Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học (bậc tiến sỹ) chương 1 hà quang thụy

BÀI GIẢNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC BẬC NGHIÊN CỨU SINH TiẾN SỸ HỆ THỐNG THÔNG TIN CHƯƠNG GiỚI THIỆU CHUNG VỀ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC BẬC NGHIÊN CỨU SINH TiẾN SỸ PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 01-2021 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Nội dung Một số khái niệm Dữ liệu – thông tin – tri thức – nghịch lý suất CNTT Bản chất nghiên cứu khoa học Nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ Một vài học khởi đầu NCS TS Một vài khái niệm NCKH l Khoa học § Academic Press Dictionary of Science & Technology § Các quan sát có hệ thống tượng điểu kiện giới nhằm phát kiện chúng hình thức hóa quy luật nguyên lý dựa kiện § Thân tri thức có tổ chức nhận từ quan sát nói xác nhận kiểm tra theo cách khảo sát bổ sung § Nhánh riêng thân tri thức khái quát, chẳng hạn sinh học, vật lý, địa chất, thiên văn học § http://www.theharbinger.org/articles/rel_sci/gottlieb.html (Sheldon Gottlieb) http://www.gly.uga.edu/railsback/1122science3.html § Khoa học hoạt động trí tuệ người thực cách có thiết kế nhằm khám phá thông tin giới mà người sống nhằm khám phá cách thức mà theo thơng tin tổ chức thành mẫu có ý nghĩa § Mục tiêu ngun thủy khoa học thu thập liệu (data) Mục tiêu cuối khoa học phân biệt thứ tự tồn Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) Công nghệ l Khái niệm § Cơng nghệ q trình mà người biến đổi giới nhằm đáp ứng nhu cầu mong muốn họ § " quy trình bí sáng tạo hỗ trợ người sử dụng công cụ, tài nguyên hệ thống để giải vấn đề tăng cường kiểm soát môi trường tự nhiên nhân tạo nỗ lực cải thiện điều kiện người" (UNESCO, 1985) l S&T § Thơng thường, khoa học cơng nghệ § dẫn: cơng nghệ tiên tiến dựa nguyên lý khoa học Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) Khoa học cơng nghệ: cách nhìn Khoa học Cơng nghệ Mục đích Khơng thay đổi Thay đổi Ngun lý hành động Bên Bên Kết Hiểu khái quát Hiểu cụ thể Hành động Theoria: tự kết Poiesis: kết vào khác Phương pháp Trừu tượng Mơ hình hóa cụ thể (phức tạp) Quá trình Xây dựng khái niệm Tối ưu hóa Dạng đổi Phát Phát minh Kiểu kết Các phát biểu dạng luật Các phát biểu dạng quy tắc Khía cạnh thời gian Dài hạn Ngắn hạn Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) KH tự nhiên KH xã hội l Khoa học tự nhiên § quan tâm nghiên cứu tượng tự nhiên § bao gồm lĩnh vực khảo sát khoa học hóa học, khoa học vật lý, khoa học đời sống khoa học sinh học § Các tượng nghiên cứu: có thật hữu động vật, thực vật, vật chất số đối tượng số lĩnh vực hạt hạ nguyên tử, nguyên tố hóa học, vi sinh vật thừa nhận khó khăn để quan sát l Khoa học xã hội § Quan tâm nghiên cứu người tập hợp người § bao gồm tâm lý học (nghiên cứu hành vi cá nhân), xã hội học (nghiên cứu hành vi nhóm cá nhân), khoa học tổ chức (nghiên cứu hành vi tổ chức công ty), kinh tế (nghiên cứu công ty, thị trường kinh tế) Jan Recker (2012) Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide § Mọi nghiên cứu liên quan đến người phần (Progress in IS) Springer Hệ thống thông tin: KH TN hay KHXH ? Phân biệt KH tự nhiên với KH xã hội l Nhận định § Sự phân biệt tự nhiên xã hội quan trọng để hiểu yêu cầu trình nghiên cứu cho hai loại khoa học khác l Khoa học tự nhiên § Khoa học tự nhiên gọi "khoa học xác” § Các u cầu dựa phép đo đắn xác tượng tính chất chúng l Khoa học xã hội § Khoa học xã hội xa rời tính xác § tượng đo lường thường mơ hồ, khơng xác, khơng xác định, không rõ ràng: “một nghiên cứu xem xét liệu người hạnh phúc ngủ nhiều người khơng lịng” Jan Reckerhài (2012) Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide (Progress IS) Springer § inMột biểu vấn đề này: thách thức sai số Kỹ nghệ l American Engineers' Council for Professional Development § "Việc áp dụng sáng tạo nguyên lý khoa học để thiết kế phát triển cấu trúc, máy móc, thiết bị, quy trình sản xuất, việc sử dụng chúng riêng lẻ kết hợp, § để xây dựng thao tác chúng với nhận thức đầy đủ thiết kế chúng; § để dự báo hành vi chúng điều kiện hoạt động cụ thể; § khía cạnh hàm dự định, kinh tế hoạt động bảo vệ người tài sản” l Theodore von Kármán § Khoa học có mục đích để hiểu “vì sao” “như nào” tự nhiên § Kỹ nghệ tìm cách phát triển giới tự nhiên nhằm đáp ứng nhu cầu mong muốn người § Nhà khoa học nghiên cứu giới vốn có, nhà kỹ nghệ sáng Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) Sáng tạo – đổi mới: Innovation l Khái niệm § Hình thành mới, cách làm việc đó, khai thác thành cơng ý tưởng § Sáng tạo (Invention): Một ý tưởng tường minh: lần xuất ý tưởng sản phẩm/quy trình § Đổi mời (Innovation): ý tưởng áp dụng thành công: Nỗ lực đưa ý tưởng vào thực tiễn § Đổi gia tăng (Incremental: đổi trì): điều chỉnh/sửa đổi § Đổi cấp tiến (radical: đổi đột phá): ý tưởng hoàn toàn l Hình vẽ § Các mối quan hệ ? § Mọi nhà khoa học phát minh ? Luis M Camarinha-Matos Scientific Research Methodologies and Techniques (2009-2012) Tăng trưởng liệu n Dự báo IDC § 2020: Vũ trụ liệu 35 zettabytes (“35” 21 chữ số “0”, dự báo 2011) 44 zettabytes (dự báo 2014); 2025: 180 zettabytes § Bơm qua Internet băng thơng rộng 450 triệu năm! § Amazon: mục đích tính tốn đám mây, dùng thùng chứa 100 petabytes § 2016: Amazon, Alphabet Microsoft đạt gần 32 tỷ US$ chi tiêu Nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ l § § § § § § Một số câu hỏi then chốt Làm để nghiên cứu khoa học (bậc Tiến sỹ) ? Làm để công bố kết quả? Điều có quan trọng hay khơng ? Làm để lên kế hoạch luận án ? Kết nghiên cứu đánh ? Làm để lên kế hoạch quản lý dự án nghiên cứu ? 35 Trình độ Tiến sỹ [Leedy12] § Có lực hiểu biết cách hệ thống chun ngành § Có kỹ làm chủ phương pháp nghiên cứu § Có lực chủ động thu nhận, thiết kế, làm phù hợp, thực § § § § thi nghiên cứu quan trọng NCV độc lập thành viên nhóm NC, thượng tơn mức độ hàn lâm chất lượng, xác tồn vẹn Có khả đóng góp mở rộng tri thức thơng qua phát triển lượng đáng kể nghiên cứu độc đáo công nhận thông qua công bố Hội nghị và/hoặc tạp chí khoa học quốc tế chọn lọc có phản biện Có lực phân tích theo tinh thần phản biện, đánh giá tổng hợp ý tưởng phức tạp bối cảnh thay đổi nhanh công nghệ tổ chức xã hội Có lực giao tiếp với đồng nghiệp cộng đồng học thuật xã hội nói chung, cấp độ quốc gia quốc tế liên quan đến chuyên ngành Có lực thúc đẩy bối cảnh học thuật nghề nghiệp, tiến văn hóa kinh tế xã hội công nghệ khuôn khổ cộng đồng tri thức cộng tác 36 Trình độ Tiến sỹ [Recker12] l Các yêu cầu § Một học giả kỹ cao đủ lực đặt khung câu hỏi quan trọng § Một học giả kỹ cao đủ lực hệ kiến ​ thức để đánh giá, phê bình, bảo vệ tuyên bố kiến ​ thức § Một học giả kỹ cao hiểu biết rộng sâu tượng quan trọng lĩnh vực nghiên cứu mình, hiểu biết đánh giá phê phán kiến ​ thức tiến triển § Một học giả kỹ cao thành thạo cách tiếp cận lý thuyết phương pháp kiểm tra phát triển kiến ​ thức 37 Một chương trình đào tạo tiến sĩ có yêu cầu khắt khe