQ) SV (biến Y) Xem đồ thị điểm cặp biến X Y 10 SV sau đây: SV 10 X (giờ) 10 8 Y 91 79 121 132 103 119 130 101 89 111 Đồ thị cho thấy hai biến X, Y có tương quan (tuyến tính) nghịch X tăng, Y giảm c Khơng tương quan (non-correlation) Ví dụ: Giả thiết kết môn thể dục (biến X) SV lớp học có liên quan với số thơng minh (IQ) SV (biến Y) Xem đồ thị điểm cặp biến X Y 10 SV sau đây: 26 X Y 81 110 130 129 91 111 110 131 89 133 Y SV 10 140 130 120 110 100 90 80 10 X Đồ thị cho thấy hai biến X, Y khơng có tương quan (tuyến tính) với Tính hệ số tương quan Pearson Tính tương quan hai tập số liệu xác định qua hệ số r tính theo công thức Karl Pearson đưa ra: r= N å XY - (å X )(å Y ) N å X - (å X ) N å Y - (å Y ) Trong N: số cặp số liệu å XY : tổng cặp tích XY å X : tổng giá trị X åY : tổng giá trị Y å X : tổng X åY : tổng Y 2 2 Suy luận từ hệ số tương quan Hệ số tuơng quan r hai biến X, Y tính từ cơng thức Pearson cho giá trị dương (tương quan thuận), âm (tuơng quan nghịch), xấp xỉ zero (không tương quan) Tuy nhiên, cần phải đánh giá tương quan hữu đáng kể không đáng kể mặt thống kê Khơng có chuấn định cho việc cịn phụ thuộc vào độ lớn mẫu, vào tính chất nghiên cứu Theo Ravid (1994), nhiều trường hợp dựa vào “chuẩn” sau để kết luận tính tương quan: Giá trị /r/ Kết luận 00 - 30 Không tương quan tương quan 20 - 50 Tương quan thấp trung bình 27 .40 - 70 Tương quan trung bình 60 - 90 Tương quan 80 – 1.00 Tương quan cao cao Để chặt chẻ kết luận, sau tính r ta cần so sánh với giá trị rcrit (xem Phụ lục B): - Nếu /r/ > rcrit : kết luận hai biến X, Y có tương quan đáng kể - Nếu /r/ < rcrit : kết luận hai biến X, Y có tương quan khơng đáng kể Ví dụ: Tính hệ số tương quan hai biến X, Y sau: SV 10 X 3 å X = 55 Y 82 80 102 119 89 98 92 112 76 75 åY = 925 X2 Y2 XY 25 16 49 81 25 36 25 64 9 6724 6400 10404 14161 7921 9604 8464 12544 5776 5625 410 320 714 1071 445 588 460 896 228 225 åX = 339 åY = 87623 å XY = 5357 Vậy r = 0,983 Với df = n – = 8, a = 05, ta có rcrit = 0,632 Kết luận: Biến Y có tương quan thuận cao với biến X BÀI TẬP CHƯƠNG IV Bài tập t-test Một lớp học có SV học mơn Trước bắt đầu môn học lớp làm kiểm tra lực gồm 40 câu (tiền kiểm) Kết thúc môn học, lớp làm lại kiểm tra (hậu kiểm) Điểm hai lần kiểm tra sau: SV Tiền kiểm 28 32 17 25 31 23 Hậu kiểm 34 32 18 26 29 24 Hãy so sánh kết hậu kiểm tiền kiểm 28 Tính hệ số tương quan hai biến X, Y sau: SV 10 X 10 8 åX = Y 91 79 121 132 103 119 130 101 89 111 åY = X2 åX Y2 = åY = XY å XY = Vậy r = Với df = n – = 8, a = , ta có rcrit = Kết luận: Tính hệ số tương quan hai biến X, Y sau: SV 10 X åX = Y 81 110 130 129 91 111 110 131 89 133 åY = X2 åX Y2 = Vậy r = Với df = n – = 8, a = , ta có rcrit = Kết luận: 29 åY = XY å XY = CHƯƠNG V: VIẾT CÁC TÀI LIỆU KHOA HỌC I PHÂN LOẠI TÀI LIỆU KHOA HỌC Bài báo tham luận khoa học Được viết để đăng tạp chí chuyên ngành để công bố hội thảo, hội nghị khoa học Nội dung là: cơng bố phần hay toàn phần kết nghiên cứu, tham gia tranh luận vấn đề khoa học, đề xướng nội dung tranh luận khoa học,… Báo cáo khoa học Là văn trình bày có hệ thống kết nghiên cứu nhằm mục đích: cơng bố phần hay tồn phần kết nghiên cứu, tham gia tranh luận vấn đề