Trong lĩnh vực Công Nghệ Thông Tin nói riêng, yêu cầu quan trọng nhất của người học đó chính là thực hành. Có thực hành thì người học mới có thể tự mình lĩnh hội và hiểu biết sâu sắc với lý thuyết. Với ngành mạng máy tính, nhu cầu thực hành được đặt lên hàng đầu. Tuy nhiên, trong điều kiện còn thiếu thốn về trang bị như hiện nay, người học đặc biệt là sinh viên ít có điều kiện thực hành. Đặc biệt là với các thiết bị đắt tiền như Router, Switch chuyên dụng
CHƯƠNG 2: DỰ BÁO FORECASTING MỤC TIÊU • Hiểu khái niệm, loại dự báo qui trình dự báo • Biết P2 dự báo thông dụng • Ứng dụng P2 dự báo Chương - Dự báo NỘI DUNG 2.1 Thực chất vai trò dự báo SX 2.2 Các phương pháp dự báo N/cầu 2.3 Giám sát kiểm soát dự báo 2.4 Ra định điều kiện không xác định Chương - Dự báo 2.1 Thực chất vai trò dự báo What is forecasting? Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xẩy tương lai dựa vào: Số liệu khứ Kinh nghiệm Why is Forecast? Important? Do N/cầu SP & DV thường không chắn Dự báo SD để lập kế hoạch: - Sản xuất - Tài kế tốn - Marketing - H/động khác 2.1.2- Phân loại dự báo a Căn vào thời gian dự báo Ngắn hạn (dưới tháng) loại dự báo Trung hạn (từ tháng - năm) Dài hạn (>3 năm) Chương - Dự báo a Căn vào thời gian (cont…) • Dự báo ngắn hạn (xác định dao động cầu SP DN): Lập KH mua hàng, điều độ công việc, cân nhân lực, điều chỉnh kế hoạch SX, • Dự báo trung hạn Lập KH SX, bán hàng, dự thảo ngân sách, tiền mặt, • Dự báo dài hạn Lập dự án SX SP mới, KH N/cứu ứng dụng công nghệ mới, định vị DN, mở rộng, phát triển DN… Chương - Dự báo Thảo luận Tại để có dự báo tốt cần hội đủ yếu tố: Con người - Thời gian - Tài Dự báo ngắn hạn thường xác dự báo trung dài hạn Vì sao? Chương - Dự báo 2.1.2- Phân loại dự báo b Căn nội dung công việc cần dự báo loại Dự báo kinh tế Dự báo kỹ thuật công nghệ Dự báo nhu cầu Chương - Dự báo b Căn nội dung công việc (cont…) • Dự báo kinh tế (hỗ trợ dự báo trung hạn dài hạn) Dự báo tốc độ tăng trưởng GDP, lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp, nguồn cung tiền tệ… • Dự báo kỹ thuật cơng nghệ Dự báo thay đổi công nghệ kỹ thuật ngành • Dự báo nhu cầu Dự báo N/cầu tiêu thụ, NVL nhân lực,… Chương - Dự báo 10 Năm Lượng hàng bán (Y) 7,7 9,4 11,2 10,9 9,7 13,1 11,1 12,2 13,8 0,25 Yc (Y – Yc) 8,7 9,3 9,9 10,4 11,0 11,6 12,1 12,8 13,3 0,01 1,69 0,25 0,09 2,25 0,36 0,25 6,9 = 0,88 Ví dụ 9: Lấy số liệu VD 8, tính sai số chuẩn dự báo N/cầu theo P2 đường thẳng T/kê 56 P2 dự báo nhân Mơ hình nhân thiết lập mối quan hệ nhânquả biến độc lập phụ thuộc dựa sở đường hồi quy tuyến tính Trong đó: Y = a + bX Y: Biến phụ thuộc X: Biến độc lập (nhân tố ảnh hưởng đến Y) a, b: hệ số p/trình; n: số lần quan sát (1)Xác định hệ số viết P/trình dự báo a Y bX x XY n XY b X nX 2 x = y = n y n 58 P2 dự báo nhân (cont…) (2)Xác định hệ số co dãn (k) Hệ số co dãn k cho ta biết tăng x lên 1% yc tăng lên %, k tính sau: a.X a.X k = = Y a.X + b P2 dự báo nhân (cont…) (3)Xác định sai chuẩn (độ lệch chuẩn) Để đo độ xác dự báo, tính sai chuẩn dự báo: SY , X = Hay: sY , X Y (Y Yc ) n2 a Y b XY n2 P2 dự báo nhân (cont…) (4)Xác định hệ số tương quan SD hệ số tương quan để đánh giá mức độ tương quan đại lượng X, Y r n XY X Y n X ( X ) n Y ( Y ) 2 2 Điều kiện: -1 ≤ r ≤ +1 Chương - Dự báo 61 Lưu ý • r = +1: Giữa X Y có quan hệ chặt chẽ (quan hệ hàm số) • r = 0: Giữa X Y khơng có liên hệ gì; • r gần +1, mối quan hệ X Y chặt chẽ ngược lại • r mang dấu dương X Y tương quan thuận, • r mang dấu âm X Y tương quan nghịch Chương - Dự báo Ví dụ 10 Cty SX xe máy H nhận thấy D/số bán phụ thuộc vào t/nhập dân cư, mối tương quan cho bảng: t TN (x) D/số (y) 20 (tỷđồng) 9,5 9,7 22 25 10 10,2 10,6 12 14 12,5 13 27 30 34 32 33 30 31 10 Hãy dự báo D/số Cty t/nhập dân cư vùng 15 trđ 63 (1)Xác định hệ số viết P/trình dự báo Năm X Y XY X2 Y2 20 180 81 400 9,5 22 209 90,25 484 9,7 25 242,5 94,09 625 10 27 270 100 729 10,2 30 300,2 104,04 900 10,6 30 318 112,36 900 12 31 372 144 961 14 34 476 196 1.156 12,5 32 400 156,25 1.024 10 13 33 429 169 1.089 n=10 110,5 284 3.202,5 1.246,9 8.268 64 (1)Xác định hệ số viết P/trình dự báo yTB = 28,4 P/trình dự báo: xTB = 11,05 b = 1,035 Y = 2,476*X + 1,035 a = 2,476 P/trình t/quan D/số bán t/nhập t/nhập 15 Trđ/tháng, D/số dự kiến: Y = 2,476 * 15 + 1,035 = 38,18 tỷđ 65 Tính sai số chuẩn sY , X Y a Y b XY n2 8.268 1, 035 x 284 2, 476 x3.202,5 2,36 10 Chương - Dự báo 66 Xác định hệ số tương quan r n xy x y n x ( x ) n y ( y) 10 3.202,5 284 110,5 10 1.246,99 (110,5) 10 6.268 (284) 643 0,887 724,95 r = 88,7% Giữa X Y có tương quan chặt chẽ (t/nhập có ảnh hưởng đến 88,7% mức D/thu dự báo 67 Bài tập 2: Có mối quan hệ D/số bán hàng Lợi nhuận Cty (đvt: tỷ đồng) sau: D/thu X 14 15 16 12 14 20 15 LN (Y) 0.15 0.1 0.13 0.15 0.25 0.27 0.24 0.2 0.27 0.44 0.34 0.17 Yêu cầu: - Phân tích tương quan đại lượng - Dựng đường hồi qui cho đại lượng có - Dự báo giá trị lợi nhuận D/thu đạt 10 tỷ đồng Chương - Dự báo 68 2.3 Giám sát & kiểm soát dự báo Đọc giáo trình Chương - Dự báo 69 Xin chân thành cám ơn !