Slide bài giảng môn điều tra xã hội học - chương 5: Xử lý dự liệu và phân tích kết quả nghiên cứu

2.1.1.2 Phân tổ thống kê Phân tổ thống kê là căn cứ vào một hay một số tiêu thức nào đó để tiến hành phân chia các đơn vị của hiện tượng nghiên cứu thành các tổ hoặc các tiểu tổ có tính

Chương V

XỬ LÝ DỮ LIỆU

VÀ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Kiểm tra dữ liệu

 Mục đích: xác định dữ liệu đã thu thập được có thể chấp

nhận được hay không? "dữ liệu đó có thực sự chính xác hay không?"

 Nội dung: Kiểm tra: con số và logic

Kiểm tra dữ liệu

Hiệu chỉnh dữ liệu

Một số thiếu sót phổ biến cần hiệu chỉnh

 Những câu trả lời không

Mã hoá dữ liệu

 Các nguyên tắc thiết lập mã hóa

 Số lượng "kiểu mã hóa" thích hợp

 Tính tương đương của thông tin trả lời trong cùng “loại mã"

 Sự khác biệt của các thông tin trả lời giữa các "loại mã"

 Nguyên tắc loại trừ giữa các loại mã hóa

 Nguyên tắc toàn diện

Mã hoá dữ liệu

 Lập danh bạ mã hóa

 Danh bạ mã hóa: là bảng gồm nhiều cột, chứa đựng những lời

giải thích về mã hiệu đã được sử dụng trong những trường dữ liệu 

Chức năng của danh bạ mã hóa:

 Giúp người làm mã hóa thực hiện việc làm biến đổi từ một câu trả lời ra một ký hiệu (mã hiệu) thích hợp mà máy tính có thể đọc được.

 Giúp nhà nghiên cứu nhận diện được các biến số sử dụng trong các quá trình phân tích

Thiết kế form nhập dữ liệu

Nhập trực tiếp vào phần mềm xử lý

Công nghệ scanning

2 Phương pháp mô tả và

phân tích dữ liệu

2.1 Mô tả dữ liệu 2.2 Phân tích dữ liệu

Phương pháp xử lý dữ liệu

 Xử lý bằng máy tính

Đây là phương pháp thích hợp nhất và mang lại hiệu quả cao về kinh tế cũng như kỹ thuật xử lý, phân tích Hiện nay có nhiều phần mềm hữu hiệu cho việc nhập, xử lý và phân tích các dữ liệu phân tích kinh tế xã hội (SPSS, STATA, SAS, Minitab, Eviews, Excel, )

2.1.1.1 Sắp xếp dữ liệu

2.1.1.2 Phân tổ thống kê

2.1.1 Sắp xếp dữ liệu và phân tổ

thống kê

2.1.1.1 Sắp xếp dữ liệu

 Sắp xếp số liệu theo thứ tự

 Biểu hiện bằng sơ đồ thân lá (Stem and leaf)

S¾p xÕp???

TUOI Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

2.1.1.2 Phân tổ thống kê

Phân tổ thống kê là căn cứ vào một (hay một số) tiêu thức nào đó để tiến hành phân chia các đơn vị của hiện tượng nghiên cứu thành các tổ (hoặc các tiểu tổ)

có tính chất khác nhau.

Phân tổ liên hệ

Phân tổ theo

1 tiêu thức

Phân tổ theo nhiều tiêu thức

Phân tổ kết hợp

Phân tổ nhiều chiều

2.1.2.1 Bảng thống kê

2.1.2.2 Đồ thị thống kê

2.1.2 Bảng thống kê và đồ thị thống kê

2.1.3.1 Bảng thống kê

Bảng thống kê là một hình thức trình bày các tài liệu thống kê một cách có hệ

thống, hợp lý và rõ ràng, nhằm nêu lên các đặc trưng về mặt lượng của hiện tượng nghiên cứu

Nguyên tắc trình bày bảng

- Quy mô của bảng thống kê không nên quá lớn.

- Các tiêu đề và tiêu mục trong bảng cần ghi chính xác, gọn và

dễ hiểu

- Các hàng và cột thường được ký hiệu bằng chữ hoặc bằng số

- Các chỉ tiêu giải thích trong bảng cần được sắp xếp theo thứ tự hợp lý.

- Cách ghi các số liệu vào bảng thống kê.

- Phần ghi chú ở cuối bảng thống kê

Cách ghi số liệu vào bảng thống kê

+ Nếu hiện tượng không có số liệu đó, thì trong ô sẽ ghi một dấu gạch ngang (-).

+ Nếu số liệu còn thiếu, sau này có thể bổ sung, thì trong ô có

ký hiệu 3 chấm ( ).

+ Trong một ô nào đó: hiện tượng không có liên quan đến chỉ tiêu đó, nếu viết số liệu vào ô đó sẽ vô nghĩa, thì trong ô có ký hiệu gạch chéo (x).