khoa học, báo cáo với quan quản lý đề tài nhà tài trợ So với tham luận khoa học, báo cáo khoa học trình bày cặn kẽ nhiều Luận văn khoa học Vừa mang tính chất cơng trình NCKH, vừa nhằm mục đích tập dượt nghiên cứu khoa học So với báo cáo khoa học, luận văn khoa học cần sâu phần: tổng quan (literature review), phân tích xử lý liệu, kết luận khuyến nghị Thông báo khoa học Là tài liệu ngắn gọn nhằm mục đích cơng bố phần hay toàn phần kết nghiên cứu Trong thơng báo khoa học, chủ yếu có hai nội dung cần làm rõ: vấn đề nghiên cứu kết thu Tác phẩm khoa học Là kết tổng kết cách có hệ thống chặt chẽ hướng nghiên cứu khoa học So với báo cáo khoa học, tác phẩm khoa học có yêu cầu cao tính hệ thống sở lý luận Kỷ yếu khoa học Là ấn phẩm cơng bố cơng trình NCKH hội nghị, hội thảo khoa học; tập hợp cơng trình khoa học tổ chức giai đoạn Chuyên khảo khoa học Là tập hợp báo cáo khoa học có chung chủ đề, nhiều tác giả viết Chuyên khảo khoa học khác với tác phẩm khoa học chổ khơng địi hỏi tính hệ thống chặt chẽ, viết từ nhiều trường phái, quan điểm khoa học khác II VIẾT BÀI BÁO VÀ THAM LUẬN KHOA HỌC Bố cục nội dung Bài báo tham luận khoa học có bố cục chung sau (Vũ Cao Đàm, 1999): 30 Bảng V.1 Môđun Nội dung Tỷ lệ số trang Môđun I Mở đầu 5-10% Môđun II Lịch sử nghiên cứu 10-20% Môđun III Cơ sở lý luận phương pháp nghiên cứu 15-25% Môđun IV Kết thu thập xử lý thơng tin 30-40% Mơđun V Phân tích (bàn luận) kết 10-15% Môđun VI Kết luận khuyến nghị 5-10% Môđun I: Mở đầu - Nêu lý nghiên cứu, ý nghĩa thực tiễn đề tài - Nêu vấn đề cần nghiên cứu, giả thuyết ban đầu Môđun II: Lịch sử nghiên cứu - Tổng quan cơng trình có liên quan - Chỉ nội dung khoa học chưa giải (mà đề tài hướng đến) Môđun III: Cơ sở lý luận phương pháp nghiên cứu - Xác định sở lý thuyết nghiên cứu - Xác định phương pháp nghiên cứu Môđun IV: Kết thu thập xử lý thông tin - Trình bày phương pháp thu thập thơng tin sử dụng - Kết phân tích thơng tin Mơđun V: Phân tích kết - Nêu ý nghĩa kết phân tích thơng tin đề tài - Đối chiếu kết với giả thuyết ban đầu Môđun VI: Kết luận khuyến nghị - Đánh giá chung kết thu - Nhận xét điều làm chưa làm - Đề xuất khả ứng dụng, nội dung cần tiếp tục nghiên cứu So sánh báo tham luận khoa học Tuy giống bố cục, báo tham luận khoa học khác yêu cầu nội dung sau (Lindsay, 1995): 31 Bảng V.2 Thành phần Tham luận khoa học Bài báo Phần giới thiệu 40% tổng số (thời gian) 5-10% tổng số (khuôn khổ viết) Phần phương pháp kết 40% tổng số (thời gian) 40-60% tổng số (khuôn khổ viết) Phần thảo luận 20% tổng số (thời gian) 30-60% tổng số (khuôn khổ viết) Phần kết thúc Tóm tắt kết Khơng cần Độ dài Bảo đảm thời gian Càng ngắn gọn tốt Các tài liệu bổ sung Có thể dùng hình ảnh, phim để minh hoạ Chỉ dùng biểu bảng số liệu Tính hài hước Hoan nghênh khơng thiết Không hoan nghênh Ngữ pháp Ngôi xưng số thường dùng Không dùng xưng số CẤU TRÚC NỘI DUNG CHỦ ĐỀ III VIẾT LUẬN VĂN KHOA HỌC Theo tác giả Vũ Cao Đàm (1999), luận văn khoa học bao gồm thể loại sau (được xếp theo thứ tự tăng dần yêu cầu nội dung chuyên môn): - Tiểu luận - Khố luận - Đồ án mơn học - Đồ án tốt nghiệp - Luận văn cử nhân - Luận án thạc sĩ - Luận án tiến sĩ Bố cục nội dung luận án Lindsay (1995) đề nghị cấu trúc luận văn khoa học sau Cấu trúc điều chỉnh cho phù hợp với nghiên cứu cụ thể, với mức độ yêu cầu nội dung, với qui định đặc thù nơi _ Trang nhan đề Mục lục lời cảm ơn Chương 1: Giới thiệu chung Giới thiệu vấn đề nghiên cứu, giả thuyết chung lập luận ban đầu 32 Chương 2: Tổng quan nguồn tài liệu Tổng quan nguồn tài liệu có liên quan, kết thực nghiệm tiến hành từ trước Chương 3: Phương pháp nghiên cứu Giới thiệu phương pháp nghiên cứu sử dụng tài liệu minh chứng Chương đến N: Các chương thí nghiệm Mỗi thí nghiệm hay nhóm thí nghiệm có liên quan giới thiệu riêng lẽ bao gồm: § Giới thiệu giả thuyết cụ thể § Q trình tiến hành thí nghiệm § Các kết § Phần thảo luận kết có liên quan đến giả thuyết cụ thể Chương N+1: Thảo luận chung Thảo luận tất kết thí nghiệm có liên quan đến giả thuyết tổng quát phần giới thiệu chung Phần tóm tắt: § Trình bày lại giả thuyết tổng qt § Tóm tắt tồn q trình thí nghiệm § Các kết ý nghĩa § Kết luận chung Tài liệu tham khảo Biên soạn cẩn thận đầy đủ tất nguồn tài liệu tham khảo So với số qui định chung nay, trước phần Tài liệu tham khảo nên có thêm phần Các cơng trình công bố (của tác giả) Bố cục Tóm tắt nội dung luận án Các luận án thạc sĩ tiến sĩ thường yêu cầu viết tóm tắt để gởi đến thành viên tham gia chấm nhận xét luận án Có thể áp dụng cấu trúc tóm tắt sau (Vũ Cao Đàm, 1999): I PHẦN MỞ ĐẦU Trong phần tác giả cần viết (rất ngắn súc tích) số mục sau: 1- Tính cấp thiết đề tài 2- Mục đích nghiên cứu luận văn 3- Khách thể nghiên cứu, đối tượng nghiên cứu đối tượng khảo sát 4- Nhiệm vụ phạm vi nghiên cứu 5- Giả thuyết 6- Phương pháp nghiên cứu 7- Đóng góp mặt khoa học luận văn 8- Kết cấu luận văn giới thiệu qua chương II PHẦN TÓM TẮT NỘI DUNG LUẬN VĂN 33 Giới thiệu tóm tắt chương luận văn Số chữ cho chương cần tính tốn cho tồn phần tóm tắt khơng vượt q số trang lại III PHẦN KẾT LUẬN Khoảng trang cuối sử dụng để viết số kết luận khuyến nghị quan trọng: - Những kết luận quan trọng tồn cơng trình - Ý nghĩa quan trọng luận văn - Khuyến nghị quan trọng từ kết nghiên cứu luận văn CÁC CƠNG TRÌNH ĐÃ CƠNG BỐ - Liệt kê cơng trình báo cơng bố - Khi liệt kê cơng trình, cần lưu ý điểm: § Ghi cơng trình cơng bố theo mẫu ghi tài liệu tham khảo § Năm xuất ghi từ xuất phẩm sớm đến xuất phẩm muộn nhất, ngược lại, từ muộn đến sớm _ Một số lưu ý a Trước định chọn đề tài để nghiên cứu, cần tự trả lời câu hỏi sau: o Ý nghĩa khoa học đề tài gi? o Ý nghĩa thực tiễn đề tài gi? o Vấn đề nghiên cứu có tính thiết khơng? o Có đủ điều kiện (cơ sở vật chất, tài chính, thời gian, nhân lực) để hồn thành đề tài khơng? o Đề tài có phù hợp với chun mơn sở thích khơng? b Lưu ý bố cục: Cần bảo đảm tính logic cấu trúc tổng thể lẫn cấu trúc phần luân án; chương mục cần đánh số thứ tự rõ ràng, mạch lạc Do luận án cịn cơng trình có tính tập làm khoa học, nên phần trình bày tổng quan nguồn tài liệu, phương pháp nghiên cứu, cách tổ chức thu thập xử lý số liệu cần đặc biệt coi trọng c Lưu ý nội dung: Bảo đảm tính vấn đề nghiên cứu; trung thực với tư liệu tham khảo (chú thích nguồn tham khảo đầy đủ, chổ, cách); nêu bật thành tựu đạt đồng thời phải rõ hạn chế, thiếu sót nghiên cứu d Lưu ý