Đang tải... (xem toàn văn)
BÀI 1 Quan tri san xuat D BÁO NHU C U S N PH MỰ Ầ Ả Ẩ A Khái ni m ệ 1 Khái ni m ệ D báo nh ng v n đ xãy ra trong t ng lai d a vào nh ng s li u hi n t i, xu h ng ự ữ ấ ề ươ ự ữ ố ệ ệ ạ ướ Đ c đi m chun[.]
Quan tri san xuat DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM A Khái niệm : Khái niệm : Dự báo vấn đề xãy tương lai dựa vào số liệu tại, xu hướng Đặc điểm chung dự báo Khi tiến hành dự báo cần giả thiết: hệ thống yếu tố ảnh hưởng đến giá trị đại lượng dự báo khứ tiếp tục cho ảnh hưởng tương lai Khơng có dự báo hồn hảo 100% Dự báo dựa diện đối tượng khảo sát rộng, đa dạng có nhiều khả cho kết xác Ví dụ: Dự báo giá xăng dầu thời gian tới Độ xác dự báo tỉ lệ nghịch với khoảng thời gian dự báo Dự báo ngắn hạn thường xác dự báo trung dài hạn Các loại dự báo : a Căn vào thời gian : Dự báo dài hạn : Có thời gian lớn năm Dự báo trung hạn: Có thời gian từ tháng đến năm Dự báo ngắn hạn: Có thời gian nhỏ tháng b Căn vào nội dung: Dự báo kinh tế :Thường dự báo chung tình hình phát triển kinh tế chủ thể (DN, vùng, quốc gia, khu vực hay kinh tế giới), Do quan nghiên cứu, viện, trường ĐH có uy tín thục Dự báo kỹ thuật công nghệ: Dự báo đề cập đến mức độ phát triển khoa học công nghệ tương lai Loại dự báo đặc biệt quan trọng với ngành có hàm lượng kỹ thuật cao như: lượng nguyên tử, vũ trụ, điện tử, nhiên liệu… Câu hỏi: theo bạn công nghệ công nghệ tương lai? Dự báo nhu cầu : Dự kiến, đánh giá nhu cầu tương lai sản phẩm, giúp Dn xác định chủng loại, số lượng sản phẩm cần sản xuất hoạch định nguồn lực cần thiết để đáp ứng Dự báo dân số , thời tiết … B Các phương pháp dự báo : Phương pháp định tính : Dự báo dựa ý kiến chủ quan chủ thể khảo sat như: giới quản lý, phận bán hàng, khách hàng chuyên gia Phương pháp định lượng : Dự báo dựa số liệu thống kê khứ với hỗ trợ mô hình tốn học CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ĐỊNH TÍNH a Lấy ý kiến ban Lãnh đạo, người trước : Nội dung: Dự báo nhu cầu SP xây dựng dựa ý kiến dự báo cán quản lý phòng, ban chức DN Ưu điểm: Sử dụng tối đa trí tuệ kinh nghiệm cán trực tiếp hoạt động thương trường Nhược điểm: Ảnh hưởng quan điểm người lực Việc giới hạn trách nhiệm dự báo nhóm người dễ làm nảy sinh tư tưởng ỉ lại, trì trệ b Lấy ý kiến nhà phân phối, phận bán hàng - Nội dung: Nhân viên bán hàng đưa dự tính số lượng hàng bán tương lai - lĩnh vực phụ trách Nhà quản lý có nhiệm vụ thẩm định, phân tích, tổng hợp để đưa dự báo chung thức DN Ưu điểm: Phát huy ưu nhân viên bán hàng Nhược điểm: Nhân viên bán hàng thường hay nhầm lẫn xác định: nhu cầu tự nhiên (need) – nhu cầu (requirement) – nhu cầu có khả tốn (demand) Kết phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM Quan tri san xuat c Lấy ý kiến người tiêu dùng, khách hàng - Nội dung: Điều tra ý kiến khách hàng để đưa dự báo nhu cầu sản phẩm Cách - làm: phiếu điều tra, vấn… Ưu điểm:Hiểu rõ thêm yêu cầu khách hàng để hoàn thiện sản phẩm Nhược điểm:Chất lượng dự báo phụ thuộc nhiều vào trình độ chuyên nghiệp người điều tra;Hiệu ứng đám đông d Dựa vào ý kiến chuyên gia ngành (Phương pháp Delphi) Nội dung Dự báo xây dựng ý kiến chuyên gia doanh nghiệp Thành phần tham gia thực hiện: * Những người định; * Các chuyên gia để xin ý kiến; * Các nhân viên điều phối Các bước thực hiện: Thành lập ban định nhóm điều phối viên Xác định mục đích, nhiệm vụ, phạm vi thời gian dự báo Chọn chuyên gia để xin ý kiến Xây dựng câu hỏi điều tra, gửi chuyên gia (lần 1) Nhận, phân tích, tổng hợp câu trả lời Viết lại câu hỏi cho phù hợp hơn, gửi chuyên gia (lần 2) Tiếp tục nhận - tổng hợp – phân tích – làm -gửi Thực bước 6-7 dừng lại kết dự báo thoả mãn yêu cầu mục đích để Ưu điểm: Khách quan hơn, tránh mối quan hệ trực tiếp cá nhân Đặc biệt hiệu lĩnh vực dự báo cơng nghệ (Vì sao?) Nhược điểm: Địi hỏi trình độ tổng hợp cao Nội dung câu hỏi hiểu theo nhiều nghĩa khác -> nội dung trả lời không tập trung Thành phần chuyên gia dễ thay đổi thời gian tiến hành thường khơng năm Việc ẩn danh người trả lời làm giảm độ tin cậy trách nhiệm người đưa ý kiến Phương pháp Delphil lần tập đoàn Rand (Mỹ) ứng dựng năm 1948 họ muốn dự báo khả Mỹ bị công vũ khí hạt nhân CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG Dựa số liệu thống kê khứ với hỗ trợ mơ hình tốn học để tiến hành dự báo Hai mơ hình tốn thơng dụng thường dùng dự báo là: dự báo theo chuỗi thời gian hàm nhân I Phương pháp bình quân di động: Bình quân di động giản đơn : Dự báo nhu cầu kỳ dựa kết trung bình kỳ trước n A ∑ Fn +1 = i= i n Trong đó: - Fn+1 nhu cầu dự báo cho giai đoạn n+1; - Ai nhu cầu thực tế giai đoạn i; Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM Quan tri san xuat - Số giai đoạn có nhu cầu thực tế dùng để quan sát n • Ưu điểm: - Chính xác phương pháp giản đơn Phù hợp với dịng u cầu có xu hướng ổn định • Nhược điểm: - Phải lưu trữ số lượng liệu lớn Bình quân di động có trọng số : Nội dung: Là phương pháp trung bình động có tính đến ảnh hưởng giai đoạn khác đến nhu cầu thông qua sử dụng trọng số n Nhu cầu dự báo = ∑ [Trọng số thời kỳ n X nhu cầu thời kỳ n] i= ∑ Các trọng số Ưu điểm: Cho kết sát với thực tế so với pp tbd giản đơn có sử dụng hệ số Nhược điểm Dự báo không bắt kịp xu hướng thay đổi nhu cầu; Đòi hỏi ghi chép số liệu xác đủ lớn II Phương pháp san số mũ: Nội dung: Nhằm khắc phục nhược điểm phương pháp trước, pp san mũ cho dự báo dự báo giai đoạn trước cộng với tỉ lệ chênh lệch nhu cầu thực dự báo giai đoạn qua, có điều chỉnh cho phù hợp Công thức: Ft = Ft-1 + á( A(t-1) - F(t-1) ) với F dự báo A thực hệ số san Lựa chọn hệ số Chỉ số α thể độ nhảy cảm sai số dự báo, nên phụ thuộc nhiều vào loại hình sản phẩm kinh nghiệm người khảo sát; 0≤ α ≤1 MAD : độ lệch tuyệt