Bài giảng điều tra xã hội học chương 5 phân tích dữ liệu và trình bày kết quả nghiên

11 966 2
Bài giảng điều tra xã hội học   chương 5  phân tích dữ liệu và trình bày kết quả nghiên

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Chương V I XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU I TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Chuẩn bị liệu xử lý II PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Phương pháp mơ tả phân tích liệu Nhập liệu Chuẩn bị liệu xử lý Mã hoá liệu Nhập liệu Thiết kế form nhập liệu Chuẩn bị (làm sạch) liệu Nhập trực tiếp vào phần mềm xử lý Phương pháp xử lý liệu Mã hoá liệu Mã hố liệu Các thủ tục mã hóa  Các nguyên tắc thiết lập mã hóa  Mã hóa trước  Số lượng "kiểu mã hóa" thích hợp  Mã hóa sau  Tính tương đương thơng tin trả lời “loại mã"  Sự khác biệt thông tin trả lời "loại mã"  Nguyên tắc loại trừ loại mã hóa  Ngun tắc tồn diện Page Mã hố liệu Chuẩn bị (làm sạch) liệu  Lập danh bạ mã hóa Kiểm tra liệu  Danh bạ mã hóa: bảng gồm nhiều cột, chứa đựng lời Hiệu chỉnh liệu giải thích mã hiệu sử dụng trường liệu  Chức danh bạ mã hóa:  Giúp người làm mã hóa thực việc làm biến đổi từ câu trả lời ký hiệu (mã hiệu) thích hợp mà máy tính đọc  Giúp nhà nghiên cứu nhận diện biến số sử dụng q trình phân tích Kiểm tra liệu Kiểm tra liệu  Mục đích: xác định liệu thu thập chấp Cách làm: nhận hay không? Trả lời câu hỏi "dữ liệu có thực - Nếu thân người nghiên cứu thu thập: kiểm tra tính xác hay không?" xác phiếu điều tra  Nội dung: Kiểm tra: số logic - Nếu việc thu thập liệu đặt hàng cho tổ chức khác: kiểm tra lấy mẫu chọn mẫu, tính xác phiếu điều tra Phương pháp xử lý liệu Hiệu chỉnh liệu Một số thiếu sót phổ biến cần hiệu chỉnh Xử lý thủ cơng (bằng tay):  - Phương pháp kiểm đếm tay  - Phương pháp lựa đếm Cách tiếp cận để xử lý  Những câu trả lời không đầy đủ  Những câu trả lời thiếu người trả lời để làm sáng tỏ quán  Suy luận từ câu trả  Những câu trả lời không lời khác thích hợp  Ưu điểm:  Khơng địi hỏi thiết bị kỹ thuật phức tạp  Đơn giản với kỹ thuật viên tính tốn  Khi lập bảng dùng ngơn ngữ phổ thơng  Quay trở lại điều tra viên hay  Loại toàn câu trả lời  Những câu trả lời không đọc Page  Nhược điểm  Khả phân tích liệu đa chiều  Mất nhiều thời gian phải xử lý số lớn đơn vị điều tra, Khơng có khả thực số lượng biến lớn khối lượng liệu nhiều  Không có khả kết hợp nhập, phân tích liệu, in kết lưu trữ liệu, kết  Xử lý máy tính Đây phương pháp thích hợp mang lại hiệu cao kinh tế kỹ thuật xử lý, phân tích Hiện có nhiều phần mềm hữu hiệu cho việc nhập, xử lý phân tích liệu phân tích kinh tế xã hội (SPSS, STATA, SAS, Minitab, Eviews ) Phương pháp mơ tả phân tích liệu I XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chuẩn bị liệu xử lý Phương pháp mơ tả phân tích liệu 2.1 Mơ tả liệu 2.2 Phân tích liệu 2.1.1 Sắp xếp liệu phân tổ thống kê 2.1 Mô tả liệu 2.1.1 Sắp xếp liệu phân tổ thống kê 2.1.1.1 Sắp xếp liệu 2.1.2 Bảng thống kê đồ thị thống kê 2.1.1.2 Phân tổ thống kê 2.1.3 Tóm tắt liệu tham số đặc trưng 2.1.1.1 Sắp xếp liệu 2.1.1.2 Phân tổ thống kê  Sắp xếp số liệu theo thứ tự Phân tổ thống kê vào (hay số) tiêu  Biểu sơ đồ thân (Stem and leaf) TUOI Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3,00 1& 10,00 2333 30,00 44444445555555 33,00 6666667777777777 76,00 8888888888888888888999999999999999999 56,00 0000000000000000000001111111 62,00 2222222222222222222233333333333 51,00 4444444444455555555555555 25,00 666666777777 45,00 8888888888888889999999 31,00 000000000000011 23,00 22222233333 41,00 44444444455555555555 17,00 66666677 25,00 888888899999 20,00 000000011 9,00 2233 4,00 5& 4,00 7& 3,00 thức để tiến hành phân chia đơn vị tượng nghiên cứu thành tổ (hoặc tiểu tổ) có tính chất khác S¾p xÕp??? Stem width: 10 Each leaf: case(s) Page 2.1.1.2 Phân tổ thống kê 2.1.1.2 Phân tổ thống kê Phân phối đơn vị vào tổ Các loại phân tổ thống kê Các loại phân tổ thống kê Phân tổ phân loại Phân tổ kết cấu Bước Căn vào số lượng tiêu thức phân tổ Phân tổ liên hệ Phân tổ theo tiêu thức Xác định số tổ khoảng cách tổ Bước Phân tổ theo nhiều tiêu thức Phân tổ kết hợp Lựa chọn tiêu thức phân tổ Bước Phân tổ nhiều chiều Xác định mục đích phân tổ Bước 2.1 Mô tả liệu 2.1.2 Bảng thống kê đồ thị thống kê 2.1.1 Sắp xếp liệu phân tổ thống kê 2.1.2.1 Bảng thống kê 2.1.2 Bảng thống kê đồ thị thống kê 2.1.2.2 Đồ thị thống kê 2.1.3 Tóm tắt liệu tham số đặc trưng Nguyên tắc trình bày bảng 2.1.3.1 Bảng thống kê Bảng thống kê hình thức trình bày tài liệu thống kê cách có hệ - Quy mô bảng thống kê không nên lớn thống, hợp lý rõ ràng, nhằm nêu lên đặc trưng mặt lượng tượng - Các tiêu đề tiêu mục bảng cần ghi xác, gọn nghiên cứu Cấu thành bảng thống kê dễ hiểu Tên bảng thống kê (tiêu đề chung) Phần giải thích (A) - Các hàng cột thường ký hiệu chữ số Các tiêu giải thích (tên cột) Phần chủ đề (1) (2) (3) - Các tiêu giải thích bảng cần xếp theo thứ tự (4) hợp lý Các tiêu giải thích (tên cột) - Cách ghi số liệu vào bảng thống kê - Phần ghi cuối bảng thống kê Page 2.1.3.2 Đồ thị thống kê Nguyên tắc trình bày đồ thị Là hình vẽ đường nét hình học dùng để miêu tả - Quy mơ đồ thị có tính chất quy ước tài liệu thống kê - Các ký hiệu hình học Có tính quần chúng, có sức hấp dẫn sinh động, làm cho - Hệ tọa độ người hiểu biết thống kê lĩnh hội vấn đề chủ yếu - Thang tỷ lệ xích dễ dàng, đồng thời giữ ấn tượng sâu - Phần ghi người đọc Đồ thị hình cột 25 Đồ thị so sánh hình cột Food Food Gas 30 20 25 20 15 15 10 10 5 Jan Jan Feb Mar Apr May Feb Mar Apr May Jun Jun Đồ thị cấu Đồ thị đường gấp khúc 12 19 Food 25 17 20 15 10 14 Jan Feb Mar Apr May 22 Jun Page Đồ thị so sánh cấu 100% Đồ thị liên hệ 750 Motel Gas Food 80% 700 650 60% 600 40% 550 500 20% 450 0% 400 Jan Feb Mar Apr May Jun Đồ thị hình “mạng nhện” 10 15 20 25 30 35 40 Bản đồ thống kê Jan 30 Food Gas 25 20 Jun Feb 15 10 May Mar Apr 2.1.3 Tóm tắt liệu tham số đặc trưng 2.1 Mô tả liệu 2.1.1 Sắp xếp liệu phân tổ thống kê 2.1.3.1 Các mức độ điển hình 2.1.2 Bảng thống kê đồ thị thống kê 2.1.3.2 Các tham số biến thiên (phân tán) 2.1.3 Tóm tắt liệu tham số đặc trưng Page Số bình quân 