Tìm hiếu việc ứng dụng mô hình dự báo hồi quy chuyển tiếp trơn phi tuyến str và mô hình chuỗi thời gian hotl winter trong việc dự báo giá kiềm chế lạm phát và một số giải pháp

LỜI CẢM ƠN Công tác dự báo kinh tế vô quan trọng kinh tế quốc gia khủng hoảng kinh tế diễn nhiều nước giới Mỗi quốc gia thành lập trung tâm, tổ chức chuyên trách vấn đề dự báo Các tổ chức lớn ngân hàng giới (WB), Quỹ tiền tệ quốc tế (IMF) có mơ hình dự báo phức tạp tỉ mỉ khơng phải mơ hình cho kết xác Mặc dù cơng tác dự báo khó khăn, quan phủ, nhà hoạch định sách, nhà doanh nghiệp… cần đến dự báo kinh tế để làm sở cho việc điều hành sách, thiết lập kế hoạch kinh doanh tương lai Ở Việt Nam công tác dự báo kinh tế triển khai từ năm đầu thập kỉ 70 Tuy nhiên, thời gian vừa qua, công tác dự báo mặt kinh tế, xã hội dự báo ngành đặc thù cho kết khơng tốt, chí dự báo sai, dẫn đến ảnh hưởng kinh tế hoạt động doanh nghiệp Hiện nay, công tác dự báo tồn tại, yếu Trước tiên thiếu người có kinh nghiệm dự báo Các phương tiện, mơ hình dự báo chưa tiếp cận với giới Cùng với sách ln thay đổi nên khiến cho kết dự báo bị hạn chế Để tìm hiểu vấn đề này, em lựa chọn đề tài khóa luận “Tìm hiếu việc ứng dụng mơ hình dự báo hồi quy chuyển tiếp trơn phi tuyến STR mơ hình chuỗi thời gian Hotl – Winter việc dự báo giá, kiềm chế lạm phát số giải pháp nhằm nâng cao chất lượng dự báo phịng thơng tin II – Bộ Cơng Thương” Mục đích đề tài tìm hiểu việc ứng dụng mơ hình hồi quy chuyển tiếp trơn phi tuyến STR mẻ Việt Nam trình dự báo giá mặt hàng nhằm bình ổn giá kiềm chế lạm phát phịng thơng tin II Đồng thời qua đây, em xin đưa số giải pháp nhằm nâng cao hiệu dự báo phịng thơng tin II nói riêng kết dự báo Việt Nam nói chung Để có kết ngày hơm em xin cảm ơn thầy cô khoa Tin học Thương Mại - trường Đại học Thương Mại, thầy cô môn Kinh tế lượng Đặc biệt hướng dẫn nhiệt tình Vũ Thị Huyền Trang, với giúp đỡ tạo điều kiện tốt từ Trung tâm thông tin cơng nghiệp thương mại Bộ Cơng Thương, bác Đỗ Văn Chiến giám đốc Trung tâm, chị Phạm Thanh Thúy phụ trách phịng Thơng tin II, tồn thể anh chị phịng Thơng tin II nói riêng Trung tâm nói chung giúp em nắm bắt số hoạt động chung Trung tâm hồn thành khóa luận Tuy nhiên với kiến thức lĩnh vực kinh tế am hiểu mơ hình dự báo kinh tế hạn chế nên đề tài em chưa thực sâu vào phân tích ứng dụng ý nghĩa mơ hình dự báo kinh tế mong muốn Nên cố gắng đề tài tránh khỏi nhiều thiếu sót Em mong nhận ý kiến đóng góp thầy để đề tài em hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Hà Nội ngày 21 tháng năm 2012 Sinh viên Trần Thúy Nga MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH VẼ DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT PHẦN I: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Tính cấp thiết đề tài nghiên cứu 1.2 Tổng quan vấn đề nghiên cứu 1,3.Mục tiêu nghiên cứu đề tài 1.3.1 Mục tiêu tổng quát 1.3.2 Mục tiêu cụ thể 1.4 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu 1.5 Phương pháp thực đề tài 10 1.5.1 Phương pháp