đối bình quân ( nhỏ tốt) n MAD = ∑A i =1 i − Fi n : số giai đọan khảo sát n Với α : MAD có tính xác III Phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng: Phương trình đường khuynh hướng : y = ax +b với x : số thứ tự thời gian ; số giai đoạn khảo sát y : số thực tế khứ số dự báo tương lai Hệ số a,b tính theo cơng thức: a= ∑xy − nx y ∑x − n(x ) 2 b = y − ax IV Dự báo theo đường khuynh hướng có số thời vụ : Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM Quan tri san xuat Có trường hợp : Không ấn định tiêu : Bước : Dự báo theo đường khuynh hướng (yi) Bước : Xác định số thời vụ theo thời kỳ (Is) Bước : y i = yi × Isi ( y i : dự báo theo đường khuynh hướng có số thời vụ) Có ấn định tiêu : Bước : Xác định dự báo bình quân thời kỳ( y ) Bước : Xác định số thời vụ theo thời kỳ (Is) Bước : y i = y × Isi Bài tập Bài 1: Giải giáo trình Bài 2: Có số liệu thống kê từ tháng đến tháng số lượng khách khách sạn A (cột 1,2) Yêu cầu : Hãy dự báo số lượng khách từ tháng đến tháng theo phương pháp : Bình quân di động giản đơn với số bình qn tính tháng, Bình qn di động có tính đến độ tin cậy, biết độ tin cậy = 0,4, â = 0,6 Bài giải Tháng Số lượng (lượt khách) 220 300 250 280 380 410 390 370 Dự báo BQ di động giản đơn BQ di động có trọng số PHỤ GHI = 0,4 â = 0,6 = (250+300)/2 = (280+250)/2 = (380+280)/2 = (410+380)/2 = (390+410)/2 = (370+390)/2 275,00 265,00 330,00 395,00 400,00 380,00 = x 250+ â x 300 = x 280+ â x 250 = x 380+ â x 280 = x 410+ â x 380 = x 390+ â x 410 = x 370+ â x 390 280,00 262,00 320,00 392,00 402,00 382,00 Bài 3: Bệnh viện Cần Thơ có số thống kê người nhập viện 10 tuần qua (Cột 1,2) Dự báo số người nhập viện tuần thứ 11 : Bình quân di động giản đơn với số bình quân tính tuần, Bình qn di động có trọng số = 0,5, â = 0,3, ä = 0,2 Tuần 10 11 Số nhập viện (người) Bài giải Dự báo BQ di động giản đơn BQ di động có trọng số PHỤ GHI = 0,5 29 26 25 28 38 25 34 25 29 30 â = 0,3 ä = 0,2 = (30+29+25)/3 28,00 = x30 + â x29+ ä x25 22,00 Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM Quan tri san xuat Bài : Có số liệu nhu cầu thực tế lượt khách khách sạn qua tuần(cột 1,2) , Điền kết vào ô trống biết số bình qn di động tính theo tháng có hệ số tin cậy = 0,2, â = 0,3, ä = 0,5 Tuần Nhu cầu thực tế Bài giải Nhu cầu dự báo(số lượt người) Bình qn giản đơn Bình qn có độ tin cậy 24 23 27 29 = (27+23+24)/3 37 = (29+27+23)/3 31 = (37+29+27)/3 35 = (31+37+29)/3 43 = (35+31+37)/3 Bài : Trong năm qua công ty kinh doanh xe gắn 1,2), Hãy dùng phương pháp san số mũ với hệ 1999 dự báo 1000 xe, Năm 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Số xe bán (Ai) 1200 1265 1248 1320 1296 PHỤ GHI = 0,2 â = 0,3 ä = 0,5 24,67 = x27+ â x23+ ä x24 24,30 26,33 = x29+ â x27+ ä x23 25,40 31,00 = x37+ â x29+ ä x27 29,60 = x31+ â x37+ ä x29 32,33 31,80 34,33 = x35+ â x31+ ä x37 34,80 máy không