+ Các số liệu trong cùng một cột, có đơn vị tính toán giống nhau, phải ghi theo trình độ chính xác như nhau (số lẻ đến 0,1 hay 0,01, ) đơn vị tính phải ghi thống nhất theo quy định.

Nguyên tắc trình bày bảng

- Quy mô của bảng thống kê không nên quá lớn.

- Các tiêu đề và tiêu mục trong bảng cần ghi chính xác, gọn và

dễ hiểu

- Các hàng và cột thường được ký hiệu bằng chữ hoặc bằng số

- Các chỉ tiêu giải thích trong bảng cần được sắp xếp theo thứ tự hợp lý

- Cách ghi các số liệu vào bảng thống kê.

- Phần ghi chú ở cuối bảng thống kê

2.1.3.2 Đồ thị thống kê

Là các hình vẽ hoặc đường nét hình học dùng để miêu tả

có tính chất quy ước các tài liệu thống kê

Có tính quần chúng, có sức hấp dẫn và sinh động, làm cho người hiểu biết ít về thống kê vẫn lĩnh hội được vấn đề chủ yếu một các dễ dàng, đồng thời giữ được ấn tượng sâu đối với người đọc

Đồ thị hình cột

Đồ thị so sánh hình cột

Đồ thị cơ cấu

Đồ thị so sánh cơ cấu

Đồ thị tượng hình

Đồ thị diện tích

Đồ thị hình “mạng nhện”

Bản đồ thống kê

2.1.3.1 Các mức độ điển hình

2.1.3.2 Các tham số biến thiên (phân tán)

2.1.3 Tóm tắt dữ liệu bằng các tham số đặc trưng

2.1.3.1 Các mức độ trung tâm

Trung vị

Số bình quân

Mốt

Số bình quân

Số bình quân trong thống kê là mức độ biểu hiện trị số

đại biểu theo một tiêu thức nào đó của một tổng thể bao gồm nhiều đơn vị cùng loại.

Số bình quân

-Số bình quân cộng:

+ Giản đơn:

+ Gia quyền:

+ Điều hoà gia quyền

+ Điều hoà giản đơn

i

i i n

n n

f

f

x f

f f

f x f

x f

x x

2 1

2 2 1

1

n

x n

x x

.

_

i

i

i i

i i i

i

x M

M x

f x

f

x f

f x x

i

x

n x

1



_

f f

x x

x x

x

1 2

11. 2

Số bình quân

Đặc điểm

• Nêu lên mức độ chung nhất, phổ biến nhất, có tính chất đại biểu nhất của tiêu thức nghiên cứu, không kể đến chênh lệch thực tế giữa các đơn vị tổng thể

• San bằng mọi chênh lệch giữa các đơn vị về trị số của tiêu thức nghiên cứu

• Chịu ảnh hưởng của các lượng biến đột xuất

Số bình quân

Điều kiện vận dụng:

- Số bình quân chỉ được tính ra từ tổng thể đồng chất (bao gồm nhiều đơn vị, phần tử hoặc hiện tượng có cùng chung một tính chất, thuộc cùng một loại hình kinh tế xã hội, xét theo một tiêu thức nào đó)

- Số bình quân chung cần được vận dụng kết hợp với các số bình quân tổ hoặc dãy số phân phối

Ví dụ:

Vụ lúa

Hợp tác xã A Hợp tác xã B

Diện tích (ha)

Sản lượng (tạ)

Năng suất (tạ/ha)

Diện tích (ha)

Sản lượng (tạ)

Năng suất (tạ/ha)

2.1.3.1 Các mức độ trung tâm

Trung vị

Số bình quân

Mốt

Mốt (Mo)

Là biểu hiện của một tiêu thức được gặp nhiều nhất trong một tổng thể hay trong một dãy số phân phối

(Được sử dụng đối với cả biến định tính và định lượng)

- Đối với một dãy số lượng biến, mốt là lượng biến có tần số lớn nhất

- Đối với một dãy số lượng biến có khoảng cách tổ, muốn tìm mốt trước hết cần xác định tổ có mốt, tức là tổ có tần số lớn nhất Sau đó, trị số gần đúng của mốt tính theo công thức:

) (

) (

.

1 1

o o

o o

M M

M M

M

M M

M

f f

f f

f

f h

x M

Mốt (Mo)

Tác dụng

• Là mức độ đại biểu, nên có thể dùng Mo để thay thế cho số trung bình trong những trường hợp tính số trung bình gặp khó khăn

• Không chịu ảnh hưởng bởi các lượng biến đột xuất nên có ý nghĩa hơn số bình quân trong trường hợp dãy số có lượng biến đột xuất

• Là một trong những tham số nêu lên đặc trưng phân phối

• Phục vụ nhu cầu hợp lý

Mốt (Mo)

Hạn chế

• Kém nhạy bén với sự biến thiên của tiêu thức

• Không xác định được trong trường hợp dãy số phân phối không bình thường

2.1.3.1 Các mức độ trung tâm

Trung vị

Số bình quân

Mốt

M

M i

M M

e

f

S

f h

• Là một trong những tham số nêu lên đặc trưng phân phối.

