(Business Statistics) Chương Phân tích hồi quy dự báo kinh doanh CHƯƠNG VII PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH VII.1 Tương quan hai biến VII.2 Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn VII.3 Mơ hình hồi quy bội (đọc thêm) VII.4 Phân tích dự báo theo chuỗi thời gian (đọc thêm) VII.1 TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN Khái niệm Hệ số tương quan (Correlation Coefficient) Bảng tương quan mẫu Hệ số tương quan mẫu Xem mục phần III.3 trang 69, GT BÀI GIẢNG THỐNG KÊ KINH DOANH HỆ SỐ TƯƠNG QUAN PEARSON (Pearson’s Correlation Coefficient, ký hiệu r) VII.1 TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN Khái niệm Hệ số tương quan Pearson (Correlation coefficient, r) số thống kê đo lường mức độ tương quan tuyến tính hai biến (định lượng) Về nguyên tắc, tương quan Pearson tìm đường thẳng phù hợp với mối quan hệ tuyến tính (hàm số nối kết) biến Có dạng quan hệ tuyến tính sau: Khơng có quan hệ tuyến tính Tuyến tính thuận (QH đồng biến) Tuyến tính nghịch (QH nghịch biến) II.4 TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN Khái niệm (tt) Ví dụ 7.1: Để xem xét mối quan hệ Số lần quảng cáo (X) chiếu TV Doanh số bán hàng (Y, ngàn sản phẩm) mặt hàng, người ta thu thập liệu thực tế 10 tuần cho kết bảng bên phải Hãy thể mối quan hệ hai biến Tuần 10 Số lần Doanh số QC (ngàn sp) 5 50 57 41 54 54 38 63 48 59 46 VII.1 TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN Khái niệm (tt): Ví dụ 7.1: (tt) Biểu diễn liệu đồ thị phân tán (Scatter, Excel), ta thấy Số lần quảng cáo TV Doanh số bán hàng mặt hàng có mối quan hệ tuyến tính thuận Điều có nghĩa việc xuất nhiều lần quảng cáo doanh số bán hàng cao Doanh số (ngàn sp) 65 60 55 50 45 40 35 Số lần quảng cáo VII.1 TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN Tương quan đại lượng ngẫu nhiên Giả sử hai đại lượng ngẫu nhiên X Y hai dấu hiệu tổng thể Để đo mức độ tương quan X Y người ta xét số: gọi hệ số tương quan X Y Với đại lượng ngẫu nhiên, ta có -1 RXY Trường hợp RXY = : X Y khơng tương quan tuyến tính với (hiếm xảy ra) Trường hợp RXY = 1 : X Y có tương quan tuyến tính (chặt chẽ) VII.1 TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN Bảng tương quan mẫu Cho mẫu kích thước n Quan sát đồng thời X Y ta bảng sau đây, gọi bảng tương quan mẫu Y y1 y2 yh ni x1 x2 n11 n21 n12 n22 n1h n2h n1 n2 xk mj nk1 m1 nk2 m2 nkh mk nk Σ=n X VII.1 TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN Bảng tương quan mẫu (tt) Bảng tương quan mẫu trình bày tương đương sau x y nij x1 x2 xk y1 y2 yh n11 n12 nkh 10 ... Coefficient) Bảng tương quan mẫu Hệ số tương quan mẫu Xem mục phần III.3 trang 69, GT BÀI GIẢNG THỐNG KÊ KINH DOANH HỆ SỐ TƯƠNG QUAN PEARSON (Pearson’s Correlation Coefficient, ký hiệu r) VII.1...CHƯƠNG VII PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH VII.1 Tương quan hai biến VII.2 Mô hình hồi quy tuyến tính đơn VII.3... Hãy thể mối quan hệ hai biến Tuần 10 Số lần Doanh số QC (ngàn sp) 5 50 57 41 54 54 38 63 48 59 46 VII.1 TƯƠNG QUAN GIỮA HAI BIẾN Khái niệm (tt): Ví dụ 7. 1: (tt) Biểu diễn liệu đồ thị phân tán (Scatter,