ngừng tăng doanh số xe bán (cột số = 0,30 để dự báo cho năm 2004,Biết năm Bài giải Dự báo Cách tính Fi 1000 1060 1122 1159 1208 1234 =1000+ 0,3 x (1200 – 1000) =1060+ 0,3 x (1265 – 1060) =1122+ 0,3 x (1248 – 1122) =1159+ 0,3 x (1320 – 1159) =1208+ 0,3 x (1296 – 1208) Bài : Hãy đánh giá dự báo số lượng sản phẩm bút bi tiêu thụ doanh nghiệp dụng cụ văn phòng phẩm sau : Bài giải Quý Bạch đằng Dự báo Thực tế (cây) (cây) 170,000 157,325 170,000 185,362 180,000 162,536 160,000 166,732 Độ lệch tuyệt đối bình quân (MAD) Độ lệch tuyệt đối Sinh viên Bạch Sinh đằng viên 12,675 6,000 15,362 7,000 17,464 4,300 6,732 320 Bạchđằn g Sinh viên 13,058,25 4,405 Bạch đằng Sinh viên 12,675 15,362 17,464 6,732 6,000 7,000 4,300 320 MAD = 4,405 dự báo số lượng sản phẩm bút bi tiêu thụ doanh nghiệp Sinh viên xác Bài : Hai Phó giám đốc xí nghiệp dự báo số sản phẩm bán Hỏi ông PGĐ dự báo Bài giải Số bán thực tế Năm 45,231 Số dự báo PGĐ kinh doanh 45,000 Số dự báo PGĐ Sản xuất 45,200 Độ lệch tuyệt đối Dự báo Dự báo PGĐ PGĐ kinh doanh Sản xuất 231 31 Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM Quan tri san xuat 44,985 45,672 43,959 44,165 44,500 45,500 43,000 44,000 Độ lệch tuyệt đối bình quân (MAD) 45,000 45,600 44,000 44,200 Dự báo PGĐ kinh doanh Dự báo PGĐ Sản xuất 369,4 31,8 485 172 959 165 15 72 41 35 MAD = 31,8 Dự báo PGĐ Sản xuất xác Bài 8: Một đại lý ô tô dự báo tháng bán 142 xe Toyota, thực tế tháng bán 153 chiếc, Dự báo số lượng xe bán tháng tới với = 0,2 : Bài giải Dự báo số lượng xe bán tháng tới F3 = F2 + ( A2 – F2) F3 = 142 + 0,2 x (153 – 142) = 144,2 Bài : Số lượng bán hàng công ty X tháng năm 2002 bảng sau(cột 1,2) , Yêu cầu : Dùng phương pháp san số mũ để dự b1o số máy bán tháng với hệ số san = 0,1 = 0,5 So sánh MAD hệ số san cho có kết luận xác tính tốn hơn, Bài giải Câu 1: Dùng phương pháp san số mũ tính dự báo thời kỳ Ft = Ft-1 + ( A(t-1) - F(t-1) ) Tháng Số bán thực tế 100 105 90 100 110 120 130 Nhu cầu dự báo = 0,1 = 0,5 Dự báo 90,00 91,00 92,40 92,16 92,94 94,65 97,18 100,47 Cách tính = 90 + 0,1 * (100 - 90) = 91 + 0,1 * (105 - 91) = 92,4 + 0,1 * (90 - 92,4) = 92,164 + 0,1 * (100 - 92,16) = 92,94 + 0,1 * (110 - 92,94) = 94,65 + 0,1 * (120 - 94,65) = 97,18 + 0,1 * (130 - 97,18) Cách tính = 90 + 0,5 * (100 - 90) = 95 + 0,5 * (105 - 95) = 100 + 0,5 * (90 - 100) = 95 + 0,5 * (100 - 95) = 97,50 + 0,1 * (110 - 97,50) = 103,75 + 0,1 * 120 - 103,75) = 111,88 + 0,1 * (130 - 111,88) Dự báo 90,00 95,00 100,00 95,00 97,50 103,75 111,88 120,94 Câu 2: Hệ số xác ∑A α=0,1⇒MAD = i= i −Fi =15,63 Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM Quan tri san xuat 7 ∑A α=0,5 ⇒MAD = i i= −Fi =11,69 Chọn hệ số có MADmin = 11,69 chọn = 0,5 xác Bài 10: Cơng ty TMDV Tổng hợp TP có doanh số qua tháng nămqua sau: Tháng Doanh số Tháng Doanh số (10triệu đ) (10triệu đ) 1123 1102 1231 1260 