• Tác dụng trong kỹ thuật và phục vụ công cộng

Đặc trưng phân phối

Hệ số bất đối xứng

K<0 dãy số phân phối chuẩn lệch trái

K>0 dãy số phân phối chuẩn lệch phải

K=0 dãy số phân phối chuẩn đối xứng

K càng lớn thì dãy số càng không đối xứng

2.1.3.1 Các mức độ điển hình

2.1.3.2 Các tham số biến thiên (phân tán)

2.1.3 Tóm tắt dữ liệu bằng các tham số đặc trưng

2.1.3.2 Các tham số biến thiên (phân tán)

Khoả

ng biến th

Ý nghĩa nghiên cứu:

- Xét trình độ đại biểu của số bình quân

- Thấy rõ nhiều đặc trưng của dãy số, như đặc trưng về phân phối, về kết cấu, tính chất đồng đều của tổng thể nghiên cứu

- Sử dụng trong nhiều trường hợp nghiên cứu thống kê khác như: phân tích biến động, phân tích mối liên hệ, dự đoán thống kê

Khoảng biến thiên (R)

Là độ lệch giữa lượng biến lớn nhất và lượng biến nhỏ nhất của tiêu thức nghiên cứu, biểu hiện bằng công thức:

R = Xmax - XminKhông phụ thuộc vào sự phân bố của dữ liệu:

7 8 9 10 11

12

R = 12 - 7 = 5

7 8 9 10 11 12

R = 12 - 7 = 5

R = 78-72 = 4 (inches) R = 84-67 = 17 (inches)

Độ lệch tuyệt đối bình quân

Là số bình quân cộng của các độ lệch tuyệt đối giữa các lượng biến với số bình quân cộng của các lượng biến đó

f

f x x

d

f x



2 2

Độ lệch tiêu chuẩn

Là căn bậc hai của phương sai, tức là số bình quân toàn phương của bình phương các độ lệch giữa các lượng biến với

số bình quân cộng của các lượng biến đó

Là chỉ tiêu hoàn thiện nhất và thường dùng nhất trong nghiên cứu thống kê để đánh giá độ biến thiên của tiêu thức

2 2

Hệ số biến thiên

Là số tương đối (%) rút ra từ sự so sánh giữa độ lệch tiêu chuẩn (hoặc độ lệch tuyệt đối bình quân) với số bình quân cộng

Là thước đo độ biến thiên tương đối, có thể dùng để so sánh giữa các chỉ tiêu khác loại hoặc cùng loại và có số trung bình không bằng nhau

100

.

x

V  

2 Phương pháp mô tả

và phân tích dữ liệu

2.1 Mô tả dữ liệu 2.2 Phân tích dữ liệu

2.2 Phân tích dữ liệu

Phương pháp hồi quy tương quan

Phương pháp dãy số thời gian

Một số phương pháp dự đoán thống kê

II TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Vai trò của báo cáo

1 Vai trò của báo cáo

- Là phương tiện mà qua đó các dữ liệu, các phân tích và các kết quả được sắp xếp có hệ thống

- Phản ánh chất lượng của công trình nghiên cứu

- Hiệu quả của bản báo cáo có thể xác định những hoạt động

sẽ được tiến hành (kết luận, đề xuất, kiến nghị giải pháp,…)

2 Các loại báo cáo

1

Báo cáo gốc

2 Các loại báo cáo

Báo cáo được phổ biến

Được soạn ra từ những kết quả nghiên cứu để đăng tải trong những tạp chí chuyên ngành hoặc trong các chuyên khảo, các tạp chí phổ thông, các tập san,

2 Các loại báo cáo

Báo cáo kỹ thuật

Loại này thường dành cho các chuyên gia khoa học, quan tâm chủ yếu đến các mô tả chi tiết về toàn bộ quá trình nghiên cứu Các loại báo cáo này cũng có thể kèm theo những phụ lục kỹ thuật phức tạp về phương pháp luận và thư mục đầy đủ để cung cấp cho độc giả các nguồn tài liệu tham khảo đầy đủ hơn

2 Các loại báo cáo

Báo cáo cho lãnh đạo

Loại này phục vụ cho những người ra quyết định Gồm những nội dung chủ yếu phần cốt lõi của công trình nghiên cứu, những kết luận chính cùng những

đề xuất và kiến nghị

2 Các loại báo cáo

3 Nguyên tắc soạn thảo báo cáo

4 Cách thuyết trình

a) Lựa chọn kỹ thuật thuyết trình:

- Đọc một bài soạn trước

NỘI DUNG THỰC HÀNH

• Khai biến

• Nhập số liệu vào chương trình xử lý

• Thao tác đổi/tính toán với biến số

• Thao tác một số thống kê mô tả

• Thao tác lập bảng (biến 1 trả lời, nhiều trả lời)

• Thao tác vẽ một số đồ thị thông dụng

• Thao tác hồi quy tương quan