thu thập liệu .10 1.5.2 Phương pháp phân tích xử lý liệu 11 1.6 Kết cấu khóa luận .11 PHẦN II : CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG MƠ HÌNH DỰ BÁO HỒI QUY CHUYỂN TIẾP TRƠN PHI TUYẾN STR VÀ MƠ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN HOLT - WINTER TRONG DỰ BÁO GIÁ VÀ KIỀM CHẾ LẠM PHÁT 12 2.1 Cơ sở lý luận 12 2.1.1 Các khái niệm 12 2.1.2 Một số mơ hình dự báo dự báo chuỗi thời gian 16 2.1.3 Quy trình dự báo giá .27 2.2 Thực trạng vấn đề dự báo giá phịng thơng tin II - trung tâm thơng tin công nghiệp thương mai Bộ Công Thương 28 2.2.1 Giới thiệu chung Phịng thơng tin II - Thuộc trung tâm thông tin công nghiệp thương mại Bộ Công Thương 28 2.2.1 Phân tích thực trạng vấn đề dự báo 31 3.1.1 Đánh giá – Nhận xét 49 PHẦN III: MỘT SỐ GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỰ BÁO GIÁ TẠI PHỊNG THƠNG TIN II 51 3.1 Tăng cường hồn sở vật chất nhằm mục đích nâng cao chất lượng xử lý thông tin ứng dụng phần mềm dự báo thiện 51 3.2 Giải pháp nâng cao chất lượng, tính xác phần mềm dự báo giá .52 KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT, KIẾN NGHỊ VỚI VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU .55 TÀI LIỆU THAM KHẢO 56 PHỤ LỤC 57 PHỤ LỤC 62 DANH MỤC HÌNH VẼ Tên hình Hình 2.1 Sơ đồ tổ chức phịng thơng tin II Hình 2.2 Tỷ lệ ứng dụng phần mềm Hình 2.3 Yêu cầu thiết kế phần mềm dự báo Hình 2.4 Những chức phần mềm dự báo Hình 2.5 Nghiên cứu tình hình hiểu biết phần mềm dự báo Số trang 24 29 30 32 32 nhân viên phịng thơng tin II Hình 2.6 Bảng so sánh giá gạo Hình 2.7 Số liệu nghiên cứu giá gạo Hà Nội từ ngày 04/10/2010 34 35 đến ngày 11/01/2011 Hình 2.8 Khởi động phần mềm dự dáo Hình 2.9 Lựa chọn hình thức dự báo theo tuần Hình 2.10 Chọn tệp lưu trữ số liệu Hình 2.11 Lựa chọn nhóm hàng hóa dự báo Hình 2.12 Lựa chọn mặt hàng dự báo – gạo tẻ thường Hình 2.13 Lựa chọn số lần dự báo theo tuần Hình 2.14 Kết dự báo từ phần mềm Hình 2.15 Kết dự báo thể đồ thị 36 37 38 39 40 41 41 42 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT STT Từ viết tắt Ý nghĩa CSDL Cơ sở sữ liệu ĐBSCL Đồng Sông Cửu Long CPI Chỉ số giá tiêu dùng CLI Chỉ số giá sinh hoạt PPI Chỉ số giá sản xuất PCEPI Chỉ số giá tiêu dùng nhân VFA Hiệp hội lương thực Việt Nam PHẦN I: TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Tính cấp thiết đề tài nghiên cứu Đất nước ta với kinh tế thị trường phát triển mạnh mẽ thực hội nhập sâu vào kinh tế giới Sự vận hành chế thị trường tác động kinh tế giới tới kinh tế nước ta làm xuất nhiều vấn đề mới, chí chưa có kinh tế nước ta chưa luồng vốn nước đổ vào nước ta lại nhiều nay, chưa ảnh hưởng giá giới lại chiếm tỷ trọng cao tỷ lệ lạm phát nay…; vai trị cơng cụ trực tiếp để điều tiết kinh tế Chính phủ ngày hạn chế Chính bối cảnh vậy, vấn đề phân tích dự báo kinh tế cách khoa học để sở vận dụng công cụ điều tiết kinh tế cách gián tiếp lên nhiệm vụ trung tâm Chính phủ giai đoạn phát triển Phịng thơng tin II đơn vị trực thuộc trung tâm thông tin Công nghiệp Thương mại