916 1018 1095 10 1184 969 11 979 1247 12 1252 1, Hãy dùng phương pháp : Bình quân tháng Bình quân di động có trọng số 0,5; 0,3; 0,2 San số mũ với số dự báo 0,15 dự báo tháng 1123 để dự báo doanh số cho tháng năm tới tức thứ tự 13, 2, Hãy xác định phương pháp xác ( vào MAD) Bài giải Câu 1: Tháng 10 11 12 13 Doanh số (10triệu đ) 1123,00 1231,00 916,00 1095,00 969,00 1247,00 1102,00 1260,00 1018,00 1184,00 979,00 1252,00 Bình quân tháng 1090,00 1080,67 993,33 1103,67 1106,00 1203,00 1126,67 1154,00 1060,33 1138,33 Dự báo Bình qn di động có trọng số 0,5; 0,3; 0,2 1051,90 1068,50 996,20 1133,20 1118,90 1210,00 1107,40 1149,40 1048,30 1156,50 San số mũ : số dự báo = 0,15 1123,00 1123,00 1139,20 1105,72 1104,11 1083,85 1108,32 1107,37 1130,27 1113,43 1124,01 1102,26 1124,72 Câu 2: Tháng Doanh số (10triệu Bình quân tháng Dự báo Độ lệch Bình quân di động có trọng số Dự báo Độ lệch San số mũ Dự báo Độ lệch Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM Quan tri san xuat 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 13,00 tuyệt đối tuyệt đối đ) 1123,00 1231,00 916,00 1095,00 969,00 1247,00 1102,00 1260,00 1018,00 1184,00 979,00 1252,00 tuyệt đối 1123,00 0,00 1123,00 108,00 1139,20 223,20 1051,90 43,10 1105,72 10,72 1068,50 99,50 1104,11 135,11 996,20 250,80 1083,85 163,15 1133,20 31,20 1108,32 6,32 1118,90 141,10 1107,37 152,63 1210,00 192,00 1130,27 112,27 1107,40 76,60 1113,43 70,57 1149,40 170,40 1124,01 145,01 1048,30 203,70 1102,26 149,74 1156,50 1124,72 MAD = 134,27 MAD = 106,39 Phương pháp san số mũ có hệ số dự 1090,00 5,00 1080,67 111,67 993,33 253,67 1103,67 1,67 1106,00 154,00 1203,00 185,00 1126,67 57,33 1154,00 175,00 1060,33 191,67 1138,33 MAD = 126,11 Chọn Phương pháp có MADmin = 106,39 báo 0,15 Bài 11: Cơng ty TNHH Thanh Duy bn bán máy điện tốn có doanh số bán máy PC năm qua chia theo tháng Hãy dùng phương pháp san số mũ để dự báo số máy bán cho tháng năm cách dùng số san = 0,3 = 0,5, Giã sử dự báo tháng năm trước 37 Bài giải Tháng 10 11 12 13 Nhu cầu thực 37 40 41 37 45 50 43 47 56 52 55 54 Dự báo = 0,3 37,00 37,00 37,90 38,83 38,28 40,30 43,21 43,15 44,30 47,81 49,07 50,85 51,79 Dự báo = 0,5 37,00 37,00 38,50 39,75 38,38 41,69 45,84 44,42 45,71 50,86 51,43 53,21 53,61 Bài 12 : Có tài liệu sau hoạt động doanh nghiệp , Số máy vi tính tiêu thụ năm qua Nhu cầu dự kiến (F) 2100 1950 3300 2050 2600 2700 2700 2950 3700 2650 Yêu cầu : Với kết dự báo cho bảng , theo anh (chị) doanh nghiệp sử dụng phương pháp dự báo nào? Và độ lệch tuyệt đối bình quân ? Bài giải Câu 1: Nhìn vào bảng ta thấy : Dự báo năm = (3300+2100)/2 = 2700 Dự báo năm = (2600+3300)/2 = 2950 Dự báo năm = (2700+2600)/2 = 2650 Doanh nghiệp sử dụng phương pháp bình quân giản đơn năm để dự báo Câu 2: Độ chênh lệch tuyệt đối bình quân Năm Nhu cầu thực tế (A) Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM Quan tri san xuat MAD = | 2100 − 1950 | + | 3300 − 2050 | + + | 3700 − 2650 | = 560 Bài 13: Nhu cầu sản phẩm theo dõi suốt tuần qua sau(cột 1,2), Hãy dự báo nhu cầu tuần thứ cách dùng phương pháp a Bình quân di động giai đoạn b Bình quân di động có trọng số (W1=0,5; W2=0,3 ; W3=0,2 ) giai đoạn c San số mũ cách dùng = 0,1 với giã sử dự báo cho tuần thứ 600 SP, DỰ BÁO Tuầ Nhu bình quân di động bình quân di San số mũ n cầu có trọng số động tuần với = 0,1 tuần 1 650 600,00 521 605,00 563 596,60 735 567,80 593,24 514 640,60 607,42 596 596,60 590,10 598,07 585,80 599,20 597,87 Bài 14: Dự báo số vụ cháy quý tới cách sử dụng Phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng Bài giải Quý (x) Quý 4 Tổng 10 =2,5 x Bình qn Ta có : a= Số vụ cháy (y) 28 36 33 43 ∑ 140 y =35 xy ∑ 28 72 99 172 371 x2 ∑ 16 30 371 − × 2,5 × 35 =4,2 30 − × 2,5 b = 35-4,2 x 2,5 = 24,5 Ta có đường khuynh hướng : y = 4,2x + 24,5 Dự báo y5 = 4,2 x + 24,5 = 45,5 y6 = 4,2 x + 24,5 = 49,7 Bài 15: Doanh số thị trường đại lý bia tổng kết từ năm 1990 đến 1996 sau ( doanh thu : tỷ đồng) Hãy sử dụng Phương pháp dự báo theo đường khuynh hướng để dự báo doanh thu loại bia năm 2005, Bài giải Năm 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 (x) x2 16 25 36 49 Bia SaiGon Doanh Xy thu (y) 170 170 190 380 175 525 177 708 200 1000 205 1230 203 1421 Bia Heiniken Doanh thu xy (y) 172 172 175 350 180 540 178 712 210 1050 203 1218 215 1505 Bia Bivina Doanh xy thu (y) 56 56 70 140 72 216 75 300 82 410 80 480 81 567 Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM Quan tri san xuat 10 Tổng Bình quân 28 140 1320 5434 1333 y =188,57 x =4 5547 y =190,43 516 2169 y =73,71 Bia Sai Gon : a= 5434 − × × 188,57 = 5,50 140 − × b = 188,57 - 5,50 x = 166,57 Ta có đường khuynh hướng : y = 5,5x + 166,57 Dự báo năm 2005 y16 = 5,5 x 16 + 166,57 =254,57 Bia Heiniken a= 5547 − × × 190,43 = 7,68 140 − × b = 190,43 – 7,68 x = 159,71 Ta có đường khuynh hướng : y = 7,68x + 159,71 Dự báo năm 2005 y16 = 7,68 x 16 + 159,71 =282,59 Bia Bivina : a= 2169 − × × 73,71 = 3,75 140 − × b = 73,71 – 3,75 x = 58,71 Ta có đường khuynh hướng : y = 3,75x + 58,71 Dự báo năm 2005 y16 = 7,68 x 16 + 159,71 =282,59 Bài 16: Dùng phương pháp dự báo theo đường xu hướng để dự báo nhu cầu tiêu thụ vải từ 1991 đến 1998 điền kết vào bảng : Bài 17 : Tính độ lệch tuyệt đối bình quân Năm (1) 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 Tổng ∑ Bài giải (x) x2 Nhu cầu thực tế (1000 m) (2) (3) (4) 16 25 36 49 64 4583 4721 5134 7736 8620 8880 9200 8900 36 204 57774 xy (5) 4583 9442 15402 30944 43100 53280 64400 71200 292351 Nhu cầu dự báo (1000 m) (6) 7244,42 7237,94 7231,46 7224,99 7218,51 7212,04 7205,56 7199,08 Độ lệch tuyệt đối |4 – 6| (7) 2661,42 2516,94 2097,46 511,01 1401,49 1667,96 1994,44 1700,92 ∑= 14551,64 Đại học Hồng Bàng – Văn - HVM