văn phong: Lựa chọn cách viết ngắn gọn súc tích, tránh dùng ngơi thứ thứ hai danh xưng (tôi, chúng tôi, chúng ta, bạn, anh chị) Lưu ý bảo đảm văn phạm tả 34 PHỤ LỤC A: Sự phân bố giá trị t (Ravid, 1994) 20 3.078 1.886 1.638 1.533 1.476 Level of significance for one-tailed test 025 01 005 Level of significance for two-tailed test 10 05 02 01 6.314 12.707 31.821 63.657 2.920 4.303 6.965 9.925 2.353 3.182 4.541 5.841 2.132 2.776 3.747 4.604 2.015 2.571 3.365 4.032 10 1.440 1.415 1.397 1.383 1.372 1.943 1.895 1.860 1.833 1.812 2.447 2.365 2.306 2.262 2.228 3.143 2.998 2.896 2.821 2.764 3.707 3.499 3.355 3.250 3.169 5.959 5.405 5.041 4.781 4.587 11 12 13 14 15 1.363 1.356 1.350 1.345 1.341 1.796 1.782 1.771 1.761 1.753 2.201 2.179 2.160 2.145 2.131 2.718 2.681 2.650 2.624 2.602 3.106 3.055 3.012 2.977 2.947 4.437 4.318 4.221 4.140 4.073 16 17 18 19 20 1.337 1.333 1.330 1.328 1.325 1.746 1.740 1.734 1.729 1.725 2.120 2.110 2.101 2.093 2.086 2.583 2.567 2.552 2.539 2.528 2.921 2.898 2.878 2.861 2.845 4.015 3.965 3.922 3.883 3.850 21 22 23 24 25 1.323 1.321 1.319 1.318 1.316 1.721 1.717 1.714 1.711 1.708 2.080 2.074 2.069 2.064 2.060 2.518 2.508 2.500 2.492 2.485 2.831 2.819 2.807 2.797 2.787 3.819 3.792 3.767 3.745 3.725 26 27 28 29 30 1.315 1.314 1.313 1.311 1.310 1.706 1.703 1.701 1.699 1.697 2.056 2.052 2.048 2.045 2.042 2.479 2.473 2.467 2.462 2.457 2.779 2.771 2.763 2.756 2.750 3.707 3.690 3.674 3.659 3.646 40 60 120 1.303 1.296 1.289 1.282 1.684 1.671 1.658 1.645 2.021 2.000 1.980 1.960 2.423 2.390 2.358 2.326 2.704 2.660 2.617 2.576 3.551 3.460 3.373 3.291 df ¥ 10 05 35 0005 001 636.619 31.598 12.941 8.610 6.859 PHỤ LỤC B: Giá trị hệ số tương quan Pearson r (Ravid, 1994) P level df 10 988 900 805 729 669 05 997 950 878 811 754 02 9995 980 934 882 833 01 9999 990 959 917 874 10 622 582 549 521 497 707 666 632 602 576 789 750 716 685 658 834 798 765 735 708 11 12 13 14 15 467 458 441 426 412 553 532 514 497 482 634 612 592 574 558 684 661 641 623 606 16 17 18 19 20 400 389 378 369 360 468 456 444 433 423 542 528 516 503 492 590 575 561 549 537 21 22 23 24 25 352 344 337 330 323 413 404 396 388 381 482 472 462 453 445 526 515 505 496 487 26 27 28 29 30 317 311 306 301 296 374 367 361 355 349 437 430 423 416 409 479 471 463 456 449 35 40 45 50 60 70 80 90 100 275 257 243 231 211 195 183 173 164 325 304 288 273 250 232 217 205 195 381 358 338 322 295 274 256 242 230 418 393 372 354 325 302 283 267 254 36 TÀI LIỆU THAM KHẢO Auger, P (1961) Tendences actuelles de la recherche scientifique UNESCO, Paris Lê Tử Thành (1993) Lơ gích học phương pháp nghiên cứu khoa học NXB Trẻ Lindsay, D (1995) A guide to scientific writing Longman Maxwell, J.A (1996) Qualitative research design CA: SAGE Newmark, J (1992) Statistics and probability in modern life (5th ed.) Saunders College Publishing Nguyễn Văn Lê (2001) Phương pháp luận nghiên cứu khoa học NXB Trẻ Ravid, R (1994) Practical statistics for educators University Press of America Shavelson, R (1988) Statitical reasoning for the behavioral sciences (2nd ed.) Allyn and Bacon, INC Vũ Cao Đàm (1999) Phương pháp luận nghiên cứu khoa học NXB Khoa học & Kỹ thuật 37