thực chức triển khai xây dựng, phát triển mạng lưới thông tin thị trường nội địa phục vụ bình ổn giá, kiềm chế lạm phát; cung cấp thơng tin tình hình kinh tế, xã hội Việt Nam giới phục vụ công tác quản lý nhà nước Bộ Công Thương quan quản lý khác Hiện đạo Bộ phịng thơng tin II thực đề án “ Phát triển mạng lưới thông tin thị trường nội địa, phục vụ điều hành bình ổn thị trường nước kiềm chế lạm phát” với mục tiêu thu thập thông tin giá bán lẻ mặt hàng thiết yếu, dân sinh chợ đầu mối để từ đưa dự báo giá mặt hàng tương lai Trong bối cảnh kinh tế nay, việc dự báo thị trường đặc biệt dự báo giá mặt hàng dân sinh có vai trị quan trọng khơng doanh nghiệp việc điều chỉnh hoạch định chiến lược sản xuất kinh doanh, để nhà hoạch định sách phát triển kinh tế văn hóa xã hội toàn kinh tế quốc dân mà cịn có ý nghĩa người tiêu dùng việc thực kế hoạch chi tiêu thời gian tới Dự báo giá công việc phức tạp tính xác hạn chế thực tế ln ln biến động khơng thể địi hỏi kết hồn hảo Điều quan trọng cung cấp cho người đọc nhận định xu hướng tương lai dựa giả định hợp lý, nguồn thông tin thu thập khứ, việc tin áp dụng kết dự báo hay không tùy vào nhận định phân tích người Chúng ta nên coi kết dự báo thông tin tham khảo kim nam Bên cạnh dự báo phải liên tục cập nhật điều chỉnh để phù hợp với diễn biến mạnh mẽ thị trường Để thực q trình dự báo giá hàng hóa đồng thời nâng cao chất lượng kết dự báo viết em xin lựa chọn tìm hiểu việc ứng dụng hai mơ hình dự báo mơ hình hồi quy chuyển tiếp trơn phi tuyến STR mô hình chuỗi thời gian Holt – Winter để dự báo giá đồng thời đề số giải pháp nhằm nâng cao chất lượng dự báo Đề tài: “Tìm hiếu việc ứng dụng mơ hình dự báo hồi quy chuyển tiếp trơn phi tuyến STR mơ hình chuỗi thời gian Holt - Winter việc dự báo giá, kiềm chế lạm phát số giải pháp nhằm nâng cao chất lượng dự báo phịng thơng tin II – Bộ Công Thương” với việc tiếp tục thu thập thông tin giá bán lẻ mặt hàng thiết yếu, dân sinh tỉnh đầu mối mạng lưới thiết lập: Thông tin giá cập nhật theo tuần, tần suất lần/tuần từ 10 tỉnh thành (Tp.HCM, Cần Thơ, Đắc Lắc, Khánh Hòa, Huế, Đà Nẵng, Hà Nội, Thanh Hóa, Hải Phịng, Lạng Sơn) xác, nhanh chóng, kịp thời Sau đó, dựa phần mềm ứng dụng để đưa dự báo giá mặt hàng cho tuần tiếp theo, đồng thời đưa số để đánh giá mức độ lạm phát kinh tế 1.2 Tổng quan vấn đề nghiên cứu Hiện nay, việc ứng dụng mơ hình việc dự báo kinh tế Việt Nam ngày sử dụng rộng rãi Một số mơ hình đưa nhằm đẩy mạnh việc ứng dụng phần mềm dự báo kinh tế Việt Nam triển khai cách hiệu như: - Ứng dụng mô hình ARIMA để dự báo VNINDEX ( dự báo cổ phiếu) - Ứng dụng Mơ hình Holt – Winter STR vào dự báo giá nhằm kiềm chế lạm phát - Sử dụng mơ hình hồi quy chuyển tiếp trơn Logistic dự báo ngắn hạn cho số VN – INDEX HNX – INDEX… Việc ứng dụng mơ hình việc dự báo biến động kinh tế thu nhiều kết tốt Thông qua số cung cấp giúp nhà đầu tư nhà hoạch định vạch chiến lược phát triển tương lai doanh nghiệp sách phát triển đất nước Tuy nhiên bên cạnh tồn số hạn chế