Nghiên cứu khoa học bậc Tiến sỹ l Động lực làm Nghiên cứu sinh Tiến sỹ § Một cơng việc khó khăn, phải tập trung cao độ 3-4 năm § Động lực làm NCS Tiến sỹ ? § tham vọng (ambition), cống hiến (dedication) cam kết (commitment) § Tham vọng có tiến sĩ để xúc tiến nghiệp hàn lâm khác với tham vọng để theo đuổi bậc nghiên cứu nguồn lãnh đạo tương lai công nghiệp/công ty Tham vọng khác biệt dẫn công bố báo: hàn lâm “bánh mỳ bơ” cịn cơng nghiệp “thú vị để có” § Cống hiến đề cập đến nhiệt huyết cần phải có để đối mặt với thách thức có chất phức tạp khoảng thời gian nhiều năm Liên quan nhiều mặt bao gồm đề tài luận án § Cam kết đề cập đến sẵn lòng dành thời gian tài nguyên Jan Recker (2012) Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide miễn phí để tận tình nghiên cứu vấn đề hồn tồn khơng cấu (Progress in IS) Springer 38 Bậc Tiến sỹ với bậc khác l Mức Tiến sỹ § "Bước cuối q trình đóng góp kiến ​thức, khơng giống bước trước § Học tiểu học giống học xe ba bánh § Học trung học giống học xe đạp Học đại học (College) giống học lái xe tơ § Học thạc sỹ giống học lái xe đua § Nghiên cứu sinh thường nghĩ bước cao loại, giống học lái máy bay Ngược lại, bậc Tiến sỹ giống học thiết kế xe Thay dùng nhiều kiến ​thức hơn, NCS phải tạo kiến ​thức NCS khám phá (và sau chia sẻ tới người khác) mà khơng biết trước đây” Tad Waddington Jan Recker (2012) Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide (Progress in IS) Springer 39 Bậc Tiến sỹ Việt Nam l Quyết định số 1982/QĐ-TTg ngày 18/10/2016 § bậc: Sơ cấp 1-2-3, Trung cấp, Cao đẳng, ĐH, Thạc sỹ, Tiến sỹ § Chuẩn đầu ra: kiến thức, kỹ năng, tự chủ-tự chịu trách nhiệm l Chuẩn đầu Tiến sỹ (bậc 8) Về kiến thức § Kiến thức (KT) tiên tiến, chuyên sâu vị trí hàng đầu lĩnh vực khoa học § KT cốt lõi, tảng thuộc lĩnh vực chuyên ngành đào tạo § KT tổ chức nghiên cứu khoa học phát triển công nghệ § KT quản trị tổ chức 40 Chuẩn đầu quốc gia (tiếp tục) Về kỹ o Kỹ (KN) Kỹ làm chủ lý thuyết khoa học (KH), o o o o phương pháp, công cụ phục vụ nghiên cứu phát triển (NCPT) KN tổng hợp, làm giàu bổ sung tri thức chun mơn (CM) KN suy luận, phân tích vấn đề KH đưa hướng xử lý cách sáng tạo, độc đáo KN Kỹ quản lý, điều hành CM NC-PT Tham gia thảo luận nước quốc tế thuộc ngành lĩnh vực nghiên cứu phổ biến kết nghiên cứu Về mức tự chủ trách nhiệm v Nghiên cứu, sáng tạo tri thức v Đưa ý tưởng, KT hoàn cảnh phức tạp khác v Thích ứng, tự định hướng dẫn dắt người khác v Phán quyết, định mang tính chun gia v Quản lý nghiên cứu có trách nhiệm cao việc học tập để phát triển tri thức chuyên nghiệp, kinh nghiệm sáng tạo ý 41 tưởng trình Một số quan điểm sai lệch NCS Tiến sỹ l Ý tưởng tuyệt vời § Tơi vừa có ý tưởng tuyệt vời này! Tơi khơng biết có có ý tưởng, tơi khơng kiểm tra điều đó, tơi người lĩnh vực Dù sao, ý tưởng tuyệt vời, tơi thực muốn chia sẻ với tất bạn l Ý tưởng người khác § Tơi đọc sách tuyệt vời mà tơi thực thích Tơi cung cấp cho bạn tóm lược ngắn điểm thú vị sách áp dụng vào tình cụ thể Jan Recker (2012) Scientific Research in Information Systems: A Beginner's Guide (Progress in IS) Springer 42 Một số quan điểm sai lệch NCS Tiến sỹ l Hacker phần mềm § Tơi vừa xây dựng ứng dụng hệ thống máy tính lớn/cơng cụ phần mềm/ di động Nó khơng dựa lý thuyết kết thực nghiệm trước Tự tơi khơng lý thuyết hóa, hệ thống có nhiều tính tuyệt vời, giao diện gọn gàng Thêm vào đó, thực tế có người sử dụng l Hacker ý tưởng § Tơi đưa lý thuyết/khung khái niệm/mơ hình/phương pháp Nó khơng liên