2.1.3.1 Các mức độ trung tâm Số bình quân thống kê mức độ biểu trị số Số bình quân đại biểu theo tiêu thức tổng thể bao gồm nhiều đơn vị loại Trung vị Mốt Số bình quân Số bình quân -Số bình quân cộng: - Số bình quân nhân: _ + Giản đơn: + Gia quyền: x  x   xn  xi x  n n x n + Giản đơn: x  n x1 x2 xn  n  xi i 1 x1 f1  x2 f   xn f n  xi f i  f1  f   f n  fi + Gia quyền: n x   i x1f1 x2f xnf n   fi  xifi f i 1  xi f  xi fi  M i x    fi  xi f  M xi xi _ + Điều hoà gia quyền _ + Điều hoà giản đơn x  n xi  Số bình quân Số bình quân Đặc điểm Điều kiện vận dụng •Nêu lên mức độ chung nhất, phổ biến nhất, có tính chất đại - Số bình qn tính từ tổng thể đồng chất (bao gồm nhiều đơn vị, phần tử tượng có chung tính biểu tiêu thức nghiên cứu, không kể đến chênh lệch chất, thuộc loại hình kinh tế xã hội, xét theo tiêu thực tế đơn vị tổng thể thức đó) •San chênh lệch đơn vị trị số tiêu - Số bình quân chung cần vận dụng kết hợp với số thức nghiên cứu bình quân tổ dãy số phân phối •Chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất Page Mốt (Mo) 2.1.3.1 Các mức độ trung tâm Số bình quân Là biểu tiêu thức gặp nhiều tổng thể hay dãy số phân phối (Được sử dụng biến định tính định lượng) - Đối với dãy số lượng biến, mốt lượng biến có tần số lớn - Đối với dãy số lượng biến có khoảng cách tổ, muốn tìm mốt Trung vị trước hết cần xác định tổ có mốt, tức tổ có tần số lớn Sau đó, trị số gần mốt tính theo cơng thức: Mốt M  xM  hM Mốt (Mo) f M o  f M o 1 ( f M o  f M o 1 )  ( f M o  f M o 1 ) Mốt (Mo) Tác dụng Hạn chế • Là mức độ đại biểu, nên dùng Mo để thay cho số • Kém nhạy bén với biến thiên tiêu thức trung bình trường hợp tính số trung bình gặp khó • Khơng xác định trường hợp dãy số phân phối khăn khơng bình thường • Khơng chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất nên có ý nghĩa số bình qn trường hợp dãy số có lượng biến đột xuất •Là tham số nêu lên đặc trưng phân phối • Phục vụ nhu cầu hợp lý Trung vị (Me) 2.1.3.1 Các mức độ trung tâm Số bình quân Là lượng biến tiêu thức đơn vị đứng vị trí dãy số lượng biến -Nếu số đơn vị tổng thể lẻ (n = 2m + 1), số trung vị lượng biến đơn vị đứng vị trí - Nếu số đơn vị tổng thể chẵn (n = 2m), số trung vị bình quân Trung vị số đứng vị trí giữa: - Dãy số lượng biến có khoảng cách tổ: xác định tổ có số trung vị tính theo cơng thức: Mốt fi Me  x Me  hMe Page  S f Me Me1 Trung vị (Me) Khoảng tứ phân vị,… Q1 Tác dụng • Là mức độ đại biểu, dùng Me để thay cho số trung 60 • Khơng chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất nên có ý 50 nghĩa số bình quân trường hợp dãy số có lượng biến Q2 70 bình trường hợp tính số trung bình gặp khó khăn Me 40 đột xuất 30 •Là tham số nêu lên đặc trưng phân phối 20 • Tác dụng kỹ thuật phục vụ cơng cộng 10 N= 568 TUOI 2.1.3 Tóm tắt liệu tham số đặc trưng Đặc trưng phân phối Hệ số bất đối xứng K x  M0  2.1.3.1 Các mức độ điển hình K0 dãy số phân phối chuẩn lệch phải K=0 dãy số phân phối chuẩn đối xứng K lớn dãy số khơng đối xứng X Me Mo 2.1.3.2 Các tham số biến thiên (phân tán) Khoảng biến thiên (R) Ý