việc ứng dụng phần mềm dự báo Do thơng số mang tính dự đốn tùy trường hợp mà xảy sai số định nên việc tin áp dụng vào thực tế cịn phụ thuộc vào trình độ khả phân tích người 1.3 Mục tiêu nghiên cứu đề tài 1.3.1 Mục tiêu tổng quát Tìm hiểu việc ứng dụng mơ hình chuyển tiếp trơn phi tuyến STR mơ hình chuỗi thời gian Holt - Winter dự báo giá phịng thơng tin II để cung cấp đầy đủ, nhanh chóng, xác, kịp thời thơng tin, liệu có tính hệ thống chất lượng cao thị trường, giá cả, cung cầu nhiều thông tin liên quan đến mặt hàng trọng điểm, nhạy cảm thị trường nội địa để đề xuất giải pháp phục vụ cơng tác bình ổn giá kiềm chế lạm phát Đồng thời đưa số giải pháp nâng cao chất lượng kết dự báo phịng thơng tin II 1.3.2 Mục tiêu cụ thể - Xây dựng mạng lưới trọng điểm rộng khắp để thu thập, xử lý ban đầu cung cấp thông tin, liệu phục vụ công tác bình ổn giá kiềm chế lạm phát - Xây dựng quy trình thu thập thơng tin cách có hệ thống, khoa học linh hoạt - Ứng dụng kỹ thuật, phương tiện tin học mơ hình dự báo để thu thập, lưu trữ, xử lý cung cấp thơng tin chất lượng phục vụ bình ổn giá kiềm chế lạm phát 1.4 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu Trong khn khổ phạm vi khóa luận, đối tượng mà em chọn để nghiên cứu phịng thơng tin II trực thuộc trung tâm thơng tin công nghiệp thương mại Bộ Công Thương Đây phòng thực chức triển khai xây dựng, phát triển mạng lưới thông tin thị trường nội địa phục vụ bình ổn giá, kiềm chế lạm phát; cung cấp thơng tin tình hình kinh tế, xã hội Việt Nam giới phục vụ công tác quản lý nhà nước Bộ Công Thương quản lý nhà nước khác 1.5 Phương pháp thực đề tài 1.5.1 Phương pháp thu thập liệu 1.5.1.1 Phương pháp thu thập qua phiếu điều tra Để phục vụ cho trình tìm hiểu nghiên cứu tình hình ứng dụng mơ hình chuyển tiếp trơn phi tuyến STR mơ hình chuỗi thời gian Holt - Winter việc dự báo giá kiềm chế lạm phát phịng thơng tin II – Bộ Cơng Thương, em có sử dụng phương pháp điều tra trắc nghiệm trường thông qua phiếu điều tra bảng câu hỏi - Nội dung phiểu điều tra tập trung vào vấn đề chính: Về hoạt động kinh doanh cung cấp ấn phẩm, tạp chí kinh tế phịng thơng tin II Thực trạng ứng dụng công nghệ thông tin việc xây dựng quy trình dự báo phịng thơng tin II - Cách thức tiến hành: Các phiếu điều tra gửi cho cán bộ, nhân viên phịng thơng tin II Sau đó, phiếu điều tra tổng hợp lại phân tích 1.5.1.2 Phương pháp vấn Nội dung: Tìm hiểu vấn đề có liên quan q trình ứng dụng mơ hình chuyển tiếp trơn phi tuyến STR mơ hình chuỗi thời gian Holt – Winter đề án bình ổn giá kiềm chế lạm phát phịng thơng tin II Cách thức tiến hành: Phỏng vấn người có chun mơn, người làm việc với phần mềm phịng thơng tin II 1.5.1.3 Phương pháp thu thập liệu thứ cấp Các liệu thứ cấp bao gồm báo cáo kết hoạt động kinh doanh, Báo cáo tài chính, thơng tin từ tài liệu liên quan đến đề án phịng thơng tin II số nguồn tài liệu từ Internet 1.5.2 Phương pháp phân tích xử lý liệu Phương pháp định tính: Tiến hành chọn lọc, phân tích, tổng hợp liệu thu 10