quan đến lý thuyết/khung khái niệm/mơ hình, liệu thực nghiệm quan trọng Hầu hết khái niệm định nghĩa khác cơng trình lớn lĩnh vực này, tơi khơng thích cách phân loại chúng tơi phát minh cho riêng VàScientific tơi nghĩResearch chắn tốtSystems: (tôiA không Jan Recker (2012) in Information Beginner's Guide (Progresskiểm in IS).tra) Springer 43 Mười học học § Gian-Carlo Rota: 1932-1999 Gian-Carlo Rota (April 27, 1932 – April 18, 1999, known as Juan Carlos Rota to Spanishspeakers) was an Italian-born American mathematician and philosopher, Professor/Mathematician who spent most of his career at MIT http://en.wikipedia.org/wiki/Gian-Carlo_Rota § Gian-Carlo Rota (1997) Ten Lessons I wish I had been Taught Association of Alumni and Alumnae of MIT April 1997 § Mười học tơi ước học (MIT, ngày 20 tháng tư năm 1996 Rotafest) http://alumni.media.mit.edu/~cahn/life/gian-carlo-rota-10lessons.html § Ngồi ra, “Mười học giảng viên MIT” (10 Lessons of an MIT Education, by Gian-Carlo Rota http://www.math.tamu.edu/~cyan/Rota/mitless.html 44 Mười học học § Bài học Giảng § § § § Mỗi giảng nên có điểm Đừng dạy học Quan tâm đến thính giả Cung cấp cho thính giả để mang § Bài học Kỹ thuật viết bảng § Hãy chắn bảng khơng cịn vết (bẩn) § Bắt đầu viết từ góc bên trái 45 Mười học học § Bài học Công bố kết vài lần (từ mức thấp đến mức cao) § Nhà tốn học tiếng người Hungary Frederick Riesz: (i) phiên có ý tưởng thơ tạp chí vơ danh Hungary; (ii) phiên bổ sung chuỗi ghi tới Tạp chí The Comptes rendus Viện Hàn lâm Khoa học Pháp; (iii) Bài báo cuối tạp chí hàng đầu giới Thuyết trình chủ đề nhiều năm + suy nghĩ sâu phiên hoàn hảo § Kinh nghiệm cơng bố Frederick Riesz: (i) Cộng đồng Tốn học gồm nhiều nhóm; (ii) nhóm có thói quen, ký hiệu thuật ngữ riêng; (iii) cơng bố phiên tới nhóm riêng với kiểu thói quen, ký hiệu thuật ngữ 46 Mười học học § Bài học Được nhớ nhiều nhờ bình phẩm người khác § Hilbert: Được nhớ thường xuyên “lý thuyết số“ định lý “không gian Hilbert” § William Feller: nhớ đến xác suất (do nhiều người bình luận) nhiều hình học lồi (chuyên) § Bản thân tác giả: Được cộng đồng Triết học nhớ nhiều § Bài học Mỗi nhà tốn học có vài mẹo vặt § Paul Erdős: bị chê “chỉ có vài thủ thuật chứng minh” § Hilbert: miền lớn thứ hai lý thuyết bất biến: “Chỉ có vài thủ thuật” § Quan trọng ý tưởng mới, phát kiến “mèo trắng, mèo đen” 47 Mười học học § Bài học Đừng lo lắng lỗi § Hilbert: Tuyển tập cơng trình Nhiều lỗi Olga TausskyTodd Ba năm § Có hai loại lỗi : lỗi tai hại phá hoại lý thuyết lỗi tình cờ hữu dụng để kiểm tra tính ổn định lý thuyết § Bài học Sử dụng phương pháp Feynman § Richard Feynma: “Thiên tài” Mỗi người ln có hàng tá vấn đề mà phần lớn bất động Nghe/đọc thủ thuật/kết nên kết hợp với vấn đề bất động xem giúp gì; lần kết hợp "Làm ông làm điều ? Ơng phải thiên tài !“ § Ln có điều tưởng cũ! 48 Mười học học § Bài học Nên đưa cám ơn rộng rãi § Mọi người mong muốn người khác nhìn nhận đóng góp § Ghi nhận đóng góp người khác dù § Nên rộng rãi đưa lời cám ơn phù hợp § Bài học (Tóm tắt), lời giới thiệu đủ thơng tin § Tỷ lệ nhỏ độc giả đọc hết tồn báo (Tỷ lệ nói sau) tóm tắt báo lời giới thiệu quan trọng § Để báo đáng để đọc: cung cấp cho độc giả động lực đọc báo § Tránh “bẫy phác thảo báo” § (xem phần sau) § Bài học 10 Chuẩn bị cho tuổi già § § § § Nhà khoa học có hai giai đoạn: “người trẻ nhất”, “người già nhất” Đến độ tuổi định cần tự xem xét Ít quan trọng có cơng bố khoa học hay khơng Nên thay đổi vai trò tổ chức 49