nghĩa nghiên cứu: - Xét trình độ đại biểu số bình quân Là độ lệch lượng biến lớn lượng biến nhỏ tiêu thức nghiên cứu, biểu công thức: - Thấy rõ nhiều đặc trưng R = Xmax - Xmin dãy số, đặc trưng phân phối, kết cấu, tính chất đồng Khơng phụ thuộc vào phân bố liệu: tổng thể nghiên cứu - Sử dụng nhiều trường như: phân tích biến động, phân tích mối liên hệ, dự đoán thống kê Page R = 12 - = R = 12 - = hợp nghiên cứu thống kê khác Phân tán 10 11 12 10 11 12 Độ lệch tuyệt đối bình quân Phương sai Là số bình quân cộng bình phương độ lệch Là số bình quân cộng độ lệch tuyệt đối lượng lượng biến với số bình quân cộng lượng biến biến với số bình qn cộng lượng biến  x x d i n  x x f d f i 2   i ( xi  x ) 2  n  ( x  x) f i fi i i Công thức thực hành: Độ lệch tiêu chuẩn   x  ( x )2 Hệ số biến thiên Là bậc hai phương sai, tức số bình qn tồn phương bình phương độ lệch lượng biến với số bình qn cộng lượng biến Là số tương đối (%) rút từ so sánh độ lệch tuyệt đối bình quân (hoặc độ lệch tiêu chuẩn) với số bình quân cộng V     x  (x )2  100 x Là thước đo độ biến thiên tương đối, dùng để so sánh Là tiêu hồn thiện thường dùng nghiên cứu thống kê để đánh giá độ biến thiên tiêu thức tiêu khác loại loại có số trung bình khơng Phương pháp mơ tả phân tích liệu 2.2 Phân tích liệu Phương pháp hồi quy tương quan 2.1 Mô tả liệu Phương pháp dãy số thời gian 2.2 Phân tích liệu Một số phương pháp dự đốn thống kê Page 10 Chương V II TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Vai trò báo cáo Các loại báo cáo Nguyên tắc trình bày kết nghiên cứu TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Vai trị báo cáo II PHÂN TÍCH DỮ LIỆU I Cách thuyết trình Các loại báo cáo - Là phương tiện mà qua liệu, phân tích Báo cáo gốc kết xếp có hệ thống - Phản ánh chất lượng cơng trình nghiên cứu Báo cáo phổ biến - Hiệu báo cáo xác định hoạt động Báo cáo kỹ thuật tiến hành (kết luận, đề xuất, kiến nghị giải pháp,…) Báo cáo cho lãnh đạo Nguyên tắc soạn thảo báo cáo Cách thuyết trình a) Lựa chọn kỹ thuật thuyết trình: - Rõ ràng, dễ theo dõi - Dùng câu có cấu trúc tốt - Đọc soạn trước - Tránh dùng ngơn ngữ chun mơn - Đọc thuộc lịng - Nói tuỳ hứng - Trình bày ngắn gọn - Nói ứng biến - Nhấn mạnh kết luận có tính thực tiễn b) Lựa chọn phương tiện hỗ trợ - Sử dụng bảng, đồ thị, hình vẽ,… báo cáo - Tính hiệu - Các kỹ thuật Page 11 ... 444444 455 555 55 33,00 6666667777777777 76,00 8888888888888888888999999999999999999 56 ,00 0000000000000000000001111111 62,00 2222222222222222222233333333333 51 ,00 4444444444 455 555 555 555 555 25, 00... 2.1 Mô tả liệu Phương pháp dãy số thời gian 2.2 Phân tích liệu Một số phương pháp dự đoán thống kê Page 10 Chương V II TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN... lý phân tích liệu phân tích kinh tế xã hội (SPSS, STATA, SAS, Minitab, Eviews ) Phương pháp mô tả phân tích liệu I XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chuẩn bị liệu xử lý Phương pháp mơ tả phân tích liệu

Ngày đăng: 22/04/2015, 10:46

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan