Đang tải... (xem toàn văn)
Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 7 Phân tích hồi quy và dự báo trong kinh doanh, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tương quan giữa hai biến; Mô hình hồi quy tuyến tính đơn; Mô hình hồi quy bội; Phân tích dự báo theo chuỗi thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo!
từng) biến độc lập X đến Y (t test) Bài tốn kiểm định t có bước sau: Bước 1: Lập giả thuyết H0: X không tác động đến Y H1: X tác động đến Y Bước 2: Tính giá trị kiểm định Bước 3: Tra bảng phân phối Student tìm số lượng tham số beta có mơ hình Bước 4: Quy tắc định Nếu Nếu 𝜶 𝟐 𝜶 𝟐 ; 𝜶 𝟐 với k bác bỏ H0; chấp nhận H0 40 Ví dụ 7.7 Với Với liệu cho tình Armand’s Pizza Parlours, với mức ý nghĩa 1%, số lượng sinh viên (X) trường gần nhà hàng có thực tác động đến doanh thu (Y) nhà hàng không? Giải: Ta có pt hồi quy mẫu: Từ ta bảng giá trị sau: 𝒊 8 12 16 20 20 22 26 𝒊 58 105 88 118 117 137 157 169 149 202 70 90 100 100 120 140 160 160 170 190 Suy 41 Ví dụ 7.7 Giải (tiếp theo): Lập giả thuyết H0: Số lượng SV không tác động đến doanh thu; H1: Số lượng SV có tác động đến doanh thu Tính giá trị kiểm định Tra bảng student Vì 𝜶 𝟐 𝜶 𝟐 nên ta bác bỏ H0 Vậy số lượng SV có ảnh hưởng đến doanh thu mức ý nghĩa 1% 42 Khoảng ước lượng beta (1) Bên cạnh việc giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy biết, nhà quản trị muốn biết thay đổi biến phụ thuộc Y tối đa tối thiểu X tăng đơn vị Đây toán ước lượng khoảng giá trị beta với công thức sau: Ý nghĩa: Trong điều kiện yếu tố khác không thay đổi, X tăng (đơn vị) giá trị trung bình Y tăng (hoặc giảm) khoảng (đơn vị) 43 Khoảng ước lượng beta (1) Ví dụ 7.8 Nếu lượng sinh viên trường gần nhà hàng tăng thêm 1000 SV doanh thu cửa hàng đạt tối đa với mức ý nghĩa 1% Giải: Ta có: Như vậy, quy mô trường thay đổi từ 10.000 SV lên 11.000 SV doanh thu tăng tối đa là: (nghìn la) 44 Xây dựng khoảng dự báo giá trị kì vọng Y X0 với mức ý nghĩa cho trước Sau kiểm định xác nhận việc lựa chọn mơ hình hồi quy tuyến tính để mơ tả mối quan hệ biến tập liệu phù hợp Nhà quản trị sử dụng mô hình để ước tính giá trị tối đa tối thiểu biến phụ thuộc Y cho trước giá trị X Công thức: Với 45 Xây dựng khoảng dự báo giá trị kì vọng Y X0 với mức ý nghĩa cho trước Ví dụ 7.8 Quản lý chuỗi nhà hàng Armand’s Pizza Parlours muốn dự đốn kì vọng doanh thu (hay doanh thu trung bình) tối đa tối thiểu cửa hàng biết số lượng sinh viên ngơi trường gần 10.000 SV với mức ý nghĩa 5% 46 Ví dụ 7.8 Giải: Từ phương trình hồi quy ta có: Và Theo cơng thức, ta 𝟐 𝟐 𝟎 𝟐 𝑿 𝟐 Vậy khoảng ước lượng doanh thu cửa hàng quy mô trường 10.000 SV: 47 p-value tốn kiểm định t F Ngồi việc áp dụng bước toán kiểm định đề cập, để thực toán kiểm định nhanh mà không cần phải tra bảng phụ lục thống kê, sử dụng giá trị p–value Giá trị phần mềm thống kê tính tốn sẵn p–value mức ý nghĩa nhỏ để bác bỏ giả thuyết H0 Tức là: Nếu ta bác bỏ H0; Nếu ta chấp nhận H0; 48 Computer Solution CASE STUDY: Một công ty bất động sản muốn xem xét mối quan hệ giá bán nhà diện tích để dự dốn mức giá bán hợp lý cho nhà Một mẫu ngẫu nhiên gồm 10 nhà chọn Biến phụ thuộc (Y): giá nhà (đơn vị 1000 đôla) Biến độc lập (X): diện tích (square feet) Hãy ước lượng mơ hình hồi quy đơn cho liệu mẫu kiểm định phù hợp mơ hình tìm được? House Price in $1000s (Y) 245 312 279 308 199 219 405 324 319 255 Square feet (X) 1400 1600 1700 1875 1100 1550 2350 2450 1425 1700 49 ... bảng giá trị sau: